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As Chuvas na Microrregião Geográfica do Seridó: con tribuições para a
seleção de áreas nos estudos de mudanças climáticas da Rede Clima
Raquel Fetter (UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA) Doutoranda do curso de geografia
Carlos Henke de Oliveira (UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA) Professor Adjunto do Departamento de Ecologia
Carlos Hiroo Saito (UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA) Professor Associado do Departamento de Ecologia
Resumo
O presente trabalho visou caracterizar as chuvas na Microrregião Geográfica do Seridó/RN/PB
(MGS), como subsidio a seleção de municípios a serem investigados nas demais etapas do
projeto “Mudanças climáticas, produção e sustentabilidade: vulnerabilidade e adaptação em
territórios do semiárido” coordenada pelo Centro de Desenvolvimento Sustentável da UnB. Foram
obtidos dados de chuva da Agência Nacional de Águas do período de 1910 a 2010, que foram
submetidos às análises cíclicas, tendência, eventos extremos e agrupamento. Os resultados
mostram a ocorrência de quatro ciclos sendo os de 22 e 10,5 anos os mais significativos. Os
dados de SPI mostraram que os anos anteriores a 1970 são mais típicos de seca. Destacam-se
como "seca severa" os anos de 1915 e 1958 e como "seca extrema", o ano de 1919. Em termos
relativos ao conjunto total de dados, os últimos 40 anos tiveram apenas três episódios notáveis de
seca anual (1983, 1993 e 1998), considerados "moderadamente secos". Na análise de
agrupamento foram identificadas três áreas homogêneas (AH) em relação às chuvas, as quais
apresentaram um gradiente de aumento de chuvas no sentido leste-oeste. Para a região como um
todo, os resultado mostram um significativo aumento das chuvas com o tempo (entre 1935 e
1983) e quando comparadas as AH separadamente, somente a AH 2 apresentou tendência
negativa. Os resultados mostram que os dados de chuvas na MGS são bem estruturados
espacialmente e temporalmente e permitiram orientar a seleção dos municípios de modo a
abarcar a diversidade das chuvas na região.
1. INTRODUÇÃO
A variabilidade do clima, os eventos de chuvas, secas e anomalias das temperaturas têm
atraído ampla atenção, culminando em convenções internacionais e tentativas de acordos visando
reduzir os efeitos das atividades humanas sobre o clima. A complexidade inerente aos fenômenos
climáticos e suas graves conseqüências nas dimensões social e econômica ganharam tamanha
ênfase que se desdobrou na disseminação da ideia de "mudança climática", que hoje é um dos
principais destaques na mídia mundial. Relatórios gerados pelo Intergovernamental Panel on
Climte Change (IPCC) tentam demonstrar o caráter antropogênico de tais mudanças,
argumentando que as causas naturais são de pouca significação (IPCC, 2007). Entretanto, outros
estudos argumentam sobre a necessidade de desmistificar essa mudança, atribuídas às variações
naturais do clima (Ribeiro 2002, Molion, 2008).
Embora a variabilidade seja uma componente conhecida da dinâmica climática, seu
impacto, mesmo dentro dos limites esperados, pode ter reflexos significativos nas mais diversas
atividades humanas. As sociedades e os recursos tecnológicos estão relativamente adaptados a
certo nível de variabilidade climática, além do qual as anomalias podem provocar profunda
desestruturação no sistema ambiental e sócio-econômico (Nunes e Lombardo, 1995).
A ocorrência de eventos anômalos chama a atenção mundial para as suas causas e
formas de se prevenir, proteger e superar suas consequências. Com isso, a noção de adaptação
foi introduzida pela convenção Quadro das Nações Unidas sobre Mudança do Clima durante a
Conferência do Rio em 1992, como uma das principais categorias de resposta à mudança
climática juntamente com a mitigação. Após 20 anos, na conferência Rio+20, será lançado o
Banco de Práticas Clima: Vulnerabilidade e adaptação que corresponde a um banco internacional
de experiências sobre a adaptação de pequenos agricultores ao redor do mundo com o objetivo
de compartilhar experiências para que outros possam replicar ou adaptar essas habilidades em
seus contextos (COEP, 2012).
