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Análisis de Perfil de Uso en Hogares Con Teléfono

Resumen Ejecutivo En esta sección se analizan los resultados del cuestionario de uso del teléfono fijo para entrevistados que cuentan con el servicio en su domicilio. La sección comienza con una carac terización del perfil de uso de telefonía fija. Se ha calculado el promedio de llamadas, para todos los destinos, que hacen los entrevistados. Después se analiza la estructura de correlaciones de las llamadas empleando los coeficientes Pearson y Spearman. El estudio continúa con el cálculo de los perfiles de uso mediante análisis cluster. Empleando la técnica del K-Medias se agrupó a los entrevistados en categorías de acuerdo a sus llamadas efectuadas y recibidas. Para cada cluster se proporciona su caracterización socioeconómica, en términos de edad, sexo, educación, ingresos, gastos en otros bienes y gasto en telefonía. El trabajo se continúa con un análisis del uso compartido del teléfono fijo. Mediante regresión lineal se cuantifica la relación entre penetración y uso del teléfono fijo del hogar por parte de personas que no son miembros de él. Por último, se analiza la relación entre el uso de distintas formas de telefonía para realizar llamadas a fijos locales. Se identifican perfiles de uso conjunto (una aproximación al concepto de complementariedad entre dos tipos de telefonía) o excluyente (una aproximación al concepto de sustitución entre dos tipos de telefonía). Las formas de telefonía que se analizan son: la telefonía fija y celular, por una parte, y la telefonía fija y pública, por otra parte. En este caso la técnica empleada son los clusters de densidad.

Principales Hallazgos Los destinos más frecuentes de llamadas realizadas por parte de los entrevistados que tienen fijo son: a fijo local (97.7%), a larga distancia nacional (51.0%), a celulares (30.9%), y, por último, a larga distancia internacional (15.0%). Se han identificado cinco perfiles distintos de uso del teléfono fijo. Los tipos de llamadas más relevantes para caracterizar los perfiles son: llamadas salientes locales, llamadas entrantes de larga distancia y llamadas entrantes locales. El perfil más habitual, con aproximadamente la mitad de los entrevistados, se caracteriza por hacer un uso muy bajo de todos los tipos de llamadas. Su promedio semanal de llamadas locales es de 2.9 y su promedio semanal de llamadas a celular es de 0.4. El uso compartido del teléfono esta relacionado negativamente con la penetración telefónica en el distrito. Un 1% más de penetración hace que baje el porcentaje de hogares que permiten hacer llamadas en un 0.32%, y un 0.69% los hogares que permiten recibir llamadas

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de terceros. Los entrevistados que realizan pocas llamadas hacen un consumo conjunto (complementan) del teléfono fijo, del teléfono celular, y del teléfono público. Para entrevistados que hacen un promedio medio o alto de llamadas los resultados no son concluyentes, y no hay un criterio claro para determinar si sustituyen o complementan las llamadas locales hechas desde distintos tipos de telefonía. No obstante, hay indicios de consumo excluyente (sustitución) para entrevistados con un número medio de llamadas.

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Índice Análisis de Perfil de Uso Hogares Con Teléfono Listado de Tablas Análisis de Perfil de Uso Hogares Con Teléfono .....................................................15 Listado de Gráficos Análisis de Perfil de Uso Hogares Con Teléfono...................................................16 Información sobre los Datos.............................................................................................................17 Análisis Descriptivo de los Entrevistados Con Teléfono Fijo................................................................18 Correlación entre Tipos Llamadas ....................................................................................................21 Clusters de Uso del Teléfono Fijo .....................................................................................................25 Análisis Gráfico de los Clusters........................................................................................................29 Caracterización Socioeconómica de los Clusters ...............................................................................33 Uso Compartido del Teléfono Fijo ....................................................................................................46 Clusters de Uso Conjunto o Excluyente de Distintos Tipos de Telefonía ..............................................48

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Listado de Tablas Análisis de Perfil de Uso Hogares Con Teléfono Tabla 1 Uso del Teléfono Fijo para Distintos Destinos de Llamadas (por NSE).....................................18 Tabla 2 Uso del Teléfono Fijo para Distintos Destinos de Llamadas (por Ciudad).................................18 Tabla 3 Llamadas Efectuadas por Entrevistados Con Teléfono Fijo (por NSE).....................................19 Tabla 4 Llamadas Efectuadas por Entrevistados Con Teléfono Fijo (por Ciudad)..................................19 Tabla 5 Llamadas Recibidas por Entrevistados Con Teléfono Fijo (por NSE).......................................19 Tabla 6 Llamadas Recibidas por Entrevistados Con Teléfono Fijo (por Ciudad)....................................20 Tabla 7 Coeficiente de Correlación de Pearson de Llamadas para Entrevistados Con Teléfono.............22 Tabla 8 Coeficiente de Spearman de Llamadas en Entrevistados Con Teléfono ...................................23 Tabla 9 Correlaciones Parciales de Llamadas para Entrevistados Con Teléfono ..................................24 Tabla 10 Características de los Clusters ...........................................................................................25 Tabla 11 Resumen de las Características Distintivas de los Clusters...................................................28 Tabla 12 Disimilitud entre Clusters ...................................................................................................28 Tabla 13 Distorsión y Número de Clusters ........................................................................................29 Tabla 14 Gasto Mensual Promedio en Recibo Telefónico (S/.)............................................................33 Tabla 15 Gasto Mensual Promedio en Tarjetas Prepago (S/.).............................................................34 Tabla 16 Gasto Mensual en Telefonía Fija (S/.).................................................................................35 Tabla 17 Distribución de Líneas Abiertas y Líneas de Consumo Controlado (%) ..................................35 Tabla 18 Gasto en Teléfono Fijo como Porcentaje del Gasto en Necesidades Esenciales (%)...............36 Tabla 19 Gasto Mensual en Otros Bienes y Servicios Esenciales (S/.) ................................................36 Tabla 20 Distribución de Ingresos Mensuales Totales del Hogar entre Clusters....................................38 Tabla 21 Hogares que Reciben Envíos de Dinero del exterior (%).......................................................38 Tabla 22 Jefe del Hogar con Empleos Secundarios (%).....................................................................38 Tabla 23 Hogares con Más de Una Persona Trabajando (%)..............................................................38 Tabla 24 Distribución de Hogares por Nivel Socioeconómico (%)........................................................39 Tabla 25 Distribución del Nivel Educativo del Entrevistado (%)...........................................................39 Tabla 26 Promedio de Miembros en el Hogar....................................................................................39 Tabla 27 Familiares Directos en Otros Departamentos.......................................................................40 Tabla 28 Familiares Directos en Otros Países...................................................................................41 Tabla 29 Edad del Entrevistado (Años).............................................................................................42 Tabla 30 Distribución de Hogares por Ciudad (%)..............................................................................43 Tabla 31 Distribución de Hogares por Sexo del Decisor (%)...............................................................43 Tabla 32 Hogares con Acceso a Telefonía Celular (%).......................................................................43 Tabla 33 Entrevistados que Usan la Telefonía Pública (%).................................................................44 Tabla 34 Uso del Teléfono Público en Entrevistados Con Teléfono Fijo ...............................................44 Tabla 35 Uso del Teléfono Celular en Entrevistados Con Teléfono Fijo ...............................................45 Tabla 36 Uso por parte de No Miembros del Hogar (por Ciudades).....................................................46 Tabla 37 Uso por parte de No Miembros del Hogar (por NSE)............................................................46 Tabla 38 Resultados Regresión Uso del Teléfono del Hogar por Parte de Terceros..............................47 Tabla 39 Resultados Modelo de Densidad Fijo -Celular (2 Clusters).....................................................51 Tabla 40 Resultados Modelo de Densidad Fijo -Celular (3 Clusters).....................................................52 Tabla 41 Criterios de Información para Comparar Clusters Fijo-Celular ...............................................52 Tabla 42 Resultados Modelo de Densidad Fijo -Público (2 Clusters) ....................................................55 Tabla 43 Resultados Modelo de Densidad Fijo -Público (3 Clusters) ....................................................56 Tabla 44 Criterios de Información para Comparar Clusters Fijo-Público...............................................56

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Listado de Gráficos Análisis de Perfil de Uso Hogares Con Teléfono Gráfico 1 Llamadas Locales (Entrantes y Salientes) y Llamadas Entrantes de Larga Distancia..............30 Gráfico 2 Llamadas Salientes a Celulares, Larga Distancia Nacional y Larga Distancia Internacional.....30 Gráfico 3 Llamadas Salientes Locales, a Celulares y de Larga Distancia Nacional ...............................31 Gráfico 4 Llamadas locales, Salientes LDN y Entrantes de Larga Distancia .........................................32 Gráfico 5 Llamadas locales, Salientes LDI y Entrantes de Larga Distancia...........................................32 Gráfico 6 Gasto Mensual Promedio en Recibo Telefónico (S/.)...........................................................33 Gráfico 7 Gasto Mensual Promedio en Tarjetas Prepago (S/.)............................................................34 Gráfico 8 Gasto Mensual en Telefonía Fija (S/.).................................................................................35 Gráfico 9 Gasto en Teléfono Fijo como Porcentaje del Gasto en Necesidades Esenciales....................36 Gráfico 10 Gasto Mensual en Otros Bienes y Servicios Esenciales (S/.)..............................................37 Gráfico 11 Distribución de Ingresos Mensuales Totales del Hogar entre Clusters .................................37 Gráfico 12 Distribución del Nivel Educativo del Entrevistado...............................................................39 Gráfico 13 Promedio de Miembros en el Hogar..................................................................................40 Gráfico 14 Familiares Directos en Otros Departamentos ....................................................................41 Gráfico 15 Familiares Directos en Otros Países.................................................................................42 Gráfico 16 Edad del Entrevistado (Años)...........................................................................................42 Gráfico 17 Penetración de Telefonía Fija y Uso Compartido del Teléfono del Hogar .............................47 Gráfico 18 Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Celular ......................................................49 Gráfico 19 Modelo de Densidad para Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Celular................49 Gráfico 20 Clusters Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Celular .........................................50 Gráfico 21 Vectores de Probabilidades Clusters Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Celular 50 Gráfico 22 Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Público......................................................53 Gráfico 23 Modelo de Densidad para Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Público ...............53 Gráfico 24 Clusters Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Público.........................................54 Gráfico 25 Vectores de Probabilidades Clusters Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Público54

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Información sobre los Datos Los datos del perfil de uso de telefonía fija celular y pública por parte de entrevistados suscritos al servicio están recogidos en el fichero contelefono.sav proporcionado por el Instituto Cuanto. El archivo cuenta con 1.689 registros correspondientes a entrevistados suscritos y con teléfono activo1, de aquí en adelante, entrevistados con teléfono. Los datos correspondientes al uso de telefonía fija (en los hogares de amigos, familiares o vecinos), de telefonía celular, y de telefonía pública por parte de los entrevistados no suscritos al servicio, (o suscritos pero sin teléfono activo,) se recogen en el archivo sintelefono.sav. De aquí en adelante me referiré a esos entrevistados como entrevistados sin teléfono. El fichero cue nta con 3501 registros. La proporción entre hogares suscritos y no suscritos a entrevistar fue determinada de antemano a razón de dos hogares no suscritos por cada hogar suscrito. La encuesta fue realizada en zonas urbano-marginales de Lima, Arequipa, Trujillo, Chiclayo y Piura, durante el mes de Julio del 2004. El entrevistado es siempre una persona del hogar que decidió la compra del teléfono, en el caso de los hogares suscritos al servicio, o decidiría la compra en hogares todavía no suscritos al servicio.

