estadistica marianna
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Universidad Fermín ToroFacultad de Ciencias Económicas
y SocialesEscuela de Comunicación Social
Marianna Di Giacomo
C.I: 24.613.944Sección: M-712
Estadística: Conceptos Básicos y
Definiciones.
Conceptos BásicosPoblación: es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan una serie de observaciones.Conjunto de interés para hacer conclusiones, normalmente es demasiado grande para abarcarlo.
Ejemplo: La población Mundial de Seres humanos que representa el total de habitantes que existe en la tierra
Muestra: es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. La intención es inferir propiedades de la totalidad de la poblaciónEl número de sujetos debe ser inferior a la población total.Ejemplo: los alumnos de una facultad, los habitantes de una
ciudad, etc.
Muestra Aleatoria: parte de un todo que fue seleccionada completamente al azar.
Ejemplo: Un colegio tiene 120 alumnos de bachillerato. Se requiere extraer una muestra de 30 alumnos.
Se enumeran del 1 al 120 Se sortean 30 números dentro de los 120La muestra, los 30 alumnos que les correspondió el numero obtenido
Variable: característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población.
Ejemplos:Niños y Niñas Color de piel ( morena, blanca, etc.)
Dato: es una representación simbólica de un atributo o característica.
Ejemplo: la cantidad de obesos en una ciudad ( o, 1, 2, 3…)
Parámetro: es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable.
Ejemplo, la media aritmética de las edades de los miembros d una juventud, esto es, la suma
de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población.
Conceptos Básicos
Conceptos BásicosEstadístico: es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra con el objetivo de inferir características de una población o modelo estadístico.
Ejemplo: variables que pueden tomar valores enteros, nº de hijos, nº de sillas de una sala. etc.
Censo: es una investigación que abarca "todo" el universo de unidades que se desean investigar. Estas unidades pueden ser personas, hogares, viviendas, establecimientos, etc.
Ejemplo: El último censo de población de México fue en el año 2005 y arrojó 103 millones de habitantes (53 millones
son mujeres y 50 millones son hombres
Encuesta: es un estudio observacional en el cual el investigador busca recaudar datos por medio de un cuestionario prediseñado, y no modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación Ejemplo: cuestionario a base de preguntas con la opciones de SI y NO.
Estadística Es una ciencia:
Se divide en:
Descriptiva:Sistematiza, recoge, ordena y presenta
los datos de un fenómeno que
presenta variabilidad para su estudio
metódico.
Inferencial:Hace previsiones sobre los datos,
para tomar decisiones y
obtener conclusiones.
Probabilística:Deduce las
leyes que rigen los datos de un
fenómeno.
Estadística Descriptiva:Conjunto de técnicas
para recolectar organizar y presentar la información numérica.
Estadística Inferencial:Conjunto de técnicas
usadas para sacar conclusiones de una
población, usando los datos de una muestra
Se incluyen medidas
estadísticas de centralidad y variabilidad.
Al realizar un análisis estadístico todos los parámetros que pertenecen a este, tales como, la población, los datos, las variables, para así recolectar la información necesaria para realizar la encuesta, posterior a esto se deben analizar los resultados, con estos resultados se crearan la tablas estadísticas.
Pasos en un Estudio Estadístico
4
•Describir los datos obtenidos.
5
•Realizar una inferencia sobre la población.
6
•Cuantificar la confianza en la inferencia.
1
•Plantear hipótesis sobre una población.
2
•Decidir que datos recoger.
3
•Recoger los datos.
Técnicas de Muestreo
Muestreo Aleatorio:
Un colegio tiene 120 alumnos
de bachillerato. Se quiere
extraer una muestra de 30
alumnos.
Se enumeran los alumnos del 1
al 120, se sortean 30 números
dentro de los 120, la muestra
estará formada por los alumnos
a los que les tocaron los 30
números.
Muestreo Estratificado:
Para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las
opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de
cada uno de estos grupos, puede haber cierta
homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un
55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una
muestra que contenga también esa misma proporción.
Técnicas de Muestreo Muestreo por conglomerado:
Una compañía de servicios de televisión por cable esta pensando en abrir una
sucursal en una ciudad grande; la compañía planea realizar un estudio
para determinar el porcentaje de familias que utilizarían sus servicios,
como no es practico preguntar en cada casa, la empresa decide seleccionar una parte de la ciudad al azar , la cual forma
un conglomerado. Muestreo sistemático: tenemos una población formada por 100 elementos, extraemos una muestra de 25
elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. posteriormente elegimos el
elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la
muestra.2, 6, 10, 14,..., 98
Cualitativa:Si sus valores no
se pueden asociar naturalmente a un
número.
Nominales:Si sus valores no
se pueden ordenar.
Religión:Judío, cristiano,
católico, evangélico,
musulmán, entre otros.
Nacionalidad:Venezolano, Brasileño,
Peruano, Italiano, entre otros.
Ordinales:Si sus valores se pueden ordenar.
Intensidad del dolor:- Poco
- Mas o menos- Demasiado
Tipo de Variable
Cuantitativa:Si sus valores son
numéricos.
Discretos:Si toma valores
enteros.
Numero de gatos:( 2, 3, 4, 5…)
Numero de chupetas por
bolsa:(6, 12, 18…)Continuas:
Si entre los valores, son
posibles infinitos valores
intermedios.
Peso: (64, 74, 84, 94…)
Tipo de Variable
Frecuencia Absoluta:
Numero de veces en el que aparece un determinado
valor en un estudio
estadístico.
Se representa por fi.
La suma de las frecuencias
absolutas es igual al número total de
datos, que se representa por N.
F1+ f2+ f3+…+ fn= N
xi fi
27 1
28 2
29 6
30 7
31 8
32 3
33 3
34 1
31
EjemploDurante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor y en la segunda anotamos la frecuencia absoluta.
Tabla de frecuencia
EjemploDurante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29
xi fi ni
27 1 0.032
28 2 0.065
29 6 0.194
30 7 0.226
31 8 0.258
32 3 0.097
33 3 0.097
34 1 0.032
31 1
Es el cociente entre
la frecuenc
ia absoluta de un
determinado
valor y el número total
de datos
Se puede expresar en tantos por ciento
y se representa por ni.
La suma de
las frecuencias
relativas es igual
a 1
Frecuencia Relativa:Tabla de frecuencia
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