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Apresentação do Curso
Laura Goulart
UESB
14 de Novembro de 2018
Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 1 / 25
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O que é Cálculo Numérico
O cálculo numérico procura resolver, por meio de aproximações, problemasmatemáticos na áreas de Álgebra Linear e Não-Linear, Estatística e Análisede Dados, Cálculo Diferencial e Integral, que aparecem comumente emEngenharia, que em várias ocasiões não há uma resposta analítica. Asaproximações vistas nos métodos numéricos crescem em um grau deexatidão e são baseados em resultados matemáticos sólidos de Análise
Numérica. Basicamente, os algortimos aqui serão compostos por umnúmero �nito de operações envolvendo somente números (as quatrooperações aritméticas elementares, cálculo de funções, consulta a umatabela de valores ou a um grá�co, etc...).
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Em Cálculo Numérico estaremos preocupados em quanti�car a propagaçãodos erros (principalmente, os erros de arredondamento e erros detrucamento), re�nar uma solução, analisar a estabilidade de um algoritmo,discretizar funções e estudar a convergência das sequências de soluções deum método iterativo.
Esses métodos numéricos podem ser implementados computacionalmente,já que a utilização de computadores como uma ferramenta auxiliar é umarealidade constante no dia-a-dia. Por isso, neste curso usaremos o freewareScilab 5.5.2.
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Em Cálculo Numérico estaremos preocupados em quanti�car a propagaçãodos erros (principalmente, os erros de arredondamento e erros detrucamento), re�nar uma solução, analisar a estabilidade de um algoritmo,discretizar funções e estudar a convergência das sequências de soluções deum método iterativo.Esses métodos numéricos podem ser implementados computacionalmente,já que a utilização de computadores como uma ferramenta auxiliar é umarealidade constante no dia-a-dia. Por isso, neste curso usaremos o freewareScilab 5.5.2.
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Informações Importantes
Disciplina: Cálculo Numérico(DCEN 0021)
Carga Horária Total: 60 horas (4 aulas por semana - 2 horas teóricas e2 horas práticas)
Número Máximo de Faltas: 15 horasProfa. Laura Goulart
Graduada em Matemática pela UNESP-Rio Preto (NÃO SOU
ENGENHEIRA!!!!)Mestre em Matemática Pura pela UFBA.
Email: prof _ [email protected] da professora: lauragoulart.webnode.com
Apostilas, listas de exercícios, curso de extensão, notas de aula, notasdas avaliações e cronogramas.
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Informações Importantes
Disciplina: Cálculo Numérico(DCEN 0021)
Carga Horária Total: 60 horas (4 aulas por semana - 2 horas teóricas e2 horas práticas)
Número Máximo de Faltas: 15 horasProfa. Laura Goulart
Graduada em Matemática pela UNESP-Rio Preto (NÃO SOU
ENGENHEIRA!!!!)Mestre em Matemática Pura pela UFBA.
Email: prof _ [email protected] da professora: lauragoulart.webnode.com
Apostilas, listas de exercícios, curso de extensão, notas de aula, notasdas avaliações e cronogramas.
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Informações Importantes
Disciplina: Cálculo Numérico(DCEN 0021)
Carga Horária Total: 60 horas (4 aulas por semana - 2 horas teóricas e2 horas práticas)
Número Máximo de Faltas: 15 horas
Profa. Laura GoulartGraduada em Matemática pela UNESP-Rio Preto (NÃO SOU
ENGENHEIRA!!!!)Mestre em Matemática Pura pela UFBA.
Email: prof _ [email protected] da professora: lauragoulart.webnode.com
Apostilas, listas de exercícios, curso de extensão, notas de aula, notasdas avaliações e cronogramas.
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Informações Importantes
Disciplina: Cálculo Numérico(DCEN 0021)
Carga Horária Total: 60 horas (4 aulas por semana - 2 horas teóricas e2 horas práticas)
Número Máximo de Faltas: 15 horasProfa. Laura Goulart
Graduada em Matemática pela UNESP-Rio Preto (NÃO SOU
ENGENHEIRA!!!!)Mestre em Matemática Pura pela UFBA.
Email: prof _ [email protected] da professora: lauragoulart.webnode.com
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Disciplina: Cálculo Numérico(DCEN 0021)
Carga Horária Total: 60 horas (4 aulas por semana - 2 horas teóricas e2 horas práticas)
Número Máximo de Faltas: 15 horasProfa. Laura Goulart
Graduada em Matemática pela UNESP-Rio Preto (NÃO SOU
ENGENHEIRA!!!!)Mestre em Matemática Pura pela UFBA.
Email: prof _ [email protected]
Portal da professora: lauragoulart.webnode.comApostilas, listas de exercícios, curso de extensão, notas de aula, notasdas avaliações e cronogramas.
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Informações Importantes
Disciplina: Cálculo Numérico(DCEN 0021)
Carga Horária Total: 60 horas (4 aulas por semana - 2 horas teóricas e2 horas práticas)
Número Máximo de Faltas: 15 horasProfa. Laura Goulart
Graduada em Matemática pela UNESP-Rio Preto (NÃO SOU
ENGENHEIRA!!!!)Mestre em Matemática Pura pela UFBA.
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Normas de Boa Convivência
Seja humilde e educado. Gentileza gera gentileza. Não use palavras debaixo calão.
Comparecer pontualmente as aulas. Os alunos que chegam atrasadosperdem uma parte da matéria e, normalmente, tende a ter di�culdadeem entendê-la posteriormente.
O aluno que não estiver matriculado não poderá realizar as avaliações.
