ANALISIS PENGARUH SOCIAL MEDIA MARKETING,

REVIEW CONTENT DAN E-SERVICE QUALITY

TERHADAP MINAT BELI

(Studi Kasus pada Pengguna Nyayur di Kota Salatiga)

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Guna Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E)

Disusun Oleh :

Bagus Satriyo 63020 15 0043

PROGRAM STUDI EKONOMI SYARIAH

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM

INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI SALATIGA

TAHUN 2019

i

ANALISIS PENGARUH SOCIAL MEDIA MARKETING,

REVIEW CONTENT DAN E-SERVICE QUALITY

TERHADAP MINAT BELI

(Studi Kasus pada Pengguna Nyayur di Kota Salatiga)

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Guna Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E)

Disusun Oleh :

Bagus Satriyo 63020 15 0043

PROGRAM STUDI EKONOMI SYARIAH

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM

INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI SALATIGA

TAHUN 2019

ii

iii

iv

v

vi

vii

MOTTO

“Maka apabila engkau telah selesai, tetaplah bekerja keras”

QS. Asy-Syarh: 7

“Be better in every single day”

viii

PERSEMBAHAN

Skripsi ini khusus dipersembahkan untuk :

1. Kedua orang tua tercinta dan tersayang, Bapak Ahad Sindoro dan Ibu

Kasimah. Beliau-Beliau adalah orang yang sangat luar biasa dalam

perjalanan hidup penulis.

2. Untuk adik tersayang, Yusuf Prasetyo. Jadilah orang yang sukses dimasa

depan, agar kita mampu membantu banyak orang.

3. Untuk keluarga terdekat di Desa Bandingan yang tidak bisa disebutkan satu

per satu.

4. Untuk Bapak Dr. Mifdlol Muthohar, Lc., M.SI, Bapak Syukron Ma’mun,

M.Si dan Bapak Mohamad Nuryansyah, M.Hum., yang sudah bersedia

menjadi orang tua pembimbing di Kota Salatiga.

5. Untuk teman dan sahabat yang telah berjuang bersama dalam berbagai

organisasi, mulai dari HMJ Ekonomi Syariah, Communicative English Club

IAIN Salatiga, Kelompok Studi Ekonomi Islam IAIN Salatiga, Peneleh

Regional Salatiga, FoSSEI Komisariat Magelang dan Regional Jawa

Tengah, GenBI Wilayah Semarang dan tidak kalah spesial Ma’had Al

Jami’ah IAIN Salatiga.

6. Untuk teman dan sahabat yang telah berjuang dalam berbagai kegiatan,

mulai dari keluarga besar Ekonomi Syariah FEBI IAIN Salatiga angkatan

2015 dan keluarga besar Talent Scouting UPTPB IAIN Salatiga angkatan

2018.

7. Untuk pengurus spesial Ma’had Al Jami’ah Putra IAIN Salatiga angkatan

2015 yaitu Chakim, Mukhibbin, Karnoto, Hilmi, Agus, Sifa, Izza, Mujib,

Sono, Rohman dan Wahyu.

8. Untuk pejuang TPA di Boyolali, yaitu Muttaqin, Muhidin, Rizal, Ali, Hadi,

Ridho dan Ahsin, serta tidak lupa Faidurrahman Al Hafidz yang sudah

banyak memberikan wejangan hidup penuh berkah.

9. Untuk semua pihak yang sudah mendukung dan mendo’akan penulis dengan

tulus yang tidak bisa disebutkan satu per satu.

ix

KATA PENGANTAR

Alhamdulillahirobbil ‘alamin penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang

telah memberikan Rahmat, Hidayah serta Inayah-Nya, sehingga skripsi ini

mampu terselesaikan tanpa adanya halangan yang berarti. Shalawat serta Salam

semoga selalu tercurah kepada junjungan kita Nabi Muhammad SAW, yang telah

membawa kita dari zaman kegelapan menuju zaman yang terang benderang dan

semoga kita tergolong umatnya yang akan mendapatkan Syafaat di Yaumil Akhir

nanti. Aamiin ya rabbal ‘alamin

Dengan telah terselesaikannya penyusunan skripsi ini yang berjudul

“Analisis Pengaruh Social Media Marketing, Review Content dan E-Service

Quality Terhadap Minat Beli (Studi Kasus pada Pengguna Nyayur di Kota

Salatiga)”. Penulis ingin menyampaikan ucapan terimakasih kepada berbagai

pihak yang sudah mendukung penuh dalam penyusunannya. Ucapan terimakasih

yang setinggi-tingginya kepada :

1. Bapak Prof. Dr. Zakiyuddin Baidhowy, M.Ag selaku Rektor Institut Agama

Islam Negeri Salatiga.

2. Bapak Dr. Anton Bawono, M.Si selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Islam IAIN Salatiga.

3. Bapak Qi Mangku Bahjatulah, Lc., M.SI selaku Kepala Program Studi

Ekonomi Syariah FEBI IAIN Salatiga.

4. Ibu Dr. Hikmah Endraswati, M.Si dan Bapak Dr. Abdul Aziz NP, M.M.

selaku Dosen Pembimbing penulis. Beliau-beliau adalah sosok pembimbing

yang sangat penyabar dengan berbagai kesalahan dan khilaf dari anak

bimbingnya ini.

5. Seluruh Dosen di lingkungan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN

Salatiga yang telah dengan sangat sabar dan ikhlas membimbing dan

memberikan keilmuan kepada penulis.

6. Seluruh Staff Akademik Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN Salatiga

yang telah membantu mempersiapkan segala jenis keperluan pendukung

akademik penulis.

x

7. Kedua Orang Tua, Bapak Ahad Sindoro dan Ibu Kasimah yang sudah

memberikan dukungan moriil maupun materiil sehingga skripsi ini dapat

terselesaikan di waktu yang tepat.

8. Teman-teman seperjuangan Program Studi Ekonomi Syariah FEBI IAIN

Salatiga angkatan 2015 yang sudah saling mendukung dan menguatkan satu

sama lain.

9. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu, penulis do’akan

semoga segala kebaikannya dibalas oleh Allah SWT. Aamiin ya rabbal

‘alamin

Penulis sadar bahwa skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan dan jauh

dari kata sempurna. Oleh sebab itu, penulis mengharapkan saran dan kritikan

positif yang membangun untuk perbaikan karya kedepannya. Sehingga nantinya

penulis akan mampu membuat dan mempersembahkan karya yang lebih baik lagi

di masa yang akan datang.

Salatiga, November 2019

Penulis

xi

ABSTRAK

Satriyo, Bagus. 2019. Analisis Pengaruh Social Media Marketing, Review

Content dan E-Service Quality terhadap Minat Beli (Studi Kasus pada

Pengguna Nyayur di Kota Salatiga). Dr. Abdul Aziz NP, M.M.

Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui Analisis Pengaruh Social Media

Marketing, Review Content dan E-Service Quality terhadap Minat Beli (Studi

Kasus pada Pengguna Nyayur di Kota Salatiga). Pengumpulan data menggunakan

teknik Purposive Sampling dengan kuesioner yang disebarkan secara langsung

kepada pengguna Nyayur sebanyak 50 orang. Data yang didapat diolah

menggunakan IBM SPSS statistics 25.

Penelitian ini menunjukan hasil bahwa Variabel Social Media Marketing

berpengaruh negatif dan tidak signifikan. Variabel Review Content berpengaruh

positif dan tidak signifikan. Sedangkan Variabel E-Service Quality berpengaruh

positif dan signifikan terhadap Minat Beli pada Pengguna Nyayur di Kota

Salatiga.

Kata Kunci : Perilaku Konsumen, Social Media Marketing, Review Content, E-

Service Quality, Minat Beli.

xii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ...................................................................................... i

PERSETUJUAN PEMBIMBING .................................................................. ii

PENGESAHAN ............................................................................................. iii

PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN ..................................................... iv

PERNYATAAN BEBAS PLAGIAT ............................................................. v

PERNYATAAN PUBLIKASI SKRIPSI ....................................................... vi

MOTTO ......................................................................................................... vii

PERSEMBAHAN .......................................................................................... viii

KATA PENGANTAR ................................................................................... ix

ABSTRAK ..................................................................................................... xi

DAFTAR ISI .................................................................................................. xii

DAFTAR TABEL .......................................................................................... xiii

DAFTAR GAMBAR ..................................................................................... xiv

BAB I PENDAHULUAN .............................................................................. 1

A. Latar Belakang Masalah .............................................................. 1

B. Rumusan Masalah ....................................................................... 14

C. Tujuan Penelitian......................................................................... 14

D. Manfaat Penelitian....................................................................... 15

E. Sistematika Penulisan .................................................................. 16

BAB II LANDASAN TEORI ........................................................................ 17

A. Telaah Pustaka............................................................................. 17

B. Kerangka Teori ............................................................................ 20

C. Kerangka Penelitian .................................................................... 31

D. Hipotesis ...................................................................................... 33

BAB III METODE PENELITIAN................................................................. 37

A. Jenis Penelitian ............................................................................ 37

B. Objek, Lokasi dan Waktu Penelitian ........................................... 37

C. Populasi dan Sampel ................................................................... 37

D. Teknik Pengumpulan Data .......................................................... 40

E. Skala Pengukuran ........................................................................ 41

xiii

F. Definisi Konsep dan Operasional ................................................ 42

G. Instrumen Penelitian .................................................................... 44

H. Uji Instrumen Penelitian.............................................................. 45

I. Alat Analisis ................................................................................ 51

BAB IV ANALISIS DATA ........................................................................... 52

A. Deskripsi Objek Penelitian .......................................................... 52

B. Analisis Deskriptif Responden .................................................... 55

C. Analisis Data ............................................................................... 59

D. Pembahasan ................................................................................. 69

BAB V PENUTUP ......................................................................................... 73

A. Kesimpulan.................................................................................. 73

B. Saran ............................................................................................ 73

DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 75

LAMPIRAN

xiv

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Daftar Startup Unicorn di Indonesia Tahun 2019 ................................. 5

Tabel 1.2 Silsilah Istilah Valuasi Startup .............................................................. 8

Tabel 1.3 List Produk Nyayur ............................................................................... 9

Tabel 1.4 Penelitian Terdahulu ............................................................................. 17

Tabel 1.5 Hipotesis Penelitian .............................................................................. 36

Tabel 1.6 Tabel Skala Likert ................................................................................. 41

Tabel 1.7 Variabel dan Indikator Penelitian ......................................................... 42

Tabel 1.8 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin .............................. 55

Tabel 1.9 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Pekerjaan ............................ 56

Tabel 2.0 Klasifikasi Responden Berdasarkan Usia ............................................. 56

Tabel 2.1 Klasifikasi Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir .................... 57

Tabel 2.2 Klasifikasi Responden Berdasarkan Pendapatan .................................. 58

Tabel 2.3 Uji Validitas Instrumen ......................................................................... 59

Tabel 2.4 Uji Reliabilitas Instrumen ..................................................................... 60

Tabel 2.5 Uji Regresi Linier Berganda ................................................................. 61

Tabel 2.6 Uji Ttest .................................................................................................. 63

Tabel 2.7 Uji R2 .................................................................................................... 64

Tabel 2.8 Uji F ...................................................................................................... 65

Tabel 2.9 Multikolinieritas .................................................................................... 66

Tabel 3.0 Heteroskedastisitas ................................................................................ 67

Tabel 3.1 Normalitas ............................................................................................. 68

Tabel 3.2 Hasil Uji Hipotesis Penelitian ............................................................... 72

xv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Proyeksi Pertumbuhan Penduduk Indonesia ..................................... 1

Gambar 1.2 Pertumbuhan dan Proyeksi Penetrasi Smartphone Indonesia ........... 2

Gambar 1.3 Kerangka Penelitian .......................................................................... 32

Gambar 1.4 Tampilan Aplikasi Nyayur ................................................................ 52

Gambar 1.5 Tampilan Status Nyayur .................................................................... 53

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Indonesia adalah satu-satunya negara di kawasan Asia Tenggara yang

memiliki luas wilayah dan penduduk terbesar dibanding negara anggota

ASEAN (Association of Southeast Asian Nations) lainnya. Indonesia

menurut Kementerian Kemaritiman dan Investasi dalam siaran pers

Peluncuran Data Rujukan Wilayah Kelautan Indonesia, memiliki total pulau

kurang lebih 17.504 buah dan 8.300.000 KM2 luas total daratan dan lautan

(Maritim.go.id. 2018). Sedangkan jumlah penduduknya menurut Badan

Pusat Statistik (2018) dalam Proyeksi Penduduk Indonesia 2015-2045 Hasil

SUPAS 2015 – 2045 (2018), diproyeksikan pada tahun 2020 memiliki

jumlah penduduk sekitar 260.000.000 hingga 280.000.000 jiwa.

Gambar 1.1

Proyeksi Pertumbuhan Penduduk Indonesia

Sumber : Badan Pusat Statistik. 2018

2

Keterangan :

Skenario A : Berdasarkan asumsi yang terkait dengan kebijakan

Skenario B : Skenario pembanding yang berdasarkan asumsi sesuai dengan

tren (Proyeksi Penduduk Indonesia 2015-2045 Hasil SUPAS

2015 – 2045. 2018: 2)

Hal tersebut menjadikan Indonesia sebagai pemain kunci di Asia

Tenggara. Indonesia menjadi negara dengan pertumbuhan pengguna

smartphone yang cukup baik. Menurut Statistika (2019) yang dikutip oleh

Katadata (2019), bahwa pengguna smartphone di Indonesia mencapai 28%

di tahun 2019 atau naik 2% dari tahun 2019 (Databoks.katadata.co.id.

2019).

Gambar 1.2

Pertumbuhan dan Proyeksi Penetrasi Smartphone Indonesia

Sumber : katadata.co.id. 2019

3

Ditambah lagi, menurut Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet

Indonesia (APJII) bahwa pengguna internet di Indonesia naik 10,12% pada

tahun 2018 yaitu sebanyak 171.170.000 atau 64,8% dari total penduduk

(Tekno.kompas.com. 2019).

Selain peningkatan penguasaan teknologi selular masyarakatnya,

Indonesia hingga saat ini menjadi tanah air kelahiran berbagai perusahaan

berbasiskan digital. Perusahaan ini dinamai perusahaan rintisan atau yang

sering disebut dengan startup. Menurut Neil Blumenthal seorang Co

Founder dari Warby Parker sebuah perusahaan yang bergerak dalam

penjualan kaca mata menyatakan bahwa “A startup is a company working to

solve a problem where the solution is not obvious and success is not

guaranteed” (Forbes.com. 2013). Kebanyakan perusahaan ini memulai

untuk memecahkan suatu masalah yang terjadi di masyarakat. Sebagai

contohnya adalah Gojek yang berusaha untuk memecahkan masalah

kemacetan yang sering dihadapi oleh masyarakat perkotaan yang sudah

besar. Dimulai dengan customer service yang membimbing tukang ojek

untuk menuju customer sebagai dasar produk, hingga dipermudah dengan

aplikasi yang sudah terintegrasi dengan Maps layanan Google. Seiring

berjalannya waktu diperluaslah dengan layanan antar jemput makanan (Go-

Food) hingga pembayaran online dengan dompet digitalnya (Go-Pay).

Sampailah Gojek hingga saat ini yang telah berubah menjadi perusahaan

unicorn dengan valuasi mendekati USD 10 Milliar. Eric Ries (2011) dalam

Saputra (2015) mengembangkan sendiri definisi atas startup dan

4

entrepreneur yang membedakan startup dengan usaha kecil lain, yakni

startup adalah sebuah institusi yang diciptakan untuk membuat produk atau

layanan baru dan inovatif dalam sebuah kondisi ketidakpastian yang tinggi.

Setiap orang yang membuat produk atau layanan baru dalam kondisi

ketidakpastian yang tinggi adalah seorang entrepreneur, terlepas dari

apakah dia bekerja sendiri, bekerja untuk perusahaan profit maupun

organisasi non-profit. Ketidakpastian di atas, seringkali berujung kepada

ancaman atau resiko pada suatu startup itu sendiri. Milstein (2014) dalam

Saputra (2015), menjelaskan ada beberapa resiko yang akan dihadapi

startup antara lain :

1. Risiko Teknikal / Risiko Produk

Resiko jenis ini terkait dengan alasan teknis. Contohnya apakah ide

yang telah dipikirkan sebelumnya dapat dibuat dengan memanfaatkan

teknologi yang sudah ada.