Segundo Schipper e Burton (2009: 3), não só os impactos das mudanças climáticas variam
por região, mas também as definições de mudanças climáticas, de vulnerabilidade e de
adaptação. Devido à necessidade de compreender os fenômenos climáticos na escala em que os
impactos são sentidos, têm sido frequêntes os esforços para identificar áreas ou regiões
climaticamente homogêneas. A exemplo, Keller et al. (2005) identificaram 25 "zonas
pluviometricamente homogêneas" na escala nacional/continental. Já na escala regional e sub-
regional, Silva & Nery (2001) utilizaram a análise de componentes principais para determinar
regiões homogêneas de chuva no estado do Paraná. Objetivando identificar regiões homogêneas
de chuva para posterior análise periodográfica no estado do Ceará, Silva et al. (2001) procuraram
reunir as estações disponíveis em grupos distintos, de acordo com o comportamento das chuvas
trimestrais em cada uma das mesmas, o que levou à classificação das 20 estações em quatro
grupos. Melo et al. (2005) realizaram análise espacial do regime de chuvas para a região
hidrográfica do Atlântico, trecho Leste no estado de Minas Gerais, encontrando cinco grupos com
características homogêneas de frequência de chuvas. Alves e Repeli (1992) definiram seis sub-
regiões homogêneas no setor norte do nordeste para investigar a influência do episódio El Niño –
Oscilação Sul (ENOS) na distribuição das chuvas na região e Macedo et al. (2010) subdividiram o
Estado da Paraíba em três sub-regiões pluviometricamente homogêneas em relação à
variabilidade sazonal e interanual das chuvas, para monitoramento de secas severas e extremas.
Diante da problemática atual do clima e da influência que este exerce na sociedade e no
ambiente, o Ministério da Ciência e Tecnologia instituiu a Rede Brasileira de Pesquisas sobre
Mudanças Climáticas Globais (Rede CLIMA) que tem como missão gerar e disseminar
conhecimentos para que o Brasil possa responder aos desafios representados pelas causas e
efeitos das mudanças climáticas globais. Atualmente é constituída por treze sub-redes, sendo a
sub-rede “Mudanças climáticas e desenvolvimento regional”, coordenada pelo Centro de
Desenvolvimento Sustentável (CDS) da Universidade de Brasília, responsável pelo projeto
“Mudanças climáticas, produção e sustentabilidade: vulnerabilidade e adaptação em territórios do
semiárido” (MC/Semiárido). O projeto tem o objetivo de identificar a percepção das populações
locais e dos formuladores de políticas públicas quanto aos impactos das mudanças climáticas na
sustentabilidade do desenvolvimento dos territórios produtivos no semiárido brasileiro, com foco
na análise de vulnerabilidade e adaptação desses sistemas.
A primeira fase do projeto MC/Semiárido busca selecionar os municípios-alvo para uma
investigação baseada em entrevistas a produtores rurais. Foi consenso, entretanto, que isto se
daria com base nas características climáticas (chuvas) e sócio-econômicas. Em relação
pluviosidade, houve a demanda por definir um conjunto de análises capazes de identificar eventos
de seca e chuvas dentro e fora da normalidade, eventos cíclicos, tendências espaço-teporais de
aumento ou diminuição de chuvas, de forma a produzir argumentos úteis para a seleção de áreas-
alvo da pesquisa. Portanto, o objetivo do presente trabalho foi caracterizar as chuvas na
Microrregião Geográfica do Seridó (MGS) nos estados da Paraíba e Rio Grande do Norte, visando
subsidiar a seleção de municípios a serem investigados pelo projeto MC/Semiárido.
