aplicación spss
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ESTADISTICA INFERENCIAL
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI
ESCUELA DE COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACIÓN INTERNACIONAL
Tulcán – Ecuador
MCS : JORGE POZO
PROYECTO AULA SPSS
APLICACIÓN Y USO DEL PROGRAMA SPSS EN ESTADÍSTICA INFERENCIAL
AGUIRRE JONATHAN
MARZO 2012 – AGOSTO 2012
2
PROGRAMA INFORMÁTICO SPSS
TEMA: APLICACIÓN Y USO DEL PROGRAMA SPSS EN ESTADÍSTICA
INFERENCIAL
PROBLEMA: ¿Por qué es importante el uso y manejo del programa SPSS en
la aplicación de la Estadística Inferencial relacionados a datos del Comercio
Exterior durante el 2011?
PLANTEAMIENTO
Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) es un programa estadístico
informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación
de mercado. En la actualidad, la sigla se usa tanto para designar el programa
estadístico como la empresa que lo produce. Originalmente SPSS fue creado
como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences aunque
también se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions" (Pardo,
A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3).
Es por esta razón que el SPSS se lo ha utilizado aproximadamente en estos 30
años últimos, siendo muchos los profesionales que has requerido de este
programa, facilitando la investigación de mercados y en sí de cualquier tipo de
investigación, por lo que el SPSS puede resolver aquellos problemas que
mantienen las empresas en base a datos estadísticos.
El fin de tomar decisiones al realizar un análisis estadístico es para aclarar y
tomar control de las actividades a realizar el camino lo facilita el SPSS, ya que
garantiza seguridad y confianza efectuando los cálculos más complejos de
estadística, por estas razones ha permitido todo tipo de investigación siendo
una herramienta para estudiantes y profesionales porque en este mundo
globalizado es necesario brindar resultados de total eficiencia y eficacia.
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La amplia gama de capacidades de SPSS para llevar a cabo todo el proceso
analítico le proporciona las respuestas que las hojas de cálculo y las bases de
datos no pueden. Con SPSS puede generar información para la toma de
decisiones de forma rápida utilizando potentes procedimientos estadísticos,
comprender y representar de forma efectiva sus resultados en tablas y gráficos
de alta calidad y compartir sus resultados con otros, utilizando una gran
variedad de métodos de generación de informes, incluyendo una publicación en
la Web de forma segura. Todo esto le capacita para tomar mejores decisiones
más rápidamente, descubriendo factores clave, patrones y tendencias.
(addlink.es)
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Fortalecer los conocimientos sobre el funcionamiento del programa
SPSS con ejercicios relacionados al Comercio Exterior.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Investigar datos estadísticos sobre comercio exterior para el
funcionamiento del programa SPSS con ejercicios relacionados al
Comercio Exterior.
Ejecutar el respectivo uso y manejo del programa SPSS con ejercicios
relacionados al Comercio Exterior.
Realizar la correlación y regresión lineal, Prueba de hipótesis, T de
student, Chi cuadrado para el funcionamiento del programa SPSS con
ejercicios relacionados al Comercio Exterior.
Analizar la aplicación y funcionamiento del programa SPSS con
ejercicios relacionados al Comercio Exterior
JUSTIFICACIÓN
El presente trabajo tiene una explicación acerca del uso y manejo del programa
estadístico SPSS, ya que este programa nos permite realizar todos aquellos
pasos sobre la aplicación de los temas tratados en Estadística Inferencial, para
el manejo de este efectuando el tratamiento y análisis de información
4
estadística, va dirigido a aquellos que necesiten realizar estadísticas teniendo
en cuenta lo ya aprendido sobre la materia, sea esta teórica y en base a los
diferentes ejercicios realizados, lo cual los lleva a la aplicación en el programa
informático SPSS.
SPSS es bueno a la hora de organizar y analizar datos. Se puede ordenar
datos, calcular nuevos datos y realizar una gran variedad de análisis
estadísticos. En teoría el tamaño de los ficheros de datos que SPSS puede
manejar no está limitado por lo que puede trabajar con ficheros grandes. Esta
versión también permite el manejo cómodo de ficheros, la personalización de
los informes, y el cortar y pegar en otros programas.
