ניתוח לקסיקלי wilhelm, and maurer – chapter 7 aho, sethi, and ullman – chapter 3...

ניתוח לקסיקלי

Wilhelm, and Maurer – Chapter 7

Aho, Sethi, and Ullman – Chapter 3

Cooper and Torczon – Chapter 2

front endשלב הניתוח - תזכורת –

תוכנית מקור

Back end

lexical analysis

syntax analysis

semantic analysis

token stream

syntax tree

decorated syntax tree

scanner

parser

פישוט הניתוח הלקסיקלי )והגדרת השפה(•מודולריות• שימוש חוזר•יעילות•

מדוע מנתח לקסיקלי?

lexical analyzer + screenerניתוח לקסיקלי --

•lexeme נקרא לעיתים( לקסמה = סדרת אותיות = symbol)•token אסימון = עצם לשוני מוגדר; מכיל את סוג הלקסמה =

ותכונות שלה.דוגמא:•

idcounter name=“counter”

תוכנית מקור

scanner

screener

parser

symbol

token

get next symbol

get next token

מנתח לקסיקלי – מבנה סכמתי )לוגי(

errormessagemanager

scannerתפקידי ה-

קריאת הקלט•(symbolsהפרדת הקלט ליחידות לקסיקליות )= •דוגמאות•

screener ל-symbolsהעברת ה- •macros ו- include filesטיפול ב- •ספירת מספר שורות• לא חוקייםsymbolsדיווח על •

integer, realמשתניםbooleanהערות

סימנים מיוחדים )למשל )<=

string

symbol classes

symbol classתוכנית המשתמש

IDfoo n_14 last

NUM73 00 517 082

REAL66.1. 5 10 .1e67 5.5e-10

IFif

COMMA,

NOTEQ=!

LPAREN(

RPAREN)

non-symbols

תוכנית המשתמש

comment */ignored/*

preprocessor directive#include <foo.h<

macro#define NUMS 5, 6

white space\t \n

– דוגמאותscannerתפקידי ה-

בשפת פסקל•const pi = 3.1416;

Fortranב-•do 5 I = 1.2

Fortranב-•do 5 I = 1 , 2

lookaheadכאן רואים את הצורך ב-

)אבל כיום לא עושים את זה כך...!( אינם נחשבים שברים, כי אחרת .10 ו- .Ada 1 ו- Pascalב-•

(scanner- )זה מקשה על ה10..1 לא ברור מהו

scanner generatorsymbol specification

Input program

scanner

token stream

scanning table

: מפורמליזם לתוכנהscannerה-

יתרונות•המפרט – קצר יחסית–אפשר לוודא שהמפרט תקין )לא אוטומטית!(–התוכנה קלה לתחזוקה–

שימושים נוספים בקומפילציה ובשטחים generationלשיטת ה- •נוספים

scanner

scanning table

driver

: פורמליזם scannerה-

- ביטויים רגולריים tokenתאור ה- • – אוטומט סופיscannerמבנה ה- •

הוא שלד האוטומט driverה-– היא טבלת המצביםscanning tableה- –

רקע תיאורטי – מושגי יסוד

• Sאלפבית – S : S X: {1,…,n} מעל nמילה באורך •

X = X1 X2 . . . Xn

מילה ריקה: ••0 אוסף המילים באורך אפס – n אוסף המילים באורך – n* הסגור של( אוסף כל המילים –Kleene) + או יותר1 – אוסף המילים באורך •x.y מילה המהווה שרשור של – x -ו y בד"כ משמיטים את(

(x yאופרטור השרשור וכותבים •suffix, prefix, subword

Sרקע תיאורטי – שפות מעל

* שפה – תת קבוצה של•

שפות L, L1, L2יהיו •

–L1 L2 איחוד שפות –

–L1 L2 = {x1 x2 | x1 L1, x2 L2 }שרשור שפות –

–L המשלים של – L -המילים ב(* -שאינן ב L)–Ln שרשור של – L לעצמו nפעמים –L* הסגור של – L שרשור – L לעצמו מספר כלשהו של פעמים