2. METODOLOGIA
2. 1. Área de estudo
A área de estudo é a Microrregião Geográfica do Seridó (MGS), compreendida pelo Seridó
Ocidental e Seridó Oriental no estado do Rio Grande do Norte e o Seridó Oriental Paraibano, num
total de 26 municípios, totalizando 9.487,354 km2, inscritos na região do semiárido nordestino. A
região compreende o núcleo de desertificação do Seridó, o qual corresponde aos municípios de
Parelhas, Equador, Acari, Cruzeta, Carnaúba dos Dantas e Currais Novos no estado do Rio
Grande do Norte (Figura 1).
Figura 1: Localização da área de estudo.
O Nordeste brasileiro tem como característica grande irregularidade na precipitação, cujo
comportamento é decorrente de um conjunto de fatores fisiográficos e de sistemas atmosféricos
(Araújo et al., 2008). A precipitação nessa região é bastante sensível a extremos de temperatura
da superfície do mar no Pacífico equatorial associado ao El Nino – Oscilação Sul (ENOS), assim
como às anomalias de temperatura da superfície do Atlântico, associadas ao dipolo de anomalias
de temperatura da superfície do Atlântico (Moura e Shukla, 1981, Andreoli e Kayano, 2007). No
que se refere à distribuição espacial e temporal da precipitação ao longo do ano, a região é
considerada como uma região anômala, já que os diferentes setores apresentam características
distintas em relação à concentração de chuvas e ao período em que elas ocorrem (Kousky, 1979
apud Souza et al., 1998), sendo que, para agricultura e armazenamento de água na região (RN e
PB), é preciso conhecer a variabilidade das chuvas na região não apenas na quantidade total
anual, mas os seus extremos e períodos consecutivos secos e chuvosos (Magalhães e Glantz,
1992).
Muitos estudos já foram conduzidos para identificar tendências de aumento ou diminuição
das chuvas no semiárido brasileiro. Em 1993, Hastenrath e Greischar não encontraram tendências
significativas para condições mais úmidas ou secas no nordeste brasileiro. Haylock et al. (2006)
encontrou tendência de aumento da precipitação total anual nos estados do Rio Grande do Norte
e Paraíba. Santos e Brito (2007), utilizaram nove índices que, de uma maneira geral, apontam
para um aumento dos dias úmidos e da precipitação total anual e uma diminuição dos dias
consecutivos secos. Porém, isto não é uniforme nos dois estados, pois, com exceção do total
anual de chuva, observam-se variações espaciais das tendências nos demais índices, oscilando
entre negativas e positivas.
Baetting et al, (2007) criaram um índice de mudança climática para a América do Sul que
indicou mudanças mais intensas nas regiões amazônica e sertão nordestino, as quais
constituiriam, segundo eles, climatic change hot spots que representariam as regiões mais
vulneráveis do Brasil às Mudanças climáticas. A relação entre esse índice de mudança climática e
as análises espaço-temporais de variação na precipitação podem ensejar importantes reflexões
sobre as práticas socioeconômicas e formas de uso da terra, e suas consequências para o
agravamento de processos de degradação do solo, particularmente nesta região.
2.2. Organização do banco de dados
Os dados de precipitação diária para a MGS foram obtidos da Agência Nacional de Águas
(ANA) para o período entre 1910 e 2010, sendo relacionadas a 75 estações meteorológicas
localizadas na região e no entorno, num retângulo envolvente de 25.656,39 km2, correspondendo
a mais de 1,2 milhão de registros diários.
Os dados de precipitação foram organizados em um banco de dados utilizando a
tecnologia MySQL, uma versão livre do SQL (Linguagem de Consulta Estruturada,
do inglês Structured Query Language), sobre um computador-servidor com plataforma Windows 7
e tecnologia de web-server Apache 2.2.
