ac f1 los estadisticos
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8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
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E
Abraha#
!iguel Angel
/0IVE2I-AE2C/E4A -E C
mailto:miguelmarin084@gmail.com
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stadistica y Probabilidad
Fase 1 Actividad Colaborativa
Tutor Hector Abelardo Chaparro
Integrantes:
Javier Vicente Pere CC!ail:
"il#er Pacichana CC!ail:
Julio Caicedo cc 1$%&'1%( cead pal#ira!ail: y)yoo**+hot#ail)co#
!arin Agudelo CC 1$%&&$%% ,CEA- Pal#ira.
!aro '&1<
miguelmarin084@gmail.com
0ACI30A4 A5IETA 6 A -I2TA0CIA 7 /0A- IE0CIA2 582ICA29 TEC0343;A E I0E0IE;A
mailto:miguelmarin084@gmail.commailto:miguelmarin084@gmail.com
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2ituaci=n Proble#a La fábrica de lácteos “Santa Helena” en funcionamiento desde!oder com!etir más adelante en el mercado nacional. (n consu!rimera instancia de los em!leados !ara caracteri'ar ui+nes erecolecto el mes !asado. -Los datos arro)ados se encuentran e
Proble#a 1
2 3nunciar cual es la !oblaci"n y muestra a estudiar
Poblacion: 3m!leados de la abrica Lacteos “Santa Helena”!uestra a Estudiar: 5ariables de los 3m!leados
2 #dentificar las *ariables obtenidas en la base de datos y diligen
• 6e su !ro!uesta de estudio estad&stico% 7u+ otras *ariable
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Proble#a > 1
ace año y medio reuiere de un !roceso de certificaci"n mediante las normas #S$% !ara altor de calidad aconse)a a la direcci"n anali'ar las *ariables% in*estigaci"n ue genero la btán traba)ando con ellos. ,s& el gerente de la em!resa le solicito a usted reali'ar un análisel entorno !ráctico en el archi*o llamado “ase de datos fase /”% !ara ello se le solicita l
ciar el siguiente cuadro1
!odr&a tener en cuenta #ncluyas en el cuadro anterior y subráyelas de ro)o.
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s& estandari'ar su !roceso yase de datos suministrada enis de la informaci"n uesiguiente1
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i Edad Estaura,c#. 2e?o
/ 90 /89 Hombre
9 90 /80 Hombre
: :; /< Hombre
> /; / =u)er
/> 90 /?> Hombre
/? :; /89 Hombre
/< :> / Hombre
/8 90 / :; /84 Hombre
9? :> /?8 =u)er
9< 9< />< Hombre
98 :; /
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:8 9; /
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Proble#a > '
0@ HE!A032
>9 ogotá 0 98 Soltero
>/ =edell&n 0 :? asado
8: ogotá / 9> asado
;0 =edell&n / 98 $tros
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?;<
??/
0
/
2alario se#anal ,en#iles de pesos.
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?8;
?;?
?
