artikel penerapan metode trend moment untuk...
TRANSCRIPT
ARTIKEL
PENERAPAN METODE TREND MOMENT UNTUK PERAMALAN
PENJUALAN FRAME KACAMATA PADA OPTIK TATA DI KEDIRI
Oleh:
Danang Luhur Mahendra
13.1.03.02.0162
Dibimbing oleh :
1. Ahmad Bagus Setiawan,S.T.,M.M.,M.Kom
2. Danang Wahyu Widodo,S.P.,M.Kom
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
2018
Simki-Techsain Vol. 02 No. 02 Tahun 2018 ISSN : 2599-3011
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Danang Luhur Mahendra | 13.1.03.02.0162 Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 2||
Simki-Techsain Vol. 02 No. 02 Tahun 2018 ISSN : 2599-3011
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Danang Luhur Mahendra | 13.1.03.02.0162 Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 2||
Penerapan Metode Trend Moment Untuk Peramalan
Penjualan Frame Kacamata Pada Optik Tata di Kediri
Danang Luhur Mahendra
13.1.03.02.0162
Fakultas Teknik–Teknik Informatika
Email: [email protected]
Ahmad Bagus S, S.T., M.M., M.Kom dan Danang Wahyu Widodo, S.P., M.Kom
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK
Penelitian ini dilatar belakangi proses prediksi penjualan frame kacamata yang masih
menggunakan cara manual dan permasalahan yang sering terjadi pada toko optik Tata adalah sering mengalami kelebihan dan kekurangan stok barang, hal ini mengakibatkan banyak barang yang tidak
terjual dan banyak barang yang diperlukan konsumen namun stok barang tidak mencukupi. Tujuan
dari penelitian ini adalah membuat sebuah sistem pendukung keputusan prediksi penjualan frame
kacamata menggunakan metode trend moment. Penelitian ini dibangun berbasis web dengan menggunakan pemrograman php dan mysql.
Metode pengembangan penelitian ini menggunakan teknik penelitian rekayasa teknologi
informasi topik acuan sistem informasi. Permasalahan yang sering terjadi pada optik TATA adalah sering mengalami kelebihan dan kekurangan stok barang, hal ini mengakibatkan banyak barang yang
tidak terjual dan banyak barang yang diperlukan konsumen namun stok barang tidak mencukupi.
Berdasarkan hal diatas maka pemilik optik sangat berperan penting dalam mengambil sebuah keputusan. Sistem pendukung keputusan ini sangat membantu pemilik optik dalam mengambil sebuah
keputusan, terutama untuk dapat memprediksi penjualan frame kacamata. Metode trend moment ini
digunakan untuk dapat mengatasi permasalahan yaitu prediksi penjualan frame kacamata. sistem ini
dapat mempermudah pemilik optik dalam pengambilan keputusan prediksi penjualan, sehingga proses penjualan frame kacamata dapat dilaksanakan dengan efektif dan lebih efisien.
Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem pendukung keputusan untuk memprediksi jumlah
penjualan frame kacamata berdasarkan data penjualan sebelumnya.
KATA KUNCI :web, trend moment, PHP, mysql.
3
Simki-Techsain Vol. 02 No. 02 Tahun 2018 ISSN : 2599-3011
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Danang Luhur Mahendra | 13.1.03.02.0162 Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 2||
I. LATAR BELAKANG
Optik TATA merupakan sebuah
Optik yang sedang berkembang yang
bergerak di bidang penjualan grosir
frame kacamata yang beralamat di
Kediri. Dari tahun ketahun
konsumen dari Optik TATA
mengalami peningkatan dan produk
yang diperjualbelikan semakin
banyak.
Operasional toko yang meliputi
pencatatan barang dari pemasok,
pencatatan transaksi jual beli barang,
penghitungan laba sampai
pembuatan laporan periodik belum
menggunakan bantuan perangkat
komputer. Hal tersebut dapat
menghambat kegiatan operasional
toko untuk memajukan usaha
bisnisnya yang sedang berkembang.
Selain itu permasalahan yang sering
terjadi pada toko optik TATA adalah
sering mengalami kelebihan dan
kekurangan stok barang, hal ini
mengakibatkan banyak barang yang
tidak terjual dan banyak barang yang
diperlukan konsumen namun stok
barang tidak mencukupi.
Berdasarkan latar belakang yang
telah di jelaskan, penulis bermaksud
membuat aplikasi prediksi penjualan
yang dapat digunakan untuk
memprediksi penjualan frame
kacamata pada Optik TATA.
II. METODE
a. Studi Literatur
Penelitian ini dimulai dengan studi
literature yaitu pengumpulan data –
data yang berhubungan dengan
permasalahan yang dibahas sehingga
dapat membantu penyelesaian
masalah dalam perancangan aplikasi
ini.
b. Perancangan Aplikasi
Pada tahap ini dilakukan
perancangan terhadap sistem yang
akan dibangun pada aplikasi ini.
Karena tahap ini merupakan tahapan
prancangan system secara
keseluruhan, maka tahapan ini
merupakan tahapan terpenting dalam
rangkaian pembuatan aplikasi dan
mempengaruhi tahapan implementasi
4
Simki-Techsain Vol. 02 No. 02 Tahun 2018 ISSN : 2599-3011
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Danang Luhur Mahendra | 13.1.03.02.0162 Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 2||
c. Pembuatan Aplikasi
Pada tahap ini sistem yang telah
dirancang kemudian di
implementasikan dan di buat di
aplikasi Notepad++.
d. Uji Coba dan Evaluasi Aplikasi
Uji coba ini bertujuan untuk
memastikan bahwa masing – masing
bagian dari sistem ini dapat bekerja
sesuai yang diharapkan.
e. Penyusunan Laporan dan
Kesimpulan Akhir
Pada tahap ini dilakukan
penyusun laporan tentang seluruh isi
penelitian dan analisanya kedalam
format penulisan tugas akhir dengan
disertai kesimpulan akhir.
