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8/17/2019 Análisis Multicriterio - Color.pdf

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EVALUACION ECONOMICA Y FINANCIERA DE PROYECTOS (EPRO)- ANALISIS MULTICRITERIO -

CENTRO DE ESTUDIOSDE VIAS Y TRANSPORTE


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EVALUACIÓN ECONÓMICA Y FINANCIERA DE PROYECTOS – ANALISIS MULTICRITERIO

ANALISIS MULTICRITERIOIng. Andrés Felipe Guzmán V. Esp, M.Sc., Ph.D.

ESCUELA COLOMBIANA DE INGENIERÍAFACULTAD DE INGENIERÍA CIVILCENTRO DE ESTUDIOS DE VIAS Y TRANSPORTE

CURSO: EVALUACIÓN ECONÓMICA Y FINANCIERA DE PROYECTOS – EPRO (E)


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TEMARIO

- Parte 1: INTRODUCCION Significancia Conceptos Básicos

ProcesoMétodos de Análisis Multicriterio ( AMC)

- Parte 2: EL PROCESO DEL ANALISIS MULTICRITERIO Variables Explicativas (directas e inversas)

Variables Explicativas inversas Variables Explicativas cualitativas Normalización de variables Cuantitativas y Cualitativas

Parte 3: METODOS DE ANALISIS MULTICRITERIO Descripción Método PATTERN Método ELECTRE


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PARTE 1

INTRODUCCIONSignificancia, Conceptos Básicos, y Proceso

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ANALISIS MULTICRITERIO

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SIGNIFICANCIA (1)Como se ha descrito anteriormente, el OBJETIVO de laevaluación económica es ayudar al decisor a elegir entrevariasalternativas.

• ¿Cuál es“la mejor”

alternativaentre lasposibles?• ¿Conbaseaqué “criterios” se tomaladecisión?

Una posibilidad es elegir la alternativa que resulte mejor es

segúnel ACBrealizado.No obstante, solamente se estaría tomando un criterio parala toma de decisiones a la que se enfrentan los

responsables.


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SIGNIFICANCIA (2)

Dentro del proceso de planificación, una de las etapas es ladefinición de metas y objetivos (parte cualitativa ycuantitativa).

Además, éstospuedenser denaturalezamuy diferente.

No obstante, en el proceso de la evaluación se debe dar respuestaaestos objetivos ymetas.

Además, no es evidente que sean todos convertidos encriterios monetizables.


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SIGNIFICANCIA (3)

Loanterior llevaaconsiderar las siguientescuestiones:• ¿y si los criterios son “variados” ; “subjetivos”; o

“difícilmente monetizables” ?

• ¿Cómo conocer las preferencias del decisor: laimportancia relativa (o peso) que se le asigna a cadacriterio?


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SIGNIFICANCIA (4)

El Análisis Multicriterio (AMC) aparece continuamente ennuestra toma de decisiones diarias, sin que seamosconscientesrealmente.Por ejemplo, cada persona se enfrenta a decisiones de

compra(e.g. comprar un teléfonocelular).En el caso de la ingeniería, se tienen casos en donde laelección se lleva a un nivel Multicriterio (e.g. adjudicación de

unconcursopúblico; estudio; proyecto; obra, entreotros)El AMC ha tenido un desarrollo importante en los últimos 30años, debido a que permite enfrentarse a problemascomplejos.


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SIGNIFICANCIA (5)El Análisis Costo-Beneficio (ACB) ha sido una de las

herramientas que se ha utilizado desde hace más de 50años.

ELAnálisis Multicriterio (AMC) se reconoce desde 1970 enLa Haya (Países Bajos) en el 7° congreso de ProgramaciónMatemática

En el Año 1972 en US se celebró el Primer CongresoMundial sobreTomadeDecisionesMulticriterio.

Desde esteaño el AMC se consolida y es considerado como

uncampodeaplicaciónimportante.


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SIGNIFICANCIA (7)Cabedestacar queel ACB tienealgunasdebilidades:• Ignora que grupos sociales ganan o pierden con el

proyecto, noconsiderandoaspectos redistributivos;• Considera ganancias y pérdidas simétricamente, cuando

la psicología ha establecido claramente que la mismacantidad en pérdida es más fuerte que la correspondienteenganancia.

