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ANÁLISIS COSTO-BENEFICIO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE 100.000
MEDIDORES INTELIGENTES DE ENERGIA ELÉCTRICA EN EDIFICIOS
MULTIFAMILIARES DE BOGOTÁ
Néstor Javier Malagón Sáenz
Zuly Yeraldyne Chala Jiménez
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
ADMINISTRACIÓN AMBIENTAL
Bogotá. 2017
ANÁLISIS COSTO-BENEFICIO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE 100.000
MEDIDORES INTELIGENTES DE ENERGIA ELÉCTRICA EN EDIFICIOS
MULTIFAMILIARES DE BOGOTÁ
Nestor Javier Malagón Sáenz
Zuly Yeraldyne Chala Jiménez
Monografía
Director:
Carlos Díaz Rodríguez
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES
ADMINISTRACIÓN AMBIENTAL
Bogotá. 2017
Nota de aceptación
_______________________________________________
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_______________________________________________
_______________________________________________
Carlos Díaz
Director Interno
Maribel Pinilla
Jurado
Alfonso Pazos
Jurado
DEDICATORIA
Este trabajo está dedicado en agradecimiento a Dios por permitirnos disfrutar y aprender
de tan hermosa carrera profesional como lo es la administración ambiental, por darnos la
sabiduría y paciencia en los momentos más difíciles, por brindarnos la oportunidad de
aprender cada día lo grandioso de nuestra profesión.
Dedicamos este trabajo a nuestros padres quienes siempre estuvieron brindándonos todo
su apoyo durante todo el estudio profesional, gracias por la paciencia que nos han tenido,
pues sabemos que no ha sido nada fácil, gracias por sus palabras de aliento y confianza en
nosotros.
AGRADECIMIENTOS
A nuestros compañeros de clase con quienes compartimos grandes momentos, en
especial a nuestra amiga Paula Duran por su valiosa amistad, confianza, compañía, risas,
por estar con nosotros en las buenas y en las malas, es una amistad que perdurara para
siempre.
Gracias a nuestros maestros de clase de la universidad quienes siempre estuvieron
disponibles para nosotros respondiendo nuestras inquietudes y brindando su servicio de
enseñanza con amor, en especial a Carlos Díaz por su paciencia en este largo camino, por
transmitirnos sus conocimientos y brindarnos la confianza y seguridad en nosotros de que si
se puede. Igualmente gracias a nuestros profesores de toda la vida porque ellos han sido la
base de nuestra formación.
Tabla de contenido
Lista de Gráficas .............................................................................................................. 13
1. Introducción ........................................................................................................... 15
2. Planteamiento del problema ................................................................................... 16
3. Justificación ........................................................................................................... 18
4. Objetivos ................................................................................................................ 19
4.1 Objetivo general ................................................................................................. 19
4.2 Objetivos específicos ............................................................................................. 19
5. Marco teórico ............................................................................................................... 20
5.1 Incorporación de las nuevas tecnologías productivas. ........................................... 20
5.2 Incorporación de tecnologías en Colombia en el contexto de los medidores
inteligentes. ....................................................................................................................... 22
5.3 Medidores convencionales ..................................................................................... 23
5.4 Medidores inteligentes ........................................................................................... 25
5.5 Impacto ambiental de la implementación de medidores inteligentes de energía. .. 27
6. Marco legal ............................................................................................................ 29
7. Metodología ................................................................................................................. 34
7.1 Alcance ................................................................................................................... 34
7.2 Plan general de la monografía ................................................................................ 34
7.3 Recolección de información ................................................................................... 36
7.3.1 Fuentes primarias............................................................................................. 36
7.3.2 Fuentes secundarias. ........................................................................................ 36
Capítulo I – Identificación de tecnologías más adecuada para la implementación de
100.000 medidores inteligentes en la ciudad de Bogotá. ..................................................... 37
1. Identificación de tecnologías ................................................................................. 37
1.1 Comparación entre medidores convencionales y medidores inteligentes .............. 37
2. Criterios de selección de la tecnología más adecuada ........................................... 44
2.1 Criterios a evaluar .................................................................................................. 44
2.1.1 Fiabilidad en la lectura .................................................................................... 44
2.1.2 Mantenimiento ................................................................................................. 44
2.1.3 Versátil ............................................................................................................ 45
2.1.4 Manejo de información .................................................................................... 45
2.1.5 Ahorro energético ............................................................................................ 46
2.1.6 Vida útil ........................................................................................................... 46
2.1.7 Precio ............................................................................................................... 47
2.1.8 Eficiencia ......................................................................................................... 47
3. Calificación de criterios ......................................................................................... 48
3.1 Ponderación de criterios ......................................................................................... 48
3.2 Implementación método scoring de la tecnología .................................................. 49
4. Selección de la tecnología ...................................................................................... 52
4.1 Componentes necesarios para la debida implementación de los medidores
inteligentes ........................................................................................................................ 52
4.1.1 Componente tecnológico y empresarial .......................................................... 52
4.1.2 Funcionabilidad y operatividad ....................................................................... 53
4.2 Comparación de características importantes entre las opciones tecnológicas. ...... 53
4.3 Implementación método scoring del medidor inteligente ...................................... 54
5. Síntesis de resultados ............................................................................................. 57
Capítulo 2 – Cambio en la calidad ambiental en la introducción de medidores
inteligentes eléctricos con respecto a los medidores tradicionales mediante la metodología
Bateller-Columbus. ............................................................................................................... 58
1. Batelle Columbus ................................................................................................... 58
1.1 Selección de criterios ............................................................................................. 58
1.2 Estimación de la Unidad de Importancia Relativa ................................................. 63
1.3 Mapa de componentes ............................................................................................ 68
1.4 Funciones de transformación ................................................................................. 69
1.4.1 Componente de ecología ................................................................................. 69
1.4.1.1 Pastizales y praderas ..................................................................................... 69
1.4.1.2 Cosechas ....................................................................................................... 70
1.4.1.3 Vegetación natural ........................................................................................ 71
1.4.1.4 Uso del suelo ................................................................................................ 72
1.4.1.5 Diversidad de especies ................................................................................. 73
1.4.1.6 Características fluviales ................................................................................ 74
1.4.2 Componente de contaminación ........................................................................... 74
1.4.2.1 Pérdida del caudal en las cuencas ................................................................. 75
1.4.2.2 Alteración de la calidad del agua .................................................................. 76
1.4.2.3 Variación en el flujo de la corriente ............................................................. 77
1.4.2.4 Gases de efecto invernadero ......................................................................... 78
1.4.2.5 CO2............................................................................................................... 79
1.4.2.6 Partículas solidas .......................................................................................... 80
1.4.2.7 Disponibilidad de energía ............................................................................ 81
1.4.2.8 Erosión .......................................................................................................... 82
1.4.3 Aspectos estéticos ............................................................................................... 83
1.4.3.1 Arquitectura y alteración del paisaje ............................................................ 83
1.4.3.2 Pérdida de la biodiversidad .......................................................................... 84
1.4.3.3 Alteración del microclima ............................................................................ 85
1.4.4 Componente de aspecto de interés humano ........................................................ 86
1.4.4.1 Oportunidades de empleo ............................................................................. 86
1.4.4.2 Interacción Social ......................................................................................... 87
1.4.4.3 Productividad ................................................................................................ 88
1.4.4.4 Ahorro........................................................................................................... 89
1.4.4.5 Cultura de consumo ...................................................................................... 90
1.5 Calificación de componentes ................................................................................. 91
2. Síntesis de resultados ................................................................................................... 94
Capítulo 3. – Factores de éxito para la implementación de medidores eléctricos en
edificios multifamiliares en Bogotá. ..................................................................................... 95
1. Matriz de Evaluación Externa ...................................................................................... 95
1.1 Interpretación matriz MEFE. ................................................................................. 97
2. Matriz de Evaluación Interna ....................................................................................... 98
2.1 Interpretación matriz MEFI. ................................................................................. 100
3. Matriz DOFA ....................................................................................................... 100
4. DOFA cruzada ..................................................................................................... 101
5. Cuadro de mando integral .................................................................................... 103
5.1 Mapa estratégico de la gestión ambiental ............................................................ 106
Capítulo 4 Análisis costo – beneficio de la implementación de 100.000 medidores
inteligentes en la ciudad de Bogotá. ................................................................................... 107
1. Inversión inicial del proyecto .............................................................................. 107
1.1 Medidor inteligente .......................................................................................... 107
1.2 Software medidor inteligente ............................................................................... 108
1.3 Transporte e instalación ................................................................................... 108
1.4 Valor de salvamento ......................................................................................... 109
1.5 Mano de obra .................................................................................................... 109
1.6 Mantenimiento ................................................................................................. 110
1.7 Consumo de energía ............................................................................................. 110
2. Evaluación económica ......................................................................................... 111
2.1 Flujo de caja Sin proyecto .................................................................................... 112
2.2 Flujo neto de caja Con proyecto ........................................................................... 113
2.3 Costo anual uniforme equivalente CAUE ........................................................ 114
2.4 Flujo de caja incremental ................................................................................. 114
2.5 Valor presente neto VPN ..................................................................................... 116
2.6 Relación costo beneficio RCB ............................................................................. 116
2.7 Tasa interna de retorno TIR ................................................................................. 116
3. Síntesis de resultados ........................................................................................... 117
CONCLUSIONES ......................................................................................................... 118
RECOMENDACIONES ................................................................................................ 120
Lista de Tablas
Tabla 1. Plan general ....................................................... ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 2. Identificación de tecnologías ............................. ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 3. Ponderación de criterios .................................... ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 4. Calificación de criterios método scoring ........... ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 5. Comparación de características entre medidores ............... ¡Error! Marcador no
definido.
Tabla 6. Implementación del método Scoring ................. ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 7. Selección de criterios ......................................... ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 8. Unidad de importancia por componentes .......... ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 9. Consenso de indicadores .................................... ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 10. Consenso de indicadores específicos o criterios .............. ¡Error! Marcador no
definido.
Tabla 11. Matriz Batelle Columbus ................................. ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 12. Matriz de ambiente externo ............................ ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 13. Matriz de ambiente interno .............................. ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 14. Matriz DOFA .................................................. ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 15. DOFA cruzada ................................................. ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 16. Cuadro de mando integral ................................ ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 17. Valores de inversión inicial ............................. ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 18. Valor de salvamento ........................................ ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 19. Valor mano de obra ......................................... ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 20. Valor de consumo ............................................ ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 21. Flujo de caja Con proyecto .............................. ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 22. Flujo de caja Sin proyecto ............................... ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 23. Flujo de caja Incremental ................................. ¡Error! Marcador no definido.
Tabla 24. Indicadores ....................................................... ¡Error! Marcador no definido.
Lista de Ilustraciones
Ilustración 1. Mapa de componentes ambientales ........................................................... 68
Ilustración 2. Mapa estratégico de la gestión ambiental ................................................ 106
Lista de Gráficas
Gráfica 1. Pastizales y praderas ....................................................................................... 69
Gráfica 2. Cosechas ......................................................................................................... 70
Gráfica 3. Vegetación Natural ......................................................................................... 71
Gráfica 4. Uso del suelo ................................................................................................... 72
Gráfica 5. Diversidad de especies .................................................................................... 73
Gráfica 6. Características Fluviales ................................................................................. 74
Gráfica 7. Perdida del caudal en las cuencas. .................................................................. 75
Gráfica 8. Alteración de la calidad del agua .................................................................... 76
Gráfica 9. Variación en el flujo de la corriente ................................................................ 77
Gráfica 10. Gases de efecto invernadero ......................................................................... 78
Gráfica 11. CO2 ............................................................................................................... 79
Gráfica 12. Partículas sólidas ........................................................................................... 80
Gráfica 13. Disponibilidad de energía ............................................................................. 81
Gráfica 14. Erosión .......................................................................................................... 82
Gráfica 15. Arquitectura y alteración del paisaje ............................................................ 83
Gráfica 16. Perdida de la biodiversidad ........................................................................... 84
Gráfica 17. Alteración del microclima ............................................................................ 85
Gráfica 18. Oportunidades de empleo ............................................................................. 86
Gráfica 19. Interacción social .......................................................................................... 87
Gráfica 20. Productividad ................................................................................................ 88
Gráfica 21. Ahorro ........................................................................................................... 89
Gráfica 22. Cultura de consumo ...................................................................................... 90
1. Introducción
En los últimos tiempos se ha dado un incremento en el uso de la energía eléctrica debido
al aumento de las tecnologías, causando una utilización desmedida de la electricidad, sin
embargo este recurso es fundamental para el desarrollo de nuestras vidas cotidianas,
inclusive, aporta en aspectos económicos, sociales y culturales, aun así se evidencia la
necesidad de una regulación y optimización eficaz de la energía eléctrica por lo tanto se ha
venido desarrollando nuevas tecnologías con mayor capacidad y beneficios para los
usuarios y las empresas distribuidoras, entre los que podemos destacar una lectura rápida, y
un manejo de la información con mayor precisión.
Es por esto que las ventajas de las redes inteligentes eléctricas se ubican en la
optimización de las necesidades del usuario, si bien en el presente trabajo se hace referencia
a los medidores inteligentes y medidores convencionales, éstos últimos se han venido
usando hace muchos años, incluyendo los beneficios y costos en los que se incurre para
estos dos tipos de medidores. El anteproyecto propone la elaboración de un análisis costo -
beneficio para la implementación de 100.000 medidores inteligentes de energía eléctrica en
Bogotá que sustituyan los sistemas tradicionales de medición electrónica y
electromecánica. Es decir, la propuesta ayuda a identificar los factores claves para la
implementación de esta tecnología y así determinar la aceptabilidad del proyecto.
2. Planteamiento del problema
Los Medidores de energía eléctrica son aparatos usados para la medida del consumo de
energía, por lo general estos Medidores han sido de mucha utilidad para el desarrollo social
y económico de una ciudad, pero esta tecnología poco a poco ha mostrado falencias y
dificultades. En la ciudad de Bogotá, Colombia actualmente se utilizan Medidores
electromecánicos y electrónicos, sistemas de medición que cumplen limitadamente hasta
donde son diseñados, razón por la cual podemos encontrar varias desventajas como: Alto
riesgo de fraude por alteración en el proceso de medida, Errores en la medición,
Imposibilidad de racionalizar el consumo, Dificultad para realizar procedimientos de
lectura.
En primer lugar, las lecturas se realizan de forma presencial, lo que nos indica que un
funcionario de la empresa de energía tiene que tomar las lecturas periódicamente según el
ciclo de facturación, situación que representa una actividad monótona, demorada e ineficaz,
provocando inexactitud en las lecturas, demoras en la expedición del recibo de pago, etc.
En segundo lugar, las funciones de un contador de energía eléctrica tradicional son
limitadas en cuanto a la lectura y funcionamiento ya que estos toman valores del consumo
en general, no delimita ciertas acciones ni tiene en cuenta los tiempos de consumo.
Por otro lado la ubicación de los Medidores tradicionales por obligación debe estar en
exteriores lo que genera incomodidad por el espacio físico que ocupa y el latente riesgo de
un robo, además podemos encontrar otras debilidades de estos sistemas como lo es la
ineficiente atención al usuario ya que es demorada y sin muchas garantías. Por estas
razones lo que se busca con la implementación de nuevas tecnologías que suplan estas
falencias por medio de lecturas más precisas, más rápidas y que pueden llegar a favorecer
no solo a la empresa distribuidora sino también al usuario y al medio ambiente, esto en
mira de un desarrollo económico, social y ambiental que en la actualidad viene
desarrollando la industria de energía.
Los medidores inteligentes o redes inteligentes aportan un gran avance con respecto a
los sistemas de información y al consumo como tal de la energía en los hogares por tal
razón esta tecnología puede ser una buena alternativa de solución.
Es necesario analizar la conveniencia de la implementación de estudios y análisis que
muestren las dimensiones que puede traer la utilización de medidores inteligentes en un
grupo representativo de hogares de la ciudad de Bogotá, y que dirijan la mirada a nuevas
tecnologías que permitan realizar un uso racional de la energía y generen beneficios
económicos y sociales a los grupos de interés de influencia en la prestación del servicio de
energía eléctrica.
