bab iv hasil penelitian · 27 mobile legends: bang bang adalah game moba pertama yang menampilkan...

25

BAB IV

HASIL PENELITIAN

Hasil penelitian merupakan pemaparan analisis data kuantitatif dari

pengumpulan data sesuai teknik pengambilan sampel responden yang berhubungan

dengan objek penelitian. Rekapitulasi hasil diolah secara deskriptif dan dianalisis

menggunakan program Predictive Analytics Software versi 18.0.

4.1. Gambaran Umum Objek Penelitian

Mobile game online dapat didukung oleh banyak pemain dan dijalankan

jarak jauh melalui jaringan internet. Dalam memainkan mobile game

multiplayer yaitu disebut turnamen sinkron. Turnamen sinkron atau live

tournaments pemain acak dari seluruh dunia dapat bersaing menggunakan

jaringan yang berbeda seperti: Game Center, Google, Mobango, Nextpeer dan

Facebook. Saat ini ada berbagai macam permainan yang tersedia untuk

smartphone dari petualangan hingga permainan strategi. Mayoritas permainan

tersebut dapat diunduh gratis pada aplikasi Google Play pada sistem operasi

android.

Salah satu bentuk mobile game yang saat ini banyak diakses oleh remaja

adalah konsep Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) yang dikenal sebagai

Action Real-Time Strategy (ARTS). MOBA dan ARTS adalah sub genre dari

game online strategi real time dimana seorang pemain dapat mengontrol satu

karakter dalam tim yang bersaing melawan tim pemain lain. Tujuannya adalah

untuk menghancurkan struktur utama tim lawan dengan bantuan unit yang

dikendalikan komputer. Aktor dalam game berkembang secara berkala

bergerak maju sepanjang jalur yang telah ditentukan. Karakter pemain dapat

memiliki berbagai kemampuan dan keunggulan yang meningkat selama

permainan dan berkontribusi pada strategi tim secara keseluruhan. Game

MOBA adalah penggabungan action game, role playing-game dan game real

time.

26

Gambar 2

Ilustrasi Game MOBA Sumber: Gosugamers.net

Garis warna krem adalah jalur dinama aksi difokuskan. Titik biru dan

merah adalah menara pertahanan. Seperempat lingkaran merah muda adalah

pangkalan tim. Sudut biru dan merah adalah struktur yang jika diruntuhkan

dapat dimenangkan oleh salah satu tim. Kedua tim lawan berjuang untuk

mencapai dan menghancurkan markas musuh sambil mempertahankan markas

sendiri. Tim mdapat mengendalikan jalan tiga jalur yang dikenal sebagai “top”,

“middle” dan “bottom” untuk menghubungkan basis.

Gambar 3

Mobile Development dari MOBA Sumber: FOX Sports Asia

27

Mobile Legends: Bang Bang adalah game MOBA pertama yang

menampilkan mode game battle royale. Game battle royale adalah genre yang

memadukan elemen survival dan eksplorasi. Game battle royale dapat

melibatkan sejumlah besar pemain dengan peralatan untuk mencari senjata dan

bertempur dengan lawan lainnya. Nama battle royale diambil dari film Jepang

tahun 2000 yaitu: Battle Royale yang menyajikan kompetisi shrinking play

zone.

Tabel 4.1

Mobile Legends: Bang Bang Status

Developer Moonton

Publisher Moonton

Platform Android iOS

Release 11 Juli 2016

(China, Indonesia, Malaysia)

9 November 2016

Versi 1.3.44.36101

Genre MOBA ; Battle Royale

Rating 7+

Download 100.000.000

Update 14 Januari 2019

Sumber: Fauzi (2017)

Salah satu game battle royale yang terkenal adalah Player Unknown’s

Battlegrounds (PUBG) yang mulai dirilis tahun 2017. PUBG telah terjual lebih

dari 50 juta copy dan memiliki 400 juta lebih pemain di seluruh dunia. Pada

tahun 2018 Fortnite Battle Royale yang dapat digunakna secara gratis

mengalahkan PUBG namun masih kalah pada sumlah pemain global. PUBG

adalah online multiplayer royal game yang dikembangkan oleh PUBG

Corporation anak perusahaan video game asal Korea Selatan yaitu Bluehole.

