atelier scientifique régional sur les équations...

Atelier scientifique régional sur les équations allométriques en Afrique

Centrale, Yaoundé Cameroun du 2 au 5 Avril 2013

Par : AYANGMA ABEDIE Edith Inès

1

Estimation de la biomasse dans les Mavocas (anciens villages) de

Kingunda dans le Bas Congo en république démocratique du Congo

(RDC)

Année académique 2011-2012

Plan

Contexte et justificatif;

Problématique;

Objectifs;

Méthode et techniques;

Présentation de la zone d’étude

Résultats et discussions

Conclusions

2

Contexte

2,5 milliards de personnes

le bois de feu, le charbon

de bois,

combustibles tirés de la

biomasse

(CIFOR.2010)

(Schure j.,2011)

Niveau Mondiale

20% Niveau Mondiale

dégradation /

déforestation

changements climatiques

(Baudelaire et al, 2010 et GIEC, 2007),

GIEC 1,7 milliard de tonne de CO2

Nasi et al,2008),

Besoins de Kinshasa 4.9 millions de tonnes/ ans

Contexte suite

4

3,7 Millon d’ha

0,23%/ans (2000-2010) (plan d’investissement, 2011).

Périphérie de Kinshasa

0,7%/an (CN-REDD, 2011).

Le taux de déforestation brute de la RDC

Constat et mise en garde du GIEC: « l’environnement se dégrade de façon alarmante »

La prise de conscience mondiale sur des

problèmes environnementaux

1990

Négociations sur le

cc Initiatives

REDD+

Poznań 2008

PVD

FCPF, UN-REDD

Problématique

5

Il n’existe pas des données de

références fiables pour

l’élaboration des projets

REDD+ à l’échelle locale.

Dans l’optique de contribuer à l’élaboration de la

stratégie nationale et à l’élaboration des projets REDD+,

la présente étude de préfaisabilité a été initiée.

Objectifs global

6

estimer les stocks de carbone des Mavoka en vue d’évaluer le

potentiel écologique de KINGUNDA ;

estimer la contribution du charbon de bois au revenu des

ménages;

Déterminer les différentes occupations de sol et Estimer les

pertes de couverture végétale ;

fournir des données de référence fiables pour l’élaboration de futurs projets

REDD+ dans le bassin d’approvisionnement de Kinshasa en bois énergie.

Objectifs spécifiques

évaluer les besoins en développement de la population;

analyser le potentiel REDD+ et les possibilités de mise en place de

prochains projets REDD+.

Hypothèse de l’étude

H1 : la quantité de carbone restante dans les anciens

villages de Kingunda est inférieure aux 66 tonnes/ha

estimés par Nasi et al pour les savanes boisées et

arbustives décidues du Bassin du Congo.

H2: les besoins en développement de Kingunda sont

considérables

7

Limites de l’étude Les données ont été collectées et bouclées dans un laps de temps

très court alors que les phénomènes observés (déforestation,

structure et niveaux de revenus) sont des phénomènes continus et

variables dans le temps;

Les données relatives à la structure et le niveau des revenus de

Kingunda sont issues des observations et dires d’acteurs;

la disponibilité des enquêtés et du traducteurs;

l’identification des espèces a été faite en kikongo avec la participation

de la population locale et du botaniste du projet Makala;

Certains noms locaux ont été traduits en noms scientifiques (d’autres

pas);

L’inventaire n’a pas été réalisé dans la forêt marécageuse faute de

temps, et de moyens.

Présentation de la zone d’étude

9

ÔÕ

ÔÕ

l

l

l

l

l

!Ò

#Kinzao Mbuela

15°9'30"E

15°9'30"E

15°9'0"E

15°9'0"E

15°8'30"E

15°8'30"E

15°8'0"E

15°8'0"E

5°5

'30"S

5°5

'30"S

5°6

'0"S

5°6

'0"S

5°6

'30"S

5°6

'30"S

5°7

'0"S

5°7

'0"S

5°7

'30"S

5°7

'30"S

5°8

'0"S

5°8

'0"S

Spatio-carte du finage de Kingunda

Bas-Congo

Kinshasa

Bandundu

0 10,5 km

Sources de données:

Labo OSFAC

Levés GPSNumérisation

Projection UTM zone 33sud

Datum WGS84

Mars, 2012.