Não perturbar a professora com questões inconvenientes tais como:faça a prova com carinho? ou ainda, corrija a prova com carinho?
A professora não atende aluno em casa, ou por celular, ou nofacebook, ou no whatzap.
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Normas de Boa Convivência
Seja humilde e educado. Gentileza gera gentileza. Não use palavras debaixo calão.
Comparecer pontualmente as aulas. Os alunos que chegam atrasadosperdem uma parte da matéria e, normalmente, tende a ter di�culdadeem entendê-la posteriormente.
O aluno que não estiver matriculado não poderá realizar as avaliações.
Não perturbar a professora com questões inconvenientes tais como:faça a prova com carinho? ou ainda, corrija a prova com carinho?
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Seja humilde e educado. Gentileza gera gentileza. Não use palavras debaixo calão.
Comparecer pontualmente as aulas. Os alunos que chegam atrasadosperdem uma parte da matéria e, normalmente, tende a ter di�culdadeem entendê-la posteriormente.
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Não perturbar a professora com questões inconvenientes tais como:faça a prova com carinho? ou ainda, corrija a prova com carinho?
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Normas de Boa Convivência
Seja humilde e educado. Gentileza gera gentileza. Não use palavras debaixo calão.
Comparecer pontualmente as aulas. Os alunos que chegam atrasadosperdem uma parte da matéria e, normalmente, tende a ter di�culdadeem entendê-la posteriormente.
O aluno que não estiver matriculado não poderá realizar as avaliações.
Não perturbar a professora com questões inconvenientes tais como:faça a prova com carinho? ou ainda, corrija a prova com carinho?
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Seja humilde e educado. Gentileza gera gentileza. Não use palavras debaixo calão.
Comparecer pontualmente as aulas. Os alunos que chegam atrasadosperdem uma parte da matéria e, normalmente, tende a ter di�culdadeem entendê-la posteriormente.
O aluno que não estiver matriculado não poderá realizar as avaliações.
Não perturbar a professora com questões inconvenientes tais como:faça a prova com carinho? ou ainda, corrija a prova com carinho?
A professora não atende aluno em casa, ou por celular, ou nofacebook, ou no whatzap.
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Normas de Boa Convivência
Após 20 minutos do início de uma avaliação ou após a saída de umaluno da sala de aula, não será permitido a entrada de alunos e nãoserá permitido a ausência de alunos durante a realização dasavaliações.
É proibido qualquer tipo de consulta ou usar algum equipamentoeletrônico nas avaliações.
?Será atribuída nota zero ao aluno que deixar de submeter-se àavaliação prevista na data �xada, como ao aluno que usar meios ilícitosou não autorizados pelos professor...? Artigo 128 � 1 do Regime daUESB.
Ao aluno que não comparecer à avaliação poderá solicitar a segundachamada no DCEN num prazo de 72 horas, nos casos previstos naResolução do CONSEPE no. 06/97. Não é permitido a segundachamada da Prova Final.
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Normas de Boa Convivência
Após 20 minutos do início de uma avaliação ou após a saída de umaluno da sala de aula, não será permitido a entrada de alunos e nãoserá permitido a ausência de alunos durante a realização dasavaliações.É proibido qualquer tipo de consulta ou usar algum equipamentoeletrônico nas avaliações.
?Será atribuída nota zero ao aluno que deixar de submeter-se àavaliação prevista na data �xada, como ao aluno que usar meios ilícitosou não autorizados pelos professor...? Artigo 128 � 1 do Regime daUESB.
Ao aluno que não comparecer à avaliação poderá solicitar a segundachamada no DCEN num prazo de 72 horas, nos casos previstos naResolução do CONSEPE no. 06/97. Não é permitido a segundachamada da Prova Final.
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Normas de Boa Convivência
Após 20 minutos do início de uma avaliação ou após a saída de umaluno da sala de aula, não será permitido a entrada de alunos e nãoserá permitido a ausência de alunos durante a realização dasavaliações.É proibido qualquer tipo de consulta ou usar algum equipamentoeletrônico nas avaliações.
?Será atribuída nota zero ao aluno que deixar de submeter-se àavaliação prevista na data �xada, como ao aluno que usar meios ilícitosou não autorizados pelos professor...? Artigo 128 � 1 do Regime daUESB.
Ao aluno que não comparecer à avaliação poderá solicitar a segundachamada no DCEN num prazo de 72 horas, nos casos previstos naResolução do CONSEPE no. 06/97. Não é permitido a segundachamada da Prova Final.
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Normas de Boa Convivência
Após 20 minutos do início de uma avaliação ou após a saída de umaluno da sala de aula, não será permitido a entrada de alunos e nãoserá permitido a ausência de alunos durante a realização dasavaliações.É proibido qualquer tipo de consulta ou usar algum equipamentoeletrônico nas avaliações.
?Será atribuída nota zero ao aluno que deixar de submeter-se àavaliação prevista na data �xada, como ao aluno que usar meios ilícitosou não autorizados pelos professor...? Artigo 128 � 1 do Regime daUESB.
Ao aluno que não comparecer à avaliação poderá solicitar a segundachamada no DCEN num prazo de 72 horas, nos casos previstos naResolução do CONSEPE no. 06/97. Não é permitido a segundachamada da Prova Final.
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Normas de Boa Convivência
Após correção de uma avaliação, será marcada uma aula para a vistadesta no qual o aluno assinará na avaliação con�rmando que a viu.Após a vista da avaliação, a mesma será devolvida para a professorapara qualquer eventual consulta. O aluno que discordar do resultadoapresentado após a vista da avaliação, poderá solicitar a revisão danota junto a DCEN até 7 dias úteis após a data de publicação da notano Sistema Acadêmico(SAGRES).
