bab iv analisis data dan pembahasan(e) pada probabilitas 0,95 maka angka z = 1,96 𝐸= 𝑧 𝑠...

34

Universitas Kristen Maranatha

568

730

200

300

400

500

600

700

800

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031

Kend

araa

n

Tanggal

September

Oktober

BAB IV

ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

4.1 Volume Parkir

Volume parkir adalah jumlah kendaraan yang masuk dalam beban parkir

(yaitu jumlah kendaraan per periode waktu tertentu, biasanya per hari). Volume

parkir dapat berubah-ubah pada setiap harinya. Tabel 4.1 dan Gambar 4.1

memperlihatkan volume parkir pada bulan September 2013 dan Oktober 2013.

Volume parkir roda empat tertinggi pada bulan September 2013 terjadi pada

tanggal 14 September 2013 dengan 568 kendaraan per hari. Sedangkan volume

parkir roda empat tertinggi pada bulan Oktober 2013 terjadi pada tanggal 23

Oktober 2013 dengan 730 kendaraan per hari.

Gambar 4.1 Volume Parkir

35


Tabel 4.1 Frekuensi, Mean, Median, Dan Mode Volume Parkir Pada Bulan

September 2013 dan Oktober 2013

Mobil masuk

Frekuensi (f) Frekuensi

relatif (%)

Mean (X) (kendaraan)

Median (kendaraan)

Mode (kendaraan)

(kendaraan) 230-302 1 2

493 491 490

303-375 0 0 376-448 8 13 449-521 40 66 522-594 11 18 595-667 0 0 668-740 1 2

61 100

Dari hasil perhitungan yang dapat dilihat pada lampiran maka didapat :

∑Xi = 30059 ; ∑Xi 2 = 15036933

(∑Xi)2 = 903543481

• Variasi (Vx)

Vx =𝑛 ∑Xi2 − ( ∑Xi )²

𝑛 ( 𝑛 − 1)

Vx =61(15036933) − 903543481

61 ( 61 − 1)= 3746

• Standar deviasi (s)

s = √𝑉𝑥 = √3746 = 61

• Error (E)

Pada probabilitas 0,95 maka angka z = 1,96

𝐸 = 𝑧𝑠

√𝑛= 1,96 .

61 √61

= 15

Dari hasil perhitungan didapat : rata-rata volume parkir per hari sebesar 493

kendaraa dengan volume parkir per hari berkisar antara 477 kendaraan sampai

dengan 508 kendaraan per harinya. Pada dasarnya bahasan ini menyatakan

stabilitas volume parkir dari rentang yang didapat. Nilai yang didapat dari data

kemudian dibandingkan dengan rentang hasil perhitungan dapat dikatakan stabil

bila nilai tersebut berada diantara rentang stabilitas volume parkir.

36


4.2 Periode Puncak Jam Kedatangan Dan Keberangkatan

Karakteristik perparkiran untuk tiap lokasi perparkiran akan berbeda antara

yang satu dengan yang lainnya tergantung pada jenis kegiatan dan keperluan

parkir. Gedung parkir Login Megastore mempunyai pola parkir yang berbeda

dengan kampus, perkantoran, tempat hiburan, dan atau parkir pada pinggiran

jalan.

Penyebaran kendaraan yang masuk dan keluar pada tempat parkir dapat

ditunjukkan pada Tabel 3.2 dan Tabel 3.3 kemudian dari tabel tersebut dipilih

jumlah kendaraan yang paling besar dan ditabelkan. Puncak kedatangan dan

keberangkatan dapat dilihat dalam bentuk tabel yang berisi selang waktu dan

jumlah kendaraan, sebagaimana Tabel 4.2 dan Tabel 4.3.

