bachelorgradsoppgave - connecting repositories · 2017. 1. 24. · studieprogram: Økonomi og...

84
Bachelorgradsoppgave Bortfall av revisjonsplikt for små foretak En undersøkelse av hva som kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger revisor Removal of audit requirement for small businesses A Study on why construction and transport businesses in Middle Norway deselect audits Trine H. Killingberg ØKO 390 Bachelorgradsoppgave i økonomi og administrasjon Avdeling for næring, samfunn og natur Høgskolen i Nord-Trøndelag - 2015

Upload: others

Post on 26-Feb-2021

1 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker

Bachelorgradsoppgave Bortfall av revisjonsplikt for smaring foretak

En undersoslashkelse av hva som kjennetegner aksjeselskap innen bygge-

og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger revisor

Removal of audit requirement for small

businesses

A Study on why construction and transport businesses in Middle

Norway deselect audits

Trine H Killingberg

OslashKO 390 Bachelorgradsoppgave i oslashkonomi og administrasjon Avdeling for naeligring samfunn og natur Hoslashgskolen i Nord-Troslashndelag - 2015

ii

SAMTYKKE TIL HOslashGSKOLENS BRUK AV KANDIDAT-

BACHELOR- OG MASTEROPPGAVER

Forfatter(e) Trine H Killingberg

Norsk tittel Bortfall av revisjonsplikt for smaring foretak ndash en undersoslashkelse av hva

som kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i

Midt-Norge som fravelger revisor

Engelsk tittel Removal of audit requirement for small businesses ndash a study on

why construction and transport businesses in Middle Norway

deselect audits

Studieprogram Oslashkonomi og administrasjon bachelor

Emnekode og navn OslashKO 390 Bacheloroppgave

Vijeg samtykker i at oppgaven kan publiseres paring internett i fulltekst i Brage

HiNTs aringpne arkiv

Varingrmin oppgave inneholder taushetsbelagte opplysninger og maring derfor ikke

gjoslashres tilgjengelig for andre

Kan frigis fra ________________

Dato 28052015 Steinkjer

Trine H Killingberg

X

iii

FORORD

Denne bachelorgradsoppgaven utgjoslashr den avsluttende delen av bachelorstudiet i oslashkonomi og

administrasjon ved Hoslashyskolen i Nord-Troslashndelag og tilsvarer 15 studiepoeng Oppgaven tar

for seg kjennetegn ved aksjeselskap i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger

bort revisor

Grunnen til at oppgaven handler om bortfall av revisorplikt for smaring aksjeselskap er at temaet

er veldig dagsaktuelt og spennende Det er et tema som de siste aringrene har vaeligrt omtalt i media

og jeg oslashnsker aring bruke denne oppgaven til aring tilegne meg mer kunnskap om dette

Arbeidet med oppgaven har vaeligrt krevende men ogsaring veldig laeligrerikt og spennende Jeg

oslashnsker aring takke min veileder Brynjar Ole Svarva for god stoslashtte og gode tilbakemeldinger

gjennom skriveprosessen

Steinkjer Mai 2015

Trine H Killingberg

iv

SAMMENDRAG

Bakgrunnen for oppgaven er lovendringen som ble vedtatt av Stortinget 11 april 2011 med

virkning fra 1 mai 2011 Denne lovendringen har gjort det er tillatt for smaring aksjeselskap aring

fravelge revisor hvis kravene i aksjeloven sect 7-6 er oppfylt I forbindelse med denne

lovendringen er det stilt sposlashrsmaringl om hvilke faktorer som har betydning for beslutningen om

fravalg Formaringlet med denne oppgaven er aring undersoslashke kjennetegn ved selskaper som velger

bort revisor

Undersoslashkelsen er blitt gjennomfoslashrt ved aring studere sekundaeligrdata representert ved aringrsregnskap

fra 2013 hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret Oppgaven skiller seg fra andre studier om teamet

ved at den tar for seg et utvalg av populasjonen naeligrmere bestemt alle selskap i bygge- og

transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring fravelge revisor Oppgaven inkluderer

et stort omfang av variabler som hver for seg representerer kjennetegn ved selskapene Noen

av variablene er testet i tidligere undersoslashkelser mens noen er nye for denne undersoslashkelsen

De nye variablene som undersoslashkes garingr paring innhold i aringrsberetning og noter

Studien har vist at 547 av alle aksjeselskapene i utvalget har valgt bort revisor Andelen av

selskap som valgt bort revisor var stoslashrst i transportbransjen der 625 valgte bort revisor

mot 502 i byggebransjen Variablene som har vist seg aring vaeligre forklarende for fravalg i

denne studien er tre variabler som garingr paring innhold i aringrsberetningen en variabel som garingr paring

innholdet i notene likviditetsgrad 1 og 2 antall ansatte og driftsinntekter Sannsynligheten for

fravalg synker med oslashkende antall ansatte og driftsinntekter dette samsvarer med tidligere

forskning paring temaet De resterende forklarende variablene er ikke undersoslashkt i tidligere

forskning Denne studien viser at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

og det ytre miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Videre viser den at selskap

som ikke opplyser om virksomhetens art og sted i aringrsberetningen og antall aringrsverk i notene i

stoslashrre grad velger aring beholde revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

De mest tydelige kjennetegnene som kommer frem i denne studien garingr paring stoslashrrelse Jo mindre

et selskap er baringde med tanke paring ansatte og driftsinntekter jo stoslashrre er sannsynligheten for at

man velger bort revisor

v

BEGREPSAVKLARINGER

Aksjeloven ndash als

Allmennaksjeloven ndash asal

Regnskapsloven ndash rskl

Revisorloven ndash revl

Norges Handelshoslashyskole ndash NHH

Norges Autoriserte Regnskapsfoslashreres Forening ndash NARF

DnR ndash Den norske Revisorforeningen

vi

TABELLER

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene 26

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer 29

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor 37

Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse 50

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor 52

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje 52

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted 53

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling 54

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift 55

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash 55

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling 56

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash 57

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm 57

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk 58

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP 59

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer 59

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote 60

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler 61

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler 61

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler 62

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 63

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 63

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 64

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke 64

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt

eller ikke 65

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 416 Styret og daglig leder 65

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne 66

vii

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret 67

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller

ikke 67

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man

har fravalgt eller ikke 68

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har

fravalgt eller ikke 69

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor 72

viii

FIGURER

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo 5

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo 6

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes 14

Figur 4 Driftsinntekter i forholdt til fravalg 70

ix

Innholdsfortegnelse

FORORD III

SAMMENDRAG IV

BEGREPSAVKLARINGER V

TABELLER VI

FIGURER VIII

1 INNLEDNING 1

11 Bakgrunn for oppgaven 1

12 Problemstilling 2

13 Oppgavens oppbygning 2

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING 4

21 Regnskapet 4 211 Regnskap som informasjonssystem 5

212 Regnskapsbrukerne 6

22 Revisjon 9 221 Revisjonspliktige selskap 9

222 Revisjonens innhold 9

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere 10

24 Tidligere forskning om temaet 11 241 Tidligere oppgaver om temaet 11

25 Hypoteseoppbygning 14 251 Bransje 14

252 Aringrsberetning 15

253 Noter 15

254 Noslashkkeltall 16

255 Daglig leder 17

256 Styret 18

257 Stoslashrrelse 18

3 METODE 19

31 Metodebegrepet 19

x

32 Forskningsprosessen 20 321 Problemstilling og analysens formaringl 20

322 Forskningsdesign 20

323 Datainnsamling 21

3231 Utvalg 22

324 Reliabilitet 22

325 Validitet 23

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen 24

331 Oversikt over variablene 24

332 Avhengig og uavhengige variabler 27

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser 27

4 RESULTATER 29

41 Deskriptive undersoslashkelser 29 411 Fravalgsandel 29

412 Bransje 29

413 Aringrsberetning 30

414 Noter 31

415 Noslashkkeltall 32

416 Styret og daglig leder 33

417 Stoslashrrelse 34

42 Regresjonsanalyse 35 421 Bransje 37

422 Aringrsberetning 37

423 Noter 39

424 Noslashkkeltall 40

425 Styret og daglig leder 42

426 Stoslashrrelser 43

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON 44

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene 44

52 Forslag til videre forskning 46

REFERANSELISTE 47

VEDLEGG 50

31 Vedlegg til kapittel 3 50

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4 52 Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel 52

Vedlegg 412 ndash Bransje 52

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning 53

xi

Vedlegg 414 ndash Noter 57

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall 63

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse 69

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4 71

ANTALL ORD 17 714

1

1 INNLEDNING

Oppgaven tar utgangspunkt i bortfallet av revisorplikten for smaring aksjeselskap I oppgaven

skal jeg studere selskaper som benyttet seg av revisjonsfritaket og vurdere om det er noen

felles kjennetegn ved aksjeselskapene som velger bort revisor

I innledningskapittelet redegjoslashres det for hvorfor bortfall av revisorplikten er et interessant

tema for en bacheloroppgave oppgavens problemstilling og oppgavens oppbygning

11 Bakgrunn for oppgaven

Finansdepartementet foreslo i en pressemelding 17 desember 2010 at smaring aksjeselskap skulle

unntas fra revisjonsplikt og forslaget ble vedtatt av stortinget 15 april 2011 Det nye

lovforslaget traringdte i kraft 1 mai 2011 I tillegg ble kravet til aksjekapital ved oppstart av et

nytt aksjeselskap redusert til 30 000 kr fra 100 000 kr

I foslashlge revisorloven sect 2-1 har alle regnskapspliktige etter regnskapslovens sect 1-2

revisjonsplikt Bakgrunn for forslaget om fritak fra revisjonsplikten for smaring aksjeselskap var

med hensyn til forenkling og internasjonal utvikling og en lettelse i administrative kostander

Finansdepartementet belyste i 2010 at gjennomsnittlig revisjonskostnad for smaring foretak basert

paring regnskapstall fra 2008 var mellom 10000 og 15000 kroner Det ble ogsaring anslaringtt at det var

inntil 137000 smaring aksjeselskaper som kunne benytte seg av fritaket Fritaket har en potensiell

besparelse for naeligringslivet paring 2 millioner kroner1

Forslaget ble altsaring vedtatt og aksjelovens kapittel 7 fikk et nytt avsnitt II Unntak fra

revisjonsplikten i sect 7-6 til sect 7-9 Asl sect 7-6 sier at generalforsamlingen kan gi styret fullmakt

til aring treffe beslutning om at selskapets aringrsregnskaper ikke lenger skal revideres etter

revisorloven dersom

o Driftsinntektene av den samlede virksomheten er mindre enn fem millioner kroner

o Selskapets balansesum er mindre enn 20 millioner kroner

1 httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-aksjesid629343

2

o Gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger ti aringrsverk og

o Selskapet ikke er morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet (FIN)

jfr aksjeloven sect 2-1 (5)

12 Problemstilling

Paring bakgrunn av denne lovendringen oslashnsker jeg aring se om den er noen felles kjennetegn og trekk

blant de aksjeselskapene som fravelger revisjon

Oppgavens problemstilling er som foslashlger

laquoHva kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som

fravelger revisjonraquo

Jeg har valgt aring begrense utvalget i denne oppgaven til Midt-Norge som innebaeligrer fylkene

Nord-Troslashndelag Soslashr-Troslashndelag og Moslashre- og Romsdal Videre har jeg valgt aring ta for meg alle

selskap innenfor to bransjer som har mulighet til aring velge bort revisor innenfor rammene 217

selskap innenfor byggebransjen og 136 selskap innenfor transportbransjen I bryggbransjen

har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 41200 oppfoslashring av bygninger I

transportbransjen har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 49410 godstransport paring

vei og bransjekode 49420 flyttetransport Disse bransjene er valgt fordi de er to store og

spennende bransjer som er viktige for at samfunnet skal garing rundt

I denne oppgaven oslashnsker jeg aring finne ut om det en noen forskjell paring selskaper som har beholdt

revisor og de som har valgt bort revisor Man kan ha en forestilling om at revisor kan utgjoslashre

en forskjell naringr det kommer til kvalitetssikring av regnskapet og at revisor fungerer som en

garanti for eierne og kreditorer For aring finne eventuelle forskjeller skal jeg studere det

offentlige aringrsregnskapet for regnskapsaringret 2013 med fokus paring aringrsberetning noter og

noslashkkeltall

13 Oppgavens oppbygning

I kapittel 2 presenteres teori som relaterer seg til problemstillingen Hypoteseoppbyggingen

presenteres ogsaring i kapittel 2 Kapittelet gir foslashrst en kort oversikt over regnskapsbrukere og

regnskapets formaringl deretter foslashlger en oversikt over hva revisjon innebaeligrer og formaringlet med

3

revisjon Deretter litt om hvilken betydning lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og

revisorer og litt tidligere forskning om temaet Kapitelet avsluttes med hypoteseoppbygging

Kapittel 3 tar for seg metode Her presenteres datamaterialet undersoslashkelsesdesign og hvilken

metode som er brukt i forskningen I dette kapittelet vurderes oppgavens reliabilitet og

validitet Variablene som skal undersoslashkes i kapittel 4 presenteres i dette kapittelet

I kapittel 4 presenteres resultatene fra datainnsamlingen Her utfoslashres deskriptive analyser og

regresjonsanalyse

I kapittel 5 droslashftes og diskuteres det rundt resultatene Til slutt kommer det forslag til videre

forskning

4

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING

Hensikten med dette kapittelet er aring presentere relevant teori for oppgaven Foslashrst presenteres

regnskapet herunder regnskapsbrukerne og regnskapet som informasjonssystem Saring

presenteres revisjon herunder formaringlet med revisjon og hva det tilfoslashrer regnskapsbrukerne

Deretter litt om betydningen lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og revisorer og saring

vises det til noen lignende forskningsbaserte undersoslashkelser om temaet Kapittelet avsluttes en

oversikt over hypoteser og antakelser som vil bli undersoslashkt i oppgaven

21 Regnskapet

laquoRegnskap er kommunikasjon Regnskapet brukes for aring maringle den oslashkonomiske aktiviteten i en

virksomhet og for aring kommunisere resultatet av maringlingene til brukerne av regnskapetraquo

(Kristoffersen 2012 s 12)

Regnskapet er en kilde til informasjon og fungerer som et beslutningsgrunnlag for brukerne I

dette delkapittelet presenteres foslashrst regnskapet som informasjonssystem deretter en oversikt

over regnskapsbrukerne

De finnes to hovedtyper av regnskapsrapportering driftsregnskap og finansregnskap

Driftsregnskap kalles ogsaring internregnskap og utarbeides for aring gi ledelsen noslashdvendig

informasjon for oslashkonomisk styring og kontroll av bedriften Driftsregnskapet omfatter en

rekke rapporter blant annet produktkalkyler salgsprognoser avdeligsregnskap og

likviditetsanalyser Slike interne regnskap er ofte detaljrike og maring utarbeides ofte slik at de

kan brukes som et beslutningsgrunnlag for den daglige driften Finansregnskap kalles ogsaring

eksternregnskap og er regnskapet som alle regnskapspliktige bedrifter maring utarbeide

Finansregnskapet er tilgjengelig for alle eksterne aktoslashrer blant annet konkurrenter og

skattemyndigheter Et aringrsregnskap er den formelle og lovregulerte delen av

eksternregnskapet og utarbeides normalt en gang per aringr I denne oppgaven fokuseres det paring

finansregnskap (Kristoffersen 2012)

Regnskapsloven gir en oversikt over hvilke selskaper som er regnskapspliktige og blant disse

er aksjeselskaper jf rskl sect 1-2 foslashrste ledd Selv om smaring aksjeselskaper kan velge aring ikke

benytte seg av revisor maring de utarbeide en aringrsberetning og et aringrsregnskap i samsvar med

5

regnskapsloven jf rskl sect 3-1 Et aringrsregnskap for smaring foretak skal inneholde resultatregnskap

balanse og noteopplysninger jf rskl sect 3-2 (Langli 2012)

211 Regnskap som informasjonssystem

laquoRegnskapet kan betraktes som et informasjonssystem Et regnskap er et system for

innsamling maringling og rapportering av oslashkonomisk informasjon fra en oslashkonomisk enhet til

brukerneraquo (Kristoffersen 2012 s 21)

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo

Utarbeidelse av regnskap kan deles inn i foslashlgende hovedaktiviteter innsamling av

oslashkonomiske data maringling av oslashkonomiske data og rapportering av oslashkonomisk informasjon

Innsamling og registering av data skjer systematisk med bakgrunn i oslashkonomiske hendelser og

transaksjoner Deretter skjer en maringling av de oslashkonomiske dataene der de behandles vurderes

og analyseres Maringlingene foretas paring grunnlag av fastlagte regler og prinsipper Tilslutt maring den

oslashkonomiske informasjonen kommuniseresrapporteres ut til brukerne Noen brukere krever

rask og detaljert rapportering mens for andre er en aringrlig rapportering av de viktigste dataene

tilstrekkelig Som figur 1 ovenfor viser er regnskapsfoslashring en kobling mellom oslashkonomisk

aktivitet og brukerne av oslashkonomisk informasjon (Kristoffersen 2012)

6

212 Regnskapsbrukerne

For aring se hvem som er brukerne av regnskapet kan vi ta utgangspunkt i den generelle

interessentmodellen som er en oversikt over alle som har en direkte eller indirekte oslashkonomisk

interesse i virksomheten

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo

Ledelsen

Ledelsen er interesserte i hva aringrsregnskapet viser fordi det er godt egnet til aring markedsfoslashre

deres egen dyktighet Gode oslashkonomiske resultater kan vaeligre en indikasjon paring god innsats og

dyktig lederskap noe som igjen oslashker ledelsens muligheter for bedre betingelser (Langli

2012) Ledelsen bruker regnskapet i den oslashkonomiske styringen av bedriften og mange viktige

beslutninger er basert paring informasjon fra regnskapet

Eiere og investorer

Regnskapet gir eierne informasjon om oppnaringdde resultater og gjoslashr at de kan sammenlikne

utviklingen med hva konkurrenter har oppnaringdd Et viktig bruksomraringde for

AringRSREGNSKAP

Ledelsen

Offentlige

Ansatte

Kunder

Samfunnet

Leverandoslashrer

Laringngivere

Eiere

7

regnskapsinformasjon er aring kontrollere og vurdere om toppledelsen i selskapet har prestert

godt nok Eierne bruker ogsaring regnskapet som grunnlag naringr de skal ta beslutninger om hvor

mye kapital de oslashnsker aring investere i bedriften (Langli 2012)

En investor er en naringvaeligrende eller fremtidig eier Investorer kan bruke regnskapet for aring

vurdere et selskap viser det en inntjening som er bedre enn den avkastningen investorene

kunne ha oppnaringdd ved aring investere i andre selskaper med samme risiko er det aktuelt aring

investere i selskapet (Langli 2012) Viktig for baringde eiere og investorene at regnskapene er

paringlitelige slik at de kan brukes til aring begrense risikoen ved aring investere

Laringngivere og kreditorer

Laringngivere er som oftest banker og andre kredittinstitusjoner men kan ogsaring vaeligre andre

selskaper eller privatpersoner Kreditorer er vanligvis leverandoslashrer av varer og tjenester som

selger varer paring kreditt (Langli 2012)

Kreditorer og laringngivere bruker regnskapsinformasjon for aring vurdere selskapers

kredittverdighet og for dem er det veldig viktig aring vurdere muligheten for aring faring tilbake det de

har laringnt ut dersom selskapet faringr oslashkonomiske problemer Kreditorer og laringngivere bruker

regnskapsrapporter naringr de skal ta stilling til om selskapet har en inntjening som gjoslashr at det vil

kunne betale renter og innfri laringn ved forfall og hvor mye inntjeningen kan falle foslashr selskapet

faringr likviditetsproblemer (Langli 2012)

Leverandoslashrer

Leverandoslashrer av varer og tjenester er i samme posisjon som laringnekreditorene De maring ta stilling

til om de vil gi kreditt og i hvilket omfang En kreditt er en utsettelse av betalingstidspunktet

Leverandoslashrene maring ha informasjon om bedriftens finansielle stilling og evnen til aring betale

tilbake kreditten (Kristoffersen 2012) Leverandoslashrene er ogsaring opptatt av selskapets

utviklingsmuligheter da selskaper i vekst ofte kan gi grunnlag for oslashkte leveranser i fremtiden

(Langli 2012)

Kunder

Kundene er opptatt av aring ha en sikker leverandoslashr av varer og tjenester Selskaper med daringrlig

loslashnnsomhet og svak likviditet kan bli sett paring som ustabile leverandoslashrer fordi det skal lite til

8

foslashr slike selskap faringr problemer (Langli 2012) Kundene oslashnsker informasjon om den

finansielle stillingen til selskapet baringde paring kort og lang sikt slik at de alltid kan vaeligre sikre paring aring

faring varene levert (Kristoffersen 2011)

Ansatte

Ansatte er naturligvis interessert i selskapets oslashkonomisk utvikling De er opptatt av aring ha en

sikker jobb loslashnn og framtidige karrieremuligheter De er derfor interessert i informasjon om

selskapets fremtidsplaner og finansielle stilling baringde paring kort og lang sikt (Kristoffersen

2012)

Konkurrenter

Konkurrenter er interessert i regnskapsinformasjon baringde for aring vurdere sin bedrifts situasjon i

forhold til andre og for aring ha muligheten til aring forbedre sin egen finansielle posisjon

(Kristoffersen 2012)

Samfunnet

Selskapene er forvaltere av samfunnets felles ressurser (varer energi arbeidskraft

infrastruktur osv) og allmennheten faringr innsyn av hvordan disse forvaltes gjennom

aringrsrapportene (Langli 2012)

Offentlige myndigheter

Myndighetene bruker regnskapsinformasjon i mange sammenhenger Regnskapet danner

grunnlag for beregning av skattepliktig inntekt og formue og innkreving av arbeidsgiver- og

merverdiavgift (Langli 2012) Regnskapsopplysningen brukes ogsaring i offentlig statistikk og

har stor samfunnsmessig betydning Det offentlige faringr sitt informasjonsbehov dekket via

saeligrskilt rapportering fra selskapene de fleste regnskapspliktige selskap skal sende inn

regnskapet til registeret i Broslashnnoslashysund (Kristoffersen 2012)

9

22 Revisjon

Dette kapittelet skal gi en oversikt over hvilke selskap som er revisjonspliktig hva revisjon

innebaeligrer og hva som er revisors oppgaver

221 Revisjonspliktige selskap

Hovedregelen om revisjon for foretak i Norge finnes i revisorloven sect 2-1 Utgangspunktet er

at alle selskap som er regnskapspliktige etter regnskapsloven sect 1-2 har revisjonsplikt Det

finnes et unntak for smaring aksjeselskap jf aksjeloven sect 7-6 Smaring aksjeselskap kan velge aring ikke

revidere aringrsregnskapet etter revisorloven dersom driftsinntektene av den samlede

virksomheten er mindre enn 5 millioner kroner selskapets balansesum er mindre enn 20

millioner kroner og gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger 10 aringrsverk jf asl sect 7-6

Selskapet kan heller ikke vaeligre morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet

(FIN) jfr revl sect 2-1 (5)

222 Revisjonens innhold

Revisor skal vurdere om aringrsregnskapet er utarbeidet og fastsatt i samsvar med lov og

forskrifter og om ledelsen har oppfylt sin plikt til aring soslashrge for ordentlig og oversiktlig

registrering og dokumentasjon av regnskapsopplysninger i samsvar med lov og forskrifter

Revisor skal vurdere om opplysninger i aringrsberetningen og i eventuell redegjoslashrelse for

foretaksstyring etter regnskapsloven sect 3-3 b om aringrsregnskapet forutsetningen om fortsatt

drift og forslag til anvendelse av overskudd eller dekning av tap er i samsvar med lov og

forskrifter og om opplysningene er konsistent med aringrsregnskapet jf revl sect 5-1

Revisor skal se etter at den revisjonspliktige har ordnet formuesforvaltningen paring en

betryggende maringte og med forsvarlig kontroll Han skal gjennom revisjonen bidra til aring

forebygge og avdekke misligheter og feil Revisor er pliktig aring utfoslashre revisjonen etter beste

skjoslashnn og i samsvar med god revisjonsskikk (revl sect 5-1 og sect 5-2)

Etter regnskapet er revidert skal revisor avgi en revisjonsberetning uten unoslashdig opphold etter

at aringrsregnskapet er fastsatt og senest syv maringneder etter regnskapsaringrets slutt I

revisjonsberetningen skal revisor bekrefte at revisjonen er utfoslashrt i samsvar med lov forskrift

10

og god revisjonsskikk Eventuelle mangler som revisor oppdager i regnskapet skal ogsaring

oppgis i revisjonsberetningen jf revl sect 5-6 Revisorsberetning er viktig for selskaper som vil

bekrefte ovenfor sine interessenter at de foslashlger gjeldende lover og regler for regnskapsfoslashring

og dermed har et regnskap som gir et rettvisende bilde av selskapets oslashkonomi

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere

Per Hanstad administrerende direktoslashr i DnR uttaler seg i Sticos Magasinet i 2012 paring vegne

av revisorene Han sier at de fleste revisorer merker effekten av fravalg i stoslashrre eller mindre

grad En liten revisjonsbedrift med mange smaring kunder som velger bort revisor merker det

selvfoslashlgelig ekstra godt Noen velger aring nedskalere virksomheten mens noen velger aring utvide

tjenestetilbudet Noen starter samarbeid med andre revisorer og regnskapsfoslashrere for aring oslashke

kompetansen og dekke behovet naeligringslivet har Per Hanstad forteller at det er de smaring

virksomhetene og enkeltrevisorer som maring legge ned og gi seg de som ikke toslashr aring satse

Revisorforeningen er ikke tilhengere av en ytterligere heving av revisjonsgrensene og mener

det vil vaeligre behov for revisors kompetanse (Hanstad og Riise 2012)

Sandra Riise administrerende direktoslashr i NARF uttaler seg ogsaring i Sticos Magasinet paring vegne

av regnskapsfoslashrerne Hun forteller at fokuset paring bransjen og kjennskap til regnskapsfoslashrernes

oppgaver er betydelig oslashkt som foslashlge av bortfallet av revisjon Regnskapsfoslashrerne yter i oslashkende

grad raringdgiving til sine kunder som garingr lenger enn den som ytes gjennom fortloslashpende

regnskapsfoslashring Flere regnskapsfoslashrerfirma legger opp til aring foreta andregangskontroll internt

for aring kvalitetssikre regnskapene Mange revisorer bytter over til regnskapsbransjen dette er

NARF positiv til og haringper paring en vekst i antall medlemmer (Hanstad og Riise 2012)

11

24 Tidligere forskning om temaet

Fravalg av revisor har vaeligrt tillat siden 1 mai 2011 det er derfor utfoslashrt en del undersoslashkelser

baringde i Norge og utlandet paring omraringdet Det er et spennende tema aring studere da det bidrar til

beslutningsdyktig informasjon til interessentene som paringvirkes av at selskap velger bort

revisor I Norge har flere studenter og professorer ved hoslashyskoler og universitet skrevet

oppgaver og utredninger rundt temaet I dette kapittelet presenteres hovedtrekk ved noen av

disse

241 Tidligere oppgaver om temaet

Masteroppgave av Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012)

To masterstudenter ved BI Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith har skrevet en oppgave

om kjennetegn paring selskapene som valgte bort revisor Deres oppgave ble skrevet i 2012 kun

et aringr etter at fravalg av revisor ble tillat De har hatt for seg alle smaring aksjeselskap i Norge som

har mulighet til aring fravelge revisor De tar blant annet for seg hvilken betydning selskapets

forhold til revisor regnskapsfoslashrer skattemyndigheter eiere og andre kredittgivere har for

beslutningen om aring beholde eller velge bort revisor

Vestrum og Gjerding-Smith sin analyse viste at 362 av aksjeselskapene som var med i

undersoslashkelsen valgte bort revisor innen utgangen av 2011 Ut i fra deres analyser kan det se ut

som det er en sammenheng mellom stoslashrrelsen paring sum eiendeler og fravalg for alle selskap i

populasjonen da selskaper som valgte aring beholde revisor i gjennomsnitt hadde en balansesum

paring 33 millioner mens de som valgte bort revisor hadde en balansesum paring 195 millioner

kroner Ellers viser deres studie at selskaper som beholdte revisor i gjennomsnitt hadde 229

ansatte mot 173 hos de som fravalgte revisor Alle deres undersoslashkelser viste stoslashtte for at dess

stoslashrre et selskap er dess mer oslashker sjansen for at de velger aring beholde revisor (Vestrum og

Gjerding-Smith 2012)

Masterstudentenes studier viste klare geografiske forskjeller Selskap som er lokalisert i

omraringder med lav folketetthet fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskap som er lokalisert i

omraringder med hoslashy folketetthet Ellers viser deres studier at selskap som har regnskapsfoslashrer

oftere velger bort revisor enn de som ikke har Men naringr revisor er raringdgiver reduseres sjansene

for aring bli valgt bort Revisor spiller paring sin kompetanse innen tyngre faglige omraringder der

12

regnskapsfoslashrer kommer til kort Vestrum og Gjerding-Smith kom ogsaring fram til at selskaper

med anmerkninger fra revisor oftere velger bort revisor enn de med ren beretning (Vestrum

og Gjerding-Smith 2012)

I min oppgave har jeg hentet en del inspirasjon fra Vestrum og Gjerding-Smiths oppgave

Men siden min oppgave er mindre enn deres har jeg valgt et mindre utvalg av populasjonen i

stedet for hele Jeg har ogsaring valgt aring fokusere paring en del andre variabler variabler som tar for

seg innholdet i aringrsberetning og noter da jeg oslashnsker aring se paring variabler som ikke er testet

tidligere Noen av variablene er de samme men siden utvalget er forskjellig og deres

undersoslashkelse er fra 2011 vil resultatene kunne vaeligre forskjellige

Masteroppgave av Hans Kristian Eilertsen og Katrine Hellem (2014)

To masterstudenter ved Handelshoslashyskolen i Trondheim har skrevet en masteravhandling om

hva som kjennetegner de bedriftene som valgte vekk revisor Eilertsen og Hellem har tatt for

seg alle selskapene i Norge som har mulighet til aring benytte seg av fritaket fra revisjonsplikt De

har i sin avhandling kommet frem til at de viktigste faktorene for fravalg av revisjon er at

selskaper har en eierstruktur hvor majoriteten av andelene er eid av en enkeltperson samt

tilstedevaeligrelse av autorisert regnskapsfoslashrer Deres resultat viser at sannsynligheten for fravalg

av revisjon var 49 (Eilertsen og Hellem 2014)

I avhandlingen tar masterstudentene for seg 4 hypoteser og de klarer aring bekrefte 3 av disse

Foslashrste hypotese garingr paring at bedrifter med lav loslashnnsomhet i stoslashrre grad vil velge aring beholde

revisor Denne bekreftes ved at selskap men mindre enn 10 totalkapitalrentabilitet i stoslashrre

grad velger aring beholde revisor De klarer ogsaring aring bekrefte sin andre hypotese med funnene de

gjoslashr den garingr paring at separasjon av eierskap og kontroll medfoslashrer at bedriften i stoslashrre grad

beholder revisor Den tredje hypotesen garingr paring at bedrifter med et avhengighetsforhold til

interessenter i form av laringngiver i stoslashrre grad vil velge aring beholde revisor Paring bakgrunn av

tilgjengelige data kunne ikke studentene trekke noen generelle konklusjoner rundt denne

hypotesen Den siste hypotesen er todelt og garingr ut paring at bedrifter med hoslashy kredittrating i

stoslashrre grad vil benytte seg av fravalg og det samme gjelder bedrifter med ekstern

regnskapsfoslashrer Den siste hypotesen bekreftes noe som vil si at god kredittrating og bruk av

autorisert regnskapsfoslashrer har en positiv sammenheng med fravalg (Eilertsen og Hellem

2014)

13

Utredning av John Christian Langli (2015)

Den aller nyeste utredningen om temaet er skrevet av John Christian Langli og kom ut 26

mars 2015 Utredningen er et forskningsoppdrag fra finanstilsynet og er landsomfattende

Utredningen ble utgitt etter jeg startet arbeidet med min bacheloroppgave saring det er ikke tatt

hensyn til hans funn i utfoslashrelse av min oppgave men resultatene sammenlignes

Hovedresultatene fra Langlis utredning Det er ingen negative finansieringseffekter for

fravalgsselskapene Kvaliteten paring ligningsoppgavene har garingtt ned dette gjelder selskapene

som verken bruker regnskapsfoslashrer eller revisor Finner ingen tegn til svekket

regnskapskvalitet blant de som valgte bort revisor men finner indikasjoner paring redusert

regnskapskvalitet blant de med det stoslashrste potensialet for aring bruke skjoslashnnsmessige vurderinger

i regnskapet Fravalg av revisor er rasjonelt begrunnet Ressursbruken i skatteetaten har oslashkt

har oslashkt tidsbruk med 25 minutter per fravalgsselskap (Langli 2015)

14

25 Hypoteseoppbygning

I dette delkapittelet gis en oversikt over hypoteser og antakelser som skal undersoslashkes i

oppgaven Hypotesene er utledet av problemstillingen som ble framstilt i kapittel 12 laquoHva

kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger

revisjonraquo Det er flere variabler jeg oslashnsker aring teste ut ifra problemstillingen Noen av

variablene er testet i tidligere undersoslashkelser og noen er det ikke gjort undersoslashkelser paring

tidligere Variablene som er nye for denne undersoslashkelsen er variablene som garingr paring innhold i

aringrsberetning og noter

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes

251 Bransje

I denne oppgaven er det valgt aring fokusere paring to bransjer og jeg oslashnsker aring se om det kan vaeligre

noen forskjeller i beslutningen om fravalg knyttet til bransje Vestrum og Gjerdrum-Smith

(2012) viser i sin masteroppgave at 37 av selskapene i bygge- og anleggsvirksomhet

bransjen har fravalgt revisor mens 34 av selskapene i transport- og lagringsbransjen har

fravalgt revisor

H1 Selskaper i byggebransjen fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskaper i transportbransjen

Fravalg av

revisor

Bransje

Aringrsberetning

Noter

Noslashkkeltall Daglig leder

Styret

Stoslashrrelse

15

252 Aringrsberetning

Styrets aringrsberetning er et selvstendig dokument som skal utarbeides i tillegg til aringrsregnskapet

Innholdet i aringrsberetningen for smaring foretak er regulert i regnskapsloven sect 3-3 Det er rimelig aring

anta at selskapet som har beholdt revisor har en komplett aringrsberetning men fullstendige

opplysninger i forhold til de lovparinglagte kravene til aringrsberetning I forhold til aringrsberetningen

har jeg flere hypoteser som jeg oslashnsker aring teste

H2a Selskaper som velger bort revisor har ofte flere mangler i aringrsberetningen enn selskaper

som beholder revisor

H2b Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om opplysning om arten virksomheten og hvor den drives

H2c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring gi en rettvisende oversikt over utviklingen og resultatet av virksomheten og dens stilling

H2d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om aring bekrefte forutsetninger til fortsatt drift

H2e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om arbeidsmiljoslash

H2f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring redegjoslashre for tilstanden i selskapet med tanke paring likestilling

H2g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om forhold som paringvirker det ytre miljoslash

253 Noter

Noter er tilleggsopplysninger til et regnskap som ikke framgaringr av resultatregnskapet eller

balansen De pliktige notekravene for smaring foretak finner vi i regnskapsloven kapittel 7 del 2

sect7-35 til og med sect7-45 Notekrav som ikke er obligatoriske for smaring foretak finner vi i

regnskapsloven kapittel 7 del 1 sect7-2 til og med sect7-34 Man kan anta at revisor utgjoslashr en

forskjell i utarbeidelse av noter og at selskapet som beholder revisor har mer fullstendige

noter enn de som fravelger revisor Revisor skal fungere som en kvalitetssikring og det er

rimelig aring anta at revisor foslashlger opp pliktige notekrav I forhold til noter er det flere hypoteser

jeg oslashnsker aring teste

16

H3a Selskaper som fravelger revisor har ofte flere mangler ved notene enn selskaper som

beholder revisor

H3b Selskap som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht sect 7-42 i rskl som

garingr paring aring opplyse om antall aksjer aksjeeiere mv

H3c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43 som

garingr paring aring opplyse om antall aringrsverk

H3d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43a

som garingr paring aring opplyse om selskapet er pliktig til aring ha tjenestepensjonsordning og

pensjonsordning

H3e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-44 som

garingr paring aring opplyse om samlede utgifter til daglig leder styremedlemmer og medlemmer i

bedriftsforsamlingen

H3f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-35 som

garingr paring aring opplyse om anvendte regnskapsprinsipper

H3g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om at

unntaksreglene for smaring foretak benyttes

H3h Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om

eventuelle bundne midler

H3i Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-39 som

garingr paring aring oppgi opplysninger for varige driftsmidler og immaterielle eiendeler

254 Noslashkkeltall

Sentrale noslashkkeltall for loslashnnsomhet finansiering soliditet og likviditet er variabler som

undersoslashkes i oppgaven Loslashnnsomhet sier noe om bedriftens evne til aring skape overskudd

Innenfor loslashnnsomhet skal jeg beregne to noslashkkeltall for hver selskap totalrentabilitet og

resultatgrad Resultatgrad maringler resultatet foslashr rentekostnadene ifht hver krone i salg saring jo

hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten Totalkapitalrentabilitet maringler avkastning av de

samlede eiendelene i bedriften saring jo hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten (Kristoffersen

2012)

H4e Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende

totalkapitalrentabilitet

H4f Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

17

Soliditet er naeligrt knyttet til finansiering og sier noe om bedriftens evne til aring taringle tap Sentrale

noslashkkeltall naringr man skal analysere soliditet er egenkapitalandel og gjeldsgrad

Egenkapitalandelen viser hvor stor prosent av eiendelene som er finansiert med egne midler

Den forteller ogsaring hvor mye man kan tape foslashr gjelden ogsaring blir paringfoslashrt et tap Jo stoslashrre

noslashkkeltallet er desto bedre er soliditeten Gjeldsgraden viser forholdet mellom kapital som er

finansiert av utenforstaringende og kapital som er finansiert av eierne Jo hoslashyere noslashkkeltall desto

mer solid er selskapet (Kristoffersen 2012) Det kan vaeligre rimelig aring anta at solide selskap ikke

har bruk for revisor og at kreditorer krever revisor ved mindre solide selskap

H4aSannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende egenkapitalandel

H4d Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Finansiering innebaeligrer baringde anskaffelse og anvendelse av kapital Ved analyse av

finansiering er likviditetsgrad 1 et sentralt noslashkkeltall Likviditetsgrad 1 viser i hvor stor grad

omloslashpsmidlene er finansiert med kortsiktig gjeld og tallet boslashr vaeligre stoslashrre enn 2

(Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

Likviditeten sier noe om bedriftens betalingsevne De mest sentrale noslashkkeltallene innenfor

likviditet er likviditetsgrad 1 og 2 Likviditetsgrad 1 ble forklart i avsnittet over

Likviditetsgrad 2 viser i hvor stor grad de mest likvide omloslashpsmidlene er finansiert med

kortsiktig gjeld og boslashr vaeligre stoslashrre enn 1 (Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

H4c Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 2

255 Daglig leder

Aarbu og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risikoen enn menn Dette er imidlertid

generelt for hele den norske befolkningen Det er usikkerhet i naeligringslivet knyttet til hvilke

konsekvenser et fravalg av revisor vil faring for den enkelte bedriften Derfor vil det vaeligre rimelig

aring anta at menn i stoslashrre grad vil akseptere usikkerheten og ta risikoen ved aring fravelge revisor

18

Jeg oslashnsker ogsaring aring se om selskap hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder holdes utenfor styret

H5a Selskaper hvor daglig leder er en mann fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig

leder er en kvinne

H5b Selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper

hvor daglig leder ikke sitter i styret

256 Styret

Det er interessant aring undersoslashke om det er noen kjennetegn knyttet til styret i bedriftene Aarbu

og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risiko enn men Det vil derfor vaeligre rimelig aring

tro at selskap med kvinner i styret i stoslashrre grad velger aring beholde revisor enn selskap uten

kvinner i styret Jeg oslashnsker ogsaring aring undersoslashke om det er noen sammenheng mellom fravalg og

antall styremedlemmer og antar at sannsynligheten for fravalg synker med oslashkende antall

medlemmer

H6a Sannsynligheten for at selskapet velger bort revisor synker med oslashkende antall kvinner i

styret

H6b Selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad aring fravelge revisor enn

selskaper med mange styremedlemmer

257 Stoslashrrelse

Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012) fant i sin masteroppgave ut at selskaper som

valgte bort revisor hadde i gjennomsnitt 173 ansatte mens de som beholdt hadde i

gjennomsnitt 229 ansatte Deres undersoslashkelser viste ogsaring at de som valgte aring beholde revisor

hadde i gjennomsnitt en balansesum pr 311210 paring 33 millioner mens de som fravalgte

revisor hadde en balansesum paring 195 millioner kroner Alle deres undersoslashkelser viser stoslashtte

for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker sjansen for aring beholde revisor Ut i fra dette har

jeg to hypoteser jeg oslashnsker aring teste

H7a Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

H7b Selskaper med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper med flere ansatte

19

3 METODE

I dette kapittelet presenteres oppgavens metodiske tilnaeligrming og forskningsprosessen som er

brukt for aring samle inn data Kapittelet innledes med en redegjoslashrelse for metodebegrepet en

beskrives forskningsprosessen en evaluering av oppgaven med tanke paring validitet og

reliabilitet presentasjon av variablene som er med i undersoslashkelsen og litt om bruk av logistisk

regresjon i oppgaven

31 Metodebegrepet

Vitenskapen benytter forskning for aring komme frem til nye oppdagelser og teorier

Forskningsmetode er systematiske undersoslashkelser for aring belyse en problemstilling

Fremgangsmaringten i forskningsmetode bestaringr av problemstilling teori og tidligere forskning av

tema valg av metode tilpasset tema datainnsamling av sekundaeligrdata analyse av innsamlet

materiale og konklusjon

Innen samfunnsforskning har vi to ulike forskningsmetoder kvalitativ og kvantitativ

laquoKvalitative metoder soslashker aring garing i dybden og vektlegger betydning mens kvantitative

metoder vektlegger utbredelse og antallraquo (Thagaard 2013 s 17)

Kvaltitativ metode brukes i forskning hvor der er naeligr kontakt mellom forskeren og det som

skal studeres Metoden baserer seg paring tekstdata og et lite utvalg Denne metoden er best egnet

til forskning paring temaer som er lite forsket paring fra foslashr og om problemstillingen er basert paring

vage og usikre teorier Denne typen forskning krever derfor naeligrhet aringpenhet og fleksibilitet i

forskningsprosessen Kvalitativ forskning tar utgangspunkt i empiri og problemstillingen

utformes som et sett med antakelser (Thagaard 2013)

Kvantitativ metode brukes i forskning hvor det er stor avstand mellom forsker og det som

studeres Metoden baserer seg paring talldata og krever et representativt og stort utvalg

Denne metoden egner seg best til forskning paring bestemte og tydelige teorier og i

problemstillinger som soslashker aringrsaksforklaringer Det er viktig at den kvantitative

forskningsprosessen er formalisert og strukturert Kvantitativ forskning tar utgangspunkt i

teori og problemstillingen utformes som et sett med hypoteser (Thagaard 2013)

20

32 Forskningsprosessen

321 Problemstilling og analysens formaringl

For aring skape nye teorier maring man utledede en problemstilling man oslashnsker aring undersoslashke

Problemstillingen utledes med bakgrunn av analysens formaringl Denne oppgaven har som

formaringl aring gi beslutningsnyttig informasjon til interessenter som kan bli paringvirket av at selskaper

velger bort revisor Oppgavens hovedproblemstilling er derfor formulert slik laquoHva

kjennetegner selskapene i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger bort revisorraquo

For aring kunne svare paring denne hovedproblemstillingen er den delt opp i flere

undersoslashkelsessposlashrsmaringl med tilhoslashrende hypoteser som ble presentert i kapittel 25

322 Forskningsdesign

For aring kunne besvare oppgavens problemstilling maring vi ha en plan paring hvordan analyseprosessen

skal gjennomfoslashres altsaring forskningsdesignet Valg av forskningsdesign avhenger av hva man

vil fokusere paring hvilke ambisjoner ressurser og tid man har til raringdighet samt hvilke typer

hypoteser man skal teste

Det finnes fem typer design innen forskning eksperimentell design tverrsnittdesign

langsgaringende design casedesign og komparativ design De mest brukte designene innenfor

kvalitativ metode er tverrsnittdesign og casestudier For kvantitativ metode er tverrsnittdesign

den mest brukte (Ringdal 2014)

Det er en tydelig sammenheng mellom metode og problemstilling Dersom det er mange

variabler faring enheter og problemstillingen er basert paring vag og usikker teori boslashr en velge

kvalitativ metode Dersom det derimot er faring variabler mange enheter og problemstillingen er

basert paring bestemt og tydelig teori boslashr en velge kvantitativ forskningsmetode (Ringdal 2014)

I denne oppgaven er det valgt aring bruke kvantitativ forskningsmetode Denne metoden er valgt

paring grunn av at problemstillingen er basert paring bestemte og tydelige teorier samt at man oslashnsker

aring ta for seg et stort utvalg under forskningsarbeidet for aring faring et best mulig resultat Videre

velges tversnittdesign som forskningsdesign for problemstillingen da undersoslashkelsen er basert

paring et stort utvalg i et bestemt tidsrom og alle enheter testes kun en gang Hensikten med en

21

slik tverrsnittsundersoslashkelse er aring samle inn kvantitative data som kan gi en statistisk

beskrivelse av populasjonen som utvalget er trukket fra

Formaringlet med oppgaven er aring beskrive sammenheng mellom variabler I denne oppgaven

analyseres denne sammenhengen med deskriptive analyser og regresjonsanalyse I de

deskriptive analysene er sammenhengene analysert ved hjelp av bivariate krysstabeller og

frekvenstabeller Sammenhenger kan ogsaring analyseres med regresjonsanalyser da kontrolleres

det for at en eller eventuelt flere variabler i sammenheng med hverandre eller hver for seg kan

vaeligre forklarende for den avhengige variabelen I denne oppgaven er det brukt logistisk

regresjon jf kapittel 34

323 Datainnsamling

Det kvantitative datamaterialet som oppgavens forskning bygger paring er hentet fra

aringrsregnskaper for 2013 i Broslashnnoslashysundregisteret Fra aringrsregnskapene er det hentet ut

informasjon om regnskapsdata aringrsberetning noter og revisorsberetning Videre er det hentet

inn regnskapsmessige noslashkkeltall for de aktuelle selskapene fra purehelpno som er basert paring

offentlige regnskapstall fra Broslashnnoslashysundregistrene Datainnsamlingen i denne oppgaven

bestaringr kun av sekundaeligrdata data som allerede er innsamlet og analysert av andre

Foslashr jeg startet med datainnsamlingen var jeg i kontakt med Broslashnnoslashysundregisteret og spurte

om de hadde noen rutiner paring aring kontrollere aringrsberetningen jf rskl sect 3-3 og noteopplysningene

jf rskl sect 7-35 - 7-45 Dette gjorde jeg slik at jeg ikke skulle gjoslashre en jobb som allerede var

gjort og dermed ikke vil finne noe nytt Broslashnnoslashysundregisteret svarte at de hadde en

formalkontroll av aringrsregnskapet der det kontrolleres at noter og aringrsberetning fra korrekt

regnskapsaringr er vedlagt aringrsregnskapet men at de ikke kontrollerer innholdet Dette gjorde det

interessant for meg aring studere videre paring dette i haringp om aring finne interessante sammenhenger

Datainnsamlingen har bestaringtt i aring studere aringrsregnskapene til alle de 353 selskapene med

bransjekode 41200 49410 og 49410 i Midt Norge og sett etter mangler i aringrsberetning og

noter samt hentet ut informasjon om styret daglig leder noslashkkeltall og driftsinntekter Dette

har vaeligrt en svaeligrt arbeids- og tidskrevende prosess og har krevd mye av ressursene som er

satt av til gjennomfoslashring av oppgaven

22

Formaringlet med datainnsamlingen er aring utarbeide datamateriale som gjengir observasjoner fra

alle aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring

velge bort revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-1 Selv om oppgavens problemstilling er aring finne

kjennetegn paring de selskapene som fravelger revisor betyr det ikke at man kun kan forholde seg

til denne gruppen Man maring ogsaring inkludere de selskapene som har valgt aring beholde revisor

Disse fungerer som en kontrollgruppe som kontrollerer at kjennetegn ved selskapene som

velger bort revisor ikke er tilsvarende for de selskapene som beholder revisor

3231 Utvalg

Av praktiske hensyn vil denne oppgaven fokusere paring Midt-Norge da det ikke er nok ressurser

til aring utfoslashre en representativ undersoslashkelse for hele Norge Utvalget i denne oppgaven er alle

smaring aksjeselskap i Midt-Norge innenfor bransjene bygg og transport som registrert i

Broslashnnoslashysundregisteret og som har mulighet til aring fravelge revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-

1 Disse to bransjene er valgt fordi de er to store og spennende bransjer som er viktige for at

samfunnet skal garing rundt Disse bransjene krever omfattende rapportering og kan ofte

representere store investeringer men har ogsaring en hoslashy konkurshyppighet

Det er totalt 353 selskap i disse to bransjene i Midt-Norge som omfattes av fritaket 217

selskaper i byggebransjen og 136 i transportbransjen I byggebransjen har jeg tatt for meg

selskap med bransjekode 41200 som garingr paring oppfoslashring av bygninger I transportbransjen har

jeg tatt for meg to bransjekoder Bransjekode 49410 som er godstransport paring vei og

bransjekode 49420 som er flyttetransport

324 Reliabilitet

Reliabilitet eller paringlitelighet garingr paring om gjentatte maringlinger med samme maringleinstrument gir

samme resultat (Ringdal 2014) Naringr man minimerer de tilfeldige og systematiske feilene i en

undersoslashkelse vil reliabiliteten oslashke En tilfeldig feil kan forkomme hvis man baserer

forskningen paring et lite utvalg mens systematiske feil skyldes uriktige maringlemetoder feil i

maringleinstrumentet forhold ved maringlingen og egenskaper ved observatoslashren som gir uriktige

avlesninger osv2

2 httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

23

Denne oppgaven er basert paring et lite utvalg av populasjonen paring grunn av ressurser og tid noe

som gjoslashr at det kan forekomme tilfeldige feil i variablene Oppgaven ville hatt hoslashyere

reliabilitet dersom utvalget hadde vaeligrt stoslashrre fordi et stoslashrre datagrunnlag reduserer risikoen

for maringlefeil Et stoslashrre datagrunnlag vil i tillegg gi en bedre ekstern gyldighet da det i stoslashrre

grad kan overfoslashres til andre omraringder

Sekundaeligrdataen i oppgaven er hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret og purehelpno

Broslashnnoslashysundregisteret er en offentlig instans og derfor underlagt strengt offentlig tilsyn

Kildene i denne oppgaven er avhengige av aring levere data med hoslashy reliabilitet for aring overleve

men det kan selvfoslashlgelig forekomme systematiske og tilfeldige feil i deres leveranser ogsaring

325 Validitet

Validitet eller gyldighet garingr paring om vi faktisk maringler det vi vil maringle (Ringdal 2014)

Validiteten kan bli lavere ved bruk av sekundaeligrdata Dette kommer av at denne dataen ikke er

samlet inn for undersoslashkelsesformaringlet i oppgaven og variablene vil ha lavere innholdsvaliditet

Oppgaven besvares med utgangspunkt i mange ulike variabler Risikoen for at flere av disse

maringler samme kjennetegn er derfor stor For aring undersoslashke hvor god begrepsvaliditeten er kan

man se paring korrelasjonen mellom de uavhengige variablene i undersoslashkelsen Dette gjoslashres i

kapitel 34 Variablene som skal fange opp ulike nyanser av samme kjennetegn boslashr korrelere

positivt men ikke 100 perfekt

24

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen

Undersoslashkelsene i denne oppgaven bestaringr av deskriptive analyser og logistiske

regresjonsanalyser Det er i stor grad brukt dummyvariabler (01) som viser om et forhold er

til stede eller ikke I dette kapittelet presenteres alle variablene som er brukt i analysene

331 Oversikt over variablene

Variabelnavn Definisjon Koding Forventet

fortegn i

regresjon

Tester

hypotese

Avhengig variabel

Revisor Fravalg av revisor 0 = nei

1 = ja

Uavhengige variabler

Bransje Hvilken bransje klassifiseres

selskapet innenfor

0 = Bygg

1 = Transport

- H1

Aringrsberetning

Virksomheten Er det opplyst om arten av

virksomheten og hvor den drives

0 = Nei

1 = Ja

- H2b

Utvikling i resultat

og stilling

Omfatter aringrsberetningen en

rettvisende oversikt over utviklingen

og resultatet av virksomheten og

dens stilling

0 = Nei

1 = Ja

- H2c

Fortsatt drift Bekreftes forutsetningen til fortsatt

drift

0 = Nei

1 = Ja

- H2d

Arbeidsmiljoslash Gis det opplysninger om

arbeidsmiljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2e

Likestilling Er det redegjort for tilstanden mtp

likestilling (andel kvinner og menn

fordelt paring ansatte og styret)

0 = Nei

1 = Ja

- H2f

Ytre miljoslash Gis det opplysninger om forhold som

paringvirker det ytre miljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2g

Noter

Antall aksjer

aksjeeiere mm

Er det opplyst om (1) aksjekapitalen

(2) aksjenes paringlydende verdi fordelt

paring hver aksjeklasse (3)

0 = Nei

1 = Ja

- H3b

25

vedtektsbestemmelser om

stemmerett (4) selskapets 10 stoslashrste

aksjeeiere over 5 og deres

eierandeler (5) aksjer eller andeler

samt rettigheter til slike som eies av

daglig leder medlemmer av styret og

bedriftsforsamlingen

Antall aringrsverk Er det opplyst om antall aringrsverk

sysselsatt i regnskapsaringret

0 = Nei

1 = Ja

- H3c

Obligatorisk

tjenestepensjon

Er det opplyst om selskapet er

pliktige til aring ha tjenestepensjons-

ordning og pensjonsordning (saring

fremt det er ansatte)

0 = Nei

1 = Ja

- H3d

Ytelser til ledende

personer

Er det opplyst om samlede utgifter til

daglig leder styremedlemmer og

medlemmer i bedriftsforsamlingen

0 = Nei

1 = Ja

- H3e

Regnskapsprinsipp

er

Er alle benyttede regnskapsprinsipper

beskrevet i note

0 = Nei

1 = Ja

- H3f

Regnskapsprinsipp

er

Opplyses det om at unntaksreglene

for smaring foretak benyttes

0 = Nei

1 = Ja

- H3g

Bundne midler ER det opplyst om eventuelle bundne

midler

0 = Nei

1 = Ja

- H3h

Anleggsmidler Er det for varige driftsmidler ndash

immaterielle eiendeler samt for FoU

opplyst om (1) anskaffelse med

spesifikasjon av balansefoslashrte

laringnekostander knyttet til

egentilvirkede driftsmidler (2)

tilgang og adgang i loslashpet av

regnskapsaringret samlede

avskrivninger nedskrivninger og

reversering av nedskrivninger (3)

eventuell endring i avskrivningsplan

(4) oslashkonomisk levetid og valg av

avskrivningsplan for immaterielle

0 = Nei

1 = Ja

- H3i

26

eiendeler (saring fremt selskapet har

varige driftsmidler)

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel Egenkapital 100

Totalkapital

- H4a

Likviditetsgrad 1 Omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4b

Likviditetsgrad 2 Mest likvide omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4c

Gjeldsgrad Gjeld

Egenkapital

+ H4d

Totalrentabilitet (Driftsinntekter +

Finansinntekter)100

Gjennomsnittlig sum eiendeler

- H4e

Resultatgrad (Driftsresultat +

Finansinntekter)100

Driftsinntekter

- H4f

Styretdaglig leder

Daglig leder i styret Sitter daglig leder i styret 0 = Nei

1 = Ja

+ H5b

Daglig leder kvinner Er daglig leder kvinner 0 = Nei

1 = Ja

- H5a

Antall

styremedlemmer

Hvor mange medlemmer er det i

styret

- H6b

Antall kvinner i styret Hvor mange av styremedlemmene

er kvinner

- H6a

Stoslashrrelse

Ansatte Hvor mange ansatte er det i

selskapet

- H7b

Driftsinntekter Selskapets driftsinntekter i 2011

- H7a

Driftsinntekter -

Dummyvariabel

Hadde selskapet driftsinntekter i

intervallet NOK 0 til 2499 mill

eller intervallet NOK 2500 til

4999 mill

0 = 0-

2499

1 = 2500-

4999

-

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene

27

332 Avhengig og uavhengige variabler

Den avhengige variabelen er om selskapene har beholdt revisor eller fravalgt revisor Der (0)

betyr at selskapet har beholdt revisor mens (1) betyr at selskapet har fravalgt revisor

De uavhengige variablene er faktorer som vi oslashnsker aring teste om kan vaeligre annerledes hos de

som valgte bort revisor i forhold til de som beholdte revisor Det er prioritert aring bruke mange

variabler (27 i antallet) i undersoslashkelsen slik at regresjonsanalysene skal bli mindre sensitive

for ikke-kontrollerbare forhold Dette gjoslashr at vi faringr en stoslashrre andel forklart variasjon og oppnaringr

en stoslashrre forklaringskraft De uavhengige variablene i undersoslashkelsen er bransje aringrsberetning

noter noslashkkeltall daglig leder styret og stoslashrrelse

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser

Regresjonsanalyser skiller seg fra deskriptive analyser ved at poenget i regresjonsanalyser er aring

analysere sammenhenger mellom en enkel avhengig variabel og mange uavhengige variabler

(Hammervold 2012) Oppgavens kapittel 4 ufoslashrer baringde deskriptive analyser og

regresjonsanalyser jamfoslashr kapittel 322

Den avhengige variabelen i denne oppgaven er paring nominalnivaring og vi maring derfor benytte

logistisk regresjon Logistisk regresjon brukes naringr den avhengige variabelen er binaeligr og bare

har to verdier (Hair Black Babin Anderson amp Tatham 2006) Den avhengige variabelen i

denne oppgaven er binaeligr og er kodet 0=nei og 1=ja

Det er ogsaring mulig aring bruke lineaeligr regresjonsanalyse i oppgaven men det kan gi problemer da

de viktigste forutsetningene for denne metoden ikke oppfylles Det vil vaeligre et fravaeligr av

lineaeligritet og homoskedastisitet dvs vil ikke ha konstant variasjon paring residualene og vi

risikerer aring predikere verdier som ligger utenfor intervallet 0-1 (Eikemo og Clausen 2012)

Lineaeligr regresjon estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode Lineaeligr regresjon handler

om aring minimere feil og i modellen finner vi regresjonskoeffisientene som gir den minste

kvadrerte avstanden mellom predikerte og observerte Y-verdier Mens i logistisk regresjon

beregnes regresjonskoeffisienter i forhold til Maximum Likelihood Dette vil si at mens lineaeligr

regresjon minimerer den gjennomsnittlige feilprediksjon maksimerer logistisk regresjon

28

sannsynligheten for at observerte X-verdier og Y-verdier opptrer sammen (Eikemo amp

Clausen 2012 s 115)

En forutsetning for aring kunne utfoslashre en regresjonsanalyse er aring kontrollere for multikollinearitet

Ingen av de uavhengige variablene maring vaeligre perfekt korrelert med hverandre verken parvis

eller gruppevis Hoslashy korrelasjon kan foslashre til ustabile koeffisienter og svake signifikansverdier

da det blir vanskelig aring skille mellom hvilke verdier som forklarer hva (Ringdal 2014) Er

korrelasjonen mellom -05 og 05 vil ikke kollineariteten vaeligre noe problem

Korrelasjonsanalysen (se vedlegg 311) viser at det er et korrelasjonspar som har korrelasjon

stoslashrre enn 05 Det er likviditetsgrad 1 og 2 som korrelerer Dette er en forventet korrelasjon

og vil ikke vil hindre gjennomfoslashrbarheten av regresjonsanalysen I tillegg er det 6 par som

korrelerer plussminus 02-03 Disse vil trolig ikke vaeligre til hinder for gjennomfoslashringen av

regresjonsanalysen Korrelasjonsanalysen kan studeres i tabellform i vedlegg nr 311

29

4 RESULTATER

I dette kapittelet besvares oppgavens problemstilling Her presenteres de deskriptive

undersoslashkelsene og den logistiske regresjonsanalysen som er utfoslashrt Resultatene fra disse

undersoslashkelsene utfordrer teorien fra kapittel 25 ved aring enten beholde eller forkaste hypotesene

som er framstilt i kapittelet

41 Deskriptive undersoslashkelser

I dette kapittelet presenteres resultatene fra frekvenstabeller og krysstabeller samt

bearbeidede tabeller ut fra disse I utvalget er det en skjev fordeling mellom selskap som

fravelger og selskap som beholder revisor det er derfor beregnet nye prosenter med

utgangspunkt i krysstabellene som ble laget i SPSS slik at resultatene kommer tydeligere

frem Dette gjelder kun variablene som er presentert i krysstabeller

411 Fravalgsandel

Av de 353 selskapene som er med i oppgavens utvalg har 193 valgt bort revisor det er 547

av utvalget Mens kun 453 har valgt aring beholde revisor

412 Bransje

Av det totale utvalget paring 353 selskap er 217 kategorisert innenfor byggebransjen og 136

innenfor transportbransjen I byggebransjen er det en fravalgsandel paring 502 mens det i

transportbransjen er en fravalgsandel paring 625 (vedlegg 412) Det er en tendens til at

selskap i transportbransjen fravelger i stoslashrre grad enn selskap i byggebransjen

Bransje

Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Antall 108 51

Prosent 498 375

Ja Antall 109 85

Prosent 502 625

Total Antall 217 136

Prosent 100 0 1000

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer

30

413 Aringrsberetning

Virksomhetens sted og art

Av de som har fravalg revisor er det 15 som ikke har oppfylt kravet om aring opplyse om

virksomhetens art og sted Mens 25 av de som har beholdt revisor ikke oppfylte kravet

Det gir en svak tendens til at selskapene med revisor oftere har mangler i kravet om aring opplyse

om virksomhetens art og sted (se vedlegg 4131)

Utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen

305 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring gi en oversikt over

selskapet utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen Mot 256 av de som har valgt aring

beholde revisor (vedlegg 4132) Dette tyder paring en tendens mot at de som har fravalgt revisor

i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved dette kravet

Forutsetning for fortsatt drift

Av de som valgte bort revisor har 104 mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse

om forutsetningen for fortsatt drift Av de som valgte aring beholde revisor har 19 mangler

ved dette kravet (se vedlegg 4133)

Arbeidsmiljoslash

I kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash I aringrsberetningen har 36 av selskapene som valgte

bort revisor mangler Mens vi finner mangler hos 38 av de som har beholdt revisor

(vedlegg 4134)

Likestilling

I kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen har 52 av selskapene som har valgt

bort revisor mangler Hos de som fortsatt har revisor har 13 mangler ved dette kravet

(vedlegg 4135) Det er en svak tendens til at de som har valgt bort revisor i stoslashrre grad har

mangler ved kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen

Paringvirkning av det ytre miljoslash

26 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om paringvirkning av

ytre miljoslash i aringrsberetningen Mot at 006 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette kravet (vedlegg 4136) Det kan tyde paring en svak tendens til at de som har fravalgt

31

revisor i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse om paringvirkningen

av det ytre miljoslash

414 Noter

Note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv

I kravet om aring ha en note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv har verken de

selskapene med revisor og de uten revisor noen mangler Det gjoslashr at vi maring forkaste varingr

hypotese om at de som har fravalgt revisor i stoslashrre grad har mangler enn de med revisor

Note med opplysning om antall aringrsverk

207 av de som har fravalgt revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om antall aringrsverk

mens 331 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg

4142) Dette kan tyde paring en tendens til at selskapene med revisor i stoslashrre grad har mangler

ved dette kravet enn de selskapene som har fravalgt revisor

Note med opplysninger om Obligatorisk tjenestepensjon

Av de som har fravalgt revisor har 140 mangler ved notekravet om aring opplyse om

obligatorisk tjenestepensjon mens 119 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette notekravet (vedlegg 4143) Det gir en svak tendens til at de som har fravalgt revisor i

stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet enn de som har valgt aring beholde revisor

Note med opplysninger om ytelser til ledende personer

41 av de som har fravalgt revisor har mangler ved notekravet som garingr paring aring oppgi

opplysninger om ytelser til ledende personer Mot at 38 av selskapene som har beholdt

revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg 4144)

Prinsippnote med regnskapsprinsipper

Av selskapene uten revisor er det 36 som har mangler ved notekravet om prinsippnote

mens det er 31 av selskapene med revisor som har mangler ved kravet (vedlegg 4145)

32

Opplysning av bruk av unntaksreglene i note

155 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved aring opplyse om bruk av

unntaksreglene i note mot 213 av selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4146)

Dette kan tyde paring at selskapene som har beholdt revisor i stoslashrre grad har mangler naringr det

gjelder dette notekravet

Note med opplysninger om bundne midler

114 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved notekravet om aring opplyse om

bundne midler mens 163 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4147)

Note med opplysninger om anleggsmidler

Av selskapene som har beholdt revisor har 104 mangler ved notekravet om aring opplyse om

anleggsmidler mot 13 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4148)

415 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Selskaper som har valgt bort revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2178

Selskap som har valgt aring beholde revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2293

Det er en svak tendens til at sannsynligheten for aring fravelge revisor synker med oslashkende

egenkapitalandel (vedlegg 4151)

Likviditetsgrad 1

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 233 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 206 (vedlegg

4152)

Likviditetsgrad 2

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 226 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 165 (vedlegg

33

4153) Dette viser en tendens til at sannsynligheten for fravalg oslashker med oslashkende

likviditetsgrad 2

Gjeldsgrad

Selskaper med lav gjeldsgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 254 mens selskaper som fravelger revisor har

gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 439 (vedlegg 4154) Dette kan tyde paring at sannsynligheten for

at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Totalkapitalrentabilitet

Sannsynligheten for fravalg av revisor oslashker med oslashkende totalkapitalrentabilitet

Gjennomsnittlig totalkapitalrentabilitet for selskapene som har fravalgt revisor er 966

mens den for selskap som har beholdt revisor er 825 (vedlegg 4155)

Resultatgrad

Selskaper med hoslashy resultatgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som har fravalgt

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mens selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 3678 (vedlegg 4156) Det er en tendens til at

sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

416 Styret og daglig leder

Kjoslashnn til daglig leder

I de 353 selskapene i utvalget har kun 8 av selskapene som har kvinnelig daglig leder 7 av

disse er daglige ledere i selskap som har fravalgt revisjon Av de selskapene som har fravalgt

revisor har 363 en kvinnelig daglig leder mens det er kun 063 av selskapene som har

beholdt revisor som har en kvinnelig daglig leder Det er en tendens til at selskaper med

kvinnelig daglig leder fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig leder er mann I dette

utvalget har de kvinnelige daglige lederne fravalgt revisjon i 875 av tilfellene men de

mannlige har fravalgt i 539 av tilfellene (vedlegg 4161)

34

Daglig leder i styret

Det er en tendens til at selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder ikke sitter i styret Av de selskapene som har fravalgt revisor

sitter daglig leder i styret i 8705 av tilfellene mens daglig leder sitter i styret i 8188 av

tilfellene hos selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4162)

Antall styremedlemmer

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall medlemmer i styret paring 167

mens selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall paring 183 (vedlegg

4163) Det er en svak tendens til at selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad

aring fravelge revisor enn selskaper med mange styremedlemmer

Antall kvinner i styret

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner i styret paring 024 mens

selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner paring 021 (vedlegg

4164) Det er liten forskjell mellom de som beholder og de som fravelger revisor

417 Stoslashrrelse

Antall ansatte

Analysen viser at de som beholder revisor i gjennomsnitt har et hoslashyere antall ansatte

Selskaper som velger bort revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 244 mens de som

beholder revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 317 (vedlegg 4171) Det er en

tendens til at selskap med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskap med flere

ansatte

Driftsinntekter

Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

Selskapene som valgte bort revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring 2 363 233 16

kroner mens de som valgte aring beholde revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring

2 997 200 00 kroner (vedlegg 4172)

35

42 Regresjonsanalyse

I tabellen 3 presenteres resultatene fra den logistiske regresjonsanalysen I dette kapittelet vil

resultatet fra analysen for hver enkelte uavhengige variabel diskuteres I det neste avsnittet vil

regresjonsmodellen og hvordan denne skal tolkes bli presentert

Det presenteres en modell hvor alle de uavhengige variablene er tatt med Forklaringsgraden

pseudo R2 til modellen ligger paring 0155

3 Pseudo R

2 er et maringl paring hvor stor andel av variansen i

Y som forklares av X-variabelen (Ringdal 2014 s 446) Tilsvarende tidligere modeller har

vist at R2 ligger i intervallet mellom 0107 til 0206 (Vestrum og Gjerding-Smith2012

Langli2015) At oppgavens modell ikke gir like hoslashy R2-verdi som enkelte tidligere modeller

kan delvis skyldes at det er brukt variabler kun basert paring sekundaeligrdata som ikke er samlet

inn primaeligrt for undersoslashkelsesformaringlet Som diskutert i metodekapittelet vil dette kunne

medfoslashre lavere innholdsvaliditet

Modellen predikerer riktig i 676 av tilfellene Det vil si at hvis man tar utgangspunkt i et

selskap som har valgt bort revisor er det er 676 sannsynlighet for at modellen predikerer

at selskapet har valgt bort revisor

Den logistiske regresjonskoeffisienten (B) angir endring i den predikerte logiten ved at X

endres med 1 maringleenhet kontrollert for de andre variablene i modellen Logiten er den

naturlige logaritmen av oddsen Logitskalaen er veldig abstrakt og gir kun grunnlag for

overflatiske tolkninger Tolkningene bestaringr i aring se paring koeffisientens fortegn og deres statistiske

signifikans (Ringdal 2014 s 442)

Naringr koeffisienten (B) er positiv for en variabel som tilfellet er ved f eks daglig leder i styret

skal dette tolkes som at et selskap som har daglig leder i styret har oslashkt sannsynlighet for

fravalg av revisor Det er motsatt hvis fortegnet til koeffisienten (B) negativt da vil variabelen

oslashke sannsynligheten for aring beholde revisor eksempelvis oslashkning i antall ansatte Disse har

koeffisienter lik 0030 og -0115

3 Pseudo R

2=(-2LL0 ndash (-2LL1)) (-2LL0) = 75254(75254+409432)=75254484686=0155

(Ringdal 2014 S 446)

36

Signifikansnivaringet til variablene forteller oss om nullhypotesen kan forkastes Nullhypotesen

kan forkastes naringr signifikansnivaringet er plt=005 men plt=01 er ogsaring godtatt De fleste

koeffisientene i denne oppgaven er ikke signifikante og nullhypotesene maring beholdes

Nullhypotesen beholdes naringr det ikke er signifikante forskjeller mellom de selskapene som

beholder revisor og de som fravelger revisor variabelen kan dermed ikke vaeligre med paring aring

forklare kjennetegn ved beslutningsfravalg

Variabelnavn Modell

Koeff (B) Sig P

Bransje

Bransje 0248 0333

Aringrsberetning

Virksomheten 1949 0071

Utvikling i resultat og stilling -0575 0039

Fortsatt drift -0061 0954

Arbeidsmiljoslash -0012 0986

Likestilling -1344 0122

Ytre miljoslash -3117 0027

Noter

Antall aksjer aksjeeiere mm

Antall aringrsverk 0945 0003

Obligatorisk tjenestepensjon -0160 0672

Ytelser til ledende personer 0019 0977

Prinsippnote -0313 0639

Unntaksregler 0396 0220

Bundne midler 0291 0460

Anleggsmidler 0228 0842

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel 0000 0900

Likviditetsgrad 1 -0693 0042

Likviditetsgrad 2 0867 0013

Gjeldsgrad 0002 0595

Totalrentabilitet 0005 0287

Resultatgrad -0001 0607

Daglig leder og styret

37

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor

421 Bransje

Forklaringsgraden for bransje er 0248 Dette tyder paring at det er forskjeller mellom bransjene

Forklaringsgraden har et positivt fortegn noe som tilsier at selskaper som tilhoslashrer

transportbransjen i stoslashrre grad fravelger revisor enn selskap i byggebransjen Resultatet er

ikke signifikant og vi kan derfor ikke konkludere med at det er forskjell Hypotese H1 fra

kapittel 251 maring forkastes og nullhypotesen beholdes Det er samsvar mellom

regresjonsresultatene og de deskriptive funnene i kapittel 412

422 Aringrsberetning

Virksomhetens art og sted

Resultatet for variabelen laquovirksomhetens art og stedraquo er signifikant med plt=01 Variabelen

har ikke forventet fortegn noe som tilsier at selskap som opplyser om virksomhetens art og

sted i stoslashrre grad fravelger revisor Det er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel

413 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Forskjellen peker i motsatt retning fra varingre antakelser i hypotese H2b

Daglig leder i styret 0030 0924

Daglig leder kvinner 1937 0115

Antall styremedlemmer -0057 0693

Antall kvinner i styret 0132 0636

Stoslashrrelser

Ansatte -0115 0094

Driftsinntekter -1137 0000

Konstant 2620 0312

Tester

Chi-Square 75254

-2 Log likelihood 409432

Pseudo R2

0155

Klassifikasjonstabell prosent

riktig predikert

0676

38

Utvikling i resultat og stilling

Resultatene for laquoutvikling i resultat og stillingraquo er signifikante med plt=005 Variabelen har

et forventet fortegn som tilsier at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

i stoslashrre grad fravelger revisor Dette kom ogsaring frem i den deskriptive analysen Med

utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Regresjonsresultatene samsvarer med varingre antakelser og hypotese H2c kan

beholdes

Forutsetning for fortsatt drift

Forklaringsgraden til variabelen laquoforutsetning for fortsatt driftraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om forutsetning for fortsatt drift i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H2d forkastes

Resultatet fra regresjonsanalysen samsvarer med resultatet fra den deskriptive analysen i

kapittel 413

Arbeidsmiljoslash

Resultatene for laquoarbeidsmiljoslashraquo er ikke signifikante men har et forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 252 Et negativt fortegn tilsier at selskap som ikke

opplyser om arbeidsmiljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

ikke med resultatet fra den deskriptive analysen Resultatet fra regresjonsmodellen gjoslashr at vi

maring beholde nullhypotesen og dermed forkaste hypotese H2e

Likestilling

Resultatene for variabelen laquolikestillingraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn paring

forklaringsvariabelen Forklaringsvariabelen er -01344 noe som tilsier at selskaper som ikke

opplyser om likestilling i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatet fra den deskriptive analysen Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen vi

kan ikke bekrefte noen forskjell og maring dermed forkaste hypotese H2f

Ytre miljoslash

Resultatene for laquoytre miljoslashraquo er signifikante med plt=005 og har forventet fortegn paring

forklaringsgraden Det negative fortegnet tilsier at selskaper som ikke opplyser om det ytre

39

miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette er i samsvar med funnene i den

deskriptive analysen Med utgangspunkt i hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi

gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og beholde hypotese H2g som sier at

selskap som ikke opplyser om det ytre miljoslash fravelger revisor i stoslashrre grad

423 Noter

Antall aksjer aksjeeiere mv

Alle selskapene i utvalget har opplyst om antall aksjer aksjeeiere mm i notene variabelen er

derfor ikke relevant da den ikke er forklarende for hvem som fravelger og hvem som

beholder revisor Nullhypotesen beholdes og hypotese H3b presentert i kapittel 253 maring

forkastes

Antall aringrsverk

Resultatene for laquoantall aringrsverkraquo er signifikante med plt=001 Variabelen har ikke forventet

fortegn og tilsier at selskap som opplyser om antall aringrsverk i stoslashrre grad fravelger revisor Det

er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel 414 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan

forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Forskjellene peker i motsatt

retning fra antakelsene og hypotese H3c i kapittel 253 vi kan derfor ikke bekrefte

hypotesen

Obligatorisk tjenestepensjon

Forklaringsgraden til variabelen laquoobligatorisk tjenestepensjonraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om obligatorisk tjenestepensjon i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant men samsvarer med funnene i den deskriptive analysen

i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes noe som gjoslashr at hypotese H3d maring forkastes

Ytelser til ledende personer

Resultatet for variabelen laquoytelser til lende personerraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0019 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som opplyser

om ytelser til ledende personer i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer med den

deskriptive analysen i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3e forkastes

40

Prinsippnote med regnskapsprinsipp

Resultatet for variabelen laquoprinsippnoteraquo er ikke signifikant men har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Fortegnet tilsier at selskap som ikke har

en prinsippnote med regnskapsprinsipper i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 414 Hypotese H3f maring forkastes og

nullhypotesen beholdes

Unntaksregler for smaring foretak

Resultatet for variabelen laquounntaksregler for smaring foretakraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0396 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som har opplyst

om unntaksregler for smaring foretak i notene i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatene fra den deskriptive analysen Hypotese H3g forkastes og nullhypotesen beholdes

Bundne midler

Resultatet for variabelen laquobundne midlerraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Forklaringsgraden er 0291 Dette

bekrefter resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 414 og tyder paring at selskap som

har opplyst om bundne midler i notene fravelger revisor i stoslashrre grad Resultatene tilsier at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3h maring dermed forkastes

Anleggsmidler

Resultatet for laquoanleggsmidlerraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 0228 Dette tilsier at selskap som har opplyst om anleggsmidler i notene

fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer med resultatene i de deskriptive analysene

Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3i forkastes

424 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Resultatet for laquoegenkapitalandelraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundament i kapittel 254 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge

revisor oslashker med oslashkende egenkapitalandel Dette samsvarer ikke med de deskriptive

analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatene gjoslashr at nullhypotesen maring beholdes og

hypotese H4a fra kapittel 254 maring forkastes

41

Likviditetsgrad 1

Resultatet for laquolikviditetsgrad 1raquo er signifikant med plt=005 og har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0693 Dette tilsier

selskapene med lav likviditetsgrad 1 fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer ikke med

de deskriptive analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan forkaste

nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Resultatene stemmer overens med

varingre antakelser i kapittel 254 og vi kan derfor beholde hypotese H4b

Likviditetsgrad 2

Resultatene for laquolikviditetsgrad 2raquo er signifikante med plt=005 men har ikke fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 244 Forklaringsgraden er 0867 Dette tilsier

at selskapene med hoslashy likviditetsgrad 2 som fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med funnene fra de deskriptive analysene i kapittel 254 Vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er forskjeller mellom selskapene som beholder revisor og de som

fravelger revisor Forskjellene samsvarer ikke med varingre antakelser og hypotese H4c maring

forkastes

Gjeldsgrad

Resultatene for laquogjeldsgradraquo er ikke signifikante men forklaringsgraden har forventet

fortegn Selskaper med hoslashy gjeldsgrad fravelger revisor i stoslashrre grad enn med lav gjeldsgrad

Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 415 Resultatene gjoslashr at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H4d fra kapitel 254 forkastes

Totalkapitalrentabilitet

Resultatene for laquototalkapitalrentabilitetraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Dette tilsier at selskaper som har hoslashy totalkapitalrentabilitet fravelger revisor i stoslashrre grad enn

de med lav Dette bekrefter resultatene vi fant i krysstabellen i kapittel 415 Nullhypotesen

maring beholdes da det ikke er signifikante forskjeller mellom selskaper som fravelger og

beholder revisor Hypotese H4e fra kapittel 254 forkastes

42

Resultatgrad

Resultatene for laquoresultatgradraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn i forhold til det

teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0001 Dette tilsier at selskaper

med lav resultatgrad i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer funnene fra krysstabellen

i kapittel 415 Nullhypotesen beholdes og hypotese H4f forkastes

425 Styret og daglig leder

Kjoslashnn hos daglig leder

Resultatet for laquokjoslashnn hos daglig lederraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 1937 Dette kan tyde paring at sjansen for aring fravelge revisor oslashker naringr daglig

leder er kvinne Dette samsvarer med resultatene i kapittel 416 Resultatene er ikke

signifikante og vi maring dermed beholde nullhypotesen og forkaste hypotese H5a fra kapittel

255

Daglig leder i styret

Resultatet for laquodaglig leder i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har forventet

fortegn Dette tilsier at selskaper med daglig leder i styret fravelger revisor i stoslashrre grad Dette

samsvarer med de deskriptive analysene i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde

nullhypotesen og forkaste hypotese H5b

Antall medlemmer i styret

Resultatet for laquoantall medlemmer i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har

forventet fortegn Det kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med

synkende antall medlemmer i styret Dette samsvarer med resultatene fra den deskriptive

analysen i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6b fra kapittel 256

Antall kvinner i styret

Resultatet for laquoantall kvinner i styretraquo er ikke signifikant og forklaringsgraden har ikke

forventet fortegn Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med oslashkende

antall kvinner i styret Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel

416 Siden det ikke er signifikante forskjeller maring vi beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6a

43

426 Stoslashrrelser

Ansatte

Resultatet for laquoantall ansatteraquo er signifikant med plt=01 og har forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 257 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for fravalg av

revisor oslashker med synkende antall ansatte Dette samsvarer med resultatene i den deskriptive

analysen i kapittel 417 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapitel 257

kan vi gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er

forskjeller i fravalg med tanke paring antall ansatte Hypotese H7b kan beholdes

Driftsinntekter

Resultatene for laquodriftsinntekterraquo er signifikante med plt=001 og forklaringsgraden har

forventet fortegn Dette tilsier at driftsinntektene er avgjoslashrende for om man fravelger revisor

eller ikke I selskaper med lave driftsinntekter fravelges revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 417 Resultatene fra

regresjonsanalysen er signifikant noe som gjoslashr at vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er en forskjell i driftsinntekter mellom de som fravelger og de som

beholder revisor Hypotese H7a fra kapittel 257 kan beholdes

44

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene

Denne oppgaven er gjennomfoslashrt med det formaringl om aring bidra med nyttig informasjon til

interessenter som paringvirkes av at selskaper har mulighet til aring fravelge revisor Det er forsoslashkt aring

finne kjennetegn ved de selskapene som har valgt aring velge bort revisor For aring finne ut hva som

kjennetegner disse selskapene er det brukt sekundaeligrdata Det er hentet inn regnskapsdata fra

Broslashnnoslashysundregisteret og noslashkkeltall fra purehelpno Oppgaven skiller seg fra tidligere

gjennomfoslashrte undersoslashkelser ved at den kun tar utgangspunkt i to bransjer innenfor en region

I undersoslashkelsene er det tatt med variabler som ikke er undersoslashkt tidligere Dette gjelder

variablene som dekker innholdet i aringrsberetning og noter

De deskriptive analysene viser at 547 (193 av 353) av aksjeselskapene i undersoslashkelsen

velger bort revisor Av variablene som maringler kjennetegn er det spesielt resultatgrad antall

ansatte og driftsinntekter som peker seg ut i de deskriptive analysene Selskaper som fravelger

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mot 3678 hos de som beholder

revisor Alle disse tre variablene viser en stoslashtte for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker

sjansen for aring beholde revisor

Det er gjennom en logistisk regresjonsanalyse undersoslashkt om variablene kan representere

kjennetegn ved selskap som velger bort revisor Resultatene av regresjonsanalysen viser at det

er faring variabler som er signifikante og nullhypotesene kan dermed ikke forkastes Det kan tyde

paring at det ikke er noen forskjell i disse variablene for selskap som fravelger revisor og de som

beholder revisor De variablene som ikke er signifikante kan ikke vaeligre med paring aring forklare

hvorfor selskap fravelger revisor

De variablene som var signifikante i regresjonsanalysen var tre variabler fra aringrsberetningen

en variabel fra notene to noslashkkeltall antall ansatte og driftsinntekter Disse kan representere

kjennetegn ved selskap som fravelger revisjon Variablene fra aringrsberetningen tilsier at selskap

som ikke opplyser om ytre miljoslash og utvikling av resultat og stilling i stoslashrre grad fravelger

revisjon og at de som fravelger revisor i stoslashrre grad opplyser om virksomhetens art og sted

De to foslashrste variablene fra aringrsberetningen stemmer overens med antakelsene fra kapittel 243

45

som gikk ut ifra at revisor tilfoslashrer en verdi til aringrsberetningen og soslashrger for at den er komplett

Variabelen om aring opplyse om antall aringrsverk i notene slo ut i motsatt retning fra antakelsene og

tilsier at selskap som beholder revisor i stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet

Likviditetsgrad 1 og 2 er ogsaring signifikante og funnene kan tyde paring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

Variablene antall ansatte og driftsinntekter maringler kjennetegn som er undersoslashkt i tidligere

undersoslashkelser Resultatene i denne undersoslashkelsen samsvarer med tidligere studier I all

hovedsak viser undersoslashkelsen at dess stoslashrre driftsinntektene er dess lavere er sannsynligheten

for aring fravelge revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at sannsynligheten for at et selskap fravelger

revisor oslashker med synkende antall ansatte Gjennomsnittlig antall ansatte hos de som fravalgte

revisor var 244 mens det var 317 for de som valgte aring beholde revisor Dette samsvarer med

resultatene til Vestrum og Gjerding-Smith fra 2012

Aringrsaken til det lave antallet med signifikante variabler i denne oppgaven kan vaeligre at de

variablene jeg trodde kunne vaeligre forklarende for fravalg ikke var saeligrlig forklarende

allikevel Restleddet i undersoslashkelsen er stort og bare ca 155 kan forklares av variablene

som er tatt med i denne undersoslashkelsen Dette betyr at 845 forklares av variabler som ikke

observeres i denne undersoslashkelsen Det er altsaring en del variabler som er utelatt fra

undersoslashkelsen men som burde vaeligrt tatt med

Variabler som tidligere studier har visst at kan vaeligre en forklarende for fravalg men som ikke

har tatt med i denne undersoslashkelsen er blant annet tilgang til autorisert regnskapsfoslashrer revisor

som raringdgiver anmerkninger fra revisor eierstruktur kredittrating og kvalitet paring

ligningsoppgaven (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli

2015) Disse variablene ser ut til aring vaeligre mer forklarende for fravalg av revisor enn mange av

variablene4 som er tatt med i denne undersoslashkelsen og utgjoslashr sannsynlig en del av den

uforklarte variansen i oppgaven

4 Variabler i undersoslashkelsen som ikke er signifikanteforklarende Bransje 3 variabler fra aringrsberetningen

(opplysninger om fortsatt drift arbeidsmiljoslash og likestilling) 6 variabler fra notene (opplysning om ytelse til

ledende personer prinsippnote unntaksregler bundne midler og anleggsmidler) 4 noslashkkeltall (egenkapitalandel

gjeldsgrad totalkapitalrentabilitet og resultatgrad) daglig leder i styret kvinnelig daglig leder antall

styremedlemmer og antall kvinner i styret

46

En annen aringrsak til at resultatene ikke er signifikante kan vaeligre at utvalget i undersoslashkelsen er

for lite Grunnet ressurser maringtte jeg plukket ut et utvalg fra populasjonen og valgte derfor to

bransjer i Midt-Norge Dette er et veldig lite utvalg i forhold til utvalget som er brukt i

tidligere forskning paring omraringdet som ofte tar utgangspunkt i hele populasjonen i sine

undersoslashkelser (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli 2015)

Andre aringrsaker til at variablene ikke er signifikante kan vaeligre at regnskapsfoslashrerne i Midt-Norge

holder et hoslashyt nivaring slik at det ikke utgjoslashr noen forskjell i aringrsregnskapet om selskapet har

revisor eller ikke En annen aringrsak kan vaeligre at det finnes standard aringrsoppgjoslashrsprogram som har

forslag til hvordan man skal sette opp aringrsberetning og noter noe som gjoslashr det enkelt for alle aring

oppgi disse opplysningene og det foslashrer til at det ikke oppstaringr forskjeller i disse variablene

mellom de som fravelger og de som beholder revisor Det kan ogsaring vaeligre noe unikt med

regionen eller bransjene som gir dette resultatet

52 Forslag til videre forskning

Videre forskning kan vaeligre aring sjekke om dette resultatet er et midtnorsk saeligrfenomen og

undersoslashke om det gjelder for alle bransjer i regionen Man kan ogsaring undersoslashke om det er noe

unikt med disse to bransjene som gjoslashr at vi faringr disse resultatene Et annet forslag til videre

forskning er aring gjennomfoslashre samtaler med selskap som har fravalgt revisor og undersoslashke om

resultatene fra undersoslashkelsen samsvarer i forhold til virkeligheten

Videre kan man kjoslashre en faktoranalyse paring datamaterialet Faktoranalysen undersoslashker hvor

mange faktorer som finnes i et sett observerte variabler og i hvilken grad disse observerte

variablene er relatert til en fells underliggende faktor Formaringlet er altsaring aring representere et

relativt stort antall observerte variabler ved hjelp av et mindre antall hypotetiske

underliggende variabler (Eikemo og Clausen 2012) Ved aring bruke en faktoranalyse kan man

finne antall faktorer som best beskriver den observerte korrelasjonen mellom de observerte

variablene og paring den maringten kan man faring et mer signifikant resultat enn ved bare logistisk

regresjon En faktoranalyse kan altsaring hjelpe med aring finne kjennetegn som kan forklare hvorfor

selskap fravelger revisor

47

REFERANSELISTE

Boslashker

Christophersen Knut-Andreas (2009) Databehandling og statistisk analyse med SPSS

(4utgave) Unipub og forfatteren

Eikemo TA og Clausen TH (2012) Kvantitativ analyse med SPSS (2utgave) Trondheim

Tapir Akademisk Forlag

Hair Black Babin Anderson amp Tatham (2006) Multivariate Data Analysis (6edition) New

Jersey Pearson Prentice Hall

Hammervold Randi (2012) En kort innfoslashring i SPSS (2utgave) Trondheim Tapir

Akademisk Forlag

Kristoffersen T (2012) Aringrsregnskapet ndash en grunnleggende innfoslashring (3 utgave)

Fagbokforlaget

Langli JC (2012) Aringrsregnskapet (9 utgave 2 opplag) Gyldendal Akademisk

Ringdal Kristen (2014) Enhet og Mangfold (3utgave 2 opplag) Bergen Fagbokforlaget

Thagaard Tove (2013) Systematikk og innlevelse (4utgave) Bergen Fagbokforlaget

Artikler

Aarbu Karl Ove og Schroyen Fred (2011) laquoMapping risk aversion in Norway using

hypothetical income gamblesraquo NHH Dept of Economics Discussion Paper No

132009 Hentet dato 01 mai 2015

httppapersssrncomsol3paperscfmabstract_id=1554890

Eilertsen Hans Kristian og Hellem Katrine (2014) laquoKjennetegn ved bedriftene som valgte

vekk revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 2 - 2015 Hentet dato 25 april 2015

httprevregnnoindexphpseks_id=535966ampelement=kapittel

48

Gjerding-Smith Haringvard og Vestrum Jon (2012) laquoKjennetegnene paring selskapene som valgte

bort revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 5 ndash 2012 s 43-49

Grandal Bjoslashrn H (2014) laquoSavner ikke revisorraquo Finansavisen ndash Regnskap og

oslashkonomistyring 6 juni s 30

Hanstad Per og Riise Sandra (2012) laquoHva betyr fravalg av revisor for regnskapsfoslashrere og

revisorerraquo Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 12 Hentet dato 2 februar 2015

httpswwwsticosnoportalPortals0MagasinetPDFer20av20magasinetSticos_

magasinet_2012_1pdf

Langli John Christian (2015) laquoEvaluering av unntak for revisjonsplikt i smaring aksjeselskaperraquo

Oslo Utredning ndash Handelshoslashyskolen BI

Sekkeseter Hans Olav (2012) laquoBortfall av revisjon ndash konsekvenser for regnskapsfoslashrerraquo

Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 6-7

Vestrum Jon og Gjerding-Smith Haringvard (2012) laquoEn totalundersoslashkelse av hva som

kjennetegner selskapene som valgte bort revisorraquo Oslo Masteroppgave ndash

Handelshoslashyskolen BI

Nettsider

Finansdepartementet (1999) Lov om revisjon og revisorer Hentet 24 februar 2015

httpslovdatanodokumentNLlov1999-01-15-2

Finansdepartementet (2008) Revisjonsplikten for smaring foretak NOU 200812 Hentet dato 10

februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets63edea8550b148ebb60d86ad657f612bnop

dfsnou200820080012000dddpdfspdf

49

Finansdepartementet (2010) Unntak av revisjonsplikt for smaring aksjeselskap Hentet dato

11 februar 2015

httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-

aksjesid629343

Finansdepartementet (2010) Prop 51L Endringer i revisorloven og enkelte andre lover

(unntak fra revisjonsplikt for smaring aksjeselskaper) Hentet dato 10 februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets3972776877f44487870d03acc3037f75nop

dfsprp201020110051000dddpdfspdf

Revisorforeningen (2011) Revisjonsplikt for tidligere morselskap Hentet dato 11 februar

2015

httpswwwrevisorforeningennofagnyheterrevisjonsplikt-for-tidligere-morselskap

Skaalmo Siri (2010) Milliardlettelse for norske smaringbedrifter Hentet dato 10 februar 2015

httpwwwdnnonyheternaringsliv20101217milliardlettelse-for-norske-

smabedrifter

Store norske leksikon (2009) Maringlefeil ndash statistikk Hentet dato 30 april 2015

httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

50

VEDLEGG

31 Vedlegg til kapittel 3 Vedlegg 311- Korrelasjonsanalyse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i regresjonsanalysen Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse

Fra

va

lg

Bra

nsj

e V

irk

som

het

en

Utv

ikli

ng

i

res

Fo

ruts

etn

ing

for

dri

ft

Arb

eid

s

mil

joslash

Lik

e-

stil

lin

g

Ytr

e

mil

joslash

An

tall

ak

sjer

An

tall

aringrs

ver

k

OT

P

Yte

lser

P

rin

sip

pn

ote

Un

nta

ks

reg

ler

Fra

va

lg

1

Bra

nsj

e 0

11

3

1

Vir

kso

mh

eten

0

03

4

00

71

1

Utv

ikli

ng

i r

es

-00

55

00

07

0

04

6

1

Fo

ruts

etn

f

or

dri

ft

00

35

-00

04

0

15

5

01

37

1

Arb

eid

smil

joslash

00

03

-00

31

0

08

0

00

44

02

31

1

Lik

esti

llin

g

-01

08

-00

12

0

08

5

-00

14

01

10

01

29

1

Ytr

e m

iljoslash

-0

07

6

00

14

0

29

6

00

14

01

70

00

91

0

21

7

1

An

tall

ak

sjer

mm

-

- -

- -

- -

- -

An

tall

aringrs

ver

k

01

40

-00

02

0

00

7

00

81

00

92

00

88

-0

04

1

00

70

- 1

OT

P

-00

31

-00

39

0

00

5

00

18

00

25

00

14

-0

02

6

-00

51

- 0

24

6

1

Yte

lser

til

led

end

e -0

01

0

-00

48

-0

02

9

00

98

-00

24

00

37

0

04

2

-00

27

- 0

30

7 0

13

7

1

Pri

nsi

pp

no

te

-00

14

00

20

-0

02

7

-00

49

-00

22

-00

37

-0

03

5

-00

25

- -0

00

6

00

20

-00

38

1

Un

nta

ksr

egle

r 0

07

4

-00

05

-0

01

4

01

45

00

06

-00

14

-00

88

-00

62

- 0

00

2

-00

29

-00

20

00

33

1

Bu

nd

ne

mid

ler

00

70

00

25

0

06

2

00

44

00

22

-00

34

-0

07

4

00

12

- 0

36

2

01

90

03

01

00

17

00

92

An

leg

gsm

idle

r 0

01

0

00

85

-0

01

5

00

51

-00

13

-00

21

-0

02

0

-00

14

- -0

06

4

-00

41

-00

22

-00

20

00

19

Res

ult

atg

rad

-0

05

9

-00

47

0

00

5

00

31

00

10

00

17

0

01

1

00

11

- 0

02

5

00

17

00

02

00

12

-01

19

Lik

vid

itet

sgra

d 1

0

02

8

00

01

0

01

0

00

56

00

10

00

36

0

02

7

00

28

- -0

03

6

00

06

-00

29

00

20

-00

64

Lik

vid

itet

sgra

d 2

0

08

2

00

38

0

00

8

00

54

00

07

00

38

0

02

3

00

29

- 0

00

0

-00

12

-00

45

00

16

-00

21

Eg

enk

ap

ita

lan

del

-0

00

6

00

70

-0

01

4

-00

28

-00

29

-00

17

-0

01

0

00

20

- -0

03

2

00

03

-00

37

00

13

-00

74

Gje

ldsg

rad

0

03

0

-00

10

0

02

8

00

24

-00

24

-00

10

0

08

2

00

55

- -0

00

1

-00

13

-00

30

-00

12

00

37

TK

R

00

24

00

06

0

03

5

00

03

00

22

00

36

0

01

8

00

30

- -0

06

0

-00

26

-00

91

00

96

-00

74

Da

gli

gle

der

i s

tyre

t 0

07

2

00

45

-0

00

4

00

30

-00

51

-00

41

0

05

1

00

05

- 0

03

2

-00

24

00

75

00

07

-00

37

Da

gli

gle

der

kv

inn

e 0

10

0

00

75

-0

11

5

00

11

00

18

00

30

0

02

9

00

20

- 0

09

1

-01

11

00

31

00

29

00

22

An

tall

sty

rem

edl

-0

07

9

-00

86

-0

03

8

00

95

00

90

00

86

00

77

-00

35

- -0

02

8

00

43

-00

54

-00

02

-00

42

An

tall

kv

inn

elig

e

sty

rem

edl

00

33

00

67

-0

01

8

00

44

00

55

00

59

0

02

2

-00

29

- -0

00

2

-01

16

-00

56

-00

10

00

50

An

tall

an

satt

e -0

17

7

-00

79

0

07

3

00

49

00

33

-00

59

0

06

3

00

07

- 0

11

5

00

88

01

90

-00

06

-00

53

Dri

ftsi

nn

tek

ter

-02

44

-00

13

0

05

5

-00

14

00

19

00

37

0

02

3

-00

06

- 0

04

5

00

68

00

49

00

23

-00

05

51

Vedlegg 311 ndash Fortsettelse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i

regresjonsana

B

un

dn

e

mid

ler

AM

R

G

Lik

vid

itet

s

grad

1

Lik

vid

itet

s

grad

2

EK

A

Gje

lds

grad

TK

R

DL

i

styr

et

DL

kvi

nn

e

Sty

re

med

l

Kvi

nn

er

i st

yret

An

satt

e D

I

Bu

nd

ne

mid

ler

1

An

legg

smid

ler

-00

42

1

Res

ult

atgr

ad

-00

04

000

7 1

Lik

vid

itet

sgra

d 1

-0

082

0

004

002

4 1

Lik

vid

itet

sgra

d 2

-0

025

0

013

003

2 0

891

1

Ege

nk

apit

alan

del

-0

034

-0

010

0

035

012

7 0

144

1

Gje

ldsg

rad

-0

020

0

010

-00

04

-00

17

-00

14

000

0 1

TK

R

-00

81

003

5 0

134

003

1 0

043

-00

39

000

9 1

Dag

ligl

eder

i s

tyre

t 0

038

002

9 0

012

-00

65

-00

99

-00

16

008

5 0

029

1

Dag

ligl

eder

kvi

nn

e 0

005

001

6 -0

013

-0

003

0

001

001

2 -0

018

0

009

-00

94

1

An

tall

sty

rem

edl

-0

130

0

080

034

2 -0

046

-0

034

0

067

004

9 -0

011

0

055

000

2 1

An

tall

kvi

nn

elig

e

styr

emed

l

-01

06

-00

06

-00

33

-00

17

-00

10

001

0 0

114

-00

57

-00

96

020

4 0

294

1

An

tall

an

satt

e 0

149

006

6 -0

035

-0

003

0

008

-00

30

-00

11

-00

58

000

6 -0

048

0

039

001

5 1

Dri

ftsi

nn

tek

ter

011

5 -0

005

-0

052

-0

061

-0

048

0

060

-00

21

010

3 -0

050

0

045

004

1 0

025

031

2 1

52

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4

Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel

Vedlegg 4111 ndash Oversikt over fravalgsandel

Fravalg av revisor

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Nei 160 453 453 453

Ja 193 547 547 1000

Total 353 1000 1000

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor

Vedlegg 412 ndash Bransje

Vedlegg 4121 ndash fravalg fordelt paring bransje

Fravalg av revisor Bransje Crosstabulation

Bransje

Total Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Count 108 51 159

within Bransje 498 375 450

Ja Count 109 85 194

within Bransje 502 625 550

Total Count 217 136 353

within Bransje 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 5084a 1 024

Continuity Correctionb 4601 1 032

Likelihood Ratio 5119 1 024

Fishers Exact Test 028 016

Linear-by-Linear

Association 5070 1 024

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 6126

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje

53

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning

Vedlegg 4131 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og

sted

Fravalg av revisor Virksomhetens art og sted Crosstabulation

Virksomhetens art og sted

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 4 156 160

within Virksomhetens art

og sted 571 451 453

Ja Count 3 190 193

within Virksomhetens art

og sted 429 549 547

Total Count 7 346 353

within Virksomhetens art

og sted 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 402a 1 526

Continuity Correctionb 063 1 802

Likelihood Ratio 400 1 527

Fishers Exact Test 706 398

Linear-by-Linear

Association 401 1 526

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 317

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted

54

Vedlegg 4132 ndash Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og

stilling i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Utvikling i resultat og stilling Crosstabulation

Utvikling i resultat og

stilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 41 119 160

within Utvikling i resultat og stilling 410 470 453

Ja Count 59 134 193

within Utvikling i resultat og stilling 590 530 547

Total Count 100 253 353

within Utvikling i resultat og stilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1054a 1 305

Continuity Correctionb 824 1 364

Likelihood Ratio 1058 1 304

Fishers Exact Test 343 182

Linear-by-Linear

Association 1051 1 305

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4533

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling

Vedlegg 4133 ndash Fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for

fortsatt drift

Fravalg av revisor Forutsetning for fortsatt drift Crosstabulation

Forutsetning for

fortsatt drift

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 3 157 160

within Forutsetning for fortsatt drift 600 451 453

Ja Count 2 191 193

within Forutsetning for fortsatt drift 400 549 547

Total Count 5 348 353

within Forutsetning for fortsatt drift 1000 1000 1000

55

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 441a 1 507

Continuity Correctionb 045 1 833

Likelihood Ratio 439 1 508

Fishers Exact Test 662 412

Linear-by-Linear

Association 439 1 507

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 227

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift

Vedlegg 4134 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Arbeidsmiljoslash Crosstabulation

Arbeidsmiljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Arbeidsmiljoslash 462 453 453

Ja Count 7 186 193

within Arbeidsmiljoslash 538 547 547

Total Count 13 340 353

within Arbeidsmiljoslash 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 004a 1 951

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 004 1 951

Fishers Exact Test 1000 584

Linear-by-Linear

Association 004 1 951

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 589

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash

56

Vedlegg 4135 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Likestilling Crosstabulation

Likestilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Likestilling 167 463 453

Ja Count 10 183 193

within Likestilling 833 537 547

Total Count 12 341 353

within Likestilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4117a 1 042

Continuity Correctionb 3007 1 083

Likelihood Ratio 4567 1 033

Fishers Exact Test 073 038

Linear-by-Linear

Association 4106 1 043

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling

Vedlegg 4136 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om paringvirkning av det ytre

miljoslash i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Ytre miljoslash Crosstabulation

Ytre miljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 1 159 160

within Ytre miljoslash 167 460 455

Ja Count 5 187 192

within Ytre miljoslash 833 540 545

Total Count 6 346 352

within Ytre miljoslash 1000 1000 1000

57

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2040a 1 153

Continuity Correctionb 1030 1 310

Likelihood Ratio 2266 1 132

Fishers Exact Test 226 156

Linear-by-Linear

Association 2035 1 154

N of Valid Cases 352

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 273

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash

Vedlegg 414 ndash Noter

Vedlegg 4141 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med antall aksjer aksjeeiere

osv

Fravalg av revisor Antall aksjer aksjeeiere mv Crosstabulation

Antall aksjer

aksjeeiere mv

Total Ja

Fravalg av revisor Nei Count 160 160

within Antall aksjer aksjeeiere mv 453 453

Ja Count 193 193

within Antall aksjer aksjeeiere mv 547 547

Total Count 353 353

within Antall aksjer aksjeeiere mv 1000 1000

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square a

N of Valid Cases 353

a No statistics are computed because Antall aksjer

aksjeeiere mv is a constant

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm

58

Vedlegg 4142 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysning om antall

aringrsverk

Fravalg av revisor Antall aringrsverk Crosstabulation

Antall aringrsverk

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 53 107 160

within Antall aringrsverk 570 412 453

Ja Count 40 153 193

within Antall aringrsverk 430 588 547

Total Count 93 260 353

within Antall aringrsverk 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 6931a 1 008

Continuity Correctionb 6307 1 012

Likelihood Ratio 6915 1 009

Fishers Exact Test 011 006

Linear-by-Linear Association 6912 1 009

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4215

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk

Vedlegg 4143 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

Obligatorisk tjenestepensjon

Fravalg av revisor Obligatorisk tjenestepensjon Crosstabulation

Obligatorisk

tjenestepensjon

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 19 141 160

within Obligatorisk tjenestepensjon 413 459 453

Ja Count 27 166 193

within Obligatorisk tjenestepensjon 587 541 547

Total Count 46 307 353

within Obligatorisk tjenestepensjon 1000 1000 1000

59

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 345a 1 557

Continuity Correctionb 184 1 668

Likelihood Ratio 347 1 556

Fishers Exact Test 635 335

Linear-by-Linear Association 344 1 557

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2085

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP

Vedlegg 4144 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om ytelser til

ledende personer

Fravalg av revisor Ytelser til ledende personer mv Crosstabulation

Ytelser til ledende

personer mv

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Ytelser til ledende personer mv 429 454 453

Ja Count 8 185 193

within Ytelser til ledende personer mv 571 546 547

Total Count 14 339 353

within Ytelser til ledende personer mv 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 850

Fishers Exact Test 1000 537

Linear-by-Linear Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 635

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer

60

Vedlegg 4145 ndash fravalg I sammenheng med kravet om prinsippnote med

regnskapsprinsipper

Fravalg av revisor Regnskapsprinsipper i prinsippnote Crosstabulation

Regnskapsprinsipper i prinsippnote

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 5 155 160

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 417 455 453

Ja Count 7 186 193

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 583 545 547

Total Count 12 341 353

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 067a 1 796

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 067 1 795

Fishers Exact Test 1000 518

Linear-by-Linear Association 067 1 796

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote

Vedlegg 4146 ndash fravalg I sammenheng med opplysning av bruk av unntaksreglene i note

Fravalg av revisor Bruk av unntaksreglene Crosstabulation

Bruk av unntaksreglene

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 34 126 160

within Bruk av unntaksreglene 531 436 453

Ja Count 30 163 193

within Bruk av unntaksreglene 469 564 547

Total Count 64 289 353

within Bruk av unntaksreglene 1000 1000 1000

61

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1919a 1 166

Continuity Correctionb 1554 1 213

Likelihood Ratio 1911 1 167

Fishers Exact Test 169 106

Linear-by-Linear

Association 1913 1 167

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2901

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler

Vedlegg 4147 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om bundne

midler

Fravalg av revisor Bundne midler Crosstabulation

Bundne midler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 26 134 160

within Bundne midler 542 439 453

Ja Count 22 171 193

within Bundne midler 458 561 547

Total Count 48 305 353

within Bundne midler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1752a 1 186

Continuity Correctionb 1364 1 243

Likelihood Ratio 1744 1 187

Fishers Exact Test 213 122

Linear-by-Linear Association 1747 1 186

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2176

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler

62

Vedlegg 4148 ndash fravalg av revisor I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

anleggsmidler

Fravalg av revisor Anleggsmidler Crosstabulation

Anleggsmidler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Anleggsmidler 500 453 453

Ja Count 2 191 193

within Anleggsmidler 500 547 547

Total Count 4 349 353

within Anleggsmidler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 851

Fishers Exact Test 1000 615

Linear-by-Linear

Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 181

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler

63

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall

Vedlegg 4151 ndash Fravalg avhengig av egenkapitalandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Egenkapitalandel i Nei Mean 229254 395281

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 151186

Upper Bound 307322

Median 305000

Std Deviation 4999950

Minimum -23550

Maximum 8718

Ja Mean 217204 998969

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 20168

Upper Bound 414240

Median 366000

Std Deviation 13878123

Minimum -179750

Maximum 9570

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4152 ndash Fravalg avhengig av likviditetsgrad 1

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 1 Nei Mean 20618 37316

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13248

Upper Bound 27988

Median 13550

Std Deviation 472020

Minimum 00

Maximum 5904

Ja Mean 23258 34628

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 16428

Upper Bound 30088

Median 15200

Std Deviation 481072

Minimum -39

Maximum 6360

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

64

Vedlegg 4153 ndash fravalgsandel avhengig av likviditetsgrad 2

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 2 Nei Mean 16519 14215

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13712

Upper Bound 19327

Median 12050

Variance 3233

Std Deviation 179801

Minimum 00

Maximum 1795

Ja Mean 22691 34581

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 15870

Upper Bound 29511

Median 14700

Std Deviation 480420

Minimum -39

Maximum 6348

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4154 ndash fravalgandel avhengig av gjeldsgrad

1Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Gjeldsgrad Nei Mean 25413 212973

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -16649

Upper Bound 67475

Median 11250

Std Deviation 2693921

Minimum -9847

Maximum 25700

Ja Mean 43875 237114

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -2893

Upper Bound 90643

Median 12000

Std Deviation 3294086

Minimum -6425

Maximum 42225

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

65

Vedlegg 455 ndash fravalgsandel avhengig av totalkapitalrentabilitet

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Totalkapitalrentabilitet i Nei Mean 82527 201214

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 42787

Upper Bound 122267

Median 77000

Std Deviation 2545181

Minimum -12420

Maximum 13040

Ja Mean 96583 233567

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 50514

Upper Bound 142652

Median 112000

Std Deviation 3244822

Minimum -13970

Maximum 21750

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4156 ndash fravalgsandel avhengig av resultatgrad

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Resultatgrad i Nei Mean 367806 2963564

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -217497

Upper Bound 953109

Median 45850

Std Deviation 37486451

Minimum -18487

Maximum 472104

Ja Mean 66804 99955

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 47089

Upper Bound 86519

Median 54800

Std Deviation 1388615

Minimum -4222

Maximum 7182

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

66

Vedlegg 416 Styret og daglig leder

Vedlegg 4161 ndash fravalgsandel fordelt paring kjoslashnn til daglig leder

Revisor Daglig leder kvinne Crosstabulation

Daglig leder kvinne

Total Nei Ja

Revisor Nei Count 186 7 193

within Daglig leder kvinne 539 875 547

Ja Count 159 1 160

within Daglig leder kvinne 461 125 453

Total Count 345 8 353

within Daglig leder kvinne 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 3559a 1 059

Continuity Correctionb 2333 1 127

Likelihood Ratio 4088 1 043

Fishers Exact Test 077 059

Linear-by-Linear Association 3549 1 060

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 363

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne

Vedlegg 4162 ndash fravalgsandel fordelt paring daglig leder i styret

Fravalg av revisor Daglig leder i styret Crosstabulation

Daglig leder i styret

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 29 131 160

within Daglig leder i styret 537 438 453

Ja Count 25 168 193

within Daglig leder i styret 463 562 547

Total Count 54 299 353

within Daglig leder i styret 1000 1000 1000

67

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1806a 1 179

Continuity Correctionb 1429 1 232

Likelihood Ratio 1797 1 180

Fishers Exact Test 185 116

Linear-by-Linear

Association 1801 1 180

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2448

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret

Vedlegg 4163 ndash Fravalgsandel avhengig av antall styremedlemmer

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer Nei Mean 183 089

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 165

Upper Bound 200

Median 100

Std Deviation 1125

Minimum 0

Maximum 8

Ja Mean 167 061

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 155

Upper Bound 179

Median 100

Std Deviation 850

Minimum 1

Maximum 4

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller ikke

68

Vedlegg 464 ndash fravalgsandel avhengig antall kvinner i styret

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer som er

kvinner

Nei Mean 21 039

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13

Upper Bound 28

Median 00

Std Deviation 490

Minimum 0

Maximum 3

Ja Mean 24 035

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 17

Upper Bound 31

Median 00

Std Deviation 484

Minimum 0

Maximum 2

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man har fravalgt eller ikke

69

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse

Vedlegg 4171 ndash Gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av fravalgsandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall ansatte Nei Mean 317 173

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 283

Upper Bound 351

5 Trimmed Mean 308

Median 300

Variance 4808

Std Deviation 2193

Minimum 0

Maximum 16

Ja Mean 244 135

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 217

Upper Bound 271

5 Trimmed Mean 229

Median 200

Variance 3508

Std Deviation 1873

Minimum 0

Maximum 16

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Vedlegg 4172 ndash Gjennomsnittlig driftsinntekter avhengig av fravalgsbeslutning

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Driftsinntekter Nei Mean 299720000 97970847

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 280370795

Upper Bound 319069205

5 Trimmed Mean 298731250

Median 300950000

Variance 15357258968553

46

Std Deviation 1239244083

Minimum 1033000

Maximum 6187000

Ja Mean 236323316 76220902

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 221289532

Upper Bound 251357100

5 Trimmed Mean 231797870

Median 222800000

Variance 11212577943113

13

Std Deviation 1058894610

Minimum 0

Maximum 4984000

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Figur 4 Driftsinntekter i

forholdt til fravalg

71

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4

Variables in the Equation

B SE Wald df Sig Exp(B)

Step 1a Bransje 248 256 938 1 333 1282

Aringrsberetning_1 1949 1080 3256 1 071 7024

Aringrsberetning_2 -575 279 4242 1 039 563

Aringrsberetning_3 -061 1042 003 1 954 941

Aringrsberetning_4 -012 662 000 1 986 988

Aringrsberetning_5 -1344 869 2390 1 122 261

Aringrsberetning_6 -3117 1406 4915 1 027 044

Noter_2 945 315 8983 1 003 2572

Noter_3 -160 378 180 1 672 852

Noter_4 019 685 001 1 977 1020

Noter_5 -313 667 220 1 639 732

Noter_6 396 323 1506 1 220 1486

Noter_7 291 394 545 1 460 1337

Noter_8 228 1148 040 1 842 1256

Noslashkkeltall_6 -001 003 265 1 607 999

Noslashkkeltall_2 -693 341 4127 1 042 500

Noslashkkeltall_3 867 349 6160 1 013 2379

Noslashkkeltall_1 000 001 016 1 900 1000

Noslashkkeltall_4 002 004 285 1 593 1002

Noslashkkeltall_5 005 004 1136 1 287 1005

Styret_1 030 315 009 1 924 1031

Daglig leder 1937 1228 2488 1 115 6940

Styret_2 -057 143 156 1 693 945

Styret_3 132 280 224 1 636 1142

Stoslashrrelse_1 -115 069 2799 1 094 891

Stoslashrrelse_2_R -1137 266 18264 1 000 321

Constant 2620 2594 1021 1 312 13741

a Variable(s) entered on step 1 Bransje Aringrsberetning_1 Aringrsberetning_2 Aringrsberetning_3

Aringrsberetning_4 Aringrsberetning_5 Aringrsberetning_6 Noter_2 Noter_3 Noter_4 Noter_5 Noter_6

Noter_7 Noter_8 Noslashkkeltall_6 Noslashkkeltall_2 Noslashkkeltall_3 Noslashkkeltall_1 Noslashkkeltall_4 Noslashkkeltall_5

Styret_1 Daglig leder Styret_2 Styret_3 Stoslashrrelse_1 Stoslashrrelse_2_R

72

Classification Tablea

Observed

Predicted

Revisor Percentage

Correct Nei Ja

Step 1 Revisor Nei 99 60 623

Ja 54 139 720

Overall Percentage 676

a The cut value is 500

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig

Step 1 Step 75254 26 000

Block 75254 26 000

Model 75254 26 000

Model Summary

Step

-2 Log

likelihood

Cox amp Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 409432a 192 257

a Estimation terminated at iteration number 6 because

parameter estimates changed by less than 001

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor

73

Page 2: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker

ii

SAMTYKKE TIL HOslashGSKOLENS BRUK AV KANDIDAT-

BACHELOR- OG MASTEROPPGAVER

Forfatter(e) Trine H Killingberg

Norsk tittel Bortfall av revisjonsplikt for smaring foretak ndash en undersoslashkelse av hva

som kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i

Midt-Norge som fravelger revisor

Engelsk tittel Removal of audit requirement for small businesses ndash a study on

why construction and transport businesses in Middle Norway

deselect audits

Studieprogram Oslashkonomi og administrasjon bachelor

Emnekode og navn OslashKO 390 Bacheloroppgave

Vijeg samtykker i at oppgaven kan publiseres paring internett i fulltekst i Brage

HiNTs aringpne arkiv

Varingrmin oppgave inneholder taushetsbelagte opplysninger og maring derfor ikke

gjoslashres tilgjengelig for andre

Kan frigis fra ________________

Dato 28052015 Steinkjer

Trine H Killingberg

X

iii

FORORD

Denne bachelorgradsoppgaven utgjoslashr den avsluttende delen av bachelorstudiet i oslashkonomi og

administrasjon ved Hoslashyskolen i Nord-Troslashndelag og tilsvarer 15 studiepoeng Oppgaven tar

for seg kjennetegn ved aksjeselskap i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger

bort revisor

Grunnen til at oppgaven handler om bortfall av revisorplikt for smaring aksjeselskap er at temaet

er veldig dagsaktuelt og spennende Det er et tema som de siste aringrene har vaeligrt omtalt i media

og jeg oslashnsker aring bruke denne oppgaven til aring tilegne meg mer kunnskap om dette

Arbeidet med oppgaven har vaeligrt krevende men ogsaring veldig laeligrerikt og spennende Jeg

oslashnsker aring takke min veileder Brynjar Ole Svarva for god stoslashtte og gode tilbakemeldinger

gjennom skriveprosessen

Steinkjer Mai 2015

Trine H Killingberg

iv

SAMMENDRAG

Bakgrunnen for oppgaven er lovendringen som ble vedtatt av Stortinget 11 april 2011 med

virkning fra 1 mai 2011 Denne lovendringen har gjort det er tillatt for smaring aksjeselskap aring

fravelge revisor hvis kravene i aksjeloven sect 7-6 er oppfylt I forbindelse med denne

lovendringen er det stilt sposlashrsmaringl om hvilke faktorer som har betydning for beslutningen om

fravalg Formaringlet med denne oppgaven er aring undersoslashke kjennetegn ved selskaper som velger

bort revisor

Undersoslashkelsen er blitt gjennomfoslashrt ved aring studere sekundaeligrdata representert ved aringrsregnskap

fra 2013 hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret Oppgaven skiller seg fra andre studier om teamet

ved at den tar for seg et utvalg av populasjonen naeligrmere bestemt alle selskap i bygge- og

transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring fravelge revisor Oppgaven inkluderer

et stort omfang av variabler som hver for seg representerer kjennetegn ved selskapene Noen

av variablene er testet i tidligere undersoslashkelser mens noen er nye for denne undersoslashkelsen

De nye variablene som undersoslashkes garingr paring innhold i aringrsberetning og noter

Studien har vist at 547 av alle aksjeselskapene i utvalget har valgt bort revisor Andelen av

selskap som valgt bort revisor var stoslashrst i transportbransjen der 625 valgte bort revisor

mot 502 i byggebransjen Variablene som har vist seg aring vaeligre forklarende for fravalg i

denne studien er tre variabler som garingr paring innhold i aringrsberetningen en variabel som garingr paring

innholdet i notene likviditetsgrad 1 og 2 antall ansatte og driftsinntekter Sannsynligheten for

fravalg synker med oslashkende antall ansatte og driftsinntekter dette samsvarer med tidligere

forskning paring temaet De resterende forklarende variablene er ikke undersoslashkt i tidligere

forskning Denne studien viser at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

og det ytre miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Videre viser den at selskap

som ikke opplyser om virksomhetens art og sted i aringrsberetningen og antall aringrsverk i notene i

stoslashrre grad velger aring beholde revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

De mest tydelige kjennetegnene som kommer frem i denne studien garingr paring stoslashrrelse Jo mindre

et selskap er baringde med tanke paring ansatte og driftsinntekter jo stoslashrre er sannsynligheten for at

man velger bort revisor

v

BEGREPSAVKLARINGER

Aksjeloven ndash als

Allmennaksjeloven ndash asal

Regnskapsloven ndash rskl

Revisorloven ndash revl

Norges Handelshoslashyskole ndash NHH

Norges Autoriserte Regnskapsfoslashreres Forening ndash NARF

DnR ndash Den norske Revisorforeningen

vi

TABELLER

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene 26

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer 29

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor 37

Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse 50

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor 52

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje 52

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted 53

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling 54

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift 55

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash 55

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling 56

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash 57

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm 57

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk 58

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP 59

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer 59

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote 60

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler 61

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler 61

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler 62

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 63

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 63

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 64

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke 64

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt

eller ikke 65

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 416 Styret og daglig leder 65

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne 66

vii

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret 67

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller

ikke 67

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man

har fravalgt eller ikke 68

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har

fravalgt eller ikke 69

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor 72

viii

FIGURER

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo 5

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo 6

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes 14

Figur 4 Driftsinntekter i forholdt til fravalg 70

ix

Innholdsfortegnelse

FORORD III

SAMMENDRAG IV

BEGREPSAVKLARINGER V

TABELLER VI

FIGURER VIII

1 INNLEDNING 1

11 Bakgrunn for oppgaven 1

12 Problemstilling 2

13 Oppgavens oppbygning 2

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING 4

21 Regnskapet 4 211 Regnskap som informasjonssystem 5

212 Regnskapsbrukerne 6

22 Revisjon 9 221 Revisjonspliktige selskap 9

222 Revisjonens innhold 9

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere 10

24 Tidligere forskning om temaet 11 241 Tidligere oppgaver om temaet 11

25 Hypoteseoppbygning 14 251 Bransje 14

252 Aringrsberetning 15

253 Noter 15

254 Noslashkkeltall 16

255 Daglig leder 17

256 Styret 18

257 Stoslashrrelse 18

3 METODE 19

31 Metodebegrepet 19

x

32 Forskningsprosessen 20 321 Problemstilling og analysens formaringl 20

322 Forskningsdesign 20

323 Datainnsamling 21

3231 Utvalg 22

324 Reliabilitet 22

325 Validitet 23

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen 24

331 Oversikt over variablene 24

332 Avhengig og uavhengige variabler 27

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser 27

4 RESULTATER 29

41 Deskriptive undersoslashkelser 29 411 Fravalgsandel 29

412 Bransje 29

413 Aringrsberetning 30

414 Noter 31

415 Noslashkkeltall 32

416 Styret og daglig leder 33

417 Stoslashrrelse 34

42 Regresjonsanalyse 35 421 Bransje 37

422 Aringrsberetning 37

423 Noter 39

424 Noslashkkeltall 40

425 Styret og daglig leder 42

426 Stoslashrrelser 43

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON 44

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene 44

52 Forslag til videre forskning 46

REFERANSELISTE 47

VEDLEGG 50

31 Vedlegg til kapittel 3 50

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4 52 Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel 52

Vedlegg 412 ndash Bransje 52

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning 53

xi

Vedlegg 414 ndash Noter 57

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall 63

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse 69

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4 71

ANTALL ORD 17 714

1

1 INNLEDNING

Oppgaven tar utgangspunkt i bortfallet av revisorplikten for smaring aksjeselskap I oppgaven

skal jeg studere selskaper som benyttet seg av revisjonsfritaket og vurdere om det er noen

felles kjennetegn ved aksjeselskapene som velger bort revisor

I innledningskapittelet redegjoslashres det for hvorfor bortfall av revisorplikten er et interessant

tema for en bacheloroppgave oppgavens problemstilling og oppgavens oppbygning

11 Bakgrunn for oppgaven

Finansdepartementet foreslo i en pressemelding 17 desember 2010 at smaring aksjeselskap skulle

unntas fra revisjonsplikt og forslaget ble vedtatt av stortinget 15 april 2011 Det nye

lovforslaget traringdte i kraft 1 mai 2011 I tillegg ble kravet til aksjekapital ved oppstart av et

nytt aksjeselskap redusert til 30 000 kr fra 100 000 kr

I foslashlge revisorloven sect 2-1 har alle regnskapspliktige etter regnskapslovens sect 1-2

revisjonsplikt Bakgrunn for forslaget om fritak fra revisjonsplikten for smaring aksjeselskap var

med hensyn til forenkling og internasjonal utvikling og en lettelse i administrative kostander

Finansdepartementet belyste i 2010 at gjennomsnittlig revisjonskostnad for smaring foretak basert

paring regnskapstall fra 2008 var mellom 10000 og 15000 kroner Det ble ogsaring anslaringtt at det var

inntil 137000 smaring aksjeselskaper som kunne benytte seg av fritaket Fritaket har en potensiell

besparelse for naeligringslivet paring 2 millioner kroner1

Forslaget ble altsaring vedtatt og aksjelovens kapittel 7 fikk et nytt avsnitt II Unntak fra

revisjonsplikten i sect 7-6 til sect 7-9 Asl sect 7-6 sier at generalforsamlingen kan gi styret fullmakt

til aring treffe beslutning om at selskapets aringrsregnskaper ikke lenger skal revideres etter

revisorloven dersom

o Driftsinntektene av den samlede virksomheten er mindre enn fem millioner kroner

o Selskapets balansesum er mindre enn 20 millioner kroner

1 httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-aksjesid629343

2

o Gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger ti aringrsverk og

o Selskapet ikke er morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet (FIN)

jfr aksjeloven sect 2-1 (5)

12 Problemstilling

Paring bakgrunn av denne lovendringen oslashnsker jeg aring se om den er noen felles kjennetegn og trekk

blant de aksjeselskapene som fravelger revisjon

Oppgavens problemstilling er som foslashlger

laquoHva kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som

fravelger revisjonraquo

Jeg har valgt aring begrense utvalget i denne oppgaven til Midt-Norge som innebaeligrer fylkene

Nord-Troslashndelag Soslashr-Troslashndelag og Moslashre- og Romsdal Videre har jeg valgt aring ta for meg alle

selskap innenfor to bransjer som har mulighet til aring velge bort revisor innenfor rammene 217

selskap innenfor byggebransjen og 136 selskap innenfor transportbransjen I bryggbransjen

har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 41200 oppfoslashring av bygninger I

transportbransjen har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 49410 godstransport paring

vei og bransjekode 49420 flyttetransport Disse bransjene er valgt fordi de er to store og

spennende bransjer som er viktige for at samfunnet skal garing rundt

I denne oppgaven oslashnsker jeg aring finne ut om det en noen forskjell paring selskaper som har beholdt

revisor og de som har valgt bort revisor Man kan ha en forestilling om at revisor kan utgjoslashre

en forskjell naringr det kommer til kvalitetssikring av regnskapet og at revisor fungerer som en

garanti for eierne og kreditorer For aring finne eventuelle forskjeller skal jeg studere det

offentlige aringrsregnskapet for regnskapsaringret 2013 med fokus paring aringrsberetning noter og

noslashkkeltall

13 Oppgavens oppbygning

I kapittel 2 presenteres teori som relaterer seg til problemstillingen Hypoteseoppbyggingen

presenteres ogsaring i kapittel 2 Kapittelet gir foslashrst en kort oversikt over regnskapsbrukere og

regnskapets formaringl deretter foslashlger en oversikt over hva revisjon innebaeligrer og formaringlet med

3

revisjon Deretter litt om hvilken betydning lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og

revisorer og litt tidligere forskning om temaet Kapitelet avsluttes med hypoteseoppbygging

Kapittel 3 tar for seg metode Her presenteres datamaterialet undersoslashkelsesdesign og hvilken

metode som er brukt i forskningen I dette kapittelet vurderes oppgavens reliabilitet og

validitet Variablene som skal undersoslashkes i kapittel 4 presenteres i dette kapittelet

I kapittel 4 presenteres resultatene fra datainnsamlingen Her utfoslashres deskriptive analyser og

regresjonsanalyse

I kapittel 5 droslashftes og diskuteres det rundt resultatene Til slutt kommer det forslag til videre

forskning

4

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING

Hensikten med dette kapittelet er aring presentere relevant teori for oppgaven Foslashrst presenteres

regnskapet herunder regnskapsbrukerne og regnskapet som informasjonssystem Saring

presenteres revisjon herunder formaringlet med revisjon og hva det tilfoslashrer regnskapsbrukerne

Deretter litt om betydningen lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og revisorer og saring

vises det til noen lignende forskningsbaserte undersoslashkelser om temaet Kapittelet avsluttes en

oversikt over hypoteser og antakelser som vil bli undersoslashkt i oppgaven

21 Regnskapet

laquoRegnskap er kommunikasjon Regnskapet brukes for aring maringle den oslashkonomiske aktiviteten i en

virksomhet og for aring kommunisere resultatet av maringlingene til brukerne av regnskapetraquo

(Kristoffersen 2012 s 12)

Regnskapet er en kilde til informasjon og fungerer som et beslutningsgrunnlag for brukerne I

dette delkapittelet presenteres foslashrst regnskapet som informasjonssystem deretter en oversikt

over regnskapsbrukerne

De finnes to hovedtyper av regnskapsrapportering driftsregnskap og finansregnskap

Driftsregnskap kalles ogsaring internregnskap og utarbeides for aring gi ledelsen noslashdvendig

informasjon for oslashkonomisk styring og kontroll av bedriften Driftsregnskapet omfatter en

rekke rapporter blant annet produktkalkyler salgsprognoser avdeligsregnskap og

likviditetsanalyser Slike interne regnskap er ofte detaljrike og maring utarbeides ofte slik at de

kan brukes som et beslutningsgrunnlag for den daglige driften Finansregnskap kalles ogsaring

eksternregnskap og er regnskapet som alle regnskapspliktige bedrifter maring utarbeide

Finansregnskapet er tilgjengelig for alle eksterne aktoslashrer blant annet konkurrenter og

skattemyndigheter Et aringrsregnskap er den formelle og lovregulerte delen av

eksternregnskapet og utarbeides normalt en gang per aringr I denne oppgaven fokuseres det paring

finansregnskap (Kristoffersen 2012)

Regnskapsloven gir en oversikt over hvilke selskaper som er regnskapspliktige og blant disse

er aksjeselskaper jf rskl sect 1-2 foslashrste ledd Selv om smaring aksjeselskaper kan velge aring ikke

benytte seg av revisor maring de utarbeide en aringrsberetning og et aringrsregnskap i samsvar med

5

regnskapsloven jf rskl sect 3-1 Et aringrsregnskap for smaring foretak skal inneholde resultatregnskap

balanse og noteopplysninger jf rskl sect 3-2 (Langli 2012)

211 Regnskap som informasjonssystem

laquoRegnskapet kan betraktes som et informasjonssystem Et regnskap er et system for

innsamling maringling og rapportering av oslashkonomisk informasjon fra en oslashkonomisk enhet til

brukerneraquo (Kristoffersen 2012 s 21)

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo

Utarbeidelse av regnskap kan deles inn i foslashlgende hovedaktiviteter innsamling av

oslashkonomiske data maringling av oslashkonomiske data og rapportering av oslashkonomisk informasjon

Innsamling og registering av data skjer systematisk med bakgrunn i oslashkonomiske hendelser og

transaksjoner Deretter skjer en maringling av de oslashkonomiske dataene der de behandles vurderes

og analyseres Maringlingene foretas paring grunnlag av fastlagte regler og prinsipper Tilslutt maring den

oslashkonomiske informasjonen kommuniseresrapporteres ut til brukerne Noen brukere krever

rask og detaljert rapportering mens for andre er en aringrlig rapportering av de viktigste dataene

tilstrekkelig Som figur 1 ovenfor viser er regnskapsfoslashring en kobling mellom oslashkonomisk

aktivitet og brukerne av oslashkonomisk informasjon (Kristoffersen 2012)

6

212 Regnskapsbrukerne

For aring se hvem som er brukerne av regnskapet kan vi ta utgangspunkt i den generelle

interessentmodellen som er en oversikt over alle som har en direkte eller indirekte oslashkonomisk

interesse i virksomheten

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo

Ledelsen

Ledelsen er interesserte i hva aringrsregnskapet viser fordi det er godt egnet til aring markedsfoslashre

deres egen dyktighet Gode oslashkonomiske resultater kan vaeligre en indikasjon paring god innsats og

dyktig lederskap noe som igjen oslashker ledelsens muligheter for bedre betingelser (Langli

2012) Ledelsen bruker regnskapet i den oslashkonomiske styringen av bedriften og mange viktige

beslutninger er basert paring informasjon fra regnskapet

Eiere og investorer

Regnskapet gir eierne informasjon om oppnaringdde resultater og gjoslashr at de kan sammenlikne

utviklingen med hva konkurrenter har oppnaringdd Et viktig bruksomraringde for

AringRSREGNSKAP

Ledelsen

Offentlige

Ansatte

Kunder

Samfunnet

Leverandoslashrer

Laringngivere

Eiere

7

regnskapsinformasjon er aring kontrollere og vurdere om toppledelsen i selskapet har prestert

godt nok Eierne bruker ogsaring regnskapet som grunnlag naringr de skal ta beslutninger om hvor

mye kapital de oslashnsker aring investere i bedriften (Langli 2012)

En investor er en naringvaeligrende eller fremtidig eier Investorer kan bruke regnskapet for aring

vurdere et selskap viser det en inntjening som er bedre enn den avkastningen investorene

kunne ha oppnaringdd ved aring investere i andre selskaper med samme risiko er det aktuelt aring

investere i selskapet (Langli 2012) Viktig for baringde eiere og investorene at regnskapene er

paringlitelige slik at de kan brukes til aring begrense risikoen ved aring investere

Laringngivere og kreditorer

Laringngivere er som oftest banker og andre kredittinstitusjoner men kan ogsaring vaeligre andre

selskaper eller privatpersoner Kreditorer er vanligvis leverandoslashrer av varer og tjenester som

selger varer paring kreditt (Langli 2012)

Kreditorer og laringngivere bruker regnskapsinformasjon for aring vurdere selskapers

kredittverdighet og for dem er det veldig viktig aring vurdere muligheten for aring faring tilbake det de

har laringnt ut dersom selskapet faringr oslashkonomiske problemer Kreditorer og laringngivere bruker

regnskapsrapporter naringr de skal ta stilling til om selskapet har en inntjening som gjoslashr at det vil

kunne betale renter og innfri laringn ved forfall og hvor mye inntjeningen kan falle foslashr selskapet

faringr likviditetsproblemer (Langli 2012)

Leverandoslashrer

Leverandoslashrer av varer og tjenester er i samme posisjon som laringnekreditorene De maring ta stilling

til om de vil gi kreditt og i hvilket omfang En kreditt er en utsettelse av betalingstidspunktet

Leverandoslashrene maring ha informasjon om bedriftens finansielle stilling og evnen til aring betale

tilbake kreditten (Kristoffersen 2012) Leverandoslashrene er ogsaring opptatt av selskapets

utviklingsmuligheter da selskaper i vekst ofte kan gi grunnlag for oslashkte leveranser i fremtiden

(Langli 2012)

Kunder

Kundene er opptatt av aring ha en sikker leverandoslashr av varer og tjenester Selskaper med daringrlig

loslashnnsomhet og svak likviditet kan bli sett paring som ustabile leverandoslashrer fordi det skal lite til

8

foslashr slike selskap faringr problemer (Langli 2012) Kundene oslashnsker informasjon om den

finansielle stillingen til selskapet baringde paring kort og lang sikt slik at de alltid kan vaeligre sikre paring aring

faring varene levert (Kristoffersen 2011)

Ansatte

Ansatte er naturligvis interessert i selskapets oslashkonomisk utvikling De er opptatt av aring ha en

sikker jobb loslashnn og framtidige karrieremuligheter De er derfor interessert i informasjon om

selskapets fremtidsplaner og finansielle stilling baringde paring kort og lang sikt (Kristoffersen

2012)

Konkurrenter

Konkurrenter er interessert i regnskapsinformasjon baringde for aring vurdere sin bedrifts situasjon i

forhold til andre og for aring ha muligheten til aring forbedre sin egen finansielle posisjon

(Kristoffersen 2012)

Samfunnet

Selskapene er forvaltere av samfunnets felles ressurser (varer energi arbeidskraft

infrastruktur osv) og allmennheten faringr innsyn av hvordan disse forvaltes gjennom

aringrsrapportene (Langli 2012)

Offentlige myndigheter

Myndighetene bruker regnskapsinformasjon i mange sammenhenger Regnskapet danner

grunnlag for beregning av skattepliktig inntekt og formue og innkreving av arbeidsgiver- og

merverdiavgift (Langli 2012) Regnskapsopplysningen brukes ogsaring i offentlig statistikk og

har stor samfunnsmessig betydning Det offentlige faringr sitt informasjonsbehov dekket via

saeligrskilt rapportering fra selskapene de fleste regnskapspliktige selskap skal sende inn

regnskapet til registeret i Broslashnnoslashysund (Kristoffersen 2012)

9

22 Revisjon

Dette kapittelet skal gi en oversikt over hvilke selskap som er revisjonspliktig hva revisjon

innebaeligrer og hva som er revisors oppgaver

221 Revisjonspliktige selskap

Hovedregelen om revisjon for foretak i Norge finnes i revisorloven sect 2-1 Utgangspunktet er

at alle selskap som er regnskapspliktige etter regnskapsloven sect 1-2 har revisjonsplikt Det

finnes et unntak for smaring aksjeselskap jf aksjeloven sect 7-6 Smaring aksjeselskap kan velge aring ikke

revidere aringrsregnskapet etter revisorloven dersom driftsinntektene av den samlede

virksomheten er mindre enn 5 millioner kroner selskapets balansesum er mindre enn 20

millioner kroner og gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger 10 aringrsverk jf asl sect 7-6

Selskapet kan heller ikke vaeligre morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet

(FIN) jfr revl sect 2-1 (5)

222 Revisjonens innhold

Revisor skal vurdere om aringrsregnskapet er utarbeidet og fastsatt i samsvar med lov og

forskrifter og om ledelsen har oppfylt sin plikt til aring soslashrge for ordentlig og oversiktlig

registrering og dokumentasjon av regnskapsopplysninger i samsvar med lov og forskrifter

Revisor skal vurdere om opplysninger i aringrsberetningen og i eventuell redegjoslashrelse for

foretaksstyring etter regnskapsloven sect 3-3 b om aringrsregnskapet forutsetningen om fortsatt

drift og forslag til anvendelse av overskudd eller dekning av tap er i samsvar med lov og

forskrifter og om opplysningene er konsistent med aringrsregnskapet jf revl sect 5-1

Revisor skal se etter at den revisjonspliktige har ordnet formuesforvaltningen paring en

betryggende maringte og med forsvarlig kontroll Han skal gjennom revisjonen bidra til aring

forebygge og avdekke misligheter og feil Revisor er pliktig aring utfoslashre revisjonen etter beste

skjoslashnn og i samsvar med god revisjonsskikk (revl sect 5-1 og sect 5-2)

Etter regnskapet er revidert skal revisor avgi en revisjonsberetning uten unoslashdig opphold etter

at aringrsregnskapet er fastsatt og senest syv maringneder etter regnskapsaringrets slutt I

revisjonsberetningen skal revisor bekrefte at revisjonen er utfoslashrt i samsvar med lov forskrift

10

og god revisjonsskikk Eventuelle mangler som revisor oppdager i regnskapet skal ogsaring

oppgis i revisjonsberetningen jf revl sect 5-6 Revisorsberetning er viktig for selskaper som vil

bekrefte ovenfor sine interessenter at de foslashlger gjeldende lover og regler for regnskapsfoslashring

og dermed har et regnskap som gir et rettvisende bilde av selskapets oslashkonomi

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere

Per Hanstad administrerende direktoslashr i DnR uttaler seg i Sticos Magasinet i 2012 paring vegne

av revisorene Han sier at de fleste revisorer merker effekten av fravalg i stoslashrre eller mindre

grad En liten revisjonsbedrift med mange smaring kunder som velger bort revisor merker det

selvfoslashlgelig ekstra godt Noen velger aring nedskalere virksomheten mens noen velger aring utvide

tjenestetilbudet Noen starter samarbeid med andre revisorer og regnskapsfoslashrere for aring oslashke

kompetansen og dekke behovet naeligringslivet har Per Hanstad forteller at det er de smaring

virksomhetene og enkeltrevisorer som maring legge ned og gi seg de som ikke toslashr aring satse

Revisorforeningen er ikke tilhengere av en ytterligere heving av revisjonsgrensene og mener

det vil vaeligre behov for revisors kompetanse (Hanstad og Riise 2012)

Sandra Riise administrerende direktoslashr i NARF uttaler seg ogsaring i Sticos Magasinet paring vegne

av regnskapsfoslashrerne Hun forteller at fokuset paring bransjen og kjennskap til regnskapsfoslashrernes

oppgaver er betydelig oslashkt som foslashlge av bortfallet av revisjon Regnskapsfoslashrerne yter i oslashkende

grad raringdgiving til sine kunder som garingr lenger enn den som ytes gjennom fortloslashpende

regnskapsfoslashring Flere regnskapsfoslashrerfirma legger opp til aring foreta andregangskontroll internt

for aring kvalitetssikre regnskapene Mange revisorer bytter over til regnskapsbransjen dette er

NARF positiv til og haringper paring en vekst i antall medlemmer (Hanstad og Riise 2012)

11

24 Tidligere forskning om temaet

Fravalg av revisor har vaeligrt tillat siden 1 mai 2011 det er derfor utfoslashrt en del undersoslashkelser

baringde i Norge og utlandet paring omraringdet Det er et spennende tema aring studere da det bidrar til

beslutningsdyktig informasjon til interessentene som paringvirkes av at selskap velger bort

revisor I Norge har flere studenter og professorer ved hoslashyskoler og universitet skrevet

oppgaver og utredninger rundt temaet I dette kapittelet presenteres hovedtrekk ved noen av

disse

241 Tidligere oppgaver om temaet

Masteroppgave av Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012)

To masterstudenter ved BI Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith har skrevet en oppgave

om kjennetegn paring selskapene som valgte bort revisor Deres oppgave ble skrevet i 2012 kun

et aringr etter at fravalg av revisor ble tillat De har hatt for seg alle smaring aksjeselskap i Norge som

har mulighet til aring fravelge revisor De tar blant annet for seg hvilken betydning selskapets

forhold til revisor regnskapsfoslashrer skattemyndigheter eiere og andre kredittgivere har for

beslutningen om aring beholde eller velge bort revisor

Vestrum og Gjerding-Smith sin analyse viste at 362 av aksjeselskapene som var med i

undersoslashkelsen valgte bort revisor innen utgangen av 2011 Ut i fra deres analyser kan det se ut

som det er en sammenheng mellom stoslashrrelsen paring sum eiendeler og fravalg for alle selskap i

populasjonen da selskaper som valgte aring beholde revisor i gjennomsnitt hadde en balansesum

paring 33 millioner mens de som valgte bort revisor hadde en balansesum paring 195 millioner

kroner Ellers viser deres studie at selskaper som beholdte revisor i gjennomsnitt hadde 229

ansatte mot 173 hos de som fravalgte revisor Alle deres undersoslashkelser viste stoslashtte for at dess

stoslashrre et selskap er dess mer oslashker sjansen for at de velger aring beholde revisor (Vestrum og

Gjerding-Smith 2012)

Masterstudentenes studier viste klare geografiske forskjeller Selskap som er lokalisert i

omraringder med lav folketetthet fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskap som er lokalisert i

omraringder med hoslashy folketetthet Ellers viser deres studier at selskap som har regnskapsfoslashrer

oftere velger bort revisor enn de som ikke har Men naringr revisor er raringdgiver reduseres sjansene

for aring bli valgt bort Revisor spiller paring sin kompetanse innen tyngre faglige omraringder der

12

regnskapsfoslashrer kommer til kort Vestrum og Gjerding-Smith kom ogsaring fram til at selskaper

med anmerkninger fra revisor oftere velger bort revisor enn de med ren beretning (Vestrum

og Gjerding-Smith 2012)

I min oppgave har jeg hentet en del inspirasjon fra Vestrum og Gjerding-Smiths oppgave

Men siden min oppgave er mindre enn deres har jeg valgt et mindre utvalg av populasjonen i

stedet for hele Jeg har ogsaring valgt aring fokusere paring en del andre variabler variabler som tar for

seg innholdet i aringrsberetning og noter da jeg oslashnsker aring se paring variabler som ikke er testet

tidligere Noen av variablene er de samme men siden utvalget er forskjellig og deres

undersoslashkelse er fra 2011 vil resultatene kunne vaeligre forskjellige

Masteroppgave av Hans Kristian Eilertsen og Katrine Hellem (2014)

To masterstudenter ved Handelshoslashyskolen i Trondheim har skrevet en masteravhandling om

hva som kjennetegner de bedriftene som valgte vekk revisor Eilertsen og Hellem har tatt for

seg alle selskapene i Norge som har mulighet til aring benytte seg av fritaket fra revisjonsplikt De

har i sin avhandling kommet frem til at de viktigste faktorene for fravalg av revisjon er at

selskaper har en eierstruktur hvor majoriteten av andelene er eid av en enkeltperson samt

tilstedevaeligrelse av autorisert regnskapsfoslashrer Deres resultat viser at sannsynligheten for fravalg

av revisjon var 49 (Eilertsen og Hellem 2014)

I avhandlingen tar masterstudentene for seg 4 hypoteser og de klarer aring bekrefte 3 av disse

Foslashrste hypotese garingr paring at bedrifter med lav loslashnnsomhet i stoslashrre grad vil velge aring beholde

revisor Denne bekreftes ved at selskap men mindre enn 10 totalkapitalrentabilitet i stoslashrre

grad velger aring beholde revisor De klarer ogsaring aring bekrefte sin andre hypotese med funnene de

gjoslashr den garingr paring at separasjon av eierskap og kontroll medfoslashrer at bedriften i stoslashrre grad

beholder revisor Den tredje hypotesen garingr paring at bedrifter med et avhengighetsforhold til

interessenter i form av laringngiver i stoslashrre grad vil velge aring beholde revisor Paring bakgrunn av

tilgjengelige data kunne ikke studentene trekke noen generelle konklusjoner rundt denne

hypotesen Den siste hypotesen er todelt og garingr ut paring at bedrifter med hoslashy kredittrating i

stoslashrre grad vil benytte seg av fravalg og det samme gjelder bedrifter med ekstern

regnskapsfoslashrer Den siste hypotesen bekreftes noe som vil si at god kredittrating og bruk av

autorisert regnskapsfoslashrer har en positiv sammenheng med fravalg (Eilertsen og Hellem

2014)

13

Utredning av John Christian Langli (2015)

Den aller nyeste utredningen om temaet er skrevet av John Christian Langli og kom ut 26

mars 2015 Utredningen er et forskningsoppdrag fra finanstilsynet og er landsomfattende

Utredningen ble utgitt etter jeg startet arbeidet med min bacheloroppgave saring det er ikke tatt

hensyn til hans funn i utfoslashrelse av min oppgave men resultatene sammenlignes

Hovedresultatene fra Langlis utredning Det er ingen negative finansieringseffekter for

fravalgsselskapene Kvaliteten paring ligningsoppgavene har garingtt ned dette gjelder selskapene

som verken bruker regnskapsfoslashrer eller revisor Finner ingen tegn til svekket

regnskapskvalitet blant de som valgte bort revisor men finner indikasjoner paring redusert

regnskapskvalitet blant de med det stoslashrste potensialet for aring bruke skjoslashnnsmessige vurderinger

i regnskapet Fravalg av revisor er rasjonelt begrunnet Ressursbruken i skatteetaten har oslashkt

har oslashkt tidsbruk med 25 minutter per fravalgsselskap (Langli 2015)

14

25 Hypoteseoppbygning

I dette delkapittelet gis en oversikt over hypoteser og antakelser som skal undersoslashkes i

oppgaven Hypotesene er utledet av problemstillingen som ble framstilt i kapittel 12 laquoHva

kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger

revisjonraquo Det er flere variabler jeg oslashnsker aring teste ut ifra problemstillingen Noen av

variablene er testet i tidligere undersoslashkelser og noen er det ikke gjort undersoslashkelser paring

tidligere Variablene som er nye for denne undersoslashkelsen er variablene som garingr paring innhold i

aringrsberetning og noter

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes

251 Bransje

I denne oppgaven er det valgt aring fokusere paring to bransjer og jeg oslashnsker aring se om det kan vaeligre

noen forskjeller i beslutningen om fravalg knyttet til bransje Vestrum og Gjerdrum-Smith

(2012) viser i sin masteroppgave at 37 av selskapene i bygge- og anleggsvirksomhet

bransjen har fravalgt revisor mens 34 av selskapene i transport- og lagringsbransjen har

fravalgt revisor

H1 Selskaper i byggebransjen fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskaper i transportbransjen

Fravalg av

revisor

Bransje

Aringrsberetning

Noter

Noslashkkeltall Daglig leder

Styret

Stoslashrrelse

15

252 Aringrsberetning

Styrets aringrsberetning er et selvstendig dokument som skal utarbeides i tillegg til aringrsregnskapet

Innholdet i aringrsberetningen for smaring foretak er regulert i regnskapsloven sect 3-3 Det er rimelig aring

anta at selskapet som har beholdt revisor har en komplett aringrsberetning men fullstendige

opplysninger i forhold til de lovparinglagte kravene til aringrsberetning I forhold til aringrsberetningen

har jeg flere hypoteser som jeg oslashnsker aring teste

H2a Selskaper som velger bort revisor har ofte flere mangler i aringrsberetningen enn selskaper

som beholder revisor

H2b Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om opplysning om arten virksomheten og hvor den drives

H2c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring gi en rettvisende oversikt over utviklingen og resultatet av virksomheten og dens stilling

H2d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om aring bekrefte forutsetninger til fortsatt drift

H2e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om arbeidsmiljoslash

H2f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring redegjoslashre for tilstanden i selskapet med tanke paring likestilling

H2g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om forhold som paringvirker det ytre miljoslash

253 Noter

Noter er tilleggsopplysninger til et regnskap som ikke framgaringr av resultatregnskapet eller

balansen De pliktige notekravene for smaring foretak finner vi i regnskapsloven kapittel 7 del 2

sect7-35 til og med sect7-45 Notekrav som ikke er obligatoriske for smaring foretak finner vi i

regnskapsloven kapittel 7 del 1 sect7-2 til og med sect7-34 Man kan anta at revisor utgjoslashr en

forskjell i utarbeidelse av noter og at selskapet som beholder revisor har mer fullstendige

noter enn de som fravelger revisor Revisor skal fungere som en kvalitetssikring og det er

rimelig aring anta at revisor foslashlger opp pliktige notekrav I forhold til noter er det flere hypoteser

jeg oslashnsker aring teste

16

H3a Selskaper som fravelger revisor har ofte flere mangler ved notene enn selskaper som

beholder revisor

H3b Selskap som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht sect 7-42 i rskl som

garingr paring aring opplyse om antall aksjer aksjeeiere mv

H3c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43 som

garingr paring aring opplyse om antall aringrsverk

H3d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43a

som garingr paring aring opplyse om selskapet er pliktig til aring ha tjenestepensjonsordning og

pensjonsordning

H3e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-44 som

garingr paring aring opplyse om samlede utgifter til daglig leder styremedlemmer og medlemmer i

bedriftsforsamlingen

H3f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-35 som

garingr paring aring opplyse om anvendte regnskapsprinsipper

H3g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om at

unntaksreglene for smaring foretak benyttes

H3h Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om

eventuelle bundne midler

H3i Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-39 som

garingr paring aring oppgi opplysninger for varige driftsmidler og immaterielle eiendeler

254 Noslashkkeltall

Sentrale noslashkkeltall for loslashnnsomhet finansiering soliditet og likviditet er variabler som

undersoslashkes i oppgaven Loslashnnsomhet sier noe om bedriftens evne til aring skape overskudd

Innenfor loslashnnsomhet skal jeg beregne to noslashkkeltall for hver selskap totalrentabilitet og

resultatgrad Resultatgrad maringler resultatet foslashr rentekostnadene ifht hver krone i salg saring jo

hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten Totalkapitalrentabilitet maringler avkastning av de

samlede eiendelene i bedriften saring jo hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten (Kristoffersen

2012)

H4e Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende

totalkapitalrentabilitet

H4f Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

17

Soliditet er naeligrt knyttet til finansiering og sier noe om bedriftens evne til aring taringle tap Sentrale

noslashkkeltall naringr man skal analysere soliditet er egenkapitalandel og gjeldsgrad

Egenkapitalandelen viser hvor stor prosent av eiendelene som er finansiert med egne midler

Den forteller ogsaring hvor mye man kan tape foslashr gjelden ogsaring blir paringfoslashrt et tap Jo stoslashrre

noslashkkeltallet er desto bedre er soliditeten Gjeldsgraden viser forholdet mellom kapital som er

finansiert av utenforstaringende og kapital som er finansiert av eierne Jo hoslashyere noslashkkeltall desto

mer solid er selskapet (Kristoffersen 2012) Det kan vaeligre rimelig aring anta at solide selskap ikke

har bruk for revisor og at kreditorer krever revisor ved mindre solide selskap

H4aSannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende egenkapitalandel

H4d Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Finansiering innebaeligrer baringde anskaffelse og anvendelse av kapital Ved analyse av

finansiering er likviditetsgrad 1 et sentralt noslashkkeltall Likviditetsgrad 1 viser i hvor stor grad

omloslashpsmidlene er finansiert med kortsiktig gjeld og tallet boslashr vaeligre stoslashrre enn 2

(Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

Likviditeten sier noe om bedriftens betalingsevne De mest sentrale noslashkkeltallene innenfor

likviditet er likviditetsgrad 1 og 2 Likviditetsgrad 1 ble forklart i avsnittet over

Likviditetsgrad 2 viser i hvor stor grad de mest likvide omloslashpsmidlene er finansiert med

kortsiktig gjeld og boslashr vaeligre stoslashrre enn 1 (Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

H4c Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 2

255 Daglig leder

Aarbu og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risikoen enn menn Dette er imidlertid

generelt for hele den norske befolkningen Det er usikkerhet i naeligringslivet knyttet til hvilke

konsekvenser et fravalg av revisor vil faring for den enkelte bedriften Derfor vil det vaeligre rimelig

aring anta at menn i stoslashrre grad vil akseptere usikkerheten og ta risikoen ved aring fravelge revisor

18

Jeg oslashnsker ogsaring aring se om selskap hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder holdes utenfor styret

H5a Selskaper hvor daglig leder er en mann fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig

leder er en kvinne

H5b Selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper

hvor daglig leder ikke sitter i styret

256 Styret

Det er interessant aring undersoslashke om det er noen kjennetegn knyttet til styret i bedriftene Aarbu

og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risiko enn men Det vil derfor vaeligre rimelig aring

tro at selskap med kvinner i styret i stoslashrre grad velger aring beholde revisor enn selskap uten

kvinner i styret Jeg oslashnsker ogsaring aring undersoslashke om det er noen sammenheng mellom fravalg og

antall styremedlemmer og antar at sannsynligheten for fravalg synker med oslashkende antall

medlemmer

H6a Sannsynligheten for at selskapet velger bort revisor synker med oslashkende antall kvinner i

styret

H6b Selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad aring fravelge revisor enn

selskaper med mange styremedlemmer

257 Stoslashrrelse

Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012) fant i sin masteroppgave ut at selskaper som

valgte bort revisor hadde i gjennomsnitt 173 ansatte mens de som beholdt hadde i

gjennomsnitt 229 ansatte Deres undersoslashkelser viste ogsaring at de som valgte aring beholde revisor

hadde i gjennomsnitt en balansesum pr 311210 paring 33 millioner mens de som fravalgte

revisor hadde en balansesum paring 195 millioner kroner Alle deres undersoslashkelser viser stoslashtte

for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker sjansen for aring beholde revisor Ut i fra dette har

jeg to hypoteser jeg oslashnsker aring teste

H7a Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

H7b Selskaper med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper med flere ansatte

19

3 METODE

I dette kapittelet presenteres oppgavens metodiske tilnaeligrming og forskningsprosessen som er

brukt for aring samle inn data Kapittelet innledes med en redegjoslashrelse for metodebegrepet en

beskrives forskningsprosessen en evaluering av oppgaven med tanke paring validitet og

reliabilitet presentasjon av variablene som er med i undersoslashkelsen og litt om bruk av logistisk

regresjon i oppgaven

31 Metodebegrepet

Vitenskapen benytter forskning for aring komme frem til nye oppdagelser og teorier

Forskningsmetode er systematiske undersoslashkelser for aring belyse en problemstilling

Fremgangsmaringten i forskningsmetode bestaringr av problemstilling teori og tidligere forskning av

tema valg av metode tilpasset tema datainnsamling av sekundaeligrdata analyse av innsamlet

materiale og konklusjon

Innen samfunnsforskning har vi to ulike forskningsmetoder kvalitativ og kvantitativ

laquoKvalitative metoder soslashker aring garing i dybden og vektlegger betydning mens kvantitative

metoder vektlegger utbredelse og antallraquo (Thagaard 2013 s 17)

Kvaltitativ metode brukes i forskning hvor der er naeligr kontakt mellom forskeren og det som

skal studeres Metoden baserer seg paring tekstdata og et lite utvalg Denne metoden er best egnet

til forskning paring temaer som er lite forsket paring fra foslashr og om problemstillingen er basert paring

vage og usikre teorier Denne typen forskning krever derfor naeligrhet aringpenhet og fleksibilitet i

forskningsprosessen Kvalitativ forskning tar utgangspunkt i empiri og problemstillingen

utformes som et sett med antakelser (Thagaard 2013)

Kvantitativ metode brukes i forskning hvor det er stor avstand mellom forsker og det som

studeres Metoden baserer seg paring talldata og krever et representativt og stort utvalg

Denne metoden egner seg best til forskning paring bestemte og tydelige teorier og i

problemstillinger som soslashker aringrsaksforklaringer Det er viktig at den kvantitative

forskningsprosessen er formalisert og strukturert Kvantitativ forskning tar utgangspunkt i

teori og problemstillingen utformes som et sett med hypoteser (Thagaard 2013)

20

32 Forskningsprosessen

321 Problemstilling og analysens formaringl

For aring skape nye teorier maring man utledede en problemstilling man oslashnsker aring undersoslashke

Problemstillingen utledes med bakgrunn av analysens formaringl Denne oppgaven har som

formaringl aring gi beslutningsnyttig informasjon til interessenter som kan bli paringvirket av at selskaper

velger bort revisor Oppgavens hovedproblemstilling er derfor formulert slik laquoHva

kjennetegner selskapene i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger bort revisorraquo

For aring kunne svare paring denne hovedproblemstillingen er den delt opp i flere

undersoslashkelsessposlashrsmaringl med tilhoslashrende hypoteser som ble presentert i kapittel 25

322 Forskningsdesign

For aring kunne besvare oppgavens problemstilling maring vi ha en plan paring hvordan analyseprosessen

skal gjennomfoslashres altsaring forskningsdesignet Valg av forskningsdesign avhenger av hva man

vil fokusere paring hvilke ambisjoner ressurser og tid man har til raringdighet samt hvilke typer

hypoteser man skal teste

Det finnes fem typer design innen forskning eksperimentell design tverrsnittdesign

langsgaringende design casedesign og komparativ design De mest brukte designene innenfor

kvalitativ metode er tverrsnittdesign og casestudier For kvantitativ metode er tverrsnittdesign

den mest brukte (Ringdal 2014)

Det er en tydelig sammenheng mellom metode og problemstilling Dersom det er mange

variabler faring enheter og problemstillingen er basert paring vag og usikker teori boslashr en velge

kvalitativ metode Dersom det derimot er faring variabler mange enheter og problemstillingen er

basert paring bestemt og tydelig teori boslashr en velge kvantitativ forskningsmetode (Ringdal 2014)

I denne oppgaven er det valgt aring bruke kvantitativ forskningsmetode Denne metoden er valgt

paring grunn av at problemstillingen er basert paring bestemte og tydelige teorier samt at man oslashnsker

aring ta for seg et stort utvalg under forskningsarbeidet for aring faring et best mulig resultat Videre

velges tversnittdesign som forskningsdesign for problemstillingen da undersoslashkelsen er basert

paring et stort utvalg i et bestemt tidsrom og alle enheter testes kun en gang Hensikten med en

21

slik tverrsnittsundersoslashkelse er aring samle inn kvantitative data som kan gi en statistisk

beskrivelse av populasjonen som utvalget er trukket fra

Formaringlet med oppgaven er aring beskrive sammenheng mellom variabler I denne oppgaven

analyseres denne sammenhengen med deskriptive analyser og regresjonsanalyse I de

deskriptive analysene er sammenhengene analysert ved hjelp av bivariate krysstabeller og

frekvenstabeller Sammenhenger kan ogsaring analyseres med regresjonsanalyser da kontrolleres

det for at en eller eventuelt flere variabler i sammenheng med hverandre eller hver for seg kan

vaeligre forklarende for den avhengige variabelen I denne oppgaven er det brukt logistisk

regresjon jf kapittel 34

323 Datainnsamling

Det kvantitative datamaterialet som oppgavens forskning bygger paring er hentet fra

aringrsregnskaper for 2013 i Broslashnnoslashysundregisteret Fra aringrsregnskapene er det hentet ut

informasjon om regnskapsdata aringrsberetning noter og revisorsberetning Videre er det hentet

inn regnskapsmessige noslashkkeltall for de aktuelle selskapene fra purehelpno som er basert paring

offentlige regnskapstall fra Broslashnnoslashysundregistrene Datainnsamlingen i denne oppgaven

bestaringr kun av sekundaeligrdata data som allerede er innsamlet og analysert av andre

Foslashr jeg startet med datainnsamlingen var jeg i kontakt med Broslashnnoslashysundregisteret og spurte

om de hadde noen rutiner paring aring kontrollere aringrsberetningen jf rskl sect 3-3 og noteopplysningene

jf rskl sect 7-35 - 7-45 Dette gjorde jeg slik at jeg ikke skulle gjoslashre en jobb som allerede var

gjort og dermed ikke vil finne noe nytt Broslashnnoslashysundregisteret svarte at de hadde en

formalkontroll av aringrsregnskapet der det kontrolleres at noter og aringrsberetning fra korrekt

regnskapsaringr er vedlagt aringrsregnskapet men at de ikke kontrollerer innholdet Dette gjorde det

interessant for meg aring studere videre paring dette i haringp om aring finne interessante sammenhenger

Datainnsamlingen har bestaringtt i aring studere aringrsregnskapene til alle de 353 selskapene med

bransjekode 41200 49410 og 49410 i Midt Norge og sett etter mangler i aringrsberetning og

noter samt hentet ut informasjon om styret daglig leder noslashkkeltall og driftsinntekter Dette

har vaeligrt en svaeligrt arbeids- og tidskrevende prosess og har krevd mye av ressursene som er

satt av til gjennomfoslashring av oppgaven

22

Formaringlet med datainnsamlingen er aring utarbeide datamateriale som gjengir observasjoner fra

alle aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring

velge bort revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-1 Selv om oppgavens problemstilling er aring finne

kjennetegn paring de selskapene som fravelger revisor betyr det ikke at man kun kan forholde seg

til denne gruppen Man maring ogsaring inkludere de selskapene som har valgt aring beholde revisor

Disse fungerer som en kontrollgruppe som kontrollerer at kjennetegn ved selskapene som

velger bort revisor ikke er tilsvarende for de selskapene som beholder revisor

3231 Utvalg

Av praktiske hensyn vil denne oppgaven fokusere paring Midt-Norge da det ikke er nok ressurser

til aring utfoslashre en representativ undersoslashkelse for hele Norge Utvalget i denne oppgaven er alle

smaring aksjeselskap i Midt-Norge innenfor bransjene bygg og transport som registrert i

Broslashnnoslashysundregisteret og som har mulighet til aring fravelge revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-

1 Disse to bransjene er valgt fordi de er to store og spennende bransjer som er viktige for at

samfunnet skal garing rundt Disse bransjene krever omfattende rapportering og kan ofte

representere store investeringer men har ogsaring en hoslashy konkurshyppighet

Det er totalt 353 selskap i disse to bransjene i Midt-Norge som omfattes av fritaket 217

selskaper i byggebransjen og 136 i transportbransjen I byggebransjen har jeg tatt for meg

selskap med bransjekode 41200 som garingr paring oppfoslashring av bygninger I transportbransjen har

jeg tatt for meg to bransjekoder Bransjekode 49410 som er godstransport paring vei og

bransjekode 49420 som er flyttetransport

324 Reliabilitet

Reliabilitet eller paringlitelighet garingr paring om gjentatte maringlinger med samme maringleinstrument gir

samme resultat (Ringdal 2014) Naringr man minimerer de tilfeldige og systematiske feilene i en

undersoslashkelse vil reliabiliteten oslashke En tilfeldig feil kan forkomme hvis man baserer

forskningen paring et lite utvalg mens systematiske feil skyldes uriktige maringlemetoder feil i

maringleinstrumentet forhold ved maringlingen og egenskaper ved observatoslashren som gir uriktige

avlesninger osv2

2 httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

23

Denne oppgaven er basert paring et lite utvalg av populasjonen paring grunn av ressurser og tid noe

som gjoslashr at det kan forekomme tilfeldige feil i variablene Oppgaven ville hatt hoslashyere

reliabilitet dersom utvalget hadde vaeligrt stoslashrre fordi et stoslashrre datagrunnlag reduserer risikoen

for maringlefeil Et stoslashrre datagrunnlag vil i tillegg gi en bedre ekstern gyldighet da det i stoslashrre

grad kan overfoslashres til andre omraringder

Sekundaeligrdataen i oppgaven er hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret og purehelpno

Broslashnnoslashysundregisteret er en offentlig instans og derfor underlagt strengt offentlig tilsyn

Kildene i denne oppgaven er avhengige av aring levere data med hoslashy reliabilitet for aring overleve

men det kan selvfoslashlgelig forekomme systematiske og tilfeldige feil i deres leveranser ogsaring

325 Validitet

Validitet eller gyldighet garingr paring om vi faktisk maringler det vi vil maringle (Ringdal 2014)

Validiteten kan bli lavere ved bruk av sekundaeligrdata Dette kommer av at denne dataen ikke er

samlet inn for undersoslashkelsesformaringlet i oppgaven og variablene vil ha lavere innholdsvaliditet

Oppgaven besvares med utgangspunkt i mange ulike variabler Risikoen for at flere av disse

maringler samme kjennetegn er derfor stor For aring undersoslashke hvor god begrepsvaliditeten er kan

man se paring korrelasjonen mellom de uavhengige variablene i undersoslashkelsen Dette gjoslashres i

kapitel 34 Variablene som skal fange opp ulike nyanser av samme kjennetegn boslashr korrelere

positivt men ikke 100 perfekt

24

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen

Undersoslashkelsene i denne oppgaven bestaringr av deskriptive analyser og logistiske

regresjonsanalyser Det er i stor grad brukt dummyvariabler (01) som viser om et forhold er

til stede eller ikke I dette kapittelet presenteres alle variablene som er brukt i analysene

331 Oversikt over variablene

Variabelnavn Definisjon Koding Forventet

fortegn i

regresjon

Tester

hypotese

Avhengig variabel

Revisor Fravalg av revisor 0 = nei

1 = ja

Uavhengige variabler

Bransje Hvilken bransje klassifiseres

selskapet innenfor

0 = Bygg

1 = Transport

- H1

Aringrsberetning

Virksomheten Er det opplyst om arten av

virksomheten og hvor den drives

0 = Nei

1 = Ja

- H2b

Utvikling i resultat

og stilling

Omfatter aringrsberetningen en

rettvisende oversikt over utviklingen

og resultatet av virksomheten og

dens stilling

0 = Nei

1 = Ja

- H2c

Fortsatt drift Bekreftes forutsetningen til fortsatt

drift

0 = Nei

1 = Ja

- H2d

Arbeidsmiljoslash Gis det opplysninger om

arbeidsmiljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2e

Likestilling Er det redegjort for tilstanden mtp

likestilling (andel kvinner og menn

fordelt paring ansatte og styret)

0 = Nei

1 = Ja

- H2f

Ytre miljoslash Gis det opplysninger om forhold som

paringvirker det ytre miljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2g

Noter

Antall aksjer

aksjeeiere mm

Er det opplyst om (1) aksjekapitalen

(2) aksjenes paringlydende verdi fordelt

paring hver aksjeklasse (3)