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Avaliações
Três avaliações escritas(70 % teórica, 10% estudo dirigido e 20 %prática) Uma por unidade.
Não existe Prova Substitutiva.
As listas sugeridas no site não são pontuadas, tendo como únicoobjetivo a �xação do conteúdo dado.
A correção das avaliações é feita por meio de um barema(ie, é umatabela por meio da qual são estabelecidos critérios e graduações dapontuação a ser conferida a cada item da questão).
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Avaliações
Três avaliações escritas(70 % teórica, 10% estudo dirigido e 20 %prática) Uma por unidade.
Não existe Prova Substitutiva.
As listas sugeridas no site não são pontuadas, tendo como únicoobjetivo a �xação do conteúdo dado.
A correção das avaliações é feita por meio de um barema(ie, é umatabela por meio da qual são estabelecidos critérios e graduações dapontuação a ser conferida a cada item da questão).
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Avaliações
Três avaliações escritas(70 % teórica, 10% estudo dirigido e 20 %prática) Uma por unidade.
Não existe Prova Substitutiva.
As listas sugeridas no site não são pontuadas, tendo como únicoobjetivo a �xação do conteúdo dado.
A correção das avaliações é feita por meio de um barema(ie, é umatabela por meio da qual são estabelecidos critérios e graduações dapontuação a ser conferida a cada item da questão).
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Avaliações
Três avaliações escritas(70 % teórica, 10% estudo dirigido e 20 %prática) Uma por unidade.
Não existe Prova Substitutiva.
As listas sugeridas no site não são pontuadas, tendo como únicoobjetivo a �xação do conteúdo dado.
A correção das avaliações é feita por meio de um barema(ie, é umatabela por meio da qual são estabelecidos critérios e graduações dapontuação a ser conferida a cada item da questão).
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Aprovação/Reprovação
Médias:
Média Parcial: MP =P1+ P2+ P3
3
Média Final: MF =MP × 7+ Final × 3
10Aprovação: O aluno será aprovado se:
Tiver pelo menos 75 % de frequência eMP ≥ 7, 0 ouMF ≥ 5, 0.
Reprovação: O aluno será reprovado se:Tiver mais do 25 % de faltas ouMP < 2, 8 ouMF < 5, 0.
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Aprovação/Reprovação
Médias:
Média Parcial: MP =P1+ P2+ P3
3
Média Final: MF =MP × 7+ Final × 3
10Aprovação: O aluno será aprovado se:
Tiver pelo menos 75 % de frequência eMP ≥ 7, 0 ouMF ≥ 5, 0.
Reprovação: O aluno será reprovado se:Tiver mais do 25 % de faltas ouMP < 2, 8 ouMF < 5, 0.
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Aprovação/Reprovação
Médias:
Média Parcial: MP =P1+ P2+ P3
3
Média Final: MF =MP × 7+ Final × 3
10
Aprovação: O aluno será aprovado se:Tiver pelo menos 75 % de frequência eMP ≥ 7, 0 ouMF ≥ 5, 0.
Reprovação: O aluno será reprovado se:Tiver mais do 25 % de faltas ouMP < 2, 8 ouMF < 5, 0.
Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 9 / 25
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Aprovação/Reprovação
Médias:
Média Parcial: MP =P1+ P2+ P3
3
Média Final: MF =MP × 7+ Final × 3
10Aprovação: O aluno será aprovado se:
Tiver pelo menos 75 % de frequência eMP ≥ 7, 0 ouMF ≥ 5, 0.
Reprovação: O aluno será reprovado se:Tiver mais do 25 % de faltas ouMP < 2, 8 ouMF < 5, 0.
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Aprovação/Reprovação
Médias:
Média Parcial: MP =P1+ P2+ P3
3
Média Final: MF =MP × 7+ Final × 3
10Aprovação: O aluno será aprovado se:
Tiver pelo menos 75 % de frequência e
MP ≥ 7, 0 ouMF ≥ 5, 0.
Reprovação: O aluno será reprovado se:Tiver mais do 25 % de faltas ouMP < 2, 8 ouMF < 5, 0.
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Aprovação/Reprovação
Médias:
Média Parcial: MP =P1+ P2+ P3
3
Média Final: MF =MP × 7+ Final × 3
10Aprovação: O aluno será aprovado se:
Tiver pelo menos 75 % de frequência eMP ≥ 7, 0 ou
MF ≥ 5, 0.
Reprovação: O aluno será reprovado se:Tiver mais do 25 % de faltas ouMP < 2, 8 ouMF < 5, 0.
Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 9 / 25
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Aprovação/Reprovação
Médias:
Média Parcial: MP =P1+ P2+ P3
3
Média Final: MF =MP × 7+ Final × 3
10Aprovação: O aluno será aprovado se:
Tiver pelo menos 75 % de frequência eMP ≥ 7, 0 ouMF ≥ 5, 0.
Reprovação: O aluno será reprovado se:
Tiver mais do 25 % de faltas ouMP < 2, 8 ouMF < 5, 0.
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Aprovação/Reprovação
Médias:
Média Parcial: MP =P1+ P2+ P3
3
Média Final: MF =MP × 7+ Final × 3
10Aprovação: O aluno será aprovado se:
Tiver pelo menos 75 % de frequência eMP ≥ 7, 0 ouMF ≥ 5, 0.
Reprovação: O aluno será reprovado se:Tiver mais do 25 % de faltas ou
MP < 2, 8 ouMF < 5, 0.
Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 9 / 25
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Aprovação/Reprovação
Médias:
Média Parcial: MP =P1+ P2+ P3
3
Média Final: MF =MP × 7+ Final × 3
10Aprovação: O aluno será aprovado se:
Tiver pelo menos 75 % de frequência eMP ≥ 7, 0 ouMF ≥ 5, 0.
Reprovação: O aluno será reprovado se:Tiver mais do 25 % de faltas ouMP < 2, 8 ou
MF < 5, 0.
Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 9 / 25
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Aprovação/Reprovação
Médias:
Média Parcial: MP =P1+ P2+ P3
3
Média Final: MF =MP × 7+ Final × 3
10Aprovação: O aluno será aprovado se:
Tiver pelo menos 75 % de frequência eMP ≥ 7, 0 ouMF ≥ 5, 0.
Reprovação: O aluno será reprovado se:Tiver mais do 25 % de faltas ouMP < 2, 8 ouMF < 5, 0.
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Cálculo para Prova Final
Final ≥ 50−MP × 73
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Estudando Matemática
Estude a teoria e resolva muitos exercícios. Não se aprendematemática fazendo um ou dois exemplos e nem estudando na vésperada prova.
Não faça só exercícios propostos nas listas, busque mais em outrasfontes.
Se acostume com a notação utilizada no decorrer do curso. Amatemática possui uma linguagem própria, por isso, aprende-a!!!As três Regras de Ouro para se dar bem em Matemática:
Regra 1: Estude a teoria e faça muitos exercícios;Regra 2: Se a regra 1 não for su�ciente, estude mais teoria e façaainda mais exercícios;Regra 3: Se as regras 1 e 2 não tiverem o efeito desejado, estude maisa teoria e faça um número monstruosamente grande de exercícios.
Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 11 / 25
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Estudando Matemática
Estude a teoria e resolva muitos exercícios. Não se aprendematemática fazendo um ou dois exemplos e nem estudando na vésperada prova.
Não faça só exercícios propostos nas listas, busque mais em outrasfontes.
Se acostume com a notação utilizada no decorrer do curso. Amatemática possui uma linguagem própria, por isso, aprende-a!!!As três Regras de Ouro para se dar bem em Matemática:
Regra 1: Estude a teoria e faça muitos exercícios;Regra 2: Se a regra 1 não for su�ciente, estude mais teoria e façaainda mais exercícios;Regra 3: Se as regras 1 e 2 não tiverem o efeito desejado, estude maisa teoria e faça um número monstruosamente grande de exercícios.
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Estudando Matemática
Estude a teoria e resolva muitos exercícios. Não se aprendematemática fazendo um ou dois exemplos e nem estudando na vésperada prova.
Não faça só exercícios propostos nas listas, busque mais em outrasfontes.
Se acostume com a notação utilizada no decorrer do curso. Amatemática possui uma linguagem própria, por isso, aprende-a!!!
As três Regras de Ouro para se dar bem em Matemática:Regra 1: Estude a teoria e faça muitos exercícios;Regra 2: Se a regra 1 não for su�ciente, estude mais teoria e façaainda mais exercícios;Regra 3: Se as regras 1 e 2 não tiverem o efeito desejado, estude maisa teoria e faça um número monstruosamente grande de exercícios.
Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 11 / 25
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Estudando Matemática
Estude a teoria e resolva muitos exercícios. Não se aprendematemática fazendo um ou dois exemplos e nem estudando na vésperada prova.
Não faça só exercícios propostos nas listas, busque mais em outrasfontes.
Se acostume com a notação utilizada no decorrer do curso. Amatemática possui uma linguagem própria, por isso, aprende-a!!!As três Regras de Ouro para se dar bem em Matemática:
Regra 1: Estude a teoria e faça muitos exercícios;Regra 2: Se a regra 1 não for su�ciente, estude mais teoria e façaainda mais exercícios;Regra 3: Se as regras 1 e 2 não tiverem o efeito desejado, estude maisa teoria e faça um número monstruosamente grande de exercícios.
Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 11 / 25
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Estudando Matemática
Estude a teoria e resolva muitos exercícios. Não se aprendematemática fazendo um ou dois exemplos e nem estudando na vésperada prova.
Não faça só exercícios propostos nas listas, busque mais em outrasfontes.
Se acostume com a notação utilizada no decorrer do curso. Amatemática possui uma linguagem própria, por isso, aprende-a!!!As três Regras de Ouro para se dar bem em Matemática:
Regra 1: Estude a teoria e faça muitos exercícios;
Regra 2: Se a regra 1 não for su�ciente, estude mais teoria e façaainda mais exercícios;Regra 3: Se as regras 1 e 2 não tiverem o efeito desejado, estude maisa teoria e faça um número monstruosamente grande de exercícios.
Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 11 / 25
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Estudando Matemática
Estude a teoria e resolva muitos exercícios. Não se aprendematemática fazendo um ou dois exemplos e nem estudando na vésperada prova.
Não faça só exercícios propostos nas listas, busque mais em outrasfontes.
Se acostume com a notação utilizada no decorrer do curso. Amatemática possui uma linguagem própria, por isso, aprende-a!!!As três Regras de Ouro para se dar bem em Matemática:
Regra 1: Estude a teoria e faça muitos exercícios;Regra 2: Se a regra 1 não for su�ciente, estude mais teoria e façaainda mais exercícios;Regra 3: Se as regras 1 e 2 não tiverem o efeito desejado, estude maisa teoria e faça um número monstruosamente grande de exercícios.
Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 11 / 25
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Pré-requisitos
ICC
Álgebra Linear
Cálculo III
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Pré-requisitos
ICC
Álgebra Linear
Cálculo III
Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 12 / 25
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Pré-requisitos
ICC
Álgebra Linear
Cálculo III
Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 12 / 25
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Erros Matemáticos
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Divisão por zero
05= 0 e
50NÃO EXISTE
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Divisão por zero
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Ementa
1 Introdução
2 Erros Numéricos3 Sistemas Lineares4 Zeros de Funções5 Interpolação6 Integração Numérica7 Equações Diferenciais Ordinárias8 Programação no Scilab
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Ementa
1 Introdução2 Erros Numéricos
3 Sistemas Lineares4 Zeros de Funções5 Interpolação6 Integração Numérica7 Equações Diferenciais Ordinárias8 Programação no Scilab
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Ementa
1 Introdução2 Erros Numéricos3 Sistemas Lineares
4 Zeros de Funções5 Interpolação6 Integração Numérica7 Equações Diferenciais Ordinárias8 Programação no Scilab
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Ementa
1 Introdução2 Erros Numéricos3 Sistemas Lineares4 Zeros de Funções
5 Interpolação6 Integração Numérica7 Equações Diferenciais Ordinárias8 Programação no Scilab
Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 16 / 25
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Ementa
1 Introdução2 Erros Numéricos3 Sistemas Lineares4 Zeros de Funções5 Interpolação
6 Integração Numérica7 Equações Diferenciais Ordinárias8 Programação no Scilab
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Ementa
1 Introdução2 Erros Numéricos3 Sistemas Lineares4 Zeros de Funções5 Interpolação6 Integração Numérica
7 Equações Diferenciais Ordinárias8 Programação no Scilab
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Ementa
1 Introdução2 Erros Numéricos3 Sistemas Lineares4 Zeros de Funções5 Interpolação6 Integração Numérica7 Equações Diferenciais Ordinárias
8 Programação no Scilab
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Ementa
1 Introdução2 Erros Numéricos3 Sistemas Lineares4 Zeros de Funções5 Interpolação6 Integração Numérica7 Equações Diferenciais Ordinárias8 Programação no Scilab
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Objetivos Gerais
Apresentar diversos métodos numéricos para a resolução de diferentesproblemas matemáticos. Pretende-se deixar bem clara a importânciadesses métodos, mostrando:
a essência de um método numérico;a diferença em relação a soluções analíticas;as situações em que eles devem ser aplicados;as vantagens de se utilizar um método numérico;e as limitações na sua aplicação e con�abilidade na solução obtida.
Melhorar a familiarização e "intimidade"do aluno com a matemática,mostrando seu lado prático e sua utilidade no dia-a-dia de um engenheiro. Rever conceitos já vistos, exercitá-los e utilizá-los demaneira prática;
Apresentar ao aluno maneiras práticas de se desenvolver e utilizarmétodos numéricos. Isso signi�ca mostrar como usar esses métodosnuméricos na calculadora e em um computador;
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Objetivos Gerais
Apresentar diversos métodos numéricos para a resolução de diferentesproblemas matemáticos. Pretende-se deixar bem clara a importânciadesses métodos, mostrando:
a essência de um método numérico;
a diferença em relação a soluções analíticas;as situações em que eles devem ser aplicados;as vantagens de se utilizar um método numérico;e as limitações na sua aplicação e con�abilidade na solução obtida.
Melhorar a familiarização e "intimidade"do aluno com a matemática,mostrando seu lado prático e sua utilidade no dia-a-dia de um engenheiro. Rever conceitos já vistos, exercitá-los e utilizá-los demaneira prática;
Apresentar ao aluno maneiras práticas de se desenvolver e utilizarmétodos numéricos. Isso signi�ca mostrar como usar esses métodosnuméricos na calculadora e em um computador;
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Objetivos Gerais
Apresentar diversos métodos numéricos para a resolução de diferentesproblemas matemáticos. Pretende-se deixar bem clara a importânciadesses métodos, mostrando:
a essência de um método numérico;a diferença em relação a soluções analíticas;
as situações em que eles devem ser aplicados;as vantagens de se utilizar um método numérico;e as limitações na sua aplicação e con�abilidade na solução obtida.
Melhorar a familiarização e "intimidade"do aluno com a matemática,mostrando seu lado prático e sua utilidade no dia-a-dia de um engenheiro. Rever conceitos já vistos, exercitá-los e utilizá-los demaneira prática;
Apresentar ao aluno maneiras práticas de se desenvolver e utilizarmétodos numéricos. Isso signi�ca mostrar como usar esses métodosnuméricos na calculadora e em um computador;
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Objetivos Gerais
Apresentar diversos métodos numéricos para a resolução de diferentesproblemas matemáticos. Pretende-se deixar bem clara a importânciadesses métodos, mostrando:
a essência de um método numérico;a diferença em relação a soluções analíticas;as situações em que eles devem ser aplicados;
as vantagens de se utilizar um método numérico;e as limitações na sua aplicação e con�abilidade na solução obtida.
Melhorar a familiarização e "intimidade"do aluno com a matemática,mostrando seu lado prático e sua utilidade no dia-a-dia de um engenheiro. Rever conceitos já vistos, exercitá-los e utilizá-los demaneira prática;
Apresentar ao aluno maneiras práticas de se desenvolver e utilizarmétodos numéricos. Isso signi�ca mostrar como usar esses métodosnuméricos na calculadora e em um computador;
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Objetivos Gerais
Apresentar diversos métodos numéricos para a resolução de diferentesproblemas matemáticos. Pretende-se deixar bem clara a importânciadesses métodos, mostrando:
a essência de um método numérico;a diferença em relação a soluções analíticas;as situações em que eles devem ser aplicados;as vantagens de se utilizar um método numérico;
e as limitações na sua aplicação e con�abilidade na solução obtida.
