aplikasi data mining k-means clustering untuk segmentasi
TRANSCRIPT
Aplikasi Data Mining K-Means Clustering untuk Segmentasi Pemasaran
Merchons Apparel di Wilayah Jabodetabek
Disusun oleh :
RACHMAD ADJIE ARDIANSYAH
NBI : 1411600077
UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 SURABAYA
FAKULTAS TEKNIK
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI
2020
ii
TUGAS AKHIR
Aplikasi Data Mining K-Means Clustering untuk Segmentasi Pemasaran
Merchons Apparel di Wilayah Jabodetabek
HALAMAN JUDUL
Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Strata 1 (S1)
Pada Program Studi Teknik Industri
Fakultas Teknik
Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
Oleh:
RACHMAD ADJIE ARDIANSYAH
NBI : 1411600077
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 SURABAYA
2020
iii
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 SURABAYA
LEMBAR PERSETUJUAN
Nama Mahasiswa : Rachmad Adjie Ardiansyah
NBI : 1411600077
Program Studi : Teknik Industri
Judul Tugas Akhir : APLIKASI DATA MINING K-MEANS CLUSTERING
UNTUK SEGMENTASI PEMASARAN MERCHONS
APPAREL DI WILAYAH JABODETABEK
Tugas Akhir ini telah disetujui
Tanggal 11 Juni 2020
Oleh
Pembimbing
Herlina, S.T., M.T
(NPP: 20410.15.0679)
Dekan Fakultas Teknik
Universitas 17 Agustus 1945
Surabaya
Dr. Ir. H.Sajiyo, M.Kes
(NPP: 20410.90.0197)
Ketua Program Studi Teknik Industri
Universitas 17 Agustus 1945
Surabaya
Hery Murnawan, S.T.,M.T
(NPP: 20410.94.0378)
iv
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 SURABAYA
LEMBAR PENETAPAN PANITIA PENGUJI
Nama Mahasiswa : Rachmad Adjie Ardiansyah
NBI : 1411600077
Program Studi : Teknik Industri
Judul Tugas Akhir : APLIKASI DATA MINING K-MEANS CLUSTERING
UNTUK SEGMENTASI PEMASARAN MERCHONS
APPAREL DI WILAYAH JABODETABEK
Tugas Akhir ini telah diuji pada : Tanggal, 5 Juni 2020
Panitia Penguji Tugas Akhir Berdasarkan Surat Keputusan Dekan Fakultas Teknik
Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
Ketua Herlina, S.T., M.T NPP : 20410.15.0679
Anggota Hilyatun Nuha, S.T., M.T NPP : 20410.16.0722
Istantyo Yuwono, S.T., M.T NPP : 20410.94.0381
v
LEMBAR PERNYATAAN ORIGINALITAS TUGAS AKHIR
Saya yang bertanda tangan di bawah ini :
Nama : Rachmad Adjie Ardiansyah
NBI : 1411600077
Program Studi : Teknik Industri
Menyatakan bahwa isi sebagian maupun keseluruhan Tugas Akhir saya yang
berjudul :
APLIKASI DATA MINING K-MEANS CLUSTERING UNTUK
SEGMENTASI PEMASARAN MERCHONS APPAREL DI WILAYAH
JABODETABEK
Adalah benar-benar hasil karya intelektual mandiri, diselesaikan tanpa
menggunakan bahan-bahan yang tidak diizinkan, dan bukan merupakan karya pihak
lainyang saya akui sebagai karya sendiri.
Semua referensi yang dikutip maupun dirujuk telah ditulis secara lengkap pada
daftar pustaka. Apabila ternyata pernyataan ini tidak benar, saya bersedia menerima
sanksi sesuai perbuatan yang berlaku.
Surabaya, 9 Juli 2020
Yang membuat pernyataan
Rachmad Adjie Ardiansyah
(1411600077)
vi
LEMBAGA PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA
ILMIAH UNTUK KEPERLUAN AKADEMIS
Sebagai sivitas akademik Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya. Saya yang
bertanda tangan di bawah ini :
Nama : Rachmad Adjie Ardiansyah
NBI : 1411600077
Fakultas : Teknik
Program Studi : Teknik Industri
Jenis Karya : Tugas Akhir/Skripsi
Demi perkembangan ilmu pengetahuan, saya menyetujui untuk memberikan kepada
badan perpustakaan universitas 17 agustus 1945 Surabaya Hak Bebas Royalti
Nonekslusif (Nonexclusive Royalti-Free Right). Atas Karyasaya yang berjudul :
APLIKASI DATA MINING K-MEANS CLUSTERING UNTUK
SEGMENTASI PEMASARAN MERCHONS APPAREL DI WILAYAH
JABODETABEK
Dengan Hak Bebas Royalti Nonekslusif ( Noneexclusif Royalti-Free Rigth).