0 = Nei

1 = Ja

- H3b

25

vedtektsbestemmelser om

stemmerett (4) selskapets 10 stoslashrste

aksjeeiere over 5 og deres

eierandeler (5) aksjer eller andeler

samt rettigheter til slike som eies av

daglig leder medlemmer av styret og

bedriftsforsamlingen

Antall aringrsverk Er det opplyst om antall aringrsverk

sysselsatt i regnskapsaringret

0 = Nei

1 = Ja

- H3c

Obligatorisk

tjenestepensjon

Er det opplyst om selskapet er

pliktige til aring ha tjenestepensjons-

ordning og pensjonsordning (saring

fremt det er ansatte)

0 = Nei

1 = Ja

- H3d

Ytelser til ledende

personer

Er det opplyst om samlede utgifter til

daglig leder styremedlemmer og

medlemmer i bedriftsforsamlingen

0 = Nei

1 = Ja

- H3e

Regnskapsprinsipp

er

Er alle benyttede regnskapsprinsipper

beskrevet i note

0 = Nei

1 = Ja

- H3f

Regnskapsprinsipp

er

Opplyses det om at unntaksreglene

for smaring foretak benyttes

0 = Nei

1 = Ja

- H3g

Bundne midler ER det opplyst om eventuelle bundne

midler

0 = Nei

1 = Ja

- H3h

Anleggsmidler Er det for varige driftsmidler ndash

immaterielle eiendeler samt for FoU

opplyst om (1) anskaffelse med

spesifikasjon av balansefoslashrte

laringnekostander knyttet til

egentilvirkede driftsmidler (2)

tilgang og adgang i loslashpet av

regnskapsaringret samlede

avskrivninger nedskrivninger og

reversering av nedskrivninger (3)

eventuell endring i avskrivningsplan

(4) oslashkonomisk levetid og valg av

avskrivningsplan for immaterielle

0 = Nei

1 = Ja

- H3i

26

eiendeler (saring fremt selskapet har

varige driftsmidler)

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel Egenkapital 100

Totalkapital

- H4a

Likviditetsgrad 1 Omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4b

Likviditetsgrad 2 Mest likvide omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4c

Gjeldsgrad Gjeld

Egenkapital

+ H4d

Totalrentabilitet (Driftsinntekter +

Finansinntekter)100

Gjennomsnittlig sum eiendeler

- H4e

Resultatgrad (Driftsresultat +

Finansinntekter)100

Driftsinntekter

- H4f

Styretdaglig leder

Daglig leder i styret Sitter daglig leder i styret 0 = Nei

1 = Ja

+ H5b

Daglig leder kvinner Er daglig leder kvinner 0 = Nei

1 = Ja

- H5a

Antall

styremedlemmer

Hvor mange medlemmer er det i

styret

- H6b

Antall kvinner i styret Hvor mange av styremedlemmene

er kvinner

- H6a

Stoslashrrelse

Ansatte Hvor mange ansatte er det i

selskapet

- H7b

Driftsinntekter Selskapets driftsinntekter i 2011

- H7a

Driftsinntekter -

Dummyvariabel

Hadde selskapet driftsinntekter i

intervallet NOK 0 til 2499 mill

eller intervallet NOK 2500 til

4999 mill

0 = 0-

2499

1 = 2500-

4999

-

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene

27

332 Avhengig og uavhengige variabler

Den avhengige variabelen er om selskapene har beholdt revisor eller fravalgt revisor Der (0)

betyr at selskapet har beholdt revisor mens (1) betyr at selskapet har fravalgt revisor

De uavhengige variablene er faktorer som vi oslashnsker aring teste om kan vaeligre annerledes hos de

som valgte bort revisor i forhold til de som beholdte revisor Det er prioritert aring bruke mange

variabler (27 i antallet) i undersoslashkelsen slik at regresjonsanalysene skal bli mindre sensitive

for ikke-kontrollerbare forhold Dette gjoslashr at vi faringr en stoslashrre andel forklart variasjon og oppnaringr

en stoslashrre forklaringskraft De uavhengige variablene i undersoslashkelsen er bransje aringrsberetning

noter noslashkkeltall daglig leder styret og stoslashrrelse

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser

Regresjonsanalyser skiller seg fra deskriptive analyser ved at poenget i regresjonsanalyser er aring

analysere sammenhenger mellom en enkel avhengig variabel og mange uavhengige variabler

(Hammervold 2012) Oppgavens kapittel 4 ufoslashrer baringde deskriptive analyser og

regresjonsanalyser jamfoslashr kapittel 322

Den avhengige variabelen i denne oppgaven er paring nominalnivaring og vi maring derfor benytte

logistisk regresjon Logistisk regresjon brukes naringr den avhengige variabelen er binaeligr og bare

har to verdier (Hair Black Babin Anderson amp Tatham 2006) Den avhengige variabelen i

denne oppgaven er binaeligr og er kodet 0=nei og 1=ja

Det er ogsaring mulig aring bruke lineaeligr regresjonsanalyse i oppgaven men det kan gi problemer da

de viktigste forutsetningene for denne metoden ikke oppfylles Det vil vaeligre et fravaeligr av

lineaeligritet og homoskedastisitet dvs vil ikke ha konstant variasjon paring residualene og vi

risikerer aring predikere verdier som ligger utenfor intervallet 0-1 (Eikemo og Clausen 2012)

Lineaeligr regresjon estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode Lineaeligr regresjon handler

om aring minimere feil og i modellen finner vi regresjonskoeffisientene som gir den minste

kvadrerte avstanden mellom predikerte og observerte Y-verdier Mens i logistisk regresjon

beregnes regresjonskoeffisienter i forhold til Maximum Likelihood Dette vil si at mens lineaeligr

regresjon minimerer den gjennomsnittlige feilprediksjon maksimerer logistisk regresjon

28

sannsynligheten for at observerte X-verdier og Y-verdier opptrer sammen (Eikemo amp

Clausen 2012 s 115)

En forutsetning for aring kunne utfoslashre en regresjonsanalyse er aring kontrollere for multikollinearitet

Ingen av de uavhengige variablene maring vaeligre perfekt korrelert med hverandre verken parvis

eller gruppevis Hoslashy korrelasjon kan foslashre til ustabile koeffisienter og svake signifikansverdier

da det blir vanskelig aring skille mellom hvilke verdier som forklarer hva (Ringdal 2014) Er

korrelasjonen mellom -05 og 05 vil ikke kollineariteten vaeligre noe problem

Korrelasjonsanalysen (se vedlegg 311) viser at det er et korrelasjonspar som har korrelasjon

stoslashrre enn 05 Det er likviditetsgrad 1 og 2 som korrelerer Dette er en forventet korrelasjon

og vil ikke vil hindre gjennomfoslashrbarheten av regresjonsanalysen I tillegg er det 6 par som

korrelerer plussminus 02-03 Disse vil trolig ikke vaeligre til hinder for gjennomfoslashringen av

regresjonsanalysen Korrelasjonsanalysen kan studeres i tabellform i vedlegg nr 311

29

4 RESULTATER

I dette kapittelet besvares oppgavens problemstilling Her presenteres de deskriptive

undersoslashkelsene og den logistiske regresjonsanalysen som er utfoslashrt Resultatene fra disse

undersoslashkelsene utfordrer teorien fra kapittel 25 ved aring enten beholde eller forkaste hypotesene

som er framstilt i kapittelet

41 Deskriptive undersoslashkelser

I dette kapittelet presenteres resultatene fra frekvenstabeller og krysstabeller samt

bearbeidede tabeller ut fra disse I utvalget er det en skjev fordeling mellom selskap som

fravelger og selskap som beholder revisor det er derfor beregnet nye prosenter med

utgangspunkt i krysstabellene som ble laget i SPSS slik at resultatene kommer tydeligere

frem Dette gjelder kun variablene som er presentert i krysstabeller

411 Fravalgsandel

Av de 353 selskapene som er med i oppgavens utvalg har 193 valgt bort revisor det er 547

av utvalget Mens kun 453 har valgt aring beholde revisor

412 Bransje

Av det totale utvalget paring 353 selskap er 217 kategorisert innenfor byggebransjen og 136

innenfor transportbransjen I byggebransjen er det en fravalgsandel paring 502 mens det i

transportbransjen er en fravalgsandel paring 625 (vedlegg 412) Det er en tendens til at

selskap i transportbransjen fravelger i stoslashrre grad enn selskap i byggebransjen

Bransje

Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Antall 108 51

Prosent 498 375

Ja Antall 109 85

Prosent 502 625

Total Antall 217 136

Prosent 100 0 1000

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer

30

413 Aringrsberetning

Virksomhetens sted og art

Av de som har fravalg revisor er det 15 som ikke har oppfylt kravet om aring opplyse om

virksomhetens art og sted Mens 25 av de som har beholdt revisor ikke oppfylte kravet

Det gir en svak tendens til at selskapene med revisor oftere har mangler i kravet om aring opplyse

om virksomhetens art og sted (se vedlegg 4131)

Utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen

305 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring gi en oversikt over

selskapet utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen Mot 256 av de som har valgt aring

beholde revisor (vedlegg 4132) Dette tyder paring en tendens mot at de som har fravalgt revisor

i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved dette kravet

Forutsetning for fortsatt drift

Av de som valgte bort revisor har 104 mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse

om forutsetningen for fortsatt drift Av de som valgte aring beholde revisor har 19 mangler

ved dette kravet (se vedlegg 4133)

Arbeidsmiljoslash

I kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash I aringrsberetningen har 36 av selskapene som valgte

bort revisor mangler Mens vi finner mangler hos 38 av de som har beholdt revisor

(vedlegg 4134)

Likestilling

I kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen har 52 av selskapene som har valgt

bort revisor mangler Hos de som fortsatt har revisor har 13 mangler ved dette kravet

(vedlegg 4135) Det er en svak tendens til at de som har valgt bort revisor i stoslashrre grad har

mangler ved kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen

Paringvirkning av det ytre miljoslash

26 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om paringvirkning av

ytre miljoslash i aringrsberetningen Mot at 006 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette kravet (vedlegg 4136) Det kan tyde paring en svak tendens til at de som har fravalgt

31

revisor i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse om paringvirkningen

av det ytre miljoslash

414 Noter

Note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv

I kravet om aring ha en note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv har verken de

selskapene med revisor og de uten revisor noen mangler Det gjoslashr at vi maring forkaste varingr

hypotese om at de som har fravalgt revisor i stoslashrre grad har mangler enn de med revisor

Note med opplysning om antall aringrsverk

207 av de som har fravalgt revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om antall aringrsverk

mens 331 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg

4142) Dette kan tyde paring en tendens til at selskapene med revisor i stoslashrre grad har mangler

ved dette kravet enn de selskapene som har fravalgt revisor

Note med opplysninger om Obligatorisk tjenestepensjon

Av de som har fravalgt revisor har 140 mangler ved notekravet om aring opplyse om

obligatorisk tjenestepensjon mens 119 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette notekravet (vedlegg 4143) Det gir en svak tendens til at de som har fravalgt revisor i

stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet enn de som har valgt aring beholde revisor

Note med opplysninger om ytelser til ledende personer

41 av de som har fravalgt revisor har mangler ved notekravet som garingr paring aring oppgi

opplysninger om ytelser til ledende personer Mot at 38 av selskapene som har beholdt

revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg 4144)

Prinsippnote med regnskapsprinsipper

Av selskapene uten revisor er det 36 som har mangler ved notekravet om prinsippnote

mens det er 31 av selskapene med revisor som har mangler ved kravet (vedlegg 4145)

32

Opplysning av bruk av unntaksreglene i note

155 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved aring opplyse om bruk av

unntaksreglene i note mot 213 av selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4146)

Dette kan tyde paring at selskapene som har beholdt revisor i stoslashrre grad har mangler naringr det

gjelder dette notekravet

Note med opplysninger om bundne midler

114 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved notekravet om aring opplyse om

bundne midler mens 163 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4147)

Note med opplysninger om anleggsmidler

Av selskapene som har beholdt revisor har 104 mangler ved notekravet om aring opplyse om

anleggsmidler mot 13 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4148)

415 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Selskaper som har valgt bort revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2178

Selskap som har valgt aring beholde revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2293

Det er en svak tendens til at sannsynligheten for aring fravelge revisor synker med oslashkende

egenkapitalandel (vedlegg 4151)

Likviditetsgrad 1

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 233 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 206 (vedlegg

4152)

Likviditetsgrad 2

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 226 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 165 (vedlegg

33

4153) Dette viser en tendens til at sannsynligheten for fravalg oslashker med oslashkende

likviditetsgrad 2

Gjeldsgrad

Selskaper med lav gjeldsgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 254 mens selskaper som fravelger revisor har

gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 439 (vedlegg 4154) Dette kan tyde paring at sannsynligheten for

at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Totalkapitalrentabilitet

Sannsynligheten for fravalg av revisor oslashker med oslashkende totalkapitalrentabilitet

Gjennomsnittlig totalkapitalrentabilitet for selskapene som har fravalgt revisor er 966

mens den for selskap som har beholdt revisor er 825 (vedlegg 4155)

Resultatgrad

Selskaper med hoslashy resultatgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som har fravalgt

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mens selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 3678 (vedlegg 4156) Det er en tendens til at

sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

416 Styret og daglig leder

Kjoslashnn til daglig leder

I de 353 selskapene i utvalget har kun 8 av selskapene som har kvinnelig daglig leder 7 av

disse er daglige ledere i selskap som har fravalgt revisjon Av de selskapene som har fravalgt

revisor har 363 en kvinnelig daglig leder mens det er kun 063 av selskapene som har

beholdt revisor som har en kvinnelig daglig leder Det er en tendens til at selskaper med

kvinnelig daglig leder fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig leder er mann I dette

utvalget har de kvinnelige daglige lederne fravalgt revisjon i 875 av tilfellene men de

mannlige har fravalgt i 539 av tilfellene (vedlegg 4161)

34

Daglig leder i styret

Det er en tendens til at selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder ikke sitter i styret Av de selskapene som har fravalgt revisor

sitter daglig leder i styret i 8705 av tilfellene mens daglig leder sitter i styret i 8188 av

tilfellene hos selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4162)

Antall styremedlemmer

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall medlemmer i styret paring 167

mens selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall paring 183 (vedlegg

4163) Det er en svak tendens til at selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad

aring fravelge revisor enn selskaper med mange styremedlemmer

Antall kvinner i styret

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner i styret paring 024 mens

selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner paring 021 (vedlegg

4164) Det er liten forskjell mellom de som beholder og de som fravelger revisor

417 Stoslashrrelse

Antall ansatte

Analysen viser at de som beholder revisor i gjennomsnitt har et hoslashyere antall ansatte

Selskaper som velger bort revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 244 mens de som

beholder revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 317 (vedlegg 4171) Det er en

tendens til at selskap med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskap med flere

ansatte

Driftsinntekter

Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

Selskapene som valgte bort revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring 2 363 233 16

kroner mens de som valgte aring beholde revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring

2 997 200 00 kroner (vedlegg 4172)

35

42 Regresjonsanalyse

I tabellen 3 presenteres resultatene fra den logistiske regresjonsanalysen I dette kapittelet vil

resultatet fra analysen for hver enkelte uavhengige variabel diskuteres I det neste avsnittet vil

regresjonsmodellen og hvordan denne skal tolkes bli presentert

Det presenteres en modell hvor alle de uavhengige variablene er tatt med Forklaringsgraden

pseudo R2 til modellen ligger paring 0155

3 Pseudo R

2 er et maringl paring hvor stor andel av variansen i

Y som forklares av X-variabelen (Ringdal 2014 s 446) Tilsvarende tidligere modeller har

vist at R2 ligger i intervallet mellom 0107 til 0206 (Vestrum og Gjerding-Smith2012

Langli2015) At oppgavens modell ikke gir like hoslashy R2-verdi som enkelte tidligere modeller

kan delvis skyldes at det er brukt variabler kun basert paring sekundaeligrdata som ikke er samlet

inn primaeligrt for undersoslashkelsesformaringlet Som diskutert i metodekapittelet vil dette kunne

medfoslashre lavere innholdsvaliditet

Modellen predikerer riktig i 676 av tilfellene Det vil si at hvis man tar utgangspunkt i et

selskap som har valgt bort revisor er det er 676 sannsynlighet for at modellen predikerer

at selskapet har valgt bort revisor

Den logistiske regresjonskoeffisienten (B) angir endring i den predikerte logiten ved at X

endres med 1 maringleenhet kontrollert for de andre variablene i modellen Logiten er den

naturlige logaritmen av oddsen Logitskalaen er veldig abstrakt og gir kun grunnlag for

overflatiske tolkninger Tolkningene bestaringr i aring se paring koeffisientens fortegn og deres statistiske

signifikans (Ringdal 2014 s 442)

Naringr koeffisienten (B) er positiv for en variabel som tilfellet er ved f eks daglig leder i styret

skal dette tolkes som at et selskap som har daglig leder i styret har oslashkt sannsynlighet for

fravalg av revisor Det er motsatt hvis fortegnet til koeffisienten (B) negativt da vil variabelen

oslashke sannsynligheten for aring beholde revisor eksempelvis oslashkning i antall ansatte Disse har

koeffisienter lik 0030 og -0115

3 Pseudo R

2=(-2LL0 ndash (-2LL1)) (-2LL0) = 75254(75254+409432)=75254484686=0155

(Ringdal 2014 S 446)

36

Signifikansnivaringet til variablene forteller oss om nullhypotesen kan forkastes Nullhypotesen

kan forkastes naringr signifikansnivaringet er plt=005 men plt=01 er ogsaring godtatt De fleste

koeffisientene i denne oppgaven er ikke signifikante og nullhypotesene maring beholdes

Nullhypotesen beholdes naringr det ikke er signifikante forskjeller mellom de selskapene som

beholder revisor og de som fravelger revisor variabelen kan dermed ikke vaeligre med paring aring

forklare kjennetegn ved beslutningsfravalg

Variabelnavn Modell

Koeff (B) Sig P

Bransje

Bransje 0248 0333

Aringrsberetning

Virksomheten 1949 0071

Utvikling i resultat og stilling -0575 0039

Fortsatt drift -0061 0954

Arbeidsmiljoslash -0012 0986

Likestilling -1344 0122

Ytre miljoslash -3117 0027

Noter

Antall aksjer aksjeeiere mm

Antall aringrsverk 0945 0003

Obligatorisk tjenestepensjon -0160 0672

Ytelser til ledende personer 0019 0977

Prinsippnote -0313 0639

Unntaksregler 0396 0220

Bundne midler 0291 0460

Anleggsmidler 0228 0842

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel 0000 0900

Likviditetsgrad 1 -0693 0042

Likviditetsgrad 2 0867 0013

Gjeldsgrad 0002 0595

Totalrentabilitet 0005 0287

Resultatgrad -0001 0607

Daglig leder og styret

37

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor

421 Bransje

Forklaringsgraden for bransje er 0248 Dette tyder paring at det er forskjeller mellom bransjene

Forklaringsgraden har et positivt fortegn noe som tilsier at selskaper som tilhoslashrer

transportbransjen i stoslashrre grad fravelger revisor enn selskap i byggebransjen Resultatet er

ikke signifikant og vi kan derfor ikke konkludere med at det er forskjell Hypotese H1 fra

kapittel 251 maring forkastes og nullhypotesen beholdes Det er samsvar mellom

regresjonsresultatene og de deskriptive funnene i kapittel 412

422 Aringrsberetning

Virksomhetens art og sted

Resultatet for variabelen laquovirksomhetens art og stedraquo er signifikant med plt=01 Variabelen

har ikke forventet fortegn noe som tilsier at selskap som opplyser om virksomhetens art og

sted i stoslashrre grad fravelger revisor Det er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel

413 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Forskjellen peker i motsatt retning fra varingre antakelser i hypotese H2b

Daglig leder i styret 0030 0924

Daglig leder kvinner 1937 0115

Antall styremedlemmer -0057 0693

Antall kvinner i styret 0132 0636

Stoslashrrelser

Ansatte -0115 0094

Driftsinntekter -1137 0000

Konstant 2620 0312

Tester

Chi-Square 75254

-2 Log likelihood 409432

Pseudo R2

0155

Klassifikasjonstabell prosent

riktig predikert

0676

38

Utvikling i resultat og stilling

Resultatene for laquoutvikling i resultat og stillingraquo er signifikante med plt=005 Variabelen har

et forventet fortegn som tilsier at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

i stoslashrre grad fravelger revisor Dette kom ogsaring frem i den deskriptive analysen Med

utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Regresjonsresultatene samsvarer med varingre antakelser og hypotese H2c kan

beholdes

Forutsetning for fortsatt drift

Forklaringsgraden til variabelen laquoforutsetning for fortsatt driftraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om forutsetning for fortsatt drift i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H2d forkastes

Resultatet fra regresjonsanalysen samsvarer med resultatet fra den deskriptive analysen i

kapittel 413

Arbeidsmiljoslash

Resultatene for laquoarbeidsmiljoslashraquo er ikke signifikante men har et forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 252 Et negativt fortegn tilsier at selskap som ikke

opplyser om arbeidsmiljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

ikke med resultatet fra den deskriptive analysen Resultatet fra regresjonsmodellen gjoslashr at vi

maring beholde nullhypotesen og dermed forkaste hypotese H2e

Likestilling

Resultatene for variabelen laquolikestillingraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn paring

forklaringsvariabelen Forklaringsvariabelen er -01344 noe som tilsier at selskaper som ikke

opplyser om likestilling i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatet fra den deskriptive analysen Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen vi

kan ikke bekrefte noen forskjell og maring dermed forkaste hypotese H2f

Ytre miljoslash

Resultatene for laquoytre miljoslashraquo er signifikante med plt=005 og har forventet fortegn paring

forklaringsgraden Det negative fortegnet tilsier at selskaper som ikke opplyser om det ytre

39

miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette er i samsvar med funnene i den

deskriptive analysen Med utgangspunkt i hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi

gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og beholde hypotese H2g som sier at

selskap som ikke opplyser om det ytre miljoslash fravelger revisor i stoslashrre grad

423 Noter

Antall aksjer aksjeeiere mv

Alle selskapene i utvalget har opplyst om antall aksjer aksjeeiere mm i notene variabelen er

derfor ikke relevant da den ikke er forklarende for hvem som fravelger og hvem som

beholder revisor Nullhypotesen beholdes og hypotese H3b presentert i kapittel 253 maring

forkastes

Antall aringrsverk

Resultatene for laquoantall aringrsverkraquo er signifikante med plt=001 Variabelen har ikke forventet

fortegn og tilsier at selskap som opplyser om antall aringrsverk i stoslashrre grad fravelger revisor Det

er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel 414 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan

forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Forskjellene peker i motsatt

retning fra antakelsene og hypotese H3c i kapittel 253 vi kan derfor ikke bekrefte

hypotesen

Obligatorisk tjenestepensjon

Forklaringsgraden til variabelen laquoobligatorisk tjenestepensjonraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om obligatorisk tjenestepensjon i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant men samsvarer med funnene i den deskriptive analysen

i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes noe som gjoslashr at hypotese H3d maring forkastes

Ytelser til ledende personer

Resultatet for variabelen laquoytelser til lende personerraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0019 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som opplyser

om ytelser til ledende personer i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer med den

deskriptive analysen i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3e forkastes

40

Prinsippnote med regnskapsprinsipp

Resultatet for variabelen laquoprinsippnoteraquo er ikke signifikant men har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Fortegnet tilsier at selskap som ikke har

en prinsippnote med regnskapsprinsipper i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 414 Hypotese H3f maring forkastes og

nullhypotesen beholdes

Unntaksregler for smaring foretak

Resultatet for variabelen laquounntaksregler for smaring foretakraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0396 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som har opplyst

om unntaksregler for smaring foretak i notene i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatene fra den deskriptive analysen Hypotese H3g forkastes og nullhypotesen beholdes

Bundne midler

Resultatet for variabelen laquobundne midlerraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Forklaringsgraden er 0291 Dette

bekrefter resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 414 og tyder paring at selskap som

har opplyst om bundne midler i notene fravelger revisor i stoslashrre grad Resultatene tilsier at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3h maring dermed forkastes

Anleggsmidler

Resultatet for laquoanleggsmidlerraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 0228 Dette tilsier at selskap som har opplyst om anleggsmidler i notene

fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer med resultatene i de deskriptive analysene

Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3i forkastes

424 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Resultatet for laquoegenkapitalandelraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundament i kapittel 254 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge

revisor oslashker med oslashkende egenkapitalandel Dette samsvarer ikke med de deskriptive

analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatene gjoslashr at nullhypotesen maring beholdes og

hypotese H4a fra kapittel 254 maring forkastes

41

Likviditetsgrad 1

Resultatet for laquolikviditetsgrad 1raquo er signifikant med plt=005 og har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0693 Dette tilsier

selskapene med lav likviditetsgrad 1 fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer ikke med

de deskriptive analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan forkaste

nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Resultatene stemmer overens med

varingre antakelser i kapittel 254 og vi kan derfor beholde hypotese H4b

Likviditetsgrad 2

Resultatene for laquolikviditetsgrad 2raquo er signifikante med plt=005 men har ikke fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 244 Forklaringsgraden er 0867 Dette tilsier

at selskapene med hoslashy likviditetsgrad 2 som fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med funnene fra de deskriptive analysene i kapittel 254 Vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er forskjeller mellom selskapene som beholder revisor og de som

fravelger revisor Forskjellene samsvarer ikke med varingre antakelser og hypotese H4c maring

forkastes

Gjeldsgrad

Resultatene for laquogjeldsgradraquo er ikke signifikante men forklaringsgraden har forventet

fortegn Selskaper med hoslashy gjeldsgrad fravelger revisor i stoslashrre grad enn med lav gjeldsgrad

Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 415 Resultatene gjoslashr at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H4d fra kapitel 254 forkastes

Totalkapitalrentabilitet

Resultatene for laquototalkapitalrentabilitetraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Dette tilsier at selskaper som har hoslashy totalkapitalrentabilitet fravelger revisor i stoslashrre grad enn

de med lav Dette bekrefter resultatene vi fant i krysstabellen i kapittel 415 Nullhypotesen

maring beholdes da det ikke er signifikante forskjeller mellom selskaper som fravelger og

beholder revisor Hypotese H4e fra kapittel 254 forkastes

42

Resultatgrad

Resultatene for laquoresultatgradraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn i forhold til det

teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0001 Dette tilsier at selskaper

med lav resultatgrad i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer funnene fra krysstabellen

i kapittel 415 Nullhypotesen beholdes og hypotese H4f forkastes

425 Styret og daglig leder

Kjoslashnn hos daglig leder

Resultatet for laquokjoslashnn hos daglig lederraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 1937 Dette kan tyde paring at sjansen for aring fravelge revisor oslashker naringr daglig

leder er kvinne Dette samsvarer med resultatene i kapittel 416 Resultatene er ikke

signifikante og vi maring dermed beholde nullhypotesen og forkaste hypotese H5a fra kapittel

255

Daglig leder i styret

Resultatet for laquodaglig leder i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har forventet

fortegn Dette tilsier at selskaper med daglig leder i styret fravelger revisor i stoslashrre grad Dette

samsvarer med de deskriptive analysene i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde

nullhypotesen og forkaste hypotese H5b

Antall medlemmer i styret

Resultatet for laquoantall medlemmer i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har

forventet fortegn Det kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med

synkende antall medlemmer i styret Dette samsvarer med resultatene fra den deskriptive

analysen i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6b fra kapittel 256

Antall kvinner i styret

Resultatet for laquoantall kvinner i styretraquo er ikke signifikant og forklaringsgraden har ikke

forventet fortegn Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med oslashkende

antall kvinner i styret Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel

416 Siden det ikke er signifikante forskjeller maring vi beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6a

43

426 Stoslashrrelser

Ansatte

Resultatet for laquoantall ansatteraquo er signifikant med plt=01 og har forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 257 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for fravalg av

revisor oslashker med synkende antall ansatte Dette samsvarer med resultatene i den deskriptive

analysen i kapittel 417 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapitel 257

kan vi gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er

forskjeller i fravalg med tanke paring antall ansatte Hypotese H7b kan beholdes

Driftsinntekter

Resultatene for laquodriftsinntekterraquo er signifikante med plt=001 og forklaringsgraden har

forventet fortegn Dette tilsier at driftsinntektene er avgjoslashrende for om man fravelger revisor

eller ikke I selskaper med lave driftsinntekter fravelges revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 417 Resultatene fra

regresjonsanalysen er signifikant noe som gjoslashr at vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er en forskjell i driftsinntekter mellom de som fravelger og de som

beholder revisor Hypotese H7a fra kapittel 257 kan beholdes

44

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene

Denne oppgaven er gjennomfoslashrt med det formaringl om aring bidra med nyttig informasjon til

interessenter som paringvirkes av at selskaper har mulighet til aring fravelge revisor Det er forsoslashkt aring

finne kjennetegn ved de selskapene som har valgt aring velge bort revisor For aring finne ut hva som

kjennetegner disse selskapene er det brukt sekundaeligrdata Det er hentet inn regnskapsdata fra

Broslashnnoslashysundregisteret og noslashkkeltall fra purehelpno Oppgaven skiller seg fra tidligere

gjennomfoslashrte undersoslashkelser ved at den kun tar utgangspunkt i to bransjer innenfor en region

I undersoslashkelsene er det tatt med variabler som ikke er undersoslashkt tidligere Dette gjelder

variablene som dekker innholdet i aringrsberetning og noter

De deskriptive analysene viser at 547 (193 av 353) av aksjeselskapene i undersoslashkelsen

velger bort revisor Av variablene som maringler kjennetegn er det spesielt resultatgrad antall

ansatte og driftsinntekter som peker seg ut i de deskriptive analysene Selskaper som fravelger

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mot 3678 hos de som beholder

revisor Alle disse tre variablene viser en stoslashtte for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker

sjansen for aring beholde revisor

Det er gjennom en logistisk regresjonsanalyse undersoslashkt om variablene kan representere

kjennetegn ved selskap som velger bort revisor Resultatene av regresjonsanalysen viser at det

er faring variabler som er signifikante og nullhypotesene kan dermed ikke forkastes Det kan tyde

paring at det ikke er noen forskjell i disse variablene for selskap som fravelger revisor og de som

beholder revisor De variablene som ikke er signifikante kan ikke vaeligre med paring aring forklare

hvorfor selskap fravelger revisor

De variablene som var signifikante i regresjonsanalysen var tre variabler fra aringrsberetningen

en variabel fra notene to noslashkkeltall antall ansatte og driftsinntekter Disse kan representere

kjennetegn ved selskap som fravelger revisjon Variablene fra aringrsberetningen tilsier at selskap

som ikke opplyser om ytre miljoslash og utvikling av resultat og stilling i stoslashrre grad fravelger

revisjon og at de som fravelger revisor i stoslashrre grad opplyser om virksomhetens art og sted

De to foslashrste variablene fra aringrsberetningen stemmer overens med antakelsene fra kapittel 243

45

som gikk ut ifra at revisor tilfoslashrer en verdi til aringrsberetningen og soslashrger for at den er komplett

Variabelen om aring opplyse om antall aringrsverk i notene slo ut i motsatt retning fra antakelsene og

tilsier at selskap som beholder revisor i stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet

Likviditetsgrad 1 og 2 er ogsaring signifikante og funnene kan tyde paring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

Variablene antall ansatte og driftsinntekter maringler kjennetegn som er undersoslashkt i tidligere

undersoslashkelser Resultatene i denne undersoslashkelsen samsvarer med tidligere studier I all

hovedsak viser undersoslashkelsen at dess stoslashrre driftsinntektene er dess lavere er sannsynligheten

for aring fravelge revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at sannsynligheten for at et selskap fravelger

revisor oslashker med synkende antall ansatte Gjennomsnittlig antall ansatte hos de som fravalgte

revisor var 244 mens det var 317 for de som valgte aring beholde revisor Dette samsvarer med

resultatene til Vestrum og Gjerding-Smith fra 2012

Aringrsaken til det lave antallet med signifikante variabler i denne oppgaven kan vaeligre at de

variablene jeg trodde kunne vaeligre forklarende for fravalg ikke var saeligrlig forklarende

allikevel Restleddet i undersoslashkelsen er stort og bare ca 155 kan forklares av variablene

som er tatt med i denne undersoslashkelsen Dette betyr at 845 forklares av variabler som ikke

observeres i denne undersoslashkelsen Det er altsaring en del variabler som er utelatt fra

undersoslashkelsen men som burde vaeligrt tatt med

Variabler som tidligere studier har visst at kan vaeligre en forklarende for fravalg men som ikke

har tatt med i denne undersoslashkelsen er blant annet tilgang til autorisert regnskapsfoslashrer revisor

som raringdgiver anmerkninger fra revisor eierstruktur kredittrating og kvalitet paring

ligningsoppgaven (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli

2015) Disse variablene ser ut til aring vaeligre mer forklarende for fravalg av revisor enn mange av

variablene4 som er tatt med i denne undersoslashkelsen og utgjoslashr sannsynlig en del av den

uforklarte variansen i oppgaven

4 Variabler i undersoslashkelsen som ikke er signifikanteforklarende Bransje 3 variabler fra aringrsberetningen

(opplysninger om fortsatt drift arbeidsmiljoslash og likestilling) 6 variabler fra notene (opplysning om ytelse til

ledende personer prinsippnote unntaksregler bundne midler og anleggsmidler) 4 noslashkkeltall (egenkapitalandel

gjeldsgrad totalkapitalrentabilitet og resultatgrad) daglig leder i styret kvinnelig daglig leder antall

styremedlemmer og antall kvinner i styret

46

En annen aringrsak til at resultatene ikke er signifikante kan vaeligre at utvalget i undersoslashkelsen er

for lite Grunnet ressurser maringtte jeg plukket ut et utvalg fra populasjonen og valgte derfor to

bransjer i Midt-Norge Dette er et veldig lite utvalg i forhold til utvalget som er brukt i

tidligere forskning paring omraringdet som ofte tar utgangspunkt i hele populasjonen i sine

undersoslashkelser (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli 2015)

Andre aringrsaker til at variablene ikke er signifikante kan vaeligre at regnskapsfoslashrerne i Midt-Norge

holder et hoslashyt nivaring slik at det ikke utgjoslashr noen forskjell i aringrsregnskapet om selskapet har

revisor eller ikke En annen aringrsak kan vaeligre at det finnes standard aringrsoppgjoslashrsprogram som har

forslag til hvordan man skal sette opp aringrsberetning og noter noe som gjoslashr det enkelt for alle aring

oppgi disse opplysningene og det foslashrer til at det ikke oppstaringr forskjeller i disse variablene

mellom de som fravelger og de som beholder revisor Det kan ogsaring vaeligre noe unikt med

regionen eller bransjene som gir dette resultatet

52 Forslag til videre forskning

Videre forskning kan vaeligre aring sjekke om dette resultatet er et midtnorsk saeligrfenomen og

undersoslashke om det gjelder for alle bransjer i regionen Man kan ogsaring undersoslashke om det er noe

unikt med disse to bransjene som gjoslashr at vi faringr disse resultatene Et annet forslag til videre

forskning er aring gjennomfoslashre samtaler med selskap som har fravalgt revisor og undersoslashke om

resultatene fra undersoslashkelsen samsvarer i forhold til virkeligheten

Videre kan man kjoslashre en faktoranalyse paring datamaterialet Faktoranalysen undersoslashker hvor

mange faktorer som finnes i et sett observerte variabler og i hvilken grad disse observerte

variablene er relatert til en fells underliggende faktor Formaringlet er altsaring aring representere et

relativt stort antall observerte variabler ved hjelp av et mindre antall hypotetiske

underliggende variabler (Eikemo og Clausen 2012) Ved aring bruke en faktoranalyse kan man

finne antall faktorer som best beskriver den observerte korrelasjonen mellom de observerte

variablene og paring den maringten kan man faring et mer signifikant resultat enn ved bare logistisk

regresjon En faktoranalyse kan altsaring hjelpe med aring finne kjennetegn som kan forklare hvorfor

selskap fravelger revisor

47

REFERANSELISTE

Boslashker

Christophersen Knut-Andreas (2009) Databehandling og statistisk analyse med SPSS

(4utgave) Unipub og forfatteren

Eikemo TA og Clausen TH (2012) Kvantitativ analyse med SPSS (2utgave) Trondheim

Tapir Akademisk Forlag

Hair Black Babin Anderson amp Tatham (2006) Multivariate Data Analysis (6edition) New

Jersey Pearson Prentice Hall

Hammervold Randi (2012) En kort innfoslashring i SPSS (2utgave) Trondheim Tapir

Akademisk Forlag

Kristoffersen T (2012) Aringrsregnskapet ndash en grunnleggende innfoslashring (3 utgave)

Fagbokforlaget

Langli JC (2012) Aringrsregnskapet (9 utgave 2 opplag) Gyldendal Akademisk

Ringdal Kristen (2014) Enhet og Mangfold (3utgave 2 opplag) Bergen Fagbokforlaget

Thagaard Tove (2013) Systematikk og innlevelse (4utgave) Bergen Fagbokforlaget

Artikler

Aarbu Karl Ove og Schroyen Fred (2011) laquoMapping risk aversion in Norway using

hypothetical income gamblesraquo NHH Dept of Economics Discussion Paper No

132009 Hentet dato 01 mai 2015

httppapersssrncomsol3paperscfmabstract_id=1554890

Eilertsen Hans Kristian og Hellem Katrine (2014) laquoKjennetegn ved bedriftene som valgte

vekk revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 2 - 2015 Hentet dato 25 april 2015

httprevregnnoindexphpseks_id=535966ampelement=kapittel

48

Gjerding-Smith Haringvard og Vestrum Jon (2012) laquoKjennetegnene paring selskapene som valgte

bort revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 5 ndash 2012 s 43-49

Grandal Bjoslashrn H (2014) laquoSavner ikke revisorraquo Finansavisen ndash Regnskap og

oslashkonomistyring 6 juni s 30

Hanstad Per og Riise Sandra (2012) laquoHva betyr fravalg av revisor for regnskapsfoslashrere og

revisorerraquo Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 12 Hentet dato 2 februar 2015

httpswwwsticosnoportalPortals0MagasinetPDFer20av20magasinetSticos_

magasinet_2012_1pdf

Langli John Christian (2015) laquoEvaluering av unntak for revisjonsplikt i smaring aksjeselskaperraquo

Oslo Utredning ndash Handelshoslashyskolen BI

Sekkeseter Hans Olav (2012) laquoBortfall av revisjon ndash konsekvenser for regnskapsfoslashrerraquo

Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 6-7

Vestrum Jon og Gjerding-Smith Haringvard (2012) laquoEn totalundersoslashkelse av hva som

kjennetegner selskapene som valgte bort revisorraquo Oslo Masteroppgave ndash

Handelshoslashyskolen BI

Nettsider

Finansdepartementet (1999) Lov om revisjon og revisorer Hentet 24 februar 2015

httpslovdatanodokumentNLlov1999-01-15-2

Finansdepartementet (2008) Revisjonsplikten for smaring foretak NOU 200812 Hentet dato 10

februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets63edea8550b148ebb60d86ad657f612bnop

dfsnou200820080012000dddpdfspdf

49

Finansdepartementet (2010) Unntak av revisjonsplikt for smaring aksjeselskap Hentet dato

11 februar 2015

httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-

aksjesid629343

Finansdepartementet (2010) Prop 51L Endringer i revisorloven og enkelte andre lover

(unntak fra revisjonsplikt for smaring aksjeselskaper) Hentet dato 10 februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets3972776877f44487870d03acc3037f75nop

dfsprp201020110051000dddpdfspdf

Revisorforeningen (2011) Revisjonsplikt for tidligere morselskap Hentet dato 11 februar

2015

httpswwwrevisorforeningennofagnyheterrevisjonsplikt-for-tidligere-morselskap

Skaalmo Siri (2010) Milliardlettelse for norske smaringbedrifter Hentet dato 10 februar 2015

httpwwwdnnonyheternaringsliv20101217milliardlettelse-for-norske-

smabedrifter

Store norske leksikon (2009) Maringlefeil ndash statistikk Hentet dato 30 april 2015

httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

50

VEDLEGG

31 Vedlegg til kapittel 3 Vedlegg 311- Korrelasjonsanalyse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i regresjonsanalysen Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse

Fra

va

lg

Bra

nsj

e V

irk

som

het

en

Utv

ikli

ng

i

res

Fo

ruts

etn

ing

for

dri

ft

Arb

eid

s

mil

joslash

Lik

e-

stil

lin

g

Ytr

e

mil

joslash

An

tall

ak

sjer

An

tall

aringrs

ver

k

OT

P

Yte

lser

P

rin

sip

pn

ote

Un

nta

ks

reg

ler

Fra

va

lg

1

Bra

nsj

e 0

11

3

1

Vir

kso

mh

eten

0

03

4

00

71

1

Utv

ikli

ng

i r

es

-00

55

00

07

0

04

6

1

Fo

ruts

etn

f

or

dri

ft

00

35

-00

04

0

15

5

01

37

1

Arb

eid

smil

joslash

00

03

-00

31

0

08

0

00

44

02

31

1

Lik

esti

llin

g

-01

08

-00

12

0

08

5

-00

14

01

10

01

29

1

Ytr

e m

iljoslash

-0

07

6

00

14

0

29

6

00

14

01

70

00

91

0

21

7

1

An

tall

ak

sjer

mm

-

- -

- -

- -

- -

An

tall

aringrs

ver

k

01

40

-00

02

0

00

7

00

81

00

92

00

88

-0

04

1

00

70

- 1

OT

P

-00

31

-00

39

0

00

5

00

18

00

25

00

14

-0

02

6

-00

51

- 0

24

6

1

Yte

lser

til

led

end

e -0

01

0

-00

48

-0

02

9

00

98

-00

24

00

37

0

04

2

-00

27

- 0

30

7 0

13

7

1

Pri

nsi

pp

no

te

-00

14

00

20

-0

02

7

-00

49

-00

22

-00

37

-0

03

5

-00

25

- -0

00

6

00

20

-00

38

1

Un

nta

ksr

egle

r 0

07

4

-00

05

-0

01

4

01

45

00

06

-00

14

-00

88

-00

62

- 0

00

2

-00

29

-00

20

00

33

1

Bu

nd

ne

mid

ler

00

70

00

25

0

06

2

00

44

00

22

-00

34

-0

07

4

00

12

- 0

36

2

01

90

03

01

00

17

00

92

An

leg

gsm

idle

r 0

01

0

00

85

-0

01

5

00

51

-00

13

-00

21

-0

02

0

-00

14

- -0

06

4

-00

41

-00

22

-00

20

00

19

Res

ult

atg

rad

-0

05

9

-00

47

0

00

5

00

31

00

10

00

17

0

01

1

00

11

- 0

02

5

00

17

00

02

00

12

-01

19

Lik

vid

itet

sgra

d 1

0

02

8

00

01

0

01

0

00

56

00

10

00

36

0

02

7

00

28

- -0

03

6

00

06

-00

29

00

20

-00

64

Lik

vid

itet

sgra

d 2

0

08

2

00

38

0

00

8

00

54

00

07

00

38

0

02

3

00

29

- 0

00

0

-00

12

-00

45

00

16

-00

21

Eg

enk

ap

ita

lan

del

-0

00

6

00

70

-0

01

4

-00

28

-00

29

-00

17

-0

01

0

00

20

- -0

03

2

00

03

-00

37

00

13

-00

74

Gje

ldsg

rad

0

03

0

-00

10

0

02

8

00

24

-00

24

-00

10

0

08

2

00

55

- -0

00

1

-00

13

-00

30

-00

12

00

37

TK

R

00

24

00

06

0

03

5

00

03

00

22

00

36

0

01

8

00

30

- -0

06

0

-00

26

-00

91

00

96

-00

74

Da

gli

gle

der

i s

tyre

t 0

07

2

00

45

-0

00

4

00

30

-00

51

-00

41

0

05

1

00

05

- 0

03

2

-00

24

00

75

00

07

-00

37

Da

gli

gle

der

kv

inn

e 0

10

0

00

75

-0

11

5

00

11

00

18

00

30

0

02

9

00

20

- 0

09

1

-01

11

00

31

00

29

00

22

An

tall

sty

rem

edl

-0

07

9

-00

86

-0

03

8

00

95

00

90

00

86

00

77

-00

35

- -0

02

8

00

43

-00

54

-00

02

-00

42

An

tall

kv

inn

elig

e

sty

rem

edl

00

33

00

67

-0

01

8

00

44

00

55

00

59

0

02

2

-00

29

- -0

00

2

-01

16

-00

56

-00

10

00

50

An

tall

an

satt

e -0

17

7

-00

79

0

07

3

00

49

00

33

-00

59

0

06

3

00

07

- 0

11

5

00

88

01

90

-00

06

-00

53

Dri

ftsi

nn

tek

ter

-02

44

-00

13

0

05

5

-00

14

00

19

00

37

0

02

3

-00

06

- 0

04

5

00

68

00

49

00

23

-00

05

51

Vedlegg 311 ndash Fortsettelse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i

regresjonsana

B

un

dn

e

mid

ler

AM

R

G

Lik

vid

itet

s

grad

1

Lik

vid

itet

s

grad

2

EK

A

Gje

lds

grad

TK

R

DL

i

styr

et

DL

kvi

nn

e

Sty

re

med

l

Kvi

nn

er

i st

yret

An

satt

e D

I

Bu

nd

ne

mid

ler

1

An

legg

smid

ler

-00

42

1

Res

ult

atgr

ad

-00

04

000

7 1

Lik

vid

itet

sgra

d 1

-0

082

0

004

002

4 1

Lik

vid

itet

sgra

d 2

-0

025

0

013

003

2 0

891

1

Ege

nk

apit

alan

del

-0

034

-0

010

0

035

012

7 0

144

1

Gje

ldsg

rad

-0

020

0

010

-00

04

-00

17

-00

14

000

0 1

TK

R

-00

81

003

5 0

134

003

1 0

043

-00

39

000

9 1

Dag

ligl

eder

i s

tyre

t 0

038

002

9 0

012

-00

65

-00

99

-00

16

008

5 0

029

1

Dag

ligl

eder

kvi

nn

e 0

005

001

6 -0

013

-0

003

0

001

001

2 -0

018

0

009

-00

94

1

An

tall

sty

rem

edl

-0

130

0

080

034

2 -0

046

-0

034

0

067

004

9 -0

011

0

055

000

2 1

An

tall

kvi

nn

elig

e

styr

emed

l

-01

06

-00

06

-00

33

-00

17

-00

10

001

0 0

114

-00

57

-00

96

020

4 0

294

1

An

tall

an

satt

e 0

149

006

6 -0

035

-0

003

0

008

-00

30

-00

11

-00

58

000

6 -0

048

0

039

001

5 1

Dri

ftsi

nn

tek

ter

011

5 -0

005

-0

052

-0

061

-0

048

0

060

-00

21

010

3 -0

050

0

045

004

1 0

025

031

2 1

52

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4

Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel

Vedlegg 4111 ndash Oversikt over fravalgsandel

Fravalg av revisor

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Nei 160 453 453 453

Ja 193 547 547 1000

Total 353 1000 1000

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor

Vedlegg 412 ndash Bransje

Vedlegg 4121 ndash fravalg fordelt paring bransje

Fravalg av revisor Bransje Crosstabulation

Bransje

Total Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Count 108 51 159

within Bransje 498 375 450

Ja Count 109 85 194

within Bransje 502 625 550

Total Count 217 136 353

within Bransje 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 5084a 1 024

Continuity Correctionb 4601 1 032

Likelihood Ratio 5119 1 024

Fishers Exact Test 028 016

Linear-by-Linear

Association 5070 1 024

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 6126

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje

53

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning

Vedlegg 4131 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og

sted

Fravalg av revisor Virksomhetens art og sted Crosstabulation

Virksomhetens art og sted

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 4 156 160

within Virksomhetens art

og sted 571 451 453

Ja Count 3 190 193

within Virksomhetens art

og sted 429 549 547

Total Count 7 346 353

within Virksomhetens art

og sted 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 402a 1 526

Continuity Correctionb 063 1 802

Likelihood Ratio 400 1 527

Fishers Exact Test 706 398

Linear-by-Linear

Association 401 1 526

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 317

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted

54

Vedlegg 4132 ndash Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og

stilling i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Utvikling i resultat og stilling Crosstabulation

Utvikling i resultat og

stilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 41 119 160

within Utvikling i resultat og stilling 410 470 453

Ja Count 59 134 193

within Utvikling i resultat og stilling 590 530 547

Total Count 100 253 353

within Utvikling i resultat og stilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1054a 1 305

Continuity Correctionb 824 1 364

Likelihood Ratio 1058 1 304

Fishers Exact Test 343 182

Linear-by-Linear

Association 1051 1 305

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4533

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling

Vedlegg 4133 ndash Fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for

fortsatt drift

Fravalg av revisor Forutsetning for fortsatt drift Crosstabulation

Forutsetning for

fortsatt drift

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 3 157 160

within Forutsetning for fortsatt drift 600 451 453

Ja Count 2 191 193

within Forutsetning for fortsatt drift 400 549 547

Total Count 5 348 353

within Forutsetning for fortsatt drift 1000 1000 1000

55

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 441a 1 507

Continuity Correctionb 045 1 833

Likelihood Ratio 439 1 508

Fishers Exact Test 662 412

Linear-by-Linear

Association 439 1 507

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 227

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift

Vedlegg 4134 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Arbeidsmiljoslash Crosstabulation

Arbeidsmiljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Arbeidsmiljoslash 462 453 453

Ja Count 7 186 193

within Arbeidsmiljoslash 538 547 547

Total Count 13 340 353

within Arbeidsmiljoslash 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 004a 1 951

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 004 1 951

Fishers Exact Test 1000 584

Linear-by-Linear

Association 004 1 951

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 589

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash

56

Vedlegg 4135 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Likestilling Crosstabulation

Likestilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Likestilling 167 463 453

Ja Count 10 183 193

within Likestilling 833 537 547

Total Count 12 341 353

within Likestilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4117a 1 042

Continuity Correctionb 3007 1 083

Likelihood Ratio 4567 1 033

Fishers Exact Test 073 038

Linear-by-Linear

Association 4106 1 043

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling

Vedlegg 4136 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om paringvirkning av det ytre

miljoslash i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Ytre miljoslash Crosstabulation

Ytre miljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 1 159 160

within Ytre miljoslash 167 460 455

Ja Count 5 187 192

within Ytre miljoslash 833 540 545

Total Count 6 346 352

within Ytre miljoslash 1000 1000 1000

57

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2040a 1 153

Continuity Correctionb 1030 1 310

Likelihood Ratio 2266 1 132

Fishers Exact Test 226 156

Linear-by-Linear

Association 2035 1 154

N of Valid Cases 352

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 273

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash

Vedlegg 414 ndash Noter

Vedlegg 4141 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med antall aksjer aksjeeiere

osv

Fravalg av revisor Antall aksjer aksjeeiere mv Crosstabulation

Antall aksjer

aksjeeiere mv

Total Ja

Fravalg av revisor Nei Count 160 160

within Antall aksjer aksjeeiere mv 453 453

Ja Count 193 193

within Antall aksjer aksjeeiere mv 547 547

Total Count 353 353

within Antall aksjer aksjeeiere mv 1000 1000

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square a

N of Valid Cases 353

a No statistics are computed because Antall aksjer

aksjeeiere mv is a constant

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm

58

Vedlegg 4142 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysning om antall

aringrsverk

Fravalg av revisor Antall aringrsverk Crosstabulation

Antall aringrsverk

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 53 107 160

within Antall aringrsverk 570 412 453

Ja Count 40 153 193

within Antall aringrsverk 430 588 547

Total Count 93 260 353

within Antall aringrsverk 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 6931a 1 008

Continuity Correctionb 6307 1 012

Likelihood Ratio 6915 1 009

Fishers Exact Test 011 006

Linear-by-Linear Association 6912 1 009

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4215

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk

Vedlegg 4143 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

Obligatorisk tjenestepensjon

Fravalg av revisor Obligatorisk tjenestepensjon Crosstabulation

Obligatorisk

tjenestepensjon

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 19 141 160

within Obligatorisk tjenestepensjon 413 459 453

Ja Count 27 166 193

within Obligatorisk tjenestepensjon 587 541 547

Total Count 46 307 353

within Obligatorisk tjenestepensjon 1000 1000 1000

59

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 345a 1 557

Continuity Correctionb 184 1 668

Likelihood Ratio 347 1 556

Fishers Exact Test 635 335

Linear-by-Linear Association 344 1 557

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2085

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP

Vedlegg 4144 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om ytelser til

ledende personer

Fravalg av revisor Ytelser til ledende personer mv Crosstabulation

Ytelser til ledende

personer mv

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Ytelser til ledende personer mv 429 454 453

Ja Count 8 185 193

within Ytelser til ledende personer mv 571 546 547

Total Count 14 339 353

within Ytelser til ledende personer mv 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 850

Fishers Exact Test 1000 537

Linear-by-Linear Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 635

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer

60

Vedlegg 4145 ndash fravalg I sammenheng med kravet om prinsippnote med

regnskapsprinsipper

Fravalg av revisor Regnskapsprinsipper i prinsippnote Crosstabulation

Regnskapsprinsipper i prinsippnote

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 5 155 160

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 417 455 453

Ja Count 7 186 193

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 583 545 547

Total Count 12 341 353

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 067a 1 796

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 067 1 795

Fishers Exact Test 1000 518

Linear-by-Linear Association 067 1 796

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote

Vedlegg 4146 ndash fravalg I sammenheng med opplysning av bruk av unntaksreglene i note

Fravalg av revisor Bruk av unntaksreglene Crosstabulation

Bruk av unntaksreglene

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 34 126 160

within Bruk av unntaksreglene 531 436 453

Ja Count 30 163 193

within Bruk av unntaksreglene 469 564 547

Total Count 64 289 353

within Bruk av unntaksreglene 1000 1000 1000

61

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1919a 1 166

Continuity Correctionb 1554 1 213

Likelihood Ratio 1911 1 167

Fishers Exact Test 169 106

Linear-by-Linear

Association 1913 1 167

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2901

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler

Vedlegg 4147 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om bundne

midler

Fravalg av revisor Bundne midler Crosstabulation

Bundne midler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 26 134 160

within Bundne midler 542 439 453

Ja Count 22 171 193

within Bundne midler 458 561 547

Total Count 48 305 353

within Bundne midler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1752a 1 186

Continuity Correctionb 1364 1 243

Likelihood Ratio 1744 1 187

Fishers Exact Test 213 122

Linear-by-Linear Association 1747 1 186

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2176

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler

62

Vedlegg 4148 ndash fravalg av revisor I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

anleggsmidler

Fravalg av revisor Anleggsmidler Crosstabulation

Anleggsmidler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Anleggsmidler 500 453 453

Ja Count 2 191 193

within Anleggsmidler 500 547 547

Total Count 4 349 353

within Anleggsmidler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 851

Fishers Exact Test 1000 615

Linear-by-Linear

Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 181

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler

63

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall

Vedlegg 4151 ndash Fravalg avhengig av egenkapitalandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Egenkapitalandel i Nei Mean 229254 395281

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 151186

Upper Bound 307322

Median 305000

Std Deviation 4999950

Minimum -23550

Maximum 8718

Ja Mean 217204 998969

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 20168

Upper Bound 414240

Median 366000

Std Deviation 13878123

Minimum -179750

Maximum 9570

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4152 ndash Fravalg avhengig av likviditetsgrad 1

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 1 Nei Mean 20618 37316

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13248

Upper Bound 27988

Median 13550

Std Deviation 472020

Minimum 00

Maximum 5904

Ja Mean 23258 34628

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 16428

Upper Bound 30088

Median 15200

Std Deviation 481072

Minimum -39

Maximum 6360

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

64

Vedlegg 4153 ndash fravalgsandel avhengig av likviditetsgrad 2

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 2 Nei Mean 16519 14215

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13712

Upper Bound 19327

Median 12050

Variance 3233

Std Deviation 179801

Minimum 00

Maximum 1795

Ja Mean 22691 34581

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 15870

Upper Bound 29511

Median 14700

Std Deviation 480420

Minimum -39

Maximum 6348

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4154 ndash fravalgandel avhengig av gjeldsgrad

1Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Gjeldsgrad Nei Mean 25413 212973

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -16649

Upper Bound 67475

Median 11250

Std Deviation 2693921

Minimum -9847

Maximum 25700

Ja Mean 43875 237114

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -2893

Upper Bound 90643

Median 12000

Std Deviation 3294086

Minimum -6425

Maximum 42225

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

65

Vedlegg 455 ndash fravalgsandel avhengig av totalkapitalrentabilitet

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Totalkapitalrentabilitet i Nei Mean 82527 201214

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 42787

Upper Bound 122267

Median 77000

Std Deviation 2545181

Minimum -12420

Maximum 13040

Ja Mean 96583 233567

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 50514

Upper Bound 142652

Median 112000

Std Deviation 3244822

Minimum -13970

Maximum 21750

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4156 ndash fravalgsandel avhengig av resultatgrad

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Resultatgrad i Nei Mean 367806 2963564

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -217497

Upper Bound 953109

Median 45850

Std Deviation 37486451

Minimum -18487

Maximum 472104

Ja Mean 66804 99955

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 47089

Upper Bound 86519

Median 54800

Std Deviation 1388615

Minimum -4222

Maximum 7182

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

66

Vedlegg 416 Styret og daglig leder

Vedlegg 4161 ndash fravalgsandel fordelt paring kjoslashnn til daglig leder

Revisor Daglig leder kvinne Crosstabulation

Daglig leder kvinne

Total Nei Ja

Revisor Nei Count 186 7 193

within Daglig leder kvinne 539 875 547

Ja Count 159 1 160

within Daglig leder kvinne 461 125 453

Total Count 345 8 353

within Daglig leder kvinne 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 3559a 1 059

Continuity Correctionb 2333 1 127

Likelihood Ratio 4088 1 043

Fishers Exact Test 077 059

Linear-by-Linear Association 3549 1 060

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 363

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne

Vedlegg 4162 ndash fravalgsandel fordelt paring daglig leder i styret

Fravalg av revisor Daglig leder i styret Crosstabulation

Daglig leder i styret

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 29 131 160

within Daglig leder i styret 537 438 453

Ja Count 25 168 193

within Daglig leder i styret 463 562 547

Total Count 54 299 353

within Daglig leder i styret 1000 1000 1000

67

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1806a 1 179

Continuity Correctionb 1429 1 232

Likelihood Ratio 1797 1 180

Fishers Exact Test 185 116

Linear-by-Linear

Association 1801 1 180

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2448

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret

Vedlegg 4163 ndash Fravalgsandel avhengig av antall styremedlemmer

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer Nei Mean 183 089

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 165

Upper Bound 200

Median 100

Std Deviation 1125

Minimum 0

Maximum 8

Ja Mean 167 061

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 155

Upper Bound 179

Median 100

Std Deviation 850

Minimum 1

Maximum 4

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller ikke

68

Vedlegg 464 ndash fravalgsandel avhengig antall kvinner i styret

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer som er

kvinner

Nei Mean 21 039

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13

Upper Bound 28

Median 00

Std Deviation 490

Minimum 0

Maximum 3

Ja Mean 24 035

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 17

Upper Bound 31

Median 00

Std Deviation 484

Minimum 0

Maximum 2

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man har fravalgt eller ikke

69

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse

Vedlegg 4171 ndash Gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av fravalgsandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall ansatte Nei Mean 317 173

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 283

Upper Bound 351

5 Trimmed Mean 308

Median 300

Variance 4808

Std Deviation 2193

Minimum 0

Maximum 16

Ja Mean 244 135

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 217

Upper Bound 271

5 Trimmed Mean 229

Median 200

Variance 3508

Std Deviation 1873

Minimum 0

Maximum 16

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Vedlegg 4172 ndash Gjennomsnittlig driftsinntekter avhengig av fravalgsbeslutning

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Driftsinntekter Nei Mean 299720000 97970847

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 280370795

Upper Bound 319069205

5 Trimmed Mean 298731250

Median 300950000

Variance 15357258968553

46

Std Deviation 1239244083

Minimum 1033000

Maximum 6187000

Ja Mean 236323316 76220902

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 221289532

Upper Bound 251357100

5 Trimmed Mean 231797870

Median 222800000

Variance 11212577943113

13

Std Deviation 1058894610

Minimum 0

Maximum 4984000

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Figur 4 Driftsinntekter i

forholdt til fravalg

71

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4

Variables in the Equation

B SE Wald df Sig Exp(B)

Step 1a Bransje 248 256 938 1 333 1282

Aringrsberetning_1 1949 1080 3256 1 071 7024

Aringrsberetning_2 -575 279 4242 1 039 563

Aringrsberetning_3 -061 1042 003 1 954 941

Aringrsberetning_4 -012 662 000 1 986 988

Aringrsberetning_5 -1344 869 2390 1 122 261

Aringrsberetning_6 -3117 1406 4915 1 027 044

Noter_2 945 315 8983 1 003 2572

Noter_3 -160 378 180 1 672 852

Noter_4 019 685 001 1 977 1020

Noter_5 -313 667 220 1 639 732

Noter_6 396 323 1506 1 220 1486

Noter_7 291 394 545 1 460 1337

Noter_8 228 1148 040 1 842 1256

Noslashkkeltall_6 -001 003 265 1 607 999

Noslashkkeltall_2 -693 341 4127 1 042 500

Noslashkkeltall_3 867 349 6160 1 013 2379

Noslashkkeltall_1 000 001 016 1 900 1000

Noslashkkeltall_4 002 004 285 1 593 1002

Noslashkkeltall_5 005 004 1136 1 287 1005

Styret_1 030 315 009 1 924 1031

Daglig leder 1937 1228 2488 1 115 6940

Styret_2 -057 143 156 1 693 945

Styret_3 132 280 224 1 636 1142

Stoslashrrelse_1 -115 069 2799 1 094 891

Stoslashrrelse_2_R -1137 266 18264 1 000 321

Constant 2620 2594 1021 1 312 13741

a Variable(s) entered on step 1 Bransje Aringrsberetning_1 Aringrsberetning_2 Aringrsberetning_3

Aringrsberetning_4 Aringrsberetning_5 Aringrsberetning_6 Noter_2 Noter_3 Noter_4 Noter_5 Noter_6

Noter_7 Noter_8 Noslashkkeltall_6 Noslashkkeltall_2 Noslashkkeltall_3 Noslashkkeltall_1 Noslashkkeltall_4 Noslashkkeltall_5

Styret_1 Daglig leder Styret_2 Styret_3 Stoslashrrelse_1 Stoslashrrelse_2_R

72

Classification Tablea

Observed

Predicted

Revisor Percentage

Correct Nei Ja

Step 1 Revisor Nei 99 60 623

Ja 54 139 720

Overall Percentage 676

a The cut value is 500

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig

Step 1 Step 75254 26 000

Block 75254 26 000

Model 75254 26 000

Model Summary

Step

-2 Log

likelihood

Cox amp Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 409432a 192 257

a Estimation terminated at iteration number 6 because

parameter estimates changed by less than 001

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor

73

Page 3: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker

iii

FORORD

Denne bachelorgradsoppgaven utgjoslashr den avsluttende delen av bachelorstudiet i oslashkonomi og

administrasjon ved Hoslashyskolen i Nord-Troslashndelag og tilsvarer 15 studiepoeng Oppgaven tar

for seg kjennetegn ved aksjeselskap i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger

bort revisor

Grunnen til at oppgaven handler om bortfall av revisorplikt for smaring aksjeselskap er at temaet

er veldig dagsaktuelt og spennende Det er et tema som de siste aringrene har vaeligrt omtalt i media

og jeg oslashnsker aring bruke denne oppgaven til aring tilegne meg mer kunnskap om dette

Arbeidet med oppgaven har vaeligrt krevende men ogsaring veldig laeligrerikt og spennende Jeg

oslashnsker aring takke min veileder Brynjar Ole Svarva for god stoslashtte og gode tilbakemeldinger

gjennom skriveprosessen

Steinkjer Mai 2015

Trine H Killingberg

iv

SAMMENDRAG

Bakgrunnen for oppgaven er lovendringen som ble vedtatt av Stortinget 11 april 2011 med

virkning fra 1 mai 2011 Denne lovendringen har gjort det er tillatt for smaring aksjeselskap aring

fravelge revisor hvis kravene i aksjeloven sect 7-6 er oppfylt I forbindelse med denne

lovendringen er det stilt sposlashrsmaringl om hvilke faktorer som har betydning for beslutningen om

fravalg Formaringlet med denne oppgaven er aring undersoslashke kjennetegn ved selskaper som velger

bort revisor

Undersoslashkelsen er blitt gjennomfoslashrt ved aring studere sekundaeligrdata representert ved aringrsregnskap

fra 2013 hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret Oppgaven skiller seg fra andre studier om teamet

ved at den tar for seg et utvalg av populasjonen naeligrmere bestemt alle selskap i bygge- og

transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring fravelge revisor Oppgaven inkluderer

et stort omfang av variabler som hver for seg representerer kjennetegn ved selskapene Noen

av variablene er testet i tidligere undersoslashkelser mens noen er nye for denne undersoslashkelsen

De nye variablene som undersoslashkes garingr paring innhold i aringrsberetning og noter

Studien har vist at 547 av alle aksjeselskapene i utvalget har valgt bort revisor Andelen av

selskap som valgt bort revisor var stoslashrst i transportbransjen der 625 valgte bort revisor

mot 502 i byggebransjen Variablene som har vist seg aring vaeligre forklarende for fravalg i

denne studien er tre variabler som garingr paring innhold i aringrsberetningen en variabel som garingr paring

innholdet i notene likviditetsgrad 1 og 2 antall ansatte og driftsinntekter Sannsynligheten for

fravalg synker med oslashkende antall ansatte og driftsinntekter dette samsvarer med tidligere

forskning paring temaet De resterende forklarende variablene er ikke undersoslashkt i tidligere

forskning Denne studien viser at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

og det ytre miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Videre viser den at selskap

som ikke opplyser om virksomhetens art og sted i aringrsberetningen og antall aringrsverk i notene i

stoslashrre grad velger aring beholde revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

De mest tydelige kjennetegnene som kommer frem i denne studien garingr paring stoslashrrelse Jo mindre

et selskap er baringde med tanke paring ansatte og driftsinntekter jo stoslashrre er sannsynligheten for at

man velger bort revisor

v

BEGREPSAVKLARINGER

Aksjeloven ndash als

Allmennaksjeloven ndash asal

Regnskapsloven ndash rskl

Revisorloven ndash revl

Norges Handelshoslashyskole ndash NHH

Norges Autoriserte Regnskapsfoslashreres Forening ndash NARF

DnR ndash Den norske Revisorforeningen

vi

TABELLER

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene 26

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer 29

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor 37

Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse 50

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor 52

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje 52

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted 53

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling 54

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift 55

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash 55

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling 56

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash 57

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm 57

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk 58

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP 59

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer 59

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote 60

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler 61

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler 61

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler 62

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 63

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 63

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 64

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke 64

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt

eller ikke 65

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 416 Styret og daglig leder 65

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne 66

vii

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret 67

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller

ikke 67

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man

har fravalgt eller ikke 68

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har

fravalgt eller ikke 69

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor 72

viii

FIGURER

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo 5

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo 6

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes 14

Figur 4 Driftsinntekter i forholdt til fravalg 70

ix

Innholdsfortegnelse

FORORD III

SAMMENDRAG IV

BEGREPSAVKLARINGER V

TABELLER VI

FIGURER VIII

1 INNLEDNING 1

11 Bakgrunn for oppgaven 1

12 Problemstilling 2

13 Oppgavens oppbygning 2

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING 4

21 Regnskapet 4 211 Regnskap som informasjonssystem 5

212 Regnskapsbrukerne 6

22 Revisjon 9 221 Revisjonspliktige selskap 9

222 Revisjonens innhold 9

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere 10

24 Tidligere forskning om temaet 11 241 Tidligere oppgaver om temaet 11

25 Hypoteseoppbygning 14 251 Bransje 14

252 Aringrsberetning 15

253 Noter 15

254 Noslashkkeltall 16

255 Daglig leder 17

256 Styret 18

257 Stoslashrrelse 18

3 METODE 19

31 Metodebegrepet 19

x

32 Forskningsprosessen 20 321 Problemstilling og analysens formaringl 20

322 Forskningsdesign 20

323 Datainnsamling 21

3231 Utvalg 22

324 Reliabilitet 22

325 Validitet 23

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen 24

331 Oversikt over variablene 24

332 Avhengig og uavhengige variabler 27

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser 27

4 RESULTATER 29

41 Deskriptive undersoslashkelser 29 411 Fravalgsandel 29

412 Bransje 29

413 Aringrsberetning 30

414 Noter 31

415 Noslashkkeltall 32

416 Styret og daglig leder 33

417 Stoslashrrelse 34

42 Regresjonsanalyse 35 421 Bransje 37

422 Aringrsberetning 37

423 Noter 39

424 Noslashkkeltall 40

425 Styret og daglig leder 42

426 Stoslashrrelser 43

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON 44

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene 44

52 Forslag til videre forskning 46

REFERANSELISTE 47

VEDLEGG 50

31 Vedlegg til kapittel 3 50

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4 52 Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel 52

Vedlegg 412 ndash Bransje 52

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning 53

xi

Vedlegg 414 ndash Noter 57

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall 63

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse 69

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4 71

ANTALL ORD 17 714

1

1 INNLEDNING

Oppgaven tar utgangspunkt i bortfallet av revisorplikten for smaring aksjeselskap I oppgaven

skal jeg studere selskaper som benyttet seg av revisjonsfritaket og vurdere om det er noen

felles kjennetegn ved aksjeselskapene som velger bort revisor

I innledningskapittelet redegjoslashres det for hvorfor bortfall av revisorplikten er et interessant

tema for en bacheloroppgave oppgavens problemstilling og oppgavens oppbygning

11 Bakgrunn for oppgaven

Finansdepartementet foreslo i en pressemelding 17 desember 2010 at smaring aksjeselskap skulle

unntas fra revisjonsplikt og forslaget ble vedtatt av stortinget 15 april 2011 Det nye

lovforslaget traringdte i kraft 1 mai 2011 I tillegg ble kravet til aksjekapital ved oppstart av et

nytt aksjeselskap redusert til 30 000 kr fra 100 000 kr

I foslashlge revisorloven sect 2-1 har alle regnskapspliktige etter regnskapslovens sect 1-2

revisjonsplikt Bakgrunn for forslaget om fritak fra revisjonsplikten for smaring aksjeselskap var

med hensyn til forenkling og internasjonal utvikling og en lettelse i administrative kostander

Finansdepartementet belyste i 2010 at gjennomsnittlig revisjonskostnad for smaring foretak basert

paring regnskapstall fra 2008 var mellom 10000 og 15000 kroner Det ble ogsaring anslaringtt at det var

inntil 137000 smaring aksjeselskaper som kunne benytte seg av fritaket Fritaket har en potensiell

besparelse for naeligringslivet paring 2 millioner kroner1

Forslaget ble altsaring vedtatt og aksjelovens kapittel 7 fikk et nytt avsnitt II Unntak fra

revisjonsplikten i sect 7-6 til sect 7-9 Asl sect 7-6 sier at generalforsamlingen kan gi styret fullmakt

til aring treffe beslutning om at selskapets aringrsregnskaper ikke lenger skal revideres etter

revisorloven dersom

o Driftsinntektene av den samlede virksomheten er mindre enn fem millioner kroner

o Selskapets balansesum er mindre enn 20 millioner kroner

1 httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-aksjesid629343

2

o Gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger ti aringrsverk og

o Selskapet ikke er morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet (FIN)

jfr aksjeloven sect 2-1 (5)

12 Problemstilling

Paring bakgrunn av denne lovendringen oslashnsker jeg aring se om den er noen felles kjennetegn og trekk

blant de aksjeselskapene som fravelger revisjon

Oppgavens problemstilling er som foslashlger

laquoHva kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som

fravelger revisjonraquo

Jeg har valgt aring begrense utvalget i denne oppgaven til Midt-Norge som innebaeligrer fylkene

Nord-Troslashndelag Soslashr-Troslashndelag og Moslashre- og Romsdal Videre har jeg valgt aring ta for meg alle

selskap innenfor to bransjer som har mulighet til aring velge bort revisor innenfor rammene 217

selskap innenfor byggebransjen og 136 selskap innenfor transportbransjen I bryggbransjen

har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 41200 oppfoslashring av bygninger I

transportbransjen har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 49410 godstransport paring

vei og bransjekode 49420 flyttetransport Disse bransjene er valgt fordi de er to store og

spennende bransjer som er viktige for at samfunnet skal garing rundt

I denne oppgaven oslashnsker jeg aring finne ut om det en noen forskjell paring selskaper som har beholdt

revisor og de som har valgt bort revisor Man kan ha en forestilling om at revisor kan utgjoslashre

en forskjell naringr det kommer til kvalitetssikring av regnskapet og at revisor fungerer som en

garanti for eierne og kreditorer For aring finne eventuelle forskjeller skal jeg studere det

offentlige aringrsregnskapet for regnskapsaringret 2013 med fokus paring aringrsberetning noter og

noslashkkeltall

13 Oppgavens oppbygning

I kapittel 2 presenteres teori som relaterer seg til problemstillingen Hypoteseoppbyggingen

presenteres ogsaring i kapittel 2 Kapittelet gir foslashrst en kort oversikt over regnskapsbrukere og

regnskapets formaringl deretter foslashlger en oversikt over hva revisjon innebaeligrer og formaringlet med

3

revisjon Deretter litt om hvilken betydning lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og

revisorer og litt tidligere forskning om temaet Kapitelet avsluttes med hypoteseoppbygging

Kapittel 3 tar for seg metode Her presenteres datamaterialet undersoslashkelsesdesign og hvilken

metode som er brukt i forskningen I dette kapittelet vurderes oppgavens reliabilitet og

validitet Variablene som skal undersoslashkes i kapittel 4 presenteres i dette kapittelet

I kapittel 4 presenteres resultatene fra datainnsamlingen Her utfoslashres deskriptive analyser og

regresjonsanalyse

I kapittel 5 droslashftes og diskuteres det rundt resultatene Til slutt kommer det forslag til videre

forskning

4

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING

Hensikten med dette kapittelet er aring presentere relevant teori for oppgaven Foslashrst presenteres

regnskapet herunder regnskapsbrukerne og regnskapet som informasjonssystem Saring

presenteres revisjon herunder formaringlet med revisjon og hva det tilfoslashrer regnskapsbrukerne

Deretter litt om betydningen lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og revisorer og saring

vises det til noen lignende forskningsbaserte undersoslashkelser om temaet Kapittelet avsluttes en

oversikt over hypoteser og antakelser som vil bli undersoslashkt i oppgaven

21 Regnskapet

laquoRegnskap er kommunikasjon Regnskapet brukes for aring maringle den oslashkonomiske aktiviteten i en

virksomhet og for aring kommunisere resultatet av maringlingene til brukerne av regnskapetraquo

(Kristoffersen 2012 s 12)

Regnskapet er en kilde til informasjon og fungerer som et beslutningsgrunnlag for brukerne I

dette delkapittelet presenteres foslashrst regnskapet som informasjonssystem deretter en oversikt

over regnskapsbrukerne

De finnes to hovedtyper av regnskapsrapportering driftsregnskap og finansregnskap

Driftsregnskap kalles ogsaring internregnskap og utarbeides for aring gi ledelsen noslashdvendig

informasjon for oslashkonomisk styring og kontroll av bedriften Driftsregnskapet omfatter en

rekke rapporter blant annet produktkalkyler salgsprognoser avdeligsregnskap og

likviditetsanalyser Slike interne regnskap er ofte detaljrike og maring utarbeides ofte slik at de

kan brukes som et beslutningsgrunnlag for den daglige driften Finansregnskap kalles ogsaring

eksternregnskap og er regnskapet som alle regnskapspliktige bedrifter maring utarbeide

Finansregnskapet er tilgjengelig for alle eksterne aktoslashrer blant annet konkurrenter og

skattemyndigheter Et aringrsregnskap er den formelle og lovregulerte delen av

eksternregnskapet og utarbeides normalt en gang per aringr I denne oppgaven fokuseres det paring

finansregnskap (Kristoffersen 2012)

Regnskapsloven gir en oversikt over hvilke selskaper som er regnskapspliktige og blant disse

er aksjeselskaper jf rskl sect 1-2 foslashrste ledd Selv om smaring aksjeselskaper kan velge aring ikke

benytte seg av revisor maring de utarbeide en aringrsberetning og et aringrsregnskap i samsvar med

5

regnskapsloven jf rskl sect 3-1 Et aringrsregnskap for smaring foretak skal inneholde resultatregnskap

balanse og noteopplysninger jf rskl sect 3-2 (Langli 2012)

211 Regnskap som informasjonssystem

laquoRegnskapet kan betraktes som et informasjonssystem Et regnskap er et system for

innsamling maringling og rapportering av oslashkonomisk informasjon fra en oslashkonomisk enhet til

brukerneraquo (Kristoffersen 2012 s 21)

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo

Utarbeidelse av regnskap kan deles inn i foslashlgende hovedaktiviteter innsamling av

oslashkonomiske data maringling av oslashkonomiske data og rapportering av oslashkonomisk informasjon

Innsamling og registering av data skjer systematisk med bakgrunn i oslashkonomiske hendelser og

transaksjoner Deretter skjer en maringling av de oslashkonomiske dataene der de behandles vurderes

og analyseres Maringlingene foretas paring grunnlag av fastlagte regler og prinsipper Tilslutt maring den

oslashkonomiske informasjonen kommuniseresrapporteres ut til brukerne Noen brukere krever

rask og detaljert rapportering mens for andre er en aringrlig rapportering av de viktigste dataene

tilstrekkelig Som figur 1 ovenfor viser er regnskapsfoslashring en kobling mellom oslashkonomisk

aktivitet og brukerne av oslashkonomisk informasjon (Kristoffersen 2012)

6

212 Regnskapsbrukerne

For aring se hvem som er brukerne av regnskapet kan vi ta utgangspunkt i den generelle

interessentmodellen som er en oversikt over alle som har en direkte eller indirekte oslashkonomisk

interesse i virksomheten

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo

Ledelsen

Ledelsen er interesserte i hva aringrsregnskapet viser fordi det er godt egnet til aring markedsfoslashre

deres egen dyktighet Gode oslashkonomiske resultater kan vaeligre en indikasjon paring god innsats og

dyktig lederskap noe som igjen oslashker ledelsens muligheter for bedre betingelser (Langli

2012) Ledelsen bruker regnskapet i den oslashkonomiske styringen av bedriften og mange viktige

beslutninger er basert paring informasjon fra regnskapet

Eiere og investorer

Regnskapet gir eierne informasjon om oppnaringdde resultater og gjoslashr at de kan sammenlikne

utviklingen med hva konkurrenter har oppnaringdd Et viktig bruksomraringde for

AringRSREGNSKAP

Ledelsen

Offentlige

Ansatte

Kunder

Samfunnet

Leverandoslashrer

Laringngivere

Eiere

7

regnskapsinformasjon er aring kontrollere og vurdere om toppledelsen i selskapet har prestert

godt nok Eierne bruker ogsaring regnskapet som grunnlag naringr de skal ta beslutninger om hvor

mye kapital de oslashnsker aring investere i bedriften (Langli 2012)

En investor er en naringvaeligrende eller fremtidig eier Investorer kan bruke regnskapet for aring

vurdere et selskap viser det en inntjening som er bedre enn den avkastningen investorene

kunne ha oppnaringdd ved aring investere i andre selskaper med samme risiko er det aktuelt aring

investere i selskapet (Langli 2012) Viktig for baringde eiere og investorene at regnskapene er

paringlitelige slik at de kan brukes til aring begrense risikoen ved aring investere

Laringngivere og kreditorer

Laringngivere er som oftest banker og andre kredittinstitusjoner men kan ogsaring vaeligre andre

selskaper eller privatpersoner Kreditorer er vanligvis leverandoslashrer av varer og tjenester som

selger varer paring kreditt (Langli 2012)

Kreditorer og laringngivere bruker regnskapsinformasjon for aring vurdere selskapers

kredittverdighet og for dem er det veldig viktig aring vurdere muligheten for aring faring tilbake det de

har laringnt ut dersom selskapet faringr oslashkonomiske problemer Kreditorer og laringngivere bruker

regnskapsrapporter naringr de skal ta stilling til om selskapet har en inntjening som gjoslashr at det vil

kunne betale renter og innfri laringn ved forfall og hvor mye inntjeningen kan falle foslashr selskapet

faringr likviditetsproblemer (Langli 2012)

Leverandoslashrer

Leverandoslashrer av varer og tjenester er i samme posisjon som laringnekreditorene De maring ta stilling

til om de vil gi kreditt og i hvilket omfang En kreditt er en utsettelse av betalingstidspunktet

Leverandoslashrene maring ha informasjon om bedriftens finansielle stilling og evnen til aring betale

tilbake kreditten (Kristoffersen 2012) Leverandoslashrene er ogsaring opptatt av selskapets

utviklingsmuligheter da selskaper i vekst ofte kan gi grunnlag for oslashkte leveranser i fremtiden

(Langli 2012)

Kunder

Kundene er opptatt av aring ha en sikker leverandoslashr av varer og tjenester Selskaper med daringrlig

loslashnnsomhet og svak likviditet kan bli sett paring som ustabile leverandoslashrer fordi det skal lite til

8

foslashr slike selskap faringr problemer (Langli 2012) Kundene oslashnsker informasjon om den

finansielle stillingen til selskapet baringde paring kort og lang sikt slik at de alltid kan vaeligre sikre paring aring

faring varene levert (Kristoffersen 2011)

Ansatte

Ansatte er naturligvis interessert i selskapets oslashkonomisk utvikling De er opptatt av aring ha en

sikker jobb loslashnn og framtidige karrieremuligheter De er derfor interessert i informasjon om

selskapets fremtidsplaner og finansielle stilling baringde paring kort og lang sikt (Kristoffersen

2012)

Konkurrenter

Konkurrenter er interessert i regnskapsinformasjon baringde for aring vurdere sin bedrifts situasjon i

forhold til andre og for aring ha muligheten til aring forbedre sin egen finansielle posisjon

(Kristoffersen 2012)

Samfunnet

Selskapene er forvaltere av samfunnets felles ressurser (varer energi arbeidskraft

infrastruktur osv) og allmennheten faringr innsyn av hvordan disse forvaltes gjennom

aringrsrapportene (Langli 2012)

Offentlige myndigheter

Myndighetene bruker regnskapsinformasjon i mange sammenhenger Regnskapet danner

grunnlag for beregning av skattepliktig inntekt og formue og innkreving av arbeidsgiver- og

merverdiavgift (Langli 2012) Regnskapsopplysningen brukes ogsaring i offentlig statistikk og

har stor samfunnsmessig betydning Det offentlige faringr sitt informasjonsbehov dekket via

saeligrskilt rapportering fra selskapene de fleste regnskapspliktige selskap skal sende inn

regnskapet til registeret i Broslashnnoslashysund (Kristoffersen 2012)

9

22 Revisjon

Dette kapittelet skal gi en oversikt over hvilke selskap som er revisjonspliktig hva revisjon

innebaeligrer og hva som er revisors oppgaver

221 Revisjonspliktige selskap

Hovedregelen om revisjon for foretak i Norge finnes i revisorloven sect 2-1 Utgangspunktet er

at alle selskap som er regnskapspliktige etter regnskapsloven sect 1-2 har revisjonsplikt Det

finnes et unntak for smaring aksjeselskap jf aksjeloven sect 7-6 Smaring aksjeselskap kan velge aring ikke

revidere aringrsregnskapet etter revisorloven dersom driftsinntektene av den samlede

virksomheten er mindre enn 5 millioner kroner selskapets balansesum er mindre enn 20

millioner kroner og gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger 10 aringrsverk jf asl sect 7-6

Selskapet kan heller ikke vaeligre morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet

(FIN) jfr revl sect 2-1 (5)

222 Revisjonens innhold

Revisor skal vurdere om aringrsregnskapet er utarbeidet og fastsatt i samsvar med lov og

forskrifter og om ledelsen har oppfylt sin plikt til aring soslashrge for ordentlig og oversiktlig

registrering og dokumentasjon av regnskapsopplysninger i samsvar med lov og forskrifter

Revisor skal vurdere om opplysninger i aringrsberetningen og i eventuell redegjoslashrelse for

foretaksstyring etter regnskapsloven sect 3-3 b om aringrsregnskapet forutsetningen om fortsatt

drift og forslag til anvendelse av overskudd eller dekning av tap er i samsvar med lov og

forskrifter og om opplysningene er konsistent med aringrsregnskapet jf revl sect 5-1

Revisor skal se etter at den revisjonspliktige har ordnet formuesforvaltningen paring en

betryggende maringte og med forsvarlig kontroll Han skal gjennom revisjonen bidra til aring

forebygge og avdekke misligheter og feil Revisor er pliktig aring utfoslashre revisjonen etter beste

skjoslashnn og i samsvar med god revisjonsskikk (revl sect 5-1 og sect 5-2)

Etter regnskapet er revidert skal revisor avgi en revisjonsberetning uten unoslashdig opphold etter

at aringrsregnskapet er fastsatt og senest syv maringneder etter regnskapsaringrets slutt I

revisjonsberetningen skal revisor bekrefte at revisjonen er utfoslashrt i samsvar med lov forskrift

10

og god revisjonsskikk Eventuelle mangler som revisor oppdager i regnskapet skal ogsaring

oppgis i revisjonsberetningen jf revl sect 5-6 Revisorsberetning er viktig for selskaper som vil

bekrefte ovenfor sine interessenter at de foslashlger gjeldende lover og regler for regnskapsfoslashring

og dermed har et regnskap som gir et rettvisende bilde av selskapets oslashkonomi

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere

Per Hanstad administrerende direktoslashr i DnR uttaler seg i Sticos Magasinet i 2012 paring vegne

av revisorene Han sier at de fleste revisorer merker effekten av fravalg i stoslashrre eller mindre

grad En liten revisjonsbedrift med mange smaring kunder som velger bort revisor merker det

selvfoslashlgelig ekstra godt Noen velger aring nedskalere virksomheten mens noen velger aring utvide

tjenestetilbudet Noen starter samarbeid med andre revisorer og regnskapsfoslashrere for aring oslashke

kompetansen og dekke behovet naeligringslivet har Per Hanstad forteller at det er de smaring

virksomhetene og enkeltrevisorer som maring legge ned og gi seg de som ikke toslashr aring satse

Revisorforeningen er ikke tilhengere av en ytterligere heving av revisjonsgrensene og mener

det vil vaeligre behov for revisors kompetanse (Hanstad og Riise 2012)

Sandra Riise administrerende direktoslashr i NARF uttaler seg ogsaring i Sticos Magasinet paring vegne

av regnskapsfoslashrerne Hun forteller at fokuset paring bransjen og kjennskap til regnskapsfoslashrernes

oppgaver er betydelig oslashkt som foslashlge av bortfallet av revisjon Regnskapsfoslashrerne yter i oslashkende

grad raringdgiving til sine kunder som garingr lenger enn den som ytes gjennom fortloslashpende

regnskapsfoslashring Flere regnskapsfoslashrerfirma legger opp til aring foreta andregangskontroll internt

for aring kvalitetssikre regnskapene Mange revisorer bytter over til regnskapsbransjen dette er

NARF positiv til og haringper paring en vekst i antall medlemmer (Hanstad og Riise 2012)

11

24 Tidligere forskning om temaet

Fravalg av revisor har vaeligrt tillat siden 1 mai 2011 det er derfor utfoslashrt en del undersoslashkelser

baringde i Norge og utlandet paring omraringdet Det er et spennende tema aring studere da det bidrar til

beslutningsdyktig informasjon til interessentene som paringvirkes av at selskap velger bort

revisor I Norge har flere studenter og professorer ved hoslashyskoler og universitet skrevet

oppgaver og utredninger rundt temaet I dette kapittelet presenteres hovedtrekk ved noen av

disse

241 Tidligere oppgaver om temaet

Masteroppgave av Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012)

To masterstudenter ved BI Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith har skrevet en oppgave

om kjennetegn paring selskapene som valgte bort revisor Deres oppgave ble skrevet i 2012 kun

et aringr etter at fravalg av revisor ble tillat De har hatt for seg alle smaring aksjeselskap i Norge som

har mulighet til aring fravelge revisor De tar blant annet for seg hvilken betydning selskapets

forhold til revisor regnskapsfoslashrer skattemyndigheter eiere og andre kredittgivere har for

beslutningen om aring beholde eller velge bort revisor

Vestrum og Gjerding-Smith sin analyse viste at 362 av aksjeselskapene som var med i

undersoslashkelsen valgte bort revisor innen utgangen av 2011 Ut i fra deres analyser kan det se ut

som det er en sammenheng mellom stoslashrrelsen paring sum eiendeler og fravalg for alle selskap i

populasjonen da selskaper som valgte aring beholde revisor i gjennomsnitt hadde en balansesum

paring 33 millioner mens de som valgte bort revisor hadde en balansesum paring 195 millioner

kroner Ellers viser deres studie at selskaper som beholdte revisor i gjennomsnitt hadde 229

ansatte mot 173 hos de som fravalgte revisor Alle deres undersoslashkelser viste stoslashtte for at dess

stoslashrre et selskap er dess mer oslashker sjansen for at de velger aring beholde revisor (Vestrum og

Gjerding-Smith 2012)

Masterstudentenes studier viste klare geografiske forskjeller Selskap som er lokalisert i

omraringder med lav folketetthet fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskap som er lokalisert i

omraringder med hoslashy folketetthet Ellers viser deres studier at selskap som har regnskapsfoslashrer

oftere velger bort revisor enn de som ikke har Men naringr revisor er raringdgiver reduseres sjansene

for aring bli valgt bort Revisor spiller paring sin kompetanse innen tyngre faglige omraringder der

12

regnskapsfoslashrer kommer til kort Vestrum og Gjerding-Smith kom ogsaring fram til at selskaper

med anmerkninger fra revisor oftere velger bort revisor enn de med ren beretning (Vestrum

og Gjerding-Smith 2012)

I min oppgave har jeg hentet en del inspirasjon fra Vestrum og Gjerding-Smiths oppgave

Men siden min oppgave er mindre enn deres har jeg valgt et mindre utvalg av populasjonen i

stedet for hele Jeg har ogsaring valgt aring fokusere paring en del andre variabler variabler som tar for

seg innholdet i aringrsberetning og noter da jeg oslashnsker aring se paring variabler som ikke er testet

tidligere Noen av variablene er de samme men siden utvalget er forskjellig og deres

undersoslashkelse er fra 2011 vil resultatene kunne vaeligre forskjellige

Masteroppgave av Hans Kristian Eilertsen og Katrine Hellem (2014)

To masterstudenter ved Handelshoslashyskolen i Trondheim har skrevet en masteravhandling om

hva som kjennetegner de bedriftene som valgte vekk revisor Eilertsen og Hellem har tatt for

seg alle selskapene i Norge som har mulighet til aring benytte seg av fritaket fra revisjonsplikt De

har i sin avhandling kommet frem til at de viktigste faktorene for fravalg av revisjon er at

selskaper har en eierstruktur hvor majoriteten av andelene er eid av en enkeltperson samt

tilstedevaeligrelse av autorisert regnskapsfoslashrer Deres resultat viser at sannsynligheten for fravalg

av revisjon var 49 (Eilertsen og Hellem 2014)

I avhandlingen tar masterstudentene for seg 4 hypoteser og de klarer aring bekrefte 3 av disse

Foslashrste hypotese garingr paring at bedrifter med lav loslashnnsomhet i stoslashrre grad vil velge aring beholde

revisor Denne bekreftes ved at selskap men mindre enn 10 totalkapitalrentabilitet i stoslashrre

grad velger aring beholde revisor De klarer ogsaring aring bekrefte sin andre hypotese med funnene de

gjoslashr den garingr paring at separasjon av eierskap og kontroll medfoslashrer at bedriften i stoslashrre grad

beholder revisor Den tredje hypotesen garingr paring at bedrifter med et avhengighetsforhold til

interessenter i form av laringngiver i stoslashrre grad vil velge aring beholde revisor Paring bakgrunn av

tilgjengelige data kunne ikke studentene trekke noen generelle konklusjoner rundt denne

hypotesen Den siste hypotesen er todelt og garingr ut paring at bedrifter med hoslashy kredittrating i

stoslashrre grad vil benytte seg av fravalg og det samme gjelder bedrifter med ekstern

regnskapsfoslashrer Den siste hypotesen bekreftes noe som vil si at god kredittrating og bruk av

autorisert regnskapsfoslashrer har en positiv sammenheng med fravalg (Eilertsen og Hellem

2014)

13

Utredning av John Christian Langli (2015)

Den aller nyeste utredningen om temaet er skrevet av John Christian Langli og kom ut 26

mars 2015 Utredningen er et forskningsoppdrag fra finanstilsynet og er landsomfattende

Utredningen ble utgitt etter jeg startet arbeidet med min bacheloroppgave saring det er ikke tatt

hensyn til hans funn i utfoslashrelse av min oppgave men resultatene sammenlignes

Hovedresultatene fra Langlis utredning Det er ingen negative finansieringseffekter for

fravalgsselskapene Kvaliteten paring ligningsoppgavene har garingtt ned dette gjelder selskapene

som verken bruker regnskapsfoslashrer eller revisor Finner ingen tegn til svekket

regnskapskvalitet blant de som valgte bort revisor men finner indikasjoner paring redusert

regnskapskvalitet blant de med det stoslashrste potensialet for aring bruke skjoslashnnsmessige vurderinger

i regnskapet Fravalg av revisor er rasjonelt begrunnet Ressursbruken i skatteetaten har oslashkt

har oslashkt tidsbruk med 25 minutter per fravalgsselskap (Langli 2015)

14

25 Hypoteseoppbygning

I dette delkapittelet gis en oversikt over hypoteser og antakelser som skal undersoslashkes i

oppgaven Hypotesene er utledet av problemstillingen som ble framstilt i kapittel 12 laquoHva

kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger

revisjonraquo Det er flere variabler jeg oslashnsker aring teste ut ifra problemstillingen Noen av

variablene er testet i tidligere undersoslashkelser og noen er det ikke gjort undersoslashkelser paring

tidligere Variablene som er nye for denne undersoslashkelsen er variablene som garingr paring innhold i

aringrsberetning og noter

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes

251 Bransje

I denne oppgaven er det valgt aring fokusere paring to bransjer og jeg oslashnsker aring se om det kan vaeligre

noen forskjeller i beslutningen om fravalg knyttet til bransje Vestrum og Gjerdrum-Smith

(2012) viser i sin masteroppgave at 37 av selskapene i bygge- og anleggsvirksomhet

bransjen har fravalgt revisor mens 34 av selskapene i transport- og lagringsbransjen har

fravalgt revisor

H1 Selskaper i byggebransjen fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskaper i transportbransjen

Fravalg av

revisor

Bransje

Aringrsberetning

Noter

Noslashkkeltall Daglig leder

Styret

Stoslashrrelse

15

252 Aringrsberetning

Styrets aringrsberetning er et selvstendig dokument som skal utarbeides i tillegg til aringrsregnskapet

Innholdet i aringrsberetningen for smaring foretak er regulert i regnskapsloven sect 3-3 Det er rimelig aring

anta at selskapet som har beholdt revisor har en komplett aringrsberetning men fullstendige

opplysninger i forhold til de lovparinglagte kravene til aringrsberetning I forhold til aringrsberetningen

har jeg flere hypoteser som jeg oslashnsker aring teste

H2a Selskaper som velger bort revisor har ofte flere mangler i aringrsberetningen enn selskaper

som beholder revisor

H2b Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om opplysning om arten virksomheten og hvor den drives

H2c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring gi en rettvisende oversikt over utviklingen og resultatet av virksomheten og dens stilling

H2d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om aring bekrefte forutsetninger til fortsatt drift

H2e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om arbeidsmiljoslash

H2f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring redegjoslashre for tilstanden i selskapet med tanke paring likestilling

H2g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om forhold som paringvirker det ytre miljoslash

253 Noter

Noter er tilleggsopplysninger til et regnskap som ikke framgaringr av resultatregnskapet eller

balansen De pliktige notekravene for smaring foretak finner vi i regnskapsloven kapittel 7 del 2

sect7-35 til og med sect7-45 Notekrav som ikke er obligatoriske for smaring foretak finner vi i

regnskapsloven kapittel 7 del 1 sect7-2 til og med sect7-34 Man kan anta at revisor utgjoslashr en

forskjell i utarbeidelse av noter og at selskapet som beholder revisor har mer fullstendige

noter enn de som fravelger revisor Revisor skal fungere som en kvalitetssikring og det er

rimelig aring anta at revisor foslashlger opp pliktige notekrav I forhold til noter er det flere hypoteser

jeg oslashnsker aring teste

16

H3a Selskaper som fravelger revisor har ofte flere mangler ved notene enn selskaper som

beholder revisor

H3b Selskap som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht sect 7-42 i rskl som

garingr paring aring opplyse om antall aksjer aksjeeiere mv

H3c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43 som

garingr paring aring opplyse om antall aringrsverk

H3d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43a

som garingr paring aring opplyse om selskapet er pliktig til aring ha tjenestepensjonsordning og

pensjonsordning

H3e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-44 som

garingr paring aring opplyse om samlede utgifter til daglig leder styremedlemmer og medlemmer i

bedriftsforsamlingen

H3f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-35 som

garingr paring aring opplyse om anvendte regnskapsprinsipper

H3g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om at

unntaksreglene for smaring foretak benyttes

H3h Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om

eventuelle bundne midler

H3i Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-39 som

garingr paring aring oppgi opplysninger for varige driftsmidler og immaterielle eiendeler

254 Noslashkkeltall

Sentrale noslashkkeltall for loslashnnsomhet finansiering soliditet og likviditet er variabler som

undersoslashkes i oppgaven Loslashnnsomhet sier noe om bedriftens evne til aring skape overskudd

Innenfor loslashnnsomhet skal jeg beregne to noslashkkeltall for hver selskap totalrentabilitet og

resultatgrad Resultatgrad maringler resultatet foslashr rentekostnadene ifht hver krone i salg saring jo

hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten Totalkapitalrentabilitet maringler avkastning av de

samlede eiendelene i bedriften saring jo hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten (Kristoffersen

2012)

H4e Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende

totalkapitalrentabilitet

H4f Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

17

Soliditet er naeligrt knyttet til finansiering og sier noe om bedriftens evne til aring taringle tap Sentrale

noslashkkeltall naringr man skal analysere soliditet er egenkapitalandel og gjeldsgrad

Egenkapitalandelen viser hvor stor prosent av eiendelene som er finansiert med egne midler

Den forteller ogsaring hvor mye man kan tape foslashr gjelden ogsaring blir paringfoslashrt et tap Jo stoslashrre

noslashkkeltallet er desto bedre er soliditeten Gjeldsgraden viser forholdet mellom kapital som er

finansiert av utenforstaringende og kapital som er finansiert av eierne Jo hoslashyere noslashkkeltall desto

mer solid er selskapet (Kristoffersen 2012) Det kan vaeligre rimelig aring anta at solide selskap ikke

har bruk for revisor og at kreditorer krever revisor ved mindre solide selskap

H4aSannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende egenkapitalandel

H4d Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Finansiering innebaeligrer baringde anskaffelse og anvendelse av kapital Ved analyse av

finansiering er likviditetsgrad 1 et sentralt noslashkkeltall Likviditetsgrad 1 viser i hvor stor grad

omloslashpsmidlene er finansiert med kortsiktig gjeld og tallet boslashr vaeligre stoslashrre enn 2

(Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

Likviditeten sier noe om bedriftens betalingsevne De mest sentrale noslashkkeltallene innenfor

likviditet er likviditetsgrad 1 og 2 Likviditetsgrad 1 ble forklart i avsnittet over

Likviditetsgrad 2 viser i hvor stor grad de mest likvide omloslashpsmidlene er finansiert med

kortsiktig gjeld og boslashr vaeligre stoslashrre enn 1 (Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

H4c Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 2

255 Daglig leder

Aarbu og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risikoen enn menn Dette er imidlertid

generelt for hele den norske befolkningen Det er usikkerhet i naeligringslivet knyttet til hvilke

konsekvenser et fravalg av revisor vil faring for den enkelte bedriften Derfor vil det vaeligre rimelig

aring anta at menn i stoslashrre grad vil akseptere usikkerheten og ta risikoen ved aring fravelge revisor

18

Jeg oslashnsker ogsaring aring se om selskap hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder holdes utenfor styret

H5a Selskaper hvor daglig leder er en mann fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig

leder er en kvinne

H5b Selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper

hvor daglig leder ikke sitter i styret

256 Styret

Det er interessant aring undersoslashke om det er noen kjennetegn knyttet til styret i bedriftene Aarbu

og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risiko enn men Det vil derfor vaeligre rimelig aring

tro at selskap med kvinner i styret i stoslashrre grad velger aring beholde revisor enn selskap uten

kvinner i styret Jeg oslashnsker ogsaring aring undersoslashke om det er noen sammenheng mellom fravalg og

antall styremedlemmer og antar at sannsynligheten for fravalg synker med oslashkende antall

medlemmer

H6a Sannsynligheten for at selskapet velger bort revisor synker med oslashkende antall kvinner i

styret

H6b Selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad aring fravelge revisor enn

selskaper med mange styremedlemmer

257 Stoslashrrelse

Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012) fant i sin masteroppgave ut at selskaper som

valgte bort revisor hadde i gjennomsnitt 173 ansatte mens de som beholdt hadde i

gjennomsnitt 229 ansatte Deres undersoslashkelser viste ogsaring at de som valgte aring beholde revisor

hadde i gjennomsnitt en balansesum pr 311210 paring 33 millioner mens de som fravalgte

revisor hadde en balansesum paring 195 millioner kroner Alle deres undersoslashkelser viser stoslashtte

for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker sjansen for aring beholde revisor Ut i fra dette har

jeg to hypoteser jeg oslashnsker aring teste

H7a Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

H7b Selskaper med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper med flere ansatte

19

3 METODE

I dette kapittelet presenteres oppgavens metodiske tilnaeligrming og forskningsprosessen som er

brukt for aring samle inn data Kapittelet innledes med en redegjoslashrelse for metodebegrepet en

beskrives forskningsprosessen en evaluering av oppgaven med tanke paring validitet og

reliabilitet presentasjon av variablene som er med i undersoslashkelsen og litt om bruk av logistisk

regresjon i oppgaven

31 Metodebegrepet

Vitenskapen benytter forskning for aring komme frem til nye oppdagelser og teorier

Forskningsmetode er systematiske undersoslashkelser for aring belyse en problemstilling

Fremgangsmaringten i forskningsmetode bestaringr av problemstilling teori og tidligere forskning av

tema valg av metode tilpasset tema datainnsamling av sekundaeligrdata analyse av innsamlet

materiale og konklusjon

Innen samfunnsforskning har vi to ulike forskningsmetoder kvalitativ og kvantitativ

laquoKvalitative metoder soslashker aring garing i dybden og vektlegger betydning mens kvantitative

metoder vektlegger utbredelse og antallraquo (Thagaard 2013 s 17)

Kvaltitativ metode brukes i forskning hvor der er naeligr kontakt mellom forskeren og det som

skal studeres Metoden baserer seg paring tekstdata og et lite utvalg Denne metoden er best egnet

til forskning paring temaer som er lite forsket paring fra foslashr og om problemstillingen er basert paring

vage og usikre teorier Denne typen forskning krever derfor naeligrhet aringpenhet og fleksibilitet i

forskningsprosessen Kvalitativ forskning tar utgangspunkt i empiri og problemstillingen

utformes som et sett med antakelser (Thagaard 2013)

Kvantitativ metode brukes i forskning hvor det er stor avstand mellom forsker og det som

studeres Metoden baserer seg paring talldata og krever et representativt og stort utvalg

Denne metoden egner seg best til forskning paring bestemte og tydelige teorier og i

problemstillinger som soslashker aringrsaksforklaringer Det er viktig at den kvantitative

forskningsprosessen er formalisert og strukturert Kvantitativ forskning tar utgangspunkt i

teori og problemstillingen utformes som et sett med hypoteser (Thagaard 2013)

20

32 Forskningsprosessen

321 Problemstilling og analysens formaringl

For aring skape nye teorier maring man utledede en problemstilling man oslashnsker aring undersoslashke

Problemstillingen utledes med bakgrunn av analysens formaringl Denne oppgaven har som

formaringl aring gi beslutningsnyttig informasjon til interessenter som kan bli paringvirket av at selskaper

velger bort revisor Oppgavens hovedproblemstilling er derfor formulert slik laquoHva

kjennetegner selskapene i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger bort revisorraquo

For aring kunne svare paring denne hovedproblemstillingen er den delt opp i flere

undersoslashkelsessposlashrsmaringl med tilhoslashrende hypoteser som ble presentert i kapittel 25

322 Forskningsdesign

For aring kunne besvare oppgavens problemstilling maring vi ha en plan paring hvordan analyseprosessen

skal gjennomfoslashres altsaring forskningsdesignet Valg av forskningsdesign avhenger av hva man

vil fokusere paring hvilke ambisjoner ressurser og tid man har til raringdighet samt hvilke typer

hypoteser man skal teste

Det finnes fem typer design innen forskning eksperimentell design tverrsnittdesign

langsgaringende design casedesign og komparativ design De mest brukte designene innenfor

kvalitativ metode er tverrsnittdesign og casestudier For kvantitativ metode er tverrsnittdesign

den mest brukte (Ringdal 2014)

Det er en tydelig sammenheng mellom metode og problemstilling Dersom det er mange

variabler faring enheter og problemstillingen er basert paring vag og usikker teori boslashr en velge

kvalitativ metode Dersom det derimot er faring variabler mange enheter og problemstillingen er

basert paring bestemt og tydelig teori boslashr en velge kvantitativ forskningsmetode (Ringdal 2014)

I denne oppgaven er det valgt aring bruke kvantitativ forskningsmetode Denne metoden er valgt

paring grunn av at problemstillingen er basert paring bestemte og tydelige teorier samt at man oslashnsker

aring ta for seg et stort utvalg under forskningsarbeidet for aring faring et best mulig resultat Videre

velges tversnittdesign som forskningsdesign for problemstillingen da undersoslashkelsen er basert

paring et stort utvalg i et bestemt tidsrom og alle enheter testes kun en gang Hensikten med en

21

slik tverrsnittsundersoslashkelse er aring samle inn kvantitative data som kan gi en statistisk

beskrivelse av populasjonen som utvalget er trukket fra

Formaringlet med oppgaven er aring beskrive sammenheng mellom variabler I denne oppgaven

analyseres denne sammenhengen med deskriptive analyser og regresjonsanalyse I de

deskriptive analysene er sammenhengene analysert ved hjelp av bivariate krysstabeller og

frekvenstabeller Sammenhenger kan ogsaring analyseres med regresjonsanalyser da kontrolleres

det for at en eller eventuelt flere variabler i sammenheng med hverandre eller hver for seg kan

vaeligre forklarende for den avhengige variabelen I denne oppgaven er det brukt logistisk

regresjon jf kapittel 34

323 Datainnsamling

Det kvantitative datamaterialet som oppgavens forskning bygger paring er hentet fra

aringrsregnskaper for 2013 i Broslashnnoslashysundregisteret Fra aringrsregnskapene er det hentet ut

informasjon om regnskapsdata aringrsberetning noter og revisorsberetning Videre er det hentet

inn regnskapsmessige noslashkkeltall for de aktuelle selskapene fra purehelpno som er basert paring

offentlige regnskapstall fra Broslashnnoslashysundregistrene Datainnsamlingen i denne oppgaven

bestaringr kun av sekundaeligrdata data som allerede er innsamlet og analysert av andre

Foslashr jeg startet med datainnsamlingen var jeg i kontakt med Broslashnnoslashysundregisteret og spurte

om de hadde noen rutiner paring aring kontrollere aringrsberetningen jf rskl sect 3-3 og noteopplysningene

jf rskl sect 7-35 - 7-45 Dette gjorde jeg slik at jeg ikke skulle gjoslashre en jobb som allerede var

gjort og dermed ikke vil finne noe nytt Broslashnnoslashysundregisteret svarte at de hadde en

formalkontroll av aringrsregnskapet der det kontrolleres at noter og aringrsberetning fra korrekt

regnskapsaringr er vedlagt aringrsregnskapet men at de ikke kontrollerer innholdet Dette gjorde det

interessant for meg aring studere videre paring dette i haringp om aring finne interessante sammenhenger

Datainnsamlingen har bestaringtt i aring studere aringrsregnskapene til alle de 353 selskapene med

bransjekode 41200 49410 og 49410 i Midt Norge og sett etter mangler i aringrsberetning og

noter samt hentet ut informasjon om styret daglig leder noslashkkeltall og driftsinntekter Dette

har vaeligrt en svaeligrt arbeids- og tidskrevende prosess og har krevd mye av ressursene som er

satt av til gjennomfoslashring av oppgaven

22

Formaringlet med datainnsamlingen er aring utarbeide datamateriale som gjengir observasjoner fra

alle aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring

velge bort revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-1 Selv om oppgavens problemstilling er aring finne

kjennetegn paring de selskapene som fravelger revisor betyr det ikke at man kun kan forholde seg

til denne gruppen Man maring ogsaring inkludere de selskapene som har valgt aring beholde revisor

Disse fungerer som en kontrollgruppe som kontrollerer at kjennetegn ved selskapene som

velger bort revisor ikke er tilsvarende for de selskapene som beholder revisor

3231 Utvalg

Av praktiske hensyn vil denne oppgaven fokusere paring Midt-Norge da det ikke er nok ressurser

til aring utfoslashre en representativ undersoslashkelse for hele Norge Utvalget i denne oppgaven er alle

smaring aksjeselskap i Midt-Norge innenfor bransjene bygg og transport som registrert i

Broslashnnoslashysundregisteret og som har mulighet til aring fravelge revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-

1 Disse to bransjene er valgt fordi de er to store og spennende bransjer som er viktige for at

samfunnet skal garing rundt Disse bransjene krever omfattende rapportering og kan ofte

representere store investeringer men har ogsaring en hoslashy konkurshyppighet

Det er totalt 353 selskap i disse to bransjene i Midt-Norge som omfattes av fritaket 217

selskaper i byggebransjen og 136 i transportbransjen I byggebransjen har jeg tatt for meg

selskap med bransjekode 41200 som garingr paring oppfoslashring av bygninger I transportbransjen har

jeg tatt for meg to bransjekoder Bransjekode 49410 som er godstransport paring vei og

bransjekode 49420 som er flyttetransport

324 Reliabilitet

Reliabilitet eller paringlitelighet garingr paring om gjentatte maringlinger med samme maringleinstrument gir

samme resultat (Ringdal 2014) Naringr man minimerer de tilfeldige og systematiske feilene i en

undersoslashkelse vil reliabiliteten oslashke En tilfeldig feil kan forkomme hvis man baserer

forskningen paring et lite utvalg mens systematiske feil skyldes uriktige maringlemetoder feil i

maringleinstrumentet forhold ved maringlingen og egenskaper ved observatoslashren som gir uriktige

avlesninger osv2

2 httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

23

Denne oppgaven er basert paring et lite utvalg av populasjonen paring grunn av ressurser og tid noe

som gjoslashr at det kan forekomme tilfeldige feil i variablene Oppgaven ville hatt hoslashyere

reliabilitet dersom utvalget hadde vaeligrt stoslashrre fordi et stoslashrre datagrunnlag reduserer risikoen

for maringlefeil Et stoslashrre datagrunnlag vil i tillegg gi en bedre ekstern gyldighet da det i stoslashrre

grad kan overfoslashres til andre omraringder

Sekundaeligrdataen i oppgaven er hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret og purehelpno

Broslashnnoslashysundregisteret er en offentlig instans og derfor underlagt strengt offentlig tilsyn

Kildene i denne oppgaven er avhengige av aring levere data med hoslashy reliabilitet for aring overleve

men det kan selvfoslashlgelig forekomme systematiske og tilfeldige feil i deres leveranser ogsaring

325 Validitet

Validitet eller gyldighet garingr paring om vi faktisk maringler det vi vil maringle (Ringdal 2014)

Validiteten kan bli lavere ved bruk av sekundaeligrdata Dette kommer av at denne dataen ikke er

samlet inn for undersoslashkelsesformaringlet i oppgaven og variablene vil ha lavere innholdsvaliditet

Oppgaven besvares med utgangspunkt i mange ulike variabler Risikoen for at flere av disse

maringler samme kjennetegn er derfor stor For aring undersoslashke hvor god begrepsvaliditeten er kan

man se paring korrelasjonen mellom de uavhengige variablene i undersoslashkelsen Dette gjoslashres i

kapitel 34 Variablene som skal fange opp ulike nyanser av samme kjennetegn boslashr korrelere

positivt men ikke 100 perfekt

24

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen

Undersoslashkelsene i denne oppgaven bestaringr av deskriptive analyser og logistiske

regresjonsanalyser Det er i stor grad brukt dummyvariabler (01) som viser om et forhold er

til stede eller ikke I dette kapittelet presenteres alle variablene som er brukt i analysene

331 Oversikt over variablene

Variabelnavn Definisjon Koding Forventet

fortegn i

regresjon

Tester

hypotese

Avhengig variabel

Revisor Fravalg av revisor 0 = nei

1 = ja

Uavhengige variabler

Bransje Hvilken bransje klassifiseres

selskapet innenfor

0 = Bygg

1 = Transport

- H1

Aringrsberetning

Virksomheten Er det opplyst om arten av

virksomheten og hvor den drives

0 = Nei

1 = Ja

- H2b

Utvikling i resultat

og stilling

Omfatter aringrsberetningen en

rettvisende oversikt over utviklingen

og resultatet av virksomheten og

dens stilling

0 = Nei

1 = Ja

- H2c

Fortsatt drift Bekreftes forutsetningen til fortsatt

drift

0 = Nei

1 = Ja

- H2d

Arbeidsmiljoslash Gis det opplysninger om

arbeidsmiljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2e

Likestilling Er det redegjort for tilstanden mtp

likestilling (andel kvinner og menn

fordelt paring ansatte og styret)

0 = Nei

1 = Ja

- H2f

Ytre miljoslash Gis det opplysninger om forhold som

paringvirker det ytre miljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2g

Noter

Antall aksjer

aksjeeiere mm

Er det opplyst om (1) aksjekapitalen

(2) aksjenes paringlydende verdi fordelt

paring hver aksjeklasse (3)

0 = Nei

1 = Ja

- H3b

25

vedtektsbestemmelser om

stemmerett (4) selskapets 10 stoslashrste

aksjeeiere over 5 og deres

eierandeler (5) aksjer eller andeler

samt rettigheter til slike som eies av

daglig leder medlemmer av styret og

bedriftsforsamlingen

Antall aringrsverk Er det opplyst om antall aringrsverk

sysselsatt i regnskapsaringret

0 = Nei

1 = Ja

- H3c

Obligatorisk

tjenestepensjon

Er det opplyst om selskapet er

pliktige til aring ha tjenestepensjons-

ordning og pensjonsordning (saring

fremt det er ansatte)

0 = Nei

1 = Ja

- H3d

Ytelser til ledende

personer

Er det opplyst om samlede utgifter til

daglig leder styremedlemmer og

medlemmer i bedriftsforsamlingen

0 = Nei

1 = Ja

- H3e

Regnskapsprinsipp

er

Er alle benyttede regnskapsprinsipper

beskrevet i note

0 = Nei

1 = Ja

- H3f

Regnskapsprinsipp

er

Opplyses det om at unntaksreglene

for smaring foretak benyttes

0 = Nei

1 = Ja

- H3g

Bundne midler ER det opplyst om eventuelle bundne

midler

0 = Nei

1 = Ja

- H3h

Anleggsmidler Er det for varige driftsmidler ndash

immaterielle eiendeler samt for FoU

opplyst om (1) anskaffelse med

spesifikasjon av balansefoslashrte

laringnekostander knyttet til

egentilvirkede driftsmidler (2)

tilgang og adgang i loslashpet av

regnskapsaringret samlede

avskrivninger nedskrivninger og

reversering av nedskrivninger (3)

eventuell endring i avskrivningsplan

(4) oslashkonomisk levetid og valg av

avskrivningsplan for immaterielle

0 = Nei

1 = Ja

- H3i

26

eiendeler (saring fremt selskapet har

varige driftsmidler)

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel Egenkapital 100

Totalkapital

- H4a

Likviditetsgrad 1 Omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4b

Likviditetsgrad 2 Mest likvide omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4c

Gjeldsgrad Gjeld

Egenkapital

+ H4d

Totalrentabilitet (Driftsinntekter +

Finansinntekter)100

Gjennomsnittlig sum eiendeler

- H4e

Resultatgrad (Driftsresultat +

Finansinntekter)100

Driftsinntekter

- H4f

Styretdaglig leder

Daglig leder i styret Sitter daglig leder i styret 0 = Nei

1 = Ja

+ H5b

Daglig leder kvinner Er daglig leder kvinner 0 = Nei

1 = Ja

- H5a

Antall

styremedlemmer

Hvor mange medlemmer er det i

styret

- H6b

Antall kvinner i styret Hvor mange av styremedlemmene

er kvinner

- H6a

Stoslashrrelse

Ansatte Hvor mange ansatte er det i

selskapet

- H7b

Driftsinntekter Selskapets driftsinntekter i 2011

- H7a

Driftsinntekter -

Dummyvariabel

Hadde selskapet driftsinntekter i

intervallet NOK 0 til 2499 mill

eller intervallet NOK 2500 til

4999 mill

0 = 0-

2499

1 = 2500-

4999

-

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene

27

332 Avhengig og uavhengige variabler

Den avhengige variabelen er om selskapene har beholdt revisor eller fravalgt revisor Der (0)

betyr at selskapet har beholdt revisor mens (1) betyr at selskapet har fravalgt revisor

De uavhengige variablene er faktorer som vi oslashnsker aring teste om kan vaeligre annerledes hos de

som valgte bort revisor i forhold til de som beholdte revisor Det er prioritert aring bruke mange

variabler (27 i antallet) i undersoslashkelsen slik at regresjonsanalysene skal bli mindre sensitive

for ikke-kontrollerbare forhold Dette gjoslashr at vi faringr en stoslashrre andel forklart variasjon og oppnaringr

en stoslashrre forklaringskraft De uavhengige variablene i undersoslashkelsen er bransje aringrsberetning

noter noslashkkeltall daglig leder styret og stoslashrrelse

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser

Regresjonsanalyser skiller seg fra deskriptive analyser ved at poenget i regresjonsanalyser er aring

analysere sammenhenger mellom en enkel avhengig variabel og mange uavhengige variabler

(Hammervold 2012) Oppgavens kapittel 4 ufoslashrer baringde deskriptive analyser og

regresjonsanalyser jamfoslashr kapittel 322

Den avhengige variabelen i denne oppgaven er paring nominalnivaring og vi maring derfor benytte

logistisk regresjon Logistisk regresjon brukes naringr den avhengige variabelen er binaeligr og bare

har to verdier (Hair Black Babin Anderson amp Tatham 2006) Den avhengige variabelen i

denne oppgaven er binaeligr og er kodet 0=nei og 1=ja

Det er ogsaring mulig aring bruke lineaeligr regresjonsanalyse i oppgaven men det kan gi problemer da

de viktigste forutsetningene for denne metoden ikke oppfylles Det vil vaeligre et fravaeligr av

lineaeligritet og homoskedastisitet dvs vil ikke ha konstant variasjon paring residualene og vi

risikerer aring predikere verdier som ligger utenfor intervallet 0-1 (Eikemo og Clausen 2012)

Lineaeligr regresjon estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode Lineaeligr regresjon handler

om aring minimere feil og i modellen finner vi regresjonskoeffisientene som gir den minste

kvadrerte avstanden mellom predikerte og observerte Y-verdier Mens i logistisk regresjon

beregnes regresjonskoeffisienter i forhold til Maximum Likelihood Dette vil si at mens lineaeligr

regresjon minimerer den gjennomsnittlige feilprediksjon maksimerer logistisk regresjon

28

sannsynligheten for at observerte X-verdier og Y-verdier opptrer sammen (Eikemo amp

Clausen 2012 s 115)

En forutsetning for aring kunne utfoslashre en regresjonsanalyse er aring kontrollere for multikollinearitet

Ingen av de uavhengige variablene maring vaeligre perfekt korrelert med hverandre verken parvis

eller gruppevis Hoslashy korrelasjon kan foslashre til ustabile koeffisienter og svake signifikansverdier

da det blir vanskelig aring skille mellom hvilke verdier som forklarer hva (Ringdal 2014) Er

korrelasjonen mellom -05 og 05 vil ikke kollineariteten vaeligre noe problem

Korrelasjonsanalysen (se vedlegg 311) viser at det er et korrelasjonspar som har korrelasjon

stoslashrre enn 05 Det er likviditetsgrad 1 og 2 som korrelerer Dette er en forventet korrelasjon

og vil ikke vil hindre gjennomfoslashrbarheten av regresjonsanalysen I tillegg er det 6 par som

korrelerer plussminus 02-03 Disse vil trolig ikke vaeligre til hinder for gjennomfoslashringen av

regresjonsanalysen Korrelasjonsanalysen kan studeres i tabellform i vedlegg nr 311

29

4 RESULTATER

I dette kapittelet besvares oppgavens problemstilling Her presenteres de deskriptive

undersoslashkelsene og den logistiske regresjonsanalysen som er utfoslashrt Resultatene fra disse

undersoslashkelsene utfordrer teorien fra kapittel 25 ved aring enten beholde eller forkaste hypotesene

som er framstilt i kapittelet

41 Deskriptive undersoslashkelser

I dette kapittelet presenteres resultatene fra frekvenstabeller og krysstabeller samt

bearbeidede tabeller ut fra disse I utvalget er det en skjev fordeling mellom selskap som

fravelger og selskap som beholder revisor det er derfor beregnet nye prosenter med

utgangspunkt i krysstabellene som ble laget i SPSS slik at resultatene kommer tydeligere

frem Dette gjelder kun variablene som er presentert i krysstabeller

411 Fravalgsandel

Av de 353 selskapene som er med i oppgavens utvalg har 193 valgt bort revisor det er 547

av utvalget Mens kun 453 har valgt aring beholde revisor

412 Bransje

Av det totale utvalget paring 353 selskap er 217 kategorisert innenfor byggebransjen og 136

innenfor transportbransjen I byggebransjen er det en fravalgsandel paring 502 mens det i

transportbransjen er en fravalgsandel paring 625 (vedlegg 412) Det er en tendens til at

selskap i transportbransjen fravelger i stoslashrre grad enn selskap i byggebransjen

Bransje

Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Antall 108 51

Prosent 498 375

Ja Antall 109 85

Prosent 502 625

Total Antall 217 136

Prosent 100 0 1000

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer

30

413 Aringrsberetning

Virksomhetens sted og art

Av de som har fravalg revisor er det 15 som ikke har oppfylt kravet om aring opplyse om

virksomhetens art og sted Mens 25 av de som har beholdt revisor ikke oppfylte kravet

Det gir en svak tendens til at selskapene med revisor oftere har mangler i kravet om aring opplyse

om virksomhetens art og sted (se vedlegg 4131)

Utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen

305 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring gi en oversikt over

selskapet utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen Mot 256 av de som har valgt aring

beholde revisor (vedlegg 4132) Dette tyder paring en tendens mot at de som har fravalgt revisor

i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved dette kravet

Forutsetning for fortsatt drift

Av de som valgte bort revisor har 104 mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse

om forutsetningen for fortsatt drift Av de som valgte aring beholde revisor har 19 mangler

ved dette kravet (se vedlegg 4133)

Arbeidsmiljoslash

I kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash I aringrsberetningen har 36 av selskapene som valgte

bort revisor mangler Mens vi finner mangler hos 38 av de som har beholdt revisor

(vedlegg 4134)

Likestilling

I kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen har 52 av selskapene som har valgt

bort revisor mangler Hos de som fortsatt har revisor har 13 mangler ved dette kravet

(vedlegg 4135) Det er en svak tendens til at de som har valgt bort revisor i stoslashrre grad har

mangler ved kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen

Paringvirkning av det ytre miljoslash

26 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om paringvirkning av

ytre miljoslash i aringrsberetningen Mot at 006 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette kravet (vedlegg 4136) Det kan tyde paring en svak tendens til at de som har fravalgt

31

revisor i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse om paringvirkningen

av det ytre miljoslash

414 Noter

Note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv

I kravet om aring ha en note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv har verken de

selskapene med revisor og de uten revisor noen mangler Det gjoslashr at vi maring forkaste varingr

hypotese om at de som har fravalgt revisor i stoslashrre grad har mangler enn de med revisor

Note med opplysning om antall aringrsverk

207 av de som har fravalgt revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om antall aringrsverk

mens 331 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg

4142) Dette kan tyde paring en tendens til at selskapene med revisor i stoslashrre grad har mangler

ved dette kravet enn de selskapene som har fravalgt revisor

Note med opplysninger om Obligatorisk tjenestepensjon

Av de som har fravalgt revisor har 140 mangler ved notekravet om aring opplyse om

obligatorisk tjenestepensjon mens 119 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette notekravet (vedlegg 4143) Det gir en svak tendens til at de som har fravalgt revisor i

stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet enn de som har valgt aring beholde revisor

Note med opplysninger om ytelser til ledende personer

41 av de som har fravalgt revisor har mangler ved notekravet som garingr paring aring oppgi

opplysninger om ytelser til ledende personer Mot at 38 av selskapene som har beholdt

revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg 4144)

Prinsippnote med regnskapsprinsipper

Av selskapene uten revisor er det 36 som har mangler ved notekravet om prinsippnote

mens det er 31 av selskapene med revisor som har mangler ved kravet (vedlegg 4145)

32

Opplysning av bruk av unntaksreglene i note

155 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved aring opplyse om bruk av

unntaksreglene i note mot 213 av selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4146)

Dette kan tyde paring at selskapene som har beholdt revisor i stoslashrre grad har mangler naringr det

gjelder dette notekravet

Note med opplysninger om bundne midler

114 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved notekravet om aring opplyse om

bundne midler mens 163 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4147)

Note med opplysninger om anleggsmidler

Av selskapene som har beholdt revisor har 104 mangler ved notekravet om aring opplyse om

anleggsmidler mot 13 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4148)

415 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Selskaper som har valgt bort revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2178

Selskap som har valgt aring beholde revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2293

Det er en svak tendens til at sannsynligheten for aring fravelge revisor synker med oslashkende

egenkapitalandel (vedlegg 4151)

Likviditetsgrad 1

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 233 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 206 (vedlegg

4152)

Likviditetsgrad 2

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 226 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 165 (vedlegg

33

4153) Dette viser en tendens til at sannsynligheten for fravalg oslashker med oslashkende

likviditetsgrad 2

Gjeldsgrad

Selskaper med lav gjeldsgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 254 mens selskaper som fravelger revisor har

gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 439 (vedlegg 4154) Dette kan tyde paring at sannsynligheten for

at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Totalkapitalrentabilitet

Sannsynligheten for fravalg av revisor oslashker med oslashkende totalkapitalrentabilitet

Gjennomsnittlig totalkapitalrentabilitet for selskapene som har fravalgt revisor er 966

mens den for selskap som har beholdt revisor er 825 (vedlegg 4155)

Resultatgrad

Selskaper med hoslashy resultatgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som har fravalgt

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mens selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 3678 (vedlegg 4156) Det er en tendens til at

sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

416 Styret og daglig leder

Kjoslashnn til daglig leder

I de 353 selskapene i utvalget har kun 8 av selskapene som har kvinnelig daglig leder 7 av

disse er daglige ledere i selskap som har fravalgt revisjon Av de selskapene som har fravalgt

revisor har 363 en kvinnelig daglig leder mens det er kun 063 av selskapene som har

beholdt revisor som har en kvinnelig daglig leder Det er en tendens til at selskaper med

kvinnelig daglig leder fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig leder er mann I dette

utvalget har de kvinnelige daglige lederne fravalgt revisjon i 875 av tilfellene men de

mannlige har fravalgt i 539 av tilfellene (vedlegg 4161)

34

Daglig leder i styret

Det er en tendens til at selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder ikke sitter i styret Av de selskapene som har fravalgt revisor

sitter daglig leder i styret i 8705 av tilfellene mens daglig leder sitter i styret i 8188 av

tilfellene hos selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4162)

Antall styremedlemmer

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall medlemmer i styret paring 167

mens selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall paring 183 (vedlegg

4163) Det er en svak tendens til at selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad

aring fravelge revisor enn selskaper med mange styremedlemmer

Antall kvinner i styret

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner i styret paring 024 mens

selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner paring 021 (vedlegg

4164) Det er liten forskjell mellom de som beholder og de som fravelger revisor

417 Stoslashrrelse

Antall ansatte

Analysen viser at de som beholder revisor i gjennomsnitt har et hoslashyere antall ansatte

Selskaper som velger bort revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 244 mens de som

beholder revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 317 (vedlegg 4171) Det er en

tendens til at selskap med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskap med flere

ansatte

Driftsinntekter

Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

Selskapene som valgte bort revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring 2 363 233 16

kroner mens de som valgte aring beholde revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring

2 997 200 00 kroner (vedlegg 4172)

35

42 Regresjonsanalyse

I tabellen 3 presenteres resultatene fra den logistiske regresjonsanalysen I dette kapittelet vil

resultatet fra analysen for hver enkelte uavhengige variabel diskuteres I det neste avsnittet vil

regresjonsmodellen og hvordan denne skal tolkes bli presentert

Det presenteres en modell hvor alle de uavhengige variablene er tatt med Forklaringsgraden

pseudo R2 til modellen ligger paring 0155

3 Pseudo R

2 er et maringl paring hvor stor andel av variansen i

Y som forklares av X-variabelen (Ringdal 2014 s 446) Tilsvarende tidligere modeller har

vist at R2 ligger i intervallet mellom 0107 til 0206 (Vestrum og Gjerding-Smith2012

Langli2015) At oppgavens modell ikke gir like hoslashy R2-verdi som enkelte tidligere modeller

kan delvis skyldes at det er brukt variabler kun basert paring sekundaeligrdata som ikke er samlet

inn primaeligrt for undersoslashkelsesformaringlet Som diskutert i metodekapittelet vil dette kunne

medfoslashre lavere innholdsvaliditet

Modellen predikerer riktig i 676 av tilfellene Det vil si at hvis man tar utgangspunkt i et

selskap som har valgt bort revisor er det er 676 sannsynlighet for at modellen predikerer

at selskapet har valgt bort revisor

Den logistiske regresjonskoeffisienten (B) angir endring i den predikerte logiten ved at X

endres med 1 maringleenhet kontrollert for de andre variablene i modellen Logiten er den

naturlige logaritmen av oddsen Logitskalaen er veldig abstrakt og gir kun grunnlag for

overflatiske tolkninger Tolkningene bestaringr i aring se paring koeffisientens fortegn og deres statistiske

signifikans (Ringdal 2014 s 442)

Naringr koeffisienten (B) er positiv for en variabel som tilfellet er ved f eks daglig leder i styret

skal dette tolkes som at et selskap som har daglig leder i styret har oslashkt sannsynlighet for

fravalg av revisor Det er motsatt hvis fortegnet til koeffisienten (B) negativt da vil variabelen

oslashke sannsynligheten for aring beholde revisor eksempelvis oslashkning i antall ansatte Disse har

koeffisienter lik 0030 og -0115

3 Pseudo R

2=(-2LL0 ndash (-2LL1)) (-2LL0) = 75254(75254+409432)=75254484686=0155

(Ringdal 2014 S 446)

36

Signifikansnivaringet til variablene forteller oss om nullhypotesen kan forkastes Nullhypotesen

kan forkastes naringr signifikansnivaringet er plt=005 men plt=01 er ogsaring godtatt De fleste

koeffisientene i denne oppgaven er ikke signifikante og nullhypotesene maring beholdes

Nullhypotesen beholdes naringr det ikke er signifikante forskjeller mellom de selskapene som

beholder revisor og de som fravelger revisor variabelen kan dermed ikke vaeligre med paring aring

forklare kjennetegn ved beslutningsfravalg

Variabelnavn Modell

Koeff (B) Sig P

Bransje

Bransje 0248 0333

Aringrsberetning

Virksomheten 1949 0071

Utvikling i resultat og stilling -0575 0039

Fortsatt drift -0061 0954

Arbeidsmiljoslash -0012 0986

Likestilling -1344 0122

Ytre miljoslash -3117 0027

Noter

Antall aksjer aksjeeiere mm

Antall aringrsverk 0945 0003

Obligatorisk tjenestepensjon -0160 0672

Ytelser til ledende personer 0019 0977

Prinsippnote -0313 0639

Unntaksregler 0396 0220

Bundne midler 0291 0460

Anleggsmidler 0228 0842

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel 0000 0900

Likviditetsgrad 1 -0693 0042

Likviditetsgrad 2 0867 0013

Gjeldsgrad 0002 0595

Totalrentabilitet 0005 0287

Resultatgrad -0001 0607

Daglig leder og styret

37

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor

421 Bransje

Forklaringsgraden for bransje er 0248 Dette tyder paring at det er forskjeller mellom bransjene

Forklaringsgraden har et positivt fortegn noe som tilsier at selskaper som tilhoslashrer

transportbransjen i stoslashrre grad fravelger revisor enn selskap i byggebransjen Resultatet er

ikke signifikant og vi kan derfor ikke konkludere med at det er forskjell Hypotese H1 fra

kapittel 251 maring forkastes og nullhypotesen beholdes Det er samsvar mellom

regresjonsresultatene og de deskriptive funnene i kapittel 412

422 Aringrsberetning

Virksomhetens art og sted

Resultatet for variabelen laquovirksomhetens art og stedraquo er signifikant med plt=01 Variabelen

har ikke forventet fortegn noe som tilsier at selskap som opplyser om virksomhetens art og

sted i stoslashrre grad fravelger revisor Det er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel

413 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Forskjellen peker i motsatt retning fra varingre antakelser i hypotese H2b

Daglig leder i styret 0030 0924

Daglig leder kvinner 1937 0115

Antall styremedlemmer -0057 0693

Antall kvinner i styret 0132 0636

Stoslashrrelser

Ansatte -0115 0094

Driftsinntekter -1137 0000

Konstant 2620 0312

Tester

Chi-Square 75254

-2 Log likelihood 409432

Pseudo R2

0155

Klassifikasjonstabell prosent

riktig predikert

0676

38

Utvikling i resultat og stilling

Resultatene for laquoutvikling i resultat og stillingraquo er signifikante med plt=005 Variabelen har

et forventet fortegn som tilsier at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

i stoslashrre grad fravelger revisor Dette kom ogsaring frem i den deskriptive analysen Med

utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Regresjonsresultatene samsvarer med varingre antakelser og hypotese H2c kan

beholdes

Forutsetning for fortsatt drift

Forklaringsgraden til variabelen laquoforutsetning for fortsatt driftraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om forutsetning for fortsatt drift i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H2d forkastes

Resultatet fra regresjonsanalysen samsvarer med resultatet fra den deskriptive analysen i

kapittel 413

Arbeidsmiljoslash

Resultatene for laquoarbeidsmiljoslashraquo er ikke signifikante men har et forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 252 Et negativt fortegn tilsier at selskap som ikke

opplyser om arbeidsmiljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

ikke med resultatet fra den deskriptive analysen Resultatet fra regresjonsmodellen gjoslashr at vi

maring beholde nullhypotesen og dermed forkaste hypotese H2e

Likestilling

Resultatene for variabelen laquolikestillingraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn paring

forklaringsvariabelen Forklaringsvariabelen er -01344 noe som tilsier at selskaper som ikke

opplyser om likestilling i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatet fra den deskriptive analysen Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen vi

kan ikke bekrefte noen forskjell og maring dermed forkaste hypotese H2f

Ytre miljoslash

Resultatene for laquoytre miljoslashraquo er signifikante med plt=005 og har forventet fortegn paring

forklaringsgraden Det negative fortegnet tilsier at selskaper som ikke opplyser om det ytre

39

miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette er i samsvar med funnene i den

deskriptive analysen Med utgangspunkt i hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi

gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og beholde hypotese H2g som sier at

selskap som ikke opplyser om det ytre miljoslash fravelger revisor i stoslashrre grad

423 Noter

Antall aksjer aksjeeiere mv

Alle selskapene i utvalget har opplyst om antall aksjer aksjeeiere mm i notene variabelen er

derfor ikke relevant da den ikke er forklarende for hvem som fravelger og hvem som

beholder revisor Nullhypotesen beholdes og hypotese H3b presentert i kapittel 253 maring

forkastes

Antall aringrsverk

Resultatene for laquoantall aringrsverkraquo er signifikante med plt=001 Variabelen har ikke forventet

fortegn og tilsier at selskap som opplyser om antall aringrsverk i stoslashrre grad fravelger revisor Det

er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel 414 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan

forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Forskjellene peker i motsatt

retning fra antakelsene og hypotese H3c i kapittel 253 vi kan derfor ikke bekrefte

hypotesen

Obligatorisk tjenestepensjon

Forklaringsgraden til variabelen laquoobligatorisk tjenestepensjonraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om obligatorisk tjenestepensjon i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant men samsvarer med funnene i den deskriptive analysen

i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes noe som gjoslashr at hypotese H3d maring forkastes

Ytelser til ledende personer

Resultatet for variabelen laquoytelser til lende personerraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0019 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som opplyser

om ytelser til ledende personer i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer med den

deskriptive analysen i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3e forkastes

40

Prinsippnote med regnskapsprinsipp

Resultatet for variabelen laquoprinsippnoteraquo er ikke signifikant men har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Fortegnet tilsier at selskap som ikke har

en prinsippnote med regnskapsprinsipper i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 414 Hypotese H3f maring forkastes og

nullhypotesen beholdes

Unntaksregler for smaring foretak

Resultatet for variabelen laquounntaksregler for smaring foretakraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0396 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som har opplyst

om unntaksregler for smaring foretak i notene i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatene fra den deskriptive analysen Hypotese H3g forkastes og nullhypotesen beholdes

Bundne midler

Resultatet for variabelen laquobundne midlerraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Forklaringsgraden er 0291 Dette

bekrefter resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 414 og tyder paring at selskap som

har opplyst om bundne midler i notene fravelger revisor i stoslashrre grad Resultatene tilsier at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3h maring dermed forkastes

Anleggsmidler

Resultatet for laquoanleggsmidlerraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 0228 Dette tilsier at selskap som har opplyst om anleggsmidler i notene

fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer med resultatene i de deskriptive analysene

Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3i forkastes

424 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Resultatet for laquoegenkapitalandelraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundament i kapittel 254 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge

revisor oslashker med oslashkende egenkapitalandel Dette samsvarer ikke med de deskriptive

analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatene gjoslashr at nullhypotesen maring beholdes og

hypotese H4a fra kapittel 254 maring forkastes

41

Likviditetsgrad 1

Resultatet for laquolikviditetsgrad 1raquo er signifikant med plt=005 og har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0693 Dette tilsier

selskapene med lav likviditetsgrad 1 fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer ikke med

de deskriptive analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan forkaste

nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Resultatene stemmer overens med

varingre antakelser i kapittel 254 og vi kan derfor beholde hypotese H4b

Likviditetsgrad 2

Resultatene for laquolikviditetsgrad 2raquo er signifikante med plt=005 men har ikke fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 244 Forklaringsgraden er 0867 Dette tilsier

at selskapene med hoslashy likviditetsgrad 2 som fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med funnene fra de deskriptive analysene i kapittel 254 Vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er forskjeller mellom selskapene som beholder revisor og de som

fravelger revisor Forskjellene samsvarer ikke med varingre antakelser og hypotese H4c maring

forkastes

Gjeldsgrad

Resultatene for laquogjeldsgradraquo er ikke signifikante men forklaringsgraden har forventet

fortegn Selskaper med hoslashy gjeldsgrad fravelger revisor i stoslashrre grad enn med lav gjeldsgrad

Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 415 Resultatene gjoslashr at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H4d fra kapitel 254 forkastes

Totalkapitalrentabilitet

Resultatene for laquototalkapitalrentabilitetraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Dette tilsier at selskaper som har hoslashy totalkapitalrentabilitet fravelger revisor i stoslashrre grad enn

de med lav Dette bekrefter resultatene vi fant i krysstabellen i kapittel 415 Nullhypotesen

maring beholdes da det ikke er signifikante forskjeller mellom selskaper som fravelger og

beholder revisor Hypotese H4e fra kapittel 254 forkastes

42

Resultatgrad

Resultatene for laquoresultatgradraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn i forhold til det

teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0001 Dette tilsier at selskaper

med lav resultatgrad i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer funnene fra krysstabellen

i kapittel 415 Nullhypotesen beholdes og hypotese H4f forkastes

425 Styret og daglig leder

Kjoslashnn hos daglig leder

Resultatet for laquokjoslashnn hos daglig lederraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 1937 Dette kan tyde paring at sjansen for aring fravelge revisor oslashker naringr daglig

leder er kvinne Dette samsvarer med resultatene i kapittel 416 Resultatene er ikke

signifikante og vi maring dermed beholde nullhypotesen og forkaste hypotese H5a fra kapittel

255

Daglig leder i styret

Resultatet for laquodaglig leder i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har forventet

fortegn Dette tilsier at selskaper med daglig leder i styret fravelger revisor i stoslashrre grad Dette

samsvarer med de deskriptive analysene i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde

nullhypotesen og forkaste hypotese H5b

Antall medlemmer i styret

Resultatet for laquoantall medlemmer i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har

forventet fortegn Det kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med

synkende antall medlemmer i styret Dette samsvarer med resultatene fra den deskriptive

analysen i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6b fra kapittel 256

Antall kvinner i styret

Resultatet for laquoantall kvinner i styretraquo er ikke signifikant og forklaringsgraden har ikke

forventet fortegn Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med oslashkende

antall kvinner i styret Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel

416 Siden det ikke er signifikante forskjeller maring vi beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6a

43

426 Stoslashrrelser

Ansatte

Resultatet for laquoantall ansatteraquo er signifikant med plt=01 og har forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 257 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for fravalg av

revisor oslashker med synkende antall ansatte Dette samsvarer med resultatene i den deskriptive

analysen i kapittel 417 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapitel 257

kan vi gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er

forskjeller i fravalg med tanke paring antall ansatte Hypotese H7b kan beholdes

Driftsinntekter

Resultatene for laquodriftsinntekterraquo er signifikante med plt=001 og forklaringsgraden har

forventet fortegn Dette tilsier at driftsinntektene er avgjoslashrende for om man fravelger revisor

eller ikke I selskaper med lave driftsinntekter fravelges revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 417 Resultatene fra

regresjonsanalysen er signifikant noe som gjoslashr at vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er en forskjell i driftsinntekter mellom de som fravelger og de som

beholder revisor Hypotese H7a fra kapittel 257 kan beholdes

44

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene

Denne oppgaven er gjennomfoslashrt med det formaringl om aring bidra med nyttig informasjon til

interessenter som paringvirkes av at selskaper har mulighet til aring fravelge revisor Det er forsoslashkt aring

finne kjennetegn ved de selskapene som har valgt aring velge bort revisor For aring finne ut hva som

kjennetegner disse selskapene er det brukt sekundaeligrdata Det er hentet inn regnskapsdata fra

Broslashnnoslashysundregisteret og noslashkkeltall fra purehelpno Oppgaven skiller seg fra tidligere

gjennomfoslashrte undersoslashkelser ved at den kun tar utgangspunkt i to bransjer innenfor en region

I undersoslashkelsene er det tatt med variabler som ikke er undersoslashkt tidligere Dette gjelder

variablene som dekker innholdet i aringrsberetning og noter

De deskriptive analysene viser at 547 (193 av 353) av aksjeselskapene i undersoslashkelsen

velger bort revisor Av variablene som maringler kjennetegn er det spesielt resultatgrad antall

ansatte og driftsinntekter som peker seg ut i de deskriptive analysene Selskaper som fravelger

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mot 3678 hos de som beholder

revisor Alle disse tre variablene viser en stoslashtte for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker

sjansen for aring beholde revisor

Det er gjennom en logistisk regresjonsanalyse undersoslashkt om variablene kan representere

kjennetegn ved selskap som velger bort revisor Resultatene av regresjonsanalysen viser at det

er faring variabler som er signifikante og nullhypotesene kan dermed ikke forkastes Det kan tyde

paring at det ikke er noen forskjell i disse variablene for selskap som fravelger revisor og de som

beholder revisor De variablene som ikke er signifikante kan ikke vaeligre med paring aring forklare

hvorfor selskap fravelger revisor

De variablene som var signifikante i regresjonsanalysen var tre variabler fra aringrsberetningen

en variabel fra notene to noslashkkeltall antall ansatte og driftsinntekter Disse kan representere

kjennetegn ved selskap som fravelger revisjon Variablene fra aringrsberetningen tilsier at selskap

som ikke opplyser om ytre miljoslash og utvikling av resultat og stilling i stoslashrre grad fravelger

revisjon og at de som fravelger revisor i stoslashrre grad opplyser om virksomhetens art og sted

De to foslashrste variablene fra aringrsberetningen stemmer overens med antakelsene fra kapittel 243

45

som gikk ut ifra at revisor tilfoslashrer en verdi til aringrsberetningen og soslashrger for at den er komplett

Variabelen om aring opplyse om antall aringrsverk i notene slo ut i motsatt retning fra antakelsene og

tilsier at selskap som beholder revisor i stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet

Likviditetsgrad 1 og 2 er ogsaring signifikante og funnene kan tyde paring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

Variablene antall ansatte og driftsinntekter maringler kjennetegn som er undersoslashkt i tidligere

undersoslashkelser Resultatene i denne undersoslashkelsen samsvarer med tidligere studier I all

hovedsak viser undersoslashkelsen at dess stoslashrre driftsinntektene er dess lavere er sannsynligheten

for aring fravelge revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at sannsynligheten for at et selskap fravelger

revisor oslashker med synkende antall ansatte Gjennomsnittlig antall ansatte hos de som fravalgte

revisor var 244 mens det var 317 for de som valgte aring beholde revisor Dette samsvarer med

resultatene til Vestrum og Gjerding-Smith fra 2012

Aringrsaken til det lave antallet med signifikante variabler i denne oppgaven kan vaeligre at de

variablene jeg trodde kunne vaeligre forklarende for fravalg ikke var saeligrlig forklarende

allikevel Restleddet i undersoslashkelsen er stort og bare ca 155 kan forklares av variablene

som er tatt med i denne undersoslashkelsen Dette betyr at 845 forklares av variabler som ikke

observeres i denne undersoslashkelsen Det er altsaring en del variabler som er utelatt fra

undersoslashkelsen men som burde vaeligrt tatt med

Variabler som tidligere studier har visst at kan vaeligre en forklarende for fravalg men som ikke

har tatt med i denne undersoslashkelsen er blant annet tilgang til autorisert regnskapsfoslashrer revisor

som raringdgiver anmerkninger fra revisor eierstruktur kredittrating og kvalitet paring

ligningsoppgaven (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli

2015) Disse variablene ser ut til aring vaeligre mer forklarende for fravalg av revisor enn mange av

variablene4 som er tatt med i denne undersoslashkelsen og utgjoslashr sannsynlig en del av den

uforklarte variansen i oppgaven

4 Variabler i undersoslashkelsen som ikke er signifikanteforklarende Bransje 3 variabler fra aringrsberetningen

(opplysninger om fortsatt drift arbeidsmiljoslash og likestilling) 6 variabler fra notene (opplysning om ytelse til

ledende personer prinsippnote unntaksregler bundne midler og anleggsmidler) 4 noslashkkeltall (egenkapitalandel

gjeldsgrad totalkapitalrentabilitet og resultatgrad) daglig leder i styret kvinnelig daglig leder antall

styremedlemmer og antall kvinner i styret

46

En annen aringrsak til at resultatene ikke er signifikante kan vaeligre at utvalget i undersoslashkelsen er

for lite Grunnet ressurser maringtte jeg plukket ut et utvalg fra populasjonen og valgte derfor to

bransjer i Midt-Norge Dette er et veldig lite utvalg i forhold til utvalget som er brukt i

tidligere forskning paring omraringdet som ofte tar utgangspunkt i hele populasjonen i sine

undersoslashkelser (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli 2015)

Andre aringrsaker til at variablene ikke er signifikante kan vaeligre at regnskapsfoslashrerne i Midt-Norge

holder et hoslashyt nivaring slik at det ikke utgjoslashr noen forskjell i aringrsregnskapet om selskapet har

revisor eller ikke En annen aringrsak kan vaeligre at det finnes standard aringrsoppgjoslashrsprogram som har

forslag til hvordan man skal sette opp aringrsberetning og noter noe som gjoslashr det enkelt for alle aring

oppgi disse opplysningene og det foslashrer til at det ikke oppstaringr forskjeller i disse variablene

mellom de som fravelger og de som beholder revisor Det kan ogsaring vaeligre noe unikt med

regionen eller bransjene som gir dette resultatet

52 Forslag til videre forskning

Videre forskning kan vaeligre aring sjekke om dette resultatet er et midtnorsk saeligrfenomen og

undersoslashke om det gjelder for alle bransjer i regionen Man kan ogsaring undersoslashke om det er noe

unikt med disse to bransjene som gjoslashr at vi faringr disse resultatene Et annet forslag til videre

forskning er aring gjennomfoslashre samtaler med selskap som har fravalgt revisor og undersoslashke om

resultatene fra undersoslashkelsen samsvarer i forhold til virkeligheten

Videre kan man kjoslashre en faktoranalyse paring datamaterialet Faktoranalysen undersoslashker hvor

mange faktorer som finnes i et sett observerte variabler og i hvilken grad disse observerte

variablene er relatert til en fells underliggende faktor Formaringlet er altsaring aring representere et

relativt stort antall observerte variabler ved hjelp av et mindre antall hypotetiske

underliggende variabler (Eikemo og Clausen 2012) Ved aring bruke en faktoranalyse kan man

finne antall faktorer som best beskriver den observerte korrelasjonen mellom de observerte

variablene og paring den maringten kan man faring et mer signifikant resultat enn ved bare logistisk

regresjon En faktoranalyse kan altsaring hjelpe med aring finne kjennetegn som kan forklare hvorfor

selskap fravelger revisor

47

REFERANSELISTE

Boslashker

Christophersen Knut-Andreas (2009) Databehandling og statistisk analyse med SPSS

(4utgave) Unipub og forfatteren

Eikemo TA og Clausen TH (2012) Kvantitativ analyse med SPSS (2utgave) Trondheim

Tapir Akademisk Forlag

Hair Black Babin Anderson amp Tatham (2006) Multivariate Data Analysis (6edition) New

Jersey Pearson Prentice Hall

Hammervold Randi (2012) En kort innfoslashring i SPSS (2utgave) Trondheim Tapir

Akademisk Forlag

Kristoffersen T (2012) Aringrsregnskapet ndash en grunnleggende innfoslashring (3 utgave)

Fagbokforlaget

Langli JC (2012) Aringrsregnskapet (9 utgave 2 opplag) Gyldendal Akademisk

Ringdal Kristen (2014) Enhet og Mangfold (3utgave 2 opplag) Bergen Fagbokforlaget

Thagaard Tove (2013) Systematikk og innlevelse (4utgave) Bergen Fagbokforlaget

Artikler

Aarbu Karl Ove og Schroyen Fred (2011) laquoMapping risk aversion in Norway using

hypothetical income gamblesraquo NHH Dept of Economics Discussion Paper No

132009 Hentet dato 01 mai 2015

httppapersssrncomsol3paperscfmabstract_id=1554890

Eilertsen Hans Kristian og Hellem Katrine (2014) laquoKjennetegn ved bedriftene som valgte

vekk revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 2 - 2015 Hentet dato 25 april 2015

httprevregnnoindexphpseks_id=535966ampelement=kapittel

48

Gjerding-Smith Haringvard og Vestrum Jon (2012) laquoKjennetegnene paring selskapene som valgte

bort revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 5 ndash 2012 s 43-49

Grandal Bjoslashrn H (2014) laquoSavner ikke revisorraquo Finansavisen ndash Regnskap og

oslashkonomistyring 6 juni s 30

Hanstad Per og Riise Sandra (2012) laquoHva betyr fravalg av revisor for regnskapsfoslashrere og

revisorerraquo Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 12 Hentet dato 2 februar 2015

httpswwwsticosnoportalPortals0MagasinetPDFer20av20magasinetSticos_

magasinet_2012_1pdf

Langli John Christian (2015) laquoEvaluering av unntak for revisjonsplikt i smaring aksjeselskaperraquo

Oslo Utredning ndash Handelshoslashyskolen BI

Sekkeseter Hans Olav (2012) laquoBortfall av revisjon ndash konsekvenser for regnskapsfoslashrerraquo

Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 6-7

Vestrum Jon og Gjerding-Smith Haringvard (2012) laquoEn totalundersoslashkelse av hva som

kjennetegner selskapene som valgte bort revisorraquo Oslo Masteroppgave ndash

Handelshoslashyskolen BI

Nettsider

Finansdepartementet (1999) Lov om revisjon og revisorer Hentet 24 februar 2015

httpslovdatanodokumentNLlov1999-01-15-2

Finansdepartementet (2008) Revisjonsplikten for smaring foretak NOU 200812 Hentet dato 10

februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets63edea8550b148ebb60d86ad657f612bnop

dfsnou200820080012000dddpdfspdf

49

Finansdepartementet (2010) Unntak av revisjonsplikt for smaring aksjeselskap Hentet dato

11 februar 2015

httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-

aksjesid629343

Finansdepartementet (2010) Prop 51L Endringer i revisorloven og enkelte andre lover

(unntak fra revisjonsplikt for smaring aksjeselskaper) Hentet dato 10 februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets3972776877f44487870d03acc3037f75nop

dfsprp201020110051000dddpdfspdf

Revisorforeningen (2011) Revisjonsplikt for tidligere morselskap Hentet dato 11 februar

2015

httpswwwrevisorforeningennofagnyheterrevisjonsplikt-for-tidligere-morselskap

Skaalmo Siri (2010) Milliardlettelse for norske smaringbedrifter Hentet dato 10 februar 2015

httpwwwdnnonyheternaringsliv20101217milliardlettelse-for-norske-

smabedrifter

Store norske leksikon (2009) Maringlefeil ndash statistikk Hentet dato 30 april 2015

httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

50

VEDLEGG

31 Vedlegg til kapittel 3 Vedlegg 311- Korrelasjonsanalyse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i regresjonsanalysen Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse

Fra

va

lg

Bra

nsj

e V

irk

som

het

en

Utv

ikli

ng

i

res

Fo

ruts

etn

ing

for

dri

ft

Arb

eid

s

mil

joslash

Lik

e-

stil

lin

g

Ytr

e

mil

joslash

An

tall

ak

sjer

An

tall

aringrs

ver

k

OT

P

Yte

lser

P

rin

sip

pn

ote

Un

nta

ks

reg

ler

Fra

va

lg

1

Bra

nsj

e 0

11

3

1

Vir

kso

mh

eten

0

03

4

00

71

1

Utv

ikli

ng

i r

es

-00

55

00

07

0

04

6

1

Fo

ruts

etn

f

or

dri

ft

00

35

-00

04

0

15

5

01

37

1

Arb

eid

smil

joslash

00

03

-00

31

0

08

0

00

44

02

31

1

Lik

esti

llin

g

-01

08

-00

12

0

08

5

-00

14

01

10

01

29

1

Ytr

e m

iljoslash

-0

07

6

00

14

0

29

6

00

14

01

70

00

91

0

21

7

1

An

tall

ak

sjer

mm

-

- -

- -

- -

- -

An

tall

aringrs

ver

k

01

40

-00

02

0

00

7

00

81

00

92

00

88

-0

04

1

00

70

- 1

OT

P

-00

31

-00

39

0

00

5

00

18

00

25

00

14

-0

02

6

-00

51

- 0

24

6

1

Yte

lser

til

led

end

e -0

01

0

-00

48

-0

02

9

00

98

-00

24

00

37

0

04

2

-00

27

- 0

30

7 0

13

7

1

Pri

nsi

pp

no

te

-00

14

00

20

-0

02

7

-00

49

-00

22

-00

37

-0

03

5

-00

25

- -0

00

6

00

20

-00

38

1

Un

nta

ksr

egle

r 0

07

4

-00

05

-0

01

4

01

45

00

06

-00

14

-00

88

-00

62

- 0

00

2

-00

29

-00

20

00

33

1

Bu

nd

ne

mid

ler

00

70

00

25

0

06

2

00

44

00

22

-00

34

-0

07

4

00

12

- 0

36

2

01

90

03

01

00

17

00

92

An

leg

gsm

idle

r 0

01

0

00

85

-0

01

5

00

51

-00

13

-00

21

-0

02

0

-00

14

- -0

06

4

-00

41

-00

22

-00

20

00

19

Res

ult

atg

rad

-0

05

9

-00

47

0

00

5

00

31

00

10

00

17

0

01

1

00

11

- 0

02

5

00

17

00

02

00

12

-01

19

Lik

vid

itet

sgra

d 1

0

02

8

00

01

0

01

0

00

56

00

10

00

36

0

02

7

00

28

- -0

03

6

00

06

-00

29

00

20

-00

64

Lik

vid

itet

sgra

d 2

0

08

2

00

38

0

00

8

00

54

00

07

00

38

0

02

3

00

29

- 0

00

0

-00

12

-00

45

00

16

-00

21

Eg

enk

ap

ita

lan

del

-0

00

6

00

70

-0

01

4

-00

28

-00

29

-00

17

-0

01

0

00

20

- -0

03

2

00

03

-00

37

00

13

-00

74

Gje

ldsg

rad

0

03

0

-00

10

0

02

8

00

24

-00

24

-00

10

0

08

2

00

55

- -0

00

1

-00

13

-00

30

-00

12

00

37

TK

R

00

24

00

06

0

03

5

00

03

00

22

00

36

0

01

8

00

30

- -0

06

0

-00

26

-00

91

00

96

-00

74

Da

gli

gle

der

i s

tyre

t 0

07

2

00

45

-0

00

4

00

30

-00

51

-00

41

0

05

1

00

05

- 0

03

2

-00

24

00

75

00

07

-00

37

Da

gli

gle

der

kv

inn

e 0

10

0

00

75

-0

11

5

00

11

00

18

00

30

0

02

9

00

20

- 0

09

1

-01

11

00

31

00

29

00

22

An

tall

sty

rem

edl

-0

07

9

-00

86

-0

03

8

00

95

00

90

00

86

00

77

-00

35

- -0

02

8

00

43

-00

54

-00

02

-00

42

An

tall

kv

inn

elig

e

sty

rem

edl

00

33

00

67

-0

01

8

00

44

00

55

00

59

0

02

2

-00

29

- -0

00

2

-01

16

-00

56

-00

10

00

50

An

tall

an

satt

e -0

17

7

-00

79

0

07

3

00

49

00

33

-00

59

0

06

3

00

07

- 0

11

5

00

88

01

90

-00

06

-00

53

Dri

ftsi

nn

tek

ter

-02

44

-00

13

0

05

5

-00

14

00

19

00

37

0

02

3

-00

06

- 0

04

5

00

68

00

49

00

23

-00

05

51

Vedlegg 311 ndash Fortsettelse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i

regresjonsana

B

un

dn

e

mid

ler

AM

R

G

Lik

vid

itet

s

grad

1

Lik

vid

itet

s

grad

2

EK

A

Gje

lds

grad

TK

R

DL

i

styr

et

DL

kvi

nn

e

Sty

re

med

l

Kvi

nn

er

i st

yret

An

satt

e D

I

Bu

nd

ne

mid

ler

1

An

legg

smid

ler

-00

42

1

Res

ult

atgr

ad

-00

04

000

7 1

Lik

vid

itet

sgra

d 1

-0

082

0

004

002

4 1

Lik

vid

itet

sgra

d 2

-0

025

0

013

003

2 0

891

1

Ege

nk

apit

alan

del

-0

034

-0

010

0

035

012

7 0

144

1

Gje

ldsg

rad

-0

020

0

010

-00

04

-00

17

-00

14

000

0 1

TK

R

-00

81

003

5 0

134

003

1 0

043

-00

39

000

9 1

Dag

ligl

eder

i s

tyre

t 0

038

002

9 0

012

-00

65

-00

99

-00

16

008

5 0

029

1

Dag

ligl

eder

kvi

nn

e 0

005

001

6 -0

013

-0

003

0

001

001

2 -0

018

0

009

-00

94

1

An

tall

sty

rem

edl

-0

130

0

080

034

2 -0

046

-0

034

0

067

004

9 -0

011

0

055

000

2 1

An

tall

kvi

nn

elig

e

styr

emed

l

-01

06

-00

06

-00

33

-00

17

-00

10

001

0 0

114

-00

57

-00

96

020

4 0

294

1

An

tall

an

satt

e 0

149

006

6 -0

035

-0

003

0

008

-00

30

-00

11

-00

58

000

6 -0

048

0

039

001

5 1

Dri

ftsi

nn

tek

ter

011

5 -0

005

-0

052

-0

061

-0

048

0

060

-00

21

010

3 -0

050

0

045

004

1 0

025

031

2 1

52

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4

Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel

Vedlegg 4111 ndash Oversikt over fravalgsandel

Fravalg av revisor

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Nei 160 453 453 453

Ja 193 547 547 1000

Total 353 1000 1000

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor

Vedlegg 412 ndash Bransje

Vedlegg 4121 ndash fravalg fordelt paring bransje

Fravalg av revisor Bransje Crosstabulation

Bransje

Total Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Count 108 51 159

within Bransje 498 375 450

Ja Count 109 85 194

within Bransje 502 625 550

Total Count 217 136 353

within Bransje 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 5084a 1 024

Continuity Correctionb 4601 1 032

Likelihood Ratio 5119 1 024

Fishers Exact Test 028 016

Linear-by-Linear

Association 5070 1 024

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 6126

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje

53

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning

Vedlegg 4131 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og

sted

Fravalg av revisor Virksomhetens art og sted Crosstabulation

Virksomhetens art og sted

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 4 156 160

within Virksomhetens art

og sted 571 451 453

Ja Count 3 190 193

within Virksomhetens art

og sted 429 549 547

Total Count 7 346 353

within Virksomhetens art

og sted 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 402a 1 526

Continuity Correctionb 063 1 802

Likelihood Ratio 400 1 527

Fishers Exact Test 706 398

Linear-by-Linear

Association 401 1 526

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 317

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted

54

Vedlegg 4132 ndash Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og

stilling i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Utvikling i resultat og stilling Crosstabulation

Utvikling i resultat og

stilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 41 119 160

within Utvikling i resultat og stilling 410 470 453

Ja Count 59 134 193

within Utvikling i resultat og stilling 590 530 547

Total Count 100 253 353

within Utvikling i resultat og stilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1054a 1 305

Continuity Correctionb 824 1 364

Likelihood Ratio 1058 1 304

Fishers Exact Test 343 182

Linear-by-Linear

Association 1051 1 305

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4533

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling

Vedlegg 4133 ndash Fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for

fortsatt drift

Fravalg av revisor Forutsetning for fortsatt drift Crosstabulation

Forutsetning for

fortsatt drift

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 3 157 160

within Forutsetning for fortsatt drift 600 451 453

Ja Count 2 191 193

within Forutsetning for fortsatt drift 400 549 547

Total Count 5 348 353

within Forutsetning for fortsatt drift 1000 1000 1000

55

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 441a 1 507

Continuity Correctionb 045 1 833

Likelihood Ratio 439 1 508

Fishers Exact Test 662 412

Linear-by-Linear

Association 439 1 507

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 227

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift

Vedlegg 4134 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Arbeidsmiljoslash Crosstabulation

Arbeidsmiljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Arbeidsmiljoslash 462 453 453

Ja Count 7 186 193

within Arbeidsmiljoslash 538 547 547

Total Count 13 340 353

within Arbeidsmiljoslash 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 004a 1 951

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 004 1 951

Fishers Exact Test 1000 584

Linear-by-Linear

Association 004 1 951

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 589

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash

56

Vedlegg 4135 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Likestilling Crosstabulation

Likestilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Likestilling 167 463 453

Ja Count 10 183 193

within Likestilling 833 537 547

Total Count 12 341 353

within Likestilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4117a 1 042

Continuity Correctionb 3007 1 083

Likelihood Ratio 4567 1 033

Fishers Exact Test 073 038

Linear-by-Linear

Association 4106 1 043

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling

Vedlegg 4136 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om paringvirkning av det ytre

miljoslash i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Ytre miljoslash Crosstabulation

Ytre miljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 1 159 160

within Ytre miljoslash 167 460 455

Ja Count 5 187 192

within Ytre miljoslash 833 540 545

Total Count 6 346 352

within Ytre miljoslash 1000 1000 1000

57

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2040a 1 153

Continuity Correctionb 1030 1 310

Likelihood Ratio 2266 1 132

Fishers Exact Test 226 156

Linear-by-Linear

Association 2035 1 154

N of Valid Cases 352

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 273

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash

Vedlegg 414 ndash Noter

Vedlegg 4141 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med antall aksjer aksjeeiere

osv

Fravalg av revisor Antall aksjer aksjeeiere mv Crosstabulation

Antall aksjer

aksjeeiere mv

Total Ja

Fravalg av revisor Nei Count 160 160

within Antall aksjer aksjeeiere mv 453 453

Ja Count 193 193

within Antall aksjer aksjeeiere mv 547 547

Total Count 353 353

within Antall aksjer aksjeeiere mv 1000 1000

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square a

N of Valid Cases 353

a No statistics are computed because Antall aksjer

aksjeeiere mv is a constant

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm

58

Vedlegg 4142 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysning om antall

aringrsverk

Fravalg av revisor Antall aringrsverk Crosstabulation

Antall aringrsverk

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 53 107 160

within Antall aringrsverk 570 412 453

Ja Count 40 153 193

within Antall aringrsverk 430 588 547

Total Count 93 260 353

within Antall aringrsverk 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 6931a 1 008

Continuity Correctionb 6307 1 012

Likelihood Ratio 6915 1 009

Fishers Exact Test 011 006

Linear-by-Linear Association 6912 1 009

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4215

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk

Vedlegg 4143 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

Obligatorisk tjenestepensjon

Fravalg av revisor Obligatorisk tjenestepensjon Crosstabulation

Obligatorisk

tjenestepensjon

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 19 141 160

within Obligatorisk tjenestepensjon 413 459 453

Ja Count 27 166 193

within Obligatorisk tjenestepensjon 587 541 547

Total Count 46 307 353

within Obligatorisk tjenestepensjon 1000 1000 1000

59

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 345a 1 557

Continuity Correctionb 184 1 668

Likelihood Ratio 347 1 556

Fishers Exact Test 635 335

Linear-by-Linear Association 344 1 557

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2085

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP

Vedlegg 4144 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om ytelser til

ledende personer

Fravalg av revisor Ytelser til ledende personer mv Crosstabulation

Ytelser til ledende

personer mv

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Ytelser til ledende personer mv 429 454 453

Ja Count 8 185 193

within Ytelser til ledende personer mv 571 546 547

Total Count 14 339 353

within Ytelser til ledende personer mv 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 850

Fishers Exact Test 1000 537

Linear-by-Linear Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 635

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer

60

Vedlegg 4145 ndash fravalg I sammenheng med kravet om prinsippnote med

regnskapsprinsipper

Fravalg av revisor Regnskapsprinsipper i prinsippnote Crosstabulation

Regnskapsprinsipper i prinsippnote

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 5 155 160

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 417 455 453

Ja Count 7 186 193

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 583 545 547

Total Count 12 341 353

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 067a 1 796

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 067 1 795

Fishers Exact Test 1000 518

Linear-by-Linear Association 067 1 796

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote

Vedlegg 4146 ndash fravalg I sammenheng med opplysning av bruk av unntaksreglene i note

Fravalg av revisor Bruk av unntaksreglene Crosstabulation

Bruk av unntaksreglene

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 34 126 160

within Bruk av unntaksreglene 531 436 453

Ja Count 30 163 193

within Bruk av unntaksreglene 469 564 547

Total Count 64 289 353

within Bruk av unntaksreglene 1000 1000 1000

61

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1919a 1 166

Continuity Correctionb 1554 1 213

Likelihood Ratio 1911 1 167

Fishers Exact Test 169 106

Linear-by-Linear

Association 1913 1 167

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2901

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler

Vedlegg 4147 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om bundne

midler

Fravalg av revisor Bundne midler Crosstabulation

Bundne midler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 26 134 160

within Bundne midler 542 439 453

Ja Count 22 171 193

within Bundne midler 458 561 547

Total Count 48 305 353

within Bundne midler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1752a 1 186

Continuity Correctionb 1364 1 243

Likelihood Ratio 1744 1 187

Fishers Exact Test 213 122

Linear-by-Linear Association 1747 1 186

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2176

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler

62

Vedlegg 4148 ndash fravalg av revisor I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

anleggsmidler

Fravalg av revisor Anleggsmidler Crosstabulation

Anleggsmidler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Anleggsmidler 500 453 453

Ja Count 2 191 193

within Anleggsmidler 500 547 547

Total Count 4 349 353

within Anleggsmidler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 851

Fishers Exact Test 1000 615

Linear-by-Linear

Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 181

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler

63

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall

Vedlegg 4151 ndash Fravalg avhengig av egenkapitalandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Egenkapitalandel i Nei Mean 229254 395281