Melhorar a familiarização e "intimidade"do aluno com a matemática,mostrando seu lado prático e sua utilidade no dia-a-dia de um engenheiro. Rever conceitos já vistos, exercitá-los e utilizá-los demaneira prática;
Apresentar ao aluno maneiras práticas de se desenvolver e utilizarmétodos numéricos. Isso signi�ca mostrar como usar esses métodosnuméricos na calculadora e em um computador;
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Objetivos Gerais
Apresentar diversos métodos numéricos para a resolução de diferentesproblemas matemáticos. Pretende-se deixar bem clara a importânciadesses métodos, mostrando:
a essência de um método numérico;a diferença em relação a soluções analíticas;as situações em que eles devem ser aplicados;as vantagens de se utilizar um método numérico;e as limitações na sua aplicação e con�abilidade na solução obtida.
Melhorar a familiarização e "intimidade"do aluno com a matemática,mostrando seu lado prático e sua utilidade no dia-a-dia de um engenheiro. Rever conceitos já vistos, exercitá-los e utilizá-los demaneira prática;
Apresentar ao aluno maneiras práticas de se desenvolver e utilizarmétodos numéricos. Isso signi�ca mostrar como usar esses métodosnuméricos na calculadora e em um computador;
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Objetivos Gerais
Apresentar diversos métodos numéricos para a resolução de diferentesproblemas matemáticos. Pretende-se deixar bem clara a importânciadesses métodos, mostrando:
a essência de um método numérico;a diferença em relação a soluções analíticas;as situações em que eles devem ser aplicados;as vantagens de se utilizar um método numérico;e as limitações na sua aplicação e con�abilidade na solução obtida.
Melhorar a familiarização e "intimidade"do aluno com a matemática,mostrando seu lado prático e sua utilidade no dia-a-dia de um engenheiro. Rever conceitos já vistos, exercitá-los e utilizá-los demaneira prática;
Apresentar ao aluno maneiras práticas de se desenvolver e utilizarmétodos numéricos. Isso signi�ca mostrar como usar esses métodosnuméricos na calculadora e em um computador;
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Objetivos Gerais
Apresentar diversos métodos numéricos para a resolução de diferentesproblemas matemáticos. Pretende-se deixar bem clara a importânciadesses métodos, mostrando:
a essência de um método numérico;a diferença em relação a soluções analíticas;as situações em que eles devem ser aplicados;as vantagens de se utilizar um método numérico;e as limitações na sua aplicação e con�abilidade na solução obtida.
Melhorar a familiarização e "intimidade"do aluno com a matemática,mostrando seu lado prático e sua utilidade no dia-a-dia de um engenheiro. Rever conceitos já vistos, exercitá-los e utilizá-los demaneira prática;
Apresentar ao aluno maneiras práticas de se desenvolver e utilizarmétodos numéricos. Isso signi�ca mostrar como usar esses métodosnuméricos na calculadora e em um computador;
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Objetivos Especí�cos
Estudo de erros e representação de números em aritmética de ponto�utuante;
Resolver sistemas lineares por meio de métodos diretos ou iterativos;
Calcular a raízes de uma função;
Estudar o problema de interpolação polinomial;
Efetuar integração por meio de métodos numéricos;
Resolver uma edo por métodos numéricos;
Utilizar a programação em Scilab para implementação computacionaldos métodos numéricos.
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Objetivos Especí�cos
Estudo de erros e representação de números em aritmética de ponto�utuante;
Resolver sistemas lineares por meio de métodos diretos ou iterativos;
Calcular a raízes de uma função;
Estudar o problema de interpolação polinomial;
Efetuar integração por meio de métodos numéricos;
Resolver uma edo por métodos numéricos;
Utilizar a programação em Scilab para implementação computacionaldos métodos numéricos.
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Objetivos Especí�cos
Estudo de erros e representação de números em aritmética de ponto�utuante;
Resolver sistemas lineares por meio de métodos diretos ou iterativos;
Calcular a raízes de uma função;
Estudar o problema de interpolação polinomial;
Efetuar integração por meio de métodos numéricos;
Resolver uma edo por métodos numéricos;
Utilizar a programação em Scilab para implementação computacionaldos métodos numéricos.
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Objetivos Especí�cos
Estudo de erros e representação de números em aritmética de ponto�utuante;
Resolver sistemas lineares por meio de métodos diretos ou iterativos;
Calcular a raízes de uma função;
Estudar o problema de interpolação polinomial;
Efetuar integração por meio de métodos numéricos;
Resolver uma edo por métodos numéricos;
Utilizar a programação em Scilab para implementação computacionaldos métodos numéricos.
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Objetivos Especí�cos
Estudo de erros e representação de números em aritmética de ponto�utuante;
Resolver sistemas lineares por meio de métodos diretos ou iterativos;
Calcular a raízes de uma função;
Estudar o problema de interpolação polinomial;
Efetuar integração por meio de métodos numéricos;
Resolver uma edo por métodos numéricos;
Utilizar a programação em Scilab para implementação computacionaldos métodos numéricos.
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Objetivos Especí�cos
Estudo de erros e representação de números em aritmética de ponto�utuante;
Resolver sistemas lineares por meio de métodos diretos ou iterativos;
Calcular a raízes de uma função;
Estudar o problema de interpolação polinomial;
Efetuar integração por meio de métodos numéricos;
Resolver uma edo por métodos numéricos;
Utilizar a programação em Scilab para implementação computacionaldos métodos numéricos.
