aproximación al estado de la calidad de aire del barrio...
TRANSCRIPT
Aproximación al estado de la calidad de aire del barrio San Fernando basado en el
desarrollo de plantas bioindicadoras.
Erika Jhohana Cortés Navarro
Marisol Calderón Rubiano
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Facultad de Medio Ambiente y Recursos Naturales
Tecnología Saneamiento Ambiental
Bogotá D.C.
2015
Aproximación al estado de la calidad de aire del barrio San Fernando basado en el
desarrollo de plantas bioindicadoras.
Erika Jhohana Cortés Navarro
20101085011
Marisol Calderón Rubiano
20101085007
Trabajo de grado presentado como requisito parcial para optar por el título de
Tecnólogas en Saneamiento Ambiental
Director
Orlando Rodríguez Castellanos
Docente Facultad de Medio Ambiente
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Facultad de Medio Ambiente y Recursos Naturales
Tecnología Saneamiento Ambiental
Bogotá D.C.
2015
3
A mis padres, a mis
hermanas y a mi hija,
ustedes que fueron mi
apoyo, mi impulso, mi razón
y mi pasión, por ustedes que
he realizado todo esto, para
ustedes es todo esto y
mucho más...
Marisol Calderón Rubiano
A mi madre, a mi hermano y
a mis amigos. A ustedes por
vivir y por esa constante voz
de aliento cuando creí
desfallecer pues sin ustedes
no lo hubiera logrado.
Erika Cortés Navarro.
4
AGRADECIMIENTOS
Los autores expresan sus agradecimientos a:
Orlando Rodríguez Castellanos, docente y director, por sus valiosas orientaciones
y su apoyo en el desarrollo del presente trabajo.
Raúl Giovanni Bogotá Ángel y Diego Tomas Corradine Mora, por sus revisiones y
constante motivación de este trabajo.
Y todas las personas que día a día estuvieron a nuestro lado como fuerza de
apoyo para ejecutar este proyecto.
5
Contenido
Resumen ........................................................................................................................... 8
ABSTRACT ....................................................................................................................... 8
1. Introducción ................................................................................................................... 9
2. Metodología ................................................................................................................. 12
2.1. Fase 1....................................................................................................................... 12
2.2. Fase 2....................................................................................................................... 15
2.3. Fase 3....................................................................................................................... 15
3. Resultados y análisis ................................................................................................... 16
3.1 Vicia Faba .................................................................................................................. 17
3.2 Trifollium prantense ................................................................................................... 26
Conclusiones ................................................................................................................... 39
Recomendaciones ........................................................................................................... 41
Bibliografía....................................................................................................................... 42
Anexos ............................................................................................................................ 44
6
Índice de Ilustraciones
Tabla 1 Correlaciones de Pearson para nudos y altura VS tiempo. Lugar: Intersección vial
Cll 68 y 72 con Crr 68 ...................................................................................................... 18
Tabla 2 Correlaciones de Spearman para nudos y altura VS tiempo. Lugar: Intersección
vial Cll 68 y 72 con Crr 68 ................................................................................................ 19
Tabla 3 Correlaciones de Pearson para nudos y altura VS tiempo. Lugar: Parque
Metropolis ........................................................................................................................ 21
Tabla 4 Correlaciones de Spearman para nudos y altura VS tiempo. Lugar: Parque
Metropolis ........................................................................................................................ 22
Tabla 5 Correlaciones de Pearson para nudos y altura VS tiempo. Lugar: Casa familiar . 24
Tabla 6 Correlaciones de Spearman para nudos y altura VS tiempo. Lugar: Casa familiar
........................................................................................................................................ 25
Tabla 7 Correlaciones de Pearson permanencia de plantas, altura vs tiempo. Lugar:
Intersección Vial, Cll 68 y 72 con Crr 68 .......................................................................... 27
Tabla 8 Correlaciones de Pearson permanencia de plantas, altura vs tiempo. Lugar:
Intersección Vial, Cll 68 y 72 con Crr 68 .......................................................................... 27
Tabla 9 Correlaciones de Pearson permanencia de plantas, altura vs tiempo. Lugar:
Parque Metropolis ............................................................................................................ 30
Tabla 10 Correlaciones de Spearman permanencia de plantas, altura vs tiempo. Lugar:
Parque Metropolis ............................................................................................................ 30
Tabla 11 Correlaciones de Pearson permanencia de plantas, altura vs tiempo. Lugar:
Punto Neutro (Casa familiar) ........................................................................................... 32
Tabla 12 Correlaciones de Spearman permanencia de plantas, altura vs tiempo. Lugar:
Punto Neutro (Casa familiar) ........................................................................................... 32
Tabla 13 Matriz de distancias estudio de Trifollium pretense ........................................... 34
Tabla 14 Matriz de distancias estudio de Vicia Faba ....................................................... 36
Gráfica 1 Plantulas de Vicia Faba sus nudos y su altura VS Tiempo ............................... 17
Gráfica 2 Plantulas de Vicia Faba sus nudos y su altura VS Tiempo ............................... 20
Gráfica 3 Plantulas de Vicia Faba sus nudos y su altura VS Tiempo ............................... 23
Gráfica 4 Permanencia de Trifollium pratense y su altura VS tiempo de exposición ........ 26
Gráfica 5 Permanencia de Trifollium pratense y su altura VS tiempo de exposición ........ 29
Gráfica 6 Permanencia de Trifollium pratense y su altura VS tiempo de exposición ........ 31
Gráfica 7 Dendograma lugares de exposición de Trifollium pratense ............................... 35
Gráfica 8 Dendograma lugares de exposición de Vicia Faba ........................................... 37
Figure 1 Ubicación puntos de monitoreo, Barrio San Fernando. ...................................... 13
Figure 2 Puntos de estudio sobre la intersección vial ...................................................... 14
7
Índice de Anexos
ANEXO 1 RESULTADOS PARA VICIA FABA ................................................................. 44
ANEXO 2 Fotografías después de dos semanas de siembra y el día de exposición en
cada punto de Vicia faba ................................................................................................. 47
ANEXO 3 Diez semanas de exposición de Vicia Faba en Intersección vial ..................... 48
ANEXO 4 Ocho semanas de exposición de Vicia Faba en Parque Metrópolis ................. 49
ANEXO 5 Diez semanas de exposición de Vicia Faba en la casa de familia ................... 49
ANEXO 6 RESULTADOS PARA TRIFOLLIUM PRATENSE............................................ 50
ANEXO 7 Fotografías después de dos semanas de siembra y el día de exposición en
cada punto de Trifollium pratense .................................................................................... 52
ANEXO 8 Diez semanas de exposición de Trfifollium pratense en Intersección vial ........ 53
ANEXO 9 Nueve semanas de exposición de Trifollium pratense en Parque Metrópolis ... 54
ANEXO 10 Diez semanas de exposición de Trifollium pratense en la casa de familia ..... 55
8
Resumen
Se sembraron dos especies de plantas estenotolerantes que por su reacción
visible, cambios fisiológicos y de crecimiento (daño foliar, producción y alteración
de pigmentos fotosintéticos y biomasa); son idóneas para la evaluación de los
efectos de SO2 y Ozono sobre un ser vivo, se expusieron en tres zonas de estudio
con diferentes niveles de emisiones de gases de fuentes móviles, se observó su
desarrollo y reacción en cada zona. Se usaron los coeficientes de Spearman y
Pearson para analizar las correlaciones existentes entre el tiempo que duraron
expuestas las plantas con respecto al lugar y el desarrollo de las mismas. Se
utilizó el análisis de Cluster para observar las similitudes entre las tres zonas
evaluadas de acuerdo a las reacciones de las plantas. Se aproximó al estado de la
calidad del aire del barrio San Fernando acorde a los resultados obtenidos.