2. Risiko Customer / Risiko Pasar

Resiko ini terkait dengan keberadaan calon pembeli. Contohnya

apakah setelah produk berhasil dibuat pembeli bersedia membayar

untuk menggunakan produk tersebut.

3. Risiko Model Bisnis

Resiko ini terkait dengan cara startup memperoleh pendapatan.

Apakah pengguna setuju dengan model bisnis yang diterapkan oleh

startup tersebut, karena tidak semua model bisnis dapat diterapkan

dengan lancar pada masa awal operasionalnya. Contohnya adalah

5

Google yang lahir dengan konsep awal mesin pencari artikel dan

website di internet, akantetapi Google membutuhkan waktu bertahun-

tahun sebelum akhirnya menemukan model bisnis unggulannya yaitu

iklan berbasis pencarian.

Dalam beberapa tahun terakhir, Indonesia digemparkan dengan mulai

bermunculannya startup-startup lokal yang mulai berekspansi hingga ke

mancanegara. Perusahaan tersebut telah memiliki nilai valuasi hingga

milliaran Dollar Amerika Serikat ($ 1 Milliar = - + Rp. 14 Trilliun). Hal

tersebut menjadikan Indonesia sebagai negara penyumbang startup unicorn

terbanyak di Asia Tenggara. Startup tersebut dalam bisnisnya bergerak di

berbagai segmen pelayanan konsumen, sebagai berikut :

Tabel 1.1

Daftar Startup Unicorn di Indonesia Tahun 2019

No Nama Startup

dan Pendiri

Tahun

Berdiri dan

Status Valuasi

Jenis Pelayanan Konsumen

1 Tokopedia

(William

Tanuwijaya

dan Leontinus

Alpha Edison)

2009

Unicorn

$ 7 Milliar

Tokopedia adalah perusahaan

teknologi Indonesia dengan misi

mencapai pemerataan ekonomi

secara digital. Produk Tokopedia

: Marketplace, Fintech dan

Pembayaran, New Retail dan

Logistik dan Fulfillment.

2 Gojek

(Nadiem

Makarim,

Kevin Aluwi

2010

Unicorn

$ 9.5 Milliar

Gojek memulai perjalanannya

pada tahun 2010 dengan layanan

pertama kami yaitu pemesanan

ojek melalui call-center. Pada

6

dan

Michaelangelo

Moran)

tahun 2015, Gojek berkembang

pesat setelah meluncurkan

sebuah aplikasi dengan tiga

layanan, yaitu GoRide, GoSend

dan GoMart. Sejak saat itu, laju

Gojek semakin cepat dan terus

beranjak hingga menjadi grup

teknologi terkemuka yang

melayani jutaan pengguna di

Asia Tenggara. Produk Gojek :

GoRide, GoCar, GoSend,

GoBox, GoFood, GoFood

Festival, GoMed, GoMart,

GoPay, GoBills, GoPoints,

PayLater, GoPulsa, GoLife,

GoMassage, GoClean, GoAuto,

GoGlam, GoFix, GoLaundry,

GoPlay, GoTix dan GoBiz.

3 Bukalapak

(Achmad

Zaky,

Muhamad

Fajrin Rasyid

dan Nugroho

Herucahyono)

2010

Unicorn

$ 1 Milliar

Bukalapak merupakan salah satu

online marketplace terkemuka di

Indonesia yang menyediakan

sarana jual-beli dari konsumen

ke konsumen. Semua orang

dapat membuka toko online di

Bukalapak dan melayani

pembeli dari seluruh Indonesia

untuk transaksi satuan maupun

banyak. Produk Bukalapak : E-

Voucher & Tiket, BukaReksa,

Mobil & Motor, BukaIklan,

Buka Pengadaan, Mitra

7

Bukalapak dan BukaEmas.

4 Traveloka

(Ferry Unardi,

Derianto

Kusuma dan

Albert Zhang)

2012

Unicorn

$ 4.1 Milliar

Traveloka adalah perusahaan

travel terkemuka di Asia

Tenggara yang menyediakan

berbagai kebutuhan perjalanan

dalam satu platform, yang

memungkinkan anda untuk

menciptakan momen bersama

orang-orang terkasih. Produk

Traveloka : Tiket Pesawat,

Hotel, Tiket Kereta, Paket

Pesawat + Hotel, Aktivitas &

Rekreasi, Produk-Produk

Konektivitas, Transportasi

Bandara dan Bus.

Sumber : Diolah dari berbagai sumber, 2019.

Dalam statusnya, sebuah startup memiliki nilai inti atau valuasi dari

perusahaannya itu sendiri. Menurut Aditya Hadi Pratama, Valuasi adalah

nilai ekonomi dari sebuah bisnis. Apabila ada sebuah perusahan yang

mempunyai valuasi Rp. 1 Trilliun, maka siapa pun yang ingin mengakuisisi

penuh perusahaan tersebut harus mempersiapkan uang minimal Rp. 1

Trilliun. Angka valuasi ini biasanya dijadikan acuan untuk mengukur

seberapa besar potensi bisnis sebuah perusahaan (Id.techinasia.com. 2018).

Hal ini menjadikan nilai valuasi sebagai patokan dalam mengukur seberapa

besar potensi bisnis dari perusahaan tersebut. Berikut silsilah istilah valuasi

startup :

8

Tabel 1.2

Silsilah Istilah Valuasi Startup

No. Status Nilai Valuasi Nama Startup

1 Cockroach Baru merintis -

2 Pony $ 10 Juta -

3 Centaurs $ 100 Juta -

4 Unicorn $ 1 Milliar 1. Gojek

2. Tokopedia

3. Traveloka

5 Decacorn $ 10 Milliar 1. Grab

2. Xiaomi

3. AirBnB

6 Hectocorn $ 100 Milliar 1. Apple

2. Google

3. Microsoft

Sumber : Antaranews.com

Indonesia melalui Kementerian Komunikasi dan Informatika membuat

sebuah gebrakan nasional bagi para millenial melalui Gerakan 1000 Startup

Digital Nasional. Gerakan ini diharapkan nantinya mampu membentuk dan

melahirkan startup-startup baru yang akan menjadikan Indonesia sebagai

negara Digital Energy of Asia yang digaungkan oleh Presiden Joko Widodo.

Gerakan ini dilakukan di berbagai kota besar di Indonesia, seperti Jakarta,

Bandung, Semarang, Yogyakarta, Malang, Surabaya, Denpasar, Makasar,

Pontianak dan Medan. Kota Salatiga menjadi salah satu diantara kota yang

tidak masuk dalam daftar penyelenggaraan program tersebut, akantetapi

bukan berarti di kota ini tidak mampu tumbuh startup. Salah satunya yaitu

9

Nyayur Indonesia, satu dari sekian startup yang lahir dan tumbuh di Kota

Salatiga ini. Fokus dari startup ini adalah menyajikan pelayanan terbaik

serta produk yang berkualitas dan higienis bagi seluruh ibu-ibu di Indonesia

guna memenuhi kebutuhan gizi harian keluarga (Nyayur.id, 2019).

Pada dasarnya, Nyayur Indonesia sebagai salah satu perusahaan yang

memaksimalkan penggunaan teknologi dalam pelayanannya mulai

beroperasi pada tahun 2017. Nyayur Indonesia meluncurkan sebuah aplikasi

Nyayur sebagai platform untuk pembelian bahan makanan dan bahan

pendukungnya bagi ibu-ibu. Total unduhannya hingga saat ini berjumlah

lebih dari 10.000 (Playstore, November 2019). Hingga saat ini, produk yang

masuk dalam database Nyayur adalah produk-produk yang Halal dan boleh

dikonsumsi oleh umat Islam. Bahkan dalam sub menu daging, Nyayur

hanya menjual bagian-bagian daging sapi. Mulai dari bagian has luar,

sengkel, iga dan kikil. Sebagaimana Firman Allah SWT dalam Surat Al

Baqarah ayat 168, sebagai berikut :

“Wahai manusia! Makanlah dari (makanan) yang halal dan baik yang

terdapat di bumi......” QS. Al Baqarah : 168

Tabel 1.3

List Produk Nyayur

Menu Sub Menu

Sayur dan Buah Sayur Daun, Sayur Buah, Sayur Paket dan Buah

Bumbu Bumbu Dapur, Penyedap Rasa, Garam & Merica,

10

Kecap & Cuka, Santan, Sambal & Terasi, Sayur

Instant, Goreng Instant, Nasi Goreng dan Tepung

Instant

Lauk Pauk Non Daging, Ayam, Daging, Ikan Tawar, Ikan

Laut dan Sosis

Sembako Beras, Gula, Minyak Goreng dan Tepung Terigu

Sabun Cuci Dtergen, Sabun Piring dan Sabun Colek

Keperluan Mandi Sabun Batang dan Shampo

Kopi, Teh, Susu Kopi Bubuk, Kopi Saset, Teh Tubruk, Teh Celup,

Susu Bubuk dan Susu Kental Manis

Cepat Saji Mie Instant, Sereal dan Mie Kering

Sumber : Aplikasi Nyayur, 2020

Sebagai startup yang masih baru, Nyayur sadar bahwa mengenalkan

produk kepada masyarakat dan pengguna potensial adalah suatu keharusan.

Social Media Marketing menjadi salah satu alternatif media pemasaran yang

dipilih, menurut Weinberg dalam Mileva dan Fauzi (2018) strategi

pemasaran ini adalah sebuah proses yang mendorong individu untuk

melakukan promosi melalui situs web, produk atau layanan mereka melalui

saluran sosial online dan untuk berkomunikasi dengan memanfaatkan

komunitas yang jauh lebih besar yang memiliki kemungkinan lebih besar

untuk melakukan pemasaran daripada melalui saluran periklanan

tradisional. Nyayur dalam pemasarannya, menggunakan dua platform sosial

media paling populer di dunia yaitu Instagram dan Facebook. Dimana,

kedua sosial media tersebut sudah diunduh masing-masing lebih dari satu

milliar dan lima milliar orang di seluruh dunia (Google Playstore, 2019).

11

Hal ini mampu mendorong Nyayur untuk dikenal lebih luas oleh masyarakat

Indonesia dan dunia.

Penelitian terdahulu yang meneliti tentang pengaruh Social Media

Marketing terhadap Minat Beli adalah Indika dan Jovita (2017) dan Arif dan

Millianyani (2015). Penelitian mereka menghasilkan bahwa pengaruh Social

Media Marketing berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Beli.

Hal ini berarti bahwa jika dilakukan pemasaran menggunakan Social Media

Marketing akan terjadi peningkatan Minat Beli secara signifikan. Sedangkan

penelitian yang dilakukan oleh Kurniawati dan Arifin (2015) memperoleh

hasil yang berbeda, yaitu Social Media Marketing yang dilakukan hanya

sedikit menimbulkan hasrat Minat Beli. Artinya jika dilakukan Social Media

Marketing, maka menimbulkan pengaruh yang kecil dan bahkan tidak ada

kenaikan pada Minat Beli.

Dalam penggunaanya, aplikasi ini sudah diberi Review dan Rating

oleh penggunanya. Penilaian tersebut sangat jelas terlihat dalam halaman

utama aplikasi Nyayur. Lackermair et al (2013) dalam Ichsan et al (2018),

menjelaskan Consumer Rating sebagai suatu hal yang sama dengan review

namun opini yang diberikan oleh konsumen dalam bentuk skala yang

ditentukan, biasanya rating yang diberikan oleh toko online yaitu dalam

bentuk bintang dimana lebih banyak bintang maka menunjukan nilai yang

lebih baik. Halaman utama Nyayur memperlihatkan rating bintang yang

cukup banyak, sekitar empat koma lima dari skala lima (Nyayur. November

2019). Hal ini tentu saja akan sedikit banyak mempengaruhi pengguna

12

dalam memilih dan menggunakan produk Nyayur. Ditambah lagi, Nyayur

yang sudah berekspansi ke beberapa kota besar di Indonesia. European

Paliament (2015) dalam Ichsan et al (2018) mendefinisikan Consumer

Review sebagai suatu opini atau pengalaman yang diberikan oleh konsumen

dari layanan yang didapatkan maupun produk dari suatu bisnis.

Penelitian terdahulu yang meneliti tentang pengaruh Review Content

terhadap Minat Beli adalah Farki, et al (2016) dan Ichsan, et al (2018)

Hasil penelitian mereka menunjukan bahwa Review Content memiliki

pengaruh yang positif dan signifikan terhadap Minat Beli. Hal ini

menunjukan bahwa Review Content yang diberikan oleh pengguna lain

mampu memberikan pengaruh yang positif kepada calon konsumen

potensial dan dengan signifikansi yang besar dalam Minat Beli. Sedangkan

penelitian yang dilakukan oleh Sudirman, menghasilkan bahwa Online

Review dalam Review Content tidak berpengaruh signifikan terhadap Minat

Beli konsumen. Hal ini menandakan bahwa Review Content yang dibuat

oleh pengguna lain memiliki pengaruh yang kecil bahkan mendekati tidak

ada terhadap Minat Beli.

Setelah penggunaannya, setiap konsumen akan mendapatkan

pengalaman layanan yang diberikan Nyayur dalam bentuk kualitas

pelayanan secara elektronik atau lebih dikenal dengan sebutan E-Service

Quality. Dimana pelayanan ini hanya dapat dirasakan oleh konsumen

setelah menggunakan layanan Nyayur. Parasuraman (2005) dalam Andrew

(2019) menjelaskan bahwa E-Service Quality dalam interaksinya dengan

13

website yaitu sebuah website secara efektif dan efisien memfasilitasi dalam

hal belanja, melakukan pembelian dan proses penyerahan dari produk dan

jasa. Dimana semua pelayanannya dilakukan dengan sistem yang tidak

terlihat, akantetapi mampu dirasakan oleh konsumen.

Penelitian terdahulu yang meneliti tentang E-Service Quality terhadap

Minat Beli adalah Maulana dan Kurniawati (2014) dan Nasir dan Harti

(2017). Hasil penelitian tersebut mengatakan bahwa pengaruh E-Service

Quality diterima dan berpengaruh positif bahkan signifikan terhadap Minat

Beli. Hal tersebut menandakan bahwa E-Service Quality yang baik dalam

sebuah layanan digital yang diberikan mampu memberikan Minat Beli para

pengguna.

Berdasarkan latar belakang diatas tersebut maka penulis tertarik untuk

mengadakan penelitian dengan judul “Analisis Pengaruh Social Media

Marketing, Review Content dan E-Service Quality Terhadap Minat Beli

(Studi Kasus pada Pengguna Nyayur di Kota Salatiga)”.

14

B. Rumusan Masalah

Dengan latar belakang di atas berdasarkan judul penelitian yang ada,

maka penulis merumuskan beberapa rumusan masalah sebagai berikut :

1. Bagaimana pengaruh Social Media Marketing terhadap Minat Beli

pada pengguna Nyayur di Kota Salatiga?

2. Bagaimana pengaruh Review Content terhadap Minat Beli pada

pengguna Nyayur di Kota Salatiga?

3. Bagaimana pengaruh E-Service Quality terhadap Minat Beli pada

pengguna Nyayur di Kota Salatiga?

C. Tujuan Penelitian

Secara umum tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan

jawaban ilmiah dari rumusan masalah diatas, antara lain sebagai berikut :

1. Sejauh mana pengaruh Social Media Marketing terhadap Minat Beli

pada pengguna Nyayur di Kota Salatiga?

2. Sejauh mana pengaruh Review Content terhadap Minat Beli pada

pengguna Nyayur di Kota Salatiga?

3. Sejauh mana pengaruh E-Service Quality terhadap Minat Beli pada

pengguna Nyayur di Kota Salatiga?

15

D. Manfaat Penelitian

Secara umum penelitian ini diharapkan mampu memberikan manfaat

secara nyata kepada berbagai pihak sebagai berikut :

1. Bagi Peneliti dan Pembaca Umum

Mampu memberikan pengetahuan tentang Analisis Pengaruh

Social Media Marketing, Review Content dan E-Service Quality

Terhadap Minat Beli (Studi Kasus pada Pengguna Nyayur di Kota

Salatiga).

2. Bagi Institut Agama Islam Negeri Salatiga

Bisa digunakan sebagai bahan referensi bagi mahasiswa umum

dan generasi berikutnya yang tertarik meneliti Perilaku Konsumen

tentang Analisis Pengaruh Social Media Marketing, Review Content

dan E-Service Quality Terhadap Minat Beli (Studi Kasus pada

Pengguna Nyayur di Kota Salatiga).

