analisis statistik persepsi mahasiswa terhadap … · biologi 3 3 4 fti teknik mesin 7 7 9 ......

1

SidangTugas Akhir

ANALISIS STATISTIK PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP PERAN DOSEN WALI

DI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA

Javelline Putri B. Purba (1310030080)

Dosen Pembimbing :

Dr.Dra.Ismaini Zain, Msi

mentransformasikan, mengembangkan, serta menyebarluaskan ilmu pengetahuan, teknologi, serta seni melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian

kepada masyarakat (UU No. 14 tahun 2005).

Pengajar

Pembimbing

mendorong potensi

penasehat akademik

Membantu mengambil keputusan

2

3

Membantu menyusun rencana dan beban study

Memberi peluang kepada mahasiswa untukmembicarakan masalah yang dialami

Sikap dan kebiasaan belajar yang baik

Ilyas (2008) masih ada dosen pembimbing

akademik atau dosen wali yang belum

menjalankan peran dan fungsinya secara ideal

persepsi mahasiswa terhadap peran dosen wali

4

Penelitian Sebelumnya

Mudjijo (1987) menganalisis karakteristik dosen menurut

persepsi mahasiswa dan dihubungkan ketergantungannya

dengan kepuasan dalam menerima layanan bimbingan

Mulyadi (2004) “Peran dan Fungsi Penasehat Akademik”

pada penelitiannya Mulyadi hanya mendiskripsikan peran

dan fungsi penasehat akademik tanpa memodelkan

Heriati (2007) menganalisis faktor-faktor apa saja yang

mempengaruhi kinerja dosen dalam menghasilkan prestasi

hasil belajar mahasiswa menggunakan statistika deskriptif

Rumusan Masalah Tujuan

Bagaimana karakteristik persepsi mahasiswa

terhadap peran dosen wali ?

Bagaimana pemodelan persepsi mahasiswa

mengenai peran dosen wali ?

Mendeskripsikan karakteristik mahasiswa terhadap peran

dosen wali

Memodelkan persepsi mahasiswa mengenai peran dosen wali peran dosen wali

5

Manfaat

ITSPeneliti

Mengaplikasikan Ilmu Statistika yang

didapat selama menjalani

pendidikan di Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) ke dalam dunia kerja

Mengetahui seberapa besar

peran dosen wali pada kegiatan

akademik mahasiswa

6

Responden S-1

Angkatan Tahun 2009,2010,2011

7

FasilitatorInnovator

PenemuTeladan

Evaluator

Pemandu

Pencipta Konselor

Organisator

Pengabdi dan Melayani Masyarakat

Peran Dosen

8

Definisi Dosen Wali

TINJAUAN PUSTAKA

9

TINJAUAN PUSTAKA

Definisi Peran

Friedman (1992)serangkaian perilaku yang diharapkan pada seseorang sesuai dengan posisi sosial yang diberikan baik secara

formal maupun secara informal.

Horton dan Hunt. (1993).

Perilaku yang diharapkan dari seseorang yang memiliki status. Seseorang mungkin tidak memandang suatu

peran dengan cara yang sama sebagaimana orang lain memandangnya. Sifat kepribadian seseorang

mempengaruhi bagaimana orang itu merasakan peran tersebut

Ahmadi (1982) mendefinisikan peran sebagai suatu kompleks pengharapan manusia terhadap bagaimana cara individu

harus bersikap dan berbuat dalam situasi tertentu berdasarkan status dan fungsi sosialnya.

10

TINJAUAN PUSTAKA

Definisi PeranPeran dan Fungsi Dosen

Wali

11

TINJAUAN PUSTAKA

Mencari hubungan variabel respon yang bersifat dichotomus (berskala nominal atau ordinal dengan dua kategori) atau

polychotomus (mempunyai skala nominal atau ordinal dengan dua lebih kategori) dengan satu atau lebih variabel prediktor. Variabel

prediktor bersifat kontinu atau kategorik.(Agresti, 1990)

Regresi Logistik

12

TINJAUAN PUSTAKA

Regresi Logistik Ordinal

Menggambarkan antara variabel respon dengan sekumpulan variabel prediktor, dimana variabel respon bersifat ordinal, dan terdiri dari tiga kategorik atau lebih. Model yang dipakai pada regresi logistik ordinal ini adalah model logit. Pada model logit ini sifat ordinal dari respon dituangkan dalam peluang kumulatif sehingga cumulative logit models merupakan model yang didapat dengan membandingkan peluang kumulatif yaitu peluang kurang dari atau sama dengan kategori respon ke-j pada p variabel prediktor. (Hosmer dan Lemeshow, 2000).