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i Edad
1 20 19 3 3
2 20 20 5 83 39 21 1 9
4 23 22 1 10
5 19 23 1 11
6 37 24 4 15
7 29 26 1 16
8 27 27 2 18
9 39 28 1 19
10 37 29 3 22
11 36 32 2 24
12 38 33 1 2513 29 35 3 28
14 19 36 1 29
15 20 37 3 32
16 39 38 1 33
17 35 39 5 38
18 20 40 2 40
19 20
20 26
21 21
22 22
23 19
24 24
25 39
26 35
27 27
28 39
29 33
30 24
31 24
32 37
33 35
34 28
35 32
36 40 Conclusión
37 32 Las edades con mas frecuencia (5 Perso
38 29 Las edades con menos freciencia (1 Per
39 24
40 40
"i #Ca$e%or&a de
'a$os
ni #recuencia*solu$a
+i #recuencia*solu$a
cumulada
1920212223242627
0
1
2
3
4
5Eda
Ed
N° de Personas
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Estaura(cm)
7-5 7-5 182
12-5 20 1802-5 22-5 177
2-5 25 157
2-5 27-5 177
10 37-5 173
2-5 40 170
5 45 165
2-5 47-5 169
7-5 55 164
5 60 188
2-5 62-5 1827-5 70 158
2-5 72-5 165
7-5 80 165
2-5 82-5 182
12-5 95 175
5 100 177
187
169
181
169
178
157
184
168
157
179
174
182
182
176
157
167
179
177
nas) fueron 20 y 39 aos 181
ona) fueron 21!22!23!26!28!33!36 y 38 aos 174
160
166
. #recuencia
/ela$ia
i #recuencia
/ela$iacumulada
8293233353637383940
,dad
des
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Conclusión
el 12!5 de la
Las es$a$urasmenor frecuen
157 158 160 16
0
2
4
6
8
10
12
14
% de la Población
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157 4 4 10 10
158 1 5 2-5 12-5160 1 6 2-5 15
164 1 7 2-5 17-5
165 3 10 7-5 25
166 1 11 2-5 27-5
167 1 12 2-5 30
168 1 13 2-5 32-5
169 3 16 7-5 40
170 1 17 2-5 42-5
173 1 18 2-5 45
174 2 20 5 50175 1 21 2-5 52-5
176 1 22 2-5 55
177 4 26 10 65
178 1 27 2-5 67-5
179 2 29 5 72-5
180 1 30 2-5 75
181 2 32 5 80
182 5 37 12-5 92-5
184 1 38 2-5 95
187 1 39 2-5 97-5
188 1 40 2-5 100
"i #Ca$e%or&a de
'a$os
ni #recuencia*solu$a
+i #recuencia*solu$a
cumulada
. #recuencia
/ela$ia
i #recuencia
/ela$iacumulada
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o*lación osee una es$a$ura de 182 siendo el da$o ue mas rlicas $uo
e 158!160!164!166!167!168!170!173!175!176!178!180!184!187 y 188 $uieroncia rela$ia de la o*lación (2!5 de 40 Personas) cada una
165 166 167 168 169 170 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 184 187 188
Estaura(cm) ,s$aura(cm)
Estaturas
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Sexo
om*re uer 20 20
om*re om*re 20 40uer
om*re
uer
uer
om*re
om*re
uer
uer
om*re
ueruer
uer
om*re
om*re
om*re
uer
uer
om*re Conclusión
uer
uer ,l 50 de la Po*lación es om*re
uer ,l 50 de la Po*lación es uer
om*re
om*re
uer
om*re
om*re
uer
om*re
om*re
om*re
om*re
uer
uer
om*re
om*re
uer
uer
uer
"i #Ca$e%or&a de
'a$os
ni #recuencia*solu$a
+i #recuencia*solu$a
cumulada
om*re 50
S
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50 50 52
50 100 5183
90
73
78
76
85
63
74
49
6583
48
75
52
66
51
79
60
71
52
79
65
84
77
72
53
77
66
78
50
49
66
65
54
72
71
72
60
. #recuencia
/ela$ia
i #recuencia
/ela$iacumulada
No de artículosproducidos
semanalmente
uer 50
xo
uer
om*re
1
2
3
N
N° de Pers
-
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Conclusión