MARCO TEÓRICO
COMPONENTES BÁSICOS DE SPSS.
Los pasos básicos en el análisis de datos consisten en
Introducir los datos, manualmente o recurriendo a un archivo ya
existente.
Seleccionar un procedimiento estadístico.
Seleccionar las variables para el análisis.
Las variables que podemos usar en cada procedimiento se muestran en un
cuadro de diálogo del que se seleccionan.
Ejecutar el procedimiento y ver los resultados.
Los resultados aparecen en una ventana de resultados y se pueden guardar
como archivos
Los gráficos se pueden modificar en la ventana del editor de gráficos.
Este material tiene un enfoque eminentemente práctico dado que para cada
uno de los procesos incluidos se presentan: instrucciones de los pasos a
seguir, imágenes de las pantallas que se van obteniendo y ejemplos resueltos
incluyendo los resultados obtenidos por el programa, así como todas las fases
intermedias que nos llevan a ellos, y las conclusiones que pueden extraerse de
los mismos.
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CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
Métodos estadísticos implementados:
Tablas de contingencia.
Frecuencias.
Descriptivos.
Explorar.
Estadísticos Bivariantes: Medias, Prueba-t, ANOVA, Correlación,
Bivariante, Parcial, Distancias.
Pruebas no paramétricas.
Regresión Lineal.
Prueba de Hipótesis
T- Student
Chi –Cuadrado
Varianza
FINALIDAD DEL PROGRAMA SPSS
En cada uno de los apartados se consideran dos partes que permiten, en
primer lugar, familiarizarse con el entorno del programa SPSS, y seguidamente
se procede a explicar las técnicas de análisis de datos: se incluyen una
explicación teórica con definiciones, expresiones y fórmulas que permite
introducir o recordar al lector la teoría estadística que se está utilizando.
Al finalizar el trabajo de este material, el usuario habrá adquirido los
conocimientos necesarios para utilizar el programa SPSS en los siguientes
aspectos:
-Introducción y lectura de los datos.
-Análisis de estadística descriptiva básica unilaterales
-Tablas de frecuencias bilaterales
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-Contraste de hipótesis paramétricas y no paramétricas.
-Especificación, estimación y evaluación de un modelo de regresión lineal
simple.
-Identificación de modelos de series temporales y realización de predicciones.
Este material tiene un enfoque eminentemente práctico dado que para cada
uno de los procesos incluidos se presentan: instrucciones de los pasos a
seguir, imágenes de las pantallas que se van obteniendo y ejemplos resueltos
incluyendo los resultados obtenidos por el programa, así como todas las fases
intermedias que nos llevan a ellos, y las conclusiones que pueden extraerse de
los mismos.
PASOS PARA DESCARGAR E INSTALAR EL SPSS
1. Prender el computador
2. Ingresar a internet
7
3. Ubicar en el buscador de google descargar SPSS17 gratis
4. Localizar el programa requerido
8
5. Descargar el programa SPSS
6. Clic en archivos programa en disco local C y poner el nombre del
programa y buscar
9
7. Clic en descargar SPSS
8. Abrir carpeta VC8 y escoger opción 2 para hacer correr el programa
9. Doble clic en el icono para proceder a instalar esperar algunos segundo
10
Para desconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio
Panel de control
Conexiones de red.
10.Luego hacer clic con el botón secundario del mouse en el ícono de la
placa de red y hacer clic en "Desactivar".
11. ) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "SPSS 17 Setup.exe" y hacer
doble clic en el mismo.
12.Se abrirá una ventana que muestra el progreso de la instalación.
13.Se abre otra ventana. Seleccionar "Licencia de usuario individual" y
hacer clic en "Siguiente >". En la siguiente ventana hacer clic en "Acepto
los términos del contrato de licencia" y hacer clic en "Siguiente >". En la
ventana de "Información de última hora" hacer clic en "Siguiente >".