13

TINJAUAN PUSTAKA

Transformasi logistik menjadi model regresi

logistik (logit) ordinal atau logit kumulatif :

Bentuk model regresi logistik dengan p variabel prediktor

14

TINJAUAN PUSTAKA

Jika terdapat 3 kategori respon j= 1, 2, 3 maka peluang masing-masingkategori respon sebagai berikut

15

TINJAUAN PUSTAKA

Estimasi Parameter

Banyaknya metode yang dapat digunakan untuk menaksir β salah satunya adalah Maksimum Likelihood Estimation (MLE). Metode ini tidak memerlukan batasan-batasan pada karakteristik variabel prediktor. Dengan menetapkan asumsi distribusi binomial dan obyek pengamatan yang saling bebas. Fungsi likelihood pada metode MLE merupakan fungsi linier maka diperlukan iterasi untuk memperoleh taksiran parameternya dengan metode Newton Raphson, yaitu dengan cara menentukan nilai awal dari . )0(

Model yang telah diperoleh akan dilakukan pengujian statistik. Untuk menentukan variabel-variabel prediktor yang digunakan untuk membangun model tersebut memiliki hubungan nyata dengan variabel respon. Untuk menguji kemaknaan koefisien β yang diperoleh dilakukan uji parsial dan uji serentak..

16

TINJAUAN PUSTAKA

Uji Parsial

Setelah hasil estimasi parameter diperoleh maka kemudian dilakukan pengujian keberartian pada koefisien terhadap variabel respon yaitu dengan membandingkan parameter hasil maksimum likelihood dugaan dengan standart eror parameter tersebut. (Hosmer dan Lemeshow, 2000).

17

TINJAUAN PUSTAKA

Uji Serentak

19

TINJAUAN PUSTAKA

Kesesuaian Model

Untuk mengetahui apakah model dengan variabel dependen

merupakan model yang sesuai. Pada uji ini statistik uji yang digunakan

adalah deviance, dengan hipotesis sebagai berikut.

Daereh kritis : Tolak Ho, p-value < α dan derajat bebas J- (p+1)

20

TINJAUAN PUSTAKA

Ketepatan Klasifikasi

Menurut Johnson and Winchern (1992) evaluasi prosedur klasifikasi adalah suatu evaluasi yang melihat peluang kesalahan klasifikasi yang dilakukan oleh suatu fungsi klasifikasi. Ukuran yang dipakai adalah apparent error rate(APER). Nilai APER menyatakan nilai proporsi sampel yang salah diklasifikasikan oleh fungsi kliasifikasi.

Hasil ObservasiTaksiran

y1 y2 y3

y1 n11 n12 n13

y2 n21 n22 n23

y3 n31 n32 n33

21

Sumber DataIdentifikasi

VariabelLangkah Analisis

Jadwal Pelaksanaan

Mahasiswa ITS angkatan 2009, 2010, dan 2011 dengan total

lima fakultas, yaitu FMIPA, FTI, FTSP, FTK

dan FTIF.

DATA PRIMER

SURVEY

DATA SEKUNDER

data jumlah mahasiswa.

