campione e campionamento. 2 tipi di campionamento non probabilistico arbitrario finalizzato a uno...

CAMPIONE E CAMPIONAMENTO

2 TIPI DI CAMPIONAMENTO

NON PROBABILISTICOArbitrarioFinalizzato a uno scopoDi convenienzaAccidentale…

PROBABILISTICOSistematicoCasuale sempliceCasuale stratificatoA gruppi (Blocchi, Cluster)….

CAMPIONAMENTO PROBABILISTICO

Tutte le unità hanno la stessa probabilità di Tutte le unità hanno la stessa probabilità di essere estratteessere estratte

CASUALE SEMPLICECASUALE SEMPLICE

La popolazione è omogenea rispetto al problema di interesse

• CAMPIONAMENTO CASUALE CAMPIONAMENTO CASUALE SEMPLICESEMPLICE

PROCEDURA (CASUALE SEMPLICE)

1. Definire e identificare il quadro di riferimento del campione (elementi del campione)

2 Determinare la grandezza desiderata del campione

3. Compilare una lista di tutti i membri della popolazione e assegnare a ciascuno un numero da zero a quello stabilito

4. Selezionare arbitrariamente (ad esempio a occhi chiusi) un numero da una tavola dei numeri random

5. Se il numero scelto è nella lista selezionare il soggetto

6. Iterare la procedura

CASUALE CASUALE STRATIFICATO

Si suddivide la popolazione in popolazioni Si suddivide la popolazione in popolazioni omogenee rispetto ad una caratteristica omogenee rispetto ad una caratteristica (sesso, livello socio-economico, età…) e da (sesso, livello socio-economico, età…) e da queste si estraggono campioni Casuali queste si estraggono campioni Casuali semplicisemplici

CAMPIONAMENTO CASUALE STRATIFICATO (sottoinsiemi caratterizzati da minor dispersione)

PROCEDURA (CASUALE STRATIFICATO)

1. Definire e identificare il quadro di riferimento del campione (elementi del campione)

2 Determinare la grandezza desiderata del campione

3. Determinare i sottogruppi o gli strati da rappresentare in modo uguale o proporzionale4. Ogni soggetto va identificato come membro del sottogruppo5. Assegnare un numero ai soggetti per ogni sottogruppo6. Utilizzare un tavola dei numeri random

A GRUPPI

Lista corsi università1/10 dei corsiTutti gli studenti

PROCEDURA PROCEDURA (A GRUPPI)(A GRUPPI)

1. Definire e identificare il quadro di riferimento del campione (elementi del campione)

2 Determinare la grandezza desiderata del campione

3. Identificare ed elencare i gruppi appropriati4. Assegnare a tutti i gruppi della lista un numero5. Stimare il numero medio dei soggetti di ogni gruppo6. Determinare il numero di gruppi appropriati dividendo la grandezza desiderata del campione per la grandezza stimata di un gruppo

7. Usare una tavola dei numeri random per selezionare un numero appropriato di gruppi8. Selezionare casualmente dai gruppi oppure usare l’intero gruppo

CAMPIONAMENTO CASUALE IN CAMPIONAMENTO CASUALE IN BLOCCHIBLOCCHI(si divide, ad esempio, una città in blocchi di (si divide, ad esempio, una città in blocchi di abitazioni, corrispondenti a parti della abitazioni, corrispondenti a parti della popolazione da analizzare)popolazione da analizzare)

(DOPO AVER SCELTO ALCUNI BLOCCHI DI ABITAZIONI, SI ESTRAGGONO A SORTE I SOGGETTI)

La media del campione non coincide con la media della popolazione (errore di campionamento)

Estraendo infiniti campioni dalla stessa popolazione e calcolando le medie

Distribuzione campionaria (delle medie) Errore standard della media (DS)

Si può stimare l’errore standard della media in base ai dati di un solo campione

σ'M= s‘x

√n

La precisione aumenta, a parità di numerosità del campione, se la varianza diminuisce

Numerosità del Numerosità del campione (n)campione (n)

Varianza del Varianza del campione (campione (S‘x) S‘x) 22

σ'σ'MM= s‘/= s‘/√√nn

5050 2525 .71.71

100100 .50.50

200200 .35.35

5050 5050 1.001.00

100100 .71.71

200200 .50.50

5050 100100 1.421.42

100100 1.001.00

200200 .71.71

Più piccola è la varianza minore l’errore standard

sulla media

Utilizzo l’errore standard della media σM quando voglio costruire un intervallo di fiducia della media del campione entro il quale con una certe probabilità cadrà la media della popolazione

DA UN EVENTUALE STUDIO PILOTA (O DA IPOTESI) SI OTTIENE n =

s ‘ 2 x

σ ‘ 2 MVarianza stimata a partire da un solo campione

Varianzadellamedia campionaria