¿Cuáles son los aspectos económicos y ambientales que determinan la
implementación de 100.000 medidores inteligentes eléctricos en edificios multifamiliares
de Bogotá?
3. Justificación
El análisis costo beneficio para la implementación de medidores inteligentes en la
ciudad de Bogotá, se realizará con el fin de calcular y dimensionar los factores económicos
y socio- ambientales que influyen en los Medidores inteligentes o redes inteligentes en
hogares multifamiliares.
Este análisis costo beneficio es de gran utilidad como fuente de información para las
empresas de servicios públicos domiciliarios, ya que facilitaría en un futuro adelantar
estudios con mayor profundidad y que les permita la introducción gradual o
progresivamente de estas tecnologías.
Este proyecto puede servir como herramienta o instrumento de apoyo para emprender
pruebas piloto en el futuro, que incentiven o creen nuevas visiones o alternativas de
desarrollo en cuanto a la energía eléctrica en Bogotá.
El análisis costo beneficio para la implementación de medidores inteligentes es una
alternativa que busca suplir las falencias de los Medidores tradicionales, y que además
puede presentar nuevos beneficios tanto para los consumidores como a las empresas
distribuidoras.
Para la Administración Ambiental, realizar un trabajo como este, es de vital importancia,
pues se apoya en herramientas económicas y administrativas con énfasis en el componente
ambiental que permita la toma de decisiones de proyectos energéticos y ambientales. Para
la administración ambiental el análisis costo beneficio es determinante para el momento de
tomar decisiones socio – ambientales considerando el bienestar de toda la sociedad
4. Objetivos
4.1 Objetivo general
Realizar un análisis costo-beneficio para la implementación de 100.000 medidores
inteligentes eléctricos en edificios multifamiliares de la localidad de Usaquén, Bogotá.
4.2 Objetivos específicos
● Identificar las tecnologías más apropiadas para la implementación de medidores
de energía eléctrica en edificios multifamiliares en Bogotá.
● Determinar el cambio en la calidad ambiental en la introducción de medidores
inteligentes eléctricos con respecto a los medidores tradicionales mediante la
metodología Batelle-Collumbus.
● Determinar los factores de éxito para implementar los medidores eléctricos en
edificios multifamiliares en Bogotá.
5. Marco teórico
5.1 Incorporación de las nuevas tecnologías productivas.
La implementación de las nuevas tecnologías, aun cuando estas muestren claramente
una evidencia de resultados óptimos y den una solución a algunos problemas con respecto a
tecnologías anteriores, se hace con mucha lentitud cuando esta nueva tecnología viene a
reemplazar una ya existente, que por tradición ha funcionado, en su mayoría, de una
manera aceptable.
La transferencia tecnológica siempre va acompañada de crecimiento económico y/o
mejoras en la calidad de vida de los usuarios de las mismas, al igual que un aumento en la
competitividad de las empresas que las incorporan, bien sea por un aumento en la
productividad, bien sea por la preferencia de los usuarios.
En la teoría económica los avances tecnológicos tienen implicaciones productivas que
ayudan aportando un multiplicador a la productividad del capital y el trabajo. Es de notar
que un trabajador incrementa su rendimiento productivo cuando incorpora los recursos
tecnológicos en su labor. De la misma forma, las empresas aumentan su rentabilidad,
disminuyen sus costos y satisfacen en un nivel mayor a sus clientes cuando incorporan los
avances tecnológicos en la prestación de sus servicios.
A continuación, veremos la evolución en las consideraciones teóricas de las ciencias
económicas en cuanto al componente tecnológico:
“Una de las principales tareas a la que se han dado los principales autores de la literatura
económica ha sido la de establecer las causas de la expansión económica de las naciones.
Para la teoría económica neoclásica, la explicación del crecimiento se centró en la
acumulación de capital como la principal fuente endógena de expansión de la producción.
En este orden de ideas, el progreso tecnológico era visto como un proceso exógeno, cuya
dinámica no se explicaba al interior del sistema, sino que surgía como un parámetro
determinado de forma ajena a la interacción de los factores de producción.
Desde la década de 1950, gracias al trabajo de un buen número de autores como
Abramovitz [1956], Kendrick [1956] y Solow [1957], empieza a abrirse paso el
reconocimiento del progreso tecnológico como la fuerza motriz del crecimiento económico,
la productividad y por ende del mejoramiento de las condiciones de vida de la población, lo
cual inevitablemente condujo a que se empezara a prestar una mayor atención a este factor
dentro del análisis económico tradicional. (SENA, 2001)
En la teoría económica, no es nuevo, enunciar que los consumidores se comportan de
forma racional e inmersa en una constante búsqueda de optimización los recursos escasos
que poseen y que además siempre desean obtener mayores niveles de satisfacción
manteniendo constante el nivel de gastos.
En particular, el análisis de Romer establece:
El cambio tecnológico -definido, como la mejora en la formulación de procesos para
combinar las materias primas- es una fuerza esencial para el crecimiento económico que
incentiva la continuidad en la acumulación de capital. En conjunto, la acumulación de
capital y el cambio tecnológico son los responsables de gran parte del incremento en el
producto obtenido por hora trabajada.
Los incentivos de mercado juegan un papel esencial en el proceso por el cual el nuevo
conocimiento es usado para la producción de bienes de valor práctico.
El mercado de producción de nueva tecnología tiene características particulares que lo
diferencian de las condiciones que rigen la oferta y demanda del común de los bienes.
(SENA, 2001)
5.2 Incorporación de tecnologías en Colombia en el contexto de los medidores
inteligentes.
El Comité de Seguimiento del Mercado de Energía Mayorista (CSMEM) ha indagado
acerca de la viabilidad y necesidad de incorporar al mercado Colombiano el despliegue y la
puesta en funcionamiento de las redes inteligentes, que son una estructura en donde se
incorporan los medidores inteligentes, la transmisión de datos de consumo y lecturas en
tiempo real.
En países desarrollados tales como Estados Unidos y China, la motivación de la
incorporación de este tipo de redes se debe a la implementación de políticas necesarias para
reducir los altos niveles de CO2, para Colombia, un país en vía de desarrollo, la motivación
debe ser distinta ya que las emisiones de CO2 son muy bajas en el contexto internacional.
Dentro del análisis para el mercado Colombiano se ha considerado la implementación de
esta nueva tecnología con el fin de aumentar la eficiencia, reduciendo las pérdidas
eléctricas al actualizar los equipos e implementar la medición centralizada con funciones de
conexión/desconexión por vía remota, además, implementar sistemas prepago y mejorar el
sistema de lectura de los medidores y todos los procesos que esto incluye tales como
errores de digitación, entrega demorada de la facturación, imposibilidad de lectura manual
y muchos otros que serán enunciados en este trabajo investigativo.
En Colombia existen muchos predios con servicio eléctrico en las zonas rurales, en estas
zonas se hace demasiado costoso enviar a un funcionario a hacer la lectura de forma
manual y periódica, por lo que, en algunas zonas, el pago del servicio se hace de forma
bimestral, trimestral o semestral. En este escenario resulta muy cómoda la implementación
del uso de los medidores inteligentes ya que sus características dan solución a muchos de
los problemas que se presentan es estas zonas con beneficios para la empresa prestadora del
servicio y para el usuario como se demostrará más adelante.
Por otra parte y con un número mucho mayor de usuarios encontramos el servicio en
propiedades horizontales, que es tema de esta investigación, en donde se presentan este tipo
de problemas de forma más frecuente al ser restringido el acceso al sitio en donde se
encuentran instalados los medidores de energía eléctrica, para efectuar los respectivos
mantenimientos y la lectura del consumo, aquí son más frecuentes los errores de digitación
y de entrega equivocada de las lecturas y las medidas correspondientes.
5.3 Medidores convencionales
El medidor electromecánico como su nombre lo indica, está compuesto de elementos
eléctricos y mecánicos. Dentro de los elementos eléctricos se encuentran: un conjunto de
bobinas y un imán permanente que permite realizar el frenado de un disco giratorio. En
cuanto a los elementos mecánicos, se encuentran básicamente un elemento móvil,
generalmente un disco de aluminio y un contador numérico, dispuesto de engranajes
arreglados de tal forma que por cada revolución del disco se incremente el registro. (Pérez,
2013)
Los vatímetros, también llamados medidores o Medidores, son aparatos que miden e
indican el consumo de energía eléctrica, estos pueden ser de dos tipos:
Electromecánicos: basado en sistema por inducción en el cual las corrientes en las
bobinas fijas reaccionan con las inducidas en un elemento móvil, generalmente un disco,
haciéndolo mover. (Icontec NTC 2148, 1989, Editada 2001)
Electrónico o estático: Medidores en los cuales la corriente y la tensión actúan sobre
elementos de estado sólido (electrónicos) para producir pulsos de salida y cuya frecuencia
es proporcional a los vatios-hora. Son de mayor precisión. (Departamento de normas
(Codensa), 2014)
Normalmente la energía a medir se da en kilovatios – hora llamada energía activa; y
también se da en kilovares – hora llamada energía reactiva. Normalmente para la medición
de energía se usan distintas clases de medidores de acuerdo a la conexión de red en la que
será ubicada.
En los medidores convencionales se necesita personal calificado que realice la lectura
periódica manual a cada medidor por lo tanto incurre en costos de capacitación, transporte
al sitio de lectura y tiempo consumido en esta actividad, además, este sistema es vulnerable
a la manipulación errónea y/o clandestina, permitiendo la distorsión de la información
recopilada en las bases de datos de la empresa de energía conllevando a perdidas tanto para
la empresa como para el usuario. (Pérez, 2013)
Este sistema se encuentra en desventaja con los actuales modelos de medición de energía
eléctrica, debido al alto error en la lectura y digitalización de los datos, las condiciones
climáticas influyen en el medidor debido a sus componentes, también el deterioro
progresivo y constantes manipulaciones debido a la lectura, conexión y desconexión del
servicio.
Si bien los medidores electromecánicos solo tienen una función la cual es la medición de
energía para su posterior facturación del consumo de energía eléctrica residencial, deja de
lado variables como la tensión, frecuencia, potencia, entre otras, que son significativas para
estudios completos dentro de la empresa de energía.
En Colombia los sectores domiciliarios usan medidores electromecánicos de tipo
monofásico debido a la cantidad de energía que se consume en los hogares los cuales tienen
una capacidad menor o igual menor o igual a 75 kVA con tensiones de 240/120V (Toro &
Vallejo, 2010); para este caso en Bogotá la empresa encargada de energía es CODENSA
empresa conformada en el año 1997 en Colombia.
5.4 Medidores inteligentes
Llanos en el 2003 señala que “Los Sistemas de Medición de Energía Eléctrica (SMEE)
son un componente fundamental de todo Sistema Eléctrico, tanto en niveles de generación,
transmisión como distribución; donde se aplican en facturación eléctrica y como valor
agregado, a la calidad del suministro eléctrico”; los medidores de energía usados en
Colombia normalmente son convencionales siendo una tecnología que limita la
información al usuario en cuanto al consumo de energía, es por esto que nacen las redes
eléctricas inteligentes o Smart grids, la cual permite una buena administración de los
recursos del sistema y autonomía, mejorando así las condiciones actuales, brindando al
usuario mayor información y satisfacción en sus exigencias, igualmente a la empresa
distribuidora le generará menos costos, fluidez y rapidez en recolección de información tipo
lectura. (Castaño, 2013)
En distintos países del mundo se están abordando grandes desafíos llevando a cabo
implementaciones de redes eléctricas inteligentes o también llamadas Smart grids las
cuales pretenden atender todas las deficiencias de las mediciones de red existentes. El
congreso de Estados Unidos mediante el documento EISA (Energy Independence and
Security) Act of 2007) definió la Red Inteligente como: “la modernización de los sistemas
de transmisión y distribución de electricidad para mantener una infraestructura eléctrica
segura y confiable que pueda soportar el crecimiento de la demanda en el futuro.”
(Congreso EE.UU., 2007).
Al entender el concepto de red inteligente nos acercamos a entender mejor lo que es un
medidor inteligente ya que por medio de estas redes se avanza en la distribución energética
y facilita la adopción de estos medidores con capacidad de brindar información de consumo
inmediata al usuario de ésta.
Esta tecnología nos sirve para medir el consumo de electricidad de un sitio o vivienda
determinada y además poder obtener datos estadísticos detallados del consumo de energía,
en la actualidad esta tecnología es usada por países industrializados los cuales encuentran
en los medidores inteligentes, una opción para optimizar varios procesos como lo es el de
“lectura” ya que por medio de comunicaciones direccionadas se puede dar una interacción
remota entre el consumidor y el proveedor. Algunos medidores también presentan otros
beneficios como lo es, el envío instantáneo de reportes de interrupción de suministro de
energía, el cual facilita y optimiza la atención de la empresa con sus clientes.
Esta medición eficiente permite al consumidor la verificación en hora exacta de los
consumos correspondientes a los electrodomésticos usados en el hogar, de tal manera no se
ve la necesidad de que las empresas de energía envíen personas para las lecturas de los
medidores para una posterior facturación.
Un medidor de energía eléctrica tiene las siguientes capacidades:
• Registro en tiempo real del uso de la electricidad
• Posibilidad de acceder a datos de medición de manera local
• Limitación de la entrega del suministro a través del medidor
• Interconexión con las redes del local del usuario y los dispositivos conectados
(Rodríguez, 2011)
Este sistema permite la toma racional de decisiones en cuanto al manejo de la energía
eléctrica de cada hogar, así como un control completo de ésta. Siendo así un incentivo
económico que permite cambios de consumo. (Castaño, 2013).
5.5 Impacto ambiental de la implementación de medidores inteligentes de energía.
El deterioro del medio ambiente es un tema que en la actualidad ha sido muy discutida;
la generación de energía, generalmente va acompañada de un alto impacto al medio
ambiente, dependiendo del método que se utilice para tal fin.
En la categoría de impacto ambiental producido por la generación masiva de energía, ni
las plantas solares están exentas de este componente, ya sea por la mera destrucción del
ecosistema en donde se construirán las enormes instalaciones requeridas para su
funcionamiento o en la fabricación de los elementos necesarios para su construcción.
El impacto ambiental es muy variable dependiendo del método que se utilice para
generar energía, es bien sabido, y así lo demuestra la constante intención y disposición de
las grandes multinacionales como Emgesa, que el negocio es muy rentable, y que Colombia
tiene un gran atractivo en el sector energético debido a su geografía e hidrografía y al
constante y reiterado ánimo permisivo de las leyes colombianas y de los representantes,
veedores y ejecutores de las mismas.
En Colombia se consume una gran cantidad de energía llegando en ciertos casos a
extremos y este consumo en exceso siempre estará acompañado por un impacto ambiental
fuerte; ya que las proyecciones de crecimiento en la demanda, alertan a estas empresas y las
motiva para ampliar y mejorar la capacidad instalada necesaria para generar energía.
La cuantificación y monetización del impacto ambiental son así mismas un arduo trabajo
que requiere de la coordinación de enormes esfuerzos económicos, teóricos, prácticos, de
conocimiento. Es por esta razón que el impacto ambiental, es siempre, muy difícil de medir
en estos términos ya que es sumamente difícil ponerle un precio a la falta de producción de
oxígeno dentro de 20 años, o a la desaparición de alguna especie animal o vegetal a causa
de la presencia corporativa, y todo lo que esto implica, en el medio ambiente, como
consecuencia encontramos un sinnúmero de productos científicos como estudios, artículos,
y demás que definen el impacto ambiental como “INCALCULABLE”.
Es considerable, cuantificar el ahorro de los usuarios como de las compañías que
suministran la energía eléctrica con la implementación de los medidores inteligentes de
energía, ya que estos son implementados en muchos países, por ser una opción que
soluciona en gran medida el fenómeno del fraude y el robo de energía eléctrica,
ocasionando pérdidas a las empresas generadoras de energía y sobrecostos a los usuarios de este servicio.
6. Marco legal
Autoridad
que Emite Normativa Tema Título Aplicabilidad
Congreso de
Colombia Ley 142 1994
Servicios
públicos
domiciliario
s
Por la cual se establece
el régimen de los servicios
públicos domiciliarios y se
dictan otras disposiciones.
