ammattilainen - kyvykkäille käyttäjille fiksut järjestelmät

Ilkka Kunnamo

Dosentti, yleislääketieteen erikoislääkäri

Sidonnaisuudet: Kehittää päätöksentukea Kustannus Oy

Duodecimin hankkeessa, Lääkärin tietokantojen toimittaja

12.1.2015

Ammattilainen – kyvykkäille käyttäjille

fiksut järjestelmät?

Erikoisalat v. 2040

Lääkäri = appspesialisti Kirurgi = kyborginkorjaaja Obstetrikko = geeninvaihtokonsultti Psykiatri = virtuaalitodellisuuden ohjaaja Geriatri = työterveyslääkäri Lääkäritutkija = crowdsourcing –verkostoija Yleislääkäri = vaikuttavuusasiantuntija ja monisairaudentorjuja

Erikoisalat v. 2040

Lääkäri = appspesialisti Kirurgi = kyborginkorjaaja Obstetrikko = geeninvaihtokonsultti Psykiatri = virtuaalitodellisuuden ohjaaja Geriatri = työterveyslääkäri Lääkäritutkija = crowdsourcing –verkostoija Yleislääkäri = vaikuttavuusasiantuntija ja monisairaudentorjuja

Menetelmien kehitys ja digitaalisuus muuttaa ammattilaisten työn sisältöä

Back to basics:

nopeus

Keksisitkö parempaa tekemistä, jos auto ajaisi itsekseen?

Taustaäly

• Ensin nimetään potilaan diagnoosi tai hoidon tarve.

• Näkyville tulee lista lääke- ja muista hoidoista, joiden hyödystä on näyttöä.

• Lääkkeet (ja muut hoidot) on järjestetty tehon mukaan ja luokiteltu ensisijaisiin ja toissijaisiin kyseisellä indikaatiolla.

Lääkkeen määrääminen

Päätöksentukisovellus merkitsee listaan automaattisesti potilastietojen perusteella lääkkeet

• jotka ovat jo potilaan käytössä

• jotka ovat vasta-aiheisia munuaisten vajaatoiminnan takia

• jotka ovat aikaisemmin aiheuttaneet potilaalle haittavaikutuksen

• joilla on merkittävä interaktio potilaan jo käyttämän lääkkeen kanssa

• jotka eivät sovellu poikkeavan laboratoriotuloksen takia

• jotka ovat vasta-aiheisia vaikean maksan vajaatoiminnan takia

• joita ei suositella potilaan iän takia

• jotka eivät sovi siksi, että potilas on raskaana tai imettää

• jotka eivät sovi potilaalle farmakogeneettisistä syistä

• jotka merkittävästi lisäävät kokonaislääkityksen haittavaikutusriskiä

• joiden odotettavissa oleva hyöty on vähäinen tai odotettavissa olevat haitat ovat hyötyyn nähden merkittävät

Lääkärin valittavaksi ehdotetaan ensisijaislääkkeitä, jotka sopivat potilaalle parhaiten. Ehdotus annostelusta ja lääkityksen kestosta tuotetaan automaattisesti. Hoitosuunnitelmaan syntyy ehdotus lääkityksen seurannasta, jonka toteuttamisesta järjestelmä muistuttaa suoraan potilasta.

Päätöksentukidemo

http://www.ebmeds.org/stable/dssscripts/dssclient.htm?clientskin=1&serverskin=1

Diagnoosikohtainen tiivistelmä

potilastiedoista (diabetes)

• Vähensi tiedon keräämiseen sähköisestä

potilaskertomuksesta kuluvaa aikaa 5.5:stä

1.7 minuuttiin

• Säästyi 57 hiiren klikkausta

Richelle J. Koopman et al. Annals of Family Medicine

2011;9 (no 5)

Miten tietojärjestelmä rakentuu?

Data - Ammattilaisen tallentama

- Kansalaisen itsensä

tallentama

- Automaattisten mittareiden

keräämä

PTJ 1 - Data

PTJ 2 - Data

PHR 1 - Data

PHR 1 - Data

Laite

1

Laite

2

Miten tietojärjestelmä rakentuu?

Data - Ammattilaisen tallentama

- Kansalaisen itsensä

tallentama

- Automaattisten mittareiden

keräämä

Sovellukset

PTJ 1

PTJ 2

PHR 1

PHR 2

App 1

App 2 Datahistoria

Kaikkien ihmisten aikaisemmat

terveystiedot

Kanta, Omakanta ja tiedonhallintapalvelu

Palveluväylä

Data - Ammattilaisen tallentama

- Kansalaisen itsensä

tallentama

- Automaattisten mittareiden

keräämä

PTJ 1

PTJ 2

PHR 1

PHR 2

App 1

App 2

Datahistoria - Ammattilaisen tallentama

- Kansalaisen itsensä

tallentama

- Automaattisten mittareiden

keräämä

Tietämys 1

- Hoitosuositukset

- Hoitoketjut

- Toiminnanohjaus

- Genomitieto

- Watson

Tietämys 2

Kaikkien aiempien

potilaiden tietojen

analysointi

Tietämyksen

integroiva palvelu

Anonymisointi

19.11.2015 Sitra julkisti hankkeen, jossa terveyteen liittyvä data kerätään yhteen paikkaan uuden tiedon ja palvelujen tuottamiseksi