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Objetivos Especí�cos
Estudo de erros e representação de números em aritmética de ponto�utuante;
Resolver sistemas lineares por meio de métodos diretos ou iterativos;
Calcular a raízes de uma função;
Estudar o problema de interpolação polinomial;
Efetuar integração por meio de métodos numéricos;
Resolver uma edo por métodos numéricos;
Utilizar a programação em Scilab para implementação computacionaldos métodos numéricos.
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Conteúdos Teóricos
Introdução ao cálculo numérico;
Erros numéricos;Resolução de sistemas lineares:
Eliminação de Gauss;Re�namento de uma solução;Método do Pivoteamento;Decomposição LU;Norma induzida de uma matriz;Condicionamento de sistemas lineares;Método de Gauss-Jacobi;Método de Gauss-Seidel.
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Conteúdos Teóricos
Introdução ao cálculo numérico;
Erros numéricos;
Resolução de sistemas lineares:Eliminação de Gauss;Re�namento de uma solução;Método do Pivoteamento;Decomposição LU;Norma induzida de uma matriz;Condicionamento de sistemas lineares;Método de Gauss-Jacobi;Método de Gauss-Seidel.
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Conteúdos Teóricos
Introdução ao cálculo numérico;
Erros numéricos;Resolução de sistemas lineares:
Eliminação de Gauss;
Re�namento de uma solução;Método do Pivoteamento;Decomposição LU;Norma induzida de uma matriz;Condicionamento de sistemas lineares;Método de Gauss-Jacobi;Método de Gauss-Seidel.
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Conteúdos Teóricos
Introdução ao cálculo numérico;
Erros numéricos;Resolução de sistemas lineares:
Eliminação de Gauss;Re�namento de uma solução;
Método do Pivoteamento;Decomposição LU;Norma induzida de uma matriz;Condicionamento de sistemas lineares;Método de Gauss-Jacobi;Método de Gauss-Seidel.
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Conteúdos Teóricos
Introdução ao cálculo numérico;
Erros numéricos;Resolução de sistemas lineares:
Eliminação de Gauss;Re�namento de uma solução;Método do Pivoteamento;
Decomposição LU;Norma induzida de uma matriz;Condicionamento de sistemas lineares;Método de Gauss-Jacobi;Método de Gauss-Seidel.
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Conteúdos Teóricos
Introdução ao cálculo numérico;
Erros numéricos;Resolução de sistemas lineares:
Eliminação de Gauss;Re�namento de uma solução;Método do Pivoteamento;Decomposição LU;
Norma induzida de uma matriz;Condicionamento de sistemas lineares;Método de Gauss-Jacobi;Método de Gauss-Seidel.
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Conteúdos Teóricos
Introdução ao cálculo numérico;
Erros numéricos;Resolução de sistemas lineares:
Eliminação de Gauss;Re�namento de uma solução;Método do Pivoteamento;Decomposição LU;Norma induzida de uma matriz;
Condicionamento de sistemas lineares;Método de Gauss-Jacobi;Método de Gauss-Seidel.
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Conteúdos Teóricos
Introdução ao cálculo numérico;
Erros numéricos;Resolução de sistemas lineares:
Eliminação de Gauss;Re�namento de uma solução;Método do Pivoteamento;Decomposição LU;Norma induzida de uma matriz;Condicionamento de sistemas lineares;
Método de Gauss-Jacobi;Método de Gauss-Seidel.
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Conteúdos Teóricos
Introdução ao cálculo numérico;
Erros numéricos;Resolução de sistemas lineares:
Eliminação de Gauss;Re�namento de uma solução;Método do Pivoteamento;Decomposição LU;Norma induzida de uma matriz;Condicionamento de sistemas lineares;Método de Gauss-Jacobi;
Método de Gauss-Seidel.
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Conteúdos Teóricos
Introdução ao cálculo numérico;
Erros numéricos;Resolução de sistemas lineares:
Eliminação de Gauss;Re�namento de uma solução;Método do Pivoteamento;Decomposição LU;Norma induzida de uma matriz;Condicionamento de sistemas lineares;Método de Gauss-Jacobi;Método de Gauss-Seidel.
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Conteúdos Teóricos
Raízes de uma função:Teorema de Bolzano;
Método da Bisseção;Método da Falsa Posição;Método do Ponto Fixo;Método de Newton-Raphson.
Interpolação:Método de Lagrange;Método de Newton.
Método dos Mínimos Quadrados;
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Conteúdos Teóricos
Raízes de uma função:Teorema de Bolzano;Método da Bisseção;
Método da Falsa Posição;Método do Ponto Fixo;Método de Newton-Raphson.
Interpolação:Método de Lagrange;Método de Newton.
Método dos Mínimos Quadrados;
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Conteúdos Teóricos
Raízes de uma função:Teorema de Bolzano;Método da Bisseção;Método da Falsa Posição;
Método do Ponto Fixo;Método de Newton-Raphson.
Interpolação:Método de Lagrange;Método de Newton.
Método dos Mínimos Quadrados;
Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro de 2018 20 / 25
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Conteúdos Teóricos
Raízes de uma função:Teorema de Bolzano;Método da Bisseção;Método da Falsa Posição;Método do Ponto Fixo;
Método de Newton-Raphson.
Interpolação:Método de Lagrange;Método de Newton.
