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Tagung Wissenschaft auf neuer Buehne am 13. Oktober 2010 auf Schloss RauischholzhausenTRANSCRIPT
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Dr. Harald SackHasso-Plattner-Institut für SoftwaresystemtechnikUniversität PotsdamWissenschaft auf neuer Bühne2. Meilenstein-Tagung des Forschungsverbundes „Interactive Science – Interne Wissenschaftskommunikation über digitale Medien“Schloss Rauischholzhausen, 13. Oktober 2010
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■ Senior Researcher am HPI, Forschungsgruppe „Semantische Technologien“
■ Forschungsschwerpunkte:
□ Semantic Web Technologien
□ Multimedia Retrieval
■ Projekte:
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Dr. Harald Sack - Vorstellung
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■ Das HPI wurde im Oktober 1998 im Rahmen einer Public Private Partnership gegründet
■ Forschung und Lehre sind dem IT-Systems Engineering gewidmet
■ 12 Professoren und ca. 100 Mitarbeiter in Forschung und Lehre
■ ca. 450 Studenten
□ 290 BA / 150 MA
■ HPI School of Design Thinking, Potsdam und Stanford
■ HPI Research School at Capetown University, Südafrika
■ HPI Research School at Technion, Haifa, Israel
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Hasso Plattner Institut - HPI
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•Wissenschaftliches Präsentieren - ein persönlicher Rückblick
•Wissenschaftliches Präsentieren im Internet
• Archivierung und Suche wissenschaftlicher Präsentationen im Internet
• Vom Suchen zum Finden - Der Weg ist das Ziel
• Fazit
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Präsentationen 1997-2010...(Power Point, LaTeX, Keynote)
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•Wissenschaftliches Präsentieren - ein persönlicher Rückblick
•Wissenschaftliches Präsentieren im Internet
• Archivierung und Suche wissenschaftlicher Präsentationen im Internet
• Vom Suchen zum Finden - Der Weg ist das Ziel
• Fazit
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Wissenschaftliches Präsentieren im InternetPrä-Internet
• Universitäre Lehre (wissenschaftliche Präsentation) im Wandel...
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Wissenschaftliches Präsentieren im InternetTechnische Grundlagen
• An den Universitäten wird die Präsenzlehre seit mehr als einer Dekade durch Vorlesungsaufzeichnungen ergänzt, die über das WWW zur Verfügung gestellt werden
• zur Archivierung
• zur Nachbereitung des Lehrstoffes
• zum Fernstudium
• ...
• Bereitstellung der Aufzeichnung über das Internet
• als PodCast (Audio)
• als Enhanced Podcast (Präsentation+Audio)
• als VideoCast
• via Media-Streaming
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Wissenschaftliches Präsentieren im InternetTechnische Grundlagen
• Synchonisation mehrere Medien-Datenströme Präsentation
VideobildDozent
Zusatz-InformationLinks, etc.