El usuario tiene derecho a
adquirir el medidor de su
gusto siempre y cuando
cumpla con las características
básicas para el
funcionamiento, las cuales se
encuentran establecidas en
esta ley.
Congreso de Ley 697 2001 Mediante la cual se Este proyecto busca por
Colombia fomenta el uso racional y
eficiente de la energía, se
promueve la utilización de
energías alternativas y se
dictan otras disposiciones
medio de la
implementación de
medidores inteligentes
fomentar el uso racional
de energía.
Ministerio de
Minas y
Energía
Resolución
CREG 025 1995
Código de
redes
Por la cual se establece
el Código de Redes,
como parte del
Reglamento de Operación
del
Sistema Interconectado
Nacional.
Dentro de la resolución
se encuentra el código de
medida que es finalmente
el que regula o define las
características mínimas
que deben cumplir los
medidores que se instalen
dentro del mercado de
energía mayorista MEM,
favoreciendo a al proyecto
en la instalación de equipo
de medida inteligente en
zona residencial.
Ministerio de
Minas y
Energía
Resolución
CREG 70 1998
Equipo de
medición
Por la cual se establece
el Reglamento de
Distribución de Energía
Eléctrica, como parte del
Reglamento de Operación
del Sistema Interconectado
Nacional.
Se definen los
requisitos mínimos a los
que están sujetos los
equipos de medición de
energía eléctrica, de igual
forma sin enmarcarlo en
un equipo específico, por
lo tanto la medición
inteligente da cabida en
esta resolución teniendo en
cuenta el cumplimiento de
los requisitos mínimos
estandarizados.
ICONTEC NTC 4440 Equipo de
medición
Equipos de medición de
energía eléctrica.
Intercambio de datos
para lectura de medidores,
tarifa y
Control de carga.
Intercambio directo de
datos locales
Aplica específicamente
en la medición eléctrica
describiendo
especificaciones de
hardware y seguridad de
los datos.
Ministerio de
Minas y
Energía
Resolución
CREG 108 1997
Criterios
generales
Por la cual se señalan
criterios generales sobre
protección de los derechos
de los usuarios de los
servicios públicos
domiciliarios de energía
Criterios generales de
Protección de los derechos
de los usuarios
eléctrica y gas combustible
por red física, en relación
con la facturación,
comercialización y demás
asuntos relativos a la
relación entre la empresa y
el usuario, y se dictan otras
disposiciones
Tabla 1. Marco legal
Nota. Elaboración propia.
7. Metodología
7.1 Alcance
En este trabajo se realizará un análisis costo beneficio para determinar los factores de
éxito económico y ambiental que se deben tener en cuenta para la implementación de
medidores inteligentes en edificios multifamiliares en la ciudad de Bogotá. El trabajo
propuesto se basa en la investigación descriptiva debido a que busca la recolección de
información referente a las diferentes tecnologías de los medidores de energía eléctrica para
los hogares, su actualidad, sus debilidades, qué tipo de equipos se encuentran en el mercado
contadores hay, cual es la legislación en torno a este tema, entre otros. Además, la
investigación identifica y valora los costos y beneficios de la implementación de medidores
inteligentes en edificios multifamiliares en la ciudad de Bogotá, por esta razón se manejará
información cuantitativa y cualitativa con las cuales se pretende alcanzar los objetivos
planteados
7.2 Plan general de la monografía
Objetivo Instrumentos Actividades
Identificar las tecnologías más apropiadas para la implementación de medidores de energía eléctrica en edificios multifamiliares en Bogotá.
Análisis documental: Recolección de la información
-Bases de datos internet (Empresas representativas con sus tecnologías de medición).
Identificación de las tecnologías de medición más representativas
Trabajos de grado de pregrado y maestría.
Identificación de los factores que determinan la conveniencia técnica
Artículos. Construcción de la matriz de evaluación técnica
Entrevistas: Selección de la tecnología
Funcionarios de empresas de suministro de medidores.
Descripción del proceso de instalación en los hogares.
Funcionarios de la CREG.
Funcionarios de CONDENSA SA. ESP.
Matriz de evaluación de conveniencia técnica.
Determinar el cambio en la calidad ambiental en la introducción de medidores inteligentes eléctricos con respecto a los medidores tradicionales mediante la metodología Bateller-Collumbus
Información de proveedores. Visitas.
Bases de datos de internet.
Legislación Ambiental.
Identificación de factores. CODENSA
CREG
Flujo de fondos Identificación de costos y beneficios.
Indicadores de decisión.
Indicadores de relación precio – cuenta.
Valoración de beneficios.
Determinar los factores de éxito para implementar los medidores eléctricos en edificios multifamiliares en Bogotá.
Cuadro de mando para la gestión ambiental.
Construcción de cuadro de mando para gestión ambiental:
Mapas estratégicos. Definición del concepto estratégico.
DOFA Objetivos DOFA Cruzada Perspectivas MEFE Y MEFI Metas e iniciativas
Indicadores Realización de mapas
estratégicos Tabla 2. Plan general
Nota. Elaboración propia
7.3 Recolección de información
7.3.1 Fuentes primarias.
Para obtener la información, se realizaran visitas a distintos proveedores para la
identificación de los costos pertinentes para la implementación de medidores inteligentes en
la ciudad de Bogotá.
7.3.2 Fuentes secundarias.
Se recogerá información de algunas tesis sobre la misma temática, como lo es
“ESTUDIO PRELIMINAR SOBRE LA VIABILIDAD DE LA IMPLEMENTACIÓN DE
MEDIDORES INTELIGENTES DE ENERGÍA EN LOS ESTRATOS 1, 2 Y 3 DE CALI “
hecha por Victoria Eugenia Pérez Vélez, UNIVERSIDAD DEL VALLE, entre otras, las
cuales servirán de punto de partida para realizar el análisis costo beneficio, de igual manera
se tendrán en cuenta artículos y noticias de interés encontradas en los distintos medios
como internet, publicaciones y demás; también se tiene contacto con una empresa de
Portugal llamada SINALARTE la cual nos provee de información constante sobre la
tecnología de los medidores inteligentes.
Capítulo I – Identificación de tecnologías más adecuada para la implementación de
100.000 medidores inteligentes en la ciudad de Bogotá.
En este capítulo se identificarán las principales características de la medición
convencional y la medición inteligente para definir la tecnología más adecuada en cuanto a
eficiencia y beneficios.
1. Identificación de tecnologías
En procura de seleccionar la tecnología más óptima se hace necesario evaluar varios
criterios que nos ayuden a tomar la mejor decisión, por lo que utilizaremos un
procedimiento multicriterio conocido como método scoring, una herramienta de apoyo en
la toma de decisiones, la cual se caracteriza por ser rápida y sencilla a la hora de identificar
la alternativa más viable.
Para la ejecución del método scoring se hace necesario tener clara la meta de nuestro
trabajo, la cual es identificar la tecnología de medición de energía eléctrica más adecuada
para cien mil hogares multifamiliares, es por esto que se estudiará a profundidad la
comparación entre medidores convencionales (Electromecánicos o electrónicos) y
medidores inteligentes (Tele supervisados), para comparar las características generales de
cada una, claro está sin especificar un modelo en particular, y donde posteriormente se
determinará el tipo de medidor inteligente más adecuado para el desarrollo del análisis
comparativo.
1.1 Comparación entre medidores convencionales y medidores inteligentes
En la siguiente tabla se tienen en cuenta ciertas características generales de los
medidores de energía eléctrica como; Lectura del estado de los medidores, consulta remota
del estado de suministro, medición energía reactiva y aparente, comunicación bidireccional,
registro de la tensión, corriente, energía y demanda a lo largo del día, registro de la
interrupción o corte en el consumo, demanda máxima (monitoreo), registro de demanda
máxima, detección de exceso de la demanda, elementos anti-fraude, reporte de eventos,
conexión desconexión del suministro, operación como terminal pre-pagado, actualización
remota de tarifas, tarifa en base a bandas horarias.
Esto con el fin de comparar cómo se desarrolla actualmente la tecnología convencional y
como se podría desarrollar la tecnología inteligente.
Características
Medidores
Electromecánicos o
electrónicos
Medidores inteligentes
Lectura del estado
de medidores
La debe realizar
manualmente y de forma
periódica un operario. Las
lecturas se deben ingresar de
forma manual al sistema
informático de facturación.
Principales dificultades:
-Costo de recolección de
datos.
-Efecto financiero derivado
La lectura se realiza en forma
centralizada y automática
(AMR: Automated Meter
Reading) sus iniciales en
español: Medición de Lectura
Automática, permitiendo
realizar el cierre del mes y la
facturación el mismo día del
cierre administrativo.
Existen modelos para
de la demora en la
facturación.
-Inconsistencia en los
datos, por error de lectura o
transcripción
-La dificultad en el acceso
a medidores rurales debido a
las distancias
entornos urbanos, con
comunicación por onda
portadora (PLC) o cable, y otros
para entornos rurales y
subestaciones, con
comunicación vía celular
(GPRS)
Consulta remota del
estado del suministro.
No poseen. El sistema recopila
periódicamente información
proveniente de los terminales,
con registros eléctricos cada 15
minutos, por medio de esta
tecnología también nos permite
la detección temprana de falta de
suministro eléctrico antes de que
lleguen los reclamos de los
clientes. Ocasionando un
servicio eficiente.
Medición de la
energía reactiva y
aparente
Generalmente disponible
sólo en los terminales
trifásicos.
Todos los medidores
inteligentes realizan lectura de
potencia activa, reactiva y
aparente
Comunicación
bidireccional con el
medidor
No poseen. Los medidores inteligentes
permiten recibir y enviar
información y comandos de sus
usuarios.
Registro de la
tensión, corriente,
energía y demanda a lo
largo del día.
No realizan. Cada 15 minutos el sistema
realiza la lectura de la tensión,
corriente, energía activa,
reactiva, aparente, demanda,
factor de potencia, etc. Esa
información es transmitida al
Centro de Gestión de la empresa
con lo que se pueden emitir
gráficos instantáneos relativos a
la calidad y perfil del suministro
del usuario.
Registros de
interrupciones o cortes
en el suministro
No poseen Este indica el día, hora y
duración de la interrupción y la
reposición del suministro.
Registro de la
demanda máxima para
monitoreo
Generalmente no poseen Es la demanda máxima
medida en intervalos de tiempo
programables (de 1 a 15
minutos). Permite el
conocimiento del
comportamiento de la demanda
de un cliente.
Registro de la
demanda máxima
Generalmente disponible
sólo en los medidores
trifásicos los cuales tienen
mayor capacidad de energía.
El sistema registra las
demandas máximas en cada
banda horaria, a los fines de la
facturación del servicio.
Detección de exceso
de demanda.
Generalmente no poseen Se programa el límite de
demanda de monitoreo
permitida, y el terminal reporta
un evento si se sobrepasa dicho
valor. También se puede
programar para actuar como un
limitador de la demanda.
Elementos anti-
fraude. Reporte de
eventos.
No disponen. -Detectan y reportan la
apertura de medidores.
-Detectan y reporta cualquier
tipo de fraude por conexiones
mal intencionadas.
-El software de sistema
experto permite realizar análisis
sobre las lecturas y detectar
situaciones anómalas.
-Registro de todos los
eventos del medidor.
Conexión/desconexi
ón del suministro
Debe realizarse
manualmente, concurriendo al
domicilio del cliente.
El corte y reconexión del
suministro se realiza en forma
centralizada mediante un simple
comando desde la consola de
administración.
Operación como
terminal pre-pagado.
No permite (salvo los
modelos electrónicos
específicamente diseñados
para ser terminales prepago).
Todos los medidores pueden
operar bajo la modalidad de
prepago o pos-pago.
Actualización
remota de tarifas.
No poseen. Permiten la actualización
remota de la tabla de tarifas
múltiples.
Tarifa en base a
bandas horarias.
No poseen, salvo los
terminales electrónicos
trifásicos.
Tabla de tarifas múltiples:
por horario, por día; días
especiales o feriados, etc.
Actualización remota de tarifas
y cambio automático de las
mismas.
Tabla 3. Identificación de tecnología
Fuente: (Telecom y Energy, 2012).
En esta tabla se pueden identificar las principales características de los medidores,
haciendo una comparación entre los medidores inteligentes y los convencionales; de
acuerdo a esta información se puede identificar que la medición inteligente maneja una
complejidad mayor y por lo tanto es más versátil en muchos aspectos en comparación con
la medición convencional.
Así mismo, se observa que el sistema convencional que normalmente es manejado en
Bogotá carece de funciones que para la actualidad se hacen necesarias, es por esto que es
una gran opción el manejo de la medición inteligente en muestra de avance tecnológico, y
respondiendo a las necesidades actuales de la ciudad.
2. Criterios de selección de la tecnología más adecuada
Siguiendo con el método scoring se seleccionan los criterios que servirán para evaluar
estas dos tecnologías, para este fin se tienen en cuenta ciertas características básicas de lo
que debe contemplar un medidor de energía como lo son: vida útil, mantenimiento,
versatilidad, eficiencia, fiabilidad en la lectura, manejo de la información, precio y ahorro
energético.
2.1 Criterios a evaluar
2.1.1 Fiabilidad en la lectura
Es el mínimo margen de error que existe entre la lectura real y la lectura tomada por las
empresas de energía, este depende de la tecnología y los canales de recolección de
información. Así mismo, es la confiabilidad de comunicación en todo momento aun en caso
de fallo de la misma red eléctrica (Bonilla, 2012).
Medidor convencional: Sujeto a lectura manual con posibles errores humanos.
Medidor inteligente: Sujeto a una lectura por medio de redes inteligentes que garantizan
una mayor confianza en la lectura.
2.1.2 Mantenimiento
Actividad periódica para la conservación del medidor en estado óptimo para su
adecuado funcionamiento. Este mantenimiento se debe realizar periódicamente.
Medidor convencional: Se realizan calibraciones periódicas por parte de un funcionario
de la empresa, debido a que estos medidores tienden a perder la precisión en la medición y
por su ubicación externa a la vivienda sufren alteraciones en su mecanismo.
Medidor inteligente: Debido al mecanismo inalámbrico de este medidor, tiene entre sus
funciones detectar y solucionar fallas en tiempo real.
2.1.3 Versátil
Capacidad del medidor a cumplir diversas funciones con rapidez, inclusive en
situaciones de desconexión, interrupción de energía eléctrica o algún fallo relacionado.
Realmente importante para el manejo eficiente de situaciones inesperadas, y para efectos de
la gran cantidad de información que el cliente y la empresa necesita(Gardey, 2013).
Medidor convencional: Funciones limitadas a la medición de energía y a la respuesta de
situaciones inesperadas, ocasionando poca confiabilidad en la información suministrada.
Medidor inteligente: Ofrece varias funciones como lectura instantánea, detección de
errores, estadísticas de consumo, almacenamiento y registro de datos, control de robo de
energía eléctrica, entre otras.
2.1.4 Manejo de información
Los datos generados por los medidores incluyen: medición, registro, almacenamiento y
transferencia bidireccional de información en tiempo real (o cercano), de las cantidades de
energía (consumida y/o producida), junto con otras variables útiles para la gestión de la red
(Vélez, 2013).
Es la capacidad del medidor de almacenar datos y proporcionar información en tiempo
real y detallado del sistema eléctrico, la energía comprada y vendida a la red, permitiendo
que los consumidores controlen el uso de energía (El Tiempo, 2016).
Medidor convencional: Su mecanismo no está diseñado para captar información, su
función solamente se limita a brindar un valor de lectura.
Medidor inteligente: Tiene la capacidad de almacenar datos que brindan información
exacta al usuario y a la empresa permitiendo un mejor servicio.
2.1.5 Ahorro energético
Fomentar un ahorro de energía eléctrica optimizando el uso de recursos energéticos en
pro del medio ambiente y desarrollo sustentable (ABC, 2015).
Medidor convencional: no fomenta un ahorro energético debido a la limitación de sus
funciones.
Medidor inteligente: fomenta un ahorro de energía debido a la información de consumo
que los usuarios reciben instantáneamente creando inconscientemente una cultura de
ahorro.
2.1.6 Vida útil
Es el periodo en el cual se estima el funcionamiento óptimo del medidor hasta su
renovación o primera reparación.