Astuti (2014) Metode Trend Moment
merupakan metode untuk mencari
garis trend dengan perhitungan
statistika dan matematika tertentu
guna mengetahui fungsi garis lurus
sebagai pengganti garis patah-patah
yang dibentuk oleh data historis.[1]
Dengan demikian pengaruh unsur
subyektif dapat dihindarkan.
Persamaan trend dengan metode
trend moment adalah sebagai berikut:
Y = a + bX………….(1)
Dimana :
Y : nilai trend
(Peramalan )
a : bilangan konstant
b: slope atau
koefisien
kecondongan garis
trend
X :indeks waktu ( x = 0, 1, 2, 3, …,
n )
Sedangkan untuk menghitung nilai
a dan b digunakan rumus sebagai
berikut:
b = n(∑XY)- (∑X)(∑Y) …….(2)
(∑X²)-(∑X)²
∑Y-b(∑X)
a = …………..(3)
n
Dimana :
ΣX : Jumlah kumulatif dari periode
waktu
ΣY : Jumlah kumulatif data
penjualan
Σ XY : Jumlah kumulatif dari
jumlah periode dikalikan jumlah
penjualan
n : Banyaknya periode waktu
(bulan)
5
Simki-Techsain Vol. 02 No. 02 Tahun 2018 ISSN : 2599-3011
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Danang Luhur Mahendra | 13.1.03.02.0162 Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 2||
III. HASIL DAN KESIMPULAN
A. Desind User Interface
1. tampilan Login
ini digunakan untuk user admin
maupun pemilik untuk masuk ke
dalam aplikasi dengan menggunakan
username dan password yang telah
teregistrasi, berikut tampilan halaman
login.
Gambar 1 Tampilan halaman login
Tampilan halaman ini untuk admin
agar bisa masuk kesistem prediksi.
2. Tampilan halaman edit data
Gambar 2 Tampilan halaman admin
Tambah data
Pada tampilan ini hanya ada di menu
admin admin dapat menambah data
Produk ,data penjualan.
3. Tampilan data penjualan
Gambar 3 tampilan data penjualan
di halaman data penjualan ini akan
ditampikan hasil data penjualan
meliputi id penjualan, tanggal
penjuaan, nama produk dan jumlah
sesuai data yang sudah dimilikidan
sudah diinputkan oleh admin.
4. Tampilan Proses prediksi
Gambar 4 tampilan hasil prediksi
Tampilan forecasting terdiri dari
forecasting mulai bulan januari
hingga bulan desember, kemudian
diikuti dengan kesimpulan hasil
prediksi.
6
Simki-Techsain Vol. 02 No. 02 Tahun 2018 ISSN : 2599-3011
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Danang Luhur Mahendra | 13.1.03.02.0162 Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 2||
Tabel 5.3 : Data perhitungan Korelasi
sistem dalam tiga bulan
Bul
an
(x)
(y) x y x^2 y^2 Xy
10 3 2 3 2 9 4 6
11 3.4 3 3.4 3 11.56 9 10.2
12
3.4
3
3.4 3 11.56 9 10.2
Rata-Rata 9.8 8 32.12 22 26.4
Fxy =𝑛 ∑ 𝑥𝑦−∑ 𝑥 ∑ 𝑦
√𝑛 ∑ 𝑥2−(∑ 𝑥)2√𝑛 ∑ 𝑦2−(∑ 𝑦)2
Fxy =(3)(26.4)−(9.8)(8)
√(3)(32.12)−(96.04)√(3)(22)−(64)
=79.2−78.4
√96.36−(96.04)√66−(64)
=0.8
√0.32√2
= 0.8
0.8
= 1
r-hitung = 1
α = 0,5 / 5%
r-tabel = 0,997 ( jumlah sampel 3
dan α = 5% )
r-hitung > r-tabel
B. Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan dan
implementasi program yang mengacu
pada rumusan masalah yang ada yaitu
bagaimana merancang sistem untuk
forecasting (prediksi) menggunakan
metode Trend Moment dan bagaimana
menerapkan sistem untuk forecasting
(prediksi) menggunakan metode Trend
Moment untuk penjualan frame
kacamata pada Optik Tata di Kediri,
maka dapat diambil beberapa
kesimpulan sebagai berikut :
1. Dengan menggunakan perhitungan
korelasi dapat diambil kesimpulan
Terdapat hubungan yang positif
dan signifikan antara hasil prediksi
dengan hasil asli, kesimpulan ini
diterima taraf signifikan 5% /
Keakuratan 95% dan sistem
prediksi penjualan ini sudah dapat
diterapkan untuk prediksi
penjualan frame kacamata pada
optik tata dikediri.
2. Metode Trend Moment telah
berhasil diterapkan pada aplikasi
dengan menginputkan algoritma
forecasting pada proses hasil
prediksi penjualan frame kacamata
pada optik tata dikediri.
7
Simki-Techsain Vol. 02 No. 02 Tahun 2018 ISSN : 2599-3011
Artikel Skripsi
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Danang Luhur Mahendra | 13.1.03.02.0162 Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 2||
IV. DAFTAR PUSTAKA
[1] Fiati, Rina,2009, Sistem Pendukung
Keputusan Peramalan Penjualan
Barang, Universitas Gajah
Mada Yogyakarta.
8
Simki-Techsain Vol. 02 No. 02 Tahun 2018 ISSN : 2599-3011