Os dados foram submetidos a uma análise de consistência que estabeleceu que todos os
registros inferiores a 100 mm (limite inferior) seriam consistentes, que aqueles superiores a 350
mm (limite superior) seriam inconsistentes e que os registros em condição intermediária, entre
estes dois pontos de corte, seriam tratados como suspeitos e teriam sua consistência avaliada
separadamente. Estes limites foram arbitrados após uma exaustiva auditoria nos dados que
incluiu análise da probabilidade de caracteres acidentalmente repetidos ou adicionados (para o
limite inferior) durante a digitação e a análise dos recordes históricos de chuvas no Brasil e no
mundo (para o limite superior). A auditoria considerou que a ANA (ou qualquer agência que tenha
digitalizado dados a partir de registros em papel) não está imune a erros de digitação. A auditoria
também mostrou que caracteres repetidos são típicos de registros com mais de dois algarismos
significativos (registros iguais ou superiores a 100 mm), não sendo próprios dos registros com dois
algarismos significativos (de 10 a 99 mm). Um exemplo seria o registro de “122 mm”, que
levantaria a suspeita de repetição involuntária do algarismo “2” pelo digitador. Outro exemplo seria
o valor de “156 mm”, que levantaria a suspeita da inclusão involuntária do algarismo “5” ou “6”,
visto que são números vizinhos no teclado. Diante da existência de registros suspeitos, a análise
de consistência prosseguiu considerando os registros pluviométricos nas 10 estações
meteorológicas mais próximas, sob três preceitos: 1) de que os mesmos erros de digitação não se
repetem em estações diferentes, mesmo que próximas, visto que são dados independentemente
registrados, coletados e digitados; 2) de que o dado suspeito, mesmo que correto, difere dos
dados das estações vizinhas por uma questão de heterogeneidade espacial; e 3) de que o dado
suspeito, para que seja consistente, não deveria diferir demasiadamente dos dados das estações
vizinhas devido ao princípio geográfico da correlação espacial (áreas próximas tendem a ser
parecidas). Desta forma, foram considerados inconsistentes aqueles dados suspeitos (entre 100 e
350 mm) que diferiram em mais de dez vezes (acima ou abaixo) da média pluviométrica das dez
estações mais próximas.
2.3. Seleção de índices e análises
2.3.1. Análise espectral
A análise espectral foi realizada com dados de média móvel de três anos e direcionada à
busca de sinais periódicos significativos (ciclos) na pluviosidade. O espectro de frequência de um
sinal é constituído por uma função que caracteriza a distribuição da contribuição das diferentes
componentes de frequência, ou seja, uma relação da variação da potência em função das
frequências. A análise foi realizada por meio de periodogramas de Lomb-Scargle (Press et al.,
1992; Schwarzenberg-Czerny, 1998), que é uma modificação da Transformada Discreta de
Fourier (DFT) e permite analisar dados descontínuos (Ma and Vaquero, 2009), como
frequentemente ocorre nos registros climatológicos e paleontológicos.
2.3.2. SPI (Standardized Precipitation Index)
O Índice Padronizado de Precipitação (SPI) foi desenvolvido por McKee et al. (1993) para
quantificar o déficit ou o excesso de precipitação em diferentes escalas de tempo. Essa
característica torna o SPI uma valiosa ferramenta para todos os estudos de disponibilidade
hídrica, sejam eles de curta ou longa duração (Hayes et al., 1999). Conforme aumenta o período
de análise (12 ou 24 meses, por exemplo) o SPI responde mais lentamente a mudanças na
precipitação. Períodos com índices negativos tornam-se menores em número, porém, mais longos
em duração (Mckee et al., 1993). O SPI considera a natureza estocástica da seca e é, portanto,
uma boa medida de secas meteorológicas de curta e longa duração (Narashimhan e Srinivasan,
2005), permitindo também a comparação entre locais e climas diferentes (Paulo et al., 2005).
O primeiro passo para o cálculo do SPI é a determinação da probabilidade de distribuição
de frequência de precipitação pluvial, a qual é calculada por meio da distribuição gama
incompleta. A função normal inversa (Gaussiana) é aplicada a essa probabilidade, resultando no
SPI. A classificação dos eventos de anomalia de chuva está descrita na tabela 1.