Antti Kivelä, Sitra

Genomitiedon hallinta – kansalliset ratkaisut

Validoidut assosiaatiot

Kyse

lyra

jap

inta

Biopankki 1

Biopankki 2

Hakemisto

Kansainvälinen tietokanta

geeni- assosiaatioista

Yksilön genomi

Päätöksen- tuki

EHR PHR

Yksilön terveystiedot

Potilaan tiedot

Suositus

Suositus

Suositus Suositus

Suositus

Suositus

Suositus

Hoitosuunnitelma

Analyysi

Terveysongelmat

Toiminto

Toiminto

Toiminto

Toiminto

Hyötyjen ja haittojen kvantitointi ja synteesi

Mahdollisuus terveyshyötyyn Potilas

Työkalut

Omahoito

Terveydenhuolto

Tuotannonohjaus

Työlista

Tietojen päivitys

Terveydenhuollon historiatieto (big data)

Hoidon hyödyn arviointi yksilöllisesti − Perustuu ”summary of findings” –

taulukoihin

− Potilaan yksilöllinen riski ja hoidon

hyöty näytetään taulukossa.

/1000 Enter baseline risk Select calculator

20 /1000 entered. Return default

20

Select calculator

32

12 more per 100 patients

Priorisointi terveyshyötymallissa

• Listataan väestö terveyshyödyn mukaisessa järjestyksessä

• Kunkin potilaan tärkeimmät hoitoa vaativat asiat nostetaan ensimmäiseksi

Potilaan kanssa yhdessä tehdään hoitosuunnitelma

Ongelma (P)

tarve (O)

Ongelma (P)

tarve (O)

Ongelma (P)

tarve (O)

Tavoite (target)

Tavoite (target)

Tavoite (target)

Keino (I)

Keino (I)

Keino (I)

Hoidosta hyötymisen mahdollisuus (care gap) suositukset (päätöksentuki)

Omahoidon tuki

(tool)

Hoito

Hoito

Suositus (recommendation) PICO

Potilasryhmä (patient group = P) Hoito (intervention = I) Vertailuhoito (comparator = C = I) Tavoiteltu tulos (outcome = O)

Potilaan arvot ja valinnat (values and preferences)

Päätöksenteon apuneuvot (decision aids)

Voimavarat Palvelu-hakemisto

Omahoidon tuki

Omahoito

Tarve liitetään yhteen

tai useampaan

terveysongelmaan (P)

Seuranta (O) (virtual health check)

Tuotannon-ohjaus (ERP)

Varauksen tila

Potilaan tiedot

Suositus

Suositus

Suositus Suositus

Suositus

Suositus

Suositus

Hoitosuunnitelma

Analyysi

Terveysongelmat

Toiminto

Toiminto

Toiminto

Toiminto

Hyötyjen ja haittojen kvantitointi ja synteesi

Mahdollisuus terveyshyötyyn Potilas

Työkalut

Omahoito

Terveydenhuolto

Tuotannonohjaus

Työlista

Tietojen päivitys

Terveydenhuollon historiatieto (big data)

Potilaan tiedot

Suositus

Suositus

Suositus Suositus

Suositus

Suositus

Suositus

Hoitosuunnitelma

Analyysi

Terveysongelmat

Toiminto

Toiminto

Toiminto

Toiminto

Hyötyjen ja haittojen kvantitointi ja synteesi

Mahdollisuus terveyshyötyyn Potilas

Terveydenhuolto

Tuotannonohjaus

Työlista

Tietojen päivitys

Terveydenhuollon historiatieto (big data)

Potilaan tiedot

Suositus

Suositus

Suositus Suositus

Suositus

Suositus

Suositus

Hoitosuunnitelma

Analyysi

Terveysongelmat

Toiminto

Toiminto

Toiminto

Toiminto

Hyötyjen ja haittojen kvantitointi ja synteesi

Mahdollisuus terveyshyötyyn Potilas

Terveydenhuolto

Tuotannonohjaus

Työlista

Tietojen päivitys

Terveydenhuollon historiatieto (big data)

Ammattilaiset vastaavat koko väestöstä

Sairaala

Perusterveydenhuolto

Koti

Tulevaisuuden

verkosto

Perusterveydenhuolto

Oppiva terveydenhuoltojärjestelmä

• Jokainen tietoalkio potilaskertomuksessa ja

terveystaltiossa kerryttää lääketieteellistä

tietämystä ja tulee osaksi ennustetyökalua.

• Jokainen toimintojen sarja sähköisessä

potilaskertomuksessa ja potilaan polku auttaa

ymmärtämään työnkulkuja ja löytämään

oikoteitä

ilkka.kunnamo@duodecim.fi

www.ebmeds.org

Twitter: @ilkkakunnamo

Kiitos!

Lisätietoa Terveysportista linkkien takana

Tulossa alkuvuodesta 2016