Dalam PUBG dapat melibatkan hingga seratus pemain untuk terjun ke sebuah

pulau, mencari senjata dan peralatan untuk membunuh pemain lain. Safe area

yang tersedia dalam game berkurang seiring berjalannya waktu mengarahkan

28

para pemain yang selamat untuk menuju ke area yang lebih ketat pada

pertempuran.

Gambar 4

Genre – Battle Royal Game Online Sumber: Carter (2017)

PUBG pertama kali dirilis untuk Sistem Operasi Microsoft Windows

melalui program beta yang diakses melalui Steam pada Bulan Maret 2017 (rilis

penuh pada 20 Desember 2017). PUBG juga dirilis oleh Microsoft Studios

untuk Xbox One melalui program Xbox Preview dan secara resmi dirilis pada

September 2018. Pada akhir tahun 2018 port untuk PlayStation 4 dirilis

bersama dengan versi seluler Android dan iOS. PUBG merupakan salah satu

game terlaris sepanjang masa dengan lebih dari 50 juta copy terjual di semua

platform pada Juni 2018 (3 juta pada OS Windows).

Tabel 4.2

Player Unknown’s Battlegrounds Status

Developer PUBG Corporation

Publisher PUBG Corporation

Director Brendan Greene

Producer Chang-Han Kim

Designer Brendan Greene

Composer Tom Salta

Engine Unreal Engine 4

Platform Microsoft Windows; Xbox One; Android; iOS; PlayStation 4

Release 20 Desember 2017

Genre Battle Royale

Mode Multiplayer Sumber: Forward (2019)

29

4.2. Karakteristik Responden

Karakteristik responden berkaitan dengan unit amatan pada penelitian

ini meliputi: Usia, pendidikan, game utama yang sering dimainkan dan durasi

rata – rata waktu yang dihabiskan per hari untuk bermain game online.

Karakteristik responden dianalisis secara deskriptif dari 152 unit amatan.

Presentasi data yang dilakukan meliputi: jumlah kelas, interval, frekuensi dan

presentase pada masing – masing kolom data.

Tabel 4.3

Karakteristik Responden Berdasarkan Usia

No. Rentang Usia Jumlah Persentase

1. 15 – 16 tahun 31 20,39%

2. 17 – 18 tahun 29 19,08%

3. 19 – 20 tahun 34 22,37%

4. 21 – 22 tahun 29 19,08%

5. 23 – 24 tahun 29 19,08%

Total 152 100,00%

Sumber: Data primer penelitian 2018 (diolah)

Berdasarkan hasil analisis karakteristik responden berdasarkan usia

mayoritas pengguna game online di Dusun Cabean Kulon, Desa

Karangduren, Kecamatan Tengaran berusia pada rentang 19 - 20 tahun

(20,39%). Kemudian diikuti rentang 15 – 16 tahun sebanyak 31 responden

(20,39%). Rentang 21 – 24 tahun sebesar 38,16% yaitu remaja pada kriteria

telah lulus Sekolah Menengah Atas, kuliah maupun telah bekerja.

30

Gambar 5

Clustered Column Usia Responden Sumber: Data primer penelitian 2019 (diolah)

Hasil rinci karakteristik responden berdasarkan status pendidikan saat

ini dapat dilihat pada tabel 4.4 sebagai berikut:

Tabel 4.4

Karakteristik Responden Berdasarkan Status Pendidikan

No. Pendidikan Jumlah Persentase

1. SMP 14 9,21%

2. Lulus SMP 4 2,63%

3. SMA 40 26,32%

4. Lulus SMA 52 34,21%

5. Kuliah 31 20,39%

6. S1 11 7,24%

Total 152 100,00%


20,39%

19,08%

22,37%

19,08% 19,08%

15 – 16 tahun 17 – 18 tahun 19 – 20 tahun 21 – 22 tahun 23 – 24 tahun

31

Berdasarkan tabel 4.3 mayoritas responden telah lulus SMA /

Sederajat (SMK / MA) yaitu sebesar 52 orang (34,21%).