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 151186

Upper Bound 307322

Median 305000

Std Deviation 4999950

Minimum -23550

Maximum 8718

Ja Mean 217204 998969

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 20168

Upper Bound 414240

Median 366000

Std Deviation 13878123

Minimum -179750

Maximum 9570

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4152 ndash Fravalg avhengig av likviditetsgrad 1

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 1 Nei Mean 20618 37316

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13248

Upper Bound 27988

Median 13550

Std Deviation 472020

Minimum 00

Maximum 5904

Ja Mean 23258 34628

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 16428

Upper Bound 30088

Median 15200

Std Deviation 481072

Minimum -39

Maximum 6360

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

64

Vedlegg 4153 ndash fravalgsandel avhengig av likviditetsgrad 2

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 2 Nei Mean 16519 14215

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13712

Upper Bound 19327

Median 12050

Variance 3233

Std Deviation 179801

Minimum 00

Maximum 1795

Ja Mean 22691 34581

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 15870

Upper Bound 29511

Median 14700

Std Deviation 480420

Minimum -39

Maximum 6348

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4154 ndash fravalgandel avhengig av gjeldsgrad

1Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Gjeldsgrad Nei Mean 25413 212973

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -16649

Upper Bound 67475

Median 11250

Std Deviation 2693921

Minimum -9847

Maximum 25700

Ja Mean 43875 237114

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -2893

Upper Bound 90643

Median 12000

Std Deviation 3294086

Minimum -6425

Maximum 42225

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

65

Vedlegg 455 ndash fravalgsandel avhengig av totalkapitalrentabilitet

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Totalkapitalrentabilitet i Nei Mean 82527 201214

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 42787

Upper Bound 122267

Median 77000

Std Deviation 2545181

Minimum -12420

Maximum 13040

Ja Mean 96583 233567

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 50514

Upper Bound 142652

Median 112000

Std Deviation 3244822

Minimum -13970

Maximum 21750

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4156 ndash fravalgsandel avhengig av resultatgrad

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Resultatgrad i Nei Mean 367806 2963564

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -217497

Upper Bound 953109

Median 45850

Std Deviation 37486451

Minimum -18487

Maximum 472104

Ja Mean 66804 99955

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 47089

Upper Bound 86519

Median 54800

Std Deviation 1388615

Minimum -4222

Maximum 7182

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

66

Vedlegg 416 Styret og daglig leder

Vedlegg 4161 ndash fravalgsandel fordelt paring kjoslashnn til daglig leder

Revisor Daglig leder kvinne Crosstabulation

Daglig leder kvinne

Total Nei Ja

Revisor Nei Count 186 7 193

within Daglig leder kvinne 539 875 547

Ja Count 159 1 160

within Daglig leder kvinne 461 125 453

Total Count 345 8 353

within Daglig leder kvinne 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 3559a 1 059

Continuity Correctionb 2333 1 127

Likelihood Ratio 4088 1 043

Fishers Exact Test 077 059

Linear-by-Linear Association 3549 1 060

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 363

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne

Vedlegg 4162 ndash fravalgsandel fordelt paring daglig leder i styret

Fravalg av revisor Daglig leder i styret Crosstabulation

Daglig leder i styret

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 29 131 160

within Daglig leder i styret 537 438 453

Ja Count 25 168 193

within Daglig leder i styret 463 562 547

Total Count 54 299 353

within Daglig leder i styret 1000 1000 1000

67

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1806a 1 179

Continuity Correctionb 1429 1 232

Likelihood Ratio 1797 1 180

Fishers Exact Test 185 116

Linear-by-Linear

Association 1801 1 180

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2448

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret

Vedlegg 4163 ndash Fravalgsandel avhengig av antall styremedlemmer

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer Nei Mean 183 089

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 165

Upper Bound 200

Median 100

Std Deviation 1125

Minimum 0

Maximum 8

Ja Mean 167 061

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 155

Upper Bound 179

Median 100

Std Deviation 850

Minimum 1

Maximum 4

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller ikke

68

Vedlegg 464 ndash fravalgsandel avhengig antall kvinner i styret

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer som er

kvinner

Nei Mean 21 039

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13

Upper Bound 28

Median 00

Std Deviation 490

Minimum 0

Maximum 3

Ja Mean 24 035

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 17

Upper Bound 31

Median 00

Std Deviation 484

Minimum 0

Maximum 2

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man har fravalgt eller ikke

69

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse

Vedlegg 4171 ndash Gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av fravalgsandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall ansatte Nei Mean 317 173

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 283

Upper Bound 351

5 Trimmed Mean 308

Median 300

Variance 4808

Std Deviation 2193

Minimum 0

Maximum 16

Ja Mean 244 135

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 217

Upper Bound 271

5 Trimmed Mean 229

Median 200

Variance 3508

Std Deviation 1873

Minimum 0

Maximum 16

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Vedlegg 4172 ndash Gjennomsnittlig driftsinntekter avhengig av fravalgsbeslutning

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Driftsinntekter Nei Mean 299720000 97970847

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 280370795

Upper Bound 319069205

5 Trimmed Mean 298731250

Median 300950000

Variance 15357258968553

46

Std Deviation 1239244083

Minimum 1033000

Maximum 6187000

Ja Mean 236323316 76220902

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 221289532

Upper Bound 251357100

5 Trimmed Mean 231797870

Median 222800000

Variance 11212577943113

13

Std Deviation 1058894610

Minimum 0

Maximum 4984000

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Figur 4 Driftsinntekter i

forholdt til fravalg

71

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4

Variables in the Equation

B SE Wald df Sig Exp(B)

Step 1a Bransje 248 256 938 1 333 1282

Aringrsberetning_1 1949 1080 3256 1 071 7024

Aringrsberetning_2 -575 279 4242 1 039 563

Aringrsberetning_3 -061 1042 003 1 954 941

Aringrsberetning_4 -012 662 000 1 986 988

Aringrsberetning_5 -1344 869 2390 1 122 261

Aringrsberetning_6 -3117 1406 4915 1 027 044

Noter_2 945 315 8983 1 003 2572

Noter_3 -160 378 180 1 672 852

Noter_4 019 685 001 1 977 1020

Noter_5 -313 667 220 1 639 732

Noter_6 396 323 1506 1 220 1486

Noter_7 291 394 545 1 460 1337

Noter_8 228 1148 040 1 842 1256

Noslashkkeltall_6 -001 003 265 1 607 999

Noslashkkeltall_2 -693 341 4127 1 042 500

Noslashkkeltall_3 867 349 6160 1 013 2379

Noslashkkeltall_1 000 001 016 1 900 1000

Noslashkkeltall_4 002 004 285 1 593 1002

Noslashkkeltall_5 005 004 1136 1 287 1005

Styret_1 030 315 009 1 924 1031

Daglig leder 1937 1228 2488 1 115 6940

Styret_2 -057 143 156 1 693 945

Styret_3 132 280 224 1 636 1142

Stoslashrrelse_1 -115 069 2799 1 094 891

Stoslashrrelse_2_R -1137 266 18264 1 000 321

Constant 2620 2594 1021 1 312 13741

a Variable(s) entered on step 1 Bransje Aringrsberetning_1 Aringrsberetning_2 Aringrsberetning_3

Aringrsberetning_4 Aringrsberetning_5 Aringrsberetning_6 Noter_2 Noter_3 Noter_4 Noter_5 Noter_6

Noter_7 Noter_8 Noslashkkeltall_6 Noslashkkeltall_2 Noslashkkeltall_3 Noslashkkeltall_1 Noslashkkeltall_4 Noslashkkeltall_5

Styret_1 Daglig leder Styret_2 Styret_3 Stoslashrrelse_1 Stoslashrrelse_2_R

72

Classification Tablea

Observed

Predicted

Revisor Percentage

Correct Nei Ja

Step 1 Revisor Nei 99 60 623

Ja 54 139 720

Overall Percentage 676

a The cut value is 500

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig

Step 1 Step 75254 26 000

Block 75254 26 000

Model 75254 26 000

Model Summary

Step

-2 Log

likelihood

Cox amp Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 409432a 192 257

a Estimation terminated at iteration number 6 because

parameter estimates changed by less than 001

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor

73

Page 4: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker

iv

SAMMENDRAG

Bakgrunnen for oppgaven er lovendringen som ble vedtatt av Stortinget 11 april 2011 med

virkning fra 1 mai 2011 Denne lovendringen har gjort det er tillatt for smaring aksjeselskap aring

fravelge revisor hvis kravene i aksjeloven sect 7-6 er oppfylt I forbindelse med denne

lovendringen er det stilt sposlashrsmaringl om hvilke faktorer som har betydning for beslutningen om

fravalg Formaringlet med denne oppgaven er aring undersoslashke kjennetegn ved selskaper som velger

bort revisor

Undersoslashkelsen er blitt gjennomfoslashrt ved aring studere sekundaeligrdata representert ved aringrsregnskap

fra 2013 hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret Oppgaven skiller seg fra andre studier om teamet

ved at den tar for seg et utvalg av populasjonen naeligrmere bestemt alle selskap i bygge- og

transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring fravelge revisor Oppgaven inkluderer

et stort omfang av variabler som hver for seg representerer kjennetegn ved selskapene Noen

av variablene er testet i tidligere undersoslashkelser mens noen er nye for denne undersoslashkelsen

De nye variablene som undersoslashkes garingr paring innhold i aringrsberetning og noter

Studien har vist at 547 av alle aksjeselskapene i utvalget har valgt bort revisor Andelen av

selskap som valgt bort revisor var stoslashrst i transportbransjen der 625 valgte bort revisor

mot 502 i byggebransjen Variablene som har vist seg aring vaeligre forklarende for fravalg i

denne studien er tre variabler som garingr paring innhold i aringrsberetningen en variabel som garingr paring

innholdet i notene likviditetsgrad 1 og 2 antall ansatte og driftsinntekter Sannsynligheten for

fravalg synker med oslashkende antall ansatte og driftsinntekter dette samsvarer med tidligere

forskning paring temaet De resterende forklarende variablene er ikke undersoslashkt i tidligere

forskning Denne studien viser at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

og det ytre miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Videre viser den at selskap

som ikke opplyser om virksomhetens art og sted i aringrsberetningen og antall aringrsverk i notene i

stoslashrre grad velger aring beholde revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

De mest tydelige kjennetegnene som kommer frem i denne studien garingr paring stoslashrrelse Jo mindre

et selskap er baringde med tanke paring ansatte og driftsinntekter jo stoslashrre er sannsynligheten for at

man velger bort revisor

v

BEGREPSAVKLARINGER

Aksjeloven ndash als

Allmennaksjeloven ndash asal

Regnskapsloven ndash rskl

Revisorloven ndash revl

Norges Handelshoslashyskole ndash NHH

Norges Autoriserte Regnskapsfoslashreres Forening ndash NARF

DnR ndash Den norske Revisorforeningen

vi

TABELLER

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene 26

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer 29

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor 37

Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse 50

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor 52

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje 52

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted 53

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling 54

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift 55

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash 55

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling 56

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash 57

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm 57

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk 58

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP 59

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer 59

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote 60

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler 61

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler 61

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler 62

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 63

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 63

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 64

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke 64

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt

eller ikke 65

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 416 Styret og daglig leder 65

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne 66

vii

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret 67

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller

ikke 67

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man

har fravalgt eller ikke 68

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har

fravalgt eller ikke 69

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor 72

viii

FIGURER

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo 5

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo 6

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes 14

Figur 4 Driftsinntekter i forholdt til fravalg 70

ix

Innholdsfortegnelse

FORORD III

SAMMENDRAG IV

BEGREPSAVKLARINGER V

TABELLER VI

FIGURER VIII

1 INNLEDNING 1

11 Bakgrunn for oppgaven 1

12 Problemstilling 2

13 Oppgavens oppbygning 2

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING 4

21 Regnskapet 4 211 Regnskap som informasjonssystem 5

212 Regnskapsbrukerne 6

22 Revisjon 9 221 Revisjonspliktige selskap 9

222 Revisjonens innhold 9

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere 10

24 Tidligere forskning om temaet 11 241 Tidligere oppgaver om temaet 11

25 Hypoteseoppbygning 14 251 Bransje 14

252 Aringrsberetning 15

253 Noter 15

254 Noslashkkeltall 16

255 Daglig leder 17

256 Styret 18

257 Stoslashrrelse 18

3 METODE 19

31 Metodebegrepet 19

x

32 Forskningsprosessen 20 321 Problemstilling og analysens formaringl 20

322 Forskningsdesign 20

323 Datainnsamling 21

3231 Utvalg 22

324 Reliabilitet 22

325 Validitet 23

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen 24

331 Oversikt over variablene 24

332 Avhengig og uavhengige variabler 27

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser 27

4 RESULTATER 29

41 Deskriptive undersoslashkelser 29 411 Fravalgsandel 29

412 Bransje 29

413 Aringrsberetning 30

414 Noter 31

415 Noslashkkeltall 32

416 Styret og daglig leder 33

417 Stoslashrrelse 34

42 Regresjonsanalyse 35 421 Bransje 37

422 Aringrsberetning 37

423 Noter 39

424 Noslashkkeltall 40

425 Styret og daglig leder 42

426 Stoslashrrelser 43

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON 44

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene 44

52 Forslag til videre forskning 46

REFERANSELISTE 47

VEDLEGG 50

31 Vedlegg til kapittel 3 50

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4 52 Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel 52

Vedlegg 412 ndash Bransje 52

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning 53

xi

Vedlegg 414 ndash Noter 57

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall 63

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse 69

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4 71

ANTALL ORD 17 714

1

1 INNLEDNING

Oppgaven tar utgangspunkt i bortfallet av revisorplikten for smaring aksjeselskap I oppgaven

skal jeg studere selskaper som benyttet seg av revisjonsfritaket og vurdere om det er noen

felles kjennetegn ved aksjeselskapene som velger bort revisor

I innledningskapittelet redegjoslashres det for hvorfor bortfall av revisorplikten er et interessant

tema for en bacheloroppgave oppgavens problemstilling og oppgavens oppbygning

11 Bakgrunn for oppgaven

Finansdepartementet foreslo i en pressemelding 17 desember 2010 at smaring aksjeselskap skulle

unntas fra revisjonsplikt og forslaget ble vedtatt av stortinget 15 april 2011 Det nye

lovforslaget traringdte i kraft 1 mai 2011 I tillegg ble kravet til aksjekapital ved oppstart av et

nytt aksjeselskap redusert til 30 000 kr fra 100 000 kr

I foslashlge revisorloven sect 2-1 har alle regnskapspliktige etter regnskapslovens sect 1-2

revisjonsplikt Bakgrunn for forslaget om fritak fra revisjonsplikten for smaring aksjeselskap var

med hensyn til forenkling og internasjonal utvikling og en lettelse i administrative kostander

Finansdepartementet belyste i 2010 at gjennomsnittlig revisjonskostnad for smaring foretak basert

paring regnskapstall fra 2008 var mellom 10000 og 15000 kroner Det ble ogsaring anslaringtt at det var

inntil 137000 smaring aksjeselskaper som kunne benytte seg av fritaket Fritaket har en potensiell

besparelse for naeligringslivet paring 2 millioner kroner1

Forslaget ble altsaring vedtatt og aksjelovens kapittel 7 fikk et nytt avsnitt II Unntak fra

revisjonsplikten i sect 7-6 til sect 7-9 Asl sect 7-6 sier at generalforsamlingen kan gi styret fullmakt

til aring treffe beslutning om at selskapets aringrsregnskaper ikke lenger skal revideres etter

revisorloven dersom

o Driftsinntektene av den samlede virksomheten er mindre enn fem millioner kroner

o Selskapets balansesum er mindre enn 20 millioner kroner

1 httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-aksjesid629343

2

o Gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger ti aringrsverk og

o Selskapet ikke er morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet (FIN)

jfr aksjeloven sect 2-1 (5)

12 Problemstilling

Paring bakgrunn av denne lovendringen oslashnsker jeg aring se om den er noen felles kjennetegn og trekk

blant de aksjeselskapene som fravelger revisjon

Oppgavens problemstilling er som foslashlger

laquoHva kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som

fravelger revisjonraquo

Jeg har valgt aring begrense utvalget i denne oppgaven til Midt-Norge som innebaeligrer fylkene

Nord-Troslashndelag Soslashr-Troslashndelag og Moslashre- og Romsdal Videre har jeg valgt aring ta for meg alle

selskap innenfor to bransjer som har mulighet til aring velge bort revisor innenfor rammene 217

selskap innenfor byggebransjen og 136 selskap innenfor transportbransjen I bryggbransjen

har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 41200 oppfoslashring av bygninger I

transportbransjen har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 49410 godstransport paring

vei og bransjekode 49420 flyttetransport Disse bransjene er valgt fordi de er to store og

spennende bransjer som er viktige for at samfunnet skal garing rundt

I denne oppgaven oslashnsker jeg aring finne ut om det en noen forskjell paring selskaper som har beholdt

revisor og de som har valgt bort revisor Man kan ha en forestilling om at revisor kan utgjoslashre

en forskjell naringr det kommer til kvalitetssikring av regnskapet og at revisor fungerer som en

garanti for eierne og kreditorer For aring finne eventuelle forskjeller skal jeg studere det

offentlige aringrsregnskapet for regnskapsaringret 2013 med fokus paring aringrsberetning noter og

noslashkkeltall

13 Oppgavens oppbygning

I kapittel 2 presenteres teori som relaterer seg til problemstillingen Hypoteseoppbyggingen

presenteres ogsaring i kapittel 2 Kapittelet gir foslashrst en kort oversikt over regnskapsbrukere og

regnskapets formaringl deretter foslashlger en oversikt over hva revisjon innebaeligrer og formaringlet med

3

revisjon Deretter litt om hvilken betydning lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og

revisorer og litt tidligere forskning om temaet Kapitelet avsluttes med hypoteseoppbygging

Kapittel 3 tar for seg metode Her presenteres datamaterialet undersoslashkelsesdesign og hvilken

metode som er brukt i forskningen I dette kapittelet vurderes oppgavens reliabilitet og

validitet Variablene som skal undersoslashkes i kapittel 4 presenteres i dette kapittelet

I kapittel 4 presenteres resultatene fra datainnsamlingen Her utfoslashres deskriptive analyser og

regresjonsanalyse

I kapittel 5 droslashftes og diskuteres det rundt resultatene Til slutt kommer det forslag til videre

forskning

4

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING

Hensikten med dette kapittelet er aring presentere relevant teori for oppgaven Foslashrst presenteres

regnskapet herunder regnskapsbrukerne og regnskapet som informasjonssystem Saring

presenteres revisjon herunder formaringlet med revisjon og hva det tilfoslashrer regnskapsbrukerne

Deretter litt om betydningen lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og revisorer og saring

vises det til noen lignende forskningsbaserte undersoslashkelser om temaet Kapittelet avsluttes en

oversikt over hypoteser og antakelser som vil bli undersoslashkt i oppgaven

21 Regnskapet

laquoRegnskap er kommunikasjon Regnskapet brukes for aring maringle den oslashkonomiske aktiviteten i en

virksomhet og for aring kommunisere resultatet av maringlingene til brukerne av regnskapetraquo

(Kristoffersen 2012 s 12)

Regnskapet er en kilde til informasjon og fungerer som et beslutningsgrunnlag for brukerne I

dette delkapittelet presenteres foslashrst regnskapet som informasjonssystem deretter en oversikt

over regnskapsbrukerne

De finnes to hovedtyper av regnskapsrapportering driftsregnskap og finansregnskap

Driftsregnskap kalles ogsaring internregnskap og utarbeides for aring gi ledelsen noslashdvendig

informasjon for oslashkonomisk styring og kontroll av bedriften Driftsregnskapet omfatter en

rekke rapporter blant annet produktkalkyler salgsprognoser avdeligsregnskap og

likviditetsanalyser Slike interne regnskap er ofte detaljrike og maring utarbeides ofte slik at de

kan brukes som et beslutningsgrunnlag for den daglige driften Finansregnskap kalles ogsaring

eksternregnskap og er regnskapet som alle regnskapspliktige bedrifter maring utarbeide

Finansregnskapet er tilgjengelig for alle eksterne aktoslashrer blant annet konkurrenter og

skattemyndigheter Et aringrsregnskap er den formelle og lovregulerte delen av

eksternregnskapet og utarbeides normalt en gang per aringr I denne oppgaven fokuseres det paring

finansregnskap (Kristoffersen 2012)

Regnskapsloven gir en oversikt over hvilke selskaper som er regnskapspliktige og blant disse

er aksjeselskaper jf rskl sect 1-2 foslashrste ledd Selv om smaring aksjeselskaper kan velge aring ikke

benytte seg av revisor maring de utarbeide en aringrsberetning og et aringrsregnskap i samsvar med

5

regnskapsloven jf rskl sect 3-1 Et aringrsregnskap for smaring foretak skal inneholde resultatregnskap

balanse og noteopplysninger jf rskl sect 3-2 (Langli 2012)

211 Regnskap som informasjonssystem

laquoRegnskapet kan betraktes som et informasjonssystem Et regnskap er et system for

innsamling maringling og rapportering av oslashkonomisk informasjon fra en oslashkonomisk enhet til

brukerneraquo (Kristoffersen 2012 s 21)

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo

Utarbeidelse av regnskap kan deles inn i foslashlgende hovedaktiviteter innsamling av

oslashkonomiske data maringling av oslashkonomiske data og rapportering av oslashkonomisk informasjon

Innsamling og registering av data skjer systematisk med bakgrunn i oslashkonomiske hendelser og

transaksjoner Deretter skjer en maringling av de oslashkonomiske dataene der de behandles vurderes

og analyseres Maringlingene foretas paring grunnlag av fastlagte regler og prinsipper Tilslutt maring den

oslashkonomiske informasjonen kommuniseresrapporteres ut til brukerne Noen brukere krever

rask og detaljert rapportering mens for andre er en aringrlig rapportering av de viktigste dataene

tilstrekkelig Som figur 1 ovenfor viser er regnskapsfoslashring en kobling mellom oslashkonomisk

aktivitet og brukerne av oslashkonomisk informasjon (Kristoffersen 2012)

6

212 Regnskapsbrukerne

For aring se hvem som er brukerne av regnskapet kan vi ta utgangspunkt i den generelle

interessentmodellen som er en oversikt over alle som har en direkte eller indirekte oslashkonomisk

interesse i virksomheten

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo

Ledelsen

Ledelsen er interesserte i hva aringrsregnskapet viser fordi det er godt egnet til aring markedsfoslashre

deres egen dyktighet Gode oslashkonomiske resultater kan vaeligre en indikasjon paring god innsats og

dyktig lederskap noe som igjen oslashker ledelsens muligheter for bedre betingelser (Langli

2012) Ledelsen bruker regnskapet i den oslashkonomiske styringen av bedriften og mange viktige

beslutninger er basert paring informasjon fra regnskapet

Eiere og investorer

Regnskapet gir eierne informasjon om oppnaringdde resultater og gjoslashr at de kan sammenlikne

utviklingen med hva konkurrenter har oppnaringdd Et viktig bruksomraringde for

AringRSREGNSKAP

Ledelsen

Offentlige

Ansatte

Kunder

Samfunnet

Leverandoslashrer

Laringngivere

Eiere

7

regnskapsinformasjon er aring kontrollere og vurdere om toppledelsen i selskapet har prestert

godt nok Eierne bruker ogsaring regnskapet som grunnlag naringr de skal ta beslutninger om hvor

mye kapital de oslashnsker aring investere i bedriften (Langli 2012)

En investor er en naringvaeligrende eller fremtidig eier Investorer kan bruke regnskapet for aring

vurdere et selskap viser det en inntjening som er bedre enn den avkastningen investorene

kunne ha oppnaringdd ved aring investere i andre selskaper med samme risiko er det aktuelt aring

investere i selskapet (Langli 2012) Viktig for baringde eiere og investorene at regnskapene er

paringlitelige slik at de kan brukes til aring begrense risikoen ved aring investere

Laringngivere og kreditorer

Laringngivere er som oftest banker og andre kredittinstitusjoner men kan ogsaring vaeligre andre

selskaper eller privatpersoner Kreditorer er vanligvis leverandoslashrer av varer og tjenester som

selger varer paring kreditt (Langli 2012)

Kreditorer og laringngivere bruker regnskapsinformasjon for aring vurdere selskapers

kredittverdighet og for dem er det veldig viktig aring vurdere muligheten for aring faring tilbake det de

har laringnt ut dersom selskapet faringr oslashkonomiske problemer Kreditorer og laringngivere bruker

regnskapsrapporter naringr de skal ta stilling til om selskapet har en inntjening som gjoslashr at det vil

kunne betale renter og innfri laringn ved forfall og hvor mye inntjeningen kan falle foslashr selskapet

faringr likviditetsproblemer (Langli 2012)

Leverandoslashrer

Leverandoslashrer av varer og tjenester er i samme posisjon som laringnekreditorene De maring ta stilling

til om de vil gi kreditt og i hvilket omfang En kreditt er en utsettelse av betalingstidspunktet

Leverandoslashrene maring ha informasjon om bedriftens finansielle stilling og evnen til aring betale

tilbake kreditten (Kristoffersen 2012) Leverandoslashrene er ogsaring opptatt av selskapets

utviklingsmuligheter da selskaper i vekst ofte kan gi grunnlag for oslashkte leveranser i fremtiden

(Langli 2012)

Kunder

Kundene er opptatt av aring ha en sikker leverandoslashr av varer og tjenester Selskaper med daringrlig

loslashnnsomhet og svak likviditet kan bli sett paring som ustabile leverandoslashrer fordi det skal lite til

8

foslashr slike selskap faringr problemer (Langli 2012) Kundene oslashnsker informasjon om den

finansielle stillingen til selskapet baringde paring kort og lang sikt slik at de alltid kan vaeligre sikre paring aring

faring varene levert (Kristoffersen 2011)

Ansatte

Ansatte er naturligvis interessert i selskapets oslashkonomisk utvikling De er opptatt av aring ha en

sikker jobb loslashnn og framtidige karrieremuligheter De er derfor interessert i informasjon om

selskapets fremtidsplaner og finansielle stilling baringde paring kort og lang sikt (Kristoffersen

2012)

Konkurrenter

Konkurrenter er interessert i regnskapsinformasjon baringde for aring vurdere sin bedrifts situasjon i

forhold til andre og for aring ha muligheten til aring forbedre sin egen finansielle posisjon

(Kristoffersen 2012)

Samfunnet

Selskapene er forvaltere av samfunnets felles ressurser (varer energi arbeidskraft

infrastruktur osv) og allmennheten faringr innsyn av hvordan disse forvaltes gjennom

aringrsrapportene (Langli 2012)

Offentlige myndigheter

Myndighetene bruker regnskapsinformasjon i mange sammenhenger Regnskapet danner

grunnlag for beregning av skattepliktig inntekt og formue og innkreving av arbeidsgiver- og

merverdiavgift (Langli 2012) Regnskapsopplysningen brukes ogsaring i offentlig statistikk og

har stor samfunnsmessig betydning Det offentlige faringr sitt informasjonsbehov dekket via

saeligrskilt rapportering fra selskapene de fleste regnskapspliktige selskap skal sende inn

regnskapet til registeret i Broslashnnoslashysund (Kristoffersen 2012)

9

22 Revisjon

Dette kapittelet skal gi en oversikt over hvilke selskap som er revisjonspliktig hva revisjon

innebaeligrer og hva som er revisors oppgaver

221 Revisjonspliktige selskap

Hovedregelen om revisjon for foretak i Norge finnes i revisorloven sect 2-1 Utgangspunktet er

at alle selskap som er regnskapspliktige etter regnskapsloven sect 1-2 har revisjonsplikt Det

finnes et unntak for smaring aksjeselskap jf aksjeloven sect 7-6 Smaring aksjeselskap kan velge aring ikke

revidere aringrsregnskapet etter revisorloven dersom driftsinntektene av den samlede

virksomheten er mindre enn 5 millioner kroner selskapets balansesum er mindre enn 20

millioner kroner og gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger 10 aringrsverk jf asl sect 7-6

Selskapet kan heller ikke vaeligre morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet

(FIN) jfr revl sect 2-1 (5)

222 Revisjonens innhold

Revisor skal vurdere om aringrsregnskapet er utarbeidet og fastsatt i samsvar med lov og

forskrifter og om ledelsen har oppfylt sin plikt til aring soslashrge for ordentlig og oversiktlig

registrering og dokumentasjon av regnskapsopplysninger i samsvar med lov og forskrifter

Revisor skal vurdere om opplysninger i aringrsberetningen og i eventuell redegjoslashrelse for

foretaksstyring etter regnskapsloven sect 3-3 b om aringrsregnskapet forutsetningen om fortsatt

drift og forslag til anvendelse av overskudd eller dekning av tap er i samsvar med lov og

forskrifter og om opplysningene er konsistent med aringrsregnskapet jf revl sect 5-1

Revisor skal se etter at den revisjonspliktige har ordnet formuesforvaltningen paring en

betryggende maringte og med forsvarlig kontroll Han skal gjennom revisjonen bidra til aring

forebygge og avdekke misligheter og feil Revisor er pliktig aring utfoslashre revisjonen etter beste

skjoslashnn og i samsvar med god revisjonsskikk (revl sect 5-1 og sect 5-2)

Etter regnskapet er revidert skal revisor avgi en revisjonsberetning uten unoslashdig opphold etter

at aringrsregnskapet er fastsatt og senest syv maringneder etter regnskapsaringrets slutt I

revisjonsberetningen skal revisor bekrefte at revisjonen er utfoslashrt i samsvar med lov forskrift

10

og god revisjonsskikk Eventuelle mangler som revisor oppdager i regnskapet skal ogsaring

oppgis i revisjonsberetningen jf revl sect 5-6 Revisorsberetning er viktig for selskaper som vil

bekrefte ovenfor sine interessenter at de foslashlger gjeldende lover og regler for regnskapsfoslashring

og dermed har et regnskap som gir et rettvisende bilde av selskapets oslashkonomi

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere

Per Hanstad administrerende direktoslashr i DnR uttaler seg i Sticos Magasinet i 2012 paring vegne

av revisorene Han sier at de fleste revisorer merker effekten av fravalg i stoslashrre eller mindre

grad En liten revisjonsbedrift med mange smaring kunder som velger bort revisor merker det

selvfoslashlgelig ekstra godt Noen velger aring nedskalere virksomheten mens noen velger aring utvide

tjenestetilbudet Noen starter samarbeid med andre revisorer og regnskapsfoslashrere for aring oslashke

kompetansen og dekke behovet naeligringslivet har Per Hanstad forteller at det er de smaring

virksomhetene og enkeltrevisorer som maring legge ned og gi seg de som ikke toslashr aring satse

Revisorforeningen er ikke tilhengere av en ytterligere heving av revisjonsgrensene og mener

det vil vaeligre behov for revisors kompetanse (Hanstad og Riise 2012)

Sandra Riise administrerende direktoslashr i NARF uttaler seg ogsaring i Sticos Magasinet paring vegne

av regnskapsfoslashrerne Hun forteller at fokuset paring bransjen og kjennskap til regnskapsfoslashrernes

oppgaver er betydelig oslashkt som foslashlge av bortfallet av revisjon Regnskapsfoslashrerne yter i oslashkende

grad raringdgiving til sine kunder som garingr lenger enn den som ytes gjennom fortloslashpende

regnskapsfoslashring Flere regnskapsfoslashrerfirma legger opp til aring foreta andregangskontroll internt

for aring kvalitetssikre regnskapene Mange revisorer bytter over til regnskapsbransjen dette er

NARF positiv til og haringper paring en vekst i antall medlemmer (Hanstad og Riise 2012)

11

24 Tidligere forskning om temaet

Fravalg av revisor har vaeligrt tillat siden 1 mai 2011 det er derfor utfoslashrt en del undersoslashkelser

baringde i Norge og utlandet paring omraringdet Det er et spennende tema aring studere da det bidrar til

beslutningsdyktig informasjon til interessentene som paringvirkes av at selskap velger bort

revisor I Norge har flere studenter og professorer ved hoslashyskoler og universitet skrevet

oppgaver og utredninger rundt temaet I dette kapittelet presenteres hovedtrekk ved noen av

disse

241 Tidligere oppgaver om temaet

Masteroppgave av Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012)

To masterstudenter ved BI Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith har skrevet en oppgave

om kjennetegn paring selskapene som valgte bort revisor Deres oppgave ble skrevet i 2012 kun

et aringr etter at fravalg av revisor ble tillat De har hatt for seg alle smaring aksjeselskap i Norge som

har mulighet til aring fravelge revisor De tar blant annet for seg hvilken betydning selskapets

forhold til revisor regnskapsfoslashrer skattemyndigheter eiere og andre kredittgivere har for

beslutningen om aring beholde eller velge bort revisor

Vestrum og Gjerding-Smith sin analyse viste at 362 av aksjeselskapene som var med i

undersoslashkelsen valgte bort revisor innen utgangen av 2011 Ut i fra deres analyser kan det se ut

som det er en sammenheng mellom stoslashrrelsen paring sum eiendeler og fravalg for alle selskap i

populasjonen da selskaper som valgte aring beholde revisor i gjennomsnitt hadde en balansesum

paring 33 millioner mens de som valgte bort revisor hadde en balansesum paring 195 millioner

kroner Ellers viser deres studie at selskaper som beholdte revisor i gjennomsnitt hadde 229

ansatte mot 173 hos de som fravalgte revisor Alle deres undersoslashkelser viste stoslashtte for at dess

stoslashrre et selskap er dess mer oslashker sjansen for at de velger aring beholde revisor (Vestrum og

Gjerding-Smith 2012)

Masterstudentenes studier viste klare geografiske forskjeller Selskap som er lokalisert i

omraringder med lav folketetthet fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskap som er lokalisert i

omraringder med hoslashy folketetthet Ellers viser deres studier at selskap som har regnskapsfoslashrer

oftere velger bort revisor enn de som ikke har Men naringr revisor er raringdgiver reduseres sjansene

for aring bli valgt bort Revisor spiller paring sin kompetanse innen tyngre faglige omraringder der

12

regnskapsfoslashrer kommer til kort Vestrum og Gjerding-Smith kom ogsaring fram til at selskaper

med anmerkninger fra revisor oftere velger bort revisor enn de med ren beretning (Vestrum

og Gjerding-Smith 2012)

I min oppgave har jeg hentet en del inspirasjon fra Vestrum og Gjerding-Smiths oppgave

Men siden min oppgave er mindre enn deres har jeg valgt et mindre utvalg av populasjonen i

stedet for hele Jeg har ogsaring valgt aring fokusere paring en del andre variabler variabler som tar for

seg innholdet i aringrsberetning og noter da jeg oslashnsker aring se paring variabler som ikke er testet

tidligere Noen av variablene er de samme men siden utvalget er forskjellig og deres

undersoslashkelse er fra 2011 vil resultatene kunne vaeligre forskjellige

Masteroppgave av Hans Kristian Eilertsen og Katrine Hellem (2014)

To masterstudenter ved Handelshoslashyskolen i Trondheim har skrevet en masteravhandling om

hva som kjennetegner de bedriftene som valgte vekk revisor Eilertsen og Hellem har tatt for

seg alle selskapene i Norge som har mulighet til aring benytte seg av fritaket fra revisjonsplikt De

har i sin avhandling kommet frem til at de viktigste faktorene for fravalg av revisjon er at

selskaper har en eierstruktur hvor majoriteten av andelene er eid av en enkeltperson samt

tilstedevaeligrelse av autorisert regnskapsfoslashrer Deres resultat viser at sannsynligheten for fravalg

av revisjon var 49 (Eilertsen og Hellem 2014)

I avhandlingen tar masterstudentene for seg 4 hypoteser og de klarer aring bekrefte 3 av disse

Foslashrste hypotese garingr paring at bedrifter med lav loslashnnsomhet i stoslashrre grad vil velge aring beholde

revisor Denne bekreftes ved at selskap men mindre enn 10 totalkapitalrentabilitet i stoslashrre

grad velger aring beholde revisor De klarer ogsaring aring bekrefte sin andre hypotese med funnene de

gjoslashr den garingr paring at separasjon av eierskap og kontroll medfoslashrer at bedriften i stoslashrre grad

beholder revisor Den tredje hypotesen garingr paring at bedrifter med et avhengighetsforhold til

interessenter i form av laringngiver i stoslashrre grad vil velge aring beholde revisor Paring bakgrunn av

tilgjengelige data kunne ikke studentene trekke noen generelle konklusjoner rundt denne

hypotesen Den siste hypotesen er todelt og garingr ut paring at bedrifter med hoslashy kredittrating i

stoslashrre grad vil benytte seg av fravalg og det samme gjelder bedrifter med ekstern

regnskapsfoslashrer Den siste hypotesen bekreftes noe som vil si at god kredittrating og bruk av

autorisert regnskapsfoslashrer har en positiv sammenheng med fravalg (Eilertsen og Hellem

2014)

13

Utredning av John Christian Langli (2015)

Den aller nyeste utredningen om temaet er skrevet av John Christian Langli og kom ut 26

mars 2015 Utredningen er et forskningsoppdrag fra finanstilsynet og er landsomfattende

Utredningen ble utgitt etter jeg startet arbeidet med min bacheloroppgave saring det er ikke tatt

hensyn til hans funn i utfoslashrelse av min oppgave men resultatene sammenlignes

Hovedresultatene fra Langlis utredning Det er ingen negative finansieringseffekter for

fravalgsselskapene Kvaliteten paring ligningsoppgavene har garingtt ned dette gjelder selskapene

som verken bruker regnskapsfoslashrer eller revisor Finner ingen tegn til svekket

regnskapskvalitet blant de som valgte bort revisor men finner indikasjoner paring redusert

regnskapskvalitet blant de med det stoslashrste potensialet for aring bruke skjoslashnnsmessige vurderinger

i regnskapet Fravalg av revisor er rasjonelt begrunnet Ressursbruken i skatteetaten har oslashkt

har oslashkt tidsbruk med 25 minutter per fravalgsselskap (Langli 2015)

14

25 Hypoteseoppbygning

I dette delkapittelet gis en oversikt over hypoteser og antakelser som skal undersoslashkes i

oppgaven Hypotesene er utledet av problemstillingen som ble framstilt i kapittel 12 laquoHva

kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger

revisjonraquo Det er flere variabler jeg oslashnsker aring teste ut ifra problemstillingen Noen av

variablene er testet i tidligere undersoslashkelser og noen er det ikke gjort undersoslashkelser paring

tidligere Variablene som er nye for denne undersoslashkelsen er variablene som garingr paring innhold i

aringrsberetning og noter

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes

251 Bransje

I denne oppgaven er det valgt aring fokusere paring to bransjer og jeg oslashnsker aring se om det kan vaeligre

noen forskjeller i beslutningen om fravalg knyttet til bransje Vestrum og Gjerdrum-Smith

(2012) viser i sin masteroppgave at 37 av selskapene i bygge- og anleggsvirksomhet

bransjen har fravalgt revisor mens 34 av selskapene i transport- og lagringsbransjen har

fravalgt revisor

H1 Selskaper i byggebransjen fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskaper i transportbransjen

Fravalg av

revisor

Bransje

Aringrsberetning

Noter

Noslashkkeltall Daglig leder

Styret

Stoslashrrelse

15

252 Aringrsberetning

Styrets aringrsberetning er et selvstendig dokument som skal utarbeides i tillegg til aringrsregnskapet

Innholdet i aringrsberetningen for smaring foretak er regulert i regnskapsloven sect 3-3 Det er rimelig aring

anta at selskapet som har beholdt revisor har en komplett aringrsberetning men fullstendige

opplysninger i forhold til de lovparinglagte kravene til aringrsberetning I forhold til aringrsberetningen

har jeg flere hypoteser som jeg oslashnsker aring teste

H2a Selskaper som velger bort revisor har ofte flere mangler i aringrsberetningen enn selskaper

som beholder revisor

H2b Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om opplysning om arten virksomheten og hvor den drives

H2c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring gi en rettvisende oversikt over utviklingen og resultatet av virksomheten og dens stilling

H2d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om aring bekrefte forutsetninger til fortsatt drift

H2e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om arbeidsmiljoslash

H2f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring redegjoslashre for tilstanden i selskapet med tanke paring likestilling

H2g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om forhold som paringvirker det ytre miljoslash

253 Noter

Noter er tilleggsopplysninger til et regnskap som ikke framgaringr av resultatregnskapet eller

balansen De pliktige notekravene for smaring foretak finner vi i regnskapsloven kapittel 7 del 2

sect7-35 til og med sect7-45 Notekrav som ikke er obligatoriske for smaring foretak finner vi i

regnskapsloven kapittel 7 del 1 sect7-2 til og med sect7-34 Man kan anta at revisor utgjoslashr en

forskjell i utarbeidelse av noter og at selskapet som beholder revisor har mer fullstendige

noter enn de som fravelger revisor Revisor skal fungere som en kvalitetssikring og det er

rimelig aring anta at revisor foslashlger opp pliktige notekrav I forhold til noter er det flere hypoteser

jeg oslashnsker aring teste

16

H3a Selskaper som fravelger revisor har ofte flere mangler ved notene enn selskaper som

beholder revisor

H3b Selskap som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht sect 7-42 i rskl som

garingr paring aring opplyse om antall aksjer aksjeeiere mv

H3c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43 som

garingr paring aring opplyse om antall aringrsverk

H3d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43a

som garingr paring aring opplyse om selskapet er pliktig til aring ha tjenestepensjonsordning og

pensjonsordning

H3e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-44 som

garingr paring aring opplyse om samlede utgifter til daglig leder styremedlemmer og medlemmer i

bedriftsforsamlingen

H3f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-35 som

garingr paring aring opplyse om anvendte regnskapsprinsipper

H3g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om at

unntaksreglene for smaring foretak benyttes

H3h Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om

eventuelle bundne midler

H3i Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-39 som

garingr paring aring oppgi opplysninger for varige driftsmidler og immaterielle eiendeler

254 Noslashkkeltall

Sentrale noslashkkeltall for loslashnnsomhet finansiering soliditet og likviditet er variabler som

undersoslashkes i oppgaven Loslashnnsomhet sier noe om bedriftens evne til aring skape overskudd

Innenfor loslashnnsomhet skal jeg beregne to noslashkkeltall for hver selskap totalrentabilitet og

resultatgrad Resultatgrad maringler resultatet foslashr rentekostnadene ifht hver krone i salg saring jo

hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten Totalkapitalrentabilitet maringler avkastning av de

samlede eiendelene i bedriften saring jo hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten (Kristoffersen

2012)

H4e Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende

totalkapitalrentabilitet

H4f Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

17

Soliditet er naeligrt knyttet til finansiering og sier noe om bedriftens evne til aring taringle tap Sentrale

noslashkkeltall naringr man skal analysere soliditet er egenkapitalandel og gjeldsgrad

Egenkapitalandelen viser hvor stor prosent av eiendelene som er finansiert med egne midler

Den forteller ogsaring hvor mye man kan tape foslashr gjelden ogsaring blir paringfoslashrt et tap Jo stoslashrre

noslashkkeltallet er desto bedre er soliditeten Gjeldsgraden viser forholdet mellom kapital som er

finansiert av utenforstaringende og kapital som er finansiert av eierne Jo hoslashyere noslashkkeltall desto

mer solid er selskapet (Kristoffersen 2012) Det kan vaeligre rimelig aring anta at solide selskap ikke

har bruk for revisor og at kreditorer krever revisor ved mindre solide selskap

H4aSannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende egenkapitalandel

H4d Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Finansiering innebaeligrer baringde anskaffelse og anvendelse av kapital Ved analyse av

finansiering er likviditetsgrad 1 et sentralt noslashkkeltall Likviditetsgrad 1 viser i hvor stor grad

omloslashpsmidlene er finansiert med kortsiktig gjeld og tallet boslashr vaeligre stoslashrre enn 2

(Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

Likviditeten sier noe om bedriftens betalingsevne De mest sentrale noslashkkeltallene innenfor

likviditet er likviditetsgrad 1 og 2 Likviditetsgrad 1 ble forklart i avsnittet over

Likviditetsgrad 2 viser i hvor stor grad de mest likvide omloslashpsmidlene er finansiert med

kortsiktig gjeld og boslashr vaeligre stoslashrre enn 1 (Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

H4c Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 2

255 Daglig leder

Aarbu og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risikoen enn menn Dette er imidlertid

generelt for hele den norske befolkningen Det er usikkerhet i naeligringslivet knyttet til hvilke

konsekvenser et fravalg av revisor vil faring for den enkelte bedriften Derfor vil det vaeligre rimelig

aring anta at menn i stoslashrre grad vil akseptere usikkerheten og ta risikoen ved aring fravelge revisor

18

Jeg oslashnsker ogsaring aring se om selskap hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder holdes utenfor styret

H5a Selskaper hvor daglig leder er en mann fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig

leder er en kvinne

H5b Selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper

hvor daglig leder ikke sitter i styret

256 Styret

Det er interessant aring undersoslashke om det er noen kjennetegn knyttet til styret i bedriftene Aarbu

og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risiko enn men Det vil derfor vaeligre rimelig aring

tro at selskap med kvinner i styret i stoslashrre grad velger aring beholde revisor enn selskap uten

kvinner i styret Jeg oslashnsker ogsaring aring undersoslashke om det er noen sammenheng mellom fravalg og

antall styremedlemmer og antar at sannsynligheten for fravalg synker med oslashkende antall

medlemmer

H6a Sannsynligheten for at selskapet velger bort revisor synker med oslashkende antall kvinner i

styret

H6b Selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad aring fravelge revisor enn

selskaper med mange styremedlemmer

257 Stoslashrrelse

Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012) fant i sin masteroppgave ut at selskaper som

valgte bort revisor hadde i gjennomsnitt 173 ansatte mens de som beholdt hadde i

gjennomsnitt 229 ansatte Deres undersoslashkelser viste ogsaring at de som valgte aring beholde revisor

hadde i gjennomsnitt en balansesum pr 311210 paring 33 millioner mens de som fravalgte

revisor hadde en balansesum paring 195 millioner kroner Alle deres undersoslashkelser viser stoslashtte

for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker sjansen for aring beholde revisor Ut i fra dette har

jeg to hypoteser jeg oslashnsker aring teste

H7a Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

H7b Selskaper med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper med flere ansatte

19

3 METODE

I dette kapittelet presenteres oppgavens metodiske tilnaeligrming og forskningsprosessen som er

brukt for aring samle inn data Kapittelet innledes med en redegjoslashrelse for metodebegrepet en

beskrives forskningsprosessen en evaluering av oppgaven med tanke paring validitet og

reliabilitet presentasjon av variablene som er med i undersoslashkelsen og litt om bruk av logistisk

regresjon i oppgaven

31 Metodebegrepet

Vitenskapen benytter forskning for aring komme frem til nye oppdagelser og teorier

Forskningsmetode er systematiske undersoslashkelser for aring belyse en problemstilling

Fremgangsmaringten i forskningsmetode bestaringr av problemstilling teori og tidligere forskning av

tema valg av metode tilpasset tema datainnsamling av sekundaeligrdata analyse av innsamlet

materiale og konklusjon

Innen samfunnsforskning har vi to ulike forskningsmetoder kvalitativ og kvantitativ

laquoKvalitative metoder soslashker aring garing i dybden og vektlegger betydning mens kvantitative

metoder vektlegger utbredelse og antallraquo (Thagaard 2013 s 17)

Kvaltitativ metode brukes i forskning hvor der er naeligr kontakt mellom forskeren og det som

skal studeres Metoden baserer seg paring tekstdata og et lite utvalg Denne metoden er best egnet

til forskning paring temaer som er lite forsket paring fra foslashr og om problemstillingen er basert paring

vage og usikre teorier Denne typen forskning krever derfor naeligrhet aringpenhet og fleksibilitet i

forskningsprosessen Kvalitativ forskning tar utgangspunkt i empiri og problemstillingen

utformes som et sett med antakelser (Thagaard 2013)

Kvantitativ metode brukes i forskning hvor det er stor avstand mellom forsker og det som

studeres Metoden baserer seg paring talldata og krever et representativt og stort utvalg

Denne metoden egner seg best til forskning paring bestemte og tydelige teorier og i

problemstillinger som soslashker aringrsaksforklaringer Det er viktig at den kvantitative

forskningsprosessen er formalisert og strukturert Kvantitativ forskning tar utgangspunkt i

teori og problemstillingen utformes som et sett med hypoteser (Thagaard 2013)

20

32 Forskningsprosessen

321 Problemstilling og analysens formaringl

For aring skape nye teorier maring man utledede en problemstilling man oslashnsker aring undersoslashke

Problemstillingen utledes med bakgrunn av analysens formaringl Denne oppgaven har som

formaringl aring gi beslutningsnyttig informasjon til interessenter som kan bli paringvirket av at selskaper

velger bort revisor Oppgavens hovedproblemstilling er derfor formulert slik laquoHva

kjennetegner selskapene i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger bort revisorraquo

For aring kunne svare paring denne hovedproblemstillingen er den delt opp i flere

undersoslashkelsessposlashrsmaringl med tilhoslashrende hypoteser som ble presentert i kapittel 25

322 Forskningsdesign

For aring kunne besvare oppgavens problemstilling maring vi ha en plan paring hvordan analyseprosessen

skal gjennomfoslashres altsaring forskningsdesignet Valg av forskningsdesign avhenger av hva man

vil fokusere paring hvilke ambisjoner ressurser og tid man har til raringdighet samt hvilke typer

hypoteser man skal teste

Det finnes fem typer design innen forskning eksperimentell design tverrsnittdesign

langsgaringende design casedesign og komparativ design De mest brukte designene innenfor

kvalitativ metode er tverrsnittdesign og casestudier For kvantitativ metode er tverrsnittdesign

den mest brukte (Ringdal 2014)

Det er en tydelig sammenheng mellom metode og problemstilling Dersom det er mange

variabler faring enheter og problemstillingen er basert paring vag og usikker teori boslashr en velge

kvalitativ metode Dersom det derimot er faring variabler mange enheter og problemstillingen er

basert paring bestemt og tydelig teori boslashr en velge kvantitativ forskningsmetode (Ringdal 2014)

I denne oppgaven er det valgt aring bruke kvantitativ forskningsmetode Denne metoden er valgt

paring grunn av at problemstillingen er basert paring bestemte og tydelige teorier samt at man oslashnsker

aring ta for seg et stort utvalg under forskningsarbeidet for aring faring et best mulig resultat Videre

velges tversnittdesign som forskningsdesign for problemstillingen da undersoslashkelsen er basert

paring et stort utvalg i et bestemt tidsrom og alle enheter testes kun en gang Hensikten med en

21

slik tverrsnittsundersoslashkelse er aring samle inn kvantitative data som kan gi en statistisk

beskrivelse av populasjonen som utvalget er trukket fra

Formaringlet med oppgaven er aring beskrive sammenheng mellom variabler I denne oppgaven

analyseres denne sammenhengen med deskriptive analyser og regresjonsanalyse I de

deskriptive analysene er sammenhengene analysert ved hjelp av bivariate krysstabeller og

frekvenstabeller Sammenhenger kan ogsaring analyseres med regresjonsanalyser da kontrolleres

det for at en eller eventuelt flere variabler i sammenheng med hverandre eller hver for seg kan

vaeligre forklarende for den avhengige variabelen I denne oppgaven er det brukt logistisk

regresjon jf kapittel 34

323 Datainnsamling

Det kvantitative datamaterialet som oppgavens forskning bygger paring er hentet fra

aringrsregnskaper for 2013 i Broslashnnoslashysundregisteret Fra aringrsregnskapene er det hentet ut

informasjon om regnskapsdata aringrsberetning noter og revisorsberetning Videre er det hentet

inn regnskapsmessige noslashkkeltall for de aktuelle selskapene fra purehelpno som er basert paring

offentlige regnskapstall fra Broslashnnoslashysundregistrene Datainnsamlingen i denne oppgaven

bestaringr kun av sekundaeligrdata data som allerede er innsamlet og analysert av andre

Foslashr jeg startet med datainnsamlingen var jeg i kontakt med Broslashnnoslashysundregisteret og spurte

om de hadde noen rutiner paring aring kontrollere aringrsberetningen jf rskl sect 3-3 og noteopplysningene

jf rskl sect 7-35 - 7-45 Dette gjorde jeg slik at jeg ikke skulle gjoslashre en jobb som allerede var

gjort og dermed ikke vil finne noe nytt Broslashnnoslashysundregisteret svarte at de hadde en

formalkontroll av aringrsregnskapet der det kontrolleres at noter og aringrsberetning fra korrekt

regnskapsaringr er vedlagt aringrsregnskapet men at de ikke kontrollerer innholdet Dette gjorde det

interessant for meg aring studere videre paring dette i haringp om aring finne interessante sammenhenger

Datainnsamlingen har bestaringtt i aring studere aringrsregnskapene til alle de 353 selskapene med

bransjekode 41200 49410 og 49410 i Midt Norge og sett etter mangler i aringrsberetning og

noter samt hentet ut informasjon om styret daglig leder noslashkkeltall og driftsinntekter Dette

har vaeligrt en svaeligrt arbeids- og tidskrevende prosess og har krevd mye av ressursene som er

satt av til gjennomfoslashring av oppgaven

22

Formaringlet med datainnsamlingen er aring utarbeide datamateriale som gjengir observasjoner fra

alle aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring

velge bort revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-1 Selv om oppgavens problemstilling er aring finne

kjennetegn paring de selskapene som fravelger revisor betyr det ikke at man kun kan forholde seg

til denne gruppen Man maring ogsaring inkludere de selskapene som har valgt aring beholde revisor

Disse fungerer som en kontrollgruppe som kontrollerer at kjennetegn ved selskapene som

velger bort revisor ikke er tilsvarende for de selskapene som beholder revisor

3231 Utvalg

Av praktiske hensyn vil denne oppgaven fokusere paring Midt-Norge da det ikke er nok ressurser

til aring utfoslashre en representativ undersoslashkelse for hele Norge Utvalget i denne oppgaven er alle

smaring aksjeselskap i Midt-Norge innenfor bransjene bygg og transport som registrert i

Broslashnnoslashysundregisteret og som har mulighet til aring fravelge revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-

1 Disse to bransjene er valgt fordi de er to store og spennende bransjer som er viktige for at

samfunnet skal garing rundt Disse bransjene krever omfattende rapportering og kan ofte

representere store investeringer men har ogsaring en hoslashy konkurshyppighet

Det er totalt 353 selskap i disse to bransjene i Midt-Norge som omfattes av fritaket 217

selskaper i byggebransjen og 136 i transportbransjen I byggebransjen har jeg tatt for meg

selskap med bransjekode 41200 som garingr paring oppfoslashring av bygninger I transportbransjen har

jeg tatt for meg to bransjekoder Bransjekode 49410 som er godstransport paring vei og

bransjekode 49420 som er flyttetransport

324 Reliabilitet

Reliabilitet eller paringlitelighet garingr paring om gjentatte maringlinger med samme maringleinstrument gir

samme resultat (Ringdal 2014) Naringr man minimerer de tilfeldige og systematiske feilene i en

undersoslashkelse vil reliabiliteten oslashke En tilfeldig feil kan forkomme hvis man baserer

forskningen paring et lite utvalg mens systematiske feil skyldes uriktige maringlemetoder feil i

maringleinstrumentet forhold ved maringlingen og egenskaper ved observatoslashren som gir uriktige

avlesninger osv2

2 httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

23

Denne oppgaven er basert paring et lite utvalg av populasjonen paring grunn av ressurser og tid noe

som gjoslashr at det kan forekomme tilfeldige feil i variablene Oppgaven ville hatt hoslashyere

reliabilitet dersom utvalget hadde vaeligrt stoslashrre fordi et stoslashrre datagrunnlag reduserer risikoen

for maringlefeil Et stoslashrre datagrunnlag vil i tillegg gi en bedre ekstern gyldighet da det i stoslashrre

grad kan overfoslashres til andre omraringder

Sekundaeligrdataen i oppgaven er hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret og purehelpno

Broslashnnoslashysundregisteret er en offentlig instans og derfor underlagt strengt offentlig tilsyn

Kildene i denne oppgaven er avhengige av aring levere data med hoslashy reliabilitet for aring overleve

men det kan selvfoslashlgelig forekomme systematiske og tilfeldige feil i deres leveranser ogsaring

325 Validitet

Validitet eller gyldighet garingr paring om vi faktisk maringler det vi vil maringle (Ringdal 2014)

Validiteten kan bli lavere ved bruk av sekundaeligrdata Dette kommer av at denne dataen ikke er

samlet inn for undersoslashkelsesformaringlet i oppgaven og variablene vil ha lavere innholdsvaliditet

Oppgaven besvares med utgangspunkt i mange ulike variabler Risikoen for at flere av disse

maringler samme kjennetegn er derfor stor For aring undersoslashke hvor god begrepsvaliditeten er kan

man se paring korrelasjonen mellom de uavhengige variablene i undersoslashkelsen Dette gjoslashres i

kapitel 34 Variablene som skal fange opp ulike nyanser av samme kjennetegn boslashr korrelere

positivt men ikke 100 perfekt

24

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen

Undersoslashkelsene i denne oppgaven bestaringr av deskriptive analyser og logistiske

regresjonsanalyser Det er i stor grad brukt dummyvariabler (01) som viser om et forhold er

til stede eller ikke I dette kapittelet presenteres alle variablene som er brukt i analysene

331 Oversikt over variablene

Variabelnavn Definisjon Koding Forventet

fortegn i

regresjon

Tester

hypotese

Avhengig variabel

Revisor Fravalg av revisor 0 = nei

1 = ja

Uavhengige variabler

Bransje Hvilken bransje klassifiseres

selskapet innenfor

0 = Bygg

1 = Transport

- H1

Aringrsberetning

Virksomheten Er det opplyst om arten av

virksomheten og hvor den drives

0 = Nei

1 = Ja

- H2b

Utvikling i resultat

og stilling

Omfatter aringrsberetningen en

rettvisende oversikt over utviklingen

og resultatet av virksomheten og

dens stilling

0 = Nei

1 = Ja

- H2c

Fortsatt drift Bekreftes forutsetningen til fortsatt

drift

0 = Nei

1 = Ja

- H2d

Arbeidsmiljoslash Gis det opplysninger om

arbeidsmiljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2e

Likestilling Er det redegjort for tilstanden mtp

likestilling (andel kvinner og menn

fordelt paring ansatte og styret)

0 = Nei

1 = Ja

- H2f

Ytre miljoslash Gis det opplysninger om forhold som

paringvirker det ytre miljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2g

Noter

Antall aksjer

aksjeeiere mm

Er det opplyst om (1) aksjekapitalen

(2) aksjenes paringlydende verdi fordelt

paring hver aksjeklasse (3)

0 = Nei

1 = Ja

- H3b

25

vedtektsbestemmelser om

stemmerett (4) selskapets 10 stoslashrste

aksjeeiere over 5 og deres

eierandeler (5) aksjer eller andeler

samt rettigheter til slike som eies av

daglig leder medlemmer av styret og

bedriftsforsamlingen

Antall aringrsverk Er det opplyst om antall aringrsverk

sysselsatt i regnskapsaringret

0 = Nei

1 = Ja

- H3c

Obligatorisk

tjenestepensjon

Er det opplyst om selskapet er

pliktige til aring ha tjenestepensjons-

ordning og pensjonsordning (saring

fremt det er ansatte)

0 = Nei

1 = Ja

- H3d

Ytelser til ledende

personer

Er det opplyst om samlede utgifter til

daglig leder styremedlemmer og

medlemmer i bedriftsforsamlingen

0 = Nei

1 = Ja

- H3e

Regnskapsprinsipp

er

Er alle benyttede regnskapsprinsipper

beskrevet i note

0 = Nei

1 = Ja

- H3f

Regnskapsprinsipp

er

Opplyses det om at unntaksreglene

for smaring foretak benyttes

0 = Nei

1 = Ja

- H3g

Bundne midler ER det opplyst om eventuelle bundne

midler

0 = Nei

1 = Ja

- H3h

Anleggsmidler Er det for varige driftsmidler ndash

immaterielle eiendeler samt for FoU

opplyst om (1) anskaffelse med

spesifikasjon av balansefoslashrte

laringnekostander knyttet til

egentilvirkede driftsmidler (2)

tilgang og adgang i loslashpet av

regnskapsaringret samlede

avskrivninger nedskrivninger og

reversering av nedskrivninger (3)

eventuell endring i avskrivningsplan

(4) oslashkonomisk levetid og valg av

avskrivningsplan for immaterielle

0 = Nei

1 = Ja

- H3i

26

eiendeler (saring fremt selskapet har

varige driftsmidler)

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel Egenkapital 100

Totalkapital

- H4a

Likviditetsgrad 1 Omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4b

Likviditetsgrad 2 Mest likvide omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4c

Gjeldsgrad Gjeld

Egenkapital

+ H4d

Totalrentabilitet (Driftsinntekter +

Finansinntekter)100

Gjennomsnittlig sum eiendeler

- H4e

Resultatgrad (Driftsresultat +

Finansinntekter)100

Driftsinntekter

- H4f

Styretdaglig leder

Daglig leder i styret Sitter daglig leder i styret 0 = Nei

1 = Ja

+ H5b

Daglig leder kvinner Er daglig leder kvinner 0 = Nei

1 = Ja

- H5a

Antall

styremedlemmer

Hvor mange medlemmer er det i

styret

- H6b

Antall kvinner i styret Hvor mange av styremedlemmene

er kvinner

- H6a

Stoslashrrelse

Ansatte Hvor mange ansatte er det i

selskapet

- H7b

Driftsinntekter Selskapets driftsinntekter i 2011

- H7a

Driftsinntekter -

Dummyvariabel

Hadde selskapet driftsinntekter i

intervallet NOK 0 til 2499 mill

eller intervallet NOK 2500 til

4999 mill

0 = 0-

2499

1 = 2500-

4999

-

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene

27

332 Avhengig og uavhengige variabler

Den avhengige variabelen er om selskapene har beholdt revisor eller fravalgt revisor Der (0)

betyr at selskapet har beholdt revisor mens (1) betyr at selskapet har fravalgt revisor

De uavhengige variablene er faktorer som vi oslashnsker aring teste om kan vaeligre annerledes hos de

som valgte bort revisor i forhold til de som beholdte revisor Det er prioritert aring bruke mange

variabler (27 i antallet) i undersoslashkelsen slik at regresjonsanalysene skal bli mindre sensitive

for ikke-kontrollerbare forhold Dette gjoslashr at vi faringr en stoslashrre andel forklart variasjon og oppnaringr

en stoslashrre forklaringskraft De uavhengige variablene i undersoslashkelsen er bransje aringrsberetning

noter noslashkkeltall daglig leder styret og stoslashrrelse

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser

Regresjonsanalyser skiller seg fra deskriptive analyser ved at poenget i regresjonsanalyser er aring

analysere sammenhenger mellom en enkel avhengig variabel og mange uavhengige variabler

(Hammervold 2012) Oppgavens kapittel 4 ufoslashrer baringde deskriptive analyser og

regresjonsanalyser jamfoslashr kapittel 322

Den avhengige variabelen i denne oppgaven er paring nominalnivaring og vi maring derfor benytte

logistisk regresjon Logistisk regresjon brukes naringr den avhengige variabelen er binaeligr og bare

har to verdier (Hair Black Babin Anderson amp Tatham 2006) Den avhengige variabelen i

denne oppgaven er binaeligr og er kodet 0=nei og 1=ja

Det er ogsaring mulig aring bruke lineaeligr regresjonsanalyse i oppgaven men det kan gi problemer da

de viktigste forutsetningene for denne metoden ikke oppfylles Det vil vaeligre et fravaeligr av

lineaeligritet og homoskedastisitet dvs vil ikke ha konstant variasjon paring residualene og vi

risikerer aring predikere verdier som ligger utenfor intervallet 0-1 (Eikemo og Clausen 2012)

Lineaeligr regresjon estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode Lineaeligr regresjon handler

om aring minimere feil og i modellen finner vi regresjonskoeffisientene som gir den minste

kvadrerte avstanden mellom predikerte og observerte Y-verdier Mens i logistisk regresjon

beregnes regresjonskoeffisienter i forhold til Maximum Likelihood Dette vil si at mens lineaeligr

regresjon minimerer den gjennomsnittlige feilprediksjon maksimerer logistisk regresjon

28

sannsynligheten for at observerte X-verdier og Y-verdier opptrer sammen (Eikemo amp

Clausen 2012 s 115)

En forutsetning for aring kunne utfoslashre en regresjonsanalyse er aring kontrollere for multikollinearitet

Ingen av de uavhengige variablene maring vaeligre perfekt korrelert med hverandre verken parvis

eller gruppevis Hoslashy korrelasjon kan foslashre til ustabile koeffisienter og svake signifikansverdier

da det blir vanskelig aring skille mellom hvilke verdier som forklarer hva (Ringdal 2014) Er

korrelasjonen mellom -05 og 05 vil ikke kollineariteten vaeligre noe problem

Korrelasjonsanalysen (se vedlegg 311) viser at det er et korrelasjonspar som har korrelasjon

stoslashrre enn 05 Det er likviditetsgrad 1 og 2 som korrelerer Dette er en forventet korrelasjon

og vil ikke vil hindre gjennomfoslashrbarheten av regresjonsanalysen I tillegg er det 6 par som

korrelerer plussminus 02-03 Disse vil trolig ikke vaeligre til hinder for gjennomfoslashringen av

regresjonsanalysen Korrelasjonsanalysen kan studeres i tabellform i vedlegg nr 311

29

4 RESULTATER

I dette kapittelet besvares oppgavens problemstilling Her presenteres de deskriptive

undersoslashkelsene og den logistiske regresjonsanalysen som er utfoslashrt Resultatene fra disse

undersoslashkelsene utfordrer teorien fra kapittel 25 ved aring enten beholde eller forkaste hypotesene

som er framstilt i kapittelet

41 Deskriptive undersoslashkelser

I dette kapittelet presenteres resultatene fra frekvenstabeller og krysstabeller samt

bearbeidede tabeller ut fra disse I utvalget er det en skjev fordeling mellom selskap som

fravelger og selskap som beholder revisor det er derfor beregnet nye prosenter med

utgangspunkt i krysstabellene som ble laget i SPSS slik at resultatene kommer tydeligere

frem Dette gjelder kun variablene som er presentert i krysstabeller

411 Fravalgsandel

Av de 353 selskapene som er med i oppgavens utvalg har 193 valgt bort revisor det er 547

av utvalget Mens kun 453 har valgt aring beholde revisor

412 Bransje

Av det totale utvalget paring 353 selskap er 217 kategorisert innenfor byggebransjen og 136

innenfor transportbransjen I byggebransjen er det en fravalgsandel paring 502 mens det i

transportbransjen er en fravalgsandel paring 625 (vedlegg 412) Det er en tendens til at

selskap i transportbransjen fravelger i stoslashrre grad enn selskap i byggebransjen

Bransje

Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Antall 108 51

Prosent 498 375

Ja Antall 109 85

Prosent 502 625

Total Antall 217 136

Prosent 100 0 1000

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer

30

413 Aringrsberetning

Virksomhetens sted og art

Av de som har fravalg revisor er det 15 som ikke har oppfylt kravet om aring opplyse om

virksomhetens art og sted Mens 25 av de som har beholdt revisor ikke oppfylte kravet

Det gir en svak tendens til at selskapene med revisor oftere har mangler i kravet om aring opplyse

om virksomhetens art og sted (se vedlegg 4131)

Utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen

305 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring gi en oversikt over

selskapet utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen Mot 256 av de som har valgt aring

beholde revisor (vedlegg 4132) Dette tyder paring en tendens mot at de som har fravalgt revisor

i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved dette kravet

Forutsetning for fortsatt drift

Av de som valgte bort revisor har 104 mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse

om forutsetningen for fortsatt drift Av de som valgte aring beholde revisor har 19 mangler

ved dette kravet (se vedlegg 4133)

Arbeidsmiljoslash

I kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash I aringrsberetningen har 36 av selskapene som valgte

bort revisor mangler Mens vi finner mangler hos 38 av de som har beholdt revisor

(vedlegg 4134)

Likestilling

I kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen har 52 av selskapene som har valgt

bort revisor mangler Hos de som fortsatt har revisor har 13 mangler ved dette kravet

(vedlegg 4135) Det er en svak tendens til at de som har valgt bort revisor i stoslashrre grad har

mangler ved kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen

Paringvirkning av det ytre miljoslash

26 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om paringvirkning av

ytre miljoslash i aringrsberetningen Mot at 006 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette kravet (vedlegg 4136) Det kan tyde paring en svak tendens til at de som har fravalgt

31

revisor i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse om paringvirkningen

av det ytre miljoslash

414 Noter

Note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv

I kravet om aring ha en note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv har verken de

selskapene med revisor og de uten revisor noen mangler Det gjoslashr at vi maring forkaste varingr

hypotese om at de som har fravalgt revisor i stoslashrre grad har mangler enn de med revisor

Note med opplysning om antall aringrsverk

207 av de som har fravalgt revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om antall aringrsverk

mens 331 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg

4142) Dette kan tyde paring en tendens til at selskapene med revisor i stoslashrre grad har mangler

ved dette kravet enn de selskapene som har fravalgt revisor

Note med opplysninger om Obligatorisk tjenestepensjon

Av de som har fravalgt revisor har 140 mangler ved notekravet om aring opplyse om

obligatorisk tjenestepensjon mens 119 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette notekravet (vedlegg 4143) Det gir en svak tendens til at de som har fravalgt revisor i

stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet enn de som har valgt aring beholde revisor

Note med opplysninger om ytelser til ledende personer

41 av de som har fravalgt revisor har mangler ved notekravet som garingr paring aring oppgi

opplysninger om ytelser til ledende personer Mot at 38 av selskapene som har beholdt

revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg 4144)

Prinsippnote med regnskapsprinsipper

Av selskapene uten revisor er det 36 som har mangler ved notekravet om prinsippnote

mens det er 31 av selskapene med revisor som har mangler ved kravet (vedlegg 4145)

32

Opplysning av bruk av unntaksreglene i note

155 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved aring opplyse om bruk av

unntaksreglene i note mot 213 av selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4146)

Dette kan tyde paring at selskapene som har beholdt revisor i stoslashrre grad har mangler naringr det

gjelder dette notekravet

Note med opplysninger om bundne midler

114 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved notekravet om aring opplyse om

bundne midler mens 163 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4147)

Note med opplysninger om anleggsmidler

Av selskapene som har beholdt revisor har 104 mangler ved notekravet om aring opplyse om

anleggsmidler mot 13 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4148)

415 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Selskaper som har valgt bort revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2178

Selskap som har valgt aring beholde revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2293

Det er en svak tendens til at sannsynligheten for aring fravelge revisor synker med oslashkende

egenkapitalandel (vedlegg 4151)

Likviditetsgrad 1

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 233 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 206 (vedlegg

4152)

Likviditetsgrad 2

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 226 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 165 (vedlegg

33

4153) Dette viser en tendens til at sannsynligheten for fravalg oslashker med oslashkende

likviditetsgrad 2

Gjeldsgrad

Selskaper med lav gjeldsgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 254 mens selskaper som fravelger revisor har

gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 439 (vedlegg 4154) Dette kan tyde paring at sannsynligheten for

at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Totalkapitalrentabilitet

Sannsynligheten for fravalg av revisor oslashker med oslashkende totalkapitalrentabilitet

Gjennomsnittlig totalkapitalrentabilitet for selskapene som har fravalgt revisor er 966

mens den for selskap som har beholdt revisor er 825 (vedlegg 4155)

Resultatgrad

Selskaper med hoslashy resultatgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som har fravalgt

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mens selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 3678 (vedlegg 4156) Det er en tendens til at

sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

416 Styret og daglig leder

Kjoslashnn til daglig leder

I de 353 selskapene i utvalget har kun 8 av selskapene som har kvinnelig daglig leder 7 av

disse er daglige ledere i selskap som har fravalgt revisjon Av de selskapene som har fravalgt

revisor har 363 en kvinnelig daglig leder mens det er kun 063 av selskapene som har

beholdt revisor som har en kvinnelig daglig leder Det er en tendens til at selskaper med

kvinnelig daglig leder fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig leder er mann I dette

utvalget har de kvinnelige daglige lederne fravalgt revisjon i 875 av tilfellene men de

mannlige har fravalgt i 539 av tilfellene (vedlegg 4161)

34

Daglig leder i styret

Det er en tendens til at selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder ikke sitter i styret Av de selskapene som har fravalgt revisor

sitter daglig leder i styret i 8705 av tilfellene mens daglig leder sitter i styret i 8188 av

tilfellene hos selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4162)

Antall styremedlemmer

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall medlemmer i styret paring 167

mens selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall paring 183 (vedlegg

4163) Det er en svak tendens til at selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad

aring fravelge revisor enn selskaper med mange styremedlemmer

Antall kvinner i styret

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner i styret paring 024 mens

selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner paring 021 (vedlegg

4164) Det er liten forskjell mellom de som beholder og de som fravelger revisor

417 Stoslashrrelse

Antall ansatte

Analysen viser at de som beholder revisor i gjennomsnitt har et hoslashyere antall ansatte

Selskaper som velger bort revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 244 mens de som

beholder revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 317 (vedlegg 4171) Det er en

tendens til at selskap med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskap med flere

ansatte

Driftsinntekter

Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

Selskapene som valgte bort revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring 2 363 233 16

kroner mens de som valgte aring beholde revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring

2 997 200 00 kroner (vedlegg 4172)

35

42 Regresjonsanalyse

I tabellen 3 presenteres resultatene fra den logistiske regresjonsanalysen I dette kapittelet vil

resultatet fra analysen for hver enkelte uavhengige variabel diskuteres I det neste avsnittet vil

regresjonsmodellen og hvordan denne skal tolkes bli presentert

Det presenteres en modell hvor alle de uavhengige variablene er tatt med Forklaringsgraden

pseudo R2 til modellen ligger paring 0155

3 Pseudo R

2 er et maringl paring hvor stor andel av variansen i

Y som forklares av X-variabelen (Ringdal 2014 s 446) Tilsvarende tidligere modeller har

vist at R2 ligger i intervallet mellom 0107 til 0206 (Vestrum og Gjerding-Smith2012

Langli2015) At oppgavens modell ikke gir like hoslashy R2-verdi som enkelte tidligere modeller

kan delvis skyldes at det er brukt variabler kun basert paring sekundaeligrdata som ikke er samlet

inn primaeligrt for undersoslashkelsesformaringlet Som diskutert i metodekapittelet vil dette kunne

medfoslashre lavere innholdsvaliditet

Modellen predikerer riktig i 676 av tilfellene Det vil si at hvis man tar utgangspunkt i et

selskap som har valgt bort revisor er det er 676 sannsynlighet for at modellen predikerer

at selskapet har valgt bort revisor

Den logistiske regresjonskoeffisienten (B) angir endring i den predikerte logiten ved at X

endres med 1 maringleenhet kontrollert for de andre variablene i modellen Logiten er den

naturlige logaritmen av oddsen Logitskalaen er veldig abstrakt og gir kun grunnlag for

overflatiske tolkninger Tolkningene bestaringr i aring se paring koeffisientens fortegn og deres statistiske

signifikans (Ringdal 2014 s 442)

Naringr koeffisienten (B) er positiv for en variabel som tilfellet er ved f eks daglig leder i styret

skal dette tolkes som at et selskap som har daglig leder i styret har oslashkt sannsynlighet for

fravalg av revisor Det er motsatt hvis fortegnet til koeffisienten (B) negativt da vil variabelen

oslashke sannsynligheten for aring beholde revisor eksempelvis oslashkning i antall ansatte Disse har

koeffisienter lik 0030 og -0115

3 Pseudo R

2=(-2LL0 ndash (-2LL1)) (-2LL0) = 75254(75254+409432)=75254484686=0155

(Ringdal 2014 S 446)

36

Signifikansnivaringet til variablene forteller oss om nullhypotesen kan forkastes Nullhypotesen

kan forkastes naringr signifikansnivaringet er plt=005 men plt=01 er ogsaring godtatt De fleste

koeffisientene i denne oppgaven er ikke signifikante og nullhypotesene maring beholdes

Nullhypotesen beholdes naringr det ikke er signifikante forskjeller mellom de selskapene som

beholder revisor og de som fravelger revisor variabelen kan dermed ikke vaeligre med paring aring

forklare kjennetegn ved beslutningsfravalg

Variabelnavn Modell

Koeff (B) Sig P

Bransje

Bransje 0248 0333

Aringrsberetning

Virksomheten 1949 0071

Utvikling i resultat og stilling -0575 0039

Fortsatt drift -0061 0954

Arbeidsmiljoslash -0012 0986

Likestilling -1344 0122

Ytre miljoslash -3117 0027

Noter

Antall aksjer aksjeeiere mm

Antall aringrsverk 0945 0003

Obligatorisk tjenestepensjon -0160 0672

Ytelser til ledende personer 0019 0977

Prinsippnote -0313 0639

Unntaksregler 0396 0220

Bundne midler 0291 0460

Anleggsmidler 0228 0842

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel 0000 0900

Likviditetsgrad 1 -0693 0042

Likviditetsgrad 2 0867 0013

Gjeldsgrad 0002 0595

Totalrentabilitet 0005 0287

Resultatgrad -0001 0607

Daglig leder og styret

37

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor

421 Bransje

Forklaringsgraden for bransje er 0248 Dette tyder paring at det er forskjeller mellom bransjene

Forklaringsgraden har et positivt fortegn noe som tilsier at selskaper som tilhoslashrer

transportbransjen i stoslashrre grad fravelger revisor enn selskap i byggebransjen Resultatet er

ikke signifikant og vi kan derfor ikke konkludere med at det er forskjell Hypotese H1 fra

kapittel 251 maring forkastes og nullhypotesen beholdes Det er samsvar mellom

regresjonsresultatene og de deskriptive funnene i kapittel 412

422 Aringrsberetning

Virksomhetens art og sted

Resultatet for variabelen laquovirksomhetens art og stedraquo er signifikant med plt=01 Variabelen

har ikke forventet fortegn noe som tilsier at selskap som opplyser om virksomhetens art og

sted i stoslashrre grad fravelger revisor Det er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel

413 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Forskjellen peker i motsatt retning fra varingre antakelser i hypotese H2b

Daglig leder i styret 0030 0924

Daglig leder kvinner 1937 0115

Antall styremedlemmer -0057 0693

Antall kvinner i styret 0132 0636

Stoslashrrelser

Ansatte -0115 0094

Driftsinntekter -1137 0000

Konstant 2620 0312

Tester

Chi-Square 75254

-2 Log likelihood 409432

Pseudo R2

0155

Klassifikasjonstabell prosent

riktig predikert

0676

38

Utvikling i resultat og stilling

Resultatene for laquoutvikling i resultat og stillingraquo er signifikante med plt=005 Variabelen har

et forventet fortegn som tilsier at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

i stoslashrre grad fravelger revisor Dette kom ogsaring frem i den deskriptive analysen Med

utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Regresjonsresultatene samsvarer med varingre antakelser og hypotese H2c kan

beholdes

Forutsetning for fortsatt drift

Forklaringsgraden til variabelen laquoforutsetning for fortsatt driftraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om forutsetning for fortsatt drift i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H2d forkastes

Resultatet fra regresjonsanalysen samsvarer med resultatet fra den deskriptive analysen i

kapittel 413

Arbeidsmiljoslash

Resultatene for laquoarbeidsmiljoslashraquo er ikke signifikante men har et forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 252 Et negativt fortegn tilsier at selskap som ikke

opplyser om arbeidsmiljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

ikke med resultatet fra den deskriptive analysen Resultatet fra regresjonsmodellen gjoslashr at vi

maring beholde nullhypotesen og dermed forkaste hypotese H2e

Likestilling

Resultatene for variabelen laquolikestillingraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn paring

forklaringsvariabelen Forklaringsvariabelen er -01344 noe som tilsier at selskaper som ikke

opplyser om likestilling i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatet fra den deskriptive analysen Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen vi

kan ikke bekrefte noen forskjell og maring dermed forkaste hypotese H2f

Ytre miljoslash

Resultatene for laquoytre miljoslashraquo er signifikante med plt=005 og har forventet fortegn paring

forklaringsgraden Det negative fortegnet tilsier at selskaper som ikke opplyser om det ytre

39

miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette er i samsvar med funnene i den

deskriptive analysen Med utgangspunkt i hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi

gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og beholde hypotese H2g som sier at

selskap som ikke opplyser om det ytre miljoslash fravelger revisor i stoslashrre grad

423 Noter

Antall aksjer aksjeeiere mv

Alle selskapene i utvalget har opplyst om antall aksjer aksjeeiere mm i notene variabelen er

derfor ikke relevant da den ikke er forklarende for hvem som fravelger og hvem som

beholder revisor Nullhypotesen beholdes og hypotese H3b presentert i kapittel 253 maring

forkastes

Antall aringrsverk

Resultatene for laquoantall aringrsverkraquo er signifikante med plt=001 Variabelen har ikke forventet

fortegn og tilsier at selskap som opplyser om antall aringrsverk i stoslashrre grad fravelger revisor Det

er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel 414 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan

forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Forskjellene peker i motsatt

retning fra antakelsene og hypotese H3c i kapittel 253 vi kan derfor ikke bekrefte

hypotesen

Obligatorisk tjenestepensjon

Forklaringsgraden til variabelen laquoobligatorisk tjenestepensjonraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om obligatorisk tjenestepensjon i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant men samsvarer med funnene i den deskriptive analysen

i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes noe som gjoslashr at hypotese H3d maring forkastes

Ytelser til ledende personer

Resultatet for variabelen laquoytelser til lende personerraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0019 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som opplyser

om ytelser til ledende personer i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer med den

deskriptive analysen i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3e forkastes

40

Prinsippnote med regnskapsprinsipp

Resultatet for variabelen laquoprinsippnoteraquo er ikke signifikant men har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Fortegnet tilsier at selskap som ikke har

en prinsippnote med regnskapsprinsipper i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 414 Hypotese H3f maring forkastes og

nullhypotesen beholdes

Unntaksregler for smaring foretak

Resultatet for variabelen laquounntaksregler for smaring foretakraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0396 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som har opplyst

om unntaksregler for smaring foretak i notene i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatene fra den deskriptive analysen Hypotese H3g forkastes og nullhypotesen beholdes

Bundne midler

Resultatet for variabelen laquobundne midlerraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Forklaringsgraden er 0291 Dette

bekrefter resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 414 og tyder paring at selskap som

har opplyst om bundne midler i notene fravelger revisor i stoslashrre grad Resultatene tilsier at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3h maring dermed forkastes

Anleggsmidler

Resultatet for laquoanleggsmidlerraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 0228 Dette tilsier at selskap som har opplyst om anleggsmidler i notene

fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer med resultatene i de deskriptive analysene

Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3i forkastes

424 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Resultatet for laquoegenkapitalandelraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundament i kapittel 254 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge

revisor oslashker med oslashkende egenkapitalandel Dette samsvarer ikke med de deskriptive

analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatene gjoslashr at nullhypotesen maring beholdes og

hypotese H4a fra kapittel 254 maring forkastes

41

Likviditetsgrad 1

Resultatet for laquolikviditetsgrad 1raquo er signifikant med plt=005 og har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0693 Dette tilsier

selskapene med lav likviditetsgrad 1 fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer ikke med

de deskriptive analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan forkaste

nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Resultatene stemmer overens med

varingre antakelser i kapittel 254 og vi kan derfor beholde hypotese H4b

Likviditetsgrad 2

Resultatene for laquolikviditetsgrad 2raquo er signifikante med plt=005 men har ikke fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 244 Forklaringsgraden er 0867 Dette tilsier

at selskapene med hoslashy likviditetsgrad 2 som fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med funnene fra de deskriptive analysene i kapittel 254 Vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er forskjeller mellom selskapene som beholder revisor og de som

fravelger revisor Forskjellene samsvarer ikke med varingre antakelser og hypotese H4c maring

forkastes

Gjeldsgrad

Resultatene for laquogjeldsgradraquo er ikke signifikante men forklaringsgraden har forventet

fortegn Selskaper med hoslashy gjeldsgrad fravelger revisor i stoslashrre grad enn med lav gjeldsgrad

Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 415 Resultatene gjoslashr at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H4d fra kapitel 254 forkastes

Totalkapitalrentabilitet

Resultatene for laquototalkapitalrentabilitetraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Dette tilsier at selskaper som har hoslashy totalkapitalrentabilitet fravelger revisor i stoslashrre grad enn

de med lav Dette bekrefter resultatene vi fant i krysstabellen i kapittel 415 Nullhypotesen

maring beholdes da det ikke er signifikante forskjeller mellom selskaper som fravelger og

beholder revisor Hypotese H4e fra kapittel 254 forkastes

42

Resultatgrad

Resultatene for laquoresultatgradraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn i forhold til det

teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0001 Dette tilsier at selskaper

med lav resultatgrad i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer funnene fra krysstabellen

i kapittel 415 Nullhypotesen beholdes og hypotese H4f forkastes

425 Styret og daglig leder

Kjoslashnn hos daglig leder

Resultatet for laquokjoslashnn hos daglig lederraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 1937 Dette kan tyde paring at sjansen for aring fravelge revisor oslashker naringr daglig

leder er kvinne Dette samsvarer med resultatene i kapittel 416 Resultatene er ikke

signifikante og vi maring dermed beholde nullhypotesen og forkaste hypotese H5a fra kapittel

255

Daglig leder i styret

Resultatet for laquodaglig leder i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har forventet

fortegn Dette tilsier at selskaper med daglig leder i styret fravelger revisor i stoslashrre grad Dette

samsvarer med de deskriptive analysene i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde

nullhypotesen og forkaste hypotese H5b

Antall medlemmer i styret

Resultatet for laquoantall medlemmer i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har

forventet fortegn Det kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med

synkende antall medlemmer i styret Dette samsvarer med resultatene fra den deskriptive

analysen i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6b fra kapittel 256

Antall kvinner i styret

Resultatet for laquoantall kvinner i styretraquo er ikke signifikant og forklaringsgraden har ikke

forventet fortegn Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med oslashkende

antall kvinner i styret Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel

416 Siden det ikke er signifikante forskjeller maring vi beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6a

43

426 Stoslashrrelser

Ansatte

Resultatet for laquoantall ansatteraquo er signifikant med plt=01 og har forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 257 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for fravalg av

revisor oslashker med synkende antall ansatte Dette samsvarer med resultatene i den deskriptive

analysen i kapittel 417 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapitel 257

kan vi gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er

forskjeller i fravalg med tanke paring antall ansatte Hypotese H7b kan beholdes

Driftsinntekter

Resultatene for laquodriftsinntekterraquo er signifikante med plt=001 og forklaringsgraden har

forventet fortegn Dette tilsier at driftsinntektene er avgjoslashrende for om man fravelger revisor

eller ikke I selskaper med lave driftsinntekter fravelges revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 417 Resultatene fra

regresjonsanalysen er signifikant noe som gjoslashr at vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er en forskjell i driftsinntekter mellom de som fravelger og de som

beholder revisor Hypotese H7a fra kapittel 257 kan beholdes

44

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene

Denne oppgaven er gjennomfoslashrt med det formaringl om aring bidra med nyttig informasjon til

interessenter som paringvirkes av at selskaper har mulighet til aring fravelge revisor Det er forsoslashkt aring

finne kjennetegn ved de selskapene som har valgt aring velge bort revisor For aring finne ut hva som

kjennetegner disse selskapene er det brukt sekundaeligrdata Det er hentet inn regnskapsdata fra

Broslashnnoslashysundregisteret og noslashkkeltall fra purehelpno Oppgaven skiller seg fra tidligere

gjennomfoslashrte undersoslashkelser ved at den kun tar utgangspunkt i to bransjer innenfor en region

I undersoslashkelsene er det tatt med variabler som ikke er undersoslashkt tidligere Dette gjelder

variablene som dekker innholdet i aringrsberetning og noter

De deskriptive analysene viser at 547 (193 av 353) av aksjeselskapene i undersoslashkelsen

velger bort revisor Av variablene som maringler kjennetegn er det spesielt resultatgrad antall

ansatte og driftsinntekter som peker seg ut i de deskriptive analysene Selskaper som fravelger

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mot 3678 hos de som beholder

revisor Alle disse tre variablene viser en stoslashtte for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker

sjansen for aring beholde revisor

Det er gjennom en logistisk regresjonsanalyse undersoslashkt om variablene kan representere

kjennetegn ved selskap som velger bort revisor Resultatene av regresjonsanalysen viser at det

er faring variabler som er signifikante og nullhypotesene kan dermed ikke forkastes Det kan tyde

paring at det ikke er noen forskjell i disse variablene for selskap som fravelger revisor og de som

beholder revisor De variablene som ikke er signifikante kan ikke vaeligre med paring aring forklare

hvorfor selskap fravelger revisor

De variablene som var signifikante i regresjonsanalysen var tre variabler fra aringrsberetningen

en variabel fra notene to noslashkkeltall antall ansatte og driftsinntekter Disse kan representere

kjennetegn ved selskap som fravelger revisjon Variablene fra aringrsberetningen tilsier at selskap

som ikke opplyser om ytre miljoslash og utvikling av resultat og stilling i stoslashrre grad fravelger

revisjon og at de som fravelger revisor i stoslashrre grad opplyser om virksomhetens art og sted

De to foslashrste variablene fra aringrsberetningen stemmer overens med antakelsene fra kapittel 243

45

som gikk ut ifra at revisor tilfoslashrer en verdi til aringrsberetningen og soslashrger for at den er komplett

Variabelen om aring opplyse om antall aringrsverk i notene slo ut i motsatt retning fra antakelsene og

tilsier at selskap som beholder revisor i stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet

Likviditetsgrad 1 og 2 er ogsaring signifikante og funnene kan tyde paring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

Variablene antall ansatte og driftsinntekter maringler kjennetegn som er undersoslashkt i tidligere

undersoslashkelser Resultatene i denne undersoslashkelsen samsvarer med tidligere studier I all

hovedsak viser undersoslashkelsen at dess stoslashrre driftsinntektene er dess lavere er sannsynligheten

for aring fravelge revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at sannsynligheten for at et selskap fravelger

revisor oslashker med synkende antall ansatte Gjennomsnittlig antall ansatte hos de som fravalgte

revisor var 244 mens det var 317 for de som valgte aring beholde revisor Dette samsvarer med

resultatene til Vestrum og Gjerding-Smith fra 2012

Aringrsaken til det lave antallet med signifikante variabler i denne oppgaven kan vaeligre at de

variablene jeg trodde kunne vaeligre forklarende for fravalg ikke var saeligrlig forklarende

allikevel Restleddet i undersoslashkelsen er stort og bare ca 155 kan forklares av variablene

som er tatt med i denne undersoslashkelsen Dette betyr at 845 forklares av variabler som ikke

observeres i denne undersoslashkelsen Det er altsaring en del variabler som er utelatt fra

undersoslashkelsen men som burde vaeligrt tatt med

Variabler som tidligere studier har visst at kan vaeligre en forklarende for fravalg men som ikke

har tatt med i denne undersoslashkelsen er blant annet tilgang til autorisert regnskapsfoslashrer revisor

som raringdgiver anmerkninger fra revisor eierstruktur kredittrating og kvalitet paring

ligningsoppgaven (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli

2015) Disse variablene ser ut til aring vaeligre mer forklarende for fravalg av revisor enn mange av

variablene4 som er tatt med i denne undersoslashkelsen og utgjoslashr sannsynlig en del av den

uforklarte variansen i oppgaven

4 Variabler i undersoslashkelsen som ikke er signifikanteforklarende Bransje 3 variabler fra aringrsberetningen

(opplysninger om fortsatt drift arbeidsmiljoslash og likestilling) 6 variabler fra notene (opplysning om ytelse til

ledende personer prinsippnote unntaksregler bundne midler og anleggsmidler) 4 noslashkkeltall (egenkapitalandel

gjeldsgrad totalkapitalrentabilitet og resultatgrad) daglig leder i styret kvinnelig daglig leder antall

styremedlemmer og antall kvinner i styret

46

En annen aringrsak til at resultatene ikke er signifikante kan vaeligre at utvalget i undersoslashkelsen er

for lite Grunnet ressurser maringtte jeg plukket ut et utvalg fra populasjonen og valgte derfor to

bransjer i Midt-Norge Dette er et veldig lite utvalg i forhold til utvalget som er brukt i

tidligere forskning paring omraringdet som ofte tar utgangspunkt i hele populasjonen i sine

undersoslashkelser (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli 2015)

Andre aringrsaker til at variablene ikke er signifikante kan vaeligre at regnskapsfoslashrerne i Midt-Norge

holder et hoslashyt nivaring slik at det ikke utgjoslashr noen forskjell i aringrsregnskapet om selskapet har

revisor eller ikke En annen aringrsak kan vaeligre at det finnes standard aringrsoppgjoslashrsprogram som har

forslag til hvordan man skal sette opp aringrsberetning og noter noe som gjoslashr det enkelt for alle aring

oppgi disse opplysningene og det foslashrer til at det ikke oppstaringr forskjeller i disse variablene

mellom de som fravelger og de som beholder revisor Det kan ogsaring vaeligre noe unikt med

regionen eller bransjene som gir dette resultatet

52 Forslag til videre forskning

Videre forskning kan vaeligre aring sjekke om dette resultatet er et midtnorsk saeligrfenomen og

undersoslashke om det gjelder for alle bransjer i regionen Man kan ogsaring undersoslashke om det er noe

unikt med disse to bransjene som gjoslashr at vi faringr disse resultatene Et annet forslag til videre

forskning er aring gjennomfoslashre samtaler med selskap som har fravalgt revisor og undersoslashke om

resultatene fra undersoslashkelsen samsvarer i forhold til virkeligheten

Videre kan man kjoslashre en faktoranalyse paring datamaterialet Faktoranalysen undersoslashker hvor

mange faktorer som finnes i et sett observerte variabler og i hvilken grad disse observerte

variablene er relatert til en fells underliggende faktor Formaringlet er altsaring aring representere et

relativt stort antall observerte variabler ved hjelp av et mindre antall hypotetiske

underliggende variabler (Eikemo og Clausen 2012) Ved aring bruke en faktoranalyse kan man

finne antall faktorer som best beskriver den observerte korrelasjonen mellom de observerte

variablene og paring den maringten kan man faring et mer signifikant resultat enn ved bare logistisk

regresjon En faktoranalyse kan altsaring hjelpe med aring finne kjennetegn som kan forklare hvorfor

selskap fravelger revisor

47

REFERANSELISTE

Boslashker

Christophersen Knut-Andreas (2009) Databehandling og statistisk analyse med SPSS

(4utgave) Unipub og forfatteren

Eikemo TA og Clausen TH (2012) Kvantitativ analyse med SPSS (2utgave) Trondheim

Tapir Akademisk Forlag

Hair Black Babin Anderson amp Tatham (2006) Multivariate Data Analysis (6edition) New

Jersey Pearson Prentice Hall

Hammervold Randi (2012) En kort innfoslashring i SPSS (2utgave) Trondheim Tapir

Akademisk Forlag

Kristoffersen T (2012) Aringrsregnskapet ndash en grunnleggende innfoslashring (3 utgave)

Fagbokforlaget

Langli JC (2012) Aringrsregnskapet (9 utgave 2 opplag) Gyldendal Akademisk

Ringdal Kristen (2014) Enhet og Mangfold (3utgave 2 opplag) Bergen Fagbokforlaget

Thagaard Tove (2013) Systematikk og innlevelse (4utgave) Bergen Fagbokforlaget

Artikler

Aarbu Karl Ove og Schroyen Fred (2011) laquoMapping risk aversion in Norway using

hypothetical income gamblesraquo NHH Dept of Economics Discussion Paper No

132009 Hentet dato 01 mai 2015

httppapersssrncomsol3paperscfmabstract_id=1554890

Eilertsen Hans Kristian og Hellem Katrine (2014) laquoKjennetegn ved bedriftene som valgte

vekk revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 2 - 2015 Hentet dato 25 april 2015

httprevregnnoindexphpseks_id=535966ampelement=kapittel

48

Gjerding-Smith Haringvard og Vestrum Jon (2012) laquoKjennetegnene paring selskapene som valgte

bort revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 5 ndash 2012 s 43-49

Grandal Bjoslashrn H (2014) laquoSavner ikke revisorraquo Finansavisen ndash Regnskap og

oslashkonomistyring 6 juni s 30

Hanstad Per og Riise Sandra (2012) laquoHva betyr fravalg av revisor for regnskapsfoslashrere og

revisorerraquo Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 12 Hentet dato 2 februar 2015

httpswwwsticosnoportalPortals0MagasinetPDFer20av20magasinetSticos_

magasinet_2012_1pdf

Langli John Christian (2015) laquoEvaluering av unntak for revisjonsplikt i smaring aksjeselskaperraquo

Oslo Utredning ndash Handelshoslashyskolen BI

Sekkeseter Hans Olav (2012) laquoBortfall av revisjon ndash konsekvenser for regnskapsfoslashrerraquo

Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 6-7

Vestrum Jon og Gjerding-Smith Haringvard (2012) laquoEn totalundersoslashkelse av hva som

kjennetegner selskapene som valgte bort revisorraquo Oslo Masteroppgave ndash

Handelshoslashyskolen BI

Nettsider

Finansdepartementet (1999) Lov om revisjon og revisorer Hentet 24 februar 2015

httpslovdatanodokumentNLlov1999-01-15-2

Finansdepartementet (2008) Revisjonsplikten for smaring foretak NOU 200812 Hentet dato 10

februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets63edea8550b148ebb60d86ad657f612bnop

dfsnou200820080012000dddpdfspdf

49

Finansdepartementet (2010) Unntak av revisjonsplikt for smaring aksjeselskap Hentet dato

11 februar 2015

httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-

aksjesid629343

Finansdepartementet (2010) Prop 51L Endringer i revisorloven og enkelte andre lover

(unntak fra revisjonsplikt for smaring aksjeselskaper) Hentet dato 10 februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets3972776877f44487870d03acc3037f75nop

dfsprp201020110051000dddpdfspdf

Revisorforeningen (2011) Revisjonsplikt for tidligere morselskap Hentet dato 11 februar

2015

httpswwwrevisorforeningennofagnyheterrevisjonsplikt-for-tidligere-morselskap

Skaalmo Siri (2010) Milliardlettelse for norske smaringbedrifter Hentet dato 10 februar 2015

httpwwwdnnonyheternaringsliv20101217milliardlettelse-for-norske-

smabedrifter

Store norske leksikon (2009) Maringlefeil ndash statistikk Hentet dato 30 april 2015

httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

50

VEDLEGG

31 Vedlegg til kapittel 3 Vedlegg 311- Korrelasjonsanalyse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i regresjonsanalysen Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse

Fra

va

lg

Bra

nsj

e V

irk

som

het

en

Utv

ikli

ng

i

res

Fo

ruts

etn

ing

for

dri

ft

Arb

eid

s

mil

joslash

Lik

e-

stil

lin

g

Ytr

e

mil

joslash

An

tall

ak

sjer

An

tall

aringrs

ver

k

OT

P

Yte

lser

P

rin

sip

pn

ote

Un

nta

ks

reg

ler

Fra

va

lg

1

Bra

nsj

e 0

11

3

1

Vir

kso

mh

eten

0

03

4

00

71

1

Utv

ikli

ng

i r

es

-00

55

00

07

0

04

6

1

Fo

ruts

etn

f

or

dri

ft

00

35

-00

04

0

15

5

01

37

1

Arb

eid

smil

joslash

00

03

-00

31

0

08

0

00

44

02

31

1

Lik

esti

llin

g

-01

08

-00

12

0

08

5

-00

14

01

10

01

29

1

Ytr

e m

iljoslash

-0

07

6

00

14

0

29

6

00

14

01

70

00

91

0

21

7

1

An

tall

ak

sjer

mm

-

- -

- -

- -

- -

An

tall

aringrs

ver

k

01

40

-00

02

0

00

7

00

81

00

92

00

88

-0

04

1

00

70

- 1

OT

P

-00

31

-00

39

0

00

5

00

18

00

25

00

14

-0

02

6

-00

51

- 0

24

6

1

Yte

lser

til

led

end

e -0

01

0

-00

48

-0

02

9

00

98

-00

24

00

37

0

04

2

-00

27

- 0

30

7 0

13

7

1

Pri

nsi

pp

no

te

-00

14

00

20

-0

02

7

-00

49

-00

22

-00

37

-0

03

5

-00

25

- -0

00

6

00

20

-00

38

1

Un

nta

ksr

egle

r 0

07

4

-00

05

-0

01

4

01

45

00

06

-00

14

-00

88

-00

62

- 0

00

2

-00

29

-00

20

00

33

1

Bu

nd

ne

mid

ler

00

70

00

25

0

06

2

00

44

00

22

-00

34

-0

07

4

00

12

- 0

36

2

01

90

03

01

00

17

00

92

An

leg

gsm

idle

r 0

01

0

00

85

-0

01

5

00

51

-00

13

-00

21

-0

02

0

-00

14

- -0

06

4

-00

41

-00

22

-00

20

00

19

Res

ult

atg

rad

-0

05

9

-00

47

0

00

5

00

31

00

10

00

17

0

01

1

00

11

- 0

02

5

00

17

00

02

00

12

-01

19

Lik

vid

itet

sgra

d 1

0

02

8

00

01

0

01

0

00

56

00

10

00

36

0

02

7

00

28

- -0

03

6

00

06

-00

29

00

20

-00

64

Lik

vid

itet

sgra

d 2

0

08

2

00

38

0

00

8

00

54

00

07

00

38

0

02

3

00

29

- 0

00

0

-00

12

-00

45

00

16

-00

21

Eg

enk

ap

ita

lan

del

-0

00

6

00

70

-0

01

4

-00

28

-00

29

-00

17

-0

01

0

00

20

- -0

03

2

00

03

-00

37

00

13

-00

74

Gje

ldsg

rad

0

03

0

-00

10

0

02

8

00

24

-00

24

-00

10

0

08

2

00

55

- -0

00

1

-00

13

-00

30

-00

12

00

37

TK

R

00

24

00

06

0

03

5

00

03

00

22

00

36

0

01

8

00

30

- -0

06

0

-00

26

-00

91

00

96

-00

74

Da

gli

gle

der

i s

tyre

t 0

07

2

00

45

-0

00

4

00

30

-00

51

-00

41

0

05

1

00

05

- 0

03

2

-00

24

00

75

00

07

-00

37

Da

gli

gle

der

kv

inn

e 0

10

0

00

75

-0

11

5

00

11

00

18

00

30

0

02

9

00

20

- 0

09

1

-01

11

00

31

00

29

00

22

An

tall

sty

rem

edl

-0

07

9

-00

86

-0

03

8

00

95

00

90

00

86

00

77

-00

35

- -0

02

8

00

43

-00

54

-00

02

-00

42

An

tall

kv

inn

elig

e

sty

rem

edl

00

33

00

67

-0

01

8

00

44

00

55

00

59

0

02

2

-00

29

- -0

00

2

-01

16

-00

56

-00

10

00

50

An

tall

an

satt

e -0

17

7

-00

79

0

07

3

00

49

00

33

-00

59

0

06

3

00

07

- 0

11

5

00

88

01

90

-00

06

-00

53

Dri

ftsi

nn

tek

ter

-02

44

-00

13

0

05

5

-00

14

00

19

00

37

0

02

3

-00

06

- 0

04

5

00

68

00

49

00

23

-00

05

51

Vedlegg 311 ndash Fortsettelse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i

regresjonsana

B

un

dn

e

mid

ler

AM

R

G

Lik

vid

itet

s

grad

1

Lik

vid

itet

s

grad

2

EK

A

Gje

lds

grad

TK

R

DL

i

styr

et

DL

kvi

nn

e

Sty

re

med

l

Kvi

nn

er

i st

yret

An

satt

e D

I

Bu

nd

ne

mid

ler

1

An

legg

smid

ler

-00

42

1

Res

ult

atgr

ad

-00

04

000

7 1

Lik

vid

itet

sgra

d 1

-0

082

0

004

002

4 1

Lik

vid

itet

sgra

d 2

-0

025

0

013

003

2 0

891

1

Ege

nk

apit

alan

del

-0

034

-0

010

0

035

012

7 0

144

1

Gje

ldsg

rad

-0

020

0

010

-00

04

-00

17

-00

14

000

0 1

TK

R

-00

81

003

5 0

134

003

1 0

043

-00

39

000

9 1

Dag

ligl

eder

i s

tyre

t 0

038

002

9 0

012

-00

65

-00

99

-00

16

008

5 0

029

1

Dag

ligl

eder

kvi

nn

e 0

005

001

6 -0

013

-0

003

0

001

001

2 -0

018

0

009

-00

94

1

An

tall

sty

rem

edl

-0

130

0

080

034

2 -0

046

-0

034

0

067

004

9 -0

011

0

055

000

2 1

An

tall

kvi

nn

elig

e

styr

emed

l

-01

06

-00

06

-00

33

-00

17

-00

10

001

0 0

114

-00

57

-00

96

020

4 0

294

1

An

tall

an

satt

e 0

149

006

6 -0

035

-0

003

0

008

-00

30

-00

11

-00

58

000

6 -0

048

0

039

001

5 1

Dri

ftsi

nn

tek

ter

011

5 -0

005

-0

052

-0

061

-0

048

0

060

-00

21

010

3 -0

050

0

045

004

1 0

025

031

2 1

52

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4

Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel

Vedlegg 4111 ndash Oversikt over fravalgsandel

Fravalg av revisor

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Nei 160 453 453 453

Ja 193 547 547 1000

Total 353 1000 1000

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor

Vedlegg 412 ndash Bransje

Vedlegg 4121 ndash fravalg fordelt paring bransje

Fravalg av revisor Bransje Crosstabulation

Bransje

Total Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Count 108 51 159

within Bransje 498 375 450

Ja Count 109 85 194

within Bransje 502 625 550

Total Count 217 136 353

within Bransje 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 5084a 1 024

Continuity Correctionb 4601 1 032

Likelihood Ratio 5119 1 024

Fishers Exact Test 028 016

Linear-by-Linear

Association 5070 1 024

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 6126

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje

53

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning

Vedlegg 4131 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og

sted

Fravalg av revisor Virksomhetens art og sted Crosstabulation

Virksomhetens art og sted

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 4 156 160

within Virksomhetens art

og sted 571 451 453

Ja Count 3 190 193

within Virksomhetens art

og sted 429 549 547

Total Count 7 346 353

within Virksomhetens art

og sted 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 402a 1 526

Continuity Correctionb 063 1 802

Likelihood Ratio 400 1 527

Fishers Exact Test 706 398

Linear-by-Linear

Association 401 1 526

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 317

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted

54

Vedlegg 4132 ndash Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og

stilling i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Utvikling i resultat og stilling Crosstabulation

Utvikling i resultat og

stilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 41 119 160

within Utvikling i resultat og stilling 410 470 453

Ja Count 59 134 193

within Utvikling i resultat og stilling 590 530 547

Total Count 100 253 353

within Utvikling i resultat og stilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1054a 1 305

Continuity Correctionb 824 1 364

Likelihood Ratio 1058 1 304

Fishers Exact Test 343 182

Linear-by-Linear

Association 1051 1 305

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4533

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling

Vedlegg 4133 ndash Fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for

fortsatt drift

Fravalg av revisor Forutsetning for fortsatt drift Crosstabulation

Forutsetning for

fortsatt drift

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 3 157 160

within Forutsetning for fortsatt drift 600 451 453

Ja Count 2 191 193

within Forutsetning for fortsatt drift 400 549 547

Total Count 5 348 353

within Forutsetning for fortsatt drift 1000 1000 1000

55

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 441a 1 507

Continuity Correctionb 045 1 833

Likelihood Ratio 439 1 508

Fishers Exact Test 662 412

Linear-by-Linear

Association 439 1 507

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 227

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift

Vedlegg 4134 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Arbeidsmiljoslash Crosstabulation

Arbeidsmiljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Arbeidsmiljoslash 462 453 453

Ja Count 7 186 193

within Arbeidsmiljoslash 538 547 547

Total Count 13 340 353

within Arbeidsmiljoslash 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 004a 1 951

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 004 1 951

Fishers Exact Test 1000 584

Linear-by-Linear

Association 004 1 951

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 589

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash

56

Vedlegg 4135 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Likestilling Crosstabulation

Likestilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Likestilling 167 463 453

Ja Count 10 183 193

within Likestilling 833 537 547

Total Count 12 341 353

within Likestilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4117a 1 042

Continuity Correctionb 3007 1 083

Likelihood Ratio 4567 1 033

Fishers Exact Test 073 038

Linear-by-Linear

Association 4106 1 043

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling

Vedlegg 4136 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om paringvirkning av det ytre

miljoslash i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Ytre miljoslash Crosstabulation

Ytre miljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 1 159 160

within Ytre miljoslash 167 460 455

Ja Count 5 187 192

within Ytre miljoslash 833 540 545

Total Count 6 346 352

within Ytre miljoslash 1000 1000 1000

57

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2040a 1 153

Continuity Correctionb 1030 1 310

Likelihood Ratio 2266 1 132

Fishers Exact Test 226 156

Linear-by-Linear

Association 2035 1 154

N of Valid Cases 352

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 273

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash

Vedlegg 414 ndash Noter

Vedlegg 4141 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med antall aksjer aksjeeiere

osv

Fravalg av revisor Antall aksjer aksjeeiere mv Crosstabulation

Antall aksjer

aksjeeiere mv

Total Ja

Fravalg av revisor Nei Count 160 160

within Antall aksjer aksjeeiere mv 453 453

Ja Count 193 193

within Antall aksjer aksjeeiere mv 547 547

Total Count 353 353

within Antall aksjer aksjeeiere mv 1000 1000

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square a

N of Valid Cases 353

a No statistics are computed because Antall aksjer

aksjeeiere mv is a constant

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm

58

Vedlegg 4142 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysning om antall

aringrsverk

Fravalg av revisor Antall aringrsverk Crosstabulation

Antall aringrsverk

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 53 107 160

within Antall aringrsverk 570 412 453

Ja Count 40 153 193

within Antall aringrsverk 430 588 547

Total Count 93 260 353

within Antall aringrsverk 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 6931a 1 008

Continuity Correctionb 6307 1 012

Likelihood Ratio 6915 1 009

Fishers Exact Test 011 006

Linear-by-Linear Association 6912 1 009

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4215

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk

Vedlegg 4143 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

Obligatorisk tjenestepensjon

Fravalg av revisor Obligatorisk tjenestepensjon Crosstabulation

Obligatorisk

tjenestepensjon

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 19 141 160

within Obligatorisk tjenestepensjon 413 459 453

Ja Count 27 166 193

within Obligatorisk tjenestepensjon 587 541 547

Total Count 46 307 353

within Obligatorisk tjenestepensjon 1000 1000 1000

59

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 345a 1 557

Continuity Correctionb 184 1 668

Likelihood Ratio 347 1 556

Fishers Exact Test 635 335

Linear-by-Linear Association 344 1 557

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2085

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP

Vedlegg 4144 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om ytelser til

ledende personer

Fravalg av revisor Ytelser til ledende personer mv Crosstabulation

Ytelser til ledende

personer mv

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Ytelser til ledende personer mv 429 454 453

Ja Count 8 185 193

within Ytelser til ledende personer mv 571 546 547

Total Count 14 339 353

within Ytelser til ledende personer mv 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 850

Fishers Exact Test 1000 537

Linear-by-Linear Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 635

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer

60

Vedlegg 4145 ndash fravalg I sammenheng med kravet om prinsippnote med

regnskapsprinsipper

Fravalg av revisor Regnskapsprinsipper i prinsippnote Crosstabulation

Regnskapsprinsipper i prinsippnote

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 5 155 160

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 417 455 453

Ja Count 7 186 193

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 583 545 547

Total Count 12 341 353

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 067a 1 796

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 067 1 795

Fishers Exact Test 1000 518

Linear-by-Linear Association 067 1 796

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote

Vedlegg 4146 ndash fravalg I sammenheng med opplysning av bruk av unntaksreglene i note

Fravalg av revisor Bruk av unntaksreglene Crosstabulation

Bruk av unntaksreglene

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 34 126 160

within Bruk av unntaksreglene 531 436 453

Ja Count 30 163 193

within Bruk av unntaksreglene 469 564 547

Total Count 64 289 353

within Bruk av unntaksreglene 1000 1000 1000

61

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1919a 1 166

Continuity Correctionb 1554 1 213

Likelihood Ratio 1911 1 167

Fishers Exact Test 169 106

Linear-by-Linear

Association 1913 1 167

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2901

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler

Vedlegg 4147 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om bundne

midler

Fravalg av revisor Bundne midler Crosstabulation

Bundne midler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 26 134 160

within Bundne midler 542 439 453

Ja Count 22 171 193

within Bundne midler 458 561 547

Total Count 48 305 353

within Bundne midler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1752a 1 186

Continuity Correctionb 1364 1 243

Likelihood Ratio 1744 1 187

Fishers Exact Test 213 122

Linear-by-Linear Association 1747 1 186

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2176

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler

62

Vedlegg 4148 ndash fravalg av revisor I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

anleggsmidler

Fravalg av revisor Anleggsmidler Crosstabulation

Anleggsmidler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Anleggsmidler 500 453 453

Ja Count 2 191 193

within Anleggsmidler 500 547 547

Total Count 4 349 353

within Anleggsmidler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 851

Fishers Exact Test 1000 615

Linear-by-Linear

Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 181

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler

63

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall

Vedlegg 4151 ndash Fravalg avhengig av egenkapitalandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Egenkapitalandel i Nei Mean 229254 395281

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 151186

Upper Bound 307322

Median 305000

Std Deviation 4999950

Minimum -23550

Maximum 8718

Ja Mean 217204 998969

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 20168

Upper Bound 414240

Median 366000

Std Deviation 13878123

Minimum -179750

Maximum 9570

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4152 ndash Fravalg avhengig av likviditetsgrad 1

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 1 Nei Mean 20618 37316

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13248

Upper Bound 27988

Median 13550

Std Deviation 472020

Minimum 00

Maximum 5904

Ja Mean 23258 34628

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 16428

Upper Bound 30088

Median 15200

Std Deviation 481072

Minimum -39

Maximum 6360

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

64

Vedlegg 4153 ndash fravalgsandel avhengig av likviditetsgrad 2

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 2 Nei Mean 16519 14215

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13712

Upper Bound 19327

Median 12050

Variance 3233

Std Deviation 179801

Minimum 00

Maximum 1795

Ja Mean 22691 34581

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 15870

Upper Bound 29511

Median 14700

Std Deviation 480420

Minimum -39

Maximum 6348

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4154 ndash fravalgandel avhengig av gjeldsgrad

1Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Gjeldsgrad Nei Mean 25413 212973

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -16649

Upper Bound 67475

Median 11250

Std Deviation 2693921

Minimum -9847

Maximum 25700

Ja Mean 43875 237114

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -2893

Upper Bound 90643

Median 12000

Std Deviation 3294086

Minimum -6425

Maximum 42225

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

65

Vedlegg 455 ndash fravalgsandel avhengig av totalkapitalrentabilitet

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Totalkapitalrentabilitet i Nei Mean 82527 201214

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 42787

Upper Bound 122267

Median 77000

Std Deviation 2545181

Minimum -12420

Maximum 13040

Ja Mean 96583 233567

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 50514

Upper Bound 142652

Median 112000

Std Deviation 3244822

Minimum -13970

Maximum 21750

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4156 ndash fravalgsandel avhengig av resultatgrad

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Resultatgrad i Nei Mean 367806 2963564

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -217497

Upper Bound 953109

Median 45850

Std Deviation 37486451

Minimum -18487

Maximum 472104

Ja Mean 66804 99955

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 47089

Upper Bound 86519

Median 54800

Std Deviation 1388615

Minimum -4222

Maximum 7182

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

66

Vedlegg 416 Styret og daglig leder

Vedlegg 4161 ndash fravalgsandel fordelt paring kjoslashnn til daglig leder

Revisor Daglig leder kvinne Crosstabulation

Daglig leder kvinne

Total Nei Ja

Revisor Nei Count 186 7 193

within Daglig leder kvinne 539 875 547

Ja Count 159 1 160

within Daglig leder kvinne 461 125 453

Total Count 345 8 353

within Daglig leder kvinne 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 3559a 1 059

Continuity Correctionb 2333 1 127

Likelihood Ratio 4088 1 043

Fishers Exact Test 077 059

Linear-by-Linear Association 3549 1 060

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 363

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne

Vedlegg 4162 ndash fravalgsandel fordelt paring daglig leder i styret

Fravalg av revisor Daglig leder i styret Crosstabulation

Daglig leder i styret

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 29 131 160

within Daglig leder i styret 537 438 453

Ja Count 25 168 193

within Daglig leder i styret 463 562 547

Total Count 54 299 353

within Daglig leder i styret 1000 1000 1000

67

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1806a 1 179

Continuity Correctionb 1429 1 232

Likelihood Ratio 1797 1 180

Fishers Exact Test 185 116

Linear-by-Linear

Association 1801 1 180

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2448

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret

Vedlegg 4163 ndash Fravalgsandel avhengig av antall styremedlemmer

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer Nei Mean 183 089

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 165

Upper Bound 200

Median 100

Std Deviation 1125

Minimum 0

Maximum 8

Ja Mean 167 061

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 155

Upper Bound 179

Median 100

Std Deviation 850

Minimum 1

Maximum 4

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller ikke

68

Vedlegg 464 ndash fravalgsandel avhengig antall kvinner i styret

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer som er

kvinner

Nei Mean 21 039

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13

Upper Bound 28

Median 00

Std Deviation 490

Minimum 0

Maximum 3

Ja Mean 24 035

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 17

Upper Bound 31

Median 00

Std Deviation 484

Minimum 0

Maximum 2

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man har fravalgt eller ikke

69

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse

Vedlegg 4171 ndash Gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av fravalgsandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall ansatte Nei Mean 317 173

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 283

Upper Bound 351

5 Trimmed Mean 308

Median 300

Variance 4808

Std Deviation 2193

Minimum 0

Maximum 16

Ja Mean 244 135

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 217

Upper Bound 271

5 Trimmed Mean 229

Median 200

Variance 3508

Std Deviation 1873

Minimum 0

Maximum 16

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Vedlegg 4172 ndash Gjennomsnittlig driftsinntekter avhengig av fravalgsbeslutning

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Driftsinntekter Nei Mean 299720000 97970847

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 280370795

Upper Bound 319069205

5 Trimmed Mean 298731250

Median 300950000

Variance 15357258968553

46

Std Deviation 1239244083

Minimum 1033000

Maximum 6187000

Ja Mean 236323316 76220902

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 221289532

Upper Bound 251357100

5 Trimmed Mean 231797870

Median 222800000

Variance 11212577943113

13

Std Deviation 1058894610

Minimum 0

Maximum 4984000

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Figur 4 Driftsinntekter i

forholdt til fravalg

71

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4

Variables in the Equation

B SE Wald df Sig Exp(B)

Step 1a Bransje 248 256 938 1 333 1282

Aringrsberetning_1 1949 1080 3256 1 071 7024

Aringrsberetning_2 -575 279 4242 1 039 563

Aringrsberetning_3 -061 1042 003 1 954 941

Aringrsberetning_4 -012 662 000 1 986 988

Aringrsberetning_5 -1344 869 2390 1 122 261

Aringrsberetning_6 -3117 1406 4915 1 027 044

Noter_2 945 315 8983 1 003 2572

Noter_3 -160 378 180 1 672 852

Noter_4 019 685 001 1 977 1020

Noter_5 -313 667 220 1 639 732

Noter_6 396 323 1506 1 220 1486

Noter_7 291 394 545 1 460 1337

Noter_8 228 1148 040 1 842 1256

Noslashkkeltall_6 -001 003 265 1 607 999

Noslashkkeltall_2 -693 341 4127 1 042 500

Noslashkkeltall_3 867 349 6160 1 013 2379

Noslashkkeltall_1 000 001 016 1 900 1000

Noslashkkeltall_4 002 004 285 1 593 1002

Noslashkkeltall_5 005 004 1136 1 287 1005

Styret_1 030 315 009 1 924 1031

Daglig leder 1937 1228 2488 1 115 6940

Styret_2 -057 143 156 1 693 945

Styret_3 132 280 224 1 636 1142

Stoslashrrelse_1 -115 069 2799 1 094 891

Stoslashrrelse_2_R -1137 266 18264 1 000 321

Constant 2620 2594 1021 1 312 13741

a Variable(s) entered on step 1 Bransje Aringrsberetning_1 Aringrsberetning_2 Aringrsberetning_3

Aringrsberetning_4 Aringrsberetning_5 Aringrsberetning_6 Noter_2 Noter_3 Noter_4 Noter_5 Noter_6

Noter_7 Noter_8 Noslashkkeltall_6 Noslashkkeltall_2 Noslashkkeltall_3 Noslashkkeltall_1 Noslashkkeltall_4 Noslashkkeltall_5

Styret_1 Daglig leder Styret_2 Styret_3 Stoslashrrelse_1 Stoslashrrelse_2_R

72

Classification Tablea

Observed

Predicted

Revisor Percentage

Correct Nei Ja

Step 1 Revisor Nei 99 60 623

Ja 54 139 720

Overall Percentage 676

a The cut value is 500

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig

Step 1 Step 75254 26 000

Block 75254 26 000

Model 75254 26 000

Model Summary

Step

-2 Log

likelihood

Cox amp Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 409432a 192 257

a Estimation terminated at iteration number 6 because

parameter estimates changed by less than 001

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor

73

Page 5: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker

v

BEGREPSAVKLARINGER

Aksjeloven ndash als

Allmennaksjeloven ndash asal

Regnskapsloven ndash rskl

Revisorloven ndash revl

Norges Handelshoslashyskole ndash NHH

Norges Autoriserte Regnskapsfoslashreres Forening ndash NARF

DnR ndash Den norske Revisorforeningen

vi

TABELLER

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene 26

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer 29

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor 37

Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse 50

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor 52

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje 52

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted 53

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling 54

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift 55

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash 55

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling 56

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash 57

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm 57

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk 58

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP 59

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer 59

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote 60

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler 61

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler 61

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler 62

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 63

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 63

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 64

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke 64

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt

eller ikke 65

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 416 Styret og daglig leder 65

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne 66

vii

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret 67

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller

ikke 67

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man

har fravalgt eller ikke 68

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har

fravalgt eller ikke 69

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor 72

viii

FIGURER

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo 5

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo 6

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes 14

Figur 4 Driftsinntekter i forholdt til fravalg 70

ix

Innholdsfortegnelse

FORORD III

SAMMENDRAG IV

BEGREPSAVKLARINGER V

TABELLER VI

FIGURER VIII

1 INNLEDNING 1

11 Bakgrunn for oppgaven 1

12 Problemstilling 2

13 Oppgavens oppbygning 2

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING 4

21 Regnskapet 4 211 Regnskap som informasjonssystem 5

212 Regnskapsbrukerne 6

22 Revisjon 9 221 Revisjonspliktige selskap 9

222 Revisjonens innhold 9

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere 10

24 Tidligere forskning om temaet 11 241 Tidligere oppgaver om temaet 11

25 Hypoteseoppbygning 14 251 Bransje 14

252 Aringrsberetning 15

253 Noter 15

254 Noslashkkeltall 16

255 Daglig leder 17

256 Styret 18

257 Stoslashrrelse 18

3 METODE 19

31 Metodebegrepet 19

x

32 Forskningsprosessen 20 321 Problemstilling og analysens formaringl 20

322 Forskningsdesign 20

323 Datainnsamling 21

3231 Utvalg 22

324 Reliabilitet 22

325 Validitet 23

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen 24

331 Oversikt over variablene 24

332 Avhengig og uavhengige variabler 27

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser 27

4 RESULTATER 29

41 Deskriptive undersoslashkelser 29 411 Fravalgsandel 29

412 Bransje 29

413 Aringrsberetning 30

414 Noter 31

415 Noslashkkeltall 32

416 Styret og daglig leder 33

417 Stoslashrrelse 34

42 Regresjonsanalyse 35 421 Bransje 37

422 Aringrsberetning 37

423 Noter 39

424 Noslashkkeltall 40

425 Styret og daglig leder 42

426 Stoslashrrelser 43

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON 44

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene 44

52 Forslag til videre forskning 46

REFERANSELISTE 47

VEDLEGG 50

31 Vedlegg til kapittel 3 50

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4 52 Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel 52

Vedlegg 412 ndash Bransje 52

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning 53

xi

Vedlegg 414 ndash Noter 57

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall 63

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse 69

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4 71

ANTALL ORD 17 714

1

1 INNLEDNING

Oppgaven tar utgangspunkt i bortfallet av revisorplikten for smaring aksjeselskap I oppgaven

skal jeg studere selskaper som benyttet seg av revisjonsfritaket og vurdere om det er noen

felles kjennetegn ved aksjeselskapene som velger bort revisor

I innledningskapittelet redegjoslashres det for hvorfor bortfall av revisorplikten er et interessant

tema for en bacheloroppgave oppgavens problemstilling og oppgavens oppbygning

11 Bakgrunn for oppgaven

Finansdepartementet foreslo i en pressemelding 17 desember 2010 at smaring aksjeselskap skulle

unntas fra revisjonsplikt og forslaget ble vedtatt av stortinget 15 april 2011 Det nye

lovforslaget traringdte i kraft 1 mai 2011 I tillegg ble kravet til aksjekapital ved oppstart av et

nytt aksjeselskap redusert til 30 000 kr fra 100 000 kr

I foslashlge revisorloven sect 2-1 har alle regnskapspliktige etter regnskapslovens sect 1-2

revisjonsplikt Bakgrunn for forslaget om fritak fra revisjonsplikten for smaring aksjeselskap var

med hensyn til forenkling og internasjonal utvikling og en lettelse i administrative kostander

Finansdepartementet belyste i 2010 at gjennomsnittlig revisjonskostnad for smaring foretak basert

paring regnskapstall fra 2008 var mellom 10000 og 15000 kroner Det ble ogsaring anslaringtt at det var

inntil 137000 smaring aksjeselskaper som kunne benytte seg av fritaket Fritaket har en potensiell

besparelse for naeligringslivet paring 2 millioner kroner1

Forslaget ble altsaring vedtatt og aksjelovens kapittel 7 fikk et nytt avsnitt II Unntak fra

revisjonsplikten i sect 7-6 til sect 7-9 Asl sect 7-6 sier at generalforsamlingen kan gi styret fullmakt

til aring treffe beslutning om at selskapets aringrsregnskaper ikke lenger skal revideres etter

revisorloven dersom

o Driftsinntektene av den samlede virksomheten er mindre enn fem millioner kroner

o Selskapets balansesum er mindre enn 20 millioner kroner

1 httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-aksjesid629343

2

o Gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger ti aringrsverk og

o Selskapet ikke er morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet (FIN)

jfr aksjeloven sect 2-1 (5)

12 Problemstilling

Paring bakgrunn av denne lovendringen oslashnsker jeg aring se om den er noen felles kjennetegn og trekk

blant de aksjeselskapene som fravelger revisjon

Oppgavens problemstilling er som foslashlger

laquoHva kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som

fravelger revisjonraquo

Jeg har valgt aring begrense utvalget i denne oppgaven til Midt-Norge som innebaeligrer fylkene

Nord-Troslashndelag Soslashr-Troslashndelag og Moslashre- og Romsdal Videre har jeg valgt aring ta for meg alle

selskap innenfor to bransjer som har mulighet til aring velge bort revisor innenfor rammene 217

selskap innenfor byggebransjen og 136 selskap innenfor transportbransjen I bryggbransjen

har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 41200 oppfoslashring av bygninger I

transportbransjen har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 49410 godstransport paring

vei og bransjekode 49420 flyttetransport Disse bransjene er valgt fordi de er to store og

spennende bransjer som er viktige for at samfunnet skal garing rundt

I denne oppgaven oslashnsker jeg aring finne ut om det en noen forskjell paring selskaper som har beholdt

revisor og de som har valgt bort revisor Man kan ha en forestilling om at revisor kan utgjoslashre

en forskjell naringr det kommer til kvalitetssikring av regnskapet og at revisor fungerer som en

garanti for eierne og kreditorer For aring finne eventuelle forskjeller skal jeg studere det

offentlige aringrsregnskapet for regnskapsaringret 2013 med fokus paring aringrsberetning noter og

noslashkkeltall

13 Oppgavens oppbygning

I kapittel 2 presenteres teori som relaterer seg til problemstillingen Hypoteseoppbyggingen

presenteres ogsaring i kapittel 2 Kapittelet gir foslashrst en kort oversikt over regnskapsbrukere og

regnskapets formaringl deretter foslashlger en oversikt over hva revisjon innebaeligrer og formaringlet med

3

revisjon Deretter litt om hvilken betydning lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og

revisorer og litt tidligere forskning om temaet Kapitelet avsluttes med hypoteseoppbygging

Kapittel 3 tar for seg metode Her presenteres datamaterialet undersoslashkelsesdesign og hvilken

metode som er brukt i forskningen I dette kapittelet vurderes oppgavens reliabilitet og

validitet Variablene som skal undersoslashkes i kapittel 4 presenteres i dette kapittelet

I kapittel 4 presenteres resultatene fra datainnsamlingen Her utfoslashres deskriptive analyser og

regresjonsanalyse

I kapittel 5 droslashftes og diskuteres det rundt resultatene Til slutt kommer det forslag til videre

forskning

4

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING

Hensikten med dette kapittelet er aring presentere relevant teori for oppgaven Foslashrst presenteres

regnskapet herunder regnskapsbrukerne og regnskapet som informasjonssystem Saring

presenteres revisjon herunder formaringlet med revisjon og hva det tilfoslashrer regnskapsbrukerne

Deretter litt om betydningen lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og revisorer og saring

vises det til noen lignende forskningsbaserte undersoslashkelser om temaet Kapittelet avsluttes en

oversikt over hypoteser og antakelser som vil bli undersoslashkt i oppgaven

21 Regnskapet

laquoRegnskap er kommunikasjon Regnskapet brukes for aring maringle den oslashkonomiske aktiviteten i en

virksomhet og for aring kommunisere resultatet av maringlingene til brukerne av regnskapetraquo

(Kristoffersen 2012 s 12)

Regnskapet er en kilde til informasjon og fungerer som et beslutningsgrunnlag for brukerne I

dette delkapittelet presenteres foslashrst regnskapet som informasjonssystem deretter en oversikt

over regnskapsbrukerne

De finnes to hovedtyper av regnskapsrapportering driftsregnskap og finansregnskap

Driftsregnskap kalles ogsaring internregnskap og utarbeides for aring gi ledelsen noslashdvendig

informasjon for oslashkonomisk styring og kontroll av bedriften Driftsregnskapet omfatter en

rekke rapporter blant annet produktkalkyler salgsprognoser avdeligsregnskap og

likviditetsanalyser Slike interne regnskap er ofte detaljrike og maring utarbeides ofte slik at de

kan brukes som et beslutningsgrunnlag for den daglige driften Finansregnskap kalles ogsaring

eksternregnskap og er regnskapet som alle regnskapspliktige bedrifter maring utarbeide

Finansregnskapet er tilgjengelig for alle eksterne aktoslashrer blant annet konkurrenter og

skattemyndigheter Et aringrsregnskap er den formelle og lovregulerte delen av

eksternregnskapet og utarbeides normalt en gang per aringr I denne oppgaven fokuseres det paring

finansregnskap (Kristoffersen 2012)

Regnskapsloven gir en oversikt over hvilke selskaper som er regnskapspliktige og blant disse

er aksjeselskaper jf rskl sect 1-2 foslashrste ledd Selv om smaring aksjeselskaper kan velge aring ikke

benytte seg av revisor maring de utarbeide en aringrsberetning og et aringrsregnskap i samsvar med

5

regnskapsloven jf rskl sect 3-1 Et aringrsregnskap for smaring foretak skal inneholde resultatregnskap

balanse og noteopplysninger jf rskl sect 3-2 (Langli 2012)

211 Regnskap som informasjonssystem

laquoRegnskapet kan betraktes som et informasjonssystem Et regnskap er et system for

innsamling maringling og rapportering av oslashkonomisk informasjon fra en oslashkonomisk enhet til

brukerneraquo (Kristoffersen 2012 s 21)

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo

Utarbeidelse av regnskap kan deles inn i foslashlgende hovedaktiviteter innsamling av

oslashkonomiske data maringling av oslashkonomiske data og rapportering av oslashkonomisk informasjon

Innsamling og registering av data skjer systematisk med bakgrunn i oslashkonomiske hendelser og

transaksjoner Deretter skjer en maringling av de oslashkonomiske dataene der de behandles vurderes

og analyseres Maringlingene foretas paring grunnlag av fastlagte regler og prinsipper Tilslutt maring den

oslashkonomiske informasjonen kommuniseresrapporteres ut til brukerne Noen brukere krever

rask og detaljert rapportering mens for andre er en aringrlig rapportering av de viktigste dataene

tilstrekkelig Som figur 1 ovenfor viser er regnskapsfoslashring en kobling mellom oslashkonomisk

aktivitet og brukerne av oslashkonomisk informasjon (Kristoffersen 2012)

6

212 Regnskapsbrukerne

For aring se hvem som er brukerne av regnskapet kan vi ta utgangspunkt i den generelle

interessentmodellen som er en oversikt over alle som har en direkte eller indirekte oslashkonomisk

interesse i virksomheten

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo

Ledelsen

Ledelsen er interesserte i hva aringrsregnskapet viser fordi det er godt egnet til aring markedsfoslashre

deres egen dyktighet Gode oslashkonomiske resultater kan vaeligre en indikasjon paring god innsats og

dyktig lederskap noe som igjen oslashker ledelsens muligheter for bedre betingelser (Langli

2012) Ledelsen bruker regnskapet i den oslashkonomiske styringen av bedriften og mange viktige

beslutninger er basert paring informasjon fra regnskapet

Eiere og investorer

Regnskapet gir eierne informasjon om oppnaringdde resultater og gjoslashr at de kan sammenlikne

utviklingen med hva konkurrenter har oppnaringdd Et viktig bruksomraringde for

AringRSREGNSKAP

Ledelsen

Offentlige

Ansatte

Kunder

Samfunnet

Leverandoslashrer

Laringngivere

Eiere

7

regnskapsinformasjon er aring kontrollere og vurdere om toppledelsen i selskapet har prestert

godt nok Eierne bruker ogsaring regnskapet som grunnlag naringr de skal ta beslutninger om hvor

mye kapital de oslashnsker aring investere i bedriften (Langli 2012)

En investor er en naringvaeligrende eller fremtidig eier Investorer kan bruke regnskapet for aring

vurdere et selskap viser det en inntjening som er bedre enn den avkastningen investorene

kunne ha oppnaringdd ved aring investere i andre selskaper med samme risiko er det aktuelt aring

investere i selskapet (Langli 2012) Viktig for baringde eiere og investorene at regnskapene er

paringlitelige slik at de kan brukes til aring begrense risikoen ved aring investere

Laringngivere og kreditorer

Laringngivere er som oftest banker og andre kredittinstitusjoner men kan ogsaring vaeligre andre

selskaper eller privatpersoner Kreditorer er vanligvis leverandoslashrer av varer og tjenester som

selger varer paring kreditt (Langli 2012)

Kreditorer og laringngivere bruker regnskapsinformasjon for aring vurdere selskapers

kredittverdighet og for dem er det veldig viktig aring vurdere muligheten for aring faring tilbake det de

har laringnt ut dersom selskapet faringr oslashkonomiske problemer Kreditorer og laringngivere bruker

regnskapsrapporter naringr de skal ta stilling til om selskapet har en inntjening som gjoslashr at det vil

kunne betale renter og innfri laringn ved forfall og hvor mye inntjeningen kan falle foslashr selskapet

faringr likviditetsproblemer (Langli 2012)

Leverandoslashrer

Leverandoslashrer av varer og tjenester er i samme posisjon som laringnekreditorene De maring ta stilling

til om de vil gi kreditt og i hvilket omfang En kreditt er en utsettelse av betalingstidspunktet

Leverandoslashrene maring ha informasjon om bedriftens finansielle stilling og evnen til aring betale

tilbake kreditten (Kristoffersen 2012) Leverandoslashrene er ogsaring opptatt av selskapets

utviklingsmuligheter da selskaper i vekst ofte kan gi grunnlag for oslashkte leveranser i fremtiden

(Langli 2012)

Kunder

Kundene er opptatt av aring ha en sikker leverandoslashr av varer og tjenester Selskaper med daringrlig

loslashnnsomhet og svak likviditet kan bli sett paring som ustabile leverandoslashrer fordi det skal lite til

8

foslashr slike selskap faringr problemer (Langli 2012) Kundene oslashnsker informasjon om den

finansielle stillingen til selskapet baringde paring kort og lang sikt slik at de alltid kan vaeligre sikre paring aring

faring varene levert (Kristoffersen 2011)

Ansatte

Ansatte er naturligvis interessert i selskapets oslashkonomisk utvikling De er opptatt av aring ha en

sikker jobb loslashnn og framtidige karrieremuligheter De er derfor interessert i informasjon om

selskapets fremtidsplaner og finansielle stilling baringde paring kort og lang sikt (Kristoffersen

2012)

Konkurrenter

Konkurrenter er interessert i regnskapsinformasjon baringde for aring vurdere sin bedrifts situasjon i

forhold til andre og for aring ha muligheten til aring forbedre sin egen finansielle posisjon

(Kristoffersen 2012)

Samfunnet

Selskapene er forvaltere av samfunnets felles ressurser (varer energi arbeidskraft

infrastruktur osv) og allmennheten faringr innsyn av hvordan disse forvaltes gjennom

aringrsrapportene (Langli 2012)

Offentlige myndigheter

Myndighetene bruker regnskapsinformasjon i mange sammenhenger Regnskapet danner

grunnlag for beregning av skattepliktig inntekt og formue og innkreving av arbeidsgiver- og

merverdiavgift (Langli 2012) Regnskapsopplysningen brukes ogsaring i offentlig statistikk og

har stor samfunnsmessig betydning Det offentlige faringr sitt informasjonsbehov dekket via

saeligrskilt rapportering fra selskapene de fleste regnskapspliktige selskap skal sende inn

regnskapet til registeret i Broslashnnoslashysund (Kristoffersen 2012)

9

22 Revisjon

Dette kapittelet skal gi en oversikt over hvilke selskap som er revisjonspliktig hva revisjon

innebaeligrer og hva som er revisors oppgaver

221 Revisjonspliktige selskap

Hovedregelen om revisjon for foretak i Norge finnes i revisorloven sect 2-1 Utgangspunktet er

at alle selskap som er regnskapspliktige etter regnskapsloven sect 1-2 har revisjonsplikt Det

finnes et unntak for smaring aksjeselskap jf aksjeloven sect 7-6 Smaring aksjeselskap kan velge aring ikke

revidere aringrsregnskapet etter revisorloven dersom driftsinntektene av den samlede

virksomheten er mindre enn 5 millioner kroner selskapets balansesum er mindre enn 20

millioner kroner og gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger 10 aringrsverk jf asl sect 7-6

Selskapet kan heller ikke vaeligre morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet

(FIN) jfr revl sect 2-1 (5)

222 Revisjonens innhold

Revisor skal vurdere om aringrsregnskapet er utarbeidet og fastsatt i samsvar med lov og

forskrifter og om ledelsen har oppfylt sin plikt til aring soslashrge for ordentlig og oversiktlig

registrering og dokumentasjon av regnskapsopplysninger i samsvar med lov og forskrifter

Revisor skal vurdere om opplysninger i aringrsberetningen og i eventuell redegjoslashrelse for

foretaksstyring etter regnskapsloven sect 3-3 b om aringrsregnskapet forutsetningen om fortsatt

drift og forslag til anvendelse av overskudd eller dekning av tap er i samsvar med lov og

forskrifter og om opplysningene er konsistent med aringrsregnskapet jf revl sect 5-1

Revisor skal se etter at den revisjonspliktige har ordnet formuesforvaltningen paring en

betryggende maringte og med forsvarlig kontroll Han skal gjennom revisjonen bidra til aring

forebygge og avdekke misligheter og feil Revisor er pliktig aring utfoslashre revisjonen etter beste

skjoslashnn og i samsvar med god revisjonsskikk (revl sect 5-1 og sect 5-2)

Etter regnskapet er revidert skal revisor avgi en revisjonsberetning uten unoslashdig opphold etter

at aringrsregnskapet er fastsatt og senest syv maringneder etter regnskapsaringrets slutt I

revisjonsberetningen skal revisor bekrefte at revisjonen er utfoslashrt i samsvar med lov forskrift

10

og god revisjonsskikk Eventuelle mangler som revisor oppdager i regnskapet skal ogsaring

oppgis i revisjonsberetningen jf revl sect 5-6 Revisorsberetning er viktig for selskaper som vil

bekrefte ovenfor sine interessenter at de foslashlger gjeldende lover og regler for regnskapsfoslashring

og dermed har et regnskap som gir et rettvisende bilde av selskapets oslashkonomi

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere

Per Hanstad administrerende direktoslashr i DnR uttaler seg i Sticos Magasinet i 2012 paring vegne

av revisorene Han sier at de fleste revisorer merker effekten av fravalg i stoslashrre eller mindre

grad En liten revisjonsbedrift med mange smaring kunder som velger bort revisor merker det

selvfoslashlgelig ekstra godt Noen velger aring nedskalere virksomheten mens noen velger aring utvide

tjenestetilbudet Noen starter samarbeid med andre revisorer og regnskapsfoslashrere for aring oslashke

kompetansen og dekke behovet naeligringslivet har Per Hanstad forteller at det er de smaring

virksomhetene og enkeltrevisorer som maring legge ned og gi seg de som ikke toslashr aring satse

Revisorforeningen er ikke tilhengere av en ytterligere heving av revisjonsgrensene og mener

det vil vaeligre behov for revisors kompetanse (Hanstad og Riise 2012)

Sandra Riise administrerende direktoslashr i NARF uttaler seg ogsaring i Sticos Magasinet paring vegne

av regnskapsfoslashrerne Hun forteller at fokuset paring bransjen og kjennskap til regnskapsfoslashrernes

oppgaver er betydelig oslashkt som foslashlge av bortfallet av revisjon Regnskapsfoslashrerne yter i oslashkende

grad raringdgiving til sine kunder som garingr lenger enn den som ytes gjennom fortloslashpende

regnskapsfoslashring Flere regnskapsfoslashrerfirma legger opp til aring foreta andregangskontroll internt

for aring kvalitetssikre regnskapene Mange revisorer bytter over til regnskapsbransjen dette er

NARF positiv til og haringper paring en vekst i antall medlemmer (Hanstad og Riise 2012)

11

24 Tidligere forskning om temaet

Fravalg av revisor har vaeligrt tillat siden 1 mai 2011 det er derfor utfoslashrt en del undersoslashkelser

baringde i Norge og utlandet paring omraringdet Det er et spennende tema aring studere da det bidrar til

beslutningsdyktig informasjon til interessentene som paringvirkes av at selskap velger bort

revisor I Norge har flere studenter og professorer ved hoslashyskoler og universitet skrevet

oppgaver og utredninger rundt temaet I dette kapittelet presenteres hovedtrekk ved noen av

disse

241 Tidligere oppgaver om temaet

Masteroppgave av Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012)

To masterstudenter ved BI Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith har skrevet en oppgave

om kjennetegn paring selskapene som valgte bort revisor Deres oppgave ble skrevet i 2012 kun

et aringr etter at fravalg av revisor ble tillat De har hatt for seg alle smaring aksjeselskap i Norge som

har mulighet til aring fravelge revisor De tar blant annet for seg hvilken betydning selskapets

forhold til revisor regnskapsfoslashrer skattemyndigheter eiere og andre kredittgivere har for

beslutningen om aring beholde eller velge bort revisor

Vestrum og Gjerding-Smith sin analyse viste at 362 av aksjeselskapene som var med i

undersoslashkelsen valgte bort revisor innen utgangen av 2011 Ut i fra deres analyser kan det se ut

som det er en sammenheng mellom stoslashrrelsen paring sum eiendeler og fravalg for alle selskap i

populasjonen da selskaper som valgte aring beholde revisor i gjennomsnitt hadde en balansesum

paring 33 millioner mens de som valgte bort revisor hadde en balansesum paring 195 millioner

kroner Ellers viser deres studie at selskaper som beholdte revisor i gjennomsnitt hadde 229

ansatte mot 173 hos de som fravalgte revisor Alle deres undersoslashkelser viste stoslashtte for at dess

stoslashrre et selskap er dess mer oslashker sjansen for at de velger aring beholde revisor (Vestrum og

Gjerding-Smith 2012)

Masterstudentenes studier viste klare geografiske forskjeller Selskap som er lokalisert i

omraringder med lav folketetthet fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskap som er lokalisert i

omraringder med hoslashy folketetthet Ellers viser deres studier at selskap som har regnskapsfoslashrer

oftere velger bort revisor enn de som ikke har Men naringr revisor er raringdgiver reduseres sjansene

for aring bli valgt bort Revisor spiller paring sin kompetanse innen tyngre faglige omraringder der

12

regnskapsfoslashrer kommer til kort Vestrum og Gjerding-Smith kom ogsaring fram til at selskaper

med anmerkninger fra revisor oftere velger bort revisor enn de med ren beretning (Vestrum

og Gjerding-Smith 2012)

I min oppgave har jeg hentet en del inspirasjon fra Vestrum og Gjerding-Smiths oppgave

Men siden min oppgave er mindre enn deres har jeg valgt et mindre utvalg av populasjonen i

stedet for hele Jeg har ogsaring valgt aring fokusere paring en del andre variabler variabler som tar for

seg innholdet i aringrsberetning og noter da jeg oslashnsker aring se paring variabler som ikke er testet

tidligere Noen av variablene er de samme men siden utvalget er forskjellig og deres

undersoslashkelse er fra 2011 vil resultatene kunne vaeligre forskjellige

Masteroppgave av Hans Kristian Eilertsen og Katrine Hellem (2014)

To masterstudenter ved Handelshoslashyskolen i Trondheim har skrevet en masteravhandling om

hva som kjennetegner de bedriftene som valgte vekk revisor Eilertsen og Hellem har tatt for

seg alle selskapene i Norge som har mulighet til aring benytte seg av fritaket fra revisjonsplikt De

har i sin avhandling kommet frem til at de viktigste faktorene for fravalg av revisjon er at

selskaper har en eierstruktur hvor majoriteten av andelene er eid av en enkeltperson samt

tilstedevaeligrelse av autorisert regnskapsfoslashrer Deres resultat viser at sannsynligheten for fravalg

av revisjon var 49 (Eilertsen og Hellem 2014)

I avhandlingen tar masterstudentene for seg 4 hypoteser og de klarer aring bekrefte 3 av disse

Foslashrste hypotese garingr paring at bedrifter med lav loslashnnsomhet i stoslashrre grad vil velge aring beholde

revisor Denne bekreftes ved at selskap men mindre enn 10 totalkapitalrentabilitet i stoslashrre

grad velger aring beholde revisor De klarer ogsaring aring bekrefte sin andre hypotese med funnene de

gjoslashr den garingr paring at separasjon av eierskap og kontroll medfoslashrer at bedriften i stoslashrre grad

beholder revisor Den tredje hypotesen garingr paring at bedrifter med et avhengighetsforhold til

interessenter i form av laringngiver i stoslashrre grad vil velge aring beholde revisor Paring bakgrunn av

tilgjengelige data kunne ikke studentene trekke noen generelle konklusjoner rundt denne

hypotesen Den siste hypotesen er todelt og garingr ut paring at bedrifter med hoslashy kredittrating i

stoslashrre grad vil benytte seg av fravalg og det samme gjelder bedrifter med ekstern

regnskapsfoslashrer Den siste hypotesen bekreftes noe som vil si at god kredittrating og bruk av

autorisert regnskapsfoslashrer har en positiv sammenheng med fravalg (Eilertsen og Hellem

2014)

13

Utredning av John Christian Langli (2015)

Den aller nyeste utredningen om temaet er skrevet av John Christian Langli og kom ut 26

mars 2015 Utredningen er et forskningsoppdrag fra finanstilsynet og er landsomfattende

Utredningen ble utgitt etter jeg startet arbeidet med min bacheloroppgave saring det er ikke tatt

hensyn til hans funn i utfoslashrelse av min oppgave men resultatene sammenlignes

Hovedresultatene fra Langlis utredning Det er ingen negative finansieringseffekter for

fravalgsselskapene Kvaliteten paring ligningsoppgavene har garingtt ned dette gjelder selskapene

som verken bruker regnskapsfoslashrer eller revisor Finner ingen tegn til svekket

regnskapskvalitet blant de som valgte bort revisor men finner indikasjoner paring redusert

regnskapskvalitet blant de med det stoslashrste potensialet for aring bruke skjoslashnnsmessige vurderinger

i regnskapet Fravalg av revisor er rasjonelt begrunnet Ressursbruken i skatteetaten har oslashkt

har oslashkt tidsbruk med 25 minutter per fravalgsselskap (Langli 2015)

14

25 Hypoteseoppbygning

I dette delkapittelet gis en oversikt over hypoteser og antakelser som skal undersoslashkes i

oppgaven Hypotesene er utledet av problemstillingen som ble framstilt i kapittel 12 laquoHva

kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger

revisjonraquo Det er flere variabler jeg oslashnsker aring teste ut ifra problemstillingen Noen av

variablene er testet i tidligere undersoslashkelser og noen er det ikke gjort undersoslashkelser paring

tidligere Variablene som er nye for denne undersoslashkelsen er variablene som garingr paring innhold i

aringrsberetning og noter

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes

251 Bransje

I denne oppgaven er det valgt aring fokusere paring to bransjer og jeg oslashnsker aring se om det kan vaeligre

noen forskjeller i beslutningen om fravalg knyttet til bransje Vestrum og Gjerdrum-Smith

(2012) viser i sin masteroppgave at 37 av selskapene i bygge- og anleggsvirksomhet

bransjen har fravalgt revisor mens 34 av selskapene i transport- og lagringsbransjen har

fravalgt revisor

H1 Selskaper i byggebransjen fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskaper i transportbransjen

Fravalg av

revisor

Bransje

Aringrsberetning

Noter

Noslashkkeltall Daglig leder

Styret

Stoslashrrelse

15

252 Aringrsberetning

Styrets aringrsberetning er et selvstendig dokument som skal utarbeides i tillegg til aringrsregnskapet

Innholdet i aringrsberetningen for smaring foretak er regulert i regnskapsloven sect 3-3 Det er rimelig aring

anta at selskapet som har beholdt revisor har en komplett aringrsberetning men fullstendige

opplysninger i forhold til de lovparinglagte kravene til aringrsberetning I forhold til aringrsberetningen

har jeg flere hypoteser som jeg oslashnsker aring teste

H2a Selskaper som velger bort revisor har ofte flere mangler i aringrsberetningen enn selskaper

som beholder revisor

H2b Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om opplysning om arten virksomheten og hvor den drives

H2c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring gi en rettvisende oversikt over utviklingen og resultatet av virksomheten og dens stilling

H2d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om aring bekrefte forutsetninger til fortsatt drift

H2e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om arbeidsmiljoslash

H2f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring redegjoslashre for tilstanden i selskapet med tanke paring likestilling

H2g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om forhold som paringvirker det ytre miljoslash

253 Noter

Noter er tilleggsopplysninger til et regnskap som ikke framgaringr av resultatregnskapet eller

balansen De pliktige notekravene for smaring foretak finner vi i regnskapsloven kapittel 7 del 2

sect7-35 til og med sect7-45 Notekrav som ikke er obligatoriske for smaring foretak finner vi i

regnskapsloven kapittel 7 del 1 sect7-2 til og med sect7-34 Man kan anta at revisor utgjoslashr en

forskjell i utarbeidelse av noter og at selskapet som beholder revisor har mer fullstendige

noter enn de som fravelger revisor Revisor skal fungere som en kvalitetssikring og det er

rimelig aring anta at revisor foslashlger opp pliktige notekrav I forhold til noter er det flere hypoteser

jeg oslashnsker aring teste

16

H3a Selskaper som fravelger revisor har ofte flere mangler ved notene enn selskaper som

beholder revisor

H3b Selskap som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht sect 7-42 i rskl som

garingr paring aring opplyse om antall aksjer aksjeeiere mv

H3c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43 som

garingr paring aring opplyse om antall aringrsverk

H3d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43a

som garingr paring aring opplyse om selskapet er pliktig til aring ha tjenestepensjonsordning og

pensjonsordning

H3e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-44 som

garingr paring aring opplyse om samlede utgifter til daglig leder styremedlemmer og medlemmer i

bedriftsforsamlingen

H3f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-35 som

garingr paring aring opplyse om anvendte regnskapsprinsipper

H3g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om at

unntaksreglene for smaring foretak benyttes

H3h Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om

eventuelle bundne midler

H3i Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-39 som

garingr paring aring oppgi opplysninger for varige driftsmidler og immaterielle eiendeler

254 Noslashkkeltall

Sentrale noslashkkeltall for loslashnnsomhet finansiering soliditet og likviditet er variabler som

undersoslashkes i oppgaven Loslashnnsomhet sier noe om bedriftens evne til aring skape overskudd

Innenfor loslashnnsomhet skal jeg beregne to noslashkkeltall for hver selskap totalrentabilitet og

resultatgrad Resultatgrad maringler resultatet foslashr rentekostnadene ifht hver krone i salg saring jo

hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten Totalkapitalrentabilitet maringler avkastning av de

samlede eiendelene i bedriften saring jo hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten (Kristoffersen

2012)

H4e Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende

totalkapitalrentabilitet

H4f Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

17

Soliditet er naeligrt knyttet til finansiering og sier noe om bedriftens evne til aring taringle tap Sentrale

noslashkkeltall naringr man skal analysere soliditet er egenkapitalandel og gjeldsgrad

Egenkapitalandelen viser hvor stor prosent av eiendelene som er finansiert med egne midler

Den forteller ogsaring hvor mye man kan tape foslashr gjelden ogsaring blir paringfoslashrt et tap Jo stoslashrre

noslashkkeltallet er desto bedre er soliditeten Gjeldsgraden viser forholdet mellom kapital som er

finansiert av utenforstaringende og kapital som er finansiert av eierne Jo hoslashyere noslashkkeltall desto

mer solid er selskapet (Kristoffersen 2012) Det kan vaeligre rimelig aring anta at solide selskap ikke

har bruk for revisor og at kreditorer krever revisor ved mindre solide selskap

H4aSannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende egenkapitalandel

H4d Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Finansiering innebaeligrer baringde anskaffelse og anvendelse av kapital Ved analyse av

finansiering er likviditetsgrad 1 et sentralt noslashkkeltall Likviditetsgrad 1 viser i hvor stor grad

omloslashpsmidlene er finansiert med kortsiktig gjeld og tallet boslashr vaeligre stoslashrre enn 2

(Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

Likviditeten sier noe om bedriftens betalingsevne De mest sentrale noslashkkeltallene innenfor

likviditet er likviditetsgrad 1 og 2 Likviditetsgrad 1 ble forklart i avsnittet over

Likviditetsgrad 2 viser i hvor stor grad de mest likvide omloslashpsmidlene er finansiert med

kortsiktig gjeld og boslashr vaeligre stoslashrre enn 1 (Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

H4c Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 2

255 Daglig leder

Aarbu og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risikoen enn menn Dette er imidlertid

generelt for hele den norske befolkningen Det er usikkerhet i naeligringslivet knyttet til hvilke

konsekvenser et fravalg av revisor vil faring for den enkelte bedriften Derfor vil det vaeligre rimelig

aring anta at menn i stoslashrre grad vil akseptere usikkerheten og ta risikoen ved aring fravelge revisor

18

Jeg oslashnsker ogsaring aring se om selskap hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder holdes utenfor styret

H5a Selskaper hvor daglig leder er en mann fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig

leder er en kvinne

H5b Selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper

hvor daglig leder ikke sitter i styret

256 Styret

Det er interessant aring undersoslashke om det er noen kjennetegn knyttet til styret i bedriftene Aarbu

og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risiko enn men Det vil derfor vaeligre rimelig aring

tro at selskap med kvinner i styret i stoslashrre grad velger aring beholde revisor enn selskap uten

kvinner i styret Jeg oslashnsker ogsaring aring undersoslashke om det er noen sammenheng mellom fravalg og

antall styremedlemmer og antar at sannsynligheten for fravalg synker med oslashkende antall

medlemmer

H6a Sannsynligheten for at selskapet velger bort revisor synker med oslashkende antall kvinner i

styret

H6b Selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad aring fravelge revisor enn

selskaper med mange styremedlemmer

257 Stoslashrrelse

Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012) fant i sin masteroppgave ut at selskaper som

valgte bort revisor hadde i gjennomsnitt 173 ansatte mens de som beholdt hadde i

gjennomsnitt 229 ansatte Deres undersoslashkelser viste ogsaring at de som valgte aring beholde revisor

hadde i gjennomsnitt en balansesum pr 311210 paring 33 millioner mens de som fravalgte

revisor hadde en balansesum paring 195 millioner kroner Alle deres undersoslashkelser viser stoslashtte

for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker sjansen for aring beholde revisor Ut i fra dette har

jeg to hypoteser jeg oslashnsker aring teste

H7a Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

H7b Selskaper med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper med flere ansatte

19

3 METODE

I dette kapittelet presenteres oppgavens metodiske tilnaeligrming og forskningsprosessen som er

brukt for aring samle inn data Kapittelet innledes med en redegjoslashrelse for metodebegrepet en

beskrives forskningsprosessen en evaluering av oppgaven med tanke paring validitet og

reliabilitet presentasjon av variablene som er med i undersoslashkelsen og litt om bruk av logistisk

regresjon i oppgaven

31 Metodebegrepet

Vitenskapen benytter forskning for aring komme frem til nye oppdagelser og teorier

Forskningsmetode er systematiske undersoslashkelser for aring belyse en problemstilling

Fremgangsmaringten i forskningsmetode bestaringr av problemstilling teori og tidligere forskning av

tema valg av metode tilpasset tema datainnsamling av sekundaeligrdata analyse av innsamlet

materiale og konklusjon

Innen samfunnsforskning har vi to ulike forskningsmetoder kvalitativ og kvantitativ

laquoKvalitative metoder soslashker aring garing i dybden og vektlegger betydning mens kvantitative

metoder vektlegger utbredelse og antallraquo (Thagaard 2013 s 17)

Kvaltitativ metode brukes i forskning hvor der er naeligr kontakt mellom forskeren og det som

skal studeres Metoden baserer seg paring tekstdata og et lite utvalg Denne metoden er best egnet

til forskning paring temaer som er lite forsket paring fra foslashr og om problemstillingen er basert paring

vage og usikre teorier Denne typen forskning krever derfor naeligrhet aringpenhet og fleksibilitet i

forskningsprosessen Kvalitativ forskning tar utgangspunkt i empiri og problemstillingen

utformes som et sett med antakelser (Thagaard 2013)

Kvantitativ metode brukes i forskning hvor det er stor avstand mellom forsker og det som

studeres Metoden baserer seg paring talldata og krever et representativt og stort utvalg

Denne metoden egner seg best til forskning paring bestemte og tydelige teorier og i

problemstillinger som soslashker aringrsaksforklaringer Det er viktig at den kvantitative

forskningsprosessen er formalisert og strukturert Kvantitativ forskning tar utgangspunkt i

teori og problemstillingen utformes som et sett med hypoteser (Thagaard 2013)

20

32 Forskningsprosessen

321 Problemstilling og analysens formaringl

For aring skape nye teorier maring man utledede en problemstilling man oslashnsker aring undersoslashke

Problemstillingen utledes med bakgrunn av analysens formaringl Denne oppgaven har som

formaringl aring gi beslutningsnyttig informasjon til interessenter som kan bli paringvirket av at selskaper

velger bort revisor Oppgavens hovedproblemstilling er derfor formulert slik laquoHva

kjennetegner selskapene i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger bort revisorraquo

For aring kunne svare paring denne hovedproblemstillingen er den delt opp i flere

undersoslashkelsessposlashrsmaringl med tilhoslashrende hypoteser som ble presentert i kapittel 25

322 Forskningsdesign

For aring kunne besvare oppgavens problemstilling maring vi ha en plan paring hvordan analyseprosessen

skal gjennomfoslashres altsaring forskningsdesignet Valg av forskningsdesign avhenger av hva man

vil fokusere paring hvilke ambisjoner ressurser og tid man har til raringdighet samt hvilke typer

hypoteser man skal teste

Det finnes fem typer design innen forskning eksperimentell design tverrsnittdesign

langsgaringende design casedesign og komparativ design De mest brukte designene innenfor

kvalitativ metode er tverrsnittdesign og casestudier For kvantitativ metode er tverrsnittdesign

den mest brukte (Ringdal 2014)

Det er en tydelig sammenheng mellom metode og problemstilling Dersom det er mange

variabler faring enheter og problemstillingen er basert paring vag og usikker teori boslashr en velge

kvalitativ metode Dersom det derimot er faring variabler mange enheter og problemstillingen er

basert paring bestemt og tydelig teori boslashr en velge kvantitativ forskningsmetode (Ringdal 2014)

I denne oppgaven er det valgt aring bruke kvantitativ forskningsmetode Denne metoden er valgt

paring grunn av at problemstillingen er basert paring bestemte og tydelige teorier samt at man oslashnsker

aring ta for seg et stort utvalg under forskningsarbeidet for aring faring et best mulig resultat Videre

velges tversnittdesign som forskningsdesign for problemstillingen da undersoslashkelsen er basert

paring et stort utvalg i et bestemt tidsrom og alle enheter testes kun en gang Hensikten med en

21

slik tverrsnittsundersoslashkelse er aring samle inn kvantitative data som kan gi en statistisk

beskrivelse av populasjonen som utvalget er trukket fra

Formaringlet med oppgaven er aring beskrive sammenheng mellom variabler I denne oppgaven

analyseres denne sammenhengen med deskriptive analyser og regresjonsanalyse I de

deskriptive analysene er sammenhengene analysert ved hjelp av bivariate krysstabeller og

frekvenstabeller Sammenhenger kan ogsaring analyseres med regresjonsanalyser da kontrolleres

det for at en eller eventuelt flere variabler i sammenheng med hverandre eller hver for seg kan

vaeligre forklarende for den avhengige variabelen I denne oppgaven er det brukt logistisk

regresjon jf kapittel 34

323 Datainnsamling

Det kvantitative datamaterialet som oppgavens forskning bygger paring er hentet fra

aringrsregnskaper for 2013 i Broslashnnoslashysundregisteret Fra aringrsregnskapene er det hentet ut

informasjon om regnskapsdata aringrsberetning noter og revisorsberetning Videre er det hentet

inn regnskapsmessige noslashkkeltall for de aktuelle selskapene fra purehelpno som er basert paring

offentlige regnskapstall fra Broslashnnoslashysundregistrene Datainnsamlingen i denne oppgaven

bestaringr kun av sekundaeligrdata data som allerede er innsamlet og analysert av andre

Foslashr jeg startet med datainnsamlingen var jeg i kontakt med Broslashnnoslashysundregisteret og spurte

om de hadde noen rutiner paring aring kontrollere aringrsberetningen jf rskl sect 3-3 og noteopplysningene

jf rskl sect 7-35 - 7-45 Dette gjorde jeg slik at jeg ikke skulle gjoslashre en jobb som allerede var

gjort og dermed ikke vil finne noe nytt Broslashnnoslashysundregisteret svarte at de hadde en

formalkontroll av aringrsregnskapet der det kontrolleres at noter og aringrsberetning fra korrekt

regnskapsaringr er vedlagt aringrsregnskapet men at de ikke kontrollerer innholdet Dette gjorde det

interessant for meg aring studere videre paring dette i haringp om aring finne interessante sammenhenger

Datainnsamlingen har bestaringtt i aring studere aringrsregnskapene til alle de 353 selskapene med

bransjekode 41200 49410 og 49410 i Midt Norge og sett etter mangler i aringrsberetning og

noter samt hentet ut informasjon om styret daglig leder noslashkkeltall og driftsinntekter Dette

har vaeligrt en svaeligrt arbeids- og tidskrevende prosess og har krevd mye av ressursene som er

satt av til gjennomfoslashring av oppgaven

22

Formaringlet med datainnsamlingen er aring utarbeide datamateriale som gjengir observasjoner fra

alle aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring

velge bort revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-1 Selv om oppgavens problemstilling er aring finne

kjennetegn paring de selskapene som fravelger revisor betyr det ikke at man kun kan forholde seg

til denne gruppen Man maring ogsaring inkludere de selskapene som har valgt aring beholde revisor

Disse fungerer som en kontrollgruppe som kontrollerer at kjennetegn ved selskapene som

velger bort revisor ikke er tilsvarende for de selskapene som beholder revisor

3231 Utvalg

Av praktiske hensyn vil denne oppgaven fokusere paring Midt-Norge da det ikke er nok ressurser

til aring utfoslashre en representativ undersoslashkelse for hele Norge Utvalget i denne oppgaven er alle

smaring aksjeselskap i Midt-Norge innenfor bransjene bygg og transport som registrert i

Broslashnnoslashysundregisteret og som har mulighet til aring fravelge revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-

1 Disse to bransjene er valgt fordi de er to store og spennende bransjer som er viktige for at

samfunnet skal garing rundt Disse bransjene krever omfattende rapportering og kan ofte

representere store investeringer men har ogsaring en hoslashy konkurshyppighet

Det er totalt 353 selskap i disse to bransjene i Midt-Norge som omfattes av fritaket 217

selskaper i byggebransjen og 136 i transportbransjen I byggebransjen har jeg tatt for meg

selskap med bransjekode 41200 som garingr paring oppfoslashring av bygninger I transportbransjen har

jeg tatt for meg to bransjekoder Bransjekode 49410 som er godstransport paring vei og

bransjekode 49420 som er flyttetransport

324 Reliabilitet

Reliabilitet eller paringlitelighet garingr paring om gjentatte maringlinger med samme maringleinstrument gir

samme resultat (Ringdal 2014) Naringr man minimerer de tilfeldige og systematiske feilene i en

undersoslashkelse vil reliabiliteten oslashke En tilfeldig feil kan forkomme hvis man baserer

forskningen paring et lite utvalg mens systematiske feil skyldes uriktige maringlemetoder feil i

maringleinstrumentet forhold ved maringlingen og egenskaper ved observatoslashren som gir uriktige

avlesninger osv2

2 httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

23

Denne oppgaven er basert paring et lite utvalg av populasjonen paring grunn av ressurser og tid noe

som gjoslashr at det kan forekomme tilfeldige feil i variablene Oppgaven ville hatt hoslashyere

reliabilitet dersom utvalget hadde vaeligrt stoslashrre fordi et stoslashrre datagrunnlag reduserer risikoen

for maringlefeil Et stoslashrre datagrunnlag vil i tillegg gi en bedre ekstern gyldighet da det i stoslashrre

grad kan overfoslashres til andre omraringder

Sekundaeligrdataen i oppgaven er hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret og purehelpno

Broslashnnoslashysundregisteret er en offentlig instans og derfor underlagt strengt offentlig tilsyn

Kildene i denne oppgaven er avhengige av aring levere data med hoslashy reliabilitet for aring overleve

men det kan selvfoslashlgelig forekomme systematiske og tilfeldige feil i deres leveranser ogsaring

325 Validitet

Validitet eller gyldighet garingr paring om vi faktisk maringler det vi vil maringle (Ringdal 2014)

Validiteten kan bli lavere ved bruk av sekundaeligrdata Dette kommer av at denne dataen ikke er

samlet inn for undersoslashkelsesformaringlet i oppgaven og variablene vil ha lavere innholdsvaliditet

Oppgaven besvares med utgangspunkt i mange ulike variabler Risikoen for at flere av disse

maringler samme kjennetegn er derfor stor For aring undersoslashke hvor god begrepsvaliditeten er kan

man se paring korrelasjonen mellom de uavhengige variablene i undersoslashkelsen Dette gjoslashres i

kapitel 34 Variablene som skal fange opp ulike nyanser av samme kjennetegn boslashr korrelere

positivt men ikke 100 perfekt

24

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen

Undersoslashkelsene i denne oppgaven bestaringr av deskriptive analyser og logistiske

regresjonsanalyser Det er i stor grad brukt dummyvariabler (01) som viser om et forhold er

til stede eller ikke I dette kapittelet presenteres alle variablene som er brukt i analysene

331 Oversikt over variablene

Variabelnavn Definisjon Koding Forventet

fortegn i

regresjon

Tester

hypotese

Avhengig variabel

Revisor Fravalg av revisor 0 = nei

1 = ja

Uavhengige variabler

Bransje Hvilken bransje klassifiseres

selskapet innenfor

0 = Bygg

1 = Transport

- H1

Aringrsberetning

Virksomheten Er det opplyst om arten av

virksomheten og hvor den drives

0 = Nei

1 = Ja

- H2b

Utvikling i resultat

og stilling

Omfatter aringrsberetningen en

rettvisende oversikt over utviklingen

og resultatet av virksomheten og

dens stilling

0 = Nei

1 = Ja

- H2c

Fortsatt drift Bekreftes forutsetningen til fortsatt

drift

0 = Nei

1 = Ja

- H2d

Arbeidsmiljoslash Gis det opplysninger om

arbeidsmiljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2e

Likestilling Er det redegjort for tilstanden mtp

likestilling (andel kvinner og menn

fordelt paring ansatte og styret)