Tabel 4.2 Periode Puncak Jam Kedatangan

Hari jam kendaraan Kamis 26 September 2013 10.00-11.00 73 Jumat 27 September 2013 10.00-11.00 78 Sabtu 28 September 2013 11.00-12.00 87

Minggu 29 September 2013 12.00-13.00 88

Tabel 4.3 Periode Puncak Jam Keberangkatan

Hari jam kendaraan Kamis 26 September 2013 14.00-15.00 60 Jumat 27 September 2013 11.00-12.00 66 Sabtu 28 September 2013 10.00-11.00 64

Minggu 29 September 2013 12.00-13.00 63

Periode puncak jam kedatangan dan keberangkatan pada area parkir Login

Megastore terjadi pada siang hari. Periode puncak terjadi antara pukul 10.00

sampai dengan pukul 15.00. Pada periode ini kendaraan yang masuk dan keluar

sangat tinggi dibandingkan pada jam lainnya. Pada periode jam puncak terjadi

pergeseran jam puncak dimana pengunjung yang datang pada penghujung minggu

lebih siang dibanding pada hari kerja.

37


4.3 Akumulasi Parkir Per Jam

Akumulasi parkir adalah jumlah keseluruhan yang parkir di suatu tempat pada

waktu tertentu. Akumulasi parkir selama periode tertentu menunjukan beban

parkir (jumlah kendaraan parkir) dalam satuan jam kendaraan per periode waktu

tertentu (Hobbs,1979). Jumlah kendaraan parkir dihitung dari banyaknya

kendaraan yang parkir pada selang waktu sebelumnya ditambah dengan jumlah

kendaraan yang masuk pada selang waktu pengamatan kemudian dikurangi

dengan jumlah kendaraan yang keluar pada selang waktu pengamatan.

Sebagai contoh akan dihitung jumlah kendaraan yang parkir pada hari Kamis

tanggal 26 September 2013 pada selang waktu 09.00-10.00 dengan menggunakan

persamaan rumus (2.2). Sebelum pukul 9 petak parkir terisi 8 kendaraan. Pada

pengamatan pukul 09.00-10.00 masuk 62 kendaraan/jam dan keluar 22

kendaraan/jam. Dengan demikian diperoleh akumulasi parkir per jam pada selang

waktu 09.00-10.00 adalah 48 kendaraan/jam. Hasil perhitungan secara lengkap

dapat dilihat pada Tabel 4.4 sampai dengan Tabel 4.7, serta Gambar 4.2 sampai

dengan Gambar 4.5.

Tabel 4.4 Akumulasi Kendaraan Parkir Per Jam Hari Kamis 26 September

2013

NO WAKTU PENGAMATAN

Masuk (kendaraan/jam)

Keluar (kendaraan/jam)

Akumulasi (kendaraan/jam)

1 sebelum jam 8 0 0 0 2 08.00-09.00 9 1 8 3 09.00-10.00 62 22 48 4 10.00-11.00 73 38 83 5 11.00-12.00 61 55 89 6 12.00-13.00 49 44 94 7 13.00-14.00 53 56 91 8 14.00-15.00 43 60 74 9 15.00-16.00 42 59 57

10 16.00-17.00 21 53 25 11 17.00-18.00 16 35 6 12 18.00-19.00 20 21 5 13 19.00-20.00 15 15 5 14 20.00-21.00 4 9 0

Total (∑) 468 468 585

38


0 8

48

83 89

94 91

74

57

25

6 5 5 0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

110

kend

araa

n

Jam

kapasitas normal 76 kendaraan/jam

kapasitas jejal 100 kendaraan/jam

Gambar 4.2 Akumulasi Kendaraan Per Jam Kamis 26 September 2013

Tabel 4.5 Akumulasi Kendaraan Parkir Per Jam Hari Jumat 27 September

2013

NO WAKTU PENGAMATAN

Masuk (kendaraan/jam)

Keluar (kendaraan/jam)

Akumulasi (kendaraan/jam)

1 sebelum jam 8 0 0 0 2 08.00-09.00 7 1 6 3 09.00-10.00 51 15 42 4 10.00-11.00 78 33 87 5 11.00-12.00 54 66 75 6 12.00-13.00 19 52 42 7 13.00-14.00 56 28 70 8 14.00-15.00 49 58 61 9 15.00-16.00 43 62 42