Badan Perpustakaan Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya berhak menyimpan.
Mengalihkan media atau memformatkan, mengolah dalam bentuk pengkalan data
(database), merawat, mempublikasikan karya ilmiah saya selama tetap tercantum.
Dibuat di : Universitas 17 Agustus 1945
Pada tanggal : 9 Juli 2020
U N I V E R S I T A S
17 AGUSTUS 1945
S U R A B A Y A
BADAN PERPUSTAKAAN
Jl Semolowaru 45 surabaya
tlp.031 593 1800 (ex.311)
Email : [email protected]
Yang menyatakan
Rachmad Adjie Ardiansyah
(1411600077)
Materai
6000
vii
ABSTRAK
Mechons Apparel merupakan perusahaan yang bergerak di bidang bisnis garmen
khususnya kaos dan hoodie polos. Perusahaan mempunyai visi misi untuk menguasai
garmen kaos dan hoodie polos lokal dan menyaingi produk impor dari luar negeri.
Dengan penjualan yang berskala besar, semua itu tidak berbanding lurus terhadap
branding dari Merchons Apparel itu sendiri, nama Merchons Apparel masih kalah
saing dengan produk impor sekelasnya. Persaingan yang sangat ketat di industri
garmen mendorong Merchons Apparel untuk melebarkan pasar di ranah online yang
sebelumnya tidak tersentuh karena merchons hanya fokus untuk melayani reseller
atau distributor. Sebelum melakukan periklanan di ranah online maka perlu
melakukan segmentasi pasar dengan metode data mining, hasil segmentasi tersebut
akan digunakan sebagai acuan untuk melakukan iklan di google ads,
instagram/facebook ads, dan e-commerce ads. Metode yang digunakan ialah data
mining dengan algoritma K-means clustering. Hasil dari clustering dari olah data
terdapat dua cluster yakni cluster 0 dengan 284 data dan cluster 1 dengan 215 data.
Cluster 0 adalah untuk segmentasi kaos polos dan Cluster 1 adalah untuk segmentasi
hoodie polos.
Kata kunci: Segmentasi, Data Mining, K-Means, google ads, instagram/facebook
ads, e-commerce ads
viii
ABSTRACT
Mechons Apparel is a company engaged in the garment business, especially t-shirts
and plain hoodies. The company has a vision and mission to master the local plain
shirt and hoodie garment and compete with imported products from abroad. With
large-scale sales, none of that is directly proportional to the branding of apparel
merchants themselves, the name Merchons Apparel is still less competitive with
imported products of its class. Intense competition in the garment industry has pushed
Merchons Apparel to widen the market in the online realm that was previously
untouched because merchons only focus on serving resellers or distributors. Before
advertising in the online realm, it is necessary to segment the market with data mining
methods, the results of the segmentation will be used as a reference for advertising on
Google ads, Instagram / Facebook ads, and e-commerce ads. The method used is data
mining with the K-means clustering algorithm. The results of clustering from data
processing there are two clusters namely cluster 0 with 284 data and cluster 1 with
215 data. Cluster 0 is for plain shirt segmentation and Cluster 1 is for plain hoodie
segmentation.
Keywords: segmenting, Data Mining, K-Means, google ads, instagram/facebook ads,
e-commerce ads
ix
KATA PENGANTAR
Segala puji dan syukur kehadirat Allah SWT atas berkah, rahamat dan
hidyah-Nya yang senantiasa dilimpahakan kepada penulis, sehingga bisa
menyelasaikan tugas akhir dengan judul “APLIKASI DATA MINING K-MEANS
CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI PEMASARAN MERCHONS APPAREL DI
DAERAH JABODETABEK” sebagai syarat untuk menyelesaiakan Program Sarjana
(S1) pada Program Sarjana Fakultas Ekonomika dan Bisnis Jurusan Manajemen
Universitas Diponegoro.
