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JOHANNES KEPLER UNIVERSITÄT LINZAltenberger Straße 694040 Linz, Österreichjku.at

Das Bachelorstudium Statistik und Data Science an der JKU Linz

Themen

• Über die JKU Linz

• Bachelorstudium Statistik und Data Science

◦ Besonderheiten des Studiums

◦ Berufsmöglichkeiten

◦ Struktur und Verlauf des Studiums

• Wichtige Kontaktadressen

JOHANNES KEPLER UNIVERSITÄT LINZAltenberger Straße 694040 Linz, Österreichjku.at

Studieren im Herzen Europas

Über die JKU Linz

Facts über die JKU Linz

23.700+Belegte Studien

80+ Studienrichtungen an 4 Fakultäten und 3 Schools

~130 ProfessorInnenan 120 Instituten

~3.400 MitarbeiterInnen

© JKU Linz

~ € 497 Mio.Budget für die Leistungsvereinbarungs-periode 2019-2021

364.000m2

Platz

JOHANNES KEPLER UNIVERSITÄT LINZAltenberger Straße 694040 Linz, Österreichjku.at

Bachelor Statistik und Data Science

Besonderheiten des Studiums

• In Österreich einzigartige Kombination von Statistik mit Data Science und künstlicher

Intelligenz.

• Vermittlung von Methoden zur Gewinnung und Analyse von Daten und deren

Anwendung auf praktische Probleme

• Abschlussarbeit in Kooperation mit Firmen oder öffentlichen Stellen.

• Begleitende Inhalte und freie Studienleistungen erlauben individuelle Spezialisierung.

• Persönlicher Kontakt zu ProfessorInnen und KollegInnen möglich.

• Weiterführendes Masterstudium Statistics.

Berufsmöglichkeiten

• AbsolventInnen arbeiten überall, wo Daten gesammelt und ausgewertet

werden:

Banken, Versicherungen

Medizin, Biologie, Pharmazie

Großbetriebe (Pharmaindustrie, Fertigungsindustrie)

Markt- und Meinungsforschung

Statistische Ämter

Universitäten

• Die berufliche Perspektiven sind sehr gut!

• Der Bedarf an Datenanalysten steigt mit der zunehmenden Digitalisierung.

Das Bachelorprogramm Statistik und Data Science

• Zugangsvoraussetzungen

◦ Allgemeine Universitätsreife (z.B. Matura)

◦ Deutsch Level B2

• Dauer : 6 Semester

• ECTS: 180 credits

• Sprache: Deutsch

• Abschluss: Bachelor of Science (BSc)

Struktur des Studiums

Fächer im Studium Statistik und Data Science

13%

13%

13%

13%10%

10%

10%

2%9%

7%Theoretische Statistik

Angewandte Statistik

Praktische Statistik

Data Science

Informatik

Mathematik

Begleitende Inhalte

Gender Studies

Freie Studienleistungen

Bachelorarbeit

Pflichtfächer 1/5

• Mathematik (18 ECTS)

◦ Mathematik I (9 ECTS, Vorlesung und Übung) ◦ Mathematik II (9 ECTS, Vorlesung und Übung)

• Theoretische Statistik (24 ECTS)

◦ Grundkonzepte der Statistik (6 ECTS) Einführung in die Beschreibende Statistik (3 ECTS, Übung) Einführung in die Schließende Statistik (3 ECTS, Übung)

◦ Mathematische Statistik (18 ECTS) Wahrscheinlichkeitsrechnung (9 ECTS, Vorlesung und Übung)

Statistische Inferenz (9 ECTS, Vorlesung und Übung)

Pflichtfächer 2/5

• Angewandte Statistik (24 ECTS)

◦ Ökonometrie (12 ECTS) Lineare Modelle (4 ECTS, Kombinierte LV) Verallgemeinerte Lineare Modelle (4 ECTS, Kombinierte LV) Zeitreihenanalyse (4 ECTS, Kombinierte LV)

◦ Statistische Methoden (12 ECTS)

Survey-Statistik (4 ECTS, Kombinierte LV) Nichtparametrische Verfahren (4 ECTS, Kombinierte LV) Multivariate Verfahren (4 ECTS, Kombinierte LV)

