análise de redes sociais - teoria e prática
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O que é Análise de Redes Sociais? Como a ARS nos ajuda a entender melhor grupos e organizações? Como ela nos ajuda a melhorar o desempenho destes grupos e organizações? Essa apresentação, feita em uma reunião da Sociedade Brasileira de Gestão do Conhecimento. procura responder a essas questões ao mesmo tempo em que mostra como a ARS é feita na prática.TRANSCRIPT
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Análise de Redes Sociais
Fernando Guarnieri
1
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• O que é Análise de Redes Sociais
• Como se faz análise de redes sociais
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• O que é Análise de Redes Sociais
• Como se faz análise de redes sociais
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Rede Social: uma estrutura formada por nós, que geralmente
representam pessoas, e ligações entre nós,
representando relações entre essas pessoas.
4
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A Análise de Redes Sociais busca entender as implicações dos padrões
de relacionamento em uma rede para o desempenho e o desenvolvimento desta
rede
5
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Moreno “Star”
7
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Moreno “relações de amizade entre crianças da quarta série”
8
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The Strength of Weak Ties M.. Granovetter 9
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Chains of Affection: The Structure of Adolescent Romantic and Sexual Networks R. Bearman, J. Moody, K. Stovel10
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The largest component of the Santa Fe Institute collaboration network
Community structure in social and biological networks M. Girvan e M. E. J. Newman 11
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Uncloaking Terrorist Networks, Valdis Krebs12
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Largest Connected Subcomponent of the Social Network in the Framingham Heart Study in the Year 2000
The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32 Years N. Christakis e J. Fowler13
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• O que é Análise de Redes Sociais
• Como se faz análise de redes sociais
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1. Questionário
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2. Matriz
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João Antonia Maria Eduardo Pedro Paulo Henrique Ana Marcelo Ricardo
João - 1 0 0 0 0 0 0 1 1
Antonia 1 - 0 0 1 1 0 0 0 0
Maria 0 0 - 1 1 1 1 1 0 0
Eduardo 0 0 1 - 1 0 1 1 0 0
Pedro 0 1 1 1 - 0 1 0 0 0
Paulo 0 1 1 0 0 - 0 1 0 0
Henrique 0 0 1 1 1 0 - 0 0 0
Ana 0 0 1 1 0 1 0 - 0 0
Marcelo 1 0 0 0 0 0 0 0 - 0
Ricardo 1 0 0 0 0 0 0 0 0 -
23
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3. Sociograma
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4. Métricas
• Distância
• Densidade
26
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• Distância: o menor número de passos para se chegar de um extremo a outro da rede
• Densidade: número de vínculos presentes sobre o total de vínculos possíveis
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• Distância: o menor número de passos para se chegar de um extremo a outro da redeg = 4
• Densidade: número de vínculos presentes sobre o total de vínculos possíveis = 0,3
29
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5. Grupos
• Clique
• Clã
30
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31
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5. Grupos
• Equivalência estrutural
• Blockmodel
32
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5. Grupos
• Equivalência estrutural
• Blockmodel
33
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Reduced BlockMatrix
1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 8 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 9 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 10 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 12 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 13 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 14 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 15 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 16 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 17 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0
34
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5. Grupos
• Equivalência estrutural
• Blockmodel
38
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6. Métricas
• Centralidade• Intermediação• Proximidade
40
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6. Métricas
• Centralidade• Intermediação• Proximidade
41
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6. Métricas
• Centralidade• Intermediação• Proximidade
44
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6. Métricas
• Centralidade• Intermediação• Proximidade
47
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G = 2
= 0,4249
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Antes Depois
1. Revele a rede
2. Analise a rede
3. Melhore a conectividade
50
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關係
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