METODOLOGI PENELITIAN

22



Jadwal Pelaksanaan

SRS

23



Jadwal Pelaksanaan

Fakultas JurusanAngkatan

Total2009 2010 2011

FMIPA

Fisika 3 3 4

63

Matematika 4 4 6

Statistika 4 5 6

Kimia 4 4 6

Biologi 3 3 4

FTI

Teknik Mesin 7 7 9

126

Teknik Elektro 8 10 10

Teknik Kimia 6 7 9

Teknik Fisika 3 5 6

Teknik Industri 6 7 11

T. Material dan Metalurgi 3 5 7

FTSP

Teknik Sipil 6 7 8

93

Arsitektur 4 5 6

Teknik Lingkungan 4 6 6

Desain Produk Industri 5 9 7

Teknik Geomatika 3 3 4

Perencanaan Wilayah dan Kota 3 3 4

FTK

Teknik Perkapalan 4 5 5

43T. Sistem Perkapalan 4 4 6

Teknik Kelautan 5 5 5

FTIFTeknik Informatika 9 11 10

55

24



Jadwal Pelaksanaan

PERSEPSI

Dimensi penyusunan FRS

Dimensi perkembangan mahasiswa

Dimensi peran, tugas, dan fungsi dosen wali

Dimensi penyelesaian masalah

Skala Likert

VARIABEL RESPON

25



Jadwal Pelaksanaan

Dimensi Penyusunan FRS

Dosen wali membantu

menyusun program

studi

Dosen wali membantu

menetapkan beban

studi

Dosen wali mengkoreksi

FRS sebelum

memberikan persetujuan

Dosen wali membantu

memberikan gambaran

konsekuensi beban

studi mahasiswa

Dosen wali membantu

memberikan gambaran peluang

tentang beban studi mahasiswa

26



Jadwal Pelaksanaan

Dosen wali memantau

perkembangan prestasi

mahasiswa setiap

semester

Dosen wali

mengevaluasi nilai

mahasiswa yang

kurang

Dosen wali memberikan

nasehat untuk meningkatkan

prestasi belajar

Dosen wali memperhatikan

faktor-faktor yang

mempengaruhi perkembangan

prestasi mahasiswa

Dosen wali mendorong

mahasiswa untuk mendapatkan

nilai IP yang lebih baik

Dimensi Perkembangan Mahasiswa

27



Jadwal Pelaksanaan

Dosen wali mempunyai

kemampuan berkomunikasi

saat perwalian

Dosen wali memberikan waktu

untuk konsultasi dalam hal

akademik

Dosen wali membantu

mengembangkan sikap belajar yang

baik


waktu untuk konsultasi dalam

hal non akademik


motivasi untuk belajar

Dimensi Peran Tugas, dan Fungsi Dosen Wali

Dosen wali membina mahasiswa

mengembangkan kepribadiannya

Dosen wali menunjukan jalan

pengembangan minat mahasiswa

Dosen wali mengarahakan

mahasiswa memanfaatkan waktu

luang dengan baik

28



Jadwal Pelaksanaan

Dosen wali bersedia

mendengarkan yang

dihadapi mahasiswa

Dosen wali mengerti

penyebab masalah

yang dihadapi

Dosen wali percaya pada

kemampuan mahasiswa untuk

menyelesaikan masalah


alternatif untuk

menyelesaikan masalah

Dosen wali mendukung

mahasiswa dalam menyelesaikan

masalah

Dimensi Penyelesaian Masalah

29



Jadwal Pelaksanaan

1 2 3 4 5 6 7

Rendah Tinggi

Variabel Respon

Sedang

Y= 1, peran dosen rendahY=2, peran dosen sedangY=3, peran dosen tinggi

30



Jadwal Pelaksanaan

Variabel Demografi Mahasiswa

Variabel Kategorik Skala

Pengukuran

Jenis Kelamin (X1) 1 = Laki-laki

2 = Perempuan

Nominal

IPK (X2) 1 = ≤ 2,75

2= 2,76-3,55

3= ≥ 3,56

Nominal

Daerah Asal (X3) 1= Lainnya

2= Luar Surabaya, Jatim

3= Surabaya

Nominal

Tempat Tinggal (X4) 1= Kost

2= Rumah Sendiri

Nominal

Fakultas (X5) 1= FMIPA

2= FTI

3= FTSP

4= FTIF

5 = FTK

Nominal

31



Jadwal Pelaksanaan

Variabel Demografi Mahasiswa

Variabel Kategorik Skala Pengukuran

Keterlibatan

Ormawa (X6)