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Wissenschaftliches Präsentieren im InternetTechnische Grundlagen
• Synchonisation mehrere Medien-Datenströme Präsentation
VideobildDozent
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Wissenschaftliches Präsentieren im InternetTechnische Grundlagen
tele-TASK -- Teleteaching Anywhere Solution Kit
• seit 2002 zuerst an der Universität Trier, dann am HPI im Einsatz
• mobile (low-cost) Aufzeichnung, Encoding, Streaming out-of-the-box
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Wissenschaftliches Präsentieren im InternetTechnische Grundlagen
tele-TASK -- Teleteaching Anywhere Solution Kit
• seit 2002 zuerst an der Universität Trier, dann am HPI im Einsatz
• mobile (low-cost) Aufzeichnung, Encoding, Streaming out-of-the-box
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Wissenschaftliches Präsentieren im InternetTechnische Grundlagen
tele-TASK -- Teleteaching Anywhere Solution Kit
• Keine spezielle Software auf dem Präsentationsrechner nötig
• Aufzeichnung des kompletten Bildschirms und aller Nutzeraktionen
• tele-TASK nimmt auf, encodiert und streamt in das Internet oder über das Intranet in einen anderen Hörsaal
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Wissenschaftliches Präsentieren im InternetBereitstellung, Interaktion und Remix
Bereitstellung der wissenschaftlichen Präsentation im Internet
• klassisch: direkte Verlinkung über Homepage/Website
• Social Web:
• Blogs ermöglichen asynchrone Interaktion/Feedback
• Twitter (Instant Messaging) ermöglicht synchrone Interaktion/Feedback
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
49
Wissenschaftliches Präsentieren im InternetBereitstellung, Interaktion und Remix
Bereitstellung der wissenschaftlichen Präsentation im Internet
• Blogs ermöglichen asynchrone Interaktion/Feedback
•
http://sewe0910.blogspot.com/
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
50
Wissenschaftliches Präsentieren im InternetBereitstellung, Interaktion und Remix
Bereitstellung der wissenschaftlichen Präsentation im Internet
• Twitter (Instant Messaging) ermöglicht synchrone Interaktion/Feedback
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
51
Wissenschaftliches Präsentieren im InternetBereitstellung, Interaktion und Remix
Bereitstellung der wissenschaftlichen Präsentation im Internet
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Bereitstellung der wissenschaftlichen Präsentation im Internet
Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
52
Wissenschaftliches Präsentieren im InternetBereitstellung, Interaktion und Remix
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Bereitstellung der wissenschaftlichen Präsentation im Internet
Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
53
Wissenschaftliches Präsentieren im InternetBereitstellung, Interaktion und Remix
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
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•Wissenschaftliches Präsentieren - ein persönlicher Rückblick
•Wissenschaftliches Präsentieren im Internet
• Archivierung und Suche wissenschaftlicher Präsentationen im Internet
• Vom Suchen zum Finden - Der Weg ist das Ziel
• Fazit
Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen
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55
Archivierung und Suche wissenschaftlicher Präsentation im Internet Video-Portale
Bereitstellung der wissenschaftlichen Präsentation im Internet
• Spezialisierte Video-Portale, z.B. tele-TASK
• Klassischer Weg über das Internet Portal www.tele-task.de
• Zugriff auf archivierte Videos
• Livestream ausgewählter Veranstaltungen
• Video-Podcasts für portable Abspielgeräte
• Export als RSS-Feed z.B. nach iTunesU
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
56 Bereitstellung der wissenschaftlichen Präsentation im Internet
• Beispiel tele-TASK (Statistik)
• 3000 Vorlesungen
• 400 Serien
• 6700 Videopodcasts
• 800 Dozenten
• Ø 50.000 Klicks pro Tag
• Zugriffe über iTunes U
• Ø 25.000 Downloads pro Woche
• Peak: 80.000 Downloads pro Woche
Archivierung und Suche wissenschaftlicher Präsentation im Internet Video-Portale
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
57 Bereitstellung der wissenschaftlichen Präsentation im Internet
• Allgemeine Video-Portale und Videosuchmaschinen
• youTube
Archivierung und Suche wissenschaftlicher Präsentation im Internet Video-Portale
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58 Bereitstellung der wissenschaftlichen Präsentation im Internet
• Allgemeine Video-Portale und Videosuchmaschinen
• youTube
Archivierung und Suche wissenschaftlicher Präsentation im Internet Video-Portale
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59 Bereitstellung der wissenschaftlichen Präsentation im Internet