Método dos Mínimos Quadrados;
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![Page 85: Apresentação do Curso - lauragoulart.webnode.com · Apresentação do Curso Laura Goulart UESB 14 de Novembro de 2018 Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022042318/5f077fea7e708231d41d49ab/html5/thumbnails/85.jpg)
Conteúdos Teóricos
Raízes de uma função:Teorema de Bolzano;Método da Bisseção;Método da Falsa Posição;Método do Ponto Fixo;Método de Newton-Raphson.
Interpolação:Método de Lagrange;
Método de Newton.
Método dos Mínimos Quadrados;
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![Page 86: Apresentação do Curso - lauragoulart.webnode.com · Apresentação do Curso Laura Goulart UESB 14 de Novembro de 2018 Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022042318/5f077fea7e708231d41d49ab/html5/thumbnails/86.jpg)
Conteúdos Teóricos
Raízes de uma função:Teorema de Bolzano;Método da Bisseção;Método da Falsa Posição;Método do Ponto Fixo;Método de Newton-Raphson.
Interpolação:Método de Lagrange;Método de Newton.
Método dos Mínimos Quadrados;
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![Page 87: Apresentação do Curso - lauragoulart.webnode.com · Apresentação do Curso Laura Goulart UESB 14 de Novembro de 2018 Laura Goulart (UESB) Apresentação do Curso 14 de Novembro](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022042318/5f077fea7e708231d41d49ab/html5/thumbnails/87.jpg)
Conteúdos Teóricos
Integração numérica:
Formúlas de Newton-Cotes: Regra do trapézio e regra de Simpson;Quadratura Gaussiana.
Edo:Método da Série de Taylor;Método de Euler;Método de Runge Kutta de 2a. e 4a. ordem;Método das diferenças �nitas.
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Conteúdos Teóricos
Integração numérica:Formúlas de Newton-Cotes: Regra do trapézio e regra de Simpson;
Quadratura Gaussiana.
Edo:Método da Série de Taylor;Método de Euler;Método de Runge Kutta de 2a. e 4a. ordem;Método das diferenças �nitas.
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Conteúdos Teóricos
Integração numérica:Formúlas de Newton-Cotes: Regra do trapézio e regra de Simpson;Quadratura Gaussiana.
Edo:Método da Série de Taylor;
Método de Euler;Método de Runge Kutta de 2a. e 4a. ordem;Método das diferenças �nitas.
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Conteúdos Teóricos
Integração numérica:Formúlas de Newton-Cotes: Regra do trapézio e regra de Simpson;Quadratura Gaussiana.
Edo:Método da Série de Taylor;Método de Euler;
Método de Runge Kutta de 2a. e 4a. ordem;Método das diferenças �nitas.
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Conteúdos Teóricos
Integração numérica:Formúlas de Newton-Cotes: Regra do trapézio e regra de Simpson;Quadratura Gaussiana.
Edo:Método da Série de Taylor;Método de Euler;Método de Runge Kutta de 2a. e 4a. ordem;
Método das diferenças �nitas.
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Conteúdos Teóricos
Integração numérica:Formúlas de Newton-Cotes: Regra do trapézio e regra de Simpson;Quadratura Gaussiana.
Edo:Método da Série de Taylor;Método de Euler;Método de Runge Kutta de 2a. e 4a. ordem;Método das diferenças �nitas.
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Conteúdos Práticos
Introdução ao Scilab;
Matrizes e polinômios no Scilab;
Comandos de entrada;
Comando de�;
Comandos de saída;
Comandos de seleção;
Comandos de repetição;
Programas dos métodos.
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Conteúdos Práticos
Introdução ao Scilab;
Matrizes e polinômios no Scilab;
Comandos de entrada;
Comando de�;
Comandos de saída;
Comandos de seleção;
Comandos de repetição;
Programas dos métodos.
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Conteúdos Práticos
Introdução ao Scilab;
Matrizes e polinômios no Scilab;
Comandos de entrada;
Comando de�;
Comandos de saída;
Comandos de seleção;
Comandos de repetição;
Programas dos métodos.
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Conteúdos Práticos
Introdução ao Scilab;
Matrizes e polinômios no Scilab;
Comandos de entrada;
Comando de�;
Comandos de saída;
Comandos de seleção;
Comandos de repetição;
Programas dos métodos.
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Conteúdos Práticos
Introdução ao Scilab;
Matrizes e polinômios no Scilab;
Comandos de entrada;
Comando de�;
Comandos de saída;
Comandos de seleção;
Comandos de repetição;
Programas dos métodos.
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Conteúdos Práticos
Introdução ao Scilab;
Matrizes e polinômios no Scilab;
Comandos de entrada;
Comando de�;
Comandos de saída;
Comandos de seleção;
Comandos de repetição;
Programas dos métodos.
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Conteúdos Práticos
Introdução ao Scilab;
Matrizes e polinômios no Scilab;
Comandos de entrada;
Comando de�;
Comandos de saída;
Comandos de seleção;
Comandos de repetição;
Programas dos métodos.
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Conteúdos Práticos
Introdução ao Scilab;
Matrizes e polinômios no Scilab;
Comandos de entrada;
Comando de�;
Comandos de saída;
Comandos de seleção;
Comandos de repetição;
Programas dos métodos.
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Metodologia
Exposição participativa com �xação através de exemplos;
Ao �nal de cada aula, o aluno deverá fazer os exercícios sugeridos naslistas em casa.
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Metodologia
Exposição participativa com �xação através de exemplos;
Ao �nal de cada aula, o aluno deverá fazer os exercícios sugeridos naslistas em casa.
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Bibliogra�a Básica
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Bibliogra�a Auxiliar
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