• Fuerza a la monetización de todos los indicadores deimpactoenel proyecto, incluso los intangibles.

• Es difícil considerar aspectosestratégicos.


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CONCEPTOS BASICOS (1)• Decisores “decison-makers” : Personas responsables de

tomar la decisión.• Agentes o actores “stakeholders” : Personas implicadas y/o

afectadas por el proyecto, plan, etc., enevaluación.• Alternativas: Posibles soluciones o acciones a tomar por el

decisor ounidaddecisora.• Metas “goals” : Aspiraciones generales que indican

direcciones de perfeccionamiento, está asociado con los

deseos ypreferencias de los decisores.• Objetivos “objectives” : Aspiraciones específicas que

emanan de lasmetas.• Atributos oCriterios “Criteria” : Características queseutilizan

paramedir losobjetivos de lasalternativas disponibles.


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CONCEPTOS BASICOS (2)• Alternativas:•

Dentro del proceso de planificación, una de las etapasbásicas es la llamadaGeneración de alternativas .• Las alternativas deben resultar de la exploración sistemática

de los objetivos perseguidos , por ello debemos buscar alternativas interesantes.

• El número de alternativas puede variar entre 2 (¿debe hacerse un cierto proyecto o no? ), a un número discreto

hasta infinito.• En caso que número alternativas sea alto, es útil identificar

un subconjunto de alternativas que se puedan discriminar,por ejemplopor unAMC básico.


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CONCEPTOS BASICOS (3)• Criterios (1):•

Representan el punto de vista de los decisores o de otrosactores sobre los cuales se va a efectuar la decisión. Existendos enfoques paradeterminar el conjunto decriterios:• Enfoque de-arriba-a-abajo “top-down” : los criterios son

elaborados en una estructura jerárquica o árbol devalores, primero los objetivos primarios o fundamentales,pasando a objetivos específicos y terminando a loscriterios.

• Enfoquede-abajo-a-arriba“bottom-up” : se identifican loscriterios mediante unproceso desistemático(experiencia,estado del arte etc.) y después se agrupan en categorías

másamplias.


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La evaluación AMC tiene que basarse en un conjunto decriteriosamplios y representativos.• Los criterios pueden ser diferentes en naturaleza (e.g.

económicos, socio-económicos, ambientales, energéticos,

planificación física); pueden ser criterios monetizables ointangibles; pueden ser criterios cuantitativos o cualitativos,etc.

•

Debe limitarse su número: mágico número no mas de siete.Sería razonable seleccionar primero un conjunto de criteriosprincipales (no mas de 7), y después hacer una subdivisiónen subcriterios (no mas de 7), etc., de esta forma surge un

marco jerárquico lógicocon todos loscriterios.


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La lista de los criterios principales y sub-criterios se definirápara cada caso. La elección última de criterios relevantes esunaresponsabilidad política.


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CONCEPTOS BASICOS (6)• Criterios (4):• Un conjunto coherente de criterios debe presentar las

siguientes propiedades:•Relevante: Los criterios están relacionados con los objetivosde losdecisores, permitiéndolesespecificar preferencias.

•Comprensible: El concepto detrás de cada criterio debe ser claro.

•Medible: Deberá poderse medir cuantitativamente o

cualitativamente.•Completo: Deben recoger todos losaspectos importantes delproblema.

•No-redundante: Dos criterios no pueden reflejar el mismo

concepto, evitandoel conteo-doble


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CONCEPTOS BASICOS (7)• Criterios (5):• Ejemplo: Desarrollar un sistema de transporte público de alta

calidad (N. JanarthananandJ. Schneider)• Usuarios: Maximizar la efectividad del servicio:

- Tiempoviajevehículo/Tiempo total viaje

- Número de transbordos/Pasajeros- Tiempo transbordos/Pasajeros

• Comunidad: Maximizar la accesibilidad:

- %Viajesen lanueva red- Viajeros totales por espacio-km- Longitudde líneas

- Númerode líneas


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CONCEPTOS BASICOS (8)• Criterios (5):• Empresa: Maximizar utilización:

- %líneas conaltabaja- Viajeros servidos por espacio

- Viajeros-km- Viajerospor servidos por espacio-km- Utilizaciónmediade las líneas

• Empresa: Minimizar costos:-Costodeoperación por hora-Costodecapital


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CONCEPTOS BASICOS (9)• Escala de Medida de los Criterios

