PowerPoint Presentation

ASISTENSIPENGENALAN ENERGI LAUTDosen : Ahmad Mukhlis Firdaus, ST. MT.

Disusun Oleh : Nadhila (25514003)

Selasa, 2 Desember 20141KoreksiHindcastingSPM (84)Data prediksiHs,TsKorelasi antaraHs - TsAnalisa Harga EkstrimGelombang RencanaWaveroseFetchAnalisa Refraksi/DifraksiData AnginMulaiSelesaiDimana :

U(10) = Kecepatan angin pada elevasi 10 m di atas permukaan lautU(z) = Kecepatan angin menurut pencatatan pada elevasi z m

Koreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga Ekstrim3Dimana :

RT = Besar koreksi (dibaca dari grafik pada SPM 1984)UL = Kecepatan angin setelah dikoreksi dalam m/s

Jika udara (tempat angin berhembus) dan laut (tempat pembentukan gelombang) memiliki erbedaan temperatur, maka harus ada koreksi terhadap stabilitas kecepatan angin akibat kondisi ini

Koreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga EkstrimDimana :

RL = Faktor koreksi (dibaca dari grafik pada SPM 1984)UL = Kecepatan angin di daratanUW = Kecepatan angin di lautan

Data angin yang diperoleh di stasiun pengamat angin merupakan data angin yang dicatat di daratan, sedang terbentuknya gelombang akibat angin yang berhembus di laut, sehingga perlu dilakukan koreksi

Koreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga EkstrimDimana :

UA = Kecepatan angin setelah dikoreksi

Seiap angin akan mengalami gesekan (drag) pada permukaan laut, sehingga kecepatan angin (Uw), harus dikoreksi lagi terhadap faktor tegangan angin (wind-stress factor)

Koreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga EkstrimKoreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga EkstrimData yang dibutuhkan untuk melakukan hindcasting : Panjang fetch efektif dari masing masing arah mata angin (F)Kecepapatan angin yang sudah dikoreksi (UA)Durasi dari setiap data angin (tdata)

7Koreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga EkstrimFetch efektif dihitung dari garis-garis fetch yang dibuat sebanyak 72 garis berinterval 5 masing-masing pada kedua sisi kiri dan kanan garis fetch arah mata angin. Garis tiap interval ini kemudian dihitung rata-ratanya untuk setiap 8 arah mata angin.

Contoh:

8Koreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga EkstrimArah UtamaDerajatPanjang Fetch (m)cos F cos Fetch EfektifLong LatUtara340389474.93-200.940365986.7216480524.083.50345375047.88-150.966362268.42863.37350393148.49-100.985387175.68193.53355443921.50-50.996442232.24193.990536239.0901.000536239.09034.825621510.1350.996619145.15.5810610511.73100.985601236.68265.4815520876.94150.966503128.49264.6820423906.18200.940398341.50853.81Jumlah8.7734215753.948

9Koreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga EkstrimYaTidakTidakYaTime LimitedFetch LimitedMulaiSelesaiKet. Tambahan:10Koreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga Ekstrim

11Koreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga EkstrimSoftware untuk membuat Windrose/Waverose : WRPLOT

Input data yang dibutuhkan:

TahunBulanTanggalJamArah datang angin (derajat)Kecepatan Angin/Tinggi Gelombang (Hs)12Koreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga EkstrimLangkah Penggunaan WRPLOT:Klik Tools, pilih Import from ExcelBuka Excel yang telah disiapkan dengan format pada slide sebelumnya. (format excel HARUS .xls)Isi kolom yang Data Field sesuai dengan data excel yang telah disiapkan.

13Koreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga EkstrimLangkah Penggunaan WRPLOT:4. Isi data stasiun pengukuran angin

14Koreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga EkstrimLangkah Penggunaan WRPLOT:5. Klik Import, simpan file dalam bentuk .sam6. Add file, dan pilih file .sam yang telah kita simpan pada langkah sebelumnya.7. And Voila! Thank me later!15Koreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga EkstrimSoftware untuk analisis harga ekstrim : SMADA/By Your Own Hands

Input data yang dibutuhkan: Tinggi gelombang maksimum (Hmax) per tahunDirekomendasikan menghitung manual karena program SMADA hanya bisa dioperasikan pada OS XP 32-bit.

Analisis Harga Ekstrim dapat dilakukan dengan berbagai metode:Distribusi NormalDistribusi Log Normal 2Distribusi Log Normal 3Distribusi Pearson Type IIIDistribusi Log Pearson Type IIIDistribusi Gumbel

Rumus Ke-6 metode di atas sangat mudah didapatkan di google, dan tidak sulit untuk dikerjakan.16Koreksi Data AnginHindcastingWindrose/WaveroseAnalisis Harga EkstrimSetelah didapat nilai gelombang dengan periode ulang tertentu dari ke-6 metode tersebut, saatnya menghitung nilai error tiap metode dengan rumus:

(Hmax (teori) Hmax (data))2

Pilih metode dengan error terkecil dan pilih gelombang ekstrim dengan dari metode tersebut.17