Pflichtfächer 3/5

• Praktische Statistik (24 ECTS)

◦ Anwendungen der Statistik (12 ECTS) Amtliche Statistik (4 ECTS, Kombinierte LV) Wirtschaftsstatistik (4 ECTS, Kombinierte LV) Demographie (4 ECTS, Kombinierte LV)

◦ Datenanalyse (12 ECTS)

Datenanalyse mit statistischer Software (4 ECTS, Praktikum) Statistical Projects (4 ECTS, Seminar) Methods for Statistical Projects (4 ECTS, Seminar)

Pflichtfächer 4/5

• Data Science (24 ECTS)

◦ Datenmanagement (4 ECTS, Praktikum)◦ Explorative Datenanalyse in R (2 ECTS, Kombinierte LV)◦ Softwaregestützte Datenanalyse (4 ECTS, Praktikum)◦ Programmieren mit statistischer Software (4 ECTS, Praktikum)◦ Data Mining (6 ECTS, Vorlesung und Übung)◦ Introduction to AI (3 ECTS, Vorlesung)

• Informatik (18 ECTS)

◦ Einführung in die Softwareentwicklung (6 ECTS, Vorlesung und Übung)◦ Algorithmen und Datenstrukturen (6 ECTS, Vorlesung und Übung)◦ Datenmodellierung (6 ECTS, Vorlesung und Übung)

Pflichtfächer 5/5• Begleitende Inhalte: Wahl von Lehrveranstaltungen im Ausmaß von 17 ECTS

◦ Programmierung in Python I (6 ECTS, Vorlesung und Übung)◦ Lecture Series Artificial Intelligence (1.5 ECTS, Kombinierte LV)◦ Responsible AI (3 ECTS, Kombinierte LV)◦ Technology and Society (3 ECTS, Kombinierte LV)◦ Soziale Auswirkungen der IT (3 ECTS, Kurs) ◦ Ethik und Gender Studies (3 ECTS, Kombinierte LV) ◦ Einführung in IKT, Gesellschaft, Gender and Diversity (3 ECTS, Kurs)◦ Kommunikative Fertigkeiten Englisch B2 (3 ECTS, Kurs)◦ Präsentations-und Arbeitstechniken (3 ECTS, Kombinierte LV) ◦ Datenanalyse 2 (6 ECTS, Übung)◦ Einführung in die Volkswirtschaftslehre (3 ECTS, Kurs)◦ Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre (3 ECTS, Kurs)◦ Rechtsgrundlagen für Informatiker (3 ECTS, Vorlesung)

• Gender Studies (3 ECTS, Seminar)

Welche Fragen beantworten AbsolventInnen?

• Industrie: Wie soll die Qualität eines Produktionsprozesses kontrolliert werden?

• Marketing: Welche Produkte sollen einem Kunden vorgeschlagen werden?

• Finanzwesen: Welche Kunden sind kreditwürdig?

• Medizin: Ist ein neu entwickelter Impfstoff wirksam?

• Statistische Ämter: Wie soll eine Stichprobe ausgewählt werden?

• Markt-und Meinungsforschung: Wie gut kommt Österreich durch die Corona-Krise?

• Sportwissenschaften: Wie gut ist der Trainingszustand von Sportlern?

• Netzwerksicherheit: Wie kann man Eindringlinge in einem Netzwerk automatisch erkennen?

Wichtige Kontaktadressen.

Weitere Information über das Studium

jku.at/institut-fuer-angewandte-statistik/studium-der-statistik/studienangebot/bachelorstudium/

jku.at/studium/studienarten/bachelordiplom/ba-statistik-und-data-science/

instagram.com/study.stat

Wichtige Kontaktadressen

Assoz. Prof.in Dr.in Bettina Grün

T +43 732 2468 6829

bettina.gruen@jku.at

jku.at/ifas

Studierendeninfo- und beratungsservice

(SIBS)

T +43 732 2468 3450

studium@jku.at

jku.at/sibs

Zulassungsservice

T +43 732 2468 2010

zulassung@jku.at

jku.at/zus

Prüfungs- und

Anerkennungsservice

T +43 732 2468 2020

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Auf Wiedersehen an der JKU Linz

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