Unidad demedida

Origen Orden

CuantitativaEscala Ratio

Escala intervalo

Cualitativa

Escala ordinal

Escala nominal

Escala binaria


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Unidad demedida

Origen Orden


Escala intervalo

Conocida

Conocida

Conocido

Desconocido

Conocido

Conocido

Cualitativa

Escala ordinal

Escala nominal

Escala binaria


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Unidad demedida

Origen Orden


Escala intervalo

Conocida

Conocida

Conocido

Desconocido

Conocido

Conocido

Cualitativa

Escala ordinal

Escala nominal

Escala binaria

Desconocida

Desconocida

Desconocida

Desconocido

Desconocido

Desconocido

Conocido

Desconocido

Puede serparcialmente

conocido


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Además, debe tenerse en cuenta que hay criterios tipobeneficio , es decir que cuanto más mejor , mientras otrossonde tipocosto , es decir cuanto menos mejor .


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PROCESO (1)


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PROCESO (2)• El proceso comienza con la definición de objetivos en base a

una revisiónbibliográficay/oencuestas panel deexpertos.• Acontinuaciónsedefinen las alternativas .• Se definen los criterios que se van a utilizar para

medir los objetivos.• Cada alternativa queda entonces caracterizada por un

vector , que da la medición de laalternativasegúncadacriterio.

• Se genera de esta forma una matriz de evaluacióncuyos elementos son , matriz de orden (filas sonlas alternativas–columnasson los criterios).


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PROCESO (3)• También es necesario definir la importancia relativa de cada

objetivomedianteunvector depesos = ( ,…, ).11

1

1

…

…

……

Alternativa ( )

Criterio ( )

Vector de pesos

= (

,…,

)

Alternativa

Alternativa

Criterio Criterio


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PROCESO (4)• Se trata de un problema de compensación/equilibrio “trade-

off” : por ejemplo: ¿qué del objetivo 1 estaríadispuesto a perder con el objeto de mejorar unadel objetivo 2?

• En general, esta pregunta se hace al decisor en un contexto

de incertidumbre, ya que existe un determinado riesgo altratarse de estimaciones sobre las consecuencias de cadaalternativa.

•

El grado de propensión o aversión al riesgo que tenga eldecisor influirá en los resultados se introduce uncomponentesubjetivo.


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CLASIFICACIONES DE METODOS AMC (1)1. MétodosMulticriterio Discretos: aquel que se visualiza con

un conjunto de alternativas factibles finitas, en un númeronomuy elevadoy queseconocendemaneraexplícita.La mayoría de los métodos de solución para este tipo deproblemas, pertenecen a Escuela Americana y a la Escuela

Europea, y losprincipales son:• El método de la sumaponderada.

• El métododeAnálisis Jerárquico(AHP)

• El método PATTERN

• El método SMART

• El método ELECTRE

• El método PROMETHEE

• El método MACBETH


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CLASIFICACIONES DE METODOS AMC (2)2. Métodos Multicriterio Continuos: aquel en que los

problemas en los cuales el decisor se enfrenta a unconjunto de soluciones factibles formado por infinitospuntos.En este grupo se encuentra la Programación multiobjetivo,

la Programación compromiso, y la programación por metas.


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CLASIFICACIONES DE METODOS AMC (3)

• El objetivo de los métodos multicriterio discretos esproporcionar al decisor un ranking de las alternativaseficientes enbaseaunaseriedecriterios

• Además, en la clasificaciónde losmétodosmulticriterio: • Necesitan indicadorescuantitativos Técnicas Duras• Nonecesitan indicadores cuantitativos Técnicas Blandas

Información

cuantitativa

Información

cualitativa

Información

mixtaMétodos multicriterio

discretos

Métodos multicriteriocontinuos


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PARTE 2EL PROCESO DEL ANALISIS

MULTICRITERIO (AMC)Variables

26

PROCESO DEL ANALISIS


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MULTICRITERIO (AMC)

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VARIABLES (1)La primera hipótesis es que existe el concepto de

ValoraciónLa valoración de los bienes ó activos dependerá desuscaracterísticas (e.g.Automóvil)

En la valoración, estas características reciben ladenominacióndeelementosdecomparacióny/oexplicativas.