Medidor convencional: El deterioro de esta tecnología se hace más evidente con el paso
del tiempo por cuestiones de aseo, siendo este fácil de manipular irrumpiendo su vida útil
normal.
Medidor inteligente: El deterioro de esta tecnología se da en menor grado debido a la
ubicación interna y la poca manipulación.
2.1.7 Precio
Valor estimado que el usuario debe cancelar para adquirir el medidor de energía, éste
varía dependiendo de la marca, mecanismo y cantidad a requerir.
Medidor convencional: Este medidor es más económico para el bolsillo del usuario
debido a su mecanismo y a la abundancia de éstos en el mercado.
Medidor inteligente: Este medidor es más costoso debido a la tecnología que usa y su
innovación en el mercado.
2.1.8 Eficiencia
La capacidad de un medidor para cumplir adecuadamente con las funciones,
garantizando facilidades al usuario, y generando un ahorro monetario ya sea a corto o largo
plazo debido a la optimización del uso de energía. Así mismo, eficiencia energética se
refiere a las acciones que optimizan el consumo de energía, disminuyendo los impactos
negativos medioambientales (Unidad para la Atencion y Reparacion Integral a las Victimas,
2015).
Medidor convencional: Este medidor por sus limitaciones en cuanto a su funcionalidad
no califica como eficiente.
Medidor inteligente: Este medidor es tiene características que lo hacen eficiente ante el
usuario y la empresa de energía, puesto que sus variadas funciones generan gran cantidad
de datos necesarios para el análisis del consumo de energía por hogar explícitamente,
generando una cultura de ahorro en cada hogar beneficiando así la economía de los
usuarios.
3. Calificación de criterios
Para establecer la calificación de los anteriores criterios se consultó la opinión de tres
expertos en materia ambiental, los cuales clasificaron de 1 a 5 su grado de importancia así:
1 Muy poco importante
2 Poco importante
3 Importancia Media
4 Algo importante
5 Muy importante
3.1 Ponderación de criterios
CRITERIOS DE EVALUACIÓN Ponderación Ponderación
final = W Experto 1 Experto 2 Experto 3 FIABILIDAD EN LA LECTURA
5 5 5 5
MANTENIMIENTO 4 3 4 4
VERSATIL 3 5 4 4 MANEJO DE INFORMACIÓN
4 5 5 5
AHORRO ENERGÉTICO 5 5 5 5
VIDA UTIL 3 3 2 3
PRECIO 4 3 3 3
EFICIENCIA 5 5 5 5 Tabla 4. Ponderación de criterios Fuente. Elaboración propia
Después de realizar la ponderación, se toman los datos resultantes para empezar a
evaluarlos bajo el método Scoring, considerando que la ponderación final se tomará como
W y la satisfacción de la alternativa como: SA= medidores convencionales, y SB:
medidores inteligentes.
3.2 Implementación método scoring de la tecnología
A partir de los datos obtenidos se implementa el método Scoring con el fin de
seleccionar la tecnología más adecuada y conveniente según las necesidades resultantes, en
la siguiente tabla encontraremos
MEDIDOR
CONVENCIONAL MEDIDOR
INTELIGENTE OBSERVACIONES
CRITERIOS DE EVALUACION
W SA W*SA SA W*SA
FIABILIDAD EN LA LECTURA
5 4 20 8 40
Se tuvo en cuenta los medios de transmisión de datos, donde al medidor convencional se le hace lectura manual y al medidor inteligente se le hace una lectura automática o remota.
MANTENIMIENTO 4 5 20 8 32
Se tuvo en cuenta la tecnología de cada uno en donde se encuentra que el medidor convencional no tiene tiempos específicos de mantenimiento, sin embargo los medidores inteligentes manejan la función de detección y solución de fallas inmediatamente.
VERSATIL 4 2 8 8 32
Se tuvo en cuenta la cantidad de funciones que maneja cada medidor, en este caso la medición convencional es muy limitada a comparación de la medición inteligente que maneja mayor cantidad de datos.
MANEJO DE INFORMACION
5 1 5 8 40
Se tuvo en cuenta los medios de transmisión de datos y la capacidad de almacenaje de cada medidor, donde observamos que la medición convencional es muy limitada a comparación de la medición
inteligente.
AHORRO ENERGETICO
5 2 10 7 35
Se tuvo en cuenta las características de la medición inteligente la cual consiste en crear conciencia y cultura de ahorro, gracias a la información estadística que maneja este medidor.
VIDA UTIL 3 6 18 7 21
Se tuvo en cuenta el tiempo aproximado de funcionamiento de un equipo como estos el cual rodea los 10 años de vida útil, sin embargo se espera que el medidor convencional por razones de mantenimiento y condiciones ambientales al termino de los 10 años este más deteriorado y con menor precisión que el medidor inteligente.
PRECIO 3 9 27 4 12
Se tuvo en cuenta el precio promedio de un medidor convencional monofásico que está en $ 45.000 pesos y el precio promedio de un medidor inteligente que está en $ 200.000 pesos.
EFICIENCIA 5 3 15 7 35
Se tuvo en cuenta que cada medidor cumpla satisfactoriamente con las funciones y el número de características a favor que posea.
SUMATORIA
123
247
Tabla 5. Calificación de criterios método scoring Nota Elaboración propia.
Se puede concluir que la alternativa más conveniente para implementar en este
proyecto es la medición inteligente ya que alcanzo una puntuación de 247 mayor que la
alcanzada por la medición convencional, que fue de 123 puntos. Los criterios que más
influyeron en este resultado fueron el manejo de información, la versatilidad, y el ahorro
energético, donde se evidencia una gran diferencia de tecnología, por otro lado, es
importante aclarar que el criterio de precio es un factor que va en contra de la medición
inteligente ya que por ser una tecnología más completa su precio aumenta
considerablemente.
4. Selección de la tecnología
4.1 Componentes necesarios para la debida implementación de los medidores
inteligentes
Continuando con el objetivo del trabajo se hace necesario identificar la tecnología
inteligente más adecuada, para este proceso de selección se deben tener en cuenta los
aspectos tecnológicos y empresariales que determinan la funcionabilidad comercial y
operativa de la tecnología seleccionada, es indispensable además no descuidar las variables
de calidad y funcionalidad.
4.1.1 Componente tecnológico y empresarial
Dicho esto, el componente tecnológico y de ingeniería debe tener en cuenta los siguientes
aspectos:
• Grado de complejidad y de automatización del producto como tal, sus componentes,
la red necesaria para su operatividad, etc.
• Grado de desagregación del paquete tecnológico. Equipo, red, monitoreo, servicio,
etc.
• Funcionalidad ajustada a las necesidades de las empresas y de los usuarios,
versatilidad.
• Cobertura de las redes de transmisión de datos.
• Facilidad en el aprendizaje de manejo por parte de los operarios, los técnicos y los
usuarios.
• Balance adecuado entre el costo de los medidores, funcionalidad, operatividad y
características técnicas.
• Comodidad y balance determinado por el tamaño del equipo y elementos de
instalación.
4.1.2 Funcionabilidad y operatividad
Los medidores inteligentes, deben proveer un mínimo de información compuesta por los
siguientes ítems:
• Datos de facturación
• Energía activa, reactiva, demanda, factor de potencia, TOU.
• Corte y reconexión remota del servicio de energía eléctrica
• Reportes de demanda y de perfil de consumo cada 15 minutos (lo que
supone un total de 96 reportes diarios de consumo)
• Sincronización y corrección de desfases del reloj
• Capacidad de la tarjeta RF (Radio Frecuencia) para actualización de
software.
• La comunicación de datos debe tener protocolos de seguridad
• La tarjeta RF (Radio frecuencia) no debe interferir con el funcionamiento
del medidor inteligente y debe tener un tamaño que no altere las
dimensiones del mismo.
4.2 Comparación de características importantes entre las opciones tecnológicas.
Con base en las características anteriormente mencionadas se investigaron tres
tecnologías diferentes de medidores inteligentes (Elster easy metering, Quadlogic quadlink,
Elster energy axis) estas tecnologías serán evaluadas nuevamente bajo el método scoring, el
cual mostrara el medidor más eficiente y adecuado para implementar.
CARACTERISTICAS
ELSTER (Easy Metering)
ELSTER (Energy Axis)
QUADLOGIC (Quadlink)
Tecnología de transmisión de datos GPRS Inalámbrico PLC
Ahorro en servicios de telefonía celular
SI NO NO
Requiere de colector de datos NO SI SI
Capacidad para redes malladas crecientes en tamaño y capacidad
NO SI NO
Confiabilidad de la red
Depende de la empresa
operadora de telecomunicación
Depende de la empresa de electricidad
Vulnerable por oscilaciones de
voltaje
Costos (variación de 50U$ aproximadamente entre el costo alto y el bajo)
Alto Bajo Medio
Tabla 6. Comparación de características entre medidores Fuente: Elaboración propia. (Con base en: Análisis de factibilidad para la implementación de un sistema
AMI (Advanced Metering Infraestructure) mediante contadores inteligentes por parte de la empresa eléctrica Azogues C.A Ecuador) (Idrovo & Reinoso, 2012).
En la anterior tabla se pueden apreciar ciertas características importantes las cuales serán
de gran ayuda para evaluar y diferenciar los medidores inteligentes entre sí, con el objeto de
calificar los medidores bajo el método scoring como se ve a continuación.
4.3 Implementación método scoring del medidor inteligente
Para la evaluación de los medidores, se utilizaron los mismos criterios de evaluación
definidos anteriormente ya que permiten la identificación de las opciones más viables.
Siendo w= grado de importancia del criterio; y SA= Satisfacción de la alternativa.
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
Elster (Easy
metering)
Elster (Energy axis
)
Quadlogic (Quadlink) Observaciones
W SA W*SA SA W*SA SA W*SA
FIABILIDAD EN LA LECTURA
5 8 40 8 40 7 35
Se tuvo en cuenta los medios de transmisión de datos, el Easy Metearing utiliza GPRS, el Energy Axis funciona con banda inalámbrica y el Quadlink utiliza PLC.
MANTENIMIENTO 4 6 24 7 28 7 28
Se tuvo en cuenta la tecnología de cada uno en donde se encuentra que el medidor convencional no tiene tiempos específicos de mantenimiento, sin embargo los medidores inteligentes manejan la función de detección y solución de fallas inmediatamente.
VERSATIL 3 7 21 8 24 7 21
Se tuvo en cuenta la cantidad de funciones que maneja cada medidor, en este caso el Energy Axis maneja una red mallada, lo que lo hace más versátil.
MANEJO DE INFORMACIÓN
4 8 32 8 32 7 28
Se tuvo en cuenta los medios de transmisión de datos y la capacidad de almacenaje de cada medidor.
AHORRO ENERGÉTICO
5 8 40 8 40 8 40
Se tuvo en cuenta las características de la medición inteligente la cual consiste en crear conciencia y cultura de ahorro, gracias a la información estadística que maneja este medidor.
VIDA UTIL 3 6 18 6 18 6 18
Se tuvo en cuenta el tiempo aproximado de funcionamiento de un equipo como estos el cual rodea los 10 años de vida útil, sin embargo se espera que el medidor convencional por razones de mantenimiento y condiciones ambientales al termino de los 10 años este más deteriorado y con menor precisión que el medidor inteligente.
PRECIO 4 4 16 6 24 5 20
Se tuvo en cuenta el trabajo "ANÁLISIS DE FACTIBILIDAD PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA AMI (ADVANCED METERING INFRASTRUCTURE) MEDIANTE CONTADORES INTELIGENTES POR PARTE DE LA EMPRESA ELÉCTRICA AZOGUES C.A" donde la inversión del Energy Axis es menor que los otros medidores inteligentes, por otro lado se reconoce que el precio de un medidor convencional es muy accesible.
EFICIENCIA 5 7 35 8 40 7 35
Se tuvo en cuenta que cada medidor cumpla satisfactoriamente con las funciones y el número de características a favor que posea.
Sumatoria
226
246
225
Tabla 7. Implementación del método Scoring Nota, Elaboración propia
Al analizar la tabla se puede concluir que la mejor opción es la selección de la
tecnología Energy Axis, primero por ser la opción más económica y segundo por ser la
única de las tecnologías en las que se puede aumentar paulatinamente la capacidad para
crear redes malladas (diferentes servicios públicos) crecientes en tamaño y capacidad que
responden a las necesidades de crecimiento de las redes necesarias para la operatividad de
los equipos de medición inteligente.
5. Síntesis de resultados
Se seleccionó la tecnología más conveniente concluyendo en esta primera parte la
medición inteligente como la más apropiada en cuando versatilidad, manejo de la
información, cuanto ahorro energético. Etc. posteriormente se definieron tres tipos de
medidores inteligentes a los cuales se les aplico el mismo método de evaluación y se
definió el medidor “Energy Axis” como la opción más adecuada ya que maneja una
versatilidad, precio, eficiencia, fiabilidad en la lectura y manejo de información.
Capítulo 2 – Cambio en la calidad ambiental en la introducción de medidores
inteligentes eléctricos con respecto a los medidores tradicionales mediante la
metodología Bateller-Columbus.
El estudio ambiental se realiza con el fin de dar cumplimiento al objetivo número dos
del proyecto donde se determina el cambio en la calidad ambiental derivado de la
introducción de medidores inteligentes, siendo así, este capítulo se divide en dos, en la
primera parte se identifican los impactos ambientales por cada componente ambiental,
seguido de un análisis cuantitativo por medio de la matriz Battelle Columbus, donde se
priorizan los impactos.
1. Batelle Columbus
Con el propósito de cumplir este segundo objetivo se pretende determinar el cambio en
la calidad ambiental por medio de un método cuantitativo, que evalúa la magnitud del
impacto ambiental, conocido como Battelle columbus. Este se desarrolla en torno al
cambio en la calidad ambiental en conjunto de una unidad de importancia relativa, que
se le da a diferentes criterios descritos de manera jerárquica.
1.1 Selección de criterios
Para esta selección se manejaran cuatro componentes: ecológico, contaminación, aspectos
estéticos y aspectos de interés humano ya que en estas grandes categorías se observa que
recoge la mayor parte de componentes y parámetros claves que explican lo que se va a
evaluar. Cada uno de ellos desprenderá de manera jerárquica indicadores generales e
indicadores específicos como lo muestra la siguiente tabla.
SELECCION DE CRITERIOS
COMPONENTE INDICADOR GENERAL
INDICADOR ESPECIFICO
SELECCIÓN DE INDICADORES AMBIENTALES
Ecológico
Especies y población
Pastizales y praderas
Por motivos de la generación de energía hidroeléctrica, se genera deforestación y erosión del suelo, impidiendo el desarrollo natural de las especies, con la implementación de medidores inteligentes se podría disminuye este aspecto.
Cosechas
Debido a la afectación de la construcción del embalse y la hidroeléctrica varios terrenos con cosechas tuvieron que ser afectados, dejando así una imposible resiliencia de éste. Aunque aguas abajo la regulación del caudal del agua beneficia compensando los daños causados por la construcción del embalse. Con la implementación de medidores inteligentes se puede hacer un mayor manejo del recurso hídrico.
Vegetación Natural
Debido a la generación de energía hidroeléctrica se represa gran cantidad de agua causando disminución de vegetación natural en el entorno, con la implementación de los medidores inteligentes se amplía la vida útil de la hidroeléctrica evitando la construcción de futuras represas.
Hábitats y comunidades
Uso del suelo
Debido a la construcción de la represa y la hidroeléctrica se modifican las características del suelo, con la implementación de los medidores inteligentes se puede
evitar futuras construcciones, mejorando este aspecto.
Diversidad de especies
Debido a la construcción de la represa y la hidroeléctrica se ven afectadas varias especies por alteración se su habitad, con la implementación de los medidores inteligentes se evitan futuras alteraciones del entorno
Características fluviales
El consumo constante de energía provoca diariamente grandes emisiones de CO2 y GEI alterando las características fluviales de entorno; con la implementación de los medidores inteligentes, estas emisiones pueden disminuir en gran medida a futuro.
Contaminación Agua
Perdida del caudal en las
cuencas hidrográficas
Debido al represamiento del agua, el caudal disminuye drásticamente aguas abajo. Con la implementación de los medidores inteligentes, se evitan futuras construcciones de represas mejorando este aspecto.
