google machine learning and deep learning for seo - español

GOOGLE Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MARTÍ PASCUAL

Martí Pascual Umbert

https://es.linkedin.com/in/martí-pascual-umbert-1bb03587

@notmartipascual

Martí Pascual Umbert

https://es.linkedin.com/in/martí-pascual-umbert-1bb03587

@notmartipascual

¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

Demis Hassabis, CEO DeepMind

“AI is the science of making machines smart”

▸ La presunción de replicar la inteligencia humana a través de computadoras.

▸ Se mide si la inteligencia artificial se puede definir como tal mediante el test de Turing.

EL TEST DE TURING

Según el test de Turing una computadora puede ser considerada como inteligente si es capaz de desenvolverse en todas las tareas cognitivas propias del ser humano para llevar a cabo un interrogatorio:

1. Procesamiento del lenguaje natural que le permita comunicarse exitosamente.

2. Representación del conocimiento para su almacenamiento antes o durante el interrogatorio.

3. Razonamiento automatizado para usar la información almacenada a la hora de dar respuestas o sacar nuevas conclusiones.

4. Machine Learning para adaptarse a nuevas circunstancias y detectar y extrapolar patrones.

https://es.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing

EL TEST DE TURING

Según el test de Turing una computadora puede ser considerada como inteligente si es capaz de desenvolverse en todas las tareas cognitivas propias del ser humano para llevar a cabo un interrogatorio:

1. Procesamiento del lenguaje natural que le permita comunicarse exitosamente.

2. Representación del conocimiento para su almacenamiento antes o durante el interrogatorio.

3. Razonamiento automatizado para usar la información almacenada a la hora de dar respuestas o sacar nuevas conclusiones.

4. Machine Learning para adaptarse a nuevas circunstancias y detectar y extrapolar patrones.

https://es.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing

¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA?

▸ La capacidad de adaptarse a nuevos escenarios mediante la relación de conocimientos anteriores y nuevos.

▸ La capacidad de adaptarse a nuevos escenarios mediante la intuición.

▸ Computadoras con la capacidad de interpretar nuevas variables para adaptarse a nuevos escenarios mediante la experiencia y el aprendizaje.

▸ Computadoras capaces de desarrollar intuición.

¿QUÉ HACE GOOGLE AL RESPECTO?

PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

Hummingbird + RankBrain

http://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-234440

REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO

Knowledge Graph

https://www.google.com/intl/es/insidesearch/features/search/knowledge.html

RAZONAMIENTO AUTOMATIZADO

Google

http://www.google.es/intl/es/insidesearch/howsearchworks/algorithms.html

MACHINE LEARNING

¿Google Brain?

http://research.google.com/teams/brain/

MACHINE LEARNING -DEEP LEARNING

Geoff Hinton

https://en.wikipedia.org/wiki/Geoffrey_Hinton

ARTIFICIAL NEURONS

NEURAL NETWORK LAYERS

Identifica características

Las clasifica en tipos

Extrae/crea funciones en post a un objetivo concreto

Crea un algoritmo que produzca el objetivo deseado

Califica el resultado y mejora

https://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M

OBJETIVO:

Organizar varias capas de neuronas artificiales para que el sistema pueda ser entrenado o se pueda entrenar a si mismo, para conseguir resultados coherentes desde inputs aleatorios.

GOOGLE MACHINE LEARNING PROJECT

Jeff Dean

https://en.wikipedia.org/wiki/Jeff_Dean_(computer_scientist)

GOOGLE MACHINE LEARNING PROJECT

SUPERVISED DATA UNSUPERVISED DATA

“Machine learning is a core, transformative way by which we’re rethinking how we’re doing everything.”

Sundar Pichai, CEO Google

GOOGLE DEEPMIND

https://deepmind.com/

¿QUÉ HACEN EN GOOGLE DEEPMIND?

https://www.youtube.com/watch?v=rbsqaJwpu6A

GOOGLE DEEPMIND

Demis Hassabis

https://en.wikipedia.org/wiki/Demis_Hassabis

GENERAL-PURPOSE LEARNING MACHINES

▸ Learn - Aprender automáticamente de variables en crudo - sin variables pre-programadas.