3. Bagi Nyayur Indonesia

Dapat digunakan sebagai bahan kajian untuk menentukan

strategi bisnis Nyayur Indonesia kedepan, khususnya fitur-fitur yang

diteliti dalam Analisis Pengaruh Social Media Marketing, Review

Content dan E-Service Quality Terhadap Minat Beli (Studi Kasus

pada Pengguna Nyayur di Kota Salatiga).

16

E. Sistematika Penulisan

Untuk memudahkan pembaca dalam memahami isi penelitian ini,

maka penulis akan merangkum sistematika penulisan sebagai berikut :

Bab I Pendahuluan. Pada bab ini diuraikan tentang latar belakang

penelitian, rumusan masalah penelitian, tujuan penelitian, manfaat

penelitian dan sistematika penulisan.

Bab II Landasan Teori. Pada bab ini diuraikan tentang tinjauan

pustaka penelitian, hasil penelitian terdahulu yang relevan, kerangka berfikir

penelitian dan hipotesis awal penelitian.

Bab III Metodologi Penelitian. Bab ini diuraikan tentang variabel yang

digunakan dalam penelitian, definisi operasional, penentuan sampel

penelitian, jenis dan sumber data yang digunakan, metode pengumpulan

data yang digunakan dan metode analisisnya nanti.

Bab IV Analisis Data. Bab ini diuraikan tentang analisis deskripsi

objek penelitian yang digunakan, analisis dan interpretasi hasil pengolahan

data.

Bab V Penutup. Dalam bab ini diuraikan tentang kesimpulan

penelitian, saran kedepan serta lampiran-lampiran pendukung penelitian.

17

BAB II

LANDASAN TEORI

A. Telaah Pustaka

Penelitian terdahulu yang meneliti tentang Social Media Marketing,

Review Content, E-Service Quality dan Minat Beli adalah sebagai berikut :

Tabel 1.4

Penelitian Terdahulu

No Peneliti Variabel Temuan

1 Indika, Deru

dan Jovita,

Cindy. (2017)

Media Sosial

Instagram (X)

Minat Beli (Y)

1. Korelasi Media Sosial

Instagram terhadap

Minat Beli sebesar

70,9% dan searah.

2. Semakin tinggi tingkat

efektifitas Instagram,

maka semakin tinggi

pula Minat Beli

konsumen.

2 Fajriani,

Ayinda dan

Sastika,

Widya. (2016)

Sosial Media

Marketing (X)

Minat Beli (Y)

1. Social Media Marketing

mampu mempengaruhi

Minat Beli konsumen

sebesar 68,4%,

sedangkan sisanya

dipengaruhi oleh faktor

lain.

18

3 Arief, Giri dan

Millianyani,

Heppy. (2015)

Social Media

Marketing (X)

Minat Beli (Y)

1. Social Media Marketing

berpengaruh kepada

Minat Beli.

2. Sedangkan variabel

Social Media Marketing,

meliputi Context,

Communication,

Collaboration dan

Connection berpengaruh

signifikan sebesar 56%

terhadap Minat Beli.

4 Kuspriyono,

Taat dan

Nurelasari,

Ela. (2018)

Social Media

Marketing (X)

Customer Bonding

(Y)

Purchase to

Intention.(Y)

1. Variabel Social Media

Marketing berpengaruh

positiif dan signifikan

terhadap Purchase

Intention.

2. Sedangkan untuk

variabel Purchase

Intention secara

signifikan dipengaruhi

oleh Social Media

Marketing dan Customer

Bonding sebesar 51,5%.

5 Ichsan,

Masyita dkk.

(2018)

Consumer Online

Rating and Review

(X)

Minat Beli (Y)

1. Consumer Online Rating

and Review mempunyai

pengaruh yang signifikan

terhadap variabel Minat

Beli konsumen.

6 Farki, Ahmad

dkk. (2016)

Online Customer

Review dan Rating

1. Review dan Rating

adalah salah satu

19

(X)

Kepercayaan (Y)

Minat Beli (Y)

variabel yang diterima

dalam penelitian ini.

2. Review dan Rating

dalam sebuah

marketplace sangatlah

penting dan menjadi

salah satu tools

marketing utama.

7 Andrew,

Muhammad.

(2019)

E-Service Quality

(X)

Citra Merek (X)

Minat Beli (Y)

1. E-Service Quality

memiliki korelasi yang

signifikan.

2. E-Service Quality

bersama-sama dengan

Citra Merek

mempengaruhi Minat

Beli sebesar 29,9%.

8 Nasir, Moh

dan Harti.

(2017)

E-Service Quality

(X)

Diskon (X)

Minat Beli (Y)

1. E-Service Quality

memiliki hubungan yang

positif dan signifikan

terhadap Minat Beli.

2. Hal ini dinilai dari desain

website, reliabilitas,

keamanan atau privasi

dan layanan konsumen,

yang mana mayoritas

responden setuju.

9 Maulana,

Rendi dan

Kurniawan,

Kezia. (2014)

Kualitas E-Service

(X)

Minat Beli (Y)

1. Kualitas E-Service

memiliki pengaruh

hubungan yang positif

sebesar 38%.

20

2. Jika kualitas E-Service

meningkat maka akan

mempengaruhi kenaikan

Minat Beli

Sumber : Diolah dari berbagai sumber, 2019.

Berdasarkan penelitian sebelumnya di atas, peneliti melihat adanya

pengaruh antara variabel independen (X) antara lain Social Media

Marketing, Review Content dan E-Service Quality terhadap variabel

dependen (Y) yaitu Minat Beli. Dengan adanya penemuan dalam penelitian

tersebut, peneliti ingin mengujinya kembali untuk mendapatkan jawaban

yang sesuai. Sedangkan perbedaan antara penelitian ini dengan penelitian

sebelumnya adalah terletak pada objek penelitian, lokasi dan waktu

penelitiannya. Sehingga hal ini dapat menjadikan pembeda dari penelitian

sebelumnya.

B. Kerangka Teori

1. Minat Beli

a. Pengertian Minat Beli

Menurut Pramono dan Ferdinand (2012: 3), Minat

merupakan salah satu aspek psikologis yang mempunyai

pengaruh cukup besar terhadap sikap keputusan yang akan

dilakukan dan minat juga merupakan suatu sumber motivasi

yang akan mengarahkan seseorang dalam melakukan apa yang

hendak mereka lakukan. Batman dan Evans (2007) dalam

21

Maulana dan Kurniawati (2014) mengartikan Minat Beli sebagai

rasa ketertarikan yang dialami oleh konsumen terhadap suatu

produk (barang dan jasa) yang dipengaruhi oleh sikap di luar

konsumen dan di dalam konsumen itu sendiri. Dalam proses ini,

konsumen menilai dengan kesungguhan akan suatu barang

maupun jasa dengan pertimbangan yang berasal dari faktor

dalam maupun luar dirinya. Selain itu Lefa dan Laroche (2006)

dalam Indika dan Jovita (2017) menguatkan dengan pernyataan

bahwa Minat Beli merupakan salah satu penilaian mengenai

individu yang ingin membeli merek tertentu.

b. Faktor Yang Mempengaruhi Minat Beli

Susanto (1997) dalam Pramono dan Ferdinand (2012)

menjelaskan bahwa ada dua faktor yang mempengaruhi Minat

Beli, sebagai berikut :

1) Faktor luar atau faktor yang mempengaruhi individu

seperti lingkungan kantor, keluarga, lingkungan sekolah

dan lain sebagainya.

2) Faktor dalam diri individu yang mempengaruhi seperti

kepribadian sebagai calon konsumen.

c. Indikator Minat Beli

Indikator Minat Beli menurut Ferdinand (2006) dalam

Pramono dan Ferdinand (2012) adalah sebagai berikut :

22

1) Minat Transaksional yaitu kecenderungan seseorang untuk

membeli produk.

2) Minat Referensial yaitu kecenderungan seseorang untuk

mereferensikan produk kepada orang lain.

3) Minat Preferensial yaitu minat yang menggambarkan

perilaku seseorang yang memiliki preferensi utama pada

produk tersebut. Preferensi ini hanya dapat diganti jika

terjadi sesuatu dengan produk preferensinya.

4) Minat Eksploratif yaitu minat ini menggambarkan perilaku

seseorang yang selalu mencari informasi mengenai produk

yang diminatinya dan mencari informasi untuk

mendukung sifat-sifat positif dari produk tersebut.

2. Social Media Marketing

a. Pengertian Social Media Marketing

Menurut Gunelius (2011) dalam Mileva dan Fauzi (2018)

bahwa Social Media Marketing adalah suatu bentuk pemasaran

langsung ataupun tidak langsung yang digunakan untuk

membangun kesadaran, pengakuan, daya ingat dan tindakan

untuk merek, bisnis, produk, orang atau entitas lainnya dan

dilakukan dengan menggunakan alat dari web sosial seperti

blogging, microblogging, social networking, social

bookmarking dan content sharing. Dimana proses pemasaran

dan alat yang digunakan sangatlah banyak dan kompleks. Setiap

23

media yang digunakan memiliki karakteristik dan kekuatannya

masing-masing. Weinberg (2009) dalam Mileva dan Fauzi

(2018), menjelaskan bahwa Social Media Marketing sebagai

sebuah proses yang mendorong individu untuk melakukan

promosi melalui situs web, produk atau layanan mereka melalui

saluran sosial online dan untuk berkomunikasi dengan

memanfaatkan komunitas yang jauh lebih besar yang memiliki

kemungkinan lebih besar untuk melakukan pemasaran daripada

melalui saluran periklanan tradisional.

b. Indikator Social Media Marketing

Gunelius (2011) dalam Mileva dan Fauzi (2018)

mengidentifikasikan keberhasilan Social Media Marketing

melalui beberapa variabel sebagai berikut :

1) Content Creation yaitu konten yang menarik menjadi

landasan strategi dalam melakukan pemasaran media

sosial. Konten yang dibuat harus menarik serta harus

mewakili kepribadian dari sebuah bisnis agar dapat

dipercaya oleh target konsumen.

2) Content Sharing yaitu membagikan konten kepada

komunitas sosial dapat membantu memperluas jaringan

sebuah bisnis dan memperluas online audience. Berbagi

konten dapat menyebabkan penjualan tidak langsung dan

langsung tergantung pada jenis konten yang dibagikan.

24

3) Connecting yaitu jejaring sosial memungkinkan seseorang

bertemu dengan lebih banyak orang yang memiliki minat

yang sama. Jaringan yang luas dapat membangun

hubungan yang dapat dihasilkan lebih banyak bisnis.

Komunikasi yang jujur dan hati-hati harus diperhatikan

saat melakukan social networking.

4) Community Building yaitu web sosial merupakan

komunitas online besar individu dimana terjadi interaksi

antar manusia yang tinggal di seluruh dunia dengan

menggunakan teknologi. Membangun komunitas di

internet yang memiliki kesamaan minat dapat terjadi

dengan adanya social networking.

3. Review Content

a. Pengertian Review Content

Mudambi dan Schuff dalam Mo et al (2015),

mendefinisikan Review Content adalah informasi evaluasi dari

produk dan layanan yang telah lalu dalam website dan retail,

yang mana hal ini diciptakan oleh pelanggan.

b. Indikator Review Content

Mehrabian dalam mengembangkan teori Consumer

Behavior Watson menggunakan model Stimulus Organism

Response Model (SOR Model) dalam Mo et al (2015: 421),

mendefinisikan indikator Review Content sebagai berikut :

25

1) Description Rating, salah satu faktor reputasi toko dengan

penilaian rating bintang yang fokus pada penjelasan

deskripsi produk. Rating bintang berjumlah satu

mengindikasikan deskripsi barang buruk sedangkan

bintang lima mengindikasikan deskripsi barang yang baik.

2) Logistics Rating, salah satu faktor reputasi toko dengan

penilaian rating bintang yang fokus pada jaminan

ketersediaan produk, dalam hal ini harus selalu ada. Rating

bintang berjumlah satu mengindikasikan ketersediaan

barang logistik buruk sedangkan bintang lima

mengindikasikan ketersediaan barang logistik yang siap

sedia.

3) Service Rating, salah satu faktor reputasi toko dengan

penilaian rating bintang yang fokus pada pelayanan

kepada pengguna. Rating bintang berjumlah satu

mengindikasikan kualitas pelayanan barang buruk

sedangkan bintang lima mengindikasikan kualitas layanan

barang yang baik.

4) The Quantity of Picture Reviews, salah satu jenis review

dengan menggunakan gambar yang merefleksikan kualitas

sesungguhnya dari sebuah barang, meliputi permasalahan

warna, permasalahan ketidaksesuaian spesifikasi atau

kualitas dan pengalaman yang baik. Review gambar

26

mengurangi resiko konsumen melalui pengalaman

pembelian barang oleh pengguna lain. Review jenis ini

juga mengindikasikan perilaku pembelian sesungguhnya.

5) The Quantity of Additional Reviews, review ini mengarah

ke review ke dua konsumen. Review ini dapat berbentuk

teks maupun gambar. Additional Review merefleksikan

pengalaman konsumen yang lebih baik setelah pembelian.

Hal ini dikarenakan masalah kualitas tidak akan terlihat

dalam waktu yang singkat. Melalui review inilah

pengguna dapat memahami kualitas dan ketahanan dari

suatu barang.

6) The Quantity of Cumulative Reviews, review jenis ini

dipostkan dalam waktu satu bulan. Review meliputi warna,

kualitas, spesifikasi, logistik, customer service dan faktor

lainnya. Review dapat berupa ungkapan marah yang

panjang maupun dengan kata evaluasi yang pendek seperti

bagus atau buruk. Cummulative Review menjadi sebuah

jalur penting bagi pengguna untuk memahami informasi

barang sebelum membeli.

4. E-Service Quality

a. Pengertian E-Service Quality

Parasuraman (2005) dalam Andrew (2019) menjelaskan

bahwa E-Service Quality dalam interaksinya dengan website

27

yaitu sebuah website secara efektif dan efisien memfasilitasi

dalam hal belanja, melakukan pembelian dan proses penyerahan

dari produk dan jasa. Dimana semua pelayanannya dilakukan

dengan sistem yang tidak terlihat, akantetapi mampu dirasakan

oleh konsumen. Hal ini dikuatkan teori dalam segi E-commerce,

menurut Santos (2003) dalam Andini et al (2016) bahwa E-

Service Quality didefinisikan sebagai penilaian dan evaluasi

keseluruhan konsumen dari mutu dan kualitas e-service yang

ditawarkan oleh virtual merketplace.

b. Indikator E-Service Quality

Guang Lee dan Fen Lin dalam Andini et al (2016)

mendefinisikan indikator E-Service Quality ke dalam lima faktor

sebagai berikut :

1) Website Design yaitu tampilan depan yang ditampilkan

kepada konsumen dan menjadi hal yang krusial bagi toko

online.

2) Reliability yaitu kemampuan dari suatu website untuk

memenuhi pesanan dengan benar, mengirimkan dengan

segera dan menjaga informasi pribadi tetap aman.

3) Responsiveness yaitu kecepatan toko online dalam

merespon pertanyaan konsumen dan kecepatan navigasi.

4) Trust yaitu kerelaan pelanggan untuk menerima

kerentanan dalam sebuah transaksi online berdasarkan

28

ekspektasi-ekspektasi positif pelanggan mengenai perilaku

toko online.

5) Personalization yaitu perhatian individu yang diberikan

toko online kepada pelanggan, seperti ucapan terima kasih

secara personal, ketersediaan area pesan untuk pertanyaan

konsumen dan lain-lain.

5. Perilaku Konsumen

a. Pengertian Perilaku Konsumen

Perilaku Konsumen menurut Abdullah dan Tantri (2012)

dalam Fajrina dan Sastika (2016) adalah tingkah laku dari

konsumen, dimana mereka dapat mengilustrasikan pencarian

untuk membeli, menggunakan, mengevaluasi dan memperbaiki

suatu produk dan jasa. Sedangkan menurut Kotler dan Keller

(2009) dalam Ichsan et al (2018) menyatakan bahwa Perilaku

Konsumen adalah studi tentang bagaimana individu, grup dan

organisasi memilih, membeli, menggunakan dan membuang

barang, jasa, ide dan pengalaman untuk memuaskan kebutuhan

dan keinginannya. American Marketing Association dalam Peter

dan Olson (1999: 6) mendefinisikan Perilaku Konsumen sebagai

interaksi dinamis antara pengaruh dan kognisi, perilaku dan

kejadian di sekitar kita dimana manusia melakukan aspek

pertukaran dalam hidup mereka. Menurut mereka, setidaknya

ada tiga definisi penting dari perilaku konsumen ini, yaitu :

29

1) Perilaku konsumen adalah dinamis

Yang dimaksud dengan dinamis adalah seorang

konsumen, grup konsumen serta masyarakat luas selalu

berubah dan bergerak sepanjang waktu.