1 Para los efectos de este estudio, se consideraron teléfonos activos los instalados en domicilios, con línea operativa en el momento de efectuarse la entrevista. También se consideraron activos aquellos teléfonos cuya línea había sido cortada menos de 15 días antes de celebrarse la entrevista.

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Análisis Descriptivo de los Entrevistados Con Teléfono Fijo El informe comienza mostrando los indicadores básicos del uso de la telefonía fija para entrevistados con teléfono. Los porcentajes que muestran las siguientes tablas están calculados sobre los 1.689 registros del fichero con teléfono. En la Tabla 1 se muestra el porcentaje de entrevistados que efectúan llamadas a fijo, a celular, de larga distancia nacional (LDN), y de larga distancia internacional (LDI) desde su propio teléfono fijo, por nivel socioeconómico (NSE). En la Tabla 2 se proporcionan los porcentajes para las mismas llamadas por ciudad.

Tabla 1 Uso del Teléfono Fijo para Distintos Destinos de Llamadas (por NSE)

Hogares (%)

Total Nacional NSE C NSE D

Entrevistados que Llaman a Fijo 97.7 97.5 97.9 Entrevistados que Llaman a Celular

30.9 31.0 30.9

Entrevistados que Llaman LDN 51.0 53.9 48.4 Entrevistados que Llaman LDI 15.0 17.4 12.8

Tabla 2 Uso del Teléfono Fijo para Distintos Destinos de Llamadas (por Ciudad)

Hogares (%) Total

Nacional Lima Trujillo Arequipa Chiclayo Piura

Entrevistados que Llaman a Fijo 97.7 98.1 98.8 97.0 97.6 94.9 Entrevistados que Llaman a Celular

30.9 30.3 29.0 36.6 23.8 32.6

Entrevistados que Llaman LDN 51.0 41.8 54.0 58.9 66.1 60.9 Entrevistados que Llaman LDI 15.0 14.3 23.8 13.4 10.1 12.3

De las tablas arriba mostradas destaca que sólo el 30.9% de los entrevistados utiliza su teléfono para hacer llamadas a celulares. De la comparativa por ciudades es reseñable que el porcentaje de entrevistados que emplean su teléfono para hacer llamadas de larga distancia nacional es mucho mayor en provincias que en Lima. Una vez conocido el porcentaje de entrevistados que efectúa llamadas de distintos tipos desde su teléfono fijo, es interesante conocer algunos estadísticos sobre la cantidad de llamadas. Los estadísticos que se presentan en las siguientes tablas han sido calculados considerando sólo los entrevistados que utilizan el servicio, no el total de entrevistados.

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Tabla 3 Llamadas Efectuadas por Entrevistados Con Teléfono Fijo (por NSE)

Total NSE C NSE D

Media Mediana Desv. Est. (1) Media Mediana Desv.

Est. (1) Media Mediana Desv. Est. (1)

Llamadas Semanales a Fijo 5.9 4 5.9 6.4 5 6.5 5.4 4 5.1 Llamadas Semanales a Celular 2.5 2 2.6 2.5 2 2.5 2.5 2 2.6 Llamadas Mensuales LDN 3.6 2 6.2 3.9 2 7.0 3.2 2 5.2 Llamadas Mensuales LDI 1.9 1 3.4 2.0 1 3.9 1.8 1 2.6

(1) Desviación Estándar.

Tabla 4 Llamadas Efectuadas por Entrevistados Con Teléfono Fijo (por Ciudad)

Hogares (%) Total

Nacional Lima Trujillo Arequipa Chiclayo Piura

Entrevistados que Llaman a Fijo 5.9 6.2 5.2 5.5 6.4 6.1 Entrevistados que Llaman a Celular 2.5 2.5 2.4 2.5 2.9 2.3 Entrevistados que Llaman LDN 3.6 2.8 3.7 3.8 4.8 4.0 Entrevistados que Llaman LDI 1.9 2.3 2.0 1.5 1.1 1.2

En la Tabla 3 y en la Tabla 4 se muestran la media, mediana y desviación estándar (Desv. Est.) de las llamadas salientes desglosadas por nivel socioeconómico y por ciudad respectivamente. La variabilidad es mucho mayor en las llamadas de LDN y LDI. En LDN se repite el patrón mencionado anteriormente: la media de llamadas de los entrevistados en Lima es inferior a la media de llamadas de los entrevistados en provincias. En cambio, Lima tiene una media de llamadas de LDI superior a la media nacional y a la media de todas las provincias. El uso del teléfono no sólo abarca las llamadas que se realizan desde el mismo, sino también las que se reciben. Particularmente para entrevistados de pocos recursos, la recepción de llamadas es uno de los determinantes más importantes del acceso. Para completar el perfil de uso del teléfono fijo, se recoge en las siguientes tablas información sobre la cantidad de llamadas entrantes.

Tabla 5 Llamadas Recibidas por Entrevistados Con Teléfono Fijo (por NSE)

Total NSE C NSE D Llamadas Entrantes

Media Mediana Desv. Est. (1) Media Mediana Desv.

Est. (1) Media Mediana Desv. Est. (1)

De Fijo y Celular (por Semana) 8.8 6 10.0 9.5 6 12.4 8.2 6 7.1 De LDN LDI (por Mes) 4.5 2 7.3 4.5 2 7.5 4.5 2 7.0

(1) Desviación Estándar.

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Tabla 6 Llamadas Recibidas por Entrevistados Con Teléfono Fijo (por Ciudad)

Llamadas Entrantes Total Nacional Lima Trujillo Arequipa Chiclayo Piura

De Fijo y Celular (por Semana) 8.8 8.9 7.9 9.1 8.1 10.0 De LDN LDI (por Mes) 4.5 3.2 4.8 5.4 5.8 6.0

La Tabla 52 muestra como la media de llamadas de origen local recibidas es superior en el NSE C que en el NSE D. Por el contrario, la media de llamadas de origen larga distancia es igual en ambos niveles socioeconómicos. Por provincias, como se observa en la Tabla 63 destaca que Lima tiene una media de llamadas recibidas de larga distancia inferior al nivel nacional.

2 En la Tabla 5 y Tabla 6 los estadísticos para llamadas entrantes provenientes de fijo o celulares locales están calculados sobre el total de entrevistados de la mues tra, mientras que para las llamadas entrantes provenientes de LDN y/o LDI están calculados solo sobre los entrevistados (el 54%) que declaró recibir este tipo de llamadas. 3 Ver nota anterior.

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Correlación entre Tipos Llamadas Una vez que conocemos los estadísticos descriptivos básicos del número de llamadas entrantes y salientes, se analiza la correlación que tienen unas llamadas con otras, como paso previo al análisis cluster. Se han empleado para el análisis de correlaciones los coeficientes de Pearson y Spearman. Los datos correspondientes a correlaciones y clusters que se presentan en este trabajo han sido calculados sin tener en cuenta el último percentil de cada tipo de llamada4. La Tabla 7 presenta el Coeficiente de Correlación de Pearson5 entre llamadas de distintos tipos y otros gastos del hogar. Los valores por encima de la diagonal han sido calculados empleando todas las observaciones6. Los valores por debajo de la diagonal principal han sido calculados empleando sólo las observaciones de los entrevistados que utilizan su teléfono fijo para hacer los dos tipos de llamadas correspondientes7. La tabla muestra que todas las correlaciones son positivas y la mayoría de ellas significativas estadísticamente. Las correlaciones más altas las encontramos para las llamadas entrantes y salientes del mismo tipo: los entrevistados que hacen más llamadas locales tienden a recibir más llamadas locales, y viceversa. Asimismo los entrevistados que hacen más llamadas de larga distancia reciben más llamadas de larga distancia, y viceversa. También es destacable que si bien la mayoría de los coeficientes de correlación son significativos, ninguno de ellos es muy elevado, siendo el valor más alto 0.51. En conclusión, la mayoría de las correlaciones son significativas, pero sus valores son bajos. Hay asociación lineal entre la cantidad de llamadas de distintos tipos, pero no es muy fuerte.

4 El último percentil es el 1% de las observaciones que declararon hacer o recibir un mayor número de llamadas de cada tipo. Estas observaciones no se tomaron en cuenta debido a que distorsionaban fuertemente el análisis cluster. Por la naturaleza de la técnica K-Medias empleada para el análisis cluster, las observaciones extremas se agrupan en sus propios clusters, relegando a la gran mayoría de observaciones a un único gran cluster. Por otra parte, es razonable prescindir de esas observaciones extremas ya que seguramente se trata en buena medida de errores de digitación u otro tipo. Concretamente, del análisis se excluyeron hogares con: más de 26 llamadas locales por semana; más de 8 llamadas a celulares por semana; más de 18 llamadas de LDN al mes; más de 6 llamadas de LDI al mes; más de 35 llamadas locales, de fijo o celular, recibidas a la semana; más de 24 llamadas de larga distancia, nacional o internacional, recibidas al mes. 5 El Coeficiente de Correlación de Pearson es una medida de asociación lineal entre dos variables. Produce mejores resultados si las variables presentan una distribución normal y carecen de valores atípicos. 6 Se asignó un valor cero a aquellos entrevistados que no hicieron llamadas. 7 Por ejemplo, el Coeficiente de Correlación de Pearson de 0.20 para llamadas de LDN e LDI por debajo de la diagonal principal ha sido calculado con las observaciones correspondientes a hogares que utilizaron su teléfono para hacer ambos tipos de llamadas.