Alteración en la calidad del agua
El uso del agua para consumo humano en la hidroeléctrica genera alteraciones en la calidad del agua, e igualmente el represamiento de ésta, con la implementación de medidores inteligentes se mejora este aspecto.
Variación en el flujo de la corriente
Los túneles construidos para operación de la hidroeléctrica hacen que el flujo de la corriente disminuya, esto afecta aguas abajo positiva o negativamente dependiendo el uso que se le dé, con la implementación de medidores inteligentes se puede manejar este aspecto de acuerdo a las necesidades.
Atmosférico
Gases de efecto invernadero
El consumo constante de energía provoca diariamente emisiones de GFI que modifican la atmosfera de la ciudad, con la implementación de medidores inteligentes se pueden reducir estas emisiones.
CO2
El consumo constante de energía provoca diariamente grandes emisiones de CO2 que modifican la atmosfera de la ciudad, con la implementación de medidores inteligentes se pueden reducir estas emisiones debido al ahorro energético en cada hogar.
Partículas Sólidas
Otra fuente de energía en Bogotá en menor porcentaje son las centrales térmicas las cuales generan partículas sólidas debido a la combustión del carbón vegetal, con la implementación de los medidores inteligentes se reducen las emisiones mejorando este aspecto.
Uso de energía eléctrica
Disponibilidad de energía
La demanda de energía de Bogotá en estos momentos está a niveles muy altos por el uso de aparatos electrónicos, siendo ésta una energía constante; con la implementación de medidores inteligentes se fomenta el ahorro energético reduciendo así la demanda, por lo tanto afecta positivamente el medio ambiente.
Suelo Erosión
La represa construida genera erosión del suelo por el aumento de volumen del agua y la filtración de ésta, con la implementación de medidores inteligentes se evita posibles daños a futuro.
Aspectos estéticos
Paisajísticos Arquitectura y alteración del
paisaje
Los medidores convencionales se encuentran en la parte externa de los hogares, mientras que los medidores inteligentes se encuentran internamente.
Biota
Pérdida de biodiversidad
Por la construcción de embalse y la hidroeléctrica el espacio se ve afectado cambiando su biodiversidad. Con la implementación de medidores inteligentes se puede llegar a evitar a largo plazo la implementación de nuevos embalses.
Alteración del microclima
Actualmente la ciudad de Bogotá se ve afectada climáticamente por la contaminación atmosférica, con la implementación de los medidores inteligentes se puede llegar a mejorar la calidad del aire disminuyendo los cambios de clima positivamente.
Aspectos de interés humano
Estilos de vida
Oportunidades de empleo
Con los medidores convencionales se genera empleo a nivel asistencial, con la implementación de los medidores inteligentes se genera empleo a nivel técnico.
Interacción Social
Con los medidores convencionales no existe una interacción empresa - cliente, se limita al uso de facturas, con la implementación de medidores inteligentes la interacción es virtual por lo que hay más posibilidades de comunicación empresa - cliente.
Productividad
Con el sistema actual de generación de energía la ciudad debe usar con mayor intensidad sus recursos para satisfacer la demanda de energía, con la implementación de medidores inteligentes el uso de recursos disminuye e igualmente se satisface la demanda energética.
Ahorro
Con la medición actual se generan oportunidades limitadas de ahorro por medio del histórico de consumo la cual arroja datos muy generales, con la implementación de medidores inteligentes se puede acceder a mayor información que
puede generar concientización del consumo.
Cultura de consumo
Con la medición actual no se incentiva una cultura de consumo para el ahorro, con la implementación de medidores inteligentes se busca generar una cultura de consumo favorable para el medio ambiente.
Tabla 8. Selección de criterios Fuente: Elaboración Propia
1.2 Estimación de la Unidad de Importancia Relativa
Se determina la Unidad de Importancia Relativa con base en 1000 puntos, esto con el fin
de determinar los factores de importancia, la calificación allí consignada ha sido obtenido
por 3 personas expertas en el tema, un ingeniero Ambiental, un ingeniero Industrial y un
Administrador Ambiental, realizando así una ponderación para determinar posteriormente
los beneficios con la implementación del proyecto y sin proyecto.
COMPONENTE EXPERT
O 1 EXPERT
O 2 EXPERT
O 3 SUMATORI
A
% DE PARTICIPACIÓ
N UIR UIR
Desviación Estándar
coeficiente variación
cv IC
Ecológico 190 210 150 550 18% 183
183,3
30,55 16,7% 83,3
%
Contaminación 380 420 400 1200 40% 400
400,0
20 5,0% 95,0
%
Aspectos estéticos
120 170 150 440 15% 147
146,7
25,16 17,2% 82,8
%
Aspectos de interés humano
310 200 300 810 27% 270
270,0
60,83 22,5% 77,5
%
Tabla 9. Unidad de importancia por componentes Fuente: elaboración propia
Según los datos anteriores se evidencian que el componente “contaminación” cuenta con la importancia más alta para el proyecto,
aun así, se contemplan los demás criterios para su respectivo análisis.
Esta tabla evidencia que la mayor unidad de importancia relativa pertenece al componente de contaminación, ya que este influye de
manera alegórica en los resultados del análisis del trabajo, dado que este proyecto se enfoca a la disminución de contaminación por
efectos de uso excesivo de energía eléctrica; se evidenció además que existía cierta incongruencia con los componentes de aspectos de
interés humano y los aspectos estéticos por lo que se busca una convergencia en los datos para que el IC ( índice del consenso) sea
superior al 70% y éstos componentes puedan ser significativos en el proyecto.
INDICADOR GENERAL
EXPERTO 1
EXPERTO 2
EXPERTO 3
SUMATORIA % DE
PARTICIPACIÓN UIR UIR
Desviación Estándar
coeficiente variación cv
IC
Especies y población
91 85 83 259 9% 86,3 86,3 4,16 4,8% 95,2%
Hábitats y comunidades
92 98 100 290 10% 96,7 96,7 4,16 4,3% 95,7%
Agua 90 78 95 263 9% 87,7 87,7 8,736 10,0% 90,0%
Atmosférico 240 265 250 755 25% 251,7 251,7 12,58 5,0% 95,0%
Uso de energía eléctrica
40 35 30 105 4% 35 35,0 5 14,3% 85,7%
Suelo 30 22 25 77 3% 25,7 25,7 4,04 15,7% 84,3%
Paisajísticos 52 69 47 168 6% 56 56,0 11,53 20,6% 79,4%
Biota 95 78 100 273 9% 91 91,0 11,53 12,7% 87,3%
Estilos de vida
270 270 270 810 27% 269 270,0 0 0,0% 100,0%
Tabla 10. Consenso de indicadores Fuente: elaboración propia
Con respecto a lo anterior, se determinó la importancia del desglose de los componentes, siendo estos los indicadores generales
donde resulta la contaminación atmosférica con un alto grado de importancia, la cual se tendrá en cuenta para fines del proyecto.
INDICADOR ESPECIFICO
EXPERTO 1
EXPERTO 2
EXPERTO 3
SUMATORIA % DE
PARTICIPACIÓN UIR UIR
Desviación Estándar
coeficiente variación cv
IC
Pastizales y praderas
28 35 30 93 3% 31 31,0 3,605 11,6% 88,4%
Cosechas 28 21 21 70 2% 23 23,3 4,04 17,3% 82,7%
Vegetación Natural
30 30 35 95 3% 32 31,7 2,88 9,1% 90,9%
Uso del suelo 29 24 33 86 3% 29 28,7 4,51 15,7% 84,3%
Diversidad de especies
32 26 23 81 3% 27 27,0 4,58 17,0% 83,0%
Características fluviales
36 47 41 124 4% 41 41,3 5,51 13,3% 86,7%
Perdida del caudal en las cuencas hidrográficas
29 28 26 83 3% 28 27,7 1,53 5,5% 94,5%
Alteración en la calidad del agua
31 35 38 104 3% 35 34,7 3,511 10,1% 89,9%
Variación en el flujo de la corriente
28 25 24 77 3% 26 25,7 2,08 8,1% 91,9%
Gases de efecto invernadero
100 82 110 292 10% 97 97,3 14,19 14,6% 85,4%
CO2 120 128 105 353 12% 118 117,7 11,676 9,9% 90,1%
Partículas Sólidas
32 42 37 111 4% 37 37,0 5 13,5% 86,5%
Disponibilidad de energía
35 35 35 105 4% 35 35,0 0 0,0% 100,0%
Erosión 26 26 26 78 3% 26 26,0 0 0,0% 100,0%
Arquitectura y alteración del paisaje
56 56 56 168 6% 56 56,0 0 0,0% 100,0%
Pérdida de biodiversidad
41 46 52 139 5% 46 46,3 5,51 11,9% 88,1%
Alteración del microclima
50 45 39 134 4% 45 44,7 5,51 12,3% 87,7%
Oportunidades de empleo
52 53 50 155 5% 52 51,7 1,53 3,0% 97,0%
Interacción Social
54 60 55 169 6% 56 56,3 3,21 5,7% 94,3%
Productividad 52 45 49 146 5% 49 48,7 3,51 7,2% 92,8%
Ahorro 53 51 50 154 5% 51 51,3 1,53 3,0% 97,0%
Cultura de consumo
58 60 65 183 6% 61 61,0 3,605 5,9% 94,1%
Tabla 11. Consenso de indicadores específicos o criterios Fuente: Elaboración propia
1.3 Mapa de componentes
IMPACTOS AMBIENTALES
(183) ECOLOGÍA (400) CONTAMINACIÓN (147) ASPECTOS ESTETICOS
(270) ASPECTOS DE INTERES HUMANO
Especies y Poblaciones (31) Pastizales y
praderas (23) Cosechas (32) Vegetación natural Hábitats y
comunidades (29) Uso del suelo (27) Diversidad de
Especies (41) Características
fluviales
Contaminación del agua (28) Pérdida de caudal en
las cuencas hidrográficas (35) Alteraciones en la
calidad del agua (26) Variación en el flujo
la corriente
Paisajísticos (56) Arquitectura y alteración
del paisaje
Estilos de vida (52) Oportunidades de Empleo (56) Interacción Social (49) Productividad (51) Ahorro (61) Cultura de consumo Biota
(46) Pérdida de la Biodiversidad (45) Alteración del microclima
Contaminación atmosférica
(97) Gases de Efecto Invernadero
(118) CO2 (37) Partículas Solidas
Uso de energía (35) Disponibilidad de
energía
Suelo (26) Erosión
Ilustración 1. Mapa de componentes ambientales
1.4 Funciones de transformación
Para determinar la calidad ambiental de cada indicador especifico se elaboran las
funciones de transformación sin proyecto y con proyecto por medio de las siguientes
graficas donde se muestra la línea naranja representando una situación sin proyecto y la
línea verde representa una situación con proyecto.
Las gráficas fueron elaboradas con información secundaria, interpretación del evaluador
y datos del libro Guía metodológica para la evaluación del impacto ambiental de Vicente
Conesa (Conesa, 2010).
1.4.1 Componente de ecología
Este componente se conforma por: Pastizales y Praderas, cosechas, vegetación natural,
uso del suelo, diversidad de especies y características fluviales
1.4.1.1 Pastizales y praderas
Gráfica 1. Pastizales y praderas
En esta grafica se muestra el comportamiento de la carga pastante en porcentaje, en el área
donde se ubica la planta de energía y las fuentes hídricas aledañas, ya que es la zona de
influencia en la generación de energía.
Sin proyecto: Se le asignó una afectación de 19% debido a que hay una notable
reducción de carga pastante debido a la construcción de la hidroeléctrica de la represa.
Con proyecto: Se le asignó una afectación de 26% debido a la prevención de futuras
construcciones de represas e hidroeléctricas en diferentes zonas.
1.4.1.2 Cosechas
Para esta grafica se plasmó los efectos de la productividad en cuanto a la calidad ambiental
en porcentaje donde se muestra un comportamiento lineal ascendente en calidad ambiental.
Sin proyecto: Se le asignó una calificación de 40% debido a que el uso del suelo para la
agricultura se ve invadido por zonas de inundación para la producción energética.
Gráfica 2. Cosechas
Con proyecto: Se le asignó una calificación de 60% debido a la prevención de futuras
construcciones de represas e hidroeléctricas en diferentes zonas.
1.4.1.3 Vegetación natural
Para la realización de esta grafica se evaluó la productividad en porcentaje de la vegetación
natural donde a mayor porcentaje mejor calidad ambiental,
Sin proyecto: Se le asignó una calificación de 40% debido a que la vegetación se ve
afectada por la construcción de hidroeléctricas para la generación de energía.
Con proyecto: Se le asignó una calificación de 60% debido a la prevención de futuras
construcciones de represas e hidroeléctricas en diferentes zonas.
Gráfica 3. Vegetación Natural
1.4.1.4 Uso del suelo
Esta grafica representa el porcentaje de superficie con actividades agrícola, residencial,
comercial, e industrial donde a mayor uso del suelo en dichas actividades menor calidad
ambiental.
Sin proyecto: Se le asignó un valor de 40% debido a que la construcción de
hidroeléctricas, represas y termoeléctricas necesitan de gran cantidad de suelo, lo cual
limita el uso del suelo afectando sus características y diferentes usos.
Con proyecto: Se le asignó un valor de 20% debido a que con la implementación de este
proyecto se podrán evitar futuras construcciones y así mismo la afectación del suelo y sus
características.
Gráfica 4. Uso del suelo
1.4.1.5 Diversidad de especies
Para el estudio de la diversidad de especies se consideró el número de especies por mil
habitantes; para efectos de la realización de esta grafica se estimaron los siguientes
resultados
Sin proyecto: Se le asignó una calificación de 50‰ debido a que la construcción de la
represa y la hidroeléctrica afecta directamente el hábitat y las especies.
Con proyecto: Se le asignó una calificación de 70‰ debido a la nueva generación de
especies que se adaptan al entorno, teniendo en cuenta que se evitaran futuras
construcciones de hidroeléctricas, minimizando la mortalidad de especies.
Gráfica 5. Diversidad de especies
1.4.1.6 Características fluviales
Para el análisis de las características fluviales se tuvo en cuenta un porcentaje estimado de
la sumatoria de áreas que afectan las construcciones y sus variaciones fluviales.
Sin proyecto: Se le asignó una calificación de 40% debido a la gran cantidad de
emisiones de GEI que emite el consumo de energía ocasionando variaciones en las
precipitaciones.
Con proyecto: Se le asignó una calificación de 80% debido a que con la implementación
de estos medidores el consumo de energía se reducirá por consecuencia de la cultura de
ahorro generada y a su vez los GEI.
1.4.2 Componente de contaminación
Este es el componente más importante del estudio debido a que el consumo energético
es uno de los factores en la actualidad que generan contaminación atmosférica, el siguiente
conjunto de criterios avaluara la influencia de este proyecto en la disminución de estos
contaminantes.
Gráfica 6. Características Fluviales
1.4.2.1 Pérdida del caudal en las cuencas
En esta grafica se evaluó la perdida de agua en las cuencas hidrológicas por medio del
factor de perdida por actividades humanas y las descargas naturales anuales donde se
contemplaron los siguientes valores.
Sin proyecto: Se le asignó una calificación de 83% debido a que la construcción de la
hidroeléctrica afecta directamente el flujo de agua de la cuenca.
Con proyecto: Se le asignó una calificación de 53% debido a que la disminución del
consumo de energía genera un mayor control en el paso del agua favoreciendo las cuencas
hidrográficas.
Gráfica 7. Perdida del caudal en las cuencas.
1.4.2.2 Alteración de la calidad del agua
Para la realización de esta graficas se estimó la relación del índice de calidad del agua y la
calidad ambiental el cual nos muestra un comportamiento lineal ascendente donde a mayor
calidad de agua mayor calidad ambiental.
Sin proyecto: Se asignó una calificación de 45% ya que las hidroeléctricas afectan
directamente las características físico-químicas del agua como lo son los indicadores DBO,
DQO, T°, pH.
Con proyecto: Se asignó una calificación de 70% debido a que con este proyecto se
disminuirá la carga ácida de las precipitaciones y a largo plazo se evitará la construcción de
futuras hidroeléctricas.
