ava_net workshop 7 maart 2013
Post on 22-Nov-2014
446 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
CONTEXTCOMBINATIES:ANALYSE VAN AV-ERFGOED IN
TROVE EN QUAMERDES
08-04-23
Lotte Belice Baltussen
Projectmedewerker R&DNederlands Instituut voor Beeld en Geluid
AVA_Net seminar : wetenschappelijk onderzoek en audiovisuele archieven7 maart 2013 | NWO | Den Haag
CONTEXTUALISERING (?)
08-04-23
VAN LOSSTAANDE SILO’S...
08-04-23
...NAAR WEDERZIJDS VERBONDEN COLLECTIES...
08-04-23
...EN NIEUWE MOGELIJKHEDENAV-ERFGOED TE INTERPRETEREN
08-04-23
NL-HaNA, ANEFO / neg. stroken, 1945-1989, 2.24.01.05, bestandeelnummer 929.8771CC BY-SA
DOEL: FASES IN ONDERZOEKS-CYCLUS ONDERSTEUNEN
08-04-23
WAT WILLEN WE DOEN EN VERVOLGENS VOORKOMEN?
08-04-23
EEN KORTE WAARSCHUWING:ACRONIEM OVERDAAD OMG
08-04-23
• BRIDGE• MeRDES• CoMeRDA• CLARIN• CLARIAH• QuaMeRDES• TROVe
EEN KORTE WAARSCHUWING:ACRONIEM OVERDAAD OMG
08-04-23
Komt goed!...maar er komt nu
wel veel tekst
QuaMeRDES: Quantitative content analysis of media researchers' data
Onderdeel van CLARIN
08-04-23
• CLARIN: Common Language Resources and Technology Infrastructure
• NL tak van EU Consortium van onderzoeks- en erfgoedinstellingen, universiteiten, KNAW
• 1 mei 2013 – 1 mei 2014
QuaMeRDES: doel, technieken, data
08-04-23
• Doel: kwantitatieve contentanalyse van televisieprogramma’s en geprinte media mogelijk maken voor media-onderzoekers door betekenisvolle links te maken tussen deze data en trends te detecteren. Onderwerp: representatie migranten in de media.
• Data: televisieprogramma’s, krantenarchieven, ondertitelbestanden.
• Techniek: op basis van MeRDES
TROVe - Trans Media ObservatoryOnderdeel van CL@RIAH
08-04-23
• CL@RIAH: Common Lab Research Infrastructure for the Arts and Humanities
• NL consortium van universiteiten met Geesteswetenschappen faculteit, KNAW & erfgoedinstellingen
• 3 gebieden: tekst, gestructureerde data en audiovisueel (o.a. dus TROVe)
• 1 februari 2013 – 1 oktober 2013
TROVe: doel, technieken, data
08-04-23
• Doel: een zoekmachine die exploratief zoeken en real-time analyse van geaggregeerde data.
• Data: televisieprogramma’s (B&G), full-text kranten (NRC), Twitter feeds, tv-kijkcijfers (SKO), Wikipedia
• Techniek: analyse grote hoeveelheden tekstuele informatie door xTAS in combinatie met ElasticSearch
TROVe en QuaMeRDES:Achtergrond
08-04-23
Komt voor groot deel uit ideeën en technieken van het CATCH project BRIDGE :•Building Rich Links to Enable Television Research•Samenwerking tussen computer science (ISLA UvA), Geesteswetenschappen (TViT UU) en av-archief (Beeld en Geluid)•Mei 2009 - augustus 2013•Interfaces: MeRDES en CoMeRDA
MeRDESvergelijken van verschillende termen
08-04-23
• Doel: startpunt voor het stellen van onderzoeksvragen• Content: catalogus Beeld en Geluid: 700.000 uur, 1,3M programma’s
MeRDES: live demo
08-04-23
Suggesties voor de volgende opdracht:“Maak een zinvolle vergelijking tussen twee televisie-persoonlijkheden.”
http://zookma.science.uva.nl/merdesdemo/
REQUIREMENTS VERZAMELEN...
08-04-23
Bron: http://lmd.computing.dundee.ac.uk/?p=129
...MAAR GEENINFORMATION OVERLOAD
Bron: http://luxberry.blogspot.nl/2012/09/post-it-note-prank.html
REQUIREMENTS VERZAMELEN
08-04-23
Requirements verzamelen. Op welke manieren wil jij:•verbanden leggen tussen collecties (personen, locaties, gebeurtenissen; bookmarks in themalijsten)•exploratief zoeken (‘serendipitous search’, trends in een periode, aanbevelingssoftware)•real-time data incorporeren (Twitter, nieuwsfeeds)
Conclusie
08-04-23
Belangrijke content voor av-onderzoek?Belangrijkste functionaliteiten voor av-onderzoek?
Dank!
08-04-23
@lottebelice | lbbaltussen@beeldengeluid.nl
www.clariah.nlwww.clarin.nl
Marc Bron, Anders Bouwer, Maarten de Rijke (ILPS, UvA)Jasmijn van Gorp, Sonja de Leeuw (UU)Johan Oomen (B&G)
Paper: http://ilps.science.uva.nl/sites/default/files/sigir2012-merdes.pdf
top related