10 16.00-17.00 29 43 28 11 17.00-18.00 11 32 7 12 18.00-19.00 18 18 7 13 19.00-20.00 12 18 1 14 20.00-21.00 4 5 0

Total (∑) 431 431 468

39


0 6

42

87

75

42

70 61

42

28

7 7 1 0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

110

kend

araa

n

Jam



Gambar 4.3 Akumulasi Kendaraan Per Jam Jumat 27 September

2013

Tabel 4.6 Akumulasi Kendaraan Parkir Per Jam Hari Sabtu 28 September

2013

NO WAKTU PENGAMATAN Masuk (kendaraan)

Keluar (kendaraan)

Akumulasi (kendaraan)

1 sebelum jam 8 0 0 0 2 08.00-09.00 7 1 6 3 09.00-10.00 17 18 5 4 10.00-11.00 86 64 27 5 11.00-12.00 87 59 55 6 12.00-13.00 70 52 73 7 13.00-14.00 76 55 94 8 14.00-15.00 54 49 99 9 15.00-16.00 49 52 96

10 16.00-17.00 24 51 69 11 17.00-18.00 15 47 37 12 18.00-19.00 16 32 21 13 19.00-20.00 14 26 9 14 20.00-21.00 4 13 0

Total (∑) 519 519 591

40


0 6 5

27

55

73

94 99 96

69

37

21

9 0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

110

kend

araa

n

Jam



Gambar 4.4 Akumulasi Kendaraan Per Jam Sabtu 28 September 2013

Tabel 4.7 Akumulasi Kendaraan Parkir Per Jam Hari Minggu 29 September

2013

NO WAKTU PENGAMATAN Masuk (kendaraan)

Keluar (kendaraan)

Akumulasi (kendaraan)

1 sebelum jam 8 0 0 0 2 08.00-09.00 5 5 0 3 09.00-10.00 16 15 1 4 10.00-11.00 74 49 26 5 11.00-12.00 87 57 56 6 12.00-13.00 88 63 81 7 13.00-14.00 52 51 82 8 14.00-15.00 35 49 68 9 15.00-16.00 47 45 70

10 16.00-17.00 47 49 68 11 17.00-18.00 28 58 38 12 18.00-19.00 16 38 16 13 19.00-20.00 19 33 2 14 20.00-21.00 5 7 0

total (∑) 519 519 508

41


0 0 1

26

56

81 82

68 70 68

38

16

2 0 0

102030405060708090

100110

kend

araa

n

Jam



Gambar 4.5 Akumulasi Kendaraan Per Jam Minggu 29 September 2013

Dari data akumulasi parkir yang dapat dilihat dari Tabel 4.4 sampai dengan

Tabel 4.7 maka diperoleh periode puncak akumulasi parkir. Periode puncak

akumulasi parkir per jam dapat dilihat pada Tabel 4.8.

Tabel 4.8 Periode Puncak Akumulasi Parkir Per Jam

Hari Jam kendaraan Kamis 26 September 2013 12.00-13.00 94 Jumat 27 September 2013 10.00-11.00 87 Sabtu 28 September 2013 14.00-15.00 99 Minggu 29 September 2013 13.00-14.00 82

Dari Tabel 4.8 dapat dilihat bahwa periode puncak akumulasi parkir per jam

terjadi pada hari Sabtu 28 September 2013 dengan jumlah kendaraan parkir

sebanyak 99 kendaraan pada pukul 14:00 sampai 15:00. Terjadi pergeseran jam

puncak akumulasi parkir pada penghujung minggu. Terlihat pada pengunjung

minggu akumulasi parkir tertinggi terjadi pada sore hari. Dengan kapasitas parkir

Login Megastore yang memiliki 76 mobil eksisting dan 24 mobil paralel namun

pada saat pengamatan ada beberapa satuan ruang parkir yang tidak dapat

digunakan.

42


4.4 Tingkat Pergantian Parkir (Parking Turn Over)

Tingkat pergantian parkir akan menunjukkan tingkat penggunaan ruang parkir

yang diperoleh dari pembagian antara jumlah total kendaraan yang parkir dengan

jumlah petak parkir yang tersedia selama waktu pengamatan.

