antall deltakere 1 (% 2 ) etter alder og kjønn for hubro

Post on 15-Mar-2016

66 Views

Category:

Documents

8 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

Antall deltakere 1 (% 2 ) etter alder og kjønn for HUBRO. Precision. Bias. True value. Estimate. No effect OR=1. Insidens av sykdom fra t 0 til t 1 i en tenkt kohort. Seleksjonsskjevhet Sykdom og eksponering i studiepopulasjonen og blant deltakerne. - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Antall deltakere1 (%2) etter alder og kjønn for HUBRO

Alder (år) Menn Kvinner Totalt

30 1826 (32.2) 2288 (39.9) 4114 (36.1)

40 1547 (37.6) 1905 (50.1) 3452 (43.7)

45 1389 (39.9) 1757 (53.5) 3146 (46.5)

59–60 2117 (53.4) 2357 (57.3) 4474 (55.4)

75–76 1525 (58.2) 2059 (50.0) 3584 (53.2)

Totalt 8404 (42.4) 10 366 (49.3) 18 770 (45.9)

1Antall deltakere som har fylt ut minst ett spørreskjema

2Prosent er beregnet i forhold til antall inviterte i de enkelte kategoriene

Truevalue

Estimate

Precision

Bias

No effect OR=1

Insidens av sykdom fra t0 til t1 i en tenkt kohort

  Ikke-eksponert

Eksponert Sum

Ikke-syk 1800 375 2175

Syk 200 125 325

Sum 2000 500 2500

Seleksjonsskjevhet

Sykdom og eksponering i studiepopulasjonen og blant deltakerne

  Studiepopulasjon   Deltakere

  Ikke-eksponert

Eksponert

  Ikke-eksponert

Eksponert

Ikke-syk

A B Ikke-syk

a b

Syk C D Syk c d

Odds ratio for studiepopulasjonen

SA DORB C

Odds ratio for deltakerne

Da dORb c

Deltakerandeler

aA a A

bA b BcA c C

dA d D

Studiepopulasjon (A+B+C+D)og studiedeltakere- representativt

A B

C D

Studiedeltakere

Studiepopulasjon (A+B+C+D)og studiedeltakere- skjevt utvalg

A B

C D

b

d

a

c

Forholdet ODD og ORS

a db c a dDA D

S b cB C

A AOROR A A

Forholdet mellom deltakerandeler blant eksponerte og ikke eksponerte

ikke sykF sykF

ikke syk a bF A A syk c dF A A

Forholdet mellom deltakerandeler blant syke og ikke-syke

ikke eksponert a cF A A

eksponert b dF A A

Ingen seleksjonsskjevhet

ikke syk sykF F

Altså:

ikke syk ikke eksponertD S S

syk eksponert

F FOR OR OR

F F

Eksempel på studiepopulasjon

  Ikke-eksponert Eksponert Sum

Ikke-syk 2500 (A) 1000 (B) 3500

Syk 375 (C) 300 (D) 675

Sum 2875 1300 4175

Som gir

2500 300 2.001000 375S

A DORB C

Observert eksponering og sykdom blant deltakerne i studien

  Ikke-eksponert

Eksponert Sum

Ikke-syk 275 (a) 100 (b) 375

Syk 41 (c) 15 (d) 56

Sum 316 115 431

Som gir

275 15 1.01100 41D

a dORb c

Delakerandeler

Aa, Ab, Ac og Ad var hhv. 0.11, 0.10, 0.11 og 0.05.

.

0.11 0.11 1ikke eksponert a cF A A

Deltakerandelene blant syke og ikke-syke var like for de ikke-eksponerte,

.

Deltakerandeler

Blant de eksponerte var det dobbelt så mange ikke-syke som syke som deltok

0.10 0.05 2eksponert b dF A A

Så dermed:

0.5,ikke eksponertD S S

eksponert

FOR OR OR

F

Konklusjon 1

• Om syke, eksponerte har mindre sannsynlighet for å delta, svekkes effekt-estimatet

Høyere deltakelse fra eksponert syke

• Deltakerandeler 0.11,0.10,0.11 og 0.15

0.10 0.15 2 3eksponert b dF A A

1.5ikke eksponertD S S

eksponert

FOR OR OR

F

Konklusjon 2

• Om syke, eksponerte har større sannsynlighet for å delta, får vi et for høyt effekt-estimat

top related