ólo una er
,l m&nimo de
La Can$idad
4
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48 1 1 2-5 2-5
49 2 3 5 7-550 1 4 2-5 10
51 2 6 5 15
52 3 9 7-5 22-5
53 1 10 2-5 25
54 1 11 2-5 27-5
60 2 13 5 32-5
63 1 14 2-5 35
65 3 17 7-5 42-5
66 3 20 7-5 50
71 2 22 5 5572 3 25 7-5 62-5
73 1 26 2-5 65
74 1 27 2-5 67-5
75 1 28 2-5 70
76 1 29 2-5 72-5
77 2 31 5 77-5
78 2 33 5 82-5
79 2 35 5 87-5
83 2 37 5 92-5
84 1 38 2-5 95
85 1 39 2-5 97-5
90 1 40 2-5 100
"i #Ca$e%or&a de
'a$os
ni #recuencia*solu$a
+i #recuencia*solu$a
cumulada
. #recuencia
/ela$ia
i #recuencia
/ela$iacumulada
de artículos producidos semanalmente por persona
onas
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ona ela*oró la mayor can$idad de ar$&culos en la semana (90)
ar$&culos ela*orados (48) fue :ec:o or una sola ersona
e ar$&culos 52!65!66! y 72 fue ela*orado or %ruos de $res ersonas
49 50 51 52 53 54 60 63 65 66 71 72 73 74 75 76 77 78 79 83 84 85 90
N° de Artículos
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;o%o$< ;o%o$< 14 14
edell&n Cali 9 23;o%o$< Car$a%ena 7 30
edell&n edell&n 10 40
edell&n
;o%o$<
edell&n
Cali
;o%o$<
Cali
Cali
;o%o$<Cali
;o%o$<
Cali
Car$a%ena
;o%o$<
;o%o$<
;o%o$<
edell&n
Car$a%ena
;o%o$< Conclusión
edell&n
Car$a%ena ,s$a emresa cuen$a mayormen$e con
;o%o$< 9 de las 40 Personas son de Cali
edell&n el 25 de las ersonas son de edell&n
Car$a%ena e cuen$a en menor can$idad con erso
Car$a%ena
Cali
;o%o$<
edell&n
Car$a%ena
Car$a%ena
edell&n
Cali
Cali
;o%o$<
;o%o$<
Cali
edell&n
Ciudad dondevive "i #
Ca$e%or&a de'a$os
ni #recuencia*solu$a
+i #recuencia*solu$a
cumulada
9
23
7
18
10
25
Ciudad d
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Nº E!"AN#S
35 35 0
22-5 57-5 017-5 75 1
25 100 1
1
2
2
1
1
0
4
11
0
0
2
6
2
1
0
1
1
8
en$e de ;o%o$< 1
1
2
as de Car$a%ena 2
0
1
2
3
10
10
2
4
1
0
0
0
0
. #recuencia
/ela$ia
i #recuencia
/ela$iacumulada
4
5
onde vive
;o%o$<Cali
Car$a%ena
edell&n
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0 11 11 27-5 27-5
1 14 25 35 62-52 8 33 20 82-5
3 1 34 2-5 85
4 2 36 5 90
6 1 37 2-5 92-5
8 1 38 2-5 95
10 2 40 5 100
Conclusión
'el $o$al de las ersonas! el 27 no $iene :ermanos
el 35 de las ersonas cuen$a con 1 :ermano
5 de la o*lación $iene la ayor Can$idad de :ermanos (10)
ólo el 2 de las ersonas cuen$a con 3 :ermanos
"i #Ca$e%or&a de
'a$os
ni #recuencia*solu$a
+i #recuencia*solu$a
cumulada
. #recuencia
/ela$ia
i #recuencia
/ela$iacumulada
28
35
20
3
5
3 35
Nº E!"AN#S
0
1
2
3
4
6
8
10
-
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28 19 4 4
36 21 2 625 23 1 7
28 23-5 1 8
19 25 1 9
32 26 3 12
29 28 5 17
48 29 2 19
53 30 3 22
26 31 1 23
32 32 3 26
19 36 1 2719 37 1 28
28 40 1 29
31 41 1 30
48 42-5 1 31
62 43 1 32
58 48 2 34
43 49 1 35
29 52 1 36
19 53 1 37
28 58 1 38
63 62 1 39
26 63 1 40
26
37
41
52 Conclusión
49
28 ,l 12!5 de la o*lación euialen$es a
23-5 ólo una ersona $ra*aó la mayor can$i
30
30
23
40
42-5
21
30
32
21
#!AS detraba$o
semanales"i #
Ca$e%or&a de'a$os
ni #recuencia*solu$a
+i #recuencia*solu$a
