Bab 1

Teknik Pensampelan

Objektif pembelajaran: 1. Memahami prinsip utama dalam pensampelan. 2. Membezakan di antara populasi sasaran dan kerangka pensampelan. 3. Mengecam perbezaan di antara pensampelan berkebarangkalian dan pensampelan tak berkebarangkalian. 4. Menggambarkan perbezaan di antara teknik-teknik pensampelan.

Proses Rekabentuk PensampelanProses rekabentuk pensampelan melibatkan jawapan bagi tiga soalan:1. 2.

Adakah menggunakan sampel atau banci. ? Jika sampel, maka yang mana pendekatan pensampelan yang paling baik? Berapa besar sampel adalah diperlukan?

1.

TR1723-Bab 1

2

Peringkat2 Di dalam Pemilihan SampelLngkh 7: Kendalikan kerja lapangan Lngkh 2: Pilih rangka pensampelan Lngkh 3: Kaedah? keb ATAU tak keb

Lngkh 6: Pilih unit2 pensampelan

Lngkh 1: Takrifkan populasi sasaran

Lngkh 4: Rancang pemilihan Lngkh 5: Kenalpasti unit2 saiz sampel pensampelan TR1723-Bab 1

3

Langkah 1: Populasi Sasaran

Khusus, kumpulan lengkap berkaitan projek kajian

Siapa yang benar-benar mempunyai maklumat / data yang anda perlukan

Bagaimana anda menakrifkan populasi sasaran anda.

TR1723-Bab 1

4

Asas untuk menakrifkan populasi yang menjadi minat kajian termasuk Geografi Demografi

TR1723-Bab 1

5

Langkah2: Kerangka Pensampelan Senarai

bagi elemen-elemen dari mana satu sample mungkin diambil.

Contoh?

TR1723-Bab 1

6

?Ralat Kerangka PensampelanIa mungkin tidak dikemaskini Ia mungkin termasuk unsur-unsur yang bukan kepunyaan populasi sasaran.

Ia mungkin tidak termasuk unsur-unsur kepunyaan populasi sasaran. Ia mungkin dikompilkan daripada pelbagai senarai dan mengandungi unsur-unsur yang serupa.

TR1723-Bab 1

7

Unit-unit PensampelanSatu elemen tunggal atau kumpulan elemen-elemen yang dipilih di dalam sampel.

TR1723-Bab 1

8

Langkah 3: Pilihan Kaedah?Sampel Kebarangkalian:

Satu teknik pensampelan di mana setiap ahli bagi suatu populasi mempunyai kebarangkalian untuk dipilih.

TR1723-Bab 1

9

Langkah 3: Pilihan Kaedah?Sampel Tak kebarangkalian:Unit-unit bagi sampel adalah dipilih berasaskan penilaian/kebijaksanaan individu atau kemudahan penyelidik Tidak ada teknik berstatistik untuk mengukur ralat pensampelan rawak Secara statistiknya tidak sesuai

TR1723-Bab 1

10

Klasifikasi bagi Kaedah-kaedah PensampelanPersampelan Dengan Kebarangkalian/ Persampelan Rawak Persampelan Rawak Ringkas Persampelan Berstratum Persampelan Bersistem Persampelan BerkelompokTR1723-Bab 1

Tanpa Kebarangkalian Persampelan Berkuota Persampelan Mudah Persampelan Snowball Persampelan Secara Sukarela/Judgement/ Penilaian 11

Kaedah-kaedah Pensampelan berkebarangkalian1. Pensampelan Rawak Mudah

Kaedah yang paling mudah. Menjamin setiap elemen di dalam populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih Penjana nombor rawak @ secara loteri

TR1723-Bab 1

12

KelebihanPerlukan pengetahuan minima mengenai populasi yang dikaji. penganggaran ralat pensampelan boleh disukat Mudah untuk menganalisis data

KelemahanKos tinggi sukar digunakan apabila melibatkan saiz sampel yang besar Memerlukan kerangka pensampelan