1= Tidak Aktif

2= Cukup Aktif

3= Aktif

4= Sangat aktif

Nominal

Jalur Masuk (X7) 1= Lainnya

2= Kemitraan/Mandiri

3= SNMPTN Tulis

4 = PMDK Prestasi/SNMPTN

Undangan/Bidikmisi

Nominal

Beasiswa (X8) 1 =Tidak

2= Ya

Nominal

32



Jadwal Pelaksanaan

Variabel Demografi Dosen Wali

Jenis Kelamin Dosen Wali (X9) 1 = Laki-Laki

2 = Perempuan

Nominal

Pendidikan Dosen Wali (X10) 1 = S2

2 = S3

3 = Profesor

Nominal

33



Jadwal Pelaksanaan

Variabel Proses perwalian


Pengukuran

Frekuensi Pertemuan (X11) 1 = ≤ 2

2 = ≥ 3

Nominal

Titip Perwalian (X12) 1= Tidak tahu

2 = Tahu/ Benar menjawab

Nominal

Perwalian tidak konvensional (X13) 1= Tidak tahu


Nominal

Konsultasi Kesulitan Perkuliahan (X14) 1= Tidak tahu


Nominal

34



Jadwal Pelaksanaan

Variabel Pengetahuan Responden


Pengukuran

Paham Jadwal FRS (X15) 1 = ≤ 2

2 = ≥ 3

Nominal

Paham Perubahan FRS (X13) 1= Tidak tahu


Nominal

Paham Jadwal Drop Mata Kuliah

(X14)

