Сергей Уланов, sap cis Июнь 2015 · Основные причины, почему...
Post on 11-Aug-2020
31 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Решения SAP для оптимизации запасов
Сергей Уланов, SAP CIS
Июнь 2015
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 2 Public
Содержание
О задаче оптимизации запасов
Решение задачи с помощью SAP
О задаче оптимизации запасов
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 4 Public
Причины возникновения запасов в компании
Технически запасы в компании не нужны – в идеале то, что приходит от
поставщика, должно тут же отправляться на производство (потребление) или
продажу
Основные причины, почему возникают запасы:
Неопределенность продаж (ошибка прогноза)
Неопределенность поставок (поставщик то
задерживает, то поставляет раньше)
Переоценили риски (заказали с запасом)
Закупка большими партиями
Необходим инструмент, который помогает
принимать решения по запасам
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 5 Public
Классическая диаграмма изменения запаса во времени
Страховой
запас
Циклический
запас
Ур
ов
ен
ь з
ап
ас
ов
Время
Запас в пути
Заказано
На складе
1
Время выполнения Период между планированием
2 3 4
Размещение
заказа
Получение
заказа 1
1
Период 1 Период 2 Период 3 Период 4
1 2 3
В среднем на складе
Целевой уровень
запаса
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 6 Public
Жизненные ситуации с запасами
TIP
SS
S C 100 +/- 25 LT=0
CF
Как часто ??
Как часто ??
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 7 Public
Пример применения классической формулы для
вычисления страхового запаса
125 150 175 25 50 75 100
141
• Планирование для одного материала/одного склада (узла)/одного
периода с мгновенным временем обработки
• Прогноз: 100, σ = 25, Распределение ошибки прогноза: Нормальное
• Целевой уровень сервиса: 95%
• Классическая формула: Страховой запас = z (95%) * σ = 1.64 * 25 = 41
• Целевой уровень запаса = 141, Страховой запас = 41
0
Кванти́ль в математической
статистике - значение, которое
заданная случайная величина не
превышает с
фиксированной вероятностью.
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 8 Public
Классическая формулы для вычисления страхового
запаса c неопределенностью времени пополнения
Страховой запас = 𝑍 × 𝜎 × (𝐿𝑇 + 𝑃𝐵𝑅)
LT – время пополнения запаса PBR - время между перепланированием снабжения z – квантиль соответствующего уровня сервиса s – ошибка прогноза
Это простая формула работает только для одношаговой схемы пополнения запасов с нормально-распределенной ошибкой прогноза
Прогноз: 100, σ = 50, LT = 1, PBR = 1
Целевой уровень сервиса: 95%
Классическая формула:
Страховой запас = z (95%) * σ * (1 + 1) = 1.64 * 50 *1,41 = 116
Целевой уровень запаса = 216, Страховой запас = 116
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 9 Public
Многоуровневая модель распределения запасов
Уменьшение
на $140
Уменьшение
на 156 шт
Уменьшение
на 111 шт
Увеличение
на 8 шт
Уменьшение
на $3
Потребность
54 шт
УС=95%
Потребность = 100
+/- 50
CF
S
СЗ=124 шт
Стоимость=$248
СЗ= 111 шт
ВУС= 90 %
Стоимость=$111
Вариант 2
Уменьшение уровня сервиса
WH
Итого
затраты =
$359
CF
S
СЗ=116 шт
Стоимость=$232
Страховой
запас= 267 шт
Внутренний
уровень
сервиса=99.9%
Стоимость=$267
Уровень
сервиса=95%
Потребность = 100
+/-50
Вариант 1
Макс. Уровень Сервиса
WH
Итого
затраты =
$499
CF
S
СЗ=178 шт
Стоимость=$356
СЗ= 0 шт
ВУС= 50%
Стоимость=$0
УС=95%
Потребность = 100
+/- 50
Вариант 3
Страховой Запас = 0
WH
Итого
затраты =
$356 Достигнутый
УС = 95%
Достигнутый
УС = 95%
LT=2
PBR=1
LT=1
PBR=1
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 10 Public
Пример: Уровень Внутреннего Обслуживания влияет
на стоимость страхового запаса
300
320
340
360
380
400
420
440
460
480
500
0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
Внутренний уровень
обслуживания (ВУС)
Стоимость
страховог
о запаса
Оптимальный ВУС = 0.72
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 11 Public
Пример: Стандартный подход и Оптимальный расчет
Уменьшение
на $161
Уменьшение