Gráfica 8. Alteración de la calidad del agua
1.4.2.3 Variación en el flujo de la corriente
En esta grafica se muestra la afectación del flujo de corriente en porcentaje, por medio
de un comportamiento estable con bajos porcentajes de afectación, decreciente a mayor
porcentaje.
Sin proyecto: Se le asignó una calificación de 88% debido que a que los túneles
construido para la operación de la hidroeléctrica hace que el flujo de la corriente disminuya,
esto afecta aguas abajo positiva o negativamente dependiendo el uso que se le dé,
Con proyecto: Se le asignó una calificación de 68% dado que con la implementación de
medidores inteligentes se puede manejar este aspecto de acuerdo a las necesidades.
Gráfica 9. Variación en el flujo de la corriente
1.4.2.4 Gases de efecto invernadero
Gráfica 10. Gases de efecto invernadero
En esta grafica se muestra el comportamiento de la concentración en (mg/m2) de los gases
de efecto invernadero en porcentaje donde se tiene en cuenta un 15% de disminución de
concentración entre implementar y no implementar el proyecto, teniendo en cuenta que en
condiciones ideales podría generar este porcentaje de ahorro.
Sin proyecto: Se asignó una calificación de 35% debido a que la ciudad diariamente
recibe una carga contaminante por emisiones de (GEI), en parte por el consumo de energía.
Por otro lado este porcentaje no es tan alto en consideración que Bogotá no está entre las
ciudades más contaminadas del mundo
Con proyecto: Se asignó un valor de 20% teniendo en cuenta que la implementación de
medidores inteligentes genera una cultura de ahorro, demostrando así una futura
disminución de los GEI.
1.4.2.5 CO2
.
En esta grafica mostramos el comportamiento de la concentración (p.p.m) del CO2 en esta
grafica se expone el hecho que la concentración aportada por el sector energético puede
verse reducida hasta en un 50% por una adecuada cultura de consumo
Sin proyecto: Se le asignó una calificación de 42 ppm debido a que la ciudad
diariamente recibe una carga de CO2 por emisiones generadas, en parte por el consumo de
energía. Se le da un grado de importancia mayor a este aspecto en vista a que es el
indicador más relevante en la variación del microclima en la ciudad de Bogotá.
Con proyecto: Se le asignó un valor de 22 ppm teniendo en cuenta que la
implementación de medidores inteligentes genera una cultura de ahorro, ocasionando así
una disminución aproximada de CO2.
Gráfica 11. CO2
1.4.2.6 Partículas solidas
Esta grafica nos muestra el comportamiento de las partículas sólidas en relación a la calidad
ambiental por medio de la concentración (mg/m2) media en 24 horas para lo cual
estimamos los siguientes resultados.
Sin proyecto: Se le asignó un valor de 100 mg/m2 debido a la inclusión de las
termoeléctricas como generadora de gran cantidad de partículas sólidas expulsadas a la
atmosfera.
Con proyecto: Se le asignó un valor de 85 mg/m2 debido a que con la implementación
de los medidores inteligentes se reducen las emisiones mejorando este aspecto.
Gráfica 12. Partículas sólidas
1.4.2.7 Disponibilidad de energía
En esta grafica se observa un comportamiento descendente sin embargo este puede variar
dependiendo de la disponibilidad de agua de los embalses, actualmente nos encontramos en
una época de altas precipitaciones por lo que encontramos valores muy positivos
Sin proyecto: Se le asignó un valor de 63% puesto que nos encontramos en una época de
altas precipitaciones y además la demanda de la ciudad está en aumento constantemente.
Con proyecto: Se le asignó un valor de 50% ya que con la implementación de los
medidores inteligentes produce que la demanda de energía se reduzca a niveles más
regulares.
Gráfica 13. Disponibilidad de energía
1.4.2.8 Erosión
En esta grafica se muestra el porcentaje de afectación que puede tener la instalación de un
medidor en zonas residenciales considerando el sitio de instalación y el impacto visual que
pueda tener.
Sin proyecto: Se le asignó un valor de 30% considerando que los medidores de los
edificios multifamiliares se encuentran en la parte externa de los apartamentos, casi siempre
dentro del conjunto residencial, afectando la estética externa.
Con proyecto: Se le asignó un valor de 10% ya que los medidores inteligentes se pueden
instalar en la parte interna de los apartamentos, en zonas no sociales a gusto del cliente.
Gráfica 14. Erosión
1.4.3 Aspectos estéticos
Este componente es de gran importancia ya que a la hora de implementar o evaluar
cualquier estudio es necesario tener en cuenta los elementos estéticos alrededor del
proyecto como lo son el paisajístico (la arquitectura y la alteración del paisaje) y la biota
(pérdida de biodiversidad y alteración del microclima).
1.4.3.1 Arquitectura y alteración del paisaje
En esta grafica se muestra el porcentaje de afectación que puede tener la instalación de un
medidor en zonas residenciales considerando el sitio de instalación y el impacto visual que
pueda tener.
Sin proyecto: Se le asignó un valor de 30% considerando que los medidores de los
edificios multifamiliares se encuentran en la parte externa de los apartamentos, casi siempre
dentro del conjunto residencial, afectando la estética externa.
Con proyecto: Se le asignó un valor de 10% ya que los medidores inteligentes se pueden
instalar en la parte interna de los apartamentos, en zonas no sociales a gusto del cliente.
Gráfica 15. Arquitectura y alteración del paisaje
1.4.3.2 Pérdida de la biodiversidad
Esta grafica muestra el porcentaje de afectación en el tema de biodiversidad causada
durante todo el proceso de generación, distribución y medición de la energía eléctrica.
Sin proyecto: Se le asignó una calificación de 60% debido a que la biodiversidad se ve
afectada por la construcción de hidroeléctricas y centrales térmicas.
Con proyecto: Se le asignó una calificación de 40% debido a la prevención de futuras
construcciones de represas e hidroeléctricas en diferentes zonas.
Gráfica 16. Perdida de la biodiversidad
1.4.3.3 Alteración del microclima
Esta grafica nos muestra el porcentaje de afectación en el cambio del microclima en la
ciudad de Bogotá donde se evidencia grandes cambios diariamente por efectos de la
contaminación atmosférica.
Sin proyecto: Se le asignó una calificación de 70% debido a los grandes cambios
climáticos que se evidencian en la ciudad en estos últimos años, siendo la generación de
energía eléctrica una causante de este fenómeno.
Con proyecto: Se le asignó un valor de 30% ya que por efectos de este proyecto el
consumo y las emisiones de GEI disminuirán, afectando positivamente el microclima de la
ciudad.
Gráfica 17. Alteración del microclima
1.4.4 Componente de aspecto de interés humano
Este componente nos permitirá evaluar algunos criterios sociales económicos y
culturales que tienen gran influencia en el desarrollo de este proyecto como lo son:
Oportunidades de empleo, interacción social, productividad, ahorro, cultura de consumo.
1.4.4.1 Oportunidades de empleo
Esta grafica muestra el porcentaje de variación del índice de empleo donde observamos un
cambio negativo por efecto de la sustitución de la mano de obra por redes de comunicación
inteligente.
Sin proyecto: Se le asignó un valor de 50% ya que los medidores convencionales
generan un mayor nivel de empleo debido a que las lecturas se realizan de forma presencial.
Con proyecto: Se le asignó un valor de 20% ya que las implementaciones de medidores
inteligentes generan menor nivel empleo debido a que las lecturas ya no se harían de forma
presencial.
Gráfica 18. Oportunidades de empleo
1.4.4.2 Interacción Social
En esta grafica se mide el porcentaje de interacción entre empresa y usuario, donde a mayor
interacción, mayor calidad de servicio y mejor comunicación habrá entre las partes,
Sin proyecto: Se le asigna un valor de 40% debido a la limitada comunicación entre la
empresa y el cliente, haciendo más difícil acceder a información importante para el cliente.
Con proyecto: Se le asigna un valor de 90% por la gran cantidad de información que
suministra el medidor inteligente, siendo esta la principal característica de estos medidores,
fomentando la interacción del cliente con la empresa y con la sociedad.
Gráfica 19. Interacción social
1.4.4.3 Productividad
Esta grafica mide el porcentaje de productividad en cuanto a la eficiencia de utilización de
recursos, observando que a mayor productividad mayor calidad ambiental.
Sin proyecto: Se le asignó un valor de 60% ya que con el sistema actual de generación
de energía la ciudad debe usar con mayor intensidad sus recursos para satisfacer la
demanda de energía.
Con proyecto: Se le asignó un valor de 90% ya que con la implementación de medidores
inteligentes el uso de recursos disminuye e igualmente se satisface la demanda energética.
Gráfica 20. Productividad
1.4.4.4 Ahorro
En esta grafica se estima el porcentaje de ahorro energético que puede llegar a tener la
medición inteligente, cabe aclarar que lo que se muestra en la gráfica es lo que se espera
teniendo en cuenta, que el ahorro depende totalmente de la cultura energética del usuario.
Sin proyecto: Se le asignó un valor de 5% considerando que la medición actual no
brinda incentivos de ahorro y solamente se limita a la voluntad del usuario.
Con proyecto: Se le asignó un valor de 25% debido a la gran cantidad de información
que proporcionan los medidores inteligentes y que incentivan al ahorro energético.
Gráfica 21. Ahorro
1.4.4.5 Cultura de consumo
En esta grafica se evaluó la cultura de consumo energético teniendo en cuenta valores
estimados donde se muestra que la medición inteligente por la información que maneje,
refleja mejores resultados.
Sin proyecto: Se le asignó un valor de 20% ya que el medidor convencional no incentiva
una cultura de consumo.
Con proyecto: Se le asignó un valor de 90% dado que la medición inteligente genera en
sus usuarios una cultura de consumo y ahorro energético.
Gráfica 22. Cultura de consumo
1.5 Calificación de componentes
A continuación se desarrolla como tal la matriz Batelle Columbus donde se podrá percibir de una manera más amplia los impactos
generados por los diferentes criterios con proyecto y sin proyecto, en esta tabla encontraremos los componentes, indicadores, con sus
respectivo índice de calidad ambiental (ICA) con proyecto y sin proyecto, los cuales se multiplican por la unidad de importancia
relativa (UIR) definida anteriormente, para establecer la unidad de importancia ambiental (UIA) con proyecto y sin proyecto las cuales
se cruzaran para ser analizadas posteriormente.
COMPONENTE INDICADOR
GENERAL INDICADOR ESPECIFICO
ICA CP UIR UIA CP ICA SP UIR UIA SP CAMBIO TOTAL
PRIORIZACIÓN
Ecológico
Especies y población
Pastizales y praderas
0,6 31 18,6 0,4 31 12,4 6,2
Cosechas 0,6 23 13,8 0,4 23 9,2 4,6
Vegetación Natural
0,6 32 19,2 0,4 32 12,8 6,4
Hábitats y comunidades
Uso del suelo 0,7 29 20,3 0,4 29 11,6 8,7
Diversidad de especies
0,7 27 18,9 0,5 27 13,5 5,4
Características fluviales
0,8 41 32,8 0,4 41 16,4 16,4
Contaminación
Agua
Pérdida del caudal en las
cuencas hidrográficas
0,8 28 22,4 0,4 28 11,2 11,2
Alteración en la calidad del
agua 0,7 35 24,5 0,45 35 15,75 8,75
Variación en el flujo de la corriente
0,7 26 18,2 0,4 26 10,4 7,8
Atmosférico
Gases de efecto
invernadero 0,8 97 77,6 0,3 97 29,1 48,5
CO2 0,8 118 94,4 0,2 118 23,6 70,8
Partículas Sólidas
0,7 37 25,9 0,5 37 18,5 7,4
Uso de energía eléctrica
Disponibilidad de energía
0,8 35 28 0,7 35 24,5 3,5
Suelo Erosión 0,6 26 15,6 0,4 26 10,4 5,2
Aspectos estéticos
Paisajísticos Arquitectura y alteración del
paisaje 0,9 56 50,4 0,7 56 39,2 11,2
Biota
Pérdida de biodiversidad
0,6 46 27,6 0,4 46 18,4 9,2
Alteración del microclima
0,7 45 31,5 0,3 45 13,5 18
Aspectos de interés
humano
Estilos de vida
Oportunidades de empleo
0,4 52 20,8 0,8 52 41,6 -20,8 punto
Interacción Social
0,9 56 50,4 0,4 56 22,4 28
Productividad 0,9 49 44,1 0,6 49 29,4 14,7
Ahorro 0,4 51 20,4 0,2 51 10,2 10,2
Cultura de consumo
0,9 61 54,9 0,2 61 12,2 42,7
Tabla 12. Matriz Batelle Columbus Fuente: Elaboración propia
En la tabla se observa que el criterio de oportunidad de empleo es el único que arroja un dato negativo debido a que en la
implementación de este proyecto afectará directamente la mano de obra, por lo tanto se debe priorizar para un manejo apropiado de
este en el momento de la implementación; por otro lado se evidencia el criterio de CO2
siendo este el que mejor resultado arroja, seguido de los gases de efecto invernadero y
cultura de consumo, esto nos demuestra que se podrían dar mejores condiciones en la
calidad del aire si se llegase a implementar este proyecto.
2. Síntesis de resultados
En este capítulo se evaluó satisfactoriamente la viabilidad del proyecto por medio de la
batelle Columbus, identificando en primera instancia los componentes de ecología,
contaminación, aspectos estéticos y aspectos de interés humano, cada uno con sus
respectivos indicadores específicos seleccionados acordemente con la finalidad de este
proyecto, por otro lado se identificaron las unidades de importancia relativa las cuales se
cruzaron con el índice de calidad ambiental obtenida por un proceso de conversión donde
se mostró el comportamiento de cada uno de los indicadores, este proceso nos mostró
levemente algunas fortalezas y debilidades de la implementación de medidores inteligentes
en la ciudad de Bogotá como por ejemplo la disminución de GEI y el aumento en la cultura
de consumo sin embargo en el indicador de empleo mostro un resultado negativo el cual se
debe tener en cuenta para una posterior intervención.
Capítulo 3. – Factores de éxito para la implementación de medidores eléctricos en
edificios multifamiliares en Bogotá.
En este capítulo se determinan los factores de éxito para implementar los medidores
eléctricos en edificios multifamiliares en Bogotá; por lo tanto, se conlleva a la realización
de matrices de análisis tanto interna como externa, llevando a un matriz DOFA, con el fin
de elaborar un cuadro de mando integral donde se demuestre las estrategias, objetivos,
metas e indicadores que respondan a las necesidades técnicas, financieras, y ambientales
del proyecto.
1. Matriz de Evaluación Externa
Esta herramienta permite establecer un análisis cuantitativo simple de los factores externos
que incurran positiva o negativamente en la implementación del proyecto, es decir las
oportunidades y amenazas que intervengan en el estudio, es por esto que se debe tener en
cuenta el comportamiento del mercado, por otro lado, esta matriz depende en gran medida
de la puntuación subjetiva del evaluador. (Talancón, 2007)
Para evaluar la matriz MEFE se debe ponderar con la siguiente calificación de 1 a 4.
1 Amenaza Importante
2 Amenaza Menor
3 Oportunidad Menor
4 Oportunidad Importante
Posterior a la clasificación y calificación de importancia un valor de ponderación de 0.01
a 0.99 siendo éste el de más valor, para una sumatoria de 1, después se multiplica el valor
ponderado por el grado de importancia obteniendo un resultado ponderado, al finalizar se
suman estos resultados para analizar la matriz.
MATRIZ DE AMBIENTE EXTERNO
Evalúa los factores externos
claves que faciliten o
dificulten la implementación y operación de los medidores inteligentes de
energía eléctrica.