Rumus yang digunakan untuk menghitung tingkat pergantian parkir sesuai

dengan persamaan (2.3) adalah (Oppenlander,1979):

𝑇𝑅 =𝑁𝑡

(𝑆) × (𝑇𝑠)

(2.3)

Dengan keterangan :

TR = Angka pergantian parkir (kendaraan/SRP/jam)

Nt = Jumlah total kendaraan yang masuk ke area parkir (kendaraan)

S = Jumlah total satuan ruang parkir (SRP)

Ts = Lama periode survai (jam)

Rata-rata total kendaraan yang masuk ke area parkir adalah 493 kendaraan.

Total satuan ruang parkir yang ada di area parkir adalah 76 SRP. Lama periode

survai yang dilakukan adalah 13 jam. Dengan persamaan rumus (2.3) yang

digunakan untuk menghitung tingkat pergantian parkir maka didapat angka

tingkat pergantian parkir di area parkir Login Megastore adalah 0,5

kendaraan/SRP/jam atau 6,5 kendaraan/SRP/hari efektif.

4.5 Durasi Parkir

Durasi parkir atau lama waktu parkir adalah lama waktu yang dihabiskan oleh

pemarkir pada ruang parkir. Lamanya parkir dinyatakan dalam jam. Data yang

telah didapat lalu diolah dan dihitung. Hasil dari perhitungan adalah rata-rata

durasi parkir yang terjadi pada jam sibuk di area parkir Login Megastore. Dengan

menggunakan rumus :

𝐷𝑃 = 𝑊𝑘 −𝑊𝑚

Dengan : (2.4)

DP = Durasi parkir (menit)

Wk = Waktu kendaraan keluar (menit)

Wm = Waktu kendaraan masuk (menit)

43


Tabel 4.9 Frekuensi, Mean, Median, Dan Mode Durasi Parkir

Durasi (menit) Frekuensi Frekuensi

Relatif (%)

Mean (D) (menit)

Median (menit)

mode (menit)

0-15 16 7

63 60 60

16-30 51 24 31-45 37 17 46-60 56 26 61-75 15 7 76-90 11 5

91-105 8 4 106-120 2 1 121-135 3 1 136-150 2 1 151-165 0 0 166-180 16 7 total (∑) 217 100


∑Xi = 13575 ; ∑Xi 2 = 1234575

(∑Xi)2 = 184280625

• Variasi (Vx)

Vx =𝑛 ∑Xi2 − ( ∑Xi )²

𝑛 ( 𝑛 − 1)

Vx =217(1234575) − 184280625

217 ( 217 − 1)= 1784


s = √𝑉𝑥 = √1784 = 42

• Error (E)


𝐸 = 𝑧𝑠

√𝑛= 1,96 .

42 √217

= 6

44


Gambar 4.6 Persentase Durasi Parkir

Survei yang dilakukan pada hari Minggu dan pada jam sibuk yaitu jam 11:00-

14:00 WIB. Total kendaraan pada saat survai sebanyak 217 kendaraan. Rata-rata

kendaraan yang parkir pada jam sibuk adalah 63 menit/kendaraan. Persentase

durasi parkir tertinggi terdapat pada interval 46-60 menit dengan 26%. Standar

deviasi yang terjadi adalah 42 dengan variasi sebesar 1784. Error yang terjadi

sebesar 6 menit. Durasi parkir berkisar antara 57 menit/kendaraan sampai dengan

69 menit/kendaraan. Durasi lebih dari satu jam dianggap normal melihat Login

adalah salah satu tempat perbelanjaan barang elektronik terlengkap yang ada di

Bandung. Pelayanan yang cepat kepada setiap pembeli yang datang ke Login

dapat menekan durasi parkir menjadi lebih cepat.