Gambar 6

Pie Illustration Latar Belakang Pendidikan Responden


Karakteristik responden berdasarkan game online yang sering

dimainkan dapat dilihat pada tabel 4.5:

Tabel 4.5

Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Game

No. Game Jumlah Persentase

1. Mobile Legends: Bang Bang 88 57,89%

2. PUBG 42 27,63%

3. Garena Free Fire 10 6,58%

4. Lainnya 12 7,89%

Total 152 100,00%


SMP

9% Lulus SMP

3%

SMA

26%

Lulus SMA

34%

Kuliah

21%

S1

7%

32

Gambar 7

Stacked Bar Jenis Game Online yang Diminati Responden Sumber: Data primer penelitian 2019 (diolah)

Game online yang paling diminati oleh responden adalah Mobile

Legend: Bang Bang, sebanyak 88 responden (57,89%) kemudian PUBG

sebanyak 42 responden (27,63%).

Tabel 4.6

Karakteristik Responden (Durasi Penggunaan Game per Hari)

No. Durasi Jumlah Persentase

1. 0 – 1 jam 31 20,39%

2. 1 – 2 jam 28 18,42%

3. 2 – 3 jam 50 32,89%

4. 4 – 5 jam 24 15,79%

5. 5 – 6 jam 19 12,50%

Total 152 100,00%


Mobile Legends: Bang Bang

PUBG

Garena Free Fire

Lainnya

57,89%

27,63%

6,58%

7,89%

33

Gambar 8

Doughnut Illustration Durasi Game per Hari oleh Responden


Rata – rata responden menghabiskan waktu 2 – 3 jam per hari untuk

mengakses game online (32,89%). Kemudian tingkatan rentang 1 – 2 per hari

sebesar 18,42% waktu yang digunakan untuk bermain game baik sendiri

maupun bersama teman.

4.3. Uji Instrumen Penelitian

Uji validitas intrumen digunakan untuk memastikan keakuratan

instrumen alat ukur. Pada penelitian ini alat ukur digunakan adalah kuesioner

dengan pernyataan tertutup yang diberikan kepada 150 responden. Uji

instrumen digunakan dua teknik yaitu validitas menggunakan metode

Bivariate Pearson Product Moment Correlations dan uji validitas

menggunakan Alpha Cronbach’s. Hasil pengujian instrumen validitas

variabel independen (X) minat pengguna game di Dusun Cabean Kulon, Desa

Karangduren, Kecamatan Tengaran dapat dilihat pada tabel 4.7 dan 4.8

berikut:

20,39%

18,42%

32,89%

15,79%

12,50%

0 – 1 jam 1 – 2 jam 2 – 3 jam 4 – 5 jam 5 – 6 jam

34

Tabel 4.7

Hasil Validitas Instrumen Variabel Minat Pengguna (X)

Statement 𝒓𝒄𝒐𝒖𝒏𝒕 𝒓𝒕𝒂𝒃𝒍𝒆 Status

S1 0,535 > 0,227 Valid

S2 0,671 > 0,227 Valid

S3 0,628 > 0,227 Valid

S4 0,601 > 0,227 Valid

S5 0,712 > 0,227 Valid

S6 0,135 < 0,227 Tidak Valid

S7 0,333 > 0,227 Valid

S8 0,237 > 0,227 Valid


Tabel 4.8

Hasil Validitas Efektivitas Komunikasi Interpersonal (Y)

Statement 𝒓𝒄𝒐𝒖𝒏𝒕 𝒓𝒕𝒂𝒃𝒍𝒆 Status

S9 0,249 > 0,227 Valid

S10 0,374 > 0,227 Valid

S11 0,386 > 0,227 Valid

S12 0,335 > 0,227 Valid

S13 0,372 > 0,227 Valid

S14 0,439 > 0,227 Valid

S15 0,487 > 0,227 Valid

S16 0,491 > 0,227 Valid

S17 0,315 > 0,227 Valid

S18 0,401 > 0,227 Valid


35

Uji instrumen validitas pada variabel komunikasi interpersonal (Y)

dari 10 item pernyataan diperoleh keseluruhan valid. Hasil uji reliabilitas

instrumen dapat dilihat pada tabel 4.9.

