analisa n interpretasi data
DESCRIPTION
pentingTRANSCRIPT
![Page 1: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/1.jpg)
Eneng Tita TosidaProgram D3 Komputer FMIPA UNPAK - 2011
![Page 2: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/2.jpg)
Analisa data :Terhadap data yang telah diolah ( editing,
kodeing , blank responses, dll ) kemudian dilakukan perhitungan-perhitungan statistik untuk dianalisa.
Statistik yang dapat digunakan adalah : statistik Deskriftif dan statistik Inferensial.
![Page 3: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/3.jpg)
Adalah : statistik yang hanya berlaku untuk data sampel dan tidak dapat digeneralisasikan terhadap populasi.
Yang termasuk statistik deskriftif adalah :
Mean Median Modus Standar defiasi Hystogram Diagram batang Prosentase dll
![Page 4: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/4.jpg)
Mean : nilai rata-rata.
Misal : hasil perhitungan mean dari nilai metpen kls PAZ = 68,5 artinya rata-rata nilai metpen di kls PAZ = 68,5.Bila mhs nilainya 55 berarti dia dibawah rata-rata nilai kls, dan bila nilai mhs 75 berarti dia diatas nilai rata-rata kls.
![Page 5: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/5.jpg)
Median : nilai dari separuh sampel.Misal : nilai median 60 artinya separuh
dari kelas PAZ nilai metpennya diatas 60 dan separuhnya dibawah 60.
Modus : nilai yang paling banyak muncul.Misal : nilai modus 65, berarti mhs PAZ
yang paling banyak nilainya 65.
![Page 6: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/6.jpg)
Dispersi: ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data
Alasan perlunya mempelajari dispersi data:
1. Pusat data memberi informasi yang terbatas
2. Dispersi perlu untuk mengetahui distribusi dua data atau lebih
![Page 7: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/7.jpg)
1. Jangkauan (range)2. Simpangan rata-rata (mean
deviation)3. Variansi (variance)4. Standar deviasi (standard
deviation)5. Simpangan kuartil (quartile
deviation)6. Koefisien variasi (coefficient of
variation)
![Page 8: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/8.jpg)
A. Jangkauan (range, r)
r = nilai maksimum – nilai minimum Makin kecil r, kualitas data makin
baik; makin besar r, kualitas data makin tidak baik
Jangkauan tidak digunakan untuk analisa data yang memerlukan ketelitian yang tinggi (-), jangkauan paling mudah dihitung (+)
![Page 9: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/9.jpg)
B. Simpangan Rata-rata (SR)
Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan rata-rata hitung dibagi banyaknya data
data tidak
berkelompok
data berkelompok
n
XXSR
fn
XXfSR n dimana,
![Page 10: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/10.jpg)
C. Variansi
Rata-rata kuadrat selisih dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung
non-kelompok
kelompok
1
2
2
n
XXS
fn
XXfS n dimana,
1
2
2
![Page 11: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/11.jpg)
D. Standar Deviasi/Simpangan Baku
non-kelompok
kelompok
1
2
n
XXS
fn
XXfS n dimana,
1
2
)1(
22
nn
XXnS
)1(
22
nn
fXfXnS
![Page 12: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/12.jpg)
Standar deviasi : simpangan baku ( +/- ) dari nilai mean.
Misal Mean : 68,5 , standar deviasi : 2,5 artinya nilai mahasiswa terbanyak berkisar antara nilai (68,5+2,5) = 71 sampai nilai (68,5-2,5) = 66.
![Page 13: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/13.jpg)
E. Jangkauan Quartil & Persentil
F. Koefisien Variasi
G. Nilai Baku
2
JK 13Q
QQ 109010%JK PP
%100K xX
SV
n ..., 3, 2, 1, i dimana ,
S
XXZ ii
![Page 14: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/14.jpg)
Prosentase :jumlah parsial/jumlah total x 100 %.misal : yang nilainya 75 ada 10 mhs dari 80 mhs kls PAZ dengan total nilai 5000. Artinya prosentase mhs yang nilainya 75 di kls PAZ adalah :
750/5000 x 100% = 15 %.
![Page 15: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/15.jpg)
Diagram pie : penjualan kendaraan PT.X thn 2004
motor sedan
Semi jippickup
![Page 16: Analisa n Interpretasi Data](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061309/557202c84979599169a413d8/html5/thumbnails/16.jpg)
Diagram batang Diagram batang