4.6 Indeks Parkir

Indeks parkir adalah perbandingan antara akumulasi parkir dengan kapasitas

parkir. Nilai indeks parkir dapat menunjukkan seberapa kapasitas parkir yang

terisi. Dengan menggunakan persamaan rumus (2.5) maka didapat indeks parkir

sebagai berikut :

𝐼𝑃 =𝐴𝑘𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 𝑃𝑎𝑟𝑘𝑖𝑟𝐾𝑎𝑝𝑎𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑝𝑎𝑟𝑘𝑖𝑟

× 100%

(2.5)

0

5

10

15

20

25

30

7

24

17

26

7 5 4

1 1 1 0

%

Menit

45


Maka setelah memasukkan rumus indeks parkir dibuatlah tabel indeks parkir.

Tabel indeks parkir dapat dilihat pada Tabel 4.10.

Tabel 4.10 Indeks Parkir Dengan Akumulasi Parkir Rata-rata Per Jam

No Waktu Pengamatan

indeks parkir (%) Kamis Jumat Sabtu Minggu

(jam) 26-Sep-13 27-Sep-13 28-Sep-13 29-Sep-13 1 sebelum jam 8 0 0 0 0 2 08.00-09.00 11 8 8 0 3 09.00-10.00 63 55 7 1 4 10.00-11.00 109 114 36 34 5 11.00-12.00 117 99 72 74 6 12.00-13.00 124 55 96 107 7 13.00-14.00 120 92 124 108 8 14.00-15.00 97 80 130 89 9 15.00-16.00 75 55 126 92

10 16.00-17.00 33 37 91 89 11 17.00-18.00 8 9 49 50 12 18.00-19.00 7 9 28 21 13 19.00-20.00 7 1 12 3 14 20.00-21.00 0 0 0 0

rata-rata indeks parkir 55 44 56 48

Tabel 4.10 menunjukkan nilai indeks parkir. Dari data tersebut dapat dilihat

bila indeks parkir lebih dari 100% menunjukkan bahwa kapasitas area parkir

sudah terisi penuh. Bila indeks parkir kurang dari 100% maka menunjukkan

kondisi area parkir belum terisi penuh dan masih dapat menampung permintaan

yang ada. Indeks parkir tertinggi pada hari Kamis 26 September 2013 terjadi pada

pukul 12.00-13.00 dengan nilai 124%, Jumat 27 September 2013 terjadi pada

pukul 10.00-11.00 dengan nilai 114%, Sabtu 28 September 2013 terjadi pada

pukul 14.00-15.00 dengan nilai 130%, dan Minggu 29 September 2013 terjadi

pada pukul 13.00-14.00 dengan nilai 108%. Rata-rata indeks parkir pada hari

Kamis 26 September 2013 sebesar 55%, Jumat 27 September 2013 sebesar 44%,

Sabtu 28 September 2013 sebesar 56%, dan Minggu 29 September 2013 sebesar

48%. Indeks parkir rata-rata selama waktu survei sebesar 50%.

46


Rp1,892,000

Rp2,330,000

Rp0

Rp250,000

Rp500,000

Rp750,000

Rp1,000,000

Rp1,250,000

Rp1,500,000

Rp1,750,000

Rp2,000,000

Rp2,250,000

Rp2,500,000

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28

Rupi

ah

Tanggal

september

oktober

4.7 Pendapatan Parkir Harian

Pendapatan parkir per hari dapat menunjukkan intensitas kapasitas parkir

yang terjadi di Login Megastore. Pendapatan parkir per hari dapat dilihat pada

lampiran. Dari data yang ada dapat dilihat bahwa pendapatan per hari sangatlah

dinamis karena tidak terjadi kesamaan pendapatan per harinya. Bila kondisi area

parkir ramai atau intensitas kendaraan yang masuk tinggi, maka penghasilan yang

dihasilkan oleh area parkir akan meningkat.

Pendapatan tertinggi pada bulan September terjadi pada tanggal 14 September

2013 yaitu sebesar Rp1.892.000, dan pendapatan terendah terjadi pada tanggal 27

September 2013 yaitu sebesar Rp1.436.000. Sedangkan pada bulan Oktober,

pendapatan tertinggi terjadi pada tanggal 23 Oktober 2013 yaitu sebesar

Rp2.330.000. Sedangkan pendapatan terendah pada bulan Oktober terjadi pada

tanggal 15 Oktober yaitu sebesar Rp734.000.