на 217 штук
Увеличение
на 28 штук
CF
S
Страховой запас =
116 штук
Стоимость = $232
Страховой запас =
267 штук
Стоимость = $267
SL=95%
Спрос клиента =
100 +/- 50
WH
Общая
стоимость =
$499
Стандартный подход
ВУС (внутр. уровень сервиса) = 99.9%
CF
S
Страховой запас =
144 штук
Стоимость = $288
Страховой запас =
50 штук
Стоимость = $50
SL=95%
Спрос клиента =
100 +/- 50
WH
Общая
стоимость =
$338
Оптимальный ВУС=72%
Заданный уровень
обслуживания = 95%
Заданный уровень
обслуживания = 95%
LT=2
PBR=1
LT=1
PBR=1
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 12 Public
Традиционный подход SAP - Оптимизация
SL=99,9% SL=99,9% SL=95%
S C
Этап 1 2 3
SL=75% SL=65% SL=95%
S C
Этап 1 2 3
Страховой
запас Остаток запаса Страховой
запас
Остаток запаса
Оптимизация внутреннего уровня обслуживания
О подходах SAP
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 14 Public
SAP Enterprise Inventory & Service level Optimization
SAP EIS
Определит оптимальные и прозрачные правила формирования запасов по
всей логистической цепочке
Улучшит планирование запасов для каждого узла цепочки на всем горизонте
планирования
Решение, которое позволит сократить затраты на оборотный капитал
при сохранении или улучшении уровня обслуживания клиентов
Цеп
оч
ка п
остав
ок Сколько запасов мне
нужно для
Распределительного
центра
Сколько запасов
мне нужно для
производственной
площадки?
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 15 Public
Связи между складами в сквозной цепочке поставок –
ключевой элемент оптимизации
Традиционный подход
S S S
C C C
S S S
C C C
Поэтапный расчет
(Single Stage ):
Изолированное
планирование
приводит к
избыточным
буферным запасам,
которые могут
возникать на
каждом этапе
цепочки поставок
Сквозная цепочка:
(Multistage):
Планирование,
учитывающее
взаимодействие
уровней цепочки
поставок
предотвращает
возникновение
избыточных
запасов
1
2
3
Этап
Оптимизированный подход
SAP EIS
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 16 Public
SAP Enterprise Inventory and Service-Level Optimization
Multi-Stage
Optimization What-if Scenario
Analysis
Аналитика
логистической
цепочки
Многоуровневая
оптимизация
запасов
Оптимизация
уровня сервиса
Анализ
сценариев
«что-если»
Улучшение
прозрачности
логистической
цепочки
Снижение
логистических
затрат
Увеличение доли
рынка при
увеличении уровня
сервиса
Принятие
стратегических
решений на основе
анализа сценариев
«что-если»
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 17 Public
Использование SAP EIS сразу приносит ощутимые и устойчивые
результаты
Улучшение уровня обслуживания клиентов
5-10% увеличение заказов, исполненных полностью и в срок
30-50% сокращения случаев «пустого» склада и нарушения
сроков поставки
Сокращение запасов и оборотных средств
15-30% сокращение запасов и оборотных средств
20-40% сокращение расходов на содержание запасов
Увеличение производительности плановика
10-20% сокращение времени, затрачиваемого на ручные
процессы планирования
Сокращение затрат на производство и
перераспределение запасов
10-20% снижение затрат на основные средства и
амортизацию за счет снижения нагрузки на инфраструктуру
хранения запасов
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 18 Public
SAP EIS доказал результат в различных отраслях промышленности
Chemicals
Consumer
Products
Manufacturing
High Tech
Life Sciences
Distribution /
Retail
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 19 Public
IBP for Inventory – облачное решение по оптимизации запасов
• Новый интерфейс
• Низкая стоимость владения
• Высокая производительность
• Новая аналитическая отчетность
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 20 Public
IBP for Inventory – облачное решение по оптимизации запасов
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 21 Public
IBP for Inventory – облачное решение по оптимизации запасов
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 22 Public
IBP for Inventory – облачное решение по оптимизации запасов
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved.