▸ General - El mismo sistema puede actuar en diferentes escenarios diferentes.

REINFORCEMENT LEARNING FRAMEWORK

ENTORNO

OBSERVACIONES

ACCIONES

SISTEMA

OBJETIVO

https://www.youtube.com/watch?v=TnUYcTuZJpM

EL NACIMIENTO DE LA INTUICIÓN ARTIFICIAL

ALAN TURING APPROVES

https://arxiv.org/abs/1410.5401

¿HACIA DÓNDE VAN?

▸ Conceptos

▸ Aprendizaje abstracto

▸ Memoria a largo-plazo

ORGANIZAR TODA LA INFORMACIÓN DEL MUNDO Y HACERLA ACCESIBLE Y ÚTIL PARA TODOS.

¿QUÉ?

CAPACITAR A LA GENTE A TRAVÉS DEL CONOCIMIENTO.

¿QUÉ?

CAPACITAR A LA GENTE A TRAVÉS DEL CONOCIMIENTO.AGI CONVIERTE AUTOMÁTICAMENTE LA INFORMACIÓN EN CONOCIMIENTO.

¿QUÉ?

ALGORITMOS QUE TOMEN DECISIONES PARA LAS PERSONAS.

¿QUÉ?

¿EN QUÉ PUEDE AFECTAR ESTO AL SEO?

FACTORS

TRAINING DATA

LEARNING PROCESS ALGO

GOOGLE ALGO - MACHINE LEARNING

FACTORS

TRAINING DATA

GOOGLE RANKBRAIN - DEEP LEARNING

REINFORCEMENT LEARNING FRAMEWORK - GOOGLE EDITION

INTERNET

FACTORES

RANKING

GOOGLE

SATISFY SEARCH

FACTORS

TRAINING DATA

REINFORCEMENT LEARNING FRAMEWORK - GOOGLE EDITION

WE DON’T ALWAYS PRODUCE WHAT PEOPLE WANT. THAT’S WHAT WE WORK ON REALLY HARD. TO DO THAT YOU HAVE TO BE SMART, YOU HAVE TO UNDERSTAND EVERYTHING IN THE WORLD, YOU HAVE TO UNDERSTAND THE QUERY. WHAT WE’RE TRYING TO DO IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE…THE ULTIMATE SEARCH ENGINE WOULD BE SMART. AND SO WE WORK TO GET CLOSER AND CLOSER TO THAT.

Sundar Pichai, CEO Google

OBJETIVO:

Entender mejor el mundo para dar mejores respuestas a las búsquedas de las personas así como buscar información espontáneamente para satisfacer sus necesidades.

RESPONDER PREGUNTAS

RESPUESTAS

EL SEO ES EL ENCARGADO DE CONFECCIONAR RESPUESTAS

▸ Contenido

▸ Contexto

▸ Relevancia

EL ALGORITMO DEBE ENTENDER:

▸ Contenido -> RankBrain

▸ Contexto -> Hummingbird (semantic search)

▸ Relevancia -> User Behavior*

EL ALGORITMO DEBE ENTENDER:

https://moz.com/blog/long-click-and-the-quality-of-search-successhttp://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-234440

CONTENIDO

http://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//insidesearch/howsearchworks/assets/searchqualityevaluatorguidelines.pdf

▸ E-A-T: Expertise, Authoritativeness and Trustworthiness

▸ Main Content

▸ Funcionalidades

▸ Buena Reputación de la fuente del contenido

CONTENIDO

http://searchengineland.com/what-is-quality-content-251071

http://blog.ikhuerta.com/el-nuevo-seo-google-y-la-medicion-de-la-calidad

E-A-T: Expertise, Authoritativeness and Trustworthiness

▸ Útil y informativo.