14.Se abre una nueva ventana
11
a) Completar los campos "Nombre de usuario" y "Organización" con los
datos que se desee.
b) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "keygen.exe" y hacer doble clic
en el mismo.
c) Atención: antes de continuar, tener en cuenta que los códigos mostrados
aquí pueden diferir de los que muestra el programa en su computadora
(se recomienda utilizar solamente los códigos mostrados en el programa
que se utiliza al instalar y no los mostrados aquí
15.Se abre una ventana para ingresar licencia y registro de SPSS. Hacer
clic en "Aceptar".
16.Se abre una nueva ventana.
a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora".
17.Clic en siguiente
18. Introducir el código de autorización que está debajo del botón
"Generate" del keygen mencionado en 5b. Hacer clic en "Siguiente >".
Aparece una ventana que indica un error en la conexión a internet.
Hacer clic en "Siguiente >".
19.Clic en siguiente para que se instale el programa
20.Luego clic en inicio programas spss Aparece una ventana que indica las
licencias de las que se dispone. Hacer clic en "Siguiente >".
21.Se abre una nueva ventana.
a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora".
22.Luego se introduce la licencia del producto
23.Clic en siguiente
24.Para pasar el idioma del programa a español
25.Abrir un archivo .sav o alguno de la carpeta Samples. En el menú "Edit"
hacer clic en el botón "Options..."
En la pestaña "General", en el área "Output", en la sección "Language"
hacer clic la lista desplegable (el triángulo que apunta hacia abajo) y
hacer clic en "Spanish".
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Repetir el paso 19 en la sección "User Interface" y hacer clic en "OK".
26.Para reconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio / Panel de control /
Conexiones de red. Luego hacer clic con el botón secundario del mouse
en el ícono de la placa de red y hacer clic en "Activar".
APLICACIÓN EN EL SPSS:
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1. Clic derecho en abrir derecho en abrir programa
2. Esperar unos breves segundos para que se habrá el SPSS
3. Clic en cancelar en la ventana que se abre
14
4. Clic en vista de variables que se encuentra en la parte inferior.
5. Poner algún nombre y nombre de etiqueta
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6. Clic en decimales a 0
7. Clic en vista de datos e ingresar los datos
16
8. Ingresar datos
9. Clic en datos, ordenar casos
17
10.Clic en la flecha que aparece para pasar los datos
11.Clic en ordenar los datos en forma ascendente o descendente
12.Clic en aceptar
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13.Cerrar la ventana que se abre y poner en no guardar los cambios
14.Cerrar sin guardar
19
15.Clic en transformar, recodificar en distintas variables
16.Clic en la flecha para pasar los datos
17.Trasladar con la flecha y ubicar etiqueta y nombre
18.Clic en cambiar
20
19.Clic en valores antiguos y nuevos
20.Clic en rango
21.Clic en el cuadro de las variables de resultado son cadenas
21
22.Dentro de la ventana “Recodificar en distintas variables: Valores
antiguos y nuevos”, escogemos la opción “Rango:” iremos ingresando
los intervalos, además hemos de marcar la opción “Las variables de
resultados son cadenas” y colocamos una cantidad (20), en la opción
“Valor nuevo” volveremos a ingresar los intervalos y los iremos
añadiendo (opc. Añadir) hasta
23.Aquí nos presentan ya los datos de los intervalos ingresados en su totalidad
24.Clic en continuar
22
25.Clic en aceptar
26.Cerrar la ventana que aparece sin guardar los cambios
27.Clic en analizar, estadísticos descriptivos, frecuencias
23
28.Clic en la flecha del centro para pasar los datos
29.Clic en estadísticos
24
30. Señalar valor cuartil, percentil, e ingresar un valor para el percentil y
añadimos para poder continuar, media, mediana, moda, suma, mínimo,
máximo, desviación típica, varianza, rango
31.Clic en continuar
32.Clic en gráficos
25
33.Señalar el tipo de grafico para este caso histograma con curva normal
34.Clic en continuar
35.Clic en aceptar
36.Resultados de Frecuencia
Frecuencias
26
Estadísticos
PES1 PES2
N Válidos 12 12Perdidos 0 0
Media 50.67 54.33
Mediana 49.00 52.00
Moda 41a 50
Desv. típ. 10.508 13.234
Varianza 110.424 175.152
Rango 39 56
Percentiles 25 42.25 48.50
50 49.00 52.0075 56.25 57.50
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.