Kingunda dans le Bas Congo

±

²

# Localite

!Ò Site de carbonisation

l Site reboisé

ÔÕ Source d'Eau potable

Réseau hydrographique

Axe principale

Axe sécondaire

Finage de Kingunda

Fond image landsat

Rivière mamboma

Kim

bund

u

Mbom

bo

Kingunda: province du Bas-Congo,

territoire de Madimba, district de la

Lukaya, secteur de Ngéba.

• zone de transition Mosaïque

Savane arbustive Forêt (RPP de la

RDC, 2010)

• T°c moyenne: 25°c

• Précipitations 900- 1500 mm

(Issouf et al, 2008)

• Climat de type AW4

• Sols sablo argileux

• altitude variant entre 503 et 606 m,

soit une altitude moyenne de 519m.

• superficie: 56697ha

•Végétation hétérogène (savane

herbeuse, savane boisée, relique de

forêt dans les marécages et

Mavocas)

Méthode de collecte des données

10

Collecte Des

Données

Données Secondaire Bibliothèque de l’ERAIFT

CN-REDD

Données primaire

71 jours de terrain

Les observations et Suivi hebdomadaire de 13 ménages , les

enquêtes de 25 ménages d’une population de 48 ménages ; 4

focus groupe

Relevés de mesure dans 2 Mavoka

choisis systématiquement


Inventaire des Mavocas et estimation des stocks de

carbone

Cette activité a permis de connaitre la composition floristique

et le stock de carbone contenu dans les espaces résiduels.

Plusieurs activités ont été réalisées dont:

Délimitation des espaces à inventorier parTracking à

l’aide d’un GPS;

collecte des données : méthode d’inventaire en bloc contiguë,

où chaque bloc est délimité par des éléments remarquables du

paysages environnant;

chaque arbre mesuré était aussitôt marqué pour éviter la

répétition de mesures.


Mesures du diamètre

espèces ligneuses le ø ≥ 1 Cm ont été inventoriées;

mesures réalisées à l’aide d’un compas forestier ou d’un pied à

coulisse.

mesures des arbres ayant des formes particulières, ou présentant

des traces d’activités humaines, ont été prises telles que précisé

par les codes réalisés sur la base du document de Nicolas P. et

Silvie Courlet f. (2008).

deux mesures en croix ont permis de calculer le diamètre moyen

de chaque individu.

Inventaire des Mavocas et estimation des stocks de carbone


Estimation de la hauteur

Dans la majorité des cas la hauteur est estimée;

L’estimation a été faite par équipes, Une estimation à 0,5 mètre près a

été faite pour les tiges de moins de 10 mètres de hauteur.

Pour les tiges de plus de 10 mètres, la hauteur a été estimée par classe

de 5 mètres d’intervalle. Cette estimation était réalisée à vue d’œil par

deux observateurs pour avoir une estimation plus pertinente.

Inventaire des Mavocas et estimation des stocks de carbone

Analyse des données

14

Outil et Méthodes d’analyse

La statistique descriptive

Logiciel Excel

Analyse du système rural Besoin en développement de la

population

Cartographie

Géo- référencement mapsource

Traitement et analyse avec Acgis 9.2

Résultats des FACET obtenue à partir des mosaïques

d’images landsat à 60m de résolution Spatiale

inventaires forestiers, les graphes et les tableaux

L’analyse financière Évaluer les revenus des ménages

A partir des résultats de perte de la couverture forestière de FACET, les

superficies couvertes par chaque classe ont été obtenues en réaffectant les

classes perdues dans les classes sensées les recevoir (OSFAC ,2010),

La méthode consistait à extraire de FACET, l’image correspondant à la zone

d’étude;

Estimer les superficies de chaque classe d’occupation de sol par période.