Palabras clave: Bioindicador, contaminación del aire, plantas estenotolerantes,
calidad del aire
ABSTRACT
Two species of estenotolerantes plants were planted by his visible reaction,
physiological and growth changes: foliar damage, production and alteration of
photosynthetic pigments and biomass are suitable for evaluating the effects of SO2
and ozone for a living, were exposed in three study areas with different levels of
gas emissions from mobile sources, development and reaction was observed in
each zone. The coefficients of Pearson and Spearman were used to analyze the
correlations between the time that lasted exposed plants regarding the place and
developing them. Cluster analysis to observe the similarities between the three
areas assessed according to the reactions of plants used. He approached the state
of air quality in the neighborhood San Fernando according to the results.
Keywords: biomarker, air pollution, esthenotolerants plants, air quality
9
1. Introducción
El uso de bioindicadores para medir los efectos de la contaminación atmosférica
es un pilar en la gestión de la calidad ambiental [12], y es una alternativa para el
monitoreo del riesgo que la contaminación ambiental viene causando a la salud de
la población humana y de los ecosistemas [12] [9]. Los múltiples métodos de
bioindicación han sido desarrollados a lo largo de las últimas décadas para
obtener información acerca de las condiciones de los ecosistemas, la identificación
de los contaminantes, de los daños que causan, y de los responsables [2] [12].
Las ciudades son por naturaleza, concentraciones de humanos, materiales y
actividades y por esto exhiben tanto los niveles más altos de contaminación como
los niveles más grandes de impacto ambiental [4]. De tal forma que los
contaminantes más comunes dentro de las ciudades son el dióxido de azufre
(SO2), óxidos de nitrógenos (NOx), ozono, partículas en suspensión, metales
pesados y compuestos químicos orgánicos, como el benceno y los hidrocarburos
aromáticos policíclicos [1].
Pese al esfuerzo realizado a lo largo de la última década en reducir las emisiones
de contaminantes, la contaminación atmosférica continúa siendo uno de los
problemas ambientales más graves. En los últimos años se ha consolidado el uso
de bioindicadores y biomonitores como herramientas de evaluación de la
contaminación atmosférica, puesto que permiten estimar la concentración del
contaminante y, además, ayudan a valorar sus efectos sobre los seres vivos. Las
plantas, además de otros organismos, responden de diferentes maneras a
estímulos externos como contaminantes atmosféricos. Pueden servir como
indicadores de la actividad biológica de los contaminantes atmosféricos porque no
solo son sensibles, pero también proveen respuestas características a
contaminantes atmosféricos frecuentes [8].
Observando como en Colombia no se ha aprovechado este método de
bioindicación el cual es necesario para establecer buenos estudios sobre la
calidad del aire en las diferentes áreas de aglomeraciones urbanas donde la
concentración de contaminantes provenientes del tráfico vehicular son frecuentes
las 24 horas del día, se aporta con este trabajo una aproximación al conocimiento
del estado y las condiciones en que se encuentra la calidad del aire en el barrio
San Fernando ubicado en la UPZ 22 de la localidad de Barrios Unidos en la ciudad
de Bogotá, que está intersectado por dos vías principales que son la Carrera 68 y
la unión de las calles 72 y 68 zona de gran flujo vehicular constante[10], para
10
cumplir esto se utiliza la evaluación de cambios físicos visibles en las plantas Vicia
Faba más conocida como Haba y el Trifollium pratense conocido comúnmente
como Trébol.
La contaminación atmosférica por gases en el barrio San Fernando se genera
principalmente como consecuencia de las emisiones de las fuentes móviles, dado
el alto tráfico vehicular concentrado sobre vías como las carreras 30, 50 y 68, así
como las calles 80, 72, y 68. Podría considerarse que este tipo de contaminación
atmosférica se atenúa gracias a la existencia de amplias zonas verdes y
arborizadas como el parque metropolitano Simón bolívar y el parque el Salitre,
entre otros. La densidad del tráfico ha aumentado notablemente al igual que los
trancones, razón por la cual la capacidad de las vías en las horas pico es
insuficiente para la demanda actual a pesar de la amplitud de las principales
avenidas. Se aumentó la congestión vehicular en la avenida calle 68, generando
contaminación del aire principalmente en la población de la UPZ Doce de
Octubre (Barrios: José Joaquín Vargas, San Fernando y Popular Modelo). [10]
El uso de plantas en el campo de la bioindicación es particularmente útil ya que se
basa en técnicas simples y relativamente económicas que se complementan con
los métodos físico-químicos, y aportan información sobre los efectos de la
contaminación sobre los organismos.[11] Para estimar el estado de la calidad del
aire actual del Barrio San Fernando se decide utilizar el método de bioindicación
ya que las plantas son organismos sésiles, base de la cadena alimenticia y
sensibles a las variaciones medioambientales. Reaccionan más rápido ante la
presencia de contaminantes que otros organismos, lo que las convierte en
elementos idóneos para el monitoreo de la contaminación [6]; [7]). Vicia Faba y
Trifollium pratense por su reacción visible, cambios fisiológicos y de crecimiento:
daño foliar, producción y alteración de pigmentos fotosintéticos y biomasa son
idóneas para la evaluación de los efectos de SO2 y Ozono sobre un ser vivo. [13]
En diferentes países se han diseñado y aplicado bioensayos controlados con Vicia
Faba para contaminantes atmosféricos como el ozono y el dióxido de azufre, solo
y combinados, sin embargo los métodos de exposición para la evaluación de la
calidad del aire in situ aún no están estandarizados a nivel internacional. Se usa
Vicia Faba en el Barrio San Fernando de Bogotá como estudio de bioindicación
con base en las metodologías y bioensayos aplicados en otros países y Trifollium
pratense se utiliza por su adaptabilidad a la temperatura media y baja de Bogotá,
su rápido crecimiento, la ausencia de registros de estudios anteriores con esta
especie de Trifollium, se determinará sí la planta es sensible a contaminantes
11
atmosféricos mostrando cambios anómalos en sus características externas e
identificar si puede ser usada como planta bioindicadora en futuros estudios.
