oportunidades de negocio en el big data

Big data : casos

02-07-2012

The Social Media Analytics & Technology Company

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NSA usa Accumulo y Hadoop Accumulo: NoSQL inventado por NSA Palintir analiza datos Graph dibuja los enlaces entre entidades

(como FB Social Graph o Google Knowledge Graph)

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INTRO DUCCIÓN

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INTRO DUCCIÓNSoluciones al caos

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Semantic searchOportunidades Negocio

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Wolfram Alpha

Written in 15 million lines of Mathematica code Runs on more than 10,000 CPUs. The database currently includes hundreds of datasets, such as "All Current

and Historical Weather". The datasets have been accumulated over several years. The curated (as distinct from auto-generated) datasets are checked for

quality either by a scientist or other expert in a relevant field. One example of a live dataset that Wolfram Alpha can use is the profile of a Facebook user. it.

Downloadable query results are behind a pay wall but summaries are accessible to free accounts.

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Semantic searchOportunidades Negocio

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Las máquinas ganan a los humanos

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¿Las máquinas ganan a los humanos?

“Me encanta que Iberia haya tardado una semana en responder a mi email”

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Oportunidades Negocio

Gestión de reputación online (sentimental analysis) Vigilancia tecnológica + gestión del conocimiento (Deloitte o Legination

utilizan Pingar) Ligoteo (Yoke, que busca intereses comunes, uniendo datos de

Facebook Graph con otros de Amazon, Netflix y Echonest (Spotify) Periódicos automatizados (Prismatic, Wavii, Summify, Facebook's news

feed) Diccionarios automatizados (Semantix) Personalizar la publicidad (Peer39)

NLP

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Oportunidades Negocio

Schema.org GoodRelations + BestBuy: 30%

mejora en SEO Semántica ofrece muchas

ventajas sobre búsqueda tradicional, al eliminar fraude y proporcionar mayor relevancia

Posibilidad de añadir información en respuestas: Knowledge Graph de Google (Freebase + CIA + Wikipedia) con 500 mill. de objetos

Buscadores

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Oportunidades Negocio

Premium: > 100.000 € / año Tratamiento de datos con

Google BigQuery Permite tratar datos tipo “hit”

y sesiones + metadatos Resultados: tasa de nuevos

visitantes asociados a un autor + qué has visto y no comprado

Se sabe que lo usan Zara y Alsa

Google Analytics

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Oportunidades Negocio

Atención al cliente Marketing Ejemplos: Siri (Apple), Anboto y Sherpa (Vueling, Ipar Kutxa,

Osakidetza), Watson (IBM, que prohíbe a sus empleados usar Siri), Léa (SNCF), Anna (Ikea), Ane (UPV, desarrollada por iSoco), Garlik (Experian), uRika (Cray), Evi (TrueKnowledge), Marc (Crédit Agricole), Clara (FNAC), Louise (eBay), CleverSense (comprado por Google), Yap (comprado por Amazon), Friday (de Dexetra, le puedes hacer preguntas sobre el pasado, como llamadas que he hecho, emails que he enviado...)

Agentes virtuales

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Oportunidades NegocioBusiness Intelligence

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Oportunidades Negocio

Garlik (comprada por Experian): evitar fraude financiero y robo de identidad

Detección de emergencias (Kasabi + bomberos Amsterdam) Google Flu Trends Ushahidi (detectar conflicto) Pax Reports (conflictos)

Seguridad

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Oportunidades NegocioSmart cities

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Oportunidades Negocio

Ayuntamiento Dublín analiza información de transporte público para reducir atascos: datos de horarios, sensores, televisión, GPS de bus. Algunos buses eran adelantados por otros!

EJ y diputaciones recogen información de sensores de autopistas para detectar accidentes

Smart cities

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Oportunidades Negocio

Analizar datos de pacientes en segundos para mejorar diagnósticos (IBM PureData System)

De la biotecnología se pasa a la bioinformática: aplicar software para mejorar diagnósticos (Flatiron Health)

Desarrollo de fármacos en base a datos Detección de epidemias: influenza A

(H7N9) en MappyHealth.com Ovuline: predicción de mejor momento

para quedarse embarazada

Medicina

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Oportunidades Negocio

Gallo (bodega) lanza variedades nuevas en base a datos de redes sociales y de consumo.

Netflix utilizó datos de sus clientes para dar forma a su serie “House of Cards”

Innovación abierta

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Oportunidades Negocio

Technology Field Office recogió datos antes de últimas elecciones para detectar rumores falsos + agregar datos sociodemográficos y sus correlaciones de votos por zonas

Para cada segmento se preparó un discurso diferenciado: nanotargeting

Política

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Oportunidades Negocio

Retargeting publicitario (Criteo) Profiling en redes sociales (Radian6) Predicción de compra (Inkiru, Kosmix, OneOps, TastyLabs, OneRiot,

Grabble, Small Society de Walmart)

Marketing

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Casos Prácticos

Taguea automáticamente programas de radio. Si se menciona "London", "Olympics" y "1948", es muy posible que se refiere a los juegos olímpicos de ese año. Para ello se utilizan datos de Wikipedia

Dynamic Semantic Publishing. El CMS de la empresa se transforma en DSP, con lo semántica está plenamente integrada. Publica en RDF y en HTML y hay un NLP que analiza el texto del periodista buscando conceptos. Previamente, hay que establecer ontologías temáticas (por ejemplo, para juegos olímpicos)

BBC

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Casos PrácticosAdaptive Semantics (Huffington Post)

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