Setienenentonces:

• Variablesexplicativasdirectas, e inversas (Precio)• Variablesexplicativascualitativas



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MULTICRITERIO (AMC)

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VARIABLES (2)• VARIABLES EXPLICATIVAS DIRECTAS• Son aquellas en que el precio varía en el mismo

sentido que ellas; es decir, que si la variable aumentael precio aumenta, y si la variable disminuye también

lohaceel precio.• VARIABLES EXPLICATIVAS INVERSAS• Sonaquellasenqueel preciovaríaensentidodistinto

a ellas; es decir, que si la variable aumenta el preciodisminuye, y si la variable disminuye el precioaumenta.



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MULTICRITERIO (AMC)

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VARIABLES (3)• VARIABLES EXPLICATIVAS CUANTITATIVAS• Son aquellas que vienen expresadas por cantidades

medibles u observables, tales como: la renta, ladistancia a un punto determinado, el contenido de

sales, númerodecarriles, superficie.• VARIABLES EXPLICATIVAS CUALITATIVAS• Son aquellas que no son medibles directamente,

aunque el experto pueda darles una determinadacuantificación utilizando una escala definidapreviamente, como: calidaddel entorno, aspectode la

vegetación.



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MULTICRITERIO (AMC)

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NORMALIZACION DE VARIABLES (1)• VARIABLES CUANTITATIVAS• Los métodos AMC exigen la previa normalización de

las información para unificar las unidades de medidaconel findecomparar elementosentresi.

• Lo anterior se justifica porque se pueden estar

considerando criterios dispares, tales como: Ingresosen US$, €, COP$; producción en Kg, Lb, litros;

unidades físicas, distanciasenm, Km.



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MULTICRITERIO (AMC)

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NORMALIZACION DE VARIABLES (2)• EJEMPLO

ActivoPrecio Compra

(COP$)Ganancias

(COP$)Suma

1 -720.000 15.000 -705.000

2 -850.000 12.000 -838.000

3 -450.000 4.500 -445.000

4 -600.000 18.000 -582.000

• ¿Cuán es el activo más interesante?



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MULTICRITERIO (AMC)

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ActivoPrecio Compra

(KCOP$)Ganancias

(COP$)Suma

1 -720 15.000 14.280

2 -850 12.000 11.150

3 -450 4.500 4.050

4 -600 18.000 17.400

• ¿Cuál es el activo más interesante?



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MULTICRITERIO (AMC)

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NORMALIZACION DE VARIABLES (4)• VARIABLES CUANTITATIVAS• La forma de solucionar el problema anterior consiste

en uniformizar la información de manera que launidad y/o la forma en que viene expresada no

distorsionenel resultado.• El proceso de normalización transforma las variables

para hacerlas compatibles y estas quedan

comprendidasenun intervalo [0-1] .• Existen diversos procedimientos de normalización

con cálculos diferentes y sobre todo, con resultadosdistintos.



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MULTICRITERIO (AMC)

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NORMALIZACION DE VARIABLES (5)

11

1

1

…

…

……

11

1

1

…

…

……



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MULTICRITERIO (AMC)

35

NORMALIZACION DE VARIABLES (6)• VARIABLES CUANTITATIVAS• Normalización por la suma: Hacer que la suma de

los valores de cada criterio para las diferentesalternativassea1



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MULTICRITERIO (AMC)

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NORMALIZACION DE VARIABLES (7)• VARIABLES CUANTITATIVAS• Normalización por el Ideal o Normalización por elmayor elemento: Se dividen los valores por el “mejor

valor”.



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MULTICRITERIO (AMC)

37

NORMALIZACION DE VARIABLES (8)• VARIABLES CUANTITATIVAS• Normalización por el Rango: Se realiza al dividir

cada elemento menos el mínimo por el rango(elementomáximomenosel mínimo)



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MULTICRITERIO (AMC)

38

NORMALIZACION DE VARIABLES (9)• VARIABLES CUANTITATIVAS• Los criterios tipo Costo, dónde menos-mejor, hay que

transformarlosen tipobeneficio



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MULTICRITERIO (AMC)

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ActivoIngresosBrutos

(MCOP$/Ha)

Riesgos deHelada

(%)

PoblaciónAgrícola

Parcela 1 1.100 10 5.000Parcela 2 980 25 6.000

Parcela 3 1.000 15 8.500

Parcela 4 755 15 15.000Parcela5 1.200 5 2.500

Parcela 6 1.050 10 3.000



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MULTICRITERIO (AMC)

