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Global bootcamp?

173Localización 150

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80Países

+500MVP’s

+50000Asistentes

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Julián Castiblanco P.http://www.azurecloud.la/

co.linkedin.com/juliancastiblancop

@jcastiblancop

Julian_castiblancop@hotmail.com

Database Consultant- Synergy TPCMVP Data PlatformMiembro de PASS ITPros-DC Chapter

Real-time Operational Analytic en SQL Server 2016

20 de Abril 2016 (12 pm GMT -5)Jose Luis Rivera

Resumen:En esta sesión estaremos viendo la funcionalidad de SQL Server 2016 llamada Operational Analytics que nos permite analizar las operaciones y transacciones de una base de datos sin la necesidad de ETLs o la construcción de Bodegas de Datos (Data Warehouses).

Próximos eventos

Analizando la performance del subsistema de I/O

27 de AbrilJavier Villegas

Creación de un modelo de análisis predictivo en la

nube04 de MayoPatricio Cofre

Power BI con MS Dynamics AX

11 de MayoJuan Manuel Rafael Fabian

Registro único en: http://tinyurl.com/VCEspanol

/SpanishPASSVC

Propósito

• Presentar mi punto de vista de la tendencia tecnológica de la inteligencia de negocios y analítica.•Revisar como funciona la implementación de azure data lake

AGENDA Mi idea del mapa de toma de decisiones basada en datos.Que es Azure Data LakeQué es U-SQLDemo

Realmente su organización toma decisiones basadas en los datos. Como estar seguros que son los datos correctos los que está analizando?

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Prácticas

BPM TOGAF MDM INFORMATION AS A SERVICE

DATA QUALITY MANAGEMENT

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Data Virtualization• Power BI• QlikSense• Tableu• Kabana

BI Self-Service

• Creado en 1996• Primer producto basado en

memoriaQlikView

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Business Analytics• Regresión• Segmentación• Clasificación

Mineria de datos

• Redes neuronales• Algoritmos personalizados• Elastic net

Aprendizaje de máquina

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AlmacenamientoRelacional• DBMS• DWH• EDF• Qlikview

Dimensional• Data Mart• DWH

Multidimensional• OLAP• ROLAP• MOLAP

In-Memory/Caché files Data Lake Hadoop

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13

Gestión de Proyectos• CRISP• KimballCascada

• Qlik Project Methodology• Scrum for BIAgiles

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Bill Inmon Ralph Kimball

#GlobalAzure #GABogotaInmon Model

Enterprise Data FactoryData Marts

Soy científico de datos y …Lo quiero todo para mí!!!

https://channel9.msdn.com/Series/AzureDataLake

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Si piensa en un “datamart” como una botella de agua, limpia, empacada y estructurada para su fácil consumo. Piense en “Data lake” como la masa de agua en su esta natural, con varios usuarios que vienen a examinarla, sumergirse y tomar muestras”.

James Dixon, CTO de Pentaho.

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U-SQL

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Demo

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Donde empezar https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/data-lake-analytics-overview/

https://courses.edx.org/courses/course-v1:Microsoft+DAT202.1x+3T2015/info

https://channel9.msdn.com/Series/AzureDataLake

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