El presente trabajo busca Evaluar el efecto de gases de combustión de vehículos
sobre dos especies de plantas bioindicadoras de contaminación atmosférica, en
tres sitios del barrio San Fernando en Bogotá.
La hipótesis planteada para el presente trabajo es que las plantas son
estenotolerantes y registran cambios de acuerdo a la contaminación que estén
expuestas por que su margen de tolerancia es estrecho. Los efectos de la
contaminación atmosférica por gases emitidos por los vehículos se pueden
manifestar en Vicia Faba y Trifollium pratense por la alteración de diversos
mecanismos vitales: las funciones metabólicas y los tejidos se pueden ver
afectados por diversos compuestos gaseosos con azufre o flúor causando la
degeneración de los tejidos de las hojas llamadas necrosis o clorosis, si la acción
del contaminante es muy fuerte puede llegar a paralizar el crecimiento de la planta
afectando su vigorosidad. O quizás estas pueden llegar a presentar resistencia a
estos componentes atmosféricos y no presenten perturbación en su crecimiento,
su vigor y sus tejidos.
12
2. Metodología
2.1. Fase 1
a. Cultivo de Vicia Faba y Trifollium pratense
a.1. Se cultiva en un lugar con baja o nula contaminación atmosférica en
forma de pre-ensayo para prever las dificultades en cuanto al cultivo y
cuidado de las plantas. Las variaciones climáticas extremas, las
deficiencias nutricionales y el ataque de parásitos se consideran los
principales problemas [9] [1] además de posibles competencias entre
plantas por el crecimiento de sus raíces o accidentes post cultivo y así
conocer el vigor ideal alcanzado por las plantas como punto de referencia
en el crecimiento de las otras especies expuestas. Para Vicia faba fueron
sembradas dos semillas por maceta.
a.2. Vicia Faba y Trifollium pratense se cultivaron dos semanas antes hasta
su desarrollo óptimo para la exposición, en un sitio de control (casa de
familia) con poca contaminación atmosférica, a una altitud de 2554
m.s.n.m., hecho en el mismo sustrato y maceta en el que serán llevadas a
exposición para evitar estrés en las plantas debido a un eventual trasplante;
realizando tres siembras de cada especie.
b. Se determinan tres zonas de contaminación, de acuerdo con la metodología
de Le Blanc y De Sloover [14]: contaminación alta, contaminación
moderada y contaminación baja. Para los siguientes sitios la ubicación se
muestra en la Fig. 1. dónde la zona de contaminación alta por fuentes
móviles se sitúa hacia la intersección de las calles 68 y 72 con la carrera
68, la contaminación de esta zona guarda estrecha relación con la ausencia
de barreras vivas o setos arbóreos en dicho perímetro; en dicha zona se
posicionaron tres puntos específicos lindantes a la intersección vial (Fig. 2).
El área de contaminación moderada se sitúa en el parque Metrópolis que
cuenta con presencia de barreras vivas o setos arbóreos en su perímetro. Y
el sector menos contaminado se sitúa en el interior de una vivienda, su
ubicación obedece al efecto protector de las arboledas y edificaciones, a su
alrededor, dando un efecto de barrera que bloquea con eficiencia las
emisiones externas.
13
Figure 1 Ubicación puntos de monitoreo, Barrio San Fernando.
14
Figure 2 Puntos de estudio sobre la intersección vial
15
2.2. Fase 2
a. Pasadas las dos semanas, las macetas se exponen en cada zona de
contaminación a la vez y por el mismo periodo de tiempo. Se ubican 6
macetas (3 de cada especie) en cada sitio de observación para percibir los
cambios en cada planta, para un total de 20 siembras.
b. Durante 10 semanas y con una periocidad de observación de cada tercer
día, e informe semanal se observó el vigor, que comprende las
características internas y externas que definen la vitalidad[3], del cultivo y la
tolerancia de cada planta frente a las condiciones ambientales que está
expuesta.
b.1. En cada planta de Vicia Faba en todas las siembras se hace un conteo
de número total de los nudos que son las zonas del tallo desde donde
nacen las hojas; contando desde el nudo 0 siendo independiente el tipo de
rama con el fin de conocer el crecimiento de la planta.
b.2 Se mide la altura total de las dos especies de planta, medida desde el
nudo 0 a la yema terminal.
b.3 Se evalúa el área foliar dañada por clorosis y/o necrosis, deficiencias en
el crecimiento y la biomasa fresca y seca de las plantas.
2.3. Fase 3
a. Se realiza un análisis estadístico multivariado que estudia el
comportamiento de tres o más variables al mismo tiempo para establecer la
correlación (grado de contaminación/vigor de las plantas) entre los
diferentes bioensayos usando Pearson para establecer las diferentes
correlaciones que pueden existir; después se usa Spearman, que nos
indica cuál de estas correlaciones obtenidas por Pearson es la más
conveniente para su análisis; y un Análisis de Clusters para determinar la
similaridad de los diferentes puntos de observación según los datos
obtenidos en la fase 2.
16
3. Resultados y análisis
Los resultados son expresados en los anexos 1 y 7 donde se ven las características alcanzadas cuantitativamente respecto a la permanencia de población, altura y nudos. Las fotografías comprenden para Vicia Faba desde los anexos 2 a 6 donde se evidencia las condiciones propias en las que fueron expuestas y en las que se encontraron pasado el tiempo de estudio, y para Trifolium pratense del anexo 8 al 10. El coeficiente de correlación de Spearman, ρ (rho) es una medida de la correlación
(la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas. El
coeficiente de correlación de Pearson es un índice que puede utilizarse para medir
el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas.
[15] La interpretación de coeficiente de Spearman es igual que la del coeficiente
de correlación de Pearson. Por tanto tenemos que:
Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta. Indica una dependencia total
entre las dos variables denominada relación directa: cuando una de ellas aumenta,
la otra también lo hace en proporción constante.
Si 0 < r < 1, existe una correlación positiva.
Si r = 0, no existe relación lineal. Pero esto no necesariamente implica que las
variables son independientes: pueden existir todavía relaciones no lineales entre
las dos variables.
Si -1 < r < 0, existe una correlación negativa.
Si r = -1, existe una correlación negativa perfecta. El índice indica una
dependencia total entre las dos variables llamada relación inversa: cuando una de
ellas aumenta, la otra disminuye en proporción constante.