Tabla de frecuencia
PES1
Frecuencia Porcentaje Porcentaje Válido Porcentaje acumulado
Válidos 37 1 8.3 8.3 8.3
41 2 16.7 16.7 25.046 1 8.3 8.3 33.347 1 8.3 8.3 41.749 2 16.7 16.7 58.350 1 8.3 8.3 66.754 1 8.3 8.3 75.057 1 8.3 8.3 83.361 1 8.3 8.3 91.776 1 8.3 8.3 100.0Total 12 100.0 100.0
PES2
27
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos 35 1 8.3 8.3 8.3
46 1 8.3 8.3 16.7
48 1 8.3 8.3 25.0
50 2 16.7 16.7 41.7
51 1 8.3 8.3 50.0
53 1 8.3 8.3 58.3
54 1 8.3 8.3 66.7
56 1 8.3 8.3 75.0
58 1 8.3 8.3 83.3
60 1 8.3 8.3 91.7
91 1 8.3 8.3 100.0
Total 12 100.0 100.0
37.Continuamos con el cálculo de la correlación, damos clic en analizar,
correlación bi variadas.
28
38. Clic en la flecha del centro para pasar los datos
39.Una vez pasados las variables damos clic en aceptar
29
40.Resultados de correlación
Correlaciones
Correlaciones
PES1 PES2
PES1 Correlación de Pearson 1 .959**
Sig. (bilateral) .000
N 12 12
PES2 Correlación de Pearson .959** 1
Sig. (bilateral) .000
N 12 12
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
41.Continuamos con el cálculo de la regresión, clic analizar, regresión,
lineales.
30
42.Clic en la flecha de centro para pasar las variables dependientes e
independientes
43.Clic en aceptar
31
44.Clic en estadísticos, selección estimaciones, ajustes de modelo,
DurbinWatson y clic en continuar.
45.Clic en gráficos, seleccionar variable dependiente e independiente, clic
en continuar.
46.Clic en aceptar
32
47.Resultados
Variables introducidas/eliminadasa
Model
o
Variables
introducidas
Variables
eliminadas
Método
1 PES2 . Por pasos
(criterio: F para
entrar >=
3,840, F para
salir <= 2,710).
a. Variable dependiente: PES1
Resumen del modelob
Model
o
R R cuadrado R cuadrado
corregida
Error típ. de la
estimación
Durbin-Watson
1 .959a .919 .911 3.141 1.284
a. Variables predictoras: (Constante), PES2
b. Variable dependiente: PES1
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ANOVAb
Modelo Suma de
cuadrados
gl Media
cuadrática
F Sig.
1 Regresión 1115.986 1 1115.986 113.091 .000a
Residual 98.680 10 9.868
Total 1214.667 11
a. Variables predictoras: (Constante), PES2
b. Variable dependiente: PES1
Coeficientesa
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes
tipificados
t Sig.
B Error típ. Beta
1 (Constante) 9.315 3.993 2.333 .042
PES2 .761 .072 .959 10.634 .000
a. Variable dependiente: PES1
48. Grafica de la Dispersión
49.Construcción de la ecuación de la recta de la regresión.
34
Coeficientesa
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes
tipificados
t Sig.
B Error típ. Beta
1 (Constante) b =9.315 3.993 2.333 .042
PES2 a = .761 .072 .959 10.634 .000
a. Variable dependiente: PES1
y=b+a x
Por lo tanto
y=9.31+0.761x
50.Continuamos con el cálculo de la T de Student
51.Clic en analizar, comparar medidas, y prueba T para una muestra
52.Clic en la flecha del centro para pasar variables y aceptar
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53.Resultados
Estadísticos para una muestra
N Media Desviación típ. Error típ. de la
media
PES1 12 50.67 10.508 3.033
PES2 12 54.33 13.234 3.820
Prueba para una muestra
Valor de prueba = 0
95% Intervalo de confianza para
la diferencia
t gl Sig. (bilateral) Diferencia de
medias
Inferior Superior
PES1 16.702 11 .000 50.667 43.99 57.34
PES2 14.222 11 .000 54.333 45.92 62.74
54.Continuamos con el cálculo del Chi Cuadrado, clic en analizar, pruebas
no paramétricas y escogemos Chi Cuadrado.