yovisto.com• Videosuchmaschine mit dem
Schwerpunkt akademischer Lehrveranstaltungen
• aktuell mehr als 10.000 Vorlesungen und wissenschaftliche Vorträge aus der ganzen Welt
• automatische Segmentierung und Videoanalyse
• benutzergenerierte Co-Annotation
• Social Tagging• Diskussionen• Rezensionen• Wikis• Lernmaterialien
• Zielgenauer Zugriff auf gesuchte Videoinhalte
Archivierung und Suche wissenschaftlicher Präsentation im Internet Video-Portale
www.yovisto.com
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60
Archivierung und SucheWissenschaftlicher Präsentation im Internet
Bereitstellung der wissenschaftlichen Präsentation im Internet
• Akademische Videosuchmaschine yovisto
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61 Bereitstellung der wissenschaftlichen Präsentation im Internet
• Akademische Videosuchmaschine yovisto
zeitbezogeneUser Tags undKommentare
Archivierung und Suche wissenschaftlicher Präsentation im Internet Video-Portale
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•Wissenschaftliches Präsentieren - ein persönlicher Rückblick
•Wissenschaftliches Präsentieren im Internet
• Archivierung und Suche wissenschaftlicher Präsentationen im Internet
• Vom Suchen zum Finden - Der Weg ist das Ziel
• Fazit
Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen
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Archivierung und Suche wissenschaftlicher Präsentation im Internet Video-Portale
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
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Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
Das WWW ist ,ziemlich groß‘•ca. 25 x 109 in Suchmaschinen
indizierte Dokumente (TNL Blog: Google has 24 billion items index, considers MSN search nearest competitor, September 2005)
•Web Crawler: > 1012 Dokumente(The Official Google Blog: We knew the Web was Big....., Juli 25, 2008)
•Google Search Index Caffeine umfasst ca.100 Million Gigabytes i.e. 1017 Byte (SMX Video: Google’s Matt Cutts On Caffeine Launch, June 9, 2010,
http://searchengineland.com/smx-video-googles-matt-cutts-on-caffeine-launch-43933)
•DeepWeb (Darkweb) schätzungsweise bis zu 550 mal größer als das Surface Web (Bergman, 2001)
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
65 Wie findet man etwas in einem audiovisuellen Archiv?
• Damit audiovisuelle Daten einer computergestützten gezielten Suche zugänglich werden, müssen Beschreibungen, Schlüsselwörter, etc. üblicherweise Textform vorliegen.
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
65 Wie findet man etwas in einem audiovisuellen Archiv?
• Damit audiovisuelle Daten einer computergestützten gezielten Suche zugänglich werden, müssen Beschreibungen, Schlüsselwörter, etc. üblicherweise Textform vorliegen.
Manuelle Analyse und Annotation
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
66 Retrieval in Audiovisuellen (zeitabhängigen) Daten
•
automatische inhaltliche Analyse ist • fehlerbehaftet und•berechnungs-/speicheraufwändig
© Friedrich Wilhelm Murnau Stiftung, DFI
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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66 Retrieval in Audiovisuellen (zeitabhängigen) Daten
•
automatische inhaltliche Analyse ist • fehlerbehaftet und•berechnungs-/speicheraufwändig
© Friedrich Wilhelm Murnau Stiftung, DFI
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
66 Retrieval in Audiovisuellen (zeitabhängigen) Daten
•
automatische inhaltliche Analyse ist • fehlerbehaftet und•berechnungs-/speicheraufwändig
© Friedrich Wilhelm Murnau Stiftung, DFI
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
66 Retrieval in Audiovisuellen (zeitabhängigen) Daten
•
automatische inhaltliche Analyse ist • fehlerbehaftet und•berechnungs-/speicheraufwändig
Marlene Dietrich
© Friedrich Wilhelm Murnau Stiftung, DFI
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
66 Retrieval in Audiovisuellen (zeitabhängigen) Daten
•
automatische inhaltliche Analyse ist • fehlerbehaftet und•berechnungs-/speicheraufwändig
Marlene Dietrich ????
© Friedrich Wilhelm Murnau Stiftung, DFI
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
66 Retrieval in Audiovisuellen (zeitabhängigen) Daten
•
automatische inhaltliche Analyse ist • fehlerbehaftet und•berechnungs-/speicheraufwändig
Marlene Dietrich ????????
© Friedrich Wilhelm Murnau Stiftung, DFI
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
![Page 74: Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022051412/54935936b47959260f8b4972/html5/thumbnails/74.jpg)
Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
66 Retrieval in Audiovisuellen (zeitabhängigen) Daten
•
automatische inhaltliche Analyse ist • fehlerbehaftet und•berechnungs-/speicheraufwändig
Marlene Dietrich ????????