Dalam penyusunan tugas akhir ini banyak hambatan serta rintangan yang
penulis hadapi namun pada akhirnya dapat melaluinya berkat adanya bimbingan dan
bantuan dari berbgai pihak baik secara moral maupu spiritual. Untuk itu pada
kesempatan ini penulis menyampaikan ucapan terimakasih kepada:
1. Kedua orang tua, ayahanda tercinta Moch Djunaidi dan ibunda tersayang
Latifah Ulfawati yang telah memberikan dukungan baik moril maupun
materil serta doa yang tiada henti-hentinya kepada penulis.
2. Bapak Hery Murnawan, ST., MT , selaku Ketua Jurusan Teknik Industri
Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.
3. Ibu Herlina, ST., MT. Selaku dosen pembimbing yang berkenan memberikan
tambahan ilmu dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang ada di
tugas akhir ini.
4. Seluruh Bapak/Ibu dosen Fakultas Teknik Industri yang telah memberikan
pengetahuan yang sangat bermanfaat selama masa perkuliahan.
5. Seluruh jajaran Merchons Apparel yang telah berkenan meluangkan waktu
untuk memberikan arahan untuk data-data tugas akhir.
6. Seluruh teman-teman seangkatan, terutama dari Teknik Industri angkatan
2016, dan khususnya Donny Indraputra serta Ferdian Tri Yatna yang
membantu selama proses penulisan tugas akhir
7. Ferynda surya, yang telah membantu dan memberikan semangat setiap
harinya dalam penyelesaian tugas akhir ini
8. Seluruh partner Wheeinc dan Corpourart yang memberikan semangat dan
fasilitas guna menyelesaikan tugas akhir ini.
Surabaya, 13 Mei 2020
Rachmad Adjie Ardiansyah
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ...................................................................................................ii
LEMBAR PERSETUJUAN ...................................................................................... iii
LEMBAR PENETAPAN PANITIA PENGUJI ......................................................... iv
LEMBAR PERNYATAAN ORIGINALITAS TUGAS AKHIR ............................... v
LEMBAGA PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH
UNTUK KEPERLUAN AKADEMIS ....................................................................... vi
ABSTRAK ................................................................................................................vii
ABSTRACT ............................................................................................................ viii
KATA PENGANTAR ............................................................................................... ix
DAFTAR ISI .............................................................................................................. xi
DAFTAR TABEL .................................................................................................... xiv
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................ xv
BAB 1 PENDAHULUAN .......................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ............................................................................................ 1
1.2 Permasalahan ............................................................................................... 3
1.3 Tujuan ......................................................................................................... 3
1.4 Batasan dan Asumsi .................................................................................... 3
1.5 Manfaat penelitian ....................................................................................... 4
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA .............................................................................. 5
2.1 Pemasaran ................................................................................................... 5
2.2 Segmentasi Pemasaran ................................................................................ 5
2.3 Data Mining ................................................................................................ 6
2.4 Clustering K-means ..................................................................................... 7
2.5 Penelitian Terdahulu ................................................................................... 8
2.6 Penelitian Terbaru ..................................................................................... 11
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN ................................................................ 13
x
3.1 Lokasi, waktu dan jadwal penelitian ........................................................ 13
3.2 Metode Pengumpulan dan Pengolahan Data ............................................ 13
3.2.1 Studi Lapangan ................................................................................. 13
3.2.2 Identifikasi Masalah ......................................................................... 13
3.2.3 Studi Pustaka .................................................................................... 14
3.2.4 Tujuan Penelitian .............................................................................. 14
3.2.5 Pengumpulan Data ............................................................................ 14
3.2.6 Pengolahan Data ............................................................................... 14
3.3 Flowchart .................................................................................................. 15
BAB 4 PENGUMPULAN DATA DAN PENGOLAHAN .................................. 17
4.1 Pengertian Iklan Melalui Social Media .................................................... 17
4.1.1 Proses iklan melalui Instagram Advetising ...................................... 17
4.1.2 Proses iklan melalui Google Advertising ......................................... 20
4.1.3 Proses iklan melalui Facebook Advertising ..................................... 21
4.2 Pengumpulan data .................................................................................... 26
4.2.1 Data Peta Penjualan Distributor ....................................................... 26
4.2.2 Data riset pasar ................................................................................. 28
4.3 Pengolahan Data ....................................................................................... 30