2) Perilaku konsumen melibatkan interaksi

Interaksi antara pengaruh dan kognisi, perilaku dan

kejadian di sekitar, berarti bahwa untuk memahami

konsumen dan mengembangkan strategi pemasaran yang

tepat kita harus memahami apa yang mereka pikirkan

(kognisi) dan mereka rasakan (pengaruh), apa yang

mereka lakukan (perilaku) dan apa serta dimana (kejadian

di sekitar) yang mempengaruhi serta dipengaruhi oleh apa

yang dipikirkan, dirasa dan dilakukan konsumen.

3) Perilaku konsumen melibatkan pertukaran

Yang dimaksud dengan pertukaran disini antara individu.

Hal ini membuat definisi perilaku konsumen tetap

konsisten dengan definisi pemasaran yang sejauh ini juga

menekankan pertukaran.

b. Model Urutan Perilaku Konsumen

Pandangan tradisional pemasaran terhadap proses

pembelian atau adopsi menggambarkannya sebagai suatu seri

atau mata rantai kejadian kognitif yang diikuti oleh perilaku

tunggal, biasanya disebut adopsi atau pembelian (Peter dan

30

Olson. 1999: 260). Model urutan Perilaku Konsumen sebagai

berikut :

1) Kontak informasi, terjadi ketika konsumen terlibat

langsung dengan informasi tentang produk, toko atau

merek. Contoh perilakunya adalah membaca dan

mengamati surat kabar, majalah dan papan iklan,

mendengarkan iklan di radio, menonton iklan di televisi

dan berbicara dengan sales man atau kawan.

2) Akses pendanaan, dalam tahapan ini, uang adalah media

utama dalam pertukaran konsumen. Dimana konsumen

harus mengakses media ini dalam satu bentuk atau bentuk

lainnya sebelum pertukaran terjadi. Contoh perilakunya

adalah konsumen dapat membayar suatu penawaran

produk dengan berbagai macam cara, mulai dari uang

tunai, menggunakan check atau kartu kredit.

3) Kontak toko, tugas utama para pengecer adalah bagaimana

caranya membawa konsumen ke dalam toko dimana

pembelian akan terjadi. Contoh perilakunya adalah

mengetahui lokasi toko, melakukan perjalanan ke toko dan

memasuki toko.

4) Kontak produk, bagaimana meningkatkan dan memelihara

pelanggan-pelanggan tertentu, para produsen terutama

berkepentingan dengan kebutuhan tertentu, pembelian

31

suatu merek dan model tertentu. Melakukan kontak

langsung dengan suatu produk merupakan sumber

rangsangan dan konsekuensi sangat penting yang

mempengaruhi apakah pembelian akan terjadi. Contoh

perilakunya adalah mencari lokasi produk atau merek di

toko, mendapatkan fisik produk dan membawa produk ke

titik pertukaran.

5) Transaksi, yaitu dana konsumen dipertukarkan dengan

produk atau jasa. Contoh perilakunya adalah

mempertukarkan uang dengan produk.

6) Konsumsi, suatu kegiatan konsumsi atau penggunaan.

Contoh perilakunya adalah konsumsi atau penggunaan

produk.

7) Komunikasi, pemasar ingin agar konsumennya

berkomunikasi dengan dua maksud utama, yaitu

menyediakan informasi pemasaran kepada perusahaan dan

memberitahu konsumen potensial tentang produk dan

mendorong mereka untuk membelinya.

C. Kerangka Penelitian

Uma Sekaran (1992) dalam Sugiyono (2015: 60), mengemukakan

bahwa, kerangka berfikir merupakan model konseptual tentang bagaimana

teori berhubungan dengan berbagai faktor yang telah diidentifikasi sebagai

32

masalah yang penting. Setelah dilakukan penjabaran oleh peneliti terhadap

teori masing-masing variabel yang digunakan, maka dirumuskan kerangka

penelitian sebagai berikut :

Gambar 1.3

Kerangka Penelitian

H1

H2

H3

Dari kerangka penelitian di atas, maka dapat disusun persamaan

matematisnya sebagai berikut :

Y = β0 + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + e

Keterangan :

Y = Minat Beli

Β0 = Konstanta

X1 = Social Media Marketing

X2 = Review Content

X3 = E-Service Quality

β1 = Koefisien Social Media Marketing

β2 = Koefisien Review Content

Social Media Marketing

(X1)

Review Content

(X2)

E-Service Quality

(X3)

Minat Beli

(Y)

33

β3 = Koefisien E-Service Quality

e = Error

D. Hipotesis

Hipotesis merupakan jawaban sementara terhadap rumusan masalah

penelitian, dimana rumusan masalah penelitian telah dinyatakan dalam

bentuk kalimat pertanyaan (Sugiyono, 2015: 64). Adapun hipotesis dalam

penelitian ini sebagai berikut :

1. Pengaruh Social Media Marketing terhadap Minat Beli

Gunelius (2011) dalam Mileva dan Fauzi (2018), Social Media

Marketing adalah suatu bentuk pemasaran langsung ataupun tidak

langsung yang digunakan untuk membangun kesadaran, pengakuan,

daya ingat dan tindakan untuk merek, bisnis, produk, orang atau

entitas lainnya dan dilakukan dengan menggunakan alat dari web

sosial seperti blogging, microblogging, social networking, social

bookmarking dan content sharing.

Menurut Schiffman dan Kanuk (2008: 253), salah satu saluran

komunikasi yaitu media massa (impersonal) seperti bahan cetakan,

siaran atau elektronik. Pada dasarnya, komunikasi pemasaran

perusahaan dirancang agar konsumen mengetahui adanya produk

tersebut, mendorong pembelian atau komitmen, menimbulkan sikap

yang positif terhadap produk, memberikan arti simbolis kepada

produk, atau menunjukan bagaimana komunikasi ini dapat lebih baik

34

memecahkan masalah konsumen daripada produk pesaing. Teori

tersebut sejalan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh

Kuspriyono dan Nurelasari (2018), bahwa variabel Social Media

Marketing mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap

Purchase Intention (Minat Beli).

Dari hasil penelitian di atas, maka penulis mengajukan hipotesis

penelitian ini sebagai berikut :

H1 = Social Media Marketing berpengaruh positif dan signifikan

terhadap Minat Beli.

2. Pengaruh Review Content terhadap Minat Beli

European Paliament (2015) dalam Ichsan et al (2018)

mendefinisikan Consumer Review sebagai suatu opini atau

pengalaman yang diberikan oleh konsumen dari layanan yang

didapatkan maupun produk dari suatu bisnis. Lackermair et al (2013)

dalam Ichsan et al (2018), menjelaskan Consumer Rating sebagai

suatu hal yang sama dengan review namun opini yang diberikan oleh

konsumen dalam bentuk skala yang ditentukan, biasanya rating yang

diberikan oleh toko online yaitu dalam bentuk bintang dimana lebih

banyak bintang maka menunjukan nilai yang lebih baik.

Menurut Schiffman dan Kanuk (2008: 256), bahwa kredibilitas

sumber formal seperti sumber nirlaba biasanya mempunyai

kredibilitas yang lebih besar daripada sumber-sumber yang mencari

laba. Hal ini karena sumber formal dirasa netral. Teori tersebut sejalan

35

dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Farki et al (2016) uji

hipotesis Review dan Rating terhadap Minat Beli diterima. Hal ini

ditambah dengan penelitian dari Ichsan et al (2018) bahwa pengaruh

Consumer Online Rating dan Review signifikan terhadap Minat Beli

konsumen pada marketplace Tokopedia.

Dari hasil penelitian di atas, maka penulis mengajukan hipotesis

penelitian ini sebagai berikut :

H2 = Review Content berpengaruh positif dan signifikan terhadap

Minat Beli.

3. Pengaruh E-Service Quality terhadap Minat Beli

Menurut Parasuraman dan Malhotra (2002) dalam Nurlina

(2017), E-Service Quality adalah pelayanan berbasis elektronik yang

digunakan untuk memfasilitasi belanja, pembelian maupun

pengiriman produk dan jasa secara efektif dan efisien. Sedangkan

Jacobs dan Aquilano (2006) dalam Nasir dan Harti (2017)

mendefinisikan E-Service Quality sebagai sebuah bentuk kualitas

layanan yang dikembangkan ke jangkauan yang lebih luas dengan

media internet yang menghubungkan antara penjual dan pembeli

untuk memenuhi kegiatan berbelanja secara efektif dan efisien.

Menurut Lamb et al (2001) dalam Sudaryono (2016) bahwa

sikap tergantung pada sistem nilai dari seorang individu yang

mewakili standar pribadi tentang baik dan buruk, benar dan salah dan

sterusnya. Teori tersebut sesuai dngan hasil penelitian yang dilakukan

36

oleh Andrew (2019) bahwa E-Service Quality dan Citra Merek secara

bersama-sama mempengaruhi variabel Minat Beli sebesar 29,9%,

sedangkan sisanya 70,1% dipengaruhi oleh variabel lainnya yang

tidak dicantumkan dalam penelitian tersebut. Sejalan dengan

penelitian yang dilakukan oleh Nasir dan Harti (2017), dengan hasil

bahwa E-Service Quality mempunyai pengaruh yang signifikan

terhadap Minat Beli pada situs website Zalora.co.id di Surabaya.

Dari hasil penelitian di atas, maka penulis mengajukan hipotesis

penelitian ini sebagai berikut :

H3 = E-Service Quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap

Minat Beli.

Tabel 1.5

Hipotesis Penelitian

H1 Social Media Marketing berpengaruh positif dan signifikan

terhadap Minat Beli pengguna Nyayur

H2 Review Content berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat

Beli pengguna Nyayur.

H3 E-Service Quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap

Minat Beli pengguna Nyayur.

37

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Jenis Penelitian

Didalam penelitian ini, penulis menggunakan metode Kuantitatif.

Dimana, metode ini dapat diartikan sebagai metode penelitian yang

berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada

populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen

penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk

menguji hipotesis yang telah ditetapkan (Sugiyono. 2015).

B. Objek, Lokasi dan Waktu Penelitian

Objek penelitian kali ini adalah pengguna yang telah mengunduh lalu

registrasi pendaftaran dan menggunakan aplikasi yang dibuat oleh Nyayur

Indonesia yaitu Nyayur. Penelitian dilakukan di Kota Salatiga, Provinsi

Jawa Tengah, Indonesia sebagai tempat lahir dan berkembangnya startup

Nyayur Indonesia. Sedangkan untuk waktu penelitiannya dilakukan pada

bulan Juli hingga September 2019.

C. Populasi dan Sampel

1. Populasi

Menurut Lupiyoadi dan Ikhsan (2015) Populasi dapat diartikan

sebagai jumlah keseluruhan unit analisis yang ciri-cirinya akan diduga

atau dianalisis. Ditambah lagi menurut mereka bahwa populasi

38

penelitian dapat berupa organisasi/perusahaan, individu, kelompok

atau dokumen. Sedangkan menurut Sugiyono (2017), Populasi adalah

wilayah generalisasi yang terdiri atas: objek/subjek yang mempunyai

kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk

dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi dalam

penelitian ini adalah pengguna aplikasi dan layanan Nyayur Indonesia,

khususnya di kota Salatiga Provinsi Jawa Tengah. Menurut Nyayur

Indonesia, pengguna di Kota Salatiga berjumlah 10.000 orang per

bulan agustus 2019. Hal ini didukung oleh jumlah total unduhan

aplikasi Nyayur di Playstore yaitu 10.000 lebih (Google Playstore,

November 2019).

2. Sampel

Sampel adalah sebagian dari populasi yang diteliti/diobservasi

dan dianggap dapat menggambarkan keadaan atau ciri populasi.

Selain itu, sampel dipilih dari sebuah populasi yang didefinisikan

sebagai keseluruhan unit-unit atau elemen-elemen yang akan diteliti

(Lupiyoadi dan Ikhsan, 2015). Menurut Sugiyono (2017), sampel

adalah bagian dari jumlah dan karaktreristik yang dimiliki oleh

populasi. Bila populasi besar, dan peneliti tidak mungkin mempelajari

semua yang ada pada populasi, misalnya karena keterbatasan dana,

tenaga dan waktu, maka peneliti dapat menggunakan sampel yang

diambil dari populasi itu. Apa yang dipelajari dari sampel, kesimpulan

39

akan dapat diberlakukan untuk populasi. Untuk itu sampel yang

diambil dari populasi harus betul-betul representatif (mewakili).

Metode pengumpulan sampel dalam penelitian ini menggunakan

jenis Sampling Non-Probabilistik dengan Purposive Sampling sebagai

tekniknya. Yaitu penarikan sampel yang didasarkan pada tujuan

penelitian dan keputusan penarikan sampel bergantung pada

pengumpul data (Lupiyoadi dan Ikhsan, 2015). Menurut Sugiyono

(2017) Purposive Sampling adalah teknik penentuan sampel dengan

pertimbangan tertentu. Contohnya kita akan melakukan penelitian

tentang kualitas makanan, maka sampel sumber datanya adalah orang

yang ahli dalam hal makanan. Peneliti menentukan syarat minimal

untuk menjadi sampel dalam penelitian kali ini sebagai berikut :

a. User Nyayur Indonesia

b. Sudah melakukan transaksi minimal satu kali

Sedangkan jumlah sampel menurut Roscoe (1975) dalam

Lupiyoadi dan Ikhsan (2015) memberikan pedoman penentuan bahwa

sebaiknya ukuran sampel di antara 30 s.d. 500 elemen. Sehingga

peneliti akan mengambil sampel penelitian sejumlah 50 buah, karena

hal tersebut sudah memenuhi standar yang dikemukakan Roscoe.

Ditambah lagi, menurut Frankel dan Wallen dalam Carsel (2018: 106)

menyarankan besaran sampel minimum untuk penelitian korelasi

sebanyak 50 buah.

40

D. Teknik Pengumpulan Data

1. Pengertian Data

Usman dan Akbar (2003: 15) menjelaskan bahwa Data adalah

suatu bahan mentah yang jika diolah dengan baik melalui berbagai

analisis dapat melahirkan berbagai informasi. Dengan informasi

tersebut, kita dapat mengambil suatu keputusan. Selain itu, peneliti

menggunakan tipe data kuantitatif. Data Kuantitatif adalah data

berupa angka dalam arti yang sebenarnya, jadi berbagai operasi

matematika dapat dilakukan pada data kuantitatif (Sujarweni. 2015:

21).

2. Sumber Data

Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan sumber data primer.

Sumber Data Primer adalah sumber data yang langsung memberikan

data kepada pengumpul data (Sugiyono, 2015). Data ini diperoleh

dengan menggunakan kuesioner yang berisi pertanyaan maupun

pernyataan secara manual.

3. Teknik Pengumpulan Data

a) Kuesioner

Menurut Sugiyono (2015), Kuesioner merupakan teknik

pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi

seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada

responden untuk dijawabnya. Angket yang sudah dibuat, peneliti

sebarkan kepada para responden secara langsung.

41

b) Studi Literatur

Studi literatur merupakan suatu metode pencarian

informasi dari sumber-sumber tertulis, seperti buku, jurnal,

artikel dan lain sebagainya yang dirasa memungkinkan untuk

mendukung tulisan dalam penelitian ini.

E. Skala Pengukuran

Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan skala pengukuran yang

dikembangkan oleh Rensis Likert yaitu Skala Likert. Sebuah skala yang

digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau

sekelompok orang tentang fenomena sosial. Jawaban setiap item instrumen

yang menggunakan Skala Likert mempunyai gradasi dari sangat positif

sampai sangat negatif (Sugiyono. 2015). Dalam penggunaan skala likert,

maka jawaban dari setiap pertanyaan maupun pernyataan dapat diberi skor

angka untuk memudahkan peneliti dalam menganalisis kuantitatif. Nilai

skor 1 (satu) menunjukan tanggapan yang bersifat negatif dan untuk nilai

skor 5 (lima) menunjukan tanggapan yang bersifat positif.