Tabela 1: Valores de SPI e classificação dos eventos de anomalias de chuvas.
Valor de SPI Severidade da seca
≥ 2,00 Chuva extrema
1,99 a 1,55 Chuva severa
1,49 a 1,00 Chuva moderada
0,99 a - 0,99 Normal
-1,00 a -1,49 Seca moderada
-1,50 a -1,99 Seca severa
≤ -2,00 Seca extrema
2.3.4. Análise de agrupamento
Por meio do método hierárquico de agrupamento de Ward (Ward, 1963) foram gerados
agrupamentos das estações meteorológicas que possuem os regimes de chuva semelhantes
entre si utilizando os totais mensais para cada ano. Segundo Hair et al. (2005), o método de Ward
consiste em um procedimento de agrupamento hierárquico no qual a medida de similaridade
usada para definir agrupamentos é dada pela soma de quadrados entre os dois agrupamentos.
Esse método tende a resultar em agrupamentos de tamanhos aproximadamente iguais devido à
minimização de variação interna. Em cada estágio, combinam-se os dois agrupamentos que
apresentarem menor aumento na soma global de quadrados dentro dos agrupamentos. A
regionalização foi feita com base no dendrograma resultante e estruturada em ambiente SIG
(Sistema de Informações Geográficas).
2.3.3. Análise de tendência
Para a avaliação da tendência das chuvas foi utilizado o teste estatístico não-paramétrico
de Mann-Kendall (Mann, 1945, Kendall, 1975). Ele considera que, na hipótese de estabilidade de
uma série temporal, a sucessão de valores ocorre de forma independente, e a distribuição de
probabilidade deve permanecer sempre a mesma (Sousa, 2011). Goossens e Berger (1986)
afirmam que o teste de Mann-Kendall é o método mais apropriado para analisar mudanças
climáticas em série climatológicas e permite também a detecção e localização aproximada do
ponto inicial de determinada tendência. Apesar de esse teste permitir detectar tendências
estatisticamente significativas não fornece estimativas das magnitudes dessas tendências. O nível
de confiança adotado nas análises foi de 0,05.
2.4. Execução das análises
O desenvolvimento dos modelos operacionais constituiu uma pesquisa minuciosa dos
métodos selecionados, visando à obtenção de soluções algébricas e a sua implementação no
meio computacional por meio do desenvolvimento de scripts em linguagem PHP. Ao total, foram
desenvolvidas algumas dezenas de scripts com objetivos específicos e orientados ao objetivo
geral descrito anteriormente.
3. RESULTADOS E DISCUSSÃO
3. 1. Ocorrência de chuvas cíclicas na MRS
A análise espectral mostrou a existência de quatro ciclos significativos (p<0.05). O ciclo
mais notável tem periodicidade de 22 anos, equivalente ao período do ciclo de Hale, que
representa o período de inversão do campo magnético do Sol (magnetosfera solar) com sinais no
clima terrestre (Raspopov et al., 2004; Rigozo et al., 2007; Rigozo et al., 2008; Baker, 2008,
Dobrica et al., 2009). Outro ciclo importante tem período de 10,5 anos que corresponde à metade
da periodicidade de ciclo de Hale e se assemelha à periodicidade do ciclo de Schwabe (10.5 a
11.5 anos), que representa um fenômeno da intensificação das manchas solares, as quais têm
sido relatadas como condicionantes do clima na Terra (Rigozo et al., 2008; Nicola, 2009; Nicola,
2010). Também foram notados períodos na faixa dos 12 anos e entre 38-40 anos, aos quais não
foram associados até agora a nenhum ciclo natural identificado na literatura por nós consultada.