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Tabla 7 Coeficiente de Correlación de Pearson de Llamadas para Entrevistados Con Teléfono

Llamadas Salientes

Llamadas Entrantes

A Fijo A Celular LDN LDI Fijo y

Celular LDN y

LDI Otros

Gastos

A Fijo 1.00 0.25** 0.16** 0.07* 0.53** 0.15** 0.18**

A Celular 0.27** 1.00 0.15** 0.03 0.16** 0.13** 0.13**

LDN 0.13** 0.20** 1.00 0.11** 0.13** 0.40** 0.05 Llam

adas

Sa

lient

es

LDI 0.03 -0.04 0.20* 1.00 0.06* 0.13** 0.06*

Fijo y Celular

0.53** 0.20** 0.10** 0.00 1.00 0.15** 0.19**

Llam

adas

En

trant

es

LDN y LDI 0.16** 0.15** 0.41** 0.12 0.17** 1.00 0.09**

Otros Gastos 0.17** 0.09** 0.02** -0.13 0.20** 0.06 1.00

** Indica correlación significativa al 99%.* Indica correlación significativa al 95%. Por debajo de la diagonal principal los coeficientes han sido calculados empleando sólo las observaciones de entrevistados que emplearon su teléfono para hacer un número estrictamente positivo de los dos tipos de llamadas cuya correlación se mide. Por encima de la diagonal principal se emplearon todas las observaciones en el cálculo de los coeficientes, asignando un valor cero a los entrevistados que no hicieron llamadas. Por lo que respecta a la correlación de las llamadas con la variable proxy del ingreso de los hogares, el gasto en otros bienes y servicios, se puede afirmar que son las llamadas más frecuentes, las locales, las que presentan una mayor correlación con el resto de gastos del hogar. Si comparamos los valores de los coeficientes calculados con todos los entrevistados (coeficientes en el triángulo superior de la Tabla 7) con los valores obtenidos sólo para los entrevistados que hacen llamadas (coeficientes en el triangulo inferior de la Tabla 7), observaremos que las mayores diferencias se dan en llamadas salientes de LDI. Debido a que un número muy reducido de entrevistados hace llamadas de LDI, la correlación entre estas llamadas y el resto pierde significatividad estadística cuando sólo consideramos únicamente a los entrevistados que hacen por lo menos una llamada al año. Para comprobar que la estructura de correlaciones es robusta, la Tabla 8 muestra el Coeficiente de Spearman8 calculado con los rangos de las observaciones.

8 A diferencia del Coeficiente de Correlación de Pearson en cuyo calculo se emplea el valor de las observaciones, el Coeficiente de Correlación de Rangos de Spearman es una medida de asociación entre variables calculada con el rango u orden de las observaciones, y no a partir del valor de éstas. El Coeficiente de Spearman no asume distribución subyacente para los datos, y es robusto ante la presencia de valores extremos.

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Tabla 8 Coeficiente de Spearman de Llamadas en Entrevistados Con Teléfono

Llamadas Salientes

Llamadas Entrantes

A Fijo A Celular LDN LDI Fijo y

Celular LDN y

LDI Otros

Gastos

A Fijo 1.00 0.27** 0.21** 0.07** 0.56** 0.16** 0.19**

A Celular 0.33** 1.00 0.21** 0.09** 0.15** 0.12** 0.12**

LDN 0.19** 0.27** 1.00 0.18** 0.13** 0.49** 0.03 Llam

adas

Sa

lient

es

LDI 0.08 0.08 0.25** 1.00 0.08** 0.19** 0.08**

Fijo y Celular

0.56** 0.23** 0.13** -0.00 1.00 0.13** 0.21**

Llam

adas

En

trant

es

LDN y LDI 0.18** 0.21** 0.52** 0.26** 0.20** 1.00 0.03

Otros Gastos 0.17** 0.10* -0.04 -0.17* 0.24** 0.03 1.00

** Indica correlación significativa al 99%. * Indica correlación significativa al 95%.Por debajo de la diagonal principal los coeficientes han sido calculados empleando sólo las observaciones de entrevistados que emplearon su teléfono para hacer un número estrictamente positivo de los dos tipos de llamadas cuya correlación se mide. Por encima de la diagonal principal se emplearon todas las observaciones en el cálculo de los coeficientes asignando un valor cero a los entrevistados que no hicieron llamadas. En la Tabla 8 se aprecia que la estructura de correlaciones utilizando el Coeficiente de Spearman es muy similar a la que resulta de emplear el Coeficiente de Pearson. La variación más importante entre los coeficientes de Pearson y Spearman la encontramos en la correlación entre llamadas entrantes de larga distancia (LDN y LDI) y salientes de LDI, calculada para los entrevistados que efectúan ambos tipos de llamadas. La correlación pasa de 0.12, no significativa con Pearson, a tomar un valor 0.26 significativo al 99%9 con Spearman.

Otra diferencia destacable entre la Tabla 7 Tabla 7 y la Tabla 8 es que para los entrevistados que realizan llamadas de LDI desde su fijo la correlación entre estas llamadas y otros gastos del hogar es negativa pero no significativa con Pearson (-0.13), pasa a ser significativa al 95% con Spearman(-0.17). Para analizar correctamente el grado de correlación entre dos variables hay que descartar que esté inducida por otros factores. A continuación se presentan las correlaciones entre las distintas llamadas controlando por el gasto en otros bienes y servicios como variable proxy del ingreso de los hogares. Los coeficientes de correlación parciales, eliminado el efecto del gasto en otros bienes esenciales, se muestran en la Tabla 9.

9 Hogares que efectúan y reciban ambos tipos de llamadas son muy pocos, el 11% de la muestra, y en subgrupos pequeños el efecto de valores atípicos en los coeficientes es mayor. El coeficiente de Spearman, al trabajar con rangos, es más robusto ante el efecto de los atípicos.

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Tabla 9 Correlaciones Parciales10 de Llamadas para Entrevistados Con Teléfono

Llamadas Salientes

Llamadas Entrantes

A Fijo A Celular LDN LDI Fijo y Celular

LDN y LDI

A Fijo 1.00 0.24** 0.15** 0.06* 0.51** 0.14**

A Celular 0.26** 1.00 0.14** 0.02 0.14** 0.12**

LDN 0.13** 0.20** 1.00 0.11** 0.13** 0.40** Llam

adas

Sa

lient

es

LDI 0.05 -0.03 0.20** 1.00 0.05* 0.13**

Fijo y Celular

0.51** 0.18** 0.10** 0.03 1.00 0.13**

Llam

adas

En

trant

es

LDN y LDI 0.15** 0.15** 0.41** 0.13** 0.16** 1.00

** Indica correlación significativa al 99%. Por debajo de la diagonal principal los coeficientes han sido calculados empleando sólo las observaciones de entrevistados que emplearon su teléfono para hacer un número estrictamente positivo de los dos tipos de llamadas cuya correlación se mide. Por encima de la diagonal principal se emplearon todas las observaciones en el cálculo de los coeficientes asignando un valor cero a los entrevistados que no hicieron llamadas. Una vez que se elimina la influencia del gasto en otros bienes y servicios básicos, la estructura de correlaciones entre las llamadas se mantiene, si bien los valores son ligeramente más bajos. Se puede concluir que las relaciones entre las llamadas no dependen del gasto en otros bienes.

10 La variable de control para la correlación parcial son los otros gastos del hogar.

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Clusters de Uso del Teléfono Fijo Esta sección presenta el análisis cluster sobre las llamadas de distintos tipos efectuadas y recibidas en el teléfono fijo residencial. La Tabla 10 recoge el resultado del análisis cluster.

Tabla 10 Características de los Clusters

Cluster

1 Cluster

2 Cluster

3 Cluster

4 Cluster

5 Número de Entrevistados 442 133 162 852 100 Entrevistados en el Cluster (% sobre el Total) 26.2 7.9 9.6 50.4 5.9 Entrevistados que Llaman a Fijo (% en el Cluster)

95.9 94.5 97.4 86.5 100.0

Media Semanal de Llamadas a Fijo (en Entrevistados Llamantes*) 6.2 5.4 9.5 3.0 18.3

Media Semanal de Llamadas a Fijo (en Total de la Muestra**)

6.1 5.2 9.3 2.9 18.3

Entrevistados que Llaman a Celular (% en el Cluster)

30.4 35.2 34.2 18.7 30.1

Media Semanal de Llamadas a Celular (en Entrevistados que Llaman*)

2.5 2.6 2.5 1.6 2.3

Media Semanal de Llamadas a Celular (en Total de la Muestra**) 0.8 1.0 1.0 0.4 0.8

Entrevistados que Llaman a LDN (% en el Cluster)

50.0 78.9 53.2 42.0 61.9

Media Mensual de Llamadas a LDN (en Entrevistados que Llaman*) 2.7 6.0 2.9 1.9 3.2

Media Mensual de Llamadas a LDN (en Total de la Muestra**)

1.4 4.9 1.6 0.8 2.1

Entrevistados que Llaman a LDI (% en el Cluster)

13.3 21.4 19.4 10.5 27.0

Media Mensual de Llamadas a LDI (en Entrevistados que Llaman*) 1.0 1.8 1.3 1.2 1.4

Media Mensual de Llamadas a LDI (en Total de la Muestra**) 0.1 0.4 0.3 0.1 0.4

Entrevistados que Reciben Llamadas Locales (% en el Cluster)

100.0 98.4 100.0 91.9 100.0

Media Semanal de Llamadas Entrantes Locales (en Entrevistados que Reciben Llamadas*) 10.6 7.3(1) 22.4 3.6 12.9

Media Semanal de Llamadas Entrantes Locales (en Total de la Muestra**)

10.6 7.3(1) 22.4 3.4 12.9

Entrevistados que Reciben Llamadas LD (% en el Cluster)

63.6 100.0 70.8 61.9 75.3

Media Mensual de Llamadas Entrantes LD (en Entrevistados que Reciben Llamadas *) 2.4 12.8 4.6 2.0 4.7

Media Mensual de Llamadas Entrantes LD (en Total de la Muestra**) 1.6 12.8 3.3 1.3 3.6

* Indica que la media de minutos se ha calculado sobre los entrevistados que declararon hacer o recibir este tipo de llamadas. ** Indica que la media de minutos se ha calculado sobre el total de entrevistados, asignando un valor cero a los entrevistados que no efectúan o reciben el tipo de llamada para el que se calcula la media. (1) Iguales por efecto del redondeo a un decimal. Los valores son 7.26 y 7.31 para el total de entrevistados y para los entrevistados que declaran recibir llamadas locales respectivamente. La técnica empleada es K-Medias11 y el número predeterminado de clusters es cinco12. Se ha eliminado de la muestra el percentil más alto de cada tipo de llamadas para evitar la distorsión de los valores atípicos en la formación de los clusters13.

11 El algoritmo del K-Medias asigna cada observación al centroide más cercano. Una descripción más detallada se encuentra en el documento Modelos 1 Perfil de Uso Mediante Clusters, Pág. 5, de esta consultoría.