ITEM
FACTOR EXTERNO CLAVE
VARIABLES PONDERACIO
N CALIFICACIÓ
N
RESULTADO
PONDERADO
1
Aceptación por el usuario de tecnologías inteligentes
Oportunidad 0,07 3 0,21
2 Gran Accesibilidad a proveedores
Oportunidad 0,03 3 0,09
3
Alto grado de Interacción del Proyecto con las empresas líderes en el mercado energético
Oportunidad 0,1 4 0,4
4
Interés por parte de empresas externas en la implementación de la tecnología
Oportunidad 0,11 4 0,44
5
Aceptación en el mercado de utilización de tecnologías con altos estándares de Responsabilidad social y ambiental
Oportunidad 0,07 3 0,21
6 Extensión de la tecnología a otras ciudades
Oportunidad 0,08 4 0,32
7
Optimización del uso de energía con nuevas alternativas por parte del
Oportunidad 0,09 4 0,36
consumidor
8
Incertidumbre confidencialidad de la información suministrada por cada medidor
Amenaza 0,07 2 0,14
9
El mercado cuenta con precarios mecanismos de Financiación de las tecnologías de medición inteligente
Amenaza 0,09 1 0,09
10 Alto costo en el mercado del software
Amenaza 0,09 2 0,18
11 No existe regulación gubernamental
Amenaza 0,06 2 0,12
12 Robo físico para venta ilegal
Amenaza 0,03 2 0,06
13 Miedo al cambio por parte de la sociedad
Amenaza 0,06 1 0,06
14
Dificultad en los tiempos de Transporte de medidores hasta el usuario final
amenaza 0,05 1 0,05
1
2.73
Tabla 13. Matriz de ambiente externo Nota. Elaboración propia
1.1 Interpretación matriz MEFE.
Al observar los resultados de la Matriz de Análisis Externo MEFE, nos encontramos con
un resultado de 2,73, con la cual podemos concluir un entorno favorable para la
implementación del proyecto. Por otro lado, observamos que las amenazas tienen un
acumulado de 0.7 que, aunque no es un valor muy alto si se le debe hacer un adecuado
manejo para convertirlas en potenciales oportunidades.
2. Matriz de Evaluación Interna
Esta herramienta permite establecer un análisis cuantitativo simple de los factores internos
que incurran positiva o negativamente en la implementación del proyecto, es decir las
fortalezas y debilidades que intervengan en el estudio, esta matriz al igual que la MEFE
depende en gran medida de la puntuación subjetiva del evaluador. (Talancón, 2007)
Para evaluar la matriz MEFI se debe ponderar con la siguiente calificación de 1 a 4.
1 Debilidad Importante
2 Debilidad Menor
3 Fortaleza Menor
4 Fortaleza Importante
Posterior a la clasificación y calificación de importancia un valor de ponderación de 0.01
a 0.99 siendo éste el de más valor, para una sumatoria de 1, después se multiplica el valor
ponderado por el grado de importancia obteniendo un resultado ponderado, al finalizar se
suman estos resultados para analizar la matriz.
MATRIZ AMBIENTE INTERNO
ITEM FACTOR EXTERNO CLAVE VARIABLES PONDERACION CLASIFICACION RESULTADO PONDERADO
1
Mejora de la información suministrada al cliente
Fortaleza 0,06 4 0,24
2 manejo remoto del medidor inteligente
Fortaleza 0,1 4 0,4
3 Optimización en la toma de datos
Fortaleza 0,09 4 0,36
Evalúa los factores
externos claves que faciliten o
dificulten la implementación y operación de los medidores inteligentes de
energía eléctrica.
4 Reducción de costos en mantenimiento
Fortaleza 0,05 3 0,15
5
Disminución de emisiones a la atmosfera al optimizar el consumo de energía
Fortaleza 0,07 4 0,28
6 Reducción del consumo
Fortaleza 0,1 4 0,4
7 prevención de fraudes
Fortaleza 0,08 3 0,24
estadísticas de consumo diario o por periodos
Fortaleza 0,07 3 0,21
8
Vulnerabilidad de intervención por terceros a la tecnología
Debilidad 0,04 2 0,08
9 Recuperación de inversión a largo plazo
Debilidad 0,04 2 0,08
10 Dificultad para la ubicación interna de los medidores
Debilidad 0,05 1 0,05
11 Disminución de empleos
Debilidad 0,07 1 0,07
12
Dificultad en habilidades técnicas para manejar la tecnología por parte de los usuarios
Debilidad 0,08 2 0,16
13
Disponibilidad de los usuarios para comprar el medidor (costo)
Debilidad 0,1 1 0,1
1
2,82
Tabla 14. Matriz de ambiente interno Nota. Elaboración propia
2.1 Interpretación matriz MEFI.
Al observar los resultados de la Matriz de Análisis Interno MEFI, nos encontramos con
el valor total de 2.82, con la cual podemos concluir un entorno interno favorable para la
implementación del proyecto. Por otro lado, la sumatoria de las fortalezas son favorables a
la organización, con un peso ponderado de 2.32, contra 0.54 de las debilidades.
3. Matriz DOFA
La matriz DOFA es una herramienta que nos permite hacer un diagnóstico de la
situación interna de una organización, así como su evaluación externa, identificando como
primera medida las fortalezas y oportunidades como factores fuertes, y debilidades y
amenazas como factores débiles. (Talancón, 2007)
MATRIZ DOFA
FORTALEZAS OPORTUNIDADES
F1. Mejora de la información suministrada al cliente
O.1 Aprobación de tecnologías inteligentes
F2. Manejo remoto del medidor inteligente
O.2
Acceso a nuevos proveedores a largo plazo para adquirir medidores con diferentes características acordes a la necesidad.
F3. Optimización en la toma de datos O.3 Interacción con las empresas líder en el mercado energético
F4. Reducción de costos en mantenimiento
O.4 Interés por parte de empresas externas en la implementación de la tecnología
F5. Disminución de emisiones a la atmosfera al producir energía
O.5 Responsabilidad social y ambiental
F6. Reducción del consumo O.6 Extensión de la tecnología a otras ciudades
F7. Prevención de fraudes O.7 Optimización del uso de energía con nuevas alternativas por parte del consumidor
F8. Estadísticas de consumo diario o por periodos
DEBILIDADES AMENAZAS
D1. Vulnerabilidad de intervención por terceros a la información
A1. Incertidumbre confidencialidad de la información suministrada por cada medidor
D2. Recuperación de inversión a largo plazo
A2. Financiación
D3. Dificultad para la ubicación interna de los medidores
A3. Intervención de terceros del software
D4. Disminución de empleos A4. No existe regulación gubernamental
D5. Dificultad en habilidades técnicas para manejar la tecnología por parte de los usuarios
A5. Robo físico para venta ilegal
D6. Disponibilidad de los usuarios para comprar el medidor (costo)
A6. Miedo al cambio por parte de la sociedad
A7.
Daños físicos del medidor en el transporte
Tabla 15. Matriz DOFA Nota. Elaboración propia
4. DOFA cruzada
Tomando como base la matriz DOFA podemos formular o elaborar estrategias
ofensivas, de reorientación, defensivas y de supervivencia, con el fin de suplir cualquier
escenario posible y orientar las debilidades y amenazas hacia las fortalezas y
oportunidades, estas estrategias surgen de los siguientes cruces.
· Fortalezas con Oportunidades, Estrategias ofensivas FO
· Fortalezas con Amenazas, Estrategias de re-orientación FA
· Debilidades con Oportunidades, Estrategias defensivas DO
· Debilidades con Amenazas, Estrategias de supervivencia DA
DOFA CRUZADA
ESTRATEGIAS OFENSIVAS ESTRATEGIAS DEFENSIVAS
F1, F2, F3, F8, O3, O4. Promover los avances y logros de la medición inteligente a través de medios de comunicación pública, para alcanzar clientes potenciales a nivel industrial y lograr alianzas con las empresas líderes en el mercado energético para una mejora continua.
D1, D5 O1, O7. Capacitar al personal de instalación sobre el adecuado uso y programación de seguridad de la tecnología, para que sean ellos el canal de información hacia los usuarios garantizando el uso eficaz del medidor.
F1, F6, F8, 07. Crear manuales informativos de actividades y prácticas que ayuden a los usuarios a disminuir el consumo energético en su hogar
D5, D6, O5, O7. Crear una línea de atención al usuario donde se puedan comunicar para obtener cualquier tipo de información o presentar quejas e inquietudes
F4, F5, F6, O2, O5, O7. Realizar el debido seguimiento y evaluación de la reducción en cuanto a emisiones, costos y consumo que demuestren una optimización en el uso de energía y una responsabilidad social y ambiental siempre encaminados a una mejora continua.
D2, D4, D6, O3, O4, O6. Establecer comunicaciones con diferentes empresas a nivel nacional en búsqueda de crecimiento del proyecto generando mayores beneficios económicos y de empleo.
F4, F7, O7, Realizar conferencias informativas que muestren los beneficios de los medidores inteligentes en cuanto a la prevención de fraudes, cultura de consumo, y responsabilidad ambiental que promuevan el ahorro energético.
D3, O1. Ubicar el medidor en una zona no común fuera del alcance de los niños.
F1, O1, O2, O6. Elaborar campañas a nivel nacional que promuevan la implementación de la medición inteligente por medio de los resultados del primer año de ejecución del proyecto, así mismo Aprobación de la tecnología en otras ciudades demostrando los resultados
D1, D5, O1, O5.Utilizar los medios de comunicación como un canal que promueva y eduque a la comunidad al manejo eficiente de los medidores inteligentes.
ESTRATEGIAS DE REORIENTACIÓN ESTRATEGIAS DE SUPERVIVENCIA
A1, A6, F1, F2, F5, F6. Informar al usuario por medio de campañas integrales de información donde se refleje la importancia ambiental, económica, social y de consumo de la implementación de medidores inteligentes, además, de los beneficios de éste por medio del internet, la televisión, radio, periódicos, etc.
A1, A3, A6, D1, D2, D5. Realizar reuniones periódicas de nivel administrativo donde se evalúe el desempeño y se tomen decisiones estratégicas para la prevención y corrección de posibles fallas a nivel interno y externo del proyecto encaminadas a la mejora continua.
A2, F4. Elaborar un plan de salvamento financiero que garantice la estabilidad del proyecto para no infligir en costos adicionales
A4, A6, D6. Gestionar propuestas encaminadas a crear incentivos de ahorro con entidades gubernamentales
A4, F1, F3, F5. Implementar manuales que fomenten a futuro la regulación de los medidores inteligentes
A5, F7. Crear mecanismos de control para la distribución y promoción de los medidores inteligentes que ayuden a la prevención del robo y fraudes en este tipo de medición.
A7, F4. Elaborar procedimientos adecuados en el transporte de dichos medidores que aseguren la disminución de costos adicionales y fallas técnicas en su funcionamiento.
A3, F1, F7. Promover políticas de seguridad en el software que prevengan el robo y la intervención de terceros.
Tabla 16. DOFA cruzada
Nota. Elaboración propia
5. Cuadro de mando integral
El cuadro de mando integral busca integrar la totalidad de puntos de vista para orientar
una adecuada gestión del proyecto, por lo que se centra en tres aspectos fundamentales, la
parte técnica, la parte ambiental y la parte económica, para generar posteriormente
objetivos estratégicos, estrategias, indicadores y metas que finalmente direccionaran el
curso del proyecto.
Por otro lado, este cuadro será complementado con un mapa estratégico de la gestión
ambiental, donde se muestra la interrelación de cada uno de los componentes.
OBJETIVOS ESTRATEGIAS INDICADORES METAS
Técn
ico
s Garantizar la eficiencia y adecuado uso
Capacitar al personal de instalación sobre el adecuado uso y programación de seguridad de la tecnología, para que sean ellos el canal de información hacia los usuarios garantizando el uso eficaz del medidor.
(No. De usuarios que reportan inquietudes /No. Total de usuarios con medidores inteligentes) X 100
10%
Crear una línea de atención al usuario donde se puedan comunicar para obtener cualquier tipo de información o presentar quejas e inquietudes
No. De asuntos atendidos satisfactoriamente mes/ No total de asuntos atendidos mes) x 100.
99%
Realizar encuestas de satisfacción y aprobación de la tecnología de medición inteligente
No. De encuestas realizadas
100.000 encuestas
(No. De encuestas con resultado positivo / No. Total de encuestas realizadas) x100
99%
Am
bie
nta
l
Reducir las emisiones de GEI ocasionadas por el consumo de energía eléctrica
Realizar el debido seguimiento y evaluación de la reducción en cuanto a emisiones de GEI y consumo que demuestren una optimización en el uso de energía y una responsabilidad social y ambiental siempre encaminados a una mejora continua.
Disminución de Emisiones de CO2=(Consumo energético en KWh Factura Mes Anterior-Consumo energético en KWh Factura Mes Actual)* 0,2717Kg CO2/KWh=KgCO2
5,3796 KgCO2/
mes*usuario
Divulgar los beneficios encontrados en la implementación de los medidores inteligentes
No. De artículos positivos publicados en medios de comunicación en 1 año
10 publicaciones
Reducir el impacto de las cuencas hídricas afectadas por hidroeléctricas
Realizar un seguimiento del almacenamiento y paso del agua en las hidroeléctricas encaminado a la educación de la población en cuidados al recurso hídrico
No. De personas capacitadas en educación ambiental en 1 mes
200 personas
No. De capacitaciones en 1 mes
4 capacitaciones
Eco
nó
mic
o
Disminuir el costo de las facturas de energía eléctrica en los hogares donde se implemente la medición inteligente
Hacer seguimiento de los porcentajes de ahorros energéticos generados en cada hogar
sumatoria del ahorro por hogar-mes /total de hogares con medidores inteligentes
15%
Crear manuales informativos de actividades y prácticas que ayuden a los usuarios a disminuir el consumo energético en su hogar
No. De manuales informativos entregados
100000 manuales
Incluir medidores inteligentes en nuevos sectores económicos
Establecer comunicaciones con diferentes empresas a nivel nacional en búsqueda de crecimiento del proyecto generando mayores beneficios económicos y de empleo.
No. De contactos generados en el primer año a nivel nacional
10 empresas
Tabla 17. Cuadro de mando integral
Fuente: Elaboración propia
5.1 Mapa estratégico de la gestión ambiental
Ilustración 2. Mapa estratégico de la gestión ambiental
Capítulo 4 Análisis costo – beneficio de la implementación de 100.000 medidores
inteligentes en la ciudad de Bogotá.
En este capítulo se evalúa la viabilidad económica del proyecto por medio de
indicadores económicos, Para ello se tiene en cuenta la inversión inicial del proyecto,
precio de transporte e instalación, valor de salvamento, mano de obra, mantenimiento y el
valor del consumo con proyecto y sin proyecto entre otros.
1. Inversión inicial del proyecto
La inversión inicial de este proyecto abarca principalmente los ítems del precio del
medidor inteligente, precio del software del sistema, transporte e instalación, estos valores
se estimaron en base a precios internacionales de estudios en España y argentina los cuales
están referenciados al inicio del presente estudio.
1.1 Medidor inteligente
El precio del medidor inteligente oscila en $200.000 los cuales son multiplicados por la
cantidad de medidores inteligentes que en nuestro caso son 100 mil, es decir veinte mil
millones en pesos colombianos de 2017, $20.000.000.000.
Es importante tener en cuenta el precio de un medidor tradicional monofásico el cual oscila
entre 50 mil y 60 mil pesos colombianos de 2017, para efectos de este trabajo se tomará un
promedio de $55.000 los cuales se tendrán en cuenta para la inversión inicial sin proyecto.
1.2 Software medidor inteligente
Este software es en palabras simples la plataforma web avanzada que permite la
comunicación bidireccional entre el medidor y la empresa, este programa representa un
costo de $7000.000.000 de 2017 y es básicamente el sistema operativo que nos permite
acceder a la información estadística, este valor se estimó en 35% del valor del medidor
inteligente.
1.3 Transporte e instalación
Para medir el precio de transporte e instalación se tuvo en cuenta un porcentaje del
precio del medidor más el precio del software el cual fue del 20% para la medición
inteligente, por otro lado, es importante aclarar que el medidor debe ser traído de argentina
ya que en Colombia no se encuentra una tecnología con las especificaciones de este estudio
por lo que el costo final de este ítem es de $5.400.000.000.