1= Tidak tahu


Nominal

35



Jadwal Pelaksanaan

Uji Validitas

Uji Reliabilitas

statistika deskriptif

Pengujian Parameter Parsial

Pengujian Parameter Serentak

Menguji Goodness of Fit dari model terbaik

Membuat tabel klasifikasi

Menginterpretasikan model terbaik dengan nilai odds ratio

36

Uji Validitas

Uji Reliabilitas

DimensiItem

PertanyaanKorelasi P-value Keterangan


P1 0,801 0,000 Valid

P2 0,789 0,000 Valid

P3 0,770 0,000 Valid

P4 0,845 0,000 Valid

P5 0,854 0,000 Valid

Dimensi Perkembangan Mahasiswa

P1 0,830 0,000 Valid

P2 0,843 0,000 Valid

P3 0,850 0,000 Valid

P4 0,876 0,000 Valid

P5 0,833 0,000 Valid

Dimensi Peran, Tugas, dan Fungsi

Dosen Wali

P1 0,777 0,000 Valid

P2 0,805 0,000 Valid

P3 0,809 0,000 Valid

P4 0,872 0,000 Valid

P5 0,865 0,000 Valid

P6 0,858 0,000 Valid

P7 0,844 0,000 Valid

P8 0,819 0,000 Valid


P1 0,882 0,000 Valid

P2 0,905 0,000 Valid

P3 0,919 0,000 Valid

P4 0,864 0,000 Valid

P5 0,895 0,000 Valid

α = 10%

37

Uji Validitas

Uji Reliabilitas

No. Variabel Penelitian CronbachAlpha Keterangan

1 Dimensi Penyelesaian Masalah 0,809 Reliabel

2 Dimensi PerkembangaN Mahasiswa 0,816 Sangat Reliabel

3 Daya Dimensi Peran, Tugas, dan Fungsi Dosen

Wali

0,793 Reliabel

4 Dimensi Penyelesaian Masalah 0,825 Sangat Reliabel

38

IPK

6%

78%

16%

≤2,75

2,76-3,50

≥3,51 45

154

127

54

0

50

100

150

200

Sangat Aktif

Aktif

Cukup Aktif

Tidak Aktif

Ormawa

Daerah Asal Tempat Tinggal

25%

48%

27%

Lainnya

Luar Surabaya, Jatim

Surabaya

71%

29% kost

rumah sendiri

39

Jalur Masuk Beasiswa

Frekuensi Pertemuan

Pendidikan Dosen Wali0

50

100

150

200

64

185

105

26

PMDK Prestasi/SNMPTN Undangan/Bidik Misi

SNMPTN Tulis

Kemitraan/Mandiri

Lainnya

63%

37% Ya

Tidak

83%

17%

≤2

>3

0

50

100

150

200

250 221

116

43

S2

S3

professor

40

Proses Perwalian Pengetahuan Proses Perwalian

KonsultasiNilai Dosen Wali

0

100

200

300

400

Titip Perwalian tidak

konfensional

69 76

311 304

Pernah

Tidak Pernah0

100

200

300

minggu FRS

perubahan FRS

drop kuliah

104131 124

276249 256

benar

Salah/Tidak tahu

51%49% selain dosen

wali

dosen wali

36%

64%≤7

>7

41

Persentase Persepsi Mahasiswa Tentang Dosen Wali

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

D1 D2 D3 D4

4,74%

10% 8,68% 9,74%

38,95% 40,79%

51,58%

40,26%

56,32%

49,21%

39,74%

50%

RENDAH

CUKUP

TINGGI

42

Persentase Persepsi Mahasiswa Tentang Dosen Wali

4,8%7,9%

5,3%7,0%

9,3%

50,8%54,0%

51,1%

37,2%

53,7%

44,4%

38,1%

43,6%

55,8%

37,0%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

FMIPA FTI FTSP FTK FTIF

rendah cukup tinggi

43

Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.

Parsial Serentak

Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio

Jenis Kelamin (X1)

Konstanta (1)

Konstanta (2)

Laki-laki (1)

-2,525

0,397

0,150

115,917

6,102

0,545

0,00

0,01

0,46

1,16

IPK (X2)

Konstanta (1)

Konstanta (2)

≤ 2,75 (1)

2,76-3,55 (2)

-2,395

0,537

0,792

0,235

64,481

4,635

2,601

0,750

0,00

0,03

0,10

0,39

2,21

1,27

Asal Daerah (X3)

Konstanta (1)

Konstanta (2)

Lainnya(1)

Luar SBY, jatim (2)

-2,375

0,556

0,278

0,371

87,087

8,082

0,997

2,380

0,00

0,004

0,32

0,12

1,32

1,45

Tempat Tinggal (X4)

Konstanta (1)

Konstanta (2)

Kost (1)

-2,624

0,297

-0,015

104,918

2,527

0,005

0,00

0,11

0,95

0,99

Fakultas (X5)

Konstanta (1)

Konstanta (2)

FMIPA (1)

FTI (2)

FTSP(3)

FTIF(4)

-3,123

-0,181

-0,374

-0,667

-0,415

-0,736

76,310

0,358

0,926

3,660

1,310

3,339

0,00

0,55

0,34

0,06

0,25

0,07

0,69

0,51

0,66

0,48

Uji Parsial Demografi Mahasiswa

v

v

44


Parsial


Keterlibatan Ormawa

(X6)

Konstanta (1)

Konstanta (2)

Tidak Aktif (1)

Cukup Aktif (2)

Aktif (3)

-2,988

-0,054

-0,673

-0,416

-0,325

73,759

0,034

2,881

1,502

0,957

0,00

0,86

0,09

0,22

0,33

0,51

0,66

0,72

Jalur Masuk (X7)

Konstanta (1)

Konstanta (2)

Lainnya (1)

Kemitraan (2)

SNMPTN Tulis (3)

-2,754

0,168

-0,161

-0,106

-0,204

82,126

0,469

0,127

0,119

0,519

0,000

0,493

0,721

0,730

0,471

0,85

0,899

0,82

Beasiswa (X8)

Konstanta (1)

Konstanta (2)

Tidak (1)

-2,537

0,387

0,210

138,991

8,825

1,032

0,000

0,003

0,310

1,23

45


Parsial


Pendidikan Dosen Wali (X9)

Konstanta (1)

Konstanta (2)

S2 (1)

S3 (2)

-2,729

0,199

-0,225

0,069

61,552

0,445

0,479

0,039

0,00

0,51

0,49

0,84

0,799

1,07

Jenis Kelamin Dosen Wali

(X10)

Konstanta (1)

Konstanta (2)

Laki-laki (1)

