analytics saas - power bi & power bi desktop: generalidades, particularidades y ejemplos

20
En PointColl buscamos promover el uso, adopción y apropiación de herramientas de colaboración y productividad Microsoft; además de impulsar el imiento de habilidades técnicas y de negocio, para contribuir desarrollo de la co

Upload: guillermo-taylor

Post on 16-Apr-2017

159 views

Category:

Technology


2 download

TRANSCRIPT

Page 1: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

En PointColl buscamos promover el uso, adopción y apropiación de herramientas de colaboración y productividad Microsoft;  además de impulsar el

fortalecimiento de habilidades técnicas y de negocio, para contribuir desarrollo de la comunidad.

Page 2: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

Guillermo TaylorLead Solution Architect – Unisys LatAm

https://www.facebook.com/guilletaylor

@guillermotaylor

[email protected]

http://masterGT68.wordpress.com

Page 3: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

Analytics SaaS - Power BI & Power BI DesktopGENERALIDADES, PARTICULARIDADES Y EJEMPLOS

Page 4: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

Agenda Analytics, ¿qué es eso? Los datos, motor de la economía digital Power BI, ¿qué es? Power BI – Revisión técnica Demos:

◦ IMDB◦ Blog Stats◦ Basados en Excel◦ SQL Server

Beneficios, recursos y conclusiones (Q&A)

Page 5: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

Inquietudes de negocios…

Social and web analytics

Live data feeds

Advanced analytics

¿Qué opinan en las redes sociales sobre mi marca o productos?

¿Cómo optimizar mi flota basado en patrones de tráfico?

¿Cómo predecir de mejor manera mis resultados a futuro?

Page 7: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

Es decir, que en promedio… Hay 5,208,300 suscriptores de Netflix conectados, en un minuto, consumiendo algún contenido.

Casi 50 millones de usuarios de Dropbox, están subiendo archivos, en un minuto.

Amazon vende, en una hora, USD13,336,980.

Page 8: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

Tour de France 2016http://www.letour.com/le-tour/2016/us/key-figures.html

Page 9: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

Los datos, motor de la economía digital

http://www2.dimensiondata.com/tourdefrance

Page 10: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

Los datos, motor de la economía digital

http://www2.lytx.com

Page 11: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

Transformar los datos, es retador…

Múltiples fuentes de datos

Los datos que están en soluciones de tipo SaaS y en otras ubicaciones externas son difíciles de acceder y de refrescar de manera segura

Vista punto a punto A menudo, los datos residen en sitios diversos y diferentes, haciendo que sea muy difícil que se pueda ver una imagen completa del negocio

Datos adecuados para los usuarios correctos en el momento indicado

Roles de usuario diferentes tienen necesidades diferentes; los usuarios de negocio requieren los datos operacionales y de inteligencia más actualizados para generar u obtener el máximo valor posible de éstos

Page 12: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

¿Qué es Power BI?Power BI es una herramienta que, bajo un modelo de suscripción en esquema SaaS, habilita a quién la usa a conectarse de manera segura y explorar fuentes de datos, crear Dashboards, obtener información analítica y proactiva para tomar decisiones.

Dashboards Insights Alerts

Page 13: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

Power BI – Revisión técnicaNavegador Web

HTML

Microsoft cloud

Power BI

Aplicaciones de asociados

Office 365

Dynamics

Azure data services

Microsoft cloud

Software no Microsoft cloud(p.e., aplicaciones SaaS, escenarios IOT, y corrientes de datos)

Non-Microsoft cloudDatos On-premises

SQL Server Analysis Services

Bases de datos yotras fuentes de datos

Aplicaciones móviles

iOS

Power BI Desktop

Herramientas analíticas

Page 14: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

DEMOEstadísticas de blogVisitas por paísUsar Power BI para analizar estrategias de consumo de acuerdo con visitantes

Page 15: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

DEMOAnálisis de BD OLTPSQL ServerUsar Power BI para analizar una base de datos de publicadores de libros – BD ejemplo de SQL Server

Image taken from: http://www.capita-software.co.uk/libraries

Page 16: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

DEMOIMDBTop Rated MoviesUsar Power BI Desktop para obtener información para análisis

Page 17: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

DEMOBasados en ExcelDirectos de Power BIEscenario simulado de una situación real: Administración de Propiedad Horizontal

Page 18: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

Beneficios de Power BIDashboards pre-construidos y reportes para soluciones populares de tipo SaaS.

Integración con productos familiares de Microsoft además de uso escalable y disponible con Azure.

Exploración intuitiva de datos mediante uso de consultas en lenguaje natural, solo en inglés.

Actualizaciones de dashboards en tiempo real.

Despliegue rápido, configuración híbrida, seguridad, e integración con sistemas actuales (conectores).

Conexiones seguras hacia fuentes de datos, tanto on-premises como en la nube.

Page 20: Analytics SaaS - Power BI & Power BI Desktop: Generalidades, particularidades y ejemplos

Q & A

https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century

http://fortune.com/2015/05/21/data-science-white-hot/

https://www.r-bloggers.com/the-data-science-industry-who-does-what-infographic/

http://www.inc.com/minda-zetlin/how-to-land-a-high-paying-data-science-job-even-if-you-have-the-wrong-backgroun.html

https://academy.microsoft.com/en-us/professional-degree/data-science/

http://radacad.com/power-bi-desktop-the-first-experience

https://www.microsoft.com/en-us/cloud-platform/data-driven