Tabel 1.6

Tabel Skala Likert

Kategori Skor

Sangat Setuju / Selalu / Sangat Positif 5

Setuju / Sering / Positif 4

Ragu-Ragu / Kadang-Kadang / Netral 3

Tidak Setuju / Hampir Tidak Pernah / Negatif 2

Sangat Tidak Setuju / Tidak Pernah 1

42

Sumber : Sugiyono, 2015

F. Definisi Konsep dan Operasional

1. Variabel Penelitian

a. Variabel Independen (Bebas)

Variabel Independen (bebas) merupakan variabel yang

mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau

timbulnya variabel dependen (terikat). Variabel ini sering

disebut sebagai variabel stimulus, prediktor, antecedent

(Sugiyono. 2015). Variabel independen dalam penelitian kali ini

adalah Social Media Marketing, Review Content dan E-Service

Quality.

b. Variabel Dependen (Terikat)

Variabel Dependen (terikat) merupakan variabel yang

dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel

bebas. Variabel ini sering disebut sebagai variabel output,

kriteria, konsekuen (Sugiyono. 2015). Variabel dependen dalam

penelitian kali ini adalah Minat Beli.

2. Definisi Operasional Variabel

Tabel 1.7

Variabel dan Indikator Penelitian

No Variabel Definisi Indikator

1 Social

Media

Social Media Marketing

merupakan bentuk

Menurut Gunelius

(2011), indikator

43

Marketing periklanan secara online

yang menggunakan

konteks kultural dari

komunitas sosial meliputi

jejaring, dunia virtual,

situs berita sosial dan situs

berbagi pendapat sosial

untuk menemui tujuan

komunikasi (Tutan: 2008)

Social Media

Marketing adalah :

a. Content

Creation

b. Content Sharing

c. Connection

d. Comunity

Building

2 Review

Content

Review Content adalah

informasi evaluasi dari

produk dan layanan yang

telah lalu dalam website

dan retail, yangmana hal

ini diciptakan oleh

pelanggan (Mudambi dan

Schuff)

Menurut

Mehrabian,

indikator Review

Content adalah :

a. Description

Rating

b. Logistics Rating

c. Service Rating

d. The Quality of

Pictures

Reviews

e. The Quality of

Additional

Reviews

f. The Quality of

Cummulative

Reviews

3 E-Service

Quality

E-Service Quality adalah

pelayanan berbasis

elektronik yang digunakan

untuk memfasilitasi

Menurut Guang

Lee dan Fen Lin,

indikatot E-Service

Quality adalah :

44

belanja, pembelian

maupun pengiriman

produk dan jasa secara

efektif dan efisien

(Parasuraman dan

Malhotra: 2002)

a. Website Design

b. Reliability

c. Responsiveness

d. Trust

e. Personalization

4 Minat Beli Minat Beli adalah

kecenderungan konsumen

untuk membeli suatu

merek atau mengambil

tindakan yang

berhubungan dengan

pembelian yang diukur

dengan tingkat

kemungkinan konsumen

melakukan pembelian

(Hasan: 2013)

Menurut Ferdinand

(2006), indikator

Minat Beli adalah :

a. Minat

Transaksional

b. Minat

Referensial

c. Minat

Preferensial

d. Minat

Eksploratif

G. Instrumen Penelitian

Dalam penelitian ini, penulis menggunakan angket kuisioner sebagai

sumber untuk mendapatkan data. Angket tersebut secara isi, terbagi menjadi

beberapa bagian :

1. Bagian Pertama berisi tentang surat permohonan penulis kepada

responden untuk menjadi sumber data dan adanya jaminan

kerahasiaan.

2. Bagian Kedua berisi tentang pengisian biodata singkat responden dan

tata cara pengisian angket kuisioner dengan baik dan benar.

45

3. Bagian Ketiga berisi tentang pertanyaan dan pernyataan angket

kuisioner dengan singkat dan mudah dipahami responden meliputi

Social Media Marketing, Review Content, E-Service Quality dan

Minat Beli, sehingga mampu menghasilkan data mentah murni yang

akan diolah dan dianalisa.

H. Uji Instrumen Penelitian

1. Uji Instrumen

a. Uji Validitas

Validitas dalam penelitian kualitatif maupun kuantitatif

berarti menunjukan derajat ketepatan antara data yang terdapat

di lapangan dengan data yang dilaporkan oleh peneliti. Pada

penelitian kuantitatif yang diuji validitasnya adalah instrumen

penelitian (kuesioner) yang memiliki skor. Sedangkan dalam

penelitian kualitatif yang diuji adalah datanya, yaitu dapat

dikatakan valid apabila tidak ada perbedaan antara yang didapat

peneliti dengan apa yang sesungguhnya terjadi pada objek yang

diteliti. Validitas dalam kualitatif juga menunjukan sejauh mana

tingkat interpretasi dan konsep-konsep yang diperoleh memiliki

makna yang sesuai antara peneliti dan responden (Lupiyoadi dan

Ikhsan. 2015). Sedangkan menurut Sugiyono (2015), instrumen

yang Valid berarti alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan

data (mengukur) itu valid. Dimana, Valid berarti instrumen

46

tersebut dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya

diukur. Menurut Sujarweni (2015: 192), Uji Validitas sebaiknya

dilakukan pada setiap butir pertanyaan di uji validitasnya. Hasil

r hitung kita bandingkan dengan r tabel, dimana df = n-2

dengan sig 5%. Ketentuannya sebagai berikut :

1) Jika r tabel < r hitung, maka Valid

2) Jika r tabel > r hitung, maka Tidak Valid

b. Uji Reliabilitas

Instrumen yang Reliabel adalah instrumen yang bila

digunakan beberapa kali untuk mengukur obyek yang sama,

akan menghasilkan data yang sama (Sugiyono. 2015).

Reliabilitas mengandung pengertian bahwa suatu indikator

cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul

data dan menunjuk pada tingkat keterandalan (Lupiyoadi dan

Ikhsan. 2015). Menurut Sujarweni (2015: 192), suatu data

dikatakan Reliabel dengan syarat sebagai berikut :

1) Jika nilai Alpha > 0,60, maka data Reliabel

2) Jika nilai Alpha < 0,60, maka data Tidak Reliabel

2. Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis Regresi Berganda merupakan analisis statistik yang

menghubungkan antara dua variabel independen atau lebih (X1, X2, ...

, Xn) dengan variabel dependen Y (Lupiyoadi dan Ikhsan. 2015).

Menurut Sugiyono (2017), Analisis Regresi digunakan untuk

47

memprediksi seberapa jauh perubahan nilai variabel dependen, bila

variabel independen dimanipulasi, dirubah-rubah atau dinaik-

turunkan. Dalam penelitian ini, persamaan Analisis Regresi Linier

Berganda adalah sebagai berikut :

Y = β0 + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + e

Keterangan :

Y = Minat Beli

Β0 = Konstanta

X1 = Social Media Marketing

X2 = Review Content

X3 = E-Service Quality

β1 = Koefisien Social Media Marketing

β2 = Koefisien Review Content

β3 = Koefisien E-Service Quality

e = Error

3. Uji Statistik

a. Uji T

Menurut Ghazali (2013) dalam Prihanti (2019), Uji T pada

dasarnya menunjukan seberapa jauh pengaruh satu variabel

independen secara individu dalam menerangkan variasi variabel

dependen. Uji T dilakukan dengan cara membandingkan

perbedaan antara nilai dua nilai rata-rata dengan standar error

48

dari perbedaan rata-rata dua sampel. Uji T ini memiliki standar

sebagai berikut :

1) Bila tingkat signifikan (sig < 0,05), maka Ha diterima dan

H0 ditolak, artinya variabel independen berpengaruh

terhadap variabel dependen.

2) Bila tingkat signifikan (sig > 0,05), maka Ha ditolak dan

H0 diterima, artinya variabel independen tidak

berpengaruh terhadap variabel dependen.

b. Uji F

Bawono (2006) dalam Rozaq (2019) menyatakan bahwa

Uji F dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh semua variabel

independen (X1,2,3...) secara bersamaan dapat mempengaruhi

variabel dependen (Y). Untuk dapat mengetahui hasil Uji F

dalam tabel anova dengan ketentuan sebagai berikut :

1) Jika nilai sig < 0,05, maka variabel independen secara

simultan mempengaruhi variabel dependen secara

signifikan.

2) Jika nilai sig > 0,05, maka variabel independen secara

simultan tidak mempengaruhi variabel dependen secara

simultan.

c. Uji R2

Bawono (2006) dalam Rozaq (2019) Koefisien

Determinasi (R2) menunjukan sejauhmana tingkat hubungan

49

antar variabel dependen (Y) dengan variabel independen

(X1,2,3,...) atau sejauhmana kontribusi variabel independen

mempengaruhi variabel dependen. Untuk mengetahui nilai dari

Koefisien Determinasi adalah sebagai berikut :

1) Besarnya nilai koefisien determinasi terletak antara 0

sampai dengan 1 (0 ≤ R2 ≤ 1).

2) Nilai 0 menunjukan tidak adanya hubungan antar variabel

independen dengan variabel dependen.

3) Nilai 1 menunjukan adanya hubungan yang sempurna

antara variabel independen dengan variabel dependen.

4. Uji Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas

Uji Normalitas data merupakan uji distribusi data yang

akan dianalisis, apakah penyebarannya normal atau tidak,

sehingga dapat digunakan analisis parametrik. Apabila data

tidak berdistribusi normal, maka kita tidak dapat menggunakan

analisis parametrik melainkan menggunakan analisis non-

parametrik (Lupiyoadi dan Ikhsan. 2015). Cara paling efektif

untuk melihat apakah suatu data berdistribusi normal atau tidak

adalah dengan menggunakan Uji Kolmogorof-Smirnov dengan

ketentuan sebagai berikut :

50

1) Jika nilai signifikan > alfa 0.05, maka Data Berdistribusi

Normal.

2) Jika nilai signifikansi < alfa 0.05, maka Data Tidak

Berdistribusi Normal.

b. Uji Heteroskedastisitas

Dalam Uji Heteroskedastisitas, data seharusnya terbebas

dari gejala heteroskedastisitas itu sendiri yang berarti variasi

residual tidak sama dari satu pengamatan ke pengamatan yang

lain. Data yang baik seharusnya bersifat homoskedastisitas,

yaitu pengamatan satu dengan pengamatan yang lain sama agar

memberikan pendugaan model yang lebih akurat (Lupiyoadi dan

Ikhsan. 2015). Bawono (2006) dalam Rozaq (2019),

mensyaratkan suatu data lolos Uji Heteroskedastisitas jika Sig >

0,05, maka tidak terjadi heteroskedastisitas artinya model regresi

lolos uji heteroskedastisitas dan homogenitas varian terpenuhi.

c. Uji Multikolinieritas

Multikolinieritas adalah suatu kondisi dimana terjadi

korelasi atau hubungan yang kuat diantara variabel bebas yang

diikutsertakan dalam pembentukan model regresi linier. Dalam

analisis regresi, suatu model harus terbebas dari gejala

multikolinieritas (Lupiyoadi dan Ikhsan. 2015). Ada beberapa

langkah yang bisa digunakan untuk mengetahui apakah suatu

kondisi Multikolinieritas adalah :

51

1) Variance Inflation Factor (VIF)

a) VIF < 10, maka Tidak Terjadi Multikolinieritas

b) VIF > 10, maka Telah Terjadi Multikolinieritas

2) Tolerance

a) Mendekati 1 (satu), model Terbebas dari Gejala

Multikolinieritas

b) Menjauhi 1 (satu), model Terjadi Gejala

Multikolinieritas

I. Alat Analisis

Peneliti dalam melakukan olah data yang terkumpul dengan

menggunakan aplikasi statistika yaitu IBM SPSS Statistics 25. IBM SPSS

Statistics 25 adalah suatu perangkat lunak (software) statistika terkemuka di

dunia yang digunakan untuk memecahkan permasalahan bisnis dan

penelitian melalui analisis, pengujian hipotesis dan analisis prediktif.

Organisasi biasanya menggunakan IBM SPSS Statistics untuk memahami

data, menganalisa tren, perkiraan dan untuk memvalidasi asumsi dan

mendorong kesimpulan yang akurat (IBM.com, 2019).

52

BAB IV

ANALISIS DATA

A. Deskripsi Objek Penelitian

1. Profil Singkat Nyayur Indonesia

Gambar 1.4

Tampilan Aplikasi Nyayur

Sumber : Nyayur.id, 2019

Nyayur Indonesia adalah salah satu perusahaan teknologi

(startup company) yang mulai beroperasi di Indonesia pada tahun

2017 silam. Perusahaan ini beroperasi penuh dengan memanfaatkan

dan memaksimalkan perkembangan teknologi informasi yang sangat

cepat. Bahkan perusahaan ini telah meluncurkan aplikasi (software)

yang bernama Nyayur, untuk memudahkan pengguna dalam memesan

sayur dan kebutuhan rumah tangga lainnya secara online dalam satu

sentuhan ponsel pintar (smartphone) pada tanggal 26 Maret 2017.

Bahkan aplikasi ini sudah diperbaharui pada tanggal 7 Oktober 2017

silam, yang berarti menandakan bahwa Nyayur fokus kepada

53

pelayanan konsumen. Dimana total unduhan per November 2019

sudah mencapai lebih dari 10.000 (Playstore, November 2019).

Gambar 1.4

Tampilan Status Nyayur

Sumber : Google Playstore, 2019

2. Daftar Kemudahan Pelayanan Konsumen

Hingga saat ini Nyayur sudah memiliki banyak layanan yang

ditambahkan untuk mempermudah penggunanya, antara lain :

a. Belanja praktis dengan handphone anda.

b. Gratis ongkos kirim.

c. Produk dijamin segar, berkualitas dan garansi uang kembali jika

produk yang kami antarkan tidak sesuai dengan kualitas yang

anda harapkan.

d. Pembayaran dilakukan setelah anda menerima dan memeriksa

barang pesanan.

e. Jam pengantaran sesuai keinginan anda.

54

f. Tersedia produk sayuran lengkap, lauk pauk lengkap, sembako

dan berbagai macam kebutuhan harian lainnnya.

g. Bisa order khusus untuk produk yang tidak tampil di aplikasi

Nyayur.

h. Fitur chat yang memudahkan anda untuk berkomunikasi dengan

tim kami, serta memesan produk yang tidak ada di list kami

(custom order).

3. Tujuan Utama Nyayur Indonesia

Sebagaimana perusahaan pada umumnya, Nyayur Indonesia

mempunyai tujuan utama untuk menyajikan pelayanan terbaik serta

produk yang berkualitas dan higienis bagi seluruh ibu-ibu di Indonesia

guna memenuhi kebutuhan gizi harian keluarga (Nyayur.id, 2019).

Tujuan tersebut digunakan sebagai salah satu penyumbang semangat

dalam sinergi internal perusahaan untuk menyongsong masa depan.

4. Nilai-Nilai Pelayanan Perusahaan

a. Lebih Praktis, pengguna tidak akan mengalami lagi barang

habis, mengantri serta berpanas-panas dan berdesak-desakan di

pasar.

b. Lengkap, Nyayur menyediakan barang dari sayuran, lauk,

bumbu, sembako hingga sabun, shampo, makanan siap saji dan

lain-lain.

c. Gratis Ongkos Kirim, dengan belanja minimal Rp. 15.000,

pengguna akan mendapatkan gratis ongkos kirim.

55

d. Bergaransi, barang yang tidak sesuai keinginan dapat diganti

atau direfund (Nyayur.id, 2019).

B. Analisis Deskriptif Responden

Penelitian ini dilakukan kepada pengguna Nyayur di Kota Salatiga.

Total responden yang digunakan peneliti berjumlah 50 orang dengan

berbagai jenis latar belakang yang berbeda-beda. Penjelasan dan deskripsi

responden sebagai berikut :

1. Jenis Kelamin

Tabel 1.8

Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Jenis Kelamin

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid Laki-Laki 4 8,0 8,0 8,0

Perempuan 46 92,0 92,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

Sumber : Data primer yang diolah, 2019

Dari tabel 1.8 diketahui bahwa responden berjenis kelamin Laki-

laki berjumlah 4 orang (8%) dan responden Perempuan berjumlah 46

orang (92%) dari total responden. Bisa disimpulkan bahwa responden

Perempuan mendominasi dalam penelitian ini.