0 = Nei

1 = Ja

- H2f

Ytre miljoslash Gis det opplysninger om forhold som

paringvirker det ytre miljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2g

Noter

Antall aksjer

aksjeeiere mm

Er det opplyst om (1) aksjekapitalen

(2) aksjenes paringlydende verdi fordelt

paring hver aksjeklasse (3)

0 = Nei

1 = Ja

- H3b

25

vedtektsbestemmelser om

stemmerett (4) selskapets 10 stoslashrste

aksjeeiere over 5 og deres

eierandeler (5) aksjer eller andeler

samt rettigheter til slike som eies av

daglig leder medlemmer av styret og

bedriftsforsamlingen

Antall aringrsverk Er det opplyst om antall aringrsverk

sysselsatt i regnskapsaringret

0 = Nei

1 = Ja

- H3c

Obligatorisk

tjenestepensjon

Er det opplyst om selskapet er

pliktige til aring ha tjenestepensjons-

ordning og pensjonsordning (saring

fremt det er ansatte)

0 = Nei

1 = Ja

- H3d

Ytelser til ledende

personer

Er det opplyst om samlede utgifter til

daglig leder styremedlemmer og

medlemmer i bedriftsforsamlingen

0 = Nei

1 = Ja

- H3e

Regnskapsprinsipp

er

Er alle benyttede regnskapsprinsipper

beskrevet i note

0 = Nei

1 = Ja

- H3f

Regnskapsprinsipp

er

Opplyses det om at unntaksreglene

for smaring foretak benyttes

0 = Nei

1 = Ja

- H3g

Bundne midler ER det opplyst om eventuelle bundne

midler

0 = Nei

1 = Ja

- H3h

Anleggsmidler Er det for varige driftsmidler ndash

immaterielle eiendeler samt for FoU

opplyst om (1) anskaffelse med

spesifikasjon av balansefoslashrte

laringnekostander knyttet til

egentilvirkede driftsmidler (2)

tilgang og adgang i loslashpet av

regnskapsaringret samlede

avskrivninger nedskrivninger og

reversering av nedskrivninger (3)

eventuell endring i avskrivningsplan

(4) oslashkonomisk levetid og valg av

avskrivningsplan for immaterielle

0 = Nei

1 = Ja

- H3i

26

eiendeler (saring fremt selskapet har

varige driftsmidler)

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel Egenkapital 100

Totalkapital

- H4a

Likviditetsgrad 1 Omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4b

Likviditetsgrad 2 Mest likvide omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4c

Gjeldsgrad Gjeld

Egenkapital

+ H4d

Totalrentabilitet (Driftsinntekter +

Finansinntekter)100

Gjennomsnittlig sum eiendeler

- H4e

Resultatgrad (Driftsresultat +

Finansinntekter)100

Driftsinntekter

- H4f

Styretdaglig leder

Daglig leder i styret Sitter daglig leder i styret 0 = Nei

1 = Ja

+ H5b

Daglig leder kvinner Er daglig leder kvinner 0 = Nei

1 = Ja

- H5a

Antall

styremedlemmer

Hvor mange medlemmer er det i

styret

- H6b

Antall kvinner i styret Hvor mange av styremedlemmene

er kvinner

- H6a

Stoslashrrelse

Ansatte Hvor mange ansatte er det i

selskapet

- H7b

Driftsinntekter Selskapets driftsinntekter i 2011

- H7a

Driftsinntekter -

Dummyvariabel

Hadde selskapet driftsinntekter i

intervallet NOK 0 til 2499 mill

eller intervallet NOK 2500 til

4999 mill

0 = 0-

2499

1 = 2500-

4999

-

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene

27

332 Avhengig og uavhengige variabler

Den avhengige variabelen er om selskapene har beholdt revisor eller fravalgt revisor Der (0)

betyr at selskapet har beholdt revisor mens (1) betyr at selskapet har fravalgt revisor

De uavhengige variablene er faktorer som vi oslashnsker aring teste om kan vaeligre annerledes hos de

som valgte bort revisor i forhold til de som beholdte revisor Det er prioritert aring bruke mange

variabler (27 i antallet) i undersoslashkelsen slik at regresjonsanalysene skal bli mindre sensitive

for ikke-kontrollerbare forhold Dette gjoslashr at vi faringr en stoslashrre andel forklart variasjon og oppnaringr

en stoslashrre forklaringskraft De uavhengige variablene i undersoslashkelsen er bransje aringrsberetning

noter noslashkkeltall daglig leder styret og stoslashrrelse

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser

Regresjonsanalyser skiller seg fra deskriptive analyser ved at poenget i regresjonsanalyser er aring

analysere sammenhenger mellom en enkel avhengig variabel og mange uavhengige variabler

(Hammervold 2012) Oppgavens kapittel 4 ufoslashrer baringde deskriptive analyser og

regresjonsanalyser jamfoslashr kapittel 322

Den avhengige variabelen i denne oppgaven er paring nominalnivaring og vi maring derfor benytte

logistisk regresjon Logistisk regresjon brukes naringr den avhengige variabelen er binaeligr og bare

har to verdier (Hair Black Babin Anderson amp Tatham 2006) Den avhengige variabelen i

denne oppgaven er binaeligr og er kodet 0=nei og 1=ja

Det er ogsaring mulig aring bruke lineaeligr regresjonsanalyse i oppgaven men det kan gi problemer da

de viktigste forutsetningene for denne metoden ikke oppfylles Det vil vaeligre et fravaeligr av

lineaeligritet og homoskedastisitet dvs vil ikke ha konstant variasjon paring residualene og vi

risikerer aring predikere verdier som ligger utenfor intervallet 0-1 (Eikemo og Clausen 2012)

Lineaeligr regresjon estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode Lineaeligr regresjon handler

om aring minimere feil og i modellen finner vi regresjonskoeffisientene som gir den minste

kvadrerte avstanden mellom predikerte og observerte Y-verdier Mens i logistisk regresjon

beregnes regresjonskoeffisienter i forhold til Maximum Likelihood Dette vil si at mens lineaeligr

regresjon minimerer den gjennomsnittlige feilprediksjon maksimerer logistisk regresjon

28

sannsynligheten for at observerte X-verdier og Y-verdier opptrer sammen (Eikemo amp

Clausen 2012 s 115)

En forutsetning for aring kunne utfoslashre en regresjonsanalyse er aring kontrollere for multikollinearitet

Ingen av de uavhengige variablene maring vaeligre perfekt korrelert med hverandre verken parvis

eller gruppevis Hoslashy korrelasjon kan foslashre til ustabile koeffisienter og svake signifikansverdier

da det blir vanskelig aring skille mellom hvilke verdier som forklarer hva (Ringdal 2014) Er

korrelasjonen mellom -05 og 05 vil ikke kollineariteten vaeligre noe problem

Korrelasjonsanalysen (se vedlegg 311) viser at det er et korrelasjonspar som har korrelasjon

stoslashrre enn 05 Det er likviditetsgrad 1 og 2 som korrelerer Dette er en forventet korrelasjon

og vil ikke vil hindre gjennomfoslashrbarheten av regresjonsanalysen I tillegg er det 6 par som

korrelerer plussminus 02-03 Disse vil trolig ikke vaeligre til hinder for gjennomfoslashringen av

regresjonsanalysen Korrelasjonsanalysen kan studeres i tabellform i vedlegg nr 311

29

4 RESULTATER

I dette kapittelet besvares oppgavens problemstilling Her presenteres de deskriptive

undersoslashkelsene og den logistiske regresjonsanalysen som er utfoslashrt Resultatene fra disse

undersoslashkelsene utfordrer teorien fra kapittel 25 ved aring enten beholde eller forkaste hypotesene

som er framstilt i kapittelet

41 Deskriptive undersoslashkelser

I dette kapittelet presenteres resultatene fra frekvenstabeller og krysstabeller samt

bearbeidede tabeller ut fra disse I utvalget er det en skjev fordeling mellom selskap som

fravelger og selskap som beholder revisor det er derfor beregnet nye prosenter med

utgangspunkt i krysstabellene som ble laget i SPSS slik at resultatene kommer tydeligere

frem Dette gjelder kun variablene som er presentert i krysstabeller

411 Fravalgsandel

Av de 353 selskapene som er med i oppgavens utvalg har 193 valgt bort revisor det er 547

av utvalget Mens kun 453 har valgt aring beholde revisor

412 Bransje

Av det totale utvalget paring 353 selskap er 217 kategorisert innenfor byggebransjen og 136

innenfor transportbransjen I byggebransjen er det en fravalgsandel paring 502 mens det i

transportbransjen er en fravalgsandel paring 625 (vedlegg 412) Det er en tendens til at

selskap i transportbransjen fravelger i stoslashrre grad enn selskap i byggebransjen

Bransje

Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Antall 108 51

Prosent 498 375

Ja Antall 109 85

Prosent 502 625

Total Antall 217 136

Prosent 100 0 1000

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer

30

413 Aringrsberetning

Virksomhetens sted og art

Av de som har fravalg revisor er det 15 som ikke har oppfylt kravet om aring opplyse om

virksomhetens art og sted Mens 25 av de som har beholdt revisor ikke oppfylte kravet

Det gir en svak tendens til at selskapene med revisor oftere har mangler i kravet om aring opplyse

om virksomhetens art og sted (se vedlegg 4131)

Utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen

305 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring gi en oversikt over

selskapet utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen Mot 256 av de som har valgt aring

beholde revisor (vedlegg 4132) Dette tyder paring en tendens mot at de som har fravalgt revisor

i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved dette kravet

Forutsetning for fortsatt drift

Av de som valgte bort revisor har 104 mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse

om forutsetningen for fortsatt drift Av de som valgte aring beholde revisor har 19 mangler

ved dette kravet (se vedlegg 4133)

Arbeidsmiljoslash

I kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash I aringrsberetningen har 36 av selskapene som valgte

bort revisor mangler Mens vi finner mangler hos 38 av de som har beholdt revisor

(vedlegg 4134)

Likestilling

I kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen har 52 av selskapene som har valgt

bort revisor mangler Hos de som fortsatt har revisor har 13 mangler ved dette kravet

(vedlegg 4135) Det er en svak tendens til at de som har valgt bort revisor i stoslashrre grad har

mangler ved kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen

Paringvirkning av det ytre miljoslash

26 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om paringvirkning av

ytre miljoslash i aringrsberetningen Mot at 006 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette kravet (vedlegg 4136) Det kan tyde paring en svak tendens til at de som har fravalgt

31

revisor i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse om paringvirkningen

av det ytre miljoslash

414 Noter

Note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv

I kravet om aring ha en note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv har verken de

selskapene med revisor og de uten revisor noen mangler Det gjoslashr at vi maring forkaste varingr

hypotese om at de som har fravalgt revisor i stoslashrre grad har mangler enn de med revisor

Note med opplysning om antall aringrsverk

207 av de som har fravalgt revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om antall aringrsverk

mens 331 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg

4142) Dette kan tyde paring en tendens til at selskapene med revisor i stoslashrre grad har mangler

ved dette kravet enn de selskapene som har fravalgt revisor

Note med opplysninger om Obligatorisk tjenestepensjon

Av de som har fravalgt revisor har 140 mangler ved notekravet om aring opplyse om

obligatorisk tjenestepensjon mens 119 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette notekravet (vedlegg 4143) Det gir en svak tendens til at de som har fravalgt revisor i

stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet enn de som har valgt aring beholde revisor

Note med opplysninger om ytelser til ledende personer

41 av de som har fravalgt revisor har mangler ved notekravet som garingr paring aring oppgi

opplysninger om ytelser til ledende personer Mot at 38 av selskapene som har beholdt

revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg 4144)

Prinsippnote med regnskapsprinsipper

Av selskapene uten revisor er det 36 som har mangler ved notekravet om prinsippnote

mens det er 31 av selskapene med revisor som har mangler ved kravet (vedlegg 4145)

32

Opplysning av bruk av unntaksreglene i note

155 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved aring opplyse om bruk av

unntaksreglene i note mot 213 av selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4146)

Dette kan tyde paring at selskapene som har beholdt revisor i stoslashrre grad har mangler naringr det

gjelder dette notekravet

Note med opplysninger om bundne midler

114 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved notekravet om aring opplyse om

bundne midler mens 163 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4147)

Note med opplysninger om anleggsmidler

Av selskapene som har beholdt revisor har 104 mangler ved notekravet om aring opplyse om

anleggsmidler mot 13 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4148)

415 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Selskaper som har valgt bort revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2178

Selskap som har valgt aring beholde revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2293

Det er en svak tendens til at sannsynligheten for aring fravelge revisor synker med oslashkende

egenkapitalandel (vedlegg 4151)

Likviditetsgrad 1

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 233 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 206 (vedlegg

4152)

Likviditetsgrad 2

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 226 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 165 (vedlegg

33

4153) Dette viser en tendens til at sannsynligheten for fravalg oslashker med oslashkende

likviditetsgrad 2

Gjeldsgrad

Selskaper med lav gjeldsgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 254 mens selskaper som fravelger revisor har

gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 439 (vedlegg 4154) Dette kan tyde paring at sannsynligheten for

at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Totalkapitalrentabilitet

Sannsynligheten for fravalg av revisor oslashker med oslashkende totalkapitalrentabilitet

Gjennomsnittlig totalkapitalrentabilitet for selskapene som har fravalgt revisor er 966

mens den for selskap som har beholdt revisor er 825 (vedlegg 4155)

Resultatgrad

Selskaper med hoslashy resultatgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som har fravalgt

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mens selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 3678 (vedlegg 4156) Det er en tendens til at

sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

416 Styret og daglig leder

Kjoslashnn til daglig leder

I de 353 selskapene i utvalget har kun 8 av selskapene som har kvinnelig daglig leder 7 av

disse er daglige ledere i selskap som har fravalgt revisjon Av de selskapene som har fravalgt

revisor har 363 en kvinnelig daglig leder mens det er kun 063 av selskapene som har

beholdt revisor som har en kvinnelig daglig leder Det er en tendens til at selskaper med

kvinnelig daglig leder fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig leder er mann I dette

utvalget har de kvinnelige daglige lederne fravalgt revisjon i 875 av tilfellene men de

mannlige har fravalgt i 539 av tilfellene (vedlegg 4161)

34

Daglig leder i styret

Det er en tendens til at selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder ikke sitter i styret Av de selskapene som har fravalgt revisor

sitter daglig leder i styret i 8705 av tilfellene mens daglig leder sitter i styret i 8188 av

tilfellene hos selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4162)

Antall styremedlemmer

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall medlemmer i styret paring 167

mens selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall paring 183 (vedlegg

4163) Det er en svak tendens til at selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad

aring fravelge revisor enn selskaper med mange styremedlemmer

Antall kvinner i styret

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner i styret paring 024 mens

selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner paring 021 (vedlegg

4164) Det er liten forskjell mellom de som beholder og de som fravelger revisor

417 Stoslashrrelse

Antall ansatte

Analysen viser at de som beholder revisor i gjennomsnitt har et hoslashyere antall ansatte

Selskaper som velger bort revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 244 mens de som

beholder revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 317 (vedlegg 4171) Det er en

tendens til at selskap med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskap med flere

ansatte

Driftsinntekter

Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

Selskapene som valgte bort revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring 2 363 233 16

kroner mens de som valgte aring beholde revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring

2 997 200 00 kroner (vedlegg 4172)

35

42 Regresjonsanalyse

I tabellen 3 presenteres resultatene fra den logistiske regresjonsanalysen I dette kapittelet vil

resultatet fra analysen for hver enkelte uavhengige variabel diskuteres I det neste avsnittet vil

regresjonsmodellen og hvordan denne skal tolkes bli presentert

Det presenteres en modell hvor alle de uavhengige variablene er tatt med Forklaringsgraden

pseudo R2 til modellen ligger paring 0155

3 Pseudo R

2 er et maringl paring hvor stor andel av variansen i

Y som forklares av X-variabelen (Ringdal 2014 s 446) Tilsvarende tidligere modeller har

vist at R2 ligger i intervallet mellom 0107 til 0206 (Vestrum og Gjerding-Smith2012

Langli2015) At oppgavens modell ikke gir like hoslashy R2-verdi som enkelte tidligere modeller

kan delvis skyldes at det er brukt variabler kun basert paring sekundaeligrdata som ikke er samlet

inn primaeligrt for undersoslashkelsesformaringlet Som diskutert i metodekapittelet vil dette kunne

medfoslashre lavere innholdsvaliditet

Modellen predikerer riktig i 676 av tilfellene Det vil si at hvis man tar utgangspunkt i et

selskap som har valgt bort revisor er det er 676 sannsynlighet for at modellen predikerer

at selskapet har valgt bort revisor

Den logistiske regresjonskoeffisienten (B) angir endring i den predikerte logiten ved at X

endres med 1 maringleenhet kontrollert for de andre variablene i modellen Logiten er den

naturlige logaritmen av oddsen Logitskalaen er veldig abstrakt og gir kun grunnlag for

overflatiske tolkninger Tolkningene bestaringr i aring se paring koeffisientens fortegn og deres statistiske

signifikans (Ringdal 2014 s 442)

Naringr koeffisienten (B) er positiv for en variabel som tilfellet er ved f eks daglig leder i styret

skal dette tolkes som at et selskap som har daglig leder i styret har oslashkt sannsynlighet for

fravalg av revisor Det er motsatt hvis fortegnet til koeffisienten (B) negativt da vil variabelen

oslashke sannsynligheten for aring beholde revisor eksempelvis oslashkning i antall ansatte Disse har

koeffisienter lik 0030 og -0115

3 Pseudo R

2=(-2LL0 ndash (-2LL1)) (-2LL0) = 75254(75254+409432)=75254484686=0155

(Ringdal 2014 S 446)

36

Signifikansnivaringet til variablene forteller oss om nullhypotesen kan forkastes Nullhypotesen

kan forkastes naringr signifikansnivaringet er plt=005 men plt=01 er ogsaring godtatt De fleste

koeffisientene i denne oppgaven er ikke signifikante og nullhypotesene maring beholdes

Nullhypotesen beholdes naringr det ikke er signifikante forskjeller mellom de selskapene som

beholder revisor og de som fravelger revisor variabelen kan dermed ikke vaeligre med paring aring

forklare kjennetegn ved beslutningsfravalg

Variabelnavn Modell

Koeff (B) Sig P

Bransje

Bransje 0248 0333

Aringrsberetning

Virksomheten 1949 0071

Utvikling i resultat og stilling -0575 0039

Fortsatt drift -0061 0954

Arbeidsmiljoslash -0012 0986

Likestilling -1344 0122

Ytre miljoslash -3117 0027

Noter

Antall aksjer aksjeeiere mm

Antall aringrsverk 0945 0003

Obligatorisk tjenestepensjon -0160 0672

Ytelser til ledende personer 0019 0977

Prinsippnote -0313 0639

Unntaksregler 0396 0220

Bundne midler 0291 0460

Anleggsmidler 0228 0842

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel 0000 0900

Likviditetsgrad 1 -0693 0042

Likviditetsgrad 2 0867 0013

Gjeldsgrad 0002 0595

Totalrentabilitet 0005 0287

Resultatgrad -0001 0607

Daglig leder og styret

37

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor

421 Bransje

Forklaringsgraden for bransje er 0248 Dette tyder paring at det er forskjeller mellom bransjene

Forklaringsgraden har et positivt fortegn noe som tilsier at selskaper som tilhoslashrer

transportbransjen i stoslashrre grad fravelger revisor enn selskap i byggebransjen Resultatet er

ikke signifikant og vi kan derfor ikke konkludere med at det er forskjell Hypotese H1 fra

kapittel 251 maring forkastes og nullhypotesen beholdes Det er samsvar mellom

regresjonsresultatene og de deskriptive funnene i kapittel 412

422 Aringrsberetning

Virksomhetens art og sted

Resultatet for variabelen laquovirksomhetens art og stedraquo er signifikant med plt=01 Variabelen

har ikke forventet fortegn noe som tilsier at selskap som opplyser om virksomhetens art og

sted i stoslashrre grad fravelger revisor Det er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel

413 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Forskjellen peker i motsatt retning fra varingre antakelser i hypotese H2b

Daglig leder i styret 0030 0924

Daglig leder kvinner 1937 0115

Antall styremedlemmer -0057 0693

Antall kvinner i styret 0132 0636

Stoslashrrelser

Ansatte -0115 0094

Driftsinntekter -1137 0000

Konstant 2620 0312

Tester

Chi-Square 75254

-2 Log likelihood 409432

Pseudo R2

0155

Klassifikasjonstabell prosent

riktig predikert

0676

38

Utvikling i resultat og stilling

Resultatene for laquoutvikling i resultat og stillingraquo er signifikante med plt=005 Variabelen har

et forventet fortegn som tilsier at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

i stoslashrre grad fravelger revisor Dette kom ogsaring frem i den deskriptive analysen Med

utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Regresjonsresultatene samsvarer med varingre antakelser og hypotese H2c kan

beholdes

Forutsetning for fortsatt drift

Forklaringsgraden til variabelen laquoforutsetning for fortsatt driftraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om forutsetning for fortsatt drift i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H2d forkastes

Resultatet fra regresjonsanalysen samsvarer med resultatet fra den deskriptive analysen i

kapittel 413

Arbeidsmiljoslash

Resultatene for laquoarbeidsmiljoslashraquo er ikke signifikante men har et forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 252 Et negativt fortegn tilsier at selskap som ikke

opplyser om arbeidsmiljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

ikke med resultatet fra den deskriptive analysen Resultatet fra regresjonsmodellen gjoslashr at vi

maring beholde nullhypotesen og dermed forkaste hypotese H2e

Likestilling

Resultatene for variabelen laquolikestillingraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn paring

forklaringsvariabelen Forklaringsvariabelen er -01344 noe som tilsier at selskaper som ikke

opplyser om likestilling i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatet fra den deskriptive analysen Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen vi

kan ikke bekrefte noen forskjell og maring dermed forkaste hypotese H2f

Ytre miljoslash

Resultatene for laquoytre miljoslashraquo er signifikante med plt=005 og har forventet fortegn paring

forklaringsgraden Det negative fortegnet tilsier at selskaper som ikke opplyser om det ytre

39

miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette er i samsvar med funnene i den

deskriptive analysen Med utgangspunkt i hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi

gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og beholde hypotese H2g som sier at

selskap som ikke opplyser om det ytre miljoslash fravelger revisor i stoslashrre grad

423 Noter

Antall aksjer aksjeeiere mv

Alle selskapene i utvalget har opplyst om antall aksjer aksjeeiere mm i notene variabelen er

derfor ikke relevant da den ikke er forklarende for hvem som fravelger og hvem som

beholder revisor Nullhypotesen beholdes og hypotese H3b presentert i kapittel 253 maring

forkastes

Antall aringrsverk

Resultatene for laquoantall aringrsverkraquo er signifikante med plt=001 Variabelen har ikke forventet

fortegn og tilsier at selskap som opplyser om antall aringrsverk i stoslashrre grad fravelger revisor Det

er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel 414 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan

forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Forskjellene peker i motsatt

retning fra antakelsene og hypotese H3c i kapittel 253 vi kan derfor ikke bekrefte

hypotesen

Obligatorisk tjenestepensjon

Forklaringsgraden til variabelen laquoobligatorisk tjenestepensjonraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om obligatorisk tjenestepensjon i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant men samsvarer med funnene i den deskriptive analysen

i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes noe som gjoslashr at hypotese H3d maring forkastes

Ytelser til ledende personer

Resultatet for variabelen laquoytelser til lende personerraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0019 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som opplyser

om ytelser til ledende personer i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer med den

deskriptive analysen i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3e forkastes

40

Prinsippnote med regnskapsprinsipp

Resultatet for variabelen laquoprinsippnoteraquo er ikke signifikant men har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Fortegnet tilsier at selskap som ikke har

en prinsippnote med regnskapsprinsipper i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 414 Hypotese H3f maring forkastes og

nullhypotesen beholdes

Unntaksregler for smaring foretak

Resultatet for variabelen laquounntaksregler for smaring foretakraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0396 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som har opplyst

om unntaksregler for smaring foretak i notene i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatene fra den deskriptive analysen Hypotese H3g forkastes og nullhypotesen beholdes

Bundne midler

Resultatet for variabelen laquobundne midlerraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Forklaringsgraden er 0291 Dette

bekrefter resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 414 og tyder paring at selskap som

har opplyst om bundne midler i notene fravelger revisor i stoslashrre grad Resultatene tilsier at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3h maring dermed forkastes

Anleggsmidler

Resultatet for laquoanleggsmidlerraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 0228 Dette tilsier at selskap som har opplyst om anleggsmidler i notene

fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer med resultatene i de deskriptive analysene

Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3i forkastes

424 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Resultatet for laquoegenkapitalandelraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundament i kapittel 254 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge

revisor oslashker med oslashkende egenkapitalandel Dette samsvarer ikke med de deskriptive

analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatene gjoslashr at nullhypotesen maring beholdes og

hypotese H4a fra kapittel 254 maring forkastes

41

Likviditetsgrad 1

Resultatet for laquolikviditetsgrad 1raquo er signifikant med plt=005 og har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0693 Dette tilsier

selskapene med lav likviditetsgrad 1 fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer ikke med

de deskriptive analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan forkaste

nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Resultatene stemmer overens med

varingre antakelser i kapittel 254 og vi kan derfor beholde hypotese H4b

Likviditetsgrad 2

Resultatene for laquolikviditetsgrad 2raquo er signifikante med plt=005 men har ikke fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 244 Forklaringsgraden er 0867 Dette tilsier

at selskapene med hoslashy likviditetsgrad 2 som fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med funnene fra de deskriptive analysene i kapittel 254 Vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er forskjeller mellom selskapene som beholder revisor og de som

fravelger revisor Forskjellene samsvarer ikke med varingre antakelser og hypotese H4c maring

forkastes

Gjeldsgrad

Resultatene for laquogjeldsgradraquo er ikke signifikante men forklaringsgraden har forventet

fortegn Selskaper med hoslashy gjeldsgrad fravelger revisor i stoslashrre grad enn med lav gjeldsgrad

Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 415 Resultatene gjoslashr at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H4d fra kapitel 254 forkastes

Totalkapitalrentabilitet

Resultatene for laquototalkapitalrentabilitetraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Dette tilsier at selskaper som har hoslashy totalkapitalrentabilitet fravelger revisor i stoslashrre grad enn

de med lav Dette bekrefter resultatene vi fant i krysstabellen i kapittel 415 Nullhypotesen

maring beholdes da det ikke er signifikante forskjeller mellom selskaper som fravelger og

beholder revisor Hypotese H4e fra kapittel 254 forkastes

42

Resultatgrad

Resultatene for laquoresultatgradraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn i forhold til det

teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0001 Dette tilsier at selskaper

med lav resultatgrad i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer funnene fra krysstabellen

i kapittel 415 Nullhypotesen beholdes og hypotese H4f forkastes

425 Styret og daglig leder

Kjoslashnn hos daglig leder

Resultatet for laquokjoslashnn hos daglig lederraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 1937 Dette kan tyde paring at sjansen for aring fravelge revisor oslashker naringr daglig

leder er kvinne Dette samsvarer med resultatene i kapittel 416 Resultatene er ikke

signifikante og vi maring dermed beholde nullhypotesen og forkaste hypotese H5a fra kapittel

255

Daglig leder i styret

Resultatet for laquodaglig leder i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har forventet

fortegn Dette tilsier at selskaper med daglig leder i styret fravelger revisor i stoslashrre grad Dette

samsvarer med de deskriptive analysene i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde

nullhypotesen og forkaste hypotese H5b

Antall medlemmer i styret

Resultatet for laquoantall medlemmer i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har

forventet fortegn Det kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med

synkende antall medlemmer i styret Dette samsvarer med resultatene fra den deskriptive

analysen i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6b fra kapittel 256

Antall kvinner i styret

Resultatet for laquoantall kvinner i styretraquo er ikke signifikant og forklaringsgraden har ikke

forventet fortegn Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med oslashkende

antall kvinner i styret Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel

416 Siden det ikke er signifikante forskjeller maring vi beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6a

43

426 Stoslashrrelser

Ansatte

Resultatet for laquoantall ansatteraquo er signifikant med plt=01 og har forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 257 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for fravalg av

revisor oslashker med synkende antall ansatte Dette samsvarer med resultatene i den deskriptive

analysen i kapittel 417 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapitel 257

kan vi gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er

forskjeller i fravalg med tanke paring antall ansatte Hypotese H7b kan beholdes

Driftsinntekter

Resultatene for laquodriftsinntekterraquo er signifikante med plt=001 og forklaringsgraden har

forventet fortegn Dette tilsier at driftsinntektene er avgjoslashrende for om man fravelger revisor

eller ikke I selskaper med lave driftsinntekter fravelges revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 417 Resultatene fra

regresjonsanalysen er signifikant noe som gjoslashr at vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er en forskjell i driftsinntekter mellom de som fravelger og de som

beholder revisor Hypotese H7a fra kapittel 257 kan beholdes

44

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene

Denne oppgaven er gjennomfoslashrt med det formaringl om aring bidra med nyttig informasjon til

interessenter som paringvirkes av at selskaper har mulighet til aring fravelge revisor Det er forsoslashkt aring

finne kjennetegn ved de selskapene som har valgt aring velge bort revisor For aring finne ut hva som

kjennetegner disse selskapene er det brukt sekundaeligrdata Det er hentet inn regnskapsdata fra

Broslashnnoslashysundregisteret og noslashkkeltall fra purehelpno Oppgaven skiller seg fra tidligere

gjennomfoslashrte undersoslashkelser ved at den kun tar utgangspunkt i to bransjer innenfor en region

I undersoslashkelsene er det tatt med variabler som ikke er undersoslashkt tidligere Dette gjelder

variablene som dekker innholdet i aringrsberetning og noter

De deskriptive analysene viser at 547 (193 av 353) av aksjeselskapene i undersoslashkelsen

velger bort revisor Av variablene som maringler kjennetegn er det spesielt resultatgrad antall

ansatte og driftsinntekter som peker seg ut i de deskriptive analysene Selskaper som fravelger

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mot 3678 hos de som beholder

revisor Alle disse tre variablene viser en stoslashtte for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker

sjansen for aring beholde revisor

Det er gjennom en logistisk regresjonsanalyse undersoslashkt om variablene kan representere

kjennetegn ved selskap som velger bort revisor Resultatene av regresjonsanalysen viser at det

er faring variabler som er signifikante og nullhypotesene kan dermed ikke forkastes Det kan tyde

paring at det ikke er noen forskjell i disse variablene for selskap som fravelger revisor og de som

beholder revisor De variablene som ikke er signifikante kan ikke vaeligre med paring aring forklare

hvorfor selskap fravelger revisor

De variablene som var signifikante i regresjonsanalysen var tre variabler fra aringrsberetningen

en variabel fra notene to noslashkkeltall antall ansatte og driftsinntekter Disse kan representere

kjennetegn ved selskap som fravelger revisjon Variablene fra aringrsberetningen tilsier at selskap

som ikke opplyser om ytre miljoslash og utvikling av resultat og stilling i stoslashrre grad fravelger

revisjon og at de som fravelger revisor i stoslashrre grad opplyser om virksomhetens art og sted

De to foslashrste variablene fra aringrsberetningen stemmer overens med antakelsene fra kapittel 243

45

som gikk ut ifra at revisor tilfoslashrer en verdi til aringrsberetningen og soslashrger for at den er komplett

Variabelen om aring opplyse om antall aringrsverk i notene slo ut i motsatt retning fra antakelsene og

tilsier at selskap som beholder revisor i stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet

Likviditetsgrad 1 og 2 er ogsaring signifikante og funnene kan tyde paring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

Variablene antall ansatte og driftsinntekter maringler kjennetegn som er undersoslashkt i tidligere

undersoslashkelser Resultatene i denne undersoslashkelsen samsvarer med tidligere studier I all

hovedsak viser undersoslashkelsen at dess stoslashrre driftsinntektene er dess lavere er sannsynligheten

for aring fravelge revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at sannsynligheten for at et selskap fravelger

revisor oslashker med synkende antall ansatte Gjennomsnittlig antall ansatte hos de som fravalgte

revisor var 244 mens det var 317 for de som valgte aring beholde revisor Dette samsvarer med

resultatene til Vestrum og Gjerding-Smith fra 2012

Aringrsaken til det lave antallet med signifikante variabler i denne oppgaven kan vaeligre at de

variablene jeg trodde kunne vaeligre forklarende for fravalg ikke var saeligrlig forklarende

allikevel Restleddet i undersoslashkelsen er stort og bare ca 155 kan forklares av variablene

som er tatt med i denne undersoslashkelsen Dette betyr at 845 forklares av variabler som ikke

observeres i denne undersoslashkelsen Det er altsaring en del variabler som er utelatt fra

undersoslashkelsen men som burde vaeligrt tatt med

Variabler som tidligere studier har visst at kan vaeligre en forklarende for fravalg men som ikke

har tatt med i denne undersoslashkelsen er blant annet tilgang til autorisert regnskapsfoslashrer revisor

som raringdgiver anmerkninger fra revisor eierstruktur kredittrating og kvalitet paring

ligningsoppgaven (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli

2015) Disse variablene ser ut til aring vaeligre mer forklarende for fravalg av revisor enn mange av

variablene4 som er tatt med i denne undersoslashkelsen og utgjoslashr sannsynlig en del av den

uforklarte variansen i oppgaven

4 Variabler i undersoslashkelsen som ikke er signifikanteforklarende Bransje 3 variabler fra aringrsberetningen

(opplysninger om fortsatt drift arbeidsmiljoslash og likestilling) 6 variabler fra notene (opplysning om ytelse til

ledende personer prinsippnote unntaksregler bundne midler og anleggsmidler) 4 noslashkkeltall (egenkapitalandel

gjeldsgrad totalkapitalrentabilitet og resultatgrad) daglig leder i styret kvinnelig daglig leder antall

styremedlemmer og antall kvinner i styret

46

En annen aringrsak til at resultatene ikke er signifikante kan vaeligre at utvalget i undersoslashkelsen er

for lite Grunnet ressurser maringtte jeg plukket ut et utvalg fra populasjonen og valgte derfor to

bransjer i Midt-Norge Dette er et veldig lite utvalg i forhold til utvalget som er brukt i

tidligere forskning paring omraringdet som ofte tar utgangspunkt i hele populasjonen i sine

undersoslashkelser (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli 2015)

Andre aringrsaker til at variablene ikke er signifikante kan vaeligre at regnskapsfoslashrerne i Midt-Norge

holder et hoslashyt nivaring slik at det ikke utgjoslashr noen forskjell i aringrsregnskapet om selskapet har

revisor eller ikke En annen aringrsak kan vaeligre at det finnes standard aringrsoppgjoslashrsprogram som har

forslag til hvordan man skal sette opp aringrsberetning og noter noe som gjoslashr det enkelt for alle aring

oppgi disse opplysningene og det foslashrer til at det ikke oppstaringr forskjeller i disse variablene

mellom de som fravelger og de som beholder revisor Det kan ogsaring vaeligre noe unikt med

regionen eller bransjene som gir dette resultatet

52 Forslag til videre forskning

Videre forskning kan vaeligre aring sjekke om dette resultatet er et midtnorsk saeligrfenomen og

undersoslashke om det gjelder for alle bransjer i regionen Man kan ogsaring undersoslashke om det er noe

unikt med disse to bransjene som gjoslashr at vi faringr disse resultatene Et annet forslag til videre

forskning er aring gjennomfoslashre samtaler med selskap som har fravalgt revisor og undersoslashke om

resultatene fra undersoslashkelsen samsvarer i forhold til virkeligheten

Videre kan man kjoslashre en faktoranalyse paring datamaterialet Faktoranalysen undersoslashker hvor

mange faktorer som finnes i et sett observerte variabler og i hvilken grad disse observerte

variablene er relatert til en fells underliggende faktor Formaringlet er altsaring aring representere et

relativt stort antall observerte variabler ved hjelp av et mindre antall hypotetiske

underliggende variabler (Eikemo og Clausen 2012) Ved aring bruke en faktoranalyse kan man

finne antall faktorer som best beskriver den observerte korrelasjonen mellom de observerte

variablene og paring den maringten kan man faring et mer signifikant resultat enn ved bare logistisk

regresjon En faktoranalyse kan altsaring hjelpe med aring finne kjennetegn som kan forklare hvorfor

selskap fravelger revisor

47

REFERANSELISTE

Boslashker

Christophersen Knut-Andreas (2009) Databehandling og statistisk analyse med SPSS

(4utgave) Unipub og forfatteren

Eikemo TA og Clausen TH (2012) Kvantitativ analyse med SPSS (2utgave) Trondheim

Tapir Akademisk Forlag

Hair Black Babin Anderson amp Tatham (2006) Multivariate Data Analysis (6edition) New

Jersey Pearson Prentice Hall

Hammervold Randi (2012) En kort innfoslashring i SPSS (2utgave) Trondheim Tapir

Akademisk Forlag

Kristoffersen T (2012) Aringrsregnskapet ndash en grunnleggende innfoslashring (3 utgave)

Fagbokforlaget

Langli JC (2012) Aringrsregnskapet (9 utgave 2 opplag) Gyldendal Akademisk

Ringdal Kristen (2014) Enhet og Mangfold (3utgave 2 opplag) Bergen Fagbokforlaget

Thagaard Tove (2013) Systematikk og innlevelse (4utgave) Bergen Fagbokforlaget

Artikler

Aarbu Karl Ove og Schroyen Fred (2011) laquoMapping risk aversion in Norway using

hypothetical income gamblesraquo NHH Dept of Economics Discussion Paper No

132009 Hentet dato 01 mai 2015

httppapersssrncomsol3paperscfmabstract_id=1554890

Eilertsen Hans Kristian og Hellem Katrine (2014) laquoKjennetegn ved bedriftene som valgte

vekk revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 2 - 2015 Hentet dato 25 april 2015

httprevregnnoindexphpseks_id=535966ampelement=kapittel

48

Gjerding-Smith Haringvard og Vestrum Jon (2012) laquoKjennetegnene paring selskapene som valgte

bort revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 5 ndash 2012 s 43-49

Grandal Bjoslashrn H (2014) laquoSavner ikke revisorraquo Finansavisen ndash Regnskap og

oslashkonomistyring 6 juni s 30

Hanstad Per og Riise Sandra (2012) laquoHva betyr fravalg av revisor for regnskapsfoslashrere og

revisorerraquo Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 12 Hentet dato 2 februar 2015

httpswwwsticosnoportalPortals0MagasinetPDFer20av20magasinetSticos_

magasinet_2012_1pdf

Langli John Christian (2015) laquoEvaluering av unntak for revisjonsplikt i smaring aksjeselskaperraquo

Oslo Utredning ndash Handelshoslashyskolen BI

Sekkeseter Hans Olav (2012) laquoBortfall av revisjon ndash konsekvenser for regnskapsfoslashrerraquo

Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 6-7

Vestrum Jon og Gjerding-Smith Haringvard (2012) laquoEn totalundersoslashkelse av hva som

kjennetegner selskapene som valgte bort revisorraquo Oslo Masteroppgave ndash

Handelshoslashyskolen BI

Nettsider

Finansdepartementet (1999) Lov om revisjon og revisorer Hentet 24 februar 2015

httpslovdatanodokumentNLlov1999-01-15-2

Finansdepartementet (2008) Revisjonsplikten for smaring foretak NOU 200812 Hentet dato 10

februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets63edea8550b148ebb60d86ad657f612bnop

dfsnou200820080012000dddpdfspdf

49

Finansdepartementet (2010) Unntak av revisjonsplikt for smaring aksjeselskap Hentet dato

11 februar 2015

httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-

aksjesid629343

Finansdepartementet (2010) Prop 51L Endringer i revisorloven og enkelte andre lover

(unntak fra revisjonsplikt for smaring aksjeselskaper) Hentet dato 10 februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets3972776877f44487870d03acc3037f75nop

dfsprp201020110051000dddpdfspdf

Revisorforeningen (2011) Revisjonsplikt for tidligere morselskap Hentet dato 11 februar

2015

httpswwwrevisorforeningennofagnyheterrevisjonsplikt-for-tidligere-morselskap

Skaalmo Siri (2010) Milliardlettelse for norske smaringbedrifter Hentet dato 10 februar 2015

httpwwwdnnonyheternaringsliv20101217milliardlettelse-for-norske-

smabedrifter

Store norske leksikon (2009) Maringlefeil ndash statistikk Hentet dato 30 april 2015

httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

50

VEDLEGG

31 Vedlegg til kapittel 3 Vedlegg 311- Korrelasjonsanalyse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i regresjonsanalysen Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse

Fra

va

lg

Bra

nsj

e V

irk

som

het

en

Utv

ikli

ng

i

res

Fo

ruts

etn

ing

for

dri

ft

Arb

eid

s

mil

joslash

Lik

e-

stil

lin

g

Ytr

e

mil

joslash

An

tall

ak

sjer

An

tall

aringrs

ver

k

OT

P

Yte

lser

P

rin

sip

pn

ote

Un

nta

ks

reg

ler

Fra

va

lg

1

Bra

nsj

e 0

11

3

1

Vir

kso

mh

eten

0

03

4

00

71

1

Utv

ikli

ng

i r

es

-00

55

00

07

0

04

6

1

Fo

ruts

etn

f

or

dri

ft

00

35

-00

04

0

15

5

01

37

1

Arb

eid

smil

joslash

00

03

-00

31

0

08

0

00

44

02

31

1

Lik

esti

llin

g

-01

08

-00

12

0

08

5

-00

14

01

10

01

29

1

Ytr

e m

iljoslash

-0

07

6

00

14

0

29

6

00

14

01

70

00

91

0

21

7

1

An

tall

ak

sjer

mm

-

- -

- -

- -

- -

An

tall

aringrs

ver

k

01

40

-00

02

0

00

7

00

81

00

92

00

88

-0

04

1

00

70

- 1

OT

P

-00

31

-00

39

0

00

5

00

18

00

25

00

14

-0

02

6

-00

51

- 0

24

6

1

Yte

lser

til

led

end

e -0

01

0

-00

48

-0

02

9

00

98

-00

24

00

37

0

04

2

-00

27

- 0

30

7 0

13

7

1

Pri

nsi

pp

no

te

-00

14

00

20

-0

02

7

-00

49

-00

22

-00

37

-0

03

5

-00

25

- -0

00

6

00

20

-00

38

1

Un

nta

ksr

egle

r 0

07

4

-00

05

-0

01

4

01

45

00

06

-00

14

-00

88

-00

62

- 0

00

2

-00

29

-00

20

00

33

1

Bu

nd

ne

mid

ler

00

70

00

25

0

06

2

00

44

00

22

-00

34

-0

07

4

00

12

- 0

36

2

01

90

03

01

00

17

00

92

An

leg

gsm

idle

r 0

01

0

00

85

-0

01

5

00

51

-00

13

-00

21

-0

02

0

-00

14

- -0

06

4

-00

41

-00

22

-00

20

00

19

Res

ult

atg

rad

-0

05

9

-00

47

0

00

5

00

31

00

10

00

17

0

01

1

00

11

- 0

02

5

00

17

00

02

00

12

-01

19

Lik

vid

itet

sgra

d 1

0

02

8

00

01

0

01

0

00

56

00

10

00

36

0

02

7

00

28

- -0

03

6

00

06

-00

29

00

20

-00

64

Lik

vid

itet

sgra

d 2

0

08

2

00

38

0

00

8

00

54

00

07

00

38

0

02

3

00

29

- 0

00

0

-00

12

-00

45

00

16

-00

21

Eg

enk

ap

ita

lan

del

-0

00

6

00

70

-0

01

4

-00

28

-00

29

-00

17

-0

01

0

00

20

- -0

03

2

00

03

-00

37

00

13

-00

74

Gje

ldsg

rad

0

03

0

-00

10

0

02

8

00

24

-00

24

-00

10

0

08

2

00

55

- -0

00

1

-00

13

-00

30

-00

12

00

37

TK

R

00

24

00

06

0

03

5

00

03

00

22

00

36

0

01

8

00

30

- -0

06

0

-00

26

-00

91

00

96

-00

74

Da

gli

gle

der

i s

tyre

t 0

07

2

00

45

-0

00

4

00

30

-00

51

-00

41

0

05

1

00

05

- 0

03

2

-00

24

00

75

00

07

-00

37

Da

gli

gle

der

kv

inn

e 0

10

0

00

75

-0

11

5

00

11

00

18

00

30

0

02

9

00

20

- 0

09

1

-01

11

00

31

00

29

00

22

An

tall

sty

rem

edl

-0

07

9

-00

86

-0

03

8

00

95

00

90

00

86

00

77

-00

35

- -0

02

8

00

43

-00

54

-00

02

-00

42

An

tall

kv

inn

elig

e

sty

rem

edl

00

33

00

67

-0

01

8

00

44

00

55

00

59

0

02

2

-00

29

- -0

00

2

-01

16

-00

56

-00

10

00

50

An

tall

an

satt

e -0

17

7

-00

79

0

07

3

00

49

00

33

-00

59

0

06

3

00

07

- 0

11

5

00

88

01

90

-00

06

-00

53

Dri

ftsi

nn

tek

ter

-02

44

-00

13

0

05

5

-00

14

00

19

00

37

0

02

3

-00

06

- 0

04

5

00

68

00

49

00

23

-00

05

51

Vedlegg 311 ndash Fortsettelse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i

regresjonsana

B

un

dn

e

mid

ler

AM

R

G

Lik

vid

itet

s

grad

1

Lik

vid

itet

s

grad

2

EK

A

Gje

lds

grad

TK

R

DL

i

styr

et

DL

kvi

nn

e

Sty

re

med

l

Kvi

nn

er

i st

yret

An

satt

e D

I

Bu

nd

ne

mid

ler

1

An

legg

smid

ler

-00

42

1

Res

ult

atgr

ad

-00

04

000

7 1

Lik

vid

itet

sgra

d 1

-0

082

0

004

002

4 1

Lik

vid

itet

sgra

d 2

-0

025

0

013

003

2 0

891

1

Ege

nk

apit

alan

del

-0

034

-0

010

0

035

012

7 0

144

1

Gje

ldsg

rad

-0

020

0

010

-00

04

-00

17

-00

14

000

0 1

TK

R

-00

81

003

5 0

134

003

1 0

043

-00

39

000

9 1

Dag

ligl

eder

i s

tyre

t 0

038

002

9 0

012

-00

65

-00

99

-00

16

008

5 0

029

1

Dag

ligl

eder

kvi

nn

e 0

005

001

6 -0

013

-0

003

0

001

001

2 -0

018

0

009

-00

94

1

An

tall

sty

rem

edl

-0

130

0

080

034

2 -0

046

-0

034

0

067

004

9 -0

011

0

055

000

2 1

An

tall

kvi

nn

elig

e

styr

emed

l

-01

06

-00

06

-00

33

-00

17

-00

10

001

0 0

114

-00

57

-00

96

020

4 0

294

1

An

tall

an

satt

e 0

149

006

6 -0

035

-0

003

0

008

-00

30

-00

11

-00

58

000

6 -0

048

0

039

001

5 1

Dri

ftsi

nn

tek

ter

011

5 -0

005

-0

052

-0

061

-0

048

0

060

-00

21

010

3 -0

050

0

045

004

1 0

025

031

2 1

52

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4

Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel

Vedlegg 4111 ndash Oversikt over fravalgsandel

Fravalg av revisor

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Nei 160 453 453 453

Ja 193 547 547 1000

Total 353 1000 1000

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor

Vedlegg 412 ndash Bransje

Vedlegg 4121 ndash fravalg fordelt paring bransje

Fravalg av revisor Bransje Crosstabulation

Bransje

Total Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Count 108 51 159

within Bransje 498 375 450

Ja Count 109 85 194

within Bransje 502 625 550

Total Count 217 136 353

within Bransje 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 5084a 1 024

Continuity Correctionb 4601 1 032

Likelihood Ratio 5119 1 024

Fishers Exact Test 028 016

Linear-by-Linear

Association 5070 1 024

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 6126

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje

53

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning

Vedlegg 4131 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og

sted

Fravalg av revisor Virksomhetens art og sted Crosstabulation

Virksomhetens art og sted

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 4 156 160

within Virksomhetens art

og sted 571 451 453

Ja Count 3 190 193

within Virksomhetens art

og sted 429 549 547

Total Count 7 346 353

within Virksomhetens art

og sted 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 402a 1 526

Continuity Correctionb 063 1 802

Likelihood Ratio 400 1 527

Fishers Exact Test 706 398

Linear-by-Linear

Association 401 1 526

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 317

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted

54

Vedlegg 4132 ndash Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og

stilling i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Utvikling i resultat og stilling Crosstabulation

Utvikling i resultat og

stilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 41 119 160

within Utvikling i resultat og stilling 410 470 453

Ja Count 59 134 193

within Utvikling i resultat og stilling 590 530 547

Total Count 100 253 353

within Utvikling i resultat og stilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1054a 1 305

Continuity Correctionb 824 1 364

Likelihood Ratio 1058 1 304

Fishers Exact Test 343 182

Linear-by-Linear

Association 1051 1 305

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4533

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling

Vedlegg 4133 ndash Fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for

fortsatt drift

Fravalg av revisor Forutsetning for fortsatt drift Crosstabulation

Forutsetning for

fortsatt drift

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 3 157 160

within Forutsetning for fortsatt drift 600 451 453

Ja Count 2 191 193

within Forutsetning for fortsatt drift 400 549 547

Total Count 5 348 353

within Forutsetning for fortsatt drift 1000 1000 1000

55

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 441a 1 507

Continuity Correctionb 045 1 833

Likelihood Ratio 439 1 508

Fishers Exact Test 662 412

Linear-by-Linear

Association 439 1 507

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 227

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift

Vedlegg 4134 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Arbeidsmiljoslash Crosstabulation

Arbeidsmiljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Arbeidsmiljoslash 462 453 453

Ja Count 7 186 193

within Arbeidsmiljoslash 538 547 547

Total Count 13 340 353

within Arbeidsmiljoslash 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 004a 1 951

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 004 1 951

Fishers Exact Test 1000 584

Linear-by-Linear

Association 004 1 951

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 589

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash

56

Vedlegg 4135 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Likestilling Crosstabulation

Likestilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Likestilling 167 463 453

Ja Count 10 183 193

within Likestilling 833 537 547

Total Count 12 341 353

within Likestilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4117a 1 042

Continuity Correctionb 3007 1 083

Likelihood Ratio 4567 1 033

Fishers Exact Test 073 038

Linear-by-Linear

Association 4106 1 043

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling

Vedlegg 4136 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om paringvirkning av det ytre

miljoslash i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Ytre miljoslash Crosstabulation

Ytre miljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 1 159 160

within Ytre miljoslash 167 460 455

Ja Count 5 187 192

within Ytre miljoslash 833 540 545

Total Count 6 346 352

within Ytre miljoslash 1000 1000 1000

57

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2040a 1 153

Continuity Correctionb 1030 1 310

Likelihood Ratio 2266 1 132

Fishers Exact Test 226 156

Linear-by-Linear

Association 2035 1 154

N of Valid Cases 352

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 273

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash

Vedlegg 414 ndash Noter

Vedlegg 4141 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med antall aksjer aksjeeiere

osv

Fravalg av revisor Antall aksjer aksjeeiere mv Crosstabulation

Antall aksjer

aksjeeiere mv

Total Ja

Fravalg av revisor Nei Count 160 160

within Antall aksjer aksjeeiere mv 453 453

Ja Count 193 193

within Antall aksjer aksjeeiere mv 547 547

Total Count 353 353

within Antall aksjer aksjeeiere mv 1000 1000

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square a

N of Valid Cases 353

a No statistics are computed because Antall aksjer

aksjeeiere mv is a constant

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm

58

Vedlegg 4142 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysning om antall

aringrsverk

Fravalg av revisor Antall aringrsverk Crosstabulation

Antall aringrsverk

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 53 107 160

within Antall aringrsverk 570 412 453

Ja Count 40 153 193

within Antall aringrsverk 430 588 547

Total Count 93 260 353

within Antall aringrsverk 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 6931a 1 008

Continuity Correctionb 6307 1 012

Likelihood Ratio 6915 1 009

Fishers Exact Test 011 006

Linear-by-Linear Association 6912 1 009

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4215

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk

Vedlegg 4143 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

Obligatorisk tjenestepensjon

Fravalg av revisor Obligatorisk tjenestepensjon Crosstabulation

Obligatorisk

tjenestepensjon

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 19 141 160

within Obligatorisk tjenestepensjon 413 459 453

Ja Count 27 166 193

within Obligatorisk tjenestepensjon 587 541 547

Total Count 46 307 353

within Obligatorisk tjenestepensjon 1000 1000 1000

59

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 345a 1 557

Continuity Correctionb 184 1 668

Likelihood Ratio 347 1 556

Fishers Exact Test 635 335

Linear-by-Linear Association 344 1 557

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2085

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP

Vedlegg 4144 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om ytelser til

ledende personer

Fravalg av revisor Ytelser til ledende personer mv Crosstabulation

Ytelser til ledende

personer mv

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Ytelser til ledende personer mv 429 454 453

Ja Count 8 185 193

within Ytelser til ledende personer mv 571 546 547

Total Count 14 339 353

within Ytelser til ledende personer mv 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 850

Fishers Exact Test 1000 537

Linear-by-Linear Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 635

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer

60

Vedlegg 4145 ndash fravalg I sammenheng med kravet om prinsippnote med

regnskapsprinsipper

Fravalg av revisor Regnskapsprinsipper i prinsippnote Crosstabulation

Regnskapsprinsipper i prinsippnote

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 5 155 160

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 417 455 453

Ja Count 7 186 193

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 583 545 547

Total Count 12 341 353

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 067a 1 796

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 067 1 795

Fishers Exact Test 1000 518

Linear-by-Linear Association 067 1 796

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote

Vedlegg 4146 ndash fravalg I sammenheng med opplysning av bruk av unntaksreglene i note

Fravalg av revisor Bruk av unntaksreglene Crosstabulation

Bruk av unntaksreglene

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 34 126 160

within Bruk av unntaksreglene 531 436 453

Ja Count 30 163 193

within Bruk av unntaksreglene 469 564 547

Total Count 64 289 353

within Bruk av unntaksreglene 1000 1000 1000

61

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1919a 1 166

Continuity Correctionb 1554 1 213

Likelihood Ratio 1911 1 167

Fishers Exact Test 169 106

Linear-by-Linear

Association 1913 1 167

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2901

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler

Vedlegg 4147 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om bundne

midler

Fravalg av revisor Bundne midler Crosstabulation

Bundne midler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 26 134 160

within Bundne midler 542 439 453

Ja Count 22 171 193

within Bundne midler 458 561 547

Total Count 48 305 353

within Bundne midler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1752a 1 186

Continuity Correctionb 1364 1 243

Likelihood Ratio 1744 1 187

Fishers Exact Test 213 122

Linear-by-Linear Association 1747 1 186

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2176

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler

62

Vedlegg 4148 ndash fravalg av revisor I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

anleggsmidler

Fravalg av revisor Anleggsmidler Crosstabulation

Anleggsmidler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Anleggsmidler 500 453 453

Ja Count 2 191 193

within Anleggsmidler 500 547 547

Total Count 4 349 353

within Anleggsmidler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 851

Fishers Exact Test 1000 615

Linear-by-Linear

Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 181

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler

63

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall

Vedlegg 4151 ndash Fravalg avhengig av egenkapitalandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Egenkapitalandel i Nei Mean 229254 395281

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 151186

Upper Bound 307322

Median 305000

Std Deviation 4999950

Minimum -23550

Maximum 8718

Ja Mean 217204 998969

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 20168

Upper Bound 414240

Median 366000

Std Deviation 13878123

Minimum -179750

Maximum 9570

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4152 ndash Fravalg avhengig av likviditetsgrad 1

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 1 Nei Mean 20618 37316

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13248

Upper Bound 27988

Median 13550

Std Deviation 472020

Minimum 00

Maximum 5904

Ja Mean 23258 34628

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 16428

Upper Bound 30088

Median 15200

Std Deviation 481072

Minimum -39

Maximum 6360

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

64

Vedlegg 4153 ndash fravalgsandel avhengig av likviditetsgrad 2

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 2 Nei Mean 16519 14215

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13712

Upper Bound 19327

Median 12050

Variance 3233

Std Deviation 179801

Minimum 00

Maximum 1795

Ja Mean 22691 34581

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 15870

Upper Bound 29511

Median 14700

Std Deviation 480420

Minimum -39

Maximum 6348

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4154 ndash fravalgandel avhengig av gjeldsgrad

1Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Gjeldsgrad Nei Mean 25413 212973

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -16649

Upper Bound 67475

Median 11250

Std Deviation 2693921

Minimum -9847

Maximum 25700

Ja Mean 43875 237114

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -2893

Upper Bound 90643

Median 12000

Std Deviation 3294086

Minimum -6425

Maximum 42225

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

65

Vedlegg 455 ndash fravalgsandel avhengig av totalkapitalrentabilitet

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Totalkapitalrentabilitet i Nei Mean 82527 201214

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 42787

Upper Bound 122267

Median 77000

Std Deviation 2545181

Minimum -12420

Maximum 13040

Ja Mean 96583 233567

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 50514

Upper Bound 142652

Median 112000

Std Deviation 3244822

Minimum -13970

Maximum 21750

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4156 ndash fravalgsandel avhengig av resultatgrad

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Resultatgrad i Nei Mean 367806 2963564

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -217497

Upper Bound 953109

Median 45850

Std Deviation 37486451

Minimum -18487

Maximum 472104

Ja Mean 66804 99955

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 47089

Upper Bound 86519

Median 54800

Std Deviation 1388615

Minimum -4222

Maximum 7182

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

66

Vedlegg 416 Styret og daglig leder

Vedlegg 4161 ndash fravalgsandel fordelt paring kjoslashnn til daglig leder

Revisor Daglig leder kvinne Crosstabulation

Daglig leder kvinne

Total Nei Ja

Revisor Nei Count 186 7 193

within Daglig leder kvinne 539 875 547

Ja Count 159 1 160

within Daglig leder kvinne 461 125 453

Total Count 345 8 353

within Daglig leder kvinne 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 3559a 1 059

Continuity Correctionb 2333 1 127

Likelihood Ratio 4088 1 043

Fishers Exact Test 077 059

Linear-by-Linear Association 3549 1 060

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 363

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne

Vedlegg 4162 ndash fravalgsandel fordelt paring daglig leder i styret

Fravalg av revisor Daglig leder i styret Crosstabulation

Daglig leder i styret

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 29 131 160

within Daglig leder i styret 537 438 453

Ja Count 25 168 193

within Daglig leder i styret 463 562 547

Total Count 54 299 353

within Daglig leder i styret 1000 1000 1000

67

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1806a 1 179

Continuity Correctionb 1429 1 232

Likelihood Ratio 1797 1 180

Fishers Exact Test 185 116

Linear-by-Linear

Association 1801 1 180

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2448

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret

Vedlegg 4163 ndash Fravalgsandel avhengig av antall styremedlemmer

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer Nei Mean 183 089

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 165

Upper Bound 200

Median 100

Std Deviation 1125

Minimum 0

Maximum 8

Ja Mean 167 061

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 155

Upper Bound 179

Median 100

Std Deviation 850

Minimum 1

Maximum 4

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller ikke

68

Vedlegg 464 ndash fravalgsandel avhengig antall kvinner i styret

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer som er

kvinner

Nei Mean 21 039

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13

Upper Bound 28

Median 00

Std Deviation 490

Minimum 0

Maximum 3

Ja Mean 24 035

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 17

Upper Bound 31

Median 00

Std Deviation 484

Minimum 0

Maximum 2

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man har fravalgt eller ikke

69

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse

Vedlegg 4171 ndash Gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av fravalgsandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall ansatte Nei Mean 317 173

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 283

Upper Bound 351

5 Trimmed Mean 308

Median 300

Variance 4808

Std Deviation 2193

Minimum 0

Maximum 16

Ja Mean 244 135

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 217

Upper Bound 271

5 Trimmed Mean 229

Median 200

Variance 3508

Std Deviation 1873

Minimum 0

Maximum 16

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Vedlegg 4172 ndash Gjennomsnittlig driftsinntekter avhengig av fravalgsbeslutning

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Driftsinntekter Nei Mean 299720000 97970847

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 280370795

Upper Bound 319069205

5 Trimmed Mean 298731250

Median 300950000

Variance 15357258968553

46

Std Deviation 1239244083

Minimum 1033000

Maximum 6187000

Ja Mean 236323316 76220902

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 221289532

Upper Bound 251357100

5 Trimmed Mean 231797870

Median 222800000

Variance 11212577943113

13

Std Deviation 1058894610

Minimum 0

Maximum 4984000

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Figur 4 Driftsinntekter i

forholdt til fravalg

71

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4

Variables in the Equation

B SE Wald df Sig Exp(B)

Step 1a Bransje 248 256 938 1 333 1282

Aringrsberetning_1 1949 1080 3256 1 071 7024

Aringrsberetning_2 -575 279 4242 1 039 563

Aringrsberetning_3 -061 1042 003 1 954 941

Aringrsberetning_4 -012 662 000 1 986 988

Aringrsberetning_5 -1344 869 2390 1 122 261

Aringrsberetning_6 -3117 1406 4915 1 027 044

Noter_2 945 315 8983 1 003 2572

Noter_3 -160 378 180 1 672 852

Noter_4 019 685 001 1 977 1020

Noter_5 -313 667 220 1 639 732

Noter_6 396 323 1506 1 220 1486

Noter_7 291 394 545 1 460 1337

Noter_8 228 1148 040 1 842 1256

Noslashkkeltall_6 -001 003 265 1 607 999

Noslashkkeltall_2 -693 341 4127 1 042 500

Noslashkkeltall_3 867 349 6160 1 013 2379

Noslashkkeltall_1 000 001 016 1 900 1000

Noslashkkeltall_4 002 004 285 1 593 1002

Noslashkkeltall_5 005 004 1136 1 287 1005

Styret_1 030 315 009 1 924 1031

Daglig leder 1937 1228 2488 1 115 6940

Styret_2 -057 143 156 1 693 945

Styret_3 132 280 224 1 636 1142

Stoslashrrelse_1 -115 069 2799 1 094 891

Stoslashrrelse_2_R -1137 266 18264 1 000 321

Constant 2620 2594 1021 1 312 13741

a Variable(s) entered on step 1 Bransje Aringrsberetning_1 Aringrsberetning_2 Aringrsberetning_3

Aringrsberetning_4 Aringrsberetning_5 Aringrsberetning_6 Noter_2 Noter_3 Noter_4 Noter_5 Noter_6

Noter_7 Noter_8 Noslashkkeltall_6 Noslashkkeltall_2 Noslashkkeltall_3 Noslashkkeltall_1 Noslashkkeltall_4 Noslashkkeltall_5

Styret_1 Daglig leder Styret_2 Styret_3 Stoslashrrelse_1 Stoslashrrelse_2_R

72

Classification Tablea

Observed

Predicted

Revisor Percentage

Correct Nei Ja

Step 1 Revisor Nei 99 60 623

Ja 54 139 720

Overall Percentage 676

a The cut value is 500

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig

Step 1 Step 75254 26 000

Block 75254 26 000

Model 75254 26 000

Model Summary

Step

-2 Log

likelihood

Cox amp Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 409432a 192 257

a Estimation terminated at iteration number 6 because

parameter estimates changed by less than 001

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor

73

Page 6: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker

vi

TABELLER

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene 26

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer 29

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor 37

Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse 50

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor 52

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje 52

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted 53

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling 54

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift 55

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash 55

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling 56

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash 57

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm 57

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk 58

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP 59

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer 59

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote 60

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler 61

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler 61

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler 62

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 63

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 63

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller

ikke 64

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke 64

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt

eller ikke 65

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 416 Styret og daglig leder 65

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne 66

vii

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret 67

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller

ikke 67

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man

har fravalgt eller ikke 68

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har

fravalgt eller ikke 69

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor 72

viii

FIGURER

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo 5

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo 6

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes 14

Figur 4 Driftsinntekter i forholdt til fravalg 70

ix

Innholdsfortegnelse

FORORD III

SAMMENDRAG IV

BEGREPSAVKLARINGER V

TABELLER VI

FIGURER VIII

1 INNLEDNING 1

11 Bakgrunn for oppgaven 1

12 Problemstilling 2

13 Oppgavens oppbygning 2

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING 4

21 Regnskapet 4 211 Regnskap som informasjonssystem 5

212 Regnskapsbrukerne 6

22 Revisjon 9 221 Revisjonspliktige selskap 9

222 Revisjonens innhold 9

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere 10

24 Tidligere forskning om temaet 11 241 Tidligere oppgaver om temaet 11

25 Hypoteseoppbygning 14 251 Bransje 14

252 Aringrsberetning 15

253 Noter 15

254 Noslashkkeltall 16

255 Daglig leder 17

256 Styret 18

257 Stoslashrrelse 18

3 METODE 19

31 Metodebegrepet 19

x

32 Forskningsprosessen 20 321 Problemstilling og analysens formaringl 20

322 Forskningsdesign 20

323 Datainnsamling 21

3231 Utvalg 22

324 Reliabilitet 22

325 Validitet 23

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen 24

331 Oversikt over variablene 24

332 Avhengig og uavhengige variabler 27

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser 27

4 RESULTATER 29

41 Deskriptive undersoslashkelser 29 411 Fravalgsandel 29

412 Bransje 29

413 Aringrsberetning 30

414 Noter 31

415 Noslashkkeltall 32

416 Styret og daglig leder 33

417 Stoslashrrelse 34

42 Regresjonsanalyse 35 421 Bransje 37

422 Aringrsberetning 37

423 Noter 39

424 Noslashkkeltall 40

425 Styret og daglig leder 42

426 Stoslashrrelser 43

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON 44

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene 44

52 Forslag til videre forskning 46

REFERANSELISTE 47

VEDLEGG 50

31 Vedlegg til kapittel 3 50

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4 52 Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel 52

Vedlegg 412 ndash Bransje 52

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning 53

xi

Vedlegg 414 ndash Noter 57

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall 63

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse 69

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4 71

ANTALL ORD 17 714

1

1 INNLEDNING

Oppgaven tar utgangspunkt i bortfallet av revisorplikten for smaring aksjeselskap I oppgaven

skal jeg studere selskaper som benyttet seg av revisjonsfritaket og vurdere om det er noen

felles kjennetegn ved aksjeselskapene som velger bort revisor

I innledningskapittelet redegjoslashres det for hvorfor bortfall av revisorplikten er et interessant

tema for en bacheloroppgave oppgavens problemstilling og oppgavens oppbygning

11 Bakgrunn for oppgaven

Finansdepartementet foreslo i en pressemelding 17 desember 2010 at smaring aksjeselskap skulle

unntas fra revisjonsplikt og forslaget ble vedtatt av stortinget 15 april 2011 Det nye

lovforslaget traringdte i kraft 1 mai 2011 I tillegg ble kravet til aksjekapital ved oppstart av et

nytt aksjeselskap redusert til 30 000 kr fra 100 000 kr

I foslashlge revisorloven sect 2-1 har alle regnskapspliktige etter regnskapslovens sect 1-2

revisjonsplikt Bakgrunn for forslaget om fritak fra revisjonsplikten for smaring aksjeselskap var

med hensyn til forenkling og internasjonal utvikling og en lettelse i administrative kostander

Finansdepartementet belyste i 2010 at gjennomsnittlig revisjonskostnad for smaring foretak basert

paring regnskapstall fra 2008 var mellom 10000 og 15000 kroner Det ble ogsaring anslaringtt at det var

inntil 137000 smaring aksjeselskaper som kunne benytte seg av fritaket Fritaket har en potensiell

besparelse for naeligringslivet paring 2 millioner kroner1

Forslaget ble altsaring vedtatt og aksjelovens kapittel 7 fikk et nytt avsnitt II Unntak fra

revisjonsplikten i sect 7-6 til sect 7-9 Asl sect 7-6 sier at generalforsamlingen kan gi styret fullmakt

til aring treffe beslutning om at selskapets aringrsregnskaper ikke lenger skal revideres etter

revisorloven dersom

o Driftsinntektene av den samlede virksomheten er mindre enn fem millioner kroner

o Selskapets balansesum er mindre enn 20 millioner kroner

1 httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-aksjesid629343

2

o Gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger ti aringrsverk og

o Selskapet ikke er morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet (FIN)

jfr aksjeloven sect 2-1 (5)

12 Problemstilling

Paring bakgrunn av denne lovendringen oslashnsker jeg aring se om den er noen felles kjennetegn og trekk

blant de aksjeselskapene som fravelger revisjon

Oppgavens problemstilling er som foslashlger

laquoHva kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som

fravelger revisjonraquo

Jeg har valgt aring begrense utvalget i denne oppgaven til Midt-Norge som innebaeligrer fylkene

Nord-Troslashndelag Soslashr-Troslashndelag og Moslashre- og Romsdal Videre har jeg valgt aring ta for meg alle

selskap innenfor to bransjer som har mulighet til aring velge bort revisor innenfor rammene 217

selskap innenfor byggebransjen og 136 selskap innenfor transportbransjen I bryggbransjen

har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 41200 oppfoslashring av bygninger I

transportbransjen har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 49410 godstransport paring

vei og bransjekode 49420 flyttetransport Disse bransjene er valgt fordi de er to store og

spennende bransjer som er viktige for at samfunnet skal garing rundt

I denne oppgaven oslashnsker jeg aring finne ut om det en noen forskjell paring selskaper som har beholdt

revisor og de som har valgt bort revisor Man kan ha en forestilling om at revisor kan utgjoslashre

en forskjell naringr det kommer til kvalitetssikring av regnskapet og at revisor fungerer som en

garanti for eierne og kreditorer For aring finne eventuelle forskjeller skal jeg studere det

offentlige aringrsregnskapet for regnskapsaringret 2013 med fokus paring aringrsberetning noter og

noslashkkeltall

13 Oppgavens oppbygning

I kapittel 2 presenteres teori som relaterer seg til problemstillingen Hypoteseoppbyggingen

presenteres ogsaring i kapittel 2 Kapittelet gir foslashrst en kort oversikt over regnskapsbrukere og

regnskapets formaringl deretter foslashlger en oversikt over hva revisjon innebaeligrer og formaringlet med

3

revisjon Deretter litt om hvilken betydning lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og

revisorer og litt tidligere forskning om temaet Kapitelet avsluttes med hypoteseoppbygging

Kapittel 3 tar for seg metode Her presenteres datamaterialet undersoslashkelsesdesign og hvilken

metode som er brukt i forskningen I dette kapittelet vurderes oppgavens reliabilitet og

validitet Variablene som skal undersoslashkes i kapittel 4 presenteres i dette kapittelet

I kapittel 4 presenteres resultatene fra datainnsamlingen Her utfoslashres deskriptive analyser og

regresjonsanalyse

I kapittel 5 droslashftes og diskuteres det rundt resultatene Til slutt kommer det forslag til videre

forskning

4

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING

Hensikten med dette kapittelet er aring presentere relevant teori for oppgaven Foslashrst presenteres

regnskapet herunder regnskapsbrukerne og regnskapet som informasjonssystem Saring

presenteres revisjon herunder formaringlet med revisjon og hva det tilfoslashrer regnskapsbrukerne

Deretter litt om betydningen lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og revisorer og saring

vises det til noen lignende forskningsbaserte undersoslashkelser om temaet Kapittelet avsluttes en

oversikt over hypoteser og antakelser som vil bli undersoslashkt i oppgaven

21 Regnskapet

laquoRegnskap er kommunikasjon Regnskapet brukes for aring maringle den oslashkonomiske aktiviteten i en

virksomhet og for aring kommunisere resultatet av maringlingene til brukerne av regnskapetraquo

(Kristoffersen 2012 s 12)

Regnskapet er en kilde til informasjon og fungerer som et beslutningsgrunnlag for brukerne I

dette delkapittelet presenteres foslashrst regnskapet som informasjonssystem deretter en oversikt

over regnskapsbrukerne

De finnes to hovedtyper av regnskapsrapportering driftsregnskap og finansregnskap

Driftsregnskap kalles ogsaring internregnskap og utarbeides for aring gi ledelsen noslashdvendig

informasjon for oslashkonomisk styring og kontroll av bedriften Driftsregnskapet omfatter en

rekke rapporter blant annet produktkalkyler salgsprognoser avdeligsregnskap og

likviditetsanalyser Slike interne regnskap er ofte detaljrike og maring utarbeides ofte slik at de

kan brukes som et beslutningsgrunnlag for den daglige driften Finansregnskap kalles ogsaring

eksternregnskap og er regnskapet som alle regnskapspliktige bedrifter maring utarbeide

Finansregnskapet er tilgjengelig for alle eksterne aktoslashrer blant annet konkurrenter og

skattemyndigheter Et aringrsregnskap er den formelle og lovregulerte delen av

eksternregnskapet og utarbeides normalt en gang per aringr I denne oppgaven fokuseres det paring

finansregnskap (Kristoffersen 2012)

Regnskapsloven gir en oversikt over hvilke selskaper som er regnskapspliktige og blant disse

er aksjeselskaper jf rskl sect 1-2 foslashrste ledd Selv om smaring aksjeselskaper kan velge aring ikke

benytte seg av revisor maring de utarbeide en aringrsberetning og et aringrsregnskap i samsvar med

5

regnskapsloven jf rskl sect 3-1 Et aringrsregnskap for smaring foretak skal inneholde resultatregnskap

balanse og noteopplysninger jf rskl sect 3-2 (Langli 2012)

211 Regnskap som informasjonssystem

laquoRegnskapet kan betraktes som et informasjonssystem Et regnskap er et system for

innsamling maringling og rapportering av oslashkonomisk informasjon fra en oslashkonomisk enhet til

brukerneraquo (Kristoffersen 2012 s 21)

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo

Utarbeidelse av regnskap kan deles inn i foslashlgende hovedaktiviteter innsamling av

oslashkonomiske data maringling av oslashkonomiske data og rapportering av oslashkonomisk informasjon

Innsamling og registering av data skjer systematisk med bakgrunn i oslashkonomiske hendelser og

transaksjoner Deretter skjer en maringling av de oslashkonomiske dataene der de behandles vurderes

og analyseres Maringlingene foretas paring grunnlag av fastlagte regler og prinsipper Tilslutt maring den

oslashkonomiske informasjonen kommuniseresrapporteres ut til brukerne Noen brukere krever

rask og detaljert rapportering mens for andre er en aringrlig rapportering av de viktigste dataene

tilstrekkelig Som figur 1 ovenfor viser er regnskapsfoslashring en kobling mellom oslashkonomisk

aktivitet og brukerne av oslashkonomisk informasjon (Kristoffersen 2012)

6

212 Regnskapsbrukerne

For aring se hvem som er brukerne av regnskapet kan vi ta utgangspunkt i den generelle

interessentmodellen som er en oversikt over alle som har en direkte eller indirekte oslashkonomisk

interesse i virksomheten

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo

Ledelsen

Ledelsen er interesserte i hva aringrsregnskapet viser fordi det er godt egnet til aring markedsfoslashre

deres egen dyktighet Gode oslashkonomiske resultater kan vaeligre en indikasjon paring god innsats og

dyktig lederskap noe som igjen oslashker ledelsens muligheter for bedre betingelser (Langli

2012) Ledelsen bruker regnskapet i den oslashkonomiske styringen av bedriften og mange viktige

beslutninger er basert paring informasjon fra regnskapet

Eiere og investorer

Regnskapet gir eierne informasjon om oppnaringdde resultater og gjoslashr at de kan sammenlikne

utviklingen med hva konkurrenter har oppnaringdd Et viktig bruksomraringde for

AringRSREGNSKAP

Ledelsen

Offentlige

Ansatte

Kunder

Samfunnet

Leverandoslashrer

Laringngivere

Eiere

7

regnskapsinformasjon er aring kontrollere og vurdere om toppledelsen i selskapet har prestert

godt nok Eierne bruker ogsaring regnskapet som grunnlag naringr de skal ta beslutninger om hvor

mye kapital de oslashnsker aring investere i bedriften (Langli 2012)

En investor er en naringvaeligrende eller fremtidig eier Investorer kan bruke regnskapet for aring

vurdere et selskap viser det en inntjening som er bedre enn den avkastningen investorene

kunne ha oppnaringdd ved aring investere i andre selskaper med samme risiko er det aktuelt aring

investere i selskapet (Langli 2012) Viktig for baringde eiere og investorene at regnskapene er

paringlitelige slik at de kan brukes til aring begrense risikoen ved aring investere

Laringngivere og kreditorer

Laringngivere er som oftest banker og andre kredittinstitusjoner men kan ogsaring vaeligre andre

selskaper eller privatpersoner Kreditorer er vanligvis leverandoslashrer av varer og tjenester som

selger varer paring kreditt (Langli 2012)

Kreditorer og laringngivere bruker regnskapsinformasjon for aring vurdere selskapers

kredittverdighet og for dem er det veldig viktig aring vurdere muligheten for aring faring tilbake det de

har laringnt ut dersom selskapet faringr oslashkonomiske problemer Kreditorer og laringngivere bruker

regnskapsrapporter naringr de skal ta stilling til om selskapet har en inntjening som gjoslashr at det vil

kunne betale renter og innfri laringn ved forfall og hvor mye inntjeningen kan falle foslashr selskapet

faringr likviditetsproblemer (Langli 2012)

Leverandoslashrer

Leverandoslashrer av varer og tjenester er i samme posisjon som laringnekreditorene De maring ta stilling

til om de vil gi kreditt og i hvilket omfang En kreditt er en utsettelse av betalingstidspunktet

Leverandoslashrene maring ha informasjon om bedriftens finansielle stilling og evnen til aring betale

tilbake kreditten (Kristoffersen 2012) Leverandoslashrene er ogsaring opptatt av selskapets

utviklingsmuligheter da selskaper i vekst ofte kan gi grunnlag for oslashkte leveranser i fremtiden

(Langli 2012)

Kunder

Kundene er opptatt av aring ha en sikker leverandoslashr av varer og tjenester Selskaper med daringrlig

loslashnnsomhet og svak likviditet kan bli sett paring som ustabile leverandoslashrer fordi det skal lite til

8

foslashr slike selskap faringr problemer (Langli 2012) Kundene oslashnsker informasjon om den

finansielle stillingen til selskapet baringde paring kort og lang sikt slik at de alltid kan vaeligre sikre paring aring

faring varene levert (Kristoffersen 2011)

Ansatte

Ansatte er naturligvis interessert i selskapets oslashkonomisk utvikling De er opptatt av aring ha en

sikker jobb loslashnn og framtidige karrieremuligheter De er derfor interessert i informasjon om

selskapets fremtidsplaner og finansielle stilling baringde paring kort og lang sikt (Kristoffersen

2012)

Konkurrenter

Konkurrenter er interessert i regnskapsinformasjon baringde for aring vurdere sin bedrifts situasjon i

forhold til andre og for aring ha muligheten til aring forbedre sin egen finansielle posisjon

(Kristoffersen 2012)

Samfunnet

Selskapene er forvaltere av samfunnets felles ressurser (varer energi arbeidskraft

infrastruktur osv) og allmennheten faringr innsyn av hvordan disse forvaltes gjennom

aringrsrapportene (Langli 2012)

Offentlige myndigheter

Myndighetene bruker regnskapsinformasjon i mange sammenhenger Regnskapet danner

grunnlag for beregning av skattepliktig inntekt og formue og innkreving av arbeidsgiver- og

merverdiavgift (Langli 2012) Regnskapsopplysningen brukes ogsaring i offentlig statistikk og

har stor samfunnsmessig betydning Det offentlige faringr sitt informasjonsbehov dekket via

saeligrskilt rapportering fra selskapene de fleste regnskapspliktige selskap skal sende inn

regnskapet til registeret i Broslashnnoslashysund (Kristoffersen 2012)

9

22 Revisjon

Dette kapittelet skal gi en oversikt over hvilke selskap som er revisjonspliktig hva revisjon

innebaeligrer og hva som er revisors oppgaver

221 Revisjonspliktige selskap

Hovedregelen om revisjon for foretak i Norge finnes i revisorloven sect 2-1 Utgangspunktet er

at alle selskap som er regnskapspliktige etter regnskapsloven sect 1-2 har revisjonsplikt Det

finnes et unntak for smaring aksjeselskap jf aksjeloven sect 7-6 Smaring aksjeselskap kan velge aring ikke

revidere aringrsregnskapet etter revisorloven dersom driftsinntektene av den samlede

virksomheten er mindre enn 5 millioner kroner selskapets balansesum er mindre enn 20

millioner kroner og gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger 10 aringrsverk jf asl sect 7-6

Selskapet kan heller ikke vaeligre morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet

(FIN) jfr revl sect 2-1 (5)

222 Revisjonens innhold

Revisor skal vurdere om aringrsregnskapet er utarbeidet og fastsatt i samsvar med lov og

forskrifter og om ledelsen har oppfylt sin plikt til aring soslashrge for ordentlig og oversiktlig

registrering og dokumentasjon av regnskapsopplysninger i samsvar med lov og forskrifter

Revisor skal vurdere om opplysninger i aringrsberetningen og i eventuell redegjoslashrelse for

foretaksstyring etter regnskapsloven sect 3-3 b om aringrsregnskapet forutsetningen om fortsatt

drift og forslag til anvendelse av overskudd eller dekning av tap er i samsvar med lov og

forskrifter og om opplysningene er konsistent med aringrsregnskapet jf revl sect 5-1

Revisor skal se etter at den revisjonspliktige har ordnet formuesforvaltningen paring en

betryggende maringte og med forsvarlig kontroll Han skal gjennom revisjonen bidra til aring

forebygge og avdekke misligheter og feil Revisor er pliktig aring utfoslashre revisjonen etter beste

skjoslashnn og i samsvar med god revisjonsskikk (revl sect 5-1 og sect 5-2)

Etter regnskapet er revidert skal revisor avgi en revisjonsberetning uten unoslashdig opphold etter

at aringrsregnskapet er fastsatt og senest syv maringneder etter regnskapsaringrets slutt I

revisjonsberetningen skal revisor bekrefte at revisjonen er utfoslashrt i samsvar med lov forskrift

10

og god revisjonsskikk Eventuelle mangler som revisor oppdager i regnskapet skal ogsaring

oppgis i revisjonsberetningen jf revl sect 5-6 Revisorsberetning er viktig for selskaper som vil

bekrefte ovenfor sine interessenter at de foslashlger gjeldende lover og regler for regnskapsfoslashring

og dermed har et regnskap som gir et rettvisende bilde av selskapets oslashkonomi

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere

Per Hanstad administrerende direktoslashr i DnR uttaler seg i Sticos Magasinet i 2012 paring vegne

av revisorene Han sier at de fleste revisorer merker effekten av fravalg i stoslashrre eller mindre

grad En liten revisjonsbedrift med mange smaring kunder som velger bort revisor merker det

selvfoslashlgelig ekstra godt Noen velger aring nedskalere virksomheten mens noen velger aring utvide

tjenestetilbudet Noen starter samarbeid med andre revisorer og regnskapsfoslashrere for aring oslashke

kompetansen og dekke behovet naeligringslivet har Per Hanstad forteller at det er de smaring

virksomhetene og enkeltrevisorer som maring legge ned og gi seg de som ikke toslashr aring satse

Revisorforeningen er ikke tilhengere av en ytterligere heving av revisjonsgrensene og mener

det vil vaeligre behov for revisors kompetanse (Hanstad og Riise 2012)

Sandra Riise administrerende direktoslashr i NARF uttaler seg ogsaring i Sticos Magasinet paring vegne

av regnskapsfoslashrerne Hun forteller at fokuset paring bransjen og kjennskap til regnskapsfoslashrernes

oppgaver er betydelig oslashkt som foslashlge av bortfallet av revisjon Regnskapsfoslashrerne yter i oslashkende

grad raringdgiving til sine kunder som garingr lenger enn den som ytes gjennom fortloslashpende

regnskapsfoslashring Flere regnskapsfoslashrerfirma legger opp til aring foreta andregangskontroll internt

for aring kvalitetssikre regnskapene Mange revisorer bytter over til regnskapsbransjen dette er

NARF positiv til og haringper paring en vekst i antall medlemmer (Hanstad og Riise 2012)

11

24 Tidligere forskning om temaet

Fravalg av revisor har vaeligrt tillat siden 1 mai 2011 det er derfor utfoslashrt en del undersoslashkelser

baringde i Norge og utlandet paring omraringdet Det er et spennende tema aring studere da det bidrar til

beslutningsdyktig informasjon til interessentene som paringvirkes av at selskap velger bort

revisor I Norge har flere studenter og professorer ved hoslashyskoler og universitet skrevet

oppgaver og utredninger rundt temaet I dette kapittelet presenteres hovedtrekk ved noen av

disse

241 Tidligere oppgaver om temaet

Masteroppgave av Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012)

To masterstudenter ved BI Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith har skrevet en oppgave

om kjennetegn paring selskapene som valgte bort revisor Deres oppgave ble skrevet i 2012 kun

et aringr etter at fravalg av revisor ble tillat De har hatt for seg alle smaring aksjeselskap i Norge som

har mulighet til aring fravelge revisor De tar blant annet for seg hvilken betydning selskapets

forhold til revisor regnskapsfoslashrer skattemyndigheter eiere og andre kredittgivere har for

beslutningen om aring beholde eller velge bort revisor

Vestrum og Gjerding-Smith sin analyse viste at 362 av aksjeselskapene som var med i

undersoslashkelsen valgte bort revisor innen utgangen av 2011 Ut i fra deres analyser kan det se ut

som det er en sammenheng mellom stoslashrrelsen paring sum eiendeler og fravalg for alle selskap i

populasjonen da selskaper som valgte aring beholde revisor i gjennomsnitt hadde en balansesum

paring 33 millioner mens de som valgte bort revisor hadde en balansesum paring 195 millioner

kroner Ellers viser deres studie at selskaper som beholdte revisor i gjennomsnitt hadde 229

ansatte mot 173 hos de som fravalgte revisor Alle deres undersoslashkelser viste stoslashtte for at dess

stoslashrre et selskap er dess mer oslashker sjansen for at de velger aring beholde revisor (Vestrum og

Gjerding-Smith 2012)

Masterstudentenes studier viste klare geografiske forskjeller Selskap som er lokalisert i

omraringder med lav folketetthet fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskap som er lokalisert i

omraringder med hoslashy folketetthet Ellers viser deres studier at selskap som har regnskapsfoslashrer

oftere velger bort revisor enn de som ikke har Men naringr revisor er raringdgiver reduseres sjansene

for aring bli valgt bort Revisor spiller paring sin kompetanse innen tyngre faglige omraringder der

12

regnskapsfoslashrer kommer til kort Vestrum og Gjerding-Smith kom ogsaring fram til at selskaper

med anmerkninger fra revisor oftere velger bort revisor enn de med ren beretning (Vestrum

og Gjerding-Smith 2012)

I min oppgave har jeg hentet en del inspirasjon fra Vestrum og Gjerding-Smiths oppgave

Men siden min oppgave er mindre enn deres har jeg valgt et mindre utvalg av populasjonen i

stedet for hele Jeg har ogsaring valgt aring fokusere paring en del andre variabler variabler som tar for

seg innholdet i aringrsberetning og noter da jeg oslashnsker aring se paring variabler som ikke er testet

tidligere Noen av variablene er de samme men siden utvalget er forskjellig og deres

undersoslashkelse er fra 2011 vil resultatene kunne vaeligre forskjellige

Masteroppgave av Hans Kristian Eilertsen og Katrine Hellem (2014)

To masterstudenter ved Handelshoslashyskolen i Trondheim har skrevet en masteravhandling om

hva som kjennetegner de bedriftene som valgte vekk revisor Eilertsen og Hellem har tatt for

seg alle selskapene i Norge som har mulighet til aring benytte seg av fritaket fra revisjonsplikt De

har i sin avhandling kommet frem til at de viktigste faktorene for fravalg av revisjon er at

selskaper har en eierstruktur hvor majoriteten av andelene er eid av en enkeltperson samt

tilstedevaeligrelse av autorisert regnskapsfoslashrer Deres resultat viser at sannsynligheten for fravalg

av revisjon var 49 (Eilertsen og Hellem 2014)

I avhandlingen tar masterstudentene for seg 4 hypoteser og de klarer aring bekrefte 3 av disse

Foslashrste hypotese garingr paring at bedrifter med lav loslashnnsomhet i stoslashrre grad vil velge aring beholde

revisor Denne bekreftes ved at selskap men mindre enn 10 totalkapitalrentabilitet i stoslashrre

grad velger aring beholde revisor De klarer ogsaring aring bekrefte sin andre hypotese med funnene de

gjoslashr den garingr paring at separasjon av eierskap og kontroll medfoslashrer at bedriften i stoslashrre grad

beholder revisor Den tredje hypotesen garingr paring at bedrifter med et avhengighetsforhold til

interessenter i form av laringngiver i stoslashrre grad vil velge aring beholde revisor Paring bakgrunn av

tilgjengelige data kunne ikke studentene trekke noen generelle konklusjoner rundt denne

hypotesen Den siste hypotesen er todelt og garingr ut paring at bedrifter med hoslashy kredittrating i

stoslashrre grad vil benytte seg av fravalg og det samme gjelder bedrifter med ekstern

regnskapsfoslashrer Den siste hypotesen bekreftes noe som vil si at god kredittrating og bruk av

autorisert regnskapsfoslashrer har en positiv sammenheng med fravalg (Eilertsen og Hellem

2014)

13

Utredning av John Christian Langli (2015)

Den aller nyeste utredningen om temaet er skrevet av John Christian Langli og kom ut 26

mars 2015 Utredningen er et forskningsoppdrag fra finanstilsynet og er landsomfattende

Utredningen ble utgitt etter jeg startet arbeidet med min bacheloroppgave saring det er ikke tatt

hensyn til hans funn i utfoslashrelse av min oppgave men resultatene sammenlignes

Hovedresultatene fra Langlis utredning Det er ingen negative finansieringseffekter for

fravalgsselskapene Kvaliteten paring ligningsoppgavene har garingtt ned dette gjelder selskapene

som verken bruker regnskapsfoslashrer eller revisor Finner ingen tegn til svekket

regnskapskvalitet blant de som valgte bort revisor men finner indikasjoner paring redusert

regnskapskvalitet blant de med det stoslashrste potensialet for aring bruke skjoslashnnsmessige vurderinger

i regnskapet Fravalg av revisor er rasjonelt begrunnet Ressursbruken i skatteetaten har oslashkt

har oslashkt tidsbruk med 25 minutter per fravalgsselskap (Langli 2015)

14

25 Hypoteseoppbygning

I dette delkapittelet gis en oversikt over hypoteser og antakelser som skal undersoslashkes i

oppgaven Hypotesene er utledet av problemstillingen som ble framstilt i kapittel 12 laquoHva

kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger

revisjonraquo Det er flere variabler jeg oslashnsker aring teste ut ifra problemstillingen Noen av

variablene er testet i tidligere undersoslashkelser og noen er det ikke gjort undersoslashkelser paring

tidligere Variablene som er nye for denne undersoslashkelsen er variablene som garingr paring innhold i

aringrsberetning og noter

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes

251 Bransje

I denne oppgaven er det valgt aring fokusere paring to bransjer og jeg oslashnsker aring se om det kan vaeligre

noen forskjeller i beslutningen om fravalg knyttet til bransje Vestrum og Gjerdrum-Smith

(2012) viser i sin masteroppgave at 37 av selskapene i bygge- og anleggsvirksomhet

bransjen har fravalgt revisor mens 34 av selskapene i transport- og lagringsbransjen har

fravalgt revisor

H1 Selskaper i byggebransjen fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskaper i transportbransjen

Fravalg av

revisor

Bransje

Aringrsberetning

Noter

Noslashkkeltall Daglig leder

Styret

Stoslashrrelse

15

252 Aringrsberetning

Styrets aringrsberetning er et selvstendig dokument som skal utarbeides i tillegg til aringrsregnskapet

Innholdet i aringrsberetningen for smaring foretak er regulert i regnskapsloven sect 3-3 Det er rimelig aring

anta at selskapet som har beholdt revisor har en komplett aringrsberetning men fullstendige

opplysninger i forhold til de lovparinglagte kravene til aringrsberetning I forhold til aringrsberetningen

har jeg flere hypoteser som jeg oslashnsker aring teste

H2a Selskaper som velger bort revisor har ofte flere mangler i aringrsberetningen enn selskaper

som beholder revisor

H2b Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om opplysning om arten virksomheten og hvor den drives

H2c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring gi en rettvisende oversikt over utviklingen og resultatet av virksomheten og dens stilling

H2d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om aring bekrefte forutsetninger til fortsatt drift

H2e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om arbeidsmiljoslash

H2f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring redegjoslashre for tilstanden i selskapet med tanke paring likestilling

H2g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om forhold som paringvirker det ytre miljoslash

253 Noter

Noter er tilleggsopplysninger til et regnskap som ikke framgaringr av resultatregnskapet eller

balansen De pliktige notekravene for smaring foretak finner vi i regnskapsloven kapittel 7 del 2

sect7-35 til og med sect7-45 Notekrav som ikke er obligatoriske for smaring foretak finner vi i

regnskapsloven kapittel 7 del 1 sect7-2 til og med sect7-34 Man kan anta at revisor utgjoslashr en

forskjell i utarbeidelse av noter og at selskapet som beholder revisor har mer fullstendige

noter enn de som fravelger revisor Revisor skal fungere som en kvalitetssikring og det er

rimelig aring anta at revisor foslashlger opp pliktige notekrav I forhold til noter er det flere hypoteser

jeg oslashnsker aring teste

16

H3a Selskaper som fravelger revisor har ofte flere mangler ved notene enn selskaper som

beholder revisor

H3b Selskap som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht sect 7-42 i rskl som

garingr paring aring opplyse om antall aksjer aksjeeiere mv

H3c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43 som

garingr paring aring opplyse om antall aringrsverk

H3d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43a

som garingr paring aring opplyse om selskapet er pliktig til aring ha tjenestepensjonsordning og

pensjonsordning

H3e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-44 som

garingr paring aring opplyse om samlede utgifter til daglig leder styremedlemmer og medlemmer i

bedriftsforsamlingen

H3f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-35 som

garingr paring aring opplyse om anvendte regnskapsprinsipper

H3g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om at

unntaksreglene for smaring foretak benyttes

H3h Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om

eventuelle bundne midler

H3i Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-39 som

garingr paring aring oppgi opplysninger for varige driftsmidler og immaterielle eiendeler

254 Noslashkkeltall

Sentrale noslashkkeltall for loslashnnsomhet finansiering soliditet og likviditet er variabler som

undersoslashkes i oppgaven Loslashnnsomhet sier noe om bedriftens evne til aring skape overskudd

Innenfor loslashnnsomhet skal jeg beregne to noslashkkeltall for hver selskap totalrentabilitet og

resultatgrad Resultatgrad maringler resultatet foslashr rentekostnadene ifht hver krone i salg saring jo

hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten Totalkapitalrentabilitet maringler avkastning av de

samlede eiendelene i bedriften saring jo hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten (Kristoffersen

2012)

H4e Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende

totalkapitalrentabilitet

H4f Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

17

Soliditet er naeligrt knyttet til finansiering og sier noe om bedriftens evne til aring taringle tap Sentrale

noslashkkeltall naringr man skal analysere soliditet er egenkapitalandel og gjeldsgrad

Egenkapitalandelen viser hvor stor prosent av eiendelene som er finansiert med egne midler

Den forteller ogsaring hvor mye man kan tape foslashr gjelden ogsaring blir paringfoslashrt et tap Jo stoslashrre

noslashkkeltallet er desto bedre er soliditeten Gjeldsgraden viser forholdet mellom kapital som er

finansiert av utenforstaringende og kapital som er finansiert av eierne Jo hoslashyere noslashkkeltall desto

mer solid er selskapet (Kristoffersen 2012) Det kan vaeligre rimelig aring anta at solide selskap ikke

har bruk for revisor og at kreditorer krever revisor ved mindre solide selskap

H4aSannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende egenkapitalandel

H4d Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Finansiering innebaeligrer baringde anskaffelse og anvendelse av kapital Ved analyse av

finansiering er likviditetsgrad 1 et sentralt noslashkkeltall Likviditetsgrad 1 viser i hvor stor grad

omloslashpsmidlene er finansiert med kortsiktig gjeld og tallet boslashr vaeligre stoslashrre enn 2

(Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

Likviditeten sier noe om bedriftens betalingsevne De mest sentrale noslashkkeltallene innenfor

likviditet er likviditetsgrad 1 og 2 Likviditetsgrad 1 ble forklart i avsnittet over

Likviditetsgrad 2 viser i hvor stor grad de mest likvide omloslashpsmidlene er finansiert med

kortsiktig gjeld og boslashr vaeligre stoslashrre enn 1 (Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

H4c Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 2

255 Daglig leder

Aarbu og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risikoen enn menn Dette er imidlertid

generelt for hele den norske befolkningen Det er usikkerhet i naeligringslivet knyttet til hvilke

konsekvenser et fravalg av revisor vil faring for den enkelte bedriften Derfor vil det vaeligre rimelig

aring anta at menn i stoslashrre grad vil akseptere usikkerheten og ta risikoen ved aring fravelge revisor

18

Jeg oslashnsker ogsaring aring se om selskap hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder holdes utenfor styret

H5a Selskaper hvor daglig leder er en mann fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig

leder er en kvinne

H5b Selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper

hvor daglig leder ikke sitter i styret

256 Styret

Det er interessant aring undersoslashke om det er noen kjennetegn knyttet til styret i bedriftene Aarbu

og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risiko enn men Det vil derfor vaeligre rimelig aring

tro at selskap med kvinner i styret i stoslashrre grad velger aring beholde revisor enn selskap uten

kvinner i styret Jeg oslashnsker ogsaring aring undersoslashke om det er noen sammenheng mellom fravalg og

antall styremedlemmer og antar at sannsynligheten for fravalg synker med oslashkende antall

medlemmer

H6a Sannsynligheten for at selskapet velger bort revisor synker med oslashkende antall kvinner i

styret

H6b Selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad aring fravelge revisor enn

selskaper med mange styremedlemmer

257 Stoslashrrelse

Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012) fant i sin masteroppgave ut at selskaper som

valgte bort revisor hadde i gjennomsnitt 173 ansatte mens de som beholdt hadde i

gjennomsnitt 229 ansatte Deres undersoslashkelser viste ogsaring at de som valgte aring beholde revisor

hadde i gjennomsnitt en balansesum pr 311210 paring 33 millioner mens de som fravalgte

revisor hadde en balansesum paring 195 millioner kroner Alle deres undersoslashkelser viser stoslashtte

for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker sjansen for aring beholde revisor Ut i fra dette har

jeg to hypoteser jeg oslashnsker aring teste

H7a Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

H7b Selskaper med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper med flere ansatte

19

3 METODE

I dette kapittelet presenteres oppgavens metodiske tilnaeligrming og forskningsprosessen som er

brukt for aring samle inn data Kapittelet innledes med en redegjoslashrelse for metodebegrepet en

beskrives forskningsprosessen en evaluering av oppgaven med tanke paring validitet og

reliabilitet presentasjon av variablene som er med i undersoslashkelsen og litt om bruk av logistisk

regresjon i oppgaven

31 Metodebegrepet

Vitenskapen benytter forskning for aring komme frem til nye oppdagelser og teorier

Forskningsmetode er systematiske undersoslashkelser for aring belyse en problemstilling

Fremgangsmaringten i forskningsmetode bestaringr av problemstilling teori og tidligere forskning av

tema valg av metode tilpasset tema datainnsamling av sekundaeligrdata analyse av innsamlet

materiale og konklusjon

Innen samfunnsforskning har vi to ulike forskningsmetoder kvalitativ og kvantitativ

laquoKvalitative metoder soslashker aring garing i dybden og vektlegger betydning mens kvantitative

metoder vektlegger utbredelse og antallraquo (Thagaard 2013 s 17)

Kvaltitativ metode brukes i forskning hvor der er naeligr kontakt mellom forskeren og det som

skal studeres Metoden baserer seg paring tekstdata og et lite utvalg Denne metoden er best egnet

til forskning paring temaer som er lite forsket paring fra foslashr og om problemstillingen er basert paring

vage og usikre teorier Denne typen forskning krever derfor naeligrhet aringpenhet og fleksibilitet i

forskningsprosessen Kvalitativ forskning tar utgangspunkt i empiri og problemstillingen

utformes som et sett med antakelser (Thagaard 2013)

Kvantitativ metode brukes i forskning hvor det er stor avstand mellom forsker og det som

studeres Metoden baserer seg paring talldata og krever et representativt og stort utvalg

Denne metoden egner seg best til forskning paring bestemte og tydelige teorier og i

problemstillinger som soslashker aringrsaksforklaringer Det er viktig at den kvantitative

forskningsprosessen er formalisert og strukturert Kvantitativ forskning tar utgangspunkt i

teori og problemstillingen utformes som et sett med hypoteser (Thagaard 2013)

20

32 Forskningsprosessen

321 Problemstilling og analysens formaringl

For aring skape nye teorier maring man utledede en problemstilling man oslashnsker aring undersoslashke

Problemstillingen utledes med bakgrunn av analysens formaringl Denne oppgaven har som

formaringl aring gi beslutningsnyttig informasjon til interessenter som kan bli paringvirket av at selskaper

velger bort revisor Oppgavens hovedproblemstilling er derfor formulert slik laquoHva

kjennetegner selskapene i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger bort revisorraquo

For aring kunne svare paring denne hovedproblemstillingen er den delt opp i flere

undersoslashkelsessposlashrsmaringl med tilhoslashrende hypoteser som ble presentert i kapittel 25

322 Forskningsdesign

For aring kunne besvare oppgavens problemstilling maring vi ha en plan paring hvordan analyseprosessen

skal gjennomfoslashres altsaring forskningsdesignet Valg av forskningsdesign avhenger av hva man

vil fokusere paring hvilke ambisjoner ressurser og tid man har til raringdighet samt hvilke typer

hypoteser man skal teste

Det finnes fem typer design innen forskning eksperimentell design tverrsnittdesign

langsgaringende design casedesign og komparativ design De mest brukte designene innenfor

kvalitativ metode er tverrsnittdesign og casestudier For kvantitativ metode er tverrsnittdesign

den mest brukte (Ringdal 2014)

Det er en tydelig sammenheng mellom metode og problemstilling Dersom det er mange

variabler faring enheter og problemstillingen er basert paring vag og usikker teori boslashr en velge

kvalitativ metode Dersom det derimot er faring variabler mange enheter og problemstillingen er

basert paring bestemt og tydelig teori boslashr en velge kvantitativ forskningsmetode (Ringdal 2014)

I denne oppgaven er det valgt aring bruke kvantitativ forskningsmetode Denne metoden er valgt

paring grunn av at problemstillingen er basert paring bestemte og tydelige teorier samt at man oslashnsker

aring ta for seg et stort utvalg under forskningsarbeidet for aring faring et best mulig resultat Videre

velges tversnittdesign som forskningsdesign for problemstillingen da undersoslashkelsen er basert

paring et stort utvalg i et bestemt tidsrom og alle enheter testes kun en gang Hensikten med en

21

slik tverrsnittsundersoslashkelse er aring samle inn kvantitative data som kan gi en statistisk

beskrivelse av populasjonen som utvalget er trukket fra

Formaringlet med oppgaven er aring beskrive sammenheng mellom variabler I denne oppgaven

analyseres denne sammenhengen med deskriptive analyser og regresjonsanalyse I de

deskriptive analysene er sammenhengene analysert ved hjelp av bivariate krysstabeller og

frekvenstabeller Sammenhenger kan ogsaring analyseres med regresjonsanalyser da kontrolleres

det for at en eller eventuelt flere variabler i sammenheng med hverandre eller hver for seg kan

vaeligre forklarende for den avhengige variabelen I denne oppgaven er det brukt logistisk

regresjon jf kapittel 34

323 Datainnsamling

Det kvantitative datamaterialet som oppgavens forskning bygger paring er hentet fra

aringrsregnskaper for 2013 i Broslashnnoslashysundregisteret Fra aringrsregnskapene er det hentet ut

informasjon om regnskapsdata aringrsberetning noter og revisorsberetning Videre er det hentet

inn regnskapsmessige noslashkkeltall for de aktuelle selskapene fra purehelpno som er basert paring

offentlige regnskapstall fra Broslashnnoslashysundregistrene Datainnsamlingen i denne oppgaven

bestaringr kun av sekundaeligrdata data som allerede er innsamlet og analysert av andre

Foslashr jeg startet med datainnsamlingen var jeg i kontakt med Broslashnnoslashysundregisteret og spurte

om de hadde noen rutiner paring aring kontrollere aringrsberetningen jf rskl sect 3-3 og noteopplysningene

jf rskl sect 7-35 - 7-45 Dette gjorde jeg slik at jeg ikke skulle gjoslashre en jobb som allerede var

gjort og dermed ikke vil finne noe nytt Broslashnnoslashysundregisteret svarte at de hadde en

formalkontroll av aringrsregnskapet der det kontrolleres at noter og aringrsberetning fra korrekt

regnskapsaringr er vedlagt aringrsregnskapet men at de ikke kontrollerer innholdet Dette gjorde det

interessant for meg aring studere videre paring dette i haringp om aring finne interessante sammenhenger

Datainnsamlingen har bestaringtt i aring studere aringrsregnskapene til alle de 353 selskapene med

bransjekode 41200 49410 og 49410 i Midt Norge og sett etter mangler i aringrsberetning og

noter samt hentet ut informasjon om styret daglig leder noslashkkeltall og driftsinntekter Dette

har vaeligrt en svaeligrt arbeids- og tidskrevende prosess og har krevd mye av ressursene som er

satt av til gjennomfoslashring av oppgaven

22

Formaringlet med datainnsamlingen er aring utarbeide datamateriale som gjengir observasjoner fra

alle aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring

velge bort revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-1 Selv om oppgavens problemstilling er aring finne

kjennetegn paring de selskapene som fravelger revisor betyr det ikke at man kun kan forholde seg

til denne gruppen Man maring ogsaring inkludere de selskapene som har valgt aring beholde revisor

Disse fungerer som en kontrollgruppe som kontrollerer at kjennetegn ved selskapene som

velger bort revisor ikke er tilsvarende for de selskapene som beholder revisor

3231 Utvalg

Av praktiske hensyn vil denne oppgaven fokusere paring Midt-Norge da det ikke er nok ressurser

til aring utfoslashre en representativ undersoslashkelse for hele Norge Utvalget i denne oppgaven er alle

smaring aksjeselskap i Midt-Norge innenfor bransjene bygg og transport som registrert i

Broslashnnoslashysundregisteret og som har mulighet til aring fravelge revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-

1 Disse to bransjene er valgt fordi de er to store og spennende bransjer som er viktige for at

samfunnet skal garing rundt Disse bransjene krever omfattende rapportering og kan ofte

representere store investeringer men har ogsaring en hoslashy konkurshyppighet

Det er totalt 353 selskap i disse to bransjene i Midt-Norge som omfattes av fritaket 217

selskaper i byggebransjen og 136 i transportbransjen I byggebransjen har jeg tatt for meg

selskap med bransjekode 41200 som garingr paring oppfoslashring av bygninger I transportbransjen har

jeg tatt for meg to bransjekoder Bransjekode 49410 som er godstransport paring vei og

bransjekode 49420 som er flyttetransport

324 Reliabilitet

Reliabilitet eller paringlitelighet garingr paring om gjentatte maringlinger med samme maringleinstrument gir

samme resultat (Ringdal 2014) Naringr man minimerer de tilfeldige og systematiske feilene i en

undersoslashkelse vil reliabiliteten oslashke En tilfeldig feil kan forkomme hvis man baserer

forskningen paring et lite utvalg mens systematiske feil skyldes uriktige maringlemetoder feil i

maringleinstrumentet forhold ved maringlingen og egenskaper ved observatoslashren som gir uriktige

avlesninger osv2

2 httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

23

Denne oppgaven er basert paring et lite utvalg av populasjonen paring grunn av ressurser og tid noe

som gjoslashr at det kan forekomme tilfeldige feil i variablene Oppgaven ville hatt hoslashyere

reliabilitet dersom utvalget hadde vaeligrt stoslashrre fordi et stoslashrre datagrunnlag reduserer risikoen

for maringlefeil Et stoslashrre datagrunnlag vil i tillegg gi en bedre ekstern gyldighet da det i stoslashrre

grad kan overfoslashres til andre omraringder

Sekundaeligrdataen i oppgaven er hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret og purehelpno

Broslashnnoslashysundregisteret er en offentlig instans og derfor underlagt strengt offentlig tilsyn

Kildene i denne oppgaven er avhengige av aring levere data med hoslashy reliabilitet for aring overleve

men det kan selvfoslashlgelig forekomme systematiske og tilfeldige feil i deres leveranser ogsaring

325 Validitet

Validitet eller gyldighet garingr paring om vi faktisk maringler det vi vil maringle (Ringdal 2014)

Validiteten kan bli lavere ved bruk av sekundaeligrdata Dette kommer av at denne dataen ikke er

samlet inn for undersoslashkelsesformaringlet i oppgaven og variablene vil ha lavere innholdsvaliditet

Oppgaven besvares med utgangspunkt i mange ulike variabler Risikoen for at flere av disse

maringler samme kjennetegn er derfor stor For aring undersoslashke hvor god begrepsvaliditeten er kan

man se paring korrelasjonen mellom de uavhengige variablene i undersoslashkelsen Dette gjoslashres i

kapitel 34 Variablene som skal fange opp ulike nyanser av samme kjennetegn boslashr korrelere

positivt men ikke 100 perfekt

24

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen

Undersoslashkelsene i denne oppgaven bestaringr av deskriptive analyser og logistiske

regresjonsanalyser Det er i stor grad brukt dummyvariabler (01) som viser om et forhold er

til stede eller ikke I dette kapittelet presenteres alle variablene som er brukt i analysene

331 Oversikt over variablene

Variabelnavn Definisjon Koding Forventet

fortegn i

regresjon

Tester

hypotese

Avhengig variabel

Revisor Fravalg av revisor 0 = nei

1 = ja

Uavhengige variabler

Bransje Hvilken bransje klassifiseres

selskapet innenfor

0 = Bygg

1 = Transport

- H1

Aringrsberetning

Virksomheten Er det opplyst om arten av

virksomheten og hvor den drives

0 = Nei

1 = Ja

- H2b

Utvikling i resultat

og stilling

Omfatter aringrsberetningen en

rettvisende oversikt over utviklingen

og resultatet av virksomheten og

dens stilling

0 = Nei

1 = Ja

- H2c

Fortsatt drift Bekreftes forutsetningen til fortsatt

drift

0 = Nei

1 = Ja

- H2d

Arbeidsmiljoslash Gis det opplysninger om

arbeidsmiljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2e

Likestilling Er det redegjort for tilstanden mtp

likestilling (andel kvinner og menn

fordelt paring ansatte og styret)

0 = Nei

1 = Ja

- H2f

Ytre miljoslash Gis det opplysninger om forhold som

paringvirker det ytre miljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2g

Noter

Antall aksjer

aksjeeiere mm

Er det opplyst om (1) aksjekapitalen

(2) aksjenes paringlydende verdi fordelt

paring hver aksjeklasse (3)

0 = Nei

1 = Ja

- H3b

25

vedtektsbestemmelser om

stemmerett (4) selskapets 10 stoslashrste

aksjeeiere over 5 og deres

eierandeler (5) aksjer eller andeler

samt rettigheter til slike som eies av

daglig leder medlemmer av styret og

bedriftsforsamlingen

Antall aringrsverk Er det opplyst om antall aringrsverk

sysselsatt i regnskapsaringret

0 = Nei

1 = Ja

- H3c

Obligatorisk

tjenestepensjon

Er det opplyst om selskapet er

pliktige til aring ha tjenestepensjons-

ordning og pensjonsordning (saring

fremt det er ansatte)

0 = Nei

1 = Ja

- H3d

Ytelser til ledende

personer

Er det opplyst om samlede utgifter til

daglig leder styremedlemmer og

medlemmer i bedriftsforsamlingen

0 = Nei

1 = Ja

- H3e

Regnskapsprinsipp

er

Er alle benyttede regnskapsprinsipper

beskrevet i note

0 = Nei

1 = Ja

- H3f

Regnskapsprinsipp

er

Opplyses det om at unntaksreglene

for smaring foretak benyttes

0 = Nei

1 = Ja

- H3g

Bundne midler ER det opplyst om eventuelle bundne

midler

0 = Nei

1 = Ja

- H3h

Anleggsmidler Er det for varige driftsmidler ndash

immaterielle eiendeler samt for FoU

opplyst om (1) anskaffelse med

spesifikasjon av balansefoslashrte

laringnekostander knyttet til

egentilvirkede driftsmidler (2)

tilgang og adgang i loslashpet av

regnskapsaringret samlede

avskrivninger nedskrivninger og

reversering av nedskrivninger (3)

eventuell endring i avskrivningsplan

(4) oslashkonomisk levetid og valg av

avskrivningsplan for immaterielle

0 = Nei

1 = Ja

- H3i

26

eiendeler (saring fremt selskapet har

varige driftsmidler)

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel Egenkapital 100

Totalkapital

- H4a

Likviditetsgrad 1 Omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4b

Likviditetsgrad 2 Mest likvide omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4c

Gjeldsgrad Gjeld

Egenkapital

+ H4d

Totalrentabilitet (Driftsinntekter +

Finansinntekter)100

Gjennomsnittlig sum eiendeler

- H4e

Resultatgrad (Driftsresultat +

Finansinntekter)100

Driftsinntekter

- H4f

Styretdaglig leder

Daglig leder i styret Sitter daglig leder i styret 0 = Nei

1 = Ja

+ H5b

Daglig leder kvinner Er daglig leder kvinner 0 = Nei

1 = Ja

- H5a

Antall

styremedlemmer

Hvor mange medlemmer er det i

styret

- H6b

Antall kvinner i styret Hvor mange av styremedlemmene

er kvinner

- H6a

Stoslashrrelse

Ansatte Hvor mange ansatte er det i

selskapet

- H7b

Driftsinntekter Selskapets driftsinntekter i 2011

- H7a

Driftsinntekter -

Dummyvariabel

Hadde selskapet driftsinntekter i

intervallet NOK 0 til 2499 mill

eller intervallet NOK 2500 til

4999 mill

0 = 0-

2499

1 = 2500-

4999

-

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene

27

332 Avhengig og uavhengige variabler

Den avhengige variabelen er om selskapene har beholdt revisor eller fravalgt revisor Der (0)

betyr at selskapet har beholdt revisor mens (1) betyr at selskapet har fravalgt revisor

De uavhengige variablene er faktorer som vi oslashnsker aring teste om kan vaeligre annerledes hos de

som valgte bort revisor i forhold til de som beholdte revisor Det er prioritert aring bruke mange

variabler (27 i antallet) i undersoslashkelsen slik at regresjonsanalysene skal bli mindre sensitive

for ikke-kontrollerbare forhold Dette gjoslashr at vi faringr en stoslashrre andel forklart variasjon og oppnaringr

en stoslashrre forklaringskraft De uavhengige variablene i undersoslashkelsen er bransje aringrsberetning

noter noslashkkeltall daglig leder styret og stoslashrrelse

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser

Regresjonsanalyser skiller seg fra deskriptive analyser ved at poenget i regresjonsanalyser er aring

analysere sammenhenger mellom en enkel avhengig variabel og mange uavhengige variabler

(Hammervold 2012) Oppgavens kapittel 4 ufoslashrer baringde deskriptive analyser og

regresjonsanalyser jamfoslashr kapittel 322

Den avhengige variabelen i denne oppgaven er paring nominalnivaring og vi maring derfor benytte

logistisk regresjon Logistisk regresjon brukes naringr den avhengige variabelen er binaeligr og bare

har to verdier (Hair Black Babin Anderson amp Tatham 2006) Den avhengige variabelen i

denne oppgaven er binaeligr og er kodet 0=nei og 1=ja

Det er ogsaring mulig aring bruke lineaeligr regresjonsanalyse i oppgaven men det kan gi problemer da

de viktigste forutsetningene for denne metoden ikke oppfylles Det vil vaeligre et fravaeligr av

lineaeligritet og homoskedastisitet dvs vil ikke ha konstant variasjon paring residualene og vi

risikerer aring predikere verdier som ligger utenfor intervallet 0-1 (Eikemo og Clausen 2012)

Lineaeligr regresjon estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode Lineaeligr regresjon handler

om aring minimere feil og i modellen finner vi regresjonskoeffisientene som gir den minste

kvadrerte avstanden mellom predikerte og observerte Y-verdier Mens i logistisk regresjon

beregnes regresjonskoeffisienter i forhold til Maximum Likelihood Dette vil si at mens lineaeligr

regresjon minimerer den gjennomsnittlige feilprediksjon maksimerer logistisk regresjon

28

sannsynligheten for at observerte X-verdier og Y-verdier opptrer sammen (Eikemo amp

Clausen 2012 s 115)

En forutsetning for aring kunne utfoslashre en regresjonsanalyse er aring kontrollere for multikollinearitet

Ingen av de uavhengige variablene maring vaeligre perfekt korrelert med hverandre verken parvis

eller gruppevis Hoslashy korrelasjon kan foslashre til ustabile koeffisienter og svake signifikansverdier

da det blir vanskelig aring skille mellom hvilke verdier som forklarer hva (Ringdal 2014) Er

korrelasjonen mellom -05 og 05 vil ikke kollineariteten vaeligre noe problem

Korrelasjonsanalysen (se vedlegg 311) viser at det er et korrelasjonspar som har korrelasjon

stoslashrre enn 05 Det er likviditetsgrad 1 og 2 som korrelerer Dette er en forventet korrelasjon

og vil ikke vil hindre gjennomfoslashrbarheten av regresjonsanalysen I tillegg er det 6 par som

korrelerer plussminus 02-03 Disse vil trolig ikke vaeligre til hinder for gjennomfoslashringen av

regresjonsanalysen Korrelasjonsanalysen kan studeres i tabellform i vedlegg nr 311

29

4 RESULTATER

I dette kapittelet besvares oppgavens problemstilling Her presenteres de deskriptive

undersoslashkelsene og den logistiske regresjonsanalysen som er utfoslashrt Resultatene fra disse

undersoslashkelsene utfordrer teorien fra kapittel 25 ved aring enten beholde eller forkaste hypotesene

som er framstilt i kapittelet

41 Deskriptive undersoslashkelser

I dette kapittelet presenteres resultatene fra frekvenstabeller og krysstabeller samt

bearbeidede tabeller ut fra disse I utvalget er det en skjev fordeling mellom selskap som

fravelger og selskap som beholder revisor det er derfor beregnet nye prosenter med

utgangspunkt i krysstabellene som ble laget i SPSS slik at resultatene kommer tydeligere

frem Dette gjelder kun variablene som er presentert i krysstabeller

411 Fravalgsandel

Av de 353 selskapene som er med i oppgavens utvalg har 193 valgt bort revisor det er 547

av utvalget Mens kun 453 har valgt aring beholde revisor

412 Bransje

Av det totale utvalget paring 353 selskap er 217 kategorisert innenfor byggebransjen og 136

innenfor transportbransjen I byggebransjen er det en fravalgsandel paring 502 mens det i

transportbransjen er en fravalgsandel paring 625 (vedlegg 412) Det er en tendens til at

selskap i transportbransjen fravelger i stoslashrre grad enn selskap i byggebransjen

Bransje

Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Antall 108 51

Prosent 498 375

Ja Antall 109 85

Prosent 502 625

Total Antall 217 136

Prosent 100 0 1000

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer

30

413 Aringrsberetning

Virksomhetens sted og art

Av de som har fravalg revisor er det 15 som ikke har oppfylt kravet om aring opplyse om

virksomhetens art og sted Mens 25 av de som har beholdt revisor ikke oppfylte kravet

Det gir en svak tendens til at selskapene med revisor oftere har mangler i kravet om aring opplyse

om virksomhetens art og sted (se vedlegg 4131)

Utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen

305 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring gi en oversikt over

selskapet utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen Mot 256 av de som har valgt aring

beholde revisor (vedlegg 4132) Dette tyder paring en tendens mot at de som har fravalgt revisor

i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved dette kravet

Forutsetning for fortsatt drift

Av de som valgte bort revisor har 104 mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse

om forutsetningen for fortsatt drift Av de som valgte aring beholde revisor har 19 mangler

ved dette kravet (se vedlegg 4133)

Arbeidsmiljoslash

I kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash I aringrsberetningen har 36 av selskapene som valgte

bort revisor mangler Mens vi finner mangler hos 38 av de som har beholdt revisor

(vedlegg 4134)

Likestilling

I kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen har 52 av selskapene som har valgt

bort revisor mangler Hos de som fortsatt har revisor har 13 mangler ved dette kravet

(vedlegg 4135) Det er en svak tendens til at de som har valgt bort revisor i stoslashrre grad har

mangler ved kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen

Paringvirkning av det ytre miljoslash

26 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om paringvirkning av

ytre miljoslash i aringrsberetningen Mot at 006 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette kravet (vedlegg 4136) Det kan tyde paring en svak tendens til at de som har fravalgt

31

revisor i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse om paringvirkningen

av det ytre miljoslash

414 Noter

Note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv

I kravet om aring ha en note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv har verken de

selskapene med revisor og de uten revisor noen mangler Det gjoslashr at vi maring forkaste varingr

hypotese om at de som har fravalgt revisor i stoslashrre grad har mangler enn de med revisor

Note med opplysning om antall aringrsverk

207 av de som har fravalgt revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om antall aringrsverk

mens 331 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg

4142) Dette kan tyde paring en tendens til at selskapene med revisor i stoslashrre grad har mangler

ved dette kravet enn de selskapene som har fravalgt revisor

Note med opplysninger om Obligatorisk tjenestepensjon

Av de som har fravalgt revisor har 140 mangler ved notekravet om aring opplyse om

obligatorisk tjenestepensjon mens 119 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette notekravet (vedlegg 4143) Det gir en svak tendens til at de som har fravalgt revisor i

stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet enn de som har valgt aring beholde revisor

Note med opplysninger om ytelser til ledende personer

41 av de som har fravalgt revisor har mangler ved notekravet som garingr paring aring oppgi

opplysninger om ytelser til ledende personer Mot at 38 av selskapene som har beholdt

revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg 4144)

Prinsippnote med regnskapsprinsipper

Av selskapene uten revisor er det 36 som har mangler ved notekravet om prinsippnote

mens det er 31 av selskapene med revisor som har mangler ved kravet (vedlegg 4145)

32

Opplysning av bruk av unntaksreglene i note

155 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved aring opplyse om bruk av

unntaksreglene i note mot 213 av selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4146)

Dette kan tyde paring at selskapene som har beholdt revisor i stoslashrre grad har mangler naringr det

gjelder dette notekravet

Note med opplysninger om bundne midler

114 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved notekravet om aring opplyse om

bundne midler mens 163 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4147)

Note med opplysninger om anleggsmidler

Av selskapene som har beholdt revisor har 104 mangler ved notekravet om aring opplyse om

anleggsmidler mot 13 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4148)

415 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Selskaper som har valgt bort revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2178

Selskap som har valgt aring beholde revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2293

Det er en svak tendens til at sannsynligheten for aring fravelge revisor synker med oslashkende

egenkapitalandel (vedlegg 4151)

Likviditetsgrad 1

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 233 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 206 (vedlegg

4152)

Likviditetsgrad 2

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 226 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 165 (vedlegg

33

4153) Dette viser en tendens til at sannsynligheten for fravalg oslashker med oslashkende

likviditetsgrad 2

Gjeldsgrad

Selskaper med lav gjeldsgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 254 mens selskaper som fravelger revisor har

gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 439 (vedlegg 4154) Dette kan tyde paring at sannsynligheten for

at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Totalkapitalrentabilitet

Sannsynligheten for fravalg av revisor oslashker med oslashkende totalkapitalrentabilitet

Gjennomsnittlig totalkapitalrentabilitet for selskapene som har fravalgt revisor er 966

mens den for selskap som har beholdt revisor er 825 (vedlegg 4155)

Resultatgrad

Selskaper med hoslashy resultatgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som har fravalgt

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mens selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 3678 (vedlegg 4156) Det er en tendens til at

sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

416 Styret og daglig leder

Kjoslashnn til daglig leder

I de 353 selskapene i utvalget har kun 8 av selskapene som har kvinnelig daglig leder 7 av

disse er daglige ledere i selskap som har fravalgt revisjon Av de selskapene som har fravalgt

revisor har 363 en kvinnelig daglig leder mens det er kun 063 av selskapene som har

beholdt revisor som har en kvinnelig daglig leder Det er en tendens til at selskaper med

kvinnelig daglig leder fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig leder er mann I dette

utvalget har de kvinnelige daglige lederne fravalgt revisjon i 875 av tilfellene men de

mannlige har fravalgt i 539 av tilfellene (vedlegg 4161)

34

Daglig leder i styret

Det er en tendens til at selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder ikke sitter i styret Av de selskapene som har fravalgt revisor

sitter daglig leder i styret i 8705 av tilfellene mens daglig leder sitter i styret i 8188 av

tilfellene hos selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4162)

Antall styremedlemmer

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall medlemmer i styret paring 167

mens selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall paring 183 (vedlegg

4163) Det er en svak tendens til at selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad

aring fravelge revisor enn selskaper med mange styremedlemmer

Antall kvinner i styret

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner i styret paring 024 mens

selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner paring 021 (vedlegg

4164) Det er liten forskjell mellom de som beholder og de som fravelger revisor

417 Stoslashrrelse

Antall ansatte

Analysen viser at de som beholder revisor i gjennomsnitt har et hoslashyere antall ansatte

Selskaper som velger bort revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 244 mens de som

beholder revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 317 (vedlegg 4171) Det er en

tendens til at selskap med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskap med flere

ansatte

Driftsinntekter

Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

Selskapene som valgte bort revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring 2 363 233 16

kroner mens de som valgte aring beholde revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring

2 997 200 00 kroner (vedlegg 4172)

35

42 Regresjonsanalyse

I tabellen 3 presenteres resultatene fra den logistiske regresjonsanalysen I dette kapittelet vil

resultatet fra analysen for hver enkelte uavhengige variabel diskuteres I det neste avsnittet vil

regresjonsmodellen og hvordan denne skal tolkes bli presentert

Det presenteres en modell hvor alle de uavhengige variablene er tatt med Forklaringsgraden

pseudo R2 til modellen ligger paring 0155

3 Pseudo R

2 er et maringl paring hvor stor andel av variansen i

Y som forklares av X-variabelen (Ringdal 2014 s 446) Tilsvarende tidligere modeller har

vist at R2 ligger i intervallet mellom 0107 til 0206 (Vestrum og Gjerding-Smith2012

Langli2015) At oppgavens modell ikke gir like hoslashy R2-verdi som enkelte tidligere modeller

kan delvis skyldes at det er brukt variabler kun basert paring sekundaeligrdata som ikke er samlet

inn primaeligrt for undersoslashkelsesformaringlet Som diskutert i metodekapittelet vil dette kunne

medfoslashre lavere innholdsvaliditet

Modellen predikerer riktig i 676 av tilfellene Det vil si at hvis man tar utgangspunkt i et

selskap som har valgt bort revisor er det er 676 sannsynlighet for at modellen predikerer

at selskapet har valgt bort revisor

Den logistiske regresjonskoeffisienten (B) angir endring i den predikerte logiten ved at X

endres med 1 maringleenhet kontrollert for de andre variablene i modellen Logiten er den

naturlige logaritmen av oddsen Logitskalaen er veldig abstrakt og gir kun grunnlag for

overflatiske tolkninger Tolkningene bestaringr i aring se paring koeffisientens fortegn og deres statistiske

signifikans (Ringdal 2014 s 442)

Naringr koeffisienten (B) er positiv for en variabel som tilfellet er ved f eks daglig leder i styret

skal dette tolkes som at et selskap som har daglig leder i styret har oslashkt sannsynlighet for

fravalg av revisor Det er motsatt hvis fortegnet til koeffisienten (B) negativt da vil variabelen

oslashke sannsynligheten for aring beholde revisor eksempelvis oslashkning i antall ansatte Disse har

koeffisienter lik 0030 og -0115

3 Pseudo R

2=(-2LL0 ndash (-2LL1)) (-2LL0) = 75254(75254+409432)=75254484686=0155

(Ringdal 2014 S 446)

36

Signifikansnivaringet til variablene forteller oss om nullhypotesen kan forkastes Nullhypotesen

kan forkastes naringr signifikansnivaringet er plt=005 men plt=01 er ogsaring godtatt De fleste

koeffisientene i denne oppgaven er ikke signifikante og nullhypotesene maring beholdes

Nullhypotesen beholdes naringr det ikke er signifikante forskjeller mellom de selskapene som

beholder revisor og de som fravelger revisor variabelen kan dermed ikke vaeligre med paring aring

forklare kjennetegn ved beslutningsfravalg

Variabelnavn Modell

Koeff (B) Sig P

Bransje

Bransje 0248 0333

Aringrsberetning

Virksomheten 1949 0071

Utvikling i resultat og stilling -0575 0039

Fortsatt drift -0061 0954

Arbeidsmiljoslash -0012 0986

Likestilling -1344 0122

Ytre miljoslash -3117 0027

Noter

Antall aksjer aksjeeiere mm

Antall aringrsverk 0945 0003

Obligatorisk tjenestepensjon -0160 0672

Ytelser til ledende personer 0019 0977

Prinsippnote -0313 0639

Unntaksregler 0396 0220

Bundne midler 0291 0460

Anleggsmidler 0228 0842

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel 0000 0900

Likviditetsgrad 1 -0693 0042

Likviditetsgrad 2 0867 0013

Gjeldsgrad 0002 0595

Totalrentabilitet 0005 0287

Resultatgrad -0001 0607

Daglig leder og styret

37

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor

421 Bransje

Forklaringsgraden for bransje er 0248 Dette tyder paring at det er forskjeller mellom bransjene

Forklaringsgraden har et positivt fortegn noe som tilsier at selskaper som tilhoslashrer

transportbransjen i stoslashrre grad fravelger revisor enn selskap i byggebransjen Resultatet er

ikke signifikant og vi kan derfor ikke konkludere med at det er forskjell Hypotese H1 fra

kapittel 251 maring forkastes og nullhypotesen beholdes Det er samsvar mellom

regresjonsresultatene og de deskriptive funnene i kapittel 412

422 Aringrsberetning

Virksomhetens art og sted

Resultatet for variabelen laquovirksomhetens art og stedraquo er signifikant med plt=01 Variabelen

har ikke forventet fortegn noe som tilsier at selskap som opplyser om virksomhetens art og

sted i stoslashrre grad fravelger revisor Det er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel

413 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Forskjellen peker i motsatt retning fra varingre antakelser i hypotese H2b

Daglig leder i styret 0030 0924

Daglig leder kvinner 1937 0115

Antall styremedlemmer -0057 0693

Antall kvinner i styret 0132 0636

Stoslashrrelser

Ansatte -0115 0094

Driftsinntekter -1137 0000

Konstant 2620 0312

Tester

Chi-Square 75254

-2 Log likelihood 409432

Pseudo R2

0155

Klassifikasjonstabell prosent

riktig predikert

0676

38

Utvikling i resultat og stilling

Resultatene for laquoutvikling i resultat og stillingraquo er signifikante med plt=005 Variabelen har

et forventet fortegn som tilsier at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

i stoslashrre grad fravelger revisor Dette kom ogsaring frem i den deskriptive analysen Med

utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Regresjonsresultatene samsvarer med varingre antakelser og hypotese H2c kan

beholdes

Forutsetning for fortsatt drift

Forklaringsgraden til variabelen laquoforutsetning for fortsatt driftraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om forutsetning for fortsatt drift i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H2d forkastes

Resultatet fra regresjonsanalysen samsvarer med resultatet fra den deskriptive analysen i

kapittel 413

Arbeidsmiljoslash

Resultatene for laquoarbeidsmiljoslashraquo er ikke signifikante men har et forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 252 Et negativt fortegn tilsier at selskap som ikke

opplyser om arbeidsmiljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

ikke med resultatet fra den deskriptive analysen Resultatet fra regresjonsmodellen gjoslashr at vi

maring beholde nullhypotesen og dermed forkaste hypotese H2e

Likestilling

Resultatene for variabelen laquolikestillingraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn paring

forklaringsvariabelen Forklaringsvariabelen er -01344 noe som tilsier at selskaper som ikke

opplyser om likestilling i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatet fra den deskriptive analysen Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen vi

kan ikke bekrefte noen forskjell og maring dermed forkaste hypotese H2f

Ytre miljoslash

Resultatene for laquoytre miljoslashraquo er signifikante med plt=005 og har forventet fortegn paring

forklaringsgraden Det negative fortegnet tilsier at selskaper som ikke opplyser om det ytre

39

miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette er i samsvar med funnene i den

deskriptive analysen Med utgangspunkt i hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi

gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og beholde hypotese H2g som sier at

selskap som ikke opplyser om det ytre miljoslash fravelger revisor i stoslashrre grad

423 Noter

Antall aksjer aksjeeiere mv

Alle selskapene i utvalget har opplyst om antall aksjer aksjeeiere mm i notene variabelen er

derfor ikke relevant da den ikke er forklarende for hvem som fravelger og hvem som

beholder revisor Nullhypotesen beholdes og hypotese H3b presentert i kapittel 253 maring

forkastes

Antall aringrsverk

Resultatene for laquoantall aringrsverkraquo er signifikante med plt=001 Variabelen har ikke forventet

fortegn og tilsier at selskap som opplyser om antall aringrsverk i stoslashrre grad fravelger revisor Det

er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel 414 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan

forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Forskjellene peker i motsatt

retning fra antakelsene og hypotese H3c i kapittel 253 vi kan derfor ikke bekrefte

hypotesen

Obligatorisk tjenestepensjon

Forklaringsgraden til variabelen laquoobligatorisk tjenestepensjonraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om obligatorisk tjenestepensjon i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant men samsvarer med funnene i den deskriptive analysen

i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes noe som gjoslashr at hypotese H3d maring forkastes

Ytelser til ledende personer

Resultatet for variabelen laquoytelser til lende personerraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0019 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som opplyser

om ytelser til ledende personer i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer med den

deskriptive analysen i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3e forkastes

40

Prinsippnote med regnskapsprinsipp

Resultatet for variabelen laquoprinsippnoteraquo er ikke signifikant men har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Fortegnet tilsier at selskap som ikke har

en prinsippnote med regnskapsprinsipper i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 414 Hypotese H3f maring forkastes og

nullhypotesen beholdes

Unntaksregler for smaring foretak

Resultatet for variabelen laquounntaksregler for smaring foretakraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0396 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som har opplyst

om unntaksregler for smaring foretak i notene i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatene fra den deskriptive analysen Hypotese H3g forkastes og nullhypotesen beholdes

Bundne midler

Resultatet for variabelen laquobundne midlerraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Forklaringsgraden er 0291 Dette

bekrefter resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 414 og tyder paring at selskap som

har opplyst om bundne midler i notene fravelger revisor i stoslashrre grad Resultatene tilsier at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3h maring dermed forkastes

Anleggsmidler

Resultatet for laquoanleggsmidlerraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 0228 Dette tilsier at selskap som har opplyst om anleggsmidler i notene

fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer med resultatene i de deskriptive analysene

Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3i forkastes

424 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Resultatet for laquoegenkapitalandelraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundament i kapittel 254 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge

revisor oslashker med oslashkende egenkapitalandel Dette samsvarer ikke med de deskriptive

analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatene gjoslashr at nullhypotesen maring beholdes og

hypotese H4a fra kapittel 254 maring forkastes

41

Likviditetsgrad 1

Resultatet for laquolikviditetsgrad 1raquo er signifikant med plt=005 og har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0693 Dette tilsier

selskapene med lav likviditetsgrad 1 fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer ikke med

de deskriptive analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan forkaste

nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Resultatene stemmer overens med

varingre antakelser i kapittel 254 og vi kan derfor beholde hypotese H4b

Likviditetsgrad 2

Resultatene for laquolikviditetsgrad 2raquo er signifikante med plt=005 men har ikke fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 244 Forklaringsgraden er 0867 Dette tilsier

at selskapene med hoslashy likviditetsgrad 2 som fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med funnene fra de deskriptive analysene i kapittel 254 Vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er forskjeller mellom selskapene som beholder revisor og de som

fravelger revisor Forskjellene samsvarer ikke med varingre antakelser og hypotese H4c maring

forkastes

Gjeldsgrad

Resultatene for laquogjeldsgradraquo er ikke signifikante men forklaringsgraden har forventet

fortegn Selskaper med hoslashy gjeldsgrad fravelger revisor i stoslashrre grad enn med lav gjeldsgrad

Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 415 Resultatene gjoslashr at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H4d fra kapitel 254 forkastes

Totalkapitalrentabilitet

Resultatene for laquototalkapitalrentabilitetraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Dette tilsier at selskaper som har hoslashy totalkapitalrentabilitet fravelger revisor i stoslashrre grad enn

de med lav Dette bekrefter resultatene vi fant i krysstabellen i kapittel 415 Nullhypotesen

maring beholdes da det ikke er signifikante forskjeller mellom selskaper som fravelger og

beholder revisor Hypotese H4e fra kapittel 254 forkastes

42

Resultatgrad

Resultatene for laquoresultatgradraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn i forhold til det

teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0001 Dette tilsier at selskaper

med lav resultatgrad i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer funnene fra krysstabellen

i kapittel 415 Nullhypotesen beholdes og hypotese H4f forkastes

425 Styret og daglig leder

Kjoslashnn hos daglig leder

Resultatet for laquokjoslashnn hos daglig lederraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 1937 Dette kan tyde paring at sjansen for aring fravelge revisor oslashker naringr daglig

leder er kvinne Dette samsvarer med resultatene i kapittel 416 Resultatene er ikke

signifikante og vi maring dermed beholde nullhypotesen og forkaste hypotese H5a fra kapittel

255

Daglig leder i styret

Resultatet for laquodaglig leder i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har forventet

fortegn Dette tilsier at selskaper med daglig leder i styret fravelger revisor i stoslashrre grad Dette

samsvarer med de deskriptive analysene i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde

nullhypotesen og forkaste hypotese H5b

Antall medlemmer i styret

Resultatet for laquoantall medlemmer i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har

forventet fortegn Det kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med

synkende antall medlemmer i styret Dette samsvarer med resultatene fra den deskriptive

analysen i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6b fra kapittel 256

Antall kvinner i styret

Resultatet for laquoantall kvinner i styretraquo er ikke signifikant og forklaringsgraden har ikke

forventet fortegn Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med oslashkende

antall kvinner i styret Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel

416 Siden det ikke er signifikante forskjeller maring vi beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6a

43

426 Stoslashrrelser

Ansatte

Resultatet for laquoantall ansatteraquo er signifikant med plt=01 og har forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 257 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for fravalg av

revisor oslashker med synkende antall ansatte Dette samsvarer med resultatene i den deskriptive

analysen i kapittel 417 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapitel 257

kan vi gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er

forskjeller i fravalg med tanke paring antall ansatte Hypotese H7b kan beholdes

Driftsinntekter

Resultatene for laquodriftsinntekterraquo er signifikante med plt=001 og forklaringsgraden har

forventet fortegn Dette tilsier at driftsinntektene er avgjoslashrende for om man fravelger revisor

eller ikke I selskaper med lave driftsinntekter fravelges revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 417 Resultatene fra

regresjonsanalysen er signifikant noe som gjoslashr at vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er en forskjell i driftsinntekter mellom de som fravelger og de som

beholder revisor Hypotese H7a fra kapittel 257 kan beholdes

44

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene

Denne oppgaven er gjennomfoslashrt med det formaringl om aring bidra med nyttig informasjon til

interessenter som paringvirkes av at selskaper har mulighet til aring fravelge revisor Det er forsoslashkt aring

finne kjennetegn ved de selskapene som har valgt aring velge bort revisor For aring finne ut hva som

kjennetegner disse selskapene er det brukt sekundaeligrdata Det er hentet inn regnskapsdata fra

Broslashnnoslashysundregisteret og noslashkkeltall fra purehelpno Oppgaven skiller seg fra tidligere

gjennomfoslashrte undersoslashkelser ved at den kun tar utgangspunkt i to bransjer innenfor en region

I undersoslashkelsene er det tatt med variabler som ikke er undersoslashkt tidligere Dette gjelder

variablene som dekker innholdet i aringrsberetning og noter

De deskriptive analysene viser at 547 (193 av 353) av aksjeselskapene i undersoslashkelsen

velger bort revisor Av variablene som maringler kjennetegn er det spesielt resultatgrad antall

ansatte og driftsinntekter som peker seg ut i de deskriptive analysene Selskaper som fravelger

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mot 3678 hos de som beholder

revisor Alle disse tre variablene viser en stoslashtte for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker

sjansen for aring beholde revisor

Det er gjennom en logistisk regresjonsanalyse undersoslashkt om variablene kan representere

kjennetegn ved selskap som velger bort revisor Resultatene av regresjonsanalysen viser at det

er faring variabler som er signifikante og nullhypotesene kan dermed ikke forkastes Det kan tyde

paring at det ikke er noen forskjell i disse variablene for selskap som fravelger revisor og de som

beholder revisor De variablene som ikke er signifikante kan ikke vaeligre med paring aring forklare

hvorfor selskap fravelger revisor

De variablene som var signifikante i regresjonsanalysen var tre variabler fra aringrsberetningen

en variabel fra notene to noslashkkeltall antall ansatte og driftsinntekter Disse kan representere

kjennetegn ved selskap som fravelger revisjon Variablene fra aringrsberetningen tilsier at selskap

som ikke opplyser om ytre miljoslash og utvikling av resultat og stilling i stoslashrre grad fravelger

revisjon og at de som fravelger revisor i stoslashrre grad opplyser om virksomhetens art og sted

De to foslashrste variablene fra aringrsberetningen stemmer overens med antakelsene fra kapittel 243

45

som gikk ut ifra at revisor tilfoslashrer en verdi til aringrsberetningen og soslashrger for at den er komplett

Variabelen om aring opplyse om antall aringrsverk i notene slo ut i motsatt retning fra antakelsene og

tilsier at selskap som beholder revisor i stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet

Likviditetsgrad 1 og 2 er ogsaring signifikante og funnene kan tyde paring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

Variablene antall ansatte og driftsinntekter maringler kjennetegn som er undersoslashkt i tidligere

undersoslashkelser Resultatene i denne undersoslashkelsen samsvarer med tidligere studier I all

hovedsak viser undersoslashkelsen at dess stoslashrre driftsinntektene er dess lavere er sannsynligheten

for aring fravelge revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at sannsynligheten for at et selskap fravelger

revisor oslashker med synkende antall ansatte Gjennomsnittlig antall ansatte hos de som fravalgte

revisor var 244 mens det var 317 for de som valgte aring beholde revisor Dette samsvarer med

resultatene til Vestrum og Gjerding-Smith fra 2012

Aringrsaken til det lave antallet med signifikante variabler i denne oppgaven kan vaeligre at de

variablene jeg trodde kunne vaeligre forklarende for fravalg ikke var saeligrlig forklarende

allikevel Restleddet i undersoslashkelsen er stort og bare ca 155 kan forklares av variablene

som er tatt med i denne undersoslashkelsen Dette betyr at 845 forklares av variabler som ikke

observeres i denne undersoslashkelsen Det er altsaring en del variabler som er utelatt fra

undersoslashkelsen men som burde vaeligrt tatt med

Variabler som tidligere studier har visst at kan vaeligre en forklarende for fravalg men som ikke

har tatt med i denne undersoslashkelsen er blant annet tilgang til autorisert regnskapsfoslashrer revisor

som raringdgiver anmerkninger fra revisor eierstruktur kredittrating og kvalitet paring

ligningsoppgaven (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli

2015) Disse variablene ser ut til aring vaeligre mer forklarende for fravalg av revisor enn mange av

variablene4 som er tatt med i denne undersoslashkelsen og utgjoslashr sannsynlig en del av den

uforklarte variansen i oppgaven

4 Variabler i undersoslashkelsen som ikke er signifikanteforklarende Bransje 3 variabler fra aringrsberetningen

(opplysninger om fortsatt drift arbeidsmiljoslash og likestilling) 6 variabler fra notene (opplysning om ytelse til

ledende personer prinsippnote unntaksregler bundne midler og anleggsmidler) 4 noslashkkeltall (egenkapitalandel

gjeldsgrad totalkapitalrentabilitet og resultatgrad) daglig leder i styret kvinnelig daglig leder antall

styremedlemmer og antall kvinner i styret

46

En annen aringrsak til at resultatene ikke er signifikante kan vaeligre at utvalget i undersoslashkelsen er

for lite Grunnet ressurser maringtte jeg plukket ut et utvalg fra populasjonen og valgte derfor to

bransjer i Midt-Norge Dette er et veldig lite utvalg i forhold til utvalget som er brukt i

tidligere forskning paring omraringdet som ofte tar utgangspunkt i hele populasjonen i sine

undersoslashkelser (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli 2015)

Andre aringrsaker til at variablene ikke er signifikante kan vaeligre at regnskapsfoslashrerne i Midt-Norge

holder et hoslashyt nivaring slik at det ikke utgjoslashr noen forskjell i aringrsregnskapet om selskapet har

revisor eller ikke En annen aringrsak kan vaeligre at det finnes standard aringrsoppgjoslashrsprogram som har

forslag til hvordan man skal sette opp aringrsberetning og noter noe som gjoslashr det enkelt for alle aring

oppgi disse opplysningene og det foslashrer til at det ikke oppstaringr forskjeller i disse variablene

mellom de som fravelger og de som beholder revisor Det kan ogsaring vaeligre noe unikt med

regionen eller bransjene som gir dette resultatet

52 Forslag til videre forskning

Videre forskning kan vaeligre aring sjekke om dette resultatet er et midtnorsk saeligrfenomen og

undersoslashke om det gjelder for alle bransjer i regionen Man kan ogsaring undersoslashke om det er noe

unikt med disse to bransjene som gjoslashr at vi faringr disse resultatene Et annet forslag til videre

forskning er aring gjennomfoslashre samtaler med selskap som har fravalgt revisor og undersoslashke om

resultatene fra undersoslashkelsen samsvarer i forhold til virkeligheten

Videre kan man kjoslashre en faktoranalyse paring datamaterialet Faktoranalysen undersoslashker hvor

mange faktorer som finnes i et sett observerte variabler og i hvilken grad disse observerte

variablene er relatert til en fells underliggende faktor Formaringlet er altsaring aring representere et

relativt stort antall observerte variabler ved hjelp av et mindre antall hypotetiske

underliggende variabler (Eikemo og Clausen 2012) Ved aring bruke en faktoranalyse kan man

finne antall faktorer som best beskriver den observerte korrelasjonen mellom de observerte

variablene og paring den maringten kan man faring et mer signifikant resultat enn ved bare logistisk

regresjon En faktoranalyse kan altsaring hjelpe med aring finne kjennetegn som kan forklare hvorfor

selskap fravelger revisor

47

REFERANSELISTE

Boslashker

Christophersen Knut-Andreas (2009) Databehandling og statistisk analyse med SPSS

(4utgave) Unipub og forfatteren

Eikemo TA og Clausen TH (2012) Kvantitativ analyse med SPSS (2utgave) Trondheim

Tapir Akademisk Forlag

Hair Black Babin Anderson amp Tatham (2006) Multivariate Data Analysis (6edition) New

Jersey Pearson Prentice Hall

Hammervold Randi (2012) En kort innfoslashring i SPSS (2utgave) Trondheim Tapir

Akademisk Forlag

Kristoffersen T (2012) Aringrsregnskapet ndash en grunnleggende innfoslashring (3 utgave)

Fagbokforlaget

Langli JC (2012) Aringrsregnskapet (9 utgave 2 opplag) Gyldendal Akademisk

Ringdal Kristen (2014) Enhet og Mangfold (3utgave 2 opplag) Bergen Fagbokforlaget

Thagaard Tove (2013) Systematikk og innlevelse (4utgave) Bergen Fagbokforlaget

Artikler

Aarbu Karl Ove og Schroyen Fred (2011) laquoMapping risk aversion in Norway using

hypothetical income gamblesraquo NHH Dept of Economics Discussion Paper No

132009 Hentet dato 01 mai 2015

httppapersssrncomsol3paperscfmabstract_id=1554890

Eilertsen Hans Kristian og Hellem Katrine (2014) laquoKjennetegn ved bedriftene som valgte

vekk revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 2 - 2015 Hentet dato 25 april 2015

httprevregnnoindexphpseks_id=535966ampelement=kapittel

48

Gjerding-Smith Haringvard og Vestrum Jon (2012) laquoKjennetegnene paring selskapene som valgte

bort revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 5 ndash 2012 s 43-49

Grandal Bjoslashrn H (2014) laquoSavner ikke revisorraquo Finansavisen ndash Regnskap og

oslashkonomistyring 6 juni s 30

Hanstad Per og Riise Sandra (2012) laquoHva betyr fravalg av revisor for regnskapsfoslashrere og

revisorerraquo Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 12 Hentet dato 2 februar 2015

httpswwwsticosnoportalPortals0MagasinetPDFer20av20magasinetSticos_

magasinet_2012_1pdf

Langli John Christian (2015) laquoEvaluering av unntak for revisjonsplikt i smaring aksjeselskaperraquo

Oslo Utredning ndash Handelshoslashyskolen BI

Sekkeseter Hans Olav (2012) laquoBortfall av revisjon ndash konsekvenser for regnskapsfoslashrerraquo

Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 6-7

Vestrum Jon og Gjerding-Smith Haringvard (2012) laquoEn totalundersoslashkelse av hva som

kjennetegner selskapene som valgte bort revisorraquo Oslo Masteroppgave ndash

Handelshoslashyskolen BI

Nettsider

Finansdepartementet (1999) Lov om revisjon og revisorer Hentet 24 februar 2015

httpslovdatanodokumentNLlov1999-01-15-2

Finansdepartementet (2008) Revisjonsplikten for smaring foretak NOU 200812 Hentet dato 10

februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets63edea8550b148ebb60d86ad657f612bnop

dfsnou200820080012000dddpdfspdf

49

Finansdepartementet (2010) Unntak av revisjonsplikt for smaring aksjeselskap Hentet dato

11 februar 2015

httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-

aksjesid629343

Finansdepartementet (2010) Prop 51L Endringer i revisorloven og enkelte andre lover

(unntak fra revisjonsplikt for smaring aksjeselskaper) Hentet dato 10 februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets3972776877f44487870d03acc3037f75nop

dfsprp201020110051000dddpdfspdf

Revisorforeningen (2011) Revisjonsplikt for tidligere morselskap Hentet dato 11 februar

2015

httpswwwrevisorforeningennofagnyheterrevisjonsplikt-for-tidligere-morselskap

Skaalmo Siri (2010) Milliardlettelse for norske smaringbedrifter Hentet dato 10 februar 2015

httpwwwdnnonyheternaringsliv20101217milliardlettelse-for-norske-

smabedrifter

Store norske leksikon (2009) Maringlefeil ndash statistikk Hentet dato 30 april 2015

httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

50

VEDLEGG

31 Vedlegg til kapittel 3 Vedlegg 311- Korrelasjonsanalyse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i regresjonsanalysen Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse

Fra

va

lg

Bra

nsj

e V

irk

som

het

en

Utv

ikli

ng

i

res

Fo

ruts

etn

ing

for

dri

ft

Arb

eid

s

mil

joslash

Lik

e-

stil

lin

g

Ytr

e

mil

joslash

An

tall

ak

sjer

An

tall

aringrs

ver

k

OT

P

Yte

lser

P

rin

sip

pn

ote

Un

nta

ks

reg

ler

Fra

va

lg

1

Bra

nsj

e 0

11

3

1

Vir

kso

mh

eten

0

03

4

00

71

1

Utv

ikli

ng

i r

es

-00

55

00

07

0

04

6

1

Fo

ruts

etn

f

or

dri

ft

00

35

-00

04

0

15

5

01

37

1

Arb

eid

smil

joslash

00

03

-00

31

0

08

0

00

44

02

31

1

Lik

esti

llin

g

-01

08

-00

12

0

08

5

-00

14

01

10

01

29

1

Ytr

e m

iljoslash

-0

07

6

00

14

0

29

6

00

14

01

70

00

91

0

21

7

1

An

tall

ak

sjer

mm

-

- -

- -

- -

- -

An

tall

aringrs

ver

k

01

40

-00

02

0

00

7

00

81

00

92

00

88

-0

04

1

00

70

- 1

OT

P

-00

31

-00

39

0

00

5

00

18

00

25

00

14

-0

02

6

-00

51

- 0

24

6

1

Yte

lser

til

led

end

e -0

01

0

-00

48

-0

02

9

00

98

-00

24

00

37

0

04

2

-00

27

- 0

30

7 0

13

7

1

Pri

nsi

pp

no

te

-00

14

00

20

-0

02

7

-00

49

-00

22

-00

37

-0

03

5

-00

25

- -0

00

6

00

20

-00

38

1

Un

nta

ksr

egle

r 0

07

4

-00

05

-0

01

4

01

45

00

06

-00

14

-00

88

-00

62

- 0

00

2

-00

29

-00

20

00

33

1

Bu

nd

ne

mid

ler

00

70

00

25

0

06

2

00

44

00

22

-00

34

-0

07

4

00

12

- 0

36

2

01

90

03

01

00

17

00

92

An

leg

gsm

idle

r 0

01

0

00

85

-0

01

5

00

51

-00

13

-00

21

-0

02

0

-00

14

- -0

06

4

-00

41

-00

22

-00

20

00

19

Res

ult

atg

rad

-0

05

9

-00

47

0

00

5

00

31

00

10

00

17

0

01

1

00

11

- 0

02

5

00

17

00

02

00

12

-01

19

Lik

vid

itet

sgra

d 1

0

02

8

00

01

0

01

0

00

56

00

10

00

36

0

02

7

00

28

- -0

03

6

00

06

-00

29

00

20

-00

64

Lik

vid

itet

sgra

d 2

0

08

2

00

38

0

00

8

00

54

00

07

00

38

0

02

3

00

29

- 0

00

0

-00

12

-00

45

00

16

-00

21

Eg

enk

ap

ita

lan

del

-0

00

6

00

70

-0

01

4

-00

28

-00

29

-00

17

-0

01

0

00

20

- -0

03

2

00

03

-00

37

00

13

-00

74

Gje

ldsg

rad

0

03

0

-00

10

0

02

8

00

24

-00

24

-00

10

0

08

2

00

55

- -0

00

1

-00

13

-00

30

-00

12

00

37

TK

R

00

24

00

06

0

03

5

00

03

00

22

00

36

0

01

8

00

30

- -0

06

0

-00

26

-00

91

00

96

-00

74

Da

gli

gle

der

i s

tyre

t 0

07

2

00

45

-0

00

4

00

30

-00

51

-00

41

0

05

1

00

05

- 0

03

2

-00

24

00

75

00

07

-00

37

Da

gli

gle

der

kv

inn

e 0

10

0

00

75

-0

11

5

00

11

00

18

00

30

0

02

9

00

20

- 0

09

1

-01

11

00

31

00

29

00

22

An

tall

sty

rem

edl

-0

07

9

-00

86

-0

03

8

00

95

00

90

00

86

00

77

-00

35

- -0

02

8

00

43

-00

54

-00

02

-00

42

An

tall

kv

inn

elig

e

sty

rem

edl

00

33

00

67

-0

01

8

00

44

00

55

00

59

0

02

2

-00

29

- -0

00

2

-01

16

-00

56

-00

10

00

50

An

tall

an

satt

e -0

17

7

-00

79

0

07

3

00

49

00

33

-00

59

0

06

3

00

07

- 0

11

5

00

88

01

90

-00

06

-00

53

Dri

ftsi

nn

tek

ter

-02

44

-00

13

0

05

5

-00

14

00

19

00

37

0

02

3

-00

06

- 0

04

5

00

68

00

49

00

23

-00

05

51

Vedlegg 311 ndash Fortsettelse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i

regresjonsana

B

un

dn

e

mid

ler

AM

R

G

Lik

vid

itet

s

grad

1

Lik

vid

itet

s

grad

2

EK

A

Gje

lds

grad

TK

R

DL

i

styr

et

DL

kvi

nn

e

Sty

re

med

l

Kvi

nn

er

i st

yret

An

satt

e D

I

Bu

nd

ne

mid

ler

1

An

legg

smid

ler

-00

42

1

Res

ult

atgr

ad

-00

04

000

7 1

Lik

vid

itet

sgra

d 1

-0

082

0

004

002

4 1

Lik

vid

itet

sgra

d 2

-0

025

0

013

003

2 0

891

1

Ege

nk

apit

alan

del

-0

034

-0

010

0

035

012

7 0

144

1

Gje

ldsg

rad

-0

020

0

010

-00

04

-00

17

-00

14

000

0 1

TK

R

-00

81

003

5 0

134

003

1 0

043

-00

39

000

9 1

Dag

ligl

eder

i s

tyre

t 0

038

002

9 0

012

-00

65

-00

99

-00

16

008

5 0

029

1

Dag

ligl

eder

kvi

nn

e 0

005

001

6 -0

013

-0

003

0

001

001

2 -0

018

0

009

-00

94

1

An

tall

sty

rem

edl

-0

130

0

080

034

2 -0

046

-0

034

0

067

004

9 -0

011

0

055

000

2 1

An

tall

kvi

nn

elig

e

styr

emed

l

-01

06

-00

06

-00

33

-00

17

-00

10

001

0 0

114

-00

57

-00

96

020

4 0

294

1

An

tall

an

satt

e 0

149

006

6 -0

035

-0

003

0

008

-00

30

-00

11

-00

58

000

6 -0

048

0

039

001

5 1

Dri

ftsi

nn

tek

ter

011

5 -0

005

-0

052

-0

061

-0

048

0

060

-00

21

010

3 -0

050

0

045

004

1 0

025

031

2 1

52

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4

Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel

Vedlegg 4111 ndash Oversikt over fravalgsandel

Fravalg av revisor

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Nei 160 453 453 453

Ja 193 547 547 1000

Total 353 1000 1000

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor

Vedlegg 412 ndash Bransje

Vedlegg 4121 ndash fravalg fordelt paring bransje

Fravalg av revisor Bransje Crosstabulation

Bransje

Total Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Count 108 51 159

within Bransje 498 375 450

Ja Count 109 85 194

within Bransje 502 625 550

Total Count 217 136 353

within Bransje 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 5084a 1 024

Continuity Correctionb 4601 1 032

Likelihood Ratio 5119 1 024

Fishers Exact Test 028 016

Linear-by-Linear

Association 5070 1 024

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 6126

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje

53

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning

Vedlegg 4131 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og

sted

Fravalg av revisor Virksomhetens art og sted Crosstabulation

Virksomhetens art og sted

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 4 156 160

within Virksomhetens art

og sted 571 451 453

Ja Count 3 190 193

within Virksomhetens art

og sted 429 549 547

Total Count 7 346 353

within Virksomhetens art

og sted 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 402a 1 526

Continuity Correctionb 063 1 802

Likelihood Ratio 400 1 527

Fishers Exact Test 706 398

Linear-by-Linear

Association 401 1 526

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 317

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted

54

Vedlegg 4132 ndash Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og

stilling i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Utvikling i resultat og stilling Crosstabulation

Utvikling i resultat og

stilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 41 119 160

within Utvikling i resultat og stilling 410 470 453

Ja Count 59 134 193

within Utvikling i resultat og stilling 590 530 547

Total Count 100 253 353

within Utvikling i resultat og stilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1054a 1 305

Continuity Correctionb 824 1 364

Likelihood Ratio 1058 1 304

Fishers Exact Test 343 182

Linear-by-Linear

Association 1051 1 305

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4533

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling

Vedlegg 4133 ndash Fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for

fortsatt drift

Fravalg av revisor Forutsetning for fortsatt drift Crosstabulation

Forutsetning for

fortsatt drift

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 3 157 160

within Forutsetning for fortsatt drift 600 451 453

Ja Count 2 191 193

within Forutsetning for fortsatt drift 400 549 547

Total Count 5 348 353

within Forutsetning for fortsatt drift 1000 1000 1000

55

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 441a 1 507

Continuity Correctionb 045 1 833

Likelihood Ratio 439 1 508

Fishers Exact Test 662 412

Linear-by-Linear

Association 439 1 507

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 227

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift

Vedlegg 4134 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Arbeidsmiljoslash Crosstabulation

Arbeidsmiljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Arbeidsmiljoslash 462 453 453

Ja Count 7 186 193

within Arbeidsmiljoslash 538 547 547

Total Count 13 340 353

within Arbeidsmiljoslash 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 004a 1 951

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 004 1 951

Fishers Exact Test 1000 584

Linear-by-Linear

Association 004 1 951

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 589

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash

56

Vedlegg 4135 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Likestilling Crosstabulation

Likestilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Likestilling 167 463 453

Ja Count 10 183 193

within Likestilling 833 537 547

Total Count 12 341 353

within Likestilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4117a 1 042

Continuity Correctionb 3007 1 083

Likelihood Ratio 4567 1 033

Fishers Exact Test 073 038

Linear-by-Linear

Association 4106 1 043

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling

Vedlegg 4136 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om paringvirkning av det ytre

miljoslash i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Ytre miljoslash Crosstabulation

Ytre miljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 1 159 160

within Ytre miljoslash 167 460 455

Ja Count 5 187 192

within Ytre miljoslash 833 540 545

Total Count 6 346 352

within Ytre miljoslash 1000 1000 1000

57

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2040a 1 153

Continuity Correctionb 1030 1 310

Likelihood Ratio 2266 1 132

Fishers Exact Test 226 156

Linear-by-Linear

Association 2035 1 154

N of Valid Cases 352

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 273

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash

Vedlegg 414 ndash Noter

Vedlegg 4141 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med antall aksjer aksjeeiere

osv

Fravalg av revisor Antall aksjer aksjeeiere mv Crosstabulation

Antall aksjer

aksjeeiere mv

Total Ja

Fravalg av revisor Nei Count 160 160

within Antall aksjer aksjeeiere mv 453 453

Ja Count 193 193

within Antall aksjer aksjeeiere mv 547 547

Total Count 353 353

within Antall aksjer aksjeeiere mv 1000 1000

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square a

N of Valid Cases 353

a No statistics are computed because Antall aksjer

aksjeeiere mv is a constant

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm

58

Vedlegg 4142 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysning om antall

aringrsverk

Fravalg av revisor Antall aringrsverk Crosstabulation

Antall aringrsverk

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 53 107 160

within Antall aringrsverk 570 412 453

Ja Count 40 153 193

within Antall aringrsverk 430 588 547

Total Count 93 260 353

within Antall aringrsverk 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 6931a 1 008

Continuity Correctionb 6307 1 012

Likelihood Ratio 6915 1 009

Fishers Exact Test 011 006

Linear-by-Linear Association 6912 1 009

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4215

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk

Vedlegg 4143 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

Obligatorisk tjenestepensjon

Fravalg av revisor Obligatorisk tjenestepensjon Crosstabulation

Obligatorisk

tjenestepensjon

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 19 141 160

within Obligatorisk tjenestepensjon 413 459 453

Ja Count 27 166 193

within Obligatorisk tjenestepensjon 587 541 547

Total Count 46 307 353

within Obligatorisk tjenestepensjon 1000 1000 1000

59

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 345a 1 557

Continuity Correctionb 184 1 668

Likelihood Ratio 347 1 556

Fishers Exact Test 635 335

Linear-by-Linear Association 344 1 557

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2085

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP

Vedlegg 4144 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om ytelser til

ledende personer

Fravalg av revisor Ytelser til ledende personer mv Crosstabulation

Ytelser til ledende

personer mv

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Ytelser til ledende personer mv 429 454 453

Ja Count 8 185 193

within Ytelser til ledende personer mv 571 546 547

Total Count 14 339 353

within Ytelser til ledende personer mv 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 850

Fishers Exact Test 1000 537

Linear-by-Linear Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 635

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer

60

Vedlegg 4145 ndash fravalg I sammenheng med kravet om prinsippnote med

regnskapsprinsipper

Fravalg av revisor Regnskapsprinsipper i prinsippnote Crosstabulation

Regnskapsprinsipper i prinsippnote

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 5 155 160

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 417 455 453

Ja Count 7 186 193

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 583 545 547

Total Count 12 341 353

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 067a 1 796

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 067 1 795

Fishers Exact Test 1000 518

Linear-by-Linear Association 067 1 796

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote

Vedlegg 4146 ndash fravalg I sammenheng med opplysning av bruk av unntaksreglene i note

Fravalg av revisor Bruk av unntaksreglene Crosstabulation

Bruk av unntaksreglene

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 34 126 160

within Bruk av unntaksreglene 531 436 453

Ja Count 30 163 193

within Bruk av unntaksreglene 469 564 547

Total Count 64 289 353

within Bruk av unntaksreglene 1000 1000 1000

61

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1919a 1 166

Continuity Correctionb 1554 1 213

Likelihood Ratio 1911 1 167

Fishers Exact Test 169 106

Linear-by-Linear

Association 1913 1 167

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2901

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler

Vedlegg 4147 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om bundne

midler

Fravalg av revisor Bundne midler Crosstabulation

Bundne midler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 26 134 160

within Bundne midler 542 439 453

Ja Count 22 171 193

within Bundne midler 458 561 547

Total Count 48 305 353

within Bundne midler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1752a 1 186

Continuity Correctionb 1364 1 243

Likelihood Ratio 1744 1 187

Fishers Exact Test 213 122

Linear-by-Linear Association 1747 1 186

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2176

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler

62

Vedlegg 4148 ndash fravalg av revisor I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

anleggsmidler

Fravalg av revisor Anleggsmidler Crosstabulation

Anleggsmidler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Anleggsmidler 500 453 453

Ja Count 2 191 193

within Anleggsmidler 500 547 547

Total Count 4 349 353

within Anleggsmidler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 851

Fishers Exact Test 1000 615

Linear-by-Linear

Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 181

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler

63

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall

Vedlegg 4151 ndash Fravalg avhengig av egenkapitalandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Egenkapitalandel i Nei Mean 229254 395281

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 151186

Upper Bound 307322

Median 305000

Std Deviation 4999950

Minimum -23550

Maximum 8718

Ja Mean 217204 998969

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 20168

Upper Bound 414240

Median 366000

Std Deviation 13878123

Minimum -179750

Maximum 9570

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4152 ndash Fravalg avhengig av likviditetsgrad 1

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 1 Nei Mean 20618 37316

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13248

Upper Bound 27988

Median 13550

Std Deviation 472020

Minimum 00

Maximum 5904

Ja Mean 23258 34628

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 16428

Upper Bound 30088

Median 15200

Std Deviation 481072

Minimum -39

Maximum 6360

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

64

Vedlegg 4153 ndash fravalgsandel avhengig av likviditetsgrad 2

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 2 Nei Mean 16519 14215

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13712

Upper Bound 19327

Median 12050

Variance 3233

Std Deviation 179801

Minimum 00

Maximum 1795

Ja Mean 22691 34581

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 15870

Upper Bound 29511

Median 14700

Std Deviation 480420

Minimum -39

Maximum 6348

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4154 ndash fravalgandel avhengig av gjeldsgrad

1Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Gjeldsgrad Nei Mean 25413 212973

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -16649

Upper Bound 67475

Median 11250

Std Deviation 2693921

Minimum -9847

Maximum 25700

Ja Mean 43875 237114

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -2893

Upper Bound 90643

Median 12000

Std Deviation 3294086

Minimum -6425

Maximum 42225

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

65

Vedlegg 455 ndash fravalgsandel avhengig av totalkapitalrentabilitet

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Totalkapitalrentabilitet i Nei Mean 82527 201214

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 42787

Upper Bound 122267

Median 77000

Std Deviation 2545181

Minimum -12420

Maximum 13040

Ja Mean 96583 233567

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 50514

Upper Bound 142652

Median 112000

Std Deviation 3244822

Minimum -13970

Maximum 21750

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4156 ndash fravalgsandel avhengig av resultatgrad

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Resultatgrad i Nei Mean 367806 2963564

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -217497

Upper Bound 953109

Median 45850

Std Deviation 37486451

Minimum -18487

Maximum 472104

Ja Mean 66804 99955

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 47089

Upper Bound 86519

Median 54800

Std Deviation 1388615

Minimum -4222

Maximum 7182

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

66

Vedlegg 416 Styret og daglig leder

Vedlegg 4161 ndash fravalgsandel fordelt paring kjoslashnn til daglig leder

Revisor Daglig leder kvinne Crosstabulation

Daglig leder kvinne

Total Nei Ja

Revisor Nei Count 186 7 193

within Daglig leder kvinne 539 875 547

Ja Count 159 1 160

within Daglig leder kvinne 461 125 453

Total Count 345 8 353

within Daglig leder kvinne 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 3559a 1 059