26

El cluster más numeroso, con la mitad de los entrevistados, es el Cluster 4. Se caracteriza por hacer un escaso uso del teléfono. Tiene los menores porcentajes de uso, es decir, entrevistados que declaran hacer o recibir llamadas de algún tipo, para todos los tipos de llamadas considerados, salvo LDI. Asimismo, los entrevistados asignados al Cluster 4 son los que consistentemente declaran hacer o recibir menos llamadas de cualquier tipo. Sus promedios para llamadas a fijo son casi la mitad del siguiente cluster con promedios más bajos, en este caso, el Cluster 2. También presenta promedios notablemente inferiores para llamadas salientes a celulares, a LDN, y para llamadas locales entrantes. En conclusión, comparados con el resto, los entrevistados del Cluster 4 presentan una utilización muy baja del teléfono, sea como porcentaje de uso, o como llamadas efectuadas o recibidas. El segundo cluster más numeroso es el Cluster 1, con más de un 26% de los entrevistados. En promedio, es el cluster más parecido al Cluster 4, como se puede apreciar en la Tabla 12 donde se muestra el cuadro de distancias entre centros de clusters14. Los entrevistados asignados al Cluster 1 son los que tienen el segundo menor porcentaje de uso para las llamadas de LDN, LDI y llamadas entrantes de LD. Tienen el tercer menor porcentaje de uso de llamadas a celulares (30.4%) aunque muy cercano al segundo más bajo (30.1%) del Cluster 5. Todos sus hogares declaran recibir llamadas desde su localidad. Por lo que se refiere al número de llamadas, los entrevistados del Cluster 1, tienen el segundo promedio de llamadas más bajo para LDN, LDI y entrantes de LD. El número de llamadas a celular que realizan es muy similar al promedio de los Clusters 2, 3 y 5. El promedio de llamadas a fijos es el tercero más bajo. En resumen, los entrevistados del Cluster 1 se caracterizan por un uso bajo (el menor si se exceptúa a los entrevistados del Cluster 4) de todas las llamadas salvo locales. El siguiente cluster en número de entrevistados, con el 9.6% del total, es el Cluster 3. Sus entrevistados tienen el segundo mayor porcentaje de uso para llamadas a fijo y a celular. Para llamadas de larga distancia, efectuadas o recibidas, su porcentaje de uso es el tercer mayor de todos los clusters. Al igual que en los Clusters 1 y 5, todos los entrevistados declaran haber recibido llamadas de origen local. Este tipo de llamadas es el que precisamente distingue a los entrevistados del Cluster 3: su promedio es claramente superior al de los demás clusters. Sus más de 22 llamadas de origen local recibidas a la semana superan en un 74% a las llamadas de este tipo que reciben los entrevistados del Cluster 5, su seguidor más cercano. La comparación de los promedios del resto de llamadas con los demás clusters refleja exactamente la comparación de porcentajes de uso. Los entrevistados del Cluster 3 tienen el segundo promedio más alto

12 Después de realizar el análisis cluster para distintos números de centros se observó que cinco es el número idóneo de clusters. Cuatro clusters, (cuya distribución de hogares en cada uno de ellos resulta: 55%, 26%, 11% y 8%,) no es la mejor elección, ya que no se identifica al quinto cluster, cuyos entrevistados efectúan un gran número de llamadas locales. Seis clusters, (cuya distribución de hogares en cada uno de ellos resulta: 58%, 14%, 13%, 6%, 5% y 4%,) tampoco es el mejor número, ya que se crea un cluster excesivamente grande, y tres clusters excesivamente pequeños. Por estas razones, cinco resulta ser el número de clusters adecuado. La Tabla 13 muestra, por añadidura, como con cinco clusters se minimiza la distorsión, lo que refuerza la elección del cinco como número predeterminado de clusters. 13 El último percentil distorsiona mucho el análisis cluster. Los valores extremos que se encuentran en el último percentil de cada variable tienden a formar sus propios cluster. Por consiguiente dejan agrupados en un único gran cluster al resto de hogares con valores más frecuentes de llamadas. 14 Una menor distancia indica una mayor similitud.

27

de llamadas locales y a celulares, y el tercer promedio para llamadas de larga distancia, tanto efectuadas como recib idas. Según la Tabla 12 que muestra las distancias15 entre centros, los clusters más parecidos al Cluster 3 son, por este orden, el Cluster 1 y el Cluster 516; el más distinto, debido a la gran diferencia entre los promedios de llamadas locales entrantes, es el Cluster 4. En conclusión: el gran elemento diferenciador del Cluster 3 son las llamadas entrantes de origen local. El penúltimo cluster en número de miembros, con casi el 8%, es el Cluster 2. Sus porcentajes de uso son los más altos para llamadas a celulares y LDN. Es el segundo mayor porcentaje en LDI. Casi todos sus entrevistados declararon que recibieron llamadas de locales y todos que recibieron llamadas de larga distancia. Por el contrario, en llamadas a teléfonos fijos su porcentaje de uso es el segundo más bajo. Por lo que respecta al promedio de minutos, es el segundo más bajo en llamadas a fijo local, y en llamadas locales recibidas; pero es el más alto en llamadas a celulares, a LDN, a LDI y llamadas entrantes de larga distancia. Particularmente en este tipo de llamadas, su promedio es más de doble que el del Cluster 5 su inmediato seguidor. En conclusión los entrevistados del Cluster 2 son los que más utilizan el teléfono para hacer y recibir llamadas a destinos celulares y de larga distancia. El Cluster 5, con sólo el 6% de los entrevistados es el de menor tamaño. Todos los entrevistados declararon realizar llamadas a fijo y recibir llamadas de su misma localidad. Presenta el mayor porcentaje de llamadas de LDI, y el segundo mayor porcentaje de llamadas de LDN y llamadas recibidas de larga distancia. Para llamadas a celulares presenta el segundo porcentaje más bajo, si bien a corta distancia del tercero. Analizando el número promedio de llamadas para este cluster, destaca inmediatamente la gran cantidad de llamadas efectuadas a teléfonos fijos. Su promedio es casi el doble que el promedio que presenta su inmediato seguidor, el Cluster 3, en esta modalidad de llamada. A pesar de tener un 27%, el mayor porcentaje de uso para llamadas de LDI, su promedio de 0.4 llamadas iguala al del Cluster 2, que tiene un porcentaje de uso inferior en 6.6 puntos porcentuales. (Incluso resulta inferior si consideramos en el promedio sólo a los entrevistados que hacen llamadas de larga distancia internacional.) También resulta destacable que es el segundo grupo que más llamadas locales recibe. En resumen, el Cluster 5 se caracteriza por un uso relativamente alto del teléfono, siendo muy destacable el promedio de llamadas a fijo local. No en vano, el Cluster 4, el más numeroso, pero el que menos usa el teléfono para hacer éstas llamadas, aparece en la tabla de distancias como el más diferente del Cluster 5. Para finalizar la descripción de cada cluster, en la Tabla 11 se muestra un resumen de las características distintivas de cada uno de ellos en lo que al uso del teléfono se refiere.

15 La distancia entre los centros de los clusters es una medida de la disimilitud de los mismos. Cuanto más alejados están los centros, significa que los clusters son menos parecidos. 16 El Cluster 1 es más parecido al Cluster 3 en llamadas efectuadas a fijo, a celular y LDN. El Cluster 5 es más parecido al Cluster 3 en el resto de llamadas.

28

Tabla 11 Resumen de las Características Distintivas de los Clusters

Cluster Tamaño Característica

5 5.9% Alto uso llamadas locales realizadas

4 50.4% Bajo uso en todas las llamadas

3 9.6% Alto uso llamadas locales recibidas

2 7.9% Alto uso llamadas de LD recibidas

1 26.2% Bajo en todo, medio en locales Por último, en la Tabla 12 se muestra una medida de la disimilitud entre clusters: la distancia del centro de cada cluster a cada uno de los demás centros. Una mayor distancia significa que los clusters son más distintos entre sí. Según la tabla que se muestra a continuación, los entrevistados con un comportamiento más diferenciado son los que pertenecen a los Clusters 3 y 4. En el extremo opuesto, los entrevistados de los Cluster 4 y 1 son los más parecidos entre sí.

Tabla 12 Disimilitud entre Clusters

Distancias entre Centros de

Clusters 1 2 3 4 5

1 -- 12.23 12.42 7.85 12.60 2 12.23 -- 18.65 12.97 17.16 3 12.42 18.65 -- 20.16 13.13 4 7.85 12.97 20.16 -- 18.25 5 12.60 17.16 13.13 18.25 --

Como se expuso anteriormente, el análisis ha sido realizado con un número predeterminado de cinco clusters. La siguiente tabla corrobora la validez del análisis cluster expuesto con una medida de validez interna: la distorsión de la asignación. Se ha definido distorsión como la media de la distancia euclidea de cada observación al centro del cluster al que ha sido asignada17. La Tabla 13 presenta la media y la desviación típicas de las distancias de cada observación al centro de su cluster cuando el número de éstos varían.

17 La fórmula matemática es ))(,(1

)(1

i

N

Ii xxd

NDistorsión φφ ∑

=

= , donde φ es una clasificación (una regla que asigna

observaciones a clusters); d es una métrica que calcula la distancia, en este caso la euclidea, de cada observación ix al centroide de su

cluster )( ixφ .

29

Tabla 13 Distorsión y Número de Clusters

Número de

Clusters Distancia Media al Centro

Desviación Típica

3 5.75 3.54 4 5.24 3.16 5 4.92 2.92 6 4.97 2.69

Como se puede apreciar, la distorsión es menor cuando el número de clusters es de cinco18.

Análisis Gráfico de los Clusters Los siguientes gráficos muestran visualmente el análisis cluster realizado. Debido a que se han empleado seis variables, correspondientes a seis tipos de llamadas, sólo es posible mostrar gráficos parciales con dos o tres variables. Al costado de cada gráfico en tres dimensiones se muestran los gráficos de las combinaciones de variables tomadas por parejas. (Los gráficos por encima y debajo de la diagonal principal son simétricos.) En el Gráfico 1 se han representado los tres tipos de llamadas más influyentes a la hora de clasificar a los entrevistados a un determinado cluster, a saber: llamadas locales (entrantes y salientes) y llamadas entrantes de larga distancia. En él se pueden visualizar las características de cada cluster. Se observa en el primer gráfico tridimensional, por ejemplo, que los entrevistados pertenecientes al Cluster 4, el más numeroso, son los que menos llamadas realizan; la nube de puntos azul marino es la que está situada más cerca del origen de coordenadas. Los entrevistados del Cluster 1 tienen un comportamiento parecido a los del Cluster 4, pero realizan y reciben más llamadas locales; la nube de puntos roja está situada arriba y a la derecha de la nube azul marino. También se aprecia claramente como los entrevistados pertenecientes al Cluster 5 destacan por el elevado número de llamadas locales efectuadas; la nube azul brillante está muy por encima del resto. Se aprecia asimismo como la nube verde, correspondiente a los entrevistados pertenecientes al Cluster 2, aquellos que reciben muchas llamadas de larga distancia, está situada a la izquierda del gráfico. Mientras, los entrevistados del Cluster 3, aquellos que destacan por el número de llamadas locales recibidas, tienen su nube de puntos, de color azul intenso, a la derecha y arriba del gráfico.

18 La decisión sobre el número de clusters no debe basarse exclusivamente en minimizar la media de las distancias de las observaciones al centro. Un número mayor de centros suele reducir esa distancia; en un caso extremo, si se hace coincidir el número de clusters con el de observaciones la distancia seria cero. Por este motivo, el hecho de que la distancia media aumente de cinco a seis clusters es una buena indicación de ajuste.

