process mining and prom

Atos, Atos and fish symbol, Atos Origin and fish symbol, Atos Consulting, and the fish itself are registered trademarks of Atos Origin SA. August 2006© 2006 Atos Origin. Confidential information owned by Atos Origin, to be used by the recipient only. This document or any part of it, may not be reproduced, copied, circulated and/or distributed nor quoted without prior written approval from Atos Origin.

Process mining & PromDion Lammers

Dion LammersDen Bosch, 20 oktober 2009

2 Process mining

Inleiding

» Veranderend business model» Doe Het Zelf met zelfbediening voor de klant en

meer straight through processing

» Noodzaak voor beheer van de procesgang en de ondersteunende keten van applicaties

» Inzicht in:» de samenhang tussen applicaties in het proces » bottlenecks in het proces» real time monitoring van individuele cases

» SNS Bank ervaart onvoldoende mogelijkheden binnen de huidige infrastructuur om dit inzicht te verkrijgen

Situatie

3 Process mining

Mogelijke oplossing: Process mining

» Informatie over een proces wordt uit een of meerdere event logs geëxtraheerd

» Hiermee kan de daadwerkelijke werking van de flow zichtbaar gemaakt worden

» Inzet tijdens design fase» Hoe loopt een proces nu en komt dit overeen met het gedefinieerde proces?

» Inzet tijdens beheer fase» Trendwatching en zichtbaar maken van bottlenecks

Process mining is een methode voor het analyseren van processen vanuit verschillende event-logs om inzicht te krijgen in de werking van de bedrijfsprocessen

4 Process mining

Onderzoek process mining

» Atos Origin heeft onderzoek gedaan naar de werking en bruikbaarheid van process mining aan de hand van event loggings van SNS Bank. Hiervoor is het open source tool ProM gebruikt.

» ProM is een open source tool voor process mining dat is ontwikkeld door de TU Eindhoven

» Onderzoekers van de TU Eindhoven hebben uitvoerig onderzoek gedaan naar process mining technieken en hebben het tool ProM ontwikkeld.

» De resultaten zijn teruggekoppeld aan SNS Bank (afdeling regie).

5 Process mining

Resultaten

» Process mining en ProM kunnen meer inzicht geven in de werking van processen

» ProM kan proces bottlenecks zichtbaar maken. Filters kunnen meer specifieke info achterhalen

- hoeveelheid processen die vanuit werknemers worden afgehandeld,

- de tijd per projectstap- aantal cases in uitval - etc

» Process mining is niet geschikt om real time info aangaande lopende processen te tonen

Process mining

6 Process mining

Process mining

» Het tool ProM vergt specialisatie; het is zeer uitgebreid, kent veel plugins, maar werkt niet intuïtief

» Goede input is een kritische succesfactor» Het is noodzakelijk dat alle betrokken systemen (infrastructuuroverstijgend)

voldoen aan de gestelde logging eisen» Generieke afspraken over naamgeving en tijdsinstellingen » Event log moet voldoen aan de XML gebaseerde standaard MXML. De

transformatie van logs naar MXML is meestal lastig

» De mate van diepgang is van belang; als meer dan puur procesgegevens gewenst is dan zal deze informatie in de applicaties, de loggings en de transformatie moeten worden toegevoegd

» Loggings als input en daarmee geen realtime informatie

Aandachtspunten

7 Process mining

Vragen?