-2,824

0,102

-0,283

110,946

0,271

1,552

0,00

0,60

0,21

0,75

Uji Parsial Karakteristik Dosen Wali

46


Parsial


Frekuensi Pertemuan (X11)

Konstanta (1)

Konstanta (2)

≤ 2 (1)

-3,579

-0,596

-1,093

121,529

5,445

15,294

0,00

0,02

0,00

0,34

Titip Perwalian (X12)

Konstanta (1)

Konstanta (2)

Tidak (1)

-2,230

0,708

0,484

60,924

8,595

3,412

0,00

0,003

0,07

1,62

Perwalian tidak konfensional

(X13)

Konstanta (1)

Konstanta (2)

Tidak (1)

-1,947

1,049

0,903

51,810

19,108

12,070

0,00

0,00

0,001

2,47

Konsultasi Kesulitan

Perkuliahan

(X14)

Konstanta (1)

Konstanta (2)

Selain Dosen Wali (1)

-2,682

0,239

-0,139

137,385

2,747

0,483

0,00

0,097

0,49

0,87

Uji Parsial Proses Perwalian

47


Parsial


Paham jadwal FRS (X15) Konstanta (1)

Konstanta (2)

Tidak (1)

-2,659

0,260

-0,065

103,480

1,822

0,085

0,00

0,18

0,77

0,94

Paham Perubahan FRS (X16) Konstanta (1)

Konstanta (2)

Tidak (1)

-2,383

0,553

0,378

98,785

9,970

3,193

0,00

0,002

0,07

1,46

Paham Jadwal Drop Mata Kuliah (X17) Konstanta (1)

Konstanta (2)

Tidak (1)

-2,326

0,617

0,458

92,713

11,626

4,532

0,00

0,00

0,03

1,58

Uji Parsial Pengetahuan Responden

48


Parsial


Paham jadwal FRS (X15) Konstanta (1)

Konstanta (2)

Tidak (1)

-2,659

0,260

-0,065

103,480

1,822

0,085

0,000

0,177

0,770

0,94

Paham Perubahan FRS (X16) Konstanta (1)

Konstanta (2)

Tidak (1)

-2,383

0,553

0,378

98,785

9,970

3,193

0,000

0,002

0,074

1,46

Paham Jadwal Drop Mata Kuliah (X17) Konstanta (1)

Konstanta (2)

Tidak (1)

-2,326

0,617

0,458

92,713

11,626

4,532

0,000

0,001

0,033

1,58

Uji Parsial Pengetahuan Responden

49


Serentak


Peran dosen wali Konstanta (1)

Konstanta (2)

-2,982

0,173

21,324

0,076

0,00

0,78

IPK (X2) ≤ 2,75 (1)

2,76-3,55 (2)

0,787

0,180

2,328

0,400

0,13

0,53

2,197

1,197

Fakultas (X5) FMIPA (1)

FTI (2)

FTSP (3)

FTIF (4)

-0,511

-0,532

-0,308

-0,462

1,472

2,028

0,281

1,196

0,225

0,15

0,596

0,27

0,5999

0,59

0,735

0,63

Keterlibatan Ormawa (X6) Sangat Aktif (1)

Aktif(2)

Cukup Aktif(3)

-0,590

-0,397

-0,227

2,005

1,219

0,425

0,16

0,27

0,52

0,554

0,672

0,797

Frekuensi Perwalian (X11) ≤2 (1) -1,155 15,296 0,00 0,315

Titip Perwalian (X12) Tidak (1) 0,210 0,505 0,478 1.234

Perwalian tidak konfensional

(X13)

Tidak (1) 0,803 7,875 0,01 2,232

Paham Perubahan FRS (X16) Tidak (1) 0,224 0,957 0,328 1,251

Paham Jadwal Drop Mata

Kuliah (X17)