Спасибо!
Контактная информация:
Сергей Уланов, САП СНГ
Эксперт SCM, руководитель группы «Планирования цепочки поставок»
sergey.ulanov@sap.com
Приложения
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 25 Public
Dashboard: Demand Analytics
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 26 Public
Performance Overview Dashboard
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 27 Public
Dashboards support what-if analysis
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 28 Public
Target Performance Dashboard
Targets from the past, namely runs
before the latest base scenarios
Targets from latest base scenario
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 29 Public
Неопределенность
Ошибки прогноза/стд.отклонение
Стд.отклонение для полных сроков
поставки
% брака и его стд.отклонение
Надежность источников
Анализ сценариев и пороговые величины
Начальное состояние складов
Запланированные поставки
Затраты: приемка, транспортировка,
обработка заказов,
административные расходы,
удельные расходы
Позиции, местоположение, хар-ки
узлов сети
Неликвиды
Оптимизационные данные
Min/Max уровень обслуживания
Процент упущенных продаж
Основные справочники
ОЗМ-местоположение
Стоимость складского
обслуживания
Стоимость закупки
Стоимость перемещения
Единицы измерения
Накладные расходы
Плановые данные для пополнения
Усредненный прогноз спроса
Взаимозаменяемость
Полные средние сроки
поставки
Физические сроки
Сроки обработки
Другие сроки
Целевой уровень
обслуживания
Минимальный размер партии
Шаг увеличения размера
партии
S
C
Bold = основные данные Легенда
Italics = вспомогательные данные
Blue = данные, зависящие от времени
Необходимо построить всеобъемлющую модель данных
для реализации возможностей, которые дает цепочка
поставок
Производственные данные
Спецификация изделия и
сроки её действия
Производительность
Max производительность
процесса
Min производственная партия
Транзакционные данные
История продаж
История заказов на закупку
Фактически произведенное
количество
История плановых данных
История прогнозов
Запланированное к производству
количество
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 30 Public
© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company.
All rights reserved.
No part of this publication may be reproduced or transmitted in any form or for any purpose without the express permission of SAP SE or an
SAP affiliate company.
SAP and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP SE
(or an SAP affiliate company) in Germany and other countries. Please see http://global12.sap.com/corporate-en/legal/copyright/index.epx for additional
trademark information and notices.
Some software products marketed by SAP SE and its distributors contain proprietary software components of other software vendors.
National product specifications may vary.
These materials are provided by SAP SE or an SAP affiliate company for informational purposes only, without representation or warranty of any kind,
and SAP SE or its affiliated companies shall not be liable for errors or omissions with respect to the materials. The only warranties for SAP SE or
SAP affiliate company products and services are those that are set forth in the express warranty statements accompanying such products and
services, if any. Nothing herein should be construed as constituting an additional warranty.
In particular, SAP SE or its affiliated companies have no obligation to pursue any course of business outlined in this document or any related
presentation, or to develop or release any functionality mentioned therein. This document, or any related presentation, and SAP SE’s or its affiliated
companies’ strategy and possible future developments, products, and/or platform directions and functionality are all subject to change and may be
changed by SAP SE or its affiliated companies at any time for any reason without notice. The information in this document is not a commitment,
promise, or legal obligation to deliver any material, code, or functionality. All forward-looking statements are subject to various risks and uncertainties
that could cause actual results to differ materially from expectations. Readers are cautioned not to place undue reliance on these forward-looking
statements, which speak only as of their dates, and they should not be relied upon in making purchasing decisions.
top related