サーバーレスの kubernetes エンジン...spotinst ocean は、弊社の複雑な ec2...

特長

ETCD

クラウド / 仮想プライベート クラウド

Kubernetes クラスター トポロジ

ノードを絶えずスケール アップ /

スケール ダウンしてポッドをスケジュール

API SERVER

KUBELET ポッド

ポッド

ワーカーノード

KUBELET ポッド

ポッド

ワーカーノード

KUBELET ポッド

ポッド

ワーカーノード

KUBELET ポッド

CONTROLLER

ワーカーノードKubernetes マスター

サーバーレスの Kubernetes エンジン

インフラストラクチャーの管理は単純なタスクではありません。管理を適切に行うには、多くの人的リソースとスキルが必要です。管理する Kubernetes クラスターの追加は非常に複雑で、さらに多くのリソースが必要になります。Spotinst Ocean は、大幅にコストを削減しながら、コンテナー管理の複雑さを排除します。

Ocean はサーバーレスの Kubernetes エンジンで、Kubernetes クラスターのコンテナーとノードを簡単に管理できます。Ocean を利用すると、インスタンス タイプの組み合わせやマッチングおよびクラスターのスケーリングについて考える必要がなくなります。Ocean は、クラスターが最良のインスタンス (スポット、リザーブド、オンデマンド) の組み合わせで動作するように自動的に決定し、コストとパフォーマンスの両方でクラスターを最適化します。

クラスター内部の動作について心配することなく、アプリケーションの設計や作成に時間をかけて取り組むことができます。

Ocean は、ポッド、コンテナー、アプリケーションのニーズを満たすようにインフラストラクチャーのキャパシティとサイズを調整する、ポッドドリブンの自動スケーリングを Kubernetes クラスターに提供します。Ocean は、スポット インスタンスを活用してコストを大幅に削減しながら、現在のクラスターのロードに関係なく、クラスター内のすべてのポッドを実行する場所およびキャパシティを確保します。

お問い合わせ先 : Email: xlsoftkk@xlsoft.comwww.xlsoft.com

Spotinst Ocean は、弊社の複雑な EC2

Kubernetes 環境を管理するために求めていた

理想の製品です。

Shane Savoie,チーフ アーキテクト

1 日も経たないうちに、コンピューティング コストを

60% 削減することができました。

Glenn Poston,マネージャー、SRE & DevOps

Spotinst と Kubernetes は最強の組み合わせです。使用する際に頭を悩ます

必要もありません。

Steve Lowe,CTO

サーバーなし、クラスターなし、コンテナーのみサーバーレス

ポッドドリブンの自動スケーリング

ヘテロジニアス インスタンス グループ

自動スケーリング

コストを最大 80% 削減

拡張モニタリング & 自動ヒーリング機能

常にアップ

お問い合わせ先 : Email: xlsoftkk@xlsoft.comwww.xlsoft.com

管理する仮想マシンはなく、操作するクラスターもありません。特定のインスタンス タイプの選択およびクラスターの使用率の最適化を行う必要がなくなります。DevOps および開発者は、容易にアプリケーションを作成、実行、およびスケーリングできます。

VM のサイズは ポッドおよびデプロイメント パラメーターにより決定されます。Ocean は、ポッドを再スケジュールして、クラスターのコストとパフォーマンスを最適化します。

Ocean はスポット インスタンスを使用してコストを削減します。スポット インスタンスが利用できない場 合、Ocean は オンデマンド インスタンスまたはリザーブド インスタンスに自動的にフォールバックします (利用可能な場 合)。Ocean がオンデマンド インスタンスを使用しているときにキャパシティが利用できるようになると、スポット インスタンスに戻します。

Ocean は、異なるインスタンス ファミリとサイズから複数のインスタンス タイプを使用してクラスターのパフォーマンスと効率を向上します (GPU および FPGA のサポートを含む)。

Ocean は、機 械 学 習 モ デル に 基 づ いてス ポット インスタンスを適切に利用して、スポット インスタンスの中断を予測し、高可用性を維持します。ポッドを再スケジュールして、クラスターのコストとパフォーマンスを最適化します。

コンテナー要件に基づいてクラスターと Kubernetes ポッドを自動的にスケーリングします。リソースが必要ない場合はゼロまでスケールダウンします。

ダッシュボードで Kubernetes クラスターの使用率と効率を追跡します。