Tidak (1) 0,494 4,267 0,039 1,639

50


Serentak

Model-2 Log

LikelihoodChi-Square db P_value

Final 480,110 43,820 14 0,00

Koefisien yang didapatkan signifikan terhadap model regresi logistik ordinal

51


Model

52


Peluang Variabel Peluang

X2 X5 X6 X11 X12 X13 X16 X17 RENDAH CUKUP TINGGI

1 1 1

1 1 1 1 1 0,062 0,545 0,393

2 2 2 2 2 0,036 0,429 0,535

2 1 1 1 1 0,173 0,658 0,169

2 1 1 1 2 0,113 0,636 0,250

2 1 1 2 2 0,093 0,613 0,295

2 1 2 2 2 0,044 0,474 0,483

1 2 2 2 2 0,012 0,203 0,785

1 2 2 2 1 0,019 0,291 0,690

1 2 2 1 1 0,023 0,336 0,641

1 2 1 1 1 0,051 0,505 0,444

53


PeluangVariabel Peluang


1 2 1

1 1 1 1 1 0,157 0,657 0,186

2 2 2 2 2 0,095 0,616 0,289

2 1 1 1 1 0,372 0,561 0,067

2 1 1 1 2 0,266 0,629 0,105

2 1 1 2 2 0,224 0,647 0,128

2 1 2 2 2 0,115 0,638 0,247

1 2 2 2 2 0,032 0,405 0,563

1 2 2 2 1 0,051 0,508 0,440

1 2 2 1 1 0,064 0,551 0,386

1 2 1 1 1 0,132 0,649 0,220

54


PeluangVariabel Peluang


1 3 2

1 1 1 1 1 0,089 0,607 0,303

2 2 2 2 2 0,052 0,511 0,437

2 1 1 1 1 0,237 0,642 0,121

2 1 1 1 2 0,159 0,657 0,184

2 1 1 2 2 0,132 0,649 0,220

2 1 2 2 2 0,064 0,551 0,386

1 2 2 2 2 0,017 0,272 0,711

1 2 2 2 1 0,028 0,372 0,600

1 2 2 1 1 0,034 0,420 0,545

1 2 1 1 1 0,074 0,577 0,350

55


Peluang Variabel Peluang


2 2 2 1 1 1 1 1 0,110 0,633 0,257

2 2 2 2 2 0,065 0,555 0,380

2 1 1 1 1 0,282 0,620 0,098

2 1 1 1 2 0,193 0,656 0,151

2 1 1 2 2 0,161 0,657 0,182

2 1 2 2 2 0,079 0,589 0,332

1 2 2 2 2 0,021 0,318 0,661

1 2 2 2 1 0,035 0,422 0,543

1 2 2 1 1 0,043 0,470 0,487

1 2 1 1 1 0,091 0,610 0,299

56


Kesesuaian Model

Chi-Square db P_value

Deviance 394,714 434 0,912

Model sesuai atau tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model

57


Ketepatan Klasifikasi

Observasi

Respon

Prediksi

TotalKetepatan

KlasifikasiPeran

Tinggi

Peran

Sedang

Peran

Rendah

Peran Tinggi 68 93 0 161

57,89%Peran Sedang 41 152 0 193

Peran Rendah 6 20 0 26

Total 115 265 0 380

58

KESIMPULAN

Mahasiswa yang memiliki IPK tinggi yaitu sebesar 78 % dan mahasiswa yang sangat aktif dalam kegiatan ormawa sebanyak 45 responden. Mahasiswa yang berasal dari luar Surabaya sebesar 73 % sehingga mahasiswa yang memilih untuk tinggal di kost-kostan sebesar 71%. Untuk mahasiswa yang masuk ke ITS melalui jalur SNMPTN tulis sebanyak 185 mahasiswa dan 63% mahasiswa mengaku pernah mendapatkan beasiswa selama masa perkuliahan.

Terdapat 43 dosen wali dengan pendidikan professor dan hanya 17% responden yang bertemu dosen wali lebih dari 3 kali dalam satu semester. Selain itu hanya ada 69 dan 76 responden yang mengaku pernah menitipkan perwalian dan melakukan perwalian tidak konvensional.

