©IgE_Analisis Bivariat (Uji Kai Kuadrat)_Biostatistics/Nursing Unklab 2016 Page 1

ANALISIS BIVARIAT DATA KATEGORIK DAN KATEGORIK Uji KAI KUADRAT (Chi-Square)

Suatu penelitian ingin mengetahui hubungan pekerjaan dengan perilaku menyusui.

Variabel pekerjaan berisi dua nilai yaitu bekerja dan tidak bekerja, dan variabel menyusui berisi

dua nilai yaitu eksklusif dan non eksklusif. Untuk mengerjakan soal ini gunakan data yang sudah

anda copy (data ASI Eksklusif).

Adapun prosedur analisisnya sebagai berikut:

1. Pastikan anda berada pada data editor (SPSS)

2. Dari menu SPSS, klik ‘Analyze, kemudian pilih ‘Descriptive Statistic, lalu pilih ‘Crosstab,

©IgE_Analisis Bivariat (Uji Kai Kuadrat)_Biostatistics/Nursing Unklab 2016 Page 2

kemudian muncul menunya sebagai berikut:

3. Dari menu tersebut, pada kotak ‘Row (s) diisi variabel independen (dalam contoh ini

menggunakan variabel pekerjaan), sedangkan pada kotak ‘Column (s) diisi variabel

dependennya (dalam contoh ini menggunakan variabel perilaku menyusui).

©IgE_Analisis Bivariat (Uji Kai Kuadrat)_Biostatistics/Nursing Unklab 2016 Page 3

4. Klik Option ‘Statistics, klik pilihan ‘Chi Square dan klik pilihan ‘Risk

5. Klik ‘Continue

6. Klik Option ‘Cells, bawa bagian ‘percentages dan klik ‘Row

7. Klik ‘Continue 8. Klik ‘OK, hasilnya sebagai berikut:

©IgE_Analisis Bivariat (Uji Kai Kuadrat)_Biostatistics/Nursing Unklab 2016 Page 4

Status Pekerjaan Ibu * Status Menyusui Eksklusif Crosstabulation

Status Menyusui Eksklusif

Total tidak eksklusif eksklusif

Status Pekerjaan Ibu bekerja Count 17 8 25

% within Status Pekerjaan

Ibu 68.0% 32.0% 100.0%

tidak kerja Count 7 18 25

% within Status Pekerjaan

Ibu 28.0% 72.0% 100.0%

Total Count 24 26 50

% within Status Pekerjaan

Ibu 48.0% 52.0% 100.0%

Pada hasil tabel di atas, pada kelompok ibu yang bekerja terdapat 17 orang (68%) yang

tidak menyusui secara eksklusif dan 8 orang (32%) yang menyusui secara eksklusif, sedangkan

pada kelompok ibu yang tidak bekerja terdapat 7 orang (28%) yang tidak menyusui secara

eksklusif dan 18 orang (72%) yang menyusui secara eksklusif.

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)

Pearson Chi-Square 8.013a 1 .005

Continuity Correctionb 6.490 1 .011

Likelihood Ratio 8.244 1 .004

Fisher's Exact Test .010 .005

Linear-by-Linear Association 7.853 1 .005

N of Valid Cases 50

a. 0 cells (0.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12.00.

b. Computed only for a 2x2 table

Hasil uji Chi Square dapat dilihat pada tabel di atas:

a. Bila pada 2x2 dijumpai nilai Expected (harapan) kurang dari lima, maka yang digunakan

adalah ‘Fisher Exact Test

b. Bilatabel 2x2, dan tidak ada nilai E < 5, maka uji yang dipakai sebaiknya ‘Continuity

Correction

©IgE_Analisis Bivariat (Uji Kai Kuadrat)_Biostatistics/Nursing Unklab 2016 Page 5

c. Bila tabelnya lebih dari 2x2, misalnya 3x2, 3x3 dsb, maka yang digunakan adalah uji

‘Pearson Chi Square

d. Uji ‘Likelihood Ratio dan ‘Linear-by-Linear Association, biasanya digunakan untuk

keperluan lebih spesifik, misalnya analisis stratifikasi pada bidang epidemiologi dan juga

untuk mengetahui hubungan linier dua variabel kategorik, sehingga kedua jenis ini

jarang digunakan.

Untuk mengetahui adanya nilai E kurang dari 5, dapat dilihat pada footnote di bagian

bawah tabel Chi Square Test, dan tertulis nilainya 0 cell (0%) berarti pada tabel silang dia atas

tidak ditemukan ada nilai E < 5. Dengan demikian kita menggunakan uji ‘Continuity Correction

dengan p value = 0,011 < alpha (0,05), berarti kesimpulannya ada perbedaan yang signifikan

antara perilaku menyusui eksklusif antara ibu yang bekerja dengan ibu yang tidk bekerja.

Untuk mengetahui besar/kekuatan hubungan dua variabel banyak metodenya,

tergantung pada latar belakang disiplin ilmu, dan untuk bidang ilmu kesehatan digunakan nilai

OR (Odds Ratio) untuk penelitian Cross Sectional dan Case Control, dan RR (Relative Risk) untuk

penelitian Cohort.

Risk Estimate

Value

95% Confidence Interval

Lower Upper

Odds Ratio for Status

Pekerjaan Ibu (bekerja /

tidak kerja)

5.464 1.627 18.357

For cohort Status Menyusui

Eksklusif = tidak eksklusif 2.429 1.226 4.811

For cohort Status Menyusui

Eksklusif = eksklusif .444 .239 .827

N of Valid Cases 50

Pada tabel di atas nilai OR yaitu 5,464 (95% CI: 1,627 – 18,357). Sedangkan nilai RR

dapat di lihat pada baris For Cohort. Data ini merupakan penelitian Cross Sectional, maka kita

dapat menginterpretasikan nilai OR = 5,464 sebagai berikut: ibu yang tidak bekerja mempunyai

peluang 5,46 kali untuk menyusui secara eksklusif dibandingkan dengan ibu yang bekerja.