36
55.Clic en la flecha de centro para pasar variables
56.Clic aceptar
57.Resultados Chi-Cuadrado
Frecuencias
37
PES1
N observado N esperado Residual
37 1 1.2 -.2
41 2 1.2 .8
46 1 1.2 -.2
47 1 1.2 -.2
49 2 1.2 .8
50 1 1.2 -.2
54 1 1.2 -.2
57 1 1.2 -.2
61 1 1.2 -.2
76 1 1.2 -.2
Total 12
PES2
N observado N esperado Residual
35 1 1.1 .0
46 1 1.1 .0
48 1 1.1 .0
50 2 1.1 .9
51 1 1.1 .0
53 1 1.1 .0
54 1 1.1 .0
56 1 1.1 .0
58 1 1.1 .0
60 1 1.1 .0
91 1 1.1 .0
Total 12
Estadísticos de contraste
PES1 PES2
38
Chi-cuadrado 1.333a .833b
gl 9 10
Sig. asintót. .998 1.000
a. 10 casillas (100,0%) tienen frecuencias
esperadas menores que 5. La frecuencia
de casilla esperada mínima es 1,2.
b. 11 casillas (100,0%) tienen frecuencias
esperadas menores que 5. La frecuencia
de casilla esperada mínima es 1,1.
ANALISIS
El programa informático SPSS nos ha permitido realizar una aplicación de
forma digital los ejercicios de correlación y regresión lineal, Prueba de
hipótesis, T de student, Chi cuadrado realizados en base a datos de comercio
exterior obtenidos, así ejecutando la respectiva organización de los mismos,
al realizar los cálculos en forma rápida permite el SPSS obtener la información
casi simultáneamente, con los cuales comprenderemos los resultados en base
a las gráficas obtenidas y realizando un análisis respectivo de estas, el
seguimiento de cada uno de los pasos nos ha permitido un desenvolvimiento
del programa con excelente pericia, y sin pérdida de tiempo.
CONCLUSIONES
El realizar un correcto uso del conocimiento sobre estadística y cómo
debemos utilizar el SPSS nos ha permitido la introducción adecuada de
los datos ( manual – digital), la ejecución de los procedimientos en base
a las variables determinadas, así la obtención de resultados los cuales
con el análisis respectivo.
El SPSS permite el ahorro de tiempo y esfuerzo por la obtención de
resultados los cuales se pueden demorar horas y este programa
permite en minutos adquirir los resultados requeridos.
También nos permite realizar cálculos más exactos obviando los
redondeos y aproximaciones del cálculo manual, con la utilización de
grandes cantidades de datos.
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RECOMENDACIONES
Seguir cuidadosamente los pasos de instalación y ejecución del
programa SPSS.
Cuando se obtiene los resultados del SPSS se debe tomar en cuenta
que es necesario tener una mejor interpretación de los análisis que se
realiza.
Realizar actualizaciones del programa ya que en muchas ocasiones es
necesario realizar el empleo de técnicas complejas para obtener los
resultados requeridos.
ABSTRACT
SPSS is a software package aimed at performing statistical analysis applied
to social sciences. It allows us to perform statistical analysis and
graphics without having to know the mechanics of the calculations andthe
syntax of the commands in the system. Comparedwith other programs, is more
intuitive and easy to learn.Its disadvantage is that it is less flexible and
lessadvanced procedures than other commercial programs.
SPSS is good at organizing and analyzing data. You can sort data, calculate
new data and perform a varietyof statistical analysis. In theory the size of data
files thatSPSS can handle is limited by what can work with large.
CRONOGRAMA
40
LINKOGRAFÍA
addlink.es. (s.f.). www.addlink.es. Recuperado el 01 de 2011, de http://www.addlink.es/productos.asp?pid=158
www.spss.com
www.bce.com