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NORMALIZACION DE VARIABLES (10)• EJEMPLO (Variable Población Agrícola)

Activo Normalizaciónpor la Suma

Normalizaciónpor el Ideal

Normalizaciónpor el Rango

Parcela 1

Parcela 2Parcela 3

Parcela 4

Parcela5

Parcela 6



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MULTICRITERIO (AMC)

40

NORMALIZACION DE VARIABLES (10)• EJEMPLO (Variable Población Agrícola)

Activo Normalizaciónpor la Suma

Normalizaciónpor el Ideal

Normalizaciónpor el Rango

Parcela 1 0,1250 0,3333 0,2000

Parcela 2 0,1500 0,4000 0,2800Parcela 3 0,2125 0,5667 0,4800

Parcela 4 0,3750 1,0000 1,0000

Parcela5 0,0625 0,1667 0,0000

Parcela 6 0,0750 0,2000 0,0400



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MULTICRITERIO (AMC)

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NORMALIZACION DE VARIABLES (11)• VARIABLES CUALITATIVAS• Se deben construir niveles (escala con niveles

tipificados adecuadamente). Por ejemplo, la Equidaddedistribuciónde inversiones)

NIVEL DEIMPACTO

DESCRIPCION

N1 Respaldo- No existe oposición

N2 Controversia Débil - Minoría en desacuerdo pero no rechazaN3 Controversia Fuerte –Mayoría en desacuerdo pero no rechaza

N4 Rechazo–Al menos uno rechaza



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MULTICRITERIO (AMC)

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NORMALIZACION DE VARIABLES (12)• VARIABLES CUALITATIVAS

• Por ejemplo, la gravedad de los accidentes detránsito

NIVEL DE

IMPACTO DESCRIPCIONN1 Riesgo insignificante de lesiones físicas

N2 Riesgo moderado de lesiones físicas

N3 Riesgo moderado de lesiones físicas seriasN4 Alto riesgo de lesiones físicas

N5 Alto riesgo de lesiones físicas serias



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MULTICRITERIO (AMC)

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• La construcción de la escala se debe hacer considerando la “aceptación pública” (Keeney,1992).

•

Respaldo: nohaygruposqueseopongan• Neutralidad: grupos indiferentesono interesados• Controversia: unoomásgruposenoposición•

Acción orientada a oposición: un grupo tieneoposicióny losotros respaldanoson indiferentes• Fuerte acción orientada a oposición: dos o más

gruposenoposición



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MULTICRITERIO (AMC)

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• Se debe construir una función de valor que conviertalos niveles de impacto (o niveles de desempeño) envalores (puntajes) en forma similar a las variables

cuantitativas.• El valor (o puntaje) indica la atractividad del impacto

teniendo en cuenta los niveles de referenciaadoptados.



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MULTICRITERIO (AMC)

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N1 - Riesgo insignificante de lesiones físicas

N2 - Riesgo moderado de lesiones físicas

100

61

N3 - Riesgo moderado de lesiones físicas serias43

N4 - Alto riesgo de lesiones físicas

26

0

N5 - Alto riesgo de lesiones físicas serias



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MULTICRITERIO (AMC)

46



N1

N2

100

61

N343

N4

26

0

N5



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MULTICRITERIO (AMC)

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NORMALIZACION DE VARIABLES (17)• VARIABLES CUALITATIVAS•

Normalizaciónpor el MétododeCalificaciónDirecta:1.Establezca un rango de las alternativas (reales o ficticios) en orden depreferencia decreciente

2.Defina una escala de valores (e.g. 0 a 100) y asigne el valor más alto

(100) a la alternativa "más preferida" y el valor más bajo (0) a laalternativa "menos preferida" 3.Califique las otras alternativas (asigne una puntuación a cada una d

ellas)

4.Verifique si la diferencia de puntos entre cualquier de las dosalternativas refleja adecuadamente la "fuerza de la preferencia" deuna alternativa sobre la otra. Verifique también si las diferencias depuntuación entre dos pares de alternativas reflejan efectivamente sus

diferencias deatractividad.