56

2. Pekerjaan

Tabel 1.9

Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Pekerjaan

Pekerjaan

Frequency Percent

Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid PNS 7 14,0 14,0 14,0

Karyawan Swasta 14 28,0 28,0 42,0

Pelajar/Mahasiswa 3 6,0 6,0 48,0

Wiraswasta 9 18,0 18,0 66,0

Buruh 1 2,0 2,0 68,0

Lainnya 16 32,0 32,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

Sumber : Data primer yang diolah, 2019

Dari tabel 1.9 diketahui bahwa responden dengan latar belakang

pekerjaan PNS berjumlah 7 orang (14%), Karyawan Swasta berjumlah

14 orang (28%), Pelajar/Mahasiswa berjumlah 3 orang (6%),

Wiraswasta 9 orang (18%), Buruh 1 orang (2%) dan Lainnya

berjumlah 16 orang (32). Bisa disimpulkan bahwa latar belakang

pekerjaan Lainnya mendominasi dalam penelitian ini.

3. Usia

Tabel 2.0

Klasifikasi Responden Berdasarkan Usia

Usia

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid 11 - 20 Th 2 4,0 4,0 4,0

21 - 30 Th 15 30,0 30,0 34,0

31 - 40 Th 24 48,0 48,0 82,0

41 - 50 Th 9 18,0 18,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

Sumber : Data primer yang diolah, 2019

57

Dari tabel 2.0 diketahui bahwa responden dengan latar belakang

usia 11 – 20 tahun berjumlah 2 orang (4%), usia 21 – 30 tahun

berjumlah 15 orang (30%), usia 31 – 40 tahun berjumlah 24 orang

(48%), usia 41 – 50 tahun berjumlah 9 orang (18%) dan tidak ada

responden dengan usia diatas 50 tahun. Bisa disimpulkan bahwa

responden dengan usia 31 – 40 tahun mendominasi dalam penelitian

ini.

4. Pendidikan Terakhir

Tabel 2.1

Klasifikasi Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir

Pendidikan Terakhir

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid SLTP 1 2,0 2,0 2,0

SLTA 10 20,0 20,0 22,0

Diploma 4 8,0 8,0 30,0

Strata I 26 52,0 52,0 82,0

Strata II 5 10,0 10,0 92,0

Strata III 2 4,0 4,0 96,0

Lainnya 2 4,0 4,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

Sumber : Data primer yang diolah, 2019

Dari tabel 2.1 diketahui bahwa responden dengan tingkat

pendidikan Sekolah Dasar berjumlah 0 orang (0%), SLTP berjumlah 1

orang (2%), SLTA berjumlah 10 orang (20%), Diploma berjumlah 4

orang (4%), Strata I berjumlah 26 orang (52%), Strata II berjumlah 5

orang (10%), Strata III berjumlah 2 orang (4%) dan Lainnya

58

berjumlah 2 orang (4%). Bisa disimpulkan bahwa latar belakang

responden dari penelitian ini didominasi oleh lulusan Strata I.

5. Pendapatan

Tabel 2.2

Klasifikasi Responden Berdasarkan Pendapatan

Sumber : Data primer yang diolah, 2019

Dari tabel 2.2 di atas diketahui bahwa responden dengan

pendapatan Rp. 0 – Rp. 2.000.000 berjumlah 10 orang (20%),

pendapatan Rp. 2.100.000 – Rp. 4.000.000 berjumlah 20 orang (40%),

pendapatan Rp. 4.100.000 – Rp. 6.000.000 berjumlah 13 orang (26%)

dan pendapatan lebih dari Rp. 6.100.000 berjumlah 7 orang (14%).

Bisa disimpulkan bahwa responden dengan pendapatan Rp. 2.100.000

– Rp. 4.000.000 mendominasi jenis responden dalam penelitian ini.

Pendapatan

Frequency Percent Valid

Percent Cumulative

Percent

Valid Rp. 0 - Rp. 2.000.000 10 20,0 20,0 20,0

Rp. 2.100.000 - Rp.

4.000.000

20 40,0 40,0 60,0

Rp. 4.100.000 - Rp.

6.000.000

13 26,0 26,0 86,0

>Rp. 6.100.000 7 14,0 14,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

59

C. Analisis Data

1. Uji Instrumen

a. Uji Validitas

Menurut Sugiyono (2015), instrumen yang Valid berarti

alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data (mengukur)

itu valid. Dimana, valid berarti instrumen tersebut dapat

digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur. Berikut

hasil uji validitas kuesioner penelitian pada setiap pertanyaannya

:

Tabel 2.3

Uji Validitas Instrumen

No Variabel Item

Pertany

aan

R

Hitung

R

Tabel

Keterangan

1 Social

Media

Marketin

g

SMM1 ,645**

0,278 Valid

SMM2 ,599**

0,278 Valid

SMM3 ,833**

0,278 Valid

SMM4 ,845**

0,278 Valid

2 Review

Content

RC1 ,683**

0,278 Valid

RC2 ,627**

0,278 Valid

RC3 ,576**

0,278 Valid

RC4 ,721**

0,278 Valid

RC5 ,797**

0,278 Valid

RC6 ,715**

0,278 Valid

3 E-Service

Quality

ESQ1 ,817**

0,278 Valid

ESQ2 ,906**

0,278 Valid

ESQ3 ,734**

0,278 Valid

60

ESQ4 ,885**

0,278 Valid

ESQ5 ,937**

0,278 Valid

4 Minat

Beli

MB1 ,790**

0,278 Valid

MB2 ,774**

0,278 Valid

MB3 ,752**

0,278 Valid

MB4 ,727**

0,278 Valid

Sumber : Data primer diolah, 2019

Dari tabel 2.3 di atas, semua R Tabel < R Hitung. Berarti

semua pertanyaan adalah Valid.

b. Uji Reliabilitas

Instrumen yang Reliabel adalah instrumen yang bila

digunakan beberapa kali untuk mengukur obyek yang sama,

akan menghasilkan data yang sama (Sugiyono. 2015). Menurut

Sujarweni (2015: 192), suatu data dikatakan Reliabel jika nilai

Alpha > 0,60, maka data Reliabel.

Tabel 2.4

Uji Reliabilitas Instrumen

No Variabel Cronbach

Alpha

Keterangan

1 Social Media Marketing ,722 Reliable

2 Review Content ,777 Reliable

3 E-Service Quality ,903 Reliable

4 Minat Beli ,741 Reliable

Sumber : Data primer diolah, 2019

Berdasarkan tabel 2.4 di atas diketahui bahwa semua nilai

Cronbach Alpha masing-masing variabel > 0,60. Sehingga dapat

disimpulkan bahwa semua variabel Reliabel.

61

2. Uji Regresi Linier Berganda

Analisis Regresi Berganda merupakan analisis statistik yang

menghubungkan antara dua variabel independen atau lebih (X1, X2, ...

, Xn) dengan variabel dependen Y (Lupiyoadi dan Ikhsan. 2015).

Dalam penelitian ini model persamaan analisis regresi untuk

mengetahui hubungan pengaruh Social Media Marketing (X1), Review

Content (X2) dan E-Service Quality (X3) terhadap Minat Beli (Y)

adalah sebagai berikut :

Y = β0 + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + e

Sedangkan uji yang peneliti lakukan dengan menggunakan IBM

SPSS Statistics 25 diperoleh hasil sebagai berikut :

Tabel 2.5

Uji Regresi Linier Berganda

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 3,369 2,003 1,682 ,099

Social_Media_Marketing -,024 ,136 -,024 -,175 ,862

Review_Content ,212 ,112 ,309 1,899 ,064

Electronic_Service_Qual

ity

,412 ,096 ,529 4,276 ,000

a. Dependent Variable: MInat_Beli

Sumber : Data primer diolah, 2019

Berdasarkan tabel 2.5 di atas dapat dibuat persamaan model

analisis regresi linier berganda sebagai berikut :

Y = 3,369 – 0,024 X1 + 0,212 X2 + 0,412 X3 + 0,05

62

Dari persamaan model analisis regresi linier berganda di atas

dapat dibuat kesimpulan sebagai berikut :

a. Nilai konstanta (β0) = 3,369 diartikan bahwa ketika variabel

X1, X2 dan X3 konstan atau tidak ada atau nol, maka Y akan

mengalami kenaikan sebesar 3,369.

b. Nilai koefisien regresi variabel X1 = - 0,024 diartikan jika

variabel X1 mengalami kenaikan 1 satuan sedangkan X2

dan X3 konstan atau tidak ada atau nol, maka Y akan

mengalami penurunan sebesar - 0,024.

c. Nilai koefisien regresi variabel X2 = 0,212 diartikan jika

variabel X2 mengalami kenaikan 1 satuan sedangkan X1 dan

X3 konstan atau tidak ada atau nol, maka Y akan

mengalami kenaikan sebesar 0,212.

d. Nilai koefisien regresi variabel X3 = 0,412 diartikan jika

variabel X3 naik 1 satuan sedangkan X1 dan X2 konstan atau

tidak ada atau nol, maka Y akan mengalami kenaikan

sebesar 0,412.

3. Uji Statistik

a. Uji Ttest

Menurut Ghazali (2013) dalam Prihanti (2019), Uji T pada

dasarnya menunjukan seberapa jauh pengaruh satu variabel

independen secara individu dalam menerangkan variasi variabel

63

dependen. Pengujian kali ini akan melihat seberapa signifikan

pengaruh variabel Social Media Marketing (X1), Review Content

(X2) dan E-Service Quality (X3) terhadap Minat Beli (Y) sebagai

berikut :

Tabel 2.6

Uji Ttest

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 3,369 2,003 1,682 ,099

Social_Media_

Marketing

-,024 ,136 -,024 -,175 ,862

Review_Conten

t

,212 ,112 ,309 1,899 ,064

Electronic_Serv

ice_Quality

,412 ,096 ,529 4,276 ,000

a. Dependent Variable: MInat_Beli

Sumber : Data primer diolah, 2019

Dari tabel 2.6 di atas dapat disimpulkan bahwa nilai

signifikansi variabel sebagai berikut :

1) Nilai signifikansi variabel Social Media Marketing (X1)

sebesar 0,862 > 0,05, artinya Tidak Signifikan. Hal ini

menunjukan bahwa Social Media Marketing hanya sedikit

bahkan mendekati tidak ada pengaruhnya terhadap Minat

Beli (Y).

2) Nilai signifikansi variabel Review Content (X2) sebesar

0,064 > 0,05, artinya Tidak Signifikan. Hal ini

64

menunjukan bahwa Review Content hanya sedikit bahkan

mendekati tidak ada pengaruhnya terhadap Minat Beli (Y).

3) Nilai signifikansi variabel E-Service Quality (X3) sebesar

0,000 < 0,05, artinya berpengaruh Signifikan. Hal ini

menunjukan bahwa E-Service Quality memiliki pengaruh

yang tinggi terhadap Minat Beli (Y).

b. Uji R2

Bawono (2006) dalam Rozaq (2019) Koefisien

determinasi (R2) menunjukan sejauhmana tingkat hubungan

antar variabel dependen (Y) dengan variabel independen

(X1,2,3,...) atau sejauhmana kontribusi variabel independen

mempengaruhi variabel dependen.

Tabel 2.7

Uji R2

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,741a ,549 ,520 1,76034

a. Predictors: (Constant), Electronic_Service_Quality,

Social_Media_Marketing, Review_Content

Sumber : Data primer diolah, 2019

Berdasarkan tabel 2.7 di atas dapat disimpulkan bahwa

nilai koefisien determinasi variabel sebagai berikut :

1) Koefisien korelasi (R) sebesar 0,741, artinya adanya

hubungan yang kuat antara variabel independen dengan

65

variabel dependen. Hal ini dikarenakan nilai tersebut

mendekati 1 (satu).

2) Koefisien determinasi (R2) sebesar 0,549, artinya bahwa

kontribusi variabel independen mempengaruhi variabel

dependen sebesar 54,9%. Sedangkan sisanya 45,1%

dipengaruhi oleh variabel lainnya.

c. Uji F

Bawono (2006) dalam Rozaq (2019) menyatakan bahwa

Uji F dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh semua variabel

independen (X1,2,3...) secara bersamaan dapat mempengaruhi

variabel dependen (Y).

Tabel 2.8

Uji F

ANOVAa

Model

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

1 Regression 173,535 3 57,845 18,667 ,000b

Residual 142,545 46 3,099

Total 316,080 49

a. Dependent Variable: MInat_Beli

b. Predictors: (Constant), Electronic_Service_Quality,

Social_Media_Marketing, Review_Content

Sumber : Data primer diolah, 2019

Dari tabel 2.8 di atas menunjukan bahwa taraf Sig 0,00 <

0,05 Alpha, sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat

pengaruh yang signifikan secara bersama-sama variabel

independen terhadap variabel dependen.

66

4. Uji Asumsi Klasik

a. Multikolinieritas

Multikolinieritas adalah suatu kondisi dimana terjadi

korelasi atau hubungan yang kuat diantara variabel bebas yang

diikutsertakan dalam pembentukan model regresi linier. Dalam

analisis regresi, suatu model harus terbebas dari gejala

multikolinieritas (Lupiyoadi dan Ikhsan. 2015).

Tabel 2.9

Multikolinieritas

Coefficientsa

Model

Unstandardiz

ed

Coefficients

Standardiz

ed

Coefficient

s

t Sig.

Collinearity

Statistics

B

Std.

Error Beta

Tolera

nce VIF

1 (Constant) 3,369 2,00

3

1,682 ,099

Social_Me

dia_Marke

ting

-,024 ,136 -,024 -,175 ,862 ,513 1,949

Review_C

ontent

,212 ,112 ,309 1,899 ,064 ,370 2,701

Electronic

_Service_

Quality

,412 ,096 ,529 4,276 ,000 ,639 1,564

a. Dependent Variable: MInat_Beli

Sumber : Data primer diolah, 2019

Dari tabel 2.9 di atas dapat disimpulkan bahwa nilai

Tolerance setiap variabel mendekati angkat 1 (satu), yang

berarti terbebas dari gejala multikolinieritas. Sedangkan untuk

67

nilai VIF semua variabel < 10, yang berarti terbebas dari gejala

multikolinieritas.

b. Heteroskedastisitas

Dalam Uji Heteroskedastisitas, data seharusnya terbebas

dari gejala heteroskedastisitas itu sendiri yang berarti variasi

residual tidak sama dari satu pengamatan ke pengamatan yang

lain. Data yang baik seharusnya bersifat homoskedastisitas,

yaitu pengamatan satu dengan pengamatan yang lain sama agar

memberikan pendugaan model yang lebih akurat (Lupiyoadi dan

Ikhsan. 2015).

Tabel 3.0

Heteroskedastisitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B

Std.

Error Beta

1 (Constant) 1,379 1,074 1,284 ,206

Social_Media_Mar

keting

-,022 ,073 -,061 -,296 ,769

Review_Content -,007 ,060 -,028 -,115 ,909

Electronic_Service

_Quality

,024 ,052 ,085 ,462 ,646

a. Dependent Variable: RES2

Sumber : Data primer diolah, 2019

Dari tabel 3.0 di atas bahwa nilai signifikansinya lebih

besar dibandingkan 0,05 Alpha. Sehingga data tidak terjadi

heteroskedastisitas dan homogenitas varian terpenuhi.

68

c. Normalitas

Uji Normalitas data merupakan uji distribusi data yang

akan dianalisis, apakah penyebarannya normal atau tidak,

sehingga dapat digunakan analisis parametrik. Apabila data

tidak berdistribusi normal, maka kita tidak dapat menggunakan

analisis parametrik melainkan menggunakan analisis non-

parametrik (Lupiyoadi dan Ikhsan. 2015).

Tabel 3.1

Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 50

Normal Parametersa,b

Mean ,0000000

Std. Deviation 1,70560316

Most Extreme Differences Absolute ,106

Positive ,087

Negative -,106

Test Statistic ,106

Asymp. Sig. (2-tailed) ,200c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

Sumber : Data primer diolah, 2019

Dari tabel 3.1 di atas terlihat bahwa nilai signifikansinya

sebesar 0,200 > 0,05 Alpha, Maka hasilnya terdistribusi Normal.