Continuity Correctionb 2333 1 127

Likelihood Ratio 4088 1 043

Fishers Exact Test 077 059

Linear-by-Linear Association 3549 1 060

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 363

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne

Vedlegg 4162 ndash fravalgsandel fordelt paring daglig leder i styret

Fravalg av revisor Daglig leder i styret Crosstabulation

Daglig leder i styret

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 29 131 160

within Daglig leder i styret 537 438 453

Ja Count 25 168 193

within Daglig leder i styret 463 562 547

Total Count 54 299 353

within Daglig leder i styret 1000 1000 1000

67

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1806a 1 179

Continuity Correctionb 1429 1 232

Likelihood Ratio 1797 1 180

Fishers Exact Test 185 116

Linear-by-Linear

Association 1801 1 180

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2448

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret

Vedlegg 4163 ndash Fravalgsandel avhengig av antall styremedlemmer

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer Nei Mean 183 089

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 165

Upper Bound 200

Median 100

Std Deviation 1125

Minimum 0

Maximum 8

Ja Mean 167 061

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 155

Upper Bound 179

Median 100

Std Deviation 850

Minimum 1

Maximum 4

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller ikke

68

Vedlegg 464 ndash fravalgsandel avhengig antall kvinner i styret

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer som er

kvinner

Nei Mean 21 039

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13

Upper Bound 28

Median 00

Std Deviation 490

Minimum 0

Maximum 3

Ja Mean 24 035

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 17

Upper Bound 31

Median 00

Std Deviation 484

Minimum 0

Maximum 2

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man har fravalgt eller ikke

69

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse

Vedlegg 4171 ndash Gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av fravalgsandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall ansatte Nei Mean 317 173

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 283

Upper Bound 351

5 Trimmed Mean 308

Median 300

Variance 4808

Std Deviation 2193

Minimum 0

Maximum 16

Ja Mean 244 135

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 217

Upper Bound 271

5 Trimmed Mean 229

Median 200

Variance 3508

Std Deviation 1873

Minimum 0

Maximum 16

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Vedlegg 4172 ndash Gjennomsnittlig driftsinntekter avhengig av fravalgsbeslutning

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Driftsinntekter Nei Mean 299720000 97970847

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 280370795

Upper Bound 319069205

5 Trimmed Mean 298731250

Median 300950000

Variance 15357258968553

46

Std Deviation 1239244083

Minimum 1033000

Maximum 6187000

Ja Mean 236323316 76220902

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 221289532

Upper Bound 251357100

5 Trimmed Mean 231797870

Median 222800000

Variance 11212577943113

13

Std Deviation 1058894610

Minimum 0

Maximum 4984000

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Figur 4 Driftsinntekter i

forholdt til fravalg

71

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4

Variables in the Equation

B SE Wald df Sig Exp(B)

Step 1a Bransje 248 256 938 1 333 1282

Aringrsberetning_1 1949 1080 3256 1 071 7024

Aringrsberetning_2 -575 279 4242 1 039 563

Aringrsberetning_3 -061 1042 003 1 954 941

Aringrsberetning_4 -012 662 000 1 986 988

Aringrsberetning_5 -1344 869 2390 1 122 261

Aringrsberetning_6 -3117 1406 4915 1 027 044

Noter_2 945 315 8983 1 003 2572

Noter_3 -160 378 180 1 672 852

Noter_4 019 685 001 1 977 1020

Noter_5 -313 667 220 1 639 732

Noter_6 396 323 1506 1 220 1486

Noter_7 291 394 545 1 460 1337

Noter_8 228 1148 040 1 842 1256

Noslashkkeltall_6 -001 003 265 1 607 999

Noslashkkeltall_2 -693 341 4127 1 042 500

Noslashkkeltall_3 867 349 6160 1 013 2379

Noslashkkeltall_1 000 001 016 1 900 1000

Noslashkkeltall_4 002 004 285 1 593 1002

Noslashkkeltall_5 005 004 1136 1 287 1005

Styret_1 030 315 009 1 924 1031

Daglig leder 1937 1228 2488 1 115 6940

Styret_2 -057 143 156 1 693 945

Styret_3 132 280 224 1 636 1142

Stoslashrrelse_1 -115 069 2799 1 094 891

Stoslashrrelse_2_R -1137 266 18264 1 000 321

Constant 2620 2594 1021 1 312 13741

a Variable(s) entered on step 1 Bransje Aringrsberetning_1 Aringrsberetning_2 Aringrsberetning_3

Aringrsberetning_4 Aringrsberetning_5 Aringrsberetning_6 Noter_2 Noter_3 Noter_4 Noter_5 Noter_6

Noter_7 Noter_8 Noslashkkeltall_6 Noslashkkeltall_2 Noslashkkeltall_3 Noslashkkeltall_1 Noslashkkeltall_4 Noslashkkeltall_5

Styret_1 Daglig leder Styret_2 Styret_3 Stoslashrrelse_1 Stoslashrrelse_2_R

72

Classification Tablea

Observed

Predicted

Revisor Percentage

Correct Nei Ja

Step 1 Revisor Nei 99 60 623

Ja 54 139 720

Overall Percentage 676

a The cut value is 500

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig

Step 1 Step 75254 26 000

Block 75254 26 000

Model 75254 26 000

Model Summary

Step

-2 Log

likelihood

Cox amp Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 409432a 192 257

a Estimation terminated at iteration number 6 because

parameter estimates changed by less than 001

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor

73

Page 7: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker

vii

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret 67

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller

ikke 67

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man

har fravalgt eller ikke 68

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har

fravalgt eller ikke 69

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor 72

viii

FIGURER

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo 5

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo 6

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes 14

Figur 4 Driftsinntekter i forholdt til fravalg 70

ix

Innholdsfortegnelse

FORORD III

SAMMENDRAG IV

BEGREPSAVKLARINGER V

TABELLER VI

FIGURER VIII

1 INNLEDNING 1

11 Bakgrunn for oppgaven 1

12 Problemstilling 2

13 Oppgavens oppbygning 2

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING 4

21 Regnskapet 4 211 Regnskap som informasjonssystem 5

212 Regnskapsbrukerne 6

22 Revisjon 9 221 Revisjonspliktige selskap 9

222 Revisjonens innhold 9

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere 10

24 Tidligere forskning om temaet 11 241 Tidligere oppgaver om temaet 11

25 Hypoteseoppbygning 14 251 Bransje 14

252 Aringrsberetning 15

253 Noter 15

254 Noslashkkeltall 16

255 Daglig leder 17

256 Styret 18

257 Stoslashrrelse 18

3 METODE 19

31 Metodebegrepet 19

x

32 Forskningsprosessen 20 321 Problemstilling og analysens formaringl 20

322 Forskningsdesign 20

323 Datainnsamling 21

3231 Utvalg 22

324 Reliabilitet 22

325 Validitet 23

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen 24

331 Oversikt over variablene 24

332 Avhengig og uavhengige variabler 27

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser 27

4 RESULTATER 29

41 Deskriptive undersoslashkelser 29 411 Fravalgsandel 29

412 Bransje 29

413 Aringrsberetning 30

414 Noter 31

415 Noslashkkeltall 32

416 Styret og daglig leder 33

417 Stoslashrrelse 34

42 Regresjonsanalyse 35 421 Bransje 37

422 Aringrsberetning 37

423 Noter 39

424 Noslashkkeltall 40

425 Styret og daglig leder 42

426 Stoslashrrelser 43

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON 44

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene 44

52 Forslag til videre forskning 46

REFERANSELISTE 47

VEDLEGG 50

31 Vedlegg til kapittel 3 50

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4 52 Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel 52

Vedlegg 412 ndash Bransje 52

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning 53

xi

Vedlegg 414 ndash Noter 57

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall 63

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse 69

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4 71

ANTALL ORD 17 714

1

1 INNLEDNING

Oppgaven tar utgangspunkt i bortfallet av revisorplikten for smaring aksjeselskap I oppgaven

skal jeg studere selskaper som benyttet seg av revisjonsfritaket og vurdere om det er noen

felles kjennetegn ved aksjeselskapene som velger bort revisor

I innledningskapittelet redegjoslashres det for hvorfor bortfall av revisorplikten er et interessant

tema for en bacheloroppgave oppgavens problemstilling og oppgavens oppbygning

11 Bakgrunn for oppgaven

Finansdepartementet foreslo i en pressemelding 17 desember 2010 at smaring aksjeselskap skulle

unntas fra revisjonsplikt og forslaget ble vedtatt av stortinget 15 april 2011 Det nye

lovforslaget traringdte i kraft 1 mai 2011 I tillegg ble kravet til aksjekapital ved oppstart av et

nytt aksjeselskap redusert til 30 000 kr fra 100 000 kr

I foslashlge revisorloven sect 2-1 har alle regnskapspliktige etter regnskapslovens sect 1-2

revisjonsplikt Bakgrunn for forslaget om fritak fra revisjonsplikten for smaring aksjeselskap var

med hensyn til forenkling og internasjonal utvikling og en lettelse i administrative kostander

Finansdepartementet belyste i 2010 at gjennomsnittlig revisjonskostnad for smaring foretak basert

paring regnskapstall fra 2008 var mellom 10000 og 15000 kroner Det ble ogsaring anslaringtt at det var

inntil 137000 smaring aksjeselskaper som kunne benytte seg av fritaket Fritaket har en potensiell

besparelse for naeligringslivet paring 2 millioner kroner1

Forslaget ble altsaring vedtatt og aksjelovens kapittel 7 fikk et nytt avsnitt II Unntak fra

revisjonsplikten i sect 7-6 til sect 7-9 Asl sect 7-6 sier at generalforsamlingen kan gi styret fullmakt

til aring treffe beslutning om at selskapets aringrsregnskaper ikke lenger skal revideres etter

revisorloven dersom

o Driftsinntektene av den samlede virksomheten er mindre enn fem millioner kroner

o Selskapets balansesum er mindre enn 20 millioner kroner

1 httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-aksjesid629343

2

o Gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger ti aringrsverk og

o Selskapet ikke er morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet (FIN)

jfr aksjeloven sect 2-1 (5)

12 Problemstilling

Paring bakgrunn av denne lovendringen oslashnsker jeg aring se om den er noen felles kjennetegn og trekk

blant de aksjeselskapene som fravelger revisjon

Oppgavens problemstilling er som foslashlger

laquoHva kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som

fravelger revisjonraquo

Jeg har valgt aring begrense utvalget i denne oppgaven til Midt-Norge som innebaeligrer fylkene

Nord-Troslashndelag Soslashr-Troslashndelag og Moslashre- og Romsdal Videre har jeg valgt aring ta for meg alle

selskap innenfor to bransjer som har mulighet til aring velge bort revisor innenfor rammene 217

selskap innenfor byggebransjen og 136 selskap innenfor transportbransjen I bryggbransjen

har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 41200 oppfoslashring av bygninger I

transportbransjen har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 49410 godstransport paring

vei og bransjekode 49420 flyttetransport Disse bransjene er valgt fordi de er to store og

spennende bransjer som er viktige for at samfunnet skal garing rundt

I denne oppgaven oslashnsker jeg aring finne ut om det en noen forskjell paring selskaper som har beholdt

revisor og de som har valgt bort revisor Man kan ha en forestilling om at revisor kan utgjoslashre

en forskjell naringr det kommer til kvalitetssikring av regnskapet og at revisor fungerer som en

garanti for eierne og kreditorer For aring finne eventuelle forskjeller skal jeg studere det

offentlige aringrsregnskapet for regnskapsaringret 2013 med fokus paring aringrsberetning noter og

noslashkkeltall

13 Oppgavens oppbygning

I kapittel 2 presenteres teori som relaterer seg til problemstillingen Hypoteseoppbyggingen

presenteres ogsaring i kapittel 2 Kapittelet gir foslashrst en kort oversikt over regnskapsbrukere og

regnskapets formaringl deretter foslashlger en oversikt over hva revisjon innebaeligrer og formaringlet med

3

revisjon Deretter litt om hvilken betydning lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og

revisorer og litt tidligere forskning om temaet Kapitelet avsluttes med hypoteseoppbygging

Kapittel 3 tar for seg metode Her presenteres datamaterialet undersoslashkelsesdesign og hvilken

metode som er brukt i forskningen I dette kapittelet vurderes oppgavens reliabilitet og

validitet Variablene som skal undersoslashkes i kapittel 4 presenteres i dette kapittelet

I kapittel 4 presenteres resultatene fra datainnsamlingen Her utfoslashres deskriptive analyser og

regresjonsanalyse

I kapittel 5 droslashftes og diskuteres det rundt resultatene Til slutt kommer det forslag til videre

forskning

4

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING

Hensikten med dette kapittelet er aring presentere relevant teori for oppgaven Foslashrst presenteres

regnskapet herunder regnskapsbrukerne og regnskapet som informasjonssystem Saring

presenteres revisjon herunder formaringlet med revisjon og hva det tilfoslashrer regnskapsbrukerne

Deretter litt om betydningen lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og revisorer og saring

vises det til noen lignende forskningsbaserte undersoslashkelser om temaet Kapittelet avsluttes en

oversikt over hypoteser og antakelser som vil bli undersoslashkt i oppgaven

21 Regnskapet

laquoRegnskap er kommunikasjon Regnskapet brukes for aring maringle den oslashkonomiske aktiviteten i en

virksomhet og for aring kommunisere resultatet av maringlingene til brukerne av regnskapetraquo

(Kristoffersen 2012 s 12)

Regnskapet er en kilde til informasjon og fungerer som et beslutningsgrunnlag for brukerne I

dette delkapittelet presenteres foslashrst regnskapet som informasjonssystem deretter en oversikt

over regnskapsbrukerne

De finnes to hovedtyper av regnskapsrapportering driftsregnskap og finansregnskap

Driftsregnskap kalles ogsaring internregnskap og utarbeides for aring gi ledelsen noslashdvendig

informasjon for oslashkonomisk styring og kontroll av bedriften Driftsregnskapet omfatter en

rekke rapporter blant annet produktkalkyler salgsprognoser avdeligsregnskap og

likviditetsanalyser Slike interne regnskap er ofte detaljrike og maring utarbeides ofte slik at de

kan brukes som et beslutningsgrunnlag for den daglige driften Finansregnskap kalles ogsaring

eksternregnskap og er regnskapet som alle regnskapspliktige bedrifter maring utarbeide

Finansregnskapet er tilgjengelig for alle eksterne aktoslashrer blant annet konkurrenter og

skattemyndigheter Et aringrsregnskap er den formelle og lovregulerte delen av

eksternregnskapet og utarbeides normalt en gang per aringr I denne oppgaven fokuseres det paring

finansregnskap (Kristoffersen 2012)

Regnskapsloven gir en oversikt over hvilke selskaper som er regnskapspliktige og blant disse

er aksjeselskaper jf rskl sect 1-2 foslashrste ledd Selv om smaring aksjeselskaper kan velge aring ikke

benytte seg av revisor maring de utarbeide en aringrsberetning og et aringrsregnskap i samsvar med

5

regnskapsloven jf rskl sect 3-1 Et aringrsregnskap for smaring foretak skal inneholde resultatregnskap

balanse og noteopplysninger jf rskl sect 3-2 (Langli 2012)

211 Regnskap som informasjonssystem

laquoRegnskapet kan betraktes som et informasjonssystem Et regnskap er et system for

innsamling maringling og rapportering av oslashkonomisk informasjon fra en oslashkonomisk enhet til

brukerneraquo (Kristoffersen 2012 s 21)

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo

Utarbeidelse av regnskap kan deles inn i foslashlgende hovedaktiviteter innsamling av

oslashkonomiske data maringling av oslashkonomiske data og rapportering av oslashkonomisk informasjon

Innsamling og registering av data skjer systematisk med bakgrunn i oslashkonomiske hendelser og

transaksjoner Deretter skjer en maringling av de oslashkonomiske dataene der de behandles vurderes

og analyseres Maringlingene foretas paring grunnlag av fastlagte regler og prinsipper Tilslutt maring den

oslashkonomiske informasjonen kommuniseresrapporteres ut til brukerne Noen brukere krever

rask og detaljert rapportering mens for andre er en aringrlig rapportering av de viktigste dataene

tilstrekkelig Som figur 1 ovenfor viser er regnskapsfoslashring en kobling mellom oslashkonomisk

aktivitet og brukerne av oslashkonomisk informasjon (Kristoffersen 2012)

6

212 Regnskapsbrukerne

For aring se hvem som er brukerne av regnskapet kan vi ta utgangspunkt i den generelle

interessentmodellen som er en oversikt over alle som har en direkte eller indirekte oslashkonomisk

interesse i virksomheten

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo

Ledelsen

Ledelsen er interesserte i hva aringrsregnskapet viser fordi det er godt egnet til aring markedsfoslashre

deres egen dyktighet Gode oslashkonomiske resultater kan vaeligre en indikasjon paring god innsats og

dyktig lederskap noe som igjen oslashker ledelsens muligheter for bedre betingelser (Langli

2012) Ledelsen bruker regnskapet i den oslashkonomiske styringen av bedriften og mange viktige

beslutninger er basert paring informasjon fra regnskapet

Eiere og investorer

Regnskapet gir eierne informasjon om oppnaringdde resultater og gjoslashr at de kan sammenlikne

utviklingen med hva konkurrenter har oppnaringdd Et viktig bruksomraringde for

AringRSREGNSKAP

Ledelsen

Offentlige

Ansatte

Kunder

Samfunnet

Leverandoslashrer

Laringngivere

Eiere

7

regnskapsinformasjon er aring kontrollere og vurdere om toppledelsen i selskapet har prestert

godt nok Eierne bruker ogsaring regnskapet som grunnlag naringr de skal ta beslutninger om hvor

mye kapital de oslashnsker aring investere i bedriften (Langli 2012)

En investor er en naringvaeligrende eller fremtidig eier Investorer kan bruke regnskapet for aring

vurdere et selskap viser det en inntjening som er bedre enn den avkastningen investorene

kunne ha oppnaringdd ved aring investere i andre selskaper med samme risiko er det aktuelt aring

investere i selskapet (Langli 2012) Viktig for baringde eiere og investorene at regnskapene er

paringlitelige slik at de kan brukes til aring begrense risikoen ved aring investere

Laringngivere og kreditorer

Laringngivere er som oftest banker og andre kredittinstitusjoner men kan ogsaring vaeligre andre

selskaper eller privatpersoner Kreditorer er vanligvis leverandoslashrer av varer og tjenester som

selger varer paring kreditt (Langli 2012)

Kreditorer og laringngivere bruker regnskapsinformasjon for aring vurdere selskapers

kredittverdighet og for dem er det veldig viktig aring vurdere muligheten for aring faring tilbake det de

har laringnt ut dersom selskapet faringr oslashkonomiske problemer Kreditorer og laringngivere bruker

regnskapsrapporter naringr de skal ta stilling til om selskapet har en inntjening som gjoslashr at det vil

kunne betale renter og innfri laringn ved forfall og hvor mye inntjeningen kan falle foslashr selskapet

faringr likviditetsproblemer (Langli 2012)

Leverandoslashrer

Leverandoslashrer av varer og tjenester er i samme posisjon som laringnekreditorene De maring ta stilling

til om de vil gi kreditt og i hvilket omfang En kreditt er en utsettelse av betalingstidspunktet

Leverandoslashrene maring ha informasjon om bedriftens finansielle stilling og evnen til aring betale

tilbake kreditten (Kristoffersen 2012) Leverandoslashrene er ogsaring opptatt av selskapets

utviklingsmuligheter da selskaper i vekst ofte kan gi grunnlag for oslashkte leveranser i fremtiden

(Langli 2012)

Kunder

Kundene er opptatt av aring ha en sikker leverandoslashr av varer og tjenester Selskaper med daringrlig

loslashnnsomhet og svak likviditet kan bli sett paring som ustabile leverandoslashrer fordi det skal lite til

8

foslashr slike selskap faringr problemer (Langli 2012) Kundene oslashnsker informasjon om den

finansielle stillingen til selskapet baringde paring kort og lang sikt slik at de alltid kan vaeligre sikre paring aring

faring varene levert (Kristoffersen 2011)

Ansatte

Ansatte er naturligvis interessert i selskapets oslashkonomisk utvikling De er opptatt av aring ha en

sikker jobb loslashnn og framtidige karrieremuligheter De er derfor interessert i informasjon om

selskapets fremtidsplaner og finansielle stilling baringde paring kort og lang sikt (Kristoffersen

2012)

Konkurrenter

Konkurrenter er interessert i regnskapsinformasjon baringde for aring vurdere sin bedrifts situasjon i

forhold til andre og for aring ha muligheten til aring forbedre sin egen finansielle posisjon

(Kristoffersen 2012)

Samfunnet

Selskapene er forvaltere av samfunnets felles ressurser (varer energi arbeidskraft

infrastruktur osv) og allmennheten faringr innsyn av hvordan disse forvaltes gjennom

aringrsrapportene (Langli 2012)

Offentlige myndigheter

Myndighetene bruker regnskapsinformasjon i mange sammenhenger Regnskapet danner

grunnlag for beregning av skattepliktig inntekt og formue og innkreving av arbeidsgiver- og

merverdiavgift (Langli 2012) Regnskapsopplysningen brukes ogsaring i offentlig statistikk og

har stor samfunnsmessig betydning Det offentlige faringr sitt informasjonsbehov dekket via

saeligrskilt rapportering fra selskapene de fleste regnskapspliktige selskap skal sende inn

regnskapet til registeret i Broslashnnoslashysund (Kristoffersen 2012)

9

22 Revisjon

Dette kapittelet skal gi en oversikt over hvilke selskap som er revisjonspliktig hva revisjon

innebaeligrer og hva som er revisors oppgaver

221 Revisjonspliktige selskap

Hovedregelen om revisjon for foretak i Norge finnes i revisorloven sect 2-1 Utgangspunktet er

at alle selskap som er regnskapspliktige etter regnskapsloven sect 1-2 har revisjonsplikt Det

finnes et unntak for smaring aksjeselskap jf aksjeloven sect 7-6 Smaring aksjeselskap kan velge aring ikke

revidere aringrsregnskapet etter revisorloven dersom driftsinntektene av den samlede

virksomheten er mindre enn 5 millioner kroner selskapets balansesum er mindre enn 20

millioner kroner og gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger 10 aringrsverk jf asl sect 7-6

Selskapet kan heller ikke vaeligre morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet

(FIN) jfr revl sect 2-1 (5)

222 Revisjonens innhold

Revisor skal vurdere om aringrsregnskapet er utarbeidet og fastsatt i samsvar med lov og

forskrifter og om ledelsen har oppfylt sin plikt til aring soslashrge for ordentlig og oversiktlig

registrering og dokumentasjon av regnskapsopplysninger i samsvar med lov og forskrifter

Revisor skal vurdere om opplysninger i aringrsberetningen og i eventuell redegjoslashrelse for

foretaksstyring etter regnskapsloven sect 3-3 b om aringrsregnskapet forutsetningen om fortsatt

drift og forslag til anvendelse av overskudd eller dekning av tap er i samsvar med lov og

forskrifter og om opplysningene er konsistent med aringrsregnskapet jf revl sect 5-1

Revisor skal se etter at den revisjonspliktige har ordnet formuesforvaltningen paring en

betryggende maringte og med forsvarlig kontroll Han skal gjennom revisjonen bidra til aring

forebygge og avdekke misligheter og feil Revisor er pliktig aring utfoslashre revisjonen etter beste

skjoslashnn og i samsvar med god revisjonsskikk (revl sect 5-1 og sect 5-2)

Etter regnskapet er revidert skal revisor avgi en revisjonsberetning uten unoslashdig opphold etter

at aringrsregnskapet er fastsatt og senest syv maringneder etter regnskapsaringrets slutt I

revisjonsberetningen skal revisor bekrefte at revisjonen er utfoslashrt i samsvar med lov forskrift

10

og god revisjonsskikk Eventuelle mangler som revisor oppdager i regnskapet skal ogsaring

oppgis i revisjonsberetningen jf revl sect 5-6 Revisorsberetning er viktig for selskaper som vil

bekrefte ovenfor sine interessenter at de foslashlger gjeldende lover og regler for regnskapsfoslashring

og dermed har et regnskap som gir et rettvisende bilde av selskapets oslashkonomi

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere

Per Hanstad administrerende direktoslashr i DnR uttaler seg i Sticos Magasinet i 2012 paring vegne

av revisorene Han sier at de fleste revisorer merker effekten av fravalg i stoslashrre eller mindre

grad En liten revisjonsbedrift med mange smaring kunder som velger bort revisor merker det

selvfoslashlgelig ekstra godt Noen velger aring nedskalere virksomheten mens noen velger aring utvide

tjenestetilbudet Noen starter samarbeid med andre revisorer og regnskapsfoslashrere for aring oslashke

kompetansen og dekke behovet naeligringslivet har Per Hanstad forteller at det er de smaring

virksomhetene og enkeltrevisorer som maring legge ned og gi seg de som ikke toslashr aring satse

Revisorforeningen er ikke tilhengere av en ytterligere heving av revisjonsgrensene og mener

det vil vaeligre behov for revisors kompetanse (Hanstad og Riise 2012)

Sandra Riise administrerende direktoslashr i NARF uttaler seg ogsaring i Sticos Magasinet paring vegne

av regnskapsfoslashrerne Hun forteller at fokuset paring bransjen og kjennskap til regnskapsfoslashrernes

oppgaver er betydelig oslashkt som foslashlge av bortfallet av revisjon Regnskapsfoslashrerne yter i oslashkende

grad raringdgiving til sine kunder som garingr lenger enn den som ytes gjennom fortloslashpende

regnskapsfoslashring Flere regnskapsfoslashrerfirma legger opp til aring foreta andregangskontroll internt

for aring kvalitetssikre regnskapene Mange revisorer bytter over til regnskapsbransjen dette er

NARF positiv til og haringper paring en vekst i antall medlemmer (Hanstad og Riise 2012)

11

24 Tidligere forskning om temaet

Fravalg av revisor har vaeligrt tillat siden 1 mai 2011 det er derfor utfoslashrt en del undersoslashkelser

baringde i Norge og utlandet paring omraringdet Det er et spennende tema aring studere da det bidrar til

beslutningsdyktig informasjon til interessentene som paringvirkes av at selskap velger bort

revisor I Norge har flere studenter og professorer ved hoslashyskoler og universitet skrevet

oppgaver og utredninger rundt temaet I dette kapittelet presenteres hovedtrekk ved noen av

disse

241 Tidligere oppgaver om temaet

Masteroppgave av Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012)

To masterstudenter ved BI Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith har skrevet en oppgave

om kjennetegn paring selskapene som valgte bort revisor Deres oppgave ble skrevet i 2012 kun

et aringr etter at fravalg av revisor ble tillat De har hatt for seg alle smaring aksjeselskap i Norge som

har mulighet til aring fravelge revisor De tar blant annet for seg hvilken betydning selskapets

forhold til revisor regnskapsfoslashrer skattemyndigheter eiere og andre kredittgivere har for

beslutningen om aring beholde eller velge bort revisor

Vestrum og Gjerding-Smith sin analyse viste at 362 av aksjeselskapene som var med i

undersoslashkelsen valgte bort revisor innen utgangen av 2011 Ut i fra deres analyser kan det se ut

som det er en sammenheng mellom stoslashrrelsen paring sum eiendeler og fravalg for alle selskap i

populasjonen da selskaper som valgte aring beholde revisor i gjennomsnitt hadde en balansesum

paring 33 millioner mens de som valgte bort revisor hadde en balansesum paring 195 millioner

kroner Ellers viser deres studie at selskaper som beholdte revisor i gjennomsnitt hadde 229

ansatte mot 173 hos de som fravalgte revisor Alle deres undersoslashkelser viste stoslashtte for at dess

stoslashrre et selskap er dess mer oslashker sjansen for at de velger aring beholde revisor (Vestrum og

Gjerding-Smith 2012)

Masterstudentenes studier viste klare geografiske forskjeller Selskap som er lokalisert i

omraringder med lav folketetthet fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskap som er lokalisert i

omraringder med hoslashy folketetthet Ellers viser deres studier at selskap som har regnskapsfoslashrer

oftere velger bort revisor enn de som ikke har Men naringr revisor er raringdgiver reduseres sjansene

for aring bli valgt bort Revisor spiller paring sin kompetanse innen tyngre faglige omraringder der

12

regnskapsfoslashrer kommer til kort Vestrum og Gjerding-Smith kom ogsaring fram til at selskaper

med anmerkninger fra revisor oftere velger bort revisor enn de med ren beretning (Vestrum

og Gjerding-Smith 2012)

I min oppgave har jeg hentet en del inspirasjon fra Vestrum og Gjerding-Smiths oppgave

Men siden min oppgave er mindre enn deres har jeg valgt et mindre utvalg av populasjonen i

stedet for hele Jeg har ogsaring valgt aring fokusere paring en del andre variabler variabler som tar for

seg innholdet i aringrsberetning og noter da jeg oslashnsker aring se paring variabler som ikke er testet

tidligere Noen av variablene er de samme men siden utvalget er forskjellig og deres

undersoslashkelse er fra 2011 vil resultatene kunne vaeligre forskjellige

Masteroppgave av Hans Kristian Eilertsen og Katrine Hellem (2014)

To masterstudenter ved Handelshoslashyskolen i Trondheim har skrevet en masteravhandling om

hva som kjennetegner de bedriftene som valgte vekk revisor Eilertsen og Hellem har tatt for

seg alle selskapene i Norge som har mulighet til aring benytte seg av fritaket fra revisjonsplikt De

har i sin avhandling kommet frem til at de viktigste faktorene for fravalg av revisjon er at

selskaper har en eierstruktur hvor majoriteten av andelene er eid av en enkeltperson samt

tilstedevaeligrelse av autorisert regnskapsfoslashrer Deres resultat viser at sannsynligheten for fravalg

av revisjon var 49 (Eilertsen og Hellem 2014)

I avhandlingen tar masterstudentene for seg 4 hypoteser og de klarer aring bekrefte 3 av disse

Foslashrste hypotese garingr paring at bedrifter med lav loslashnnsomhet i stoslashrre grad vil velge aring beholde

revisor Denne bekreftes ved at selskap men mindre enn 10 totalkapitalrentabilitet i stoslashrre

grad velger aring beholde revisor De klarer ogsaring aring bekrefte sin andre hypotese med funnene de

gjoslashr den garingr paring at separasjon av eierskap og kontroll medfoslashrer at bedriften i stoslashrre grad

beholder revisor Den tredje hypotesen garingr paring at bedrifter med et avhengighetsforhold til

interessenter i form av laringngiver i stoslashrre grad vil velge aring beholde revisor Paring bakgrunn av

tilgjengelige data kunne ikke studentene trekke noen generelle konklusjoner rundt denne

hypotesen Den siste hypotesen er todelt og garingr ut paring at bedrifter med hoslashy kredittrating i

stoslashrre grad vil benytte seg av fravalg og det samme gjelder bedrifter med ekstern

regnskapsfoslashrer Den siste hypotesen bekreftes noe som vil si at god kredittrating og bruk av

autorisert regnskapsfoslashrer har en positiv sammenheng med fravalg (Eilertsen og Hellem

2014)

13

Utredning av John Christian Langli (2015)

Den aller nyeste utredningen om temaet er skrevet av John Christian Langli og kom ut 26

mars 2015 Utredningen er et forskningsoppdrag fra finanstilsynet og er landsomfattende

Utredningen ble utgitt etter jeg startet arbeidet med min bacheloroppgave saring det er ikke tatt

hensyn til hans funn i utfoslashrelse av min oppgave men resultatene sammenlignes

Hovedresultatene fra Langlis utredning Det er ingen negative finansieringseffekter for

fravalgsselskapene Kvaliteten paring ligningsoppgavene har garingtt ned dette gjelder selskapene

som verken bruker regnskapsfoslashrer eller revisor Finner ingen tegn til svekket

regnskapskvalitet blant de som valgte bort revisor men finner indikasjoner paring redusert

regnskapskvalitet blant de med det stoslashrste potensialet for aring bruke skjoslashnnsmessige vurderinger

i regnskapet Fravalg av revisor er rasjonelt begrunnet Ressursbruken i skatteetaten har oslashkt

har oslashkt tidsbruk med 25 minutter per fravalgsselskap (Langli 2015)

14

25 Hypoteseoppbygning

I dette delkapittelet gis en oversikt over hypoteser og antakelser som skal undersoslashkes i

oppgaven Hypotesene er utledet av problemstillingen som ble framstilt i kapittel 12 laquoHva

kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger

revisjonraquo Det er flere variabler jeg oslashnsker aring teste ut ifra problemstillingen Noen av

variablene er testet i tidligere undersoslashkelser og noen er det ikke gjort undersoslashkelser paring

tidligere Variablene som er nye for denne undersoslashkelsen er variablene som garingr paring innhold i

aringrsberetning og noter

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes

251 Bransje

I denne oppgaven er det valgt aring fokusere paring to bransjer og jeg oslashnsker aring se om det kan vaeligre

noen forskjeller i beslutningen om fravalg knyttet til bransje Vestrum og Gjerdrum-Smith

(2012) viser i sin masteroppgave at 37 av selskapene i bygge- og anleggsvirksomhet

bransjen har fravalgt revisor mens 34 av selskapene i transport- og lagringsbransjen har

fravalgt revisor

H1 Selskaper i byggebransjen fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskaper i transportbransjen

Fravalg av

revisor

Bransje

Aringrsberetning

Noter

Noslashkkeltall Daglig leder

Styret

Stoslashrrelse

15

252 Aringrsberetning

Styrets aringrsberetning er et selvstendig dokument som skal utarbeides i tillegg til aringrsregnskapet

Innholdet i aringrsberetningen for smaring foretak er regulert i regnskapsloven sect 3-3 Det er rimelig aring

anta at selskapet som har beholdt revisor har en komplett aringrsberetning men fullstendige

opplysninger i forhold til de lovparinglagte kravene til aringrsberetning I forhold til aringrsberetningen

har jeg flere hypoteser som jeg oslashnsker aring teste

H2a Selskaper som velger bort revisor har ofte flere mangler i aringrsberetningen enn selskaper

som beholder revisor

H2b Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om opplysning om arten virksomheten og hvor den drives

H2c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring gi en rettvisende oversikt over utviklingen og resultatet av virksomheten og dens stilling

H2d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om aring bekrefte forutsetninger til fortsatt drift

H2e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om arbeidsmiljoslash

H2f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring redegjoslashre for tilstanden i selskapet med tanke paring likestilling

H2g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om forhold som paringvirker det ytre miljoslash

253 Noter

Noter er tilleggsopplysninger til et regnskap som ikke framgaringr av resultatregnskapet eller

balansen De pliktige notekravene for smaring foretak finner vi i regnskapsloven kapittel 7 del 2

sect7-35 til og med sect7-45 Notekrav som ikke er obligatoriske for smaring foretak finner vi i

regnskapsloven kapittel 7 del 1 sect7-2 til og med sect7-34 Man kan anta at revisor utgjoslashr en

forskjell i utarbeidelse av noter og at selskapet som beholder revisor har mer fullstendige

noter enn de som fravelger revisor Revisor skal fungere som en kvalitetssikring og det er

rimelig aring anta at revisor foslashlger opp pliktige notekrav I forhold til noter er det flere hypoteser

jeg oslashnsker aring teste

16

H3a Selskaper som fravelger revisor har ofte flere mangler ved notene enn selskaper som

beholder revisor

H3b Selskap som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht sect 7-42 i rskl som

garingr paring aring opplyse om antall aksjer aksjeeiere mv

H3c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43 som

garingr paring aring opplyse om antall aringrsverk

H3d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43a

som garingr paring aring opplyse om selskapet er pliktig til aring ha tjenestepensjonsordning og

pensjonsordning

H3e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-44 som

garingr paring aring opplyse om samlede utgifter til daglig leder styremedlemmer og medlemmer i

bedriftsforsamlingen

H3f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-35 som

garingr paring aring opplyse om anvendte regnskapsprinsipper

H3g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om at

unntaksreglene for smaring foretak benyttes

H3h Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om

eventuelle bundne midler

H3i Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-39 som

garingr paring aring oppgi opplysninger for varige driftsmidler og immaterielle eiendeler

254 Noslashkkeltall

Sentrale noslashkkeltall for loslashnnsomhet finansiering soliditet og likviditet er variabler som

undersoslashkes i oppgaven Loslashnnsomhet sier noe om bedriftens evne til aring skape overskudd

Innenfor loslashnnsomhet skal jeg beregne to noslashkkeltall for hver selskap totalrentabilitet og

resultatgrad Resultatgrad maringler resultatet foslashr rentekostnadene ifht hver krone i salg saring jo

hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten Totalkapitalrentabilitet maringler avkastning av de

samlede eiendelene i bedriften saring jo hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten (Kristoffersen

2012)

H4e Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende

totalkapitalrentabilitet

H4f Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

17

Soliditet er naeligrt knyttet til finansiering og sier noe om bedriftens evne til aring taringle tap Sentrale

noslashkkeltall naringr man skal analysere soliditet er egenkapitalandel og gjeldsgrad

Egenkapitalandelen viser hvor stor prosent av eiendelene som er finansiert med egne midler

Den forteller ogsaring hvor mye man kan tape foslashr gjelden ogsaring blir paringfoslashrt et tap Jo stoslashrre

noslashkkeltallet er desto bedre er soliditeten Gjeldsgraden viser forholdet mellom kapital som er

finansiert av utenforstaringende og kapital som er finansiert av eierne Jo hoslashyere noslashkkeltall desto

mer solid er selskapet (Kristoffersen 2012) Det kan vaeligre rimelig aring anta at solide selskap ikke

har bruk for revisor og at kreditorer krever revisor ved mindre solide selskap

H4aSannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende egenkapitalandel

H4d Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Finansiering innebaeligrer baringde anskaffelse og anvendelse av kapital Ved analyse av

finansiering er likviditetsgrad 1 et sentralt noslashkkeltall Likviditetsgrad 1 viser i hvor stor grad

omloslashpsmidlene er finansiert med kortsiktig gjeld og tallet boslashr vaeligre stoslashrre enn 2

(Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

Likviditeten sier noe om bedriftens betalingsevne De mest sentrale noslashkkeltallene innenfor

likviditet er likviditetsgrad 1 og 2 Likviditetsgrad 1 ble forklart i avsnittet over

Likviditetsgrad 2 viser i hvor stor grad de mest likvide omloslashpsmidlene er finansiert med

kortsiktig gjeld og boslashr vaeligre stoslashrre enn 1 (Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

H4c Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 2

255 Daglig leder

Aarbu og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risikoen enn menn Dette er imidlertid

generelt for hele den norske befolkningen Det er usikkerhet i naeligringslivet knyttet til hvilke

konsekvenser et fravalg av revisor vil faring for den enkelte bedriften Derfor vil det vaeligre rimelig

aring anta at menn i stoslashrre grad vil akseptere usikkerheten og ta risikoen ved aring fravelge revisor

18

Jeg oslashnsker ogsaring aring se om selskap hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder holdes utenfor styret

H5a Selskaper hvor daglig leder er en mann fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig

leder er en kvinne

H5b Selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper

hvor daglig leder ikke sitter i styret

256 Styret

Det er interessant aring undersoslashke om det er noen kjennetegn knyttet til styret i bedriftene Aarbu

og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risiko enn men Det vil derfor vaeligre rimelig aring

tro at selskap med kvinner i styret i stoslashrre grad velger aring beholde revisor enn selskap uten

kvinner i styret Jeg oslashnsker ogsaring aring undersoslashke om det er noen sammenheng mellom fravalg og

antall styremedlemmer og antar at sannsynligheten for fravalg synker med oslashkende antall

medlemmer

H6a Sannsynligheten for at selskapet velger bort revisor synker med oslashkende antall kvinner i

styret

H6b Selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad aring fravelge revisor enn

selskaper med mange styremedlemmer

257 Stoslashrrelse

Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012) fant i sin masteroppgave ut at selskaper som

valgte bort revisor hadde i gjennomsnitt 173 ansatte mens de som beholdt hadde i

gjennomsnitt 229 ansatte Deres undersoslashkelser viste ogsaring at de som valgte aring beholde revisor

hadde i gjennomsnitt en balansesum pr 311210 paring 33 millioner mens de som fravalgte

revisor hadde en balansesum paring 195 millioner kroner Alle deres undersoslashkelser viser stoslashtte

for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker sjansen for aring beholde revisor Ut i fra dette har

jeg to hypoteser jeg oslashnsker aring teste

H7a Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

H7b Selskaper med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper med flere ansatte

19

3 METODE

I dette kapittelet presenteres oppgavens metodiske tilnaeligrming og forskningsprosessen som er

brukt for aring samle inn data Kapittelet innledes med en redegjoslashrelse for metodebegrepet en

beskrives forskningsprosessen en evaluering av oppgaven med tanke paring validitet og

reliabilitet presentasjon av variablene som er med i undersoslashkelsen og litt om bruk av logistisk

regresjon i oppgaven

31 Metodebegrepet

Vitenskapen benytter forskning for aring komme frem til nye oppdagelser og teorier

Forskningsmetode er systematiske undersoslashkelser for aring belyse en problemstilling

Fremgangsmaringten i forskningsmetode bestaringr av problemstilling teori og tidligere forskning av

tema valg av metode tilpasset tema datainnsamling av sekundaeligrdata analyse av innsamlet

materiale og konklusjon

Innen samfunnsforskning har vi to ulike forskningsmetoder kvalitativ og kvantitativ

laquoKvalitative metoder soslashker aring garing i dybden og vektlegger betydning mens kvantitative

metoder vektlegger utbredelse og antallraquo (Thagaard 2013 s 17)

Kvaltitativ metode brukes i forskning hvor der er naeligr kontakt mellom forskeren og det som

skal studeres Metoden baserer seg paring tekstdata og et lite utvalg Denne metoden er best egnet

til forskning paring temaer som er lite forsket paring fra foslashr og om problemstillingen er basert paring

vage og usikre teorier Denne typen forskning krever derfor naeligrhet aringpenhet og fleksibilitet i

forskningsprosessen Kvalitativ forskning tar utgangspunkt i empiri og problemstillingen

utformes som et sett med antakelser (Thagaard 2013)

Kvantitativ metode brukes i forskning hvor det er stor avstand mellom forsker og det som

studeres Metoden baserer seg paring talldata og krever et representativt og stort utvalg

Denne metoden egner seg best til forskning paring bestemte og tydelige teorier og i

problemstillinger som soslashker aringrsaksforklaringer Det er viktig at den kvantitative

forskningsprosessen er formalisert og strukturert Kvantitativ forskning tar utgangspunkt i

teori og problemstillingen utformes som et sett med hypoteser (Thagaard 2013)

20

32 Forskningsprosessen

321 Problemstilling og analysens formaringl

For aring skape nye teorier maring man utledede en problemstilling man oslashnsker aring undersoslashke

Problemstillingen utledes med bakgrunn av analysens formaringl Denne oppgaven har som

formaringl aring gi beslutningsnyttig informasjon til interessenter som kan bli paringvirket av at selskaper

velger bort revisor Oppgavens hovedproblemstilling er derfor formulert slik laquoHva

kjennetegner selskapene i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger bort revisorraquo

For aring kunne svare paring denne hovedproblemstillingen er den delt opp i flere

undersoslashkelsessposlashrsmaringl med tilhoslashrende hypoteser som ble presentert i kapittel 25

322 Forskningsdesign

For aring kunne besvare oppgavens problemstilling maring vi ha en plan paring hvordan analyseprosessen

skal gjennomfoslashres altsaring forskningsdesignet Valg av forskningsdesign avhenger av hva man

vil fokusere paring hvilke ambisjoner ressurser og tid man har til raringdighet samt hvilke typer

hypoteser man skal teste

Det finnes fem typer design innen forskning eksperimentell design tverrsnittdesign

langsgaringende design casedesign og komparativ design De mest brukte designene innenfor

kvalitativ metode er tverrsnittdesign og casestudier For kvantitativ metode er tverrsnittdesign

den mest brukte (Ringdal 2014)

Det er en tydelig sammenheng mellom metode og problemstilling Dersom det er mange

variabler faring enheter og problemstillingen er basert paring vag og usikker teori boslashr en velge

kvalitativ metode Dersom det derimot er faring variabler mange enheter og problemstillingen er

basert paring bestemt og tydelig teori boslashr en velge kvantitativ forskningsmetode (Ringdal 2014)

I denne oppgaven er det valgt aring bruke kvantitativ forskningsmetode Denne metoden er valgt

paring grunn av at problemstillingen er basert paring bestemte og tydelige teorier samt at man oslashnsker

aring ta for seg et stort utvalg under forskningsarbeidet for aring faring et best mulig resultat Videre

velges tversnittdesign som forskningsdesign for problemstillingen da undersoslashkelsen er basert

paring et stort utvalg i et bestemt tidsrom og alle enheter testes kun en gang Hensikten med en

21

slik tverrsnittsundersoslashkelse er aring samle inn kvantitative data som kan gi en statistisk

beskrivelse av populasjonen som utvalget er trukket fra

Formaringlet med oppgaven er aring beskrive sammenheng mellom variabler I denne oppgaven

analyseres denne sammenhengen med deskriptive analyser og regresjonsanalyse I de

deskriptive analysene er sammenhengene analysert ved hjelp av bivariate krysstabeller og

frekvenstabeller Sammenhenger kan ogsaring analyseres med regresjonsanalyser da kontrolleres

det for at en eller eventuelt flere variabler i sammenheng med hverandre eller hver for seg kan

vaeligre forklarende for den avhengige variabelen I denne oppgaven er det brukt logistisk

regresjon jf kapittel 34

323 Datainnsamling

Det kvantitative datamaterialet som oppgavens forskning bygger paring er hentet fra

aringrsregnskaper for 2013 i Broslashnnoslashysundregisteret Fra aringrsregnskapene er det hentet ut

informasjon om regnskapsdata aringrsberetning noter og revisorsberetning Videre er det hentet

inn regnskapsmessige noslashkkeltall for de aktuelle selskapene fra purehelpno som er basert paring

offentlige regnskapstall fra Broslashnnoslashysundregistrene Datainnsamlingen i denne oppgaven

bestaringr kun av sekundaeligrdata data som allerede er innsamlet og analysert av andre

Foslashr jeg startet med datainnsamlingen var jeg i kontakt med Broslashnnoslashysundregisteret og spurte

om de hadde noen rutiner paring aring kontrollere aringrsberetningen jf rskl sect 3-3 og noteopplysningene

jf rskl sect 7-35 - 7-45 Dette gjorde jeg slik at jeg ikke skulle gjoslashre en jobb som allerede var

gjort og dermed ikke vil finne noe nytt Broslashnnoslashysundregisteret svarte at de hadde en

formalkontroll av aringrsregnskapet der det kontrolleres at noter og aringrsberetning fra korrekt

regnskapsaringr er vedlagt aringrsregnskapet men at de ikke kontrollerer innholdet Dette gjorde det

interessant for meg aring studere videre paring dette i haringp om aring finne interessante sammenhenger

Datainnsamlingen har bestaringtt i aring studere aringrsregnskapene til alle de 353 selskapene med

bransjekode 41200 49410 og 49410 i Midt Norge og sett etter mangler i aringrsberetning og

noter samt hentet ut informasjon om styret daglig leder noslashkkeltall og driftsinntekter Dette

har vaeligrt en svaeligrt arbeids- og tidskrevende prosess og har krevd mye av ressursene som er

satt av til gjennomfoslashring av oppgaven

22

Formaringlet med datainnsamlingen er aring utarbeide datamateriale som gjengir observasjoner fra

alle aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring

velge bort revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-1 Selv om oppgavens problemstilling er aring finne

kjennetegn paring de selskapene som fravelger revisor betyr det ikke at man kun kan forholde seg

til denne gruppen Man maring ogsaring inkludere de selskapene som har valgt aring beholde revisor

Disse fungerer som en kontrollgruppe som kontrollerer at kjennetegn ved selskapene som

velger bort revisor ikke er tilsvarende for de selskapene som beholder revisor

3231 Utvalg

Av praktiske hensyn vil denne oppgaven fokusere paring Midt-Norge da det ikke er nok ressurser

til aring utfoslashre en representativ undersoslashkelse for hele Norge Utvalget i denne oppgaven er alle

smaring aksjeselskap i Midt-Norge innenfor bransjene bygg og transport som registrert i

Broslashnnoslashysundregisteret og som har mulighet til aring fravelge revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-

1 Disse to bransjene er valgt fordi de er to store og spennende bransjer som er viktige for at

samfunnet skal garing rundt Disse bransjene krever omfattende rapportering og kan ofte

representere store investeringer men har ogsaring en hoslashy konkurshyppighet

Det er totalt 353 selskap i disse to bransjene i Midt-Norge som omfattes av fritaket 217

selskaper i byggebransjen og 136 i transportbransjen I byggebransjen har jeg tatt for meg

selskap med bransjekode 41200 som garingr paring oppfoslashring av bygninger I transportbransjen har

jeg tatt for meg to bransjekoder Bransjekode 49410 som er godstransport paring vei og

bransjekode 49420 som er flyttetransport

324 Reliabilitet

Reliabilitet eller paringlitelighet garingr paring om gjentatte maringlinger med samme maringleinstrument gir

samme resultat (Ringdal 2014) Naringr man minimerer de tilfeldige og systematiske feilene i en

undersoslashkelse vil reliabiliteten oslashke En tilfeldig feil kan forkomme hvis man baserer

forskningen paring et lite utvalg mens systematiske feil skyldes uriktige maringlemetoder feil i

maringleinstrumentet forhold ved maringlingen og egenskaper ved observatoslashren som gir uriktige

avlesninger osv2

2 httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

23

Denne oppgaven er basert paring et lite utvalg av populasjonen paring grunn av ressurser og tid noe

som gjoslashr at det kan forekomme tilfeldige feil i variablene Oppgaven ville hatt hoslashyere

reliabilitet dersom utvalget hadde vaeligrt stoslashrre fordi et stoslashrre datagrunnlag reduserer risikoen

for maringlefeil Et stoslashrre datagrunnlag vil i tillegg gi en bedre ekstern gyldighet da det i stoslashrre

grad kan overfoslashres til andre omraringder

Sekundaeligrdataen i oppgaven er hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret og purehelpno

Broslashnnoslashysundregisteret er en offentlig instans og derfor underlagt strengt offentlig tilsyn

Kildene i denne oppgaven er avhengige av aring levere data med hoslashy reliabilitet for aring overleve

men det kan selvfoslashlgelig forekomme systematiske og tilfeldige feil i deres leveranser ogsaring

325 Validitet

Validitet eller gyldighet garingr paring om vi faktisk maringler det vi vil maringle (Ringdal 2014)

Validiteten kan bli lavere ved bruk av sekundaeligrdata Dette kommer av at denne dataen ikke er

samlet inn for undersoslashkelsesformaringlet i oppgaven og variablene vil ha lavere innholdsvaliditet

Oppgaven besvares med utgangspunkt i mange ulike variabler Risikoen for at flere av disse

maringler samme kjennetegn er derfor stor For aring undersoslashke hvor god begrepsvaliditeten er kan

man se paring korrelasjonen mellom de uavhengige variablene i undersoslashkelsen Dette gjoslashres i

kapitel 34 Variablene som skal fange opp ulike nyanser av samme kjennetegn boslashr korrelere

positivt men ikke 100 perfekt

24

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen

Undersoslashkelsene i denne oppgaven bestaringr av deskriptive analyser og logistiske

regresjonsanalyser Det er i stor grad brukt dummyvariabler (01) som viser om et forhold er

til stede eller ikke I dette kapittelet presenteres alle variablene som er brukt i analysene

331 Oversikt over variablene

Variabelnavn Definisjon Koding Forventet

fortegn i

regresjon

Tester

hypotese

Avhengig variabel

Revisor Fravalg av revisor 0 = nei

1 = ja

Uavhengige variabler

Bransje Hvilken bransje klassifiseres

selskapet innenfor

0 = Bygg

1 = Transport

- H1

Aringrsberetning

Virksomheten Er det opplyst om arten av

virksomheten og hvor den drives

0 = Nei

1 = Ja

- H2b

Utvikling i resultat

og stilling

Omfatter aringrsberetningen en

rettvisende oversikt over utviklingen

og resultatet av virksomheten og

dens stilling

0 = Nei

1 = Ja

- H2c

Fortsatt drift Bekreftes forutsetningen til fortsatt

drift

0 = Nei

1 = Ja

- H2d

Arbeidsmiljoslash Gis det opplysninger om

arbeidsmiljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2e

Likestilling Er det redegjort for tilstanden mtp

likestilling (andel kvinner og menn

fordelt paring ansatte og styret)

0 = Nei

1 = Ja

- H2f

Ytre miljoslash Gis det opplysninger om forhold som

paringvirker det ytre miljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2g

Noter

Antall aksjer

aksjeeiere mm

Er det opplyst om (1) aksjekapitalen

(2) aksjenes paringlydende verdi fordelt

paring hver aksjeklasse (3)

0 = Nei

1 = Ja

- H3b

25

vedtektsbestemmelser om

stemmerett (4) selskapets 10 stoslashrste

aksjeeiere over 5 og deres

eierandeler (5) aksjer eller andeler

samt rettigheter til slike som eies av

daglig leder medlemmer av styret og

bedriftsforsamlingen

Antall aringrsverk Er det opplyst om antall aringrsverk

sysselsatt i regnskapsaringret

0 = Nei

1 = Ja

- H3c

Obligatorisk

tjenestepensjon

Er det opplyst om selskapet er

pliktige til aring ha tjenestepensjons-

ordning og pensjonsordning (saring

fremt det er ansatte)

0 = Nei

1 = Ja

- H3d

Ytelser til ledende

personer

Er det opplyst om samlede utgifter til

daglig leder styremedlemmer og

medlemmer i bedriftsforsamlingen

0 = Nei

1 = Ja

- H3e

Regnskapsprinsipp

er

Er alle benyttede regnskapsprinsipper

beskrevet i note

0 = Nei

1 = Ja

- H3f

Regnskapsprinsipp

er

Opplyses det om at unntaksreglene

for smaring foretak benyttes

0 = Nei

1 = Ja

- H3g

Bundne midler ER det opplyst om eventuelle bundne

midler

0 = Nei

1 = Ja

- H3h

Anleggsmidler Er det for varige driftsmidler ndash

immaterielle eiendeler samt for FoU

opplyst om (1) anskaffelse med

spesifikasjon av balansefoslashrte

laringnekostander knyttet til

egentilvirkede driftsmidler (2)

tilgang og adgang i loslashpet av

regnskapsaringret samlede

avskrivninger nedskrivninger og

reversering av nedskrivninger (3)

eventuell endring i avskrivningsplan

(4) oslashkonomisk levetid og valg av

avskrivningsplan for immaterielle

0 = Nei

1 = Ja

- H3i

26

eiendeler (saring fremt selskapet har

varige driftsmidler)

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel Egenkapital 100

Totalkapital

- H4a

Likviditetsgrad 1 Omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4b

Likviditetsgrad 2 Mest likvide omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4c

Gjeldsgrad Gjeld

Egenkapital

+ H4d

Totalrentabilitet (Driftsinntekter +

Finansinntekter)100

Gjennomsnittlig sum eiendeler

- H4e

Resultatgrad (Driftsresultat +

Finansinntekter)100

Driftsinntekter

- H4f

Styretdaglig leder

Daglig leder i styret Sitter daglig leder i styret 0 = Nei

1 = Ja

+ H5b

Daglig leder kvinner Er daglig leder kvinner 0 = Nei

1 = Ja

- H5a

Antall

styremedlemmer

Hvor mange medlemmer er det i

styret

- H6b

Antall kvinner i styret Hvor mange av styremedlemmene

er kvinner

- H6a

Stoslashrrelse

Ansatte Hvor mange ansatte er det i

selskapet

- H7b

Driftsinntekter Selskapets driftsinntekter i 2011

- H7a

Driftsinntekter -

Dummyvariabel

Hadde selskapet driftsinntekter i

intervallet NOK 0 til 2499 mill

eller intervallet NOK 2500 til

4999 mill

0 = 0-

2499

1 = 2500-

4999

-

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene

27

332 Avhengig og uavhengige variabler

Den avhengige variabelen er om selskapene har beholdt revisor eller fravalgt revisor Der (0)

betyr at selskapet har beholdt revisor mens (1) betyr at selskapet har fravalgt revisor

De uavhengige variablene er faktorer som vi oslashnsker aring teste om kan vaeligre annerledes hos de

som valgte bort revisor i forhold til de som beholdte revisor Det er prioritert aring bruke mange

variabler (27 i antallet) i undersoslashkelsen slik at regresjonsanalysene skal bli mindre sensitive

for ikke-kontrollerbare forhold Dette gjoslashr at vi faringr en stoslashrre andel forklart variasjon og oppnaringr

en stoslashrre forklaringskraft De uavhengige variablene i undersoslashkelsen er bransje aringrsberetning

noter noslashkkeltall daglig leder styret og stoslashrrelse

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser

Regresjonsanalyser skiller seg fra deskriptive analyser ved at poenget i regresjonsanalyser er aring

analysere sammenhenger mellom en enkel avhengig variabel og mange uavhengige variabler

(Hammervold 2012) Oppgavens kapittel 4 ufoslashrer baringde deskriptive analyser og

regresjonsanalyser jamfoslashr kapittel 322

Den avhengige variabelen i denne oppgaven er paring nominalnivaring og vi maring derfor benytte

logistisk regresjon Logistisk regresjon brukes naringr den avhengige variabelen er binaeligr og bare

har to verdier (Hair Black Babin Anderson amp Tatham 2006) Den avhengige variabelen i

denne oppgaven er binaeligr og er kodet 0=nei og 1=ja

Det er ogsaring mulig aring bruke lineaeligr regresjonsanalyse i oppgaven men det kan gi problemer da

de viktigste forutsetningene for denne metoden ikke oppfylles Det vil vaeligre et fravaeligr av

lineaeligritet og homoskedastisitet dvs vil ikke ha konstant variasjon paring residualene og vi

risikerer aring predikere verdier som ligger utenfor intervallet 0-1 (Eikemo og Clausen 2012)

Lineaeligr regresjon estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode Lineaeligr regresjon handler

om aring minimere feil og i modellen finner vi regresjonskoeffisientene som gir den minste

kvadrerte avstanden mellom predikerte og observerte Y-verdier Mens i logistisk regresjon

beregnes regresjonskoeffisienter i forhold til Maximum Likelihood Dette vil si at mens lineaeligr

regresjon minimerer den gjennomsnittlige feilprediksjon maksimerer logistisk regresjon

28

sannsynligheten for at observerte X-verdier og Y-verdier opptrer sammen (Eikemo amp

Clausen 2012 s 115)

En forutsetning for aring kunne utfoslashre en regresjonsanalyse er aring kontrollere for multikollinearitet

Ingen av de uavhengige variablene maring vaeligre perfekt korrelert med hverandre verken parvis

eller gruppevis Hoslashy korrelasjon kan foslashre til ustabile koeffisienter og svake signifikansverdier

da det blir vanskelig aring skille mellom hvilke verdier som forklarer hva (Ringdal 2014) Er

korrelasjonen mellom -05 og 05 vil ikke kollineariteten vaeligre noe problem

Korrelasjonsanalysen (se vedlegg 311) viser at det er et korrelasjonspar som har korrelasjon

stoslashrre enn 05 Det er likviditetsgrad 1 og 2 som korrelerer Dette er en forventet korrelasjon

og vil ikke vil hindre gjennomfoslashrbarheten av regresjonsanalysen I tillegg er det 6 par som

korrelerer plussminus 02-03 Disse vil trolig ikke vaeligre til hinder for gjennomfoslashringen av

regresjonsanalysen Korrelasjonsanalysen kan studeres i tabellform i vedlegg nr 311

29

4 RESULTATER

I dette kapittelet besvares oppgavens problemstilling Her presenteres de deskriptive

undersoslashkelsene og den logistiske regresjonsanalysen som er utfoslashrt Resultatene fra disse

undersoslashkelsene utfordrer teorien fra kapittel 25 ved aring enten beholde eller forkaste hypotesene

som er framstilt i kapittelet

41 Deskriptive undersoslashkelser

I dette kapittelet presenteres resultatene fra frekvenstabeller og krysstabeller samt

bearbeidede tabeller ut fra disse I utvalget er det en skjev fordeling mellom selskap som

fravelger og selskap som beholder revisor det er derfor beregnet nye prosenter med

utgangspunkt i krysstabellene som ble laget i SPSS slik at resultatene kommer tydeligere

frem Dette gjelder kun variablene som er presentert i krysstabeller

411 Fravalgsandel

Av de 353 selskapene som er med i oppgavens utvalg har 193 valgt bort revisor det er 547

av utvalget Mens kun 453 har valgt aring beholde revisor

412 Bransje

Av det totale utvalget paring 353 selskap er 217 kategorisert innenfor byggebransjen og 136

innenfor transportbransjen I byggebransjen er det en fravalgsandel paring 502 mens det i

transportbransjen er en fravalgsandel paring 625 (vedlegg 412) Det er en tendens til at

selskap i transportbransjen fravelger i stoslashrre grad enn selskap i byggebransjen

Bransje

Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Antall 108 51

Prosent 498 375

Ja Antall 109 85

Prosent 502 625

Total Antall 217 136

Prosent 100 0 1000

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer

30

413 Aringrsberetning

Virksomhetens sted og art

Av de som har fravalg revisor er det 15 som ikke har oppfylt kravet om aring opplyse om

virksomhetens art og sted Mens 25 av de som har beholdt revisor ikke oppfylte kravet

Det gir en svak tendens til at selskapene med revisor oftere har mangler i kravet om aring opplyse

om virksomhetens art og sted (se vedlegg 4131)

Utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen

305 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring gi en oversikt over

selskapet utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen Mot 256 av de som har valgt aring

beholde revisor (vedlegg 4132) Dette tyder paring en tendens mot at de som har fravalgt revisor

i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved dette kravet

Forutsetning for fortsatt drift

Av de som valgte bort revisor har 104 mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse

om forutsetningen for fortsatt drift Av de som valgte aring beholde revisor har 19 mangler

ved dette kravet (se vedlegg 4133)

Arbeidsmiljoslash

I kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash I aringrsberetningen har 36 av selskapene som valgte

bort revisor mangler Mens vi finner mangler hos 38 av de som har beholdt revisor

(vedlegg 4134)

Likestilling

I kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen har 52 av selskapene som har valgt

bort revisor mangler Hos de som fortsatt har revisor har 13 mangler ved dette kravet

(vedlegg 4135) Det er en svak tendens til at de som har valgt bort revisor i stoslashrre grad har

mangler ved kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen

Paringvirkning av det ytre miljoslash

26 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om paringvirkning av

ytre miljoslash i aringrsberetningen Mot at 006 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette kravet (vedlegg 4136) Det kan tyde paring en svak tendens til at de som har fravalgt

31

revisor i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse om paringvirkningen

av det ytre miljoslash

414 Noter

Note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv

I kravet om aring ha en note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv har verken de

selskapene med revisor og de uten revisor noen mangler Det gjoslashr at vi maring forkaste varingr

hypotese om at de som har fravalgt revisor i stoslashrre grad har mangler enn de med revisor

Note med opplysning om antall aringrsverk

207 av de som har fravalgt revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om antall aringrsverk

mens 331 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg

4142) Dette kan tyde paring en tendens til at selskapene med revisor i stoslashrre grad har mangler

ved dette kravet enn de selskapene som har fravalgt revisor

Note med opplysninger om Obligatorisk tjenestepensjon

Av de som har fravalgt revisor har 140 mangler ved notekravet om aring opplyse om

obligatorisk tjenestepensjon mens 119 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette notekravet (vedlegg 4143) Det gir en svak tendens til at de som har fravalgt revisor i

stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet enn de som har valgt aring beholde revisor

Note med opplysninger om ytelser til ledende personer

41 av de som har fravalgt revisor har mangler ved notekravet som garingr paring aring oppgi

opplysninger om ytelser til ledende personer Mot at 38 av selskapene som har beholdt

revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg 4144)

Prinsippnote med regnskapsprinsipper

Av selskapene uten revisor er det 36 som har mangler ved notekravet om prinsippnote

mens det er 31 av selskapene med revisor som har mangler ved kravet (vedlegg 4145)

32

Opplysning av bruk av unntaksreglene i note

155 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved aring opplyse om bruk av

unntaksreglene i note mot 213 av selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4146)

Dette kan tyde paring at selskapene som har beholdt revisor i stoslashrre grad har mangler naringr det

gjelder dette notekravet

Note med opplysninger om bundne midler

114 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved notekravet om aring opplyse om

bundne midler mens 163 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4147)

Note med opplysninger om anleggsmidler

Av selskapene som har beholdt revisor har 104 mangler ved notekravet om aring opplyse om

anleggsmidler mot 13 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4148)

415 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Selskaper som har valgt bort revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2178

Selskap som har valgt aring beholde revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2293

Det er en svak tendens til at sannsynligheten for aring fravelge revisor synker med oslashkende

egenkapitalandel (vedlegg 4151)

Likviditetsgrad 1

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 233 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 206 (vedlegg

4152)

Likviditetsgrad 2

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 226 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 165 (vedlegg

33

4153) Dette viser en tendens til at sannsynligheten for fravalg oslashker med oslashkende

likviditetsgrad 2

Gjeldsgrad

Selskaper med lav gjeldsgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 254 mens selskaper som fravelger revisor har

gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 439 (vedlegg 4154) Dette kan tyde paring at sannsynligheten for

at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Totalkapitalrentabilitet

Sannsynligheten for fravalg av revisor oslashker med oslashkende totalkapitalrentabilitet

Gjennomsnittlig totalkapitalrentabilitet for selskapene som har fravalgt revisor er 966

mens den for selskap som har beholdt revisor er 825 (vedlegg 4155)

Resultatgrad

Selskaper med hoslashy resultatgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som har fravalgt

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mens selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 3678 (vedlegg 4156) Det er en tendens til at

sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

416 Styret og daglig leder

Kjoslashnn til daglig leder

I de 353 selskapene i utvalget har kun 8 av selskapene som har kvinnelig daglig leder 7 av

disse er daglige ledere i selskap som har fravalgt revisjon Av de selskapene som har fravalgt

revisor har 363 en kvinnelig daglig leder mens det er kun 063 av selskapene som har

beholdt revisor som har en kvinnelig daglig leder Det er en tendens til at selskaper med

kvinnelig daglig leder fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig leder er mann I dette

utvalget har de kvinnelige daglige lederne fravalgt revisjon i 875 av tilfellene men de

mannlige har fravalgt i 539 av tilfellene (vedlegg 4161)

34

Daglig leder i styret

Det er en tendens til at selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder ikke sitter i styret Av de selskapene som har fravalgt revisor

sitter daglig leder i styret i 8705 av tilfellene mens daglig leder sitter i styret i 8188 av

tilfellene hos selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4162)

Antall styremedlemmer

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall medlemmer i styret paring 167

mens selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall paring 183 (vedlegg

4163) Det er en svak tendens til at selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad

aring fravelge revisor enn selskaper med mange styremedlemmer

Antall kvinner i styret

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner i styret paring 024 mens

selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner paring 021 (vedlegg

4164) Det er liten forskjell mellom de som beholder og de som fravelger revisor

417 Stoslashrrelse

Antall ansatte

Analysen viser at de som beholder revisor i gjennomsnitt har et hoslashyere antall ansatte

Selskaper som velger bort revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 244 mens de som

beholder revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 317 (vedlegg 4171) Det er en

tendens til at selskap med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskap med flere

ansatte

Driftsinntekter

Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

Selskapene som valgte bort revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring 2 363 233 16

kroner mens de som valgte aring beholde revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring

2 997 200 00 kroner (vedlegg 4172)

35

42 Regresjonsanalyse

I tabellen 3 presenteres resultatene fra den logistiske regresjonsanalysen I dette kapittelet vil

resultatet fra analysen for hver enkelte uavhengige variabel diskuteres I det neste avsnittet vil

regresjonsmodellen og hvordan denne skal tolkes bli presentert

Det presenteres en modell hvor alle de uavhengige variablene er tatt med Forklaringsgraden

pseudo R2 til modellen ligger paring 0155

3 Pseudo R

2 er et maringl paring hvor stor andel av variansen i

Y som forklares av X-variabelen (Ringdal 2014 s 446) Tilsvarende tidligere modeller har

vist at R2 ligger i intervallet mellom 0107 til 0206 (Vestrum og Gjerding-Smith2012

Langli2015) At oppgavens modell ikke gir like hoslashy R2-verdi som enkelte tidligere modeller

kan delvis skyldes at det er brukt variabler kun basert paring sekundaeligrdata som ikke er samlet

inn primaeligrt for undersoslashkelsesformaringlet Som diskutert i metodekapittelet vil dette kunne

medfoslashre lavere innholdsvaliditet

Modellen predikerer riktig i 676 av tilfellene Det vil si at hvis man tar utgangspunkt i et

selskap som har valgt bort revisor er det er 676 sannsynlighet for at modellen predikerer

at selskapet har valgt bort revisor

Den logistiske regresjonskoeffisienten (B) angir endring i den predikerte logiten ved at X

endres med 1 maringleenhet kontrollert for de andre variablene i modellen Logiten er den

naturlige logaritmen av oddsen Logitskalaen er veldig abstrakt og gir kun grunnlag for

overflatiske tolkninger Tolkningene bestaringr i aring se paring koeffisientens fortegn og deres statistiske

signifikans (Ringdal 2014 s 442)

Naringr koeffisienten (B) er positiv for en variabel som tilfellet er ved f eks daglig leder i styret

skal dette tolkes som at et selskap som har daglig leder i styret har oslashkt sannsynlighet for

fravalg av revisor Det er motsatt hvis fortegnet til koeffisienten (B) negativt da vil variabelen

oslashke sannsynligheten for aring beholde revisor eksempelvis oslashkning i antall ansatte Disse har

koeffisienter lik 0030 og -0115

3 Pseudo R

2=(-2LL0 ndash (-2LL1)) (-2LL0) = 75254(75254+409432)=75254484686=0155

(Ringdal 2014 S 446)

36

Signifikansnivaringet til variablene forteller oss om nullhypotesen kan forkastes Nullhypotesen

kan forkastes naringr signifikansnivaringet er plt=005 men plt=01 er ogsaring godtatt De fleste

koeffisientene i denne oppgaven er ikke signifikante og nullhypotesene maring beholdes

Nullhypotesen beholdes naringr det ikke er signifikante forskjeller mellom de selskapene som

beholder revisor og de som fravelger revisor variabelen kan dermed ikke vaeligre med paring aring

forklare kjennetegn ved beslutningsfravalg

Variabelnavn Modell

Koeff (B) Sig P

Bransje

Bransje 0248 0333

Aringrsberetning

Virksomheten 1949 0071

Utvikling i resultat og stilling -0575 0039

Fortsatt drift -0061 0954

Arbeidsmiljoslash -0012 0986

Likestilling -1344 0122

Ytre miljoslash -3117 0027

Noter

Antall aksjer aksjeeiere mm

Antall aringrsverk 0945 0003

Obligatorisk tjenestepensjon -0160 0672

Ytelser til ledende personer 0019 0977

Prinsippnote -0313 0639

Unntaksregler 0396 0220

Bundne midler 0291 0460

Anleggsmidler 0228 0842

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel 0000 0900

Likviditetsgrad 1 -0693 0042

Likviditetsgrad 2 0867 0013

Gjeldsgrad 0002 0595

Totalrentabilitet 0005 0287

Resultatgrad -0001 0607

Daglig leder og styret

37

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor

421 Bransje

Forklaringsgraden for bransje er 0248 Dette tyder paring at det er forskjeller mellom bransjene

Forklaringsgraden har et positivt fortegn noe som tilsier at selskaper som tilhoslashrer

transportbransjen i stoslashrre grad fravelger revisor enn selskap i byggebransjen Resultatet er

ikke signifikant og vi kan derfor ikke konkludere med at det er forskjell Hypotese H1 fra

kapittel 251 maring forkastes og nullhypotesen beholdes Det er samsvar mellom

regresjonsresultatene og de deskriptive funnene i kapittel 412

422 Aringrsberetning

Virksomhetens art og sted

Resultatet for variabelen laquovirksomhetens art og stedraquo er signifikant med plt=01 Variabelen

har ikke forventet fortegn noe som tilsier at selskap som opplyser om virksomhetens art og

sted i stoslashrre grad fravelger revisor Det er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel

413 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Forskjellen peker i motsatt retning fra varingre antakelser i hypotese H2b

Daglig leder i styret 0030 0924

Daglig leder kvinner 1937 0115

Antall styremedlemmer -0057 0693

Antall kvinner i styret 0132 0636

Stoslashrrelser

Ansatte -0115 0094

Driftsinntekter -1137 0000

Konstant 2620 0312

Tester

Chi-Square 75254

-2 Log likelihood 409432

Pseudo R2

0155

Klassifikasjonstabell prosent

riktig predikert

0676

38

Utvikling i resultat og stilling

Resultatene for laquoutvikling i resultat og stillingraquo er signifikante med plt=005 Variabelen har

et forventet fortegn som tilsier at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

i stoslashrre grad fravelger revisor Dette kom ogsaring frem i den deskriptive analysen Med

utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Regresjonsresultatene samsvarer med varingre antakelser og hypotese H2c kan

beholdes

Forutsetning for fortsatt drift

Forklaringsgraden til variabelen laquoforutsetning for fortsatt driftraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om forutsetning for fortsatt drift i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H2d forkastes

Resultatet fra regresjonsanalysen samsvarer med resultatet fra den deskriptive analysen i

kapittel 413

Arbeidsmiljoslash

Resultatene for laquoarbeidsmiljoslashraquo er ikke signifikante men har et forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 252 Et negativt fortegn tilsier at selskap som ikke

opplyser om arbeidsmiljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

ikke med resultatet fra den deskriptive analysen Resultatet fra regresjonsmodellen gjoslashr at vi

maring beholde nullhypotesen og dermed forkaste hypotese H2e

Likestilling

Resultatene for variabelen laquolikestillingraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn paring

forklaringsvariabelen Forklaringsvariabelen er -01344 noe som tilsier at selskaper som ikke

opplyser om likestilling i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatet fra den deskriptive analysen Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen vi

kan ikke bekrefte noen forskjell og maring dermed forkaste hypotese H2f

Ytre miljoslash

Resultatene for laquoytre miljoslashraquo er signifikante med plt=005 og har forventet fortegn paring

forklaringsgraden Det negative fortegnet tilsier at selskaper som ikke opplyser om det ytre

39

miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette er i samsvar med funnene i den

deskriptive analysen Med utgangspunkt i hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi

gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og beholde hypotese H2g som sier at

selskap som ikke opplyser om det ytre miljoslash fravelger revisor i stoslashrre grad

423 Noter

Antall aksjer aksjeeiere mv

Alle selskapene i utvalget har opplyst om antall aksjer aksjeeiere mm i notene variabelen er

derfor ikke relevant da den ikke er forklarende for hvem som fravelger og hvem som

beholder revisor Nullhypotesen beholdes og hypotese H3b presentert i kapittel 253 maring

forkastes

Antall aringrsverk

Resultatene for laquoantall aringrsverkraquo er signifikante med plt=001 Variabelen har ikke forventet

fortegn og tilsier at selskap som opplyser om antall aringrsverk i stoslashrre grad fravelger revisor Det

er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel 414 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan

forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Forskjellene peker i motsatt

retning fra antakelsene og hypotese H3c i kapittel 253 vi kan derfor ikke bekrefte

hypotesen

Obligatorisk tjenestepensjon

Forklaringsgraden til variabelen laquoobligatorisk tjenestepensjonraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om obligatorisk tjenestepensjon i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant men samsvarer med funnene i den deskriptive analysen

i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes noe som gjoslashr at hypotese H3d maring forkastes

Ytelser til ledende personer

Resultatet for variabelen laquoytelser til lende personerraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0019 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som opplyser

om ytelser til ledende personer i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer med den

deskriptive analysen i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3e forkastes

40

Prinsippnote med regnskapsprinsipp

Resultatet for variabelen laquoprinsippnoteraquo er ikke signifikant men har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Fortegnet tilsier at selskap som ikke har

en prinsippnote med regnskapsprinsipper i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 414 Hypotese H3f maring forkastes og

nullhypotesen beholdes

Unntaksregler for smaring foretak

Resultatet for variabelen laquounntaksregler for smaring foretakraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0396 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som har opplyst

om unntaksregler for smaring foretak i notene i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatene fra den deskriptive analysen Hypotese H3g forkastes og nullhypotesen beholdes

Bundne midler

Resultatet for variabelen laquobundne midlerraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Forklaringsgraden er 0291 Dette

bekrefter resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 414 og tyder paring at selskap som

har opplyst om bundne midler i notene fravelger revisor i stoslashrre grad Resultatene tilsier at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3h maring dermed forkastes

Anleggsmidler

Resultatet for laquoanleggsmidlerraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 0228 Dette tilsier at selskap som har opplyst om anleggsmidler i notene

fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer med resultatene i de deskriptive analysene

Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3i forkastes

424 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Resultatet for laquoegenkapitalandelraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundament i kapittel 254 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge

revisor oslashker med oslashkende egenkapitalandel Dette samsvarer ikke med de deskriptive

analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatene gjoslashr at nullhypotesen maring beholdes og

hypotese H4a fra kapittel 254 maring forkastes

41

Likviditetsgrad 1

Resultatet for laquolikviditetsgrad 1raquo er signifikant med plt=005 og har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0693 Dette tilsier

selskapene med lav likviditetsgrad 1 fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer ikke med

de deskriptive analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan forkaste

nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Resultatene stemmer overens med

varingre antakelser i kapittel 254 og vi kan derfor beholde hypotese H4b

Likviditetsgrad 2

Resultatene for laquolikviditetsgrad 2raquo er signifikante med plt=005 men har ikke fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 244 Forklaringsgraden er 0867 Dette tilsier

at selskapene med hoslashy likviditetsgrad 2 som fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med funnene fra de deskriptive analysene i kapittel 254 Vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er forskjeller mellom selskapene som beholder revisor og de som

fravelger revisor Forskjellene samsvarer ikke med varingre antakelser og hypotese H4c maring

forkastes

Gjeldsgrad

Resultatene for laquogjeldsgradraquo er ikke signifikante men forklaringsgraden har forventet

fortegn Selskaper med hoslashy gjeldsgrad fravelger revisor i stoslashrre grad enn med lav gjeldsgrad

Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 415 Resultatene gjoslashr at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H4d fra kapitel 254 forkastes

Totalkapitalrentabilitet

Resultatene for laquototalkapitalrentabilitetraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Dette tilsier at selskaper som har hoslashy totalkapitalrentabilitet fravelger revisor i stoslashrre grad enn

de med lav Dette bekrefter resultatene vi fant i krysstabellen i kapittel 415 Nullhypotesen

maring beholdes da det ikke er signifikante forskjeller mellom selskaper som fravelger og

beholder revisor Hypotese H4e fra kapittel 254 forkastes

42

Resultatgrad

Resultatene for laquoresultatgradraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn i forhold til det

teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0001 Dette tilsier at selskaper

med lav resultatgrad i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer funnene fra krysstabellen

i kapittel 415 Nullhypotesen beholdes og hypotese H4f forkastes

425 Styret og daglig leder

Kjoslashnn hos daglig leder

Resultatet for laquokjoslashnn hos daglig lederraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 1937 Dette kan tyde paring at sjansen for aring fravelge revisor oslashker naringr daglig

leder er kvinne Dette samsvarer med resultatene i kapittel 416 Resultatene er ikke

signifikante og vi maring dermed beholde nullhypotesen og forkaste hypotese H5a fra kapittel

255

Daglig leder i styret

Resultatet for laquodaglig leder i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har forventet

fortegn Dette tilsier at selskaper med daglig leder i styret fravelger revisor i stoslashrre grad Dette

samsvarer med de deskriptive analysene i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde

nullhypotesen og forkaste hypotese H5b

Antall medlemmer i styret

Resultatet for laquoantall medlemmer i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har

forventet fortegn Det kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med

synkende antall medlemmer i styret Dette samsvarer med resultatene fra den deskriptive

analysen i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6b fra kapittel 256

Antall kvinner i styret

Resultatet for laquoantall kvinner i styretraquo er ikke signifikant og forklaringsgraden har ikke

forventet fortegn Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med oslashkende

antall kvinner i styret Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel

416 Siden det ikke er signifikante forskjeller maring vi beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6a

43

426 Stoslashrrelser

Ansatte

Resultatet for laquoantall ansatteraquo er signifikant med plt=01 og har forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 257 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for fravalg av

revisor oslashker med synkende antall ansatte Dette samsvarer med resultatene i den deskriptive

analysen i kapittel 417 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapitel 257

kan vi gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er

forskjeller i fravalg med tanke paring antall ansatte Hypotese H7b kan beholdes

Driftsinntekter

Resultatene for laquodriftsinntekterraquo er signifikante med plt=001 og forklaringsgraden har

forventet fortegn Dette tilsier at driftsinntektene er avgjoslashrende for om man fravelger revisor

eller ikke I selskaper med lave driftsinntekter fravelges revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 417 Resultatene fra

regresjonsanalysen er signifikant noe som gjoslashr at vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er en forskjell i driftsinntekter mellom de som fravelger og de som

beholder revisor Hypotese H7a fra kapittel 257 kan beholdes

44

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene

Denne oppgaven er gjennomfoslashrt med det formaringl om aring bidra med nyttig informasjon til

interessenter som paringvirkes av at selskaper har mulighet til aring fravelge revisor Det er forsoslashkt aring

finne kjennetegn ved de selskapene som har valgt aring velge bort revisor For aring finne ut hva som

kjennetegner disse selskapene er det brukt sekundaeligrdata Det er hentet inn regnskapsdata fra

Broslashnnoslashysundregisteret og noslashkkeltall fra purehelpno Oppgaven skiller seg fra tidligere

gjennomfoslashrte undersoslashkelser ved at den kun tar utgangspunkt i to bransjer innenfor en region

I undersoslashkelsene er det tatt med variabler som ikke er undersoslashkt tidligere Dette gjelder

variablene som dekker innholdet i aringrsberetning og noter

De deskriptive analysene viser at 547 (193 av 353) av aksjeselskapene i undersoslashkelsen

velger bort revisor Av variablene som maringler kjennetegn er det spesielt resultatgrad antall

ansatte og driftsinntekter som peker seg ut i de deskriptive analysene Selskaper som fravelger

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mot 3678 hos de som beholder

revisor Alle disse tre variablene viser en stoslashtte for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker

sjansen for aring beholde revisor

Det er gjennom en logistisk regresjonsanalyse undersoslashkt om variablene kan representere

kjennetegn ved selskap som velger bort revisor Resultatene av regresjonsanalysen viser at det

er faring variabler som er signifikante og nullhypotesene kan dermed ikke forkastes Det kan tyde

paring at det ikke er noen forskjell i disse variablene for selskap som fravelger revisor og de som

beholder revisor De variablene som ikke er signifikante kan ikke vaeligre med paring aring forklare

hvorfor selskap fravelger revisor

De variablene som var signifikante i regresjonsanalysen var tre variabler fra aringrsberetningen

en variabel fra notene to noslashkkeltall antall ansatte og driftsinntekter Disse kan representere

kjennetegn ved selskap som fravelger revisjon Variablene fra aringrsberetningen tilsier at selskap

som ikke opplyser om ytre miljoslash og utvikling av resultat og stilling i stoslashrre grad fravelger

revisjon og at de som fravelger revisor i stoslashrre grad opplyser om virksomhetens art og sted

De to foslashrste variablene fra aringrsberetningen stemmer overens med antakelsene fra kapittel 243

45

som gikk ut ifra at revisor tilfoslashrer en verdi til aringrsberetningen og soslashrger for at den er komplett

Variabelen om aring opplyse om antall aringrsverk i notene slo ut i motsatt retning fra antakelsene og

tilsier at selskap som beholder revisor i stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet

Likviditetsgrad 1 og 2 er ogsaring signifikante og funnene kan tyde paring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

Variablene antall ansatte og driftsinntekter maringler kjennetegn som er undersoslashkt i tidligere

undersoslashkelser Resultatene i denne undersoslashkelsen samsvarer med tidligere studier I all

hovedsak viser undersoslashkelsen at dess stoslashrre driftsinntektene er dess lavere er sannsynligheten

for aring fravelge revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at sannsynligheten for at et selskap fravelger

revisor oslashker med synkende antall ansatte Gjennomsnittlig antall ansatte hos de som fravalgte

revisor var 244 mens det var 317 for de som valgte aring beholde revisor Dette samsvarer med

resultatene til Vestrum og Gjerding-Smith fra 2012

Aringrsaken til det lave antallet med signifikante variabler i denne oppgaven kan vaeligre at de

variablene jeg trodde kunne vaeligre forklarende for fravalg ikke var saeligrlig forklarende

allikevel Restleddet i undersoslashkelsen er stort og bare ca 155 kan forklares av variablene

som er tatt med i denne undersoslashkelsen Dette betyr at 845 forklares av variabler som ikke

observeres i denne undersoslashkelsen Det er altsaring en del variabler som er utelatt fra

undersoslashkelsen men som burde vaeligrt tatt med

Variabler som tidligere studier har visst at kan vaeligre en forklarende for fravalg men som ikke

har tatt med i denne undersoslashkelsen er blant annet tilgang til autorisert regnskapsfoslashrer revisor

som raringdgiver anmerkninger fra revisor eierstruktur kredittrating og kvalitet paring

ligningsoppgaven (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli

2015) Disse variablene ser ut til aring vaeligre mer forklarende for fravalg av revisor enn mange av

variablene4 som er tatt med i denne undersoslashkelsen og utgjoslashr sannsynlig en del av den

uforklarte variansen i oppgaven

4 Variabler i undersoslashkelsen som ikke er signifikanteforklarende Bransje 3 variabler fra aringrsberetningen

(opplysninger om fortsatt drift arbeidsmiljoslash og likestilling) 6 variabler fra notene (opplysning om ytelse til

ledende personer prinsippnote unntaksregler bundne midler og anleggsmidler) 4 noslashkkeltall (egenkapitalandel

gjeldsgrad totalkapitalrentabilitet og resultatgrad) daglig leder i styret kvinnelig daglig leder antall

styremedlemmer og antall kvinner i styret

46

En annen aringrsak til at resultatene ikke er signifikante kan vaeligre at utvalget i undersoslashkelsen er

for lite Grunnet ressurser maringtte jeg plukket ut et utvalg fra populasjonen og valgte derfor to

bransjer i Midt-Norge Dette er et veldig lite utvalg i forhold til utvalget som er brukt i

tidligere forskning paring omraringdet som ofte tar utgangspunkt i hele populasjonen i sine

undersoslashkelser (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli 2015)

Andre aringrsaker til at variablene ikke er signifikante kan vaeligre at regnskapsfoslashrerne i Midt-Norge

holder et hoslashyt nivaring slik at det ikke utgjoslashr noen forskjell i aringrsregnskapet om selskapet har

revisor eller ikke En annen aringrsak kan vaeligre at det finnes standard aringrsoppgjoslashrsprogram som har

forslag til hvordan man skal sette opp aringrsberetning og noter noe som gjoslashr det enkelt for alle aring

oppgi disse opplysningene og det foslashrer til at det ikke oppstaringr forskjeller i disse variablene

mellom de som fravelger og de som beholder revisor Det kan ogsaring vaeligre noe unikt med

regionen eller bransjene som gir dette resultatet

52 Forslag til videre forskning

Videre forskning kan vaeligre aring sjekke om dette resultatet er et midtnorsk saeligrfenomen og

undersoslashke om det gjelder for alle bransjer i regionen Man kan ogsaring undersoslashke om det er noe

unikt med disse to bransjene som gjoslashr at vi faringr disse resultatene Et annet forslag til videre

forskning er aring gjennomfoslashre samtaler med selskap som har fravalgt revisor og undersoslashke om

resultatene fra undersoslashkelsen samsvarer i forhold til virkeligheten

Videre kan man kjoslashre en faktoranalyse paring datamaterialet Faktoranalysen undersoslashker hvor

mange faktorer som finnes i et sett observerte variabler og i hvilken grad disse observerte

variablene er relatert til en fells underliggende faktor Formaringlet er altsaring aring representere et

relativt stort antall observerte variabler ved hjelp av et mindre antall hypotetiske

underliggende variabler (Eikemo og Clausen 2012) Ved aring bruke en faktoranalyse kan man

finne antall faktorer som best beskriver den observerte korrelasjonen mellom de observerte

variablene og paring den maringten kan man faring et mer signifikant resultat enn ved bare logistisk

regresjon En faktoranalyse kan altsaring hjelpe med aring finne kjennetegn som kan forklare hvorfor

selskap fravelger revisor

47

REFERANSELISTE

Boslashker

Christophersen Knut-Andreas (2009) Databehandling og statistisk analyse med SPSS

(4utgave) Unipub og forfatteren

Eikemo TA og Clausen TH (2012) Kvantitativ analyse med SPSS (2utgave) Trondheim

Tapir Akademisk Forlag

Hair Black Babin Anderson amp Tatham (2006) Multivariate Data Analysis (6edition) New

Jersey Pearson Prentice Hall

Hammervold Randi (2012) En kort innfoslashring i SPSS (2utgave) Trondheim Tapir

Akademisk Forlag

Kristoffersen T (2012) Aringrsregnskapet ndash en grunnleggende innfoslashring (3 utgave)

Fagbokforlaget

Langli JC (2012) Aringrsregnskapet (9 utgave 2 opplag) Gyldendal Akademisk

Ringdal Kristen (2014) Enhet og Mangfold (3utgave 2 opplag) Bergen Fagbokforlaget

Thagaard Tove (2013) Systematikk og innlevelse (4utgave) Bergen Fagbokforlaget

Artikler

Aarbu Karl Ove og Schroyen Fred (2011) laquoMapping risk aversion in Norway using

hypothetical income gamblesraquo NHH Dept of Economics Discussion Paper No

132009 Hentet dato 01 mai 2015

httppapersssrncomsol3paperscfmabstract_id=1554890

Eilertsen Hans Kristian og Hellem Katrine (2014) laquoKjennetegn ved bedriftene som valgte

vekk revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 2 - 2015 Hentet dato 25 april 2015

httprevregnnoindexphpseks_id=535966ampelement=kapittel

48

Gjerding-Smith Haringvard og Vestrum Jon (2012) laquoKjennetegnene paring selskapene som valgte

bort revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 5 ndash 2012 s 43-49

Grandal Bjoslashrn H (2014) laquoSavner ikke revisorraquo Finansavisen ndash Regnskap og

oslashkonomistyring 6 juni s 30

Hanstad Per og Riise Sandra (2012) laquoHva betyr fravalg av revisor for regnskapsfoslashrere og

revisorerraquo Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 12 Hentet dato 2 februar 2015

httpswwwsticosnoportalPortals0MagasinetPDFer20av20magasinetSticos_

magasinet_2012_1pdf

Langli John Christian (2015) laquoEvaluering av unntak for revisjonsplikt i smaring aksjeselskaperraquo

Oslo Utredning ndash Handelshoslashyskolen BI

Sekkeseter Hans Olav (2012) laquoBortfall av revisjon ndash konsekvenser for regnskapsfoslashrerraquo

Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 6-7

Vestrum Jon og Gjerding-Smith Haringvard (2012) laquoEn totalundersoslashkelse av hva som

kjennetegner selskapene som valgte bort revisorraquo Oslo Masteroppgave ndash

Handelshoslashyskolen BI

Nettsider

Finansdepartementet (1999) Lov om revisjon og revisorer Hentet 24 februar 2015

httpslovdatanodokumentNLlov1999-01-15-2

Finansdepartementet (2008) Revisjonsplikten for smaring foretak NOU 200812 Hentet dato 10

februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets63edea8550b148ebb60d86ad657f612bnop

dfsnou200820080012000dddpdfspdf

49

Finansdepartementet (2010) Unntak av revisjonsplikt for smaring aksjeselskap Hentet dato

11 februar 2015

httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-

aksjesid629343

Finansdepartementet (2010) Prop 51L Endringer i revisorloven og enkelte andre lover

(unntak fra revisjonsplikt for smaring aksjeselskaper) Hentet dato 10 februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets3972776877f44487870d03acc3037f75nop

dfsprp201020110051000dddpdfspdf

Revisorforeningen (2011) Revisjonsplikt for tidligere morselskap Hentet dato 11 februar

2015

httpswwwrevisorforeningennofagnyheterrevisjonsplikt-for-tidligere-morselskap

Skaalmo Siri (2010) Milliardlettelse for norske smaringbedrifter Hentet dato 10 februar 2015

httpwwwdnnonyheternaringsliv20101217milliardlettelse-for-norske-

smabedrifter

Store norske leksikon (2009) Maringlefeil ndash statistikk Hentet dato 30 april 2015

httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

50

VEDLEGG

31 Vedlegg til kapittel 3 Vedlegg 311- Korrelasjonsanalyse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i regresjonsanalysen Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse

Fra

va

lg

Bra

nsj

e V

irk

som

het

en

Utv

ikli

ng

i

res

Fo

ruts

etn

ing

for

dri

ft

Arb

eid

s

mil

joslash

Lik

e-

stil

lin

g

Ytr

e

mil

joslash

An

tall

ak

sjer

An

tall

aringrs

ver

k

OT

P

Yte

lser

P

rin

sip

pn

ote

Un

nta

ks

reg

ler

Fra

va

lg

1

Bra

nsj

e 0

11

3

1

Vir

kso

mh

eten

0

03

4

00

71

1

Utv

ikli

ng

i r

es

-00

55

00

07

0

04

6

1

Fo

ruts

etn

f

or

dri

ft

00

35

-00

04

0

15

5

01

37

1

Arb

eid

smil

joslash

00

03

-00

31

0

08

0

00

44

02

31

1

Lik

esti

llin

g

-01

08

-00

12

0

08

5

-00

14

01

10

01

29

1

Ytr

e m

iljoslash

-0

07

6

00

14

0

29

6

00

14

01

70

00

91

0

21

7

1

An

tall

ak

sjer

mm

-

- -

- -

- -

- -

An

tall

aringrs

ver

k

01

40

-00

02

0

00

7

00

81

00

92

00

88

-0

04

1

00

70

- 1

OT

P

-00

31

-00

39

0

00

5

00

18

00

25

00

14

-0

02

6

-00

51

- 0

24

6

1

Yte

lser

til

led

end

e -0

01

0

-00

48

-0

02

9

00

98

-00

24

00

37

0

04

2

-00

27

- 0

30

7 0

13

7

1

Pri

nsi

pp

no

te

-00

14

00

20

-0

02

7

-00

49

-00

22

-00

37

-0

03

5

-00

25

- -0

00

6

00

20

-00

38

1

Un

nta

ksr

egle

r 0

07

4

-00

05

-0

01

4

01

45

00

06

-00

14

-00

88

-00

62

- 0

00

2

-00

29

-00

20

00

33

1

Bu

nd

ne

mid

ler

00

70

00

25

0

06

2

00

44

00

22

-00

34

-0

07

4

00

12

- 0

36

2

01

90

03

01

00

17

00

92

An

leg

gsm

idle

r 0

01

0

00

85

-0

01

5

00

51

-00

13

-00

21

-0

02

0

-00

14

- -0

06

4

-00

41

-00

22

-00

20

00

19

Res

ult

atg

rad

-0

05

9

-00

47

0

00

5

00

31

00

10

00

17

0

01

1

00

11

- 0

02

5

00

17

00

02

00

12

-01

19

Lik

vid

itet

sgra

d 1

0

02

8

00

01

0

01

0

00

56

00

10

00

36

0

02

7

00

28

- -0

03

6

00

06

-00

29

00

20

-00

64

Lik

vid

itet

sgra

d 2

0

08

2

00

38

0

00

8

00

54

00

07

00

38

0

02

3

00

29

- 0

00

0

-00

12

-00

45

00

16

-00

21

Eg

enk

ap

ita

lan

del

-0

00

6

00

70

-0

01

4

-00

28

-00

29

-00

17

-0

01

0

00

20

- -0

03

2

00

03

-00

37

00

13

-00

74

Gje

ldsg

rad

0

03

0

-00

10

0

02

8

00

24

-00

24

-00

10

0

08

2

00

55

- -0

00

1

-00

13

-00

30

-00

12

00

37

TK

R

00

24

00

06

0

03

5

00

03

00

22

00

36

0

01

8

00

30

- -0

06

0

-00

26

-00

91

00

96

-00

74

Da

gli

gle

der

i s

tyre

t 0

07

2

00

45

-0

00

4

00

30

-00

51

-00

41

0

05

1

00

05

- 0

03

2

-00

24

00

75

00

07

-00

37

Da

gli

gle

der

kv

inn

e 0

10

0

00

75

-0

11

5

00

11

00

18

00

30

0

02

9

00

20

- 0

09

1

-01

11

00

31

00

29

00

22

An

tall

sty

rem

edl

-0

07

9

-00

86

-0

03

8

00

95

00

90

00

86

00

77

-00

35

- -0

02

8

00

43

-00

54

-00

02

-00

42

An

tall

kv

inn

elig

e

sty

rem

edl

00

33

00

67

-0

01

8

00

44

00

55

00

59

0

02

2

-00

29

- -0

00

2

-01

16

-00

56

-00

10

00

50

An

tall

an

satt

e -0

17

7

-00

79

0

07

3

00

49

00

33

-00

59

0

06

3

00

07

- 0

11

5

00

88

01

90

-00

06

-00

53

Dri

ftsi

nn

tek

ter

-02

44

-00

13

0

05

5

-00

14

00

19

00

37

0

02

3

-00

06

- 0

04

5

00

68

00

49

00

23

-00

05

51

Vedlegg 311 ndash Fortsettelse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i

regresjonsana

B

un

dn

e

mid

ler

AM

R

G

Lik

vid

itet

s

grad

1

Lik

vid

itet

s

grad

2

EK

A

Gje

lds

grad

TK

R

DL

i

styr

et

DL

kvi

nn

e

Sty

re

med

l

Kvi

nn

er

i st

yret

An

satt

e D

I

Bu

nd

ne

mid

ler

1

An

legg

smid

ler

-00

42

1

Res

ult

atgr

ad

-00

04

000

7 1

Lik

vid

itet

sgra

d 1

-0

082

0

004

002

4 1

Lik

vid

itet

sgra

d 2

-0

025

0

013

003

2 0

891

1

Ege

nk

apit

alan

del

-0

034

-0

010

0

035

012

7 0

144

1

Gje

ldsg

rad

-0

020

0

010

-00

04

-00

17

-00

14

000

0 1

TK

R

-00

81

003

5 0

134

003

1 0

043

-00

39

000

9 1

Dag

ligl

eder

i s

tyre

t 0

038

002

9 0

012

-00

65

-00

99

-00

16

008

5 0

029

1

Dag

ligl

eder

kvi

nn

e 0

005

001

6 -0

013

-0

003

0

001

001

2 -0

018

0

009

-00

94

1

An

tall

sty

rem

edl

-0

130

0

080

034

2 -0

046

-0

034

0

067

004

9 -0

011

0

055

000

2 1

An

tall

kvi

nn

elig

e

styr

emed

l

-01

06

-00

06

-00

33

-00

17

-00

10

001

0 0

114

-00

57

-00

96

020

4 0

294

1

An

tall

an

satt

e 0

149

006

6 -0

035

-0

003

0

008

-00

30

-00

11

-00

58

000

6 -0

048

0

039

001

5 1

Dri

ftsi

nn

tek

ter

011

5 -0

005

-0

052

-0

061

-0

048

0

060

-00

21

010

3 -0

050

0

045

004

1 0

025

031

2 1

52

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4

Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel

Vedlegg 4111 ndash Oversikt over fravalgsandel

Fravalg av revisor

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Nei 160 453 453 453

Ja 193 547 547 1000

Total 353 1000 1000

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor

Vedlegg 412 ndash Bransje

Vedlegg 4121 ndash fravalg fordelt paring bransje

Fravalg av revisor Bransje Crosstabulation

Bransje

Total Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Count 108 51 159

within Bransje 498 375 450

Ja Count 109 85 194

within Bransje 502 625 550

Total Count 217 136 353

within Bransje 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 5084a 1 024

Continuity Correctionb 4601 1 032

Likelihood Ratio 5119 1 024

Fishers Exact Test 028 016

Linear-by-Linear

Association 5070 1 024

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 6126

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje

53

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning

Vedlegg 4131 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og

sted

Fravalg av revisor Virksomhetens art og sted Crosstabulation

Virksomhetens art og sted

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 4 156 160

within Virksomhetens art

og sted 571 451 453

Ja Count 3 190 193

within Virksomhetens art

og sted 429 549 547

Total Count 7 346 353

within Virksomhetens art

og sted 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 402a 1 526

Continuity Correctionb 063 1 802

Likelihood Ratio 400 1 527

Fishers Exact Test 706 398

Linear-by-Linear

Association 401 1 526

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 317

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted

54

Vedlegg 4132 ndash Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og

stilling i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Utvikling i resultat og stilling Crosstabulation

Utvikling i resultat og

stilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 41 119 160

within Utvikling i resultat og stilling 410 470 453

Ja Count 59 134 193

within Utvikling i resultat og stilling 590 530 547

Total Count 100 253 353

within Utvikling i resultat og stilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1054a 1 305

Continuity Correctionb 824 1 364

Likelihood Ratio 1058 1 304

Fishers Exact Test 343 182

Linear-by-Linear

Association 1051 1 305

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4533

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling

Vedlegg 4133 ndash Fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for

fortsatt drift

Fravalg av revisor Forutsetning for fortsatt drift Crosstabulation

Forutsetning for

fortsatt drift

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 3 157 160

within Forutsetning for fortsatt drift 600 451 453

Ja Count 2 191 193

within Forutsetning for fortsatt drift 400 549 547

Total Count 5 348 353

within Forutsetning for fortsatt drift 1000 1000 1000

55

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 441a 1 507

Continuity Correctionb 045 1 833

Likelihood Ratio 439 1 508

Fishers Exact Test 662 412

Linear-by-Linear

Association 439 1 507

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 227

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift

Vedlegg 4134 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Arbeidsmiljoslash Crosstabulation

Arbeidsmiljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Arbeidsmiljoslash 462 453 453

Ja Count 7 186 193

within Arbeidsmiljoslash 538 547 547

Total Count 13 340 353

within Arbeidsmiljoslash 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 004a 1 951

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 004 1 951

Fishers Exact Test 1000 584

Linear-by-Linear

Association 004 1 951

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 589

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash

56

Vedlegg 4135 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Likestilling Crosstabulation

Likestilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Likestilling 167 463 453

Ja Count 10 183 193

within Likestilling 833 537 547

Total Count 12 341 353

within Likestilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4117a 1 042

Continuity Correctionb 3007 1 083

Likelihood Ratio 4567 1 033

Fishers Exact Test 073 038

Linear-by-Linear

Association 4106 1 043

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling

Vedlegg 4136 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om paringvirkning av det ytre

miljoslash i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Ytre miljoslash Crosstabulation

Ytre miljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 1 159 160

within Ytre miljoslash 167 460 455

Ja Count 5 187 192

within Ytre miljoslash 833 540 545

Total Count 6 346 352

within Ytre miljoslash 1000 1000 1000

57

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2040a 1 153

Continuity Correctionb 1030 1 310

Likelihood Ratio 2266 1 132

Fishers Exact Test 226 156

Linear-by-Linear

Association 2035 1 154

N of Valid Cases 352

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 273

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash

Vedlegg 414 ndash Noter

Vedlegg 4141 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med antall aksjer aksjeeiere

osv

Fravalg av revisor Antall aksjer aksjeeiere mv Crosstabulation

Antall aksjer

aksjeeiere mv

Total Ja

Fravalg av revisor Nei Count 160 160

within Antall aksjer aksjeeiere mv 453 453

Ja Count 193 193

within Antall aksjer aksjeeiere mv 547 547

Total Count 353 353

within Antall aksjer aksjeeiere mv 1000 1000

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square a

N of Valid Cases 353

a No statistics are computed because Antall aksjer

aksjeeiere mv is a constant

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm

58

Vedlegg 4142 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysning om antall

aringrsverk

Fravalg av revisor Antall aringrsverk Crosstabulation

Antall aringrsverk

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 53 107 160

within Antall aringrsverk 570 412 453

Ja Count 40 153 193

within Antall aringrsverk 430 588 547

Total Count 93 260 353

within Antall aringrsverk 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 6931a 1 008

Continuity Correctionb 6307 1 012

Likelihood Ratio 6915 1 009

Fishers Exact Test 011 006

Linear-by-Linear Association 6912 1 009

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4215

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk

Vedlegg 4143 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

Obligatorisk tjenestepensjon

Fravalg av revisor Obligatorisk tjenestepensjon Crosstabulation

Obligatorisk

tjenestepensjon

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 19 141 160

within Obligatorisk tjenestepensjon 413 459 453

Ja Count 27 166 193

within Obligatorisk tjenestepensjon 587 541 547

Total Count 46 307 353

within Obligatorisk tjenestepensjon 1000 1000 1000

59

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 345a 1 557

Continuity Correctionb 184 1 668

Likelihood Ratio 347 1 556

Fishers Exact Test 635 335

Linear-by-Linear Association 344 1 557

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2085

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP

Vedlegg 4144 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om ytelser til

ledende personer

Fravalg av revisor Ytelser til ledende personer mv Crosstabulation

Ytelser til ledende

personer mv

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Ytelser til ledende personer mv 429 454 453

Ja Count 8 185 193

within Ytelser til ledende personer mv 571 546 547

Total Count 14 339 353

within Ytelser til ledende personer mv 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 850

Fishers Exact Test 1000 537

Linear-by-Linear Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 635

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer

60

Vedlegg 4145 ndash fravalg I sammenheng med kravet om prinsippnote med

regnskapsprinsipper

Fravalg av revisor Regnskapsprinsipper i prinsippnote Crosstabulation

Regnskapsprinsipper i prinsippnote

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 5 155 160

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 417 455 453

Ja Count 7 186 193

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 583 545 547

Total Count 12 341 353

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 067a 1 796

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 067 1 795

Fishers Exact Test 1000 518

Linear-by-Linear Association 067 1 796

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote

Vedlegg 4146 ndash fravalg I sammenheng med opplysning av bruk av unntaksreglene i note

Fravalg av revisor Bruk av unntaksreglene Crosstabulation

Bruk av unntaksreglene

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 34 126 160

within Bruk av unntaksreglene 531 436 453

Ja Count 30 163 193

within Bruk av unntaksreglene 469 564 547

Total Count 64 289 353

within Bruk av unntaksreglene 1000 1000 1000

61

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1919a 1 166

Continuity Correctionb 1554 1 213

Likelihood Ratio 1911 1 167

Fishers Exact Test 169 106

Linear-by-Linear

Association 1913 1 167

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2901

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler

Vedlegg 4147 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om bundne

midler

Fravalg av revisor Bundne midler Crosstabulation

Bundne midler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 26 134 160

within Bundne midler 542 439 453

Ja Count 22 171 193

within Bundne midler 458 561 547

Total Count 48 305 353

within Bundne midler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1752a 1 186

Continuity Correctionb 1364 1 243

Likelihood Ratio 1744 1 187

Fishers Exact Test 213 122

Linear-by-Linear Association 1747 1 186

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2176

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler

62

Vedlegg 4148 ndash fravalg av revisor I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

anleggsmidler

Fravalg av revisor Anleggsmidler Crosstabulation

Anleggsmidler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Anleggsmidler 500 453 453

Ja Count 2 191 193

within Anleggsmidler 500 547 547

Total Count 4 349 353

within Anleggsmidler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 851

Fishers Exact Test 1000 615

Linear-by-Linear

Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 181

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler

63

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall

Vedlegg 4151 ndash Fravalg avhengig av egenkapitalandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Egenkapitalandel i Nei Mean 229254 395281

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 151186

Upper Bound 307322

Median 305000

Std Deviation 4999950

Minimum -23550

Maximum 8718

Ja Mean 217204 998969

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 20168

Upper Bound 414240

Median 366000

Std Deviation 13878123

Minimum -179750

Maximum 9570

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4152 ndash Fravalg avhengig av likviditetsgrad 1

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 1 Nei Mean 20618 37316

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13248

Upper Bound 27988

Median 13550

Std Deviation 472020

Minimum 00

Maximum 5904

Ja Mean 23258 34628

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 16428

Upper Bound 30088

Median 15200

Std Deviation 481072

Minimum -39

Maximum 6360

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

64

Vedlegg 4153 ndash fravalgsandel avhengig av likviditetsgrad 2

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 2 Nei Mean 16519 14215

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13712

Upper Bound 19327

Median 12050

Variance 3233

Std Deviation 179801

Minimum 00

Maximum 1795

Ja Mean 22691 34581

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 15870

Upper Bound 29511

Median 14700

Std Deviation 480420

Minimum -39

Maximum 6348

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4154 ndash fravalgandel avhengig av gjeldsgrad

1Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Gjeldsgrad Nei Mean 25413 212973

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -16649

Upper Bound 67475

Median 11250

Std Deviation 2693921

Minimum -9847

Maximum 25700

Ja Mean 43875 237114

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -2893

Upper Bound 90643

Median 12000

Std Deviation 3294086

Minimum -6425

Maximum 42225

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

65

Vedlegg 455 ndash fravalgsandel avhengig av totalkapitalrentabilitet

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Totalkapitalrentabilitet i Nei Mean 82527 201214

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 42787

Upper Bound 122267

Median 77000

Std Deviation 2545181

Minimum -12420

Maximum 13040

Ja Mean 96583 233567

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 50514

Upper Bound 142652

Median 112000

Std Deviation 3244822

Minimum -13970

Maximum 21750

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4156 ndash fravalgsandel avhengig av resultatgrad

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Resultatgrad i Nei Mean 367806 2963564

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -217497

Upper Bound 953109

Median 45850

Std Deviation 37486451

Minimum -18487

Maximum 472104

Ja Mean 66804 99955

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 47089

Upper Bound 86519

Median 54800

Std Deviation 1388615

Minimum -4222

Maximum 7182

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

66

Vedlegg 416 Styret og daglig leder

Vedlegg 4161 ndash fravalgsandel fordelt paring kjoslashnn til daglig leder

Revisor Daglig leder kvinne Crosstabulation

Daglig leder kvinne

Total Nei Ja

Revisor Nei Count 186 7 193

within Daglig leder kvinne 539 875 547

Ja Count 159 1 160

within Daglig leder kvinne 461 125 453

Total Count 345 8 353

within Daglig leder kvinne 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 3559a 1 059

Continuity Correctionb 2333 1 127

Likelihood Ratio 4088 1 043

Fishers Exact Test 077 059

Linear-by-Linear Association 3549 1 060

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 363

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne

Vedlegg 4162 ndash fravalgsandel fordelt paring daglig leder i styret

Fravalg av revisor Daglig leder i styret Crosstabulation

Daglig leder i styret

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 29 131 160

within Daglig leder i styret 537 438 453

Ja Count 25 168 193

within Daglig leder i styret 463 562 547

Total Count 54 299 353

within Daglig leder i styret 1000 1000 1000

67

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1806a 1 179

Continuity Correctionb 1429 1 232

Likelihood Ratio 1797 1 180

Fishers Exact Test 185 116

Linear-by-Linear

Association 1801 1 180

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2448

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret

Vedlegg 4163 ndash Fravalgsandel avhengig av antall styremedlemmer

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer Nei Mean 183 089

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 165

Upper Bound 200

Median 100

Std Deviation 1125

Minimum 0

Maximum 8

Ja Mean 167 061

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 155

Upper Bound 179

Median 100

Std Deviation 850

Minimum 1

Maximum 4

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller ikke

68

Vedlegg 464 ndash fravalgsandel avhengig antall kvinner i styret

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer som er

kvinner

Nei Mean 21 039

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13

Upper Bound 28

Median 00

Std Deviation 490

Minimum 0

Maximum 3

Ja Mean 24 035

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 17

Upper Bound 31

Median 00

Std Deviation 484

Minimum 0

Maximum 2

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man har fravalgt eller ikke

69

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse

Vedlegg 4171 ndash Gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av fravalgsandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall ansatte Nei Mean 317 173

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 283

Upper Bound 351

5 Trimmed Mean 308

Median 300

Variance 4808

Std Deviation 2193

Minimum 0

Maximum 16

Ja Mean 244 135

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 217

Upper Bound 271

5 Trimmed Mean 229

Median 200

Variance 3508

Std Deviation 1873

Minimum 0

Maximum 16

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Vedlegg 4172 ndash Gjennomsnittlig driftsinntekter avhengig av fravalgsbeslutning

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Driftsinntekter Nei Mean 299720000 97970847

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 280370795

Upper Bound 319069205

5 Trimmed Mean 298731250

Median 300950000

Variance 15357258968553

46

Std Deviation 1239244083

Minimum 1033000

Maximum 6187000

Ja Mean 236323316 76220902

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 221289532

Upper Bound 251357100

5 Trimmed Mean 231797870

Median 222800000

Variance 11212577943113

13

Std Deviation 1058894610

Minimum 0

Maximum 4984000

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Figur 4 Driftsinntekter i

forholdt til fravalg

71

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4

Variables in the Equation

B SE Wald df Sig Exp(B)

Step 1a Bransje 248 256 938 1 333 1282

Aringrsberetning_1 1949 1080 3256 1 071 7024

Aringrsberetning_2 -575 279 4242 1 039 563

Aringrsberetning_3 -061 1042 003 1 954 941

Aringrsberetning_4 -012 662 000 1 986 988

Aringrsberetning_5 -1344 869 2390 1 122 261

Aringrsberetning_6 -3117 1406 4915 1 027 044

Noter_2 945 315 8983 1 003 2572

Noter_3 -160 378 180 1 672 852

Noter_4 019 685 001 1 977 1020

Noter_5 -313 667 220 1 639 732

Noter_6 396 323 1506 1 220 1486

Noter_7 291 394 545 1 460 1337

Noter_8 228 1148 040 1 842 1256

Noslashkkeltall_6 -001 003 265 1 607 999

Noslashkkeltall_2 -693 341 4127 1 042 500

Noslashkkeltall_3 867 349 6160 1 013 2379

Noslashkkeltall_1 000 001 016 1 900 1000

Noslashkkeltall_4 002 004 285 1 593 1002

Noslashkkeltall_5 005 004 1136 1 287 1005

Styret_1 030 315 009 1 924 1031

Daglig leder 1937 1228 2488 1 115 6940

Styret_2 -057 143 156 1 693 945

Styret_3 132 280 224 1 636 1142

Stoslashrrelse_1 -115 069 2799 1 094 891

Stoslashrrelse_2_R -1137 266 18264 1 000 321

Constant 2620 2594 1021 1 312 13741

a Variable(s) entered on step 1 Bransje Aringrsberetning_1 Aringrsberetning_2 Aringrsberetning_3

Aringrsberetning_4 Aringrsberetning_5 Aringrsberetning_6 Noter_2 Noter_3 Noter_4 Noter_5 Noter_6

Noter_7 Noter_8 Noslashkkeltall_6 Noslashkkeltall_2 Noslashkkeltall_3 Noslashkkeltall_1 Noslashkkeltall_4 Noslashkkeltall_5

Styret_1 Daglig leder Styret_2 Styret_3 Stoslashrrelse_1 Stoslashrrelse_2_R

72

Classification Tablea

Observed

Predicted

Revisor Percentage

Correct Nei Ja

Step 1 Revisor Nei 99 60 623

Ja 54 139 720

Overall Percentage 676

a The cut value is 500

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig

Step 1 Step 75254 26 000

Block 75254 26 000

Model 75254 26 000

Model Summary

Step

-2 Log

likelihood

Cox amp Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 409432a 192 257

a Estimation terminated at iteration number 6 because

parameter estimates changed by less than 001

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor

73

Page 8: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker

viii

FIGURER

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo 5

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo 6

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes 14

Figur 4 Driftsinntekter i forholdt til fravalg 70

ix

Innholdsfortegnelse

FORORD III

SAMMENDRAG IV

BEGREPSAVKLARINGER V

TABELLER VI

FIGURER VIII

1 INNLEDNING 1

11 Bakgrunn for oppgaven 1

12 Problemstilling 2

13 Oppgavens oppbygning 2

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING 4

21 Regnskapet 4 211 Regnskap som informasjonssystem 5

212 Regnskapsbrukerne 6

22 Revisjon 9 221 Revisjonspliktige selskap 9

222 Revisjonens innhold 9

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere 10

24 Tidligere forskning om temaet 11 241 Tidligere oppgaver om temaet 11

25 Hypoteseoppbygning 14 251 Bransje 14

252 Aringrsberetning 15

253 Noter 15

254 Noslashkkeltall 16

255 Daglig leder 17

256 Styret 18

257 Stoslashrrelse 18

3 METODE 19

31 Metodebegrepet 19

x

32 Forskningsprosessen 20 321 Problemstilling og analysens formaringl 20

322 Forskningsdesign 20

323 Datainnsamling 21

3231 Utvalg 22

324 Reliabilitet 22

325 Validitet 23

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen 24

331 Oversikt over variablene 24

332 Avhengig og uavhengige variabler 27

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser 27

4 RESULTATER 29

41 Deskriptive undersoslashkelser 29 411 Fravalgsandel 29

412 Bransje 29

413 Aringrsberetning 30

414 Noter 31

415 Noslashkkeltall 32

416 Styret og daglig leder 33

417 Stoslashrrelse 34

42 Regresjonsanalyse 35 421 Bransje 37

422 Aringrsberetning 37

423 Noter 39

424 Noslashkkeltall 40

425 Styret og daglig leder 42

426 Stoslashrrelser 43

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON 44

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene 44

52 Forslag til videre forskning 46

REFERANSELISTE 47

VEDLEGG 50

31 Vedlegg til kapittel 3 50

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4 52 Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel 52

Vedlegg 412 ndash Bransje 52

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning 53

xi

Vedlegg 414 ndash Noter 57

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall 63

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse 69

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4 71

ANTALL ORD 17 714

1

1 INNLEDNING

Oppgaven tar utgangspunkt i bortfallet av revisorplikten for smaring aksjeselskap I oppgaven

skal jeg studere selskaper som benyttet seg av revisjonsfritaket og vurdere om det er noen

felles kjennetegn ved aksjeselskapene som velger bort revisor

I innledningskapittelet redegjoslashres det for hvorfor bortfall av revisorplikten er et interessant

tema for en bacheloroppgave oppgavens problemstilling og oppgavens oppbygning

11 Bakgrunn for oppgaven

Finansdepartementet foreslo i en pressemelding 17 desember 2010 at smaring aksjeselskap skulle

unntas fra revisjonsplikt og forslaget ble vedtatt av stortinget 15 april 2011 Det nye

lovforslaget traringdte i kraft 1 mai 2011 I tillegg ble kravet til aksjekapital ved oppstart av et

nytt aksjeselskap redusert til 30 000 kr fra 100 000 kr

I foslashlge revisorloven sect 2-1 har alle regnskapspliktige etter regnskapslovens sect 1-2

revisjonsplikt Bakgrunn for forslaget om fritak fra revisjonsplikten for smaring aksjeselskap var

med hensyn til forenkling og internasjonal utvikling og en lettelse i administrative kostander

Finansdepartementet belyste i 2010 at gjennomsnittlig revisjonskostnad for smaring foretak basert

paring regnskapstall fra 2008 var mellom 10000 og 15000 kroner Det ble ogsaring anslaringtt at det var

inntil 137000 smaring aksjeselskaper som kunne benytte seg av fritaket Fritaket har en potensiell

besparelse for naeligringslivet paring 2 millioner kroner1

Forslaget ble altsaring vedtatt og aksjelovens kapittel 7 fikk et nytt avsnitt II Unntak fra

revisjonsplikten i sect 7-6 til sect 7-9 Asl sect 7-6 sier at generalforsamlingen kan gi styret fullmakt

til aring treffe beslutning om at selskapets aringrsregnskaper ikke lenger skal revideres etter

revisorloven dersom

o Driftsinntektene av den samlede virksomheten er mindre enn fem millioner kroner

o Selskapets balansesum er mindre enn 20 millioner kroner

1 httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-aksjesid629343

2

o Gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger ti aringrsverk og

o Selskapet ikke er morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet (FIN)

jfr aksjeloven sect 2-1 (5)

12 Problemstilling

Paring bakgrunn av denne lovendringen oslashnsker jeg aring se om den er noen felles kjennetegn og trekk

blant de aksjeselskapene som fravelger revisjon

Oppgavens problemstilling er som foslashlger

laquoHva kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som

fravelger revisjonraquo

Jeg har valgt aring begrense utvalget i denne oppgaven til Midt-Norge som innebaeligrer fylkene

Nord-Troslashndelag Soslashr-Troslashndelag og Moslashre- og Romsdal Videre har jeg valgt aring ta for meg alle

selskap innenfor to bransjer som har mulighet til aring velge bort revisor innenfor rammene 217

selskap innenfor byggebransjen og 136 selskap innenfor transportbransjen I bryggbransjen

har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 41200 oppfoslashring av bygninger I

transportbransjen har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 49410 godstransport paring

vei og bransjekode 49420 flyttetransport Disse bransjene er valgt fordi de er to store og

spennende bransjer som er viktige for at samfunnet skal garing rundt

I denne oppgaven oslashnsker jeg aring finne ut om det en noen forskjell paring selskaper som har beholdt

revisor og de som har valgt bort revisor Man kan ha en forestilling om at revisor kan utgjoslashre

en forskjell naringr det kommer til kvalitetssikring av regnskapet og at revisor fungerer som en

garanti for eierne og kreditorer For aring finne eventuelle forskjeller skal jeg studere det

offentlige aringrsregnskapet for regnskapsaringret 2013 med fokus paring aringrsberetning noter og

noslashkkeltall

13 Oppgavens oppbygning

I kapittel 2 presenteres teori som relaterer seg til problemstillingen Hypoteseoppbyggingen

presenteres ogsaring i kapittel 2 Kapittelet gir foslashrst en kort oversikt over regnskapsbrukere og

regnskapets formaringl deretter foslashlger en oversikt over hva revisjon innebaeligrer og formaringlet med

3

revisjon Deretter litt om hvilken betydning lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og

revisorer og litt tidligere forskning om temaet Kapitelet avsluttes med hypoteseoppbygging

Kapittel 3 tar for seg metode Her presenteres datamaterialet undersoslashkelsesdesign og hvilken

metode som er brukt i forskningen I dette kapittelet vurderes oppgavens reliabilitet og

validitet Variablene som skal undersoslashkes i kapittel 4 presenteres i dette kapittelet

I kapittel 4 presenteres resultatene fra datainnsamlingen Her utfoslashres deskriptive analyser og

regresjonsanalyse

I kapittel 5 droslashftes og diskuteres det rundt resultatene Til slutt kommer det forslag til videre

forskning

4

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING

Hensikten med dette kapittelet er aring presentere relevant teori for oppgaven Foslashrst presenteres

regnskapet herunder regnskapsbrukerne og regnskapet som informasjonssystem Saring

presenteres revisjon herunder formaringlet med revisjon og hva det tilfoslashrer regnskapsbrukerne

Deretter litt om betydningen lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og revisorer og saring

vises det til noen lignende forskningsbaserte undersoslashkelser om temaet Kapittelet avsluttes en

oversikt over hypoteser og antakelser som vil bli undersoslashkt i oppgaven

21 Regnskapet

laquoRegnskap er kommunikasjon Regnskapet brukes for aring maringle den oslashkonomiske aktiviteten i en

virksomhet og for aring kommunisere resultatet av maringlingene til brukerne av regnskapetraquo

(Kristoffersen 2012 s 12)

Regnskapet er en kilde til informasjon og fungerer som et beslutningsgrunnlag for brukerne I

dette delkapittelet presenteres foslashrst regnskapet som informasjonssystem deretter en oversikt

over regnskapsbrukerne

De finnes to hovedtyper av regnskapsrapportering driftsregnskap og finansregnskap

Driftsregnskap kalles ogsaring internregnskap og utarbeides for aring gi ledelsen noslashdvendig

informasjon for oslashkonomisk styring og kontroll av bedriften Driftsregnskapet omfatter en

rekke rapporter blant annet produktkalkyler salgsprognoser avdeligsregnskap og

likviditetsanalyser Slike interne regnskap er ofte detaljrike og maring utarbeides ofte slik at de

kan brukes som et beslutningsgrunnlag for den daglige driften Finansregnskap kalles ogsaring

eksternregnskap og er regnskapet som alle regnskapspliktige bedrifter maring utarbeide

Finansregnskapet er tilgjengelig for alle eksterne aktoslashrer blant annet konkurrenter og

skattemyndigheter Et aringrsregnskap er den formelle og lovregulerte delen av

eksternregnskapet og utarbeides normalt en gang per aringr I denne oppgaven fokuseres det paring

finansregnskap (Kristoffersen 2012)

Regnskapsloven gir en oversikt over hvilke selskaper som er regnskapspliktige og blant disse

er aksjeselskaper jf rskl sect 1-2 foslashrste ledd Selv om smaring aksjeselskaper kan velge aring ikke

benytte seg av revisor maring de utarbeide en aringrsberetning og et aringrsregnskap i samsvar med

5

regnskapsloven jf rskl sect 3-1 Et aringrsregnskap for smaring foretak skal inneholde resultatregnskap

balanse og noteopplysninger jf rskl sect 3-2 (Langli 2012)

211 Regnskap som informasjonssystem

laquoRegnskapet kan betraktes som et informasjonssystem Et regnskap er et system for

innsamling maringling og rapportering av oslashkonomisk informasjon fra en oslashkonomisk enhet til

brukerneraquo (Kristoffersen 2012 s 21)

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo

Utarbeidelse av regnskap kan deles inn i foslashlgende hovedaktiviteter innsamling av

oslashkonomiske data maringling av oslashkonomiske data og rapportering av oslashkonomisk informasjon

Innsamling og registering av data skjer systematisk med bakgrunn i oslashkonomiske hendelser og

transaksjoner Deretter skjer en maringling av de oslashkonomiske dataene der de behandles vurderes

og analyseres Maringlingene foretas paring grunnlag av fastlagte regler og prinsipper Tilslutt maring den

oslashkonomiske informasjonen kommuniseresrapporteres ut til brukerne Noen brukere krever

rask og detaljert rapportering mens for andre er en aringrlig rapportering av de viktigste dataene

tilstrekkelig Som figur 1 ovenfor viser er regnskapsfoslashring en kobling mellom oslashkonomisk

aktivitet og brukerne av oslashkonomisk informasjon (Kristoffersen 2012)

6

212 Regnskapsbrukerne

For aring se hvem som er brukerne av regnskapet kan vi ta utgangspunkt i den generelle

interessentmodellen som er en oversikt over alle som har en direkte eller indirekte oslashkonomisk

interesse i virksomheten

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo

Ledelsen

Ledelsen er interesserte i hva aringrsregnskapet viser fordi det er godt egnet til aring markedsfoslashre

deres egen dyktighet Gode oslashkonomiske resultater kan vaeligre en indikasjon paring god innsats og

dyktig lederskap noe som igjen oslashker ledelsens muligheter for bedre betingelser (Langli

2012) Ledelsen bruker regnskapet i den oslashkonomiske styringen av bedriften og mange viktige

beslutninger er basert paring informasjon fra regnskapet

Eiere og investorer

Regnskapet gir eierne informasjon om oppnaringdde resultater og gjoslashr at de kan sammenlikne

utviklingen med hva konkurrenter har oppnaringdd Et viktig bruksomraringde for

AringRSREGNSKAP

Ledelsen

Offentlige

Ansatte

Kunder

Samfunnet

Leverandoslashrer

Laringngivere

Eiere

7

regnskapsinformasjon er aring kontrollere og vurdere om toppledelsen i selskapet har prestert

godt nok Eierne bruker ogsaring regnskapet som grunnlag naringr de skal ta beslutninger om hvor

mye kapital de oslashnsker aring investere i bedriften (Langli 2012)

En investor er en naringvaeligrende eller fremtidig eier Investorer kan bruke regnskapet for aring

vurdere et selskap viser det en inntjening som er bedre enn den avkastningen investorene

kunne ha oppnaringdd ved aring investere i andre selskaper med samme risiko er det aktuelt aring

investere i selskapet (Langli 2012) Viktig for baringde eiere og investorene at regnskapene er

paringlitelige slik at de kan brukes til aring begrense risikoen ved aring investere

Laringngivere og kreditorer

Laringngivere er som oftest banker og andre kredittinstitusjoner men kan ogsaring vaeligre andre

selskaper eller privatpersoner Kreditorer er vanligvis leverandoslashrer av varer og tjenester som

selger varer paring kreditt (Langli 2012)

Kreditorer og laringngivere bruker regnskapsinformasjon for aring vurdere selskapers

kredittverdighet og for dem er det veldig viktig aring vurdere muligheten for aring faring tilbake det de

har laringnt ut dersom selskapet faringr oslashkonomiske problemer Kreditorer og laringngivere bruker

regnskapsrapporter naringr de skal ta stilling til om selskapet har en inntjening som gjoslashr at det vil

kunne betale renter og innfri laringn ved forfall og hvor mye inntjeningen kan falle foslashr selskapet

faringr likviditetsproblemer (Langli 2012)

Leverandoslashrer

Leverandoslashrer av varer og tjenester er i samme posisjon som laringnekreditorene De maring ta stilling

til om de vil gi kreditt og i hvilket omfang En kreditt er en utsettelse av betalingstidspunktet

Leverandoslashrene maring ha informasjon om bedriftens finansielle stilling og evnen til aring betale

tilbake kreditten (Kristoffersen 2012) Leverandoslashrene er ogsaring opptatt av selskapets

utviklingsmuligheter da selskaper i vekst ofte kan gi grunnlag for oslashkte leveranser i fremtiden

(Langli 2012)

Kunder

Kundene er opptatt av aring ha en sikker leverandoslashr av varer og tjenester Selskaper med daringrlig

loslashnnsomhet og svak likviditet kan bli sett paring som ustabile leverandoslashrer fordi det skal lite til

8

foslashr slike selskap faringr problemer (Langli 2012) Kundene oslashnsker informasjon om den

finansielle stillingen til selskapet baringde paring kort og lang sikt slik at de alltid kan vaeligre sikre paring aring

faring varene levert (Kristoffersen 2011)

Ansatte

Ansatte er naturligvis interessert i selskapets oslashkonomisk utvikling De er opptatt av aring ha en

sikker jobb loslashnn og framtidige karrieremuligheter De er derfor interessert i informasjon om

selskapets fremtidsplaner og finansielle stilling baringde paring kort og lang sikt (Kristoffersen

2012)

Konkurrenter

Konkurrenter er interessert i regnskapsinformasjon baringde for aring vurdere sin bedrifts situasjon i

forhold til andre og for aring ha muligheten til aring forbedre sin egen finansielle posisjon

(Kristoffersen 2012)

Samfunnet

Selskapene er forvaltere av samfunnets felles ressurser (varer energi arbeidskraft

infrastruktur osv) og allmennheten faringr innsyn av hvordan disse forvaltes gjennom

aringrsrapportene (Langli 2012)

Offentlige myndigheter

Myndighetene bruker regnskapsinformasjon i mange sammenhenger Regnskapet danner

grunnlag for beregning av skattepliktig inntekt og formue og innkreving av arbeidsgiver- og

merverdiavgift (Langli 2012) Regnskapsopplysningen brukes ogsaring i offentlig statistikk og

har stor samfunnsmessig betydning Det offentlige faringr sitt informasjonsbehov dekket via

saeligrskilt rapportering fra selskapene de fleste regnskapspliktige selskap skal sende inn

regnskapet til registeret i Broslashnnoslashysund (Kristoffersen 2012)

9

22 Revisjon

Dette kapittelet skal gi en oversikt over hvilke selskap som er revisjonspliktig hva revisjon

innebaeligrer og hva som er revisors oppgaver

221 Revisjonspliktige selskap

Hovedregelen om revisjon for foretak i Norge finnes i revisorloven sect 2-1 Utgangspunktet er

at alle selskap som er regnskapspliktige etter regnskapsloven sect 1-2 har revisjonsplikt Det

finnes et unntak for smaring aksjeselskap jf aksjeloven sect 7-6 Smaring aksjeselskap kan velge aring ikke

revidere aringrsregnskapet etter revisorloven dersom driftsinntektene av den samlede

virksomheten er mindre enn 5 millioner kroner selskapets balansesum er mindre enn 20

millioner kroner og gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger 10 aringrsverk jf asl sect 7-6

Selskapet kan heller ikke vaeligre morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet

(FIN) jfr revl sect 2-1 (5)

222 Revisjonens innhold

Revisor skal vurdere om aringrsregnskapet er utarbeidet og fastsatt i samsvar med lov og

forskrifter og om ledelsen har oppfylt sin plikt til aring soslashrge for ordentlig og oversiktlig

registrering og dokumentasjon av regnskapsopplysninger i samsvar med lov og forskrifter

Revisor skal vurdere om opplysninger i aringrsberetningen og i eventuell redegjoslashrelse for

foretaksstyring etter regnskapsloven sect 3-3 b om aringrsregnskapet forutsetningen om fortsatt

drift og forslag til anvendelse av overskudd eller dekning av tap er i samsvar med lov og

forskrifter og om opplysningene er konsistent med aringrsregnskapet jf revl sect 5-1

Revisor skal se etter at den revisjonspliktige har ordnet formuesforvaltningen paring en

betryggende maringte og med forsvarlig kontroll Han skal gjennom revisjonen bidra til aring

forebygge og avdekke misligheter og feil Revisor er pliktig aring utfoslashre revisjonen etter beste

skjoslashnn og i samsvar med god revisjonsskikk (revl sect 5-1 og sect 5-2)

Etter regnskapet er revidert skal revisor avgi en revisjonsberetning uten unoslashdig opphold etter

at aringrsregnskapet er fastsatt og senest syv maringneder etter regnskapsaringrets slutt I

revisjonsberetningen skal revisor bekrefte at revisjonen er utfoslashrt i samsvar med lov forskrift

10

og god revisjonsskikk Eventuelle mangler som revisor oppdager i regnskapet skal ogsaring

oppgis i revisjonsberetningen jf revl sect 5-6 Revisorsberetning er viktig for selskaper som vil

bekrefte ovenfor sine interessenter at de foslashlger gjeldende lover og regler for regnskapsfoslashring

og dermed har et regnskap som gir et rettvisende bilde av selskapets oslashkonomi

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere

Per Hanstad administrerende direktoslashr i DnR uttaler seg i Sticos Magasinet i 2012 paring vegne

av revisorene Han sier at de fleste revisorer merker effekten av fravalg i stoslashrre eller mindre

grad En liten revisjonsbedrift med mange smaring kunder som velger bort revisor merker det

selvfoslashlgelig ekstra godt Noen velger aring nedskalere virksomheten mens noen velger aring utvide

tjenestetilbudet Noen starter samarbeid med andre revisorer og regnskapsfoslashrere for aring oslashke

kompetansen og dekke behovet naeligringslivet har Per Hanstad forteller at det er de smaring

virksomhetene og enkeltrevisorer som maring legge ned og gi seg de som ikke toslashr aring satse

Revisorforeningen er ikke tilhengere av en ytterligere heving av revisjonsgrensene og mener

det vil vaeligre behov for revisors kompetanse (Hanstad og Riise 2012)

Sandra Riise administrerende direktoslashr i NARF uttaler seg ogsaring i Sticos Magasinet paring vegne

av regnskapsfoslashrerne Hun forteller at fokuset paring bransjen og kjennskap til regnskapsfoslashrernes

oppgaver er betydelig oslashkt som foslashlge av bortfallet av revisjon Regnskapsfoslashrerne yter i oslashkende

grad raringdgiving til sine kunder som garingr lenger enn den som ytes gjennom fortloslashpende

regnskapsfoslashring Flere regnskapsfoslashrerfirma legger opp til aring foreta andregangskontroll internt

for aring kvalitetssikre regnskapene Mange revisorer bytter over til regnskapsbransjen dette er

NARF positiv til og haringper paring en vekst i antall medlemmer (Hanstad og Riise 2012)

11

24 Tidligere forskning om temaet

Fravalg av revisor har vaeligrt tillat siden 1 mai 2011 det er derfor utfoslashrt en del undersoslashkelser

baringde i Norge og utlandet paring omraringdet Det er et spennende tema aring studere da det bidrar til

beslutningsdyktig informasjon til interessentene som paringvirkes av at selskap velger bort

revisor I Norge har flere studenter og professorer ved hoslashyskoler og universitet skrevet

oppgaver og utredninger rundt temaet I dette kapittelet presenteres hovedtrekk ved noen av

disse

241 Tidligere oppgaver om temaet

Masteroppgave av Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012)

To masterstudenter ved BI Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith har skrevet en oppgave

om kjennetegn paring selskapene som valgte bort revisor Deres oppgave ble skrevet i 2012 kun

et aringr etter at fravalg av revisor ble tillat De har hatt for seg alle smaring aksjeselskap i Norge som

har mulighet til aring fravelge revisor De tar blant annet for seg hvilken betydning selskapets

forhold til revisor regnskapsfoslashrer skattemyndigheter eiere og andre kredittgivere har for

beslutningen om aring beholde eller velge bort revisor

Vestrum og Gjerding-Smith sin analyse viste at 362 av aksjeselskapene som var med i

undersoslashkelsen valgte bort revisor innen utgangen av 2011 Ut i fra deres analyser kan det se ut

som det er en sammenheng mellom stoslashrrelsen paring sum eiendeler og fravalg for alle selskap i

populasjonen da selskaper som valgte aring beholde revisor i gjennomsnitt hadde en balansesum

paring 33 millioner mens de som valgte bort revisor hadde en balansesum paring 195 millioner

kroner Ellers viser deres studie at selskaper som beholdte revisor i gjennomsnitt hadde 229

ansatte mot 173 hos de som fravalgte revisor Alle deres undersoslashkelser viste stoslashtte for at dess

stoslashrre et selskap er dess mer oslashker sjansen for at de velger aring beholde revisor (Vestrum og

Gjerding-Smith 2012)

Masterstudentenes studier viste klare geografiske forskjeller Selskap som er lokalisert i

omraringder med lav folketetthet fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskap som er lokalisert i

omraringder med hoslashy folketetthet Ellers viser deres studier at selskap som har regnskapsfoslashrer

oftere velger bort revisor enn de som ikke har Men naringr revisor er raringdgiver reduseres sjansene

for aring bli valgt bort Revisor spiller paring sin kompetanse innen tyngre faglige omraringder der

12

regnskapsfoslashrer kommer til kort Vestrum og Gjerding-Smith kom ogsaring fram til at selskaper

med anmerkninger fra revisor oftere velger bort revisor enn de med ren beretning (Vestrum

og Gjerding-Smith 2012)

I min oppgave har jeg hentet en del inspirasjon fra Vestrum og Gjerding-Smiths oppgave

Men siden min oppgave er mindre enn deres har jeg valgt et mindre utvalg av populasjonen i

stedet for hele Jeg har ogsaring valgt aring fokusere paring en del andre variabler variabler som tar for

seg innholdet i aringrsberetning og noter da jeg oslashnsker aring se paring variabler som ikke er testet

tidligere Noen av variablene er de samme men siden utvalget er forskjellig og deres

undersoslashkelse er fra 2011 vil resultatene kunne vaeligre forskjellige

Masteroppgave av Hans Kristian Eilertsen og Katrine Hellem (2014)

To masterstudenter ved Handelshoslashyskolen i Trondheim har skrevet en masteravhandling om

hva som kjennetegner de bedriftene som valgte vekk revisor Eilertsen og Hellem har tatt for

seg alle selskapene i Norge som har mulighet til aring benytte seg av fritaket fra revisjonsplikt De

har i sin avhandling kommet frem til at de viktigste faktorene for fravalg av revisjon er at

selskaper har en eierstruktur hvor majoriteten av andelene er eid av en enkeltperson samt

tilstedevaeligrelse av autorisert regnskapsfoslashrer Deres resultat viser at sannsynligheten for fravalg

av revisjon var 49 (Eilertsen og Hellem 2014)

I avhandlingen tar masterstudentene for seg 4 hypoteser og de klarer aring bekrefte 3 av disse

Foslashrste hypotese garingr paring at bedrifter med lav loslashnnsomhet i stoslashrre grad vil velge aring beholde

revisor Denne bekreftes ved at selskap men mindre enn 10 totalkapitalrentabilitet i stoslashrre

grad velger aring beholde revisor De klarer ogsaring aring bekrefte sin andre hypotese med funnene de

gjoslashr den garingr paring at separasjon av eierskap og kontroll medfoslashrer at bedriften i stoslashrre grad

beholder revisor Den tredje hypotesen garingr paring at bedrifter med et avhengighetsforhold til

interessenter i form av laringngiver i stoslashrre grad vil velge aring beholde revisor Paring bakgrunn av

tilgjengelige data kunne ikke studentene trekke noen generelle konklusjoner rundt denne

hypotesen Den siste hypotesen er todelt og garingr ut paring at bedrifter med hoslashy kredittrating i

stoslashrre grad vil benytte seg av fravalg og det samme gjelder bedrifter med ekstern

regnskapsfoslashrer Den siste hypotesen bekreftes noe som vil si at god kredittrating og bruk av

autorisert regnskapsfoslashrer har en positiv sammenheng med fravalg (Eilertsen og Hellem

2014)

13

Utredning av John Christian Langli (2015)

Den aller nyeste utredningen om temaet er skrevet av John Christian Langli og kom ut 26

mars 2015 Utredningen er et forskningsoppdrag fra finanstilsynet og er landsomfattende

Utredningen ble utgitt etter jeg startet arbeidet med min bacheloroppgave saring det er ikke tatt

hensyn til hans funn i utfoslashrelse av min oppgave men resultatene sammenlignes

Hovedresultatene fra Langlis utredning Det er ingen negative finansieringseffekter for

fravalgsselskapene Kvaliteten paring ligningsoppgavene har garingtt ned dette gjelder selskapene

som verken bruker regnskapsfoslashrer eller revisor Finner ingen tegn til svekket

regnskapskvalitet blant de som valgte bort revisor men finner indikasjoner paring redusert

regnskapskvalitet blant de med det stoslashrste potensialet for aring bruke skjoslashnnsmessige vurderinger

i regnskapet Fravalg av revisor er rasjonelt begrunnet Ressursbruken i skatteetaten har oslashkt

har oslashkt tidsbruk med 25 minutter per fravalgsselskap (Langli 2015)

14

25 Hypoteseoppbygning

I dette delkapittelet gis en oversikt over hypoteser og antakelser som skal undersoslashkes i

oppgaven Hypotesene er utledet av problemstillingen som ble framstilt i kapittel 12 laquoHva

kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger

revisjonraquo Det er flere variabler jeg oslashnsker aring teste ut ifra problemstillingen Noen av

variablene er testet i tidligere undersoslashkelser og noen er det ikke gjort undersoslashkelser paring

tidligere Variablene som er nye for denne undersoslashkelsen er variablene som garingr paring innhold i

aringrsberetning og noter

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes

251 Bransje

I denne oppgaven er det valgt aring fokusere paring to bransjer og jeg oslashnsker aring se om det kan vaeligre

noen forskjeller i beslutningen om fravalg knyttet til bransje Vestrum og Gjerdrum-Smith

(2012) viser i sin masteroppgave at 37 av selskapene i bygge- og anleggsvirksomhet

bransjen har fravalgt revisor mens 34 av selskapene i transport- og lagringsbransjen har

fravalgt revisor

H1 Selskaper i byggebransjen fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskaper i transportbransjen

Fravalg av

revisor

Bransje

Aringrsberetning

Noter

Noslashkkeltall Daglig leder

Styret

Stoslashrrelse

15

252 Aringrsberetning

Styrets aringrsberetning er et selvstendig dokument som skal utarbeides i tillegg til aringrsregnskapet

Innholdet i aringrsberetningen for smaring foretak er regulert i regnskapsloven sect 3-3 Det er rimelig aring

anta at selskapet som har beholdt revisor har en komplett aringrsberetning men fullstendige

opplysninger i forhold til de lovparinglagte kravene til aringrsberetning I forhold til aringrsberetningen

har jeg flere hypoteser som jeg oslashnsker aring teste

H2a Selskaper som velger bort revisor har ofte flere mangler i aringrsberetningen enn selskaper

som beholder revisor

H2b Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om opplysning om arten virksomheten og hvor den drives

H2c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring gi en rettvisende oversikt over utviklingen og resultatet av virksomheten og dens stilling

H2d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om aring bekrefte forutsetninger til fortsatt drift

H2e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om arbeidsmiljoslash

H2f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring redegjoslashre for tilstanden i selskapet med tanke paring likestilling

H2g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om forhold som paringvirker det ytre miljoslash

253 Noter

Noter er tilleggsopplysninger til et regnskap som ikke framgaringr av resultatregnskapet eller

balansen De pliktige notekravene for smaring foretak finner vi i regnskapsloven kapittel 7 del 2

sect7-35 til og med sect7-45 Notekrav som ikke er obligatoriske for smaring foretak finner vi i

regnskapsloven kapittel 7 del 1 sect7-2 til og med sect7-34 Man kan anta at revisor utgjoslashr en

forskjell i utarbeidelse av noter og at selskapet som beholder revisor har mer fullstendige

noter enn de som fravelger revisor Revisor skal fungere som en kvalitetssikring og det er

rimelig aring anta at revisor foslashlger opp pliktige notekrav I forhold til noter er det flere hypoteser

jeg oslashnsker aring teste

16

H3a Selskaper som fravelger revisor har ofte flere mangler ved notene enn selskaper som

beholder revisor

H3b Selskap som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht sect 7-42 i rskl som

garingr paring aring opplyse om antall aksjer aksjeeiere mv

H3c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43 som

garingr paring aring opplyse om antall aringrsverk

H3d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43a

som garingr paring aring opplyse om selskapet er pliktig til aring ha tjenestepensjonsordning og

pensjonsordning

H3e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-44 som

garingr paring aring opplyse om samlede utgifter til daglig leder styremedlemmer og medlemmer i

bedriftsforsamlingen

H3f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-35 som

garingr paring aring opplyse om anvendte regnskapsprinsipper

H3g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om at

unntaksreglene for smaring foretak benyttes

H3h Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om

eventuelle bundne midler

H3i Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-39 som

garingr paring aring oppgi opplysninger for varige driftsmidler og immaterielle eiendeler

254 Noslashkkeltall

Sentrale noslashkkeltall for loslashnnsomhet finansiering soliditet og likviditet er variabler som

undersoslashkes i oppgaven Loslashnnsomhet sier noe om bedriftens evne til aring skape overskudd

Innenfor loslashnnsomhet skal jeg beregne to noslashkkeltall for hver selskap totalrentabilitet og

resultatgrad Resultatgrad maringler resultatet foslashr rentekostnadene ifht hver krone i salg saring jo

hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten Totalkapitalrentabilitet maringler avkastning av de

samlede eiendelene i bedriften saring jo hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten (Kristoffersen

2012)

H4e Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende

totalkapitalrentabilitet

H4f Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

17

Soliditet er naeligrt knyttet til finansiering og sier noe om bedriftens evne til aring taringle tap Sentrale

noslashkkeltall naringr man skal analysere soliditet er egenkapitalandel og gjeldsgrad

Egenkapitalandelen viser hvor stor prosent av eiendelene som er finansiert med egne midler

Den forteller ogsaring hvor mye man kan tape foslashr gjelden ogsaring blir paringfoslashrt et tap Jo stoslashrre

noslashkkeltallet er desto bedre er soliditeten Gjeldsgraden viser forholdet mellom kapital som er

finansiert av utenforstaringende og kapital som er finansiert av eierne Jo hoslashyere noslashkkeltall desto

mer solid er selskapet (Kristoffersen 2012) Det kan vaeligre rimelig aring anta at solide selskap ikke

har bruk for revisor og at kreditorer krever revisor ved mindre solide selskap

H4aSannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende egenkapitalandel

H4d Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Finansiering innebaeligrer baringde anskaffelse og anvendelse av kapital Ved analyse av

finansiering er likviditetsgrad 1 et sentralt noslashkkeltall Likviditetsgrad 1 viser i hvor stor grad

omloslashpsmidlene er finansiert med kortsiktig gjeld og tallet boslashr vaeligre stoslashrre enn 2

(Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

Likviditeten sier noe om bedriftens betalingsevne De mest sentrale noslashkkeltallene innenfor

likviditet er likviditetsgrad 1 og 2 Likviditetsgrad 1 ble forklart i avsnittet over

Likviditetsgrad 2 viser i hvor stor grad de mest likvide omloslashpsmidlene er finansiert med

kortsiktig gjeld og boslashr vaeligre stoslashrre enn 1 (Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

H4c Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 2

255 Daglig leder

Aarbu og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risikoen enn menn Dette er imidlertid

generelt for hele den norske befolkningen Det er usikkerhet i naeligringslivet knyttet til hvilke

konsekvenser et fravalg av revisor vil faring for den enkelte bedriften Derfor vil det vaeligre rimelig

aring anta at menn i stoslashrre grad vil akseptere usikkerheten og ta risikoen ved aring fravelge revisor

18

Jeg oslashnsker ogsaring aring se om selskap hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder holdes utenfor styret

H5a Selskaper hvor daglig leder er en mann fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig

leder er en kvinne

H5b Selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper

hvor daglig leder ikke sitter i styret

256 Styret

Det er interessant aring undersoslashke om det er noen kjennetegn knyttet til styret i bedriftene Aarbu

og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risiko enn men Det vil derfor vaeligre rimelig aring

tro at selskap med kvinner i styret i stoslashrre grad velger aring beholde revisor enn selskap uten

kvinner i styret Jeg oslashnsker ogsaring aring undersoslashke om det er noen sammenheng mellom fravalg og

antall styremedlemmer og antar at sannsynligheten for fravalg synker med oslashkende antall

medlemmer

H6a Sannsynligheten for at selskapet velger bort revisor synker med oslashkende antall kvinner i

styret

H6b Selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad aring fravelge revisor enn

selskaper med mange styremedlemmer

257 Stoslashrrelse

Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012) fant i sin masteroppgave ut at selskaper som

valgte bort revisor hadde i gjennomsnitt 173 ansatte mens de som beholdt hadde i

gjennomsnitt 229 ansatte Deres undersoslashkelser viste ogsaring at de som valgte aring beholde revisor

hadde i gjennomsnitt en balansesum pr 311210 paring 33 millioner mens de som fravalgte

revisor hadde en balansesum paring 195 millioner kroner Alle deres undersoslashkelser viser stoslashtte

for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker sjansen for aring beholde revisor Ut i fra dette har

jeg to hypoteser jeg oslashnsker aring teste

H7a Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

H7b Selskaper med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper med flere ansatte

19

3 METODE

I dette kapittelet presenteres oppgavens metodiske tilnaeligrming og forskningsprosessen som er

brukt for aring samle inn data Kapittelet innledes med en redegjoslashrelse for metodebegrepet en

beskrives forskningsprosessen en evaluering av oppgaven med tanke paring validitet og

reliabilitet presentasjon av variablene som er med i undersoslashkelsen og litt om bruk av logistisk

regresjon i oppgaven

31 Metodebegrepet

Vitenskapen benytter forskning for aring komme frem til nye oppdagelser og teorier

Forskningsmetode er systematiske undersoslashkelser for aring belyse en problemstilling

Fremgangsmaringten i forskningsmetode bestaringr av problemstilling teori og tidligere forskning av

tema valg av metode tilpasset tema datainnsamling av sekundaeligrdata analyse av innsamlet

materiale og konklusjon

Innen samfunnsforskning har vi to ulike forskningsmetoder kvalitativ og kvantitativ

laquoKvalitative metoder soslashker aring garing i dybden og vektlegger betydning mens kvantitative

metoder vektlegger utbredelse og antallraquo (Thagaard 2013 s 17)

Kvaltitativ metode brukes i forskning hvor der er naeligr kontakt mellom forskeren og det som

skal studeres Metoden baserer seg paring tekstdata og et lite utvalg Denne metoden er best egnet

til forskning paring temaer som er lite forsket paring fra foslashr og om problemstillingen er basert paring

vage og usikre teorier Denne typen forskning krever derfor naeligrhet aringpenhet og fleksibilitet i

forskningsprosessen Kvalitativ forskning tar utgangspunkt i empiri og problemstillingen

utformes som et sett med antakelser (Thagaard 2013)

Kvantitativ metode brukes i forskning hvor det er stor avstand mellom forsker og det som

studeres Metoden baserer seg paring talldata og krever et representativt og stort utvalg

Denne metoden egner seg best til forskning paring bestemte og tydelige teorier og i

problemstillinger som soslashker aringrsaksforklaringer Det er viktig at den kvantitative

forskningsprosessen er formalisert og strukturert Kvantitativ forskning tar utgangspunkt i

teori og problemstillingen utformes som et sett med hypoteser (Thagaard 2013)

20

32 Forskningsprosessen

321 Problemstilling og analysens formaringl

For aring skape nye teorier maring man utledede en problemstilling man oslashnsker aring undersoslashke

Problemstillingen utledes med bakgrunn av analysens formaringl Denne oppgaven har som

formaringl aring gi beslutningsnyttig informasjon til interessenter som kan bli paringvirket av at selskaper

velger bort revisor Oppgavens hovedproblemstilling er derfor formulert slik laquoHva

kjennetegner selskapene i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger bort revisorraquo

For aring kunne svare paring denne hovedproblemstillingen er den delt opp i flere

undersoslashkelsessposlashrsmaringl med tilhoslashrende hypoteser som ble presentert i kapittel 25

322 Forskningsdesign

For aring kunne besvare oppgavens problemstilling maring vi ha en plan paring hvordan analyseprosessen

skal gjennomfoslashres altsaring forskningsdesignet Valg av forskningsdesign avhenger av hva man

vil fokusere paring hvilke ambisjoner ressurser og tid man har til raringdighet samt hvilke typer

hypoteser man skal teste

Det finnes fem typer design innen forskning eksperimentell design tverrsnittdesign

langsgaringende design casedesign og komparativ design De mest brukte designene innenfor

kvalitativ metode er tverrsnittdesign og casestudier For kvantitativ metode er tverrsnittdesign

den mest brukte (Ringdal 2014)

Det er en tydelig sammenheng mellom metode og problemstilling Dersom det er mange

variabler faring enheter og problemstillingen er basert paring vag og usikker teori boslashr en velge

kvalitativ metode Dersom det derimot er faring variabler mange enheter og problemstillingen er

basert paring bestemt og tydelig teori boslashr en velge kvantitativ forskningsmetode (Ringdal 2014)

I denne oppgaven er det valgt aring bruke kvantitativ forskningsmetode Denne metoden er valgt

paring grunn av at problemstillingen er basert paring bestemte og tydelige teorier samt at man oslashnsker

aring ta for seg et stort utvalg under forskningsarbeidet for aring faring et best mulig resultat Videre

velges tversnittdesign som forskningsdesign for problemstillingen da undersoslashkelsen er basert

paring et stort utvalg i et bestemt tidsrom og alle enheter testes kun en gang Hensikten med en

21

slik tverrsnittsundersoslashkelse er aring samle inn kvantitative data som kan gi en statistisk

beskrivelse av populasjonen som utvalget er trukket fra

Formaringlet med oppgaven er aring beskrive sammenheng mellom variabler I denne oppgaven

analyseres denne sammenhengen med deskriptive analyser og regresjonsanalyse I de

deskriptive analysene er sammenhengene analysert ved hjelp av bivariate krysstabeller og

frekvenstabeller Sammenhenger kan ogsaring analyseres med regresjonsanalyser da kontrolleres

det for at en eller eventuelt flere variabler i sammenheng med hverandre eller hver for seg kan

vaeligre forklarende for den avhengige variabelen I denne oppgaven er det brukt logistisk

regresjon jf kapittel 34

323 Datainnsamling

Det kvantitative datamaterialet som oppgavens forskning bygger paring er hentet fra

aringrsregnskaper for 2013 i Broslashnnoslashysundregisteret Fra aringrsregnskapene er det hentet ut

informasjon om regnskapsdata aringrsberetning noter og revisorsberetning Videre er det hentet

inn regnskapsmessige noslashkkeltall for de aktuelle selskapene fra purehelpno som er basert paring

offentlige regnskapstall fra Broslashnnoslashysundregistrene Datainnsamlingen i denne oppgaven

bestaringr kun av sekundaeligrdata data som allerede er innsamlet og analysert av andre

Foslashr jeg startet med datainnsamlingen var jeg i kontakt med Broslashnnoslashysundregisteret og spurte

om de hadde noen rutiner paring aring kontrollere aringrsberetningen jf rskl sect 3-3 og noteopplysningene

jf rskl sect 7-35 - 7-45 Dette gjorde jeg slik at jeg ikke skulle gjoslashre en jobb som allerede var

gjort og dermed ikke vil finne noe nytt Broslashnnoslashysundregisteret svarte at de hadde en

formalkontroll av aringrsregnskapet der det kontrolleres at noter og aringrsberetning fra korrekt

regnskapsaringr er vedlagt aringrsregnskapet men at de ikke kontrollerer innholdet Dette gjorde det

interessant for meg aring studere videre paring dette i haringp om aring finne interessante sammenhenger

Datainnsamlingen har bestaringtt i aring studere aringrsregnskapene til alle de 353 selskapene med

bransjekode 41200 49410 og 49410 i Midt Norge og sett etter mangler i aringrsberetning og

noter samt hentet ut informasjon om styret daglig leder noslashkkeltall og driftsinntekter Dette

har vaeligrt en svaeligrt arbeids- og tidskrevende prosess og har krevd mye av ressursene som er

satt av til gjennomfoslashring av oppgaven

22

Formaringlet med datainnsamlingen er aring utarbeide datamateriale som gjengir observasjoner fra

alle aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring

velge bort revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-1 Selv om oppgavens problemstilling er aring finne

kjennetegn paring de selskapene som fravelger revisor betyr det ikke at man kun kan forholde seg

til denne gruppen Man maring ogsaring inkludere de selskapene som har valgt aring beholde revisor

Disse fungerer som en kontrollgruppe som kontrollerer at kjennetegn ved selskapene som

velger bort revisor ikke er tilsvarende for de selskapene som beholder revisor

3231 Utvalg

Av praktiske hensyn vil denne oppgaven fokusere paring Midt-Norge da det ikke er nok ressurser

til aring utfoslashre en representativ undersoslashkelse for hele Norge Utvalget i denne oppgaven er alle

smaring aksjeselskap i Midt-Norge innenfor bransjene bygg og transport som registrert i

Broslashnnoslashysundregisteret og som har mulighet til aring fravelge revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-

1 Disse to bransjene er valgt fordi de er to store og spennende bransjer som er viktige for at

samfunnet skal garing rundt Disse bransjene krever omfattende rapportering og kan ofte

representere store investeringer men har ogsaring en hoslashy konkurshyppighet

Det er totalt 353 selskap i disse to bransjene i Midt-Norge som omfattes av fritaket 217

selskaper i byggebransjen og 136 i transportbransjen I byggebransjen har jeg tatt for meg

selskap med bransjekode 41200 som garingr paring oppfoslashring av bygninger I transportbransjen har

jeg tatt for meg to bransjekoder Bransjekode 49410 som er godstransport paring vei og

bransjekode 49420 som er flyttetransport

324 Reliabilitet

Reliabilitet eller paringlitelighet garingr paring om gjentatte maringlinger med samme maringleinstrument gir

samme resultat (Ringdal 2014) Naringr man minimerer de tilfeldige og systematiske feilene i en

undersoslashkelse vil reliabiliteten oslashke En tilfeldig feil kan forkomme hvis man baserer

forskningen paring et lite utvalg mens systematiske feil skyldes uriktige maringlemetoder feil i

maringleinstrumentet forhold ved maringlingen og egenskaper ved observatoslashren som gir uriktige

avlesninger osv2

2 httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

23

Denne oppgaven er basert paring et lite utvalg av populasjonen paring grunn av ressurser og tid noe

som gjoslashr at det kan forekomme tilfeldige feil i variablene Oppgaven ville hatt hoslashyere

reliabilitet dersom utvalget hadde vaeligrt stoslashrre fordi et stoslashrre datagrunnlag reduserer risikoen

for maringlefeil Et stoslashrre datagrunnlag vil i tillegg gi en bedre ekstern gyldighet da det i stoslashrre

grad kan overfoslashres til andre omraringder

Sekundaeligrdataen i oppgaven er hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret og purehelpno

Broslashnnoslashysundregisteret er en offentlig instans og derfor underlagt strengt offentlig tilsyn

Kildene i denne oppgaven er avhengige av aring levere data med hoslashy reliabilitet for aring overleve

men det kan selvfoslashlgelig forekomme systematiske og tilfeldige feil i deres leveranser ogsaring

325 Validitet

Validitet eller gyldighet garingr paring om vi faktisk maringler det vi vil maringle (Ringdal 2014)

Validiteten kan bli lavere ved bruk av sekundaeligrdata Dette kommer av at denne dataen ikke er

samlet inn for undersoslashkelsesformaringlet i oppgaven og variablene vil ha lavere innholdsvaliditet

Oppgaven besvares med utgangspunkt i mange ulike variabler Risikoen for at flere av disse

maringler samme kjennetegn er derfor stor For aring undersoslashke hvor god begrepsvaliditeten er kan

man se paring korrelasjonen mellom de uavhengige variablene i undersoslashkelsen Dette gjoslashres i

kapitel 34 Variablene som skal fange opp ulike nyanser av samme kjennetegn boslashr korrelere

positivt men ikke 100 perfekt

24

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen

Undersoslashkelsene i denne oppgaven bestaringr av deskriptive analyser og logistiske

regresjonsanalyser Det er i stor grad brukt dummyvariabler (01) som viser om et forhold er

til stede eller ikke I dette kapittelet presenteres alle variablene som er brukt i analysene

331 Oversikt over variablene

Variabelnavn Definisjon Koding Forventet

fortegn i

regresjon

Tester

hypotese

Avhengig variabel

Revisor Fravalg av revisor 0 = nei

1 = ja

Uavhengige variabler

Bransje Hvilken bransje klassifiseres

selskapet innenfor

0 = Bygg

1 = Transport

- H1

Aringrsberetning

Virksomheten Er det opplyst om arten av

virksomheten og hvor den drives

0 = Nei

1 = Ja

- H2b

Utvikling i resultat

og stilling

Omfatter aringrsberetningen en

rettvisende oversikt over utviklingen

og resultatet av virksomheten og

dens stilling

0 = Nei

1 = Ja

- H2c

Fortsatt drift Bekreftes forutsetningen til fortsatt

drift

0 = Nei

1 = Ja

- H2d

Arbeidsmiljoslash Gis det opplysninger om

arbeidsmiljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2e

Likestilling Er det redegjort for tilstanden mtp

likestilling (andel kvinner og menn

fordelt paring ansatte og styret)

0 = Nei

1 = Ja

- H2f

Ytre miljoslash Gis det opplysninger om forhold som

paringvirker det ytre miljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2g

Noter

Antall aksjer

aksjeeiere mm

Er det opplyst om (1) aksjekapitalen

(2) aksjenes paringlydende verdi fordelt

paring hver aksjeklasse (3)

0 = Nei

1 = Ja

- H3b

25

vedtektsbestemmelser om

stemmerett (4) selskapets 10 stoslashrste

aksjeeiere over 5 og deres

eierandeler (5) aksjer eller andeler

samt rettigheter til slike som eies av

daglig leder medlemmer av styret og

bedriftsforsamlingen

Antall aringrsverk Er det opplyst om antall aringrsverk

sysselsatt i regnskapsaringret

0 = Nei

1 = Ja

- H3c

Obligatorisk

tjenestepensjon

Er det opplyst om selskapet er

pliktige til aring ha tjenestepensjons-

ordning og pensjonsordning (saring

fremt det er ansatte)

0 = Nei

1 = Ja

- H3d

Ytelser til ledende

personer

Er det opplyst om samlede utgifter til

daglig leder styremedlemmer og

medlemmer i bedriftsforsamlingen

0 = Nei

1 = Ja

- H3e

Regnskapsprinsipp

er

Er alle benyttede regnskapsprinsipper

beskrevet i note

0 = Nei

1 = Ja

- H3f

Regnskapsprinsipp

er

Opplyses det om at unntaksreglene

for smaring foretak benyttes

0 = Nei

1 = Ja

- H3g

Bundne midler ER det opplyst om eventuelle bundne

midler

0 = Nei

1 = Ja

- H3h

Anleggsmidler Er det for varige driftsmidler ndash

immaterielle eiendeler samt for FoU

opplyst om (1) anskaffelse med

spesifikasjon av balansefoslashrte

laringnekostander knyttet til

egentilvirkede driftsmidler (2)

tilgang og adgang i loslashpet av

regnskapsaringret samlede

avskrivninger nedskrivninger og

reversering av nedskrivninger (3)

eventuell endring i avskrivningsplan

(4) oslashkonomisk levetid og valg av

avskrivningsplan for immaterielle

0 = Nei

1 = Ja

- H3i

26

eiendeler (saring fremt selskapet har

varige driftsmidler)

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel Egenkapital 100

Totalkapital

- H4a

Likviditetsgrad 1 Omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4b

Likviditetsgrad 2 Mest likvide omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4c

Gjeldsgrad Gjeld

Egenkapital

+ H4d

Totalrentabilitet (Driftsinntekter +

Finansinntekter)100

Gjennomsnittlig sum eiendeler

- H4e

Resultatgrad (Driftsresultat +

Finansinntekter)100

Driftsinntekter

- H4f

Styretdaglig leder

Daglig leder i styret Sitter daglig leder i styret 0 = Nei

1 = Ja

+ H5b

Daglig leder kvinner Er daglig leder kvinner 0 = Nei

1 = Ja

- H5a

Antall

styremedlemmer

Hvor mange medlemmer er det i

styret

- H6b

Antall kvinner i styret Hvor mange av styremedlemmene

er kvinner

- H6a

Stoslashrrelse

Ansatte Hvor mange ansatte er det i

selskapet

- H7b

Driftsinntekter Selskapets driftsinntekter i 2011

- H7a

Driftsinntekter -

Dummyvariabel

Hadde selskapet driftsinntekter i

intervallet NOK 0 til 2499 mill

eller intervallet NOK 2500 til

4999 mill

0 = 0-

2499

1 = 2500-

4999

-

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene

27

332 Avhengig og uavhengige variabler

Den avhengige variabelen er om selskapene har beholdt revisor eller fravalgt revisor Der (0)

betyr at selskapet har beholdt revisor mens (1) betyr at selskapet har fravalgt revisor

De uavhengige variablene er faktorer som vi oslashnsker aring teste om kan vaeligre annerledes hos de

som valgte bort revisor i forhold til de som beholdte revisor Det er prioritert aring bruke mange

variabler (27 i antallet) i undersoslashkelsen slik at regresjonsanalysene skal bli mindre sensitive

for ikke-kontrollerbare forhold Dette gjoslashr at vi faringr en stoslashrre andel forklart variasjon og oppnaringr

en stoslashrre forklaringskraft De uavhengige variablene i undersoslashkelsen er bransje aringrsberetning

noter noslashkkeltall daglig leder styret og stoslashrrelse

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser

Regresjonsanalyser skiller seg fra deskriptive analyser ved at poenget i regresjonsanalyser er aring

analysere sammenhenger mellom en enkel avhengig variabel og mange uavhengige variabler

(Hammervold 2012) Oppgavens kapittel 4 ufoslashrer baringde deskriptive analyser og

regresjonsanalyser jamfoslashr kapittel 322

Den avhengige variabelen i denne oppgaven er paring nominalnivaring og vi maring derfor benytte

logistisk regresjon Logistisk regresjon brukes naringr den avhengige variabelen er binaeligr og bare

har to verdier (Hair Black Babin Anderson amp Tatham 2006) Den avhengige variabelen i

denne oppgaven er binaeligr og er kodet 0=nei og 1=ja

Det er ogsaring mulig aring bruke lineaeligr regresjonsanalyse i oppgaven men det kan gi problemer da

de viktigste forutsetningene for denne metoden ikke oppfylles Det vil vaeligre et fravaeligr av

lineaeligritet og homoskedastisitet dvs vil ikke ha konstant variasjon paring residualene og vi

risikerer aring predikere verdier som ligger utenfor intervallet 0-1 (Eikemo og Clausen 2012)

Lineaeligr regresjon estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode Lineaeligr regresjon handler

om aring minimere feil og i modellen finner vi regresjonskoeffisientene som gir den minste

kvadrerte avstanden mellom predikerte og observerte Y-verdier Mens i logistisk regresjon

beregnes regresjonskoeffisienter i forhold til Maximum Likelihood Dette vil si at mens lineaeligr

regresjon minimerer den gjennomsnittlige feilprediksjon maksimerer logistisk regresjon

28

sannsynligheten for at observerte X-verdier og Y-verdier opptrer sammen (Eikemo amp

Clausen 2012 s 115)

En forutsetning for aring kunne utfoslashre en regresjonsanalyse er aring kontrollere for multikollinearitet

Ingen av de uavhengige variablene maring vaeligre perfekt korrelert med hverandre verken parvis

eller gruppevis Hoslashy korrelasjon kan foslashre til ustabile koeffisienter og svake signifikansverdier

da det blir vanskelig aring skille mellom hvilke verdier som forklarer hva (Ringdal 2014) Er

korrelasjonen mellom -05 og 05 vil ikke kollineariteten vaeligre noe problem

Korrelasjonsanalysen (se vedlegg 311) viser at det er et korrelasjonspar som har korrelasjon

stoslashrre enn 05 Det er likviditetsgrad 1 og 2 som korrelerer Dette er en forventet korrelasjon

og vil ikke vil hindre gjennomfoslashrbarheten av regresjonsanalysen I tillegg er det 6 par som

korrelerer plussminus 02-03 Disse vil trolig ikke vaeligre til hinder for gjennomfoslashringen av

regresjonsanalysen Korrelasjonsanalysen kan studeres i tabellform i vedlegg nr 311