„...ich bin von Kopf bis Fuß...“
{
© Friedrich Wilhelm Murnau Stiftung, DFI
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
![Page 75: Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022051412/54935936b47959260f8b4972/html5/thumbnails/75.jpg)
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Inhaltsbezogene Videoanalyse■ Ergebnis: Videosegmente mit zugeordneten, zeitbezogenen Metadaten
■ Metadaten setzen sich zusammen aus kombinierten Low Level/ High Level Deskriptoren
■ Metadaten als Basis für traditionelles Information Retrieval
67
Metadata Extractiontime
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
68 Automatische Metadatenextraktion
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
68
ICR / OCR
Automatische Metadatenextraktion
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
68
ICR / OCR
ASR
Automatische Metadatenextraktion
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
68
ICR / OCR
ASR
Dic
tiona
ry
Keyterm Spotting
Automatische Metadatenextraktion
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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69
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
The World According to Google....
• Gezielte Suche
• Suche nach einem/mehreren speziellen Dokument(en)
• Benutzer weiß, was er/sie sucht
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The World According to Google....
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70
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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The World According to Google....
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71
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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The World According to Google....
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71
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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The World According to Google....
Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
71
Was aber, wenn ich nach einem Dokument suche, das in der Ergebnisliste auf Position 1.123.456 ist ...?
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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The World According to Google....72
• Was aber, wenn der Benutzer nicht genau weiß, welches Dokument bzw. was er/sie überhaupt finden möchte
• „was gibt es denn alles zu einem Thema?“
• „welchen Suchbegriff soll ich wählen, um ans Ziel zu kommen?“
• „wo fängt das Thema an, wo hört es auf?“
• „ich möchte einen Gesamtüberblick...“
• ...
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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Explorative Suche• Was, wenn der Benutzer nicht weiß, welchen Suchbegriff er/sie benutzen soll?
• Was, wenn der Benutzer komplexere Antworten sucht?
• Was, wenn er/sie das Wissensgebiet, über das er sich informieren will, nicht (gut) kennt?
• Was, wenn er/sie wissen möchte, welche Dokumente es insgesamt zu einem speziellen Thema in einem Repository gibt?
• Das Problem ist nicht neu....
• ...,Stöbern‘ statt ,Suchen‘
• ...etwas ,zufällig‘ finden (Serendipity)
• ...einen Überblick gewinnen
73
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
Wie kommt man vom Suchen zum Finden...?
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75 Wie kommt man vom Suchen zum Finden...?
Voraussetzung:
• Inhalte können von Maschinenkorrekt gelesen und interpretiert(=verstanden) werden
Semantic Web• Web-Inhalte in natürlicher Sprache
werden explizit annotiert mit semantischen Metadaten
• Semantische Metadaten kodieren die Bedeutung (Semantik) des Web-Inhalts und können von Maschinen korrekt gelesen und interpretiert werden
Natural Language Processing• Technologie des klassischen Information
Retrievals (WWW Suchmaschinen)
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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76 Inhalte im Web maschinell „verstehen“ (I)
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
76 Inhalte im Web maschinell „verstehen“ (I)
Text: „Jetzt spricht Poldi“
Vom Suchen zum FindenDer Weg ist das Ziel
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
76 Inhalte im Web maschinell „verstehen“ (I)
Text: „Jetzt spricht Poldi“
Lukas Podolski ?
Entitäty MappingDisambiguierung
• DisambiguierungAuflösung sprachlicher Mehrdeutigkeiten
Leopold Holusek ?
Leopold Kielholz ?
Deutscher Fußballspieler
Deutscher Tischtennisspieler
Schweizer Fußballspieler
Poldi Kladno ? Tschechischer Fußballverein
Poldi ? Drache bei „Hallo Spencer“
Lukasz Podolski ? Polnischer Radrennfahrer
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Inhalte im Web maschinell „verstehen“ (II)
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77
Text: „Jetzt spricht Poldi“
Lukas Podolski
Entitäten-zuweisung
Entität
• Die Bedeutung (Semantik) der Entitätenund Klassen muss ebenfalls explizit definiert werden.