ביטויים רגולריים, שפות רגולריות

הוא ביטוי רגולרי מעל המתאר את השפה הריקה הוא ביטוי רגולרי מעל המתאר את השפה }{ }a{ הוא ביטוי רגולרי המתאר את השפה a לכל • הם ביטויים רגולריים המתארים את השפות qו- p אם •

, אזי:Q ו- Pהרגולריות – p | qהוא ביטוי רגולרי המתאר את השפה הרגולרית P ∪ Q–( p q ) הוא ביטוי רגולרי המתאר את השפה P Q– (p *) הוא ביטוי רגולרי המתאר אתP*

הוא בעל הקדימות *הערה: על מנת לפשט את הסימונים, •הגבוהה ביותר, אח"כ שרשור, אח"כ סימן האלטרנטיבה

האותיות באדום הן מטה-אותיות•

בעזרת מצייני קבוצות ותחומיםsymbolsתיאור

נעשה שימוש בשמות של קבוצות וסימנים•

דוגמא:letter = a-z A-Zdigit = 0-9id = letter ) letter | digit ( * number = digit digit * ) | . digit digit * ) | E digit digit ( (

זיהוי שפות רגולריות – על ידי אוטומט סופי

= ) , Q , , q0 , F ( Mאוטומט – •

א"ב – • Qקבוצה סופית של מצבים –

•q0 Qמצב התחלתי –

•F Qקבוצת המצבים הסופיים – • Q ) \ { } ( Qיחס העברה

state

control

קלט

מתיאור בעזרת מצייני קבוצות לאוטומט לא דטרמיניסטי

: הצב וקבל סדרת ביטויים רגולריים טהורים1שלב •

המזהה את Ai לכל Mi: בנה אוטומט לא דטרמיניסטי 2שלב •Riהביטוי הרגולרי

אוטומט זה מזהה את כל M: בנה אוטומט משולב 3שלב •הביטויים הרגולריים

אוטומט דטרמיניסטי

הוא אוטומט דטרמיניסטי = ) , Q , , q0 , F ( Mאוטומט – •סופי אם

Q → Q : היא פונקציה חלקית כלומר אין מעברי – יש לכל היותר מעבר למצב יחידa ואות qלכל מצב –

, האוטומט יגיע למצב מסוים יחיד, אם בכללwלכל מילה •אנחנו נתעניין רק באוטומטים סופיים דטרמיניסטיים•משפט: לכל אוטומט לא דטרמיניסטי קיים אוטומט •

דטרמיניסטי שקולמשפט: לכל אוטומט סופי דטרמיניסטי קיים אוטומט סופי •

דטרמיניסטי שקול יחיד בעל מספר מצבים מינימאלי

Lookahead

הבעיה: לעיתים צריך לסרוק מספר אותיות קדימה על מנת • עליו אנחנו מתכונניםsymbolלהחליט מהו ה-

/( המציינת את מקום תחילת הפתרון: אות מיוחדת )למשל -• בייצוג האוטומט, המוחלפת ב- lookaheadה-

יכולה להיות גם FORTRAN ב- IFדוגמא: המילה השמורה •שם של משתנה

אותיות2 של lookahead מספיק ADAבפסקל ו- הערה:•

0 1 2 3 4 5 6I F )(

startletter

any

screenerה-

)scanner )LEXלעיתים – משולב כתוכנה "פתוחה" בתוך ה- • ואיסוף tokens – זיהוי ה- screenerתפקידו העיקרי של ה-•

עצמםlexemesאינפורמציה על ה-

: תפקידים נוספיםscreenerה-

-- מילות מפתח שאינן שמורות, יחסית ל- keywordsטיפול ב- •reserved words

compiler directivesטיפול במקרים פשוטים של •הדפסת הפלט•

שילוב הודעות שגיאה–מקרו––pretty printing

)מעשית יש לעקוב אחרי מספרי השורות והעמודות בהם מופיעים ה- tokens)

סיכום

• For most programming languages lexical analyzers can be easily constructed

• Exceptions– Fortran– PL/1

• Lexical analyzer generator tools exist; they are used beyond compilers