29

4 RESULTATER

I dette kapittelet besvares oppgavens problemstilling Her presenteres de deskriptive

undersoslashkelsene og den logistiske regresjonsanalysen som er utfoslashrt Resultatene fra disse

undersoslashkelsene utfordrer teorien fra kapittel 25 ved aring enten beholde eller forkaste hypotesene

som er framstilt i kapittelet

41 Deskriptive undersoslashkelser

I dette kapittelet presenteres resultatene fra frekvenstabeller og krysstabeller samt

bearbeidede tabeller ut fra disse I utvalget er det en skjev fordeling mellom selskap som

fravelger og selskap som beholder revisor det er derfor beregnet nye prosenter med

utgangspunkt i krysstabellene som ble laget i SPSS slik at resultatene kommer tydeligere

frem Dette gjelder kun variablene som er presentert i krysstabeller

411 Fravalgsandel

Av de 353 selskapene som er med i oppgavens utvalg har 193 valgt bort revisor det er 547

av utvalget Mens kun 453 har valgt aring beholde revisor

412 Bransje

Av det totale utvalget paring 353 selskap er 217 kategorisert innenfor byggebransjen og 136

innenfor transportbransjen I byggebransjen er det en fravalgsandel paring 502 mens det i

transportbransjen er en fravalgsandel paring 625 (vedlegg 412) Det er en tendens til at

selskap i transportbransjen fravelger i stoslashrre grad enn selskap i byggebransjen

Bransje

Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Antall 108 51

Prosent 498 375

Ja Antall 109 85

Prosent 502 625

Total Antall 217 136

Prosent 100 0 1000

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer

30

413 Aringrsberetning

Virksomhetens sted og art

Av de som har fravalg revisor er det 15 som ikke har oppfylt kravet om aring opplyse om

virksomhetens art og sted Mens 25 av de som har beholdt revisor ikke oppfylte kravet

Det gir en svak tendens til at selskapene med revisor oftere har mangler i kravet om aring opplyse

om virksomhetens art og sted (se vedlegg 4131)

Utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen

305 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring gi en oversikt over

selskapet utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen Mot 256 av de som har valgt aring

beholde revisor (vedlegg 4132) Dette tyder paring en tendens mot at de som har fravalgt revisor

i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved dette kravet

Forutsetning for fortsatt drift

Av de som valgte bort revisor har 104 mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse

om forutsetningen for fortsatt drift Av de som valgte aring beholde revisor har 19 mangler

ved dette kravet (se vedlegg 4133)

Arbeidsmiljoslash

I kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash I aringrsberetningen har 36 av selskapene som valgte

bort revisor mangler Mens vi finner mangler hos 38 av de som har beholdt revisor

(vedlegg 4134)

Likestilling

I kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen har 52 av selskapene som har valgt

bort revisor mangler Hos de som fortsatt har revisor har 13 mangler ved dette kravet

(vedlegg 4135) Det er en svak tendens til at de som har valgt bort revisor i stoslashrre grad har

mangler ved kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen

Paringvirkning av det ytre miljoslash

26 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om paringvirkning av

ytre miljoslash i aringrsberetningen Mot at 006 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette kravet (vedlegg 4136) Det kan tyde paring en svak tendens til at de som har fravalgt

31

revisor i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse om paringvirkningen

av det ytre miljoslash

414 Noter

Note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv

I kravet om aring ha en note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv har verken de

selskapene med revisor og de uten revisor noen mangler Det gjoslashr at vi maring forkaste varingr

hypotese om at de som har fravalgt revisor i stoslashrre grad har mangler enn de med revisor

Note med opplysning om antall aringrsverk

207 av de som har fravalgt revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om antall aringrsverk

mens 331 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg

4142) Dette kan tyde paring en tendens til at selskapene med revisor i stoslashrre grad har mangler

ved dette kravet enn de selskapene som har fravalgt revisor

Note med opplysninger om Obligatorisk tjenestepensjon

Av de som har fravalgt revisor har 140 mangler ved notekravet om aring opplyse om

obligatorisk tjenestepensjon mens 119 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette notekravet (vedlegg 4143) Det gir en svak tendens til at de som har fravalgt revisor i

stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet enn de som har valgt aring beholde revisor

Note med opplysninger om ytelser til ledende personer

41 av de som har fravalgt revisor har mangler ved notekravet som garingr paring aring oppgi

opplysninger om ytelser til ledende personer Mot at 38 av selskapene som har beholdt

revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg 4144)

Prinsippnote med regnskapsprinsipper

Av selskapene uten revisor er det 36 som har mangler ved notekravet om prinsippnote

mens det er 31 av selskapene med revisor som har mangler ved kravet (vedlegg 4145)

32

Opplysning av bruk av unntaksreglene i note

155 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved aring opplyse om bruk av

unntaksreglene i note mot 213 av selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4146)

Dette kan tyde paring at selskapene som har beholdt revisor i stoslashrre grad har mangler naringr det

gjelder dette notekravet

Note med opplysninger om bundne midler

114 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved notekravet om aring opplyse om

bundne midler mens 163 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4147)

Note med opplysninger om anleggsmidler

Av selskapene som har beholdt revisor har 104 mangler ved notekravet om aring opplyse om

anleggsmidler mot 13 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4148)

415 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Selskaper som har valgt bort revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2178

Selskap som har valgt aring beholde revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2293

Det er en svak tendens til at sannsynligheten for aring fravelge revisor synker med oslashkende

egenkapitalandel (vedlegg 4151)

Likviditetsgrad 1

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 233 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 206 (vedlegg

4152)

Likviditetsgrad 2

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 226 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 165 (vedlegg

33

4153) Dette viser en tendens til at sannsynligheten for fravalg oslashker med oslashkende

likviditetsgrad 2

Gjeldsgrad

Selskaper med lav gjeldsgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 254 mens selskaper som fravelger revisor har

gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 439 (vedlegg 4154) Dette kan tyde paring at sannsynligheten for

at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Totalkapitalrentabilitet

Sannsynligheten for fravalg av revisor oslashker med oslashkende totalkapitalrentabilitet

Gjennomsnittlig totalkapitalrentabilitet for selskapene som har fravalgt revisor er 966

mens den for selskap som har beholdt revisor er 825 (vedlegg 4155)

Resultatgrad

Selskaper med hoslashy resultatgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som har fravalgt

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mens selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 3678 (vedlegg 4156) Det er en tendens til at

sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

416 Styret og daglig leder

Kjoslashnn til daglig leder

I de 353 selskapene i utvalget har kun 8 av selskapene som har kvinnelig daglig leder 7 av

disse er daglige ledere i selskap som har fravalgt revisjon Av de selskapene som har fravalgt

revisor har 363 en kvinnelig daglig leder mens det er kun 063 av selskapene som har

beholdt revisor som har en kvinnelig daglig leder Det er en tendens til at selskaper med

kvinnelig daglig leder fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig leder er mann I dette

utvalget har de kvinnelige daglige lederne fravalgt revisjon i 875 av tilfellene men de

mannlige har fravalgt i 539 av tilfellene (vedlegg 4161)

34

Daglig leder i styret

Det er en tendens til at selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder ikke sitter i styret Av de selskapene som har fravalgt revisor

sitter daglig leder i styret i 8705 av tilfellene mens daglig leder sitter i styret i 8188 av

tilfellene hos selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4162)

Antall styremedlemmer

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall medlemmer i styret paring 167

mens selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall paring 183 (vedlegg

4163) Det er en svak tendens til at selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad

aring fravelge revisor enn selskaper med mange styremedlemmer

Antall kvinner i styret

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner i styret paring 024 mens

selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner paring 021 (vedlegg

4164) Det er liten forskjell mellom de som beholder og de som fravelger revisor

417 Stoslashrrelse

Antall ansatte

Analysen viser at de som beholder revisor i gjennomsnitt har et hoslashyere antall ansatte

Selskaper som velger bort revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 244 mens de som

beholder revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 317 (vedlegg 4171) Det er en

tendens til at selskap med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskap med flere

ansatte

Driftsinntekter

Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

Selskapene som valgte bort revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring 2 363 233 16

kroner mens de som valgte aring beholde revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring

2 997 200 00 kroner (vedlegg 4172)

35

42 Regresjonsanalyse

I tabellen 3 presenteres resultatene fra den logistiske regresjonsanalysen I dette kapittelet vil

resultatet fra analysen for hver enkelte uavhengige variabel diskuteres I det neste avsnittet vil

regresjonsmodellen og hvordan denne skal tolkes bli presentert

Det presenteres en modell hvor alle de uavhengige variablene er tatt med Forklaringsgraden

pseudo R2 til modellen ligger paring 0155

3 Pseudo R

2 er et maringl paring hvor stor andel av variansen i

Y som forklares av X-variabelen (Ringdal 2014 s 446) Tilsvarende tidligere modeller har

vist at R2 ligger i intervallet mellom 0107 til 0206 (Vestrum og Gjerding-Smith2012

Langli2015) At oppgavens modell ikke gir like hoslashy R2-verdi som enkelte tidligere modeller

kan delvis skyldes at det er brukt variabler kun basert paring sekundaeligrdata som ikke er samlet

inn primaeligrt for undersoslashkelsesformaringlet Som diskutert i metodekapittelet vil dette kunne

medfoslashre lavere innholdsvaliditet

Modellen predikerer riktig i 676 av tilfellene Det vil si at hvis man tar utgangspunkt i et

selskap som har valgt bort revisor er det er 676 sannsynlighet for at modellen predikerer

at selskapet har valgt bort revisor

Den logistiske regresjonskoeffisienten (B) angir endring i den predikerte logiten ved at X

endres med 1 maringleenhet kontrollert for de andre variablene i modellen Logiten er den

naturlige logaritmen av oddsen Logitskalaen er veldig abstrakt og gir kun grunnlag for

overflatiske tolkninger Tolkningene bestaringr i aring se paring koeffisientens fortegn og deres statistiske

signifikans (Ringdal 2014 s 442)

Naringr koeffisienten (B) er positiv for en variabel som tilfellet er ved f eks daglig leder i styret

skal dette tolkes som at et selskap som har daglig leder i styret har oslashkt sannsynlighet for

fravalg av revisor Det er motsatt hvis fortegnet til koeffisienten (B) negativt da vil variabelen

oslashke sannsynligheten for aring beholde revisor eksempelvis oslashkning i antall ansatte Disse har

koeffisienter lik 0030 og -0115

3 Pseudo R

2=(-2LL0 ndash (-2LL1)) (-2LL0) = 75254(75254+409432)=75254484686=0155

(Ringdal 2014 S 446)

36

Signifikansnivaringet til variablene forteller oss om nullhypotesen kan forkastes Nullhypotesen

kan forkastes naringr signifikansnivaringet er plt=005 men plt=01 er ogsaring godtatt De fleste

koeffisientene i denne oppgaven er ikke signifikante og nullhypotesene maring beholdes

Nullhypotesen beholdes naringr det ikke er signifikante forskjeller mellom de selskapene som

beholder revisor og de som fravelger revisor variabelen kan dermed ikke vaeligre med paring aring

forklare kjennetegn ved beslutningsfravalg

Variabelnavn Modell

Koeff (B) Sig P

Bransje

Bransje 0248 0333

Aringrsberetning

Virksomheten 1949 0071

Utvikling i resultat og stilling -0575 0039

Fortsatt drift -0061 0954

Arbeidsmiljoslash -0012 0986

Likestilling -1344 0122

Ytre miljoslash -3117 0027

Noter

Antall aksjer aksjeeiere mm

Antall aringrsverk 0945 0003

Obligatorisk tjenestepensjon -0160 0672

Ytelser til ledende personer 0019 0977

Prinsippnote -0313 0639

Unntaksregler 0396 0220

Bundne midler 0291 0460

Anleggsmidler 0228 0842

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel 0000 0900

Likviditetsgrad 1 -0693 0042

Likviditetsgrad 2 0867 0013

Gjeldsgrad 0002 0595

Totalrentabilitet 0005 0287

Resultatgrad -0001 0607

Daglig leder og styret

37

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor

421 Bransje

Forklaringsgraden for bransje er 0248 Dette tyder paring at det er forskjeller mellom bransjene

Forklaringsgraden har et positivt fortegn noe som tilsier at selskaper som tilhoslashrer

transportbransjen i stoslashrre grad fravelger revisor enn selskap i byggebransjen Resultatet er

ikke signifikant og vi kan derfor ikke konkludere med at det er forskjell Hypotese H1 fra

kapittel 251 maring forkastes og nullhypotesen beholdes Det er samsvar mellom

regresjonsresultatene og de deskriptive funnene i kapittel 412

422 Aringrsberetning

Virksomhetens art og sted

Resultatet for variabelen laquovirksomhetens art og stedraquo er signifikant med plt=01 Variabelen

har ikke forventet fortegn noe som tilsier at selskap som opplyser om virksomhetens art og

sted i stoslashrre grad fravelger revisor Det er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel

413 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Forskjellen peker i motsatt retning fra varingre antakelser i hypotese H2b

Daglig leder i styret 0030 0924

Daglig leder kvinner 1937 0115

Antall styremedlemmer -0057 0693

Antall kvinner i styret 0132 0636

Stoslashrrelser

Ansatte -0115 0094

Driftsinntekter -1137 0000

Konstant 2620 0312

Tester

Chi-Square 75254

-2 Log likelihood 409432

Pseudo R2

0155

Klassifikasjonstabell prosent

riktig predikert

0676

38

Utvikling i resultat og stilling

Resultatene for laquoutvikling i resultat og stillingraquo er signifikante med plt=005 Variabelen har

et forventet fortegn som tilsier at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

i stoslashrre grad fravelger revisor Dette kom ogsaring frem i den deskriptive analysen Med

utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Regresjonsresultatene samsvarer med varingre antakelser og hypotese H2c kan

beholdes

Forutsetning for fortsatt drift

Forklaringsgraden til variabelen laquoforutsetning for fortsatt driftraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om forutsetning for fortsatt drift i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H2d forkastes

Resultatet fra regresjonsanalysen samsvarer med resultatet fra den deskriptive analysen i

kapittel 413

Arbeidsmiljoslash

Resultatene for laquoarbeidsmiljoslashraquo er ikke signifikante men har et forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 252 Et negativt fortegn tilsier at selskap som ikke

opplyser om arbeidsmiljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

ikke med resultatet fra den deskriptive analysen Resultatet fra regresjonsmodellen gjoslashr at vi

maring beholde nullhypotesen og dermed forkaste hypotese H2e

Likestilling

Resultatene for variabelen laquolikestillingraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn paring

forklaringsvariabelen Forklaringsvariabelen er -01344 noe som tilsier at selskaper som ikke

opplyser om likestilling i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatet fra den deskriptive analysen Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen vi

kan ikke bekrefte noen forskjell og maring dermed forkaste hypotese H2f

Ytre miljoslash

Resultatene for laquoytre miljoslashraquo er signifikante med plt=005 og har forventet fortegn paring

forklaringsgraden Det negative fortegnet tilsier at selskaper som ikke opplyser om det ytre

39

miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette er i samsvar med funnene i den

deskriptive analysen Med utgangspunkt i hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi

gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og beholde hypotese H2g som sier at

selskap som ikke opplyser om det ytre miljoslash fravelger revisor i stoslashrre grad

423 Noter

Antall aksjer aksjeeiere mv

Alle selskapene i utvalget har opplyst om antall aksjer aksjeeiere mm i notene variabelen er

derfor ikke relevant da den ikke er forklarende for hvem som fravelger og hvem som

beholder revisor Nullhypotesen beholdes og hypotese H3b presentert i kapittel 253 maring

forkastes

Antall aringrsverk

Resultatene for laquoantall aringrsverkraquo er signifikante med plt=001 Variabelen har ikke forventet

fortegn og tilsier at selskap som opplyser om antall aringrsverk i stoslashrre grad fravelger revisor Det

er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel 414 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan

forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Forskjellene peker i motsatt

retning fra antakelsene og hypotese H3c i kapittel 253 vi kan derfor ikke bekrefte

hypotesen

Obligatorisk tjenestepensjon

Forklaringsgraden til variabelen laquoobligatorisk tjenestepensjonraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om obligatorisk tjenestepensjon i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant men samsvarer med funnene i den deskriptive analysen

i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes noe som gjoslashr at hypotese H3d maring forkastes

Ytelser til ledende personer

Resultatet for variabelen laquoytelser til lende personerraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0019 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som opplyser

om ytelser til ledende personer i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer med den

deskriptive analysen i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3e forkastes

40

Prinsippnote med regnskapsprinsipp

Resultatet for variabelen laquoprinsippnoteraquo er ikke signifikant men har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Fortegnet tilsier at selskap som ikke har

en prinsippnote med regnskapsprinsipper i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 414 Hypotese H3f maring forkastes og

nullhypotesen beholdes

Unntaksregler for smaring foretak

Resultatet for variabelen laquounntaksregler for smaring foretakraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0396 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som har opplyst

om unntaksregler for smaring foretak i notene i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatene fra den deskriptive analysen Hypotese H3g forkastes og nullhypotesen beholdes

Bundne midler

Resultatet for variabelen laquobundne midlerraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Forklaringsgraden er 0291 Dette

bekrefter resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 414 og tyder paring at selskap som

har opplyst om bundne midler i notene fravelger revisor i stoslashrre grad Resultatene tilsier at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3h maring dermed forkastes

Anleggsmidler

Resultatet for laquoanleggsmidlerraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 0228 Dette tilsier at selskap som har opplyst om anleggsmidler i notene

fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer med resultatene i de deskriptive analysene

Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3i forkastes

424 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Resultatet for laquoegenkapitalandelraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundament i kapittel 254 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge

revisor oslashker med oslashkende egenkapitalandel Dette samsvarer ikke med de deskriptive

analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatene gjoslashr at nullhypotesen maring beholdes og

hypotese H4a fra kapittel 254 maring forkastes

41

Likviditetsgrad 1

Resultatet for laquolikviditetsgrad 1raquo er signifikant med plt=005 og har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0693 Dette tilsier

selskapene med lav likviditetsgrad 1 fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer ikke med

de deskriptive analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan forkaste

nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Resultatene stemmer overens med

varingre antakelser i kapittel 254 og vi kan derfor beholde hypotese H4b

Likviditetsgrad 2

Resultatene for laquolikviditetsgrad 2raquo er signifikante med plt=005 men har ikke fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 244 Forklaringsgraden er 0867 Dette tilsier

at selskapene med hoslashy likviditetsgrad 2 som fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med funnene fra de deskriptive analysene i kapittel 254 Vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er forskjeller mellom selskapene som beholder revisor og de som

fravelger revisor Forskjellene samsvarer ikke med varingre antakelser og hypotese H4c maring

forkastes

Gjeldsgrad

Resultatene for laquogjeldsgradraquo er ikke signifikante men forklaringsgraden har forventet

fortegn Selskaper med hoslashy gjeldsgrad fravelger revisor i stoslashrre grad enn med lav gjeldsgrad

Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 415 Resultatene gjoslashr at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H4d fra kapitel 254 forkastes

Totalkapitalrentabilitet

Resultatene for laquototalkapitalrentabilitetraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Dette tilsier at selskaper som har hoslashy totalkapitalrentabilitet fravelger revisor i stoslashrre grad enn

de med lav Dette bekrefter resultatene vi fant i krysstabellen i kapittel 415 Nullhypotesen

maring beholdes da det ikke er signifikante forskjeller mellom selskaper som fravelger og

beholder revisor Hypotese H4e fra kapittel 254 forkastes

42

Resultatgrad

Resultatene for laquoresultatgradraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn i forhold til det

teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0001 Dette tilsier at selskaper

med lav resultatgrad i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer funnene fra krysstabellen

i kapittel 415 Nullhypotesen beholdes og hypotese H4f forkastes

425 Styret og daglig leder

Kjoslashnn hos daglig leder

Resultatet for laquokjoslashnn hos daglig lederraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 1937 Dette kan tyde paring at sjansen for aring fravelge revisor oslashker naringr daglig

leder er kvinne Dette samsvarer med resultatene i kapittel 416 Resultatene er ikke

signifikante og vi maring dermed beholde nullhypotesen og forkaste hypotese H5a fra kapittel

255

Daglig leder i styret

Resultatet for laquodaglig leder i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har forventet

fortegn Dette tilsier at selskaper med daglig leder i styret fravelger revisor i stoslashrre grad Dette

samsvarer med de deskriptive analysene i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde

nullhypotesen og forkaste hypotese H5b

Antall medlemmer i styret

Resultatet for laquoantall medlemmer i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har

forventet fortegn Det kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med

synkende antall medlemmer i styret Dette samsvarer med resultatene fra den deskriptive

analysen i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6b fra kapittel 256

Antall kvinner i styret

Resultatet for laquoantall kvinner i styretraquo er ikke signifikant og forklaringsgraden har ikke

forventet fortegn Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med oslashkende

antall kvinner i styret Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel

416 Siden det ikke er signifikante forskjeller maring vi beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6a

43

426 Stoslashrrelser

Ansatte

Resultatet for laquoantall ansatteraquo er signifikant med plt=01 og har forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 257 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for fravalg av

revisor oslashker med synkende antall ansatte Dette samsvarer med resultatene i den deskriptive

analysen i kapittel 417 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapitel 257

kan vi gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er

forskjeller i fravalg med tanke paring antall ansatte Hypotese H7b kan beholdes

Driftsinntekter

Resultatene for laquodriftsinntekterraquo er signifikante med plt=001 og forklaringsgraden har

forventet fortegn Dette tilsier at driftsinntektene er avgjoslashrende for om man fravelger revisor

eller ikke I selskaper med lave driftsinntekter fravelges revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 417 Resultatene fra

regresjonsanalysen er signifikant noe som gjoslashr at vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er en forskjell i driftsinntekter mellom de som fravelger og de som

beholder revisor Hypotese H7a fra kapittel 257 kan beholdes

44

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene

Denne oppgaven er gjennomfoslashrt med det formaringl om aring bidra med nyttig informasjon til

interessenter som paringvirkes av at selskaper har mulighet til aring fravelge revisor Det er forsoslashkt aring

finne kjennetegn ved de selskapene som har valgt aring velge bort revisor For aring finne ut hva som

kjennetegner disse selskapene er det brukt sekundaeligrdata Det er hentet inn regnskapsdata fra

Broslashnnoslashysundregisteret og noslashkkeltall fra purehelpno Oppgaven skiller seg fra tidligere

gjennomfoslashrte undersoslashkelser ved at den kun tar utgangspunkt i to bransjer innenfor en region

I undersoslashkelsene er det tatt med variabler som ikke er undersoslashkt tidligere Dette gjelder

variablene som dekker innholdet i aringrsberetning og noter

De deskriptive analysene viser at 547 (193 av 353) av aksjeselskapene i undersoslashkelsen

velger bort revisor Av variablene som maringler kjennetegn er det spesielt resultatgrad antall

ansatte og driftsinntekter som peker seg ut i de deskriptive analysene Selskaper som fravelger

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mot 3678 hos de som beholder

revisor Alle disse tre variablene viser en stoslashtte for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker

sjansen for aring beholde revisor

Det er gjennom en logistisk regresjonsanalyse undersoslashkt om variablene kan representere

kjennetegn ved selskap som velger bort revisor Resultatene av regresjonsanalysen viser at det

er faring variabler som er signifikante og nullhypotesene kan dermed ikke forkastes Det kan tyde

paring at det ikke er noen forskjell i disse variablene for selskap som fravelger revisor og de som

beholder revisor De variablene som ikke er signifikante kan ikke vaeligre med paring aring forklare

hvorfor selskap fravelger revisor

De variablene som var signifikante i regresjonsanalysen var tre variabler fra aringrsberetningen

en variabel fra notene to noslashkkeltall antall ansatte og driftsinntekter Disse kan representere

kjennetegn ved selskap som fravelger revisjon Variablene fra aringrsberetningen tilsier at selskap

som ikke opplyser om ytre miljoslash og utvikling av resultat og stilling i stoslashrre grad fravelger

revisjon og at de som fravelger revisor i stoslashrre grad opplyser om virksomhetens art og sted

De to foslashrste variablene fra aringrsberetningen stemmer overens med antakelsene fra kapittel 243

45

som gikk ut ifra at revisor tilfoslashrer en verdi til aringrsberetningen og soslashrger for at den er komplett

Variabelen om aring opplyse om antall aringrsverk i notene slo ut i motsatt retning fra antakelsene og

tilsier at selskap som beholder revisor i stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet

Likviditetsgrad 1 og 2 er ogsaring signifikante og funnene kan tyde paring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

Variablene antall ansatte og driftsinntekter maringler kjennetegn som er undersoslashkt i tidligere

undersoslashkelser Resultatene i denne undersoslashkelsen samsvarer med tidligere studier I all

hovedsak viser undersoslashkelsen at dess stoslashrre driftsinntektene er dess lavere er sannsynligheten

for aring fravelge revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at sannsynligheten for at et selskap fravelger

revisor oslashker med synkende antall ansatte Gjennomsnittlig antall ansatte hos de som fravalgte

revisor var 244 mens det var 317 for de som valgte aring beholde revisor Dette samsvarer med

resultatene til Vestrum og Gjerding-Smith fra 2012

Aringrsaken til det lave antallet med signifikante variabler i denne oppgaven kan vaeligre at de

variablene jeg trodde kunne vaeligre forklarende for fravalg ikke var saeligrlig forklarende

allikevel Restleddet i undersoslashkelsen er stort og bare ca 155 kan forklares av variablene

som er tatt med i denne undersoslashkelsen Dette betyr at 845 forklares av variabler som ikke

observeres i denne undersoslashkelsen Det er altsaring en del variabler som er utelatt fra

undersoslashkelsen men som burde vaeligrt tatt med

Variabler som tidligere studier har visst at kan vaeligre en forklarende for fravalg men som ikke

har tatt med i denne undersoslashkelsen er blant annet tilgang til autorisert regnskapsfoslashrer revisor

som raringdgiver anmerkninger fra revisor eierstruktur kredittrating og kvalitet paring

ligningsoppgaven (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli

2015) Disse variablene ser ut til aring vaeligre mer forklarende for fravalg av revisor enn mange av

variablene4 som er tatt med i denne undersoslashkelsen og utgjoslashr sannsynlig en del av den

uforklarte variansen i oppgaven

4 Variabler i undersoslashkelsen som ikke er signifikanteforklarende Bransje 3 variabler fra aringrsberetningen

(opplysninger om fortsatt drift arbeidsmiljoslash og likestilling) 6 variabler fra notene (opplysning om ytelse til

ledende personer prinsippnote unntaksregler bundne midler og anleggsmidler) 4 noslashkkeltall (egenkapitalandel

gjeldsgrad totalkapitalrentabilitet og resultatgrad) daglig leder i styret kvinnelig daglig leder antall

styremedlemmer og antall kvinner i styret

46

En annen aringrsak til at resultatene ikke er signifikante kan vaeligre at utvalget i undersoslashkelsen er

for lite Grunnet ressurser maringtte jeg plukket ut et utvalg fra populasjonen og valgte derfor to

bransjer i Midt-Norge Dette er et veldig lite utvalg i forhold til utvalget som er brukt i

tidligere forskning paring omraringdet som ofte tar utgangspunkt i hele populasjonen i sine

undersoslashkelser (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli 2015)

Andre aringrsaker til at variablene ikke er signifikante kan vaeligre at regnskapsfoslashrerne i Midt-Norge

holder et hoslashyt nivaring slik at det ikke utgjoslashr noen forskjell i aringrsregnskapet om selskapet har

revisor eller ikke En annen aringrsak kan vaeligre at det finnes standard aringrsoppgjoslashrsprogram som har

forslag til hvordan man skal sette opp aringrsberetning og noter noe som gjoslashr det enkelt for alle aring

oppgi disse opplysningene og det foslashrer til at det ikke oppstaringr forskjeller i disse variablene

mellom de som fravelger og de som beholder revisor Det kan ogsaring vaeligre noe unikt med

regionen eller bransjene som gir dette resultatet

52 Forslag til videre forskning

Videre forskning kan vaeligre aring sjekke om dette resultatet er et midtnorsk saeligrfenomen og

undersoslashke om det gjelder for alle bransjer i regionen Man kan ogsaring undersoslashke om det er noe

unikt med disse to bransjene som gjoslashr at vi faringr disse resultatene Et annet forslag til videre

forskning er aring gjennomfoslashre samtaler med selskap som har fravalgt revisor og undersoslashke om

resultatene fra undersoslashkelsen samsvarer i forhold til virkeligheten

Videre kan man kjoslashre en faktoranalyse paring datamaterialet Faktoranalysen undersoslashker hvor

mange faktorer som finnes i et sett observerte variabler og i hvilken grad disse observerte

variablene er relatert til en fells underliggende faktor Formaringlet er altsaring aring representere et

relativt stort antall observerte variabler ved hjelp av et mindre antall hypotetiske

underliggende variabler (Eikemo og Clausen 2012) Ved aring bruke en faktoranalyse kan man

finne antall faktorer som best beskriver den observerte korrelasjonen mellom de observerte

variablene og paring den maringten kan man faring et mer signifikant resultat enn ved bare logistisk

regresjon En faktoranalyse kan altsaring hjelpe med aring finne kjennetegn som kan forklare hvorfor

selskap fravelger revisor

47

REFERANSELISTE

Boslashker

Christophersen Knut-Andreas (2009) Databehandling og statistisk analyse med SPSS

(4utgave) Unipub og forfatteren

Eikemo TA og Clausen TH (2012) Kvantitativ analyse med SPSS (2utgave) Trondheim

Tapir Akademisk Forlag

Hair Black Babin Anderson amp Tatham (2006) Multivariate Data Analysis (6edition) New

Jersey Pearson Prentice Hall

Hammervold Randi (2012) En kort innfoslashring i SPSS (2utgave) Trondheim Tapir

Akademisk Forlag

Kristoffersen T (2012) Aringrsregnskapet ndash en grunnleggende innfoslashring (3 utgave)

Fagbokforlaget

Langli JC (2012) Aringrsregnskapet (9 utgave 2 opplag) Gyldendal Akademisk

Ringdal Kristen (2014) Enhet og Mangfold (3utgave 2 opplag) Bergen Fagbokforlaget

Thagaard Tove (2013) Systematikk og innlevelse (4utgave) Bergen Fagbokforlaget

Artikler

Aarbu Karl Ove og Schroyen Fred (2011) laquoMapping risk aversion in Norway using

hypothetical income gamblesraquo NHH Dept of Economics Discussion Paper No

132009 Hentet dato 01 mai 2015

httppapersssrncomsol3paperscfmabstract_id=1554890

Eilertsen Hans Kristian og Hellem Katrine (2014) laquoKjennetegn ved bedriftene som valgte

vekk revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 2 - 2015 Hentet dato 25 april 2015

httprevregnnoindexphpseks_id=535966ampelement=kapittel

48

Gjerding-Smith Haringvard og Vestrum Jon (2012) laquoKjennetegnene paring selskapene som valgte

bort revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 5 ndash 2012 s 43-49

Grandal Bjoslashrn H (2014) laquoSavner ikke revisorraquo Finansavisen ndash Regnskap og

oslashkonomistyring 6 juni s 30

Hanstad Per og Riise Sandra (2012) laquoHva betyr fravalg av revisor for regnskapsfoslashrere og

revisorerraquo Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 12 Hentet dato 2 februar 2015

httpswwwsticosnoportalPortals0MagasinetPDFer20av20magasinetSticos_

magasinet_2012_1pdf

Langli John Christian (2015) laquoEvaluering av unntak for revisjonsplikt i smaring aksjeselskaperraquo

Oslo Utredning ndash Handelshoslashyskolen BI

Sekkeseter Hans Olav (2012) laquoBortfall av revisjon ndash konsekvenser for regnskapsfoslashrerraquo

Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 6-7

Vestrum Jon og Gjerding-Smith Haringvard (2012) laquoEn totalundersoslashkelse av hva som

kjennetegner selskapene som valgte bort revisorraquo Oslo Masteroppgave ndash

Handelshoslashyskolen BI

Nettsider

Finansdepartementet (1999) Lov om revisjon og revisorer Hentet 24 februar 2015

httpslovdatanodokumentNLlov1999-01-15-2

Finansdepartementet (2008) Revisjonsplikten for smaring foretak NOU 200812 Hentet dato 10

februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets63edea8550b148ebb60d86ad657f612bnop

dfsnou200820080012000dddpdfspdf

49

Finansdepartementet (2010) Unntak av revisjonsplikt for smaring aksjeselskap Hentet dato

11 februar 2015

httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-

aksjesid629343

Finansdepartementet (2010) Prop 51L Endringer i revisorloven og enkelte andre lover

(unntak fra revisjonsplikt for smaring aksjeselskaper) Hentet dato 10 februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets3972776877f44487870d03acc3037f75nop

dfsprp201020110051000dddpdfspdf

Revisorforeningen (2011) Revisjonsplikt for tidligere morselskap Hentet dato 11 februar

2015

httpswwwrevisorforeningennofagnyheterrevisjonsplikt-for-tidligere-morselskap

Skaalmo Siri (2010) Milliardlettelse for norske smaringbedrifter Hentet dato 10 februar 2015

httpwwwdnnonyheternaringsliv20101217milliardlettelse-for-norske-

smabedrifter

Store norske leksikon (2009) Maringlefeil ndash statistikk Hentet dato 30 april 2015

httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

50

VEDLEGG

31 Vedlegg til kapittel 3 Vedlegg 311- Korrelasjonsanalyse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i regresjonsanalysen Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse

Fra

va

lg

Bra

nsj

e V

irk

som

het

en

Utv

ikli

ng

i

res

Fo

ruts

etn

ing

for

dri

ft

Arb

eid

s

mil

joslash

Lik

e-

stil

lin

g

Ytr

e

mil

joslash

An

tall

ak

sjer

An

tall

aringrs

ver

k

OT

P

Yte

lser

P

rin

sip

pn

ote

Un

nta

ks

reg

ler

Fra

va

lg

1

Bra

nsj

e 0

11

3

1

Vir

kso

mh

eten

0

03

4

00

71

1

Utv

ikli

ng

i r

es

-00

55

00

07

0

04

6

1

Fo

ruts

etn

f

or

dri

ft

00

35

-00

04

0

15

5

01

37

1

Arb

eid

smil

joslash

00

03

-00

31

0

08

0

00

44

02

31

1

Lik

esti

llin

g

-01

08

-00

12

0

08

5

-00

14

01

10

01

29

1

Ytr

e m

iljoslash

-0

07

6

00

14

0

29

6

00

14

01

70

00

91

0

21

7

1

An

tall

ak

sjer

mm

-

- -

- -

- -

- -

An

tall

aringrs

ver

k

01

40

-00

02

0

00

7

00

81

00

92

00

88

-0

04

1

00

70

- 1

OT

P

-00

31

-00

39

0

00

5

00

18

00

25

00

14

-0

02

6

-00

51

- 0

24

6

1

Yte

lser

til

led

end

e -0

01

0

-00

48

-0

02

9

00

98

-00

24

00

37

0

04

2

-00

27

- 0

30

7 0

13

7

1

Pri

nsi

pp

no

te

-00

14

00

20

-0

02

7

-00

49

-00

22

-00

37

-0

03

5

-00

25

- -0

00

6

00

20

-00

38

1

Un

nta

ksr

egle

r 0

07

4

-00

05

-0

01

4

01

45

00

06

-00

14

-00

88

-00

62

- 0

00

2

-00

29

-00

20

00

33

1

Bu

nd

ne

mid

ler

00

70

00

25

0

06

2

00

44

00

22

-00

34

-0

07

4

00

12

- 0

36

2

01

90

03

01

00

17

00

92

An

leg

gsm

idle

r 0

01

0

00

85

-0

01

5

00

51

-00

13

-00

21

-0

02

0

-00

14

- -0

06

4

-00

41

-00

22

-00

20

00

19

Res

ult

atg

rad

-0

05

9

-00

47

0

00

5

00

31

00

10

00

17

0

01

1

00

11

- 0

02

5

00

17

00

02

00

12

-01

19

Lik

vid

itet

sgra

d 1

0

02

8

00

01

0

01

0

00

56

00

10

00

36

0

02

7

00

28

- -0

03

6

00

06

-00

29

00

20

-00

64

Lik

vid

itet

sgra

d 2

0

08

2

00

38

0

00

8

00

54

00

07

00

38

0

02

3

00

29

- 0

00

0

-00

12

-00

45

00

16

-00

21

Eg

enk

ap

ita

lan

del

-0

00

6

00

70

-0

01

4

-00

28

-00

29

-00

17

-0

01

0

00

20

- -0

03

2

00

03

-00

37

00

13

-00

74

Gje

ldsg

rad

0

03

0

-00

10

0

02

8

00

24

-00

24

-00

10

0

08

2

00

55

- -0

00

1

-00

13

-00

30

-00

12

00

37

TK

R

00

24

00

06

0

03

5

00

03

00

22

00

36

0

01

8

00

30

- -0

06

0

-00

26

-00

91

00

96

-00

74

Da

gli

gle

der

i s

tyre

t 0

07

2

00

45

-0

00

4

00

30

-00

51

-00

41

0

05

1

00

05

- 0

03

2

-00

24

00

75

00

07

-00

37

Da

gli

gle

der

kv

inn

e 0

10

0

00

75

-0

11

5

00

11

00

18

00

30

0

02

9

00

20

- 0

09

1

-01

11

00

31

00

29

00

22

An

tall

sty

rem

edl

-0

07

9

-00

86

-0

03

8

00

95

00

90

00

86

00

77

-00

35

- -0

02

8

00

43

-00

54

-00

02

-00

42

An

tall

kv

inn

elig

e

sty

rem

edl

00

33

00

67

-0

01

8

00

44

00

55

00

59

0

02

2

-00

29

- -0

00

2

-01

16

-00

56

-00

10

00

50

An

tall

an

satt

e -0

17

7

-00

79

0

07

3

00

49

00

33

-00

59

0

06

3

00

07

- 0

11

5

00

88

01

90

-00

06

-00

53

Dri

ftsi

nn

tek

ter

-02

44

-00

13

0

05

5

-00

14

00

19

00

37

0

02

3

-00

06

- 0

04

5

00

68

00

49

00

23

-00

05

51

Vedlegg 311 ndash Fortsettelse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i

regresjonsana

B

un

dn

e

mid

ler

AM

R

G

Lik

vid

itet

s

grad

1

Lik

vid

itet

s

grad

2

EK

A

Gje

lds

grad

TK

R

DL

i

styr

et

DL

kvi

nn

e

Sty

re

med

l

Kvi

nn

er

i st

yret

An

satt

e D

I

Bu

nd

ne

mid

ler

1

An

legg

smid

ler

-00

42

1

Res

ult

atgr

ad

-00

04

000

7 1

Lik

vid

itet

sgra

d 1

-0

082

0

004

002

4 1

Lik

vid

itet

sgra

d 2

-0

025

0

013

003

2 0

891

1

Ege

nk

apit

alan

del

-0

034

-0

010

0

035

012

7 0

144

1

Gje

ldsg

rad

-0

020

0

010

-00

04

-00

17

-00

14

000

0 1

TK

R

-00

81

003

5 0

134

003

1 0

043

-00

39

000

9 1

Dag

ligl

eder

i s

tyre

t 0

038

002

9 0

012

-00

65

-00

99

-00

16

008

5 0

029

1

Dag

ligl

eder

kvi

nn

e 0

005

001

6 -0

013

-0

003

0

001

001

2 -0

018

0

009

-00

94

1

An

tall

sty

rem

edl

-0

130

0

080

034

2 -0

046

-0

034

0

067

004

9 -0

011

0

055

000

2 1

An

tall

kvi

nn

elig

e

styr

emed

l

-01

06

-00

06

-00

33

-00

17

-00

10

001

0 0

114

-00

57

-00

96

020

4 0

294

1

An

tall

an

satt

e 0

149

006

6 -0

035

-0

003

0

008

-00

30

-00

11

-00

58

000

6 -0

048

0

039

001

5 1

Dri

ftsi

nn

tek

ter

011

5 -0

005

-0

052

-0

061

-0

048

0

060

-00

21

010

3 -0

050

0

045

004

1 0

025

031

2 1

52

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4

Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel

Vedlegg 4111 ndash Oversikt over fravalgsandel

Fravalg av revisor

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Nei 160 453 453 453

Ja 193 547 547 1000

Total 353 1000 1000

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor

Vedlegg 412 ndash Bransje

Vedlegg 4121 ndash fravalg fordelt paring bransje

Fravalg av revisor Bransje Crosstabulation

Bransje

Total Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Count 108 51 159

within Bransje 498 375 450

Ja Count 109 85 194

within Bransje 502 625 550

Total Count 217 136 353

within Bransje 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 5084a 1 024

Continuity Correctionb 4601 1 032

Likelihood Ratio 5119 1 024

Fishers Exact Test 028 016

Linear-by-Linear

Association 5070 1 024

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 6126

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje

53

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning

Vedlegg 4131 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og

sted

Fravalg av revisor Virksomhetens art og sted Crosstabulation

Virksomhetens art og sted

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 4 156 160

within Virksomhetens art

og sted 571 451 453

Ja Count 3 190 193

within Virksomhetens art

og sted 429 549 547

Total Count 7 346 353

within Virksomhetens art

og sted 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 402a 1 526

Continuity Correctionb 063 1 802

Likelihood Ratio 400 1 527

Fishers Exact Test 706 398

Linear-by-Linear

Association 401 1 526

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 317

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted

54

Vedlegg 4132 ndash Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og

stilling i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Utvikling i resultat og stilling Crosstabulation

Utvikling i resultat og

stilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 41 119 160

within Utvikling i resultat og stilling 410 470 453

Ja Count 59 134 193

within Utvikling i resultat og stilling 590 530 547

Total Count 100 253 353

within Utvikling i resultat og stilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1054a 1 305

Continuity Correctionb 824 1 364

Likelihood Ratio 1058 1 304

Fishers Exact Test 343 182

Linear-by-Linear

Association 1051 1 305

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4533

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling

Vedlegg 4133 ndash Fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for

fortsatt drift

Fravalg av revisor Forutsetning for fortsatt drift Crosstabulation

Forutsetning for

fortsatt drift

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 3 157 160

within Forutsetning for fortsatt drift 600 451 453

Ja Count 2 191 193

within Forutsetning for fortsatt drift 400 549 547

Total Count 5 348 353

within Forutsetning for fortsatt drift 1000 1000 1000

55

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 441a 1 507

Continuity Correctionb 045 1 833

Likelihood Ratio 439 1 508

Fishers Exact Test 662 412

Linear-by-Linear

Association 439 1 507

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 227

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift

Vedlegg 4134 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Arbeidsmiljoslash Crosstabulation

Arbeidsmiljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Arbeidsmiljoslash 462 453 453

Ja Count 7 186 193

within Arbeidsmiljoslash 538 547 547

Total Count 13 340 353

within Arbeidsmiljoslash 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 004a 1 951

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 004 1 951

Fishers Exact Test 1000 584

Linear-by-Linear

Association 004 1 951

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 589

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash

56

Vedlegg 4135 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Likestilling Crosstabulation

Likestilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Likestilling 167 463 453

Ja Count 10 183 193

within Likestilling 833 537 547

Total Count 12 341 353

within Likestilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4117a 1 042

Continuity Correctionb 3007 1 083

Likelihood Ratio 4567 1 033

Fishers Exact Test 073 038

Linear-by-Linear

Association 4106 1 043

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling

Vedlegg 4136 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om paringvirkning av det ytre

miljoslash i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Ytre miljoslash Crosstabulation

Ytre miljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 1 159 160

within Ytre miljoslash 167 460 455

Ja Count 5 187 192

within Ytre miljoslash 833 540 545

Total Count 6 346 352

within Ytre miljoslash 1000 1000 1000

57

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2040a 1 153

Continuity Correctionb 1030 1 310

Likelihood Ratio 2266 1 132

Fishers Exact Test 226 156

Linear-by-Linear

Association 2035 1 154

N of Valid Cases 352

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 273

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash

Vedlegg 414 ndash Noter

Vedlegg 4141 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med antall aksjer aksjeeiere

osv

Fravalg av revisor Antall aksjer aksjeeiere mv Crosstabulation

Antall aksjer

aksjeeiere mv

Total Ja

Fravalg av revisor Nei Count 160 160

within Antall aksjer aksjeeiere mv 453 453

Ja Count 193 193

within Antall aksjer aksjeeiere mv 547 547

Total Count 353 353

within Antall aksjer aksjeeiere mv 1000 1000

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square a

N of Valid Cases 353

a No statistics are computed because Antall aksjer

aksjeeiere mv is a constant

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm

58

Vedlegg 4142 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysning om antall

aringrsverk

Fravalg av revisor Antall aringrsverk Crosstabulation

Antall aringrsverk

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 53 107 160

within Antall aringrsverk 570 412 453

Ja Count 40 153 193

within Antall aringrsverk 430 588 547

Total Count 93 260 353

within Antall aringrsverk 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 6931a 1 008

Continuity Correctionb 6307 1 012

Likelihood Ratio 6915 1 009

Fishers Exact Test 011 006

Linear-by-Linear Association 6912 1 009

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4215

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk

Vedlegg 4143 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

Obligatorisk tjenestepensjon

Fravalg av revisor Obligatorisk tjenestepensjon Crosstabulation

Obligatorisk

tjenestepensjon

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 19 141 160

within Obligatorisk tjenestepensjon 413 459 453

Ja Count 27 166 193

within Obligatorisk tjenestepensjon 587 541 547

Total Count 46 307 353

within Obligatorisk tjenestepensjon 1000 1000 1000

59

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 345a 1 557

Continuity Correctionb 184 1 668

Likelihood Ratio 347 1 556

Fishers Exact Test 635 335

Linear-by-Linear Association 344 1 557

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2085

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP

Vedlegg 4144 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om ytelser til

ledende personer

Fravalg av revisor Ytelser til ledende personer mv Crosstabulation

Ytelser til ledende

personer mv

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Ytelser til ledende personer mv 429 454 453

Ja Count 8 185 193

within Ytelser til ledende personer mv 571 546 547

Total Count 14 339 353

within Ytelser til ledende personer mv 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 850

Fishers Exact Test 1000 537

Linear-by-Linear Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 635

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer

60

Vedlegg 4145 ndash fravalg I sammenheng med kravet om prinsippnote med

regnskapsprinsipper

Fravalg av revisor Regnskapsprinsipper i prinsippnote Crosstabulation

Regnskapsprinsipper i prinsippnote

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 5 155 160

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 417 455 453

Ja Count 7 186 193

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 583 545 547

Total Count 12 341 353

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 067a 1 796

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 067 1 795

Fishers Exact Test 1000 518

Linear-by-Linear Association 067 1 796

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote

Vedlegg 4146 ndash fravalg I sammenheng med opplysning av bruk av unntaksreglene i note

Fravalg av revisor Bruk av unntaksreglene Crosstabulation

Bruk av unntaksreglene

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 34 126 160

within Bruk av unntaksreglene 531 436 453

Ja Count 30 163 193

within Bruk av unntaksreglene 469 564 547

Total Count 64 289 353

within Bruk av unntaksreglene 1000 1000 1000

61

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1919a 1 166

Continuity Correctionb 1554 1 213

Likelihood Ratio 1911 1 167

Fishers Exact Test 169 106

Linear-by-Linear

Association 1913 1 167

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2901

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler

Vedlegg 4147 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om bundne

midler

Fravalg av revisor Bundne midler Crosstabulation

Bundne midler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 26 134 160

within Bundne midler 542 439 453

Ja Count 22 171 193

within Bundne midler 458 561 547

Total Count 48 305 353

within Bundne midler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1752a 1 186

Continuity Correctionb 1364 1 243

Likelihood Ratio 1744 1 187

Fishers Exact Test 213 122

Linear-by-Linear Association 1747 1 186

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2176

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler

62

Vedlegg 4148 ndash fravalg av revisor I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

anleggsmidler

Fravalg av revisor Anleggsmidler Crosstabulation

Anleggsmidler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Anleggsmidler 500 453 453

Ja Count 2 191 193

within Anleggsmidler 500 547 547

Total Count 4 349 353

within Anleggsmidler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 851

Fishers Exact Test 1000 615

Linear-by-Linear

Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 181

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler

63

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall

Vedlegg 4151 ndash Fravalg avhengig av egenkapitalandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Egenkapitalandel i Nei Mean 229254 395281

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 151186

Upper Bound 307322

Median 305000

Std Deviation 4999950

Minimum -23550

Maximum 8718

Ja Mean 217204 998969

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 20168

Upper Bound 414240

Median 366000

Std Deviation 13878123

Minimum -179750

Maximum 9570

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4152 ndash Fravalg avhengig av likviditetsgrad 1

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 1 Nei Mean 20618 37316

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13248

Upper Bound 27988

Median 13550

Std Deviation 472020

Minimum 00

Maximum 5904

Ja Mean 23258 34628

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 16428

Upper Bound 30088

Median 15200

Std Deviation 481072

Minimum -39

Maximum 6360

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

64

Vedlegg 4153 ndash fravalgsandel avhengig av likviditetsgrad 2

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 2 Nei Mean 16519 14215

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13712

Upper Bound 19327

Median 12050

Variance 3233

Std Deviation 179801

Minimum 00

Maximum 1795

Ja Mean 22691 34581

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 15870

Upper Bound 29511

Median 14700

Std Deviation 480420

Minimum -39

Maximum 6348

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4154 ndash fravalgandel avhengig av gjeldsgrad

1Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Gjeldsgrad Nei Mean 25413 212973

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -16649

Upper Bound 67475

Median 11250

Std Deviation 2693921

Minimum -9847

Maximum 25700

Ja Mean 43875 237114

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -2893

Upper Bound 90643

Median 12000

Std Deviation 3294086

Minimum -6425

Maximum 42225

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

65

Vedlegg 455 ndash fravalgsandel avhengig av totalkapitalrentabilitet

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Totalkapitalrentabilitet i Nei Mean 82527 201214

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 42787

Upper Bound 122267

Median 77000

Std Deviation 2545181

Minimum -12420

Maximum 13040

Ja Mean 96583 233567

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 50514

Upper Bound 142652

Median 112000

Std Deviation 3244822

Minimum -13970

Maximum 21750

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4156 ndash fravalgsandel avhengig av resultatgrad

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Resultatgrad i Nei Mean 367806 2963564

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -217497

Upper Bound 953109

Median 45850

Std Deviation 37486451

Minimum -18487

Maximum 472104

Ja Mean 66804 99955

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 47089

Upper Bound 86519

Median 54800

Std Deviation 1388615

Minimum -4222

Maximum 7182

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

66

Vedlegg 416 Styret og daglig leder

Vedlegg 4161 ndash fravalgsandel fordelt paring kjoslashnn til daglig leder

Revisor Daglig leder kvinne Crosstabulation

Daglig leder kvinne

Total Nei Ja

Revisor Nei Count 186 7 193

within Daglig leder kvinne 539 875 547

Ja Count 159 1 160

within Daglig leder kvinne 461 125 453

Total Count 345 8 353

within Daglig leder kvinne 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 3559a 1 059

Continuity Correctionb 2333 1 127

Likelihood Ratio 4088 1 043

Fishers Exact Test 077 059

Linear-by-Linear Association 3549 1 060

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 363

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne

Vedlegg 4162 ndash fravalgsandel fordelt paring daglig leder i styret

Fravalg av revisor Daglig leder i styret Crosstabulation

Daglig leder i styret

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 29 131 160

within Daglig leder i styret 537 438 453

Ja Count 25 168 193

within Daglig leder i styret 463 562 547

Total Count 54 299 353

within Daglig leder i styret 1000 1000 1000

67

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1806a 1 179

Continuity Correctionb 1429 1 232

Likelihood Ratio 1797 1 180

Fishers Exact Test 185 116

Linear-by-Linear

Association 1801 1 180

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2448

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret

Vedlegg 4163 ndash Fravalgsandel avhengig av antall styremedlemmer

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer Nei Mean 183 089

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 165

Upper Bound 200

Median 100

Std Deviation 1125

Minimum 0

Maximum 8

Ja Mean 167 061

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 155

Upper Bound 179

Median 100

Std Deviation 850

Minimum 1

Maximum 4

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller ikke

68

Vedlegg 464 ndash fravalgsandel avhengig antall kvinner i styret

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer som er

kvinner

Nei Mean 21 039

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13

Upper Bound 28

Median 00

Std Deviation 490

Minimum 0

Maximum 3

Ja Mean 24 035

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 17

Upper Bound 31

Median 00

Std Deviation 484

Minimum 0

Maximum 2

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man har fravalgt eller ikke

69

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse

Vedlegg 4171 ndash Gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av fravalgsandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall ansatte Nei Mean 317 173

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 283

Upper Bound 351

5 Trimmed Mean 308

Median 300

Variance 4808

Std Deviation 2193

Minimum 0

Maximum 16

Ja Mean 244 135

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 217

Upper Bound 271

5 Trimmed Mean 229

Median 200

Variance 3508

Std Deviation 1873

Minimum 0

Maximum 16

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Vedlegg 4172 ndash Gjennomsnittlig driftsinntekter avhengig av fravalgsbeslutning

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Driftsinntekter Nei Mean 299720000 97970847

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 280370795

Upper Bound 319069205

5 Trimmed Mean 298731250

Median 300950000

Variance 15357258968553

46

Std Deviation 1239244083

Minimum 1033000

Maximum 6187000

Ja Mean 236323316 76220902

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 221289532

Upper Bound 251357100

5 Trimmed Mean 231797870

Median 222800000

Variance 11212577943113

13

Std Deviation 1058894610

Minimum 0

Maximum 4984000

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Figur 4 Driftsinntekter i

forholdt til fravalg

71

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4

Variables in the Equation

B SE Wald df Sig Exp(B)

Step 1a Bransje 248 256 938 1 333 1282

Aringrsberetning_1 1949 1080 3256 1 071 7024

Aringrsberetning_2 -575 279 4242 1 039 563

Aringrsberetning_3 -061 1042 003 1 954 941

Aringrsberetning_4 -012 662 000 1 986 988

Aringrsberetning_5 -1344 869 2390 1 122 261

Aringrsberetning_6 -3117 1406 4915 1 027 044

Noter_2 945 315 8983 1 003 2572

Noter_3 -160 378 180 1 672 852

Noter_4 019 685 001 1 977 1020

Noter_5 -313 667 220 1 639 732

Noter_6 396 323 1506 1 220 1486

Noter_7 291 394 545 1 460 1337

Noter_8 228 1148 040 1 842 1256

Noslashkkeltall_6 -001 003 265 1 607 999

Noslashkkeltall_2 -693 341 4127 1 042 500

Noslashkkeltall_3 867 349 6160 1 013 2379

Noslashkkeltall_1 000 001 016 1 900 1000

Noslashkkeltall_4 002 004 285 1 593 1002

Noslashkkeltall_5 005 004 1136 1 287 1005

Styret_1 030 315 009 1 924 1031

Daglig leder 1937 1228 2488 1 115 6940

Styret_2 -057 143 156 1 693 945

Styret_3 132 280 224 1 636 1142

Stoslashrrelse_1 -115 069 2799 1 094 891

Stoslashrrelse_2_R -1137 266 18264 1 000 321

Constant 2620 2594 1021 1 312 13741

a Variable(s) entered on step 1 Bransje Aringrsberetning_1 Aringrsberetning_2 Aringrsberetning_3

Aringrsberetning_4 Aringrsberetning_5 Aringrsberetning_6 Noter_2 Noter_3 Noter_4 Noter_5 Noter_6

Noter_7 Noter_8 Noslashkkeltall_6 Noslashkkeltall_2 Noslashkkeltall_3 Noslashkkeltall_1 Noslashkkeltall_4 Noslashkkeltall_5

Styret_1 Daglig leder Styret_2 Styret_3 Stoslashrrelse_1 Stoslashrrelse_2_R

72

Classification Tablea

Observed

Predicted

Revisor Percentage

Correct Nei Ja

Step 1 Revisor Nei 99 60 623

Ja 54 139 720

Overall Percentage 676

a The cut value is 500

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig

Step 1 Step 75254 26 000

Block 75254 26 000

Model 75254 26 000

Model Summary

Step

-2 Log

likelihood

Cox amp Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 409432a 192 257

a Estimation terminated at iteration number 6 because

parameter estimates changed by less than 001

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor

73

Page 9: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker

ix

Innholdsfortegnelse

FORORD III

SAMMENDRAG IV

BEGREPSAVKLARINGER V

TABELLER VI

FIGURER VIII

1 INNLEDNING 1

11 Bakgrunn for oppgaven 1

12 Problemstilling 2

13 Oppgavens oppbygning 2

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING 4

21 Regnskapet 4 211 Regnskap som informasjonssystem 5

212 Regnskapsbrukerne 6

22 Revisjon 9 221 Revisjonspliktige selskap 9

222 Revisjonens innhold 9

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere 10

24 Tidligere forskning om temaet 11 241 Tidligere oppgaver om temaet 11

25 Hypoteseoppbygning 14 251 Bransje 14

252 Aringrsberetning 15

253 Noter 15

254 Noslashkkeltall 16

255 Daglig leder 17

256 Styret 18

257 Stoslashrrelse 18

3 METODE 19

31 Metodebegrepet 19

x

32 Forskningsprosessen 20 321 Problemstilling og analysens formaringl 20

322 Forskningsdesign 20

323 Datainnsamling 21

3231 Utvalg 22

324 Reliabilitet 22

325 Validitet 23

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen 24

331 Oversikt over variablene 24

332 Avhengig og uavhengige variabler 27

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser 27

4 RESULTATER 29

41 Deskriptive undersoslashkelser 29 411 Fravalgsandel 29

412 Bransje 29

413 Aringrsberetning 30

414 Noter 31

415 Noslashkkeltall 32

416 Styret og daglig leder 33

417 Stoslashrrelse 34

42 Regresjonsanalyse 35 421 Bransje 37

422 Aringrsberetning 37

423 Noter 39

424 Noslashkkeltall 40

425 Styret og daglig leder 42

426 Stoslashrrelser 43

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON 44

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene 44

52 Forslag til videre forskning 46

REFERANSELISTE 47

VEDLEGG 50

31 Vedlegg til kapittel 3 50

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4 52 Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel 52

Vedlegg 412 ndash Bransje 52

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning 53

xi

Vedlegg 414 ndash Noter 57

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall 63

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse 69

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4 71

ANTALL ORD 17 714

1

1 INNLEDNING

Oppgaven tar utgangspunkt i bortfallet av revisorplikten for smaring aksjeselskap I oppgaven

skal jeg studere selskaper som benyttet seg av revisjonsfritaket og vurdere om det er noen

felles kjennetegn ved aksjeselskapene som velger bort revisor

I innledningskapittelet redegjoslashres det for hvorfor bortfall av revisorplikten er et interessant

tema for en bacheloroppgave oppgavens problemstilling og oppgavens oppbygning

11 Bakgrunn for oppgaven

Finansdepartementet foreslo i en pressemelding 17 desember 2010 at smaring aksjeselskap skulle

unntas fra revisjonsplikt og forslaget ble vedtatt av stortinget 15 april 2011 Det nye

lovforslaget traringdte i kraft 1 mai 2011 I tillegg ble kravet til aksjekapital ved oppstart av et

nytt aksjeselskap redusert til 30 000 kr fra 100 000 kr

I foslashlge revisorloven sect 2-1 har alle regnskapspliktige etter regnskapslovens sect 1-2

revisjonsplikt Bakgrunn for forslaget om fritak fra revisjonsplikten for smaring aksjeselskap var

med hensyn til forenkling og internasjonal utvikling og en lettelse i administrative kostander

Finansdepartementet belyste i 2010 at gjennomsnittlig revisjonskostnad for smaring foretak basert

paring regnskapstall fra 2008 var mellom 10000 og 15000 kroner Det ble ogsaring anslaringtt at det var

inntil 137000 smaring aksjeselskaper som kunne benytte seg av fritaket Fritaket har en potensiell

besparelse for naeligringslivet paring 2 millioner kroner1

Forslaget ble altsaring vedtatt og aksjelovens kapittel 7 fikk et nytt avsnitt II Unntak fra

revisjonsplikten i sect 7-6 til sect 7-9 Asl sect 7-6 sier at generalforsamlingen kan gi styret fullmakt

til aring treffe beslutning om at selskapets aringrsregnskaper ikke lenger skal revideres etter

revisorloven dersom

o Driftsinntektene av den samlede virksomheten er mindre enn fem millioner kroner

o Selskapets balansesum er mindre enn 20 millioner kroner

1 httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-aksjesid629343

2

o Gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger ti aringrsverk og

o Selskapet ikke er morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet (FIN)

jfr aksjeloven sect 2-1 (5)

12 Problemstilling

Paring bakgrunn av denne lovendringen oslashnsker jeg aring se om den er noen felles kjennetegn og trekk

blant de aksjeselskapene som fravelger revisjon

Oppgavens problemstilling er som foslashlger

laquoHva kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som

fravelger revisjonraquo

Jeg har valgt aring begrense utvalget i denne oppgaven til Midt-Norge som innebaeligrer fylkene

Nord-Troslashndelag Soslashr-Troslashndelag og Moslashre- og Romsdal Videre har jeg valgt aring ta for meg alle

selskap innenfor to bransjer som har mulighet til aring velge bort revisor innenfor rammene 217

selskap innenfor byggebransjen og 136 selskap innenfor transportbransjen I bryggbransjen

har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 41200 oppfoslashring av bygninger I

transportbransjen har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 49410 godstransport paring

vei og bransjekode 49420 flyttetransport Disse bransjene er valgt fordi de er to store og

spennende bransjer som er viktige for at samfunnet skal garing rundt

I denne oppgaven oslashnsker jeg aring finne ut om det en noen forskjell paring selskaper som har beholdt

revisor og de som har valgt bort revisor Man kan ha en forestilling om at revisor kan utgjoslashre

en forskjell naringr det kommer til kvalitetssikring av regnskapet og at revisor fungerer som en

garanti for eierne og kreditorer For aring finne eventuelle forskjeller skal jeg studere det

offentlige aringrsregnskapet for regnskapsaringret 2013 med fokus paring aringrsberetning noter og

noslashkkeltall

13 Oppgavens oppbygning

I kapittel 2 presenteres teori som relaterer seg til problemstillingen Hypoteseoppbyggingen

presenteres ogsaring i kapittel 2 Kapittelet gir foslashrst en kort oversikt over regnskapsbrukere og

regnskapets formaringl deretter foslashlger en oversikt over hva revisjon innebaeligrer og formaringlet med

3

revisjon Deretter litt om hvilken betydning lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og

revisorer og litt tidligere forskning om temaet Kapitelet avsluttes med hypoteseoppbygging

Kapittel 3 tar for seg metode Her presenteres datamaterialet undersoslashkelsesdesign og hvilken

metode som er brukt i forskningen I dette kapittelet vurderes oppgavens reliabilitet og

validitet Variablene som skal undersoslashkes i kapittel 4 presenteres i dette kapittelet

I kapittel 4 presenteres resultatene fra datainnsamlingen Her utfoslashres deskriptive analyser og

regresjonsanalyse

I kapittel 5 droslashftes og diskuteres det rundt resultatene Til slutt kommer det forslag til videre

forskning

4

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING

Hensikten med dette kapittelet er aring presentere relevant teori for oppgaven Foslashrst presenteres

regnskapet herunder regnskapsbrukerne og regnskapet som informasjonssystem Saring

presenteres revisjon herunder formaringlet med revisjon og hva det tilfoslashrer regnskapsbrukerne

Deretter litt om betydningen lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og revisorer og saring

vises det til noen lignende forskningsbaserte undersoslashkelser om temaet Kapittelet avsluttes en

oversikt over hypoteser og antakelser som vil bli undersoslashkt i oppgaven

21 Regnskapet

laquoRegnskap er kommunikasjon Regnskapet brukes for aring maringle den oslashkonomiske aktiviteten i en

virksomhet og for aring kommunisere resultatet av maringlingene til brukerne av regnskapetraquo

(Kristoffersen 2012 s 12)

Regnskapet er en kilde til informasjon og fungerer som et beslutningsgrunnlag for brukerne I

dette delkapittelet presenteres foslashrst regnskapet som informasjonssystem deretter en oversikt

over regnskapsbrukerne

De finnes to hovedtyper av regnskapsrapportering driftsregnskap og finansregnskap

Driftsregnskap kalles ogsaring internregnskap og utarbeides for aring gi ledelsen noslashdvendig

informasjon for oslashkonomisk styring og kontroll av bedriften Driftsregnskapet omfatter en

rekke rapporter blant annet produktkalkyler salgsprognoser avdeligsregnskap og

likviditetsanalyser Slike interne regnskap er ofte detaljrike og maring utarbeides ofte slik at de

kan brukes som et beslutningsgrunnlag for den daglige driften Finansregnskap kalles ogsaring

eksternregnskap og er regnskapet som alle regnskapspliktige bedrifter maring utarbeide

Finansregnskapet er tilgjengelig for alle eksterne aktoslashrer blant annet konkurrenter og

skattemyndigheter Et aringrsregnskap er den formelle og lovregulerte delen av

eksternregnskapet og utarbeides normalt en gang per aringr I denne oppgaven fokuseres det paring

finansregnskap (Kristoffersen 2012)

Regnskapsloven gir en oversikt over hvilke selskaper som er regnskapspliktige og blant disse

er aksjeselskaper jf rskl sect 1-2 foslashrste ledd Selv om smaring aksjeselskaper kan velge aring ikke

benytte seg av revisor maring de utarbeide en aringrsberetning og et aringrsregnskap i samsvar med

5

regnskapsloven jf rskl sect 3-1 Et aringrsregnskap for smaring foretak skal inneholde resultatregnskap

balanse og noteopplysninger jf rskl sect 3-2 (Langli 2012)

211 Regnskap som informasjonssystem

laquoRegnskapet kan betraktes som et informasjonssystem Et regnskap er et system for

innsamling maringling og rapportering av oslashkonomisk informasjon fra en oslashkonomisk enhet til

brukerneraquo (Kristoffersen 2012 s 21)

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo

Utarbeidelse av regnskap kan deles inn i foslashlgende hovedaktiviteter innsamling av

oslashkonomiske data maringling av oslashkonomiske data og rapportering av oslashkonomisk informasjon

Innsamling og registering av data skjer systematisk med bakgrunn i oslashkonomiske hendelser og

transaksjoner Deretter skjer en maringling av de oslashkonomiske dataene der de behandles vurderes

og analyseres Maringlingene foretas paring grunnlag av fastlagte regler og prinsipper Tilslutt maring den

oslashkonomiske informasjonen kommuniseresrapporteres ut til brukerne Noen brukere krever

rask og detaljert rapportering mens for andre er en aringrlig rapportering av de viktigste dataene

tilstrekkelig Som figur 1 ovenfor viser er regnskapsfoslashring en kobling mellom oslashkonomisk

aktivitet og brukerne av oslashkonomisk informasjon (Kristoffersen 2012)

6

212 Regnskapsbrukerne

For aring se hvem som er brukerne av regnskapet kan vi ta utgangspunkt i den generelle

interessentmodellen som er en oversikt over alle som har en direkte eller indirekte oslashkonomisk

interesse i virksomheten

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo

Ledelsen

Ledelsen er interesserte i hva aringrsregnskapet viser fordi det er godt egnet til aring markedsfoslashre

deres egen dyktighet Gode oslashkonomiske resultater kan vaeligre en indikasjon paring god innsats og

dyktig lederskap noe som igjen oslashker ledelsens muligheter for bedre betingelser (Langli

2012) Ledelsen bruker regnskapet i den oslashkonomiske styringen av bedriften og mange viktige

beslutninger er basert paring informasjon fra regnskapet

Eiere og investorer

Regnskapet gir eierne informasjon om oppnaringdde resultater og gjoslashr at de kan sammenlikne

utviklingen med hva konkurrenter har oppnaringdd Et viktig bruksomraringde for

AringRSREGNSKAP

Ledelsen

Offentlige

Ansatte

Kunder

Samfunnet

Leverandoslashrer

Laringngivere

Eiere

7

regnskapsinformasjon er aring kontrollere og vurdere om toppledelsen i selskapet har prestert

godt nok Eierne bruker ogsaring regnskapet som grunnlag naringr de skal ta beslutninger om hvor

mye kapital de oslashnsker aring investere i bedriften (Langli 2012)

En investor er en naringvaeligrende eller fremtidig eier Investorer kan bruke regnskapet for aring

vurdere et selskap viser det en inntjening som er bedre enn den avkastningen investorene

kunne ha oppnaringdd ved aring investere i andre selskaper med samme risiko er det aktuelt aring

investere i selskapet (Langli 2012) Viktig for baringde eiere og investorene at regnskapene er

paringlitelige slik at de kan brukes til aring begrense risikoen ved aring investere

Laringngivere og kreditorer

Laringngivere er som oftest banker og andre kredittinstitusjoner men kan ogsaring vaeligre andre

selskaper eller privatpersoner Kreditorer er vanligvis leverandoslashrer av varer og tjenester som

selger varer paring kreditt (Langli 2012)

Kreditorer og laringngivere bruker regnskapsinformasjon for aring vurdere selskapers

kredittverdighet og for dem er det veldig viktig aring vurdere muligheten for aring faring tilbake det de

har laringnt ut dersom selskapet faringr oslashkonomiske problemer Kreditorer og laringngivere bruker

regnskapsrapporter naringr de skal ta stilling til om selskapet har en inntjening som gjoslashr at det vil

kunne betale renter og innfri laringn ved forfall og hvor mye inntjeningen kan falle foslashr selskapet

faringr likviditetsproblemer (Langli 2012)

Leverandoslashrer

Leverandoslashrer av varer og tjenester er i samme posisjon som laringnekreditorene De maring ta stilling

til om de vil gi kreditt og i hvilket omfang En kreditt er en utsettelse av betalingstidspunktet

Leverandoslashrene maring ha informasjon om bedriftens finansielle stilling og evnen til aring betale

tilbake kreditten (Kristoffersen 2012) Leverandoslashrene er ogsaring opptatt av selskapets

utviklingsmuligheter da selskaper i vekst ofte kan gi grunnlag for oslashkte leveranser i fremtiden

(Langli 2012)

Kunder

Kundene er opptatt av aring ha en sikker leverandoslashr av varer og tjenester Selskaper med daringrlig

loslashnnsomhet og svak likviditet kan bli sett paring som ustabile leverandoslashrer fordi det skal lite til

8

foslashr slike selskap faringr problemer (Langli 2012) Kundene oslashnsker informasjon om den

finansielle stillingen til selskapet baringde paring kort og lang sikt slik at de alltid kan vaeligre sikre paring aring

faring varene levert (Kristoffersen 2011)

Ansatte

Ansatte er naturligvis interessert i selskapets oslashkonomisk utvikling De er opptatt av aring ha en

sikker jobb loslashnn og framtidige karrieremuligheter De er derfor interessert i informasjon om

selskapets fremtidsplaner og finansielle stilling baringde paring kort og lang sikt (Kristoffersen

2012)

Konkurrenter

Konkurrenter er interessert i regnskapsinformasjon baringde for aring vurdere sin bedrifts situasjon i

forhold til andre og for aring ha muligheten til aring forbedre sin egen finansielle posisjon

(Kristoffersen 2012)

Samfunnet

Selskapene er forvaltere av samfunnets felles ressurser (varer energi arbeidskraft

infrastruktur osv) og allmennheten faringr innsyn av hvordan disse forvaltes gjennom

aringrsrapportene (Langli 2012)

Offentlige myndigheter

Myndighetene bruker regnskapsinformasjon i mange sammenhenger Regnskapet danner

grunnlag for beregning av skattepliktig inntekt og formue og innkreving av arbeidsgiver- og

merverdiavgift (Langli 2012) Regnskapsopplysningen brukes ogsaring i offentlig statistikk og

har stor samfunnsmessig betydning Det offentlige faringr sitt informasjonsbehov dekket via

saeligrskilt rapportering fra selskapene de fleste regnskapspliktige selskap skal sende inn

regnskapet til registeret i Broslashnnoslashysund (Kristoffersen 2012)

9

22 Revisjon

Dette kapittelet skal gi en oversikt over hvilke selskap som er revisjonspliktig hva revisjon

innebaeligrer og hva som er revisors oppgaver

221 Revisjonspliktige selskap

Hovedregelen om revisjon for foretak i Norge finnes i revisorloven sect 2-1 Utgangspunktet er

at alle selskap som er regnskapspliktige etter regnskapsloven sect 1-2 har revisjonsplikt Det

finnes et unntak for smaring aksjeselskap jf aksjeloven sect 7-6 Smaring aksjeselskap kan velge aring ikke

revidere aringrsregnskapet etter revisorloven dersom driftsinntektene av den samlede

virksomheten er mindre enn 5 millioner kroner selskapets balansesum er mindre enn 20

millioner kroner og gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger 10 aringrsverk jf asl sect 7-6

Selskapet kan heller ikke vaeligre morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet

(FIN) jfr revl sect 2-1 (5)

222 Revisjonens innhold

Revisor skal vurdere om aringrsregnskapet er utarbeidet og fastsatt i samsvar med lov og

forskrifter og om ledelsen har oppfylt sin plikt til aring soslashrge for ordentlig og oversiktlig

registrering og dokumentasjon av regnskapsopplysninger i samsvar med lov og forskrifter

Revisor skal vurdere om opplysninger i aringrsberetningen og i eventuell redegjoslashrelse for

foretaksstyring etter regnskapsloven sect 3-3 b om aringrsregnskapet forutsetningen om fortsatt

drift og forslag til anvendelse av overskudd eller dekning av tap er i samsvar med lov og

forskrifter og om opplysningene er konsistent med aringrsregnskapet jf revl sect 5-1

Revisor skal se etter at den revisjonspliktige har ordnet formuesforvaltningen paring en

betryggende maringte og med forsvarlig kontroll Han skal gjennom revisjonen bidra til aring

forebygge og avdekke misligheter og feil Revisor er pliktig aring utfoslashre revisjonen etter beste

skjoslashnn og i samsvar med god revisjonsskikk (revl sect 5-1 og sect 5-2)

Etter regnskapet er revidert skal revisor avgi en revisjonsberetning uten unoslashdig opphold etter

at aringrsregnskapet er fastsatt og senest syv maringneder etter regnskapsaringrets slutt I

revisjonsberetningen skal revisor bekrefte at revisjonen er utfoslashrt i samsvar med lov forskrift

10

og god revisjonsskikk Eventuelle mangler som revisor oppdager i regnskapet skal ogsaring

oppgis i revisjonsberetningen jf revl sect 5-6 Revisorsberetning er viktig for selskaper som vil

bekrefte ovenfor sine interessenter at de foslashlger gjeldende lover og regler for regnskapsfoslashring

og dermed har et regnskap som gir et rettvisende bilde av selskapets oslashkonomi

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere

Per Hanstad administrerende direktoslashr i DnR uttaler seg i Sticos Magasinet i 2012 paring vegne

av revisorene Han sier at de fleste revisorer merker effekten av fravalg i stoslashrre eller mindre

grad En liten revisjonsbedrift med mange smaring kunder som velger bort revisor merker det

selvfoslashlgelig ekstra godt Noen velger aring nedskalere virksomheten mens noen velger aring utvide

tjenestetilbudet Noen starter samarbeid med andre revisorer og regnskapsfoslashrere for aring oslashke

kompetansen og dekke behovet naeligringslivet har Per Hanstad forteller at det er de smaring

virksomhetene og enkeltrevisorer som maring legge ned og gi seg de som ikke toslashr aring satse

Revisorforeningen er ikke tilhengere av en ytterligere heving av revisjonsgrensene og mener

det vil vaeligre behov for revisors kompetanse (Hanstad og Riise 2012)

Sandra Riise administrerende direktoslashr i NARF uttaler seg ogsaring i Sticos Magasinet paring vegne

av regnskapsfoslashrerne Hun forteller at fokuset paring bransjen og kjennskap til regnskapsfoslashrernes

oppgaver er betydelig oslashkt som foslashlge av bortfallet av revisjon Regnskapsfoslashrerne yter i oslashkende

grad raringdgiving til sine kunder som garingr lenger enn den som ytes gjennom fortloslashpende

regnskapsfoslashring Flere regnskapsfoslashrerfirma legger opp til aring foreta andregangskontroll internt

for aring kvalitetssikre regnskapene Mange revisorer bytter over til regnskapsbransjen dette er

NARF positiv til og haringper paring en vekst i antall medlemmer (Hanstad og Riise 2012)

11

24 Tidligere forskning om temaet

Fravalg av revisor har vaeligrt tillat siden 1 mai 2011 det er derfor utfoslashrt en del undersoslashkelser

baringde i Norge og utlandet paring omraringdet Det er et spennende tema aring studere da det bidrar til

beslutningsdyktig informasjon til interessentene som paringvirkes av at selskap velger bort

revisor I Norge har flere studenter og professorer ved hoslashyskoler og universitet skrevet

oppgaver og utredninger rundt temaet I dette kapittelet presenteres hovedtrekk ved noen av

disse

241 Tidligere oppgaver om temaet

Masteroppgave av Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012)

To masterstudenter ved BI Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith har skrevet en oppgave

om kjennetegn paring selskapene som valgte bort revisor Deres oppgave ble skrevet i 2012 kun

et aringr etter at fravalg av revisor ble tillat De har hatt for seg alle smaring aksjeselskap i Norge som

har mulighet til aring fravelge revisor De tar blant annet for seg hvilken betydning selskapets

forhold til revisor regnskapsfoslashrer skattemyndigheter eiere og andre kredittgivere har for

beslutningen om aring beholde eller velge bort revisor

Vestrum og Gjerding-Smith sin analyse viste at 362 av aksjeselskapene som var med i

undersoslashkelsen valgte bort revisor innen utgangen av 2011 Ut i fra deres analyser kan det se ut

som det er en sammenheng mellom stoslashrrelsen paring sum eiendeler og fravalg for alle selskap i

populasjonen da selskaper som valgte aring beholde revisor i gjennomsnitt hadde en balansesum

paring 33 millioner mens de som valgte bort revisor hadde en balansesum paring 195 millioner

kroner Ellers viser deres studie at selskaper som beholdte revisor i gjennomsnitt hadde 229

ansatte mot 173 hos de som fravalgte revisor Alle deres undersoslashkelser viste stoslashtte for at dess

stoslashrre et selskap er dess mer oslashker sjansen for at de velger aring beholde revisor (Vestrum og

Gjerding-Smith 2012)

Masterstudentenes studier viste klare geografiske forskjeller Selskap som er lokalisert i

omraringder med lav folketetthet fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskap som er lokalisert i

omraringder med hoslashy folketetthet Ellers viser deres studier at selskap som har regnskapsfoslashrer

oftere velger bort revisor enn de som ikke har Men naringr revisor er raringdgiver reduseres sjansene

for aring bli valgt bort Revisor spiller paring sin kompetanse innen tyngre faglige omraringder der

12

regnskapsfoslashrer kommer til kort Vestrum og Gjerding-Smith kom ogsaring fram til at selskaper

med anmerkninger fra revisor oftere velger bort revisor enn de med ren beretning (Vestrum

og Gjerding-Smith 2012)

I min oppgave har jeg hentet en del inspirasjon fra Vestrum og Gjerding-Smiths oppgave

Men siden min oppgave er mindre enn deres har jeg valgt et mindre utvalg av populasjonen i

stedet for hele Jeg har ogsaring valgt aring fokusere paring en del andre variabler variabler som tar for

seg innholdet i aringrsberetning og noter da jeg oslashnsker aring se paring variabler som ikke er testet

tidligere Noen av variablene er de samme men siden utvalget er forskjellig og deres

undersoslashkelse er fra 2011 vil resultatene kunne vaeligre forskjellige

Masteroppgave av Hans Kristian Eilertsen og Katrine Hellem (2014)

To masterstudenter ved Handelshoslashyskolen i Trondheim har skrevet en masteravhandling om

hva som kjennetegner de bedriftene som valgte vekk revisor Eilertsen og Hellem har tatt for

seg alle selskapene i Norge som har mulighet til aring benytte seg av fritaket fra revisjonsplikt De

har i sin avhandling kommet frem til at de viktigste faktorene for fravalg av revisjon er at

selskaper har en eierstruktur hvor majoriteten av andelene er eid av en enkeltperson samt

tilstedevaeligrelse av autorisert regnskapsfoslashrer Deres resultat viser at sannsynligheten for fravalg

av revisjon var 49 (Eilertsen og Hellem 2014)

I avhandlingen tar masterstudentene for seg 4 hypoteser og de klarer aring bekrefte 3 av disse

Foslashrste hypotese garingr paring at bedrifter med lav loslashnnsomhet i stoslashrre grad vil velge aring beholde

revisor Denne bekreftes ved at selskap men mindre enn 10 totalkapitalrentabilitet i stoslashrre

grad velger aring beholde revisor De klarer ogsaring aring bekrefte sin andre hypotese med funnene de

gjoslashr den garingr paring at separasjon av eierskap og kontroll medfoslashrer at bedriften i stoslashrre grad

beholder revisor Den tredje hypotesen garingr paring at bedrifter med et avhengighetsforhold til

interessenter i form av laringngiver i stoslashrre grad vil velge aring beholde revisor Paring bakgrunn av

tilgjengelige data kunne ikke studentene trekke noen generelle konklusjoner rundt denne

hypotesen Den siste hypotesen er todelt og garingr ut paring at bedrifter med hoslashy kredittrating i

stoslashrre grad vil benytte seg av fravalg og det samme gjelder bedrifter med ekstern

regnskapsfoslashrer Den siste hypotesen bekreftes noe som vil si at god kredittrating og bruk av

autorisert regnskapsfoslashrer har en positiv sammenheng med fravalg (Eilertsen og Hellem

2014)

13

Utredning av John Christian Langli (2015)

Den aller nyeste utredningen om temaet er skrevet av John Christian Langli og kom ut 26

mars 2015 Utredningen er et forskningsoppdrag fra finanstilsynet og er landsomfattende

Utredningen ble utgitt etter jeg startet arbeidet med min bacheloroppgave saring det er ikke tatt

hensyn til hans funn i utfoslashrelse av min oppgave men resultatene sammenlignes

Hovedresultatene fra Langlis utredning Det er ingen negative finansieringseffekter for

fravalgsselskapene Kvaliteten paring ligningsoppgavene har garingtt ned dette gjelder selskapene

som verken bruker regnskapsfoslashrer eller revisor Finner ingen tegn til svekket

regnskapskvalitet blant de som valgte bort revisor men finner indikasjoner paring redusert

regnskapskvalitet blant de med det stoslashrste potensialet for aring bruke skjoslashnnsmessige vurderinger

i regnskapet Fravalg av revisor er rasjonelt begrunnet Ressursbruken i skatteetaten har oslashkt

har oslashkt tidsbruk med 25 minutter per fravalgsselskap (Langli 2015)

14

25 Hypoteseoppbygning

I dette delkapittelet gis en oversikt over hypoteser og antakelser som skal undersoslashkes i

oppgaven Hypotesene er utledet av problemstillingen som ble framstilt i kapittel 12 laquoHva

kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger

revisjonraquo Det er flere variabler jeg oslashnsker aring teste ut ifra problemstillingen Noen av

variablene er testet i tidligere undersoslashkelser og noen er det ikke gjort undersoslashkelser paring

tidligere Variablene som er nye for denne undersoslashkelsen er variablene som garingr paring innhold i

aringrsberetning og noter

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes

251 Bransje

I denne oppgaven er det valgt aring fokusere paring to bransjer og jeg oslashnsker aring se om det kan vaeligre

noen forskjeller i beslutningen om fravalg knyttet til bransje Vestrum og Gjerdrum-Smith

(2012) viser i sin masteroppgave at 37 av selskapene i bygge- og anleggsvirksomhet

bransjen har fravalgt revisor mens 34 av selskapene i transport- og lagringsbransjen har

fravalgt revisor

H1 Selskaper i byggebransjen fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskaper i transportbransjen

Fravalg av

revisor

Bransje

Aringrsberetning

Noter

Noslashkkeltall Daglig leder

Styret

Stoslashrrelse

15

252 Aringrsberetning

Styrets aringrsberetning er et selvstendig dokument som skal utarbeides i tillegg til aringrsregnskapet

Innholdet i aringrsberetningen for smaring foretak er regulert i regnskapsloven sect 3-3 Det er rimelig aring

anta at selskapet som har beholdt revisor har en komplett aringrsberetning men fullstendige

opplysninger i forhold til de lovparinglagte kravene til aringrsberetning I forhold til aringrsberetningen

har jeg flere hypoteser som jeg oslashnsker aring teste

H2a Selskaper som velger bort revisor har ofte flere mangler i aringrsberetningen enn selskaper

som beholder revisor

H2b Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om opplysning om arten virksomheten og hvor den drives

H2c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring gi en rettvisende oversikt over utviklingen og resultatet av virksomheten og dens stilling

H2d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om aring bekrefte forutsetninger til fortsatt drift

H2e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om arbeidsmiljoslash

H2f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring redegjoslashre for tilstanden i selskapet med tanke paring likestilling

H2g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om forhold som paringvirker det ytre miljoslash

253 Noter

Noter er tilleggsopplysninger til et regnskap som ikke framgaringr av resultatregnskapet eller

balansen De pliktige notekravene for smaring foretak finner vi i regnskapsloven kapittel 7 del 2

sect7-35 til og med sect7-45 Notekrav som ikke er obligatoriske for smaring foretak finner vi i

regnskapsloven kapittel 7 del 1 sect7-2 til og med sect7-34 Man kan anta at revisor utgjoslashr en

forskjell i utarbeidelse av noter og at selskapet som beholder revisor har mer fullstendige

noter enn de som fravelger revisor Revisor skal fungere som en kvalitetssikring og det er

rimelig aring anta at revisor foslashlger opp pliktige notekrav I forhold til noter er det flere hypoteser

jeg oslashnsker aring teste

16

H3a Selskaper som fravelger revisor har ofte flere mangler ved notene enn selskaper som

beholder revisor

H3b Selskap som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht sect 7-42 i rskl som

garingr paring aring opplyse om antall aksjer aksjeeiere mv

H3c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43 som

garingr paring aring opplyse om antall aringrsverk

H3d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43a

som garingr paring aring opplyse om selskapet er pliktig til aring ha tjenestepensjonsordning og

pensjonsordning

H3e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-44 som

garingr paring aring opplyse om samlede utgifter til daglig leder styremedlemmer og medlemmer i

bedriftsforsamlingen

H3f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-35 som

garingr paring aring opplyse om anvendte regnskapsprinsipper

H3g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om at

unntaksreglene for smaring foretak benyttes

H3h Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om

eventuelle bundne midler

H3i Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-39 som

garingr paring aring oppgi opplysninger for varige driftsmidler og immaterielle eiendeler

254 Noslashkkeltall

Sentrale noslashkkeltall for loslashnnsomhet finansiering soliditet og likviditet er variabler som

undersoslashkes i oppgaven Loslashnnsomhet sier noe om bedriftens evne til aring skape overskudd

Innenfor loslashnnsomhet skal jeg beregne to noslashkkeltall for hver selskap totalrentabilitet og

resultatgrad Resultatgrad maringler resultatet foslashr rentekostnadene ifht hver krone i salg saring jo

hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten Totalkapitalrentabilitet maringler avkastning av de

samlede eiendelene i bedriften saring jo hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten (Kristoffersen

2012)

H4e Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende

totalkapitalrentabilitet

H4f Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

17

Soliditet er naeligrt knyttet til finansiering og sier noe om bedriftens evne til aring taringle tap Sentrale

noslashkkeltall naringr man skal analysere soliditet er egenkapitalandel og gjeldsgrad

Egenkapitalandelen viser hvor stor prosent av eiendelene som er finansiert med egne midler

Den forteller ogsaring hvor mye man kan tape foslashr gjelden ogsaring blir paringfoslashrt et tap Jo stoslashrre

noslashkkeltallet er desto bedre er soliditeten Gjeldsgraden viser forholdet mellom kapital som er

finansiert av utenforstaringende og kapital som er finansiert av eierne Jo hoslashyere noslashkkeltall desto

mer solid er selskapet (Kristoffersen 2012) Det kan vaeligre rimelig aring anta at solide selskap ikke

har bruk for revisor og at kreditorer krever revisor ved mindre solide selskap

H4aSannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende egenkapitalandel

H4d Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Finansiering innebaeligrer baringde anskaffelse og anvendelse av kapital Ved analyse av

finansiering er likviditetsgrad 1 et sentralt noslashkkeltall Likviditetsgrad 1 viser i hvor stor grad

omloslashpsmidlene er finansiert med kortsiktig gjeld og tallet boslashr vaeligre stoslashrre enn 2

(Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

Likviditeten sier noe om bedriftens betalingsevne De mest sentrale noslashkkeltallene innenfor

likviditet er likviditetsgrad 1 og 2 Likviditetsgrad 1 ble forklart i avsnittet over

Likviditetsgrad 2 viser i hvor stor grad de mest likvide omloslashpsmidlene er finansiert med

kortsiktig gjeld og boslashr vaeligre stoslashrre enn 1 (Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

H4c Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 2

255 Daglig leder

Aarbu og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risikoen enn menn Dette er imidlertid

generelt for hele den norske befolkningen Det er usikkerhet i naeligringslivet knyttet til hvilke

konsekvenser et fravalg av revisor vil faring for den enkelte bedriften Derfor vil det vaeligre rimelig

aring anta at menn i stoslashrre grad vil akseptere usikkerheten og ta risikoen ved aring fravelge revisor

18

Jeg oslashnsker ogsaring aring se om selskap hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder holdes utenfor styret

H5a Selskaper hvor daglig leder er en mann fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig

leder er en kvinne

H5b Selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper

hvor daglig leder ikke sitter i styret

256 Styret

Det er interessant aring undersoslashke om det er noen kjennetegn knyttet til styret i bedriftene Aarbu

og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risiko enn men Det vil derfor vaeligre rimelig aring

tro at selskap med kvinner i styret i stoslashrre grad velger aring beholde revisor enn selskap uten

kvinner i styret Jeg oslashnsker ogsaring aring undersoslashke om det er noen sammenheng mellom fravalg og

antall styremedlemmer og antar at sannsynligheten for fravalg synker med oslashkende antall

medlemmer

H6a Sannsynligheten for at selskapet velger bort revisor synker med oslashkende antall kvinner i

styret

H6b Selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad aring fravelge revisor enn

selskaper med mange styremedlemmer

257 Stoslashrrelse

Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012) fant i sin masteroppgave ut at selskaper som

valgte bort revisor hadde i gjennomsnitt 173 ansatte mens de som beholdt hadde i

gjennomsnitt 229 ansatte Deres undersoslashkelser viste ogsaring at de som valgte aring beholde revisor

hadde i gjennomsnitt en balansesum pr 311210 paring 33 millioner mens de som fravalgte

revisor hadde en balansesum paring 195 millioner kroner Alle deres undersoslashkelser viser stoslashtte

for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker sjansen for aring beholde revisor Ut i fra dette har

jeg to hypoteser jeg oslashnsker aring teste

H7a Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

H7b Selskaper med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper med flere ansatte

19

3 METODE

I dette kapittelet presenteres oppgavens metodiske tilnaeligrming og forskningsprosessen som er

brukt for aring samle inn data Kapittelet innledes med en redegjoslashrelse for metodebegrepet en

beskrives forskningsprosessen en evaluering av oppgaven med tanke paring validitet og

reliabilitet presentasjon av variablene som er med i undersoslashkelsen og litt om bruk av logistisk

regresjon i oppgaven

31 Metodebegrepet

Vitenskapen benytter forskning for aring komme frem til nye oppdagelser og teorier

Forskningsmetode er systematiske undersoslashkelser for aring belyse en problemstilling

Fremgangsmaringten i forskningsmetode bestaringr av problemstilling teori og tidligere forskning av

tema valg av metode tilpasset tema datainnsamling av sekundaeligrdata analyse av innsamlet

materiale og konklusjon

Innen samfunnsforskning har vi to ulike forskningsmetoder kvalitativ og kvantitativ

laquoKvalitative metoder soslashker aring garing i dybden og vektlegger betydning mens kvantitative

metoder vektlegger utbredelse og antallraquo (Thagaard 2013 s 17)

Kvaltitativ metode brukes i forskning hvor der er naeligr kontakt mellom forskeren og det som

skal studeres Metoden baserer seg paring tekstdata og et lite utvalg Denne metoden er best egnet

til forskning paring temaer som er lite forsket paring fra foslashr og om problemstillingen er basert paring

vage og usikre teorier Denne typen forskning krever derfor naeligrhet aringpenhet og fleksibilitet i

forskningsprosessen Kvalitativ forskning tar utgangspunkt i empiri og problemstillingen

utformes som et sett med antakelser (Thagaard 2013)

Kvantitativ metode brukes i forskning hvor det er stor avstand mellom forsker og det som

studeres Metoden baserer seg paring talldata og krever et representativt og stort utvalg

Denne metoden egner seg best til forskning paring bestemte og tydelige teorier og i

problemstillinger som soslashker aringrsaksforklaringer Det er viktig at den kvantitative

forskningsprosessen er formalisert og strukturert Kvantitativ forskning tar utgangspunkt i

teori og problemstillingen utformes som et sett med hypoteser (Thagaard 2013)

20

32 Forskningsprosessen

321 Problemstilling og analysens formaringl

For aring skape nye teorier maring man utledede en problemstilling man oslashnsker aring undersoslashke

Problemstillingen utledes med bakgrunn av analysens formaringl Denne oppgaven har som

formaringl aring gi beslutningsnyttig informasjon til interessenter som kan bli paringvirket av at selskaper

velger bort revisor Oppgavens hovedproblemstilling er derfor formulert slik laquoHva

kjennetegner selskapene i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger bort revisorraquo

For aring kunne svare paring denne hovedproblemstillingen er den delt opp i flere

undersoslashkelsessposlashrsmaringl med tilhoslashrende hypoteser som ble presentert i kapittel 25

322 Forskningsdesign

For aring kunne besvare oppgavens problemstilling maring vi ha en plan paring hvordan analyseprosessen

skal gjennomfoslashres altsaring forskningsdesignet Valg av forskningsdesign avhenger av hva man

vil fokusere paring hvilke ambisjoner ressurser og tid man har til raringdighet samt hvilke typer

hypoteser man skal teste

Det finnes fem typer design innen forskning eksperimentell design tverrsnittdesign

langsgaringende design casedesign og komparativ design De mest brukte designene innenfor

kvalitativ metode er tverrsnittdesign og casestudier For kvantitativ metode er tverrsnittdesign

den mest brukte (Ringdal 2014)

Det er en tydelig sammenheng mellom metode og problemstilling Dersom det er mange

variabler faring enheter og problemstillingen er basert paring vag og usikker teori boslashr en velge

kvalitativ metode Dersom det derimot er faring variabler mange enheter og problemstillingen er

basert paring bestemt og tydelig teori boslashr en velge kvantitativ forskningsmetode (Ringdal 2014)

I denne oppgaven er det valgt aring bruke kvantitativ forskningsmetode Denne metoden er valgt

paring grunn av at problemstillingen er basert paring bestemte og tydelige teorier samt at man oslashnsker

aring ta for seg et stort utvalg under forskningsarbeidet for aring faring et best mulig resultat Videre

velges tversnittdesign som forskningsdesign for problemstillingen da undersoslashkelsen er basert

paring et stort utvalg i et bestemt tidsrom og alle enheter testes kun en gang Hensikten med en

21

slik tverrsnittsundersoslashkelse er aring samle inn kvantitative data som kan gi en statistisk

beskrivelse av populasjonen som utvalget er trukket fra

Formaringlet med oppgaven er aring beskrive sammenheng mellom variabler I denne oppgaven

analyseres denne sammenhengen med deskriptive analyser og regresjonsanalyse I de

deskriptive analysene er sammenhengene analysert ved hjelp av bivariate krysstabeller og

frekvenstabeller Sammenhenger kan ogsaring analyseres med regresjonsanalyser da kontrolleres

det for at en eller eventuelt flere variabler i sammenheng med hverandre eller hver for seg kan

vaeligre forklarende for den avhengige variabelen I denne oppgaven er det brukt logistisk

regresjon jf kapittel 34

323 Datainnsamling

Det kvantitative datamaterialet som oppgavens forskning bygger paring er hentet fra

aringrsregnskaper for 2013 i Broslashnnoslashysundregisteret Fra aringrsregnskapene er det hentet ut

informasjon om regnskapsdata aringrsberetning noter og revisorsberetning Videre er det hentet

inn regnskapsmessige noslashkkeltall for de aktuelle selskapene fra purehelpno som er basert paring

offentlige regnskapstall fra Broslashnnoslashysundregistrene Datainnsamlingen i denne oppgaven

bestaringr kun av sekundaeligrdata data som allerede er innsamlet og analysert av andre

Foslashr jeg startet med datainnsamlingen var jeg i kontakt med Broslashnnoslashysundregisteret og spurte

om de hadde noen rutiner paring aring kontrollere aringrsberetningen jf rskl sect 3-3 og noteopplysningene

jf rskl sect 7-35 - 7-45 Dette gjorde jeg slik at jeg ikke skulle gjoslashre en jobb som allerede var

gjort og dermed ikke vil finne noe nytt Broslashnnoslashysundregisteret svarte at de hadde en

formalkontroll av aringrsregnskapet der det kontrolleres at noter og aringrsberetning fra korrekt

regnskapsaringr er vedlagt aringrsregnskapet men at de ikke kontrollerer innholdet Dette gjorde det

interessant for meg aring studere videre paring dette i haringp om aring finne interessante sammenhenger

Datainnsamlingen har bestaringtt i aring studere aringrsregnskapene til alle de 353 selskapene med

bransjekode 41200 49410 og 49410 i Midt Norge og sett etter mangler i aringrsberetning og

noter samt hentet ut informasjon om styret daglig leder noslashkkeltall og driftsinntekter Dette

har vaeligrt en svaeligrt arbeids- og tidskrevende prosess og har krevd mye av ressursene som er

satt av til gjennomfoslashring av oppgaven

22

Formaringlet med datainnsamlingen er aring utarbeide datamateriale som gjengir observasjoner fra

alle aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring

velge bort revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-1 Selv om oppgavens problemstilling er aring finne

kjennetegn paring de selskapene som fravelger revisor betyr det ikke at man kun kan forholde seg

til denne gruppen Man maring ogsaring inkludere de selskapene som har valgt aring beholde revisor

Disse fungerer som en kontrollgruppe som kontrollerer at kjennetegn ved selskapene som

velger bort revisor ikke er tilsvarende for de selskapene som beholder revisor

3231 Utvalg

Av praktiske hensyn vil denne oppgaven fokusere paring Midt-Norge da det ikke er nok ressurser

til aring utfoslashre en representativ undersoslashkelse for hele Norge Utvalget i denne oppgaven er alle

smaring aksjeselskap i Midt-Norge innenfor bransjene bygg og transport som registrert i

Broslashnnoslashysundregisteret og som har mulighet til aring fravelge revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-

1 Disse to bransjene er valgt fordi de er to store og spennende bransjer som er viktige for at

samfunnet skal garing rundt Disse bransjene krever omfattende rapportering og kan ofte

representere store investeringer men har ogsaring en hoslashy konkurshyppighet

Det er totalt 353 selskap i disse to bransjene i Midt-Norge som omfattes av fritaket 217

selskaper i byggebransjen og 136 i transportbransjen I byggebransjen har jeg tatt for meg

selskap med bransjekode 41200 som garingr paring oppfoslashring av bygninger I transportbransjen har

jeg tatt for meg to bransjekoder Bransjekode 49410 som er godstransport paring vei og

bransjekode 49420 som er flyttetransport

324 Reliabilitet

Reliabilitet eller paringlitelighet garingr paring om gjentatte maringlinger med samme maringleinstrument gir

samme resultat (Ringdal 2014) Naringr man minimerer de tilfeldige og systematiske feilene i en

undersoslashkelse vil reliabiliteten oslashke En tilfeldig feil kan forkomme hvis man baserer

forskningen paring et lite utvalg mens systematiske feil skyldes uriktige maringlemetoder feil i

maringleinstrumentet forhold ved maringlingen og egenskaper ved observatoslashren som gir uriktige

avlesninger osv2

2 httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

23

Denne oppgaven er basert paring et lite utvalg av populasjonen paring grunn av ressurser og tid noe

som gjoslashr at det kan forekomme tilfeldige feil i variablene Oppgaven ville hatt hoslashyere

reliabilitet dersom utvalget hadde vaeligrt stoslashrre fordi et stoslashrre datagrunnlag reduserer risikoen

for maringlefeil Et stoslashrre datagrunnlag vil i tillegg gi en bedre ekstern gyldighet da det i stoslashrre

grad kan overfoslashres til andre omraringder

Sekundaeligrdataen i oppgaven er hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret og purehelpno

Broslashnnoslashysundregisteret er en offentlig instans og derfor underlagt strengt offentlig tilsyn

Kildene i denne oppgaven er avhengige av aring levere data med hoslashy reliabilitet for aring overleve

men det kan selvfoslashlgelig forekomme systematiske og tilfeldige feil i deres leveranser ogsaring

325 Validitet

Validitet eller gyldighet garingr paring om vi faktisk maringler det vi vil maringle (Ringdal 2014)

Validiteten kan bli lavere ved bruk av sekundaeligrdata Dette kommer av at denne dataen ikke er

samlet inn for undersoslashkelsesformaringlet i oppgaven og variablene vil ha lavere innholdsvaliditet

Oppgaven besvares med utgangspunkt i mange ulike variabler Risikoen for at flere av disse

maringler samme kjennetegn er derfor stor For aring undersoslashke hvor god begrepsvaliditeten er kan

man se paring korrelasjonen mellom de uavhengige variablene i undersoslashkelsen Dette gjoslashres i

kapitel 34 Variablene som skal fange opp ulike nyanser av samme kjennetegn boslashr korrelere

positivt men ikke 100 perfekt

24

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen

Undersoslashkelsene i denne oppgaven bestaringr av deskriptive analyser og logistiske

regresjonsanalyser Det er i stor grad brukt dummyvariabler (01) som viser om et forhold er

til stede eller ikke I dette kapittelet presenteres alle variablene som er brukt i analysene

331 Oversikt over variablene

Variabelnavn Definisjon Koding Forventet

fortegn i

regresjon

Tester

hypotese

Avhengig variabel

Revisor Fravalg av revisor 0 = nei

1 = ja

Uavhengige variabler

Bransje Hvilken bransje klassifiseres

selskapet innenfor

0 = Bygg

1 = Transport

- H1

Aringrsberetning

Virksomheten Er det opplyst om arten av

virksomheten og hvor den drives

0 = Nei

1 = Ja

- H2b

Utvikling i resultat

og stilling

Omfatter aringrsberetningen en

rettvisende oversikt over utviklingen

og resultatet av virksomheten og

dens stilling

0 = Nei

1 = Ja

- H2c

Fortsatt drift Bekreftes forutsetningen til fortsatt

drift

0 = Nei

1 = Ja

- H2d

Arbeidsmiljoslash Gis det opplysninger om

arbeidsmiljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2e

Likestilling Er det redegjort for tilstanden mtp

likestilling (andel kvinner og menn

fordelt paring ansatte og styret)

0 = Nei

1 = Ja

- H2f

Ytre miljoslash Gis det opplysninger om forhold som

paringvirker det ytre miljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2g

Noter

Antall aksjer

aksjeeiere mm

Er det opplyst om (1) aksjekapitalen

(2) aksjenes paringlydende verdi fordelt

paring hver aksjeklasse (3)

0 = Nei

1 = Ja

- H3b

25

vedtektsbestemmelser om

stemmerett (4) selskapets 10 stoslashrste

aksjeeiere over 5 og deres

eierandeler (5) aksjer eller andeler

samt rettigheter til slike som eies av

daglig leder medlemmer av styret og

bedriftsforsamlingen

Antall aringrsverk Er det opplyst om antall aringrsverk

sysselsatt i regnskapsaringret

0 = Nei

1 = Ja

- H3c

Obligatorisk

tjenestepensjon

Er det opplyst om selskapet er

pliktige til aring ha tjenestepensjons-

ordning og pensjonsordning (saring

fremt det er ansatte)

0 = Nei

1 = Ja

- H3d

Ytelser til ledende

personer

Er det opplyst om samlede utgifter til

daglig leder styremedlemmer og

medlemmer i bedriftsforsamlingen

0 = Nei

1 = Ja

- H3e

Regnskapsprinsipp

er

Er alle benyttede regnskapsprinsipper

beskrevet i note

0 = Nei

1 = Ja

- H3f

Regnskapsprinsipp

er

Opplyses det om at unntaksreglene

for smaring foretak benyttes

0 = Nei

1 = Ja

- H3g

Bundne midler ER det opplyst om eventuelle bundne

midler

0 = Nei

1 = Ja

- H3h

Anleggsmidler Er det for varige driftsmidler ndash

immaterielle eiendeler samt for FoU

opplyst om (1) anskaffelse med

spesifikasjon av balansefoslashrte

laringnekostander knyttet til

egentilvirkede driftsmidler (2)

tilgang og adgang i loslashpet av

regnskapsaringret samlede

avskrivninger nedskrivninger og

reversering av nedskrivninger (3)

eventuell endring i avskrivningsplan

(4) oslashkonomisk levetid og valg av

avskrivningsplan for immaterielle

0 = Nei

1 = Ja

- H3i

26

eiendeler (saring fremt selskapet har

varige driftsmidler)

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel Egenkapital 100

Totalkapital

- H4a

Likviditetsgrad 1 Omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4b

Likviditetsgrad 2 Mest likvide omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4c

Gjeldsgrad Gjeld

Egenkapital

+ H4d

Totalrentabilitet (Driftsinntekter +

Finansinntekter)100

Gjennomsnittlig sum eiendeler

- H4e

Resultatgrad (Driftsresultat +

Finansinntekter)100

Driftsinntekter

- H4f

Styretdaglig leder

Daglig leder i styret Sitter daglig leder i styret 0 = Nei

1 = Ja

+ H5b

Daglig leder kvinner Er daglig leder kvinner 0 = Nei

1 = Ja

- H5a

Antall

styremedlemmer

Hvor mange medlemmer er det i

styret

- H6b

Antall kvinner i styret Hvor mange av styremedlemmene

er kvinner

- H6a

Stoslashrrelse

Ansatte Hvor mange ansatte er det i

selskapet

- H7b

Driftsinntekter Selskapets driftsinntekter i 2011

- H7a

Driftsinntekter -

Dummyvariabel

Hadde selskapet driftsinntekter i

intervallet NOK 0 til 2499 mill

eller intervallet NOK 2500 til

4999 mill

0 = 0-

2499

1 = 2500-

4999

-

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene

27

332 Avhengig og uavhengige variabler

Den avhengige variabelen er om selskapene har beholdt revisor eller fravalgt revisor Der (0)

betyr at selskapet har beholdt revisor mens (1) betyr at selskapet har fravalgt revisor

De uavhengige variablene er faktorer som vi oslashnsker aring teste om kan vaeligre annerledes hos de

som valgte bort revisor i forhold til de som beholdte revisor Det er prioritert aring bruke mange

variabler (27 i antallet) i undersoslashkelsen slik at regresjonsanalysene skal bli mindre sensitive

for ikke-kontrollerbare forhold Dette gjoslashr at vi faringr en stoslashrre andel forklart variasjon og oppnaringr

en stoslashrre forklaringskraft De uavhengige variablene i undersoslashkelsen er bransje aringrsberetning

noter noslashkkeltall daglig leder styret og stoslashrrelse

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser

Regresjonsanalyser skiller seg fra deskriptive analyser ved at poenget i regresjonsanalyser er aring

analysere sammenhenger mellom en enkel avhengig variabel og mange uavhengige variabler

(Hammervold 2012) Oppgavens kapittel 4 ufoslashrer baringde deskriptive analyser og

regresjonsanalyser jamfoslashr kapittel 322

Den avhengige variabelen i denne oppgaven er paring nominalnivaring og vi maring derfor benytte

logistisk regresjon Logistisk regresjon brukes naringr den avhengige variabelen er binaeligr og bare

har to verdier (Hair Black Babin Anderson amp Tatham 2006) Den avhengige variabelen i

denne oppgaven er binaeligr og er kodet 0=nei og 1=ja

Det er ogsaring mulig aring bruke lineaeligr regresjonsanalyse i oppgaven men det kan gi problemer da

de viktigste forutsetningene for denne metoden ikke oppfylles Det vil vaeligre et fravaeligr av

lineaeligritet og homoskedastisitet dvs vil ikke ha konstant variasjon paring residualene og vi

risikerer aring predikere verdier som ligger utenfor intervallet 0-1 (Eikemo og Clausen 2012)

Lineaeligr regresjon estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode Lineaeligr regresjon handler

om aring minimere feil og i modellen finner vi regresjonskoeffisientene som gir den minste

kvadrerte avstanden mellom predikerte og observerte Y-verdier Mens i logistisk regresjon

beregnes regresjonskoeffisienter i forhold til Maximum Likelihood Dette vil si at mens lineaeligr

regresjon minimerer den gjennomsnittlige feilprediksjon maksimerer logistisk regresjon

28

sannsynligheten for at observerte X-verdier og Y-verdier opptrer sammen (Eikemo amp

Clausen 2012 s 115)

En forutsetning for aring kunne utfoslashre en regresjonsanalyse er aring kontrollere for multikollinearitet

Ingen av de uavhengige variablene maring vaeligre perfekt korrelert med hverandre verken parvis

eller gruppevis Hoslashy korrelasjon kan foslashre til ustabile koeffisienter og svake signifikansverdier

da det blir vanskelig aring skille mellom hvilke verdier som forklarer hva (Ringdal 2014) Er

korrelasjonen mellom -05 og 05 vil ikke kollineariteten vaeligre noe problem

Korrelasjonsanalysen (se vedlegg 311) viser at det er et korrelasjonspar som har korrelasjon

stoslashrre enn 05 Det er likviditetsgrad 1 og 2 som korrelerer Dette er en forventet korrelasjon

og vil ikke vil hindre gjennomfoslashrbarheten av regresjonsanalysen I tillegg er det 6 par som

korrelerer plussminus 02-03 Disse vil trolig ikke vaeligre til hinder for gjennomfoslashringen av

regresjonsanalysen Korrelasjonsanalysen kan studeres i tabellform i vedlegg nr 311

29

4 RESULTATER

I dette kapittelet besvares oppgavens problemstilling Her presenteres de deskriptive

undersoslashkelsene og den logistiske regresjonsanalysen som er utfoslashrt Resultatene fra disse

undersoslashkelsene utfordrer teorien fra kapittel 25 ved aring enten beholde eller forkaste hypotesene

som er framstilt i kapittelet

41 Deskriptive undersoslashkelser

I dette kapittelet presenteres resultatene fra frekvenstabeller og krysstabeller samt

bearbeidede tabeller ut fra disse I utvalget er det en skjev fordeling mellom selskap som

fravelger og selskap som beholder revisor det er derfor beregnet nye prosenter med

utgangspunkt i krysstabellene som ble laget i SPSS slik at resultatene kommer tydeligere

frem Dette gjelder kun variablene som er presentert i krysstabeller

411 Fravalgsandel

Av de 353 selskapene som er med i oppgavens utvalg har 193 valgt bort revisor det er 547

av utvalget Mens kun 453 har valgt aring beholde revisor

412 Bransje

Av det totale utvalget paring 353 selskap er 217 kategorisert innenfor byggebransjen og 136

innenfor transportbransjen I byggebransjen er det en fravalgsandel paring 502 mens det i

transportbransjen er en fravalgsandel paring 625 (vedlegg 412) Det er en tendens til at

selskap i transportbransjen fravelger i stoslashrre grad enn selskap i byggebransjen

Bransje

Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Antall 108 51

Prosent 498 375

Ja Antall 109 85

Prosent 502 625

Total Antall 217 136

Prosent 100 0 1000

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer

30

413 Aringrsberetning

Virksomhetens sted og art

Av de som har fravalg revisor er det 15 som ikke har oppfylt kravet om aring opplyse om

virksomhetens art og sted Mens 25 av de som har beholdt revisor ikke oppfylte kravet

Det gir en svak tendens til at selskapene med revisor oftere har mangler i kravet om aring opplyse

om virksomhetens art og sted (se vedlegg 4131)

Utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen

305 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring gi en oversikt over

selskapet utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen Mot 256 av de som har valgt aring

beholde revisor (vedlegg 4132) Dette tyder paring en tendens mot at de som har fravalgt revisor

i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved dette kravet

Forutsetning for fortsatt drift

Av de som valgte bort revisor har 104 mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse

om forutsetningen for fortsatt drift Av de som valgte aring beholde revisor har 19 mangler

ved dette kravet (se vedlegg 4133)

Arbeidsmiljoslash

I kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash I aringrsberetningen har 36 av selskapene som valgte

bort revisor mangler Mens vi finner mangler hos 38 av de som har beholdt revisor

(vedlegg 4134)

Likestilling

I kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen har 52 av selskapene som har valgt

bort revisor mangler Hos de som fortsatt har revisor har 13 mangler ved dette kravet

(vedlegg 4135) Det er en svak tendens til at de som har valgt bort revisor i stoslashrre grad har

mangler ved kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen

Paringvirkning av det ytre miljoslash

26 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om paringvirkning av

ytre miljoslash i aringrsberetningen Mot at 006 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette kravet (vedlegg 4136) Det kan tyde paring en svak tendens til at de som har fravalgt

31

revisor i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse om paringvirkningen

av det ytre miljoslash

414 Noter

Note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv

I kravet om aring ha en note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv har verken de

selskapene med revisor og de uten revisor noen mangler Det gjoslashr at vi maring forkaste varingr

hypotese om at de som har fravalgt revisor i stoslashrre grad har mangler enn de med revisor

Note med opplysning om antall aringrsverk

207 av de som har fravalgt revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om antall aringrsverk

mens 331 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg

4142) Dette kan tyde paring en tendens til at selskapene med revisor i stoslashrre grad har mangler

ved dette kravet enn de selskapene som har fravalgt revisor

Note med opplysninger om Obligatorisk tjenestepensjon

Av de som har fravalgt revisor har 140 mangler ved notekravet om aring opplyse om

obligatorisk tjenestepensjon mens 119 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette notekravet (vedlegg 4143) Det gir en svak tendens til at de som har fravalgt revisor i

stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet enn de som har valgt aring beholde revisor

Note med opplysninger om ytelser til ledende personer

41 av de som har fravalgt revisor har mangler ved notekravet som garingr paring aring oppgi

opplysninger om ytelser til ledende personer Mot at 38 av selskapene som har beholdt

revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg 4144)

Prinsippnote med regnskapsprinsipper

Av selskapene uten revisor er det 36 som har mangler ved notekravet om prinsippnote

mens det er 31 av selskapene med revisor som har mangler ved kravet (vedlegg 4145)

32

Opplysning av bruk av unntaksreglene i note

155 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved aring opplyse om bruk av

unntaksreglene i note mot 213 av selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4146)

Dette kan tyde paring at selskapene som har beholdt revisor i stoslashrre grad har mangler naringr det

gjelder dette notekravet

Note med opplysninger om bundne midler

114 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved notekravet om aring opplyse om

bundne midler mens 163 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4147)

Note med opplysninger om anleggsmidler

Av selskapene som har beholdt revisor har 104 mangler ved notekravet om aring opplyse om

anleggsmidler mot 13 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4148)

415 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Selskaper som har valgt bort revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2178

Selskap som har valgt aring beholde revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2293

Det er en svak tendens til at sannsynligheten for aring fravelge revisor synker med oslashkende

egenkapitalandel (vedlegg 4151)

Likviditetsgrad 1

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 233 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 206 (vedlegg

4152)

Likviditetsgrad 2

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 226 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 165 (vedlegg

33

4153) Dette viser en tendens til at sannsynligheten for fravalg oslashker med oslashkende

likviditetsgrad 2

Gjeldsgrad

Selskaper med lav gjeldsgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 254 mens selskaper som fravelger revisor har

gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 439 (vedlegg 4154) Dette kan tyde paring at sannsynligheten for

at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Totalkapitalrentabilitet

Sannsynligheten for fravalg av revisor oslashker med oslashkende totalkapitalrentabilitet

Gjennomsnittlig totalkapitalrentabilitet for selskapene som har fravalgt revisor er 966

mens den for selskap som har beholdt revisor er 825 (vedlegg 4155)

Resultatgrad

Selskaper med hoslashy resultatgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som har fravalgt

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mens selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 3678 (vedlegg 4156) Det er en tendens til at

sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

416 Styret og daglig leder

Kjoslashnn til daglig leder

I de 353 selskapene i utvalget har kun 8 av selskapene som har kvinnelig daglig leder 7 av

disse er daglige ledere i selskap som har fravalgt revisjon Av de selskapene som har fravalgt

revisor har 363 en kvinnelig daglig leder mens det er kun 063 av selskapene som har

beholdt revisor som har en kvinnelig daglig leder Det er en tendens til at selskaper med

kvinnelig daglig leder fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig leder er mann I dette

utvalget har de kvinnelige daglige lederne fravalgt revisjon i 875 av tilfellene men de

mannlige har fravalgt i 539 av tilfellene (vedlegg 4161)

34

Daglig leder i styret

Det er en tendens til at selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder ikke sitter i styret Av de selskapene som har fravalgt revisor

sitter daglig leder i styret i 8705 av tilfellene mens daglig leder sitter i styret i 8188 av

tilfellene hos selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4162)

Antall styremedlemmer

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall medlemmer i styret paring 167

mens selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall paring 183 (vedlegg

4163) Det er en svak tendens til at selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad

aring fravelge revisor enn selskaper med mange styremedlemmer

Antall kvinner i styret

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner i styret paring 024 mens

selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner paring 021 (vedlegg

4164) Det er liten forskjell mellom de som beholder og de som fravelger revisor

417 Stoslashrrelse

Antall ansatte

Analysen viser at de som beholder revisor i gjennomsnitt har et hoslashyere antall ansatte

Selskaper som velger bort revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 244 mens de som

beholder revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 317 (vedlegg 4171) Det er en

tendens til at selskap med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskap med flere

ansatte

Driftsinntekter

Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

Selskapene som valgte bort revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring 2 363 233 16

kroner mens de som valgte aring beholde revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring

2 997 200 00 kroner (vedlegg 4172)

35

42 Regresjonsanalyse

I tabellen 3 presenteres resultatene fra den logistiske regresjonsanalysen I dette kapittelet vil

resultatet fra analysen for hver enkelte uavhengige variabel diskuteres I det neste avsnittet vil

regresjonsmodellen og hvordan denne skal tolkes bli presentert

Det presenteres en modell hvor alle de uavhengige variablene er tatt med Forklaringsgraden

pseudo R2 til modellen ligger paring 0155

3 Pseudo R

2 er et maringl paring hvor stor andel av variansen i

Y som forklares av X-variabelen (Ringdal 2014 s 446) Tilsvarende tidligere modeller har

vist at R2 ligger i intervallet mellom 0107 til 0206 (Vestrum og Gjerding-Smith2012

Langli2015) At oppgavens modell ikke gir like hoslashy R2-verdi som enkelte tidligere modeller

kan delvis skyldes at det er brukt variabler kun basert paring sekundaeligrdata som ikke er samlet

inn primaeligrt for undersoslashkelsesformaringlet Som diskutert i metodekapittelet vil dette kunne

medfoslashre lavere innholdsvaliditet

Modellen predikerer riktig i 676 av tilfellene Det vil si at hvis man tar utgangspunkt i et

selskap som har valgt bort revisor er det er 676 sannsynlighet for at modellen predikerer

at selskapet har valgt bort revisor

Den logistiske regresjonskoeffisienten (B) angir endring i den predikerte logiten ved at X

endres med 1 maringleenhet kontrollert for de andre variablene i modellen Logiten er den

naturlige logaritmen av oddsen Logitskalaen er veldig abstrakt og gir kun grunnlag for

overflatiske tolkninger Tolkningene bestaringr i aring se paring koeffisientens fortegn og deres statistiske

signifikans (Ringdal 2014 s 442)

Naringr koeffisienten (B) er positiv for en variabel som tilfellet er ved f eks daglig leder i styret

skal dette tolkes som at et selskap som har daglig leder i styret har oslashkt sannsynlighet for

fravalg av revisor Det er motsatt hvis fortegnet til koeffisienten (B) negativt da vil variabelen

oslashke sannsynligheten for aring beholde revisor eksempelvis oslashkning i antall ansatte Disse har

koeffisienter lik 0030 og -0115

3 Pseudo R

2=(-2LL0 ndash (-2LL1)) (-2LL0) = 75254(75254+409432)=75254484686=0155

(Ringdal 2014 S 446)

36

Signifikansnivaringet til variablene forteller oss om nullhypotesen kan forkastes Nullhypotesen

kan forkastes naringr signifikansnivaringet er plt=005 men plt=01 er ogsaring godtatt De fleste

koeffisientene i denne oppgaven er ikke signifikante og nullhypotesene maring beholdes

Nullhypotesen beholdes naringr det ikke er signifikante forskjeller mellom de selskapene som

beholder revisor og de som fravelger revisor variabelen kan dermed ikke vaeligre med paring aring

forklare kjennetegn ved beslutningsfravalg

Variabelnavn Modell

Koeff (B) Sig P

Bransje

Bransje 0248 0333

Aringrsberetning

Virksomheten 1949 0071

Utvikling i resultat og stilling -0575 0039

Fortsatt drift -0061 0954

Arbeidsmiljoslash -0012 0986

Likestilling -1344 0122

Ytre miljoslash -3117 0027

Noter

Antall aksjer aksjeeiere mm

Antall aringrsverk 0945 0003

Obligatorisk tjenestepensjon -0160 0672

Ytelser til ledende personer 0019 0977

Prinsippnote -0313 0639

Unntaksregler 0396 0220

Bundne midler 0291 0460

Anleggsmidler 0228 0842

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel 0000 0900

Likviditetsgrad 1 -0693 0042

Likviditetsgrad 2 0867 0013

Gjeldsgrad 0002 0595

Totalrentabilitet 0005 0287

Resultatgrad -0001 0607

Daglig leder og styret

37

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor

421 Bransje

Forklaringsgraden for bransje er 0248 Dette tyder paring at det er forskjeller mellom bransjene

Forklaringsgraden har et positivt fortegn noe som tilsier at selskaper som tilhoslashrer

transportbransjen i stoslashrre grad fravelger revisor enn selskap i byggebransjen Resultatet er

ikke signifikant og vi kan derfor ikke konkludere med at det er forskjell Hypotese H1 fra

kapittel 251 maring forkastes og nullhypotesen beholdes Det er samsvar mellom

regresjonsresultatene og de deskriptive funnene i kapittel 412

422 Aringrsberetning

Virksomhetens art og sted

Resultatet for variabelen laquovirksomhetens art og stedraquo er signifikant med plt=01 Variabelen

har ikke forventet fortegn noe som tilsier at selskap som opplyser om virksomhetens art og

sted i stoslashrre grad fravelger revisor Det er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel

413 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Forskjellen peker i motsatt retning fra varingre antakelser i hypotese H2b

Daglig leder i styret 0030 0924

Daglig leder kvinner 1937 0115

Antall styremedlemmer -0057 0693

Antall kvinner i styret 0132 0636

Stoslashrrelser

Ansatte -0115 0094

Driftsinntekter -1137 0000

Konstant 2620 0312

Tester

Chi-Square 75254

-2 Log likelihood 409432

Pseudo R2

0155

Klassifikasjonstabell prosent

riktig predikert

0676

38

Utvikling i resultat og stilling

Resultatene for laquoutvikling i resultat og stillingraquo er signifikante med plt=005 Variabelen har

et forventet fortegn som tilsier at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

i stoslashrre grad fravelger revisor Dette kom ogsaring frem i den deskriptive analysen Med

utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Regresjonsresultatene samsvarer med varingre antakelser og hypotese H2c kan

beholdes

Forutsetning for fortsatt drift

Forklaringsgraden til variabelen laquoforutsetning for fortsatt driftraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om forutsetning for fortsatt drift i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H2d forkastes

Resultatet fra regresjonsanalysen samsvarer med resultatet fra den deskriptive analysen i

kapittel 413

Arbeidsmiljoslash

Resultatene for laquoarbeidsmiljoslashraquo er ikke signifikante men har et forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 252 Et negativt fortegn tilsier at selskap som ikke

opplyser om arbeidsmiljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

ikke med resultatet fra den deskriptive analysen Resultatet fra regresjonsmodellen gjoslashr at vi

maring beholde nullhypotesen og dermed forkaste hypotese H2e

Likestilling

Resultatene for variabelen laquolikestillingraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn paring

forklaringsvariabelen Forklaringsvariabelen er -01344 noe som tilsier at selskaper som ikke

opplyser om likestilling i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatet fra den deskriptive analysen Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen vi

kan ikke bekrefte noen forskjell og maring dermed forkaste hypotese H2f

Ytre miljoslash

Resultatene for laquoytre miljoslashraquo er signifikante med plt=005 og har forventet fortegn paring

forklaringsgraden Det negative fortegnet tilsier at selskaper som ikke opplyser om det ytre

39

miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette er i samsvar med funnene i den

deskriptive analysen Med utgangspunkt i hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi

gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og beholde hypotese H2g som sier at

selskap som ikke opplyser om det ytre miljoslash fravelger revisor i stoslashrre grad

423 Noter

Antall aksjer aksjeeiere mv

Alle selskapene i utvalget har opplyst om antall aksjer aksjeeiere mm i notene variabelen er

derfor ikke relevant da den ikke er forklarende for hvem som fravelger og hvem som

beholder revisor Nullhypotesen beholdes og hypotese H3b presentert i kapittel 253 maring

forkastes

Antall aringrsverk

Resultatene for laquoantall aringrsverkraquo er signifikante med plt=001 Variabelen har ikke forventet

fortegn og tilsier at selskap som opplyser om antall aringrsverk i stoslashrre grad fravelger revisor Det

er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel 414 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan

forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Forskjellene peker i motsatt

retning fra antakelsene og hypotese H3c i kapittel 253 vi kan derfor ikke bekrefte

hypotesen

Obligatorisk tjenestepensjon

Forklaringsgraden til variabelen laquoobligatorisk tjenestepensjonraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om obligatorisk tjenestepensjon i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant men samsvarer med funnene i den deskriptive analysen

i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes noe som gjoslashr at hypotese H3d maring forkastes

Ytelser til ledende personer

Resultatet for variabelen laquoytelser til lende personerraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0019 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som opplyser

om ytelser til ledende personer i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer med den

deskriptive analysen i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3e forkastes

40

Prinsippnote med regnskapsprinsipp

Resultatet for variabelen laquoprinsippnoteraquo er ikke signifikant men har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Fortegnet tilsier at selskap som ikke har

en prinsippnote med regnskapsprinsipper i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 414 Hypotese H3f maring forkastes og

nullhypotesen beholdes

Unntaksregler for smaring foretak

Resultatet for variabelen laquounntaksregler for smaring foretakraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0396 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som har opplyst

om unntaksregler for smaring foretak i notene i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatene fra den deskriptive analysen Hypotese H3g forkastes og nullhypotesen beholdes

Bundne midler

Resultatet for variabelen laquobundne midlerraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Forklaringsgraden er 0291 Dette

bekrefter resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 414 og tyder paring at selskap som

har opplyst om bundne midler i notene fravelger revisor i stoslashrre grad Resultatene tilsier at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3h maring dermed forkastes

Anleggsmidler

Resultatet for laquoanleggsmidlerraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 0228 Dette tilsier at selskap som har opplyst om anleggsmidler i notene

fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer med resultatene i de deskriptive analysene

Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3i forkastes

424 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Resultatet for laquoegenkapitalandelraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundament i kapittel 254 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge

revisor oslashker med oslashkende egenkapitalandel Dette samsvarer ikke med de deskriptive

analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatene gjoslashr at nullhypotesen maring beholdes og

hypotese H4a fra kapittel 254 maring forkastes

41

Likviditetsgrad 1

Resultatet for laquolikviditetsgrad 1raquo er signifikant med plt=005 og har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0693 Dette tilsier

selskapene med lav likviditetsgrad 1 fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer ikke med

de deskriptive analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan forkaste

nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Resultatene stemmer overens med

varingre antakelser i kapittel 254 og vi kan derfor beholde hypotese H4b

Likviditetsgrad 2

Resultatene for laquolikviditetsgrad 2raquo er signifikante med plt=005 men har ikke fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 244 Forklaringsgraden er 0867 Dette tilsier

at selskapene med hoslashy likviditetsgrad 2 som fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med funnene fra de deskriptive analysene i kapittel 254 Vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er forskjeller mellom selskapene som beholder revisor og de som

fravelger revisor Forskjellene samsvarer ikke med varingre antakelser og hypotese H4c maring

forkastes

Gjeldsgrad

Resultatene for laquogjeldsgradraquo er ikke signifikante men forklaringsgraden har forventet

fortegn Selskaper med hoslashy gjeldsgrad fravelger revisor i stoslashrre grad enn med lav gjeldsgrad

Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 415 Resultatene gjoslashr at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H4d fra kapitel 254 forkastes

Totalkapitalrentabilitet

Resultatene for laquototalkapitalrentabilitetraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Dette tilsier at selskaper som har hoslashy totalkapitalrentabilitet fravelger revisor i stoslashrre grad enn

de med lav Dette bekrefter resultatene vi fant i krysstabellen i kapittel 415 Nullhypotesen

maring beholdes da det ikke er signifikante forskjeller mellom selskaper som fravelger og

beholder revisor Hypotese H4e fra kapittel 254 forkastes

42

Resultatgrad

Resultatene for laquoresultatgradraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn i forhold til det

teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0001 Dette tilsier at selskaper

med lav resultatgrad i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer funnene fra krysstabellen

i kapittel 415 Nullhypotesen beholdes og hypotese H4f forkastes

425 Styret og daglig leder

Kjoslashnn hos daglig leder

Resultatet for laquokjoslashnn hos daglig lederraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 1937 Dette kan tyde paring at sjansen for aring fravelge revisor oslashker naringr daglig

leder er kvinne Dette samsvarer med resultatene i kapittel 416 Resultatene er ikke

signifikante og vi maring dermed beholde nullhypotesen og forkaste hypotese H5a fra kapittel

255

Daglig leder i styret

Resultatet for laquodaglig leder i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har forventet

fortegn Dette tilsier at selskaper med daglig leder i styret fravelger revisor i stoslashrre grad Dette

samsvarer med de deskriptive analysene i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde

nullhypotesen og forkaste hypotese H5b

Antall medlemmer i styret

Resultatet for laquoantall medlemmer i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har

forventet fortegn Det kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med

synkende antall medlemmer i styret Dette samsvarer med resultatene fra den deskriptive

analysen i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6b fra kapittel 256

Antall kvinner i styret

Resultatet for laquoantall kvinner i styretraquo er ikke signifikant og forklaringsgraden har ikke

forventet fortegn Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med oslashkende

antall kvinner i styret Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel

416 Siden det ikke er signifikante forskjeller maring vi beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6a

43

426 Stoslashrrelser

Ansatte

Resultatet for laquoantall ansatteraquo er signifikant med plt=01 og har forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 257 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for fravalg av

revisor oslashker med synkende antall ansatte Dette samsvarer med resultatene i den deskriptive

analysen i kapittel 417 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapitel 257

kan vi gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er

forskjeller i fravalg med tanke paring antall ansatte Hypotese H7b kan beholdes

Driftsinntekter

Resultatene for laquodriftsinntekterraquo er signifikante med plt=001 og forklaringsgraden har

forventet fortegn Dette tilsier at driftsinntektene er avgjoslashrende for om man fravelger revisor

eller ikke I selskaper med lave driftsinntekter fravelges revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 417 Resultatene fra

regresjonsanalysen er signifikant noe som gjoslashr at vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er en forskjell i driftsinntekter mellom de som fravelger og de som

beholder revisor Hypotese H7a fra kapittel 257 kan beholdes

44

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene

Denne oppgaven er gjennomfoslashrt med det formaringl om aring bidra med nyttig informasjon til

interessenter som paringvirkes av at selskaper har mulighet til aring fravelge revisor Det er forsoslashkt aring

finne kjennetegn ved de selskapene som har valgt aring velge bort revisor For aring finne ut hva som

kjennetegner disse selskapene er det brukt sekundaeligrdata Det er hentet inn regnskapsdata fra

Broslashnnoslashysundregisteret og noslashkkeltall fra purehelpno Oppgaven skiller seg fra tidligere

gjennomfoslashrte undersoslashkelser ved at den kun tar utgangspunkt i to bransjer innenfor en region

I undersoslashkelsene er det tatt med variabler som ikke er undersoslashkt tidligere Dette gjelder

variablene som dekker innholdet i aringrsberetning og noter

De deskriptive analysene viser at 547 (193 av 353) av aksjeselskapene i undersoslashkelsen

velger bort revisor Av variablene som maringler kjennetegn er det spesielt resultatgrad antall

ansatte og driftsinntekter som peker seg ut i de deskriptive analysene Selskaper som fravelger

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mot 3678 hos de som beholder

revisor Alle disse tre variablene viser en stoslashtte for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker

sjansen for aring beholde revisor

Det er gjennom en logistisk regresjonsanalyse undersoslashkt om variablene kan representere

kjennetegn ved selskap som velger bort revisor Resultatene av regresjonsanalysen viser at det

er faring variabler som er signifikante og nullhypotesene kan dermed ikke forkastes Det kan tyde

paring at det ikke er noen forskjell i disse variablene for selskap som fravelger revisor og de som

beholder revisor De variablene som ikke er signifikante kan ikke vaeligre med paring aring forklare

hvorfor selskap fravelger revisor

De variablene som var signifikante i regresjonsanalysen var tre variabler fra aringrsberetningen

en variabel fra notene to noslashkkeltall antall ansatte og driftsinntekter Disse kan representere

kjennetegn ved selskap som fravelger revisjon Variablene fra aringrsberetningen tilsier at selskap

som ikke opplyser om ytre miljoslash og utvikling av resultat og stilling i stoslashrre grad fravelger

revisjon og at de som fravelger revisor i stoslashrre grad opplyser om virksomhetens art og sted

De to foslashrste variablene fra aringrsberetningen stemmer overens med antakelsene fra kapittel 243

45

som gikk ut ifra at revisor tilfoslashrer en verdi til aringrsberetningen og soslashrger for at den er komplett

Variabelen om aring opplyse om antall aringrsverk i notene slo ut i motsatt retning fra antakelsene og

tilsier at selskap som beholder revisor i stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet

Likviditetsgrad 1 og 2 er ogsaring signifikante og funnene kan tyde paring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

Variablene antall ansatte og driftsinntekter maringler kjennetegn som er undersoslashkt i tidligere

undersoslashkelser Resultatene i denne undersoslashkelsen samsvarer med tidligere studier I all

hovedsak viser undersoslashkelsen at dess stoslashrre driftsinntektene er dess lavere er sannsynligheten

for aring fravelge revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at sannsynligheten for at et selskap fravelger

revisor oslashker med synkende antall ansatte Gjennomsnittlig antall ansatte hos de som fravalgte

revisor var 244 mens det var 317 for de som valgte aring beholde revisor Dette samsvarer med

resultatene til Vestrum og Gjerding-Smith fra 2012

Aringrsaken til det lave antallet med signifikante variabler i denne oppgaven kan vaeligre at de

variablene jeg trodde kunne vaeligre forklarende for fravalg ikke var saeligrlig forklarende

allikevel Restleddet i undersoslashkelsen er stort og bare ca 155 kan forklares av variablene

som er tatt med i denne undersoslashkelsen Dette betyr at 845 forklares av variabler som ikke

observeres i denne undersoslashkelsen Det er altsaring en del variabler som er utelatt fra

undersoslashkelsen men som burde vaeligrt tatt med

Variabler som tidligere studier har visst at kan vaeligre en forklarende for fravalg men som ikke

har tatt med i denne undersoslashkelsen er blant annet tilgang til autorisert regnskapsfoslashrer revisor

som raringdgiver anmerkninger fra revisor eierstruktur kredittrating og kvalitet paring

ligningsoppgaven (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli

2015) Disse variablene ser ut til aring vaeligre mer forklarende for fravalg av revisor enn mange av

variablene4 som er tatt med i denne undersoslashkelsen og utgjoslashr sannsynlig en del av den

uforklarte variansen i oppgaven

4 Variabler i undersoslashkelsen som ikke er signifikanteforklarende Bransje 3 variabler fra aringrsberetningen

(opplysninger om fortsatt drift arbeidsmiljoslash og likestilling) 6 variabler fra notene (opplysning om ytelse til

ledende personer prinsippnote unntaksregler bundne midler og anleggsmidler) 4 noslashkkeltall (egenkapitalandel

gjeldsgrad totalkapitalrentabilitet og resultatgrad) daglig leder i styret kvinnelig daglig leder antall

styremedlemmer og antall kvinner i styret

46

En annen aringrsak til at resultatene ikke er signifikante kan vaeligre at utvalget i undersoslashkelsen er

for lite Grunnet ressurser maringtte jeg plukket ut et utvalg fra populasjonen og valgte derfor to

bransjer i Midt-Norge Dette er et veldig lite utvalg i forhold til utvalget som er brukt i

tidligere forskning paring omraringdet som ofte tar utgangspunkt i hele populasjonen i sine

undersoslashkelser (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli 2015)

Andre aringrsaker til at variablene ikke er signifikante kan vaeligre at regnskapsfoslashrerne i Midt-Norge

holder et hoslashyt nivaring slik at det ikke utgjoslashr noen forskjell i aringrsregnskapet om selskapet har

revisor eller ikke En annen aringrsak kan vaeligre at det finnes standard aringrsoppgjoslashrsprogram som har

forslag til hvordan man skal sette opp aringrsberetning og noter noe som gjoslashr det enkelt for alle aring

oppgi disse opplysningene og det foslashrer til at det ikke oppstaringr forskjeller i disse variablene

mellom de som fravelger og de som beholder revisor Det kan ogsaring vaeligre noe unikt med

regionen eller bransjene som gir dette resultatet

52 Forslag til videre forskning

Videre forskning kan vaeligre aring sjekke om dette resultatet er et midtnorsk saeligrfenomen og

undersoslashke om det gjelder for alle bransjer i regionen Man kan ogsaring undersoslashke om det er noe

unikt med disse to bransjene som gjoslashr at vi faringr disse resultatene Et annet forslag til videre

forskning er aring gjennomfoslashre samtaler med selskap som har fravalgt revisor og undersoslashke om

resultatene fra undersoslashkelsen samsvarer i forhold til virkeligheten

Videre kan man kjoslashre en faktoranalyse paring datamaterialet Faktoranalysen undersoslashker hvor

mange faktorer som finnes i et sett observerte variabler og i hvilken grad disse observerte

variablene er relatert til en fells underliggende faktor Formaringlet er altsaring aring representere et

relativt stort antall observerte variabler ved hjelp av et mindre antall hypotetiske

underliggende variabler (Eikemo og Clausen 2012) Ved aring bruke en faktoranalyse kan man

finne antall faktorer som best beskriver den observerte korrelasjonen mellom de observerte

variablene og paring den maringten kan man faring et mer signifikant resultat enn ved bare logistisk

regresjon En faktoranalyse kan altsaring hjelpe med aring finne kjennetegn som kan forklare hvorfor

selskap fravelger revisor

47

REFERANSELISTE

Boslashker

Christophersen Knut-Andreas (2009) Databehandling og statistisk analyse med SPSS

(4utgave) Unipub og forfatteren

Eikemo TA og Clausen TH (2012) Kvantitativ analyse med SPSS (2utgave) Trondheim

Tapir Akademisk Forlag

Hair Black Babin Anderson amp Tatham (2006) Multivariate Data Analysis (6edition) New

Jersey Pearson Prentice Hall

Hammervold Randi (2012) En kort innfoslashring i SPSS (2utgave) Trondheim Tapir

Akademisk Forlag

Kristoffersen T (2012) Aringrsregnskapet ndash en grunnleggende innfoslashring (3 utgave)

Fagbokforlaget

Langli JC (2012) Aringrsregnskapet (9 utgave 2 opplag) Gyldendal Akademisk

Ringdal Kristen (2014) Enhet og Mangfold (3utgave 2 opplag) Bergen Fagbokforlaget

Thagaard Tove (2013) Systematikk og innlevelse (4utgave) Bergen Fagbokforlaget

Artikler

Aarbu Karl Ove og Schroyen Fred (2011) laquoMapping risk aversion in Norway using

hypothetical income gamblesraquo NHH Dept of Economics Discussion Paper No

132009 Hentet dato 01 mai 2015

httppapersssrncomsol3paperscfmabstract_id=1554890

Eilertsen Hans Kristian og Hellem Katrine (2014) laquoKjennetegn ved bedriftene som valgte

vekk revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 2 - 2015 Hentet dato 25 april 2015

httprevregnnoindexphpseks_id=535966ampelement=kapittel

48

Gjerding-Smith Haringvard og Vestrum Jon (2012) laquoKjennetegnene paring selskapene som valgte

bort revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 5 ndash 2012 s 43-49

Grandal Bjoslashrn H (2014) laquoSavner ikke revisorraquo Finansavisen ndash Regnskap og

oslashkonomistyring 6 juni s 30

Hanstad Per og Riise Sandra (2012) laquoHva betyr fravalg av revisor for regnskapsfoslashrere og

revisorerraquo Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 12 Hentet dato 2 februar 2015

httpswwwsticosnoportalPortals0MagasinetPDFer20av20magasinetSticos_

magasinet_2012_1pdf

Langli John Christian (2015) laquoEvaluering av unntak for revisjonsplikt i smaring aksjeselskaperraquo

Oslo Utredning ndash Handelshoslashyskolen BI

Sekkeseter Hans Olav (2012) laquoBortfall av revisjon ndash konsekvenser for regnskapsfoslashrerraquo

Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 6-7

Vestrum Jon og Gjerding-Smith Haringvard (2012) laquoEn totalundersoslashkelse av hva som

kjennetegner selskapene som valgte bort revisorraquo Oslo Masteroppgave ndash

Handelshoslashyskolen BI

Nettsider

Finansdepartementet (1999) Lov om revisjon og revisorer Hentet 24 februar 2015

httpslovdatanodokumentNLlov1999-01-15-2

Finansdepartementet (2008) Revisjonsplikten for smaring foretak NOU 200812 Hentet dato 10

februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets63edea8550b148ebb60d86ad657f612bnop

dfsnou200820080012000dddpdfspdf

49

Finansdepartementet (2010) Unntak av revisjonsplikt for smaring aksjeselskap Hentet dato

11 februar 2015

httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-

aksjesid629343

Finansdepartementet (2010) Prop 51L Endringer i revisorloven og enkelte andre lover

(unntak fra revisjonsplikt for smaring aksjeselskaper) Hentet dato 10 februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets3972776877f44487870d03acc3037f75nop

dfsprp201020110051000dddpdfspdf

Revisorforeningen (2011) Revisjonsplikt for tidligere morselskap Hentet dato 11 februar

2015

httpswwwrevisorforeningennofagnyheterrevisjonsplikt-for-tidligere-morselskap

Skaalmo Siri (2010) Milliardlettelse for norske smaringbedrifter Hentet dato 10 februar 2015

httpwwwdnnonyheternaringsliv20101217milliardlettelse-for-norske-

smabedrifter

Store norske leksikon (2009) Maringlefeil ndash statistikk Hentet dato 30 april 2015

httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

50

VEDLEGG

31 Vedlegg til kapittel 3 Vedlegg 311- Korrelasjonsanalyse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i regresjonsanalysen Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse

Fra

va

lg

Bra

nsj

e V

irk

som

het

en

Utv

ikli

ng

i

res

Fo

ruts

etn

ing

for

dri

ft

Arb

eid

s

mil

joslash

Lik

e-

stil

lin

g

Ytr

e

mil

joslash

An

tall

ak

sjer

An

tall

aringrs

ver

k

OT

P

Yte

lser

P

rin

sip

pn

ote

Un

nta

ks

reg

ler

Fra

va

lg

1

Bra

nsj

e 0

11

3

1

Vir

kso

mh

eten

0

03

4

00

71

1

Utv

ikli

ng

i r

es

-00

55

00

07

0

04

6

1

Fo

ruts

etn

f

or

dri

ft

00

35

-00

04

0

15

5

01

37

1

Arb

eid

smil

joslash

00

03

-00

31

0

08

0

00

44

02

31

1

Lik

esti

llin

g

-01

08

-00

12

0

08

5

-00

14

01

10

01

29

1

Ytr

e m

iljoslash

-0

07

6

00

14

0

29

6

00

14

01

70

00

91

0

21

7

1

An

tall

ak

sjer

mm

-

- -

- -

- -

- -

An

tall

aringrs

ver

k

01

40

-00

02

0

00

7

00

81

00

92

00

88

-0

04

1

00

70

- 1

OT

P

-00

31

-00

39

0

00

5

00

18

00

25

00

14

-0

02

6

-00

51

- 0

24

6

1

Yte

lser

til

led

end

e -0

01

0

-00

48

-0

02

9

00

98

-00

24

00

37

0

04

2

-00

27

- 0

30

7 0

13

7

1

Pri

nsi

pp

no

te

-00

14

00

20

-0

02

7

-00

49

-00

22

-00

37

-0

03

5

-00

25

- -0

00

6

00

20

-00

38

1

Un

nta

ksr

egle

r 0

07

4

-00

05

-0

01

4

01

45

00

06

-00

14

-00

88

-00

62

- 0

00

2

-00

29

-00

20

00

33

1

Bu

nd

ne

mid

ler

00

70

00

25

0

06

2

00

44

00

22

-00

34

-0

07

4

00

12

- 0

36

2

01

90

03

01

00

17

00

92

An

leg

gsm

idle

r 0

01

0

00

85

-0

01

5

00

51

-00

13

-00

21

-0

02

0

-00

14

- -0

06

4

-00

41

-00

22

-00

20

00

19

Res

ult

atg

rad

-0

05

9

-00

47

0

00

5

00

31

00

10

00

17

0

01

1

00

11

- 0

02

5

00

17

00

02

00

12

-01

19

Lik

vid

itet

sgra

d 1

0

02

8

00

01

0

01

0

00

56

00

10

00

36

0

02

7

00

28

- -0

03

6

00

06

-00

29

00

20

-00

64

Lik

vid

itet

sgra

d 2

0

08

2

00

38

0

00

8

00

54

00

07

00

38

0

02

3

00

29

- 0

00

0

-00

12

-00

45

00

16

-00

21

Eg

enk

ap

ita

lan

del

-0

00

6

00

70

-0

01

4

-00

28

-00

29

-00

17

-0

01

0

00

20

- -0

03

2

00

03

-00

37

00

13

-00

74

Gje

ldsg

rad

0

03

0

-00

10

0

02

8

00

24

-00

24

-00

10

0

08

2

00

55

- -0

00

1

-00

13

-00

30

-00

12

00

37

TK

R

00

24

00

06

0

03

5

00

03

00

22

00

36

0

01

8

00

30

- -0

06

0

-00

26

-00

91

00

96

-00

74

Da

gli

gle

der

i s

tyre

t 0

07

2

00

45

-0

00

4

00

30

-00

51

-00

41

0

05

1

00

05

- 0

03

2

-00

24

00

75

00

07

-00

37

Da

gli

gle

der

kv

inn

e 0

10

0

00

75

-0

11

5

00

11

00

18

00

30

0

02

9

00

20

- 0

09

1

-01

11

00

31

00

29

00

22

An

tall

sty

rem

edl

-0

07

9

-00

86

-0

03

8

00

95

00

90

00

86

00

77

-00

35

- -0

02

8

00

43

-00

54

-00

02

-00

42

An

tall

kv

inn

elig

e

sty

rem

edl

00

33

00

67

-0

01

8

00

44

00

55

00

59

0

02

2

-00

29

- -0

00

2

-01

16

-00

56

-00

10

00

50

An

tall

an

satt

e -0

17

7

-00

79

0

07

3

00

49

00

33

-00

59

0

06

3

00

07

- 0

11

5

00

88

01

90

-00

06

-00

53

Dri

ftsi

nn

tek

ter

-02

44

-00

13

0

05

5

-00

14

00

19

00

37

0

02

3

-00

06

- 0

04

5

00

68

00

49

00

23

-00

05

51

Vedlegg 311 ndash Fortsettelse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i

regresjonsana

B

un

dn

e

mid

ler

AM

R

G

Lik

vid

itet

s

grad

1

Lik

vid

itet

s

grad

2

EK

A

Gje

lds

grad

TK

R

DL

i

styr

et

DL

kvi

nn

e

Sty

re

med

l

Kvi

nn

er

i st

yret

An

satt

e D

I

Bu

nd

ne

mid

ler

1

An

legg

smid

ler

-00

42

1

Res

ult

atgr

ad

-00

04

000

7 1

Lik

vid

itet

sgra

d 1

-0

082

0

004

002

4 1

Lik

vid

itet

sgra

d 2

-0

025

0

013

003

2 0

891

1

Ege

nk

apit

alan

del

-0

034

-0

010

0

035

012

7 0

144

1

Gje

ldsg

rad

-0

020

0

010

-00

04

-00

17

-00

14

000

0 1

TK

R

-00

81

003

5 0

134

003

1 0

043

-00

39

000

9 1

Dag

ligl

eder

i s

tyre

t 0

038

002

9 0

012

-00

65

-00

99

-00

16

008

5 0

029

1

Dag

ligl

eder

kvi

nn

e 0

005

001

6 -0

013

-0

003

0

001

001

2 -0

018

0

009

-00

94

1

An

tall

sty

rem

edl

-0

130

0

080

034

2 -0

046

-0

034

0

067

004

9 -0

011

0

055

000

2 1

An

tall

kvi

nn

elig

e

styr

emed

l

-01

06

-00

06

-00

33

-00

17

-00

10

001

0 0

114

-00

57

-00

96

020

4 0

294

1

An

tall

an

satt

e 0

149

006

6 -0

035

-0

003

0

008

-00

30

-00

11

-00

58

000

6 -0

048

0

039

001

5 1

Dri

ftsi

nn

tek

ter

011

5 -0

005

-0

052

-0

061

-0

048

0

060

-00

21

010

3 -0

050

0

045

004

1 0

025

031

2 1

52

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4

Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel

Vedlegg 4111 ndash Oversikt over fravalgsandel

Fravalg av revisor

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Nei 160 453 453 453

Ja 193 547 547 1000

Total 353 1000 1000

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor

Vedlegg 412 ndash Bransje

Vedlegg 4121 ndash fravalg fordelt paring bransje

Fravalg av revisor Bransje Crosstabulation

Bransje

Total Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Count 108 51 159

within Bransje 498 375 450

Ja Count 109 85 194

within Bransje 502 625 550

Total Count 217 136 353

within Bransje 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 5084a 1 024

Continuity Correctionb 4601 1 032

Likelihood Ratio 5119 1 024

Fishers Exact Test 028 016

Linear-by-Linear

Association 5070 1 024

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 6126

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje

53

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning

Vedlegg 4131 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og

sted

Fravalg av revisor Virksomhetens art og sted Crosstabulation

Virksomhetens art og sted

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 4 156 160

within Virksomhetens art

og sted 571 451 453

Ja Count 3 190 193

within Virksomhetens art

og sted 429 549 547

Total Count 7 346 353

within Virksomhetens art

og sted 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 402a 1 526

Continuity Correctionb 063 1 802

Likelihood Ratio 400 1 527

Fishers Exact Test 706 398

Linear-by-Linear

Association 401 1 526

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 317

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted

54

Vedlegg 4132 ndash Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og

stilling i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Utvikling i resultat og stilling Crosstabulation

Utvikling i resultat og

stilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 41 119 160

within Utvikling i resultat og stilling 410 470 453

Ja Count 59 134 193

within Utvikling i resultat og stilling 590 530 547

Total Count 100 253 353

within Utvikling i resultat og stilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1054a 1 305

Continuity Correctionb 824 1 364

Likelihood Ratio 1058 1 304

Fishers Exact Test 343 182

Linear-by-Linear

Association 1051 1 305

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4533

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling

Vedlegg 4133 ndash Fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for

fortsatt drift

Fravalg av revisor Forutsetning for fortsatt drift Crosstabulation

Forutsetning for

fortsatt drift

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 3 157 160

within Forutsetning for fortsatt drift 600 451 453

Ja Count 2 191 193

within Forutsetning for fortsatt drift 400 549 547

Total Count 5 348 353

within Forutsetning for fortsatt drift 1000 1000 1000

55

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 441a 1 507

Continuity Correctionb 045 1 833

Likelihood Ratio 439 1 508

Fishers Exact Test 662 412

Linear-by-Linear

Association 439 1 507

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 227

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift

Vedlegg 4134 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Arbeidsmiljoslash Crosstabulation

Arbeidsmiljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Arbeidsmiljoslash 462 453 453

Ja Count 7 186 193

within Arbeidsmiljoslash 538 547 547

Total Count 13 340 353

within Arbeidsmiljoslash 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 004a 1 951

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 004 1 951

Fishers Exact Test 1000 584

Linear-by-Linear

Association 004 1 951

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 589

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash

56

Vedlegg 4135 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Likestilling Crosstabulation

Likestilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Likestilling 167 463 453

Ja Count 10 183 193

within Likestilling 833 537 547

Total Count 12 341 353

within Likestilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4117a 1 042

Continuity Correctionb 3007 1 083

Likelihood Ratio 4567 1 033

Fishers Exact Test 073 038

Linear-by-Linear

Association 4106 1 043

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling

Vedlegg 4136 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om paringvirkning av det ytre

miljoslash i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Ytre miljoslash Crosstabulation

Ytre miljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 1 159 160

within Ytre miljoslash 167 460 455

Ja Count 5 187 192

within Ytre miljoslash 833 540 545

Total Count 6 346 352

within Ytre miljoslash 1000 1000 1000

57

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2040a 1 153

Continuity Correctionb 1030 1 310

Likelihood Ratio 2266 1 132

Fishers Exact Test 226 156

Linear-by-Linear

Association 2035 1 154

N of Valid Cases 352

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 273

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash

Vedlegg 414 ndash Noter

Vedlegg 4141 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med antall aksjer aksjeeiere

osv

Fravalg av revisor Antall aksjer aksjeeiere mv Crosstabulation

Antall aksjer

aksjeeiere mv

Total Ja

Fravalg av revisor Nei Count 160 160

within Antall aksjer aksjeeiere mv 453 453

Ja Count 193 193

within Antall aksjer aksjeeiere mv 547 547

Total Count 353 353

within Antall aksjer aksjeeiere mv 1000 1000

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square a

N of Valid Cases 353

a No statistics are computed because Antall aksjer

aksjeeiere mv is a constant

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm

58

Vedlegg 4142 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysning om antall

aringrsverk

Fravalg av revisor Antall aringrsverk Crosstabulation

Antall aringrsverk

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 53 107 160

within Antall aringrsverk 570 412 453

Ja Count 40 153 193

within Antall aringrsverk 430 588 547

Total Count 93 260 353

within Antall aringrsverk 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 6931a 1 008

Continuity Correctionb 6307 1 012

Likelihood Ratio 6915 1 009

Fishers Exact Test 011 006

Linear-by-Linear Association 6912 1 009

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4215

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk

Vedlegg 4143 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

Obligatorisk tjenestepensjon

Fravalg av revisor Obligatorisk tjenestepensjon Crosstabulation

Obligatorisk

tjenestepensjon

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 19 141 160

within Obligatorisk tjenestepensjon 413 459 453

Ja Count 27 166 193

within Obligatorisk tjenestepensjon 587 541 547

Total Count 46 307 353

within Obligatorisk tjenestepensjon 1000 1000 1000

59

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 345a 1 557

Continuity Correctionb 184 1 668

Likelihood Ratio 347 1 556

Fishers Exact Test 635 335

Linear-by-Linear Association 344 1 557

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2085

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP

Vedlegg 4144 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om ytelser til

ledende personer

Fravalg av revisor Ytelser til ledende personer mv Crosstabulation

Ytelser til ledende

personer mv

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Ytelser til ledende personer mv 429 454 453

Ja Count 8 185 193

within Ytelser til ledende personer mv 571 546 547

Total Count 14 339 353

within Ytelser til ledende personer mv 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 850

Fishers Exact Test 1000 537

Linear-by-Linear Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 635

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer

60

Vedlegg 4145 ndash fravalg I sammenheng med kravet om prinsippnote med

regnskapsprinsipper

Fravalg av revisor Regnskapsprinsipper i prinsippnote Crosstabulation

Regnskapsprinsipper i prinsippnote

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 5 155 160

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 417 455 453

Ja Count 7 186 193

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 583 545 547

Total Count 12 341 353

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 067a 1 796

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 067 1 795

Fishers Exact Test 1000 518

Linear-by-Linear Association 067 1 796

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote

Vedlegg 4146 ndash fravalg I sammenheng med opplysning av bruk av unntaksreglene i note

Fravalg av revisor Bruk av unntaksreglene Crosstabulation

Bruk av unntaksreglene

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 34 126 160

within Bruk av unntaksreglene 531 436 453

Ja Count 30 163 193

within Bruk av unntaksreglene 469 564 547

Total Count 64 289 353

within Bruk av unntaksreglene 1000 1000 1000

61

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1919a 1 166

Continuity Correctionb 1554 1 213

Likelihood Ratio 1911 1 167

Fishers Exact Test 169 106

Linear-by-Linear

Association 1913 1 167

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2901

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler

Vedlegg 4147 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om bundne

midler

Fravalg av revisor Bundne midler Crosstabulation

Bundne midler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 26 134 160

within Bundne midler 542 439 453

Ja Count 22 171 193

within Bundne midler 458 561 547

Total Count 48 305 353

within Bundne midler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1752a 1 186

Continuity Correctionb 1364 1 243

Likelihood Ratio 1744 1 187

Fishers Exact Test 213 122

Linear-by-Linear Association 1747 1 186

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2176

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler

62

Vedlegg 4148 ndash fravalg av revisor I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

anleggsmidler

Fravalg av revisor Anleggsmidler Crosstabulation

Anleggsmidler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Anleggsmidler 500 453 453

Ja Count 2 191 193

within Anleggsmidler 500 547 547

Total Count 4 349 353

within Anleggsmidler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 851

Fishers Exact Test 1000 615

Linear-by-Linear

Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 181

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler

63

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall

Vedlegg 4151 ndash Fravalg avhengig av egenkapitalandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Egenkapitalandel i Nei Mean 229254 395281

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 151186

Upper Bound 307322

Median 305000

Std Deviation 4999950

Minimum -23550

Maximum 8718

Ja Mean 217204 998969

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 20168

Upper Bound 414240

Median 366000

Std Deviation 13878123

Minimum -179750

Maximum 9570

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4152 ndash Fravalg avhengig av likviditetsgrad 1

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 1 Nei Mean 20618 37316

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13248

Upper Bound 27988

Median 13550

Std Deviation 472020

Minimum 00

Maximum 5904

Ja Mean 23258 34628

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 16428

Upper Bound 30088

Median 15200

Std Deviation 481072

Minimum -39

Maximum 6360

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

64

Vedlegg 4153 ndash fravalgsandel avhengig av likviditetsgrad 2

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 2 Nei Mean 16519 14215

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13712

Upper Bound 19327

Median 12050

Variance 3233

Std Deviation 179801

Minimum 00

Maximum 1795

Ja Mean 22691 34581

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 15870

Upper Bound 29511

Median 14700

Std Deviation 480420

Minimum -39

Maximum 6348

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4154 ndash fravalgandel avhengig av gjeldsgrad

1Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Gjeldsgrad Nei Mean 25413 212973

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -16649

Upper Bound 67475

Median 11250

Std Deviation 2693921

Minimum -9847

Maximum 25700

Ja Mean 43875 237114

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -2893

Upper Bound 90643

Median 12000

Std Deviation 3294086

Minimum -6425

Maximum 42225

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

65

Vedlegg 455 ndash fravalgsandel avhengig av totalkapitalrentabilitet

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Totalkapitalrentabilitet i Nei Mean 82527 201214

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 42787

Upper Bound 122267

Median 77000

Std Deviation 2545181

Minimum -12420

Maximum 13040

Ja Mean 96583 233567

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 50514

Upper Bound 142652

Median 112000

Std Deviation 3244822

Minimum -13970

Maximum 21750

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4156 ndash fravalgsandel avhengig av resultatgrad

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Resultatgrad i Nei Mean 367806 2963564

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -217497

Upper Bound 953109

Median 45850

Std Deviation 37486451

Minimum -18487

Maximum 472104

Ja Mean 66804 99955

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 47089

Upper Bound 86519

Median 54800

Std Deviation 1388615

Minimum -4222

Maximum 7182

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

66

Vedlegg 416 Styret og daglig leder

Vedlegg 4161 ndash fravalgsandel fordelt paring kjoslashnn til daglig leder

Revisor Daglig leder kvinne Crosstabulation

Daglig leder kvinne

Total Nei Ja

Revisor Nei Count 186 7 193

within Daglig leder kvinne 539 875 547

Ja Count 159 1 160

within Daglig leder kvinne 461 125 453

Total Count 345 8 353

within Daglig leder kvinne 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 3559a 1 059

Continuity Correctionb 2333 1 127

Likelihood Ratio 4088 1 043

Fishers Exact Test 077 059

Linear-by-Linear Association 3549 1 060

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 363

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne

Vedlegg 4162 ndash fravalgsandel fordelt paring daglig leder i styret

Fravalg av revisor Daglig leder i styret Crosstabulation

Daglig leder i styret

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 29 131 160

within Daglig leder i styret 537 438 453

Ja Count 25 168 193

within Daglig leder i styret 463 562 547

Total Count 54 299 353

within Daglig leder i styret 1000 1000 1000

67

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1806a 1 179

Continuity Correctionb 1429 1 232

Likelihood Ratio 1797 1 180

Fishers Exact Test 185 116

Linear-by-Linear

Association 1801 1 180

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2448

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret

Vedlegg 4163 ndash Fravalgsandel avhengig av antall styremedlemmer

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer Nei Mean 183 089

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 165

Upper Bound 200

Median 100

Std Deviation 1125

Minimum 0

Maximum 8

Ja Mean 167 061

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 155

Upper Bound 179

Median 100

Std Deviation 850

Minimum 1

Maximum 4

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller ikke

68

Vedlegg 464 ndash fravalgsandel avhengig antall kvinner i styret

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer som er

kvinner

Nei Mean 21 039

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13

Upper Bound 28

Median 00

Std Deviation 490

Minimum 0

Maximum 3

Ja Mean 24 035

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 17

Upper Bound 31

Median 00

Std Deviation 484

Minimum 0

Maximum 2

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man har fravalgt eller ikke

69

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse

Vedlegg 4171 ndash Gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av fravalgsandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall ansatte Nei Mean 317 173

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 283

Upper Bound 351

5 Trimmed Mean 308

Median 300

Variance 4808

Std Deviation 2193

Minimum 0

Maximum 16

Ja Mean 244 135

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 217

Upper Bound 271

5 Trimmed Mean 229

Median 200

Variance 3508

Std Deviation 1873

Minimum 0

Maximum 16

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Vedlegg 4172 ndash Gjennomsnittlig driftsinntekter avhengig av fravalgsbeslutning

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Driftsinntekter Nei Mean 299720000 97970847

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 280370795

Upper Bound 319069205

5 Trimmed Mean 298731250

Median 300950000

Variance 15357258968553

46

Std Deviation 1239244083

Minimum 1033000

Maximum 6187000

Ja Mean 236323316 76220902

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 221289532

Upper Bound 251357100

5 Trimmed Mean 231797870

Median 222800000

Variance 11212577943113

13

Std Deviation 1058894610

Minimum 0

Maximum 4984000

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Figur 4 Driftsinntekter i

forholdt til fravalg

71

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4

Variables in the Equation

B SE Wald df Sig Exp(B)

Step 1a Bransje 248 256 938 1 333 1282

Aringrsberetning_1 1949 1080 3256 1 071 7024

Aringrsberetning_2 -575 279 4242 1 039 563

Aringrsberetning_3 -061 1042 003 1 954 941

Aringrsberetning_4 -012 662 000 1 986 988

Aringrsberetning_5 -1344 869 2390 1 122 261

Aringrsberetning_6 -3117 1406 4915 1 027 044

Noter_2 945 315 8983 1 003 2572

Noter_3 -160 378 180 1 672 852

Noter_4 019 685 001 1 977 1020

Noter_5 -313 667 220 1 639 732

Noter_6 396 323 1506 1 220 1486

Noter_7 291 394 545 1 460 1337

Noter_8 228 1148 040 1 842 1256

Noslashkkeltall_6 -001 003 265 1 607 999

Noslashkkeltall_2 -693 341 4127 1 042 500

Noslashkkeltall_3 867 349 6160 1 013 2379

Noslashkkeltall_1 000 001 016 1 900 1000

Noslashkkeltall_4 002 004 285 1 593 1002

Noslashkkeltall_5 005 004 1136 1 287 1005

Styret_1 030 315 009 1 924 1031

Daglig leder 1937 1228 2488 1 115 6940

Styret_2 -057 143 156 1 693 945

Styret_3 132 280 224 1 636 1142

Stoslashrrelse_1 -115 069 2799 1 094 891

Stoslashrrelse_2_R -1137 266 18264 1 000 321

Constant 2620 2594 1021 1 312 13741

a Variable(s) entered on step 1 Bransje Aringrsberetning_1 Aringrsberetning_2 Aringrsberetning_3

Aringrsberetning_4 Aringrsberetning_5 Aringrsberetning_6 Noter_2 Noter_3 Noter_4 Noter_5 Noter_6

Noter_7 Noter_8 Noslashkkeltall_6 Noslashkkeltall_2 Noslashkkeltall_3 Noslashkkeltall_1 Noslashkkeltall_4 Noslashkkeltall_5

Styret_1 Daglig leder Styret_2 Styret_3 Stoslashrrelse_1 Stoslashrrelse_2_R

72

Classification Tablea

Observed

Predicted

Revisor Percentage

Correct Nei Ja

Step 1 Revisor Nei 99 60 623

Ja 54 139 720

Overall Percentage 676

a The cut value is 500

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig

Step 1 Step 75254 26 000

Block 75254 26 000

Model 75254 26 000

Model Summary

Step

-2 Log

likelihood

Cox amp Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 409432a 192 257

a Estimation terminated at iteration number 6 because

parameter estimates changed by less than 001

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor

73

Page 10: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker

x

32 Forskningsprosessen 20 321 Problemstilling og analysens formaringl 20

322 Forskningsdesign 20

323 Datainnsamling 21

3231 Utvalg 22

324 Reliabilitet 22

325 Validitet 23

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen 24

331 Oversikt over variablene 24

332 Avhengig og uavhengige variabler 27

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser 27

4 RESULTATER 29

41 Deskriptive undersoslashkelser 29 411 Fravalgsandel 29

412 Bransje 29

413 Aringrsberetning 30

414 Noter 31

415 Noslashkkeltall 32

416 Styret og daglig leder 33

417 Stoslashrrelse 34

42 Regresjonsanalyse 35 421 Bransje 37

422 Aringrsberetning 37

423 Noter 39

424 Noslashkkeltall 40

425 Styret og daglig leder 42

426 Stoslashrrelser 43

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON 44

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene 44

52 Forslag til videre forskning 46

REFERANSELISTE 47

VEDLEGG 50

31 Vedlegg til kapittel 3 50

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4 52 Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel 52

Vedlegg 412 ndash Bransje 52

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning 53

xi

Vedlegg 414 ndash Noter 57

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall 63

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse 69

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4 71

ANTALL ORD 17 714

1

1 INNLEDNING

Oppgaven tar utgangspunkt i bortfallet av revisorplikten for smaring aksjeselskap I oppgaven

skal jeg studere selskaper som benyttet seg av revisjonsfritaket og vurdere om det er noen

felles kjennetegn ved aksjeselskapene som velger bort revisor

I innledningskapittelet redegjoslashres det for hvorfor bortfall av revisorplikten er et interessant

tema for en bacheloroppgave oppgavens problemstilling og oppgavens oppbygning

11 Bakgrunn for oppgaven

Finansdepartementet foreslo i en pressemelding 17 desember 2010 at smaring aksjeselskap skulle

unntas fra revisjonsplikt og forslaget ble vedtatt av stortinget 15 april 2011 Det nye

lovforslaget traringdte i kraft 1 mai 2011 I tillegg ble kravet til aksjekapital ved oppstart av et

nytt aksjeselskap redusert til 30 000 kr fra 100 000 kr

I foslashlge revisorloven sect 2-1 har alle regnskapspliktige etter regnskapslovens sect 1-2

revisjonsplikt Bakgrunn for forslaget om fritak fra revisjonsplikten for smaring aksjeselskap var

med hensyn til forenkling og internasjonal utvikling og en lettelse i administrative kostander