30

Gráfico 1 Llamadas Locales (Entrantes y Salientes) y Llamadas Entrantes de Larga Distancia

En el Gráfico 2 aparecen representados los clusters en el resto de dimensiones: llamadas a celulares, a LDN y LDI. Al contrario que en el Gráfico 1, las nubes de puntos aparecen entremezcladas y resulta muy difícil detectar diferencias en el comportamiento de los clusters para estas llamadas. Ello es debido a que estos tres tipos de llamadas son las menos influyentes para determinar la asignación de un entrevistado a un cluster. Este es un resultado esperado, ya que estas llamadas son las más infrecuentes y las que presentan menor rango de variación.

Gráfico 2 Llamadas Salientes a Celulares, Larga Distancia Nacional y Larga Distancia Internacional

E LD Llamadas Entrantes de Larga Distancia S Local Llamadas Salientes Locales E Local Llamadas Entrantes Locales

CEL Llamadas Salientes a Celulares LDN Llamadas Salientes de Larga Distancia Nacional LDI Llamadas Salientes de Larga Distancia Internacional

31

En el Gráfico 3 se muestran los tres tipos de llamadas salientes mas frecuentes. Aunque las agrupaciones no están muy claras cuando se consideran estas tres dimensiones, sí se puede apreciar el número ligeramente mayor de llamadas de LDN que efectúan los entrevistados del Cluster 2; su nube de puntos, la verde, tiende a orientarse a la derecha.

Gráfico 3 Llamadas Salientes Locales, a Celulares y de Larga Distancia Nacional

El Gráfico 4 y el Gráfico 5 muestra el comportamiento de los clusters en lo que a llamadas de larga distancia se refiere. En el Gráfico 4 se muestran las llamadas locales, entrantes de larga distancia y salientes de larga distancia nacional. En él se observa como los entrevistados del Cluster 2 destacan por la gran cantidad de llamadas entrantes de larga distancia que reciben. En el Gráfico 5 se han sustituido las llamadas salientes de LDN por las de LDI. Como se puede apre ciar, la estructura es similar, aunque se observa que las llamadas de LDI son mucho más infrecuentes para todos los clusters, especialmente para el Cluster 4, cuyos miembros, a pesar de ser el cluster más numeroso, casi desaparecen por completo.

CEL Llamadas Salientes a Celulares S Local Llamadas Salientes Locales LDN Llamadas Salientes de Larga Distancia Nacional

32

Gráfico 4 Llamadas locales, Salientes LDN y Entrantes de Larga Distancia

Gráfico 5 Llamadas locales, Salientes LDI y Entrantes de Larga Distancia

E LD Llamadas Entrantes de Larga Distancia

S Local Llamadas Salientes Locales LDI Llamadas Salientes de Larga Distancia Internacional

E LD Llamadas Entrantes de Larga Distancia S Local Llamadas Salientes Locales LDN Llamadas Salientes de Larga Distancia Nacional

33

Caracterización Socioeconómica de los Clusters En esta sección se describen las características socioeconómicas que tienen los hogares de cada cluster. Para comenzar la caracterización se describe el gasto que los entrevistados realizan en telefonía fija, como la suma de sus gastos mensuales en recibo telefónico, en tarjetas prepago y la suma de ambos. En el Gráfico 6 y en la Tabla 14 se recoge el gasto mensual promedio en recibo telefónico19. Se aprecia que el promedio más bajo, con unos 58 soles se da en el Cluster 4, el más numeroso y el de menor consumo. El Cluster 1, el más similar en patrón de uso al Cluster 4, tiene un promedio de 65 soles. Resulta interesante notar que los intervalos de confianza (+/- 2 desviaciones típicas del promedio) apenas se solapan: a pesar de ser los clusters más similares entre sí, sus promedios de gasto en recibo son distintos. Coherentemente con su mayor uso de llamadas el Cluster 5 tiene el promedio más alto con los 78 soles.

Gráfico 6 Gasto Mensual Promedio en Recibo Telefónico (S/.)

Tabla 14 Gasto Mensual Promedio en Recibo Telefónico (S/.)

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

65.6 60.8 68.6 58.3 78.4 Además del gasto en el recibo telefónico, los entrevistados gastan en tarjetas prepago para hablar desde su teléfono fijo. En la Tabla 15 y el Gráfico 7 se muestra el gasto mensual promedio en tarjetas prepago en soles. En la parte izquierda del gráfico, se muestran para cada cluster los promedios (+/- 2 desviaciones típicas) de los entrevistados que declararon haber comprado tarjetas alguna vez. En la parte derecha se muestran los promedios para todos los entrevistados, incluyendo aquellos que no compran tarjetas prepago.

19 Los datos corresponden al último recibo telefónico pagado por el hogar. La encuesta se realizó en el mes de Junio del 2004.

34

En el Gráfico 7 resulta llamativo que para el conjunto de clusters se repita el comportamiento observado en el gasto por recibos (ver Gráfico 6). La única excepción notable son los entrevistados del Cluster 2, cuyo porcentaje de uso de tarjeta prepago es el más alto y su promedio de gasto en tarjetas es indistinguible del promedio de los entrevistados del Cluster 3, un cluster que hace un mayor número de llamadas.

Gráfico 7 Gasto Mensual Promedio en Tarjetas Prepago (S/.)

Tabla 15 Gasto Mensual Promedio en Tarjetas Prepago (S/.)

Cluster

1 Cluster

2 Cluster

3 Cluster

4 Cluster

5 Entrevistados que Usan Tarjeta 60.4% 75.9% 71.6% 57.4% 63.0% Gasto Mensual en Tarjetas Prepago para Fijo (en Entrevistados que Compran*)

24.1 32.3 32.6 17.8 43.4

Gasto Mensual en Tarjetas Prepago para Fijo (en Total de la Muestra**)

14.5 24.5 23.4 10.2 27.4

* Indica que la media del gasto se ha calculado sobre los entrevistados que declararon comprar tarjetas prepago para fijo** Indica que la media de minutos se ha calculado sobre el total de entrevistados, asignando un valor cero a los entrevistados que no compran tarjetas prepago. El siguiente gráfico muestra el gasto total en telefonía fija, obtenido de agregar el gasto en tarjetas prepago y el gasto en el recibo telefónico. En él se repiten los patrones observados en los gráficos anteriores. Los miembros del Cluster 4 tienen un promedio de gasto claramente inferior al resto, y los entrevistados del Cluster 5 un promedio claramente superior. Los promedios de los Clusters 1, 2 y 3 están en un rango escasamente superior a los 10 soles y su comportamiento, en términos de gasto total en telefonía fija, es muy similar, a pesar de que tienen una composición diferenciada de su cesta de llamadas salientes claramente diferenciada (ver Tabla 16).

35

Gráfico 8 Gasto Mensual en Telefonía Fija (S/.)

Tabla 16 Gasto Mensual en Telefonía Fija (S/.)

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

80.2 85.3 91.9 68.5 106.1 En la Tabla 17 se muestra el porcentaje de líneas de consumo controlado. En todos los clusters es mayoritario, si bien en el Cluster 5 el porcentaje de líneas control y líneas abiertas resulta muy parejo. Resulta destacable que el Cluster 4 y el Cluster 2, que registran los de mayores porcentajes, muy similares, de líneas de consumo controlado tengan un comportamiento distinto en cuanto a uso de la tarjeta prepago (ver Tabla 15). Mientras que casi un 76% de los entrevistados del Cluster 2 declaran haber adquirido tarjetas prepago, sólo un 57.4% de los entrevistados del Cluster 4 dice haberlas comprado.

Tabla 17 Distribución de Líneas Abiertas y Líneas de Consumo Controlado (%)

Cluster

1 Cluster

2 Cluster

3 Cluster

4 Cluster

5 Líneas de Consumo Controlado

69.6 81.1 65.6 77.9 52.0

Líneas Abiertas 30.4 18.9 34.4 22.1 48.0 Total de Líneas 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Las características hasta aquí presentadas de los clusters hacen referencia al esfuerzo monetario que los entrevistados realizan por el uso del teléfono fijo. Resulta interesante conocer el esfuerzo relativo al nivel de gasto en otros bienes y servicios esenciales para el hogar20. Tal esfuerzo se ha definido como el porcentaje promedio del gasto en otros bienes y servicios esenciales que supone el gasto en telefonía fija. Por ejemplo, para el primer cluster, por cada 100 soles destinados mensualmente a satisfacer las

20 A los entrevistados se les preguntó por el gasto efectuado durante el último mes en necesidades básicas. Como tales se consideró el gasto en: alimento, vestido, alquiler, salud, combustible, electricidad, agua, transporte y educación. El gasto en servicios esenciales es la agregación de todos ellos. Nótese que no incluye todos los gastos del hogar sino únicamente los arriba especificados.

36

necesidades esenciales del hogar (sin incluir el teléfono), se destinan 10.4 soles a telefonía fija (recibo más tarjetas prepago). Como se puede apreciar en la Tabla 18 y en el Gráfico 9 el porcentaje promedio es muy similar para los cuatro primeros clusters y es ligeramente superior para el quinto, que presenta una variabilidad mucho mayor.

Tabla 18 Gasto en Teléfono Fijo como Porcentaje del Gasto en Necesidades Esenciales (%)

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

10.4 10.6 10.1 9.9 11.8

Gráfico 9 Gasto en Teléfono Fijo como Porcentaje del Gasto en Necesidades Esenciales

En los siguientes cuadros se muestran los promedios de gasto en necesidades esenciales para los distintos clusters. Se observan tres comportamientos. El cuarto cluster, con 783 soles, es el de menor gasto promedio en otros bienes esenciales. Los Cluster 1 y 2 tienen un promedio mensual de estos gastos alrededor de los 900 soles. Por último, los Cluster 3 y 5 tienen una media casi idéntica, de más de mil soles.

Tabla 19 Gasto Mensual en Otros Bienes y Servicios Esenciales (S/.)

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

880 921 1,022 783 1,023

37

Gráfico 10 Gasto Mensual en Otros Bienes y Servicios Esenciales (S/.)

De la Tabla 19 y del Gráfico 10 comienza a deducirse la relación entre clusters e ingresos. La distribución del porcentaje de entrevistados en cada cluster con respecto a las categorías de ingresos totales del hogar que recoge en cuestionario se muestra en el Gráfico 11. Resulta patente que la distribución de ingresos para los hogares de los Clusters 1, 2 y 4 tiene un centro de gravedad inferior al centro de la distribución de los Cluster 3 y 5. En otras palabras: los miembros de hogares de los Cluster 3 y 5 tienden a ingresar más mensualmente que los hogares pertenecientes al resto de clusters.