3.2. Ocorrência de anomalias de chuvas na MRS
O SPI acompanha as curvas de precipitação pluviométrica no tempo, no entanto, ele
permite estabelecer os limites estatísticos para os eventos de precipitações menores (ex. secas) e
maiores (ex. chuvas intensas), possibilitando a comparação desses eventos com os padrões
normais, que facilita a compreensão da importância desses eventos na sociedade e na natureza.
Numa análise para o conjunto de todos os dados pluviométricos da MGS, notou-se que os anos
anteriores a 1970 são mais típicos de seca que os posteriores a 1970. Destacam-se como "seca
severa" os anos de 1915 e 1958 e como "seca extrema", o ano de 1919. Em termos relativos ao
conjunto total de dados (de 1910 a 2010), os últimos 40 anos tiveram apenas três episódios
notáveis de seca anual (1983 spi = -1.29, 1993, spi = -1.00, 1998 spi = -1.19), considerados
"moderadamente secos".
Numa análise similar, mas centrada no mês mais chuvoso (abril) e mais seco (setembro),
nota-se algo semelhante. Setembro de 1927 foi o mais seco de todos (SPI = -2.42) representando
o único evento classificado como "extremamente seco". Temos três meses de setembro
considerados "severamente secos" (1916, 1951 e 1998). Posteriormente a 1960, ocorreram
meses de setembro tipicamente mais chuvosos e menos secos, sendo que os eventos de seca se
classificam geralmente como "moderadamente seco" e "seca incipiente". Para abril, o mês mais
chuvoso, tem-se um padrão similar, ou seja, uma tendência a eventos de seca anteriores a 1960,
sendo que nos anos posteriores a secas são menos frequêntes, apresentando maiores índices
pluviométricos.
É particularmente notável um período entre 1960 e 1980 em que os índices pluviométricos
foram superiores, com raros eventos de seca, seja em setembro, seja em abril. É bem provável,
mas não comprovado, que este aumento de chuvas ao longo destas três décadas esteja
associado à combinação dos ciclos de Hale, Schwabe e um dos ciclos não identificado de 38-40
anos discutido anteriormente. Desta forma, é razoável considerar que as séries temporais
mostram fenômenos cíclicos associados a tendências lineares na precipitação.
3.4. Identificação de agrupamentos espaciais simila res em relação às chuvas
Foi efetuada uma varredura no banco de dados, na busca de uma sequência contínua,
sem interrupções, visando à elaboração de uma análise de agrupamento. Assim, foram
selecionadas 25 estações, num total de 49 anos (de 1935 a 1983).
A análise de agrupamento considerou uma distância euclidiana de valor 100 e gerou
quatro agrupamentos de estações meteorológicas com comportamento espaço-temporal similar,
porém com comportamento distinto entre os grupos. O grupo 4 apresentou uma única estação
isolada, sendo mais provável uma inconsistência dos dados originais que um fenômeno
importante, sendo retirado da discussão subsequente. Os grupos 1, 2 e 3 são espacialmente
explícitos, caracterizando áreas de precipitação homogênea (AH) na MGS (Figura 2). A Figura 3
mostra o comportamento sazonal destas AH.
Dos municípios que correspondem ao núcleo de desertificação do Seridó, Currais Novos,
Parelhas, Acari e Carnaúba dos Dantas têm seus territórios divididos entre as AH 1 e 2, Equador
está na AH 1 e Cruzeta na AH 2 (Figura 2).
Figura 2: Áreas Homogêneas (AH) em relação à similaridade de chuvas na MGS.
A relação seja ela causal ou casual, entre o relevo e as chuvas facilitou a delimitação das
três AH da Figura 2. Desta forma, pode-se dizer que as chuvas, além de definirem áreas
homogêneas, apresentam uma nítida correlação espacial na MGS. É possível afirmar que as
chuvas aumentam num gradiente "leste-oeste" e num gradiente "áreas altas - áreas baixas".
