artificial neural network

1

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Mahdi Akbarzadeh

2

نرون انسانی و نرون مصنوعی

Biological Neurons Artificial Neurons

3

INTRODUCTION

4

MODELS AND ALGORITHMS

5

MODELS AND ALGORITHMS

6

JARGON

7

JARGON

8

NETWORK DIAGRAM

9

NETWORK DIAGRAM

10

PERCEPTRONS

11

PERCEPTRONS

12

PERCEPTRONS

13

PERCEPTRONS

14

PERCEPTRONS

15

PERCEPTRONS

16

PERCEPTRONS

17

MULTILAYER PERCEPTERON

18

MULTILAYER PERCEPTERON

19

MULTILAYER PERCEPTERON

20

MULTILAYER PERCEPTERON

21

MULTILAYER PERCEPTERON

22

MULTILAYER PERCEPTERON

23

MULTILAYER PERCEPTERON

24

MULTILAYER PERCEPTERON

25

MULTILAYER PERCEPTERON

26

27

انواع شبکه ای عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری

28

انواع شبکه ای عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری

29

مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی

30

مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی

31

مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی

32

مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی

33

مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی

توابع انتقال از آنج3ايی ک3ه ت3ابع انتق3ال لگ3اريتمی س3يگموئيد، ي3ک ت3ابع مش3تق پ3ذير

اس3تفاده می ای الي3ه ه3ای چن3د آن در ش3بکه از V اس3ت، عموم3اخط33ا انتش33ار پس الگ33وريتم از اس33تفاده ب33ا ک33ه ش33ود

(Backpropagation آم3وزش می پذيرن3د. نمون3ه ای از اين ) تابع به صورت زير است:

مط3ابق اين عب3ارت، ورودي اين ت3ابع انتق3ال مي توان3د ه3ر مق3داري بين منفي بينه3ايت ت3ا مثبت بينه3ايت باش3د در حاليک3ه خ3روجي آن در ب3ازه

محدود شده است.1صفر و

g

ea

gnet1

1

34

logsig)n( = 1 / )1 + exp)-n((hardlim)n( = 1 if n >=0 =0 otherwise

poslin)n( = n, if n >= 0 = 0, if n <= 0

توابع انتقال

35

توابع انتقال

purelin)n( = n

satlin)n( = 0, if n <= 0 = n, f 0 <= n <= 1 =1, if 1 <= n

satlins)n( = -1, if n <= -1 = n, if -1 <= n <= 1 = 1, if 1 <= n

36

توابع انتقال

tansig)n( = 2/)1+exp)-2n((-1 tribas)n( = 1 - abs)n(, if -1 <= n <= 1 = 0, otherwise

radbas)n( = exp)-n^2(

37

مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی

38

UNSUPERVISED LEARNING

39

UNSUPERVISED LEARNING

40

الگوریتم های یادگیری پرسپترون

41

الگوریتم های یادگیری پرسپترون

42

HYBRID NETWORK

43

RADIAL BASIS FUNCTION )RBF(

44

RADIAL BASIS FUNCTION )RBF(

45

EXAMPLE

46

47

EXAMPLE: SPSS

48

EXAMPLE: SPSS

49

EXAMPLE: SPSS

50

EXAMPLE: SPSS

51

EXAMPLE: SPSS

52

EXAMPLE: SPSS

53

EXAMPLE: SPSS

54

EXAMPLE: SPSS

55

EXAMPLE: SPSS

56

EXAMPLE: SPSS

57

EXAMPLE: SPSS

58

EXAMPLE: MATLAB

استفاده از رابط گرافیکی تشخیص الگو در متلب nprtool

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68