4.3.1 Data Cleaning ................................................................................... 30
4.3.2 Data Understanding .......................................................................... 31
4.3.3 Data Representatif ............................................................................ 34
4.4 Pengolahan Data Menggunakan Software Rapidminer ............................ 40
4.5 Pemisahan Data Antar Cluster .................................................................. 42
4.6 Karakteristik Tiap Cluster ........................................................................ 46
4.6.1 Karakteristik Cluster 0 ...................................................................... 46
4.6.2 Karakteristik Cluster 1 ...................................................................... 48
4.7 Olah Data Segmentasi untuk Iklan ........................................................... 50
4.7.1 Pola iklan Cluster 0........................................................................... 50
xi
4.7.2 Pola Iklan Cluster 1 ........................................................................... 52
BAB 5 Kesimpulan dan Saran ............................................................................... 55
5.1 Kesimpulan ............................................................................................... 55
5.2 Saran .......................................................................................................... 56
DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................... 57
BIOGRAFI .............................................................................................................. 206
xii
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 Nilai Transaksi e-commerence .................................................................... 2
Tabel 2. 1 Penelitian Terdahulu .................................................................................. 9
Tabel 2. 2 Penelitian Terbaru.......................................................................................7
Tabel 3. 1 Jadwal penelitian ...................................................................................... 13
Tabel 4. 1 Peta Penjualan .......................................................................................... 27
Tabel 4. 2 Data Understanding ................................................................................. 31
Tabel 4. 3 Data Representatif .................................................................................... 34
Tabel 4. 4 Kode Variabel Usia .................................................................................. 38
Tabel 4. 5 Kode Variabel Kota .................................................................................. 38
Tabel 4. 6 Kode Variabel Minat ................................................................................ 39
Tabel 4. 7 Kode Variabel Jenis Kelamin ................................................................... 39
Tabel 4. 8 Data Antar Cluster .................................................................................... 42
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3. 1 Flowchart penelitian ............................................................................. 15
Gambar 4. 1 Pemilihan jenis iklan.............................................................................17
Gambar 4. 2 Pemilihan Target Iklan ......................................................................... 18
Gambar 4. 3 pengaturan audience ............................................................................. 19
Gambar 4. 4 Pengaturan anggaran Iklan ................................................................... 19
Gambar 4. 5 Pemilihan Jenis Iklan Google Ads ....................................................... 20
Gambar 4. 6 Penentuan Lokasi Iklan Google Ads .................................................... 20
Gambar 4. 7 Mendefinisikan Iklan di Google Ads ................................................... 21
Gambar 4. 8 Penentuan Biaya Iklan .......................................................................... 21
Gambar 4. 9 Gambar Menu Iklan Facebook Ads ...................................................... 22
Gambar 4. 10 Pemilihan Jenis Iklan di Facebook Ads .............................................. 22
Gambar 4. 11 Pengaturan Anggaran di Facebook Ads ............................................. 23
Gambar 4. 12 Tujuan Iklan di Facebook Ads ........................................................... 23
Gambar 4. 13 Opsi Penampilan Iklan Facebook Ads ............................................... 24
Gambar 4. 14 Penentuan Target Audiens di Facebook Ads ...................................... 24
Gambar 4. 15 Pemilihan Penempatan Iklan .............................................................. 25
Gambar 4. 16 Penjadwalan Iklan di Facebook Ads .................................................. 25
Gambar 4. 17 Pemilihan Format Iklan ...................................................................... 26
Gambar 4. 18 Input Data Excel ................................................................................. 40
Gambar 4. 19 Main Proses Data ................................................................................ 40
xiv
Gambar 4. 20 Pengaturan Clustering ........................................................................ 41
Gambar 4. 21 Hasil Clustering ................................................................................. 41
Gambar 4. 22 Diagram Lingkaran Variabel Usia Cluster 0 ..................................... 46
Gambar 4. 23 Diagram Lingkaran Variabel Jenis Kelamin Cluster 0 ..................... 47
Gambar 4. 24 Diagram Lingkaran Variabel Lokasi Cluster 0 .................................. 47
Gambar 4. 25 Diagram Lingkaran Variabel Minat Cluster 0 ................................... 48
Gambar 4. 26 Diagram Lingkaran Variabel Usia Cluster 1 ..................................... 48
Gambar 4. 27 Diagram Lingkaran Variabel Jenis Kelamin Cluster 1 ...................... 49
Gambar 4. 28 Diagram Lingkaran Variabel Lokasi Cluster 1 .................................. 49
Gambar 4. 29 Diagram Lingkaran Variabel Minat Cluster 1 ................................... 50
xv