Abaixo segue uma breve caracterização destas três AH:
A AH 1 é composta por nove estações meteorológicas, está localizada a leste, na
topografia mais elevada da MGS e contempla a área do Seridó Oriental Paraibano e parte do
Seridó Oriental. A precipitação pluvial média diária é de 1,2 mm/dia. O ano com menor média de
chuvas foi 1938 com 0,009 mm/dia e o ano em que a média foi maior foi 1935 com 4,12 mm/dia.
A AH 2 é composta por oito estações meteorológicas, está localizada no centro da MGS e
contempla parte do Seridó Ocidental e parte do Seridó Oriental. A precipitação pluvial média é de
1,7 mm/dia. O ano com menor média de chuvas foi 1938 com 0,1 mm/dia e o ano em que a média
foi maior foi 1975 com 5,31 mm/dia.
A AH 3 é composta por sete estações meteorológicas, está localizada mais a oeste na
topografia mais baixa da MGS e contempla parte do Seridó Ocidental. A precipitação pluvial média
é de 2,1 mm/dia. O ano com menor média de chuvas foi 1938 com 0,06 mm/dia e o ano em que a
média foi maior foi 1977 com 7,44 mm/dia.
0
1
2
3
4
5
6
7
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Meses do ano
Méd
ia d
e ch
uvas
(mm
)
Área homogênea 1
Área homogênea 2
Área hoogênea 3
Figura3: Média diária de chuvas (mm) ao longo dos meses do ano da série temporal analisada (1935 a
1983) nas três áreas homogêneas identificadas na MGS.
3.3. Identificação de tendências
Na Tabela 2 são mostrados os dados relacionados ao teste de tendência para a
precipitação na área de estudo. Os resultados mostram um significativo aumento das chuvas com
o tempo (entre 1935 e 1983) para os dados agrupados para toda a MGS. Contudo, na análise
separada por áreas homogêneas, somente a AH 2 apresenta tendência.
A análise combinada de grupos de estações meteorológicas similares e as respectivas
análises de tendência temporal para tais grupos requerem alguns cuidados básicos, a começar
pelo fato de que dados de média anual não resguardam necessariamente muitos fenômenos
sazonais importantes. Contudo, dados com maior resolução temporal, como a pluviosidade
mensal, mais adequada para este fim, esbarram no problema de que as séries mensais
apresentam maior número de interrupções que as séries anuais. O banco de dados mostra muitas
interrupções mensais nos registros da série entre 1910 e 2010. No geral, os registros obtidos
apresentaram um declínio severo no período entre 1983 e 1992 e atualmente para a MGS os
registros são praticamente escassos.
Tabela 2: Análise de tendência com base em testes de Mann-Kendall precipitação média anual na
série temporal de 1835 a 1983 para a MGS
Código τ (tau de kendall) p (95%) Significado
Toda a área 0.140164 0.000461 Tendência positiva
Área 1 0.119013 0.111217 Tendência inexistente
Área 2 0.165121 0.015455 Tendência positiva
Área 3 0.08926 0.190528 Tendência inexistente
3.5. A caracterização do comportamento das chuvas n a MGS e a escolha dos
municípios para a aplicação dos questionários
Os resultados apresentados anteriormente mostram que os dados de chuvas na MGS são
bem estruturados espacialmente e temporalmente e que as chuvas vêm aumentando nos últimos
100 anos na MGS quando analisada na sua totalidade ou, quando analisada em partes, na AH 2.
Considerando a existência de fenômenos cíclicos observados, deve-se ponderar que cada sujeito
entrevistado poderá ter mais experiência, ou percepção mais acurada, para uma determinada fase
destes ciclos. Isso é particularmente importante diante do fato de que tais ciclos apresentam
períodos decadais ou multidecadais. Uma pessoa mais idosa pode ter tido experiências em
relação aos eventos climáticos diferentes das experiências de indivíduos mais jovens. Assim, a
percepção destes sujeitos pode variar em função não somente da sua idade, mas em função de
que sua maior idade poderia favorecer uma experiência distinta, reconhecendo ou percebendo o
clima em suas "várias fases". Desta forma, a seleção mais adequada dos sujeitos entrevistados
pode ajudar a verificar a existência de correlações entre os ciclos registrados nas chuvas e os
ciclos registrados na percepção da população local mais idosa.