17
3.1 Vicia Faba
Los resultados para el Vicia Faba en INTERSECCIÓN VIAL, CLL 68 Y 72 CON
CRR 68 considerado como el punto de contaminación alta; son:
Gráfica 1 Plántulas de Vicia Faba sus nudos y su altura VS Tiempo
Igual que en el parque las plantas no resistieron más allá de la 6 semana de
exposición lo que lleva a pensar que el alto tráfico vehicular es el causante de la
contaminación presente en la zona de la intersección vial objeto de estudio por la
presencia de necrosis, marchitamiento, clorosis y su posterior muerte en el caso
de las dos especies.
18
Correlaciones
Fecha Nudos1 Altura1 Nudo2 altura2
Fecha Correlación de Pearson 1 -,554** -,627
** -,367
* -,408
*
Sig. (bilateral) ,002 ,000 ,046 ,025
N 30 30 30 30 30
Nudos1 Correlación de Pearson -,554** 1 ,979
** ,742
** ,695
**
Sig. (bilateral) ,002 ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 30
Altura1 Correlación de Pearson -,627** ,979
** 1 ,733
** ,712
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 30
Nudo2 Correlación de Pearson -,367* ,742
** ,733
** 1 ,976
**
Sig. (bilateral) ,046 ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 30
altura2 Correlación de Pearson -,408* ,695
** ,712
** ,976
** 1
Sig. (bilateral) ,025 ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 30
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral). Tabla 1 Correlaciones de Pearson para nudos y altura VS tiempo. Lugar: Intersección vial Cll 68 y 72 con Crr 68
Correlaciones
Fecha Nudos1 Altura1 Nudo2 altura2
Rho de
Spearman
Fecha Coeficiente de correlación 1,000 -,604** -,598
** -,435
* -,447
*
Sig. (bilateral) . ,000 ,000 ,016 ,013
N 30 30 30 30 30
Nudos1 Coeficiente de correlación -,604** 1,000 ,986
** ,800
** ,774
**
Sig. (bilateral) ,000 . ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 30
Altura1 Coeficiente de correlación -,598** ,986
** 1,000 ,753
** ,733
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 . ,000 ,000
N 30 30 30 30 30
Nudo2 Coeficiente de correlación -,435* ,800
** ,753
** 1,000 ,989
**
Sig. (bilateral) ,016 ,000 ,000 . ,000
N 30 30 30 30 30
19
altura2 Coeficiente de correlación -,447* ,774
** ,733
** ,989
** 1,000
Sig. (bilateral) ,013 ,000 ,000 ,000 .
N 30 30 30 30 30
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
*. La correlación es significativa al nivel 0,05 (bilateral). Tabla 2 Correlaciones de Spearman para nudos y altura VS tiempo. Lugar: Intersección vial Cll 68 y 72 con Crr 68
De acuerdo a los coeficientes de Pearson y Spearman señalados en las tablas 1 y
2 indican que los nudos presentan una dependencia directa con respecto a la
altura que alcanzaron las plántulas en el tiempo de exposición arrojando
resultados positivos, y que el tiempo es un factor determinante en la permanencia
de las plantas exceptuando los factores externos.
Teniendo en cuenta que esta zona tiene tres puntos de exposición diferentes ya
mostrados en la figura 2, la Gráfica 1 marca que el punto de estudio a. permaneció
hasta la cuarta semana y los otros dos puntos alcanzaron un máximo de duración
de siete semanas, no logrando su conservación hasta las diez semanas de
estudio.
20
Los resultados para el Vicia Faba en EL PARQUE METROPOLIS considerado
como punto moderado de contaminación, son:
Gráfica 2 Plántulas de Vicia Faba sus nudos y su altura VS Tiempo
En el parque en el caso de Vicia faba llega a unas semanas, exactamente entre
las 6 y 9 donde las plantas desaparecen ya sea por manipulación de terceros y por
21
las alteraciones que sufrieron como el marchitamiento y la necrosis que
adquirieron durante su exposición.
Correlaciones
Fecha Nudos1 Altura1 Nudo2 altura2
Fecha Correlación de Pearson 1 -,572** -,560
** -,570
** -,528
**
Sig. (bilateral) ,001 ,001 ,001 ,004
N 30 30 30 30 28
Nudos1 Correlación de Pearson -,572** 1 ,972
** ,713
** ,880
**
Sig. (bilateral) ,001 ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 28
Altura1 Correlación de Pearson -,560** ,972
** 1 ,743
** ,857
**
Sig. (bilateral) ,001 ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 28
Nudo2 Correlación de Pearson -,570** ,713
** ,743
** 1 ,970
**
Sig. (bilateral) ,001 ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 28
altura2 Correlación de Pearson -,528** ,880
** ,857
** ,970
** 1
Sig. (bilateral) ,004 ,000 ,000 ,000
N 28 28 28 28 28
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). Tabla 3 Correlaciones de Pearson para nudos y altura VS tiempo. Lugar: Parque Metrópolis
Correlaciones
Fecha Nudos1 Altura1 Nudo2 altura2
Rho de
Spearman
Fecha Coeficiente de correlación 1,000 -,493** -,488
** -,592
** -,589
**
Sig. (bilateral) . ,006 ,006 ,001 ,001
N 30 30 30 30 28
Nudos1 Coeficiente de correlación -,493** 1,000 ,954
** ,670
** ,876
**
Sig. (bilateral) ,006 . ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 28
Altura1 Coeficiente de correlación -,488** ,954
** 1,000 ,718
** ,852
**
Sig. (bilateral) ,006 ,000 . ,000 ,000
N 30 30 30 30 28
Nudo2 Coeficiente de correlación -,592** ,670
** ,718
** 1,000 ,978
**
Sig. (bilateral) ,001 ,000 ,000 . ,000
N 30 30 30 30 28
22
altura2 Coeficiente de correlación -,589** ,876
** ,852
** ,978
** 1,000
Sig. (bilateral) ,001 ,000 ,000 ,000 .
N 28 28 28 28 28
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). Tabla 4 Correlaciones de Spearman para nudos y altura VS tiempo. Lugar: Parque Metrópolis
De acuerdo a los coeficientes de Pearson y Spearman señalados en las tablas 3 y
4 y la gráfica 2 indican que los nudos presentan una dependencia directa con
respecto a la altura que alcanzaron las plántulas en el tiempo de exposición
arrojando resultados positivos, y que el tiempo es un factor determinante en la
permanencia de las plantas exceptuando los factores externos.
23
Los resultados para el Vicia Faba en la CASA DE FAMILIA considerado como el
punto de contaminación baja; son:
Gráfica 3 Plántulas de Vicia Faba sus nudos y su altura VS Tiempo
En la casa se puede apreciar el óptimo crecimiento de las plantas y el aumento en
sus nudos hasta ciertas semanas de manera rápida señalando así que el
ambiente de la casa de familia es un lugar propicio con poca contaminación para
optar el buen desarrollo de las plantas, mostrando hasta la décima semana de
24
exposición hay una permanencia estable y total de la población y un crecimiento
en el vigor de Vicia Faba.