69

D. Pembahasan

Hasil uji sebelumnya tentang variabel-variabel yang digunakan yaitu

Social Media Marketing, Review Content, E-Service Quality dan Minat Beli

akan dijelaskan dan diuraikan sebagai berikut :

1. Pengaruh Social Media Marketing (X1) terhadap Minat Beli (Y)

Dalam Analisis Regresi Linier Berganda Social Media

Marketing memiliki nilai Koefisien Regresi variabel Negatif. Dimana

setiap penambahan satuan nilai maka Minat Beli akan mengalami

penurunan sebesar –0,024. Hasil Uji T menunjukan bahwa

Signifikansi variabel Social Media Marketing (X1) sebesar 0,862 >

0,05, artinya berpengaruh Negatif dan Tidak Signifikan terhadap

Minat Beli (Y).

Menurut Susanto (1997) dalam Pramono dan Ferdinand (2012),

salah satu faktor yang mempengaruhi Minat Beli konsumen adalah

faktor luar seperti lingkungan kantor, keluarga, lingkungan sekolah

dan lain sebagainya. Hal ini dipengaruhi oleh beberapa faktor luar

seperti, tidak semua pengguna Nyayur adalah pengguna sosial media

aktif. Karena sebagian besar pengguna adalah orang yang bekerja

sebagai Ibu Rumah Tangga dan Karyawan Swasta sebanyak 60%,

dimana lebih mempercayai rekomendasi dari orang terdekat yang

sudah menggunakan Nyayur. Sedangkan promo yang terdapat dalam

Social Media Marketing Nyayur bukan menjadi faktor terpenting

70

pengguna untuk membeli, karena mayoritas penghasilan mereka

antara Rp. 2.100.000 – Rp. 6.000.000 atau 66% dari total responden.

Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian yang dilakukan

sebelumnya oleh Kurniawati dan Arifin (2015), bahwa nilai korelasi

antara variabel Pemasaran melalui Media Sosial terhadap Minat Beli

bersifat negatif, yang berarti tidak ada hubungan. Pemasaran via

Instagram yang dilakukan hanya berhasil menarik perhatian terhadap

produknya saja, tetapi hanya sedikit menimbulkan hasrat Minat Beli

produk mereka.

2. Pengaruh Review Content (X2) terhadap Minat Beli (Y)

Dalam Analisis Regresi Linier Berganda Review Content

memiliki nilai Koefisien Regresi variabel Positif. Dimana setiap

penambahan satuan nilai maka Minat Beli akan mengalami

peningkatan sebesar 0,212. Hasil Uji T menunjukan bahwa

Signifikansi variabel Review Content (X2) sebesar 0,064 > 0,05,

artinya berpengaruh Positif dan Tidak Signifikan terhadap Minat Beli

(Y).

Menurut Susanto (1997) dalam Pramono dan Ferdinand (2012),

salah satu faktor yang mempengaruhi Minat Beli konsumen adalah

faktor dalam diri individu seperti kepribadian sebagai calon

konsumen. Hal ini dikarenakan pengguna mayoritas Nyayur adalah

lulusan Strata Satu (S1) sebesar 51% menjadikan mereka kritis dalam

menyikapi Review dan Rating dari pengguna lain.

71

Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian sebelumnya yang

dilakukan oleh Sudirman, bahwa Online Review berpengaruh Tidak

Signifikan terhadap Minat Beli. Dapat diartikan bahwa semakin

positif Online Review tidak diikuti dengan semakin besar Minat Beli

konsumen.

3. Pengaruh E-Service Quality (X3) terhadap Minat Beli (Y)

Dalam Analisis Regresi Linier Berganda E-Service Quality

memiliki nilai Koefisien Regresi variabel Positif. Dimana setiap

penambahan satuan nilai maka Minat Beli akan mengalami

peningkatan sebesar 0,412. Hasil Uji T menunjukan bahwa

Signifikansi variabel E-Service Quality (X3) sebesar 0,000 < 0,05,

artinya berpengaruh Positif dan Signifikan terhadap Minat Beli (Y).

Menurut Susanto (1997) dalam Pramono dan Ferdinand (2012),

salah satu faktor yang mempengaruhi Minat Beli konsumen adalah

faktor dalam diri individu seperti kepribadian sebagai calon

konsumen. Hal ini menunjukan bahwa pengalaman baik pribadi dalam

menggunakan pelayanan digital mampu menjadi salah satu faktor

meningkatnya Minat Beli konsumen.

Hasil penelitian ini didukung oleh peneliti sebelumnya Andrew

(2019) bahwa pengaruh E-Service Quality terhadap Minat Beli berada

pada kategori baik. Ditambah lagi dengan hasil penelitian dari Nasir

dan Harti (2017) bahwa E-Service Quality memiliki hubungan Positif

dan pengaruh yang Signifikan terhadap Minat Beli.

72

Tabel 3.2

Hasil Uji Hipotesis Penelitian

Hipotesis Hasil

H1 Social Media Marketing berpengaruh positif dan

signifikan terhadap Minat Beli pengguna Nyayur

Ditolak

H2 Review Content berpengaruh positif dan

signifikan terhadap Minat Beli pengguna Nyayur.

Ditolak

H3 E-Service Quality berpengaruh positif dan

signifikan terhadap Minat Beli pengguna Nyayur.

Diterima

73

BAB V

PENUTUP

A. Kesimpulan

Berdasarkan hasil yang didapat, dimulai dari pengumpulan data,

analisis data hingga deskripsi terhadap variabel penelitian Social Media

Marketing, Review Content, E-Service Quality dan Minat Beli adalah

sebagai berikut :

1. Social Media Marketing berpengaruh Negatif dan Tidak Signifikan

terhadap Minat Beli pengguna Nyayur Indonesia di Kota Salatiga.

2. Review Content berpengaruh Positif dan Tidak Signifikan terhadap

Minat Beli pengguna Nyayur Indonesia di Kota Salatiga.

3. E-Service Quality berpengaruh Positif dan Signifikan terhadap Minat

Beli Pengguna Nyayur Indonesia di Kota Salatiga.

B. Saran

1. Untuk meningkatkan peran Social Media Marketing Nyayur, bisa

menggunakan fasilitas premium dari platform yang digunakan.

Strategi ini akan mampu mengkatrol munculnya Nyayur dalam iklan

berdasarkan segmen potensial yang sudah diklasifikasikan. Hal

tersebut dinilai sebagai langkah paling efektif.

2. Nyayur diharapkan mampu untuk langsung bertindak melakukan

perbaikan yang dikeluhkan pengguna. Hal ini akan mampu

meningkatkan image dari Nyaur sendiri di mata pengguna potensial

74

dan berpengaruh pada penulisan Review dan Rating positif dari

konsumen

3. Nyayur mampu mempertahankan kualitas layanan elektronik (E-

Service Quality) yang sudah dimiliki saat ini. Hal ini dikarenakan

kualitas layanan elektronik (E-Service Quality) adalah salah satu

variabel atau layanan yang paling berpengaruh dalam penelitian kali

ini.

4. Untuk penelitian berikutnya, sebaiknya menggunakan variabel yang

lebih spesifik seperti dalam variabel Review Content, bisa memilih

Rating saja atau Review saja. Sehingga teorinya akan lebih jelas dan

umum.

5. Untuk penelitian berikutnya, sebaiknya dalam penentuan variabel

independennya dibuat runtut dari awal proses hingga akhir dalam

suatu proses apapun. Khususnya dalam perilaku konsumen, dimana

prosesnya runtut (awal hingga akhir) sangat berpengaruh.

75

DAFTAR PUSTAKA

Buku dan Jurnal :

Andini, Claudia dkk. (2016). Pengaruh E-Service Quality Terhadap Minat Beli

Pengunjung Online Store Lazada Indonesia. E-Proceeding of Management.

Vol. 3 No. 2. 1289-1295.

Andrew, Muhammad. (2019). E-Service Quality dan Citra Merek Terhadap Minat

Beli : Studi E-Service Quality dan Citra Merek Shopee. Jurnal Sekretaris

dan Administrasi Bisnis. Vol. 3 No. 1. 23-38.

Arief, Giri dan Millianyani, Heppy. (2015). Pengaruh Social Media Marketing

Melalui Instagram Terhadap Minat Beli Konsumen Sugar Tribe. E-

Proceeding of Management. Vol. 2 No. 3. 2581-2587.

Bagian Pengadaan BPS. 2018. Proyeksi Penduduk Indonesia 2015-2045 Hasil

SUPAS 2015 – 2045. Jakarta: Badan Pusat Statistik.

Carsel, Syamsuni. 2018. Metodologi Penelitian Kesehatan dan Pendidikan.

Yogyakarta: Penebar Media Pustaka. (Online)

Fajriani, Ayinda dan Sastika, Widya. 2016. Pengaruh Sosial Media Marketing

Melalui Instagram Terhadap Minat Beli Konsumen Steak Ranjang Bandung

(Studi Kasus Pada Pengguna Instagram di Bandung Tahun 2016).

Prosiding SnaPP Sosial, Ekonomi dan Humaniora. Vol. 6 No. 1. 124-133.

Farki, Ahmad dkk. 2016. Pengaruh Online Customer Review dan Rating

Terhadap Kepercayaan dan Minat Pembelian Pada Online Marketplace di

Indonesia. Jurnal Teknik ITS. Vol. 5 No. 2.

Ichsan, Masyita et al. 2018. Pengaruh Consumer Online Rating and Review

Terhadap Minat Beli Konsumen pada Marketplace Tokopedia di Wilayah

DKI Jakarta. E-Proceeding of Managment. Vol. 5 No. 2. 1828-1835.

Indika, Deru dan Jovita, Cindy. (2017). Media Sosial Instagram Sebagai Sarana

Promosi Untuk Meningkatkan Minat Beli Konsumen. Jurnal Bisnis Terapan.

Vol. 1 No. 1. 25-31.

Kurniawati, Dewi dan Arifin, Nugraha. 2015. Strategi Pemasaran Melalui Media

Sosial dan Minat Beli Mahasiswa. Jurnal Simbolika. Vol. 1 No. 2.

Kuspriyono, Taat dan Nurelasari, Ela. (2018). Pengaruh Social Media Marketing

Terhadap Customer Bonding dan Purchase to Intention. Cakrawala-Jurnal

Humaniora. Vol. 18 No. 2. 235-242.

76

Lupiyoadi, Rambat dan Ikhsan, Ridho. 2015. Praktikum Metode Riset Bisnis.

Jakarta: Salemba Empat.

Maulana, Rendi dan Kurniawan, Kezia. (2014). Pengaruh Kualitas E-Service

Terhadap Minat Beli Konsumen (Studi Kasus Pada Website Koren Denim).

Jurnal Manajemen. Vol. 13 No. 2. 117-129.

Mileva, Lubiana dan Fauzi, Achmad. (2018). Pengaruh Social Media Marketing

Terhadap Keputusan Pembelian (Survei Online pada Mahasiswa Sarjana

Jurusan Ilmu Administrasi Bisnis Angkatan 2014/2015 Fakultas Ilmu

Administrasi Universitas Brawijaya yang Membeli Starbucks Menggunakan

Line). Jurnal Administrasi Bisnis. Vol. 58 No. 1. 190-199.

Mo, Zan dkk. (2015). Effect of Online Reviews on Consumer Purchase Behavior.

Journal of Service Science and Management. 8. 419-424.

Nasir, Moh dan Harti. (2017). Pengaruh E-Service Quality dan Diskon Terhadap

Minat Beli pada Situs Online di Website Zalora.co.id di Surabaya. Jurnal

Pendidikan Tata Niaga. Vol. 1 No. 1. 15-18.

Nurlina. (2017). Pengaruh E-Service Quality dan Kepercayaan Online Terhadap

Minat Pembelian Toko Online di Tokopedia. Jurnal Lentera Bisnis. Vol. 6

No. 2. 83-93.

Pramono, Rian dan Ferdinand, Augusty. (2012). Analisis Pengaruh Harga

Kompetitif, Desain Produk dan Layanan Purna Jual Terhadap Minat Beli

Konsumen Sepeda Motor Yamaha (Studi Kasus pada Masyarakat di Kota

Semarang). Diponegoro Business Review. Vol. 1 No. 1. 1-9.

Prihanti, Dhea. 2019. Pengaruh E-Service Quality, Islamic Branding dan Islamic

Advertising Ethics terhadap Keputusan Pembelian (Studi Kasus pada

Konsumen Shopee di Indonesia). Dr Hikmah Endraswati, M.Si.

Peter, Paul dan Olson, Jerry. 1999. Consumer Behaviour: Perilaku Konsumen dan

Strategi Pemasaran. Jakarta: Erlangga.

Rozaq, M Ahsin. 2019. Analisis Pengaruh Lingkungan Kerja, Motivasi Kerja,

Etos Kerja Islami, Budaya Organisasi dan Kompensasi terhadap Kinerja

Karyawan (Studi Kasus pada Rumah Sakit Islam Kota Magelang). Skripsi

Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Program Studi S1 Ekonomi Syariah

IAIN Salatiga. Pembimbing Dr. Nafis Irkhami, M.Ag., M.A.

Saputra, Andy. 2015. Peran Inkubator Bisnis dalam Mengambangkan Digital

Startup Lokal di Indonesia. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya.

Vol. 4 No. 1

77

Schiffman dan Kanuk, 2008. Perilaku Konsumen. Indeks

Sudaryono. 2016. Manajemen Pemasaran Teori dan Implementasi. Yogyakarta:

Andi Offset

Sudirman, Muhammad Naufal. Pengaruh Online Review Youtube Terhadap Minat

Beli Mobil Toyota Rush 2018 dengan Dimediasi Sikap Konsumen. Program

Magister Manajemen UII.

Sugiyono. 2015. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung:

Alfabeta.

Sugiyono. 2017. Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta

Sujarweni, Wiratna. 2015. SPSS Untuk Penelitian. Yogyakarta: Pustaka Baru

Press

Usman, Husaini dan Akbar, Purnomo. 2003. Pengantar Statistika. Jakarta: Bumi

Aksara

Yanuarti, Ika dan Dewi, Helena. 2018. Startup Bisnis Sebagai Alternatif Investasi:

Studi Kasus Pada PT. Fiture Teknologi Inovasi. Ultima Management. Vol.

10 No. 2

Website :

Antaranews.com

Asean.org

Bps.go.id

bukalapak.com/about. Diakses pada tanggal 16 November 2019. Jam 10.57.

Cnnindonesia.com

databoks.katadata.co.id/datapublish/2019/07/05/penetrasi-smartphone-terhadap-

jumlah-penduduk-indonesia. Diakses pada tanggal 15 November 2019. Jam

15.18

Detik.com forbes.com/sites/natalierobehmed/2013/12/16/what-is-a-startup/#5481792f4044.

Diakses pada tanggal 15 November 2019. Jam 15.33.

78

Google Playstore. Diakses pada tanggal 16 November 2019. Jam 15.27.

gojek.com/about/. Diakses pada tanggal 16 November 2019. Jam 10.56.

Ibm.com. Diakses 6 November 2019

id.techinasia.com/valuasi-startup-pengertian-cara-hitung. Diakses pada tanggal 15

November 2019. Jam 21.21.

id.wikipedia.org/wiki/Bukalapak. Diakses pada tanggal 16 November 2019. Jam

10.03.

kominfo.go.id

maritim.go.id/menko-maritim-luncurkan-data-rujukan-wilayah-kelautan-

indonesia/. Diakses pada tanggal 15 November 2019. Jam 13.54.

Nyayur.id. Diakses pada tanggal 16 November 2019. Jam 11.15.

tekno.kompas.com/read/2019/05/16/03260037/apjii-jumlah-pengguna-internet-di-

indonesia-tembus-171-juta-jiwa. Diakses pada tanggal 15 November 2019.

Jam 15.03.

tokopedia.com/about/. Diakses pada tanggal 16 November 2019. Jam 10.55.

traveloka.com/id-id/about-us. Diakses pada tanggal 16 November 2019. Jam

11.00.

LAMPIRAN-LAMPIRAN

DATA RESPONDEN

Jenis Kelamin Pekerjaan Usia

Pendidikan

Terakhir Pendapatan

Perempuan Lainnya 31 – 40 Th Strata I Rp. 4.100.000 –

Rp. 6.000.000

Perempuan Karyawan

Swasta 31 – 40 Th Diploma

Rp. 4.100.000 –

Rp. 6.000.000

Laki-laki Karyawan

Swasta 31 – 40 Th Strata I

Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan PNS 31 – 40 Th Strata I Rp. 4.100.000 –

Rp. 6.000.000

Perempuan Karyawan

Swasta 21 – 30 Th Strata II

Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Lainnya 21 – 30 Th Strata I Rp. 0 – Rp.

