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Post on 03-Feb-2016
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Método SIMPLEX
PPL: Caracterización
Objetivo: Encontrar la mejor distribución posible de los recursos escasos entre las diversas actividades o tareas, de tal forma que se pueda alcanzar un valor óptimo del objetivo establecido.
Características:
1. Existencia de un OBJETIVO que pueda ser explicitado en términos de las variables de decisión del problema.
2. Existencia de RESTRICCIONES a la aplicación de recursos, tanto en la disponibilidad cuanto en el modo de utilización.
Tres pasos a seguir:
Definición de las Variables
Relaciones Matemáticas de las Restricciones
MODELO COMPLETO
Ecuación de la Función Objetivo
¿Qué queremos saber?
¿A qué condiciones debemos obedecer saber?
¿Cómo el objetivo puede ser escrito en términos de las variables?
Problema:La Industria Maximuebles fabrica 2 tipos de productos: sillas y mesas.
Los productos presentan los siguientes márgenes de contribución:Margen de contribución unitaria:
sillas=S/.10 y mesas=S/.8
Los productos son procesados por 2 departamentos: Montado y acabado.
Al pasar por esos departamentos, cada unidad consume un número determinado de horas indicado abajo:
OBJETIVO: Calcular la cantidad de cada producto para maximizar el margen de contribución.
Departamento Sillas Mesas Capacidad Máxima
Montado 3 horas 3 horas 30 horas
Acabado 6 horas 3 horas 48 horas
Método SIMPLEX
P1: Introducción de las variables de holgura – una para cada ecuación.P2: Armado del cuadro de coeficientes, incluyendo la FO con los signos cambiados.P3: Creación de la solución básica inicial, generalmente dando el valor de 0 a las variables originales.
P4: Variable que entra en la base:A. Aquel que tenga el mayor valor
negativo en la fila de la FO transformada.
B. Cuando no hay más coeficientes negativos en la fila de la FO, la solución encontrada es óptima.
P5: Variable que sale de la base:C. Dividir los términos independientes por
los respectivos coeficientes positivos de la variable que entra.
D. El menor cociente indica, por la ecuación que ocurre, la variable que debe salir.
P6: Transformar la matriz, encontrandose la nueva base.Operaciones:1. En la variable que ingresó, divida toda
la fila por el primer número para obtener 1.
2. En la variable que quedó multiplique por el primer número negativo de la variable que entró y sume con toda la fila.
3. En la función objetivo multiplique por el primer número negativo de la variable que ingresó y sume con toda la fila.
Ejemplo PrácticoMODELO COMPLETO:
Variables: x1=silla y x2=mesa
Función Objetivo (FO):
MAXIMIZAR margen de contribución total
Max MCT silla MCT mesa
Restricciones:
Montado
Acabado 648
Paso 1COLOCACIÓN DE LAS VAR HOLGURA:
Maximizar
Restricciones (s.a):
Montado
Acabado 6
Regla: Una variable de holgura para cada inecuación
Paso 2 y 3P2: Armado del cuadro de coeficientes, incluyendo la FO con los signos cambiados.
P3: Creación de la solución básica inicial, generalmente dando el valor de 0 a las variables originales.
48
Asuma 48 y
MCT=0.
Paso 4
48
Paso 5
48
Paso 6
6
8
6
8
4
4
6
4
6
92
GRACIAS POR LA ATENCIÓN
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