Analtica predictiva: mejora de decisiones y respuesta rpida al cambio Escrito por: Website Administrator 7-15-2011 Categora: Eventos y Actividades 2011Es grato invitarle a la reunin que se llevar a cabo el da viernes 29 de julio a las 7:30 a.m., en el Club Unin. En esta oportunidad contaremos con la colaboracin del M.Sc. Daniel Alberto Caas Montero, Consultor e Ingeniero de Investigacin y Desarrollo en Anlisis de datos. Daniel Alberto dar una conferencia cuyo tema es:Analtica predictiva: mejora de decisiones y respuesta rpida al cambioLa Inteligencia de Negocios pretende convertir grandes volmenes de datos almacenados por las organizaciones en conocimiento til y estratgico para tomar decisiones acertadas y acciones inmediatas. Las herramientas de Inteligencia de Negocios facilitan la exploracin, descubrimiento y anlisis de informacin de la empresa y su entorno. Desde hace 15 aos, el Club de Investigacin Tecnolgica ha ofrecido un espacio de encuentro entre los investigadores y tecnlogos interesados en sacar mayor valor de los datos empresariales. En esta lnea, hemos realizado actividades sobre temas relacionados con modelaje y anlisis matemtico de datos, bases de datos multidimensionales, inteligencia de negocios, minera de datos, inteligencia artificial y administracin del conocimiento.El anlisis predictivo comprende varias tcnicas de minera de datos, estadstica y modelaje que permiten analizar hechos actuales e histricos con el propsito de hacer predicciones sobre sucesos futuros. El anlisis de datos de negocios permite la valoracin de riesgos y oportunidades, al encontrar patrones de comportamiento y relaciones entre mltiples factores. La analtica predictiva tiene mltiples aplicaciones actuariales, financieras, en seguros, telecomunicaciones, comercio, salud y otros campos.En esta conferencia se vern temas como los siguientes: Inteligencia de negocios versus Analtica Predictiva Mejora de toma de decisiones con Analtica Desarrollo de productos con Analtica Predictiva Implementacin, monitoreo y mejora continua de procesos Pasos para una adopcin eficaz en una empresa Desarrollo de procesos de minera de datos Desarrollo de productos analticos Ejemplos y estudio de casos AplicacionesEsta charla ser de inters para Analistas de sistemas, Desarrolladores de sistemas, Administradores de bases de datos, Analistas de datawarehouses, Directores de Inteligencia de negocios, Gerentes, Consultores y Ejecutivos, interesados conocer el potencial de la Analtica predictiva y su implementacin.

VotacinTotal de boletas 23Grado de inters que despert en usted la actividad 4.30Dominio de la materia de parte de los expositores4.43La forma en que se aprovecho el tiempo disponible 3.96Se utilizaron recursos AV de manera apropiada4.26Relevancia o aplicabilidad en su organizacin4.65Calificacin de la actividad4.22Comentarios:

1-Excelente tema. Muy buen expositor2-Idea y conceptos nuevos, my bien.3-Tener un mejor dominio de la presentacin, conocer y estudiar ejemplos reales que apliquen a la realidad de Costa Rica4-Excelente el tema y el esquema utilizado para su presentacin, por su aplicabilidad en el mundo real.5-Tratar de brindar ms charlas de anlisis de datos porque todas las empresas necesitan personas de IT con conocimientos de data anlisis6-Hace falta invertir ms en este tema en el pas, esta no se ha explotado lo suficiente.