A continuación, se presenta un cuadro donde se especifican los valores de la inversión
inicial del proyecto
Con Proyecto Precio unitario Cantidad Total
Precio medidor inteligente 200.000 100.000 20.000.000.000
Precio software medidor inteligente 7.000.000.000 1 7.000.000.000
Transporte e instalación 20% 27.000.000.000 5.400.000.000
TOTAL INVERSION INICIAL 32.400.000.000 Tabla 18. Valores de inversión inicial Nota. Elaboración propia
1.4 Valor de salvamento
Este se refiere al costo estimado del medidor al finalizar su vida útil, la cual corresponde
a 10 años según la comisión de regulación de energía y gas. Para efectos de nuestro
proyecto el valor de salvamento equivale al 10% del costo de la inversión inicial, es
importante recordar que la medición inteligente reporta cualquier tipo de daño a la
empresa de energía razón por la cual estos equipos muestran una confiabilidad en su
funcionamiento y se podrían estar reportando con una vida útil más alta.
Concepto cantidad precio unitario Total
valor de salvamento 100.000 6.600 660.000.000
Total valor de salvamento 660.000.000
Tabla 19. Valor de salvamento Nota. Elaboración propia
1.5 Mano de obra
Al calcular la mano de obra nos referimos al costo de la toma de medición, que ejecuta
tradicionalmente un empleado, esta persona aproximadamente se le paga $1000 por cada
medición que realiza, para efectos de nuestro trabajo calcularemos la mano de obra para
100.000 mediciones.
Concepto Cantidad Precio unitario Total
Mano de obra 100.000 1.000 100.000.000
Total valor Mano de obra / mes 100.000.000 Tabla 20. Valor mano de obra Nota. Elaboración propia
Con la implementación de medidores inteligentes esta labor desaparece, sin embargo, se
implementarán labores administrativas y de atención al cliente que calculamos como el
2% de la inversión inicial que se aproxima a un valor de 60 a 70 empleos formales, el
valor de administrativos en la proyección con proyecto equivale a $648.000.000
1.6 Mantenimiento
Se estima que para la medición tradicional se debe hacer un mantenimiento anual por
lo que se calculó el 3% del valor de la inversión inicial, por otro lado, para la medición
inteligente se tuvo en cuenta para este ítem no solo el costo de mantenimiento sino
también el costo de capacitaciones y educación ya que el cuidado y manejo de esta
tecnología depende en gran medida de los usuarios, al igual que la medición tradicional
se calculó el 3% del valor de la inversión inicial.
1.7 Consumo de energía
Para obtener los datos de consumo energético, se promedió el consumo de un
conjunto de hogares en edificios multifamiliares conformados por cuatro personas, el
cual equivale a 132 kw/h al mes, este consumo se multiplicó por 100 mil hogares y por
el precio promedio de kw/h que equivale a 453,72 kw/h, posteriormente se proyectó este
resultado a un año.
Para identificar el consumo de un hogar con medidor inteligente se tuvo en cuenta un
artículo del tiempo titulado “pico y placa, nueva idea para bajar el costo de la energía”
por Omar G Ahumada (Rojas, 2013) donde sustenta que bajo un eficiente consumo se
puede llegar a un ahorro del 5 al 15 por ciento, con esta premisa podemos inferir que un
hogar residencial de la tipología estudiada consume 132 kwh al mes y se espera que la
racionalización del consumo derivado del medidor inteligente implique un consumo de
121 kw/h al mes, es decir, un ahorro de 8%, como se muestra en la siguiente tabla.
Datos de consumo promedio mensual
con proyecto sin proyecto
Consumo promedio por
hogar kwh-mes 121 132
Consumo 100 mil hogares kwh-mes
12.144.000 13.200.000
Valor de kwh promedio
453,72 453,72
Valor total 100 mil hogares
5.509.975.680 5.989.104.000
Valor total de consumo anual 100
mil hogares 66.119.708.160 71.869.248.000
Tabla 21. Valor de consumo Nota: elaboración propia
2. Evaluación económica
Para elaborar la evaluación económica y calcular los indicadores económicos se tuvo
en cuenta una tasa de interés de oportunidad (TIO) del 12% en términos reales. Por otro
lado, no se tuvo en cuenta la inflación, es decir se utilizaron valores constantes y se
realizó una proyección a 10 años, esto se justifica en que la indexación de los precios de
los diferentes rubros se espera que aumenten al mismo ritmo de crecimiento.
2.1 Flujo de caja Sin proyecto
Para la elaboración de este flujo de caja se tuvo en cuenta la inversión inicial que incluye precio del medidor monofásico
tradicional, transporte e instalación y la proyección de los valores de mantenimiento, mano de obra, consumo promedio y valor de
salvamento. Con los cuales se logró identificar el Costo Uniforme Equivalente CAUE igual a 74.397.733.935 (tabla 22).
F.C. SIN PROYECTO AÑO 0 AÑO 1 AÑO 2 AÑO 3 AÑO 4
Inversión -6.600.000.000
Valor de salvamento
Mano de obra
-1.200.000.000 -1.200.000.000 -1.200.000.000 -1.200.000.000
Mantenimiento
-198.000.000 -198.000.000 -198.000.000 -198.000.000
Valor de consumo
-71.869.248.000 -71.869.248.000 -71.869.248.000 -71.869.248.000
FLUJO DE CAJA SIN PROYECTO
-6.600.000.000 -73.267.248.000 -73.267.248.000 -73.267.248.000 -73.267.248.000
AÑO 5 AÑO 6 AÑO 7 AÑO 8 AÑO 9 AÑO 10
660.000.000
-1.200.000.000 -1.200.000.000 -1.200.000.000 -1.200.000.000 -1.200.000.000 -1.200.000.000
-198.000.000 -198.000.000 -198.000.000 -198.000.000 -198.000.000 -198.000.000
-71.869.248.000 -71.869.248.000 -71.869.248.000 -71.869.248.000 -71.869.248.000 -71.869.248.000
-73.267.248.000 -73.267.248.000 -73.267.248.000 -73.267.248.000 -73.267.248.000 -72.607.248.000
Tabla 22. Flujo de caja Sin proyecto, precios constantes a 2017. Nota: elaboración propia.
2.2 Flujo neto de caja Con proyecto
Para la elaboración de este flujo de caja se tuvo en cuenta la inversión inicial que incluye precio del medidor inteligente, software,
transporte e instalación y la proyección de los valores de mantenimiento, costos administrativos, consumo promedio y valor de
salvamento. Los cuales nos indican un Costo Uniforme Equivalente CAUE igual a 73.289.366.387 (tabla 23).
F.C. CON PROYECTO AÑO 0 AÑO 1 AÑO 2 AÑO 3 AÑO 4
Inversión -32.400.000.000
Valor de salvamento
Administrativos
-648.000.000 -648.000.000 -648.000.000 -648.000.000
Mantenimiento
-972.000.000 -972.000.000 -972.000.000 -972.000.000
Valor de consumo
-66.119.708.160 -66.119.708.160 -66.119.708.160 -66.119.708.160
FLUJO DE CAJA CON PROYECTO
-32.400.000.000 -67.739.708.160 -67.739.708.160 -67.739.708.160 -67.739.708.160
AÑO 5 AÑO 6 AÑO 7 AÑO 8 AÑO 9 AÑO 10
3240000000
-648.000.000 -648.000.000 -648.000.000 -648.000.000 -648.000.000 -648.000.000
-972.000.000 -972.000.000 -972.000.000 -972.000.000 -972.000.000 -972.000.000
-66.119.708.160 -66.119.708.160 -66.119.708.160 -66.119.708.160 -66.119.708.160 -66.119.708.160
-67.739.708.160 -67.739.708.160 -67.739.708.160 -67.739.708.160 -67.739.708.160 -64.499.708.160
Tabla 23. Flujo de caja Con proyecto, precio constante a 2017 Nota: elaboración propia.
2.3 Costo anual uniforme equivalente CAUE
Este indicador toma todos los ingresos y egresos para transfórmalos en valores
uniformes de pago donde se puede analizar que el proyecto es viable cuando el indicador es
positivo, en este caso ambos valores son positivos por lo que debemos tener en cuenta el
valor más bajo para identificar la opción más rentable ya que hablamos de costos, en este
caso se concluye que el CAUE Con proyecto es el más viable ya que es el valor más bajo.
CAUE Con Proyecto 73.289.366.387
CAUE Sin Proyecto 74.397.733.935
2.4 Flujo de caja incremental
Para elaborar el flujo de caja incremental se confronto los flujos de caja con proyecto y
sin proyecto para evaluar e identificar los indicadores económicos que definirán si el
proyecto es viable o no viable, (tabla 23). Entre los que encontramos VP Beneficios, VP
Costos, RCB, VPN, y TIR que se analizaran más adelante.
F.C. INCREMENTAL AÑO 0 AÑO 1 AÑO 2 AÑO 3 AÑO 4
FLUJO DE CAJA SIN PROYECTO
-6.600.000.000 -73.267.248.000 -73.267.248.000 -73.267.248.000 -73.267.248.000
FLUJO DE CAJA CON PROYECTO
-32.400.000.000 -67.739.708.160 -67.739.708.160 -67.739.708.160 -67.739.708.160
FLUJO DE CAJA INCREMENTAL (FCcp - FCsp)
-25.800.000.000 5.527.539.840 5.527.539.840 5.527.539.840 5.527.539.840
AÑO 5 AÑO 6 AÑO 7 AÑO 8 AÑO 9 AÑO 10
-73.267.248.000 -73.267.248.000 -73.267.248.000 -73.267.248.000 -73.267.248.000 -72.607.248.000
-67.739.708.160 -67.739.708.160 -67.739.708.160 -67.739.708.160 -67.739.708.160 -64.499.708.160
5.527.539.840 5.527.539.840 5.527.539.840 5.527.539.840 5.527.539.840 8.107.539.840
Tabla 24. Flujo de caja Incremental, precio constante a 2017.
Nota: elaboración propia.
2.5 Valor presente neto VPN
Este indicador representa el valor presente de los ingresos o beneficios el cual
corresponde a $32.062.523.845, menos el valor presente de los egresos o costos, que
equivale a $25.800.000.000, por lo que este estudio muestra un VPN igual a 6.262.523.845
que indica la viabilidad del proyecto desde el punto de vista financiero ya que los ingresos
son mayores a los egresos y se deduce que hay una rentabilidad en los dineros invertido por
encima de la tasa de oportunidad.
VP BENEFICIOS 32.062.523.845
VP COSTOS 25.800.000.000
VALOR PRESENTE NETO 6.262.523.845 Tabla 25. Valor Presente Neto.
Nota. Elaboración propia
2.6 Relación costo beneficio RCB
Este indicador toma los ingresos y egresos presentes netos para determinar los
beneficios por peso que se sacrifican en el proyecto, en este proyecto obtuvimos un valor de
1,24 que nos indica que los ingresos son 1,24 más grandes que los costos, lo que confirma
la viabilidad de este proyecto.
2.7 Tasa interna de retorno TIR
Este valor es una tasa de rendimiento, para este proyecto obtuvimos una TIR igual a
18%, que será la tasa de interés que apoyara este proyecto y que nos indica la viabilidad
de este proyecto, ya que está 6 puntos por encima de la TIO que es la tasa esperada de
rendimiento.
3. Síntesis de resultados
En este capítulo se calculó la viabilidad de este proyecto desde el punto de vista
económico, por medio de la proyección de los ingresos y egresos con proyecto y sin
proyecto, donde se obtuvieron resultados positivos bajo los indicadores de CAUE en el cual
se concluyó una inclinación favorable a la implementación del proyecto. Por otro lado, la
relación costo beneficio (RCB) nos mostró que los beneficios son 1,24 pesos más grande
que los costos. De igual forma, el valor presente neto (VPN) es mayor que 0, y por último
la tasa interna de retorno (TIR) la cual es igual al 18% y nos indica la viabilidad del
proyecto debido a que es superior a la (TIO), sin embargo es importante tener en cuenta que
estos resultados son una estimación de una situación ideal donde la implementación de
100.000 medidores inteligentes proyecten una promedio de ahorro energético del 8%.
CONCLUSIONES
Por medio del análisis costo – beneficio y el estudio de los factores técnicos, ambientales
y económicos se demuestra la viabilidad de implementar 100.000 medidores de energía en
edificios multifamiliares de la ciudad de Bogotá, debido a que la relación costo-beneficio
fue superior a 1, el valor presente neto ascendió a 6.262.523.845 y tuvo una tasa interna de
retorno del 18% que muestra la rentabilidad de dicha implementación, por otro lado los
principales factores que determinan la viabilidad económica son el costo del medidor
inteligente, y el porcentaje de ahorro que se puede llegar a obtener con un adecuado
consumo energético.
Se identificó a la medición inteligente como la tecnología más apropiada para
implementar en 100.000 hogares multifamiliares, por medio de la evaluación de varios
criterios como versatilidad, manejo de información, eficiencia, entre otros y la
implementación del método scoring una herramienta de apoyo en la toma de decisión.
Se identificó la tecnología Energy Axis como la más adecuada para implementar en este
proyecto debido a sus características de versatilidad, precio, eficiencia, fiabilidad en la
lectura y manejo de información, las cuales evidenciaron una puntuación mayor en la
evaluación del método scoring.
Por medio del método Batelle Columbus se logró identificar, calificar y evaluar criterios
fundamentales a nivel ecológico, ambiental y social, que demostraron que la disminución
en los gases de efecto invernadero ocasionados por una mejor cultura de consumo
energético, favorecen la calidad ambiental, exponiendo los beneficios de implementar
100.000 medidores inteligentes en hogares multifamiliares en Bogotá.
Por medio del estudio y evaluación de factores sociales en la matriz batelle Columbus se
reconoce las falencias de empleo que podría traer la implementación de 100.000 medidores
inteligentes en Bogotá y se logran plantear estrategias en pro de atacar esta debilidad
representadas en la matriz DOFA cruzada.
Por medio de matrices de análisis como la MEFE, MEFI, DOFA Y DOFA Cruzada se
reconoce que la implementación de medidores inteligentes no garantiza el ahorro en el
consumo energético si dicha implementación no está acompañada de un plan estratégico
encaminado a informar, educar y comprometer al usuario en prácticas adecuadas de
consumo.
Se identificó que el mayor riesgo de fracaso de la implementación de medidores
inteligentes en Bogotá es el miedo al cambio y la desconfianza de los usuarios, por lo que
se hace necesario implementar estrategias preventivas antes de dicha implementación,
donde se deberá hacer uso de todos los canales de comunicación disponibles como guías
informativas, televisión, radio, internet, entre otros.
Desde el perfil profesional del administrador ambiental se logró identificar los factores
económicos y ambientales que determinan la implementación de 100.000 medidores
inteligentes de energía eléctrica en edificios multifamiliares en la ciudad de Bogotá, donde
se alcanzó resultados favorables como respuesta a una alternativa para disminuir la
contaminación atmosférica, prevenir futuros problemas de déficit en el recurso hídrico, y
crear una cultura de ahorro en el consumo de energía eléctrica.
RECOMENDACIONES
Se recomienda adelantar e implementar canales de comunicación como lo son afiches,
avisos publicitarios entre otros, para informar a la ciudadanía de los beneficios de los
medidores inteligentes, ya que la eficiencia de la tecnología depende del conocimiento de la
población.
Se sugiere elaborar un estudio de mercado que tenga como objetivo informar y valorar el
grado de aceptación que podría tener la medición inteligente en la ciudad de Bogotá.
Se sugiere promover en la población infantil una cultura de consumo energético por
medio de campañas de educación ambiental en instituciones educativas, ya que los niños
pueden promover cambios positivos al interior del hogar.
Se recomienda crear una plataforma web que contenga registros diarios del consumo y
ahorro generado con la medición inteligente, de igual forma que se generen informes
semanales de dichos resultados que motiven al usuario a seguir ahorrando.
Se sugiere elaborar manuales de buenas prácticas en el tema de consumo energético,
donde se estimulen e incentiven cambios en la cultura, como lo son mantener
electrodomésticos desenchufados cuando no se estén usando e incluso la sustitución de
alguno de ellos por otros de menor consumo.
Se recomienda crear una línea especializada de atención al usuario, donde cualquier
persona pueda llamar a pedir información y solucionar sus inquietudes con respecto a esta
nueva tecnología.
Es necesario fortalecer las comunicaciones con entes gubernamentales para gestionar e
implementar incentivos de ahorro que motiven a la ciudadanía a un consumo energético
más responsable.
Fomentar con la ayuda de entes gubernamentales la regulación legal de la implantación
de medidores inteligentes en edificios multifamiliares, para evitar posibles fraudes o
mercados negros de esta tecnología.
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