Diagram dari pendapatan area parkir pada bulan September dan Oktober dapat

dilihat pada Gambar 4.8.

Gambar 4.7 Pendapatan Parkir Per Hari Pada Bulan September 2013 dan

Oktober 2013

47


Tabel 4.11 Frekuensi, Mean, Median, dam Mode Pendapatan Parkir Pada

Bulan September 2013 dan Oktober 2013

Pendapatan per hari (Rp.000) Frekuensi Frekuensi

relatif (%) mean (X) (Rp.000)

median (Rp.000)

mode (Rp.000)

734-962 1 2

1607 1628 1478

963-1191 0 0 1192-1420 3 5 1421-1652 34 56 1653-1881 19 31 1882-2110 3 5 2111-2339 1 2 total (∑) 61 100


∑Xi = 98002 ; ∑Xi 2 = 159951644

(∑Xi)2 = 9604392004

• Variasi (Vx)

Vx =𝑛 ∑Xi2 − ( ∑Xi )²

𝑛 ( 𝑛 − 1)

Vx =61(159951644) − 9604392004

61 ( 61 − 1)= 41710


s = √𝑉𝑥 = √41710 = 204

• Error (E)


𝐸 = 𝑧𝑠

√𝑛= 1,96 .

204 √61

= 51

Dari hasil perhitungan didapat : rata-rata pendapatan parkir per hari adalah

Rp1607.000 dengan pendapatan parkir per hari berkisar antara Rp1.556.000

sampai dengan Rp1.658.000 per harinya. Pada dasarnya bahasan ini menyatakan

stabilitas pendapatan parkir dari rentang yang didapat. Nilai yang didapat dari data

kemudian dibandingkan dengan rentang hasil perhitungan dapat dikatakan stabil

bila nilai tersebut berada diantara rentang stabilitas volume parkir. Terdapat 22

48


hari dengan pendapatan kurang dari rentang atau sekitar 36% dan 39 hari dengan

pendapatan berada diantara rentang atau sekitar 64%. Efektifitas pemanfaatan area

parkir dikatakan baik jika pendapatan parkir per hari lebih dari batas minimum

standar pendapatan parkir yaitu Rp1.556.000 per hari. Efektifitas pemanfaatan

area parkir dikatakan kurang baik jika pendapatan parkir per hari kurang dari

batas minimum standar pendapatan parkir yaitu Rp1.556.000 per hari.

4.8 Keterkaitan Data Primer dan Data Sekunder

Pada dasarnya data pengamatan detail adalah data primer bukanlah dari data

sekunder. Analisis yang dilakukan lebih mengunakan data sekunder dibandingkan

dengan data primer karena itu dipahami adanya analogi proses dengan rasio

perbandingan data primer dan data sekunder.

Data Sekunder : Data Primer :

X1 = 730 Y1 = 484

Sehingga rasio perbandingan antara data primer dan data sekunder adalah 40% :

60%. Pengunaan data sekunder lebih besar dari data primer.

4.9 Rekomendasi Perbaikan Kinerja Area Parkir

Rekomendasi perbaikan kinerja area parkir guna meningkatkan efektifitas

pemanfaatan area parkir yang ada di Login Megastore. Adapun rekomendasi

perbaikan area parkir adalah :

1. Pihak manajemen Login Megastore sebaiknya membersihkan barang tidak

terpakai yang dapat mengurangi jumlah SRP dan memperjelas marka

parkir yang ada untuk meningkatkan kapasitas parkir.

2. Pihak manajemen Login Megastore sebaiknya memisahkan tempat parkir

antara pengunjung dan karyawan karena karyawan lebih lama parkir dari

pada pengunjung.

3. Pengaturan parkir lebih ditingkatkan dalam keterampilan petugas guna

mengurangi hambatan sirkulasi parkir pada periode jam puncak.

bab iv analisis data dan pembahasan(e) pada probabilitas 0,95 maka angka z = 1,96 𝐸= 𝑧 𝑠...

Documents