cumulada
19 :oras es la menor can$idad de :oras$ra*aaron es$a can$idad
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19 21 23 23-5 25 26 28 29 30 31 32 36 37 40
0
1
2
3
4
5
#!AS de traba$o semanales
oras raba$ada
N° de Personas
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40/73
41 42-5 43 48 49 52 53 58 62 63
or persona
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Casado 5 5 12-5 12-5
=$ros 4 9 10 22-5earado 4 13 10 32-5
ol$ero 11 24 27-5 60
>nión Li*re 10 34 25 85
?iudo 6 40 15 100
Conclusión
La mayor can$idad de $ra*aadores son sol$eros y euiale al 28
,l 25 de la o*lación son casados
6 ersonas (15) son iudos
"i #Ca$e%or&a de
'a$os
ni #recuencia*solu$a
+i #recuencia*solu$a
cumulada
. #recuencia
/ela$ia
i #recuencia
/ela$iacumulada
13
10
10
28
25
15
ESA C''
Casado
=$ros
earado
ol$ero
>nión Li*re
?iudo
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Conclusión
776 mil esos es la mayor can$idad de
1 ersona %ana la menor can$idad de sa
Los salarios ue m
-
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45/73
2-5 2-5
2-5 52-5 7-5
2-5 10
2-5 12-5
2-5 15
2-5 17-5
2-5 20
2-5 22-5
2-5 25
2-5 27-5
2-5 305 35
2-5 37-5
2-5 40
5 45
2-5 47-5
2-5 50
2-5 52-5
5 57-5
5 62-5
5 67-5
2-5 70
2-5 72-5
2-5 75
2-5 77-5
5 82-5
2-5 85
2-5 87-5
2-5 90
2-5 92-5
2-5 95
2-5 97-5
2-5 100
. #recuencia
/ela$ia
i #recuencia
/ela$iacumulada
n miles de pesos)
alario semanal (en miles de esos)
-
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alario y lo %ana 1 ersona
lario (599 mil esos)
670!680!696!697!701 y 733 fueron los salarios ue mas seas
io en "iles de pesos
-
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Edad *+x Estatura
19 @ 26 22-5 15 337-5 157 @ 162 159-5 6
26 @ 33 29-5 9 265-5 162 @ 167 164-5 5
33 @ 40 36-5 14 511 167 @ 172 169-5 6
40 40 2 80 172 @ 177 174-5 5otal 40 1194 177 @ 182 179-5 10
182 @ 187 184-5 6
edia ari$m$ica # 29-85 187 @ 188 187-5 2
otal 23
edia ari$m$ica # 180-41
*+,
48 @ 55 51-5 11 566-5 (0 @ 2) 1 25
55 @ 62 58-5 2 117 (2 @ 4) 3 9
62 @ 69 65-5 7 458-5 (4 @ 6) 5 2
69 @ 76 72-5 8 580 (6 @ 8) 7 1
76 @ 83 79-5 7 556-5 (8 @ 10) 9 3
83 @ 90 86-5 5 432-5 otal 15
otal 27 2027-5edia ari$m$ica # 4-73
edia ari$m$ica # 75-09
"arca de clase,
-recuencia*
"arca de clase,
-recuencia*
No deartículos
producidossemanalment
e
"arca de clase,
-recuencia*
N.merode
/ermanos
"arca de clase,
-recuencia*
-
8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
48/73
*+,
19 @ 26 22-5 9 202-5 599 @ 629 614 1
26 @ 33 29-5 17 501-5 629 @ 659 644 6
33 @ 40 36-5 2 73 659 @ 689 674 12
40 @ 47 43-5 4 174 689 @ 719 704 12
47 @ 54 50-5 5 252-5 719 @ 749 734 3
54 @ 61 57-5 1 57-5 749 @ 776 762-5 6
61 @ 63 62 2 124 otal 33
otal 12 608edia ari$m$ica # 706-45
edia ari$m$ica # 50-67
oras detraba$o
semanales
"arca de clase,
-recuencia*
Salariosemanalen milesde pesos
"arca de clase,
-recuencia*
-
8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
49/73
*+x
957
822-5
1017
872-5
1795
1107
375
4149-5
*+,
25
27
10
7
27
71
-
8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