TR1723-Bab 1 13

2. Pensampelan SistematikSatu titik permulaan pertama dipilih secara rawak dan kemudian memilih setiap elemen ke-k di dalam senarai. Kenalpasti selang k dengan mendapatkan nisbah N/n dimana N saiz populasi dan n saiz sampel.

k = N/n

TR1723-Bab 1

14

Daripada rangka pensampelan, pilih secara rawak satu nombor daripada k unit yang pertama. Sekiranya unit itu ialah j, maka siri unit-unit yang dipilih adalah j, j+k, j+2k, j+3k, sehingga saiz sampel dicapai.

j

j+k

j+2k

TR1723-Bab 1

15

Kelebihan (i) mudah untuk ambil sampel, tanpa kesilapan. (ii) lebih tepat daripada pensampelan rawak mudah Kelemahan (i) Jika susunan elemen adalah secara periodik maka hasilnya tidak baik. (ii) Memerlukan kerangka pensampelan

TR1723-Bab 1

16

contoh

Kita hendak memilih 100 invois daripada 3000 invois yang telah di difailkan mengikut susunan tarikh ianya dikeluarkan Bagi kes ini k ialah k = N/n k = 3000/100 = 30 Seterusnya pilih secara rawak satu nombor daripada 1 hingga 30 . Jika nombor yang terpilih ialah 6 maka invois yang ke 6 adalah elemen drpd populasi yang dipilih sebagai elemen sampel Elemen yang seterusnya ialah elemen populasi yang ke 6+ 30 = 36 100 elemen sampel yang yang terpilih -> invois yg ke 6, 36, 66, 96, 126,.2970.TR1723-Bab 1 17

3.Pensampelan Strata Proses mendapatkan sesuatu sampel dengan mengasingkan populasi kepada bbrp kumpulan homogenus yang berbeza dan tidak bertindih. Contoh strata : bidang pekerjaan, pendapatan, umur, bangsa

TR1723-Bab 1

18

Bagaimana? 1.Kenalpasti pembolehubah sebagai asas untuk distrata. Mesti tahu untuk dikaitkan dengan p.u. bersandar. Biasanya p.u. berkategori. 2.Senarai lengkap bagi elemen elemen populasi mesti diperolehi 3.Secara rawak ambil sampel daripada setiap strata.

TR1723-Bab 1

19

Jenis-jenis sampel strata Sampel strata berkadaran: Bilangan

elemen yang dipilih daripada setiap strata adalah berkadaran dengan saiz strata berkenaan.

Sampel

strata takberkadaran :

Bilangan

unit pensampelan diambil daripada setiap strata adalah tidak berkadaran dengan bilangan elemen dalam populasi

TR1723-Bab 1

20

Kelebihan

Dapat memberikan gambaran yang lebih baik terhadap populasi Fokus kepada subpopulasi yang penting , abaikan yang tidak berkaitan. Perwakilan yang menyeluruh Ciri-ciri bagi setiap strata boleh dianggarkan dan perbandingan boleh dibuat.

.

TR1723-Bab 1

21

Kelemahan

Sukar memilih p.u. penstrataan yang berkaitan Tidak berguna bila tiada subkump homogenus Memerlukan maklumat tepat berkaitan populasi yang dikaji. Timbul masalah jika strata tidak ditakrifkan dengan jelas. Memerlukan kos yang lebih

TR1723-Bab 1

22

Contoh :Kajian berkaitan prestasi pelajar mengikut program pengajian. Populasi : Pelajar-pelajar yang mengambil kursus TR1713 Sampel : 200 orang pelajar daripada keseluruhan pelajar yang mengambil kursus TR1713.