Gráfico 11 Distribución de Ingresos Mensuales Totales del Hogar entre Clusters

0

10

20

30

40

50

60

70

Menos de S/. 630 De S/. 631 a S/. 1,050 Más de S/. 1,051

%

Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3 Cluster 4 Cluster 5

38

Tabla 20 Distribución de Ingresos Mensuales Totales del Hogar entre Clusters

Hogares en Cada Categoría de Ingreso (%)

Cluster

1 Cluster

2 Cluster

3 Cluster

4 Cluster

5 Menos de S/. 630 13.5 9.0 6.8 17.1 7.0 De S/. 631 a S/. 1,050 38.5 43.6 30.2 47.5 28.0 Más de S/. 1,051 48.0 47.4 63.0 35.4 65.0

Para continuar con la caracterización económica de los clusters, en la Tabla 21, la Tabla 22, y la Tabla 23 se muestran para los clusters los porcentajes de hogares que reciben dinero del exterior, los porcentajes de hogares cuyo principal contribuyente tiene un empleo secundario, y, los porcentajes de hogares en los que hay más de una persona trabajando. Resulta ilustrativo que los hogares de los Cluster 2 y 5, los que hacen y reciben más llamadas de larga distancia internacional, sean los que en mayor porcentaje han recibido dinero del exterior21. Como hemos visto anteriormente, los hogares de los Cluster 3 y 5 tienden a ser los más ricos y tienen una distribución de ingreso total muy parecida. Por ello, no es sorprendente que el máximo porcentaje de hogares en los que más de una persona trabaja se de en el Cluster 3, seguido del Cluster 5. Es en este último cluster donde la proporción de hogares en los que el jefe del hogar cuenta con un empleo secundario es mayor.

Tabla 21 Hogares que Reciben Envíos de Dinero del exterior (%)

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

9.7 20.3 16.7 12.4 20.0

Tabla 22 Jefe del Hogar con Empleos Secundarios (%)

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

9.7 14.2 10.6 7.9 17.2

Tabla 23 Hogares con Más de Una Persona Trabajando (%)

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

69.5 70.7 78.4 64.9 73.0 Por nivel socioeconómico, como muestra la Tabla 24, predominan con los hogares de nivel C en los Cluster 5, 2 y 3. Los D en cambio son mayoritarios en los clusters más numerosos: el primero y el cuarto.

21 Se considera que un hogar recibió dinero del exterior si familiares o amigos residentes en el extranjero enviaron alguna remesa en el último año.

39

Tabla 24 Distribución de Hogares por Nivel Socioeconómico (%)

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

NSE C 45.7 53.4 50.0 45.1 60.0 NSE D 54.3 46.6 50.0 54.9 40.0

El Gráfico 12 muestra el nivel educativo, como porcentaje de los entrevistados que dentro de cada cluster han completado distintos niveles de estudios. La diferencia más marcada es la que se observa entre los Cluster 4, el menos educado, y el Cluster 5, el más educado.

Gráfico 12 Distribución del Nivel Educativo del Entrevistado

0

10

20

30

40

50

60

Ninguno/Primaria Secundaria Superior

%

Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3 Cluster 4 Cluster 5

Tabla 25 Distribución del Nivel Educativo del Entrevistado (%)

Cluster

1 Cluster

2 Cluster

3 Cluster

4 Cluster

5 Ninguno /Primaria 14.8 13.5 11.2 23.3 12.0 Secundaria 50.7 48.2 50.3 55.0 43.0 Superior 34.5 38.3 38.5 21.7 45.0

A continuación se muestra el número promedio de miembros del hogar en cada uno de los clusters. La Tabla 26 y el Gráfico 13 no expresan grandes diferencias entre los clusters para esta variable.

Tabla 26 Promedio de Miembros en el Hogar

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

4.6 4.5 4.9 4.4 4.6

40

Gráfico 13 Promedio de Miembros en el Hogar

En la Tabla 27 se proporciona el porcentaje de hogares con familiares directos en otros departamentos y su promedio para cada cluster. El mayor porcentaje de hogares con familiares en otros departamentos se da en el Cluster 2, los que más llamadas efectúan de LDN. Como se observa en el Gráfico 14 los promedios por hogar del número de familiares directos que residen en otros departamentos son muy similares entre clusters.

Tabla 27 Familiares Directos en Otros Departamentos

Cluster

1 Cluster

2 Cluster

3 Cluster

4 Cluster

5 Porcentaje de Hogares con Familiares Directos Otros Departamentos

50.7% 82.0% 44.4% 53.2% 55.0%

Media (en Hogares que Tienen*) 1.6 1.6 1.5 1.4 1.7 Media (Total de Hogares**) 0.8 1.3 0.7 0.7 0.9

* Indica que la media de familiares directos se ha calculado sobre los hogares que declararon tener algún familiar residiendo en otros departamentos. ** Indica que la media de familiares directos se ha calculado sobre todos los hogares.

41

Gráfico 14 Familiares Directos en Otros Departamentos

Efectuando el mismo análisis para los familiares directos que residen en otros países se obtiene un resultado similar: los Clusters 2 y 5, los que más llamadas de LDI reciben, son los que tienen un promedio mayor de familiares directos en otros países.

Tabla 28 Familiares Directos en Otros Países

Cluster

1 Cluster

2 Cluster

3 Cluster

4 Cluster

5 Porcentaje de Hogares con Familiares Directos Otros Países 18.8% 33.1% 22.8% 17.4% 33.0%

Media (en Hogares que Tienen Familiares*) 1.3 1.2 1.2 1.2 1.2 Media (Total de Hogares**) 0.2 0.4 0.3 0.2 0.4

* Indica que la media de familiares directos se ha calculado sobre los hogares que declararon tener algún familiar residiendo en otros países. ** Indica que la media de familiares directos se ha calculado sobre todos los hogares.

42

Gráfico 15 Familiares Directos en Otros Países

La edad promedio del entrevistado se sitúa en torno a los cuarenta y cinco. El único cluster que se diferencia del resto, con una edad menor es el segundo.

Tabla 29 Edad del Entrevistado (Años)

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

45.2 41.2 44.4 45.9 44.8

Gráfico 16 Edad del Entrevistado (Años)

Observando la distribución de hogares ciudad a ciudad que proporciona la Tabla 30 destaca que en las ciudades de provincias la proporción de hogares asignados al Cluster 2 es mucho mayor que en Lima. En Trujillo, el porcentaje de hogares que pertenecen a los Cluster 3 y 5, los de mayor uso, es bastante menor que en el resto de ciudades.

43

Tabla 30 Distribución de Hogares por Ciudad (%)

Ciudad Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

Lima 30.2 3.9 10.1 49.2 6.6 Trujillo 26.6 9.8 5.2 55.2 3.2 Arequipa 16.1 11.3 11.0 56.2 5.4 Chiclayo 22.6 13.7 8.3 48.2 7.2 Piura 31.2 11.6 13.0 37.7 6.5 Total Nacional 26.2 7.9 9.6 50.4 5.9

Por lo que se refiere al sexo del decisor, se consideró que la decisión de compra de un teléfono fijo para el hogar podía ser tomada por una o dos personas22, típicamente la pareja. La Tabla 31 muestra que la mujer tomó mayoritariamente la decisión de compra en los hogares pertenecientes al segundo cluster, mientras que en el tercer cluster la decisión fue tomada conjuntamente por la pareja en la mayoría de los hogares.

Tabla 31 Distribución de Hogares por Sexo del Decisor (%)

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

Hombre 30.0 35.3 34.0 31.1 40.0 Mujer 32.4 41.4 27.2 36.4 30.0 Pareja 37.6 23.3 38.8 32.5 30.0

Para finalizar con la descripción socioeconómica del hogar se proporciona por cluster el porcentaje de empleo de medios alternativos al teléfono fijo para comunicarse. En la Tabla 32 se muestra el acceso a telefonía celular por parte de algún miembro del hogar (no necesariamente el decisor de la compra del teléfono fijo, es decir, el entrevistado que responde al cuestionario). Los Clusters 2, 3 y 5 tienen penetraciones muy parecidas en torno al 50%, mientras que los cluster 1 y 4, los de menor uso de telefonía fija, tienen una penetración de celular menor.

Tabla 32 Hogares con Acceso a Telefonía Celular (%)

Cluster 1

Cluster 2

Cluster 3

Cluster 4

Cluster 5

36.0 47.4 51.2 31.5 50.0 En la Tabla 33 se muestra el porcentaje de entrevistados que respondieron afirmativamente a la pregunta de si utiliza el teléfono público para hacer llamadas. El uso del teléfono público está relacio nado inversamente con el uso del teléfono fijo. Los clusters que más emplean el fijo en el hogar, el tercero y el quinto, declaran un porcentaje de uso por debajo del 60%; por el contrario, el Cluster 4, el que menos uso le da al fijo instalado en su hogar, es el que más llama por el teléfono público.

22 Sólo un 1.5% de los hogares está formado por una única persona.

44

Tabla 33 Entrevistados que Usan la Telefonía Pública (%)

Cluster

1 Cluster

2 Cluster

3 Cluster

4 Cluster

5 64.5 69.2 59.9 69.2 58.0

Del análisis conjunto de las dos tablas anteriores se obtiene una conclusión: en hogares con teléfono fijo el acceso a celular está relacionado positivamente con el uso del fijo, mientras que está negativamente con el uso de teléfonos públicos. Los hogares con un mayor uso del teléfono fijo tienden a consumir conjuntamente fijo y celular, mientras que tienden a consumir disyuntivamente fijo y público. La siguiente tabla arroja más información sobre el uso del teléfono público por parte de los entrevistados en cada cluster. Resulta destacable que el porcentaje de uso del teléfono público exterior sea mucho más alto en los Clusters 3 y 5 (los que menos utilizan la telefonía pública). También se aprecia como en las zonas urbano-marginales, la capilaridad de los teléfonos públicos en establecimientos es mucho mayor que la de los teléfonos públicos exteriores como se aprecia en la considerablemente menor distancia promedio desde el hogar.

Tabla 34 Uso del Teléfono Público en Entrevistados Con Teléfono Fijo

Entrevistados (%) Cluster

1 Cluster

2 Cluster

3 Cluster

4 Cluster

5 Entrevistados que Llaman A Teléfonos Fijos

93.7 95.7 93.8 94.7 89.7

Entrevistados que Llaman A Celulares 60.0 57.6 71.1 42.9 56.9

Entrevistados que Llaman A Otros Departamentos 22.5 35.9 26.8 22.4 17.2

Entrevistados que Llaman A Otros Países

1.8 2.2 5.2 2.7 3.4

Entrevistados que Usan más Frecuentemente Teléfono Público Exterior 4.2 5.4 8.2 3.1 15.5

Distancia (Minutos) Promedio de Minutos desde el Hogar al Teléfono Público Más Cercano 2.4 2.3 2.2 2.3 2.5

Promedio de Minutos desde el Hogar al Teléfono Público Exterior Más Cercano

10.5 10.9 11.6 9.5 8.2

Los porcentajes de la tabla están calculados sobre el 66.4% de los entrevistados con teléfono que declararon utilizar el teléfono público. La Tabla 35 muestra el uso de celulares por parte de los entrevistados. Lo más destacable del uso de celulares es que refleja algunas características del patrón de uso del fijo: los clusters que usan más el fijo para determinados tipos de llamadas, también usan más el celular para esas mismas llamadas. Por ejemplo el Cluster 5 y el Cluster 2, los que más llaman más LDI y LDN respectivamente desde fijo, también son los que más utilizan el celular para hacer llamadas de larga distancia. El Cluster 4, el que menos llama desde fijo, también es el que menos llama desde móvil.

