20130523 hugo besemer_dday
Post on 28-Jun-2015
277 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Research data management training
D-Day
2013-05-29, Hugo Besemer
Bij ons in het dorp
Een faculteit
Organisatie per
probleemgebied
=> veel
disciplines in
elke eenheid
Sterke positie
onderzoeksscholen
200/300 PhD’s per jaar
PHD’s vaak uit/naar buitenland
Bibliotheek doet veel bibliometrie => veel contact met onderzoeksscholen
Datasets in onderzoeks-
registratiesysteem
Datasets zelf bij DANS, 3TU en elders
Beleid en cursus(of cursus en beleid?)
Op ons initiatief in programma Wageningen Graduate Schools
Ons voorstel: DMP in format onderzoeksfinanciers
Graduate Schools: DMP als ondersteuning onderzoeksproces
Onderwerp in directeurenoverleg voor formuleren beleid
Beleid: DMP dat we in de cursus hebben ontwikkeld verplicht per 2014-04-01
Cursus en beleid
Cursusopzet
Een dag + maken van DMP + bespreken in groepje
Tussendoor interacties in groepjes (a.d.h.v. vragen)
2 x per jaar 24 deelnemers (dus we moeten ook iets “lichters”)
Veel deelnemers “sandwich PhD’s”
en groepen waar al veel geregeld is (maar men zich meer bewust is?)
maar ook mensen die al langer bezig zijn
Cursusonderdelen 1
What is data?
● Gebruik externe data
● Belang documenteren wat je gedaan hebt
Data management planning
● Stappen DMP
Organizing and modelling data
● Klassiek verhaal informatice / database ontwerp
Data collection and statistics
● Statisticus stelt “wezensvragen
Cursusonderdelen2
Short term and long term storage
● File names & versioning, data repositories & links to documents
Data documentation and electronic lab notebooks
● Komt beter over als het praktisch toepasbaar wordt gepresenteerd
Legal issues
● SURF studie copyrights, Licenses (Creative Commons & Open Data
Commons)
En wat hebben we geleerd?
Onderzoekers werken vaak in grotere verbanden, verschillende technische, organisatorische omgevingen.
=>zijn voor beslissingen over management, opslag, delen afhankelijk van anderen
Literatuur is integraal onderdeel data management
Verhaal file formats is bij velen bekend
“Delen data” geeft meeste discussie, spreekt niet vanzelf
“Rechten” gaat vaak over de discussie “wie mag waar over publiceren”?
En waar moeten we nog meer over leren?
Bio-informatica
Kwalitatieve data (en dat is meer jullie stiel)
Data documentatie – electronic lab notebooks
Modellen voor afspraken op groepsniveau’s
Vragen, vragen, vragen
top related