Le taux de déforestation a été déterminé par la formule de Defourny P.

T= (S1-S2)/ (S1 + S2)/2

Avec S1 : superficie à la période n;

S2 : superficie à la période n+1

T : taux de déforestation

Outils et méthode d’analyse des données

Occupation des sols et perte de couverture du sol


16

Inventaire des anciens villages

S = R2× 3,14 = D2×3,14/ 4

Calcul de la surface terrière

Calcul de la biomasse

X = 0.1* DBH 1.916 H074 (Malimbwi, R.E., et al, 1994)

Carbone= 1/2biomasse

• Estimation des émissions de gaz à effet de serre

Emissions = changements dans les superficies couvertes * stocks

de carbone forestier

estimation des stocks de carbone

66 t/ha pour les savanes boisées

45 t/ha pour les savanes arbustives. (Nasi et al, 2008)

17


Contribution du makala au revenu des ménages

L’analyse coût – Bénéfices a permis d’évaluer le revenu issu de la

commercialisation du makala à partir des données collectée en 2010

par le projet Makala.

0

10

20

30

40

50

0-5 ans 6-12 ans 13-17 ans 18- 55 ans 55 ans et +

eff

ect

if

classes d'age

Nzinga

simbulukeni

Mbenza

vitinimi

18

Capital humain

Population

• Kingunda compte 48 ménages pour une population de 181 habitants avec 44, 75% d’enfant dont 21 % sont en âge de scolarisation; • potentiel de main d’œuvre = 52,67%; • chaque ménage exploite en moyenne 1,02ha de surface agricole /an.


19

Capital physique

Capital naturel

affectation des ressources naturelles et physiques de Kingunda


20

Capital financier: Structure des revenus des ménages

55%

9%

1%

35%

revenus moyens des

produits agricoles

revenus moyens issus

de la carbonisation

revenus moyens des

fruitiers

autres revenus du

ménage

Résultats et

discussions

21

Superficies en km2

Année 2000 Année 2005 Année 2010

Zone non forestière 5,4288 5,4288 5,4324

Savanes arborées 0,2520 0,2520 0,2484

Forêt tropicale 0,0072 0,0072 0,0072

Forêt secondaire 0,0144 0,0144 0,0144

occupations de sol de kingunda


Les différents types d’occupation de sols de Kingunda ont été

déterminés grâce à la télédétection à partir des FACET

les principales occupation des sols sont : les zones non forestières, les savanes arborées,

la forêt tropicale et la forêt secondaire avec respectivement 54324 ha, 2484ha, 72 ha et

144 ha de superficie en 2010.

•Annexe 1 : Carte d’occupation des sols de Kingunda

La savane boisée se retrouvent proches des habitations et

correspondent aux espaces occupés par les Nkunku et les

Voka.

La forêt tropicale se retrouve dans la zone occupée par la

forêt de marécageuse de Ngufu.

La forêt secondaire se trouve au niveau des habitations et

pourrait correspondre aux jardins de case et aux vergers.

occupations de sol de kingunda


Pertes de couverture des sols

0

0,0005

0,001

0,0015

0,002

0,0025

0,003

0,0035

0,004

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

sup

erfi

cies

per

dues

années

Zone non forestière

Savanes arborées

Forêt tropicale

Forêt secondaire

24

le taux de déforestation

• est de 0,078% par an pour les zones de savanes boisées;

• Zones non forestières, ont un taux de dégradation de 0,003 %

les pertes seraient de 1090 et 895,24 ha respectivement d’ici 30 ans pour les mêmes occupations de sols si aucune action corrective n’est entreprise.

L’analyse des résultats

si contre montre que

les superficies des

différentes occupations

de sol ont variées très

peu dans le temps.

