java jdbc y data mapper
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7/22/2019 Java JDBC y Data Mapper
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Java JDBC y Data
MapperGuía complementaria
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JDBC - Conceptos básicos
● JDBC es un API(librería) de la plataforma Java SE que
permite hacer uso de una base de datos (BD).
● Facilita las siguientes acciones:
○ Conectarse a una BD.○ Enviar consultas y sentencias de actualización a la
BD.
○ Obtener y procesar los resultados recibidos.
● JDBC es independiente de cualquier gestor de basesde datos (MySQL, Oracle, PostgreSQL, etc).
7/22/2019 Java JDBC y Data Mapper
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JDBC - Ejemplo simple
public void connectToAndQueryDatabase(String username, String password) {
Connection con = DriverManager.getConnection(
"jdbc:myDriver:myDatabase",
username,
password);
Statement stmt = con.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT a, b, c FROM Table1");
while (rs.next()) {
int x = rs.getInt("a");
String s = rs.getString("b");
float f = rs.getFloat("c");
}
}
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JDBC - Buenas prácticas
● Usar la clase PreparedStatement y nunca concatenar
variables en una sentencia SQL.
● Cerrar los Statement, PreparedStatement y conexiones
usadas.● Usar un “connection pools”.
● Desactivar la opción “autocommit” (manejo de
transacciones).
● NOTA: En versiones anteriores a Java 6, es necesario
usar siguiente línea antes de obtener una conexión:Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")
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Data Mapper - Introducción
● Es un patrón de diseño empresarial.
● Creado por Martin Fowler en su libro: Patterns of
Enterprise Application Architecture.
● “Consiste en una (o varias) capas encargadas de latransmisión de datos de un objeto a la base de datos,
manteniendo la capa (o capas) independientes entre sí
e independientes del objeto mapeado”.
● Más información
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Data Mapper - Diagrama
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Data Mapper vs.DAO?
● Son patrones diferentes que tienen algunos aspectos
comunes.
● El patrón DAO no solo abstrae la transmisión de datos
a la BD, sino que también abstrae la creación de laconexión a la fuente de datos (datasource) y el manejo
de la misma.
● DAO resulta más apropiado cuando se espera que la
fuente de datos cambie, o cuando hayan muchas
fuentes de datos.● Más información sobre el patrón DAO.
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