Tabel 4.9

Uji Reliabilitas Instrumen

No. Variabel Cronbach’s

Alpha

Pembanding

minimal Kriteria Hasil

1. Minat pengguna

(X) 0,697 > 0,600 Reliabel Diterima

2.

Komunikasi

interpersonal

(Y)

0,642 > 0,600 Reliabel Diterima


Uji reliabilitas dari 152 responden diperoleh nilai cronbach’s alpha

kedua variabel > 0,600 sehingga dapat dikatakan bahwa kedua instrumen

pada masing-masing variabel layak digunakan sebagai alat penelitian.

4.4. Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif pada assessment tabulasi data variabel minat

pengguna (X) diperoleh dari tabulasi data mentah hasil kuesioner 152

responden sampel penelitian. Assessment penelitian menggunakan statistik

univariat untuk mengetahui nilai masing – masing statement kuesioner. Nilai

hasil statement dibandingkan satu per satu menggunakan persentase. Hasil

assessment penelitian dapat digunakan sebagai bahan acuan untuk

pembahasan hasil penelitian. Indikator – indikator mana saja yang tepat

menggambarkan hasil penelitian akhir dapat disesuaikan dengan statistik

deskriptif masing – masing variabel. Skala likert yang digunakan pada

rentang 1 – 4 diperoleh hasil pada tabel 4.10 (minat penggunaan game online)

dan tabel 4.11 (efektivitas komunikasi interpersonal)

36

Tabel 4.9

Assessment Variabel Minat Pengguna (X)

Statement STS TS S SS Jumlah

S1

Responden mudah

menerima keberadaan

game online jenis baru

berdasarkan acuan teman

sebaya

0 8 73 71 152

S2

Keberadaan teknologi

internat meningkatkan

antusiasme penggunaan

game

2 24 55 71 152

S3

Game yang digunakan

dapat disesuaikan dengan

kemampuan grafis

perangkat smartphone

pribadi saya

0 16 56 80 152

S4

Responden dapat

memperoleh game secara

gratis

0 7 68 77 152

S5

Responden dapat

mengevaluasi durasi

waktu penggunaan game

secara efektif

0 23 71 58 152

S6

User interface game

online dapat menarik

pengguna

0 6 66 80 152

S7

Rule of the game dari

permainan secara online

dapat diterima oleh aktor

yang bertanding

0 16 65 71 152

S8

Kompetensi karakter pada

game telah sesuai dengan

tingkat kemahiran

pengguna

0 14 66 72 152

JUMLAH 2 114 520 580 1216

PERSENTASE 0,02% 9,38% 42,76% 47,70% 100% Sumber: Data primer penelitian 2019 (diolah)

37

Tabel 4.11

Assessment Tabulasi Data Variabel Efektivitas Komunikasi Interpersonal (Y)