A estruturação espacial das chuvas, sobretudo pela existência de três AH em relação às
chuvas, sendo as mesmas dispostas num gradiente ascendente de pluviosiadade no sentido
"leste-oeste" e num relevo "alto-baixo", apresenta uma contribuição significativa na escolha dos
municípios a serem investigados nas atividades de campo. Assim, sugerimos que, para fins de
representatividade estatística dos dados de campo, sejam selecionados municípios de cada uma
das AH da MGS, mantendo certo equilíbrio no número de município em cada uma. Desta forma,
os dados abarcariam a heterogeneidade inter-regional das chuvas, mantendo a representatividade
por meio de réplicas das AH (intra-regional).
A escolha restrita a municípios contidos exclusivamente numa mesma área poderá resultar
em respostas mais homogêneas em termos perceptivos, contudo poderá não abarcar toda a
heterogeneidade climática da MGS.
Considerando a multiplicidade de fatores que estão relacionados ao processo de
desertificação, em especial a ação antrópica (Nimer, 1980, 1988) é importante que os
questionamentos acerca da percepção dos moradores em relação ao clima e como esses vêm
conduzindo suas práticas agrícolas sejam realizados em diferentes municípios da MGS.
Contemplar tanto o núcleo de desertificação como os arredores, nas três AH identificadas, é
fundamental na discussão do processo de desertificação.
A Convenção das Nações Unidas para o Combate à Desertificação conceitua o termo
como sendo “a degradação da terra nas zonas áridas, semiáridas e subsumidas secas,
resultantes de vários fatores, incluindo as variações climáticas e as atividades humanas”.
Segundo Nimer (1988) seja ela de causa natural, antrópica ou ambas, a desertificação tem sido
caracterizada por uma crescente degradação ambiental expressa no ressecamento e perda de
capacidade dos solos.
Se as condições climáticas podem agravar a exposição a processos de desertificação, com
a intensificação de formas de uso da terra e processos produtivos inadequados, o diálogo em
torno destas práticas se faz necessário entre os produtores rurais. Apesar de Lambin (1993)
afirmar que na escala local o processo de desertificação não pode ser percebido, pois se baseia
na percepção cotidiana daqueles que manejam a terra, na “guerra” contra a Desertificação as
batalhas que definem vitória ou derrota precisam ser trabalhadas ao nível local (Krugmann, 2001
apud Oliveira-Galvão, 2001).
Num segundo momento a análise conjunta da percepção climática dos agricultores, das
práticas agrícolas adotadas e a caracterização das chuvas na região poderá direcionar à
elaboração do material didático que será produzido como retorno aos agricultores desses
municípios onde foi realizada a pesquisa. Esse material poderá conter orientações importantes
sobre manejo da terra e as implicações do uso de práticas inadequadas na aptidão das terras
agriculturáveis tendo em vista o processo de desertificação na região.
4. CONCLUSÃO
O conjunto de análises utilizadas permitiu caracterizar vários aspectos do comportamento
das chuvas ao longo do século passado e muitos questionamentos vieram à tona e precisarão ser
mais bem tratados em termos estatísticos e interpretados, num segundo momento, juntamente
com os dados de percepção do clima dos agricultores familiares locais. Isto inclui a dinâmica de
veranicos, possíveis deslocamentos no início das estações chuvosa e seca, dentre outros.
A estratégia de formar agrupamentos de áreas similares quanto às chuvas permite
compreender comportamentos espaciais distintos na área de estudo, o que é fundamental para
proceder com a seleção de municípios de forma que contemple percepções dos moradores de
acordo com diferentes relações que possam existir entre práticas culturais e as chuvas.
5. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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