45

Tabla 35 Uso del Teléfono Celular en Entrevistados Con Teléfono Fijo

Entrevistados (%) Cluster

1 Cluster

2 Cluster

3 Cluster

4 Cluster

5 Entrevistados que Llaman a Teléfonos Fijos

82.6 88.6 80.0 80.2 85.7

Entrevistados que Llaman a Celulares 84.1 82.9 95.0 76.9 82.1

Entrevistados que Llaman a Otros Departamentos u Otros Países

15.9 31.4 17.5 12.4 28.6

Los porcentajes de la tabla están calculados sobre el 17.3% de los entrevistados con teléfono fijo que declararon tener celular activo y además efectuar llamadas desde el mismo. Nótese que en la Tabla 32 los porcentajes de penetración de telefonía móvil son mucho mayores (la media es el 36.9%) porque el numerador incluye a los hogares en los que algún miembro, no sólo en entrevistado, dispone de teléfono celular.

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Uso Compartido del Teléfono Fijo En zonas de bajos recursos, no es extraño que los hogares con teléfono permitan hacer o recibir llamadas a familiares, amigos o vecinos que carecen de acceso al servicio. La Tabla 36 muestra que el 11.7% de los hogares permite a terceros emplear su teléfono para hacer llamadas; el 24.9% de los hogares permite que terceros reciban llamadas en el hogar. Aunque el resultado no se muestra en la tabla, sólo el 9.7% permite simultáneamente hacer y recibir llamadas a personas ajenas al hogar. Las cifras de uso compartido presentan variabilidad por ciudades y por nivel socioeconómico. En Piura (ciudad donde más se permite a terceros llamar por teléfono), casi la mitad de los teléfonos con hogar son compartidos para recibir llamadas. En Lima (ciudad donde menos se permite a terceros llamar por teléfono) sólo se llega al 17.5%. También es superior el uso por parte de terceros en el NSE D que en el NSE C, especialmente para recibir llamadas.

Tabla 36 Uso por parte de No Miembros del Hogar (por Ciudades)

Hogares (%)

Total Nacional Lima Trujillo Arequipa Chiclayo Piura

Hogares que Permiten Recibir Llamadas 24.9 17.5 42.1 20.5 22.6 49.3 Hogares que Permiten Hacer Llamadas 11.7 7.0 18.3 13.4 10.1 23.9

Tabla 37 Uso por parte de No Miembros del Hogar (por NSE)

Hogares (%) Total

Nacional HogaresNSE C

Hogares NSE D

Hogares que Permiten Recibir Llamadas 24.9 20.8 28.5 Hogares que Permiten Hacer Llamadas 11.7 10.5 12.7

En el Gráfico 17 se aprecia la relación inversa entre penetración de telefonía fija y uso del teléfono por parte de terceros. A pesar de estar calculada únicamente sobre 17 observaciones, una por cada distrito, los resultados de ambas regresiones son significativos, como se observa en la Tabla 38. En todos los distritos el porcentaje de hogares que permite recibir llamadas a terceros es superior al porcentaje de hogares que permite hacer llamadas. También es cierto que a medida que aumenta la penetración telefónica, la disminución en el porcentaje de hogares que permite recibir llamadas es superior a la disminución en el porcentaje de hogares que permite realizar llamadas desde su teléfono fijo23. Los hogares que permiten el uso compartido del teléfono no parecen hacerlo por razones económicas. Según los resultados de la encuesta, sólo el 13% de los hogares que permite recibir llamadas cobra por el aviso; la cifra alcanza el 48% cuando se trata de permitir que personas no pertenecientes al hogar llamen.

23 La pendiente de las llamadas entrantes es más pronunciada que la de las llamadas salientes.

47

Tabla 38 Resultados Regresión Uso del Teléfono del Hogar por Parte de Terceros Regresión Uso de

Terceros Llamadas Salientes

Regresión Uso de Terceros Llamadas Entrantes

R2 0.48 0.44 Coeficiente de la Variable Penetración

-0.32 -0.69

Estadístico t -3.70 -3.45 Significatividad Global 0.00 0.00

Gráfico 17 Penetración de Telefonía Fija y Uso Compartido del Teléfono del Hogar

Penetración de Telefonía Fija y Uso por Parte de Terceros en Distritos Urbano Marginales

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

80.0

20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0

% Penetracion Telefonia Fija

% U

so d

e T

erce

ros

en H

ogar

es c

on

Tel

efon

o

Llamadas Salientes Llamadas Entrantes

Lineal (Llamadas Salientes) Lineal (Llamadas Entrantes)

48

Clusters de Uso Conjunto o Excluyente de Distintos Tipos de Telefonía En este apartado se presentan los resultados referentes al uso conjunto (un indicio de complementariedad24 entre formas de telefonía) o al uso excluyente (un indicio de sustitución entre tipos de telefonía) para realizar llamadas a fijos locales25. De todos los tipos de llamadas por red de destino se ha considerado analizar las llamadas a fijos locales por ser las más frecuentes. Los tipos telefonía que se comparan son la fija y la celular, por una parte, y la fija y la pública por otra. Para el propósito de este trabajo se considerará una definición intuitiva del uso conjunto o excluyente: la covarianza26 entre el número de llamadas a teléfonos fijos realizadas por el entrevistado desde dos tipos de telefonía. Si la covarianza es positiva podemos considerar que las llamadas a fijo desde ambos tipos de telefonía se consumen conjuntamente. Si por el contrario es negativa podemos considerar que el consumo de un tipo de telefonía excluye al otro. La técnica empleada en este caso son los clusters de densidad27. En esta técnica la definición de los clusters se basa en el cálculo óptimo de los parámetros que caracterizan la distribución conjunta entre los que se incluye nuestro parámetro de interés, la covarianza28. Uso Conjunto o Excluyente de Telefonía Fija y Telefonía Celular. A continuación se presentan los resultados que comparan telefonía fija y celular. En el Gráfico 18 se muestran las llamadas semanales hacia teléfonos fijos locales efectuadas por los entrevistados (en este caso, personas que tomaron la decisión de instalar un teléfono fijo en su vivienda y que además tienen teléfono móvil activo). El número total de observaciones a nivel nacional empleado es de 23729. En el Gráfico 19 se muestran los modelos de densidad con dos clusters (a la izquierda) y con tres clusters (a la derecha). En ambos casos la densidad estimada de llamadas es muy parecida, y se concentra claramente en la zona entre cero y diez llamadas tanto desde fijo como desde móvil. Fuera de esa zona la densidad es muy baja. A continuación, en el Gráfico 20, se muestra la ubicación de los clusters. Las elipses muestran el área correspondiente a +/-2 desviaciones típicas del centro de cada cluster. Hay que mencionar que para saber si un entrevistado pertenece a un cluster no basta con ver en que elipse se encuentra (de hecho, 24 Según las definiciones formales de la microeconomía se considera que dos bienes son complementarios (sustitutos) cuando su elasticidad cruzada es negativa (positiva). Al no existir datos de recibos telefónicos para zona urbano-marginal no se puede estimar un sistema de demanda que proporcione las elasticidades cruzadas. Por lo tanto, se emplean los conceptos operativos de consumo conjunto (covarianza positiva) y consumo excluyente (covarianza negativa) para cada cluster. 25 Es importante recalcar que los datos no permiten realizar comparaciones globales de una telefonía (por ejemplo fija) con respecto a otra (por ejemplo, celular o pública). Solamente se compara entre telefonías para las llamadas a la red fija local. 26 La covarianza entre dos variables es positiva (y se considera que los entrevistados consumen complementariamente ambas telefonías) si a las observaciones por encima de su media de una variable le corresponden observaciones por encima de la media en la otra variable. Si por el contrario, a las observaciones por encima de la media de una le corresponden observaciones por debajo de la media de la otra, la covarianza será negativa (y se considera que los entrevistados consumen excluyentemente ambas telefonías). 27 Una descripción más detallada se encuentra en el documento Modelos 1 Perfil de Uso Mediante Clusters, Pág. 6, de esta consultoría. 28 La covarianza y las probabilidades de pertenencia a cada cluster se determinan de forma iterativa para llegar a la asignación final. Nótese la diferencia con otras técnicas cluster (por ejemplo K-Medias) en las que primero se calcula la asignación de individuos a clusters y, una vez realizada la asignación, se podría calcular la covarianza entre llamadas para los miembros de cada cluster. En este último caso la covarianza se calcula a posteriori y no entra en el proceso de asignación de entrevistados a clusters. 29 El número de observaciones se ha reducido porque se trata de decisores en hogares con teléfono que además han de tener y utilizar teléfono celular activo. Además, es necesario que exista observación valida para los dos tipos de llamadas considerados.

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algunas elipses se solapan, o hay puntos fuera de las elipses); es necesario ver su vector de probabilidades. El vector de probabilidades de cada observación indica la probabilidad que tiene un entrevistado de pertenecer a cada cluster. (La suma de probabilidades, obviamente, es igual a uno.) Los vectores para los modelos de dos y tres clusters aparecen representados en el Gráfico 21. Cada observación en el modelo de dos clusters (a la izquierda del gráfico) tiene dos puntos verticales, de distinto color, cuya altura indica la probabilidad de pertenecer a cada uno de los cluster. En el modelo de tres clusters (a la derecha del gráfico) aparecen representados tres puntos de colores distintos por observación, dado que el modelo proporciona la probabilidad de pertenecer a cada uno de los tres clusters.

Gráfico 18 Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Celular

Gráfico 19 Modelo de Densidad para Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Celular

50

Gráfico 20 Clusters Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Celular

Gráfico 21 Vectores de Probabilidades Clusters Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Celular

El resultado del modelo de dos clusters se muestra en la Tabla 39. La probabilidad de una observación de pertenecer al Cluster 1, es de aproximadamente 2/3. El complementario a uno, 1/3, es la probabilidad de pertenecer al Cluster 2. La interpretación intuitiva es que el Cluster 1 agrupa 2/3 de las observaciones. El Cluster 2 agruparía al 1/3 restante. El primer cluster, a diferencia del segundo, está caracterizado por un bajo número de llamadas realizadas y también por una menor variabilidad en las mismas. Los vectores de probabilidades que se muestran en la parte izquierda del Gráfico 21 muestran que los clusters están bie n definidos, pues la mayoría de las observaciones tienen una probabilidad alta de pertenecer a un cluster y muy baja de pertenecer al otro. Por lo que respecta a la covarianza, el indicador de consumo conjunto o excluyente, se aprecia que en el Cluster 1 es positiva, pero en el Cluster 2 es negativa, si bien alcanza un valor muy bajo. Por consiguiente los entrevistados asignados al primer cluster, los que realizan un bajo número de llamadas, estarían realizando conjuntamente llamadas desde celular y desde fijo. Los entrevistados asignados al segundo cluster no muestran una relación de consumo conjunto o excluyente clara, si bien muestran una muy ligera tendencia hacia el consumo excluyente.