STRATA TS TP TR TK TH JUMLAH

BIL. PELAJAR 105 70 85 140 60 460

% 23 15 18 30 13 100

BIL. DIPILIH 46 30 37 61 26 20023

TR1723-Bab 1

Contoh

Andaikan kita ingin menganggar bilangan jam menonton TV bagi semua penduduk di dalam satu negeri. Negeri ini mempunyai dua bandar dan satu pekan. Untuk mendapatkan sampel rawak berstrata bagi penduduk di dalam negeri ini kita akan mengambil satu sampel rawak mudah daripada setiap bandar, dan satu lagi daripada pekan. Ini memberi kita tiga strata.

TR1723-Bab 1

24

PopulasiBandar AN 1 ! 155

Bandar BN 2 ! 62

Pekan N3 ! 92TR1723-Bab 1 25

Keseluruhan

L !3310 N

! 1551 N 2 93 3 N N 62TR1723-Bab 1 26

Masa menonton TV (dalam jam per minggu)Keseluruhan saiz sampel:

n ! 40

n1 ! 2035 43 36 39 28 28 29 25 38 27 26 32 29 40 35 41 37 31 45 34

n2 ! 827 15 4 41 49 25 10 30

n 3 ! 128 14 12 15 30 32 21 20 34 7 11 24

TR1723-Bab 1

27

. 4.Pensampelan Kelompok

Unit pensampelan utama adalah bukan elemen tunggal, tetapi satu kelompok besar elemen-elemen. Sama ada kelompok dipilih secara rawak atau elemen-elemen di dalamnya dipilih secara rawak. Contoh : negeri, daerah, mukin, kampung, sekolah atau kilang Biasanya diguna bila tiada senarai populasi yang dapat digunakan atau disebabkan kos ataupun populasi kajian berselerak

Persoalannya: Adakah kelompok heterogeneus seperti populasi? Bolehkah kita andaikan ianya adalah mewakili?

TR1723-Bab 1

28

Kebaikan Kos rendah, kekerapan penggunaan tinggi Memerlukan senarai bagi semua kelompok, tetapi hanya individu-individu di dalam kelompok dipilih. Boleh menganggar ciri-ciri bagi setiap kelompok dan juga populasi Kelemahan Ralat yang lebih besar berbanding teknik lain Memerlukan bilangan elemen yang lebih banyak untuk menghasilkan ketepatan yang sama dengan bila guna pens. rawak mudah..TR1723-Bab 1 29

Contoh

Andaikan satu kajian berkaitan dengan tabiat utamakan kebersihan di kalangan isi rumah di bandar besar A. Unit pensampelan diperlukan ialah individu/isi rumah dalam satu keluarga. Katakan bandar A mempunyai 20,000 keluarga, semua tersenarai di dalam rekod, dan sampel yang diperlukan ialah 200. Satu sampel rawak mudah bagi 200 boleh diperolehi di keseluruhan bandar A ttp melibatkan kos yang tinggi dan masa yang panjang. Penyelidik boleh membahagikan populasi kepada kpd bbrp kump yang lebih kecil dipanggil kelompok. Katakan bandar tersebut boleh dibahagaikan kepada 400 kawasan dengan setiap satunya mempunyai 50 buah keluarga. Kemudian penyelidik boleh memilih secara rawak 4 buah kawasan dan keluarga semua kawasan yang terpilih akan mewakili sampel.TR1723-Bab 1

30

Pensampelan Kelompok PelbagaiPeringkatPensampelan kelompok melibatkan pembahagian populasi kepada beberapa kelompok dan memilih secara rawak bilangan kelompok yang ditentukan dan sama ada mendapatkan maklumat daripada semua elemen di dalam kelompok atau satu sampel rawak dipilih. Dengan pensampelan kelompok pelbagai peringkat proses yang sama diulang dua kali atau lebih.

TR1723-Bab 1

31

Contoh Kajian terhadap sikap pelajar-pelajar sekolah;

(i) peringkat pertama- bandar-bandar (iii) peringkat kedua- sekolah-sekolah di dalam setiap bandar (iv) peringkat ketiga- kelas-kelas di dalam setiap sekolah (v) peringkat keempat -pelajar- pelajar di dalam setiap kelas

TR1723-Bab 1

32

Kaedah-kaedah pensampelan takkebarangkalian1.