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Inhalte im Web maschinell „verstehen“ (II)
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77
Text: „Jetzt spricht Poldi“
Lukas Podolski
Entitäten-zuweisung
Entität
Fußballspieler
ist ein
Klasse• Die Bedeutung (Semantik) der Entitäten
und Klassen muss ebenfalls explizit definiert werden.
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Inhalte im Web maschinell „verstehen“ (II)
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77
Text: „Jetzt spricht Poldi“
Lukas Podolski
Entitäten-zuweisung
Entität
Fußballspieler
ist ein
Klasse
Person
ist eine
Klasse
• Die Bedeutung (Semantik) der Entitätenund Klassen muss ebenfalls explizit definiert werden.
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Inhalte im Web maschinell „verstehen“ (III)
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78
Lukas Podolski (entity)
Fußballspieler
ist ein
(class)
Class-membership hat Typ
• Bedeutung (Semantik) wird über geeignete Wissensrepräsentationen (Ontologien) ausgedrückt
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Inhalte im Web maschinell „verstehen“ (III)
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78
Lukas Podolski (entity)
Fußballspieler
ist ein
(class)
Class-membership hat Typ
Person
ist ein
(class)
superclass
subclass
Ist Subklasse von
• Bedeutung (Semantik) wird über geeignete Wissensrepräsentationen (Ontologien) ausgedrückt
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Inhalte im Web maschinell „verstehen“ (IV)
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79
• Bedeutung (Semantik) wird über geeignete Wissensrepräsentationen (Ontologien) ausgedrückt
Lukas Podolski
Fußballspieler
Person
ist einEntities
Classes
ist ein
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Inhalte im Web maschinell „verstehen“ (IV)
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79
• Bedeutung (Semantik) wird über geeignete Wissensrepräsentationen (Ontologien) ausgedrückt
Lukas Podolski
Fußballspieler
Person PlacehasBirthPlace
ist einEntities
Classes
ist ein
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Inhalte im Web maschinell „verstehen“ (IV)
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79
• Bedeutung (Semantik) wird über geeignete Wissensrepräsentationen (Ontologien) ausgedrückt
Lukas Podolski
Fußballspieler
Person PlacehasBirthPlace
ist einEntities
Classes
ist ein
GliwicehasBirthPlace
ist ein
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Inhalte im Web maschinell „verstehen“ (IV)
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79
• Bedeutung (Semantik) wird über geeignete Wissensrepräsentationen (Ontologien) ausgedrückt
Lukas Podolski
Fußballspieler
Person PlacehasBirthPlaceDate hasBirthDate
ist einEntities
Classes
ist ein
GliwicehasBirthPlace
ist ein
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Inhalte im Web maschinell „verstehen“ (IV)
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79
• Bedeutung (Semantik) wird über geeignete Wissensrepräsentationen (Ontologien) ausgedrückt
Lukas Podolski
Fußballspieler
Person PlacehasBirthPlaceDate hasBirthDate
ist einEntities
Classes
ist ein
GliwicehasBirthPlace
ist ein
hasBirthDate1985-06-04
ist ein
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Inhalte im Web maschinell „verstehen“ (V)
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80
Lukas Podolski
LivingPeople
PersonDate
hasBirthDate1985-06-04
hasBirthDate
is a
is a
is a
DeadPeople∩ =∅
logical constraint
is a
∀x.∃y.hasDeathDate(x,y) ∧ Person(x) ∧ Date(y) → DeadPeople(x)
entities
classes
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• Bedeutung (Semantik) wird über geeignete Wissensrepräsentationen (Ontologien) ausgedrückt
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
81Was ist das Semantic Web?