50/73
-
8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
51/73
i Edad Estaura(cm) Sexo
1 20 182 om*re 52 ;o%o$<
2 20 180 om*re 51 edell&n
3 39 177 uer 83 ;o%o$<4 23 157 om*re 90 edell&n
5 19 177 uer 73 edell&n
6 37 173 uer 78 ;o%o$<
7 29 170 om*re 76 edell&n
8 27 165 om*re 85 Cali
9 39 169 uer 63 ;o%o$<
10 37 164 uer 74 Cali
11 36 188 om*re 49 Cali
12 38 182 uer 65 ;o%o$<
13 29 158 uer 83 Cali
14 19 165 uer 48 ;o%o$<
15 20 165 om*re 75 Cali
16 39 182 om*re 52 Car$a%ena
17 35 175 om*re 66 ;o%o$<
18 20 177 uer 51 ;o%o$<
19 20 187 uer 79 ;o%o$<
20 26 169 om*re 60 edell&n
21 21 181 uer 71 Car$a%ena
22 22 169 uer 52 ;o%o$<
23 19 178 uer 79 edell&n
24 24 157 om*re 65 Car$a%ena
25 39 184 om*re 84 ;o%o$<
26 35 168 uer 77 edell&n
27 27 157 om*re 72 Car$a%ena
28 39 179 om*re 53 Car$a%ena
29 33 174 uer 77 Cali
30 24 182 om*re 66 ;o%o$<
31 24 182 om*re 78 edell&n
32 37 176 om*re 50 Car$a%ena
33 35 157 om*re 49 Car$a%ena
34 28 167 uer 66 edell&n
35 32 179 uer 65 Cali
36 40 177 om*re 54 Cali
37 32 181 om*re 72 ;o%o$<
38 29 174 uer 71 ;o%o$<
39 24 160 uer 72 Cali
40 40 166 uer 60 edell&n
,dad ,s$a$ura
&esviación 7-46 9-00
No deartículos
producidossemanalment
e
Ciudad dondevive
-
8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
52/73
arian0a 55-68 80-91
"ax 40-00 188-00
"in 19-00 157-00
!an1o 21-00 31-00
Curtosis @1-55 @0-93
Asimetrica 232425546 723892:;94
i la cur$osis es ne%a$ia as ac:a$ada ue la dis$ri*ución normal
i la cur$osis es P=ABA? as P>+B>' ue la dis$ri*ución normal
i la asime$ria es ne%a$iaes%ada a la derec:a
i la asime$ria es osi$ia es%ada a la iuierda
-
8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
53/73
ESA C''
0 28 ol$ero 697 Clase
0 36 Casado 661 157
1 25 Casado 701 162-1666671 28 =$ros 733 167-333333
1 19 >nión Li*re 708 172-5
2 32 >nión Li*re 759 177-666667
2 29 ol$ero 667 182-833333
1 48 ol$ero 775 y mayor---
1 53 >nión Li*re 629
0 26 =$ros 701
4 32 earado 648
1 19 >nión Li*re 662
1 19 earado 714
0 28 ol$ero 691
0 31 ol$ero 704
2 48 ?iudo 656
6 62 earado 696
2 58 >nión Li*re 758
1 43 Casado 674
0 29 ol$ero 599
1 19 ?iudo 712
1 28 ?iudo 776
8 63 =$ros 760
1 26 Casado 680
1 26 ol$ero 670
2 37 ol$ero 733
2 41 >nión Li*re 680
0 52 Casado 670
1 49 ol$ero 683
2 28 earado 697
3 23-5 ?iudo 668
10 30 >nión Li*re 736
10 30 ?iudo 663
2 23 >nión Li*re 650
4 40 ?iudo 762
1 42-5 >nión Li*re 636
0 21 >nión Li*re 651
0 30 ol$ero 689
0 32 ol$ero 696
0 21 =$ros 675
+umero de ar$iculos ermanos oras de $ra*ao alario
12-09 2-51 12-19 41-57
NºE!"AN#S
#!AS detraba$o
semanales
Salariosemanal (enmiles depesos)
02468
1012
-recuencia
-
8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
54/73
146-13 6-32 148-59 1728-05
90-00 10-00 63-00 776-00
48-00 0-00 19-00 599-00
42-00 10-00 44-00 177-00
@1-16 4-70 @0-03 @0-20
72348228;< :3::684;8 23645255 2382:;;
-
8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
55/73
Frecuencia
4
26
5
9
11
3
isto1rama
recuencia
Clase
-
8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
56/73
-
8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