Emissions de CO2 correspondant aux pertes

25

occupations

de sols

Pertes (ha)

stock (t/ha)

Emissions (t)

2000-2010 2010-2040 2000-2010 2010-2040

zones non

forestières 2 1090 45 90 49050

savanes

boisées 36 895,24 66 2376 59085,84


Voka de Marie Nkenda Voka de Mbemeba

Superficie 0,34 1 ha 0,37 1ha

Individus (≥ 1cm dhp) 1595 4689,83 1090 2911

Surface terrière (m2/ha) 4,53 13,29 6,86 18,32

Biomasse (t/ha) 22,83 67,04 25,027 66,82

Carbone organique (t/ha) 11,41 33,52 12,51 33,41

26

Inventaire des anciens villages

Le stock de carbone organique estimé dans les anciens villages est en moyenne de 45 t/ha.

Famille Espèce Genre

Voka de marie Nkenda 18 53 49

Voka de Mbemba 33 53 53


Les espèces les plus fréquentes sont: Pentaclethra eeltveldeana et Chaetocarpus

africanus avec respectivement 111, 99 dans le voka de Mbemba et 194 et 1193 individus

pour le voka Marie Nkenda.

Ces résultats confirment l’hypothèse de la présence des activités humaines dans des

espaces sacrés pourtant considérés comme des zones de protection intégrale. Ils se

justifient par le fait qu’il n’y ait plus d’autre ressources à exploiter dans le village d’où

la nécessité d’entreprendre des activités REDD qui contribueraient à remédier à cette

situation.

Rejets de

souches

(en %)

Cimes

écorcée

s (en %)

Présence de

plusieurs fourches

en dessous de 1m30

(en %)

Autres signes

d’activités

humaines (en

%)

Voka de Marie

Nkenda

38 26 -- 29

Voka de

Mbemba

15 -- 14 3

Quantification de l’activité humaine


Contribution du Makala au revenus

des ménages

• les producteurs de charbon de bois de Kingunda ont une marge

brute annuelle de 603127,72 francs congolais. Soit 655,57

dollars;

• la contribution du makala aux revenus des ménages a été estimée

à 60,48% sur 1 année;

• le revenu annuel cumulé des ménages de kingunda varie donc de

363 USD à 2048 USD, soit 30 à 170 USD par mois. Le

revenu cumulé moyen du village est de 1083,84 USD soit

90,32 USD par mois.

Karsenty, (2009): l’ estimation des coûts de la lutte contre la déforestation

se base sur « le coût d’opportunité de la conservation calculé à partir

des revenus agricoles (élevage inclus) et forestiers qui ne sont pas

obtenus du fait du renoncement à la déforestation».

29

Compensation

Compensation

pour réduction

de l’impact de

la

carbonisation

61%

Du revenu des ménages au cas ou les conditions Socio-

économiques de Kingunda restent au minima les mêmes


Besoins en développement de Kingunda

30

Hommes/ activités :

Agriculture itinérante sur brûlis

Carbonisation

Elevage traditionnel (divagation)

Récolte intensive du bois de

chauffage

La récolte des produits forestiers non

ligneux.

Environnement biophysique :

-raccourcissement du cycle des jachères

-Forte pression de la cité Nkandu sur Kingunda

-Démographie

-Institutions faibles

-Pas d’appuis-conseil aux paysans

-Pas de vulgarisation des techniques de durables

d’agriculture et de carbonisation, de gestion durable des

ressources naturelles

-pauvreté

-pression sur les ressources naturelles

Dégradation de l’environnement biophysique :

-Perte de la fertilité des sols

-Baisse des rendements ;

-baisse des revenus des ménages;

-perte de la biodiversité faunique et floristique ;

- pauvreté

-effets néfastes du changement climatique plus perceptibles

Conditions de vie Inadéquates

Système de problème

Résultats et

discussions

31

Besoins en développement

L’analyse du système rural

Le développement

durable de Kingunda

est axé sur les

aspects

Santé

Education

Appui à production agricole, l’élevage de la

tenure des terre

Gestion durable

des ressources

naturelles


32

Conclusion

Les quantités moyennes de carbone contenu dans les Mavocas de

Kingunda est de 45, 36 t/ha sont inférieures à celles de mêmes types de

formation forestière du bassin du Congo prises dans l’ensemble. Cette

situation se justifie par la forte activité humaine qui a cours dans ces

zones de conservation intégrales.