Finansdepartementet belyste i 2010 at gjennomsnittlig revisjonskostnad for smaring foretak basert

paring regnskapstall fra 2008 var mellom 10000 og 15000 kroner Det ble ogsaring anslaringtt at det var

inntil 137000 smaring aksjeselskaper som kunne benytte seg av fritaket Fritaket har en potensiell

besparelse for naeligringslivet paring 2 millioner kroner1

Forslaget ble altsaring vedtatt og aksjelovens kapittel 7 fikk et nytt avsnitt II Unntak fra

revisjonsplikten i sect 7-6 til sect 7-9 Asl sect 7-6 sier at generalforsamlingen kan gi styret fullmakt

til aring treffe beslutning om at selskapets aringrsregnskaper ikke lenger skal revideres etter

revisorloven dersom

o Driftsinntektene av den samlede virksomheten er mindre enn fem millioner kroner

o Selskapets balansesum er mindre enn 20 millioner kroner

1 httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-aksjesid629343

2

o Gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger ti aringrsverk og

o Selskapet ikke er morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet (FIN)

jfr aksjeloven sect 2-1 (5)

12 Problemstilling

Paring bakgrunn av denne lovendringen oslashnsker jeg aring se om den er noen felles kjennetegn og trekk

blant de aksjeselskapene som fravelger revisjon

Oppgavens problemstilling er som foslashlger

laquoHva kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som

fravelger revisjonraquo

Jeg har valgt aring begrense utvalget i denne oppgaven til Midt-Norge som innebaeligrer fylkene

Nord-Troslashndelag Soslashr-Troslashndelag og Moslashre- og Romsdal Videre har jeg valgt aring ta for meg alle

selskap innenfor to bransjer som har mulighet til aring velge bort revisor innenfor rammene 217

selskap innenfor byggebransjen og 136 selskap innenfor transportbransjen I bryggbransjen

har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 41200 oppfoslashring av bygninger I

transportbransjen har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 49410 godstransport paring

vei og bransjekode 49420 flyttetransport Disse bransjene er valgt fordi de er to store og

spennende bransjer som er viktige for at samfunnet skal garing rundt

I denne oppgaven oslashnsker jeg aring finne ut om det en noen forskjell paring selskaper som har beholdt

revisor og de som har valgt bort revisor Man kan ha en forestilling om at revisor kan utgjoslashre

en forskjell naringr det kommer til kvalitetssikring av regnskapet og at revisor fungerer som en

garanti for eierne og kreditorer For aring finne eventuelle forskjeller skal jeg studere det

offentlige aringrsregnskapet for regnskapsaringret 2013 med fokus paring aringrsberetning noter og

noslashkkeltall

13 Oppgavens oppbygning

I kapittel 2 presenteres teori som relaterer seg til problemstillingen Hypoteseoppbyggingen

presenteres ogsaring i kapittel 2 Kapittelet gir foslashrst en kort oversikt over regnskapsbrukere og

regnskapets formaringl deretter foslashlger en oversikt over hva revisjon innebaeligrer og formaringlet med

3

revisjon Deretter litt om hvilken betydning lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og

revisorer og litt tidligere forskning om temaet Kapitelet avsluttes med hypoteseoppbygging

Kapittel 3 tar for seg metode Her presenteres datamaterialet undersoslashkelsesdesign og hvilken

metode som er brukt i forskningen I dette kapittelet vurderes oppgavens reliabilitet og

validitet Variablene som skal undersoslashkes i kapittel 4 presenteres i dette kapittelet

I kapittel 4 presenteres resultatene fra datainnsamlingen Her utfoslashres deskriptive analyser og

regresjonsanalyse

I kapittel 5 droslashftes og diskuteres det rundt resultatene Til slutt kommer det forslag til videre

forskning

4

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING

Hensikten med dette kapittelet er aring presentere relevant teori for oppgaven Foslashrst presenteres

regnskapet herunder regnskapsbrukerne og regnskapet som informasjonssystem Saring

presenteres revisjon herunder formaringlet med revisjon og hva det tilfoslashrer regnskapsbrukerne

Deretter litt om betydningen lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og revisorer og saring

vises det til noen lignende forskningsbaserte undersoslashkelser om temaet Kapittelet avsluttes en

oversikt over hypoteser og antakelser som vil bli undersoslashkt i oppgaven

21 Regnskapet

laquoRegnskap er kommunikasjon Regnskapet brukes for aring maringle den oslashkonomiske aktiviteten i en

virksomhet og for aring kommunisere resultatet av maringlingene til brukerne av regnskapetraquo

(Kristoffersen 2012 s 12)

Regnskapet er en kilde til informasjon og fungerer som et beslutningsgrunnlag for brukerne I

dette delkapittelet presenteres foslashrst regnskapet som informasjonssystem deretter en oversikt

over regnskapsbrukerne

De finnes to hovedtyper av regnskapsrapportering driftsregnskap og finansregnskap

Driftsregnskap kalles ogsaring internregnskap og utarbeides for aring gi ledelsen noslashdvendig

informasjon for oslashkonomisk styring og kontroll av bedriften Driftsregnskapet omfatter en

rekke rapporter blant annet produktkalkyler salgsprognoser avdeligsregnskap og

likviditetsanalyser Slike interne regnskap er ofte detaljrike og maring utarbeides ofte slik at de

kan brukes som et beslutningsgrunnlag for den daglige driften Finansregnskap kalles ogsaring

eksternregnskap og er regnskapet som alle regnskapspliktige bedrifter maring utarbeide

Finansregnskapet er tilgjengelig for alle eksterne aktoslashrer blant annet konkurrenter og

skattemyndigheter Et aringrsregnskap er den formelle og lovregulerte delen av

eksternregnskapet og utarbeides normalt en gang per aringr I denne oppgaven fokuseres det paring

finansregnskap (Kristoffersen 2012)

Regnskapsloven gir en oversikt over hvilke selskaper som er regnskapspliktige og blant disse

er aksjeselskaper jf rskl sect 1-2 foslashrste ledd Selv om smaring aksjeselskaper kan velge aring ikke

benytte seg av revisor maring de utarbeide en aringrsberetning og et aringrsregnskap i samsvar med

5

regnskapsloven jf rskl sect 3-1 Et aringrsregnskap for smaring foretak skal inneholde resultatregnskap

balanse og noteopplysninger jf rskl sect 3-2 (Langli 2012)

211 Regnskap som informasjonssystem

laquoRegnskapet kan betraktes som et informasjonssystem Et regnskap er et system for

innsamling maringling og rapportering av oslashkonomisk informasjon fra en oslashkonomisk enhet til

brukerneraquo (Kristoffersen 2012 s 21)

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo

Utarbeidelse av regnskap kan deles inn i foslashlgende hovedaktiviteter innsamling av

oslashkonomiske data maringling av oslashkonomiske data og rapportering av oslashkonomisk informasjon

Innsamling og registering av data skjer systematisk med bakgrunn i oslashkonomiske hendelser og

transaksjoner Deretter skjer en maringling av de oslashkonomiske dataene der de behandles vurderes

og analyseres Maringlingene foretas paring grunnlag av fastlagte regler og prinsipper Tilslutt maring den

oslashkonomiske informasjonen kommuniseresrapporteres ut til brukerne Noen brukere krever

rask og detaljert rapportering mens for andre er en aringrlig rapportering av de viktigste dataene

tilstrekkelig Som figur 1 ovenfor viser er regnskapsfoslashring en kobling mellom oslashkonomisk

aktivitet og brukerne av oslashkonomisk informasjon (Kristoffersen 2012)

6

212 Regnskapsbrukerne

For aring se hvem som er brukerne av regnskapet kan vi ta utgangspunkt i den generelle

interessentmodellen som er en oversikt over alle som har en direkte eller indirekte oslashkonomisk

interesse i virksomheten

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo

Ledelsen

Ledelsen er interesserte i hva aringrsregnskapet viser fordi det er godt egnet til aring markedsfoslashre

deres egen dyktighet Gode oslashkonomiske resultater kan vaeligre en indikasjon paring god innsats og

dyktig lederskap noe som igjen oslashker ledelsens muligheter for bedre betingelser (Langli

2012) Ledelsen bruker regnskapet i den oslashkonomiske styringen av bedriften og mange viktige

beslutninger er basert paring informasjon fra regnskapet

Eiere og investorer

Regnskapet gir eierne informasjon om oppnaringdde resultater og gjoslashr at de kan sammenlikne

utviklingen med hva konkurrenter har oppnaringdd Et viktig bruksomraringde for

AringRSREGNSKAP

Ledelsen

Offentlige

Ansatte

Kunder

Samfunnet

Leverandoslashrer

Laringngivere

Eiere

7

regnskapsinformasjon er aring kontrollere og vurdere om toppledelsen i selskapet har prestert

godt nok Eierne bruker ogsaring regnskapet som grunnlag naringr de skal ta beslutninger om hvor

mye kapital de oslashnsker aring investere i bedriften (Langli 2012)

En investor er en naringvaeligrende eller fremtidig eier Investorer kan bruke regnskapet for aring

vurdere et selskap viser det en inntjening som er bedre enn den avkastningen investorene

kunne ha oppnaringdd ved aring investere i andre selskaper med samme risiko er det aktuelt aring

investere i selskapet (Langli 2012) Viktig for baringde eiere og investorene at regnskapene er

paringlitelige slik at de kan brukes til aring begrense risikoen ved aring investere

Laringngivere og kreditorer

Laringngivere er som oftest banker og andre kredittinstitusjoner men kan ogsaring vaeligre andre

selskaper eller privatpersoner Kreditorer er vanligvis leverandoslashrer av varer og tjenester som

selger varer paring kreditt (Langli 2012)

Kreditorer og laringngivere bruker regnskapsinformasjon for aring vurdere selskapers

kredittverdighet og for dem er det veldig viktig aring vurdere muligheten for aring faring tilbake det de

har laringnt ut dersom selskapet faringr oslashkonomiske problemer Kreditorer og laringngivere bruker

regnskapsrapporter naringr de skal ta stilling til om selskapet har en inntjening som gjoslashr at det vil

kunne betale renter og innfri laringn ved forfall og hvor mye inntjeningen kan falle foslashr selskapet

faringr likviditetsproblemer (Langli 2012)

Leverandoslashrer

Leverandoslashrer av varer og tjenester er i samme posisjon som laringnekreditorene De maring ta stilling

til om de vil gi kreditt og i hvilket omfang En kreditt er en utsettelse av betalingstidspunktet

Leverandoslashrene maring ha informasjon om bedriftens finansielle stilling og evnen til aring betale

tilbake kreditten (Kristoffersen 2012) Leverandoslashrene er ogsaring opptatt av selskapets

utviklingsmuligheter da selskaper i vekst ofte kan gi grunnlag for oslashkte leveranser i fremtiden

(Langli 2012)

Kunder

Kundene er opptatt av aring ha en sikker leverandoslashr av varer og tjenester Selskaper med daringrlig

loslashnnsomhet og svak likviditet kan bli sett paring som ustabile leverandoslashrer fordi det skal lite til

8

foslashr slike selskap faringr problemer (Langli 2012) Kundene oslashnsker informasjon om den

finansielle stillingen til selskapet baringde paring kort og lang sikt slik at de alltid kan vaeligre sikre paring aring

faring varene levert (Kristoffersen 2011)

Ansatte

Ansatte er naturligvis interessert i selskapets oslashkonomisk utvikling De er opptatt av aring ha en

sikker jobb loslashnn og framtidige karrieremuligheter De er derfor interessert i informasjon om

selskapets fremtidsplaner og finansielle stilling baringde paring kort og lang sikt (Kristoffersen

2012)

Konkurrenter

Konkurrenter er interessert i regnskapsinformasjon baringde for aring vurdere sin bedrifts situasjon i

forhold til andre og for aring ha muligheten til aring forbedre sin egen finansielle posisjon

(Kristoffersen 2012)

Samfunnet

Selskapene er forvaltere av samfunnets felles ressurser (varer energi arbeidskraft

infrastruktur osv) og allmennheten faringr innsyn av hvordan disse forvaltes gjennom

aringrsrapportene (Langli 2012)

Offentlige myndigheter

Myndighetene bruker regnskapsinformasjon i mange sammenhenger Regnskapet danner

grunnlag for beregning av skattepliktig inntekt og formue og innkreving av arbeidsgiver- og

merverdiavgift (Langli 2012) Regnskapsopplysningen brukes ogsaring i offentlig statistikk og

har stor samfunnsmessig betydning Det offentlige faringr sitt informasjonsbehov dekket via

saeligrskilt rapportering fra selskapene de fleste regnskapspliktige selskap skal sende inn

regnskapet til registeret i Broslashnnoslashysund (Kristoffersen 2012)

9

22 Revisjon

Dette kapittelet skal gi en oversikt over hvilke selskap som er revisjonspliktig hva revisjon

innebaeligrer og hva som er revisors oppgaver

221 Revisjonspliktige selskap

Hovedregelen om revisjon for foretak i Norge finnes i revisorloven sect 2-1 Utgangspunktet er

at alle selskap som er regnskapspliktige etter regnskapsloven sect 1-2 har revisjonsplikt Det

finnes et unntak for smaring aksjeselskap jf aksjeloven sect 7-6 Smaring aksjeselskap kan velge aring ikke

revidere aringrsregnskapet etter revisorloven dersom driftsinntektene av den samlede

virksomheten er mindre enn 5 millioner kroner selskapets balansesum er mindre enn 20

millioner kroner og gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger 10 aringrsverk jf asl sect 7-6

Selskapet kan heller ikke vaeligre morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet

(FIN) jfr revl sect 2-1 (5)

222 Revisjonens innhold

Revisor skal vurdere om aringrsregnskapet er utarbeidet og fastsatt i samsvar med lov og

forskrifter og om ledelsen har oppfylt sin plikt til aring soslashrge for ordentlig og oversiktlig

registrering og dokumentasjon av regnskapsopplysninger i samsvar med lov og forskrifter

Revisor skal vurdere om opplysninger i aringrsberetningen og i eventuell redegjoslashrelse for

foretaksstyring etter regnskapsloven sect 3-3 b om aringrsregnskapet forutsetningen om fortsatt

drift og forslag til anvendelse av overskudd eller dekning av tap er i samsvar med lov og

forskrifter og om opplysningene er konsistent med aringrsregnskapet jf revl sect 5-1

Revisor skal se etter at den revisjonspliktige har ordnet formuesforvaltningen paring en

betryggende maringte og med forsvarlig kontroll Han skal gjennom revisjonen bidra til aring

forebygge og avdekke misligheter og feil Revisor er pliktig aring utfoslashre revisjonen etter beste

skjoslashnn og i samsvar med god revisjonsskikk (revl sect 5-1 og sect 5-2)

Etter regnskapet er revidert skal revisor avgi en revisjonsberetning uten unoslashdig opphold etter

at aringrsregnskapet er fastsatt og senest syv maringneder etter regnskapsaringrets slutt I

revisjonsberetningen skal revisor bekrefte at revisjonen er utfoslashrt i samsvar med lov forskrift

10

og god revisjonsskikk Eventuelle mangler som revisor oppdager i regnskapet skal ogsaring

oppgis i revisjonsberetningen jf revl sect 5-6 Revisorsberetning er viktig for selskaper som vil

bekrefte ovenfor sine interessenter at de foslashlger gjeldende lover og regler for regnskapsfoslashring

og dermed har et regnskap som gir et rettvisende bilde av selskapets oslashkonomi

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere

Per Hanstad administrerende direktoslashr i DnR uttaler seg i Sticos Magasinet i 2012 paring vegne

av revisorene Han sier at de fleste revisorer merker effekten av fravalg i stoslashrre eller mindre

grad En liten revisjonsbedrift med mange smaring kunder som velger bort revisor merker det

selvfoslashlgelig ekstra godt Noen velger aring nedskalere virksomheten mens noen velger aring utvide

tjenestetilbudet Noen starter samarbeid med andre revisorer og regnskapsfoslashrere for aring oslashke

kompetansen og dekke behovet naeligringslivet har Per Hanstad forteller at det er de smaring

virksomhetene og enkeltrevisorer som maring legge ned og gi seg de som ikke toslashr aring satse

Revisorforeningen er ikke tilhengere av en ytterligere heving av revisjonsgrensene og mener

det vil vaeligre behov for revisors kompetanse (Hanstad og Riise 2012)

Sandra Riise administrerende direktoslashr i NARF uttaler seg ogsaring i Sticos Magasinet paring vegne

av regnskapsfoslashrerne Hun forteller at fokuset paring bransjen og kjennskap til regnskapsfoslashrernes

oppgaver er betydelig oslashkt som foslashlge av bortfallet av revisjon Regnskapsfoslashrerne yter i oslashkende

grad raringdgiving til sine kunder som garingr lenger enn den som ytes gjennom fortloslashpende

regnskapsfoslashring Flere regnskapsfoslashrerfirma legger opp til aring foreta andregangskontroll internt

for aring kvalitetssikre regnskapene Mange revisorer bytter over til regnskapsbransjen dette er

NARF positiv til og haringper paring en vekst i antall medlemmer (Hanstad og Riise 2012)

11

24 Tidligere forskning om temaet

Fravalg av revisor har vaeligrt tillat siden 1 mai 2011 det er derfor utfoslashrt en del undersoslashkelser

baringde i Norge og utlandet paring omraringdet Det er et spennende tema aring studere da det bidrar til

beslutningsdyktig informasjon til interessentene som paringvirkes av at selskap velger bort

revisor I Norge har flere studenter og professorer ved hoslashyskoler og universitet skrevet

oppgaver og utredninger rundt temaet I dette kapittelet presenteres hovedtrekk ved noen av

disse

241 Tidligere oppgaver om temaet

Masteroppgave av Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012)

To masterstudenter ved BI Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith har skrevet en oppgave

om kjennetegn paring selskapene som valgte bort revisor Deres oppgave ble skrevet i 2012 kun

et aringr etter at fravalg av revisor ble tillat De har hatt for seg alle smaring aksjeselskap i Norge som

har mulighet til aring fravelge revisor De tar blant annet for seg hvilken betydning selskapets

forhold til revisor regnskapsfoslashrer skattemyndigheter eiere og andre kredittgivere har for

beslutningen om aring beholde eller velge bort revisor

Vestrum og Gjerding-Smith sin analyse viste at 362 av aksjeselskapene som var med i

undersoslashkelsen valgte bort revisor innen utgangen av 2011 Ut i fra deres analyser kan det se ut

som det er en sammenheng mellom stoslashrrelsen paring sum eiendeler og fravalg for alle selskap i

populasjonen da selskaper som valgte aring beholde revisor i gjennomsnitt hadde en balansesum

paring 33 millioner mens de som valgte bort revisor hadde en balansesum paring 195 millioner

kroner Ellers viser deres studie at selskaper som beholdte revisor i gjennomsnitt hadde 229

ansatte mot 173 hos de som fravalgte revisor Alle deres undersoslashkelser viste stoslashtte for at dess

stoslashrre et selskap er dess mer oslashker sjansen for at de velger aring beholde revisor (Vestrum og

Gjerding-Smith 2012)

Masterstudentenes studier viste klare geografiske forskjeller Selskap som er lokalisert i

omraringder med lav folketetthet fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskap som er lokalisert i

omraringder med hoslashy folketetthet Ellers viser deres studier at selskap som har regnskapsfoslashrer

oftere velger bort revisor enn de som ikke har Men naringr revisor er raringdgiver reduseres sjansene

for aring bli valgt bort Revisor spiller paring sin kompetanse innen tyngre faglige omraringder der

12

regnskapsfoslashrer kommer til kort Vestrum og Gjerding-Smith kom ogsaring fram til at selskaper

med anmerkninger fra revisor oftere velger bort revisor enn de med ren beretning (Vestrum

og Gjerding-Smith 2012)

I min oppgave har jeg hentet en del inspirasjon fra Vestrum og Gjerding-Smiths oppgave

Men siden min oppgave er mindre enn deres har jeg valgt et mindre utvalg av populasjonen i

stedet for hele Jeg har ogsaring valgt aring fokusere paring en del andre variabler variabler som tar for

seg innholdet i aringrsberetning og noter da jeg oslashnsker aring se paring variabler som ikke er testet

tidligere Noen av variablene er de samme men siden utvalget er forskjellig og deres

undersoslashkelse er fra 2011 vil resultatene kunne vaeligre forskjellige

Masteroppgave av Hans Kristian Eilertsen og Katrine Hellem (2014)

To masterstudenter ved Handelshoslashyskolen i Trondheim har skrevet en masteravhandling om

hva som kjennetegner de bedriftene som valgte vekk revisor Eilertsen og Hellem har tatt for

seg alle selskapene i Norge som har mulighet til aring benytte seg av fritaket fra revisjonsplikt De

har i sin avhandling kommet frem til at de viktigste faktorene for fravalg av revisjon er at

selskaper har en eierstruktur hvor majoriteten av andelene er eid av en enkeltperson samt

tilstedevaeligrelse av autorisert regnskapsfoslashrer Deres resultat viser at sannsynligheten for fravalg

av revisjon var 49 (Eilertsen og Hellem 2014)

I avhandlingen tar masterstudentene for seg 4 hypoteser og de klarer aring bekrefte 3 av disse

Foslashrste hypotese garingr paring at bedrifter med lav loslashnnsomhet i stoslashrre grad vil velge aring beholde

revisor Denne bekreftes ved at selskap men mindre enn 10 totalkapitalrentabilitet i stoslashrre

grad velger aring beholde revisor De klarer ogsaring aring bekrefte sin andre hypotese med funnene de

gjoslashr den garingr paring at separasjon av eierskap og kontroll medfoslashrer at bedriften i stoslashrre grad

beholder revisor Den tredje hypotesen garingr paring at bedrifter med et avhengighetsforhold til

interessenter i form av laringngiver i stoslashrre grad vil velge aring beholde revisor Paring bakgrunn av

tilgjengelige data kunne ikke studentene trekke noen generelle konklusjoner rundt denne

hypotesen Den siste hypotesen er todelt og garingr ut paring at bedrifter med hoslashy kredittrating i

stoslashrre grad vil benytte seg av fravalg og det samme gjelder bedrifter med ekstern

regnskapsfoslashrer Den siste hypotesen bekreftes noe som vil si at god kredittrating og bruk av

autorisert regnskapsfoslashrer har en positiv sammenheng med fravalg (Eilertsen og Hellem

2014)

13

Utredning av John Christian Langli (2015)

Den aller nyeste utredningen om temaet er skrevet av John Christian Langli og kom ut 26

mars 2015 Utredningen er et forskningsoppdrag fra finanstilsynet og er landsomfattende

Utredningen ble utgitt etter jeg startet arbeidet med min bacheloroppgave saring det er ikke tatt

hensyn til hans funn i utfoslashrelse av min oppgave men resultatene sammenlignes

Hovedresultatene fra Langlis utredning Det er ingen negative finansieringseffekter for

fravalgsselskapene Kvaliteten paring ligningsoppgavene har garingtt ned dette gjelder selskapene

som verken bruker regnskapsfoslashrer eller revisor Finner ingen tegn til svekket

regnskapskvalitet blant de som valgte bort revisor men finner indikasjoner paring redusert

regnskapskvalitet blant de med det stoslashrste potensialet for aring bruke skjoslashnnsmessige vurderinger

i regnskapet Fravalg av revisor er rasjonelt begrunnet Ressursbruken i skatteetaten har oslashkt

har oslashkt tidsbruk med 25 minutter per fravalgsselskap (Langli 2015)

14

25 Hypoteseoppbygning

I dette delkapittelet gis en oversikt over hypoteser og antakelser som skal undersoslashkes i

oppgaven Hypotesene er utledet av problemstillingen som ble framstilt i kapittel 12 laquoHva

kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger

revisjonraquo Det er flere variabler jeg oslashnsker aring teste ut ifra problemstillingen Noen av

variablene er testet i tidligere undersoslashkelser og noen er det ikke gjort undersoslashkelser paring

tidligere Variablene som er nye for denne undersoslashkelsen er variablene som garingr paring innhold i

aringrsberetning og noter

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes

251 Bransje

I denne oppgaven er det valgt aring fokusere paring to bransjer og jeg oslashnsker aring se om det kan vaeligre

noen forskjeller i beslutningen om fravalg knyttet til bransje Vestrum og Gjerdrum-Smith

(2012) viser i sin masteroppgave at 37 av selskapene i bygge- og anleggsvirksomhet

bransjen har fravalgt revisor mens 34 av selskapene i transport- og lagringsbransjen har

fravalgt revisor

H1 Selskaper i byggebransjen fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskaper i transportbransjen

Fravalg av

revisor

Bransje

Aringrsberetning

Noter

Noslashkkeltall Daglig leder

Styret

Stoslashrrelse

15

252 Aringrsberetning

Styrets aringrsberetning er et selvstendig dokument som skal utarbeides i tillegg til aringrsregnskapet

Innholdet i aringrsberetningen for smaring foretak er regulert i regnskapsloven sect 3-3 Det er rimelig aring

anta at selskapet som har beholdt revisor har en komplett aringrsberetning men fullstendige

opplysninger i forhold til de lovparinglagte kravene til aringrsberetning I forhold til aringrsberetningen

har jeg flere hypoteser som jeg oslashnsker aring teste

H2a Selskaper som velger bort revisor har ofte flere mangler i aringrsberetningen enn selskaper

som beholder revisor

H2b Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om opplysning om arten virksomheten og hvor den drives

H2c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring gi en rettvisende oversikt over utviklingen og resultatet av virksomheten og dens stilling

H2d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om aring bekrefte forutsetninger til fortsatt drift

H2e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om arbeidsmiljoslash

H2f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring redegjoslashre for tilstanden i selskapet med tanke paring likestilling

H2g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om forhold som paringvirker det ytre miljoslash

253 Noter

Noter er tilleggsopplysninger til et regnskap som ikke framgaringr av resultatregnskapet eller

balansen De pliktige notekravene for smaring foretak finner vi i regnskapsloven kapittel 7 del 2

sect7-35 til og med sect7-45 Notekrav som ikke er obligatoriske for smaring foretak finner vi i

regnskapsloven kapittel 7 del 1 sect7-2 til og med sect7-34 Man kan anta at revisor utgjoslashr en

forskjell i utarbeidelse av noter og at selskapet som beholder revisor har mer fullstendige

noter enn de som fravelger revisor Revisor skal fungere som en kvalitetssikring og det er

rimelig aring anta at revisor foslashlger opp pliktige notekrav I forhold til noter er det flere hypoteser

jeg oslashnsker aring teste

16

H3a Selskaper som fravelger revisor har ofte flere mangler ved notene enn selskaper som

beholder revisor

H3b Selskap som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht sect 7-42 i rskl som

garingr paring aring opplyse om antall aksjer aksjeeiere mv

H3c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43 som

garingr paring aring opplyse om antall aringrsverk

H3d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43a

som garingr paring aring opplyse om selskapet er pliktig til aring ha tjenestepensjonsordning og

pensjonsordning

H3e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-44 som

garingr paring aring opplyse om samlede utgifter til daglig leder styremedlemmer og medlemmer i

bedriftsforsamlingen

H3f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-35 som

garingr paring aring opplyse om anvendte regnskapsprinsipper

H3g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om at

unntaksreglene for smaring foretak benyttes

H3h Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om

eventuelle bundne midler

H3i Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-39 som

garingr paring aring oppgi opplysninger for varige driftsmidler og immaterielle eiendeler

254 Noslashkkeltall

Sentrale noslashkkeltall for loslashnnsomhet finansiering soliditet og likviditet er variabler som

undersoslashkes i oppgaven Loslashnnsomhet sier noe om bedriftens evne til aring skape overskudd

Innenfor loslashnnsomhet skal jeg beregne to noslashkkeltall for hver selskap totalrentabilitet og

resultatgrad Resultatgrad maringler resultatet foslashr rentekostnadene ifht hver krone i salg saring jo

hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten Totalkapitalrentabilitet maringler avkastning av de

samlede eiendelene i bedriften saring jo hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten (Kristoffersen

2012)

H4e Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende

totalkapitalrentabilitet

H4f Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

17

Soliditet er naeligrt knyttet til finansiering og sier noe om bedriftens evne til aring taringle tap Sentrale

noslashkkeltall naringr man skal analysere soliditet er egenkapitalandel og gjeldsgrad

Egenkapitalandelen viser hvor stor prosent av eiendelene som er finansiert med egne midler

Den forteller ogsaring hvor mye man kan tape foslashr gjelden ogsaring blir paringfoslashrt et tap Jo stoslashrre

noslashkkeltallet er desto bedre er soliditeten Gjeldsgraden viser forholdet mellom kapital som er

finansiert av utenforstaringende og kapital som er finansiert av eierne Jo hoslashyere noslashkkeltall desto

mer solid er selskapet (Kristoffersen 2012) Det kan vaeligre rimelig aring anta at solide selskap ikke

har bruk for revisor og at kreditorer krever revisor ved mindre solide selskap

H4aSannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende egenkapitalandel

H4d Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Finansiering innebaeligrer baringde anskaffelse og anvendelse av kapital Ved analyse av

finansiering er likviditetsgrad 1 et sentralt noslashkkeltall Likviditetsgrad 1 viser i hvor stor grad

omloslashpsmidlene er finansiert med kortsiktig gjeld og tallet boslashr vaeligre stoslashrre enn 2

(Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

Likviditeten sier noe om bedriftens betalingsevne De mest sentrale noslashkkeltallene innenfor

likviditet er likviditetsgrad 1 og 2 Likviditetsgrad 1 ble forklart i avsnittet over

Likviditetsgrad 2 viser i hvor stor grad de mest likvide omloslashpsmidlene er finansiert med

kortsiktig gjeld og boslashr vaeligre stoslashrre enn 1 (Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

H4c Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 2

255 Daglig leder

Aarbu og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risikoen enn menn Dette er imidlertid

generelt for hele den norske befolkningen Det er usikkerhet i naeligringslivet knyttet til hvilke

konsekvenser et fravalg av revisor vil faring for den enkelte bedriften Derfor vil det vaeligre rimelig

aring anta at menn i stoslashrre grad vil akseptere usikkerheten og ta risikoen ved aring fravelge revisor

18

Jeg oslashnsker ogsaring aring se om selskap hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder holdes utenfor styret

H5a Selskaper hvor daglig leder er en mann fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig

leder er en kvinne

H5b Selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper

hvor daglig leder ikke sitter i styret

256 Styret

Det er interessant aring undersoslashke om det er noen kjennetegn knyttet til styret i bedriftene Aarbu

og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risiko enn men Det vil derfor vaeligre rimelig aring

tro at selskap med kvinner i styret i stoslashrre grad velger aring beholde revisor enn selskap uten

kvinner i styret Jeg oslashnsker ogsaring aring undersoslashke om det er noen sammenheng mellom fravalg og

antall styremedlemmer og antar at sannsynligheten for fravalg synker med oslashkende antall

medlemmer

H6a Sannsynligheten for at selskapet velger bort revisor synker med oslashkende antall kvinner i

styret

H6b Selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad aring fravelge revisor enn

selskaper med mange styremedlemmer

257 Stoslashrrelse

Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012) fant i sin masteroppgave ut at selskaper som

valgte bort revisor hadde i gjennomsnitt 173 ansatte mens de som beholdt hadde i

gjennomsnitt 229 ansatte Deres undersoslashkelser viste ogsaring at de som valgte aring beholde revisor

hadde i gjennomsnitt en balansesum pr 311210 paring 33 millioner mens de som fravalgte

revisor hadde en balansesum paring 195 millioner kroner Alle deres undersoslashkelser viser stoslashtte

for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker sjansen for aring beholde revisor Ut i fra dette har

jeg to hypoteser jeg oslashnsker aring teste

H7a Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

H7b Selskaper med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper med flere ansatte

19

3 METODE

I dette kapittelet presenteres oppgavens metodiske tilnaeligrming og forskningsprosessen som er

brukt for aring samle inn data Kapittelet innledes med en redegjoslashrelse for metodebegrepet en

beskrives forskningsprosessen en evaluering av oppgaven med tanke paring validitet og

reliabilitet presentasjon av variablene som er med i undersoslashkelsen og litt om bruk av logistisk

regresjon i oppgaven

31 Metodebegrepet

Vitenskapen benytter forskning for aring komme frem til nye oppdagelser og teorier

Forskningsmetode er systematiske undersoslashkelser for aring belyse en problemstilling

Fremgangsmaringten i forskningsmetode bestaringr av problemstilling teori og tidligere forskning av

tema valg av metode tilpasset tema datainnsamling av sekundaeligrdata analyse av innsamlet

materiale og konklusjon

Innen samfunnsforskning har vi to ulike forskningsmetoder kvalitativ og kvantitativ

laquoKvalitative metoder soslashker aring garing i dybden og vektlegger betydning mens kvantitative

metoder vektlegger utbredelse og antallraquo (Thagaard 2013 s 17)

Kvaltitativ metode brukes i forskning hvor der er naeligr kontakt mellom forskeren og det som

skal studeres Metoden baserer seg paring tekstdata og et lite utvalg Denne metoden er best egnet

til forskning paring temaer som er lite forsket paring fra foslashr og om problemstillingen er basert paring

vage og usikre teorier Denne typen forskning krever derfor naeligrhet aringpenhet og fleksibilitet i

forskningsprosessen Kvalitativ forskning tar utgangspunkt i empiri og problemstillingen

utformes som et sett med antakelser (Thagaard 2013)

Kvantitativ metode brukes i forskning hvor det er stor avstand mellom forsker og det som

studeres Metoden baserer seg paring talldata og krever et representativt og stort utvalg

Denne metoden egner seg best til forskning paring bestemte og tydelige teorier og i

problemstillinger som soslashker aringrsaksforklaringer Det er viktig at den kvantitative

forskningsprosessen er formalisert og strukturert Kvantitativ forskning tar utgangspunkt i

teori og problemstillingen utformes som et sett med hypoteser (Thagaard 2013)

20

32 Forskningsprosessen

321 Problemstilling og analysens formaringl

For aring skape nye teorier maring man utledede en problemstilling man oslashnsker aring undersoslashke

Problemstillingen utledes med bakgrunn av analysens formaringl Denne oppgaven har som

formaringl aring gi beslutningsnyttig informasjon til interessenter som kan bli paringvirket av at selskaper

velger bort revisor Oppgavens hovedproblemstilling er derfor formulert slik laquoHva

kjennetegner selskapene i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger bort revisorraquo

For aring kunne svare paring denne hovedproblemstillingen er den delt opp i flere

undersoslashkelsessposlashrsmaringl med tilhoslashrende hypoteser som ble presentert i kapittel 25

322 Forskningsdesign

For aring kunne besvare oppgavens problemstilling maring vi ha en plan paring hvordan analyseprosessen

skal gjennomfoslashres altsaring forskningsdesignet Valg av forskningsdesign avhenger av hva man

vil fokusere paring hvilke ambisjoner ressurser og tid man har til raringdighet samt hvilke typer

hypoteser man skal teste

Det finnes fem typer design innen forskning eksperimentell design tverrsnittdesign

langsgaringende design casedesign og komparativ design De mest brukte designene innenfor

kvalitativ metode er tverrsnittdesign og casestudier For kvantitativ metode er tverrsnittdesign

den mest brukte (Ringdal 2014)

Det er en tydelig sammenheng mellom metode og problemstilling Dersom det er mange

variabler faring enheter og problemstillingen er basert paring vag og usikker teori boslashr en velge

kvalitativ metode Dersom det derimot er faring variabler mange enheter og problemstillingen er

basert paring bestemt og tydelig teori boslashr en velge kvantitativ forskningsmetode (Ringdal 2014)

I denne oppgaven er det valgt aring bruke kvantitativ forskningsmetode Denne metoden er valgt

paring grunn av at problemstillingen er basert paring bestemte og tydelige teorier samt at man oslashnsker

aring ta for seg et stort utvalg under forskningsarbeidet for aring faring et best mulig resultat Videre

velges tversnittdesign som forskningsdesign for problemstillingen da undersoslashkelsen er basert

paring et stort utvalg i et bestemt tidsrom og alle enheter testes kun en gang Hensikten med en

21

slik tverrsnittsundersoslashkelse er aring samle inn kvantitative data som kan gi en statistisk

beskrivelse av populasjonen som utvalget er trukket fra

Formaringlet med oppgaven er aring beskrive sammenheng mellom variabler I denne oppgaven

analyseres denne sammenhengen med deskriptive analyser og regresjonsanalyse I de

deskriptive analysene er sammenhengene analysert ved hjelp av bivariate krysstabeller og

frekvenstabeller Sammenhenger kan ogsaring analyseres med regresjonsanalyser da kontrolleres

det for at en eller eventuelt flere variabler i sammenheng med hverandre eller hver for seg kan

vaeligre forklarende for den avhengige variabelen I denne oppgaven er det brukt logistisk

regresjon jf kapittel 34

323 Datainnsamling

Det kvantitative datamaterialet som oppgavens forskning bygger paring er hentet fra

aringrsregnskaper for 2013 i Broslashnnoslashysundregisteret Fra aringrsregnskapene er det hentet ut

informasjon om regnskapsdata aringrsberetning noter og revisorsberetning Videre er det hentet

inn regnskapsmessige noslashkkeltall for de aktuelle selskapene fra purehelpno som er basert paring

offentlige regnskapstall fra Broslashnnoslashysundregistrene Datainnsamlingen i denne oppgaven

bestaringr kun av sekundaeligrdata data som allerede er innsamlet og analysert av andre

Foslashr jeg startet med datainnsamlingen var jeg i kontakt med Broslashnnoslashysundregisteret og spurte

om de hadde noen rutiner paring aring kontrollere aringrsberetningen jf rskl sect 3-3 og noteopplysningene

jf rskl sect 7-35 - 7-45 Dette gjorde jeg slik at jeg ikke skulle gjoslashre en jobb som allerede var

gjort og dermed ikke vil finne noe nytt Broslashnnoslashysundregisteret svarte at de hadde en

formalkontroll av aringrsregnskapet der det kontrolleres at noter og aringrsberetning fra korrekt

regnskapsaringr er vedlagt aringrsregnskapet men at de ikke kontrollerer innholdet Dette gjorde det

interessant for meg aring studere videre paring dette i haringp om aring finne interessante sammenhenger

Datainnsamlingen har bestaringtt i aring studere aringrsregnskapene til alle de 353 selskapene med

bransjekode 41200 49410 og 49410 i Midt Norge og sett etter mangler i aringrsberetning og

noter samt hentet ut informasjon om styret daglig leder noslashkkeltall og driftsinntekter Dette

har vaeligrt en svaeligrt arbeids- og tidskrevende prosess og har krevd mye av ressursene som er

satt av til gjennomfoslashring av oppgaven

22

Formaringlet med datainnsamlingen er aring utarbeide datamateriale som gjengir observasjoner fra

alle aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring

velge bort revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-1 Selv om oppgavens problemstilling er aring finne

kjennetegn paring de selskapene som fravelger revisor betyr det ikke at man kun kan forholde seg

til denne gruppen Man maring ogsaring inkludere de selskapene som har valgt aring beholde revisor

Disse fungerer som en kontrollgruppe som kontrollerer at kjennetegn ved selskapene som

velger bort revisor ikke er tilsvarende for de selskapene som beholder revisor

3231 Utvalg

Av praktiske hensyn vil denne oppgaven fokusere paring Midt-Norge da det ikke er nok ressurser

til aring utfoslashre en representativ undersoslashkelse for hele Norge Utvalget i denne oppgaven er alle

smaring aksjeselskap i Midt-Norge innenfor bransjene bygg og transport som registrert i

Broslashnnoslashysundregisteret og som har mulighet til aring fravelge revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-

1 Disse to bransjene er valgt fordi de er to store og spennende bransjer som er viktige for at

samfunnet skal garing rundt Disse bransjene krever omfattende rapportering og kan ofte

representere store investeringer men har ogsaring en hoslashy konkurshyppighet

Det er totalt 353 selskap i disse to bransjene i Midt-Norge som omfattes av fritaket 217

selskaper i byggebransjen og 136 i transportbransjen I byggebransjen har jeg tatt for meg

selskap med bransjekode 41200 som garingr paring oppfoslashring av bygninger I transportbransjen har

jeg tatt for meg to bransjekoder Bransjekode 49410 som er godstransport paring vei og

bransjekode 49420 som er flyttetransport

324 Reliabilitet

Reliabilitet eller paringlitelighet garingr paring om gjentatte maringlinger med samme maringleinstrument gir

samme resultat (Ringdal 2014) Naringr man minimerer de tilfeldige og systematiske feilene i en

undersoslashkelse vil reliabiliteten oslashke En tilfeldig feil kan forkomme hvis man baserer

forskningen paring et lite utvalg mens systematiske feil skyldes uriktige maringlemetoder feil i

maringleinstrumentet forhold ved maringlingen og egenskaper ved observatoslashren som gir uriktige

avlesninger osv2

2 httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

23

Denne oppgaven er basert paring et lite utvalg av populasjonen paring grunn av ressurser og tid noe

som gjoslashr at det kan forekomme tilfeldige feil i variablene Oppgaven ville hatt hoslashyere

reliabilitet dersom utvalget hadde vaeligrt stoslashrre fordi et stoslashrre datagrunnlag reduserer risikoen

for maringlefeil Et stoslashrre datagrunnlag vil i tillegg gi en bedre ekstern gyldighet da det i stoslashrre

grad kan overfoslashres til andre omraringder

Sekundaeligrdataen i oppgaven er hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret og purehelpno

Broslashnnoslashysundregisteret er en offentlig instans og derfor underlagt strengt offentlig tilsyn

Kildene i denne oppgaven er avhengige av aring levere data med hoslashy reliabilitet for aring overleve

men det kan selvfoslashlgelig forekomme systematiske og tilfeldige feil i deres leveranser ogsaring

325 Validitet

Validitet eller gyldighet garingr paring om vi faktisk maringler det vi vil maringle (Ringdal 2014)

Validiteten kan bli lavere ved bruk av sekundaeligrdata Dette kommer av at denne dataen ikke er

samlet inn for undersoslashkelsesformaringlet i oppgaven og variablene vil ha lavere innholdsvaliditet

Oppgaven besvares med utgangspunkt i mange ulike variabler Risikoen for at flere av disse

maringler samme kjennetegn er derfor stor For aring undersoslashke hvor god begrepsvaliditeten er kan

man se paring korrelasjonen mellom de uavhengige variablene i undersoslashkelsen Dette gjoslashres i

kapitel 34 Variablene som skal fange opp ulike nyanser av samme kjennetegn boslashr korrelere

positivt men ikke 100 perfekt

24

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen

Undersoslashkelsene i denne oppgaven bestaringr av deskriptive analyser og logistiske

regresjonsanalyser Det er i stor grad brukt dummyvariabler (01) som viser om et forhold er

til stede eller ikke I dette kapittelet presenteres alle variablene som er brukt i analysene

331 Oversikt over variablene

Variabelnavn Definisjon Koding Forventet

fortegn i

regresjon

Tester

hypotese

Avhengig variabel

Revisor Fravalg av revisor 0 = nei

1 = ja

Uavhengige variabler

Bransje Hvilken bransje klassifiseres

selskapet innenfor

0 = Bygg

1 = Transport

- H1

Aringrsberetning

Virksomheten Er det opplyst om arten av

virksomheten og hvor den drives

0 = Nei

1 = Ja

- H2b

Utvikling i resultat

og stilling

Omfatter aringrsberetningen en

rettvisende oversikt over utviklingen

og resultatet av virksomheten og

dens stilling

0 = Nei

1 = Ja

- H2c

Fortsatt drift Bekreftes forutsetningen til fortsatt

drift

0 = Nei

1 = Ja

- H2d

Arbeidsmiljoslash Gis det opplysninger om

arbeidsmiljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2e

Likestilling Er det redegjort for tilstanden mtp

likestilling (andel kvinner og menn

fordelt paring ansatte og styret)

0 = Nei

1 = Ja

- H2f

Ytre miljoslash Gis det opplysninger om forhold som

paringvirker det ytre miljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2g

Noter

Antall aksjer

aksjeeiere mm

Er det opplyst om (1) aksjekapitalen

(2) aksjenes paringlydende verdi fordelt

paring hver aksjeklasse (3)

0 = Nei

1 = Ja

- H3b

25

vedtektsbestemmelser om

stemmerett (4) selskapets 10 stoslashrste

aksjeeiere over 5 og deres

eierandeler (5) aksjer eller andeler

samt rettigheter til slike som eies av

daglig leder medlemmer av styret og

bedriftsforsamlingen

Antall aringrsverk Er det opplyst om antall aringrsverk

sysselsatt i regnskapsaringret

0 = Nei

1 = Ja

- H3c

Obligatorisk

tjenestepensjon

Er det opplyst om selskapet er

pliktige til aring ha tjenestepensjons-

ordning og pensjonsordning (saring

fremt det er ansatte)

0 = Nei

1 = Ja

- H3d

Ytelser til ledende

personer

Er det opplyst om samlede utgifter til

daglig leder styremedlemmer og

medlemmer i bedriftsforsamlingen

0 = Nei

1 = Ja

- H3e

Regnskapsprinsipp

er

Er alle benyttede regnskapsprinsipper

beskrevet i note

0 = Nei

1 = Ja

- H3f

Regnskapsprinsipp

er

Opplyses det om at unntaksreglene

for smaring foretak benyttes

0 = Nei

1 = Ja

- H3g

Bundne midler ER det opplyst om eventuelle bundne

midler

0 = Nei

1 = Ja

- H3h

Anleggsmidler Er det for varige driftsmidler ndash

immaterielle eiendeler samt for FoU

opplyst om (1) anskaffelse med

spesifikasjon av balansefoslashrte

laringnekostander knyttet til

egentilvirkede driftsmidler (2)

tilgang og adgang i loslashpet av

regnskapsaringret samlede

avskrivninger nedskrivninger og

reversering av nedskrivninger (3)

eventuell endring i avskrivningsplan

(4) oslashkonomisk levetid og valg av

avskrivningsplan for immaterielle

0 = Nei

1 = Ja

- H3i

26

eiendeler (saring fremt selskapet har

varige driftsmidler)

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel Egenkapital 100

Totalkapital

- H4a

Likviditetsgrad 1 Omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4b

Likviditetsgrad 2 Mest likvide omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4c

Gjeldsgrad Gjeld

Egenkapital

+ H4d

Totalrentabilitet (Driftsinntekter +

Finansinntekter)100

Gjennomsnittlig sum eiendeler

- H4e

Resultatgrad (Driftsresultat +

Finansinntekter)100

Driftsinntekter

- H4f

Styretdaglig leder

Daglig leder i styret Sitter daglig leder i styret 0 = Nei

1 = Ja

+ H5b

Daglig leder kvinner Er daglig leder kvinner 0 = Nei

1 = Ja

- H5a

Antall

styremedlemmer

Hvor mange medlemmer er det i

styret

- H6b

Antall kvinner i styret Hvor mange av styremedlemmene

er kvinner

- H6a

Stoslashrrelse

Ansatte Hvor mange ansatte er det i

selskapet

- H7b

Driftsinntekter Selskapets driftsinntekter i 2011

- H7a

Driftsinntekter -

Dummyvariabel

Hadde selskapet driftsinntekter i

intervallet NOK 0 til 2499 mill

eller intervallet NOK 2500 til

4999 mill

0 = 0-

2499

1 = 2500-

4999

-

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene

27

332 Avhengig og uavhengige variabler

Den avhengige variabelen er om selskapene har beholdt revisor eller fravalgt revisor Der (0)

betyr at selskapet har beholdt revisor mens (1) betyr at selskapet har fravalgt revisor

De uavhengige variablene er faktorer som vi oslashnsker aring teste om kan vaeligre annerledes hos de

som valgte bort revisor i forhold til de som beholdte revisor Det er prioritert aring bruke mange

variabler (27 i antallet) i undersoslashkelsen slik at regresjonsanalysene skal bli mindre sensitive

for ikke-kontrollerbare forhold Dette gjoslashr at vi faringr en stoslashrre andel forklart variasjon og oppnaringr

en stoslashrre forklaringskraft De uavhengige variablene i undersoslashkelsen er bransje aringrsberetning

noter noslashkkeltall daglig leder styret og stoslashrrelse

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser

Regresjonsanalyser skiller seg fra deskriptive analyser ved at poenget i regresjonsanalyser er aring

analysere sammenhenger mellom en enkel avhengig variabel og mange uavhengige variabler

(Hammervold 2012) Oppgavens kapittel 4 ufoslashrer baringde deskriptive analyser og

regresjonsanalyser jamfoslashr kapittel 322

Den avhengige variabelen i denne oppgaven er paring nominalnivaring og vi maring derfor benytte

logistisk regresjon Logistisk regresjon brukes naringr den avhengige variabelen er binaeligr og bare

har to verdier (Hair Black Babin Anderson amp Tatham 2006) Den avhengige variabelen i

denne oppgaven er binaeligr og er kodet 0=nei og 1=ja

Det er ogsaring mulig aring bruke lineaeligr regresjonsanalyse i oppgaven men det kan gi problemer da

de viktigste forutsetningene for denne metoden ikke oppfylles Det vil vaeligre et fravaeligr av

lineaeligritet og homoskedastisitet dvs vil ikke ha konstant variasjon paring residualene og vi

risikerer aring predikere verdier som ligger utenfor intervallet 0-1 (Eikemo og Clausen 2012)

Lineaeligr regresjon estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode Lineaeligr regresjon handler

om aring minimere feil og i modellen finner vi regresjonskoeffisientene som gir den minste

kvadrerte avstanden mellom predikerte og observerte Y-verdier Mens i logistisk regresjon

beregnes regresjonskoeffisienter i forhold til Maximum Likelihood Dette vil si at mens lineaeligr

regresjon minimerer den gjennomsnittlige feilprediksjon maksimerer logistisk regresjon

28

sannsynligheten for at observerte X-verdier og Y-verdier opptrer sammen (Eikemo amp

Clausen 2012 s 115)

En forutsetning for aring kunne utfoslashre en regresjonsanalyse er aring kontrollere for multikollinearitet

Ingen av de uavhengige variablene maring vaeligre perfekt korrelert med hverandre verken parvis

eller gruppevis Hoslashy korrelasjon kan foslashre til ustabile koeffisienter og svake signifikansverdier

da det blir vanskelig aring skille mellom hvilke verdier som forklarer hva (Ringdal 2014) Er

korrelasjonen mellom -05 og 05 vil ikke kollineariteten vaeligre noe problem

Korrelasjonsanalysen (se vedlegg 311) viser at det er et korrelasjonspar som har korrelasjon

stoslashrre enn 05 Det er likviditetsgrad 1 og 2 som korrelerer Dette er en forventet korrelasjon

og vil ikke vil hindre gjennomfoslashrbarheten av regresjonsanalysen I tillegg er det 6 par som

korrelerer plussminus 02-03 Disse vil trolig ikke vaeligre til hinder for gjennomfoslashringen av

regresjonsanalysen Korrelasjonsanalysen kan studeres i tabellform i vedlegg nr 311

29

4 RESULTATER

I dette kapittelet besvares oppgavens problemstilling Her presenteres de deskriptive

undersoslashkelsene og den logistiske regresjonsanalysen som er utfoslashrt Resultatene fra disse

undersoslashkelsene utfordrer teorien fra kapittel 25 ved aring enten beholde eller forkaste hypotesene

som er framstilt i kapittelet

41 Deskriptive undersoslashkelser

I dette kapittelet presenteres resultatene fra frekvenstabeller og krysstabeller samt

bearbeidede tabeller ut fra disse I utvalget er det en skjev fordeling mellom selskap som

fravelger og selskap som beholder revisor det er derfor beregnet nye prosenter med

utgangspunkt i krysstabellene som ble laget i SPSS slik at resultatene kommer tydeligere

frem Dette gjelder kun variablene som er presentert i krysstabeller

411 Fravalgsandel

Av de 353 selskapene som er med i oppgavens utvalg har 193 valgt bort revisor det er 547

av utvalget Mens kun 453 har valgt aring beholde revisor

412 Bransje

Av det totale utvalget paring 353 selskap er 217 kategorisert innenfor byggebransjen og 136

innenfor transportbransjen I byggebransjen er det en fravalgsandel paring 502 mens det i

transportbransjen er en fravalgsandel paring 625 (vedlegg 412) Det er en tendens til at

selskap i transportbransjen fravelger i stoslashrre grad enn selskap i byggebransjen

Bransje

Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Antall 108 51

Prosent 498 375

Ja Antall 109 85

Prosent 502 625

Total Antall 217 136

Prosent 100 0 1000

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer

30

413 Aringrsberetning

Virksomhetens sted og art

Av de som har fravalg revisor er det 15 som ikke har oppfylt kravet om aring opplyse om

virksomhetens art og sted Mens 25 av de som har beholdt revisor ikke oppfylte kravet

Det gir en svak tendens til at selskapene med revisor oftere har mangler i kravet om aring opplyse

om virksomhetens art og sted (se vedlegg 4131)

Utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen

305 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring gi en oversikt over

selskapet utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen Mot 256 av de som har valgt aring

beholde revisor (vedlegg 4132) Dette tyder paring en tendens mot at de som har fravalgt revisor

i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved dette kravet

Forutsetning for fortsatt drift

Av de som valgte bort revisor har 104 mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse

om forutsetningen for fortsatt drift Av de som valgte aring beholde revisor har 19 mangler

ved dette kravet (se vedlegg 4133)

Arbeidsmiljoslash

I kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash I aringrsberetningen har 36 av selskapene som valgte

bort revisor mangler Mens vi finner mangler hos 38 av de som har beholdt revisor

(vedlegg 4134)

Likestilling

I kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen har 52 av selskapene som har valgt

bort revisor mangler Hos de som fortsatt har revisor har 13 mangler ved dette kravet

(vedlegg 4135) Det er en svak tendens til at de som har valgt bort revisor i stoslashrre grad har

mangler ved kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen

Paringvirkning av det ytre miljoslash

26 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om paringvirkning av

ytre miljoslash i aringrsberetningen Mot at 006 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette kravet (vedlegg 4136) Det kan tyde paring en svak tendens til at de som har fravalgt

31

revisor i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse om paringvirkningen

av det ytre miljoslash

414 Noter

Note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv

I kravet om aring ha en note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv har verken de

selskapene med revisor og de uten revisor noen mangler Det gjoslashr at vi maring forkaste varingr

hypotese om at de som har fravalgt revisor i stoslashrre grad har mangler enn de med revisor

Note med opplysning om antall aringrsverk

207 av de som har fravalgt revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om antall aringrsverk

mens 331 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg

4142) Dette kan tyde paring en tendens til at selskapene med revisor i stoslashrre grad har mangler

ved dette kravet enn de selskapene som har fravalgt revisor

Note med opplysninger om Obligatorisk tjenestepensjon

Av de som har fravalgt revisor har 140 mangler ved notekravet om aring opplyse om

obligatorisk tjenestepensjon mens 119 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette notekravet (vedlegg 4143) Det gir en svak tendens til at de som har fravalgt revisor i

stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet enn de som har valgt aring beholde revisor

Note med opplysninger om ytelser til ledende personer

41 av de som har fravalgt revisor har mangler ved notekravet som garingr paring aring oppgi

opplysninger om ytelser til ledende personer Mot at 38 av selskapene som har beholdt

revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg 4144)

Prinsippnote med regnskapsprinsipper

Av selskapene uten revisor er det 36 som har mangler ved notekravet om prinsippnote

mens det er 31 av selskapene med revisor som har mangler ved kravet (vedlegg 4145)

32

Opplysning av bruk av unntaksreglene i note

155 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved aring opplyse om bruk av

unntaksreglene i note mot 213 av selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4146)

Dette kan tyde paring at selskapene som har beholdt revisor i stoslashrre grad har mangler naringr det

gjelder dette notekravet

Note med opplysninger om bundne midler

114 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved notekravet om aring opplyse om

bundne midler mens 163 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4147)

Note med opplysninger om anleggsmidler

Av selskapene som har beholdt revisor har 104 mangler ved notekravet om aring opplyse om

anleggsmidler mot 13 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4148)

415 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Selskaper som har valgt bort revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2178

Selskap som har valgt aring beholde revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2293

Det er en svak tendens til at sannsynligheten for aring fravelge revisor synker med oslashkende

egenkapitalandel (vedlegg 4151)

Likviditetsgrad 1

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 233 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 206 (vedlegg

4152)

Likviditetsgrad 2

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 226 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 165 (vedlegg

33

4153) Dette viser en tendens til at sannsynligheten for fravalg oslashker med oslashkende

likviditetsgrad 2

Gjeldsgrad

Selskaper med lav gjeldsgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 254 mens selskaper som fravelger revisor har

gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 439 (vedlegg 4154) Dette kan tyde paring at sannsynligheten for

at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Totalkapitalrentabilitet

Sannsynligheten for fravalg av revisor oslashker med oslashkende totalkapitalrentabilitet

Gjennomsnittlig totalkapitalrentabilitet for selskapene som har fravalgt revisor er 966

mens den for selskap som har beholdt revisor er 825 (vedlegg 4155)

Resultatgrad

Selskaper med hoslashy resultatgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som har fravalgt

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mens selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 3678 (vedlegg 4156) Det er en tendens til at

sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

416 Styret og daglig leder

Kjoslashnn til daglig leder

I de 353 selskapene i utvalget har kun 8 av selskapene som har kvinnelig daglig leder 7 av

disse er daglige ledere i selskap som har fravalgt revisjon Av de selskapene som har fravalgt

revisor har 363 en kvinnelig daglig leder mens det er kun 063 av selskapene som har

beholdt revisor som har en kvinnelig daglig leder Det er en tendens til at selskaper med

kvinnelig daglig leder fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig leder er mann I dette

utvalget har de kvinnelige daglige lederne fravalgt revisjon i 875 av tilfellene men de

mannlige har fravalgt i 539 av tilfellene (vedlegg 4161)

34

Daglig leder i styret

Det er en tendens til at selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder ikke sitter i styret Av de selskapene som har fravalgt revisor

sitter daglig leder i styret i 8705 av tilfellene mens daglig leder sitter i styret i 8188 av

tilfellene hos selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4162)

Antall styremedlemmer

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall medlemmer i styret paring 167

mens selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall paring 183 (vedlegg

4163) Det er en svak tendens til at selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad

aring fravelge revisor enn selskaper med mange styremedlemmer

Antall kvinner i styret

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner i styret paring 024 mens

selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner paring 021 (vedlegg

4164) Det er liten forskjell mellom de som beholder og de som fravelger revisor

417 Stoslashrrelse

Antall ansatte

Analysen viser at de som beholder revisor i gjennomsnitt har et hoslashyere antall ansatte

Selskaper som velger bort revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 244 mens de som

beholder revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 317 (vedlegg 4171) Det er en

tendens til at selskap med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskap med flere

ansatte

Driftsinntekter

Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

Selskapene som valgte bort revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring 2 363 233 16

kroner mens de som valgte aring beholde revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring

2 997 200 00 kroner (vedlegg 4172)

35

42 Regresjonsanalyse

I tabellen 3 presenteres resultatene fra den logistiske regresjonsanalysen I dette kapittelet vil

resultatet fra analysen for hver enkelte uavhengige variabel diskuteres I det neste avsnittet vil

regresjonsmodellen og hvordan denne skal tolkes bli presentert

Det presenteres en modell hvor alle de uavhengige variablene er tatt med Forklaringsgraden

pseudo R2 til modellen ligger paring 0155

3 Pseudo R

2 er et maringl paring hvor stor andel av variansen i

Y som forklares av X-variabelen (Ringdal 2014 s 446) Tilsvarende tidligere modeller har

vist at R2 ligger i intervallet mellom 0107 til 0206 (Vestrum og Gjerding-Smith2012

Langli2015) At oppgavens modell ikke gir like hoslashy R2-verdi som enkelte tidligere modeller

kan delvis skyldes at det er brukt variabler kun basert paring sekundaeligrdata som ikke er samlet

inn primaeligrt for undersoslashkelsesformaringlet Som diskutert i metodekapittelet vil dette kunne

medfoslashre lavere innholdsvaliditet

Modellen predikerer riktig i 676 av tilfellene Det vil si at hvis man tar utgangspunkt i et

selskap som har valgt bort revisor er det er 676 sannsynlighet for at modellen predikerer

at selskapet har valgt bort revisor

Den logistiske regresjonskoeffisienten (B) angir endring i den predikerte logiten ved at X

endres med 1 maringleenhet kontrollert for de andre variablene i modellen Logiten er den

naturlige logaritmen av oddsen Logitskalaen er veldig abstrakt og gir kun grunnlag for

overflatiske tolkninger Tolkningene bestaringr i aring se paring koeffisientens fortegn og deres statistiske

signifikans (Ringdal 2014 s 442)

Naringr koeffisienten (B) er positiv for en variabel som tilfellet er ved f eks daglig leder i styret

skal dette tolkes som at et selskap som har daglig leder i styret har oslashkt sannsynlighet for

fravalg av revisor Det er motsatt hvis fortegnet til koeffisienten (B) negativt da vil variabelen

oslashke sannsynligheten for aring beholde revisor eksempelvis oslashkning i antall ansatte Disse har

koeffisienter lik 0030 og -0115

3 Pseudo R

2=(-2LL0 ndash (-2LL1)) (-2LL0) = 75254(75254+409432)=75254484686=0155

(Ringdal 2014 S 446)

36

Signifikansnivaringet til variablene forteller oss om nullhypotesen kan forkastes Nullhypotesen

kan forkastes naringr signifikansnivaringet er plt=005 men plt=01 er ogsaring godtatt De fleste

koeffisientene i denne oppgaven er ikke signifikante og nullhypotesene maring beholdes

Nullhypotesen beholdes naringr det ikke er signifikante forskjeller mellom de selskapene som

beholder revisor og de som fravelger revisor variabelen kan dermed ikke vaeligre med paring aring

forklare kjennetegn ved beslutningsfravalg

Variabelnavn Modell

Koeff (B) Sig P

Bransje

Bransje 0248 0333

Aringrsberetning

Virksomheten 1949 0071

Utvikling i resultat og stilling -0575 0039

Fortsatt drift -0061 0954

Arbeidsmiljoslash -0012 0986

Likestilling -1344 0122

Ytre miljoslash -3117 0027

Noter

Antall aksjer aksjeeiere mm

Antall aringrsverk 0945 0003

Obligatorisk tjenestepensjon -0160 0672

Ytelser til ledende personer 0019 0977

Prinsippnote -0313 0639

Unntaksregler 0396 0220

Bundne midler 0291 0460

Anleggsmidler 0228 0842

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel 0000 0900

Likviditetsgrad 1 -0693 0042

Likviditetsgrad 2 0867 0013

Gjeldsgrad 0002 0595

Totalrentabilitet 0005 0287

Resultatgrad -0001 0607

Daglig leder og styret

37

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor

421 Bransje

Forklaringsgraden for bransje er 0248 Dette tyder paring at det er forskjeller mellom bransjene

Forklaringsgraden har et positivt fortegn noe som tilsier at selskaper som tilhoslashrer

transportbransjen i stoslashrre grad fravelger revisor enn selskap i byggebransjen Resultatet er

ikke signifikant og vi kan derfor ikke konkludere med at det er forskjell Hypotese H1 fra

kapittel 251 maring forkastes og nullhypotesen beholdes Det er samsvar mellom

regresjonsresultatene og de deskriptive funnene i kapittel 412

422 Aringrsberetning

Virksomhetens art og sted

Resultatet for variabelen laquovirksomhetens art og stedraquo er signifikant med plt=01 Variabelen

har ikke forventet fortegn noe som tilsier at selskap som opplyser om virksomhetens art og

sted i stoslashrre grad fravelger revisor Det er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel

413 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Forskjellen peker i motsatt retning fra varingre antakelser i hypotese H2b

Daglig leder i styret 0030 0924

Daglig leder kvinner 1937 0115

Antall styremedlemmer -0057 0693

Antall kvinner i styret 0132 0636

Stoslashrrelser

Ansatte -0115 0094

Driftsinntekter -1137 0000

Konstant 2620 0312

Tester

Chi-Square 75254

-2 Log likelihood 409432

Pseudo R2

0155

Klassifikasjonstabell prosent

riktig predikert

0676

38

Utvikling i resultat og stilling

Resultatene for laquoutvikling i resultat og stillingraquo er signifikante med plt=005 Variabelen har

et forventet fortegn som tilsier at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

i stoslashrre grad fravelger revisor Dette kom ogsaring frem i den deskriptive analysen Med

utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Regresjonsresultatene samsvarer med varingre antakelser og hypotese H2c kan

beholdes

Forutsetning for fortsatt drift

Forklaringsgraden til variabelen laquoforutsetning for fortsatt driftraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om forutsetning for fortsatt drift i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H2d forkastes

Resultatet fra regresjonsanalysen samsvarer med resultatet fra den deskriptive analysen i

kapittel 413

Arbeidsmiljoslash

Resultatene for laquoarbeidsmiljoslashraquo er ikke signifikante men har et forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 252 Et negativt fortegn tilsier at selskap som ikke

opplyser om arbeidsmiljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

ikke med resultatet fra den deskriptive analysen Resultatet fra regresjonsmodellen gjoslashr at vi

maring beholde nullhypotesen og dermed forkaste hypotese H2e

Likestilling

Resultatene for variabelen laquolikestillingraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn paring

forklaringsvariabelen Forklaringsvariabelen er -01344 noe som tilsier at selskaper som ikke

opplyser om likestilling i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatet fra den deskriptive analysen Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen vi

kan ikke bekrefte noen forskjell og maring dermed forkaste hypotese H2f

Ytre miljoslash

Resultatene for laquoytre miljoslashraquo er signifikante med plt=005 og har forventet fortegn paring

forklaringsgraden Det negative fortegnet tilsier at selskaper som ikke opplyser om det ytre

39

miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette er i samsvar med funnene i den

deskriptive analysen Med utgangspunkt i hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi

gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og beholde hypotese H2g som sier at

selskap som ikke opplyser om det ytre miljoslash fravelger revisor i stoslashrre grad

423 Noter

Antall aksjer aksjeeiere mv

Alle selskapene i utvalget har opplyst om antall aksjer aksjeeiere mm i notene variabelen er

derfor ikke relevant da den ikke er forklarende for hvem som fravelger og hvem som

beholder revisor Nullhypotesen beholdes og hypotese H3b presentert i kapittel 253 maring

forkastes

Antall aringrsverk

Resultatene for laquoantall aringrsverkraquo er signifikante med plt=001 Variabelen har ikke forventet

fortegn og tilsier at selskap som opplyser om antall aringrsverk i stoslashrre grad fravelger revisor Det

er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel 414 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan

forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Forskjellene peker i motsatt

retning fra antakelsene og hypotese H3c i kapittel 253 vi kan derfor ikke bekrefte

hypotesen

Obligatorisk tjenestepensjon

Forklaringsgraden til variabelen laquoobligatorisk tjenestepensjonraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om obligatorisk tjenestepensjon i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant men samsvarer med funnene i den deskriptive analysen

i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes noe som gjoslashr at hypotese H3d maring forkastes

Ytelser til ledende personer

Resultatet for variabelen laquoytelser til lende personerraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0019 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som opplyser

om ytelser til ledende personer i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer med den

deskriptive analysen i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3e forkastes

40

Prinsippnote med regnskapsprinsipp

Resultatet for variabelen laquoprinsippnoteraquo er ikke signifikant men har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Fortegnet tilsier at selskap som ikke har

en prinsippnote med regnskapsprinsipper i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 414 Hypotese H3f maring forkastes og

nullhypotesen beholdes

Unntaksregler for smaring foretak

Resultatet for variabelen laquounntaksregler for smaring foretakraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0396 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som har opplyst

om unntaksregler for smaring foretak i notene i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatene fra den deskriptive analysen Hypotese H3g forkastes og nullhypotesen beholdes

Bundne midler

Resultatet for variabelen laquobundne midlerraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Forklaringsgraden er 0291 Dette

bekrefter resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 414 og tyder paring at selskap som

har opplyst om bundne midler i notene fravelger revisor i stoslashrre grad Resultatene tilsier at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3h maring dermed forkastes

Anleggsmidler

Resultatet for laquoanleggsmidlerraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 0228 Dette tilsier at selskap som har opplyst om anleggsmidler i notene

fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer med resultatene i de deskriptive analysene

Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3i forkastes

424 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Resultatet for laquoegenkapitalandelraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundament i kapittel 254 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge

revisor oslashker med oslashkende egenkapitalandel Dette samsvarer ikke med de deskriptive

analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatene gjoslashr at nullhypotesen maring beholdes og

hypotese H4a fra kapittel 254 maring forkastes

41

Likviditetsgrad 1

Resultatet for laquolikviditetsgrad 1raquo er signifikant med plt=005 og har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0693 Dette tilsier

selskapene med lav likviditetsgrad 1 fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer ikke med

de deskriptive analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan forkaste

nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Resultatene stemmer overens med

varingre antakelser i kapittel 254 og vi kan derfor beholde hypotese H4b

Likviditetsgrad 2

Resultatene for laquolikviditetsgrad 2raquo er signifikante med plt=005 men har ikke fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 244 Forklaringsgraden er 0867 Dette tilsier

at selskapene med hoslashy likviditetsgrad 2 som fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med funnene fra de deskriptive analysene i kapittel 254 Vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er forskjeller mellom selskapene som beholder revisor og de som

fravelger revisor Forskjellene samsvarer ikke med varingre antakelser og hypotese H4c maring

forkastes

Gjeldsgrad

Resultatene for laquogjeldsgradraquo er ikke signifikante men forklaringsgraden har forventet

fortegn Selskaper med hoslashy gjeldsgrad fravelger revisor i stoslashrre grad enn med lav gjeldsgrad

Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 415 Resultatene gjoslashr at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H4d fra kapitel 254 forkastes

Totalkapitalrentabilitet

Resultatene for laquototalkapitalrentabilitetraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Dette tilsier at selskaper som har hoslashy totalkapitalrentabilitet fravelger revisor i stoslashrre grad enn

de med lav Dette bekrefter resultatene vi fant i krysstabellen i kapittel 415 Nullhypotesen

maring beholdes da det ikke er signifikante forskjeller mellom selskaper som fravelger og

beholder revisor Hypotese H4e fra kapittel 254 forkastes

42

Resultatgrad

Resultatene for laquoresultatgradraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn i forhold til det

teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0001 Dette tilsier at selskaper

med lav resultatgrad i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer funnene fra krysstabellen

i kapittel 415 Nullhypotesen beholdes og hypotese H4f forkastes

425 Styret og daglig leder

Kjoslashnn hos daglig leder

Resultatet for laquokjoslashnn hos daglig lederraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 1937 Dette kan tyde paring at sjansen for aring fravelge revisor oslashker naringr daglig

leder er kvinne Dette samsvarer med resultatene i kapittel 416 Resultatene er ikke

signifikante og vi maring dermed beholde nullhypotesen og forkaste hypotese H5a fra kapittel

255

Daglig leder i styret

Resultatet for laquodaglig leder i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har forventet

fortegn Dette tilsier at selskaper med daglig leder i styret fravelger revisor i stoslashrre grad Dette

samsvarer med de deskriptive analysene i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde

nullhypotesen og forkaste hypotese H5b

Antall medlemmer i styret

Resultatet for laquoantall medlemmer i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har

forventet fortegn Det kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med

synkende antall medlemmer i styret Dette samsvarer med resultatene fra den deskriptive

analysen i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6b fra kapittel 256

Antall kvinner i styret

Resultatet for laquoantall kvinner i styretraquo er ikke signifikant og forklaringsgraden har ikke

forventet fortegn Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med oslashkende

antall kvinner i styret Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel

416 Siden det ikke er signifikante forskjeller maring vi beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6a

43

426 Stoslashrrelser

Ansatte

Resultatet for laquoantall ansatteraquo er signifikant med plt=01 og har forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 257 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for fravalg av

revisor oslashker med synkende antall ansatte Dette samsvarer med resultatene i den deskriptive

analysen i kapittel 417 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapitel 257

kan vi gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er

forskjeller i fravalg med tanke paring antall ansatte Hypotese H7b kan beholdes

Driftsinntekter

Resultatene for laquodriftsinntekterraquo er signifikante med plt=001 og forklaringsgraden har

forventet fortegn Dette tilsier at driftsinntektene er avgjoslashrende for om man fravelger revisor

eller ikke I selskaper med lave driftsinntekter fravelges revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 417 Resultatene fra

regresjonsanalysen er signifikant noe som gjoslashr at vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er en forskjell i driftsinntekter mellom de som fravelger og de som

beholder revisor Hypotese H7a fra kapittel 257 kan beholdes

44

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene

Denne oppgaven er gjennomfoslashrt med det formaringl om aring bidra med nyttig informasjon til

interessenter som paringvirkes av at selskaper har mulighet til aring fravelge revisor Det er forsoslashkt aring

finne kjennetegn ved de selskapene som har valgt aring velge bort revisor For aring finne ut hva som

kjennetegner disse selskapene er det brukt sekundaeligrdata Det er hentet inn regnskapsdata fra

Broslashnnoslashysundregisteret og noslashkkeltall fra purehelpno Oppgaven skiller seg fra tidligere

gjennomfoslashrte undersoslashkelser ved at den kun tar utgangspunkt i to bransjer innenfor en region

I undersoslashkelsene er det tatt med variabler som ikke er undersoslashkt tidligere Dette gjelder

variablene som dekker innholdet i aringrsberetning og noter

De deskriptive analysene viser at 547 (193 av 353) av aksjeselskapene i undersoslashkelsen

velger bort revisor Av variablene som maringler kjennetegn er det spesielt resultatgrad antall

ansatte og driftsinntekter som peker seg ut i de deskriptive analysene Selskaper som fravelger

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mot 3678 hos de som beholder

revisor Alle disse tre variablene viser en stoslashtte for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker

sjansen for aring beholde revisor

Det er gjennom en logistisk regresjonsanalyse undersoslashkt om variablene kan representere

kjennetegn ved selskap som velger bort revisor Resultatene av regresjonsanalysen viser at det

er faring variabler som er signifikante og nullhypotesene kan dermed ikke forkastes Det kan tyde

paring at det ikke er noen forskjell i disse variablene for selskap som fravelger revisor og de som

beholder revisor De variablene som ikke er signifikante kan ikke vaeligre med paring aring forklare

hvorfor selskap fravelger revisor

De variablene som var signifikante i regresjonsanalysen var tre variabler fra aringrsberetningen

en variabel fra notene to noslashkkeltall antall ansatte og driftsinntekter Disse kan representere

kjennetegn ved selskap som fravelger revisjon Variablene fra aringrsberetningen tilsier at selskap

som ikke opplyser om ytre miljoslash og utvikling av resultat og stilling i stoslashrre grad fravelger

revisjon og at de som fravelger revisor i stoslashrre grad opplyser om virksomhetens art og sted

De to foslashrste variablene fra aringrsberetningen stemmer overens med antakelsene fra kapittel 243

45

som gikk ut ifra at revisor tilfoslashrer en verdi til aringrsberetningen og soslashrger for at den er komplett

Variabelen om aring opplyse om antall aringrsverk i notene slo ut i motsatt retning fra antakelsene og

tilsier at selskap som beholder revisor i stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet

Likviditetsgrad 1 og 2 er ogsaring signifikante og funnene kan tyde paring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

Variablene antall ansatte og driftsinntekter maringler kjennetegn som er undersoslashkt i tidligere

undersoslashkelser Resultatene i denne undersoslashkelsen samsvarer med tidligere studier I all

hovedsak viser undersoslashkelsen at dess stoslashrre driftsinntektene er dess lavere er sannsynligheten

for aring fravelge revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at sannsynligheten for at et selskap fravelger

revisor oslashker med synkende antall ansatte Gjennomsnittlig antall ansatte hos de som fravalgte

revisor var 244 mens det var 317 for de som valgte aring beholde revisor Dette samsvarer med

resultatene til Vestrum og Gjerding-Smith fra 2012

Aringrsaken til det lave antallet med signifikante variabler i denne oppgaven kan vaeligre at de

variablene jeg trodde kunne vaeligre forklarende for fravalg ikke var saeligrlig forklarende

allikevel Restleddet i undersoslashkelsen er stort og bare ca 155 kan forklares av variablene

som er tatt med i denne undersoslashkelsen Dette betyr at 845 forklares av variabler som ikke

observeres i denne undersoslashkelsen Det er altsaring en del variabler som er utelatt fra

undersoslashkelsen men som burde vaeligrt tatt med

Variabler som tidligere studier har visst at kan vaeligre en forklarende for fravalg men som ikke

har tatt med i denne undersoslashkelsen er blant annet tilgang til autorisert regnskapsfoslashrer revisor

som raringdgiver anmerkninger fra revisor eierstruktur kredittrating og kvalitet paring

ligningsoppgaven (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli

2015) Disse variablene ser ut til aring vaeligre mer forklarende for fravalg av revisor enn mange av

variablene4 som er tatt med i denne undersoslashkelsen og utgjoslashr sannsynlig en del av den

uforklarte variansen i oppgaven

4 Variabler i undersoslashkelsen som ikke er signifikanteforklarende Bransje 3 variabler fra aringrsberetningen

(opplysninger om fortsatt drift arbeidsmiljoslash og likestilling) 6 variabler fra notene (opplysning om ytelse til

ledende personer prinsippnote unntaksregler bundne midler og anleggsmidler) 4 noslashkkeltall (egenkapitalandel

gjeldsgrad totalkapitalrentabilitet og resultatgrad) daglig leder i styret kvinnelig daglig leder antall

styremedlemmer og antall kvinner i styret

46

En annen aringrsak til at resultatene ikke er signifikante kan vaeligre at utvalget i undersoslashkelsen er

for lite Grunnet ressurser maringtte jeg plukket ut et utvalg fra populasjonen og valgte derfor to

bransjer i Midt-Norge Dette er et veldig lite utvalg i forhold til utvalget som er brukt i

tidligere forskning paring omraringdet som ofte tar utgangspunkt i hele populasjonen i sine

undersoslashkelser (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli 2015)

Andre aringrsaker til at variablene ikke er signifikante kan vaeligre at regnskapsfoslashrerne i Midt-Norge

holder et hoslashyt nivaring slik at det ikke utgjoslashr noen forskjell i aringrsregnskapet om selskapet har

revisor eller ikke En annen aringrsak kan vaeligre at det finnes standard aringrsoppgjoslashrsprogram som har

forslag til hvordan man skal sette opp aringrsberetning og noter noe som gjoslashr det enkelt for alle aring

oppgi disse opplysningene og det foslashrer til at det ikke oppstaringr forskjeller i disse variablene

mellom de som fravelger og de som beholder revisor Det kan ogsaring vaeligre noe unikt med

regionen eller bransjene som gir dette resultatet

52 Forslag til videre forskning

Videre forskning kan vaeligre aring sjekke om dette resultatet er et midtnorsk saeligrfenomen og

undersoslashke om det gjelder for alle bransjer i regionen Man kan ogsaring undersoslashke om det er noe

unikt med disse to bransjene som gjoslashr at vi faringr disse resultatene Et annet forslag til videre

forskning er aring gjennomfoslashre samtaler med selskap som har fravalgt revisor og undersoslashke om

resultatene fra undersoslashkelsen samsvarer i forhold til virkeligheten

Videre kan man kjoslashre en faktoranalyse paring datamaterialet Faktoranalysen undersoslashker hvor

mange faktorer som finnes i et sett observerte variabler og i hvilken grad disse observerte

variablene er relatert til en fells underliggende faktor Formaringlet er altsaring aring representere et

relativt stort antall observerte variabler ved hjelp av et mindre antall hypotetiske

underliggende variabler (Eikemo og Clausen 2012) Ved aring bruke en faktoranalyse kan man

finne antall faktorer som best beskriver den observerte korrelasjonen mellom de observerte

variablene og paring den maringten kan man faring et mer signifikant resultat enn ved bare logistisk

regresjon En faktoranalyse kan altsaring hjelpe med aring finne kjennetegn som kan forklare hvorfor

selskap fravelger revisor

47

REFERANSELISTE

Boslashker

Christophersen Knut-Andreas (2009) Databehandling og statistisk analyse med SPSS

(4utgave) Unipub og forfatteren

Eikemo TA og Clausen TH (2012) Kvantitativ analyse med SPSS (2utgave) Trondheim

Tapir Akademisk Forlag

Hair Black Babin Anderson amp Tatham (2006) Multivariate Data Analysis (6edition) New

Jersey Pearson Prentice Hall

Hammervold Randi (2012) En kort innfoslashring i SPSS (2utgave) Trondheim Tapir

Akademisk Forlag

Kristoffersen T (2012) Aringrsregnskapet ndash en grunnleggende innfoslashring (3 utgave)

Fagbokforlaget

Langli JC (2012) Aringrsregnskapet (9 utgave 2 opplag) Gyldendal Akademisk

Ringdal Kristen (2014) Enhet og Mangfold (3utgave 2 opplag) Bergen Fagbokforlaget

Thagaard Tove (2013) Systematikk og innlevelse (4utgave) Bergen Fagbokforlaget

Artikler

Aarbu Karl Ove og Schroyen Fred (2011) laquoMapping risk aversion in Norway using

hypothetical income gamblesraquo NHH Dept of Economics Discussion Paper No

132009 Hentet dato 01 mai 2015

httppapersssrncomsol3paperscfmabstract_id=1554890

Eilertsen Hans Kristian og Hellem Katrine (2014) laquoKjennetegn ved bedriftene som valgte

vekk revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 2 - 2015 Hentet dato 25 april 2015

httprevregnnoindexphpseks_id=535966ampelement=kapittel

48

Gjerding-Smith Haringvard og Vestrum Jon (2012) laquoKjennetegnene paring selskapene som valgte

bort revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 5 ndash 2012 s 43-49

Grandal Bjoslashrn H (2014) laquoSavner ikke revisorraquo Finansavisen ndash Regnskap og

oslashkonomistyring 6 juni s 30

Hanstad Per og Riise Sandra (2012) laquoHva betyr fravalg av revisor for regnskapsfoslashrere og

revisorerraquo Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 12 Hentet dato 2 februar 2015

httpswwwsticosnoportalPortals0MagasinetPDFer20av20magasinetSticos_

magasinet_2012_1pdf

Langli John Christian (2015) laquoEvaluering av unntak for revisjonsplikt i smaring aksjeselskaperraquo

Oslo Utredning ndash Handelshoslashyskolen BI

Sekkeseter Hans Olav (2012) laquoBortfall av revisjon ndash konsekvenser for regnskapsfoslashrerraquo

Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 6-7

Vestrum Jon og Gjerding-Smith Haringvard (2012) laquoEn totalundersoslashkelse av hva som

kjennetegner selskapene som valgte bort revisorraquo Oslo Masteroppgave ndash

Handelshoslashyskolen BI

Nettsider

Finansdepartementet (1999) Lov om revisjon og revisorer Hentet 24 februar 2015

httpslovdatanodokumentNLlov1999-01-15-2

Finansdepartementet (2008) Revisjonsplikten for smaring foretak NOU 200812 Hentet dato 10

februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets63edea8550b148ebb60d86ad657f612bnop

dfsnou200820080012000dddpdfspdf

49

Finansdepartementet (2010) Unntak av revisjonsplikt for smaring aksjeselskap Hentet dato

11 februar 2015

httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-

aksjesid629343

Finansdepartementet (2010) Prop 51L Endringer i revisorloven og enkelte andre lover

(unntak fra revisjonsplikt for smaring aksjeselskaper) Hentet dato 10 februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets3972776877f44487870d03acc3037f75nop

dfsprp201020110051000dddpdfspdf

Revisorforeningen (2011) Revisjonsplikt for tidligere morselskap Hentet dato 11 februar

2015

httpswwwrevisorforeningennofagnyheterrevisjonsplikt-for-tidligere-morselskap

Skaalmo Siri (2010) Milliardlettelse for norske smaringbedrifter Hentet dato 10 februar 2015

httpwwwdnnonyheternaringsliv20101217milliardlettelse-for-norske-

smabedrifter

Store norske leksikon (2009) Maringlefeil ndash statistikk Hentet dato 30 april 2015

httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

50

VEDLEGG

31 Vedlegg til kapittel 3 Vedlegg 311- Korrelasjonsanalyse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i regresjonsanalysen Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse

Fra

va

lg

Bra

nsj

e V

irk

som

het

en

Utv

ikli

ng

i

res

Fo

ruts

etn

ing

for

dri

ft

Arb

eid

s

mil

joslash

Lik

e-

stil

lin

g

Ytr

e

mil

joslash

An

tall

ak

sjer

An

tall

aringrs

ver

k

OT

P

Yte

lser

P

rin

sip

pn

ote

Un

nta

ks

reg

ler

Fra

va

lg

1

Bra

nsj

e 0

11

3

1

Vir

kso

mh

eten

0

03

4

00

71

1

Utv

ikli

ng

i r

es

-00

55

00

07

0

04

6

1

Fo

ruts

etn

f

or

dri

ft

00

35

-00

04

0

15

5

01

37

1

Arb

eid

smil

joslash

00

03

-00

31

0

08

0

00

44

02

31

1

Lik

esti

llin

g

-01

08

-00

12

0

08

5

-00

14

01

10

01

29

1

Ytr

e m

iljoslash

-0

07

6

00

14

0

29

6

00

14

01

70

00

91

0

21

7

1

An

tall

ak

sjer

mm

-

- -

- -

- -

- -

An

tall

aringrs

ver

k

01

40

-00

02

0

00

7

00

81

00

92

00

88

-0

04

1

00

70

- 1

OT

P

-00

31

-00

39

0

00

5

00

18

00

25

00

14

-0

02

6

-00

51

- 0

24

6

1

Yte

lser

til

led

end

e -0

01

0

-00

48

-0

02

9

00

98

-00

24

00

37

0

04

2

-00

27

- 0

30

7 0

13

7

1

Pri

nsi

pp

no

te

-00

14

00

20

-0

02

7

-00

49

-00

22

-00

37

-0

03

5

-00

25

- -0

00

6

00

20

-00

38

1

Un

nta

ksr

egle

r 0

07

4

-00

05

-0

01

4

01

45

00

06

-00

14

-00

88

-00

62

- 0

00

2

-00

29

-00

20

00

33

1

Bu

nd

ne

mid

ler

00

70

00

25

0

06

2

00

44

00

22

-00

34

-0

07

4

00

12

- 0

36

2

01

90

03

01

00

17

00

92

An

leg

gsm

idle

r 0

01

0

00

85

-0

01

5

00

51

-00

13

-00

21

-0

02

0

-00

14

- -0

06

4

-00

41

-00

22

-00

20

00

19

Res

ult

atg

rad

-0

05

9

-00

47

0

00

5

00

31

00

10

00

17

0

01

1

00

11

- 0

02

5

00

17

00

02

00

12

-01

19

Lik

vid

itet

sgra

d 1

0

02

8

00

01

0

01

0

00

56

00

10

00

36

0

02

7

00

28

- -0

03

6

00

06

-00

29

00

20

-00

64

Lik

vid

itet

sgra

d 2

0

08

2

00

38

0

00

8

00

54

00

07

00

38

0

02

3

00

29

- 0

00

0

-00

12

-00

45

00

16

-00

21

Eg

enk

ap

ita

lan

del

-0

00

6

00

70

-0

01

4

-00

28

-00

29

-00

17

-0

01

0

00

20

- -0

03

2

00

03

-00

37

00

13

-00

74

Gje

ldsg

rad

0

03

0

-00

10

0

02

8

00

24

-00

24

-00

10

0

08

2

00

55

- -0

00

1

-00

13

-00

30

-00

12

00

37

TK

R

00

24

00

06

0

03

5

00

03

00

22

00

36

0

01

8

00

30

- -0

06

0

-00

26

-00

91

00

96

-00

74

Da

gli

gle

der

i s

tyre

t 0

07

2

00

45

-0

00

4

00

30

-00

51

-00

41

0

05

1

00

05

- 0

03

2

-00

24

00

75

00

07

-00

37

Da

gli

gle

der

kv

inn

e 0

10

0

00

75

-0

11

5

00

11

00

18

00

30

0

02

9

00

20

- 0

09

1

-01

11

00

31

00

29

00

22

An

tall

sty

rem

edl

-0

07

9

-00

86

-0

03

8

00

95

00

90

00

86

00

77

-00

35

- -0

02

8

00

43

-00

54

-00

02

-00

42

An

tall

kv

inn

elig

e

sty

rem

edl

00

33

00

67

-0

01

8

00

44

00

55

00

59

0

02

2

-00

29

- -0

00

2

-01

16

-00

56

-00

10

00

50

An

tall

an

satt

e -0

17

7

-00

79

0

07

3

00

49

00

33

-00

59

0

06

3

00

07

- 0

11

5

00

88

01

90

-00

06

-00

53

Dri

ftsi

nn

tek

ter

-02

44

-00

13

0

05

5

-00

14

00

19

00

37

0

02

3

-00

06

- 0

04

5

00

68

00

49

00

23

-00

05

51

Vedlegg 311 ndash Fortsettelse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i

regresjonsana

B

un

dn

e

mid

ler

AM

R

G

Lik

vid

itet

s

grad

1

Lik

vid

itet

s

grad

2

EK

A

Gje

lds

grad

TK

R

DL

i

styr

et

DL

kvi

nn

e

Sty

re

med

l

Kvi

nn

er

i st

yret

An

satt

e D

I

Bu

nd

ne

mid

ler

1

An

legg

smid

ler

-00

42

1

Res

ult

atgr

ad

-00

04

000

7 1

Lik

vid

itet

sgra

d 1

-0

082

0

004

002

4 1

Lik

vid

itet

sgra

d 2

-0

025

0

013

003

2 0

891

1

Ege

nk

apit

alan

del

-0

034

-0

010

0

035

012

7 0

144

1

Gje

ldsg

rad

-0

020

0

010

-00

04

-00

17

-00

14

000

0 1

TK

R

-00

81

003

5 0

134

003

1 0

043

-00

39

000

9 1

Dag

ligl

eder

i s

tyre

t 0

038

002

9 0

012

-00

65

-00

99

-00

16

008

5 0

029

1

Dag

ligl

eder

kvi

nn

e 0

005

001

6 -0

013

-0

003

0

001

001

2 -0

018

0

009

-00

94

1

An

tall

sty

rem

edl

-0

130

0

080

034

2 -0

046

-0

034

0

067

004

9 -0

011

0

055

000

2 1

An

tall

kvi

nn

elig

e

styr

emed

l

-01

06

-00

06

-00

33

-00

17

-00

10

001

0 0

114

-00

57

-00

96

020

4 0

294

1

An

tall

an

satt

e 0

149

006

6 -0

035

-0

003

0

008

-00

30

-00

11

-00

58

000

6 -0

048

0

039

001

5 1

Dri

ftsi

nn

tek

ter

011

5 -0

005

-0

052

-0

061

-0

048

0

060

-00

21

010

3 -0

050

0

045

004

1 0

025

031

2 1

52

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4

Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel

Vedlegg 4111 ndash Oversikt over fravalgsandel

Fravalg av revisor

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Nei 160 453 453 453

Ja 193 547 547 1000

Total 353 1000 1000

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor

Vedlegg 412 ndash Bransje

Vedlegg 4121 ndash fravalg fordelt paring bransje

Fravalg av revisor Bransje Crosstabulation

Bransje

Total Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Count 108 51 159

within Bransje 498 375 450

Ja Count 109 85 194

within Bransje 502 625 550

Total Count 217 136 353

within Bransje 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 5084a 1 024

Continuity Correctionb 4601 1 032

Likelihood Ratio 5119 1 024

Fishers Exact Test 028 016

Linear-by-Linear

Association 5070 1 024

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 6126

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje

53

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning

Vedlegg 4131 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og

sted

Fravalg av revisor Virksomhetens art og sted Crosstabulation

Virksomhetens art og sted

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 4 156 160

within Virksomhetens art

og sted 571 451 453

Ja Count 3 190 193

within Virksomhetens art

og sted 429 549 547

Total Count 7 346 353

within Virksomhetens art

og sted 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 402a 1 526

Continuity Correctionb 063 1 802

Likelihood Ratio 400 1 527

Fishers Exact Test 706 398

Linear-by-Linear

Association 401 1 526

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 317

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted

54

Vedlegg 4132 ndash Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og

stilling i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Utvikling i resultat og stilling Crosstabulation

Utvikling i resultat og

stilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 41 119 160

within Utvikling i resultat og stilling 410 470 453

Ja Count 59 134 193

within Utvikling i resultat og stilling 590 530 547

Total Count 100 253 353

within Utvikling i resultat og stilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1054a 1 305

Continuity Correctionb 824 1 364

Likelihood Ratio 1058 1 304

Fishers Exact Test 343 182

Linear-by-Linear

Association 1051 1 305

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4533

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling

Vedlegg 4133 ndash Fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for

fortsatt drift

Fravalg av revisor Forutsetning for fortsatt drift Crosstabulation

Forutsetning for

fortsatt drift

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 3 157 160

within Forutsetning for fortsatt drift 600 451 453

Ja Count 2 191 193

within Forutsetning for fortsatt drift 400 549 547

Total Count 5 348 353

within Forutsetning for fortsatt drift 1000 1000 1000

55

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 441a 1 507

Continuity Correctionb 045 1 833

Likelihood Ratio 439 1 508

Fishers Exact Test 662 412

Linear-by-Linear

Association 439 1 507

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 227

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift

Vedlegg 4134 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Arbeidsmiljoslash Crosstabulation

Arbeidsmiljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Arbeidsmiljoslash 462 453 453

Ja Count 7 186 193

within Arbeidsmiljoslash 538 547 547

Total Count 13 340 353

within Arbeidsmiljoslash 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 004a 1 951

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 004 1 951

Fishers Exact Test 1000 584

Linear-by-Linear

Association 004 1 951

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 589

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash

56

Vedlegg 4135 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Likestilling Crosstabulation

Likestilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Likestilling 167 463 453

Ja Count 10 183 193

within Likestilling 833 537 547

Total Count 12 341 353

within Likestilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4117a 1 042

Continuity Correctionb 3007 1 083

Likelihood Ratio 4567 1 033

Fishers Exact Test 073 038

Linear-by-Linear

Association 4106 1 043

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling

Vedlegg 4136 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om paringvirkning av det ytre

miljoslash i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Ytre miljoslash Crosstabulation

Ytre miljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 1 159 160

within Ytre miljoslash 167 460 455

Ja Count 5 187 192

within Ytre miljoslash 833 540 545

Total Count 6 346 352

within Ytre miljoslash 1000 1000 1000

57

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2040a 1 153

Continuity Correctionb 1030 1 310

Likelihood Ratio 2266 1 132

Fishers Exact Test 226 156

Linear-by-Linear

Association 2035 1 154

N of Valid Cases 352

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 273

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash

Vedlegg 414 ndash Noter

Vedlegg 4141 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med antall aksjer aksjeeiere

osv

Fravalg av revisor Antall aksjer aksjeeiere mv Crosstabulation

Antall aksjer

aksjeeiere mv

Total Ja

Fravalg av revisor Nei Count 160 160

within Antall aksjer aksjeeiere mv 453 453

Ja Count 193 193

within Antall aksjer aksjeeiere mv 547 547

Total Count 353 353

within Antall aksjer aksjeeiere mv 1000 1000

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square a

N of Valid Cases 353

a No statistics are computed because Antall aksjer

aksjeeiere mv is a constant

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm

58

Vedlegg 4142 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysning om antall

aringrsverk

Fravalg av revisor Antall aringrsverk Crosstabulation

Antall aringrsverk

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 53 107 160

within Antall aringrsverk 570 412 453

Ja Count 40 153 193

within Antall aringrsverk 430 588 547

Total Count 93 260 353

within Antall aringrsverk 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 6931a 1 008

Continuity Correctionb 6307 1 012

Likelihood Ratio 6915 1 009

Fishers Exact Test 011 006

Linear-by-Linear Association 6912 1 009

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4215

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk

Vedlegg 4143 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

Obligatorisk tjenestepensjon

Fravalg av revisor Obligatorisk tjenestepensjon Crosstabulation

Obligatorisk

tjenestepensjon

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 19 141 160

within Obligatorisk tjenestepensjon 413 459 453

Ja Count 27 166 193

within Obligatorisk tjenestepensjon 587 541 547

Total Count 46 307 353

within Obligatorisk tjenestepensjon 1000 1000 1000

59

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 345a 1 557

Continuity Correctionb 184 1 668

Likelihood Ratio 347 1 556

Fishers Exact Test 635 335

Linear-by-Linear Association 344 1 557

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2085

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP

Vedlegg 4144 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om ytelser til

ledende personer

Fravalg av revisor Ytelser til ledende personer mv Crosstabulation

Ytelser til ledende

personer mv

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Ytelser til ledende personer mv 429 454 453

Ja Count 8 185 193

within Ytelser til ledende personer mv 571 546 547

Total Count 14 339 353

within Ytelser til ledende personer mv 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 850

Fishers Exact Test 1000 537

Linear-by-Linear Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 635

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer

60

Vedlegg 4145 ndash fravalg I sammenheng med kravet om prinsippnote med

regnskapsprinsipper

Fravalg av revisor Regnskapsprinsipper i prinsippnote Crosstabulation

Regnskapsprinsipper i prinsippnote

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 5 155 160

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 417 455 453

Ja Count 7 186 193

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 583 545 547

Total Count 12 341 353

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 067a 1 796

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 067 1 795

Fishers Exact Test 1000 518

Linear-by-Linear Association 067 1 796

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote

Vedlegg 4146 ndash fravalg I sammenheng med opplysning av bruk av unntaksreglene i note

Fravalg av revisor Bruk av unntaksreglene Crosstabulation

Bruk av unntaksreglene

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 34 126 160

within Bruk av unntaksreglene 531 436 453

Ja Count 30 163 193

within Bruk av unntaksreglene 469 564 547

Total Count 64 289 353

within Bruk av unntaksreglene 1000 1000 1000

61

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1919a 1 166

Continuity Correctionb 1554 1 213

Likelihood Ratio 1911 1 167

Fishers Exact Test 169 106

Linear-by-Linear

Association 1913 1 167

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2901

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler

Vedlegg 4147 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om bundne

midler

Fravalg av revisor Bundne midler Crosstabulation

Bundne midler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 26 134 160

within Bundne midler 542 439 453

Ja Count 22 171 193

within Bundne midler 458 561 547

Total Count 48 305 353

within Bundne midler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1752a 1 186

Continuity Correctionb 1364 1 243

Likelihood Ratio 1744 1 187

Fishers Exact Test 213 122

Linear-by-Linear Association 1747 1 186

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2176

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler

62

Vedlegg 4148 ndash fravalg av revisor I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

anleggsmidler

Fravalg av revisor Anleggsmidler Crosstabulation

Anleggsmidler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Anleggsmidler 500 453 453

Ja Count 2 191 193

within Anleggsmidler 500 547 547

Total Count 4 349 353

within Anleggsmidler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 851

Fishers Exact Test 1000 615

Linear-by-Linear

Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 181

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler

63

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall

Vedlegg 4151 ndash Fravalg avhengig av egenkapitalandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Egenkapitalandel i Nei Mean 229254 395281

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 151186

Upper Bound 307322

Median 305000

Std Deviation 4999950

Minimum -23550

Maximum 8718

Ja Mean 217204 998969

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 20168

Upper Bound 414240

Median 366000

Std Deviation 13878123

Minimum -179750

Maximum 9570

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4152 ndash Fravalg avhengig av likviditetsgrad 1

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 1 Nei Mean 20618 37316

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13248

Upper Bound 27988

Median 13550

Std Deviation 472020

Minimum 00

Maximum 5904

Ja Mean 23258 34628

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 16428

Upper Bound 30088

Median 15200

Std Deviation 481072

Minimum -39

Maximum 6360

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

64

Vedlegg 4153 ndash fravalgsandel avhengig av likviditetsgrad 2

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 2 Nei Mean 16519 14215

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13712

Upper Bound 19327

Median 12050

Variance 3233

Std Deviation 179801

Minimum 00

Maximum 1795

Ja Mean 22691 34581

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 15870

Upper Bound 29511

Median 14700

Std Deviation 480420

Minimum -39

Maximum 6348

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4154 ndash fravalgandel avhengig av gjeldsgrad

1Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Gjeldsgrad Nei Mean 25413 212973

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -16649

Upper Bound 67475

Median 11250

Std Deviation 2693921

Minimum -9847

Maximum 25700

Ja Mean 43875 237114

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -2893

Upper Bound 90643

Median 12000

Std Deviation 3294086

Minimum -6425

Maximum 42225

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

65

Vedlegg 455 ndash fravalgsandel avhengig av totalkapitalrentabilitet

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Totalkapitalrentabilitet i Nei Mean 82527 201214

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 42787

Upper Bound 122267

Median 77000

Std Deviation 2545181

Minimum -12420

Maximum 13040

Ja Mean 96583 233567

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 50514

Upper Bound 142652

Median 112000

Std Deviation 3244822

Minimum -13970

Maximum 21750

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4156 ndash fravalgsandel avhengig av resultatgrad

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Resultatgrad i Nei Mean 367806 2963564

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -217497

Upper Bound 953109

Median 45850

Std Deviation 37486451

Minimum -18487

Maximum 472104

Ja Mean 66804 99955

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 47089

Upper Bound 86519

Median 54800

Std Deviation 1388615

Minimum -4222

Maximum 7182

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

66

Vedlegg 416 Styret og daglig leder

Vedlegg 4161 ndash fravalgsandel fordelt paring kjoslashnn til daglig leder

Revisor Daglig leder kvinne Crosstabulation

Daglig leder kvinne

Total Nei Ja

Revisor Nei Count 186 7 193

within Daglig leder kvinne 539 875 547

Ja Count 159 1 160

within Daglig leder kvinne 461 125 453

Total Count 345 8 353

within Daglig leder kvinne 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 3559a 1 059

Continuity Correctionb 2333 1 127

Likelihood Ratio 4088 1 043

Fishers Exact Test 077 059

Linear-by-Linear Association 3549 1 060

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 363

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne

Vedlegg 4162 ndash fravalgsandel fordelt paring daglig leder i styret

Fravalg av revisor Daglig leder i styret Crosstabulation

Daglig leder i styret

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 29 131 160

within Daglig leder i styret 537 438 453

Ja Count 25 168 193

within Daglig leder i styret 463 562 547

Total Count 54 299 353

within Daglig leder i styret 1000 1000 1000

67

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1806a 1 179

Continuity Correctionb 1429 1 232

Likelihood Ratio 1797 1 180

Fishers Exact Test 185 116

Linear-by-Linear

Association 1801 1 180

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2448

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret

Vedlegg 4163 ndash Fravalgsandel avhengig av antall styremedlemmer

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer Nei Mean 183 089

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 165

Upper Bound 200

Median 100

Std Deviation 1125

Minimum 0

Maximum 8

Ja Mean 167 061

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 155

Upper Bound 179

Median 100

Std Deviation 850

Minimum 1

Maximum 4

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller ikke

68

Vedlegg 464 ndash fravalgsandel avhengig antall kvinner i styret

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer som er

kvinner

Nei Mean 21 039

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13

Upper Bound 28

Median 00

Std Deviation 490

Minimum 0

Maximum 3

Ja Mean 24 035

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 17

Upper Bound 31

Median 00

Std Deviation 484

Minimum 0

Maximum 2

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man har fravalgt eller ikke

69

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse

Vedlegg 4171 ndash Gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av fravalgsandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall ansatte Nei Mean 317 173

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 283

Upper Bound 351

5 Trimmed Mean 308

Median 300

Variance 4808

Std Deviation 2193

Minimum 0

Maximum 16

Ja Mean 244 135

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 217

Upper Bound 271

5 Trimmed Mean 229

Median 200

Variance 3508

Std Deviation 1873

Minimum 0

Maximum 16

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Vedlegg 4172 ndash Gjennomsnittlig driftsinntekter avhengig av fravalgsbeslutning

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Driftsinntekter Nei Mean 299720000 97970847

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 280370795

Upper Bound 319069205

5 Trimmed Mean 298731250

Median 300950000

Variance 15357258968553

46

Std Deviation 1239244083

Minimum 1033000

Maximum 6187000

Ja Mean 236323316 76220902

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 221289532

Upper Bound 251357100

5 Trimmed Mean 231797870

Median 222800000

Variance 11212577943113

13

Std Deviation 1058894610

Minimum 0

Maximum 4984000

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Figur 4 Driftsinntekter i

forholdt til fravalg

71

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4

Variables in the Equation

B SE Wald df Sig Exp(B)

Step 1a Bransje 248 256 938 1 333 1282

Aringrsberetning_1 1949 1080 3256 1 071 7024

Aringrsberetning_2 -575 279 4242 1 039 563

Aringrsberetning_3 -061 1042 003 1 954 941

Aringrsberetning_4 -012 662 000 1 986 988

Aringrsberetning_5 -1344 869 2390 1 122 261

Aringrsberetning_6 -3117 1406 4915 1 027 044

Noter_2 945 315 8983 1 003 2572

Noter_3 -160 378 180 1 672 852

Noter_4 019 685 001 1 977 1020

Noter_5 -313 667 220 1 639 732

Noter_6 396 323 1506 1 220 1486

Noter_7 291 394 545 1 460 1337

Noter_8 228 1148 040 1 842 1256

Noslashkkeltall_6 -001 003 265 1 607 999

Noslashkkeltall_2 -693 341 4127 1 042 500

Noslashkkeltall_3 867 349 6160 1 013 2379

Noslashkkeltall_1 000 001 016 1 900 1000

Noslashkkeltall_4 002 004 285 1 593 1002

Noslashkkeltall_5 005 004 1136 1 287 1005

Styret_1 030 315 009 1 924 1031

Daglig leder 1937 1228 2488 1 115 6940

Styret_2 -057 143 156 1 693 945

Styret_3 132 280 224 1 636 1142

Stoslashrrelse_1 -115 069 2799 1 094 891

Stoslashrrelse_2_R -1137 266 18264 1 000 321

Constant 2620 2594 1021 1 312 13741

a Variable(s) entered on step 1 Bransje Aringrsberetning_1 Aringrsberetning_2 Aringrsberetning_3

Aringrsberetning_4 Aringrsberetning_5 Aringrsberetning_6 Noter_2 Noter_3 Noter_4 Noter_5 Noter_6

Noter_7 Noter_8 Noslashkkeltall_6 Noslashkkeltall_2 Noslashkkeltall_3 Noslashkkeltall_1 Noslashkkeltall_4 Noslashkkeltall_5

Styret_1 Daglig leder Styret_2 Styret_3 Stoslashrrelse_1 Stoslashrrelse_2_R

72

Classification Tablea

Observed

Predicted

Revisor Percentage

Correct Nei Ja

Step 1 Revisor Nei 99 60 623

Ja 54 139 720

Overall Percentage 676

a The cut value is 500

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig

Step 1 Step 75254 26 000

Block 75254 26 000

Model 75254 26 000

Model Summary

Step

-2 Log

likelihood

Cox amp Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 409432a 192 257

a Estimation terminated at iteration number 6 because

parameter estimates changed by less than 001

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor

73

Page 11: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker

xi

Vedlegg 414 ndash Noter 57

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall 63

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse 69

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4 71

ANTALL ORD 17 714

1

1 INNLEDNING

Oppgaven tar utgangspunkt i bortfallet av revisorplikten for smaring aksjeselskap I oppgaven

skal jeg studere selskaper som benyttet seg av revisjonsfritaket og vurdere om det er noen

felles kjennetegn ved aksjeselskapene som velger bort revisor

I innledningskapittelet redegjoslashres det for hvorfor bortfall av revisorplikten er et interessant

tema for en bacheloroppgave oppgavens problemstilling og oppgavens oppbygning

11 Bakgrunn for oppgaven

Finansdepartementet foreslo i en pressemelding 17 desember 2010 at smaring aksjeselskap skulle

unntas fra revisjonsplikt og forslaget ble vedtatt av stortinget 15 april 2011 Det nye

lovforslaget traringdte i kraft 1 mai 2011 I tillegg ble kravet til aksjekapital ved oppstart av et

nytt aksjeselskap redusert til 30 000 kr fra 100 000 kr

I foslashlge revisorloven sect 2-1 har alle regnskapspliktige etter regnskapslovens sect 1-2

revisjonsplikt Bakgrunn for forslaget om fritak fra revisjonsplikten for smaring aksjeselskap var

med hensyn til forenkling og internasjonal utvikling og en lettelse i administrative kostander

Finansdepartementet belyste i 2010 at gjennomsnittlig revisjonskostnad for smaring foretak basert

paring regnskapstall fra 2008 var mellom 10000 og 15000 kroner Det ble ogsaring anslaringtt at det var

inntil 137000 smaring aksjeselskaper som kunne benytte seg av fritaket Fritaket har en potensiell

besparelse for naeligringslivet paring 2 millioner kroner1

Forslaget ble altsaring vedtatt og aksjelovens kapittel 7 fikk et nytt avsnitt II Unntak fra

revisjonsplikten i sect 7-6 til sect 7-9 Asl sect 7-6 sier at generalforsamlingen kan gi styret fullmakt

til aring treffe beslutning om at selskapets aringrsregnskaper ikke lenger skal revideres etter

revisorloven dersom

o Driftsinntektene av den samlede virksomheten er mindre enn fem millioner kroner

o Selskapets balansesum er mindre enn 20 millioner kroner

1 httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-aksjesid629343

2

o Gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger ti aringrsverk og

o Selskapet ikke er morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet (FIN)

jfr aksjeloven sect 2-1 (5)

12 Problemstilling

Paring bakgrunn av denne lovendringen oslashnsker jeg aring se om den er noen felles kjennetegn og trekk

blant de aksjeselskapene som fravelger revisjon

Oppgavens problemstilling er som foslashlger

laquoHva kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som

fravelger revisjonraquo

Jeg har valgt aring begrense utvalget i denne oppgaven til Midt-Norge som innebaeligrer fylkene

Nord-Troslashndelag Soslashr-Troslashndelag og Moslashre- og Romsdal Videre har jeg valgt aring ta for meg alle

selskap innenfor to bransjer som har mulighet til aring velge bort revisor innenfor rammene 217

selskap innenfor byggebransjen og 136 selskap innenfor transportbransjen I bryggbransjen

har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 41200 oppfoslashring av bygninger I

transportbransjen har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 49410 godstransport paring

vei og bransjekode 49420 flyttetransport Disse bransjene er valgt fordi de er to store og

spennende bransjer som er viktige for at samfunnet skal garing rundt

I denne oppgaven oslashnsker jeg aring finne ut om det en noen forskjell paring selskaper som har beholdt

revisor og de som har valgt bort revisor Man kan ha en forestilling om at revisor kan utgjoslashre

en forskjell naringr det kommer til kvalitetssikring av regnskapet og at revisor fungerer som en

garanti for eierne og kreditorer For aring finne eventuelle forskjeller skal jeg studere det

offentlige aringrsregnskapet for regnskapsaringret 2013 med fokus paring aringrsberetning noter og

noslashkkeltall

13 Oppgavens oppbygning

I kapittel 2 presenteres teori som relaterer seg til problemstillingen Hypoteseoppbyggingen

presenteres ogsaring i kapittel 2 Kapittelet gir foslashrst en kort oversikt over regnskapsbrukere og

regnskapets formaringl deretter foslashlger en oversikt over hva revisjon innebaeligrer og formaringlet med

3

revisjon Deretter litt om hvilken betydning lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og

revisorer og litt tidligere forskning om temaet Kapitelet avsluttes med hypoteseoppbygging

Kapittel 3 tar for seg metode Her presenteres datamaterialet undersoslashkelsesdesign og hvilken

metode som er brukt i forskningen I dette kapittelet vurderes oppgavens reliabilitet og

validitet Variablene som skal undersoslashkes i kapittel 4 presenteres i dette kapittelet

I kapittel 4 presenteres resultatene fra datainnsamlingen Her utfoslashres deskriptive analyser og

regresjonsanalyse

I kapittel 5 droslashftes og diskuteres det rundt resultatene Til slutt kommer det forslag til videre

forskning

4

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING

Hensikten med dette kapittelet er aring presentere relevant teori for oppgaven Foslashrst presenteres

regnskapet herunder regnskapsbrukerne og regnskapet som informasjonssystem Saring

presenteres revisjon herunder formaringlet med revisjon og hva det tilfoslashrer regnskapsbrukerne

Deretter litt om betydningen lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og revisorer og saring

vises det til noen lignende forskningsbaserte undersoslashkelser om temaet Kapittelet avsluttes en

oversikt over hypoteser og antakelser som vil bli undersoslashkt i oppgaven

21 Regnskapet

laquoRegnskap er kommunikasjon Regnskapet brukes for aring maringle den oslashkonomiske aktiviteten i en

virksomhet og for aring kommunisere resultatet av maringlingene til brukerne av regnskapetraquo

(Kristoffersen 2012 s 12)

Regnskapet er en kilde til informasjon og fungerer som et beslutningsgrunnlag for brukerne I

dette delkapittelet presenteres foslashrst regnskapet som informasjonssystem deretter en oversikt

over regnskapsbrukerne

De finnes to hovedtyper av regnskapsrapportering driftsregnskap og finansregnskap

Driftsregnskap kalles ogsaring internregnskap og utarbeides for aring gi ledelsen noslashdvendig

informasjon for oslashkonomisk styring og kontroll av bedriften Driftsregnskapet omfatter en

rekke rapporter blant annet produktkalkyler salgsprognoser avdeligsregnskap og

likviditetsanalyser Slike interne regnskap er ofte detaljrike og maring utarbeides ofte slik at de

kan brukes som et beslutningsgrunnlag for den daglige driften Finansregnskap kalles ogsaring

eksternregnskap og er regnskapet som alle regnskapspliktige bedrifter maring utarbeide

Finansregnskapet er tilgjengelig for alle eksterne aktoslashrer blant annet konkurrenter og

skattemyndigheter Et aringrsregnskap er den formelle og lovregulerte delen av

eksternregnskapet og utarbeides normalt en gang per aringr I denne oppgaven fokuseres det paring

finansregnskap (Kristoffersen 2012)

Regnskapsloven gir en oversikt over hvilke selskaper som er regnskapspliktige og blant disse

er aksjeselskaper jf rskl sect 1-2 foslashrste ledd Selv om smaring aksjeselskaper kan velge aring ikke

benytte seg av revisor maring de utarbeide en aringrsberetning og et aringrsregnskap i samsvar med

5

regnskapsloven jf rskl sect 3-1 Et aringrsregnskap for smaring foretak skal inneholde resultatregnskap

balanse og noteopplysninger jf rskl sect 3-2 (Langli 2012)

211 Regnskap som informasjonssystem

laquoRegnskapet kan betraktes som et informasjonssystem Et regnskap er et system for

innsamling maringling og rapportering av oslashkonomisk informasjon fra en oslashkonomisk enhet til

brukerneraquo (Kristoffersen 2012 s 21)

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo

Utarbeidelse av regnskap kan deles inn i foslashlgende hovedaktiviteter innsamling av

oslashkonomiske data maringling av oslashkonomiske data og rapportering av oslashkonomisk informasjon

Innsamling og registering av data skjer systematisk med bakgrunn i oslashkonomiske hendelser og

transaksjoner Deretter skjer en maringling av de oslashkonomiske dataene der de behandles vurderes

og analyseres Maringlingene foretas paring grunnlag av fastlagte regler og prinsipper Tilslutt maring den

oslashkonomiske informasjonen kommuniseresrapporteres ut til brukerne Noen brukere krever

rask og detaljert rapportering mens for andre er en aringrlig rapportering av de viktigste dataene

tilstrekkelig Som figur 1 ovenfor viser er regnskapsfoslashring en kobling mellom oslashkonomisk

aktivitet og brukerne av oslashkonomisk informasjon (Kristoffersen 2012)

6

212 Regnskapsbrukerne

For aring se hvem som er brukerne av regnskapet kan vi ta utgangspunkt i den generelle

interessentmodellen som er en oversikt over alle som har en direkte eller indirekte oslashkonomisk

interesse i virksomheten

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo

Ledelsen

Ledelsen er interesserte i hva aringrsregnskapet viser fordi det er godt egnet til aring markedsfoslashre

deres egen dyktighet Gode oslashkonomiske resultater kan vaeligre en indikasjon paring god innsats og

dyktig lederskap noe som igjen oslashker ledelsens muligheter for bedre betingelser (Langli

2012) Ledelsen bruker regnskapet i den oslashkonomiske styringen av bedriften og mange viktige

beslutninger er basert paring informasjon fra regnskapet

Eiere og investorer

Regnskapet gir eierne informasjon om oppnaringdde resultater og gjoslashr at de kan sammenlikne

utviklingen med hva konkurrenter har oppnaringdd Et viktig bruksomraringde for

AringRSREGNSKAP

Ledelsen

Offentlige

Ansatte

Kunder

Samfunnet

Leverandoslashrer

Laringngivere

Eiere

7

regnskapsinformasjon er aring kontrollere og vurdere om toppledelsen i selskapet har prestert

godt nok Eierne bruker ogsaring regnskapet som grunnlag naringr de skal ta beslutninger om hvor

mye kapital de oslashnsker aring investere i bedriften (Langli 2012)

En investor er en naringvaeligrende eller fremtidig eier Investorer kan bruke regnskapet for aring

vurdere et selskap viser det en inntjening som er bedre enn den avkastningen investorene

kunne ha oppnaringdd ved aring investere i andre selskaper med samme risiko er det aktuelt aring

investere i selskapet (Langli 2012) Viktig for baringde eiere og investorene at regnskapene er

paringlitelige slik at de kan brukes til aring begrense risikoen ved aring investere

Laringngivere og kreditorer

Laringngivere er som oftest banker og andre kredittinstitusjoner men kan ogsaring vaeligre andre

selskaper eller privatpersoner Kreditorer er vanligvis leverandoslashrer av varer og tjenester som

selger varer paring kreditt (Langli 2012)

Kreditorer og laringngivere bruker regnskapsinformasjon for aring vurdere selskapers

kredittverdighet og for dem er det veldig viktig aring vurdere muligheten for aring faring tilbake det de

har laringnt ut dersom selskapet faringr oslashkonomiske problemer Kreditorer og laringngivere bruker

regnskapsrapporter naringr de skal ta stilling til om selskapet har en inntjening som gjoslashr at det vil

kunne betale renter og innfri laringn ved forfall og hvor mye inntjeningen kan falle foslashr selskapet

faringr likviditetsproblemer (Langli 2012)

Leverandoslashrer

Leverandoslashrer av varer og tjenester er i samme posisjon som laringnekreditorene De maring ta stilling

til om de vil gi kreditt og i hvilket omfang En kreditt er en utsettelse av betalingstidspunktet

Leverandoslashrene maring ha informasjon om bedriftens finansielle stilling og evnen til aring betale

tilbake kreditten (Kristoffersen 2012) Leverandoslashrene er ogsaring opptatt av selskapets

utviklingsmuligheter da selskaper i vekst ofte kan gi grunnlag for oslashkte leveranser i fremtiden

(Langli 2012)

Kunder

Kundene er opptatt av aring ha en sikker leverandoslashr av varer og tjenester Selskaper med daringrlig

loslashnnsomhet og svak likviditet kan bli sett paring som ustabile leverandoslashrer fordi det skal lite til

8

foslashr slike selskap faringr problemer (Langli 2012) Kundene oslashnsker informasjon om den

finansielle stillingen til selskapet baringde paring kort og lang sikt slik at de alltid kan vaeligre sikre paring aring

faring varene levert (Kristoffersen 2011)

Ansatte

Ansatte er naturligvis interessert i selskapets oslashkonomisk utvikling De er opptatt av aring ha en

sikker jobb loslashnn og framtidige karrieremuligheter De er derfor interessert i informasjon om

selskapets fremtidsplaner og finansielle stilling baringde paring kort og lang sikt (Kristoffersen

2012)

Konkurrenter

Konkurrenter er interessert i regnskapsinformasjon baringde for aring vurdere sin bedrifts situasjon i

forhold til andre og for aring ha muligheten til aring forbedre sin egen finansielle posisjon

(Kristoffersen 2012)

Samfunnet

Selskapene er forvaltere av samfunnets felles ressurser (varer energi arbeidskraft

infrastruktur osv) og allmennheten faringr innsyn av hvordan disse forvaltes gjennom

aringrsrapportene (Langli 2012)

Offentlige myndigheter

Myndighetene bruker regnskapsinformasjon i mange sammenhenger Regnskapet danner

grunnlag for beregning av skattepliktig inntekt og formue og innkreving av arbeidsgiver- og

merverdiavgift (Langli 2012) Regnskapsopplysningen brukes ogsaring i offentlig statistikk og

har stor samfunnsmessig betydning Det offentlige faringr sitt informasjonsbehov dekket via

saeligrskilt rapportering fra selskapene de fleste regnskapspliktige selskap skal sende inn

regnskapet til registeret i Broslashnnoslashysund (Kristoffersen 2012)

9

22 Revisjon

Dette kapittelet skal gi en oversikt over hvilke selskap som er revisjonspliktig hva revisjon

innebaeligrer og hva som er revisors oppgaver

221 Revisjonspliktige selskap

Hovedregelen om revisjon for foretak i Norge finnes i revisorloven sect 2-1 Utgangspunktet er

at alle selskap som er regnskapspliktige etter regnskapsloven sect 1-2 har revisjonsplikt Det

finnes et unntak for smaring aksjeselskap jf aksjeloven sect 7-6 Smaring aksjeselskap kan velge aring ikke

revidere aringrsregnskapet etter revisorloven dersom driftsinntektene av den samlede

virksomheten er mindre enn 5 millioner kroner selskapets balansesum er mindre enn 20

millioner kroner og gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger 10 aringrsverk jf asl sect 7-6

Selskapet kan heller ikke vaeligre morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet

(FIN) jfr revl sect 2-1 (5)

222 Revisjonens innhold

Revisor skal vurdere om aringrsregnskapet er utarbeidet og fastsatt i samsvar med lov og

forskrifter og om ledelsen har oppfylt sin plikt til aring soslashrge for ordentlig og oversiktlig

registrering og dokumentasjon av regnskapsopplysninger i samsvar med lov og forskrifter

Revisor skal vurdere om opplysninger i aringrsberetningen og i eventuell redegjoslashrelse for

foretaksstyring etter regnskapsloven sect 3-3 b om aringrsregnskapet forutsetningen om fortsatt

drift og forslag til anvendelse av overskudd eller dekning av tap er i samsvar med lov og

forskrifter og om opplysningene er konsistent med aringrsregnskapet jf revl sect 5-1

Revisor skal se etter at den revisjonspliktige har ordnet formuesforvaltningen paring en

betryggende maringte og med forsvarlig kontroll Han skal gjennom revisjonen bidra til aring

forebygge og avdekke misligheter og feil Revisor er pliktig aring utfoslashre revisjonen etter beste

skjoslashnn og i samsvar med god revisjonsskikk (revl sect 5-1 og sect 5-2)

Etter regnskapet er revidert skal revisor avgi en revisjonsberetning uten unoslashdig opphold etter

at aringrsregnskapet er fastsatt og senest syv maringneder etter regnskapsaringrets slutt I

revisjonsberetningen skal revisor bekrefte at revisjonen er utfoslashrt i samsvar med lov forskrift

10

og god revisjonsskikk Eventuelle mangler som revisor oppdager i regnskapet skal ogsaring

oppgis i revisjonsberetningen jf revl sect 5-6 Revisorsberetning er viktig for selskaper som vil

bekrefte ovenfor sine interessenter at de foslashlger gjeldende lover og regler for regnskapsfoslashring

og dermed har et regnskap som gir et rettvisende bilde av selskapets oslashkonomi

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere

Per Hanstad administrerende direktoslashr i DnR uttaler seg i Sticos Magasinet i 2012 paring vegne

av revisorene Han sier at de fleste revisorer merker effekten av fravalg i stoslashrre eller mindre

grad En liten revisjonsbedrift med mange smaring kunder som velger bort revisor merker det

selvfoslashlgelig ekstra godt Noen velger aring nedskalere virksomheten mens noen velger aring utvide

tjenestetilbudet Noen starter samarbeid med andre revisorer og regnskapsfoslashrere for aring oslashke

kompetansen og dekke behovet naeligringslivet har Per Hanstad forteller at det er de smaring

virksomhetene og enkeltrevisorer som maring legge ned og gi seg de som ikke toslashr aring satse

Revisorforeningen er ikke tilhengere av en ytterligere heving av revisjonsgrensene og mener

det vil vaeligre behov for revisors kompetanse (Hanstad og Riise 2012)

Sandra Riise administrerende direktoslashr i NARF uttaler seg ogsaring i Sticos Magasinet paring vegne

av regnskapsfoslashrerne Hun forteller at fokuset paring bransjen og kjennskap til regnskapsfoslashrernes

oppgaver er betydelig oslashkt som foslashlge av bortfallet av revisjon Regnskapsfoslashrerne yter i oslashkende

grad raringdgiving til sine kunder som garingr lenger enn den som ytes gjennom fortloslashpende

regnskapsfoslashring Flere regnskapsfoslashrerfirma legger opp til aring foreta andregangskontroll internt

for aring kvalitetssikre regnskapene Mange revisorer bytter over til regnskapsbransjen dette er

NARF positiv til og haringper paring en vekst i antall medlemmer (Hanstad og Riise 2012)

11

24 Tidligere forskning om temaet

Fravalg av revisor har vaeligrt tillat siden 1 mai 2011 det er derfor utfoslashrt en del undersoslashkelser

baringde i Norge og utlandet paring omraringdet Det er et spennende tema aring studere da det bidrar til

beslutningsdyktig informasjon til interessentene som paringvirkes av at selskap velger bort

revisor I Norge har flere studenter og professorer ved hoslashyskoler og universitet skrevet

oppgaver og utredninger rundt temaet I dette kapittelet presenteres hovedtrekk ved noen av

disse

241 Tidligere oppgaver om temaet

Masteroppgave av Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012)

To masterstudenter ved BI Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith har skrevet en oppgave

om kjennetegn paring selskapene som valgte bort revisor Deres oppgave ble skrevet i 2012 kun

et aringr etter at fravalg av revisor ble tillat De har hatt for seg alle smaring aksjeselskap i Norge som

har mulighet til aring fravelge revisor De tar blant annet for seg hvilken betydning selskapets

forhold til revisor regnskapsfoslashrer skattemyndigheter eiere og andre kredittgivere har for

beslutningen om aring beholde eller velge bort revisor

Vestrum og Gjerding-Smith sin analyse viste at 362 av aksjeselskapene som var med i

undersoslashkelsen valgte bort revisor innen utgangen av 2011 Ut i fra deres analyser kan det se ut

som det er en sammenheng mellom stoslashrrelsen paring sum eiendeler og fravalg for alle selskap i

populasjonen da selskaper som valgte aring beholde revisor i gjennomsnitt hadde en balansesum

paring 33 millioner mens de som valgte bort revisor hadde en balansesum paring 195 millioner

kroner Ellers viser deres studie at selskaper som beholdte revisor i gjennomsnitt hadde 229

ansatte mot 173 hos de som fravalgte revisor Alle deres undersoslashkelser viste stoslashtte for at dess

stoslashrre et selskap er dess mer oslashker sjansen for at de velger aring beholde revisor (Vestrum og

Gjerding-Smith 2012)

Masterstudentenes studier viste klare geografiske forskjeller Selskap som er lokalisert i

omraringder med lav folketetthet fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskap som er lokalisert i

omraringder med hoslashy folketetthet Ellers viser deres studier at selskap som har regnskapsfoslashrer

oftere velger bort revisor enn de som ikke har Men naringr revisor er raringdgiver reduseres sjansene

for aring bli valgt bort Revisor spiller paring sin kompetanse innen tyngre faglige omraringder der

12

regnskapsfoslashrer kommer til kort Vestrum og Gjerding-Smith kom ogsaring fram til at selskaper

med anmerkninger fra revisor oftere velger bort revisor enn de med ren beretning (Vestrum

og Gjerding-Smith 2012)

I min oppgave har jeg hentet en del inspirasjon fra Vestrum og Gjerding-Smiths oppgave

Men siden min oppgave er mindre enn deres har jeg valgt et mindre utvalg av populasjonen i

stedet for hele Jeg har ogsaring valgt aring fokusere paring en del andre variabler variabler som tar for

seg innholdet i aringrsberetning og noter da jeg oslashnsker aring se paring variabler som ikke er testet

tidligere Noen av variablene er de samme men siden utvalget er forskjellig og deres

undersoslashkelse er fra 2011 vil resultatene kunne vaeligre forskjellige

Masteroppgave av Hans Kristian Eilertsen og Katrine Hellem (2014)

To masterstudenter ved Handelshoslashyskolen i Trondheim har skrevet en masteravhandling om

hva som kjennetegner de bedriftene som valgte vekk revisor Eilertsen og Hellem har tatt for

seg alle selskapene i Norge som har mulighet til aring benytte seg av fritaket fra revisjonsplikt De

har i sin avhandling kommet frem til at de viktigste faktorene for fravalg av revisjon er at

selskaper har en eierstruktur hvor majoriteten av andelene er eid av en enkeltperson samt

tilstedevaeligrelse av autorisert regnskapsfoslashrer Deres resultat viser at sannsynligheten for fravalg

av revisjon var 49 (Eilertsen og Hellem 2014)

I avhandlingen tar masterstudentene for seg 4 hypoteser og de klarer aring bekrefte 3 av disse

Foslashrste hypotese garingr paring at bedrifter med lav loslashnnsomhet i stoslashrre grad vil velge aring beholde

revisor Denne bekreftes ved at selskap men mindre enn 10 totalkapitalrentabilitet i stoslashrre

grad velger aring beholde revisor De klarer ogsaring aring bekrefte sin andre hypotese med funnene de

gjoslashr den garingr paring at separasjon av eierskap og kontroll medfoslashrer at bedriften i stoslashrre grad

beholder revisor Den tredje hypotesen garingr paring at bedrifter med et avhengighetsforhold til

interessenter i form av laringngiver i stoslashrre grad vil velge aring beholde revisor Paring bakgrunn av

tilgjengelige data kunne ikke studentene trekke noen generelle konklusjoner rundt denne

hypotesen Den siste hypotesen er todelt og garingr ut paring at bedrifter med hoslashy kredittrating i

stoslashrre grad vil benytte seg av fravalg og det samme gjelder bedrifter med ekstern

regnskapsfoslashrer Den siste hypotesen bekreftes noe som vil si at god kredittrating og bruk av

autorisert regnskapsfoslashrer har en positiv sammenheng med fravalg (Eilertsen og Hellem

2014)

13

Utredning av John Christian Langli (2015)

Den aller nyeste utredningen om temaet er skrevet av John Christian Langli og kom ut 26

mars 2015 Utredningen er et forskningsoppdrag fra finanstilsynet og er landsomfattende

Utredningen ble utgitt etter jeg startet arbeidet med min bacheloroppgave saring det er ikke tatt

hensyn til hans funn i utfoslashrelse av min oppgave men resultatene sammenlignes

Hovedresultatene fra Langlis utredning Det er ingen negative finansieringseffekter for

fravalgsselskapene Kvaliteten paring ligningsoppgavene har garingtt ned dette gjelder selskapene

som verken bruker regnskapsfoslashrer eller revisor Finner ingen tegn til svekket

regnskapskvalitet blant de som valgte bort revisor men finner indikasjoner paring redusert

regnskapskvalitet blant de med det stoslashrste potensialet for aring bruke skjoslashnnsmessige vurderinger

i regnskapet Fravalg av revisor er rasjonelt begrunnet Ressursbruken i skatteetaten har oslashkt

har oslashkt tidsbruk med 25 minutter per fravalgsselskap (Langli 2015)

14

25 Hypoteseoppbygning

I dette delkapittelet gis en oversikt over hypoteser og antakelser som skal undersoslashkes i

oppgaven Hypotesene er utledet av problemstillingen som ble framstilt i kapittel 12 laquoHva

kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger

revisjonraquo Det er flere variabler jeg oslashnsker aring teste ut ifra problemstillingen Noen av

variablene er testet i tidligere undersoslashkelser og noen er det ikke gjort undersoslashkelser paring

tidligere Variablene som er nye for denne undersoslashkelsen er variablene som garingr paring innhold i

aringrsberetning og noter

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes

251 Bransje

I denne oppgaven er det valgt aring fokusere paring to bransjer og jeg oslashnsker aring se om det kan vaeligre

noen forskjeller i beslutningen om fravalg knyttet til bransje Vestrum og Gjerdrum-Smith

(2012) viser i sin masteroppgave at 37 av selskapene i bygge- og anleggsvirksomhet

bransjen har fravalgt revisor mens 34 av selskapene i transport- og lagringsbransjen har

fravalgt revisor

H1 Selskaper i byggebransjen fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskaper i transportbransjen

Fravalg av

revisor

Bransje

Aringrsberetning

Noter

Noslashkkeltall Daglig leder

Styret

Stoslashrrelse

15

252 Aringrsberetning

Styrets aringrsberetning er et selvstendig dokument som skal utarbeides i tillegg til aringrsregnskapet

Innholdet i aringrsberetningen for smaring foretak er regulert i regnskapsloven sect 3-3 Det er rimelig aring

anta at selskapet som har beholdt revisor har en komplett aringrsberetning men fullstendige

opplysninger i forhold til de lovparinglagte kravene til aringrsberetning I forhold til aringrsberetningen

har jeg flere hypoteser som jeg oslashnsker aring teste

H2a Selskaper som velger bort revisor har ofte flere mangler i aringrsberetningen enn selskaper

som beholder revisor

H2b Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om opplysning om arten virksomheten og hvor den drives

H2c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring gi en rettvisende oversikt over utviklingen og resultatet av virksomheten og dens stilling

H2d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om aring bekrefte forutsetninger til fortsatt drift

H2e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om arbeidsmiljoslash

H2f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring redegjoslashre for tilstanden i selskapet med tanke paring likestilling

H2g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om forhold som paringvirker det ytre miljoslash

253 Noter

Noter er tilleggsopplysninger til et regnskap som ikke framgaringr av resultatregnskapet eller

balansen De pliktige notekravene for smaring foretak finner vi i regnskapsloven kapittel 7 del 2

sect7-35 til og med sect7-45 Notekrav som ikke er obligatoriske for smaring foretak finner vi i

regnskapsloven kapittel 7 del 1 sect7-2 til og med sect7-34 Man kan anta at revisor utgjoslashr en

forskjell i utarbeidelse av noter og at selskapet som beholder revisor har mer fullstendige

noter enn de som fravelger revisor Revisor skal fungere som en kvalitetssikring og det er

rimelig aring anta at revisor foslashlger opp pliktige notekrav I forhold til noter er det flere hypoteser

jeg oslashnsker aring teste

16

H3a Selskaper som fravelger revisor har ofte flere mangler ved notene enn selskaper som

beholder revisor

H3b Selskap som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht sect 7-42 i rskl som

garingr paring aring opplyse om antall aksjer aksjeeiere mv

H3c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43 som

garingr paring aring opplyse om antall aringrsverk

H3d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43a

som garingr paring aring opplyse om selskapet er pliktig til aring ha tjenestepensjonsordning og

pensjonsordning

H3e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-44 som

garingr paring aring opplyse om samlede utgifter til daglig leder styremedlemmer og medlemmer i

bedriftsforsamlingen

H3f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-35 som

garingr paring aring opplyse om anvendte regnskapsprinsipper

H3g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om at

unntaksreglene for smaring foretak benyttes

H3h Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om

eventuelle bundne midler

H3i Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-39 som

garingr paring aring oppgi opplysninger for varige driftsmidler og immaterielle eiendeler

254 Noslashkkeltall

Sentrale noslashkkeltall for loslashnnsomhet finansiering soliditet og likviditet er variabler som

undersoslashkes i oppgaven Loslashnnsomhet sier noe om bedriftens evne til aring skape overskudd

Innenfor loslashnnsomhet skal jeg beregne to noslashkkeltall for hver selskap totalrentabilitet og

resultatgrad Resultatgrad maringler resultatet foslashr rentekostnadene ifht hver krone i salg saring jo

hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten Totalkapitalrentabilitet maringler avkastning av de

samlede eiendelene i bedriften saring jo hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten (Kristoffersen

2012)

H4e Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende

totalkapitalrentabilitet

H4f Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

17

Soliditet er naeligrt knyttet til finansiering og sier noe om bedriftens evne til aring taringle tap Sentrale

noslashkkeltall naringr man skal analysere soliditet er egenkapitalandel og gjeldsgrad

Egenkapitalandelen viser hvor stor prosent av eiendelene som er finansiert med egne midler

Den forteller ogsaring hvor mye man kan tape foslashr gjelden ogsaring blir paringfoslashrt et tap Jo stoslashrre

noslashkkeltallet er desto bedre er soliditeten Gjeldsgraden viser forholdet mellom kapital som er

finansiert av utenforstaringende og kapital som er finansiert av eierne Jo hoslashyere noslashkkeltall desto

mer solid er selskapet (Kristoffersen 2012) Det kan vaeligre rimelig aring anta at solide selskap ikke

har bruk for revisor og at kreditorer krever revisor ved mindre solide selskap

H4aSannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende egenkapitalandel

H4d Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Finansiering innebaeligrer baringde anskaffelse og anvendelse av kapital Ved analyse av

finansiering er likviditetsgrad 1 et sentralt noslashkkeltall Likviditetsgrad 1 viser i hvor stor grad

omloslashpsmidlene er finansiert med kortsiktig gjeld og tallet boslashr vaeligre stoslashrre enn 2

(Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

Likviditeten sier noe om bedriftens betalingsevne De mest sentrale noslashkkeltallene innenfor

likviditet er likviditetsgrad 1 og 2 Likviditetsgrad 1 ble forklart i avsnittet over

Likviditetsgrad 2 viser i hvor stor grad de mest likvide omloslashpsmidlene er finansiert med

kortsiktig gjeld og boslashr vaeligre stoslashrre enn 1 (Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

H4c Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 2

255 Daglig leder

Aarbu og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risikoen enn menn Dette er imidlertid

generelt for hele den norske befolkningen Det er usikkerhet i naeligringslivet knyttet til hvilke

konsekvenser et fravalg av revisor vil faring for den enkelte bedriften Derfor vil det vaeligre rimelig

aring anta at menn i stoslashrre grad vil akseptere usikkerheten og ta risikoen ved aring fravelge revisor

18

Jeg oslashnsker ogsaring aring se om selskap hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder holdes utenfor styret

H5a Selskaper hvor daglig leder er en mann fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig

leder er en kvinne

H5b Selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper

hvor daglig leder ikke sitter i styret

256 Styret

Det er interessant aring undersoslashke om det er noen kjennetegn knyttet til styret i bedriftene Aarbu

og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risiko enn men Det vil derfor vaeligre rimelig aring

tro at selskap med kvinner i styret i stoslashrre grad velger aring beholde revisor enn selskap uten

kvinner i styret Jeg oslashnsker ogsaring aring undersoslashke om det er noen sammenheng mellom fravalg og

antall styremedlemmer og antar at sannsynligheten for fravalg synker med oslashkende antall

medlemmer

H6a Sannsynligheten for at selskapet velger bort revisor synker med oslashkende antall kvinner i

styret

H6b Selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad aring fravelge revisor enn

selskaper med mange styremedlemmer

257 Stoslashrrelse

Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012) fant i sin masteroppgave ut at selskaper som

valgte bort revisor hadde i gjennomsnitt 173 ansatte mens de som beholdt hadde i

gjennomsnitt 229 ansatte Deres undersoslashkelser viste ogsaring at de som valgte aring beholde revisor

hadde i gjennomsnitt en balansesum pr 311210 paring 33 millioner mens de som fravalgte

revisor hadde en balansesum paring 195 millioner kroner Alle deres undersoslashkelser viser stoslashtte

for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker sjansen for aring beholde revisor Ut i fra dette har

jeg to hypoteser jeg oslashnsker aring teste

H7a Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

H7b Selskaper med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper med flere ansatte

19

3 METODE

I dette kapittelet presenteres oppgavens metodiske tilnaeligrming og forskningsprosessen som er

brukt for aring samle inn data Kapittelet innledes med en redegjoslashrelse for metodebegrepet en

beskrives forskningsprosessen en evaluering av oppgaven med tanke paring validitet og

reliabilitet presentasjon av variablene som er med i undersoslashkelsen og litt om bruk av logistisk

regresjon i oppgaven

31 Metodebegrepet

Vitenskapen benytter forskning for aring komme frem til nye oppdagelser og teorier

Forskningsmetode er systematiske undersoslashkelser for aring belyse en problemstilling

Fremgangsmaringten i forskningsmetode bestaringr av problemstilling teori og tidligere forskning av

tema valg av metode tilpasset tema datainnsamling av sekundaeligrdata analyse av innsamlet

materiale og konklusjon

Innen samfunnsforskning har vi to ulike forskningsmetoder kvalitativ og kvantitativ

laquoKvalitative metoder soslashker aring garing i dybden og vektlegger betydning mens kvantitative

metoder vektlegger utbredelse og antallraquo (Thagaard 2013 s 17)

Kvaltitativ metode brukes i forskning hvor der er naeligr kontakt mellom forskeren og det som

skal studeres Metoden baserer seg paring tekstdata og et lite utvalg Denne metoden er best egnet

til forskning paring temaer som er lite forsket paring fra foslashr og om problemstillingen er basert paring

vage og usikre teorier Denne typen forskning krever derfor naeligrhet aringpenhet og fleksibilitet i

forskningsprosessen Kvalitativ forskning tar utgangspunkt i empiri og problemstillingen

utformes som et sett med antakelser (Thagaard 2013)

Kvantitativ metode brukes i forskning hvor det er stor avstand mellom forsker og det som

studeres Metoden baserer seg paring talldata og krever et representativt og stort utvalg

Denne metoden egner seg best til forskning paring bestemte og tydelige teorier og i

problemstillinger som soslashker aringrsaksforklaringer Det er viktig at den kvantitative

forskningsprosessen er formalisert og strukturert Kvantitativ forskning tar utgangspunkt i

teori og problemstillingen utformes som et sett med hypoteser (Thagaard 2013)

20

32 Forskningsprosessen

321 Problemstilling og analysens formaringl

For aring skape nye teorier maring man utledede en problemstilling man oslashnsker aring undersoslashke

Problemstillingen utledes med bakgrunn av analysens formaringl Denne oppgaven har som

formaringl aring gi beslutningsnyttig informasjon til interessenter som kan bli paringvirket av at selskaper

velger bort revisor Oppgavens hovedproblemstilling er derfor formulert slik laquoHva

kjennetegner selskapene i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger bort revisorraquo

For aring kunne svare paring denne hovedproblemstillingen er den delt opp i flere

undersoslashkelsessposlashrsmaringl med tilhoslashrende hypoteser som ble presentert i kapittel 25

322 Forskningsdesign

For aring kunne besvare oppgavens problemstilling maring vi ha en plan paring hvordan analyseprosessen

skal gjennomfoslashres altsaring forskningsdesignet Valg av forskningsdesign avhenger av hva man

vil fokusere paring hvilke ambisjoner ressurser og tid man har til raringdighet samt hvilke typer

hypoteser man skal teste

Det finnes fem typer design innen forskning eksperimentell design tverrsnittdesign

langsgaringende design casedesign og komparativ design De mest brukte designene innenfor

kvalitativ metode er tverrsnittdesign og casestudier For kvantitativ metode er tverrsnittdesign

den mest brukte (Ringdal 2014)

Det er en tydelig sammenheng mellom metode og problemstilling Dersom det er mange

variabler faring enheter og problemstillingen er basert paring vag og usikker teori boslashr en velge

kvalitativ metode Dersom det derimot er faring variabler mange enheter og problemstillingen er

basert paring bestemt og tydelig teori boslashr en velge kvantitativ forskningsmetode (Ringdal 2014)

I denne oppgaven er det valgt aring bruke kvantitativ forskningsmetode Denne metoden er valgt

paring grunn av at problemstillingen er basert paring bestemte og tydelige teorier samt at man oslashnsker

aring ta for seg et stort utvalg under forskningsarbeidet for aring faring et best mulig resultat Videre

velges tversnittdesign som forskningsdesign for problemstillingen da undersoslashkelsen er basert

paring et stort utvalg i et bestemt tidsrom og alle enheter testes kun en gang Hensikten med en

21

slik tverrsnittsundersoslashkelse er aring samle inn kvantitative data som kan gi en statistisk

beskrivelse av populasjonen som utvalget er trukket fra

Formaringlet med oppgaven er aring beskrive sammenheng mellom variabler I denne oppgaven

analyseres denne sammenhengen med deskriptive analyser og regresjonsanalyse I de

deskriptive analysene er sammenhengene analysert ved hjelp av bivariate krysstabeller og

frekvenstabeller Sammenhenger kan ogsaring analyseres med regresjonsanalyser da kontrolleres

det for at en eller eventuelt flere variabler i sammenheng med hverandre eller hver for seg kan

vaeligre forklarende for den avhengige variabelen I denne oppgaven er det brukt logistisk

regresjon jf kapittel 34

323 Datainnsamling

Det kvantitative datamaterialet som oppgavens forskning bygger paring er hentet fra

aringrsregnskaper for 2013 i Broslashnnoslashysundregisteret Fra aringrsregnskapene er det hentet ut

informasjon om regnskapsdata aringrsberetning noter og revisorsberetning Videre er det hentet

inn regnskapsmessige noslashkkeltall for de aktuelle selskapene fra purehelpno som er basert paring

offentlige regnskapstall fra Broslashnnoslashysundregistrene Datainnsamlingen i denne oppgaven

bestaringr kun av sekundaeligrdata data som allerede er innsamlet og analysert av andre

Foslashr jeg startet med datainnsamlingen var jeg i kontakt med Broslashnnoslashysundregisteret og spurte

om de hadde noen rutiner paring aring kontrollere aringrsberetningen jf rskl sect 3-3 og noteopplysningene

jf rskl sect 7-35 - 7-45 Dette gjorde jeg slik at jeg ikke skulle gjoslashre en jobb som allerede var

gjort og dermed ikke vil finne noe nytt Broslashnnoslashysundregisteret svarte at de hadde en

formalkontroll av aringrsregnskapet der det kontrolleres at noter og aringrsberetning fra korrekt

regnskapsaringr er vedlagt aringrsregnskapet men at de ikke kontrollerer innholdet Dette gjorde det

interessant for meg aring studere videre paring dette i haringp om aring finne interessante sammenhenger

Datainnsamlingen har bestaringtt i aring studere aringrsregnskapene til alle de 353 selskapene med

bransjekode 41200 49410 og 49410 i Midt Norge og sett etter mangler i aringrsberetning og

noter samt hentet ut informasjon om styret daglig leder noslashkkeltall og driftsinntekter Dette

har vaeligrt en svaeligrt arbeids- og tidskrevende prosess og har krevd mye av ressursene som er

satt av til gjennomfoslashring av oppgaven

22

Formaringlet med datainnsamlingen er aring utarbeide datamateriale som gjengir observasjoner fra

alle aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring

velge bort revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-1 Selv om oppgavens problemstilling er aring finne

kjennetegn paring de selskapene som fravelger revisor betyr det ikke at man kun kan forholde seg

til denne gruppen Man maring ogsaring inkludere de selskapene som har valgt aring beholde revisor

Disse fungerer som en kontrollgruppe som kontrollerer at kjennetegn ved selskapene som

velger bort revisor ikke er tilsvarende for de selskapene som beholder revisor

3231 Utvalg

Av praktiske hensyn vil denne oppgaven fokusere paring Midt-Norge da det ikke er nok ressurser

til aring utfoslashre en representativ undersoslashkelse for hele Norge Utvalget i denne oppgaven er alle

smaring aksjeselskap i Midt-Norge innenfor bransjene bygg og transport som registrert i

Broslashnnoslashysundregisteret og som har mulighet til aring fravelge revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-

1 Disse to bransjene er valgt fordi de er to store og spennende bransjer som er viktige for at

samfunnet skal garing rundt Disse bransjene krever omfattende rapportering og kan ofte

representere store investeringer men har ogsaring en hoslashy konkurshyppighet

Det er totalt 353 selskap i disse to bransjene i Midt-Norge som omfattes av fritaket 217

selskaper i byggebransjen og 136 i transportbransjen I byggebransjen har jeg tatt for meg

selskap med bransjekode 41200 som garingr paring oppfoslashring av bygninger I transportbransjen har

jeg tatt for meg to bransjekoder Bransjekode 49410 som er godstransport paring vei og

bransjekode 49420 som er flyttetransport

324 Reliabilitet

Reliabilitet eller paringlitelighet garingr paring om gjentatte maringlinger med samme maringleinstrument gir

samme resultat (Ringdal 2014) Naringr man minimerer de tilfeldige og systematiske feilene i en

undersoslashkelse vil reliabiliteten oslashke En tilfeldig feil kan forkomme hvis man baserer

forskningen paring et lite utvalg mens systematiske feil skyldes uriktige maringlemetoder feil i

maringleinstrumentet forhold ved maringlingen og egenskaper ved observatoslashren som gir uriktige

avlesninger osv2

2 httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

23

Denne oppgaven er basert paring et lite utvalg av populasjonen paring grunn av ressurser og tid noe

som gjoslashr at det kan forekomme tilfeldige feil i variablene Oppgaven ville hatt hoslashyere

reliabilitet dersom utvalget hadde vaeligrt stoslashrre fordi et stoslashrre datagrunnlag reduserer risikoen

for maringlefeil Et stoslashrre datagrunnlag vil i tillegg gi en bedre ekstern gyldighet da det i stoslashrre

grad kan overfoslashres til andre omraringder

Sekundaeligrdataen i oppgaven er hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret og purehelpno

Broslashnnoslashysundregisteret er en offentlig instans og derfor underlagt strengt offentlig tilsyn

Kildene i denne oppgaven er avhengige av aring levere data med hoslashy reliabilitet for aring overleve

men det kan selvfoslashlgelig forekomme systematiske og tilfeldige feil i deres leveranser ogsaring

325 Validitet

Validitet eller gyldighet garingr paring om vi faktisk maringler det vi vil maringle (Ringdal 2014)

Validiteten kan bli lavere ved bruk av sekundaeligrdata Dette kommer av at denne dataen ikke er

samlet inn for undersoslashkelsesformaringlet i oppgaven og variablene vil ha lavere innholdsvaliditet

Oppgaven besvares med utgangspunkt i mange ulike variabler Risikoen for at flere av disse

maringler samme kjennetegn er derfor stor For aring undersoslashke hvor god begrepsvaliditeten er kan

man se paring korrelasjonen mellom de uavhengige variablene i undersoslashkelsen Dette gjoslashres i

kapitel 34 Variablene som skal fange opp ulike nyanser av samme kjennetegn boslashr korrelere

positivt men ikke 100 perfekt

24

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen

Undersoslashkelsene i denne oppgaven bestaringr av deskriptive analyser og logistiske

regresjonsanalyser Det er i stor grad brukt dummyvariabler (01) som viser om et forhold er

til stede eller ikke I dette kapittelet presenteres alle variablene som er brukt i analysene

331 Oversikt over variablene

Variabelnavn Definisjon Koding Forventet

fortegn i

regresjon

Tester

hypotese

Avhengig variabel

Revisor Fravalg av revisor 0 = nei

1 = ja

Uavhengige variabler

Bransje Hvilken bransje klassifiseres

selskapet innenfor

0 = Bygg

1 = Transport

- H1

Aringrsberetning

Virksomheten Er det opplyst om arten av

virksomheten og hvor den drives

0 = Nei

1 = Ja

- H2b

Utvikling i resultat

og stilling

Omfatter aringrsberetningen en

rettvisende oversikt over utviklingen

og resultatet av virksomheten og

dens stilling

0 = Nei

1 = Ja

- H2c

Fortsatt drift Bekreftes forutsetningen til fortsatt

drift

0 = Nei

1 = Ja

- H2d

Arbeidsmiljoslash Gis det opplysninger om

arbeidsmiljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2e

Likestilling Er det redegjort for tilstanden mtp

likestilling (andel kvinner og menn

fordelt paring ansatte og styret)

0 = Nei

1 = Ja

- H2f

Ytre miljoslash Gis det opplysninger om forhold som

paringvirker det ytre miljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2g

Noter

Antall aksjer

aksjeeiere mm

Er det opplyst om (1) aksjekapitalen

(2) aksjenes paringlydende verdi fordelt

paring hver aksjeklasse (3)

0 = Nei

1 = Ja

- H3b

25

vedtektsbestemmelser om

stemmerett (4) selskapets 10 stoslashrste

aksjeeiere over 5 og deres

eierandeler (5) aksjer eller andeler

samt rettigheter til slike som eies av

daglig leder medlemmer av styret og

bedriftsforsamlingen

Antall aringrsverk Er det opplyst om antall aringrsverk

sysselsatt i regnskapsaringret

0 = Nei

1 = Ja

- H3c

Obligatorisk

tjenestepensjon

Er det opplyst om selskapet er

pliktige til aring ha tjenestepensjons-

ordning og pensjonsordning (saring

fremt det er ansatte)

0 = Nei

1 = Ja

- H3d

Ytelser til ledende

personer

Er det opplyst om samlede utgifter til

daglig leder styremedlemmer og

medlemmer i bedriftsforsamlingen

0 = Nei

1 = Ja

- H3e

Regnskapsprinsipp

er

Er alle benyttede regnskapsprinsipper

beskrevet i note

0 = Nei

1 = Ja

- H3f

Regnskapsprinsipp

er

Opplyses det om at unntaksreglene

for smaring foretak benyttes

0 = Nei

1 = Ja

- H3g

Bundne midler ER det opplyst om eventuelle bundne

midler

0 = Nei

1 = Ja

- H3h

Anleggsmidler Er det for varige driftsmidler ndash

immaterielle eiendeler samt for FoU

opplyst om (1) anskaffelse med

spesifikasjon av balansefoslashrte

laringnekostander knyttet til

egentilvirkede driftsmidler (2)

tilgang og adgang i loslashpet av

regnskapsaringret samlede

avskrivninger nedskrivninger og

reversering av nedskrivninger (3)

eventuell endring i avskrivningsplan

(4) oslashkonomisk levetid og valg av

avskrivningsplan for immaterielle

0 = Nei

1 = Ja

- H3i

26

eiendeler (saring fremt selskapet har

varige driftsmidler)

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel Egenkapital 100

Totalkapital

- H4a

Likviditetsgrad 1 Omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4b

Likviditetsgrad 2 Mest likvide omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4c

Gjeldsgrad Gjeld

Egenkapital

+ H4d

Totalrentabilitet (Driftsinntekter +

Finansinntekter)100

Gjennomsnittlig sum eiendeler

- H4e

Resultatgrad (Driftsresultat +

Finansinntekter)100

Driftsinntekter

- H4f

Styretdaglig leder

Daglig leder i styret Sitter daglig leder i styret 0 = Nei

1 = Ja

+ H5b

Daglig leder kvinner Er daglig leder kvinner 0 = Nei

1 = Ja

- H5a

Antall

styremedlemmer

Hvor mange medlemmer er det i

styret

- H6b

Antall kvinner i styret Hvor mange av styremedlemmene

er kvinner

- H6a

Stoslashrrelse

Ansatte Hvor mange ansatte er det i

selskapet

- H7b

Driftsinntekter Selskapets driftsinntekter i 2011

- H7a

Driftsinntekter -

Dummyvariabel

Hadde selskapet driftsinntekter i

intervallet NOK 0 til 2499 mill

eller intervallet NOK 2500 til

4999 mill

0 = 0-

2499

1 = 2500-

4999

-

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene

27

332 Avhengig og uavhengige variabler

Den avhengige variabelen er om selskapene har beholdt revisor eller fravalgt revisor Der (0)

betyr at selskapet har beholdt revisor mens (1) betyr at selskapet har fravalgt revisor

De uavhengige variablene er faktorer som vi oslashnsker aring teste om kan vaeligre annerledes hos de

som valgte bort revisor i forhold til de som beholdte revisor Det er prioritert aring bruke mange

variabler (27 i antallet) i undersoslashkelsen slik at regresjonsanalysene skal bli mindre sensitive

for ikke-kontrollerbare forhold Dette gjoslashr at vi faringr en stoslashrre andel forklart variasjon og oppnaringr

en stoslashrre forklaringskraft De uavhengige variablene i undersoslashkelsen er bransje aringrsberetning

noter noslashkkeltall daglig leder styret og stoslashrrelse

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser

Regresjonsanalyser skiller seg fra deskriptive analyser ved at poenget i regresjonsanalyser er aring

analysere sammenhenger mellom en enkel avhengig variabel og mange uavhengige variabler

(Hammervold 2012) Oppgavens kapittel 4 ufoslashrer baringde deskriptive analyser og

regresjonsanalyser jamfoslashr kapittel 322

Den avhengige variabelen i denne oppgaven er paring nominalnivaring og vi maring derfor benytte

logistisk regresjon Logistisk regresjon brukes naringr den avhengige variabelen er binaeligr og bare

har to verdier (Hair Black Babin Anderson amp Tatham 2006) Den avhengige variabelen i

denne oppgaven er binaeligr og er kodet 0=nei og 1=ja

Det er ogsaring mulig aring bruke lineaeligr regresjonsanalyse i oppgaven men det kan gi problemer da

de viktigste forutsetningene for denne metoden ikke oppfylles Det vil vaeligre et fravaeligr av

lineaeligritet og homoskedastisitet dvs vil ikke ha konstant variasjon paring residualene og vi

risikerer aring predikere verdier som ligger utenfor intervallet 0-1 (Eikemo og Clausen 2012)

Lineaeligr regresjon estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode Lineaeligr regresjon handler

om aring minimere feil og i modellen finner vi regresjonskoeffisientene som gir den minste

kvadrerte avstanden mellom predikerte og observerte Y-verdier Mens i logistisk regresjon

beregnes regresjonskoeffisienter i forhold til Maximum Likelihood Dette vil si at mens lineaeligr

regresjon minimerer den gjennomsnittlige feilprediksjon maksimerer logistisk regresjon

28

sannsynligheten for at observerte X-verdier og Y-verdier opptrer sammen (Eikemo amp

Clausen 2012 s 115)

En forutsetning for aring kunne utfoslashre en regresjonsanalyse er aring kontrollere for multikollinearitet

Ingen av de uavhengige variablene maring vaeligre perfekt korrelert med hverandre verken parvis

eller gruppevis Hoslashy korrelasjon kan foslashre til ustabile koeffisienter og svake signifikansverdier

da det blir vanskelig aring skille mellom hvilke verdier som forklarer hva (Ringdal 2014) Er

korrelasjonen mellom -05 og 05 vil ikke kollineariteten vaeligre noe problem

Korrelasjonsanalysen (se vedlegg 311) viser at det er et korrelasjonspar som har korrelasjon

stoslashrre enn 05 Det er likviditetsgrad 1 og 2 som korrelerer Dette er en forventet korrelasjon

og vil ikke vil hindre gjennomfoslashrbarheten av regresjonsanalysen I tillegg er det 6 par som

korrelerer plussminus 02-03 Disse vil trolig ikke vaeligre til hinder for gjennomfoslashringen av

regresjonsanalysen Korrelasjonsanalysen kan studeres i tabellform i vedlegg nr 311

29

4 RESULTATER

I dette kapittelet besvares oppgavens problemstilling Her presenteres de deskriptive

undersoslashkelsene og den logistiske regresjonsanalysen som er utfoslashrt Resultatene fra disse

undersoslashkelsene utfordrer teorien fra kapittel 25 ved aring enten beholde eller forkaste hypotesene

som er framstilt i kapittelet

41 Deskriptive undersoslashkelser

I dette kapittelet presenteres resultatene fra frekvenstabeller og krysstabeller samt

bearbeidede tabeller ut fra disse I utvalget er det en skjev fordeling mellom selskap som

fravelger og selskap som beholder revisor det er derfor beregnet nye prosenter med

utgangspunkt i krysstabellene som ble laget i SPSS slik at resultatene kommer tydeligere

frem Dette gjelder kun variablene som er presentert i krysstabeller

411 Fravalgsandel

Av de 353 selskapene som er med i oppgavens utvalg har 193 valgt bort revisor det er 547

av utvalget Mens kun 453 har valgt aring beholde revisor

412 Bransje

Av det totale utvalget paring 353 selskap er 217 kategorisert innenfor byggebransjen og 136

innenfor transportbransjen I byggebransjen er det en fravalgsandel paring 502 mens det i

transportbransjen er en fravalgsandel paring 625 (vedlegg 412) Det er en tendens til at

selskap i transportbransjen fravelger i stoslashrre grad enn selskap i byggebransjen

Bransje

Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Antall 108 51

Prosent 498 375

Ja Antall 109 85

Prosent 502 625

Total Antall 217 136

Prosent 100 0 1000

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer

30

413 Aringrsberetning

Virksomhetens sted og art

Av de som har fravalg revisor er det 15 som ikke har oppfylt kravet om aring opplyse om

virksomhetens art og sted Mens 25 av de som har beholdt revisor ikke oppfylte kravet

Det gir en svak tendens til at selskapene med revisor oftere har mangler i kravet om aring opplyse

om virksomhetens art og sted (se vedlegg 4131)

Utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen

305 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring gi en oversikt over

selskapet utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen Mot 256 av de som har valgt aring

beholde revisor (vedlegg 4132) Dette tyder paring en tendens mot at de som har fravalgt revisor

i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved dette kravet

Forutsetning for fortsatt drift

Av de som valgte bort revisor har 104 mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse

om forutsetningen for fortsatt drift Av de som valgte aring beholde revisor har 19 mangler

ved dette kravet (se vedlegg 4133)

Arbeidsmiljoslash

I kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash I aringrsberetningen har 36 av selskapene som valgte

bort revisor mangler Mens vi finner mangler hos 38 av de som har beholdt revisor

(vedlegg 4134)

Likestilling

I kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen har 52 av selskapene som har valgt

bort revisor mangler Hos de som fortsatt har revisor har 13 mangler ved dette kravet

(vedlegg 4135) Det er en svak tendens til at de som har valgt bort revisor i stoslashrre grad har

mangler ved kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen

Paringvirkning av det ytre miljoslash

26 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om paringvirkning av

ytre miljoslash i aringrsberetningen Mot at 006 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette kravet (vedlegg 4136) Det kan tyde paring en svak tendens til at de som har fravalgt

31

revisor i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse om paringvirkningen

av det ytre miljoslash

414 Noter

Note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv

I kravet om aring ha en note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv har verken de

selskapene med revisor og de uten revisor noen mangler Det gjoslashr at vi maring forkaste varingr

hypotese om at de som har fravalgt revisor i stoslashrre grad har mangler enn de med revisor

Note med opplysning om antall aringrsverk

207 av de som har fravalgt revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om antall aringrsverk

mens 331 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg

4142) Dette kan tyde paring en tendens til at selskapene med revisor i stoslashrre grad har mangler

ved dette kravet enn de selskapene som har fravalgt revisor

Note med opplysninger om Obligatorisk tjenestepensjon

Av de som har fravalgt revisor har 140 mangler ved notekravet om aring opplyse om

obligatorisk tjenestepensjon mens 119 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette notekravet (vedlegg 4143) Det gir en svak tendens til at de som har fravalgt revisor i

stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet enn de som har valgt aring beholde revisor

Note med opplysninger om ytelser til ledende personer

41 av de som har fravalgt revisor har mangler ved notekravet som garingr paring aring oppgi

opplysninger om ytelser til ledende personer Mot at 38 av selskapene som har beholdt

revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg 4144)

Prinsippnote med regnskapsprinsipper

Av selskapene uten revisor er det 36 som har mangler ved notekravet om prinsippnote

mens det er 31 av selskapene med revisor som har mangler ved kravet (vedlegg 4145)

32

Opplysning av bruk av unntaksreglene i note

155 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved aring opplyse om bruk av

unntaksreglene i note mot 213 av selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4146)

Dette kan tyde paring at selskapene som har beholdt revisor i stoslashrre grad har mangler naringr det

gjelder dette notekravet

Note med opplysninger om bundne midler

114 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved notekravet om aring opplyse om

bundne midler mens 163 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4147)

Note med opplysninger om anleggsmidler

Av selskapene som har beholdt revisor har 104 mangler ved notekravet om aring opplyse om

anleggsmidler mot 13 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4148)

415 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Selskaper som har valgt bort revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2178

Selskap som har valgt aring beholde revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2293

Det er en svak tendens til at sannsynligheten for aring fravelge revisor synker med oslashkende

egenkapitalandel (vedlegg 4151)

Likviditetsgrad 1

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 233 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 206 (vedlegg

4152)

Likviditetsgrad 2

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 226 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 165 (vedlegg

33

4153) Dette viser en tendens til at sannsynligheten for fravalg oslashker med oslashkende

likviditetsgrad 2

Gjeldsgrad

Selskaper med lav gjeldsgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 254 mens selskaper som fravelger revisor har

gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 439 (vedlegg 4154) Dette kan tyde paring at sannsynligheten for

at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Totalkapitalrentabilitet

Sannsynligheten for fravalg av revisor oslashker med oslashkende totalkapitalrentabilitet

Gjennomsnittlig totalkapitalrentabilitet for selskapene som har fravalgt revisor er 966

mens den for selskap som har beholdt revisor er 825 (vedlegg 4155)

Resultatgrad

Selskaper med hoslashy resultatgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som har fravalgt

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mens selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 3678 (vedlegg 4156) Det er en tendens til at

sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

416 Styret og daglig leder

Kjoslashnn til daglig leder

I de 353 selskapene i utvalget har kun 8 av selskapene som har kvinnelig daglig leder 7 av

disse er daglige ledere i selskap som har fravalgt revisjon Av de selskapene som har fravalgt

revisor har 363 en kvinnelig daglig leder mens det er kun 063 av selskapene som har

beholdt revisor som har en kvinnelig daglig leder Det er en tendens til at selskaper med

kvinnelig daglig leder fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig leder er mann I dette

utvalget har de kvinnelige daglige lederne fravalgt revisjon i 875 av tilfellene men de

mannlige har fravalgt i 539 av tilfellene (vedlegg 4161)

34

Daglig leder i styret

Det er en tendens til at selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder ikke sitter i styret Av de selskapene som har fravalgt revisor

sitter daglig leder i styret i 8705 av tilfellene mens daglig leder sitter i styret i 8188 av

tilfellene hos selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4162)

Antall styremedlemmer

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall medlemmer i styret paring 167

mens selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall paring 183 (vedlegg

4163) Det er en svak tendens til at selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad

aring fravelge revisor enn selskaper med mange styremedlemmer

Antall kvinner i styret

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner i styret paring 024 mens

selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner paring 021 (vedlegg

4164) Det er liten forskjell mellom de som beholder og de som fravelger revisor

417 Stoslashrrelse

Antall ansatte

Analysen viser at de som beholder revisor i gjennomsnitt har et hoslashyere antall ansatte

Selskaper som velger bort revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 244 mens de som

beholder revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 317 (vedlegg 4171) Det er en

tendens til at selskap med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskap med flere

ansatte

Driftsinntekter

Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

Selskapene som valgte bort revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring 2 363 233 16

kroner mens de som valgte aring beholde revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring

2 997 200 00 kroner (vedlegg 4172)

35

42 Regresjonsanalyse

I tabellen 3 presenteres resultatene fra den logistiske regresjonsanalysen I dette kapittelet vil

resultatet fra analysen for hver enkelte uavhengige variabel diskuteres I det neste avsnittet vil

regresjonsmodellen og hvordan denne skal tolkes bli presentert

Det presenteres en modell hvor alle de uavhengige variablene er tatt med Forklaringsgraden

pseudo R2 til modellen ligger paring 0155

3 Pseudo R

2 er et maringl paring hvor stor andel av variansen i

Y som forklares av X-variabelen (Ringdal 2014 s 446) Tilsvarende tidligere modeller har

vist at R2 ligger i intervallet mellom 0107 til 0206 (Vestrum og Gjerding-Smith2012

Langli2015) At oppgavens modell ikke gir like hoslashy R2-verdi som enkelte tidligere modeller

kan delvis skyldes at det er brukt variabler kun basert paring sekundaeligrdata som ikke er samlet

inn primaeligrt for undersoslashkelsesformaringlet Som diskutert i metodekapittelet vil dette kunne

medfoslashre lavere innholdsvaliditet

Modellen predikerer riktig i 676 av tilfellene Det vil si at hvis man tar utgangspunkt i et

selskap som har valgt bort revisor er det er 676 sannsynlighet for at modellen predikerer

at selskapet har valgt bort revisor

Den logistiske regresjonskoeffisienten (B) angir endring i den predikerte logiten ved at X

endres med 1 maringleenhet kontrollert for de andre variablene i modellen Logiten er den

naturlige logaritmen av oddsen Logitskalaen er veldig abstrakt og gir kun grunnlag for

overflatiske tolkninger Tolkningene bestaringr i aring se paring koeffisientens fortegn og deres statistiske

signifikans (Ringdal 2014 s 442)

Naringr koeffisienten (B) er positiv for en variabel som tilfellet er ved f eks daglig leder i styret

skal dette tolkes som at et selskap som har daglig leder i styret har oslashkt sannsynlighet for

fravalg av revisor Det er motsatt hvis fortegnet til koeffisienten (B) negativt da vil variabelen

oslashke sannsynligheten for aring beholde revisor eksempelvis oslashkning i antall ansatte Disse har

koeffisienter lik 0030 og -0115

3 Pseudo R

2=(-2LL0 ndash (-2LL1)) (-2LL0) = 75254(75254+409432)=75254484686=0155

(Ringdal 2014 S 446)