57/73
, = ,3=
28 52 1!456 784 2!704
36 51 1!836 1!296 2!601
25 83 2!075 625 6!889
28 90 2!520 784 8!100
19 73 1!387 361 5!329
32 78 2!496 1!024 6!084
29 76 2!204 841 5!776
48 85 4!080 2!304 7!225
53 63 3!339 2!809 3!969
26 74 1!924 676 5!476
32 49 1!568 1!024 2!401
19 65 1!235 361 4!225
19 83 1!577 361 6!889
28 48 1!344 784 2!304
31 75 2!325 961 5!625
48 52 2!496 2!304 2!704
62 66 4!092 3!844 4!356
58 51 2!958 3!364 2!60143 79 3!397 1!849 6!241
29 60 1!740 841 3!600
19 71 1!349 361 5!041
28 52 1!456 784 2!704
63 79 4!977 3!969 6!241
26 65 1!690 676 4!225
26 84 2!184 676 7!056
37 77 2!849 1!369 5!929
41 72 2!952 1!681 5!18452 53 2!756 2!704 2!809
49 77 3!773 2!401 5!929
28 66 1!848 784 4!356
23-5 78 1!833 552 6!084
30 50 1!500 900 2!500
30 49 1!470 900 2!401
23 66 1!518 529 4!356
40 65 2!600 1!600 4!225
42-5 54 2!295 1!806 2!916
21 72 1!512 441 5!18430 71 2!130 900 5!041
32 72 2!304 1!024 5!184
#!AS detraba$o
semanales
No de artículosproducidos
semanalmente
,: = :
-
8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
58/73
21 60 1!260 441 3!600
4>899 :>;5; 62>829 94>;6; 45;>2;?
10 20 30 40
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
f(D) # @ 0-1179059082D E 71-1440626416/F # 0-014135427
oras de raba$o s Produccio
-
8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
59/73
Aroblema B >
Coe@ciente de Correlacion de Pearson
7 234456
Coe@ciente de determinacion
2324?4
Ecuaci=n de egresi=n
b D &)11(a D 1)1$$
6 191$$ &911( G
C#NCS'#NES
es$o nos indica ue += eDis$e relacion direc$a en$re las aria*lesG :oras de
$ra*ao semanales y +o- 'e ar$iculos roducidos-
La ecuacion de re%resion lineal es$imada! no es un *uen redic$or de la can$idad
de roduccion semanal! ar$iendo de las :oras de $ra*ao semanales-
,l indice de correlacion de Pearson es ne%a$io lo cual indica ue la oca relacionue eDis$e en$re las aria*les es inersa! a medida ue las :oras de $ra*ao
aumen$an la roduccion disminuye
rxB
r:
6 a b G
Como el Andice de Correlacion de Pearson es$H muy cercano a 0 (r2 # @0!1189)
-
8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
60/73
50 60 70
semanal
-
8/19/2019 Ac f1 Los Estadisticos
61/73
, = ,3=
52 697 36!244 2!704 485!809
51 661 33!711 2!601 436!921
83 701 58!183 6!889 491!401
90 733 65!970 8!100 537!289
73 708 51!684 5!329 501!264
78 759 59!202 6!084 576!081
76 667 50!692 5!776 444!889
85 775 65!875 7!225 600!625
63 629 39!627 3!969 395!641
74 701 51!874 5!476 491!401
49 648 31!752 2!401 419!904
65 662 43!030 4!225 438!244
83 714 59!262 6!889 509!796
48 691 33!168 2!304 477!481
75 704 52!800 5!625 495!616
52 656 34!112 2!704 430!336
66 696 45!936 4!356 484!416
51 758 38!658 2!601 574!564
79 674 53!246 6!241 454!276
60 599 35!940 3!600 358!80171 712 50!552 5!041 506!944
52 776 40!352 2!704 602!176
79 760 60!040 6!241 577!600
65 680 44!200 4!225 462!400
84 670 56!280 7!056 448!900
77 733 56!441 5!929 537!289
72 680 48!960 5!184 462!400
53 670 35!510 2!809 448!900
77 683 52!591 5!929 466!489
66 697 46!002 4!356 485!80978 668 52!104 6!084 446!224