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MULTICRITERIO (AMC)

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Normalizaciónpor el MétododeCalificaciónDirecto:• Por ejemplo el impacto paisajístico y ambiental de una

nuevacarretera (Calidade Integración)

NIVEL DEIMPACTO DESCRIPCION Calificación(Valor cardinal)

N1 Muy Bueno 1,0

N2 Bueno 0,8

N3 Imparcial 0,5

N4 Deficiente 0,0

0,2

0,30,5



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MULTICRITERIO (AMC)

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MétododeBisección:1.Defina una escala de valores (e.g. 0 a 100) y asigne el valor más alto(100) a la alternativa "más preferida" y el valor más bajo (0) a laalternativa "menos preferida"

2.Identificar el nivel de desempeño que, según la decisión es "medio camino" entre lamejor y lapeor alternativa3.Repitael paso anterior para los extremos entredos alternativas parael

cual lacalificación (ovalor) hasidoestimado.



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MULTICRITERIO (AMC)

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NORMALIZACION DE VARIABLES (20)• Ejemplo: Realizar la normalización de las siguientes

variables que se tienen en cuenta en el estudio de unnuevo sistema de tren ligero para Bogotá, D.C. en la AvenidaCalle68.

ALTERNATIVA COSTO(MCOP$) FUNCIONALIDAD NIVEL DESERVICIO

A1 11.000 7 Deficiente

A2 14.000 9 Imparcial

A3 13.000 5 Muy Buena

A4 12.000 3 Buena

A5 12.000 6 Buena



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MULTICRITERIO (AMC)

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ALTERNATIVA COSTO FUNCIONALIDAD NIVEL DESERVICIO

A1A2A3A4A5



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MULTICRITERIO (AMC)

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ALTERNATIVA COSTO FUNCIONALIDAD NIVEL DESERVICIO

A1 1,000 0,667 0,000

A2 0,000 1,000 0,500

A3 0,333 0,333 1,000

A4 0,667 0,000 0,800

A5 0,667 0,500 0,800


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PARTE 3METODOS DE ANÁLISIS

MULTICRITERIODescripción, Método PATTERN, Método de lasmedias ponderadas, Método ELECTRE, y Método

MACBETH

52

METODOS DE ANALISIS


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EVALUACIÓN ECONÓMICA Y FINANCIERA DE PROYECTOS – ANALISIS MULTICRITERIO 53

DESCRIPCIÓN (1)Recordar que previamente se ha realizado la evaluación

parcial de cada una de las variables comprometidas en elAMC (considerando una función de valor –calificaciónasociada en una escala predefinida– para cada uno de los

impactos/desempeños esperados de las variables(descriptores).Se debe entonces ahora realizar la evaluación global, esdecir, que se deberían agregar (sumar) al considera algunode los siguientesmétodos:• Compensatorio• NoCompensatorio

MULTICRITERIO

METODOS DE ANALISIS


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METODO PATTERN (1)• El método (P lanning Assistance T hrough T echnical

E valuation of R elevance N umbers) Es un método deagregación total, en él cual se tiene en cuenta tanto elpeso que el decisor asigne a cada uno de los distintos

criterios comoa lavaloracióndecadaalternativa.• Es un método matricial que permite sintetizar las

valoraciones obtenidas por las alternativas para cadacriterioenunsolo parámetro llamado índicedepertinencia( ).

• Los valores del consideran los valores mínimos comopésimoy el valor óptimocomolos mayores.

MULTICRITERIO

METODOS DE ANALISIS


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METODO PATTERN (2)• En laaplicacióndel métodosedebeconsiderar:• Alternativas: Para cada criterio la suma de su valoración

normalizadaparalas diferentes alternativases1, 10, 100• Pesos: Estánnormalizados, es decir susumaes1• Índice de pertinencia

: Medida relativa de la

contribución de una alternativa a la consecución deobjetivosEl índice de pertinencia permite clasificar alternativas por

ordendecrecientede .Los problemas del método PATTERN es que Laintroducción o eliminación de una alternativa puede dar

lugar adiferentessoluciones.

MULTICRITERIO

METODOS DE ANALISIS


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METODO PATTERN (3)Parael desarrollo del método se hace la normalización de

todas las variables de cada criterio (Cualitativas oCuantitativas) en una misma escala (e.g. 0 a 100; 0 a 10;etc.).Los pesos de los criterios debe sumar 1. A cada una delas alternativas se multiplican por las puntuacionesasignadasy ponderándolaspor lospesos.