Correlaciones
Fecha Nudo1 Altura1 Nudo2 Altura2
Fecha Correlación de Pearson 1 ,932** ,987
** ,928
** ,991
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 30
Nudo1 Correlación de Pearson ,932** 1 ,974
** ,877
** ,950
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 30
Altura1 Correlación de Pearson ,987** ,974
** 1 ,910
** ,988
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 30
Nudo2 Correlación de Pearson ,928** ,877
** ,910
** 1 ,947
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 30
Altura2 Correlación de Pearson ,991** ,950
** ,988
** ,947
** 1
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 30
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). Tabla 5 Correlaciones de Pearson para nudos y altura VS tiempo. Lugar: Casa familiar
Correlaciones
Fecha Nudo1 Altura1 Nudo2 Altura2
Rho de
Spearman
Fecha Coeficiente de
correlación
1,000 ,940** ,987
** ,950
** ,992
**
Sig. (bilateral) . ,000 ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 30
Nudo1 Coeficiente de
correlación
,940** 1,000 ,977
** ,925
** ,955
**
Sig. (bilateral) ,000 . ,000 ,000 ,000
N 30 30 30 30 30
Altura1 Coeficiente de
correlación
,987** ,977
** 1,000 ,947
** ,987
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 . ,000 ,000
N 30 30 30 30 30
25
Nudo2 Coeficiente de
correlación
,950** ,925
** ,947
** 1,000 ,961
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 . ,000
N 30 30 30 30 30
Altura2 Coeficiente de
correlación
,992** ,955
** ,987
** ,961
** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 ,000 .
N 30 30 30 30 30
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). Tabla 6 Correlaciones de Spearman para nudos y altura VS tiempo. Lugar: Casa familiar
De acuerdo con las tablas 5 y 6 que dan valores de coeficientes muy cercanos a 1
indica que existe una correlación positiva entre el tiempo, la altura y sus nudos,
demostrando que a medida que transcurre el tiempo las plantas expuestas al inicio
no sufrieron mayores alteraciones conservando la totalidad de su población y
aumento de sus características de vigorosidad.
26
3.2 Trifollium prantense
Los resultados para el Trifollium pratense en INTERSECCIÓN VIAL, CLL 68 Y 72
CON CRR 68 considerado como el punto de contaminación alta; son:
Gráfica 4 Permanencia de Trifollium pratense y su altura VS tiempo de exposición
En esta zona de estudio se ubicaron tres puntos diferentes mostrados en la Fig. 2.
Estos tres puntos tienen gran semejanza pues las plantas no duraron más de
cuatro semanas para empezar a disminuir notablemente su permanencia para en
la sexta semana ya desaparecer por completo.
27
Correlaciones
Fecha Altu Perm
Fecha Correlación de Pearson 1 -,782** -,863
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000
N 30 30 30
Altu Correlación de Pearson -,782** 1 ,885
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000
N 30 30 30
Perm Correlación de Pearson -,863** ,885
** 1
Sig. (bilateral) ,000 ,000
N 30 30 30
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). Tabla 7 Correlaciones de Pearson permanencia de plantas, altura vs tiempo. Lugar: Intersección Vial, Cll 68 y 72 con Crr 68
Correlaciones
Fecha Altu Perm
Rho de Spearman Fecha Coeficiente de correlación 1,000 -,706** -,865
**
Sig. (bilateral) . ,000 ,000
N 30 30 30
Altu Coeficiente de correlación -,706** 1,000 ,878
**
Sig. (bilateral) ,000 . ,000
N 30 30 30
Perm Coeficiente de correlación -,865** ,878
** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 ,000 .
N 30 30 30
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). Tabla 8 Correlaciones de Pearson permanencia de plantas, altura vs tiempo. Lugar: Intersección Vial, Cll 68 y 72 con Crr 68
De acuerdo con las tablas 7 y 8 que da valores de coeficientes de -0,863 y -0,865
de manera similar al punto de estudio anterior indica que a medida que transcurre
el tiempo la permanencia de las plantas expuestas al inicio sufrieron alteraciones
aún más considerables disminuyendo la totalidad de su población en menor
tiempo.
28
La correlación entre el tiempo y altura enseñada en la tablas 7 y 8 y la gráfica 4
muestra que la altura no es un factor totalmente dependiente del tiempo, pero si
hay dependencia de la cantidad de población que permaneció a través de las diez
semanas de exposición en la zona evaluada de la intersección vial entre las calles
68 y 72 con carrera 68 en tres puntos diferentes, ya que su coeficientes son 0,885
y 0,878 en Pearson y Spearman respectivamente lo que nos muestra una
correlación positiva.
Con respecto a la permanencia y disminución de la población inicial; la gráfica 2
muestra que la población fue estable en la primera semana en los tres puntos por
igual, en la segunda semana se observa que la población del punto de exposición
a. disminuye de manera significativa con respecto a los otros puntos, en las
siguiente semanas los puntos b. y c. tiende a reducir su población de manera
rápida llegando a ser nula la cantidad para la semana 6.
29
Los resultados para el Trifollium pratense en EL PARQUE METROPOLIS
considerado como el punto de contaminación moderada; son:
Gráfica 5 Permanencia de Trifollium pratense y su altura VS tiempo de exposición
Con respecto a la permanencia y disminución de la población inicial; la gráfica 5
muestra que hasta la quinta semana de exposición hay una permanencia estable
de la población original de Trifollium pratense pero pasado este tiempo las líneas
azules indican la rápida desaparición de la población.
30
Correlaciones
Fecha Altu Perm
Fecha Correlación de Pearson 1 -,626** -,839
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000
N 30 30 30
Altu Correlación de Pearson -,626** 1 ,749
**
Sig. (bilateral) ,000 ,000
N 30 30 30
Perm Correlación de Pearson -,839** ,749
** 1
Sig. (bilateral) ,000 ,000
N 30 30 30
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). Tabla 9 Correlaciones de Pearson permanencia de plantas, altura vs tiempo. Lugar: Parque Metrópolis
Correlaciones
Fecha Altu Perm
Rho de Spearman Fecha Coeficiente de correlación 1,000 -,422* -,839
**
Sig. (bilateral) . ,020 ,000
N 30 30 30
Altu Coeficiente de correlación -,422* 1,000 ,775
**
Sig. (bilateral) ,020 . ,000
N 30 30 30
Perm Coeficiente de correlación -,839** ,775
** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 ,000 .
N 30 30 30
*. La correlación es significativa al nivel 0,05 (bilateral).