La contribution du Makala au revenu des ménages a été estimée à

60,48% (elle représente plus de la moitié de la contribution de toutes les

activités pratiquées), il est donc nécessaire d’y promouvoir des activités

alternatives qui contribueraient à la gestion durable des forêts résiduelles

(Mavocas) et du patrimoine naturel et écologique .

Les conditions de base du développent humain durable ne sont pas

réunies à Kingunda.

Conclusion

Cette analyse n’est pas complète, toute fois, elle

s’intègre dans la dynamique REDD+ en RDC.

Elle est une illustration de ce qui devrait se faire sur

l’ensemble du bassin d’approvisionnement de Kinshasa,

et dans la sous région pour avoir des informations

représentatives de la réalité locale et régionale.

C’est une étape importante qui permet de prendre en

compte les informations à plusieurs échelles (terroir,

ville, pays, région) dans l’analyse de la faisabilité de la

REDD+.

• Le projet Makala devrait de poursuivre les études le suivi des revenus des ménages;

• estimer les coûts-efficacité des différentes activités potentiel de la REDD+,en vue

de choisir les activités offrant le plus d’avantages comparatifs;

L’Etat devrait :

améliorer l’accès aux services sociaux de base (santé, éducation, eau

potable, transport, commercialisation …);

mettre en place des stratégies d’appui-conseils aux agriculteurs en vue

d’améliorer les rendements agricoles et promouvoir la gestion durable

des ressources naturelles ;

Les promoteurs de l’initiative REDD+ devraient poursuivre cette analyse

locale à l’ensemble du bassin d’approvisionnement de Kinshasa,

Recommandations et Suggestions

Recommandations et Suggestions

35

Les agriculteurs de Kingunda devraient :

• réglementer le prélèvement des ressources naturelles dans les

Mavocas;

• se détourner de l’agriculture itinérante sur brûlis et s’appliquer à la

fertilisation des sols grâce aux résidus végétaux;

• diversifier l’agriculture et adhérer aux initiatives de groupe ;

• poursuivre les reboisements initiés par le projet Makala ;

Le chef du village devrait :

• impulser la dynamique de groupe par des initiatives

communautaires ;

• clarifier avec les autorités compétentes le statut des sites fonciers

en conflit.

Quelques références bibliographiques

Rayan Casey M., Mathew W., and John G., (2011). Above- and Belowground Carbon Stocks in

a Miombo Woodland Landscape of Mozambique. School of Geosciences, Crew Building. University

of Edinburgh. Edinburgh EH9 3JN. U.K. BIOTROPICA 43(4): 423–432 2011.

Defourny P.,BicheronP., Brockman C., Bontemps S., Van Bogaert E., Vacutsem C.,

Huc M., Leroy M., Renera F.Achard F. Di Gregorio A., herold M., et Arino O. (2009).

The first 300-m Global Land Covert Map for 2005 using ENVISAT MERIS time series: a product of the

Global cover system proceedings of the 33rd International Symposium on Remote Sensing of

Environment (ISRSE.) Stress Italy, May 2009.

Malimbwi, R.E., Solberg, B. & Luoga, E. (1994). Estimation of biomass and volume in miombo

woodland at kitulangalo forest reserve, Tanzania. Article. Journal of tropical forest. 7(2), 230-242.

Nasi R., Mayaux P., Devers D., Bayol N., Eba’a Atyi R., Mugnier A. Cassagne B., Billard

A., Sonwa D., (2008). Un aperçue des stocks de carbones et leurs variations dans les forêts du

bassin du Congo. Etats des Forêts 2008. 18p.

OSFAC (2010). Forêts d’Afrique central Evaluée par télédétection (FACET). Etendues et pertes

de forêts en République Démocratique du Congo de 2000 à 2010. Université d’Etat du Dakota Du

Sud (SDSU). Université du Maryland (UMD)

Remerciements

38

MERCI DE

VOTRE

AIMABLE

ATTENTION

atelier scientifique régional sur les équations...

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