Sampel Mudah

Tatacara memilih sampel dengan cara yang paling memberikan kemudahan kepada penyelidik. Guna keputusan yg sedia ada atau mudah didapati.

TR1723-Bab 1

33

Kelebihan Kos yang sangat rendah Tidak perlu senarai elemen-elemen populasi Kelemahan Kepelbagaian dan bias tidak boleh diukur atau dikawal

TR1723-Bab 1

34

2.

Sampel Judgment atau Purposive Tatacara memilih elemen sampel yang mana pengelaman penyelidik adalah penting dalam memilih sampel berdasarkan ciri-ciri tertentu bagi mencapai objektif kajian.

TR1723-Bab 1

35

Kelebihan Kos sederhana Biasa digunakan/ difahami Sampel memenuhi objektif tertentu Kelemahan Bias

TR1723-Bab 1

36

3.

Sampel Kuota Tatacara memilih sampel yang memastikan bahawa satu ciri tertentu bagi sampel diwakili hingga ke tahap yang dikehendaki oleh penyelidik sendiri.

TR1723-Bab 1

37

Kelebihan

Kos sederhana Sangat luas digunakan Tidak perlu senarai populasi

Kelemahan

Kepelbagaian dan bias tidak boleh diukur atau dikawal.

TR1723-Bab 1

38

contoh

Satu contoh sampel kuota bersaiz 20Jantina L 9 Umur Status 4 H 6 M 7 L 3 2 4 14

P 20-29 11 30-44 45-64 65+

TR1723-Bab 1

39

4.

Pensampelan Bolasalji

Teknik ini digunakan apabila elemen kajian yg diperlukan adalah sukar dikenalpasti dan dihubungi. Tatacara memilih elemen sampel dengan responden permulaan diperolehi dengan menggunakan kaedah berkebarangkalian atau tak. Responden seterusnya dipilih berdasarkan maklumat yang diperolehi drpd responden pd permulaan tadi. menerusi rangkaian kenalan. Contoh : kajian terhadap penagih-penagih dadah, lumba haram dsbnya.TR1723-Bab 1 40

Kelebihan Kos rendah Berguna di dalam keadaan tertentu Berguna untuk populasi yang kecil Kelemahan Bias sebab unit pensampelan bersandar

TR1723-Bab 1

41

Menentukan saiz sampel melibatkan beberapa faktor:

Kepelbagaian elemen-elemen di dalam populasi sasaran Jenis sampel yang diperlukan Masa. Belanjawan.

TR1723-Bab 1

42

LatihanKes 1 Satu kajian dijalankan terhadap pelajar-pelajar di FTSM untuk mendapatkan pendapat mereka bagaimana untuk mengatasi masalah tekanan menghadapi peperiksaan akhir. Seramai 200 orang pelajar diperlukan untuk memberi respon terhadap persoalan ini.Pelajar yang terpilih daripada senarai nama semua pelajar yang sedang belajar di FTSM akan dihubungi. Pemilihan nama pelajar dilakukan dengan cara yang memastikan setiap pelajar mempunyai peluang yang sama untuk dipilih.

TR1723-Bab 1

43

Soalan

Apakah populasi sasaran? Nyatakan rangka pensampelan Nyatakan unit pensampelan Dengan menggunakan keempat-empat kaedah pensampelan berkebarangkalian, terangkan dengan jelas bagaimana elemen sampel ini boleh diperolehi.

TR1723-Bab 1

44

Kes 2Penulis-penulis buku Statistik untuk Teknologi Maklumat & Industri ingin membuat kajian terhadap 100 orang pelajar yang menggunakan buku ini.Soalan

Terangkan prosidur untuk mendapatkan elemen sampel bagi setiap teknik pensampelan : rawak mudah, sistematik, mudah, strata dan kelompok.TR1723-Bab 1 45