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Post on 17-Oct-2014

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Category:

Marketing

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Comment analysez-vous des données provenant de plusieurs sources afin d'obtenir une vue d'ensemble de la situation ? Quelles sont les informations qui vous manquent lorsque vous n'étudiez qu'un seul ensemble de données unidimensionnelles ? Nous savons tous que l'ajout d'une dimension supplémentaire à vos données, telle que l'historique d'achat, les informations de profil de la clientèle, le comportement de recherche ou les données de campagne, vous aidera à analyser plus précisément vos efforts marketing. Mais comment y parvenir facilement ? Les nouvelles technologies de bases de données ont rendu possible l'analyse efficace des big data, mais il est toujours difficile d'analyser simultanément plusieurs bases de données. Découvrez comment surmonter le grand défi des données diversifiées.

TRANSCRIPT

Comment analyser

des données marketing VARIÉES

Combiner plusieurs sources de données en un seul clic

Le problème : DES DONNÉES IMMENSES ET VARIÉES

La liste des SOURCES DE DONNÉES indispensables au

marketing est immense. Les dernières bases de données

permettent d'ANALYSER EFFICACEMENT les Big Data,

mais il est encore difficile d'explorer plusieurs bases de

données simultanément.

Le besoin : UNIFIER LES DONNÉES

Coût de la publicité Bing(Combien avons-nous dépensé ?)

Combiner une feuille Excel contenant les dépenses publicitaires sur

Bing avec des données de conversion issues de Google Analytics

fournit un APERÇU BIEN PLUS INSTRUCTIF que ne le ferait une

seule de ces sources de données.

Quelle est l'efficacitéde nos campagnes Bing ?

Données de référence et tauxde conversion avec Bing

(Qu'avons-nous obtenus de nos dépenses ?)

Exporter les données : NON ÉVOLUTIF

Ce problème peut être résolu en exportant les données selon un

FORMAT COMMUN, tel que le CSV, afin de combiner les données

dans Excel. Malheureusement, ce procédé n'est ni rapide, ni

évolutif.

Quelle est l'efficacitéde nos campagnes Bing ?

Quelle est l'efficacitéde nos campagnes Bing ?

Coût de la publicité Bing Données de référence et taux de conversion

de la publicité Bing

Les solutions ETL sont COMPLEXES et COÛTEUSES

Combiner une feuille Excel contenant les dépenses publicitaires sur

Bing avec

des données de conversion issues de Google Analytics fournit un

APERÇU BIEN PLUS INSTRUCTIF que ne le ferait une seule de

ces sources de données.

Autre moyen de manipuler plusieurs sources : la synthèse Extract

Transform Load (ETL) dans un entrepôt de données. Ce processus

prend souvent plusieurs mois et s'avère extrêmement coûteux.

Une nouvelle méthode : LA FUSION DE DONNÉES intégrée à l'analyse

Combiner une feuille Excel contenant les dépenses publicitaires sur

Bing avec

des données de conversion issues de Google Analytics fournit un

APERÇU BIEN PLUS INSTRUCTIF que ne le ferait une seule de

ces sources de données.

Plutôt que de s'appuyer sur des rapports et des processus ETL, un

marketing performant fait appel à la fusion de données intégrée à la

SOLUTION D'ANALYSE.

En DÉTAILS

LA FUSION DE DONNÉES s'utilise comme les jointures

classiques. Avec au moins un CHAMP COMMUN (tel que Date),

les champs distincts (Coûts et Prospects) peuvent être utilisés

comme s'ils appartenaient à la même base de données.

Données PPC - Excel Données de prospection - Salesforce

La fusion de données dans TABLEAU

Tableau permet d'appliquer ce principe en quelques clics. Après

connexion à deux bases de données (ici : Google Analytics et

Salesforce), Tableau identifie automatiquement le champ

commun DATECREATED et peut donc les analyser ensemble.

La fusion vous permet de : RÉPONDRE AUX QUESTIONS

Une fois vos données fusionnées, vous pouvez répondre aux

questions à l'aide de VISUALISATIONS. Quelles campagnes

génèrent le plus fort trafic ? Quels événements ont créé le

plus grand nombre de prospects ?

PARTAGER chaque découverte

Après avoir visualisé des données fusionnées, il est important

de partager chaque découverte. Avec ,

PUBLIEZ VOS VISUALISATIONS vers le cloud et

partagez-lesen quelques secondes.

Visualisation Publication Affichage

Tableau Desktop Tableau Online Navigateur X

Avantages de LA FUSION DE DONNÉES

Élimination des exportations fastidieuses en formats CSV et Excel

Suppression des coûts liés aux solutions ETL complexes

Fiabilité du fonctionnement par clés communes

Création de visualisations interactives qui répondent

à des questions courantes mais complexes

Facilité du partage des découvertes au sein de l'équipe

à l'aide de Tableau Online

1.

2.

3.

4.

5.

– Melanie Fuentes, directrice principale de l'analyse, Cardinal Path

« Tableau est une solution vraiment

exceptionnelle qui nous permet de fusionner nos

données Google Analytics et Omniture avec notre

base

de données. Nous pouvons présenter à nos

clients une visualisation panoramique globale

de leur organisation. »

Commencez votre dès aujourd'hui et voyez par vous-mêmecomme il est facile de combiner vossources de données marketing.

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