2.000.000

Laki-laki Karyawan

Swasta 31 – 40 Th Strata I

Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Lainnya 31 – 40 Th Strata II >Rp. 6.100.000

Perempuan Lainnya 21 – 30 Th Strata I Rp. 4.100.000 –

Rp. 6.000.000

Perempuan Karyawan

Swasta 21 – 30 Th Strata I

Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Wiraswasta 21 – 30 Th Lainnya Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Lainnya 31 – 40 Th SLTA Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Lainnya 41 – 50 Th Strata I Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Lainnya 21 – 30 Th SLTA Rp. 0 – Rp.

2.000.000

Perempuan Lainnya 31 – 40 Th SLTA Rp. 4.100.000 –

Rp. 6.000.000

Perempuan Lainnya 31 – 40 Th Strata I >Rp. 6.100.000

Perempuan Lainnya 31 – 40 Th Strata II >Rp. 6.100.000

Perempuan Lainnya 31 – 40 Th Strata I Rp. 4.100.000 –

Rp. 6.000.000

Perempuan Karyawan

Swasta 41 – 50 Th Strata I

Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Karyawan

Swasta 31 – 40 Th Strata I

Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Lainnya 21 – 30 Th Lainnya Rp. 0 – Rp.

2.000.000

Perempuan PNS 31 – 40 Th Strata II >Rp. 6.100.000

Perempuan Wiraswasta 31 – 40 Th Strata I Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Wiraswasta 31 – 40 Th Strata I Rp. 4.100.000 –

Rp. 6.000.000

Perempuan Buruh 21 – 30 Th SLTA Rp. 0 – Rp.

2.000.000

Perempuan PNS 41 – 50 Th Strata II Rp. 4.100.000 –

Rp. 6.000.000

Perempuan PNS 41 – 50 Th Strata III Rp. 4.100.000 –

Rp. 6.000.000

Perempuan PNS 31 – 40 Th Strata I Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Pelajar/Mahasi

swa 11 – 20 Th Strata I

Rp. 0 – Rp.

2.000.000

Perempuan Lainnya 21 – 30 Th Strata I Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Lainnya 31 – 40 Th SLTA Rp. 0 – Rp.

2.000.000

Perempuan Lainnya 31 – 40 Th Strata I Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan PNS 41 – 50 Th Strata I Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Wiraswasta 21 – 30 Th Strata I Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Karyawan

Swasta 21 – 30 Th Diploma

Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Karyawan

Swasta 41 – 50 Th SLTA

Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Lainnya 41 – 50 Th Diploma >Rp. 6.100.000

Perempuan Wiraswasta 41 – 50 Th SLTA Rp. 0 – Rp.

2.000.000

Perempuan Wiraswasta 31 – 40 Th SLTP Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Karyawan

Swasta 21 – 30 Th SLTA

Rp. 0 – Rp.

2.000.000

Laki-laki Karyawan

Swasta 31 – 40 Th Strata III >Rp. 6.100.000

Perempuan Karyawan

Swasta 21 – 30 Th Strata I

Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Karyawan

Swasta 21 – 30 Th Diploma

Rp. 2.100.000 –

Rp. 4.000.000

Perempuan Wiraswasta 31 – 40 Th Strata I Rp. 4.100.000 –

Rp. 6.000.000

Perempuan Karyawan

Swasta 41 – 50 Th Strata I >Rp. 6.100.000

Perempuan PNS 31 – 40 Th Strata I Rp. 4.100.000 –

Rp. 6.000.000

Perempuan Pelajar/Mahasi

swa 21 – 30 Th SLTA

Rp. 0 – Rp.

2.000.000

Perempuan Pelajar/Mahasi

swa 11 - 20 Th SLTA

Rp. 0 – Rp.

2.000.000

Laki-laki Wiraswasta 31 – 40 Th Strata I Rp. 4.100.000 –

Rp. 6.000.000

Perempuan Wiraswasta 31 – 40 Th Strata I Rp. 4.100.000 –

Rp. 6.000.000

DATA MENTAH

S

M

M

1

S

M

M

2

S

M

M

3

S

M

M

4

R

C

1

R

C

2

R

C

3

R

C

4

R

C

5

R

C

6

E

S

Q

1

E

S

Q

2

E

S

Q

3

E

S

Q

4

E

S

Q

5

M

B

1

M

B

2

M

B

3

M

B

4

4 4 3 3 4 4 4 5 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4 4

4 4 4 3 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 3 4 2 4 4 4 5 3 3 4 5 5 5 5 5 5 4 4

4 4 3 3 4 5 4 3 4 3 5 5 5 5 5 5 5 4 3

3 3 3 3 5 5 2 3 3 3 4 5 5 5 5 5 5 4 5

5 3 4 4 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

3 3 1 1 3 5 5 5 1 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5

5 3 3 1 5 5 5 1 1 1 5 5 2 5 5 5 5 1 1

5 3 3 3 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5

4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3

5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4

4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 4

4 4 5 4 4 5 4 5 4 3 4 5 5 4 5 5 5 5 4

4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4

4 3 4 3 5 5 3 5 4 4 4 5 3 5 4 4 4 3 4

4 2 4 3 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 3 4 3 5 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4

5 5 3 3 4 5 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 3 5

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

3 3 3 3 3 5 5 3 3 3 3 5 5 5 5 5 4 5 5

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 3 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 3 4 4 4 4 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 4

1 3 2 2 1 1 1 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 2 2

4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4

5 4 4 3 5 5 5 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 3 5

4 4 4 4 5 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5

4 3 3 3 4 5 4 5 4 3 5 5 4 3 4 5 5 5 4

4 4 3 2 4 4 4 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

5 5 1 1 5 5 3 3 2 2 4 5 4 5 5 5 5 5 1

5 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4

4 3 3 3 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5 4 4

4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

4 3 4 3 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5

5 4 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 5 4

4 3 3 3 5 5 4 3 3 2 4 5 5 5 5 5 5 5 5

3 3 3 4 5 5 5 4 4 3 4 4 5 5 5 5 5 5 5

4 5 4 4 5 4 3 3 4 4 3 3 3 3 5 5 5 5 3

4 4 3 3 4 4 4 2 2 2 4 4 3 4 4 4 4 4 3

4 4 3 2 5 5 4 4 4 4 3 5 3 5 5 4 4 4 3

5 4 3 2 5 5 3 2 2 2 5 4 4 4 5 4 4 3 3

4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4

5 5 3 3 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5

4 3 5 3 5 5 4 3 3 2 5 4 5 5 5 5 5 5 5

5 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 5 5 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5

Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Jenis Kelamin

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid Laki-Laki 4 8,0 8,0 8,0

Perempuan 46 92,0 92,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Pekerjaan

Pekerjaan

Frequency Percent

Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid PNS 7 14,0 14,0 14,0

Karyawan Swasta 14 28,0 28,0 42,0

Pelajar/Mahasiswa 3 6,0 6,0 48,0

Wiraswasta 9 18,0 18,0 66,0

Buruh 1 2,0 2,0 68,0

Lainnya 16 32,0 32,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

Klasifikasi Responden Berdasarkan Usia

Usia

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid 11 - 20 Th 2 4,0 4,0 4,0

21 - 30 Th 15 30,0 30,0 34,0

31 - 40 Th 24 48,0 48,0 82,0

41 - 50 Th 9 18,0 18,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

Klasifikasi Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir

Pendidikan Terakhir

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid SLTP 1 2,0 2,0 2,0

SLTA 10 20,0 20,0 22,0

Diploma 4 8,0 8,0 30,0

Strata I 26 52,0 52,0 82,0

Strata II 5 10,0 10,0 92,0

Strata III 2 4,0 4,0 96,0

Lainnya 2 4,0 4,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

Klasifikasi Responden Berdasarkan Pendapatan

Uji Validitas Social Media Marketing

Correlations

SMM1 SMM2 SMM3 SMM4

Social_Me

dia_Marke

ting

SMM1 Pearson Correlation 1 ,418* ,343

* ,242 ,645

**

Sig. (2-tailed) ,012 ,044 ,161 ,000

N 35 35 35 35 35

SMM2 Pearson Correlation ,418* 1 ,178 ,308 ,599

**

Sig. (2-tailed) ,012 ,307 ,072 ,000

N 35 35 35 35 35

SMM3 Pearson Correlation ,343* ,178 1 ,812

** ,833

**

Sig. (2-tailed) ,044 ,307 ,000 ,000

N 35 35 35 35 35

SMM4 Pearson Correlation ,242 ,308 ,812** 1 ,845

**

Sig. (2-tailed) ,161 ,072 ,000 ,000

N 35 35 35 35 35

Social_Media_ Pearson Correlation ,645** ,599

** ,833

** ,845

** 1

Pendapatan

Frequency Percent Valid

Percent Cumulative

Percent

Valid Rp. 0 - Rp. 2.000.000 10 20,0 20,0 20,0

Rp. 2.100.000 - Rp.

4.000.000

20 40,0 40,0 60,0

Rp. 4.100.000 - Rp.

6.000.000

13 26,0 26,0 86,0

>Rp. 6.100.000 7 14,0 14,0 100,0

Total 50 100,0 100,0

Marketing Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000

N 35 35 35 35 35

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Uji Validitas Review Content

Correlations

RC1 RC2 RC3 RC4 RC5 RC6

Review_

Content

RC1 Pearson Correlation 1 ,737** ,426

* ,199 ,322 ,284 ,683

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,011 ,252 ,060 ,099 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35

RC2 Pearson Correlation ,737** 1 ,605

** ,263 ,189 -,007 ,627

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,127 ,277 ,966 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35

RC3 Pearson Correlation ,426* ,605

** 1 ,240 ,139 ,094 ,576

**

Sig. (2-tailed) ,011 ,000 ,165 ,426 ,592 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35

RC4 Pearson Correlation ,199 ,263 ,240 1 ,623** ,533

** ,721

**

Sig. (2-tailed) ,252 ,127 ,165 ,000 ,001 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35

RC5 Pearson Correlation ,322 ,189 ,139 ,623** 1 ,880

** ,797

**

Sig. (2-tailed) ,060 ,277 ,426 ,000 ,000 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35

RC6 Pearson Correlation ,284 -,007 ,094 ,533** ,880

** 1 ,715

**

Sig. (2-tailed) ,099 ,966 ,592 ,001 ,000 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35

Review_

Content

Pearson Correlation ,683** ,627

** ,576

** ,721

** ,797

** ,715

** 1

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 35 35 35 35 35 35 35

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Uji Validitas E-Service Quality

Correlations

ESQ1 ESQ2 ESQ3 ESQ4 ESQ5

Electronic

_Service_

Quality

ESQ1 Pearson Correlation 1 ,773** ,413

* ,572

** ,659

** ,817

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,014 ,000 ,000 ,000

N 35 35 35 35 35 35

ESQ2 Pearson Correlation ,773** 1 ,545

** ,765

** ,798

** ,906

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,001 ,000 ,000 ,000

N 35 35 35 35 35 35

ESQ3 Pearson Correlation ,413* ,545

** 1 ,567

** ,662

** ,734

**

Sig. (2-tailed) ,014 ,001 ,000 ,000 ,000

N 35 35 35 35 35 35

ESQ4 Pearson Correlation ,572** ,765

** ,567

** 1 ,911

** ,885

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 35 35 35 35 35 35

ESQ5 Pearson Correlation ,659** ,798

** ,662

** ,911

** 1 ,937

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 35 35 35 35 35 35

Electronic_

Service_Qu

ality

Pearson Correlation ,817** ,906

** ,734

** ,885

** ,937

** 1

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 35 35 35 35 35 35

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Uji Validitas Minat Beli

Correlations

MB1 MB2 MB3 MB4 MInat_Beli

MB1 Pearson Correlation 1 ,852** ,408

* ,291 ,790

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,015 ,090 ,000

N 35 35 35 35 35

MB2 Pearson Correlation ,852** 1 ,346

* ,296 ,774

**

Sig. (2-tailed) ,000 ,042 ,084 ,000

N 35 35 35 35 35

MB3 Pearson Correlation ,408* ,346

* 1 ,471

** ,752

**

Sig. (2-tailed) ,015 ,042 ,004 ,000

N 35 35 35 35 35

MB4 Pearson Correlation ,291 ,296 ,471** 1 ,727

**

Sig. (2-tailed) ,090 ,084 ,004 ,000

N 35 35 35 35 35

MInat_Beli Pearson Correlation ,790** ,774

** ,752

** ,727

** 1

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000

N 35 35 35 35 35

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Uji Reliabilitas Social Media Marketing

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

,722 4

Uji Reliabilitas Review Content

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

,777 6

Uji Reliabilitas E-Service Quality

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

,903 5

Uji Reliabilitas Minat Beli

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

,741 4

Uji Regresi Linier Berganda

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 3,369 2,003 1,682 ,099

Social_Media_Marketing -,024 ,136 -,024 -,175 ,862

Review_Content ,212 ,112 ,309 1,899 ,064

Electronic_Service_Qual

ity

,412 ,096 ,529 4,276 ,000

a. Dependent Variable: MInat_Beli

Uji Ttest

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 3,369 2,003 1,682 ,099

Social_Media_

Marketing

-,024 ,136 -,024 -,175 ,862

Review_Conten

t

,212 ,112 ,309 1,899 ,064

Electronic_Serv

ice_Quality

,412 ,096 ,529 4,276 ,000

a. Dependent Variable: MInat_Beli

Uji R2 (

Koefisien Determinan)

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,741a ,549 ,520 1,76034

a. Predictors: (Constant), Electronic_Service_Quality,

Social_Media_Marketing, Review_Content

Uji F

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 173,535 3 57,845 18,667 ,000b

Residual 142,545 46 3,099

Total 316,080 49

a. Dependent Variable: MInat_Beli

b. Predictors: (Constant), Electronic_Service_Quality, Social_Media_Marketing, Review_Content

Multikolinieritas

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standar

dized

Coefficie

nts

t Sig.

Collinearity

Statistics

B

Std.

Error Beta

Tolera

nce VIF

1 (Constant) 3,369 2,003 1,682 ,099

Social_Media_Marketing -,024 ,136 -,024 -,175 ,862 ,513 1,949

Review_Content ,212 ,112 ,309 1,899 ,064 ,370 2,701

Electronic_Service_Quality ,412 ,096 ,529 4,276 ,000 ,639 1,564

a. Dependent Variable: MInat_Beli

Heteroskedastisitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B

Std.

Error Beta

1 (Constant) 1,379 1,074 1,284 ,206

Social_Media_Marketing -,022 ,073 -,061 -,296 ,769

Review_Content -,007 ,060 -,028 -,115 ,909

Electronic_Service_Quality ,024 ,052 ,085 ,462 ,646

a. Dependent Variable: RES2

Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 50

Normal Parametersa,b

Mean ,0000000

Std. Deviation 1,70560316

Most Extreme Differences Absolute ,106

Positive ,087

Negative -,106

Test Statistic ,106

Asymp. Sig. (2-tailed) ,200c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

Daftar Riwayat Hidup

Biodata Diri

Nama : Bagus Satriyo

TTL : Purbalingga, 10 Agustus 1995

Alamat : Bandingan 27/12 Kejobong, Purbalingga

No. HP : 085328331687

Email : bagusksatriya@gmail.com

Riwayat Pendidikan

1. Formal

a. SD N 2 Bandingan 2001 – 2006

b. MTs Muhammadiyah 03 Bandingan 2007 – 2009

c. SMK YPT 2 Purbalingga 2010 - 2012

d. Institut Agama Islam Negeri Salatiga 2015 - sekarang

2. Non Formal

a. Mahad Al Jamiah IAIN Salatiga 2015 – 2016

Riwayat Organisasi

Nama Organisasi Periode

Kelompok Studi Ekonomi Islam IAIN Salatiga 2015 – 2018

Forum Silaturahim Studi Ekonomi Islam Komisariat Magelang 2017

Ma’had Al Jamiah IAIN Salatiga 2015 – 2018

Generasi Baru Indonesia IAIN Salatiga 2018

Demikian daftar riwayat hidup ini dibuat dengan sesungguhnya dan untuk

dipergunakan sebagaimana mestinya.

Hormat Saya,

Bagus Satriyo