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Análise foliar para recomendação de adubação em culturas
agrícolas
Paulo G S WadtEmbrapa Acre
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Análise Química de Solos
− funciona bem para muitos nutrientes importantes
− outros nutrientes podem ser fornecidos com base na exigência das culturas
de Tecidos/Foliar− nem sempre
funciona bem (baixa acurácia)
− os padrões desenvolvidos atualmente não servem para o periodo de monitoramento de muitas culturas
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Avaliação Nutricional
?Adubações pré-definidas (pela curva de calibração)
Recomendação de adubação
Ordem de limitação, desequilibrado (insuficiência ou excesso), equilibrado
Deficiente, suficienteDiagnóstico produzido
avaliação das condições que afetam o equilíbrio nutricional e da produtividade da cultura
Determinação do efeito do nutriente por meio de curva de calibração
Requisitos
Diagnosticar o estado nutricional e recomendar adubação
Diagnosticar o estado nutricional
Objetivo
DRISNível Crítico / FS
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Figura 1. Modelo teórico para o relacionamento entre o teor do nutriente (Cn) e a
produtividade vegetal (∆ B).
Zona de deficiênciasevera
Zona de deficiência
Nível Crítico.
Zona de Suficiênciae de Consumo de
Luxo
∆ B
Cn
Ponto de máximocrescimento
0,9 AB máx
∆ B máx.
Método do nível crítico
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1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
14,0 26,0 38,0 50,0 62,0 74,0 86,0
Teor Foliar: g N / kg MS
Prod
utiv
idad
e: k
g / h
a
média = 50 edesvio padrão = 12,0
Figura 2. Produtividade de lavouras de soja em função dos teores foliares de N,
Análise foliar em condições não controladas
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Método da chance matemática
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Sumário do nível crítico (ou faixas suficiência)
Pontos fortes− elevada precisão e reprodutividade;− possibilidade de relacionar doses da adubação com
a concentração do nutriente no tecido e este com a produtividade (curva de calibração)
Pontos fracos− baixa exatidão quando a amostra provém de
condições diferentes das usadas na definição da curva de calibração
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Não Controláveis Parcialmente Controláveis Controláveis
CausasPrimárias
Luz(energia)
Temperatura(cinética)
Chuva(transporte)
Solo(capacidade)
Variedade(potencialgenético)
Manejo
Strain:processosmetabólicos
∆B, ∆n
CausasSecundárias
Equilíbrio fisiológico dosnutrientes
Efeitosresultantes
Produtividade Vegetal
Figura 3. Representação das causas primárias, secundárias e efeitos resultantes dos fatores ambientais nas plantas (baseado em Beaufils, 1973)
Conceito do equilíbrio nutricional
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Função DRIS Relação binária = (Relação binária = (∆∆ nN / nN / ∆∆ B) / ( B) / (∆∆ nP / nP / ∆∆
B) = B) = ∆∆ nN / nN / ∆∆ nP nP Relação binárias multiplas= Idris = Relação binárias multiplas= Idris =
[f(X/Y[f(X/Y11)-f(Y)-f(Y22/X)+...+f(X/Y/X)+...+f(X/Yzz)]/z)]/z
Índice DRIS = média ponderada da taxa de acúmulo de um nutriente em relação as taxas de acúmulo de todos os demais nutrientes, em números de desvio padrão.