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). Tabla 10 Correlaciones de Spearman permanencia de plantas, altura vs tiempo. Lugar: Parque Metrópolis
De acuerdo con las tablas 9 y 10 que da un valor de coeficiente de -0,839 indica
que existe una correlación negativa entre el tiempo transcurrido y la permanencia,
muy cercana a la negativa perfecta; diciendo que la permanencia de la especie es
dependiente del tiempo que duran expuestas las plantas demostrando que las
plantas expuestas al inicio sufrieron alteraciones considerables disminuyendo casi
la totalidad de su población.
31
La correlación entre el tiempo y altura enseñada en la tablas 9 y 10 y la gráfica 5
muestra que la altura no es un factor totalmente dependiente del tiempo, pero si
hay dependencia de la cantidad de población que permaneció viva a través de las
diez semanas de exposición en la zona evaluada del parque metrópolis ya que su
coeficientes son 0,749 y 0,775 en Pearson y Spearman respectivamente lo que
nos muestra una correlación positiva.
Los resultados para el Trifollium pratense en CASA DE FAMILIA considerado
como el punto de contaminación baja; son:
Gráfica 6 Permanencia de Trifollium pratense y su altura VS tiempo de exposición
32
La gráfica 6 enseña que durante la totalidad del tiempo de exposición hay una
permanencia estable y total de la población lo que llevó a un crecimiento en la
altura de Trifollium pratense, mostrando así que durante su exposición no hubo
factores que alteraran el buen crecimiento de las plantas
Correlaciones
Fecha Altu Perm
Fecha Correlación de Pearson 1 ,884** -,035
Sig. (bilateral) ,000 ,852
N 30 30 30
Altu Correlación de Pearson ,884** 1 ,257
Sig. (bilateral) ,000 ,171
N 30 30 30
Perm Correlación de Pearson -,035 ,257 1
Sig. (bilateral) ,852 ,171
N 30 30 30
Tabla 11 Correlaciones de Pearson permanencia de plantas, altura vs tiempo. Lugar: Punto Neutro (Casa familiar)
Correlaciones
Fecha Altu Perm
Rho de Spearman Fecha Coeficiente de correlación 1,000 ,904** -,031
Sig. (bilateral) . ,000 ,871
N 30 30 30
Altu Coeficiente de correlación ,904** 1,000 ,288
Sig. (bilateral) ,000 . ,122
N 30 30 30
Perm Coeficiente de correlación -,031 ,288 1,000
Sig. (bilateral) ,871 ,122 .
N 30 30 30
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). Tabla 12 Correlaciones de Spearman permanencia de plantas, altura vs tiempo. Lugar: Punto Neutro (Casa familiar)
De acuerdo con las tablas 11 y 12 que da un valor de coeficiente de -0,035 y -
0.031 indica que existe una correlación negativa entre el tiempo transcurrido y la
33
permanencia, demostrando que a medida que transcurre el tiempo la permanencia
de las plantas expuestas al inicio no sufrieron mayores alteraciones conservando
la totalidad de su población.
La correlación entre el tiempo y altura expresada en la tablas 11 y 12 y la gráfica 6
muestra que la altura no es un factor totalmente dependiente del tiempo, pero si
hay cierta dependencia de la cantidad de población viva a través de las diez
semanas de exposición en la zona evaluada de la casa de familia ya que su
coeficientes son 0,257 y 0,288 en Pearson y Spearman respectivamente lo que
nos revela una correlación positiva manifestando que el aumento de la altura es
muestra de las condiciones óptimas de la zona de estudio.
34
3.3 EL ANÁLISIS DE CLUSTER:
Cluster es una técnica estadística multivariante cuya finalidad es dividir un
conjunto de objetos en grupos (cluster en inglés) de forma que los perfiles de los
objetos en un mismo grupo sean muy similares entre sí (cohesión interna del
grupo) y los de los objetos de clusters diferentes sean distintos (aislamiento
externo del grupo). [16]
Usando éste método de análisis se obtienen las siguientes matrices de
conglomerados.
Para Trifollium pratense se tiene:
Tabla 13 Matriz de distancias estudio de Trifollium pretense
35
Gráfica 7 Dendograma lugares de exposición de Trifollium pratense
36
Para Vicia Faba se tiene:
Tabla 14 Matriz de distancias estudio de Vicia Faba
37
Gráfica 8 Dendograma lugares de exposición de Vicia Faba
Las ordenaciones y clasificaciones ponen de manifiesto la existencia de tres
grupos de estaciones (Gráfica 7 y gráfica 8), similares en cuanto a su composición
de especies.
El primero de los grupos, el grupo azul lo conforman las estaciones parque, bomba
y puente vehicular que presentan que las especies fueron afectadas por la
contaminación del aire en forma similar por la alta presencia de las fuentes
móviles. En el segundo grupo, grupo rojo: dos puntos del parque y la cercanía a
puente vehicular tienen similar alteración y por ello conforman el grupo naranja
(Gráfica 7 y 8).
38
El último grupo el grupo verde está formado por los tres puntos de la casa de
familia en los cuales las especies tuvieron un incremento en su altura, población
en el caso de T pratense, aumento en los nudos para V. faba, y permanencia de
las siembras demostrando la diferencia del aire a las que fueron expuestas.
En las tablas 13 y 14 se evidencia las distancias más cortas que son de los sitios
que presentan mayor similitud entre sí de acuerdo a la características de cómo
vivieron Vicia Faba y Trifollium pratense en estos sitios durante su exposición. Las
gráficas 7 y 8 enseñan que existe correlaciones entre las tres siembras del mismo
punto de estudio, así por ejemplo la casa presenta conglomerados entre sí pero se
aleja de los otros sitios por que su grupo se aleja notablemente de los grupos de la
intersección vial y el parque, los cuales presentan distancias más cortas ente sus
agrupaciones esto puede indicar que hay una semejanza en las condiciones del
aire a las que fueron expuestas las plantas, por su cercanía lleva a pensar que la
intersección vial presenta una gran concentración de contaminante en su aire al
igual que el parque alejándolos de la casa por la ausencia de contaminación en el
alrededor de la misma.
39
Conclusiones
Se observó la actividad del cultivo y la tolerancia de cada planta frente al estado
del aire en las tres zonas que fueron expuestas durante las 10 semanas de
estudio, desconociendo posibles factores externos que intervinieran en la
realización de éste trabajo, como luego sucedió con el robo de algunas plantas en
la zona del Parque Metrópolis, pese a ello se vio el comportamiento de las
especies frente al posible grado de contaminación de cada lugar y por medio de
los métodos estadísticos la correlación de variables se determinó el crecimiento
óptimo de las plantas y su entorno.