Statement STS TS S SS Jumlah

S9

Saya mau mendengarkan kritik

saran tentang hobi saya

bermain game online

0 4 75 73 152

S10

Jika berkumpul bersama teman

saya tidak selalu mengaktifkan

game online

0 12 86 54 152

S11

Saya dapat beradaptasi dengan

komunitas yang tidak

menggunakan game online

19 27 75 31 152

S12

Saya selalu memperhatikan

lingkungan sekitar dimana

ketika saya menghabiskan

waktu untuk bermain game

online

0 7 79 66 152

S13

Saya antusisas dengan materi

topik pembicaraan dengan

teman dibandingkan dengan

bermain game online secara

sendiri

0 4 88 60 152

S14

Saya dapat saling interopeksi

diri terhadap sesama teman

yang memiliki ketergantungan

tinggi terhadap game online

0 3 73 76 152

S15

Saya memberikan reward

bermain game online jika saya

telah berhasil menyelesaikan

tugas – tugas utama sehari -

hari dengan baik

0 27 71 54 152

S16

Analisis saya tentang

kemampuan kognifif

pemecahan tantangan dalam

game online saya terapkan

pada kehidupan komuniksi

sehari - hari

0 17 94 41 152

S17

Saya dapat mendengar dan

berbagi cerita dengan orang

lain yang bukan pengguna

game online

0 18 68 66 152

S18

Berkumpul bersama dengan

bermain game online tidak

membedakan pemain ahli

maupun pemain baru (amatir)

0 2 97 53 152

JUMLAH 19 121 806 574 1520

PERSENTASE 1,25% 7,96% 53,03% 37,76% 100%


38

4.5. Hasil Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik dilakukan dengan empat tahapan yaitu normalitas,

linearitas, heterokedastisitas dan autokorelasi.

4.5.1. Uji Normalitas

Uji statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah

Kolmogorov-Smirnov dimana data dinyatakan terdistribusi normal

jika nilai signifikansi Kolmogorov-Smirnov di atas 0,05. Uji

normalitas terhadap persamaan variabel independen dan dependen

dapat dilihat pada Tabel 4.12 berikut:

Tabel 4.12

One Sample Kolmogorov – Smirnov Test

Minat

Penggunaan

Efektivitas Komunikasi

Interpersonal

Unstandardized

Residual

N 152 152 152

Normal Parametersa,b Mean 27,04 32,73 ,0000000

Std. Deviation 2,563 2,397 2,39166678

Most Extreme Differences Absolute ,140 ,130 ,092

Positive ,103 ,073 ,052

Negative -,140 -,130 -,092

Kolmogorov-Smirnov Z 1,722 1,607 1,131

Asymp. Sig. (2-tailed) ,523 ,115 ,155

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Pada tabel 4.12 variabel persamaan mempunyai tingkat

probabilitas lebih besar dari 0,05 dimana variabel angket minat

penggunaan, efektivitas komunikasi interpersonal dan residu

memiliki tingkat probabilitas masing – masing 523 ; 115 ; 155. Hal ini

dapat disimpulkan bahwa data variabel dependen dan independen

terdistribusi dengan normal (> nilai α).

39

Gambar 9

Grafik P-Plot Uji Normalitas

Pada gambar 4.7 menunjukkan bahwa data menyebar di sekitar

dan mengikuti arah garis diagonal. Hal ini bermakna bahwa data

dalam penelitian ini memenuhi asumsi normalitas dan model regresi

layak digunakan untuk memprediksi variabel.

4.5.2. Uji Linieritas

Uji linieritas digunakan untuk mengetahui hubungan dari data

variabel independen dan dependen. Jika terdapat hubungan linier

maka digunakan analisis regresi linier. Sedangkan jika tidak terdapat

hubungan linier antara dua variabel tersebut maka digunakan analisis

regresi non-linier.

40

Tabel 4.13

Linearity Test

Sum of

Squares df

Mean

Square Sig.

Efektivitas Komunikasi

Interpersonal * Minat

Penggunaan

Between

Groups

(Combined) 64,281 12 5,357 ,523

Linearity 4,210 1 4,210 ,000

Deviation from

Linearity

60,071 11 5,461 ,005

Within Groups 803,659 139 5,782

Total 867,941 151

Sumber: Predictive Analytics Software 2018 (diolah)

Dari tabel 4.12 diperoleh nilai Linearity dengan tingkat

signifikansi 0,000 < 0,05, maka terdapat hubungan linier antara

variabel independen (X) dan variabel independen (Y), sehingga model

analisis regresi dapat digunakan untuk memprediksi tingkat

efektivitas komunikasi interpersonal berdasarkan minat penggunaan

game online.

4.5.3. Uji Heterokedastisitas

Uji Heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah

dalam suatu model regresi terdapat kesamaan atau ketidaksamaan

varians antara pengamatan yang satu dengan pengamatan yang

lainnya. Dalam suatu model regresi yang baik, biasanya tidak

mengalami heteroskedastisitas. Melalui grafik scatterplot dapat

terlihat suatu model regresi mengalami heteroskedastisitas atau tidak.