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Tabla 39 Resultados Modelo de Densidad Fijo-Celular (2 Clusters)

Llamadas a Fijo

Local desde Fijo Llamadas a Fijo

Local desde Celular

Probabilidad Media Varianza Media Varianza Covarianza Cluster 1 67.7% 4.6 9.1 2.5 2.3 1.3 Cluster 2 32.3% 16.1 149.2 6.7 29.1 -0.6

En la Tabla 40 se muestran los resultados que se obtienen cuando en lugar de dos clusters estimamos un modelo con tres clusters. El primer cluster, el de consumo más bajo, agruparía al 44% de los entrevistados. El segundo cluster, con consumos medios/altos agruparía al 41% de las observaciones, mientras que el tercer cluster, de consumos altos, agruparía al 15% restante. Los vectores de probabilidades para el modelo de tres clusters, que aparecen en la parte derecha del Gráfico 21, muestran que los clusters están bastante bien definidos, pues la mayoría de las observaciones tienen una probabilidad alta de pertenecer a un cluster y muy baja de pertenecer a los otros dos. No obstante, el número de observaciones clasificadas con menor concreción es mayor en este caso. (Las observaciones cuya asignación a los clusters es poco precisa, se distinguen en el Gráfico 21 porque son las que se encuentran a media altura, entre el cero y el uno.) El indicador de consumo conjunto o excluyente, la covarianza, muestra que para el primer cluster, los entrevistados de menor número de llamadas, consumen conjuntamente ambos tipos de telefonía, mientras que para el resto de clusters se observa un consumo excluyente, sobre todo en el segundo cluster, el de los que realizan un número intermedio de llamadas. En ambos modelos, queda patente que los entrevistados que realizan un bajo número de llamadas realizan un consumo conjunto de las mismas. A medida que los entrevistados declaran hacer más llamadas, el modelo con dos clusters indica que no hay consumo conjunto ni excluyente para los entrevistados del segundo cluster, mientras que el modelo de tres clusters sí que indica un consumo excluyente para los miembros del segundo cluster, y, para los del tercero, ni conjunto ni excluyente. Desafortunadamente, no hay un criterio decisivo a la hora de decidir si el mejor modelo es el de dos o el de tres clusters. La Tabla 41 proporciona los resultados de tres criterios de información30: Akaike, Bayes y Bayes Modificado. Según los criterios de Akaike y Bayes el modelo de 3 clusters es mejor, dado que el valor de los criterios es mayor (menor en valor absoluto). Por el contrario, el criterio de Bayes Modificado favorece al modelo de 2 clusters.

30 Los criterios de información tienen el propósito de sustentar la elección de un modelo. Los tres criterios empleados comparan el valor de la función de verosimilitud del modelo menos un factor de penalización. Cuanto más alto sea el valor de la función de verosimilitud, mejor será el modelo. Ahora bien, se introduce un factor de penalización, que depende del número de parámetros y/o del número de observaciones, para evitar que sean favorecidos modelos con muchos parámetros, cuya verosimilitud suele ser más grande, pero que introducen complejidad innecesaria.

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Tabla 40 Resultados Modelo de Densidad Fijo-Celular (3 Clusters)

Llamadas a Fijo

Local desde Fijo Llamadas a Fijo

Local desde Celular

Probabilidad Media Varianza Media Varianza Covarianza Cluster 1 44.1% 3.0 3.2 1.8 1.5 0.16 Cluster 2 40.9% 9.1 23.9 4.1 6.2 -5.8 Cluster 3 15.0% 21.8 217.9 8.9 40.9 -10.4

Tabla 41 Criterios de Información para Comparar Clusters Fijo-Celular

Akaike Bayes Bayes Modificado

Modelo de 2 Clusters

-1360.3 -1382.6 -372.7

Modelo de 3 Clusters

-1330.1 -1363.6 -378.1

En resumen, para bajos niveles de llamadas con destino a la red fija local, la telefonía fija y la celular se consumen conjuntamente. La conclusión sobre el consumo conjunto o separado para niveles medios y altos de estas llamadas depende del número de clusters elegidos. Si es dos, no se observaría claramente ni consumo conjunto ni consumo excluyente para el segundo cluster. Si es tres, sí se observaría un consumo excluyente para aquellos entrevistados que realizan un número medio de llamadas. Esta última opción parece la más razonable: al elegir tres clusters permitimos que los pocos entrevistados (la probabilidad del tercer cluster es del 15%) que realizan un gran número de llamadas se agrupen en el tercer cluster, proporcionando un análisis más nítido para la mayoría de entrevistados que realiza un número medio o bajo de llamadas. Uso Conjunto o Excluyente de Telefonía Fija y Telefonía Pública. Los resultados que comparan telefonía fija y pública se presentan a continuación. En el Gráfico 22 se muestran las llamadas semanales hacia teléfonos fijos locales efectuadas por los entrevistados (personas que tomaron la decisión de instalar un teléfono fijo en su vivienda y que además efectúan llamadas desde teléfono de uso público). Como la telefonía pública es mas utilizada que la telefonía celular, el número total de observaciones (a nivel nacional) en este caso es mucho mayor y alcanza las 998.

53

Gráfico 22 Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Público

En el Gráfico 23 se muestran los modelos de densidad con dos clusters (a la izquierda) y con tres clusters (a la derecha). Para estas llamadas, como ocurría en el caso anterior, la densidad estimada de llamadas es muy parecida, y se concentra claramente en la zona entre cero y diez llamadas desde fijo, y, entre cero y seis desde teléfono público. A continuación, en el Gráfico 24, se muestra la ubicación de los clusters. Las elipses muestran el área correspondiente a +/-2 desviaciones típicas del centro de cada cluster. El vector de probabilidades de cada observación indica la probabilidad que tiene un entrevistado de pertenecer a cada cluster. (La suma de probabilidades, obviamente, es igual a uno.) Los vectores para los modelos de dos y tres clusters aparecen representados en el Gráfico 25.

Gráfico 23 Modelo de Densidad para Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Público

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Gráfico 24 Clusters Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Público

Gráfico 25 Vectores de Probabilidades Clusters Llamadas Semanales a Fijo Local desde Fijo y Público

El resultado del modelo de dos clusters se muestra en la Tabla 42. La probabilidad de una observación de pertenecer al Cluster 1, es de aproximadamente del 84%, y la probabilidad de pertenecer al Cluster 2 es del 16%. Al igual que sucediera en la comparación fijo móvil, el primer cluster, está caracterizado por un bajo número de llamadas realizadas y también por una menor variabilidad en las mismas. Los vectores de probabilidades que se muestran en la parte izquierda del Gráfico 25 muestran que los clusters están bien definidos, pues la mayoría de las observaciones tienen una probabilidad muy alta de pertenecer a un cluster y muy baja de pertenecer al otro. Por lo que respecta al indicador de consumo conjunto o excluyente, la covarianza, se aprecia que mientras que en el Cluster 1 es positiva, en el Cluster 2 es claramente negativa. Por consiguiente, los entrevistados asignados al primer cluster, los que realizan un bajo número de llamadas, estarían realizando conjuntamente llamadas desde público y desde fijo. Los entrevistados asignados al segundo cluster muestran una relación de consumo excluyente clara.

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Tabla 42 Resultados Modelo de Densidad Fijo-Público (2 Clusters)

Llamadas a Fijo

Local desde Fijo Llamadas a Fijo

Local desde Público

Probabilidad

Media Varianza Media Varianza Covarianza

Cluster 1 83.9% 4.1 8.1 2.0 2.1 0.5 Cluster 2 16.1% 12.3 78.5 6.4 35.3 -17.5

Los resultados que se muestran en la Tabla 43 corresponden a la estimación de un modelo de tres clusters. El primer cluster, el de consumo más bajo, agruparía al 70% de los entrevistados. El segundo cluster, con consumos medios agruparía al 14% de las observaciones, mientras que el tercer cluster, de consumos altos y muy variables de fijo, bajos y poco variables de teléfono público, agruparía al 16% restante. Los vectores de probabilidades que se muestran en la parte derecha del Gráfico 25 muestran que los clusters están peor definidos en términos de probabilidades, pues hay un apreciable número de observaciones para las que la probabilidad de pertenecer a dos clusters es similar. (Las observaciones cuya asignación a los clusters es poco precisa, se distinguen en el Gráfico 25 porque son las que se encuentran a media altura, entre el cero y el uno. Se aprecian claramente en la zona entre las 10 y 15 llamadas desde fijo.) El indicador de consumo conjunto o excluyente, la covarianza, muestra que para el primer cluster, los entrevistados de menor número de llamadas, consumen conjuntamente ambos tipos de telefonía; para los entrevistados asignados al segundo cluster, su covarianza es negativa, es decir, se observa un consumo excluyente; aquellas observaciones asignadas al tercer cluster tienen una covarianza positiva. Tanto en el modelo de dos como en el de tres clusters, queda patente que los entrevistados que realizan un bajo número de llamadas realizan su consumo de forma conjunta. A medida que los entrevistados declaran hacer más llamadas, el modelo con dos clusters indica que hay consumo excluyente para los miembros del segundo cluster, mientras que el modelo de tres clusters indica un consumo excluyente para los miembros del segundo cluster, pero conjunto para los del tercer cluster. Desafortunadamente, tampoco hay en este caso un criterio definitivo a la hora de decidir si el mejor modelo es el de dos o el de tres clusters. La Tabla 41 proporciona los resultados de tres criterios de información: Akaike, Bayes y Bayes Modificado. Según los criterios de Akaike y Bayes el modelo de 3 clusters es mejor, dado que el valor de los criterios es mayor (menor en valor absoluto). Por el contrario, el criterio de Bayes Modificado favorece al modelo de 2 clusters.

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Tabla 43 Resultados Modelo de Densidad Fijo-Público (3 Clusters)

Llamadas a Fijo

Local desde Fijo Llamadas a Fijo

Local desde Público

Probabilidad Media Varianza Media Varianza Covarianza Cluster 1 70.0% 3.4 4.7 1.9 1.9 0.5 Cluster 2 14.1% 7.4 16.2 7.1 36.8 -1.4 Cluster 3 15.9% 12.6 71.1 2.1 2.6 4.8

En conclusión, para bajos niveles de llamadas con destino a la red fija local, la telefonía fija y la pública se consumen conjuntamente. La conclusión sobre el consumo conjunto o excluyente para niveles medios y altos de estas llamadas, esta vez es robusta ante la elección del número de clusters. Si es dos, se observaría claramente un consumo excluyente para el segundo cluster. En el caso del modelo de tres clusters, se observa también un consumo excluyente para aquellos entrevistados del segundo cluster, los que realizan un número medio de ambas llamadas. Además, se identifica un tercer cluster para aquellos que realizan un bajo uso del teléfono público que utilizan de forma conjunta con un número muy variable de llamadas desde su fijo. Por este motivo, es preferible el modelo con tres clusters.

Tabla 44 Criterios de Información para Comparar Clusters Fijo-Público

Akaike Bayes Bayes Modificado

Modelo de 2 Clusters

-4985.8 -5015.4 -920.7

Modelo de 3 Clusters

-4924.1 -4968.4 -926.5