Vicia Faba presentó mayor resistencia a las condiciones que fue expuesta en
comparación al Trifollium pratense el cual tuvo una tendencia a la baja en su
población y fue más evidente en el Parque Metrópolis y la Intersección vial.
Las dos especies tuvieron desarrollo óptimo en el punto neutro (casa de familia)
suponiendo así que el estado de la calidad del aire es bueno por la ausencia de
alto tráfico vehicular que ocasiona emisiones de gases de fuentes móviles. Caso
contrario en el Parque Metrópolis donde su nivel de contaminación por fuentes
móviles es moderado y por ende el estado de la calidad del aire se ve afectado no
siendo el mejor para el crecimiento de las plantas usadas en la bioindicación ya
que su reacción demostró pérdida en su vigorosidad, consecuencias como
necrosis en las hojas de las dos especies, marchitamiento, disminución de la
población y posterior muerte, cabe resaltar que duraron un tiempo de 7 semanas
para el caso de Vicia Faba y 5 semanas para Trifollium pratense.
La intersección vial es la zona con mayor contaminación por fuentes móviles
estimando así que la calidad del aire de esta zona se desmejora notablemente con
relación a las dos zonas antes mencionadas, como se pudo percibir con el poco
desarrollo y duración de las plantas vivas en los tres puntos circundantes de la
intersección, a partir de la segunda semana hubo un decrecimiento y
estancamiento en la población de las dos especies, demostrando marchitamiento,
necrosis y muerte de forma rápida y la desaparición total de las siembras.
Se concluyó que la calidad del aire del Barrio San Fernando para los sitios
muestreados de la intersección vial y el parque Metrópolis está altamente
contaminado por la emisión de gases de fuentes móviles siendo estos los de
mayor presencia por el alto tráfico vehicular presente en la zona y la existencia de
vías principales, a pesar de la presencia de zonas verdes estas no atenúan la
40
contaminación lo suficiente ya que la supervivencia de las plantas
estenotolerantes usadas en el estudio fue realmente baja. Caso contrario a la casa
donde la ausencia de emisiones de fuentes móviles permitió el crecimiento y
desarrollo de las especies de manera muy buena lo que indicaría que el aire allí no
es contaminado y bueno para salud de un humano.
41
Recomendaciones
Usar un punto blanco, es decir un sitio dónde se haga una siembra en
condiciones totalmente óptimas para el crecimiento y desarrollo de las plantas
del estudio.
Para una mayor precisión del estudio realizar más siembras por puntos de
exposición.
Tener en cuenta los factores sociales (población que habita el sector personas
y animales) en los sitios de exposición.
Analizar las condiciones climáticas y la época del año más favorable para la
siembra.
42
Bibliografía
[1] Anze, R., 1996a. Propuesta para la implementación de una red de biomonitoreo
para contaminación atmosférica en la ciudad de La Paz. Tesis de Maestría.
Universidad Mayor de San Andrés. La Paz.193 pp.
[2] Arndt, U., W. Nobel y B. Schweizer. 1987. Bioindikatoren: Möglichkeiten,
Grenzen und neue Erkenntnisse. Verlag Eugen Ulmer. Alemania. 378 pp.
[3] Fariña Nuñez J. Lorenzini R 2003. Vigor de la planta de algodón (Gossypium
hirsutum L.) Publicación Miscelánea Nº 12 Estación Experimental
Agropecuaria RECONQUISTA
[4] Fenger, J., 1999. Urban air quality. Atmospheric Environmental 33: 4877-4900.
[5] Fernández-Salegui, A. y Terrón, A. 2003. Biomonitorización de la calidad del
aire en los alrededores de la Robla (León) [en línea] León, España.
<http://aeet.org/ecosistemas/032/investigacion2.htm> [consulta: 04 enero
2006]
[6] Ferrat L, Pergent-Martini C, Romeo M (2003) Assessment of the use of
biomarkers in aquatic plants for the evaluation of environmental quality:
application to seagrasses. Aq. Tox. 65: 187-204.
[7] Gianazza E, Wait R, Sozzi A, Regondi S, Saco D, Labra M, Agradi E (2007)
Growth and protein profile changes in Lepidium sativum L. plantlets exposed
to cadmium. Env. Exp. Bot. 59: 179-187.
[8] Guderian, R., 1985. Air Pollution by Photochemical Oxidants. Edit. Springer-
Verlag. Berlin. Alemania.
43
[9] Guimarães, E.T. 2003. Poluçao Atmosférica urbana de la cidade de São Paulo
e mutagenesis avaliaçao de riscos utilizando bioindicadores vegetais do
genero Tradescantia. Tesis de Doctorado. Facultade da Medicina da
Universidade de São Paulo. São Paulo – Brasil. 117 pp.
[10] Rojas Guzman Ivan Ernesto, Plan Ambiental Local Localidad de Barrios
Unidos. 2013 - 2016
[11] Santiago Pérez J. y Soberano L. (2003 – 2004) El tabaco: bioindicador de
contaminación atmosférica. AMBIENT, edición 24. Pag 41-43
[12] VDI 3957. 1999. Biologische Messeverfahren zur Ermittlung und Beurteilung
der Wirkung von Luftverunreinigungen auf Pflanzen (Bioindikation)
Grundlagen und Zielsetzung. Blatt 1. Beuth Verlag GmbH. Berlin.
[13] Crespo, M. W., 1990. Investigaciones realizadas en el cultivo de haba Vicia
Faba L. en Bolivia. pp. 1-14.
[14] Le Blanc F, De Sloover J. Relation Between Industrialization and the
Distribution and Growth of Epiphitic Lichens and Mossees in Montreal. Can J
Bot. 1970;48:1486-1496
[15] Martinez, Bencardino, (1981), Estadística Comercial, Ed. Norma, Bogotá,
Colombia.