MULTICRITERIO

METODOS DE ANALISIS


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METODO PATTERN (4)MULTICRITERIOALTERNATIVA

CRITERIOS ÍNDICE DEPERTINENCIA

. .

. .

.

.

.

.

Pesos

METODOS DE ANALISIS


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METODO PATTERN (5)El resultado final establece el orden de elección de las

alternativasdeacuerdocon la calificaciónobtenida.Con el fin de validar el proceso de selección, se debenrealizar los análisisdesensibilidady robustez.El análisis de sensibilidad se basa en la variación de lospesos en torno a las preferencias deseadas enincrementosoaumentos (e.g. 5%; 10%, 20%).Enel análisis de robustez, seplantea lavariaciónde todos

lospesosen todoel rango(0a100%).Con los anteriores análisis se concluye cual es laalternativaaescoger.

MULTICRITERIO

METODOS DE ANALISIS


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METODO DE LAS MEDIAS PONDERADAS (1)En esencia igual al método PATTERN pero sin

homogeneizar lasumade los valoresde loscriterios.Semantienenque lasumadepesossea1.Los valores de los criterios se normalizan (o transformanpor ejemplo a valores en el tramo (0,1)) por alguno de los

métodos tratadosanteriormente.Como en el caso anterior, debe prestarse atención a loscriterios tipocostodondecostoes mejor.

MULTICRITERIO

METODOS DE ANALISISMULTICRITERIO


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METODO ELECTRE (1)ELECTRE (El imination e t c hoix t randuisant la ré alité) es

quizá el método más conocido y más aplicado en laprácticadeentre los métodosmulticriterio.Es concebido específicamente para analizar toma dedecisionesdiscreta.

Consiste básicamente en reducir el tamaño del conjunto desoluciones eficientes, por medio de una partición en unsubconjunto de alternativas más favorables, el núcleo, y

menos favorables, fueradel núcleo.Para ello es necesario introducir el concepto de “relación de sobreclasificación” (surclasement-outranking) quepermitahacer estapartición.

MULTICRITERIO



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METODO ELECTRE (2)Para cada criterio, se establece la sobreclasificación comouna relación binaria entre cada par de alternativas, tal quecumple lassiguientessituaciones:• preferencia: secumple S y nosecumple S • indiferencia: secumple S ysecumple S • incomparabilidad: nosecumple S ni secumple S

MULTICRITERIO

Ai

Ak

preferencia indiferencia incomparabilidad Ai Ai

Ak Ak

S representa la relación de sobreclasificación



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METODO ELECTRE (3)Una alternativa sobreclasifica a otra alternativa ,

cuando para los criterios considerados, el enunciado “laalternativa es al menos tan buena como la alternativa” esválido.

La sobreclasificación se establece en base a dosconceptos: concordancia y discordancia.

La concordancia cuantifica hasta qué punto la alternativa

espreferidaa la

.

El índice de concordancia se mide como la suma depesos de los criterios enque laalternativa es preferidaoindiferentea laalternativa

MULTICRITERIO



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METODO ELECTRE (4)La discordancia cuantifica hasta qué punto la alternativa

noespreferidaa .El índice de discordancia se calcula como la diferenciamayor entre los criterios para los que la alternativa está

dominadapor laalternativa .Para que sobreclasifique a es necesario que elíndice de concordancia entre ambas supere un umbral

mínimo establecido , y que, asimismo, el índice dediscordancia no supere otro umbral máximo tambiénestablecidodeantemano.

MULTICRITERIO



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METODO ELECTRE (5)Cuando esto sucede, puede decirse que la alternativa es preferida a la alternativa

desde cualquier punto de

vista, aunque ello no implique que domine, desde elpuntodevistaparetiano, a .La principal ventaja de la relación de sobreclasificación esque en ella no subyace necesariamente el supuesto detransitividad de preferencias o comparabilidad de losenfoquesbasadosen funcionesdeutilidad:

MULTICRITERIO

si S y S esto no implica que S



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METODO ELECTRE (6)La relación de sobreclasificación permite definir un grafo en el que cada vértice del mismo representa una de las

alternativas. A partir de ese grafo se establece un subgrafo queconstituyeel núcleodealternativas favorables.

