julia díaz - big data + modelos predictivos = optimización en la atención del paciente

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Health & Medicine

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Ponencia de Julia Díaz en el I Congreso Nacional de Wearables y Big Data en Salud

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www.iic.uam.es

18 de noviembre de 2014

Julia Díaz

Directora de InnovaciónBig data

Modelos predictivos

Optimización en la atención al paciente

Instituto de Ingeniería del Conocimiento

+

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Investigación+Desarrollo+innovación en Ingeniería del Conocimiento

Asociación para el desarrollo de la ingeniería del conocimiento

Entidad privada creada en 1989 por ADIC, una asociación sin ánimo

de lucro.

Patrocinamos cátedras de

investigacióny ofrecemos ayudas de posgrado

Investigaciones propias o en colaboración

Productos únicos y

adaptables

Nos autofinanciamos

con nuestros productos y

servicios

Reinvertimosen I+D+i el 100% de los

beneficios

Misión

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Marketing Social Optimización del marketing social

Análisis de ContenidosInterpretación semántica de textos

Análisis de Redes OrganizativasOptimización de redes colaborativas

- Business Analytics - - Social Business Analytics -

Banking AnalyticsDetección del fraude online

Energy Predictive AnalyticsPredicciones para agentes energéticos

Health Predictive AnalyticsApoyo a la medicina traslacional

Áreas de innovación

www.iic.uam.eswww.iic.uam.es© IIC 2014 4

Wearables

03. Inteligencia

02. Procesamiento

01. Almacenamiento

Big data Modelos predictivos

¿Big data en salud?

4265

27

ALTURA

1.607m

MEDICAMENTOSmg/kg/min

GÉNERO

Female

PESO

78,2 Kg

4875

21

P. ARTERIAL

mg/ml

www.iic.uam.eswww.iic.uam.es© IIC 2014 5

P44

Predictiva

Preventiva Participativa

Personalizada

Leroy Hood: Medicina 4P

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P55

Predictiva

Preventiva Participativa

Poblacional

Personalizada

Leroy Hood y Julio Mayol: Medicina 5P

www.iic.uam.eswww.iic.uam.es© IIC 2014 7

Predictiva

Participativa

Personalizada

Preventiva

Poblacional

Medicina 5P: Predictiva

www.iic.uam.eswww.iic.uam.es© IIC 2014

Predictiva

Participativa

Personalizada

Preventiva

Poblacional

8

Pirámide de Kaiser

Medicina 5P: Preventiva

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Predictiva

Participativa

Personalizada

Preventiva

Poblacional

Medicina 5P: Personalizada

P55

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• Estructuración del texto libreNormalización

• Modelos con información de expertoEntrenamiento

• SNOMED, CIE10Codificación automática

• Clasificación de la información en temasDetección automática

• Intención/ NegaciónAnálisis lingüístico

• Información de forma estructuradaAlmacenamiento

Predictiva

Participativa

Personalizada

Preventiva

Poblacional

Medicina 5P: Participativa

www.iic.uam.eswww.iic.uam.es© IIC 2014 1111

Predictiva

Participativa

Personalizada

Preventiva

Poblacional

P55Medicina 5P: Poblacional

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Big Data + Modelos predictivos = optimización en la atención al paciente

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E-mail:

julia.diaz@iic.uam.es

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