Jika terdapat pola tertentu dalam grafik maka mengindikasikan telah

terjadi heteroskedastisitas. Hasil uji asumsi heteroskedastisitas dapat

dilihat pada gambar 10 sebagai berikut:

41

Gambar 10

Grafik Heterokedastisitas

Dari Gambar 10 terlihat bahwa titik-titik menyebar tersebar

diantara -1 dan 1 pada sumbu X dan Y. Maka dapat disimpulkan bahwa

tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi dalam penelitian ini

4.6. Analisis Regresi

Analisis regresi digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel

independen (X) melalui variabel intervening terhadap variabel dependen.

Tabel 4.14

Koefisien Regresi

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 3,969 2,070 1,964 ,000

Minat Penggunaan -,251 ,076 -,296 -2,855 ,003

a. Dependent Variable: Efektivitas Komunikasi Interpersonal

42

Berdasarkan analisis Tabel 4.14 maka persamaan analisis regresi pada

penelitian ini dapat dijabarkan sebagai berikut:

Y = α + βX

Y = 3,969 - 0,251X

Konstanta regresi diperoleh 3,969 artinya jika tidak terdapat faktor

penggunaan game online maka nilai efektivitas komunikasi interpersonal

terhadap objek penelitian cenderung negatif. Koefisien variabel independen

(X) adalah -0,251 dan bertanda negatif artinya setiap kenaikan nilai minat

penggunaan game online sebesar satu satuan akan menurunkan efektivitas

komunikasi interpersonal sebesar 25,1% dengan asumsi tidak ada

penambahan variabel independen lain.

4.7. Uji Hipotesis Penelitian

Pengujian hipotesis menggunakan uji t digunakan untuk

mengetahui seberapa besar pengaruh masing-masing variabel independen

terhadap variabel dependen. Uji hipotesis variabel minat penggunaan game

online terhadap efektivitas komunikasi interpersonal remaja di Dusun Cabean

Kulon, Desa Karangduren, Kecamatan Tengaran dilakukan dengan

membandingkan 𝑡𝑐𝑜𝑢𝑛𝑡 yang diperoleh pada Tabel 4.13, dengan -𝑡𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 yang

diperoleh dari distribusi titik kritis. Apabila -𝑡𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 < -𝑡𝑐𝑜𝑢𝑛𝑡, maka Ho

ditolak dan Ha diterima. Dengan tingkat alpha 0,05 dan derajat bebas sebesar

150 (n – k)1, diperoleh nilai -𝑡𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 sebesar -1,976 sedangkan dari perhitungan

didapat 𝑡𝑐𝑜𝑢𝑛𝑡 pada variabel minat penggunaan game online diperoleh sebesar

-2,855. Maka dapat disimpulkan bahwa -𝑡𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 < -𝑡𝑐𝑜𝑢𝑛𝑡. Maka Ho ditolak

dan Ha diterima yang berarti koefisien variabel minat penggunaan game

online memiliki pengaruh yang signifikan terhadap efektivitas komunikasi

interpersonal,

1 k = jumlah variabel independen + variabel dependen

43

4.8. Uji Korelasi Determinasi

Tabel 4.15

Model Summary

Model

R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

dimension0

1 ,696a ,485 ,378 2,400

a. Predictors: (Constant), Minat Penggunaan

Perhitungan Tabel 4.15 diperoleh nilai R Square ketika penggunaan

variael laten minat penggunaan game online sebesar 0,485. Hal ini

menunjukkan 48,5% faktor efektivitas komunikasi interpersonal remaja di

Dusun Cabean Kulon, Desa Karangduren dapat dijelaskan oleh faktor minat

penggunaan game online sedangkan 51,5% dipengaruhi oleh faktor lain.

bab iv hasil penelitian · 27 mobile legends: bang bang adalah game moba pertama yang menampilkan...

Documents