50 736 36!800 2!500 541!696
49 663 32!487 2!401 439!569
66 650 42!900 4!356 422!500
65 762 49!530 4!225 580!644
54 636 34!344 2!916 404!496
72 651 46!872 5!184 423!801
71 689 48!919 5!041 474!721
72 696 50!112 5!184 484!416
60 675 40!500 3!600 455!625:>;5; :5;;>?;: 45;>2;? DDD
No deartículos
producidossemanalment
e
Salariosemanal (en
miles depesos)
,: = :
-
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62/73
45 50 55 60 65 70 75 800
100
200
300
400
500
600
700
800
900
f(D) # 0-8885613518D E 633-3331052271/F # 0-0667666956
Produccion semanal (s3 Salario
-
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Coe@ciente de Correlacion de Pearson
23:95?
Coe@ciente de determinacion
232;;5
,n$re es$as dos aria*les $amoco eDis$e relacion! como lo indica
el coe.cien$e de correlacion de Pearson! asi las cosas en$re
nin%una de las aria*les es$udiadas eDis$e relacion-
rxB
r:
-
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85 90 95
-
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-
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Cuadro de oles
Funciones del ol
controlar el tiem!o
Tareas o Funciones realiadas
por el ol
controla el cum!limiento del tiem!o!re*iamente establesido !ara el desarrollo
de la acti*idad
*erifica el cum!limiento de lasres!onsabilidades de los integrantes
indi*iduales y del gru!o% de igual formabusca la moti*acion !ara el desarrollo de la
acti*idad
interacturar el el gru!o !ara darcum!limiento al traba)o solicitado
reco!ila y sistemati'a la informacion ue seen*ia al tutor
reco!ilar los a!ortes reali'ados !or elgru!o
res!onsable de la interaccion entre el tutor odocente y el gru!o
consigue la informacion y las herramientasnecesaria
a!ortar material !ara el desarrolllo de laacti*idad
-
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reali'ar a!ortes mas o!ortunos
consolidar todo el traba)o
Funciones ue altan por reorar para
ortalecer el trabaBo colaborativo
dialogar mas con el gru!o de manera ue seestablescan funciones !ara cada integrante
dialogar mas con el gru!o de manera ue seestablescan funciones !ara cada integrante
-
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-
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Coclusiones
-
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-
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e
:$$GIIJJJ-es
:$$sGII
:$$sGIIJJJ-
:$$sGIIJJJ-y
:$$sGIIJJJ-y:$$sGIIJJJ-y
http://www.estadisticaparatodos.es/historia/historia.htmlhttps://es.khanacademy.org/math/probabilityhttps://www.youtube.com/watch?v=syml9b-Y37c&hd=1https://www.youtube.com/watch?v=w1o62wHxKZIhttps://www.youtube.com/watch?v=Ef9sV6tEINUhttps://www.youtube.com/watch?v=tVops24IUU8https://www.youtube.com/watch?v=tVops24IUU8https://www.youtube.com/watch?v=Ef9sV6tEINUhttps://www.youtube.com/watch?v=w1o62wHxKZIhttps://www.youtube.com/watch?v=syml9b-Y37c&hd=1https://es.khanacademy.org/math/probabilityhttp://www.estadisticaparatodos.es/historia/historia.html
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