▸ Más valioso y útil que los demás sitios.

▸ Creíble.

▸ Único.

▸ Engaging. (user behavior)

CONTENIDO

Main Content

CONTENIDO

http://www.w3schools.com/tags/tag_main.asp

Funcionalidades

▸ Informacional.

▸ Transaccional.

▸ etc…

CONTENIDO

Buena Reputación

CONTENIDO

LAS PÁGINAS CON MEJORES RANKINGS SON LAS QUE CONSIGUEN COMPLETAR SU PROPÓSITO DE FORMA EXCEPCIONAL.

▸ Co-Citación

▸ Co-Ocurrencia

▸ Entidades

CONTEXTO

▸ Co-Citación

▸ Co-Ocurrencia

▸ Entidades

CONTEXTO

http://www.martipascual.com/seo-semantico-cocitacion-coocurrencia/

▸ Co-Citación

▸ Co-Ocurrencia

▸ Entidades

CONTEXTO

https://blog.kissmetrics.com/co-citation-and-co-occurrence/

▸ Co-Citación

▸ Co-Ocurrencia

▸ Entidades

CONTEXTO

https://www.analistaseo.es/posicionamiento-buscadores/entidades-seo/

▸ Intención de Búsqueda

▸ User Behavior

RELEVANCIA

▸ User Behavior

RELEVANCIA

http://searchengineland.com/user-intent-will-improve-keyword-strategy-forever-204354https://blog.crazyegg.com/2015/08/07/researching-user-intent/

▸ User Behavior

RELEVANCIA

http://www.seobythesea.com/2015/08/google-watch-times-algorithm-for-rankings/http://www.seobythesea.com/2015/07/google-click-through-feedback-search-results/

TIME IN PAGE

CLICKS

ETC…

EL CONTENIDO NECESITA APORTAR VALOR A LOS USUARIOS PARA SER RELEVANTE.

MEANING OPTIMIZATION

http://www.slideshare.net/gfiorelli1/deconstruyendo-google-edicin-2016

SEMÁNTICA LÓGICA

SEMÁNTICA LÉXICA

SEMÁNTICA LÓGICA

DATOS ESTRUCTURADOS

http://schema.org/version/3.0/

https://schema.org/sameAs

SEMÁNTICA LÓGICA

DATOS ESTRUCTURADOS

http://schema.org/version/3.0/

https://schema.org/sameAs

SEMÁNTICA LÓGICA

HTML 5

http://www.w3schools.com/html/html5_semantic_elements.asp

SEMÁNTICA LÓGICA

ARQUITECTURA WEB

ONTOLOGÍA

TAXONOMÍA

CONTEXTO

SIGNIFICADO

Personajes

Obi-WanEspada Laser“Hazlo o no lo hagas, pero no lo intentes

SEMÁNTICA LÉXICA

TOPIC RESEARCH

https://moz.com/blog/on-page-topic-seo

SEMÁNTICA LÉXICA

BRANDING

¿QUÉ PODEMOS QUÉ HACER ENTONCES?

▸ Añadir más significado al contenido.

▸ Conectar contenido con la intención de búsqueda.

¿QUÉ PODEMOS QUÉ HACER ENTONCES?

▸ Ser más relevantes.

▸ Aportar valor.

“THE MORE THINGS CHANGE, THE MORE THEY STAY THE SAME.”

Jean-Baptiste Karr, Periodista (1849)

“GRACIAS!”

Martí Pascual

¿QUÉ HACE MARTÍ AL RESPECTO?

WEB RELEVANCE ANALYZER

DOMAIN-RELEVANCY / PAGE-RELEVANCY

WEB MEANING

PAGE-MEANING PAGE-MEANING

USER BEHAVIOR

WEB MEANING

PAGE-MEANING PAGE-MEANING

▸ Prominencia

▸ Riqueza léxica

▸ Pragmática

▸ Semiótica

▸ etc…

PAGE-RELEVANCY

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