Dari 380 responden yang mengetahui jadawal FRS, perubahan FRS, dan batas mengedrop kuliah masing-masing hanya sebanyak 104, 131, dan 124. Mahasiswa yang mengkonsultasikan kesulitan dalam proses perkuliahan ke dosen wali sebanyak 49% dan 64% sudah menilai dosen walinya lebih dari 7. Dari setiap dimensi, responden sudah menilai peran dosen tinggi, namun peran dosen tertinggi terletak pada dimensi penyusunan FRS, dan peran dosen terendah terletak pada dimensi perkembangan mahasiswa. Dari kelima fakultas, hanya mahasiswa dari Fakultas Teknik Perkapalan yang cenderung menilai peran dosen wali sudah tinggi.

59

KESIMPULAN

Analisis regresi logistik ordinal menunjukan secara serentak variabel yang berpengaruh signifikan terhadap persepsi responden terhadap peran dosen wali yaitu IPK, Fakultas, keterlibatan ormawa, frekuensi pertemuan dengan dosen wali, paham perubahan FRS dan jadwal minggu terkahir batas drop mata kuliah, pernah menitipkan perwalian serta pernah melakukan perwalian tidak konvensional dengan model logit yang didapatkan sebagai berikut:

60

SARAN

1. Lebih sederhana dalam pembuatan kuisioner.

2. Untuk pembuatan variabel prediktor lebih diperhatikan

dan ditambah lagi.

3. Secara berskala melakukan evaluasi terhadap kinerja

dosen wali.

61

Agresti, A.(2007). An Introduction to Categorial Data Analysissecond Edition.

New Jersey : John Wiley & Sons, Inc.

Ahmadi, Abu. (1982). Psikologi Sosial. Surabaya: Penerbit PT. Bina Ilmu, hlm. 50.

Budi, TP. (2006). SPSS 13.0 Terapan Riset Statistik. Yogyakarta : Andi Offset

Friedman, M.M. (1992). Family Nursing. Theory & Practice. Jakarta: EGC.

Heriati. (2007). Faktor-Faktor Mendasar yang Mempengaruhi Kinerja Dosen Dalam Menghasilkan

Prestasi Belajar Mahasiswa. Disertasi. Bandung :Program Administrasi Pendidikan.

Horton, Paul B., dan Chester L. Hunt. (1993). Sosiologi, Jilid 1 Edisi Keenam,

(Alih Bahasa: Aminuddin Ram, Tita Sobari). Jakarta: Penerbit Erlangga, hlm.129-130

Hosmer, D. W., dan Lemeshow. (2000). Applied Logistic Regression, John Wiley and Sons, USA

62

.

Ilyas. Peran Ideal Dosen Pembimbing Akademik Dan Prestasi Belajar Mahasiswa. Jurnal

Pendidikan dan Budaya , (Bandung : EDUCARE, 2004).

Johnson, R. A. and Winchern, D. W., (1992). Applied Multivariate Statistical Analysis.

Prentice Hall. New Jersey.

Mudjijo. (1987). Karakteristik Dosen Menurut Persepsi Mahasiswa dan Dihubungkan

Ketergantungannya Dengan Kepuasan Dalam Menerima Layanan Pembimbingan. Tesis.

Bandung : Program Studi Bimbingan dan Penyuluhan.

Mulyadi. (2004). Penelitian Peran dan Fungsi Penasehat Akademik yang diambil dari

www.fpsi-uinmalang.com/download1/Penelitian Peran dan Fungsi Penasehat Akademik

diakses pada hari Sabtu, 16 Januari 2013 119.37 WIB

Peraturan Akademik. (2009). Peraturan Akademik Institut

Teknologi Sepuluh Nopember

Simamora, B. (2001). Remarketing for Business Recovery. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama.

Suwandi, I. (1997). Peranan dan Fungsi Penasehat Akademik, Makalah Pelatihan Dosen Penasehat

Akademik IKIP Malang.

UURI Nomor 14 Tahun 2005. Guru dan Dosen

Yamin, Sofyan dan Heri Kurniawan. (2009). SPSS Complete: Teknik Analisis Statistik Terlengkap

Dengan Software SPSS Seri 1. Jakarta: Salemba Infotek

http://www.fpsi-uinmalang.com/download1/



63

TERIMA KASIH

analisis statistik persepsi mahasiswa terhadap … · biologi 3 3 4 fti teknik mesin 7 7 9 ......

Documents