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Modelos (fórmulas)Beaufils (1973) e Jones (1981)
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Ordem de limitação
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Classe de solos e índices DRIS
Potencial de Resposta à Adubação / DRIS
Função Canônica Discriminante 1
6420-2-4
Funç
ão C
anôn
ica
Dis
crim
inan
te 2
3
2
1
0
-1
-2
-3
Classe de SoloGrupos centróides
PVdLVd
LE
LA
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IBN, café
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eucalipto “urograndis”
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IBN, soja
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
IBN médio
kg d
e so
ja h
a-1 y = a + bx
a = 5500 (x = 0; y = 5500)b = (2000-5500)/(4,5-0) = 778
Pmax = 5500 - 778 IBNm
Limite da relação entre a produtividade e o IBNm
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Calibração localSolos arenosos: baixo Fe,
baixo CV
Solos basalticos: alto Fe, baixo CV
Normas “Fe” baixo, baixo CV
Normas “Fe” alto, baixo CV
Normas “Fe” médio,alto CV
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Seleção de funções
População alta produção: baixo CV (baixa variância)
População de baixa produçãoalto CV (alta variância)
Anova Útil
Não útil
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Distribuição das funções dris
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Renovação das normas
Produção
Tempo
Normas iniciais
Novas normas
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Subpopulação de alta produtividade
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Modelos (fórmulas)Beaufils (1973) e Jones (1981)
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Fórmulas inadequadas
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
-10.0 -8.0 -6.0 -4.0 -2.0 0.0 2.0
Índices DRIS para P
kg d
e so
ja.h
a-1
Região mal ajustada com o modelo
Região bem ajustada com o modelo
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Modelagem das funções DRIS
função DRIS ajustada para micronutrientes de responta frequente
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
-10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10
f(Zn/P), direta para Zn
soja
- kg
/ha
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Funções para macronutrientes, resposta freqüente / forma direta
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Funções para macronutrientes, resposta freqüente / forma inversa
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Uso do coeficiente de sensibilidade (constante k)
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Funções para macronutrientes, resposta rara / forma direta
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Funções para micronutrientes, resposta freqüente / forma direta
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DRIS Pontos fortes
− identificação do equilíbrio nutricional (ordem de limitação nutricional)
− boa exatidão (com normas adequadas) Pontos fracos
− baixa precisão do diagnostico (critérios de interpretação dos índices são relativos)
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Critérios para interpretação Método DRIS da matéria seca (M-DRIS)
− Calcula-se um índice adicional, representando média ponderada do desvio dos teores dos nutrientes = índice de matéria seca
− Se o índice do nutriente for negativo e menor que o índice de matéria seca, o nutriente é considerado limitante
Método do Potencial de Resposta a Adubação
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Estado nutricional Tipo de resposta à
adubaçãoCritérios Notação
Deficiente Positiva, comalta probabilidade
1. INut 1 < 02. |INut| > IBNm 2
3. INut é o índice DRISde menor valor
p
Provavelmentedeficiente
Positiva, combaixa probabilidade
1. INut < 02. |INut| > IBNm
pz
Equilibrado Nula 1. |INut| ≤ IBNm z
Provavelmente emexcesso
Negativa, combaixa probabilidade
1. INut > 02. |INut| > IBNm
nz
Em excesso Negativa, comalta probabilidade
1. INut > 02. |INut| > IBNm3. INut é o índice DRIS
de maior valor
n
1INut = índice DRIS do nutriente2IBNm = índice de balanço nutricional médio
Potencial de Resposta a Adubação
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P.R.A.
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Freqüência de casos
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Tabelas de Adubação
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1o. Passo: definir a contribuição da análise do solo para a recomendação
de adubação
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2o. Passo: definir a contribuição da avaliação do estado nutricional da
cultura
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3o. Passo: definir a contribuição da produtividade / exportação de
nutrientes
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Novas tabelas de adubação
• Produtividade• Análise de solos• Avaliação do estado
nutricional
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Análise foliar para alta produtividade
Uso de modelagem das funções DRIS para melhor representar o papel do nutriente no equilíbrio fisiológico
Otimizar o uso do fator de sensibilidade (fator k)
Integrar à recomendação de adubação os ajustes proporcionados pelo método do Potencial de Resposta a Adubação
Garantir alta acurácia na recomendação de adubação
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Acurácia
Estado NutricionalResposta da Planta Insuficiência Suficiência ou excessoAumenta produção comaplicação do fertilizante Diagnóstico Correto Diagnóstico Errado
Não aumenta ou diminuia produção comaplicação do fertilizante
Diagnóstico Errado Diagnóstico Correto
Dica: para definir insuficiência, adote como critério algo como P.R.A < -1,0
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Seringueira
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Chapéu da Embrapa Acre