Los vértices del núcleo representan las alternativas quesonpreferidas según la relación de sobreclasificación , peroestos vérticesson incomparables entresí.Todo vértice que no pertenezca al núcleo es precedido en elgrafopor, al menos, unvérticecontenidoendichonúcleo.Los vértices que no forman parte del núcleo se eliminan delanálisis, son alternativas a eliminar, no son soluciones

eficientes.

MULTICRITERIO



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METODO ELECTRE (7)MULTICRITERIO

A2

Núcleo

A1

A3

Núcleo

A2 A3

A1



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METODO ELECTRE (8)El procedimiento para aplicar el método ELECTRE es elsiguiente:

• Paso1: Datos: matrizdecisional y vector depesos• Paso2: Secalcula lamatrizdeconcordancia

• Paso3: Senormalizalamatrizdecisional

• Paso4: Seponderalamatrizdecisional• Paso 5: Cálculo de matriz de índices de discordancia

(cálculo de la matriz Numerador, Denominador, y Cociente)

• Paso 6: Definición de umbral mínimo de índice de

concordancia y de umbral máximo de índice de

discordancia.

MULTICRITERIO



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METODO ELECTRE (8)El procedimiento para aplicar el método ELECTRE es elsiguiente:

Paso 7: Cálculo de la matriz de dominancia concordantePaso8: Cálculode lamatrizdedominanciadiscordante

Paso9: Cálculode lamatrizdedominanciaagregada

Paso10: Determinacióndel grafo ELECTRE

MULTICRITERIO



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METODO MACBETH (1)MACBETH (M easuring Attractiveness by a C ategorical

B ased

E valuation

T ech

nique) es un método iterativoutilizado para la construcción de una escala cuantitativa(intervalo) sobre un conjunto de estímulos S que expresalaatractividad relativade los elementos deS aun individuo

(ogrupo) J

MULTICRITERIO



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METODO MACBETH (2)El método utiliza sólo juicios cualitativos acerca de lasdiferencias de atractividad relativa de las opciones paraayudar aun tomador dedecisionesoaungrupo.Se generan puntuaciones para cada criterio y paraponderar loscriterios (pesos).

Se emplea un procedimiento inicial, interactivo, en dónde ala persona o al grupo J se le invita a expresar a través deun juzgamientocualitativo la diferencia deatractividadentre

los dos paresdeestímulos.La diferencia de atractividad se basa en una escala quedefine los siguientes7niveles:

U C O



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METODO MACBETH (3)C0 –Nohaydiferenciadeatractividad(Indiferencia)

C1 –Diferenciadeatractividadmuy débil

C2 –Diferenciadeatractividaddébil

C3 –Diferencia deatractividadmoderadaC4 –Diferenciadeatractividad fuerte

C5 – Diferenciadeatractividadmuy fuerte

C6 –Diferenciadeatractividadextrema



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METODO MACBETH (4)Los juicios cualitativos del evaluador(es) son introducidosen MACBETH, y el software verifica automáticamente suconsistencia y ofrece sugerencias para resolver eventualesinconsistencias.MACBETHconstruyeunmodelo cuantitativodeevaluación.

El modelo se construye a partir de los juicios delevaluador(es) y con las funcionalidades del software seestablece lapuntuaciónde los múltiples criterios.

También se pueden realizar los diferentes análisis desensibilidady robustez.

REFERENCIAS


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• Kockelman, K., Chen, T., Larsen, K. & Nichols, B. (2013). " TheEconomics of Transportation Systems: A Reference for PractitionersChapter 1"

• Kockelman, K., Chen, T., Larsen, K. & Nichols, B. (2013). "TheEconomics of Transportation Systems: A Reference for PractitionersChapter 2"

• Kockelman, K., Chen, T., Larsen, K. & Nichols, B. (2013). "The

Economics of Transportation Systems: A Reference for Practitioners Chapter 6"• Comisión Europea - Unidad de Evaluación de Política

Regional (2003). “Guía del Análisis Costes-Beneficios de los

Proyectos de Inversión”• Comisión Europea (2003). “ExternE”

PREGUNTAS


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EVALUACIÓN ECONÓMICA Y FINANCIERA DE PROYECTOS - EPRO(E) – ANALISIS MULTICRITERIO –

CENTRO DE ESTUDIOSDE VIAS Y TRANSPORTE


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análisis multicriterio - color.pdf

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