[16] Salvador Figueras, M (2001):"Análisis de conglomerados o cluster", [en línea]
5campus.org, Estadística <http://www.5campus.org/leccion/cluster>
[Consulta 25 febrero, 2015
44
Anexos
ANEXO 1 RESULTADOS PARA VICIA FABA
Modo siembra Vicia Faba
Lugar
20/08/2014 27/08/2014
semilla 1 semilla 2 semilla 1 semilla 2
nudos altura nudos altura nudos altura nudos altura parque 6 14 3 6,5 6 15 3 8 parque 4 10 3 6 4 13 3 7,3 parque 4 17 1 3,5 5 19 2 6 inter. vial (puente) 2 7,5 3 7,5 2 8 3 9,5 inter. vial (antes) 4 11 1 3 4 11,9 2 5,6 inter. vial (bomba) 4 10 0 0 4 13 0 0 casa 4 11 2 6 6 15 4 9 casa 3 8 2 5,5 4 12,7 4 9,2 casa 6 12 4 8 9 17,2 5 12,3
Semillas Día de siembra Dia de exposición Altura
2 por envase 06/08/2014 20/08/2014 En cm
45
03/09/2014 10/09/2014
semilla 1 semilla 2 semilla 1 semilla 2
nudos altura nudos altura nudos altura nudos altura
parque 7 16,8 4 10,2 8 18
manipulación x 3° debilitamiento
parque 5 15,4 3 9 6 19,2 4 11,8
parque 7 24 3 8,6 9 26,2 3 13,3
inter. vial (puente) 2 9 3 12 muerte muerte muerte muerte
inter. vial (antes) 4 12,3 2 7 5 13 3 8,3
inter. vial (bomba) 4 15 0 0 muerte muerte 0 0
casa 9 19,9 7 12,3 11 24,9 11 19,1
casa 7 17,6 6 12,5 10 22,6 7 19,3
casa 12 22,1 7 15,6 15 27,1 9 22,4
17/09/2014 24/09/2014
semilla 1 semilla 2 semilla 1 semilla 2
nudos altura nudos altura nudos altura nudos altura
parque 8 18 manipulación x 3° debilitamiento marchit. muerte
manipulación x 3°
parque 7 22,8 4 13,2 8 25 5 15
parque 10 28 4 15 0 0 0 0 robo
inter. vial (puente) muerte muerte muerte muerte muerte muerte muerte muerte
inter. vial (antes) 5 13,9 4 9,1 6 15 4 10 debilitaron
inter. vial (bomba) muerte muerte 0 0 muerte muerte 0 0
casa 15 29 14 23 17 34,1 17 30,5
casa 12 27 9 23,2 13 32,3 11 29,2
casa 17 32 12 26,3 20 37 13 31,3
46
01/10/2014 08/10/2014
semilla 1 semilla 2 semilla 1 semilla 2
nudos altura nudos altura nudos altura nudos altura
parque marchit. muerte manipulación x 3° marchit. muerte
manipulación x 3°
parque 8 26 5 15,7 clorosis, march 8 26 necrosis muerte
parque 0 0 0 0 robo 0 0 0 0 robo
inter. vial (puente) muerte muerte muerte muerte muerte muerte muerte muerte
inter. vial (antes) 6 15 4 10 necrosis necrosis muerte necrosis muerte
inter. vial (bomba) muerte muerte 0 0 muerte muerte 0 0
casa 19 38,7 20 36,7 21 43,7 23 43,6
casa 15 37,5 13 33,4 18 42,5 15 39
casa 23 43 15 38,2 25 48 16 42,5
15/10/2014 22/10/2014
semilla 1 semilla 2 semilla 1 semilla 2
nudos altura nudos altura nudos altura nudos altura
parque marchit. muerte manipulación x 3° marchit. muerte
manipulación x 3°
parque necrosis0muerte necrosis0muerte necrosis0muerte necrosis0muerte
parque 0 0 0 0 robo 0 0 0 0 robo
inter. vial (puente) muerte muerte muerte muerte muerte muerte muerte muerte
inter. vial (antes) necrosis0muerte necrosis0muerte necrosis0muerte necrosis0muerte
inter. vial (bomba) muerte muerte 0 0 muerte muerte 0 0
casa 22 47,6 26 48,7 23 50 28 54
casa 20 47 17 43,3 23 53 19 48
casa 28 54 18 46,8 30 57 21 52
47
ANEXO 2 Fotografías después de dos semanas de siembra y el día de exposición en cada punto de Vicia faba
48
ANEXO 3 Diez semanas de exposición de Vicia Faba en Intersección vial
Puente vehicular (Punto a) Aproximación al puente (Punto b)
49
Estación de servicio (Punto c)
ANEXO 4 Ocho semanas de exposición de Vicia Faba en Parque Metrópolis
ANEXO 5 Diez semanas de exposición de Vicia Faba en la casa de familia
50
ANEXO 6 RESULTADOS PARA TRIFOLLIUM PRATENSE
Lugar 20/082014
27/08/2014 03/09/2014
Nacieron Altura
Permanecen Altura Permanecen Altura
parque 27 4
27 4,5 27 4,7 parque 21 3,5
21 3,7 21 3,9
parque 19 3
19 3,5 19 3,7 inter. vial (puente) 19 2,5
17 2,5 10 2,5
inter. vial (antes) 20 3
20 3 18 3,2
inter. vial (bomba) 21 3
19 3 15 3
casa 33 3,5
33 4 33 4,3 casa 26 3,5
26 4,2 26 4,5
casa 18 2,5
18 3 20 3,3
Lugar
10/09/2014 17/09/2014 24/09/2014
Permanecen Altura Permanecen Altura Permanecen Altura
parque 26 4,8 26 5,1 0 - Robo
parque 20 4 18 4,1 14 4,5
parque 4 3,7 Manipul x 3° 4 3,7 clorosis 4 3,7 necrosis
inter. vial (puente) 0 necrosis 0 muerte 0 muerte
inter. vial (antes) 14 3,2 debilitaban 9 3,2 clorosis 4 3,2 clorosis
inter. vial (bomba) 7 3 0 necrosis 0 muerte
casa 33 4,5 31 5 31 5,4
casa 26 4,6 26 5 26 5,1
casa 18 3,3 18 4 19 3,9
51
Lugar 08/10/2014 15/10/2014
Permanecen Altura Permanecen Altura Permanecen Altura
parque 0 -- 0 -- 0 --
parque 8 4,5 debilitaron 5 4,5 clorosis, march 2 4,5 necrosis
parque 0 necrosis 0 muerte 0 muerte
inter. vial (puente) 0 necrosis 0 muerte 0 muerte
inter. vial (antes) 0 necrosis 0 muerte 0 muerte
inter. vial (bomba) 0 necrosis 0 muerte 0 muerte
casa 31 6 31 7,2 31 9
casa 26 5,8 26 6,6 26 8,1
casa 19 4,5 19 5,8 19 7
Lugar
22/10/2014 Permanecen Altura
parque 0 --
parque 0 muerte
parque 0 muerte
inter. vial (puente) 0 muerte
inter. vial (antes) 0 muerte
inter. vial (bomba) 0 muerte
casa 31 11
casa 26 9
casa 19 8,3
52
ANEXO 7 Fotografías después de dos semanas de siembra y el día de exposición en cada punto de Trifollium pratense
53
ANEXO 8 Diez semanas de exposición de Trfifollium pratense en Intersección vial
Puente vehicular (Punto a) Aproximación al puente (Punto b)
54
Estación de servicio (Punto c)
ANEXO 9 Nueve semanas de exposición de Trifollium pratense en Parque Metrópolis
55
ANEXO 10 Diez semanas de exposición de Trifollium pratense en la casa de familia