„The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation"
Tim Berners-Lee, James Hendler, Ora Lassila: The Semantic Web, Scientific American, 284(5), pp. 34-43(2001)
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
82 ■ Improving Retrieval with Semantic Annotation
time
e.g., person xy
location yz
event abc
e.g., bibliographical data,geographical data,encyclopedic data, ..
Metadata Extraction
Entity Recognition/ Mapping
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
83 ■How to Explore the Web of Data?
dbpedia:Ernest_Hemingway
Wie soll das semantischeNetzwerk um dbpedia:Ernest_Hemingwayherum durchsucht werden?
http://dbpedia.org/page/Ernest_Hemingway
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
Explorative Suche - ein einfaches Beispiel• Suche im Grunddatenbestand nach ,Ernest Hemingway‘
• Identifikation einer Entität dbpedia:Ernest_Hemingway
• Bestimmung eines geeigneten „Properties“
• Nutzung des Properties zur Navigation/Visualisierung
• Erweitere Suche mit asoziierten Entitäten
• „Suche Texte von Autoren, die ähnlich schreiben wie Ernest Hemingway.....“
84
dbpedia:ontology/influences dbpedia:ontology/influences
Ezra Pound Ernest Hemingway Jack Kerouac
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen, 13.10.2010, Dr. Harald Sack, HPI Potsdam
29
Waitelonis, Sack: Augmenting Video Search with Linked Open Data, in Proc. I-Semantics , Graz 2009.
mediaglobe.yovisto.com:8080/
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86
•Wissenschaftliches Präsentieren - ein persönlicher Rückblick
•Wissenschaftliches Präsentieren im Internet
• Archivierung und Suche wissenschaftlicher Präsentationen im Internet
• Vom Suchen zum Finden - Der Weg ist das Ziel
• Fazit
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87
Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen
Wissenschaftliches Präsentieren im Internet-Zeitalter• Von der Rede zur animierten Präsentation
• ...wird dadurch das Verstehen einfacher?
• ...um zu Verstehen muss man Arbeit investieren
• Aufzeichnung der wissenschaftlichen Präsentation
• ...löst den Akt des Erkenntnisgewinns von Zeit und Raum
• ...beeinflusst die Form der Präsentation durch infrastrukturelle Restriktionen
• Die vernetzte Präsentation im WWW
• ...erschließt ein neues Publikum
• ...ermöglicht neue Wege der Interaktion und Nutzung (Wiederverwendung)
• ...ermöglicht direktes und indirektes Feedback
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen
Wissenschaftliches Präsentieren im Internet-Zeitalter
• Wie sucht man wissenschaftliche Präsentationen im WWW?
• Verlinkung über Homepages
• Verlinkung über Social Networking Werkzeuge
• Sammlung in (spezialisierten) Portalen
• allgemeine Suchmaschinen
• spezialisierte Suchmaschinen
• Beeinflusst die Möglichkeit der Suche (und des Findens) im WWW den Inhalt und die Form der Präsentation?
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Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen
Wissenschaftliches Präsentieren im Internet-Zeitalter
• Wie findet man wissenschaftliche Präsentationen im WWW?
• Automatische Analyseverfahren zur Extraktion inhaltlicher beschreibender Metadaten
• Aggregation der Metadaten zu semantischen Metadaten, deren inhaltliche Bedeutung maschinell erschlossen werden kann
• Explorative Suche kann zum Erkenntnisgewinn beitragen undzu unerwarteten Ergebnissen führen
![Page 112: Archivierung, Analyse, Interaktion und Remix von wissenschaftlichen Online-Vorträgen](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022051412/54935936b47959260f8b4972/html5/thumbnails/112.jpg)
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•Wissenschaftliches Präsentieren - ein persönlicher Rückblick
•Wissenschaftliches Präsentieren im Internet
• Archivierung und Suche wissenschaftlicher Präsentationen im Internet
• Vom Suchen zum Finden - Der Weg ist das Ziel
• Fazit
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Kontakt:Dr. Harald SackHasso-Plattner-Institut IT Systems Engineering Universität PotsdamCampus Griebnitzsee14482 PotsdamTel: 0331 5509-527
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