36

Signifikansnivaringet til variablene forteller oss om nullhypotesen kan forkastes Nullhypotesen

kan forkastes naringr signifikansnivaringet er plt=005 men plt=01 er ogsaring godtatt De fleste

koeffisientene i denne oppgaven er ikke signifikante og nullhypotesene maring beholdes

Nullhypotesen beholdes naringr det ikke er signifikante forskjeller mellom de selskapene som

beholder revisor og de som fravelger revisor variabelen kan dermed ikke vaeligre med paring aring

forklare kjennetegn ved beslutningsfravalg

Variabelnavn Modell

Koeff (B) Sig P

Bransje

Bransje 0248 0333

Aringrsberetning

Virksomheten 1949 0071

Utvikling i resultat og stilling -0575 0039

Fortsatt drift -0061 0954

Arbeidsmiljoslash -0012 0986

Likestilling -1344 0122

Ytre miljoslash -3117 0027

Noter

Antall aksjer aksjeeiere mm

Antall aringrsverk 0945 0003

Obligatorisk tjenestepensjon -0160 0672

Ytelser til ledende personer 0019 0977

Prinsippnote -0313 0639

Unntaksregler 0396 0220

Bundne midler 0291 0460

Anleggsmidler 0228 0842

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel 0000 0900

Likviditetsgrad 1 -0693 0042

Likviditetsgrad 2 0867 0013

Gjeldsgrad 0002 0595

Totalrentabilitet 0005 0287

Resultatgrad -0001 0607

Daglig leder og styret

37

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor

421 Bransje

Forklaringsgraden for bransje er 0248 Dette tyder paring at det er forskjeller mellom bransjene

Forklaringsgraden har et positivt fortegn noe som tilsier at selskaper som tilhoslashrer

transportbransjen i stoslashrre grad fravelger revisor enn selskap i byggebransjen Resultatet er

ikke signifikant og vi kan derfor ikke konkludere med at det er forskjell Hypotese H1 fra

kapittel 251 maring forkastes og nullhypotesen beholdes Det er samsvar mellom

regresjonsresultatene og de deskriptive funnene i kapittel 412

422 Aringrsberetning

Virksomhetens art og sted

Resultatet for variabelen laquovirksomhetens art og stedraquo er signifikant med plt=01 Variabelen

har ikke forventet fortegn noe som tilsier at selskap som opplyser om virksomhetens art og

sted i stoslashrre grad fravelger revisor Det er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel

413 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Forskjellen peker i motsatt retning fra varingre antakelser i hypotese H2b

Daglig leder i styret 0030 0924

Daglig leder kvinner 1937 0115

Antall styremedlemmer -0057 0693

Antall kvinner i styret 0132 0636

Stoslashrrelser

Ansatte -0115 0094

Driftsinntekter -1137 0000

Konstant 2620 0312

Tester

Chi-Square 75254

-2 Log likelihood 409432

Pseudo R2

0155

Klassifikasjonstabell prosent

riktig predikert

0676

38

Utvikling i resultat og stilling

Resultatene for laquoutvikling i resultat og stillingraquo er signifikante med plt=005 Variabelen har

et forventet fortegn som tilsier at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

i stoslashrre grad fravelger revisor Dette kom ogsaring frem i den deskriptive analysen Med

utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Regresjonsresultatene samsvarer med varingre antakelser og hypotese H2c kan

beholdes

Forutsetning for fortsatt drift

Forklaringsgraden til variabelen laquoforutsetning for fortsatt driftraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om forutsetning for fortsatt drift i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H2d forkastes

Resultatet fra regresjonsanalysen samsvarer med resultatet fra den deskriptive analysen i

kapittel 413

Arbeidsmiljoslash

Resultatene for laquoarbeidsmiljoslashraquo er ikke signifikante men har et forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 252 Et negativt fortegn tilsier at selskap som ikke

opplyser om arbeidsmiljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

ikke med resultatet fra den deskriptive analysen Resultatet fra regresjonsmodellen gjoslashr at vi

maring beholde nullhypotesen og dermed forkaste hypotese H2e

Likestilling

Resultatene for variabelen laquolikestillingraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn paring

forklaringsvariabelen Forklaringsvariabelen er -01344 noe som tilsier at selskaper som ikke

opplyser om likestilling i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatet fra den deskriptive analysen Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen vi

kan ikke bekrefte noen forskjell og maring dermed forkaste hypotese H2f

Ytre miljoslash

Resultatene for laquoytre miljoslashraquo er signifikante med plt=005 og har forventet fortegn paring

forklaringsgraden Det negative fortegnet tilsier at selskaper som ikke opplyser om det ytre

39

miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette er i samsvar med funnene i den

deskriptive analysen Med utgangspunkt i hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi

gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og beholde hypotese H2g som sier at

selskap som ikke opplyser om det ytre miljoslash fravelger revisor i stoslashrre grad

423 Noter

Antall aksjer aksjeeiere mv

Alle selskapene i utvalget har opplyst om antall aksjer aksjeeiere mm i notene variabelen er

derfor ikke relevant da den ikke er forklarende for hvem som fravelger og hvem som

beholder revisor Nullhypotesen beholdes og hypotese H3b presentert i kapittel 253 maring

forkastes

Antall aringrsverk

Resultatene for laquoantall aringrsverkraquo er signifikante med plt=001 Variabelen har ikke forventet

fortegn og tilsier at selskap som opplyser om antall aringrsverk i stoslashrre grad fravelger revisor Det

er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel 414 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan

forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Forskjellene peker i motsatt

retning fra antakelsene og hypotese H3c i kapittel 253 vi kan derfor ikke bekrefte

hypotesen

Obligatorisk tjenestepensjon

Forklaringsgraden til variabelen laquoobligatorisk tjenestepensjonraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om obligatorisk tjenestepensjon i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant men samsvarer med funnene i den deskriptive analysen

i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes noe som gjoslashr at hypotese H3d maring forkastes

Ytelser til ledende personer

Resultatet for variabelen laquoytelser til lende personerraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0019 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som opplyser

om ytelser til ledende personer i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer med den

deskriptive analysen i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3e forkastes

40

Prinsippnote med regnskapsprinsipp

Resultatet for variabelen laquoprinsippnoteraquo er ikke signifikant men har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Fortegnet tilsier at selskap som ikke har

en prinsippnote med regnskapsprinsipper i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 414 Hypotese H3f maring forkastes og

nullhypotesen beholdes

Unntaksregler for smaring foretak

Resultatet for variabelen laquounntaksregler for smaring foretakraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0396 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som har opplyst

om unntaksregler for smaring foretak i notene i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatene fra den deskriptive analysen Hypotese H3g forkastes og nullhypotesen beholdes

Bundne midler

Resultatet for variabelen laquobundne midlerraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Forklaringsgraden er 0291 Dette

bekrefter resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 414 og tyder paring at selskap som

har opplyst om bundne midler i notene fravelger revisor i stoslashrre grad Resultatene tilsier at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3h maring dermed forkastes

Anleggsmidler

Resultatet for laquoanleggsmidlerraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 0228 Dette tilsier at selskap som har opplyst om anleggsmidler i notene

fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer med resultatene i de deskriptive analysene

Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3i forkastes

424 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Resultatet for laquoegenkapitalandelraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundament i kapittel 254 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge

revisor oslashker med oslashkende egenkapitalandel Dette samsvarer ikke med de deskriptive

analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatene gjoslashr at nullhypotesen maring beholdes og

hypotese H4a fra kapittel 254 maring forkastes

41

Likviditetsgrad 1

Resultatet for laquolikviditetsgrad 1raquo er signifikant med plt=005 og har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0693 Dette tilsier

selskapene med lav likviditetsgrad 1 fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer ikke med

de deskriptive analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan forkaste

nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Resultatene stemmer overens med

varingre antakelser i kapittel 254 og vi kan derfor beholde hypotese H4b

Likviditetsgrad 2

Resultatene for laquolikviditetsgrad 2raquo er signifikante med plt=005 men har ikke fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 244 Forklaringsgraden er 0867 Dette tilsier

at selskapene med hoslashy likviditetsgrad 2 som fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med funnene fra de deskriptive analysene i kapittel 254 Vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er forskjeller mellom selskapene som beholder revisor og de som

fravelger revisor Forskjellene samsvarer ikke med varingre antakelser og hypotese H4c maring

forkastes

Gjeldsgrad

Resultatene for laquogjeldsgradraquo er ikke signifikante men forklaringsgraden har forventet

fortegn Selskaper med hoslashy gjeldsgrad fravelger revisor i stoslashrre grad enn med lav gjeldsgrad

Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 415 Resultatene gjoslashr at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H4d fra kapitel 254 forkastes

Totalkapitalrentabilitet

Resultatene for laquototalkapitalrentabilitetraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Dette tilsier at selskaper som har hoslashy totalkapitalrentabilitet fravelger revisor i stoslashrre grad enn

de med lav Dette bekrefter resultatene vi fant i krysstabellen i kapittel 415 Nullhypotesen

maring beholdes da det ikke er signifikante forskjeller mellom selskaper som fravelger og

beholder revisor Hypotese H4e fra kapittel 254 forkastes

42

Resultatgrad

Resultatene for laquoresultatgradraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn i forhold til det

teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0001 Dette tilsier at selskaper

med lav resultatgrad i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer funnene fra krysstabellen

i kapittel 415 Nullhypotesen beholdes og hypotese H4f forkastes

425 Styret og daglig leder

Kjoslashnn hos daglig leder

Resultatet for laquokjoslashnn hos daglig lederraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 1937 Dette kan tyde paring at sjansen for aring fravelge revisor oslashker naringr daglig

leder er kvinne Dette samsvarer med resultatene i kapittel 416 Resultatene er ikke

signifikante og vi maring dermed beholde nullhypotesen og forkaste hypotese H5a fra kapittel

255

Daglig leder i styret

Resultatet for laquodaglig leder i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har forventet

fortegn Dette tilsier at selskaper med daglig leder i styret fravelger revisor i stoslashrre grad Dette

samsvarer med de deskriptive analysene i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde

nullhypotesen og forkaste hypotese H5b

Antall medlemmer i styret

Resultatet for laquoantall medlemmer i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har

forventet fortegn Det kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med

synkende antall medlemmer i styret Dette samsvarer med resultatene fra den deskriptive

analysen i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6b fra kapittel 256

Antall kvinner i styret

Resultatet for laquoantall kvinner i styretraquo er ikke signifikant og forklaringsgraden har ikke

forventet fortegn Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med oslashkende

antall kvinner i styret Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel

416 Siden det ikke er signifikante forskjeller maring vi beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6a

43

426 Stoslashrrelser

Ansatte

Resultatet for laquoantall ansatteraquo er signifikant med plt=01 og har forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 257 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for fravalg av

revisor oslashker med synkende antall ansatte Dette samsvarer med resultatene i den deskriptive

analysen i kapittel 417 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapitel 257

kan vi gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er

forskjeller i fravalg med tanke paring antall ansatte Hypotese H7b kan beholdes

Driftsinntekter

Resultatene for laquodriftsinntekterraquo er signifikante med plt=001 og forklaringsgraden har

forventet fortegn Dette tilsier at driftsinntektene er avgjoslashrende for om man fravelger revisor

eller ikke I selskaper med lave driftsinntekter fravelges revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 417 Resultatene fra

regresjonsanalysen er signifikant noe som gjoslashr at vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er en forskjell i driftsinntekter mellom de som fravelger og de som

beholder revisor Hypotese H7a fra kapittel 257 kan beholdes

44

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene

Denne oppgaven er gjennomfoslashrt med det formaringl om aring bidra med nyttig informasjon til

interessenter som paringvirkes av at selskaper har mulighet til aring fravelge revisor Det er forsoslashkt aring

finne kjennetegn ved de selskapene som har valgt aring velge bort revisor For aring finne ut hva som

kjennetegner disse selskapene er det brukt sekundaeligrdata Det er hentet inn regnskapsdata fra

Broslashnnoslashysundregisteret og noslashkkeltall fra purehelpno Oppgaven skiller seg fra tidligere

gjennomfoslashrte undersoslashkelser ved at den kun tar utgangspunkt i to bransjer innenfor en region

I undersoslashkelsene er det tatt med variabler som ikke er undersoslashkt tidligere Dette gjelder

variablene som dekker innholdet i aringrsberetning og noter

De deskriptive analysene viser at 547 (193 av 353) av aksjeselskapene i undersoslashkelsen

velger bort revisor Av variablene som maringler kjennetegn er det spesielt resultatgrad antall

ansatte og driftsinntekter som peker seg ut i de deskriptive analysene Selskaper som fravelger

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mot 3678 hos de som beholder

revisor Alle disse tre variablene viser en stoslashtte for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker

sjansen for aring beholde revisor

Det er gjennom en logistisk regresjonsanalyse undersoslashkt om variablene kan representere

kjennetegn ved selskap som velger bort revisor Resultatene av regresjonsanalysen viser at det

er faring variabler som er signifikante og nullhypotesene kan dermed ikke forkastes Det kan tyde

paring at det ikke er noen forskjell i disse variablene for selskap som fravelger revisor og de som

beholder revisor De variablene som ikke er signifikante kan ikke vaeligre med paring aring forklare

hvorfor selskap fravelger revisor

De variablene som var signifikante i regresjonsanalysen var tre variabler fra aringrsberetningen

en variabel fra notene to noslashkkeltall antall ansatte og driftsinntekter Disse kan representere

kjennetegn ved selskap som fravelger revisjon Variablene fra aringrsberetningen tilsier at selskap

som ikke opplyser om ytre miljoslash og utvikling av resultat og stilling i stoslashrre grad fravelger

revisjon og at de som fravelger revisor i stoslashrre grad opplyser om virksomhetens art og sted

De to foslashrste variablene fra aringrsberetningen stemmer overens med antakelsene fra kapittel 243

45

som gikk ut ifra at revisor tilfoslashrer en verdi til aringrsberetningen og soslashrger for at den er komplett

Variabelen om aring opplyse om antall aringrsverk i notene slo ut i motsatt retning fra antakelsene og

tilsier at selskap som beholder revisor i stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet

Likviditetsgrad 1 og 2 er ogsaring signifikante og funnene kan tyde paring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

Variablene antall ansatte og driftsinntekter maringler kjennetegn som er undersoslashkt i tidligere

undersoslashkelser Resultatene i denne undersoslashkelsen samsvarer med tidligere studier I all

hovedsak viser undersoslashkelsen at dess stoslashrre driftsinntektene er dess lavere er sannsynligheten

for aring fravelge revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at sannsynligheten for at et selskap fravelger

revisor oslashker med synkende antall ansatte Gjennomsnittlig antall ansatte hos de som fravalgte

revisor var 244 mens det var 317 for de som valgte aring beholde revisor Dette samsvarer med

resultatene til Vestrum og Gjerding-Smith fra 2012

Aringrsaken til det lave antallet med signifikante variabler i denne oppgaven kan vaeligre at de

variablene jeg trodde kunne vaeligre forklarende for fravalg ikke var saeligrlig forklarende

allikevel Restleddet i undersoslashkelsen er stort og bare ca 155 kan forklares av variablene

som er tatt med i denne undersoslashkelsen Dette betyr at 845 forklares av variabler som ikke

observeres i denne undersoslashkelsen Det er altsaring en del variabler som er utelatt fra

undersoslashkelsen men som burde vaeligrt tatt med

Variabler som tidligere studier har visst at kan vaeligre en forklarende for fravalg men som ikke

har tatt med i denne undersoslashkelsen er blant annet tilgang til autorisert regnskapsfoslashrer revisor

som raringdgiver anmerkninger fra revisor eierstruktur kredittrating og kvalitet paring

ligningsoppgaven (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli

2015) Disse variablene ser ut til aring vaeligre mer forklarende for fravalg av revisor enn mange av

variablene4 som er tatt med i denne undersoslashkelsen og utgjoslashr sannsynlig en del av den

uforklarte variansen i oppgaven

4 Variabler i undersoslashkelsen som ikke er signifikanteforklarende Bransje 3 variabler fra aringrsberetningen

(opplysninger om fortsatt drift arbeidsmiljoslash og likestilling) 6 variabler fra notene (opplysning om ytelse til

ledende personer prinsippnote unntaksregler bundne midler og anleggsmidler) 4 noslashkkeltall (egenkapitalandel

gjeldsgrad totalkapitalrentabilitet og resultatgrad) daglig leder i styret kvinnelig daglig leder antall

styremedlemmer og antall kvinner i styret

46

En annen aringrsak til at resultatene ikke er signifikante kan vaeligre at utvalget i undersoslashkelsen er

for lite Grunnet ressurser maringtte jeg plukket ut et utvalg fra populasjonen og valgte derfor to

bransjer i Midt-Norge Dette er et veldig lite utvalg i forhold til utvalget som er brukt i

tidligere forskning paring omraringdet som ofte tar utgangspunkt i hele populasjonen i sine

undersoslashkelser (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli 2015)

Andre aringrsaker til at variablene ikke er signifikante kan vaeligre at regnskapsfoslashrerne i Midt-Norge

holder et hoslashyt nivaring slik at det ikke utgjoslashr noen forskjell i aringrsregnskapet om selskapet har

revisor eller ikke En annen aringrsak kan vaeligre at det finnes standard aringrsoppgjoslashrsprogram som har

forslag til hvordan man skal sette opp aringrsberetning og noter noe som gjoslashr det enkelt for alle aring

oppgi disse opplysningene og det foslashrer til at det ikke oppstaringr forskjeller i disse variablene

mellom de som fravelger og de som beholder revisor Det kan ogsaring vaeligre noe unikt med

regionen eller bransjene som gir dette resultatet

52 Forslag til videre forskning

Videre forskning kan vaeligre aring sjekke om dette resultatet er et midtnorsk saeligrfenomen og

undersoslashke om det gjelder for alle bransjer i regionen Man kan ogsaring undersoslashke om det er noe

unikt med disse to bransjene som gjoslashr at vi faringr disse resultatene Et annet forslag til videre

forskning er aring gjennomfoslashre samtaler med selskap som har fravalgt revisor og undersoslashke om

resultatene fra undersoslashkelsen samsvarer i forhold til virkeligheten

Videre kan man kjoslashre en faktoranalyse paring datamaterialet Faktoranalysen undersoslashker hvor

mange faktorer som finnes i et sett observerte variabler og i hvilken grad disse observerte

variablene er relatert til en fells underliggende faktor Formaringlet er altsaring aring representere et

relativt stort antall observerte variabler ved hjelp av et mindre antall hypotetiske

underliggende variabler (Eikemo og Clausen 2012) Ved aring bruke en faktoranalyse kan man

finne antall faktorer som best beskriver den observerte korrelasjonen mellom de observerte

variablene og paring den maringten kan man faring et mer signifikant resultat enn ved bare logistisk

regresjon En faktoranalyse kan altsaring hjelpe med aring finne kjennetegn som kan forklare hvorfor

selskap fravelger revisor

47

REFERANSELISTE

Boslashker

Christophersen Knut-Andreas (2009) Databehandling og statistisk analyse med SPSS

(4utgave) Unipub og forfatteren

Eikemo TA og Clausen TH (2012) Kvantitativ analyse med SPSS (2utgave) Trondheim

Tapir Akademisk Forlag

Hair Black Babin Anderson amp Tatham (2006) Multivariate Data Analysis (6edition) New

Jersey Pearson Prentice Hall

Hammervold Randi (2012) En kort innfoslashring i SPSS (2utgave) Trondheim Tapir

Akademisk Forlag

Kristoffersen T (2012) Aringrsregnskapet ndash en grunnleggende innfoslashring (3 utgave)

Fagbokforlaget

Langli JC (2012) Aringrsregnskapet (9 utgave 2 opplag) Gyldendal Akademisk

Ringdal Kristen (2014) Enhet og Mangfold (3utgave 2 opplag) Bergen Fagbokforlaget

Thagaard Tove (2013) Systematikk og innlevelse (4utgave) Bergen Fagbokforlaget

Artikler

Aarbu Karl Ove og Schroyen Fred (2011) laquoMapping risk aversion in Norway using

hypothetical income gamblesraquo NHH Dept of Economics Discussion Paper No

132009 Hentet dato 01 mai 2015

httppapersssrncomsol3paperscfmabstract_id=1554890

Eilertsen Hans Kristian og Hellem Katrine (2014) laquoKjennetegn ved bedriftene som valgte

vekk revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 2 - 2015 Hentet dato 25 april 2015

httprevregnnoindexphpseks_id=535966ampelement=kapittel

48

Gjerding-Smith Haringvard og Vestrum Jon (2012) laquoKjennetegnene paring selskapene som valgte

bort revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 5 ndash 2012 s 43-49

Grandal Bjoslashrn H (2014) laquoSavner ikke revisorraquo Finansavisen ndash Regnskap og

oslashkonomistyring 6 juni s 30

Hanstad Per og Riise Sandra (2012) laquoHva betyr fravalg av revisor for regnskapsfoslashrere og

revisorerraquo Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 12 Hentet dato 2 februar 2015

httpswwwsticosnoportalPortals0MagasinetPDFer20av20magasinetSticos_

magasinet_2012_1pdf

Langli John Christian (2015) laquoEvaluering av unntak for revisjonsplikt i smaring aksjeselskaperraquo

Oslo Utredning ndash Handelshoslashyskolen BI

Sekkeseter Hans Olav (2012) laquoBortfall av revisjon ndash konsekvenser for regnskapsfoslashrerraquo

Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 6-7

Vestrum Jon og Gjerding-Smith Haringvard (2012) laquoEn totalundersoslashkelse av hva som

kjennetegner selskapene som valgte bort revisorraquo Oslo Masteroppgave ndash

Handelshoslashyskolen BI

Nettsider

Finansdepartementet (1999) Lov om revisjon og revisorer Hentet 24 februar 2015

httpslovdatanodokumentNLlov1999-01-15-2

Finansdepartementet (2008) Revisjonsplikten for smaring foretak NOU 200812 Hentet dato 10

februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets63edea8550b148ebb60d86ad657f612bnop

dfsnou200820080012000dddpdfspdf

49

Finansdepartementet (2010) Unntak av revisjonsplikt for smaring aksjeselskap Hentet dato

11 februar 2015

httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-

aksjesid629343

Finansdepartementet (2010) Prop 51L Endringer i revisorloven og enkelte andre lover

(unntak fra revisjonsplikt for smaring aksjeselskaper) Hentet dato 10 februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets3972776877f44487870d03acc3037f75nop

dfsprp201020110051000dddpdfspdf

Revisorforeningen (2011) Revisjonsplikt for tidligere morselskap Hentet dato 11 februar

2015

httpswwwrevisorforeningennofagnyheterrevisjonsplikt-for-tidligere-morselskap

Skaalmo Siri (2010) Milliardlettelse for norske smaringbedrifter Hentet dato 10 februar 2015

httpwwwdnnonyheternaringsliv20101217milliardlettelse-for-norske-

smabedrifter

Store norske leksikon (2009) Maringlefeil ndash statistikk Hentet dato 30 april 2015

httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

50

VEDLEGG

31 Vedlegg til kapittel 3 Vedlegg 311- Korrelasjonsanalyse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i regresjonsanalysen Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse

Fra

va

lg

Bra

nsj

e V

irk

som

het

en

Utv

ikli

ng

i

res

Fo

ruts

etn

ing

for

dri

ft

Arb

eid

s

mil

joslash

Lik

e-

stil

lin

g

Ytr

e

mil

joslash

An

tall

ak

sjer

An

tall

aringrs

ver

k

OT

P

Yte

lser

P

rin

sip

pn

ote

Un

nta

ks

reg

ler

Fra

va

lg

1

Bra

nsj

e 0

11

3

1

Vir

kso

mh

eten

0

03

4

00

71

1

Utv

ikli

ng

i r

es

-00

55

00

07

0

04

6

1

Fo

ruts

etn

f

or

dri

ft

00

35

-00

04

0

15

5

01

37

1

Arb

eid

smil

joslash

00

03

-00

31

0

08

0

00

44

02

31

1

Lik

esti

llin

g

-01

08

-00

12

0

08

5

-00

14

01

10

01

29

1

Ytr

e m

iljoslash

-0

07

6

00

14

0

29

6

00

14

01

70

00

91

0

21

7

1

An

tall

ak

sjer

mm

-

- -

- -

- -

- -

An

tall

aringrs

ver

k

01

40

-00

02

0

00

7

00

81

00

92

00

88

-0

04

1

00

70

- 1

OT

P

-00

31

-00

39

0

00

5

00

18

00

25

00

14

-0

02

6

-00

51

- 0

24

6

1

Yte

lser

til

led

end

e -0

01

0

-00

48

-0

02

9

00

98

-00

24

00

37

0

04

2

-00

27

- 0

30

7 0

13

7

1

Pri

nsi

pp

no

te

-00

14

00

20

-0

02

7

-00

49

-00

22

-00

37

-0

03

5

-00

25

- -0

00

6

00

20

-00

38

1

Un

nta

ksr

egle

r 0

07

4

-00

05

-0

01

4

01

45

00

06

-00

14

-00

88

-00

62

- 0

00

2

-00

29

-00

20

00

33

1

Bu

nd

ne

mid

ler

00

70

00

25

0

06

2

00

44

00

22

-00

34

-0

07

4

00

12

- 0

36

2

01

90

03

01

00

17

00

92

An

leg

gsm

idle

r 0

01

0

00

85

-0

01

5

00

51

-00

13

-00

21

-0

02

0

-00

14

- -0

06

4

-00

41

-00

22

-00

20

00

19

Res

ult

atg

rad

-0

05

9

-00

47

0

00

5

00

31

00

10

00

17

0

01

1

00

11

- 0

02

5

00

17

00

02

00

12

-01

19

Lik

vid

itet

sgra

d 1

0

02

8

00

01

0

01

0

00

56

00

10

00

36

0

02

7

00

28

- -0

03

6

00

06

-00

29

00

20

-00

64

Lik

vid

itet

sgra

d 2

0

08

2

00

38

0

00

8

00

54

00

07

00

38

0

02

3

00

29

- 0

00

0

-00

12

-00

45

00

16

-00

21

Eg

enk

ap

ita

lan

del

-0

00

6

00

70

-0

01

4

-00

28

-00

29

-00

17

-0

01

0

00

20

- -0

03

2

00

03

-00

37

00

13

-00

74

Gje

ldsg

rad

0

03

0

-00

10

0

02

8

00

24

-00

24

-00

10

0

08

2

00

55

- -0

00

1

-00

13

-00

30

-00

12

00

37

TK

R

00

24

00

06

0

03

5

00

03

00

22

00

36

0

01

8

00

30

- -0

06

0

-00

26

-00

91

00

96

-00

74

Da

gli

gle

der

i s

tyre

t 0

07

2

00

45

-0

00

4

00

30

-00

51

-00

41

0

05

1

00

05

- 0

03

2

-00

24

00

75

00

07

-00

37

Da

gli

gle

der

kv

inn

e 0

10

0

00

75

-0

11

5

00

11

00

18

00

30

0

02

9

00

20

- 0

09

1

-01

11

00

31

00

29

00

22

An

tall

sty

rem

edl

-0

07

9

-00

86

-0

03

8

00

95

00

90

00

86

00

77

-00

35

- -0

02

8

00

43

-00

54

-00

02

-00

42

An

tall

kv

inn

elig

e

sty

rem

edl

00

33

00

67

-0

01

8

00

44

00

55

00

59

0

02

2

-00

29

- -0

00

2

-01

16

-00

56

-00

10

00

50

An

tall

an

satt

e -0

17

7

-00

79

0

07

3

00

49

00

33

-00

59

0

06

3

00

07

- 0

11

5

00

88

01

90

-00

06

-00

53

Dri

ftsi

nn

tek

ter

-02

44

-00

13

0

05

5

-00

14

00

19

00

37

0

02

3

-00

06

- 0

04

5

00

68

00

49

00

23

-00

05

51

Vedlegg 311 ndash Fortsettelse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i

regresjonsana

B

un

dn

e

mid

ler

AM

R

G

Lik

vid

itet

s

grad

1

Lik

vid

itet

s

grad

2

EK

A

Gje

lds

grad

TK

R

DL

i

styr

et

DL

kvi

nn

e

Sty

re

med

l

Kvi

nn

er

i st

yret

An

satt

e D

I

Bu

nd

ne

mid

ler

1

An

legg

smid

ler

-00

42

1

Res

ult

atgr

ad

-00

04

000

7 1

Lik

vid

itet

sgra

d 1

-0

082

0

004

002

4 1

Lik

vid

itet

sgra

d 2

-0

025

0

013

003

2 0

891

1

Ege

nk

apit

alan

del

-0

034

-0

010

0

035

012

7 0

144

1

Gje

ldsg

rad

-0

020

0

010

-00

04

-00

17

-00

14

000

0 1

TK

R

-00

81

003

5 0

134

003

1 0

043

-00

39

000

9 1

Dag

ligl

eder

i s

tyre

t 0

038

002

9 0

012

-00

65

-00

99

-00

16

008

5 0

029

1

Dag

ligl

eder

kvi

nn

e 0

005

001

6 -0

013

-0

003

0

001

001

2 -0

018

0

009

-00

94

1

An

tall

sty

rem

edl

-0

130

0

080

034

2 -0

046

-0

034

0

067

004

9 -0

011

0

055

000

2 1

An

tall

kvi

nn

elig

e

styr

emed

l

-01

06

-00

06

-00

33

-00

17

-00

10

001

0 0

114

-00

57

-00

96

020

4 0

294

1

An

tall

an

satt

e 0

149

006

6 -0

035

-0

003

0

008

-00

30

-00

11

-00

58

000

6 -0

048

0

039

001

5 1

Dri

ftsi

nn

tek

ter

011

5 -0

005

-0

052

-0

061

-0

048

0

060

-00

21

010

3 -0

050

0

045

004

1 0

025

031

2 1

52

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4

Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel

Vedlegg 4111 ndash Oversikt over fravalgsandel

Fravalg av revisor

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Nei 160 453 453 453

Ja 193 547 547 1000

Total 353 1000 1000

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor

Vedlegg 412 ndash Bransje

Vedlegg 4121 ndash fravalg fordelt paring bransje

Fravalg av revisor Bransje Crosstabulation

Bransje

Total Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Count 108 51 159

within Bransje 498 375 450

Ja Count 109 85 194

within Bransje 502 625 550

Total Count 217 136 353

within Bransje 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 5084a 1 024

Continuity Correctionb 4601 1 032

Likelihood Ratio 5119 1 024

Fishers Exact Test 028 016

Linear-by-Linear

Association 5070 1 024

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 6126

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje

53

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning

Vedlegg 4131 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og

sted

Fravalg av revisor Virksomhetens art og sted Crosstabulation

Virksomhetens art og sted

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 4 156 160

within Virksomhetens art

og sted 571 451 453

Ja Count 3 190 193

within Virksomhetens art

og sted 429 549 547

Total Count 7 346 353

within Virksomhetens art

og sted 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 402a 1 526

Continuity Correctionb 063 1 802

Likelihood Ratio 400 1 527

Fishers Exact Test 706 398

Linear-by-Linear

Association 401 1 526

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 317

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted

54

Vedlegg 4132 ndash Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og

stilling i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Utvikling i resultat og stilling Crosstabulation

Utvikling i resultat og

stilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 41 119 160

within Utvikling i resultat og stilling 410 470 453

Ja Count 59 134 193

within Utvikling i resultat og stilling 590 530 547

Total Count 100 253 353

within Utvikling i resultat og stilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1054a 1 305

Continuity Correctionb 824 1 364

Likelihood Ratio 1058 1 304

Fishers Exact Test 343 182

Linear-by-Linear

Association 1051 1 305

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4533

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling

Vedlegg 4133 ndash Fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for

fortsatt drift

Fravalg av revisor Forutsetning for fortsatt drift Crosstabulation

Forutsetning for

fortsatt drift

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 3 157 160

within Forutsetning for fortsatt drift 600 451 453

Ja Count 2 191 193

within Forutsetning for fortsatt drift 400 549 547

Total Count 5 348 353

within Forutsetning for fortsatt drift 1000 1000 1000

55

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 441a 1 507

Continuity Correctionb 045 1 833

Likelihood Ratio 439 1 508

Fishers Exact Test 662 412

Linear-by-Linear

Association 439 1 507

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 227

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift

Vedlegg 4134 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Arbeidsmiljoslash Crosstabulation

Arbeidsmiljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Arbeidsmiljoslash 462 453 453

Ja Count 7 186 193

within Arbeidsmiljoslash 538 547 547

Total Count 13 340 353

within Arbeidsmiljoslash 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 004a 1 951

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 004 1 951

Fishers Exact Test 1000 584

Linear-by-Linear

Association 004 1 951

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 589

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash

56

Vedlegg 4135 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Likestilling Crosstabulation

Likestilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Likestilling 167 463 453

Ja Count 10 183 193

within Likestilling 833 537 547

Total Count 12 341 353

within Likestilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4117a 1 042

Continuity Correctionb 3007 1 083

Likelihood Ratio 4567 1 033

Fishers Exact Test 073 038

Linear-by-Linear

Association 4106 1 043

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling

Vedlegg 4136 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om paringvirkning av det ytre

miljoslash i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Ytre miljoslash Crosstabulation

Ytre miljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 1 159 160

within Ytre miljoslash 167 460 455

Ja Count 5 187 192

within Ytre miljoslash 833 540 545

Total Count 6 346 352

within Ytre miljoslash 1000 1000 1000

57

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2040a 1 153

Continuity Correctionb 1030 1 310

Likelihood Ratio 2266 1 132

Fishers Exact Test 226 156

Linear-by-Linear

Association 2035 1 154

N of Valid Cases 352

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 273

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash

Vedlegg 414 ndash Noter

Vedlegg 4141 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med antall aksjer aksjeeiere

osv

Fravalg av revisor Antall aksjer aksjeeiere mv Crosstabulation

Antall aksjer

aksjeeiere mv

Total Ja

Fravalg av revisor Nei Count 160 160

within Antall aksjer aksjeeiere mv 453 453

Ja Count 193 193

within Antall aksjer aksjeeiere mv 547 547

Total Count 353 353

within Antall aksjer aksjeeiere mv 1000 1000

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square a

N of Valid Cases 353

a No statistics are computed because Antall aksjer

aksjeeiere mv is a constant

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm

58

Vedlegg 4142 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysning om antall

aringrsverk

Fravalg av revisor Antall aringrsverk Crosstabulation

Antall aringrsverk

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 53 107 160

within Antall aringrsverk 570 412 453

Ja Count 40 153 193

within Antall aringrsverk 430 588 547

Total Count 93 260 353

within Antall aringrsverk 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 6931a 1 008

Continuity Correctionb 6307 1 012

Likelihood Ratio 6915 1 009

Fishers Exact Test 011 006

Linear-by-Linear Association 6912 1 009

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4215

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk

Vedlegg 4143 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

Obligatorisk tjenestepensjon

Fravalg av revisor Obligatorisk tjenestepensjon Crosstabulation

Obligatorisk

tjenestepensjon

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 19 141 160

within Obligatorisk tjenestepensjon 413 459 453

Ja Count 27 166 193

within Obligatorisk tjenestepensjon 587 541 547

Total Count 46 307 353

within Obligatorisk tjenestepensjon 1000 1000 1000

59

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 345a 1 557

Continuity Correctionb 184 1 668

Likelihood Ratio 347 1 556

Fishers Exact Test 635 335

Linear-by-Linear Association 344 1 557

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2085

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP

Vedlegg 4144 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om ytelser til

ledende personer

Fravalg av revisor Ytelser til ledende personer mv Crosstabulation

Ytelser til ledende

personer mv

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Ytelser til ledende personer mv 429 454 453

Ja Count 8 185 193

within Ytelser til ledende personer mv 571 546 547

Total Count 14 339 353

within Ytelser til ledende personer mv 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 850

Fishers Exact Test 1000 537

Linear-by-Linear Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 635

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer

60

Vedlegg 4145 ndash fravalg I sammenheng med kravet om prinsippnote med

regnskapsprinsipper

Fravalg av revisor Regnskapsprinsipper i prinsippnote Crosstabulation

Regnskapsprinsipper i prinsippnote

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 5 155 160

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 417 455 453

Ja Count 7 186 193

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 583 545 547

Total Count 12 341 353

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 067a 1 796

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 067 1 795

Fishers Exact Test 1000 518

Linear-by-Linear Association 067 1 796

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote

Vedlegg 4146 ndash fravalg I sammenheng med opplysning av bruk av unntaksreglene i note

Fravalg av revisor Bruk av unntaksreglene Crosstabulation

Bruk av unntaksreglene

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 34 126 160

within Bruk av unntaksreglene 531 436 453

Ja Count 30 163 193

within Bruk av unntaksreglene 469 564 547

Total Count 64 289 353

within Bruk av unntaksreglene 1000 1000 1000

61

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1919a 1 166

Continuity Correctionb 1554 1 213

Likelihood Ratio 1911 1 167

Fishers Exact Test 169 106

Linear-by-Linear

Association 1913 1 167

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2901

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler

Vedlegg 4147 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om bundne

midler

Fravalg av revisor Bundne midler Crosstabulation

Bundne midler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 26 134 160

within Bundne midler 542 439 453

Ja Count 22 171 193

within Bundne midler 458 561 547

Total Count 48 305 353

within Bundne midler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1752a 1 186

Continuity Correctionb 1364 1 243

Likelihood Ratio 1744 1 187

Fishers Exact Test 213 122

Linear-by-Linear Association 1747 1 186

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2176

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler

62

Vedlegg 4148 ndash fravalg av revisor I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

anleggsmidler

Fravalg av revisor Anleggsmidler Crosstabulation

Anleggsmidler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Anleggsmidler 500 453 453

Ja Count 2 191 193

within Anleggsmidler 500 547 547

Total Count 4 349 353

within Anleggsmidler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 851

Fishers Exact Test 1000 615

Linear-by-Linear

Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 181

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler

63

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall

Vedlegg 4151 ndash Fravalg avhengig av egenkapitalandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Egenkapitalandel i Nei Mean 229254 395281

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 151186

Upper Bound 307322

Median 305000

Std Deviation 4999950

Minimum -23550

Maximum 8718

Ja Mean 217204 998969

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 20168

Upper Bound 414240

Median 366000

Std Deviation 13878123

Minimum -179750

Maximum 9570

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4152 ndash Fravalg avhengig av likviditetsgrad 1

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 1 Nei Mean 20618 37316

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13248

Upper Bound 27988

Median 13550

Std Deviation 472020

Minimum 00

Maximum 5904

Ja Mean 23258 34628

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 16428

Upper Bound 30088

Median 15200

Std Deviation 481072

Minimum -39

Maximum 6360

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

64

Vedlegg 4153 ndash fravalgsandel avhengig av likviditetsgrad 2

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 2 Nei Mean 16519 14215

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13712

Upper Bound 19327

Median 12050

Variance 3233

Std Deviation 179801

Minimum 00

Maximum 1795

Ja Mean 22691 34581

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 15870

Upper Bound 29511

Median 14700

Std Deviation 480420

Minimum -39

Maximum 6348

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4154 ndash fravalgandel avhengig av gjeldsgrad

1Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Gjeldsgrad Nei Mean 25413 212973

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -16649

Upper Bound 67475

Median 11250

Std Deviation 2693921

Minimum -9847

Maximum 25700

Ja Mean 43875 237114

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -2893

Upper Bound 90643

Median 12000

Std Deviation 3294086

Minimum -6425

Maximum 42225

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

65

Vedlegg 455 ndash fravalgsandel avhengig av totalkapitalrentabilitet

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Totalkapitalrentabilitet i Nei Mean 82527 201214

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 42787

Upper Bound 122267

Median 77000

Std Deviation 2545181

Minimum -12420

Maximum 13040

Ja Mean 96583 233567

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 50514

Upper Bound 142652

Median 112000

Std Deviation 3244822

Minimum -13970

Maximum 21750

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4156 ndash fravalgsandel avhengig av resultatgrad

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Resultatgrad i Nei Mean 367806 2963564

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -217497

Upper Bound 953109

Median 45850

Std Deviation 37486451

Minimum -18487

Maximum 472104

Ja Mean 66804 99955

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 47089

Upper Bound 86519

Median 54800

Std Deviation 1388615

Minimum -4222

Maximum 7182

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

66

Vedlegg 416 Styret og daglig leder

Vedlegg 4161 ndash fravalgsandel fordelt paring kjoslashnn til daglig leder

Revisor Daglig leder kvinne Crosstabulation

Daglig leder kvinne

Total Nei Ja

Revisor Nei Count 186 7 193

within Daglig leder kvinne 539 875 547

Ja Count 159 1 160

within Daglig leder kvinne 461 125 453

Total Count 345 8 353

within Daglig leder kvinne 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 3559a 1 059

Continuity Correctionb 2333 1 127

Likelihood Ratio 4088 1 043

Fishers Exact Test 077 059

Linear-by-Linear Association 3549 1 060

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 363

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne

Vedlegg 4162 ndash fravalgsandel fordelt paring daglig leder i styret

Fravalg av revisor Daglig leder i styret Crosstabulation

Daglig leder i styret

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 29 131 160

within Daglig leder i styret 537 438 453

Ja Count 25 168 193

within Daglig leder i styret 463 562 547

Total Count 54 299 353

within Daglig leder i styret 1000 1000 1000

67

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1806a 1 179

Continuity Correctionb 1429 1 232

Likelihood Ratio 1797 1 180

Fishers Exact Test 185 116

Linear-by-Linear

Association 1801 1 180

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2448

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret

Vedlegg 4163 ndash Fravalgsandel avhengig av antall styremedlemmer

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer Nei Mean 183 089

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 165

Upper Bound 200

Median 100

Std Deviation 1125

Minimum 0

Maximum 8

Ja Mean 167 061

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 155

Upper Bound 179

Median 100

Std Deviation 850

Minimum 1

Maximum 4

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller ikke

68

Vedlegg 464 ndash fravalgsandel avhengig antall kvinner i styret

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer som er

kvinner

Nei Mean 21 039

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13

Upper Bound 28

Median 00

Std Deviation 490

Minimum 0

Maximum 3

Ja Mean 24 035

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 17

Upper Bound 31

Median 00

Std Deviation 484

Minimum 0

Maximum 2

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man har fravalgt eller ikke

69

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse

Vedlegg 4171 ndash Gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av fravalgsandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall ansatte Nei Mean 317 173

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 283

Upper Bound 351

5 Trimmed Mean 308

Median 300

Variance 4808

Std Deviation 2193

Minimum 0

Maximum 16

Ja Mean 244 135

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 217

Upper Bound 271

5 Trimmed Mean 229

Median 200

Variance 3508

Std Deviation 1873

Minimum 0

Maximum 16

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Vedlegg 4172 ndash Gjennomsnittlig driftsinntekter avhengig av fravalgsbeslutning

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Driftsinntekter Nei Mean 299720000 97970847

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 280370795

Upper Bound 319069205

5 Trimmed Mean 298731250

Median 300950000

Variance 15357258968553

46

Std Deviation 1239244083

Minimum 1033000

Maximum 6187000

Ja Mean 236323316 76220902

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 221289532

Upper Bound 251357100

5 Trimmed Mean 231797870

Median 222800000

Variance 11212577943113

13

Std Deviation 1058894610

Minimum 0

Maximum 4984000

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Figur 4 Driftsinntekter i

forholdt til fravalg

71

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4

Variables in the Equation

B SE Wald df Sig Exp(B)

Step 1a Bransje 248 256 938 1 333 1282

Aringrsberetning_1 1949 1080 3256 1 071 7024

Aringrsberetning_2 -575 279 4242 1 039 563

Aringrsberetning_3 -061 1042 003 1 954 941

Aringrsberetning_4 -012 662 000 1 986 988

Aringrsberetning_5 -1344 869 2390 1 122 261

Aringrsberetning_6 -3117 1406 4915 1 027 044

Noter_2 945 315 8983 1 003 2572

Noter_3 -160 378 180 1 672 852

Noter_4 019 685 001 1 977 1020

Noter_5 -313 667 220 1 639 732

Noter_6 396 323 1506 1 220 1486

Noter_7 291 394 545 1 460 1337

Noter_8 228 1148 040 1 842 1256

Noslashkkeltall_6 -001 003 265 1 607 999

Noslashkkeltall_2 -693 341 4127 1 042 500

Noslashkkeltall_3 867 349 6160 1 013 2379

Noslashkkeltall_1 000 001 016 1 900 1000

Noslashkkeltall_4 002 004 285 1 593 1002

Noslashkkeltall_5 005 004 1136 1 287 1005

Styret_1 030 315 009 1 924 1031

Daglig leder 1937 1228 2488 1 115 6940

Styret_2 -057 143 156 1 693 945

Styret_3 132 280 224 1 636 1142

Stoslashrrelse_1 -115 069 2799 1 094 891

Stoslashrrelse_2_R -1137 266 18264 1 000 321

Constant 2620 2594 1021 1 312 13741

a Variable(s) entered on step 1 Bransje Aringrsberetning_1 Aringrsberetning_2 Aringrsberetning_3

Aringrsberetning_4 Aringrsberetning_5 Aringrsberetning_6 Noter_2 Noter_3 Noter_4 Noter_5 Noter_6

Noter_7 Noter_8 Noslashkkeltall_6 Noslashkkeltall_2 Noslashkkeltall_3 Noslashkkeltall_1 Noslashkkeltall_4 Noslashkkeltall_5

Styret_1 Daglig leder Styret_2 Styret_3 Stoslashrrelse_1 Stoslashrrelse_2_R

72

Classification Tablea

Observed

Predicted

Revisor Percentage

Correct Nei Ja

Step 1 Revisor Nei 99 60 623

Ja 54 139 720

Overall Percentage 676

a The cut value is 500

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig

Step 1 Step 75254 26 000

Block 75254 26 000

Model 75254 26 000

Model Summary

Step

-2 Log

likelihood

Cox amp Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 409432a 192 257

a Estimation terminated at iteration number 6 because

parameter estimates changed by less than 001

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor

73

Page 12: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker

1

1 INNLEDNING

Oppgaven tar utgangspunkt i bortfallet av revisorplikten for smaring aksjeselskap I oppgaven

skal jeg studere selskaper som benyttet seg av revisjonsfritaket og vurdere om det er noen

felles kjennetegn ved aksjeselskapene som velger bort revisor

I innledningskapittelet redegjoslashres det for hvorfor bortfall av revisorplikten er et interessant

tema for en bacheloroppgave oppgavens problemstilling og oppgavens oppbygning

11 Bakgrunn for oppgaven

Finansdepartementet foreslo i en pressemelding 17 desember 2010 at smaring aksjeselskap skulle

unntas fra revisjonsplikt og forslaget ble vedtatt av stortinget 15 april 2011 Det nye

lovforslaget traringdte i kraft 1 mai 2011 I tillegg ble kravet til aksjekapital ved oppstart av et

nytt aksjeselskap redusert til 30 000 kr fra 100 000 kr

I foslashlge revisorloven sect 2-1 har alle regnskapspliktige etter regnskapslovens sect 1-2

revisjonsplikt Bakgrunn for forslaget om fritak fra revisjonsplikten for smaring aksjeselskap var

med hensyn til forenkling og internasjonal utvikling og en lettelse i administrative kostander

Finansdepartementet belyste i 2010 at gjennomsnittlig revisjonskostnad for smaring foretak basert

paring regnskapstall fra 2008 var mellom 10000 og 15000 kroner Det ble ogsaring anslaringtt at det var

inntil 137000 smaring aksjeselskaper som kunne benytte seg av fritaket Fritaket har en potensiell

besparelse for naeligringslivet paring 2 millioner kroner1

Forslaget ble altsaring vedtatt og aksjelovens kapittel 7 fikk et nytt avsnitt II Unntak fra

revisjonsplikten i sect 7-6 til sect 7-9 Asl sect 7-6 sier at generalforsamlingen kan gi styret fullmakt

til aring treffe beslutning om at selskapets aringrsregnskaper ikke lenger skal revideres etter

revisorloven dersom

o Driftsinntektene av den samlede virksomheten er mindre enn fem millioner kroner

o Selskapets balansesum er mindre enn 20 millioner kroner

1 httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-aksjesid629343

2

o Gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger ti aringrsverk og

o Selskapet ikke er morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet (FIN)

jfr aksjeloven sect 2-1 (5)

12 Problemstilling

Paring bakgrunn av denne lovendringen oslashnsker jeg aring se om den er noen felles kjennetegn og trekk

blant de aksjeselskapene som fravelger revisjon

Oppgavens problemstilling er som foslashlger

laquoHva kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som

fravelger revisjonraquo

Jeg har valgt aring begrense utvalget i denne oppgaven til Midt-Norge som innebaeligrer fylkene

Nord-Troslashndelag Soslashr-Troslashndelag og Moslashre- og Romsdal Videre har jeg valgt aring ta for meg alle

selskap innenfor to bransjer som har mulighet til aring velge bort revisor innenfor rammene 217

selskap innenfor byggebransjen og 136 selskap innenfor transportbransjen I bryggbransjen

har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 41200 oppfoslashring av bygninger I

transportbransjen har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 49410 godstransport paring

vei og bransjekode 49420 flyttetransport Disse bransjene er valgt fordi de er to store og

spennende bransjer som er viktige for at samfunnet skal garing rundt

I denne oppgaven oslashnsker jeg aring finne ut om det en noen forskjell paring selskaper som har beholdt

revisor og de som har valgt bort revisor Man kan ha en forestilling om at revisor kan utgjoslashre

en forskjell naringr det kommer til kvalitetssikring av regnskapet og at revisor fungerer som en

garanti for eierne og kreditorer For aring finne eventuelle forskjeller skal jeg studere det

offentlige aringrsregnskapet for regnskapsaringret 2013 med fokus paring aringrsberetning noter og

noslashkkeltall

13 Oppgavens oppbygning

I kapittel 2 presenteres teori som relaterer seg til problemstillingen Hypoteseoppbyggingen

presenteres ogsaring i kapittel 2 Kapittelet gir foslashrst en kort oversikt over regnskapsbrukere og

regnskapets formaringl deretter foslashlger en oversikt over hva revisjon innebaeligrer og formaringlet med

3

revisjon Deretter litt om hvilken betydning lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og

revisorer og litt tidligere forskning om temaet Kapitelet avsluttes med hypoteseoppbygging

Kapittel 3 tar for seg metode Her presenteres datamaterialet undersoslashkelsesdesign og hvilken

metode som er brukt i forskningen I dette kapittelet vurderes oppgavens reliabilitet og

validitet Variablene som skal undersoslashkes i kapittel 4 presenteres i dette kapittelet

I kapittel 4 presenteres resultatene fra datainnsamlingen Her utfoslashres deskriptive analyser og

regresjonsanalyse

I kapittel 5 droslashftes og diskuteres det rundt resultatene Til slutt kommer det forslag til videre

forskning

4

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING

Hensikten med dette kapittelet er aring presentere relevant teori for oppgaven Foslashrst presenteres

regnskapet herunder regnskapsbrukerne og regnskapet som informasjonssystem Saring

presenteres revisjon herunder formaringlet med revisjon og hva det tilfoslashrer regnskapsbrukerne

Deretter litt om betydningen lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og revisorer og saring

vises det til noen lignende forskningsbaserte undersoslashkelser om temaet Kapittelet avsluttes en

oversikt over hypoteser og antakelser som vil bli undersoslashkt i oppgaven

21 Regnskapet

laquoRegnskap er kommunikasjon Regnskapet brukes for aring maringle den oslashkonomiske aktiviteten i en

virksomhet og for aring kommunisere resultatet av maringlingene til brukerne av regnskapetraquo

(Kristoffersen 2012 s 12)

Regnskapet er en kilde til informasjon og fungerer som et beslutningsgrunnlag for brukerne I

dette delkapittelet presenteres foslashrst regnskapet som informasjonssystem deretter en oversikt

over regnskapsbrukerne

De finnes to hovedtyper av regnskapsrapportering driftsregnskap og finansregnskap

Driftsregnskap kalles ogsaring internregnskap og utarbeides for aring gi ledelsen noslashdvendig

informasjon for oslashkonomisk styring og kontroll av bedriften Driftsregnskapet omfatter en

rekke rapporter blant annet produktkalkyler salgsprognoser avdeligsregnskap og

likviditetsanalyser Slike interne regnskap er ofte detaljrike og maring utarbeides ofte slik at de

kan brukes som et beslutningsgrunnlag for den daglige driften Finansregnskap kalles ogsaring

eksternregnskap og er regnskapet som alle regnskapspliktige bedrifter maring utarbeide

Finansregnskapet er tilgjengelig for alle eksterne aktoslashrer blant annet konkurrenter og

skattemyndigheter Et aringrsregnskap er den formelle og lovregulerte delen av

eksternregnskapet og utarbeides normalt en gang per aringr I denne oppgaven fokuseres det paring

finansregnskap (Kristoffersen 2012)

Regnskapsloven gir en oversikt over hvilke selskaper som er regnskapspliktige og blant disse

er aksjeselskaper jf rskl sect 1-2 foslashrste ledd Selv om smaring aksjeselskaper kan velge aring ikke

benytte seg av revisor maring de utarbeide en aringrsberetning og et aringrsregnskap i samsvar med

5

regnskapsloven jf rskl sect 3-1 Et aringrsregnskap for smaring foretak skal inneholde resultatregnskap

balanse og noteopplysninger jf rskl sect 3-2 (Langli 2012)

211 Regnskap som informasjonssystem

laquoRegnskapet kan betraktes som et informasjonssystem Et regnskap er et system for

innsamling maringling og rapportering av oslashkonomisk informasjon fra en oslashkonomisk enhet til

brukerneraquo (Kristoffersen 2012 s 21)

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo

Utarbeidelse av regnskap kan deles inn i foslashlgende hovedaktiviteter innsamling av

oslashkonomiske data maringling av oslashkonomiske data og rapportering av oslashkonomisk informasjon

Innsamling og registering av data skjer systematisk med bakgrunn i oslashkonomiske hendelser og

transaksjoner Deretter skjer en maringling av de oslashkonomiske dataene der de behandles vurderes

og analyseres Maringlingene foretas paring grunnlag av fastlagte regler og prinsipper Tilslutt maring den

oslashkonomiske informasjonen kommuniseresrapporteres ut til brukerne Noen brukere krever

rask og detaljert rapportering mens for andre er en aringrlig rapportering av de viktigste dataene

tilstrekkelig Som figur 1 ovenfor viser er regnskapsfoslashring en kobling mellom oslashkonomisk

aktivitet og brukerne av oslashkonomisk informasjon (Kristoffersen 2012)

6

212 Regnskapsbrukerne

For aring se hvem som er brukerne av regnskapet kan vi ta utgangspunkt i den generelle

interessentmodellen som er en oversikt over alle som har en direkte eller indirekte oslashkonomisk

interesse i virksomheten

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo

Ledelsen

Ledelsen er interesserte i hva aringrsregnskapet viser fordi det er godt egnet til aring markedsfoslashre

deres egen dyktighet Gode oslashkonomiske resultater kan vaeligre en indikasjon paring god innsats og

dyktig lederskap noe som igjen oslashker ledelsens muligheter for bedre betingelser (Langli

2012) Ledelsen bruker regnskapet i den oslashkonomiske styringen av bedriften og mange viktige

beslutninger er basert paring informasjon fra regnskapet

Eiere og investorer

Regnskapet gir eierne informasjon om oppnaringdde resultater og gjoslashr at de kan sammenlikne

utviklingen med hva konkurrenter har oppnaringdd Et viktig bruksomraringde for

AringRSREGNSKAP

Ledelsen

Offentlige

Ansatte

Kunder

Samfunnet

Leverandoslashrer

Laringngivere

Eiere

7

regnskapsinformasjon er aring kontrollere og vurdere om toppledelsen i selskapet har prestert

godt nok Eierne bruker ogsaring regnskapet som grunnlag naringr de skal ta beslutninger om hvor

mye kapital de oslashnsker aring investere i bedriften (Langli 2012)

En investor er en naringvaeligrende eller fremtidig eier Investorer kan bruke regnskapet for aring

vurdere et selskap viser det en inntjening som er bedre enn den avkastningen investorene

kunne ha oppnaringdd ved aring investere i andre selskaper med samme risiko er det aktuelt aring

investere i selskapet (Langli 2012) Viktig for baringde eiere og investorene at regnskapene er

paringlitelige slik at de kan brukes til aring begrense risikoen ved aring investere

Laringngivere og kreditorer

Laringngivere er som oftest banker og andre kredittinstitusjoner men kan ogsaring vaeligre andre

selskaper eller privatpersoner Kreditorer er vanligvis leverandoslashrer av varer og tjenester som

selger varer paring kreditt (Langli 2012)

Kreditorer og laringngivere bruker regnskapsinformasjon for aring vurdere selskapers

kredittverdighet og for dem er det veldig viktig aring vurdere muligheten for aring faring tilbake det de

har laringnt ut dersom selskapet faringr oslashkonomiske problemer Kreditorer og laringngivere bruker

regnskapsrapporter naringr de skal ta stilling til om selskapet har en inntjening som gjoslashr at det vil

kunne betale renter og innfri laringn ved forfall og hvor mye inntjeningen kan falle foslashr selskapet

faringr likviditetsproblemer (Langli 2012)

Leverandoslashrer

Leverandoslashrer av varer og tjenester er i samme posisjon som laringnekreditorene De maring ta stilling

til om de vil gi kreditt og i hvilket omfang En kreditt er en utsettelse av betalingstidspunktet

Leverandoslashrene maring ha informasjon om bedriftens finansielle stilling og evnen til aring betale

tilbake kreditten (Kristoffersen 2012) Leverandoslashrene er ogsaring opptatt av selskapets

utviklingsmuligheter da selskaper i vekst ofte kan gi grunnlag for oslashkte leveranser i fremtiden

(Langli 2012)

Kunder

Kundene er opptatt av aring ha en sikker leverandoslashr av varer og tjenester Selskaper med daringrlig

loslashnnsomhet og svak likviditet kan bli sett paring som ustabile leverandoslashrer fordi det skal lite til

8

foslashr slike selskap faringr problemer (Langli 2012) Kundene oslashnsker informasjon om den

finansielle stillingen til selskapet baringde paring kort og lang sikt slik at de alltid kan vaeligre sikre paring aring

faring varene levert (Kristoffersen 2011)

Ansatte

Ansatte er naturligvis interessert i selskapets oslashkonomisk utvikling De er opptatt av aring ha en

sikker jobb loslashnn og framtidige karrieremuligheter De er derfor interessert i informasjon om

selskapets fremtidsplaner og finansielle stilling baringde paring kort og lang sikt (Kristoffersen

2012)

Konkurrenter

Konkurrenter er interessert i regnskapsinformasjon baringde for aring vurdere sin bedrifts situasjon i

forhold til andre og for aring ha muligheten til aring forbedre sin egen finansielle posisjon

(Kristoffersen 2012)

Samfunnet

Selskapene er forvaltere av samfunnets felles ressurser (varer energi arbeidskraft

infrastruktur osv) og allmennheten faringr innsyn av hvordan disse forvaltes gjennom

aringrsrapportene (Langli 2012)

Offentlige myndigheter

Myndighetene bruker regnskapsinformasjon i mange sammenhenger Regnskapet danner

grunnlag for beregning av skattepliktig inntekt og formue og innkreving av arbeidsgiver- og

merverdiavgift (Langli 2012) Regnskapsopplysningen brukes ogsaring i offentlig statistikk og

har stor samfunnsmessig betydning Det offentlige faringr sitt informasjonsbehov dekket via

saeligrskilt rapportering fra selskapene de fleste regnskapspliktige selskap skal sende inn

regnskapet til registeret i Broslashnnoslashysund (Kristoffersen 2012)

9

22 Revisjon

Dette kapittelet skal gi en oversikt over hvilke selskap som er revisjonspliktig hva revisjon

innebaeligrer og hva som er revisors oppgaver

221 Revisjonspliktige selskap

Hovedregelen om revisjon for foretak i Norge finnes i revisorloven sect 2-1 Utgangspunktet er

at alle selskap som er regnskapspliktige etter regnskapsloven sect 1-2 har revisjonsplikt Det

finnes et unntak for smaring aksjeselskap jf aksjeloven sect 7-6 Smaring aksjeselskap kan velge aring ikke

revidere aringrsregnskapet etter revisorloven dersom driftsinntektene av den samlede

virksomheten er mindre enn 5 millioner kroner selskapets balansesum er mindre enn 20

millioner kroner og gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger 10 aringrsverk jf asl sect 7-6

Selskapet kan heller ikke vaeligre morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet

(FIN) jfr revl sect 2-1 (5)

222 Revisjonens innhold

Revisor skal vurdere om aringrsregnskapet er utarbeidet og fastsatt i samsvar med lov og

forskrifter og om ledelsen har oppfylt sin plikt til aring soslashrge for ordentlig og oversiktlig

registrering og dokumentasjon av regnskapsopplysninger i samsvar med lov og forskrifter

Revisor skal vurdere om opplysninger i aringrsberetningen og i eventuell redegjoslashrelse for

foretaksstyring etter regnskapsloven sect 3-3 b om aringrsregnskapet forutsetningen om fortsatt

drift og forslag til anvendelse av overskudd eller dekning av tap er i samsvar med lov og

forskrifter og om opplysningene er konsistent med aringrsregnskapet jf revl sect 5-1

Revisor skal se etter at den revisjonspliktige har ordnet formuesforvaltningen paring en

betryggende maringte og med forsvarlig kontroll Han skal gjennom revisjonen bidra til aring

forebygge og avdekke misligheter og feil Revisor er pliktig aring utfoslashre revisjonen etter beste

skjoslashnn og i samsvar med god revisjonsskikk (revl sect 5-1 og sect 5-2)

Etter regnskapet er revidert skal revisor avgi en revisjonsberetning uten unoslashdig opphold etter

at aringrsregnskapet er fastsatt og senest syv maringneder etter regnskapsaringrets slutt I

revisjonsberetningen skal revisor bekrefte at revisjonen er utfoslashrt i samsvar med lov forskrift

10

og god revisjonsskikk Eventuelle mangler som revisor oppdager i regnskapet skal ogsaring

oppgis i revisjonsberetningen jf revl sect 5-6 Revisorsberetning er viktig for selskaper som vil

bekrefte ovenfor sine interessenter at de foslashlger gjeldende lover og regler for regnskapsfoslashring

og dermed har et regnskap som gir et rettvisende bilde av selskapets oslashkonomi

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere

Per Hanstad administrerende direktoslashr i DnR uttaler seg i Sticos Magasinet i 2012 paring vegne

av revisorene Han sier at de fleste revisorer merker effekten av fravalg i stoslashrre eller mindre

grad En liten revisjonsbedrift med mange smaring kunder som velger bort revisor merker det

selvfoslashlgelig ekstra godt Noen velger aring nedskalere virksomheten mens noen velger aring utvide

tjenestetilbudet Noen starter samarbeid med andre revisorer og regnskapsfoslashrere for aring oslashke

kompetansen og dekke behovet naeligringslivet har Per Hanstad forteller at det er de smaring

virksomhetene og enkeltrevisorer som maring legge ned og gi seg de som ikke toslashr aring satse

Revisorforeningen er ikke tilhengere av en ytterligere heving av revisjonsgrensene og mener

det vil vaeligre behov for revisors kompetanse (Hanstad og Riise 2012)

Sandra Riise administrerende direktoslashr i NARF uttaler seg ogsaring i Sticos Magasinet paring vegne

av regnskapsfoslashrerne Hun forteller at fokuset paring bransjen og kjennskap til regnskapsfoslashrernes

oppgaver er betydelig oslashkt som foslashlge av bortfallet av revisjon Regnskapsfoslashrerne yter i oslashkende

grad raringdgiving til sine kunder som garingr lenger enn den som ytes gjennom fortloslashpende

regnskapsfoslashring Flere regnskapsfoslashrerfirma legger opp til aring foreta andregangskontroll internt

for aring kvalitetssikre regnskapene Mange revisorer bytter over til regnskapsbransjen dette er

NARF positiv til og haringper paring en vekst i antall medlemmer (Hanstad og Riise 2012)

11

24 Tidligere forskning om temaet

Fravalg av revisor har vaeligrt tillat siden 1 mai 2011 det er derfor utfoslashrt en del undersoslashkelser

baringde i Norge og utlandet paring omraringdet Det er et spennende tema aring studere da det bidrar til

beslutningsdyktig informasjon til interessentene som paringvirkes av at selskap velger bort

revisor I Norge har flere studenter og professorer ved hoslashyskoler og universitet skrevet

oppgaver og utredninger rundt temaet I dette kapittelet presenteres hovedtrekk ved noen av

disse

241 Tidligere oppgaver om temaet

Masteroppgave av Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012)

To masterstudenter ved BI Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith har skrevet en oppgave

om kjennetegn paring selskapene som valgte bort revisor Deres oppgave ble skrevet i 2012 kun

et aringr etter at fravalg av revisor ble tillat De har hatt for seg alle smaring aksjeselskap i Norge som

har mulighet til aring fravelge revisor De tar blant annet for seg hvilken betydning selskapets

forhold til revisor regnskapsfoslashrer skattemyndigheter eiere og andre kredittgivere har for

beslutningen om aring beholde eller velge bort revisor

Vestrum og Gjerding-Smith sin analyse viste at 362 av aksjeselskapene som var med i

undersoslashkelsen valgte bort revisor innen utgangen av 2011 Ut i fra deres analyser kan det se ut

som det er en sammenheng mellom stoslashrrelsen paring sum eiendeler og fravalg for alle selskap i

populasjonen da selskaper som valgte aring beholde revisor i gjennomsnitt hadde en balansesum

paring 33 millioner mens de som valgte bort revisor hadde en balansesum paring 195 millioner

kroner Ellers viser deres studie at selskaper som beholdte revisor i gjennomsnitt hadde 229

ansatte mot 173 hos de som fravalgte revisor Alle deres undersoslashkelser viste stoslashtte for at dess

stoslashrre et selskap er dess mer oslashker sjansen for at de velger aring beholde revisor (Vestrum og

Gjerding-Smith 2012)

Masterstudentenes studier viste klare geografiske forskjeller Selskap som er lokalisert i

omraringder med lav folketetthet fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskap som er lokalisert i

omraringder med hoslashy folketetthet Ellers viser deres studier at selskap som har regnskapsfoslashrer

oftere velger bort revisor enn de som ikke har Men naringr revisor er raringdgiver reduseres sjansene

for aring bli valgt bort Revisor spiller paring sin kompetanse innen tyngre faglige omraringder der

12

regnskapsfoslashrer kommer til kort Vestrum og Gjerding-Smith kom ogsaring fram til at selskaper

med anmerkninger fra revisor oftere velger bort revisor enn de med ren beretning (Vestrum

og Gjerding-Smith 2012)

I min oppgave har jeg hentet en del inspirasjon fra Vestrum og Gjerding-Smiths oppgave

Men siden min oppgave er mindre enn deres har jeg valgt et mindre utvalg av populasjonen i

stedet for hele Jeg har ogsaring valgt aring fokusere paring en del andre variabler variabler som tar for

seg innholdet i aringrsberetning og noter da jeg oslashnsker aring se paring variabler som ikke er testet

tidligere Noen av variablene er de samme men siden utvalget er forskjellig og deres

undersoslashkelse er fra 2011 vil resultatene kunne vaeligre forskjellige

Masteroppgave av Hans Kristian Eilertsen og Katrine Hellem (2014)

To masterstudenter ved Handelshoslashyskolen i Trondheim har skrevet en masteravhandling om

hva som kjennetegner de bedriftene som valgte vekk revisor Eilertsen og Hellem har tatt for

seg alle selskapene i Norge som har mulighet til aring benytte seg av fritaket fra revisjonsplikt De

har i sin avhandling kommet frem til at de viktigste faktorene for fravalg av revisjon er at

selskaper har en eierstruktur hvor majoriteten av andelene er eid av en enkeltperson samt

tilstedevaeligrelse av autorisert regnskapsfoslashrer Deres resultat viser at sannsynligheten for fravalg

av revisjon var 49 (Eilertsen og Hellem 2014)

I avhandlingen tar masterstudentene for seg 4 hypoteser og de klarer aring bekrefte 3 av disse

Foslashrste hypotese garingr paring at bedrifter med lav loslashnnsomhet i stoslashrre grad vil velge aring beholde

revisor Denne bekreftes ved at selskap men mindre enn 10 totalkapitalrentabilitet i stoslashrre

grad velger aring beholde revisor De klarer ogsaring aring bekrefte sin andre hypotese med funnene de

gjoslashr den garingr paring at separasjon av eierskap og kontroll medfoslashrer at bedriften i stoslashrre grad

beholder revisor Den tredje hypotesen garingr paring at bedrifter med et avhengighetsforhold til

interessenter i form av laringngiver i stoslashrre grad vil velge aring beholde revisor Paring bakgrunn av

tilgjengelige data kunne ikke studentene trekke noen generelle konklusjoner rundt denne

hypotesen Den siste hypotesen er todelt og garingr ut paring at bedrifter med hoslashy kredittrating i

stoslashrre grad vil benytte seg av fravalg og det samme gjelder bedrifter med ekstern

regnskapsfoslashrer Den siste hypotesen bekreftes noe som vil si at god kredittrating og bruk av

autorisert regnskapsfoslashrer har en positiv sammenheng med fravalg (Eilertsen og Hellem

2014)

13

Utredning av John Christian Langli (2015)

Den aller nyeste utredningen om temaet er skrevet av John Christian Langli og kom ut 26

mars 2015 Utredningen er et forskningsoppdrag fra finanstilsynet og er landsomfattende

Utredningen ble utgitt etter jeg startet arbeidet med min bacheloroppgave saring det er ikke tatt

hensyn til hans funn i utfoslashrelse av min oppgave men resultatene sammenlignes

Hovedresultatene fra Langlis utredning Det er ingen negative finansieringseffekter for

fravalgsselskapene Kvaliteten paring ligningsoppgavene har garingtt ned dette gjelder selskapene

som verken bruker regnskapsfoslashrer eller revisor Finner ingen tegn til svekket

regnskapskvalitet blant de som valgte bort revisor men finner indikasjoner paring redusert

regnskapskvalitet blant de med det stoslashrste potensialet for aring bruke skjoslashnnsmessige vurderinger

i regnskapet Fravalg av revisor er rasjonelt begrunnet Ressursbruken i skatteetaten har oslashkt

har oslashkt tidsbruk med 25 minutter per fravalgsselskap (Langli 2015)

14

25 Hypoteseoppbygning

I dette delkapittelet gis en oversikt over hypoteser og antakelser som skal undersoslashkes i

oppgaven Hypotesene er utledet av problemstillingen som ble framstilt i kapittel 12 laquoHva

kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger

revisjonraquo Det er flere variabler jeg oslashnsker aring teste ut ifra problemstillingen Noen av

variablene er testet i tidligere undersoslashkelser og noen er det ikke gjort undersoslashkelser paring

tidligere Variablene som er nye for denne undersoslashkelsen er variablene som garingr paring innhold i

aringrsberetning og noter

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes

251 Bransje

I denne oppgaven er det valgt aring fokusere paring to bransjer og jeg oslashnsker aring se om det kan vaeligre

noen forskjeller i beslutningen om fravalg knyttet til bransje Vestrum og Gjerdrum-Smith

(2012) viser i sin masteroppgave at 37 av selskapene i bygge- og anleggsvirksomhet

bransjen har fravalgt revisor mens 34 av selskapene i transport- og lagringsbransjen har

fravalgt revisor

H1 Selskaper i byggebransjen fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskaper i transportbransjen

Fravalg av

revisor

Bransje

Aringrsberetning

Noter

Noslashkkeltall Daglig leder

Styret

Stoslashrrelse

15

252 Aringrsberetning

Styrets aringrsberetning er et selvstendig dokument som skal utarbeides i tillegg til aringrsregnskapet

Innholdet i aringrsberetningen for smaring foretak er regulert i regnskapsloven sect 3-3 Det er rimelig aring

anta at selskapet som har beholdt revisor har en komplett aringrsberetning men fullstendige

opplysninger i forhold til de lovparinglagte kravene til aringrsberetning I forhold til aringrsberetningen

har jeg flere hypoteser som jeg oslashnsker aring teste

H2a Selskaper som velger bort revisor har ofte flere mangler i aringrsberetningen enn selskaper

som beholder revisor

H2b Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om opplysning om arten virksomheten og hvor den drives

H2c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring gi en rettvisende oversikt over utviklingen og resultatet av virksomheten og dens stilling

H2d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om aring bekrefte forutsetninger til fortsatt drift

H2e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om arbeidsmiljoslash

H2f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring redegjoslashre for tilstanden i selskapet med tanke paring likestilling

H2g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om forhold som paringvirker det ytre miljoslash

253 Noter

Noter er tilleggsopplysninger til et regnskap som ikke framgaringr av resultatregnskapet eller

balansen De pliktige notekravene for smaring foretak finner vi i regnskapsloven kapittel 7 del 2

sect7-35 til og med sect7-45 Notekrav som ikke er obligatoriske for smaring foretak finner vi i

regnskapsloven kapittel 7 del 1 sect7-2 til og med sect7-34 Man kan anta at revisor utgjoslashr en

forskjell i utarbeidelse av noter og at selskapet som beholder revisor har mer fullstendige

noter enn de som fravelger revisor Revisor skal fungere som en kvalitetssikring og det er

rimelig aring anta at revisor foslashlger opp pliktige notekrav I forhold til noter er det flere hypoteser

jeg oslashnsker aring teste

16

H3a Selskaper som fravelger revisor har ofte flere mangler ved notene enn selskaper som

beholder revisor

H3b Selskap som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht sect 7-42 i rskl som

garingr paring aring opplyse om antall aksjer aksjeeiere mv

H3c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43 som

garingr paring aring opplyse om antall aringrsverk

H3d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43a

som garingr paring aring opplyse om selskapet er pliktig til aring ha tjenestepensjonsordning og

pensjonsordning

H3e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-44 som

garingr paring aring opplyse om samlede utgifter til daglig leder styremedlemmer og medlemmer i

bedriftsforsamlingen

H3f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-35 som

garingr paring aring opplyse om anvendte regnskapsprinsipper

H3g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om at

unntaksreglene for smaring foretak benyttes

H3h Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om

eventuelle bundne midler

H3i Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-39 som

garingr paring aring oppgi opplysninger for varige driftsmidler og immaterielle eiendeler

254 Noslashkkeltall

Sentrale noslashkkeltall for loslashnnsomhet finansiering soliditet og likviditet er variabler som

undersoslashkes i oppgaven Loslashnnsomhet sier noe om bedriftens evne til aring skape overskudd

Innenfor loslashnnsomhet skal jeg beregne to noslashkkeltall for hver selskap totalrentabilitet og

resultatgrad Resultatgrad maringler resultatet foslashr rentekostnadene ifht hver krone i salg saring jo

hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten Totalkapitalrentabilitet maringler avkastning av de

samlede eiendelene i bedriften saring jo hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten (Kristoffersen

2012)

H4e Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende

totalkapitalrentabilitet

H4f Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

17

Soliditet er naeligrt knyttet til finansiering og sier noe om bedriftens evne til aring taringle tap Sentrale

noslashkkeltall naringr man skal analysere soliditet er egenkapitalandel og gjeldsgrad

Egenkapitalandelen viser hvor stor prosent av eiendelene som er finansiert med egne midler

Den forteller ogsaring hvor mye man kan tape foslashr gjelden ogsaring blir paringfoslashrt et tap Jo stoslashrre

noslashkkeltallet er desto bedre er soliditeten Gjeldsgraden viser forholdet mellom kapital som er

finansiert av utenforstaringende og kapital som er finansiert av eierne Jo hoslashyere noslashkkeltall desto

mer solid er selskapet (Kristoffersen 2012) Det kan vaeligre rimelig aring anta at solide selskap ikke

har bruk for revisor og at kreditorer krever revisor ved mindre solide selskap

H4aSannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende egenkapitalandel

H4d Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Finansiering innebaeligrer baringde anskaffelse og anvendelse av kapital Ved analyse av

finansiering er likviditetsgrad 1 et sentralt noslashkkeltall Likviditetsgrad 1 viser i hvor stor grad

omloslashpsmidlene er finansiert med kortsiktig gjeld og tallet boslashr vaeligre stoslashrre enn 2

(Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

Likviditeten sier noe om bedriftens betalingsevne De mest sentrale noslashkkeltallene innenfor

likviditet er likviditetsgrad 1 og 2 Likviditetsgrad 1 ble forklart i avsnittet over

Likviditetsgrad 2 viser i hvor stor grad de mest likvide omloslashpsmidlene er finansiert med

kortsiktig gjeld og boslashr vaeligre stoslashrre enn 1 (Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

H4c Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 2

255 Daglig leder

Aarbu og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risikoen enn menn Dette er imidlertid

generelt for hele den norske befolkningen Det er usikkerhet i naeligringslivet knyttet til hvilke

konsekvenser et fravalg av revisor vil faring for den enkelte bedriften Derfor vil det vaeligre rimelig

aring anta at menn i stoslashrre grad vil akseptere usikkerheten og ta risikoen ved aring fravelge revisor

18

Jeg oslashnsker ogsaring aring se om selskap hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder holdes utenfor styret

H5a Selskaper hvor daglig leder er en mann fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig

leder er en kvinne

H5b Selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper

hvor daglig leder ikke sitter i styret

256 Styret

Det er interessant aring undersoslashke om det er noen kjennetegn knyttet til styret i bedriftene Aarbu

og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risiko enn men Det vil derfor vaeligre rimelig aring

tro at selskap med kvinner i styret i stoslashrre grad velger aring beholde revisor enn selskap uten

kvinner i styret Jeg oslashnsker ogsaring aring undersoslashke om det er noen sammenheng mellom fravalg og

antall styremedlemmer og antar at sannsynligheten for fravalg synker med oslashkende antall

medlemmer

H6a Sannsynligheten for at selskapet velger bort revisor synker med oslashkende antall kvinner i

styret

H6b Selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad aring fravelge revisor enn

selskaper med mange styremedlemmer

257 Stoslashrrelse

Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012) fant i sin masteroppgave ut at selskaper som

valgte bort revisor hadde i gjennomsnitt 173 ansatte mens de som beholdt hadde i

gjennomsnitt 229 ansatte Deres undersoslashkelser viste ogsaring at de som valgte aring beholde revisor

hadde i gjennomsnitt en balansesum pr 311210 paring 33 millioner mens de som fravalgte

revisor hadde en balansesum paring 195 millioner kroner Alle deres undersoslashkelser viser stoslashtte

for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker sjansen for aring beholde revisor Ut i fra dette har

jeg to hypoteser jeg oslashnsker aring teste

H7a Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

H7b Selskaper med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper med flere ansatte

19

3 METODE

I dette kapittelet presenteres oppgavens metodiske tilnaeligrming og forskningsprosessen som er

brukt for aring samle inn data Kapittelet innledes med en redegjoslashrelse for metodebegrepet en

beskrives forskningsprosessen en evaluering av oppgaven med tanke paring validitet og

reliabilitet presentasjon av variablene som er med i undersoslashkelsen og litt om bruk av logistisk

regresjon i oppgaven

31 Metodebegrepet

Vitenskapen benytter forskning for aring komme frem til nye oppdagelser og teorier

Forskningsmetode er systematiske undersoslashkelser for aring belyse en problemstilling

Fremgangsmaringten i forskningsmetode bestaringr av problemstilling teori og tidligere forskning av

tema valg av metode tilpasset tema datainnsamling av sekundaeligrdata analyse av innsamlet

materiale og konklusjon

Innen samfunnsforskning har vi to ulike forskningsmetoder kvalitativ og kvantitativ

laquoKvalitative metoder soslashker aring garing i dybden og vektlegger betydning mens kvantitative

metoder vektlegger utbredelse og antallraquo (Thagaard 2013 s 17)

Kvaltitativ metode brukes i forskning hvor der er naeligr kontakt mellom forskeren og det som

skal studeres Metoden baserer seg paring tekstdata og et lite utvalg Denne metoden er best egnet

til forskning paring temaer som er lite forsket paring fra foslashr og om problemstillingen er basert paring

vage og usikre teorier Denne typen forskning krever derfor naeligrhet aringpenhet og fleksibilitet i

forskningsprosessen Kvalitativ forskning tar utgangspunkt i empiri og problemstillingen

utformes som et sett med antakelser (Thagaard 2013)

Kvantitativ metode brukes i forskning hvor det er stor avstand mellom forsker og det som

studeres Metoden baserer seg paring talldata og krever et representativt og stort utvalg

Denne metoden egner seg best til forskning paring bestemte og tydelige teorier og i

problemstillinger som soslashker aringrsaksforklaringer Det er viktig at den kvantitative

forskningsprosessen er formalisert og strukturert Kvantitativ forskning tar utgangspunkt i

teori og problemstillingen utformes som et sett med hypoteser (Thagaard 2013)

20

32 Forskningsprosessen

321 Problemstilling og analysens formaringl

For aring skape nye teorier maring man utledede en problemstilling man oslashnsker aring undersoslashke

Problemstillingen utledes med bakgrunn av analysens formaringl Denne oppgaven har som

formaringl aring gi beslutningsnyttig informasjon til interessenter som kan bli paringvirket av at selskaper

velger bort revisor Oppgavens hovedproblemstilling er derfor formulert slik laquoHva

kjennetegner selskapene i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger bort revisorraquo

For aring kunne svare paring denne hovedproblemstillingen er den delt opp i flere

undersoslashkelsessposlashrsmaringl med tilhoslashrende hypoteser som ble presentert i kapittel 25

322 Forskningsdesign

For aring kunne besvare oppgavens problemstilling maring vi ha en plan paring hvordan analyseprosessen

skal gjennomfoslashres altsaring forskningsdesignet Valg av forskningsdesign avhenger av hva man

vil fokusere paring hvilke ambisjoner ressurser og tid man har til raringdighet samt hvilke typer

hypoteser man skal teste

Det finnes fem typer design innen forskning eksperimentell design tverrsnittdesign

langsgaringende design casedesign og komparativ design De mest brukte designene innenfor

kvalitativ metode er tverrsnittdesign og casestudier For kvantitativ metode er tverrsnittdesign

den mest brukte (Ringdal 2014)

Det er en tydelig sammenheng mellom metode og problemstilling Dersom det er mange

variabler faring enheter og problemstillingen er basert paring vag og usikker teori boslashr en velge

kvalitativ metode Dersom det derimot er faring variabler mange enheter og problemstillingen er

basert paring bestemt og tydelig teori boslashr en velge kvantitativ forskningsmetode (Ringdal 2014)

I denne oppgaven er det valgt aring bruke kvantitativ forskningsmetode Denne metoden er valgt

paring grunn av at problemstillingen er basert paring bestemte og tydelige teorier samt at man oslashnsker

aring ta for seg et stort utvalg under forskningsarbeidet for aring faring et best mulig resultat Videre

velges tversnittdesign som forskningsdesign for problemstillingen da undersoslashkelsen er basert

paring et stort utvalg i et bestemt tidsrom og alle enheter testes kun en gang Hensikten med en

21

slik tverrsnittsundersoslashkelse er aring samle inn kvantitative data som kan gi en statistisk

beskrivelse av populasjonen som utvalget er trukket fra

Formaringlet med oppgaven er aring beskrive sammenheng mellom variabler I denne oppgaven

analyseres denne sammenhengen med deskriptive analyser og regresjonsanalyse I de

deskriptive analysene er sammenhengene analysert ved hjelp av bivariate krysstabeller og

frekvenstabeller Sammenhenger kan ogsaring analyseres med regresjonsanalyser da kontrolleres

det for at en eller eventuelt flere variabler i sammenheng med hverandre eller hver for seg kan

vaeligre forklarende for den avhengige variabelen I denne oppgaven er det brukt logistisk

regresjon jf kapittel 34

323 Datainnsamling

Det kvantitative datamaterialet som oppgavens forskning bygger paring er hentet fra

aringrsregnskaper for 2013 i Broslashnnoslashysundregisteret Fra aringrsregnskapene er det hentet ut

informasjon om regnskapsdata aringrsberetning noter og revisorsberetning Videre er det hentet

inn regnskapsmessige noslashkkeltall for de aktuelle selskapene fra purehelpno som er basert paring

offentlige regnskapstall fra Broslashnnoslashysundregistrene Datainnsamlingen i denne oppgaven

bestaringr kun av sekundaeligrdata data som allerede er innsamlet og analysert av andre

Foslashr jeg startet med datainnsamlingen var jeg i kontakt med Broslashnnoslashysundregisteret og spurte

om de hadde noen rutiner paring aring kontrollere aringrsberetningen jf rskl sect 3-3 og noteopplysningene

jf rskl sect 7-35 - 7-45 Dette gjorde jeg slik at jeg ikke skulle gjoslashre en jobb som allerede var

gjort og dermed ikke vil finne noe nytt Broslashnnoslashysundregisteret svarte at de hadde en

formalkontroll av aringrsregnskapet der det kontrolleres at noter og aringrsberetning fra korrekt

regnskapsaringr er vedlagt aringrsregnskapet men at de ikke kontrollerer innholdet Dette gjorde det

interessant for meg aring studere videre paring dette i haringp om aring finne interessante sammenhenger

Datainnsamlingen har bestaringtt i aring studere aringrsregnskapene til alle de 353 selskapene med

bransjekode 41200 49410 og 49410 i Midt Norge og sett etter mangler i aringrsberetning og

noter samt hentet ut informasjon om styret daglig leder noslashkkeltall og driftsinntekter Dette

har vaeligrt en svaeligrt arbeids- og tidskrevende prosess og har krevd mye av ressursene som er

satt av til gjennomfoslashring av oppgaven

22

Formaringlet med datainnsamlingen er aring utarbeide datamateriale som gjengir observasjoner fra

alle aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring

velge bort revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-1 Selv om oppgavens problemstilling er aring finne

kjennetegn paring de selskapene som fravelger revisor betyr det ikke at man kun kan forholde seg

til denne gruppen Man maring ogsaring inkludere de selskapene som har valgt aring beholde revisor

Disse fungerer som en kontrollgruppe som kontrollerer at kjennetegn ved selskapene som

velger bort revisor ikke er tilsvarende for de selskapene som beholder revisor

3231 Utvalg

Av praktiske hensyn vil denne oppgaven fokusere paring Midt-Norge da det ikke er nok ressurser

til aring utfoslashre en representativ undersoslashkelse for hele Norge Utvalget i denne oppgaven er alle

smaring aksjeselskap i Midt-Norge innenfor bransjene bygg og transport som registrert i

Broslashnnoslashysundregisteret og som har mulighet til aring fravelge revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-

1 Disse to bransjene er valgt fordi de er to store og spennende bransjer som er viktige for at

samfunnet skal garing rundt Disse bransjene krever omfattende rapportering og kan ofte

representere store investeringer men har ogsaring en hoslashy konkurshyppighet

Det er totalt 353 selskap i disse to bransjene i Midt-Norge som omfattes av fritaket 217

selskaper i byggebransjen og 136 i transportbransjen I byggebransjen har jeg tatt for meg

selskap med bransjekode 41200 som garingr paring oppfoslashring av bygninger I transportbransjen har

jeg tatt for meg to bransjekoder Bransjekode 49410 som er godstransport paring vei og

bransjekode 49420 som er flyttetransport

324 Reliabilitet

Reliabilitet eller paringlitelighet garingr paring om gjentatte maringlinger med samme maringleinstrument gir

samme resultat (Ringdal 2014) Naringr man minimerer de tilfeldige og systematiske feilene i en

undersoslashkelse vil reliabiliteten oslashke En tilfeldig feil kan forkomme hvis man baserer

forskningen paring et lite utvalg mens systematiske feil skyldes uriktige maringlemetoder feil i

maringleinstrumentet forhold ved maringlingen og egenskaper ved observatoslashren som gir uriktige

avlesninger osv2

2 httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

23

Denne oppgaven er basert paring et lite utvalg av populasjonen paring grunn av ressurser og tid noe

som gjoslashr at det kan forekomme tilfeldige feil i variablene Oppgaven ville hatt hoslashyere

reliabilitet dersom utvalget hadde vaeligrt stoslashrre fordi et stoslashrre datagrunnlag reduserer risikoen

for maringlefeil Et stoslashrre datagrunnlag vil i tillegg gi en bedre ekstern gyldighet da det i stoslashrre

grad kan overfoslashres til andre omraringder

Sekundaeligrdataen i oppgaven er hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret og purehelpno

Broslashnnoslashysundregisteret er en offentlig instans og derfor underlagt strengt offentlig tilsyn

Kildene i denne oppgaven er avhengige av aring levere data med hoslashy reliabilitet for aring overleve

men det kan selvfoslashlgelig forekomme systematiske og tilfeldige feil i deres leveranser ogsaring

325 Validitet

Validitet eller gyldighet garingr paring om vi faktisk maringler det vi vil maringle (Ringdal 2014)

Validiteten kan bli lavere ved bruk av sekundaeligrdata Dette kommer av at denne dataen ikke er

samlet inn for undersoslashkelsesformaringlet i oppgaven og variablene vil ha lavere innholdsvaliditet

Oppgaven besvares med utgangspunkt i mange ulike variabler Risikoen for at flere av disse

maringler samme kjennetegn er derfor stor For aring undersoslashke hvor god begrepsvaliditeten er kan

man se paring korrelasjonen mellom de uavhengige variablene i undersoslashkelsen Dette gjoslashres i

kapitel 34 Variablene som skal fange opp ulike nyanser av samme kjennetegn boslashr korrelere

positivt men ikke 100 perfekt

24

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen

Undersoslashkelsene i denne oppgaven bestaringr av deskriptive analyser og logistiske

regresjonsanalyser Det er i stor grad brukt dummyvariabler (01) som viser om et forhold er

til stede eller ikke I dette kapittelet presenteres alle variablene som er brukt i analysene

331 Oversikt over variablene

Variabelnavn Definisjon Koding Forventet

fortegn i

regresjon

Tester

hypotese

Avhengig variabel

Revisor Fravalg av revisor 0 = nei

1 = ja

Uavhengige variabler

Bransje Hvilken bransje klassifiseres

selskapet innenfor

0 = Bygg

1 = Transport

- H1

Aringrsberetning

Virksomheten Er det opplyst om arten av

virksomheten og hvor den drives

0 = Nei

1 = Ja

- H2b

Utvikling i resultat

og stilling

Omfatter aringrsberetningen en

rettvisende oversikt over utviklingen

og resultatet av virksomheten og

dens stilling

0 = Nei

1 = Ja

- H2c

Fortsatt drift Bekreftes forutsetningen til fortsatt

drift

0 = Nei

1 = Ja

- H2d

Arbeidsmiljoslash Gis det opplysninger om

arbeidsmiljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2e

Likestilling Er det redegjort for tilstanden mtp

likestilling (andel kvinner og menn

fordelt paring ansatte og styret)

0 = Nei

1 = Ja

- H2f

Ytre miljoslash Gis det opplysninger om forhold som

paringvirker det ytre miljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2g

Noter

Antall aksjer

aksjeeiere mm

Er det opplyst om (1) aksjekapitalen

(2) aksjenes paringlydende verdi fordelt

paring hver aksjeklasse (3)

0 = Nei

1 = Ja

- H3b

25

vedtektsbestemmelser om

stemmerett (4) selskapets 10 stoslashrste

aksjeeiere over 5 og deres

eierandeler (5) aksjer eller andeler

samt rettigheter til slike som eies av

daglig leder medlemmer av styret og

bedriftsforsamlingen

Antall aringrsverk Er det opplyst om antall aringrsverk

sysselsatt i regnskapsaringret

0 = Nei

1 = Ja

- H3c

Obligatorisk

tjenestepensjon

Er det opplyst om selskapet er

pliktige til aring ha tjenestepensjons-

ordning og pensjonsordning (saring

fremt det er ansatte)

0 = Nei

1 = Ja

- H3d

Ytelser til ledende

personer

Er det opplyst om samlede utgifter til

daglig leder styremedlemmer og

medlemmer i bedriftsforsamlingen

0 = Nei

1 = Ja

- H3e

Regnskapsprinsipp

er

Er alle benyttede regnskapsprinsipper

beskrevet i note

0 = Nei

1 = Ja

- H3f

Regnskapsprinsipp

er

Opplyses det om at unntaksreglene

for smaring foretak benyttes

0 = Nei

1 = Ja

- H3g

Bundne midler ER det opplyst om eventuelle bundne

midler

0 = Nei

1 = Ja

- H3h

Anleggsmidler Er det for varige driftsmidler ndash

immaterielle eiendeler samt for FoU

opplyst om (1) anskaffelse med

spesifikasjon av balansefoslashrte

laringnekostander knyttet til

egentilvirkede driftsmidler (2)

tilgang og adgang i loslashpet av

regnskapsaringret samlede

avskrivninger nedskrivninger og

reversering av nedskrivninger (3)

eventuell endring i avskrivningsplan

(4) oslashkonomisk levetid og valg av

avskrivningsplan for immaterielle

0 = Nei

1 = Ja

- H3i

26

eiendeler (saring fremt selskapet har

varige driftsmidler)

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel Egenkapital 100

Totalkapital

- H4a

Likviditetsgrad 1 Omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4b

Likviditetsgrad 2 Mest likvide omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4c

Gjeldsgrad Gjeld

Egenkapital

+ H4d

Totalrentabilitet (Driftsinntekter +

Finansinntekter)100

Gjennomsnittlig sum eiendeler

- H4e

Resultatgrad (Driftsresultat +

Finansinntekter)100

Driftsinntekter

- H4f

Styretdaglig leder

Daglig leder i styret Sitter daglig leder i styret 0 = Nei

1 = Ja

+ H5b

Daglig leder kvinner Er daglig leder kvinner 0 = Nei

1 = Ja

- H5a

Antall

styremedlemmer

Hvor mange medlemmer er det i

styret

- H6b

Antall kvinner i styret Hvor mange av styremedlemmene

er kvinner

- H6a

Stoslashrrelse

Ansatte Hvor mange ansatte er det i

selskapet

- H7b

Driftsinntekter Selskapets driftsinntekter i 2011

- H7a

Driftsinntekter -

Dummyvariabel

Hadde selskapet driftsinntekter i

intervallet NOK 0 til 2499 mill

eller intervallet NOK 2500 til

4999 mill

0 = 0-

2499

1 = 2500-

4999

-

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene

27

332 Avhengig og uavhengige variabler

Den avhengige variabelen er om selskapene har beholdt revisor eller fravalgt revisor Der (0)

betyr at selskapet har beholdt revisor mens (1) betyr at selskapet har fravalgt revisor

De uavhengige variablene er faktorer som vi oslashnsker aring teste om kan vaeligre annerledes hos de

som valgte bort revisor i forhold til de som beholdte revisor Det er prioritert aring bruke mange

variabler (27 i antallet) i undersoslashkelsen slik at regresjonsanalysene skal bli mindre sensitive

for ikke-kontrollerbare forhold Dette gjoslashr at vi faringr en stoslashrre andel forklart variasjon og oppnaringr

en stoslashrre forklaringskraft De uavhengige variablene i undersoslashkelsen er bransje aringrsberetning

noter noslashkkeltall daglig leder styret og stoslashrrelse

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser

Regresjonsanalyser skiller seg fra deskriptive analyser ved at poenget i regresjonsanalyser er aring

analysere sammenhenger mellom en enkel avhengig variabel og mange uavhengige variabler

(Hammervold 2012) Oppgavens kapittel 4 ufoslashrer baringde deskriptive analyser og

regresjonsanalyser jamfoslashr kapittel 322

Den avhengige variabelen i denne oppgaven er paring nominalnivaring og vi maring derfor benytte

logistisk regresjon Logistisk regresjon brukes naringr den avhengige variabelen er binaeligr og bare

har to verdier (Hair Black Babin Anderson amp Tatham 2006) Den avhengige variabelen i

denne oppgaven er binaeligr og er kodet 0=nei og 1=ja

Det er ogsaring mulig aring bruke lineaeligr regresjonsanalyse i oppgaven men det kan gi problemer da

de viktigste forutsetningene for denne metoden ikke oppfylles Det vil vaeligre et fravaeligr av

lineaeligritet og homoskedastisitet dvs vil ikke ha konstant variasjon paring residualene og vi

risikerer aring predikere verdier som ligger utenfor intervallet 0-1 (Eikemo og Clausen 2012)

Lineaeligr regresjon estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode Lineaeligr regresjon handler

om aring minimere feil og i modellen finner vi regresjonskoeffisientene som gir den minste

kvadrerte avstanden mellom predikerte og observerte Y-verdier Mens i logistisk regresjon

beregnes regresjonskoeffisienter i forhold til Maximum Likelihood Dette vil si at mens lineaeligr

regresjon minimerer den gjennomsnittlige feilprediksjon maksimerer logistisk regresjon

28

sannsynligheten for at observerte X-verdier og Y-verdier opptrer sammen (Eikemo amp

Clausen 2012 s 115)

En forutsetning for aring kunne utfoslashre en regresjonsanalyse er aring kontrollere for multikollinearitet

Ingen av de uavhengige variablene maring vaeligre perfekt korrelert med hverandre verken parvis

eller gruppevis Hoslashy korrelasjon kan foslashre til ustabile koeffisienter og svake signifikansverdier

da det blir vanskelig aring skille mellom hvilke verdier som forklarer hva (Ringdal 2014) Er

korrelasjonen mellom -05 og 05 vil ikke kollineariteten vaeligre noe problem

Korrelasjonsanalysen (se vedlegg 311) viser at det er et korrelasjonspar som har korrelasjon

stoslashrre enn 05 Det er likviditetsgrad 1 og 2 som korrelerer Dette er en forventet korrelasjon

og vil ikke vil hindre gjennomfoslashrbarheten av regresjonsanalysen I tillegg er det 6 par som

korrelerer plussminus 02-03 Disse vil trolig ikke vaeligre til hinder for gjennomfoslashringen av

regresjonsanalysen Korrelasjonsanalysen kan studeres i tabellform i vedlegg nr 311

29

4 RESULTATER

I dette kapittelet besvares oppgavens problemstilling Her presenteres de deskriptive

undersoslashkelsene og den logistiske regresjonsanalysen som er utfoslashrt Resultatene fra disse

undersoslashkelsene utfordrer teorien fra kapittel 25 ved aring enten beholde eller forkaste hypotesene

som er framstilt i kapittelet

41 Deskriptive undersoslashkelser

I dette kapittelet presenteres resultatene fra frekvenstabeller og krysstabeller samt

bearbeidede tabeller ut fra disse I utvalget er det en skjev fordeling mellom selskap som

fravelger og selskap som beholder revisor det er derfor beregnet nye prosenter med

utgangspunkt i krysstabellene som ble laget i SPSS slik at resultatene kommer tydeligere

frem Dette gjelder kun variablene som er presentert i krysstabeller

411 Fravalgsandel

Av de 353 selskapene som er med i oppgavens utvalg har 193 valgt bort revisor det er 547

av utvalget Mens kun 453 har valgt aring beholde revisor

412 Bransje

Av det totale utvalget paring 353 selskap er 217 kategorisert innenfor byggebransjen og 136

innenfor transportbransjen I byggebransjen er det en fravalgsandel paring 502 mens det i

transportbransjen er en fravalgsandel paring 625 (vedlegg 412) Det er en tendens til at

selskap i transportbransjen fravelger i stoslashrre grad enn selskap i byggebransjen

Bransje

Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Antall 108 51

Prosent 498 375

Ja Antall 109 85

Prosent 502 625

Total Antall 217 136

Prosent 100 0 1000

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer

30

413 Aringrsberetning

Virksomhetens sted og art

Av de som har fravalg revisor er det 15 som ikke har oppfylt kravet om aring opplyse om

virksomhetens art og sted Mens 25 av de som har beholdt revisor ikke oppfylte kravet

Det gir en svak tendens til at selskapene med revisor oftere har mangler i kravet om aring opplyse

om virksomhetens art og sted (se vedlegg 4131)

Utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen

305 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring gi en oversikt over

selskapet utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen Mot 256 av de som har valgt aring

beholde revisor (vedlegg 4132) Dette tyder paring en tendens mot at de som har fravalgt revisor

i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved dette kravet

Forutsetning for fortsatt drift

Av de som valgte bort revisor har 104 mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse

om forutsetningen for fortsatt drift Av de som valgte aring beholde revisor har 19 mangler

ved dette kravet (se vedlegg 4133)

Arbeidsmiljoslash

I kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash I aringrsberetningen har 36 av selskapene som valgte

bort revisor mangler Mens vi finner mangler hos 38 av de som har beholdt revisor

(vedlegg 4134)

Likestilling

I kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen har 52 av selskapene som har valgt

bort revisor mangler Hos de som fortsatt har revisor har 13 mangler ved dette kravet

(vedlegg 4135) Det er en svak tendens til at de som har valgt bort revisor i stoslashrre grad har

mangler ved kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen

Paringvirkning av det ytre miljoslash

26 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om paringvirkning av

ytre miljoslash i aringrsberetningen Mot at 006 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette kravet (vedlegg 4136) Det kan tyde paring en svak tendens til at de som har fravalgt

31

revisor i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse om paringvirkningen

av det ytre miljoslash

414 Noter

Note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv

I kravet om aring ha en note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv har verken de

selskapene med revisor og de uten revisor noen mangler Det gjoslashr at vi maring forkaste varingr

hypotese om at de som har fravalgt revisor i stoslashrre grad har mangler enn de med revisor

Note med opplysning om antall aringrsverk

207 av de som har fravalgt revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om antall aringrsverk

mens 331 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg

4142) Dette kan tyde paring en tendens til at selskapene med revisor i stoslashrre grad har mangler

ved dette kravet enn de selskapene som har fravalgt revisor

Note med opplysninger om Obligatorisk tjenestepensjon

Av de som har fravalgt revisor har 140 mangler ved notekravet om aring opplyse om

obligatorisk tjenestepensjon mens 119 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette notekravet (vedlegg 4143) Det gir en svak tendens til at de som har fravalgt revisor i

stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet enn de som har valgt aring beholde revisor

Note med opplysninger om ytelser til ledende personer

41 av de som har fravalgt revisor har mangler ved notekravet som garingr paring aring oppgi

opplysninger om ytelser til ledende personer Mot at 38 av selskapene som har beholdt

revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg 4144)

Prinsippnote med regnskapsprinsipper

Av selskapene uten revisor er det 36 som har mangler ved notekravet om prinsippnote

mens det er 31 av selskapene med revisor som har mangler ved kravet (vedlegg 4145)

32

Opplysning av bruk av unntaksreglene i note

155 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved aring opplyse om bruk av

unntaksreglene i note mot 213 av selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4146)

Dette kan tyde paring at selskapene som har beholdt revisor i stoslashrre grad har mangler naringr det

gjelder dette notekravet

Note med opplysninger om bundne midler

114 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved notekravet om aring opplyse om

bundne midler mens 163 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4147)

Note med opplysninger om anleggsmidler

Av selskapene som har beholdt revisor har 104 mangler ved notekravet om aring opplyse om

anleggsmidler mot 13 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4148)

415 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Selskaper som har valgt bort revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2178

Selskap som har valgt aring beholde revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2293

Det er en svak tendens til at sannsynligheten for aring fravelge revisor synker med oslashkende

egenkapitalandel (vedlegg 4151)

Likviditetsgrad 1

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 233 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 206 (vedlegg

4152)

Likviditetsgrad 2

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 226 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 165 (vedlegg

33

4153) Dette viser en tendens til at sannsynligheten for fravalg oslashker med oslashkende

likviditetsgrad 2

Gjeldsgrad

Selskaper med lav gjeldsgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 254 mens selskaper som fravelger revisor har

gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 439 (vedlegg 4154) Dette kan tyde paring at sannsynligheten for

at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Totalkapitalrentabilitet

Sannsynligheten for fravalg av revisor oslashker med oslashkende totalkapitalrentabilitet

Gjennomsnittlig totalkapitalrentabilitet for selskapene som har fravalgt revisor er 966

mens den for selskap som har beholdt revisor er 825 (vedlegg 4155)

Resultatgrad

Selskaper med hoslashy resultatgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som har fravalgt

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mens selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 3678 (vedlegg 4156) Det er en tendens til at

sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

416 Styret og daglig leder

Kjoslashnn til daglig leder

I de 353 selskapene i utvalget har kun 8 av selskapene som har kvinnelig daglig leder 7 av

disse er daglige ledere i selskap som har fravalgt revisjon Av de selskapene som har fravalgt

revisor har 363 en kvinnelig daglig leder mens det er kun 063 av selskapene som har

beholdt revisor som har en kvinnelig daglig leder Det er en tendens til at selskaper med

kvinnelig daglig leder fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig leder er mann I dette

utvalget har de kvinnelige daglige lederne fravalgt revisjon i 875 av tilfellene men de

mannlige har fravalgt i 539 av tilfellene (vedlegg 4161)

34

Daglig leder i styret

Det er en tendens til at selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder ikke sitter i styret Av de selskapene som har fravalgt revisor

sitter daglig leder i styret i 8705 av tilfellene mens daglig leder sitter i styret i 8188 av

tilfellene hos selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4162)

Antall styremedlemmer

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall medlemmer i styret paring 167

mens selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall paring 183 (vedlegg

4163) Det er en svak tendens til at selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad

aring fravelge revisor enn selskaper med mange styremedlemmer

Antall kvinner i styret

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner i styret paring 024 mens

selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner paring 021 (vedlegg

4164) Det er liten forskjell mellom de som beholder og de som fravelger revisor

417 Stoslashrrelse

Antall ansatte

Analysen viser at de som beholder revisor i gjennomsnitt har et hoslashyere antall ansatte

Selskaper som velger bort revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 244 mens de som

beholder revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 317 (vedlegg 4171) Det er en

tendens til at selskap med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskap med flere

ansatte

Driftsinntekter

Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

Selskapene som valgte bort revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring 2 363 233 16

kroner mens de som valgte aring beholde revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring

2 997 200 00 kroner (vedlegg 4172)

35

42 Regresjonsanalyse

I tabellen 3 presenteres resultatene fra den logistiske regresjonsanalysen I dette kapittelet vil

resultatet fra analysen for hver enkelte uavhengige variabel diskuteres I det neste avsnittet vil

regresjonsmodellen og hvordan denne skal tolkes bli presentert

Det presenteres en modell hvor alle de uavhengige variablene er tatt med Forklaringsgraden

pseudo R2 til modellen ligger paring 0155

3 Pseudo R

2 er et maringl paring hvor stor andel av variansen i

Y som forklares av X-variabelen (Ringdal 2014 s 446) Tilsvarende tidligere modeller har

vist at R2 ligger i intervallet mellom 0107 til 0206 (Vestrum og Gjerding-Smith2012

Langli2015) At oppgavens modell ikke gir like hoslashy R2-verdi som enkelte tidligere modeller

kan delvis skyldes at det er brukt variabler kun basert paring sekundaeligrdata som ikke er samlet

inn primaeligrt for undersoslashkelsesformaringlet Som diskutert i metodekapittelet vil dette kunne

medfoslashre lavere innholdsvaliditet

Modellen predikerer riktig i 676 av tilfellene Det vil si at hvis man tar utgangspunkt i et

selskap som har valgt bort revisor er det er 676 sannsynlighet for at modellen predikerer

at selskapet har valgt bort revisor

Den logistiske regresjonskoeffisienten (B) angir endring i den predikerte logiten ved at X

endres med 1 maringleenhet kontrollert for de andre variablene i modellen Logiten er den

naturlige logaritmen av oddsen Logitskalaen er veldig abstrakt og gir kun grunnlag for

overflatiske tolkninger Tolkningene bestaringr i aring se paring koeffisientens fortegn og deres statistiske

signifikans (Ringdal 2014 s 442)

Naringr koeffisienten (B) er positiv for en variabel som tilfellet er ved f eks daglig leder i styret

skal dette tolkes som at et selskap som har daglig leder i styret har oslashkt sannsynlighet for

fravalg av revisor Det er motsatt hvis fortegnet til koeffisienten (B) negativt da vil variabelen

oslashke sannsynligheten for aring beholde revisor eksempelvis oslashkning i antall ansatte Disse har

koeffisienter lik 0030 og -0115

3 Pseudo R

2=(-2LL0 ndash (-2LL1)) (-2LL0) = 75254(75254+409432)=75254484686=0155

(Ringdal 2014 S 446)

36

Signifikansnivaringet til variablene forteller oss om nullhypotesen kan forkastes Nullhypotesen

kan forkastes naringr signifikansnivaringet er plt=005 men plt=01 er ogsaring godtatt De fleste

koeffisientene i denne oppgaven er ikke signifikante og nullhypotesene maring beholdes

Nullhypotesen beholdes naringr det ikke er signifikante forskjeller mellom de selskapene som

beholder revisor og de som fravelger revisor variabelen kan dermed ikke vaeligre med paring aring

forklare kjennetegn ved beslutningsfravalg

Variabelnavn Modell

Koeff (B) Sig P

Bransje

Bransje 0248 0333

Aringrsberetning

Virksomheten 1949 0071

Utvikling i resultat og stilling -0575 0039

Fortsatt drift -0061 0954

Arbeidsmiljoslash -0012 0986

Likestilling -1344 0122

Ytre miljoslash -3117 0027

Noter

Antall aksjer aksjeeiere mm

Antall aringrsverk 0945 0003

Obligatorisk tjenestepensjon -0160 0672

Ytelser til ledende personer 0019 0977

Prinsippnote -0313 0639

Unntaksregler 0396 0220

Bundne midler 0291 0460

Anleggsmidler 0228 0842

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel 0000 0900

Likviditetsgrad 1 -0693 0042

Likviditetsgrad 2 0867 0013

Gjeldsgrad 0002 0595

Totalrentabilitet 0005 0287

Resultatgrad -0001 0607

Daglig leder og styret

37

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor

421 Bransje

Forklaringsgraden for bransje er 0248 Dette tyder paring at det er forskjeller mellom bransjene

Forklaringsgraden har et positivt fortegn noe som tilsier at selskaper som tilhoslashrer

transportbransjen i stoslashrre grad fravelger revisor enn selskap i byggebransjen Resultatet er

ikke signifikant og vi kan derfor ikke konkludere med at det er forskjell Hypotese H1 fra

kapittel 251 maring forkastes og nullhypotesen beholdes Det er samsvar mellom

regresjonsresultatene og de deskriptive funnene i kapittel 412

422 Aringrsberetning

Virksomhetens art og sted

Resultatet for variabelen laquovirksomhetens art og stedraquo er signifikant med plt=01 Variabelen

har ikke forventet fortegn noe som tilsier at selskap som opplyser om virksomhetens art og

sted i stoslashrre grad fravelger revisor Det er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel

413 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Forskjellen peker i motsatt retning fra varingre antakelser i hypotese H2b

Daglig leder i styret 0030 0924

Daglig leder kvinner 1937 0115

Antall styremedlemmer -0057 0693

Antall kvinner i styret 0132 0636

Stoslashrrelser

Ansatte -0115 0094

Driftsinntekter -1137 0000

Konstant 2620 0312

Tester

Chi-Square 75254

-2 Log likelihood 409432

Pseudo R2

0155

Klassifikasjonstabell prosent

riktig predikert

0676

38

Utvikling i resultat og stilling

Resultatene for laquoutvikling i resultat og stillingraquo er signifikante med plt=005 Variabelen har

et forventet fortegn som tilsier at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

i stoslashrre grad fravelger revisor Dette kom ogsaring frem i den deskriptive analysen Med

utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Regresjonsresultatene samsvarer med varingre antakelser og hypotese H2c kan

beholdes

Forutsetning for fortsatt drift

Forklaringsgraden til variabelen laquoforutsetning for fortsatt driftraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om forutsetning for fortsatt drift i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H2d forkastes

Resultatet fra regresjonsanalysen samsvarer med resultatet fra den deskriptive analysen i

kapittel 413

Arbeidsmiljoslash

Resultatene for laquoarbeidsmiljoslashraquo er ikke signifikante men har et forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 252 Et negativt fortegn tilsier at selskap som ikke

opplyser om arbeidsmiljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

ikke med resultatet fra den deskriptive analysen Resultatet fra regresjonsmodellen gjoslashr at vi

maring beholde nullhypotesen og dermed forkaste hypotese H2e

Likestilling

Resultatene for variabelen laquolikestillingraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn paring

forklaringsvariabelen Forklaringsvariabelen er -01344 noe som tilsier at selskaper som ikke

opplyser om likestilling i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatet fra den deskriptive analysen Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen vi

kan ikke bekrefte noen forskjell og maring dermed forkaste hypotese H2f

Ytre miljoslash

Resultatene for laquoytre miljoslashraquo er signifikante med plt=005 og har forventet fortegn paring

forklaringsgraden Det negative fortegnet tilsier at selskaper som ikke opplyser om det ytre

39

miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette er i samsvar med funnene i den

deskriptive analysen Med utgangspunkt i hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi

gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og beholde hypotese H2g som sier at

selskap som ikke opplyser om det ytre miljoslash fravelger revisor i stoslashrre grad

423 Noter

Antall aksjer aksjeeiere mv

Alle selskapene i utvalget har opplyst om antall aksjer aksjeeiere mm i notene variabelen er

derfor ikke relevant da den ikke er forklarende for hvem som fravelger og hvem som

beholder revisor Nullhypotesen beholdes og hypotese H3b presentert i kapittel 253 maring

forkastes

Antall aringrsverk

Resultatene for laquoantall aringrsverkraquo er signifikante med plt=001 Variabelen har ikke forventet

fortegn og tilsier at selskap som opplyser om antall aringrsverk i stoslashrre grad fravelger revisor Det

er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel 414 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan

forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Forskjellene peker i motsatt

retning fra antakelsene og hypotese H3c i kapittel 253 vi kan derfor ikke bekrefte

hypotesen

Obligatorisk tjenestepensjon

Forklaringsgraden til variabelen laquoobligatorisk tjenestepensjonraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om obligatorisk tjenestepensjon i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant men samsvarer med funnene i den deskriptive analysen

i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes noe som gjoslashr at hypotese H3d maring forkastes

Ytelser til ledende personer

Resultatet for variabelen laquoytelser til lende personerraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0019 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som opplyser

om ytelser til ledende personer i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer med den

deskriptive analysen i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3e forkastes

40

Prinsippnote med regnskapsprinsipp

Resultatet for variabelen laquoprinsippnoteraquo er ikke signifikant men har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Fortegnet tilsier at selskap som ikke har

en prinsippnote med regnskapsprinsipper i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 414 Hypotese H3f maring forkastes og

nullhypotesen beholdes

Unntaksregler for smaring foretak

Resultatet for variabelen laquounntaksregler for smaring foretakraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0396 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som har opplyst

om unntaksregler for smaring foretak i notene i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatene fra den deskriptive analysen Hypotese H3g forkastes og nullhypotesen beholdes

Bundne midler

Resultatet for variabelen laquobundne midlerraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Forklaringsgraden er 0291 Dette

bekrefter resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 414 og tyder paring at selskap som

har opplyst om bundne midler i notene fravelger revisor i stoslashrre grad Resultatene tilsier at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3h maring dermed forkastes

Anleggsmidler

Resultatet for laquoanleggsmidlerraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 0228 Dette tilsier at selskap som har opplyst om anleggsmidler i notene

fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer med resultatene i de deskriptive analysene

Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3i forkastes

424 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Resultatet for laquoegenkapitalandelraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundament i kapittel 254 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge

revisor oslashker med oslashkende egenkapitalandel Dette samsvarer ikke med de deskriptive

analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatene gjoslashr at nullhypotesen maring beholdes og

hypotese H4a fra kapittel 254 maring forkastes

41

Likviditetsgrad 1

Resultatet for laquolikviditetsgrad 1raquo er signifikant med plt=005 og har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0693 Dette tilsier

selskapene med lav likviditetsgrad 1 fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer ikke med

de deskriptive analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan forkaste

nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Resultatene stemmer overens med

varingre antakelser i kapittel 254 og vi kan derfor beholde hypotese H4b

Likviditetsgrad 2

Resultatene for laquolikviditetsgrad 2raquo er signifikante med plt=005 men har ikke fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 244 Forklaringsgraden er 0867 Dette tilsier

at selskapene med hoslashy likviditetsgrad 2 som fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med funnene fra de deskriptive analysene i kapittel 254 Vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er forskjeller mellom selskapene som beholder revisor og de som

fravelger revisor Forskjellene samsvarer ikke med varingre antakelser og hypotese H4c maring

forkastes

Gjeldsgrad

Resultatene for laquogjeldsgradraquo er ikke signifikante men forklaringsgraden har forventet

fortegn Selskaper med hoslashy gjeldsgrad fravelger revisor i stoslashrre grad enn med lav gjeldsgrad

Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 415 Resultatene gjoslashr at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H4d fra kapitel 254 forkastes

Totalkapitalrentabilitet

Resultatene for laquototalkapitalrentabilitetraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Dette tilsier at selskaper som har hoslashy totalkapitalrentabilitet fravelger revisor i stoslashrre grad enn

de med lav Dette bekrefter resultatene vi fant i krysstabellen i kapittel 415 Nullhypotesen

maring beholdes da det ikke er signifikante forskjeller mellom selskaper som fravelger og

beholder revisor Hypotese H4e fra kapittel 254 forkastes

42

Resultatgrad

Resultatene for laquoresultatgradraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn i forhold til det

teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0001 Dette tilsier at selskaper

med lav resultatgrad i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer funnene fra krysstabellen

i kapittel 415 Nullhypotesen beholdes og hypotese H4f forkastes

425 Styret og daglig leder

Kjoslashnn hos daglig leder

Resultatet for laquokjoslashnn hos daglig lederraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 1937 Dette kan tyde paring at sjansen for aring fravelge revisor oslashker naringr daglig

leder er kvinne Dette samsvarer med resultatene i kapittel 416 Resultatene er ikke

signifikante og vi maring dermed beholde nullhypotesen og forkaste hypotese H5a fra kapittel

255

Daglig leder i styret

Resultatet for laquodaglig leder i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har forventet

fortegn Dette tilsier at selskaper med daglig leder i styret fravelger revisor i stoslashrre grad Dette

samsvarer med de deskriptive analysene i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde

nullhypotesen og forkaste hypotese H5b

Antall medlemmer i styret

Resultatet for laquoantall medlemmer i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har

forventet fortegn Det kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med

synkende antall medlemmer i styret Dette samsvarer med resultatene fra den deskriptive

analysen i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6b fra kapittel 256

Antall kvinner i styret

Resultatet for laquoantall kvinner i styretraquo er ikke signifikant og forklaringsgraden har ikke

forventet fortegn Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med oslashkende

antall kvinner i styret Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel

416 Siden det ikke er signifikante forskjeller maring vi beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6a

43

426 Stoslashrrelser

Ansatte

Resultatet for laquoantall ansatteraquo er signifikant med plt=01 og har forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 257 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for fravalg av

revisor oslashker med synkende antall ansatte Dette samsvarer med resultatene i den deskriptive

analysen i kapittel 417 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapitel 257

kan vi gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er

forskjeller i fravalg med tanke paring antall ansatte Hypotese H7b kan beholdes

Driftsinntekter

Resultatene for laquodriftsinntekterraquo er signifikante med plt=001 og forklaringsgraden har

forventet fortegn Dette tilsier at driftsinntektene er avgjoslashrende for om man fravelger revisor

eller ikke I selskaper med lave driftsinntekter fravelges revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 417 Resultatene fra

regresjonsanalysen er signifikant noe som gjoslashr at vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er en forskjell i driftsinntekter mellom de som fravelger og de som

beholder revisor Hypotese H7a fra kapittel 257 kan beholdes

44

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene

Denne oppgaven er gjennomfoslashrt med det formaringl om aring bidra med nyttig informasjon til

interessenter som paringvirkes av at selskaper har mulighet til aring fravelge revisor Det er forsoslashkt aring

finne kjennetegn ved de selskapene som har valgt aring velge bort revisor For aring finne ut hva som

kjennetegner disse selskapene er det brukt sekundaeligrdata Det er hentet inn regnskapsdata fra

Broslashnnoslashysundregisteret og noslashkkeltall fra purehelpno Oppgaven skiller seg fra tidligere

gjennomfoslashrte undersoslashkelser ved at den kun tar utgangspunkt i to bransjer innenfor en region

I undersoslashkelsene er det tatt med variabler som ikke er undersoslashkt tidligere Dette gjelder

variablene som dekker innholdet i aringrsberetning og noter

De deskriptive analysene viser at 547 (193 av 353) av aksjeselskapene i undersoslashkelsen

velger bort revisor Av variablene som maringler kjennetegn er det spesielt resultatgrad antall

ansatte og driftsinntekter som peker seg ut i de deskriptive analysene Selskaper som fravelger

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mot 3678 hos de som beholder

revisor Alle disse tre variablene viser en stoslashtte for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker

sjansen for aring beholde revisor

Det er gjennom en logistisk regresjonsanalyse undersoslashkt om variablene kan representere

kjennetegn ved selskap som velger bort revisor Resultatene av regresjonsanalysen viser at det

er faring variabler som er signifikante og nullhypotesene kan dermed ikke forkastes Det kan tyde

paring at det ikke er noen forskjell i disse variablene for selskap som fravelger revisor og de som

beholder revisor De variablene som ikke er signifikante kan ikke vaeligre med paring aring forklare

hvorfor selskap fravelger revisor

De variablene som var signifikante i regresjonsanalysen var tre variabler fra aringrsberetningen

en variabel fra notene to noslashkkeltall antall ansatte og driftsinntekter Disse kan representere

kjennetegn ved selskap som fravelger revisjon Variablene fra aringrsberetningen tilsier at selskap

som ikke opplyser om ytre miljoslash og utvikling av resultat og stilling i stoslashrre grad fravelger

revisjon og at de som fravelger revisor i stoslashrre grad opplyser om virksomhetens art og sted

De to foslashrste variablene fra aringrsberetningen stemmer overens med antakelsene fra kapittel 243

45

som gikk ut ifra at revisor tilfoslashrer en verdi til aringrsberetningen og soslashrger for at den er komplett

Variabelen om aring opplyse om antall aringrsverk i notene slo ut i motsatt retning fra antakelsene og

tilsier at selskap som beholder revisor i stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet

Likviditetsgrad 1 og 2 er ogsaring signifikante og funnene kan tyde paring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

Variablene antall ansatte og driftsinntekter maringler kjennetegn som er undersoslashkt i tidligere

undersoslashkelser Resultatene i denne undersoslashkelsen samsvarer med tidligere studier I all

hovedsak viser undersoslashkelsen at dess stoslashrre driftsinntektene er dess lavere er sannsynligheten

for aring fravelge revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at sannsynligheten for at et selskap fravelger

revisor oslashker med synkende antall ansatte Gjennomsnittlig antall ansatte hos de som fravalgte

revisor var 244 mens det var 317 for de som valgte aring beholde revisor Dette samsvarer med

resultatene til Vestrum og Gjerding-Smith fra 2012

Aringrsaken til det lave antallet med signifikante variabler i denne oppgaven kan vaeligre at de

variablene jeg trodde kunne vaeligre forklarende for fravalg ikke var saeligrlig forklarende

allikevel Restleddet i undersoslashkelsen er stort og bare ca 155 kan forklares av variablene

som er tatt med i denne undersoslashkelsen Dette betyr at 845 forklares av variabler som ikke

observeres i denne undersoslashkelsen Det er altsaring en del variabler som er utelatt fra

undersoslashkelsen men som burde vaeligrt tatt med

Variabler som tidligere studier har visst at kan vaeligre en forklarende for fravalg men som ikke

har tatt med i denne undersoslashkelsen er blant annet tilgang til autorisert regnskapsfoslashrer revisor

som raringdgiver anmerkninger fra revisor eierstruktur kredittrating og kvalitet paring

ligningsoppgaven (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli

2015) Disse variablene ser ut til aring vaeligre mer forklarende for fravalg av revisor enn mange av

variablene4 som er tatt med i denne undersoslashkelsen og utgjoslashr sannsynlig en del av den

uforklarte variansen i oppgaven

4 Variabler i undersoslashkelsen som ikke er signifikanteforklarende Bransje 3 variabler fra aringrsberetningen

(opplysninger om fortsatt drift arbeidsmiljoslash og likestilling) 6 variabler fra notene (opplysning om ytelse til

ledende personer prinsippnote unntaksregler bundne midler og anleggsmidler) 4 noslashkkeltall (egenkapitalandel

gjeldsgrad totalkapitalrentabilitet og resultatgrad) daglig leder i styret kvinnelig daglig leder antall

styremedlemmer og antall kvinner i styret

46

En annen aringrsak til at resultatene ikke er signifikante kan vaeligre at utvalget i undersoslashkelsen er

for lite Grunnet ressurser maringtte jeg plukket ut et utvalg fra populasjonen og valgte derfor to

bransjer i Midt-Norge Dette er et veldig lite utvalg i forhold til utvalget som er brukt i

tidligere forskning paring omraringdet som ofte tar utgangspunkt i hele populasjonen i sine

undersoslashkelser (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli 2015)

Andre aringrsaker til at variablene ikke er signifikante kan vaeligre at regnskapsfoslashrerne i Midt-Norge

holder et hoslashyt nivaring slik at det ikke utgjoslashr noen forskjell i aringrsregnskapet om selskapet har

revisor eller ikke En annen aringrsak kan vaeligre at det finnes standard aringrsoppgjoslashrsprogram som har

forslag til hvordan man skal sette opp aringrsberetning og noter noe som gjoslashr det enkelt for alle aring

oppgi disse opplysningene og det foslashrer til at det ikke oppstaringr forskjeller i disse variablene

mellom de som fravelger og de som beholder revisor Det kan ogsaring vaeligre noe unikt med

regionen eller bransjene som gir dette resultatet

52 Forslag til videre forskning

Videre forskning kan vaeligre aring sjekke om dette resultatet er et midtnorsk saeligrfenomen og

undersoslashke om det gjelder for alle bransjer i regionen Man kan ogsaring undersoslashke om det er noe

unikt med disse to bransjene som gjoslashr at vi faringr disse resultatene Et annet forslag til videre

forskning er aring gjennomfoslashre samtaler med selskap som har fravalgt revisor og undersoslashke om

resultatene fra undersoslashkelsen samsvarer i forhold til virkeligheten

Videre kan man kjoslashre en faktoranalyse paring datamaterialet Faktoranalysen undersoslashker hvor

mange faktorer som finnes i et sett observerte variabler og i hvilken grad disse observerte

variablene er relatert til en fells underliggende faktor Formaringlet er altsaring aring representere et

relativt stort antall observerte variabler ved hjelp av et mindre antall hypotetiske

underliggende variabler (Eikemo og Clausen 2012) Ved aring bruke en faktoranalyse kan man

finne antall faktorer som best beskriver den observerte korrelasjonen mellom de observerte

variablene og paring den maringten kan man faring et mer signifikant resultat enn ved bare logistisk

regresjon En faktoranalyse kan altsaring hjelpe med aring finne kjennetegn som kan forklare hvorfor

selskap fravelger revisor

47

REFERANSELISTE

Boslashker

Christophersen Knut-Andreas (2009) Databehandling og statistisk analyse med SPSS

(4utgave) Unipub og forfatteren

Eikemo TA og Clausen TH (2012) Kvantitativ analyse med SPSS (2utgave) Trondheim

Tapir Akademisk Forlag

Hair Black Babin Anderson amp Tatham (2006) Multivariate Data Analysis (6edition) New

Jersey Pearson Prentice Hall

Hammervold Randi (2012) En kort innfoslashring i SPSS (2utgave) Trondheim Tapir

Akademisk Forlag

Kristoffersen T (2012) Aringrsregnskapet ndash en grunnleggende innfoslashring (3 utgave)

Fagbokforlaget

Langli JC (2012) Aringrsregnskapet (9 utgave 2 opplag) Gyldendal Akademisk

Ringdal Kristen (2014) Enhet og Mangfold (3utgave 2 opplag) Bergen Fagbokforlaget

Thagaard Tove (2013) Systematikk og innlevelse (4utgave) Bergen Fagbokforlaget

Artikler

Aarbu Karl Ove og Schroyen Fred (2011) laquoMapping risk aversion in Norway using

hypothetical income gamblesraquo NHH Dept of Economics Discussion Paper No

132009 Hentet dato 01 mai 2015

httppapersssrncomsol3paperscfmabstract_id=1554890

Eilertsen Hans Kristian og Hellem Katrine (2014) laquoKjennetegn ved bedriftene som valgte

vekk revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 2 - 2015 Hentet dato 25 april 2015

httprevregnnoindexphpseks_id=535966ampelement=kapittel

48

Gjerding-Smith Haringvard og Vestrum Jon (2012) laquoKjennetegnene paring selskapene som valgte

bort revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 5 ndash 2012 s 43-49

Grandal Bjoslashrn H (2014) laquoSavner ikke revisorraquo Finansavisen ndash Regnskap og

oslashkonomistyring 6 juni s 30

Hanstad Per og Riise Sandra (2012) laquoHva betyr fravalg av revisor for regnskapsfoslashrere og

revisorerraquo Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 12 Hentet dato 2 februar 2015

httpswwwsticosnoportalPortals0MagasinetPDFer20av20magasinetSticos_

magasinet_2012_1pdf

Langli John Christian (2015) laquoEvaluering av unntak for revisjonsplikt i smaring aksjeselskaperraquo

Oslo Utredning ndash Handelshoslashyskolen BI

Sekkeseter Hans Olav (2012) laquoBortfall av revisjon ndash konsekvenser for regnskapsfoslashrerraquo

Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 6-7

Vestrum Jon og Gjerding-Smith Haringvard (2012) laquoEn totalundersoslashkelse av hva som

kjennetegner selskapene som valgte bort revisorraquo Oslo Masteroppgave ndash

Handelshoslashyskolen BI

Nettsider

Finansdepartementet (1999) Lov om revisjon og revisorer Hentet 24 februar 2015

httpslovdatanodokumentNLlov1999-01-15-2

Finansdepartementet (2008) Revisjonsplikten for smaring foretak NOU 200812 Hentet dato 10

februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets63edea8550b148ebb60d86ad657f612bnop

dfsnou200820080012000dddpdfspdf

49

Finansdepartementet (2010) Unntak av revisjonsplikt for smaring aksjeselskap Hentet dato

11 februar 2015

httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-

aksjesid629343

Finansdepartementet (2010) Prop 51L Endringer i revisorloven og enkelte andre lover

(unntak fra revisjonsplikt for smaring aksjeselskaper) Hentet dato 10 februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets3972776877f44487870d03acc3037f75nop

dfsprp201020110051000dddpdfspdf

Revisorforeningen (2011) Revisjonsplikt for tidligere morselskap Hentet dato 11 februar

2015

httpswwwrevisorforeningennofagnyheterrevisjonsplikt-for-tidligere-morselskap

Skaalmo Siri (2010) Milliardlettelse for norske smaringbedrifter Hentet dato 10 februar 2015

httpwwwdnnonyheternaringsliv20101217milliardlettelse-for-norske-

smabedrifter

Store norske leksikon (2009) Maringlefeil ndash statistikk Hentet dato 30 april 2015

httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

50

VEDLEGG

31 Vedlegg til kapittel 3 Vedlegg 311- Korrelasjonsanalyse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i regresjonsanalysen Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse

Fra

va

lg

Bra

nsj

e V

irk

som

het

en

Utv

ikli

ng

i

res

Fo

ruts

etn

ing

for

dri

ft

Arb

eid

s

mil

joslash

Lik

e-

stil

lin

g

Ytr

e

mil

joslash

An

tall

ak

sjer

An

tall

aringrs

ver

k

OT

P

Yte

lser

P

rin

sip

pn

ote

Un

nta

ks

reg

ler

Fra

va

lg

1

Bra

nsj

e 0

11

3

1

Vir

kso

mh

eten

0

03

4

00

71

1

Utv

ikli

ng

i r

es

-00

55

00

07

0

04

6

1

Fo

ruts

etn

f

or

dri

ft

00

35

-00

04

0

15

5

01

37

1

Arb

eid

smil

joslash

00

03

-00

31

0

08

0

00

44

02

31

1

Lik

esti

llin

g

-01

08

-00

12

0

08

5

-00

14

01

10

01

29

1

Ytr

e m

iljoslash

-0

07

6

00

14

0

29

6

00

14

01

70

00

91

0

21

7

1

An

tall

ak

sjer

mm

-

- -

- -

- -

- -

An

tall

aringrs

ver

k

01

40

-00

02

0

00

7

00

81

00

92

00

88

-0

04

1

00

70

- 1

OT

P

-00

31

-00

39

0

00

5

00

18

00

25

00

14

-0

02

6

-00

51

- 0

24

6

1

Yte

lser

til

led

end

e -0

01

0

-00

48

-0

02

9

00

98

-00

24

00

37

0

04

2

-00

27

- 0

30

7 0

13

7

1

Pri

nsi

pp

no

te

-00

14

00

20

-0

02

7

-00

49

-00

22

-00

37

-0

03

5

-00

25

- -0

00

6

00

20

-00

38

1

Un

nta

ksr

egle

r 0

07

4

-00

05

-0

01

4

01

45

00

06

-00

14

-00

88

-00

62

- 0

00

2

-00

29

-00

20

00

33

1

Bu

nd

ne

mid

ler

00

70

00

25

0

06

2

00

44

00

22

-00

34

-0

07

4

00

12

- 0

36

2

01

90

03

01

00

17

00

92

An

leg

gsm

idle

r 0

01

0

00

85

-0

01

5

00

51

-00

13

-00

21

-0

02

0

-00

14

- -0

06

4

-00

41

-00

22

-00

20

00

19

Res

ult

atg

rad

-0

05

9

-00

47

0

00

5

00

31

00

10

00

17

0

01

1

00

11

- 0

02

5

00

17

00

02

00

12

-01

19

Lik

vid

itet

sgra

d 1

0

02

8

00

01

0

01

0

00

56

00

10

00

36

0

02

7

00

28

- -0

03

6

00

06

-00

29

00

20

-00

64

Lik

vid

itet

sgra

d 2

0

08

2

00

38

0

00

8

00

54

00

07

00

38

0

02

3

00

29

- 0

00

0

-00

12

-00

45

00

16

-00

21

Eg

enk

ap

ita

lan

del

-0

00

6

00

70

-0

01

4

-00

28

-00

29

-00

17

-0

01

0

00

20

- -0

03

2

00

03

-00

37

00

13

-00

74

Gje

ldsg

rad

0

03

0

-00

10

0

02

8

00

24

-00

24

-00

10

0

08

2

00

55

- -0

00

1

-00

13

-00

30

-00

12

00

37

TK

R

00

24

00

06

0

03

5

00

03

00

22

00

36

0

01

8

00

30

- -0

06

0

-00

26

-00

91

00

96

-00

74

Da

gli

gle

der

i s

tyre

t 0

07

2

00

45

-0

00

4

00

30

-00

51

-00

41

0

05

1

00

05

- 0

03

2

-00

24

00

75

00

07

-00

37

Da

gli

gle

der

kv

inn

e 0

10

0

00

75

-0

11

5

00

11

00

18

00

30

0

02

9

00

20

- 0

09

1

-01

11

00

31

00

29

00

22

An

tall

sty

rem

edl

-0

07

9

-00

86

-0

03

8

00

95

00

90

00

86

00

77

-00

35

- -0

02

8

00

43

-00

54

-00

02

-00

42

An

tall

kv

inn

elig

e

sty

rem

edl

00

33

00

67

-0

01

8

00

44

00

55

00

59

0

02

2

-00

29

- -0

00

2

-01

16

-00

56

-00

10

00

50

An

tall

an

satt

e -0

17

7

-00

79

0

07

3

00

49

00

33

-00

59

0

06

3

00

07

- 0

11

5

00

88

01

90

-00

06

-00

53

Dri

ftsi

nn

tek

ter

-02

44

-00

13

0

05

5

-00

14

00

19

00

37

0

02

3

-00

06

- 0

04

5

00

68

00

49

00

23

-00

05

51

Vedlegg 311 ndash Fortsettelse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i

regresjonsana

B

un

dn

e

mid

ler

AM

R

G

Lik

vid

itet

s

grad

1

Lik

vid

itet

s

grad

2

EK

A

Gje

lds

grad

TK

R

DL

i

styr

et

DL

kvi

nn

e

Sty

re

med

l

Kvi

nn

er

i st

yret

An

satt

e D

I

Bu

nd

ne

mid

ler

1

An

legg

smid

ler

-00

42

1

Res

ult

atgr

ad

-00

04

000

7 1

Lik

vid

itet

sgra

d 1

-0

082

0

004

002

4 1

Lik

vid

itet

sgra

d 2

-0

025

0

013

003

2 0

891

1

Ege

nk

apit

alan

del

-0

034

-0

010

0

035

012

7 0

144

1

Gje

ldsg

rad

-0

020

0

010

-00

04

-00

17

-00

14

000

0 1

TK

R

-00

81

003

5 0

134

003

1 0

043

-00

39

000

9 1

Dag

ligl

eder

i s

tyre

t 0

038

002

9 0

012

-00

65

-00

99

-00

16

008

5 0

029

1

Dag

ligl

eder

kvi

nn

e 0

005

001

6 -0

013

-0

003

0

001

001

2 -0

018

0

009

-00

94

1

An

tall

sty

rem

edl

-0

130

0

080

034

2 -0

046

-0

034

0

067

004

9 -0

011

0

055

000

2 1

An

tall

kvi

nn

elig

e

styr

emed

l

-01

06

-00

06

-00

33

-00

17

-00

10

001

0 0

114

-00

57

-00

96

020

4 0

294

1

An

tall

an

satt

e 0

149

006

6 -0

035

-0

003

0

008

-00

30

-00

11

-00

58

000

6 -0

048

0

039

001

5 1

Dri

ftsi

nn

tek

ter

011

5 -0

005

-0

052

-0

061

-0

048

0

060

-00

21

010

3 -0

050

0

045

004

1 0

025

031

2 1

52

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4

Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel

Vedlegg 4111 ndash Oversikt over fravalgsandel

Fravalg av revisor

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Nei 160 453 453 453

Ja 193 547 547 1000

Total 353 1000 1000

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor

Vedlegg 412 ndash Bransje

Vedlegg 4121 ndash fravalg fordelt paring bransje

Fravalg av revisor Bransje Crosstabulation

Bransje

Total Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Count 108 51 159

within Bransje 498 375 450

Ja Count 109 85 194

within Bransje 502 625 550

Total Count 217 136 353

within Bransje 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 5084a 1 024

Continuity Correctionb 4601 1 032

Likelihood Ratio 5119 1 024

Fishers Exact Test 028 016

Linear-by-Linear

Association 5070 1 024

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 6126

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje

53

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning

Vedlegg 4131 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og

sted

Fravalg av revisor Virksomhetens art og sted Crosstabulation

Virksomhetens art og sted

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 4 156 160

within Virksomhetens art

og sted 571 451 453

Ja Count 3 190 193

within Virksomhetens art

og sted 429 549 547

Total Count 7 346 353

within Virksomhetens art

og sted 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 402a 1 526

Continuity Correctionb 063 1 802

Likelihood Ratio 400 1 527

Fishers Exact Test 706 398

Linear-by-Linear

Association 401 1 526

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 317

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted

54

Vedlegg 4132 ndash Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og

stilling i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Utvikling i resultat og stilling Crosstabulation

Utvikling i resultat og

stilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 41 119 160

within Utvikling i resultat og stilling 410 470 453

Ja Count 59 134 193

within Utvikling i resultat og stilling 590 530 547

Total Count 100 253 353

within Utvikling i resultat og stilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1054a 1 305

Continuity Correctionb 824 1 364

Likelihood Ratio 1058 1 304

Fishers Exact Test 343 182

Linear-by-Linear

Association 1051 1 305

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4533

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling

Vedlegg 4133 ndash Fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for

fortsatt drift

Fravalg av revisor Forutsetning for fortsatt drift Crosstabulation

Forutsetning for

fortsatt drift

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 3 157 160

within Forutsetning for fortsatt drift 600 451 453

Ja Count 2 191 193

within Forutsetning for fortsatt drift 400 549 547

Total Count 5 348 353

within Forutsetning for fortsatt drift 1000 1000 1000

55

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 441a 1 507

Continuity Correctionb 045 1 833

Likelihood Ratio 439 1 508

Fishers Exact Test 662 412

Linear-by-Linear

Association 439 1 507

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 227

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift

Vedlegg 4134 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Arbeidsmiljoslash Crosstabulation

Arbeidsmiljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Arbeidsmiljoslash 462 453 453

Ja Count 7 186 193

within Arbeidsmiljoslash 538 547 547

Total Count 13 340 353

within Arbeidsmiljoslash 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 004a 1 951

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 004 1 951

Fishers Exact Test 1000 584

Linear-by-Linear

Association 004 1 951

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 589

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash

56

Vedlegg 4135 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Likestilling Crosstabulation

Likestilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Likestilling 167 463 453

Ja Count 10 183 193

within Likestilling 833 537 547

Total Count 12 341 353

within Likestilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4117a 1 042

Continuity Correctionb 3007 1 083

Likelihood Ratio 4567 1 033

Fishers Exact Test 073 038

Linear-by-Linear

Association 4106 1 043

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling

Vedlegg 4136 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om paringvirkning av det ytre

miljoslash i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Ytre miljoslash Crosstabulation

Ytre miljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 1 159 160

within Ytre miljoslash 167 460 455

Ja Count 5 187 192

within Ytre miljoslash 833 540 545

Total Count 6 346 352

within Ytre miljoslash 1000 1000 1000

57

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2040a 1 153

Continuity Correctionb 1030 1 310

Likelihood Ratio 2266 1 132

Fishers Exact Test 226 156

Linear-by-Linear

Association 2035 1 154

N of Valid Cases 352

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 273

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash

Vedlegg 414 ndash Noter

Vedlegg 4141 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med antall aksjer aksjeeiere

osv

Fravalg av revisor Antall aksjer aksjeeiere mv Crosstabulation

Antall aksjer

aksjeeiere mv

Total Ja

Fravalg av revisor Nei Count 160 160

within Antall aksjer aksjeeiere mv 453 453

Ja Count 193 193

within Antall aksjer aksjeeiere mv 547 547

Total Count 353 353

within Antall aksjer aksjeeiere mv 1000 1000

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square a

N of Valid Cases 353

a No statistics are computed because Antall aksjer

aksjeeiere mv is a constant

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm

58

Vedlegg 4142 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysning om antall

aringrsverk

Fravalg av revisor Antall aringrsverk Crosstabulation

Antall aringrsverk

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 53 107 160

within Antall aringrsverk 570 412 453

Ja Count 40 153 193

within Antall aringrsverk 430 588 547

Total Count 93 260 353

within Antall aringrsverk 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 6931a 1 008

Continuity Correctionb 6307 1 012

Likelihood Ratio 6915 1 009

Fishers Exact Test 011 006

Linear-by-Linear Association 6912 1 009

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4215

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk

Vedlegg 4143 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

Obligatorisk tjenestepensjon

Fravalg av revisor Obligatorisk tjenestepensjon Crosstabulation

Obligatorisk

tjenestepensjon

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 19 141 160

within Obligatorisk tjenestepensjon 413 459 453

Ja Count 27 166 193

within Obligatorisk tjenestepensjon 587 541 547

Total Count 46 307 353

within Obligatorisk tjenestepensjon 1000 1000 1000

59

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 345a 1 557

Continuity Correctionb 184 1 668

Likelihood Ratio 347 1 556

Fishers Exact Test 635 335

Linear-by-Linear Association 344 1 557

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2085

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP

Vedlegg 4144 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om ytelser til

ledende personer

Fravalg av revisor Ytelser til ledende personer mv Crosstabulation

Ytelser til ledende

personer mv

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Ytelser til ledende personer mv 429 454 453

Ja Count 8 185 193

within Ytelser til ledende personer mv 571 546 547

Total Count 14 339 353

within Ytelser til ledende personer mv 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 850

Fishers Exact Test 1000 537

Linear-by-Linear Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 635

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer

60

Vedlegg 4145 ndash fravalg I sammenheng med kravet om prinsippnote med

regnskapsprinsipper

Fravalg av revisor Regnskapsprinsipper i prinsippnote Crosstabulation

Regnskapsprinsipper i prinsippnote

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 5 155 160

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 417 455 453

Ja Count 7 186 193

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 583 545 547

Total Count 12 341 353

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 067a 1 796

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 067 1 795

Fishers Exact Test 1000 518

Linear-by-Linear Association 067 1 796

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote

Vedlegg 4146 ndash fravalg I sammenheng med opplysning av bruk av unntaksreglene i note

Fravalg av revisor Bruk av unntaksreglene Crosstabulation

Bruk av unntaksreglene

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 34 126 160

within Bruk av unntaksreglene 531 436 453

Ja Count 30 163 193

within Bruk av unntaksreglene 469 564 547

Total Count 64 289 353

within Bruk av unntaksreglene 1000 1000 1000

61

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1919a 1 166

Continuity Correctionb 1554 1 213

Likelihood Ratio 1911 1 167

Fishers Exact Test 169 106

Linear-by-Linear

Association 1913 1 167

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2901

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler

Vedlegg 4147 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om bundne

midler

Fravalg av revisor Bundne midler Crosstabulation

Bundne midler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 26 134 160

within Bundne midler 542 439 453

Ja Count 22 171 193

within Bundne midler 458 561 547

Total Count 48 305 353

within Bundne midler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1752a 1 186

Continuity Correctionb 1364 1 243

Likelihood Ratio 1744 1 187

Fishers Exact Test 213 122

Linear-by-Linear Association 1747 1 186

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2176

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler

62

Vedlegg 4148 ndash fravalg av revisor I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

anleggsmidler

Fravalg av revisor Anleggsmidler Crosstabulation

Anleggsmidler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Anleggsmidler 500 453 453

Ja Count 2 191 193

within Anleggsmidler 500 547 547

Total Count 4 349 353

within Anleggsmidler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 851

Fishers Exact Test 1000 615

Linear-by-Linear

Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 181

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler

63

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall

Vedlegg 4151 ndash Fravalg avhengig av egenkapitalandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Egenkapitalandel i Nei Mean 229254 395281

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 151186

Upper Bound 307322

Median 305000

Std Deviation 4999950

Minimum -23550

Maximum 8718

Ja Mean 217204 998969

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 20168

Upper Bound 414240

Median 366000

Std Deviation 13878123

Minimum -179750

Maximum 9570

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4152 ndash Fravalg avhengig av likviditetsgrad 1

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 1 Nei Mean 20618 37316

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13248

Upper Bound 27988

Median 13550

Std Deviation 472020

Minimum 00

Maximum 5904

Ja Mean 23258 34628

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 16428

Upper Bound 30088

Median 15200

Std Deviation 481072

Minimum -39

Maximum 6360

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

64

Vedlegg 4153 ndash fravalgsandel avhengig av likviditetsgrad 2

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 2 Nei Mean 16519 14215

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13712

Upper Bound 19327

Median 12050

Variance 3233

Std Deviation 179801

Minimum 00

Maximum 1795

Ja Mean 22691 34581

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 15870

Upper Bound 29511

Median 14700

Std Deviation 480420

Minimum -39

Maximum 6348

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4154 ndash fravalgandel avhengig av gjeldsgrad

1Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Gjeldsgrad Nei Mean 25413 212973

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -16649

Upper Bound 67475

Median 11250

Std Deviation 2693921

Minimum -9847

Maximum 25700

Ja Mean 43875 237114

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -2893

Upper Bound 90643

Median 12000

Std Deviation 3294086

Minimum -6425

Maximum 42225

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

65

Vedlegg 455 ndash fravalgsandel avhengig av totalkapitalrentabilitet

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Totalkapitalrentabilitet i Nei Mean 82527 201214

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 42787

Upper Bound 122267

Median 77000

Std Deviation 2545181

Minimum -12420

Maximum 13040

Ja Mean 96583 233567

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 50514

Upper Bound 142652

Median 112000

Std Deviation 3244822

Minimum -13970

Maximum 21750

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4156 ndash fravalgsandel avhengig av resultatgrad

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Resultatgrad i Nei Mean 367806 2963564

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -217497

Upper Bound 953109

Median 45850

Std Deviation 37486451

Minimum -18487

Maximum 472104

Ja Mean 66804 99955

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 47089

Upper Bound 86519

Median 54800

Std Deviation 1388615

Minimum -4222

Maximum 7182

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

66

Vedlegg 416 Styret og daglig leder

Vedlegg 4161 ndash fravalgsandel fordelt paring kjoslashnn til daglig leder

Revisor Daglig leder kvinne Crosstabulation

Daglig leder kvinne

Total Nei Ja

Revisor Nei Count 186 7 193

within Daglig leder kvinne 539 875 547

Ja Count 159 1 160

within Daglig leder kvinne 461 125 453

Total Count 345 8 353

within Daglig leder kvinne 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 3559a 1 059

Continuity Correctionb 2333 1 127

Likelihood Ratio 4088 1 043

Fishers Exact Test 077 059

Linear-by-Linear Association 3549 1 060

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 363

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne

Vedlegg 4162 ndash fravalgsandel fordelt paring daglig leder i styret

Fravalg av revisor Daglig leder i styret Crosstabulation

Daglig leder i styret

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 29 131 160

within Daglig leder i styret 537 438 453

Ja Count 25 168 193

within Daglig leder i styret 463 562 547

Total Count 54 299 353

within Daglig leder i styret 1000 1000 1000

67

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1806a 1 179

Continuity Correctionb 1429 1 232

Likelihood Ratio 1797 1 180

Fishers Exact Test 185 116

Linear-by-Linear

Association 1801 1 180

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2448

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret

Vedlegg 4163 ndash Fravalgsandel avhengig av antall styremedlemmer

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer Nei Mean 183 089

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 165

Upper Bound 200

Median 100

Std Deviation 1125

Minimum 0

Maximum 8

Ja Mean 167 061

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 155

Upper Bound 179

Median 100

Std Deviation 850

Minimum 1

Maximum 4

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller ikke

68

Vedlegg 464 ndash fravalgsandel avhengig antall kvinner i styret

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer som er

kvinner

Nei Mean 21 039

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13

Upper Bound 28

Median 00

Std Deviation 490

Minimum 0

Maximum 3

Ja Mean 24 035

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 17

Upper Bound 31

Median 00

Std Deviation 484

Minimum 0

Maximum 2

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man har fravalgt eller ikke

69

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse

Vedlegg 4171 ndash Gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av fravalgsandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall ansatte Nei Mean 317 173

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 283

Upper Bound 351

5 Trimmed Mean 308

Median 300

Variance 4808

Std Deviation 2193

Minimum 0

Maximum 16

Ja Mean 244 135

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 217

Upper Bound 271

5 Trimmed Mean 229

Median 200

Variance 3508

Std Deviation 1873

Minimum 0

Maximum 16

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Vedlegg 4172 ndash Gjennomsnittlig driftsinntekter avhengig av fravalgsbeslutning

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Driftsinntekter Nei Mean 299720000 97970847

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 280370795

Upper Bound 319069205

5 Trimmed Mean 298731250

Median 300950000

Variance 15357258968553

46

Std Deviation 1239244083

Minimum 1033000

Maximum 6187000

Ja Mean 236323316 76220902

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 221289532

Upper Bound 251357100

5 Trimmed Mean 231797870

Median 222800000

Variance 11212577943113

13

Std Deviation 1058894610

Minimum 0

Maximum 4984000

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Figur 4 Driftsinntekter i

forholdt til fravalg

71

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4

Variables in the Equation

B SE Wald df Sig Exp(B)

Step 1a Bransje 248 256 938 1 333 1282

Aringrsberetning_1 1949 1080 3256 1 071 7024

Aringrsberetning_2 -575 279 4242 1 039 563

Aringrsberetning_3 -061 1042 003 1 954 941

Aringrsberetning_4 -012 662 000 1 986 988

Aringrsberetning_5 -1344 869 2390 1 122 261

Aringrsberetning_6 -3117 1406 4915 1 027 044

Noter_2 945 315 8983 1 003 2572

Noter_3 -160 378 180 1 672 852

Noter_4 019 685 001 1 977 1020

Noter_5 -313 667 220 1 639 732

Noter_6 396 323 1506 1 220 1486

Noter_7 291 394 545 1 460 1337

Noter_8 228 1148 040 1 842 1256

Noslashkkeltall_6 -001 003 265 1 607 999

Noslashkkeltall_2 -693 341 4127 1 042 500

Noslashkkeltall_3 867 349 6160 1 013 2379

Noslashkkeltall_1 000 001 016 1 900 1000

Noslashkkeltall_4 002 004 285 1 593 1002

Noslashkkeltall_5 005 004 1136 1 287 1005

Styret_1 030 315 009 1 924 1031

Daglig leder 1937 1228 2488 1 115 6940

Styret_2 -057 143 156 1 693 945

Styret_3 132 280 224 1 636 1142

Stoslashrrelse_1 -115 069 2799 1 094 891

Stoslashrrelse_2_R -1137 266 18264 1 000 321

Constant 2620 2594 1021 1 312 13741

a Variable(s) entered on step 1 Bransje Aringrsberetning_1 Aringrsberetning_2 Aringrsberetning_3

Aringrsberetning_4 Aringrsberetning_5 Aringrsberetning_6 Noter_2 Noter_3 Noter_4 Noter_5 Noter_6

Noter_7 Noter_8 Noslashkkeltall_6 Noslashkkeltall_2 Noslashkkeltall_3 Noslashkkeltall_1 Noslashkkeltall_4 Noslashkkeltall_5

Styret_1 Daglig leder Styret_2 Styret_3 Stoslashrrelse_1 Stoslashrrelse_2_R

72

Classification Tablea

Observed

Predicted

Revisor Percentage

Correct Nei Ja

Step 1 Revisor Nei 99 60 623

Ja 54 139 720

Overall Percentage 676

a The cut value is 500

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig

Step 1 Step 75254 26 000

Block 75254 26 000

Model 75254 26 000

Model Summary

Step

-2 Log

likelihood

Cox amp Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 409432a 192 257

a Estimation terminated at iteration number 6 because

parameter estimates changed by less than 001

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor

73

Page 13: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker

2

o Gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger ti aringrsverk og

o Selskapet ikke er morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet (FIN)

jfr aksjeloven sect 2-1 (5)

12 Problemstilling

Paring bakgrunn av denne lovendringen oslashnsker jeg aring se om den er noen felles kjennetegn og trekk

blant de aksjeselskapene som fravelger revisjon

Oppgavens problemstilling er som foslashlger

laquoHva kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som

fravelger revisjonraquo

Jeg har valgt aring begrense utvalget i denne oppgaven til Midt-Norge som innebaeligrer fylkene

Nord-Troslashndelag Soslashr-Troslashndelag og Moslashre- og Romsdal Videre har jeg valgt aring ta for meg alle

selskap innenfor to bransjer som har mulighet til aring velge bort revisor innenfor rammene 217

selskap innenfor byggebransjen og 136 selskap innenfor transportbransjen I bryggbransjen

har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 41200 oppfoslashring av bygninger I

transportbransjen har jeg tatt for meg alle selskap med bransjekode 49410 godstransport paring

vei og bransjekode 49420 flyttetransport Disse bransjene er valgt fordi de er to store og

spennende bransjer som er viktige for at samfunnet skal garing rundt

I denne oppgaven oslashnsker jeg aring finne ut om det en noen forskjell paring selskaper som har beholdt

revisor og de som har valgt bort revisor Man kan ha en forestilling om at revisor kan utgjoslashre

en forskjell naringr det kommer til kvalitetssikring av regnskapet og at revisor fungerer som en

garanti for eierne og kreditorer For aring finne eventuelle forskjeller skal jeg studere det

offentlige aringrsregnskapet for regnskapsaringret 2013 med fokus paring aringrsberetning noter og

noslashkkeltall

13 Oppgavens oppbygning

I kapittel 2 presenteres teori som relaterer seg til problemstillingen Hypoteseoppbyggingen

presenteres ogsaring i kapittel 2 Kapittelet gir foslashrst en kort oversikt over regnskapsbrukere og

regnskapets formaringl deretter foslashlger en oversikt over hva revisjon innebaeligrer og formaringlet med

3

revisjon Deretter litt om hvilken betydning lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og

revisorer og litt tidligere forskning om temaet Kapitelet avsluttes med hypoteseoppbygging

Kapittel 3 tar for seg metode Her presenteres datamaterialet undersoslashkelsesdesign og hvilken

metode som er brukt i forskningen I dette kapittelet vurderes oppgavens reliabilitet og

validitet Variablene som skal undersoslashkes i kapittel 4 presenteres i dette kapittelet

I kapittel 4 presenteres resultatene fra datainnsamlingen Her utfoslashres deskriptive analyser og

regresjonsanalyse

I kapittel 5 droslashftes og diskuteres det rundt resultatene Til slutt kommer det forslag til videre

forskning

4

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING

Hensikten med dette kapittelet er aring presentere relevant teori for oppgaven Foslashrst presenteres

regnskapet herunder regnskapsbrukerne og regnskapet som informasjonssystem Saring

presenteres revisjon herunder formaringlet med revisjon og hva det tilfoslashrer regnskapsbrukerne

Deretter litt om betydningen lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og revisorer og saring

vises det til noen lignende forskningsbaserte undersoslashkelser om temaet Kapittelet avsluttes en

oversikt over hypoteser og antakelser som vil bli undersoslashkt i oppgaven

21 Regnskapet

laquoRegnskap er kommunikasjon Regnskapet brukes for aring maringle den oslashkonomiske aktiviteten i en

virksomhet og for aring kommunisere resultatet av maringlingene til brukerne av regnskapetraquo

(Kristoffersen 2012 s 12)

Regnskapet er en kilde til informasjon og fungerer som et beslutningsgrunnlag for brukerne I

dette delkapittelet presenteres foslashrst regnskapet som informasjonssystem deretter en oversikt

over regnskapsbrukerne

De finnes to hovedtyper av regnskapsrapportering driftsregnskap og finansregnskap

Driftsregnskap kalles ogsaring internregnskap og utarbeides for aring gi ledelsen noslashdvendig

informasjon for oslashkonomisk styring og kontroll av bedriften Driftsregnskapet omfatter en

rekke rapporter blant annet produktkalkyler salgsprognoser avdeligsregnskap og

likviditetsanalyser Slike interne regnskap er ofte detaljrike og maring utarbeides ofte slik at de

kan brukes som et beslutningsgrunnlag for den daglige driften Finansregnskap kalles ogsaring

eksternregnskap og er regnskapet som alle regnskapspliktige bedrifter maring utarbeide

Finansregnskapet er tilgjengelig for alle eksterne aktoslashrer blant annet konkurrenter og

skattemyndigheter Et aringrsregnskap er den formelle og lovregulerte delen av

eksternregnskapet og utarbeides normalt en gang per aringr I denne oppgaven fokuseres det paring

finansregnskap (Kristoffersen 2012)

Regnskapsloven gir en oversikt over hvilke selskaper som er regnskapspliktige og blant disse

er aksjeselskaper jf rskl sect 1-2 foslashrste ledd Selv om smaring aksjeselskaper kan velge aring ikke

benytte seg av revisor maring de utarbeide en aringrsberetning og et aringrsregnskap i samsvar med

5

regnskapsloven jf rskl sect 3-1 Et aringrsregnskap for smaring foretak skal inneholde resultatregnskap

balanse og noteopplysninger jf rskl sect 3-2 (Langli 2012)

211 Regnskap som informasjonssystem

laquoRegnskapet kan betraktes som et informasjonssystem Et regnskap er et system for

innsamling maringling og rapportering av oslashkonomisk informasjon fra en oslashkonomisk enhet til

brukerneraquo (Kristoffersen 2012 s 21)

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo

Utarbeidelse av regnskap kan deles inn i foslashlgende hovedaktiviteter innsamling av

oslashkonomiske data maringling av oslashkonomiske data og rapportering av oslashkonomisk informasjon

Innsamling og registering av data skjer systematisk med bakgrunn i oslashkonomiske hendelser og

transaksjoner Deretter skjer en maringling av de oslashkonomiske dataene der de behandles vurderes

og analyseres Maringlingene foretas paring grunnlag av fastlagte regler og prinsipper Tilslutt maring den

oslashkonomiske informasjonen kommuniseresrapporteres ut til brukerne Noen brukere krever

rask og detaljert rapportering mens for andre er en aringrlig rapportering av de viktigste dataene

tilstrekkelig Som figur 1 ovenfor viser er regnskapsfoslashring en kobling mellom oslashkonomisk

aktivitet og brukerne av oslashkonomisk informasjon (Kristoffersen 2012)

6

212 Regnskapsbrukerne

For aring se hvem som er brukerne av regnskapet kan vi ta utgangspunkt i den generelle

interessentmodellen som er en oversikt over alle som har en direkte eller indirekte oslashkonomisk

interesse i virksomheten

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo

Ledelsen

Ledelsen er interesserte i hva aringrsregnskapet viser fordi det er godt egnet til aring markedsfoslashre

deres egen dyktighet Gode oslashkonomiske resultater kan vaeligre en indikasjon paring god innsats og

dyktig lederskap noe som igjen oslashker ledelsens muligheter for bedre betingelser (Langli

2012) Ledelsen bruker regnskapet i den oslashkonomiske styringen av bedriften og mange viktige

beslutninger er basert paring informasjon fra regnskapet

Eiere og investorer

Regnskapet gir eierne informasjon om oppnaringdde resultater og gjoslashr at de kan sammenlikne

utviklingen med hva konkurrenter har oppnaringdd Et viktig bruksomraringde for

AringRSREGNSKAP

Ledelsen

Offentlige

Ansatte

Kunder

Samfunnet

Leverandoslashrer

Laringngivere

Eiere

7

regnskapsinformasjon er aring kontrollere og vurdere om toppledelsen i selskapet har prestert

godt nok Eierne bruker ogsaring regnskapet som grunnlag naringr de skal ta beslutninger om hvor

mye kapital de oslashnsker aring investere i bedriften (Langli 2012)

En investor er en naringvaeligrende eller fremtidig eier Investorer kan bruke regnskapet for aring

vurdere et selskap viser det en inntjening som er bedre enn den avkastningen investorene

kunne ha oppnaringdd ved aring investere i andre selskaper med samme risiko er det aktuelt aring

investere i selskapet (Langli 2012) Viktig for baringde eiere og investorene at regnskapene er

paringlitelige slik at de kan brukes til aring begrense risikoen ved aring investere

Laringngivere og kreditorer

Laringngivere er som oftest banker og andre kredittinstitusjoner men kan ogsaring vaeligre andre

selskaper eller privatpersoner Kreditorer er vanligvis leverandoslashrer av varer og tjenester som

selger varer paring kreditt (Langli 2012)

Kreditorer og laringngivere bruker regnskapsinformasjon for aring vurdere selskapers

kredittverdighet og for dem er det veldig viktig aring vurdere muligheten for aring faring tilbake det de

har laringnt ut dersom selskapet faringr oslashkonomiske problemer Kreditorer og laringngivere bruker

regnskapsrapporter naringr de skal ta stilling til om selskapet har en inntjening som gjoslashr at det vil

kunne betale renter og innfri laringn ved forfall og hvor mye inntjeningen kan falle foslashr selskapet

faringr likviditetsproblemer (Langli 2012)

Leverandoslashrer

Leverandoslashrer av varer og tjenester er i samme posisjon som laringnekreditorene De maring ta stilling

til om de vil gi kreditt og i hvilket omfang En kreditt er en utsettelse av betalingstidspunktet

Leverandoslashrene maring ha informasjon om bedriftens finansielle stilling og evnen til aring betale

tilbake kreditten (Kristoffersen 2012) Leverandoslashrene er ogsaring opptatt av selskapets

utviklingsmuligheter da selskaper i vekst ofte kan gi grunnlag for oslashkte leveranser i fremtiden

(Langli 2012)

Kunder

Kundene er opptatt av aring ha en sikker leverandoslashr av varer og tjenester Selskaper med daringrlig

loslashnnsomhet og svak likviditet kan bli sett paring som ustabile leverandoslashrer fordi det skal lite til

8

foslashr slike selskap faringr problemer (Langli 2012) Kundene oslashnsker informasjon om den

finansielle stillingen til selskapet baringde paring kort og lang sikt slik at de alltid kan vaeligre sikre paring aring

faring varene levert (Kristoffersen 2011)

Ansatte

Ansatte er naturligvis interessert i selskapets oslashkonomisk utvikling De er opptatt av aring ha en

sikker jobb loslashnn og framtidige karrieremuligheter De er derfor interessert i informasjon om

selskapets fremtidsplaner og finansielle stilling baringde paring kort og lang sikt (Kristoffersen

2012)

Konkurrenter

Konkurrenter er interessert i regnskapsinformasjon baringde for aring vurdere sin bedrifts situasjon i

forhold til andre og for aring ha muligheten til aring forbedre sin egen finansielle posisjon

(Kristoffersen 2012)

Samfunnet

Selskapene er forvaltere av samfunnets felles ressurser (varer energi arbeidskraft

infrastruktur osv) og allmennheten faringr innsyn av hvordan disse forvaltes gjennom

aringrsrapportene (Langli 2012)

Offentlige myndigheter

Myndighetene bruker regnskapsinformasjon i mange sammenhenger Regnskapet danner

grunnlag for beregning av skattepliktig inntekt og formue og innkreving av arbeidsgiver- og

merverdiavgift (Langli 2012) Regnskapsopplysningen brukes ogsaring i offentlig statistikk og

har stor samfunnsmessig betydning Det offentlige faringr sitt informasjonsbehov dekket via

saeligrskilt rapportering fra selskapene de fleste regnskapspliktige selskap skal sende inn

regnskapet til registeret i Broslashnnoslashysund (Kristoffersen 2012)

9

22 Revisjon

Dette kapittelet skal gi en oversikt over hvilke selskap som er revisjonspliktig hva revisjon

innebaeligrer og hva som er revisors oppgaver

221 Revisjonspliktige selskap

Hovedregelen om revisjon for foretak i Norge finnes i revisorloven sect 2-1 Utgangspunktet er

at alle selskap som er regnskapspliktige etter regnskapsloven sect 1-2 har revisjonsplikt Det

finnes et unntak for smaring aksjeselskap jf aksjeloven sect 7-6 Smaring aksjeselskap kan velge aring ikke

revidere aringrsregnskapet etter revisorloven dersom driftsinntektene av den samlede

virksomheten er mindre enn 5 millioner kroner selskapets balansesum er mindre enn 20

millioner kroner og gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger 10 aringrsverk jf asl sect 7-6

Selskapet kan heller ikke vaeligre morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet

(FIN) jfr revl sect 2-1 (5)

222 Revisjonens innhold

Revisor skal vurdere om aringrsregnskapet er utarbeidet og fastsatt i samsvar med lov og

forskrifter og om ledelsen har oppfylt sin plikt til aring soslashrge for ordentlig og oversiktlig

registrering og dokumentasjon av regnskapsopplysninger i samsvar med lov og forskrifter

Revisor skal vurdere om opplysninger i aringrsberetningen og i eventuell redegjoslashrelse for

foretaksstyring etter regnskapsloven sect 3-3 b om aringrsregnskapet forutsetningen om fortsatt

drift og forslag til anvendelse av overskudd eller dekning av tap er i samsvar med lov og

forskrifter og om opplysningene er konsistent med aringrsregnskapet jf revl sect 5-1

Revisor skal se etter at den revisjonspliktige har ordnet formuesforvaltningen paring en

betryggende maringte og med forsvarlig kontroll Han skal gjennom revisjonen bidra til aring

forebygge og avdekke misligheter og feil Revisor er pliktig aring utfoslashre revisjonen etter beste

skjoslashnn og i samsvar med god revisjonsskikk (revl sect 5-1 og sect 5-2)

Etter regnskapet er revidert skal revisor avgi en revisjonsberetning uten unoslashdig opphold etter

at aringrsregnskapet er fastsatt og senest syv maringneder etter regnskapsaringrets slutt I

revisjonsberetningen skal revisor bekrefte at revisjonen er utfoslashrt i samsvar med lov forskrift

10

og god revisjonsskikk Eventuelle mangler som revisor oppdager i regnskapet skal ogsaring

oppgis i revisjonsberetningen jf revl sect 5-6 Revisorsberetning er viktig for selskaper som vil

bekrefte ovenfor sine interessenter at de foslashlger gjeldende lover og regler for regnskapsfoslashring

og dermed har et regnskap som gir et rettvisende bilde av selskapets oslashkonomi

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere

Per Hanstad administrerende direktoslashr i DnR uttaler seg i Sticos Magasinet i 2012 paring vegne

av revisorene Han sier at de fleste revisorer merker effekten av fravalg i stoslashrre eller mindre

grad En liten revisjonsbedrift med mange smaring kunder som velger bort revisor merker det

selvfoslashlgelig ekstra godt Noen velger aring nedskalere virksomheten mens noen velger aring utvide

tjenestetilbudet Noen starter samarbeid med andre revisorer og regnskapsfoslashrere for aring oslashke

kompetansen og dekke behovet naeligringslivet har Per Hanstad forteller at det er de smaring

virksomhetene og enkeltrevisorer som maring legge ned og gi seg de som ikke toslashr aring satse

Revisorforeningen er ikke tilhengere av en ytterligere heving av revisjonsgrensene og mener

det vil vaeligre behov for revisors kompetanse (Hanstad og Riise 2012)

Sandra Riise administrerende direktoslashr i NARF uttaler seg ogsaring i Sticos Magasinet paring vegne

av regnskapsfoslashrerne Hun forteller at fokuset paring bransjen og kjennskap til regnskapsfoslashrernes

oppgaver er betydelig oslashkt som foslashlge av bortfallet av revisjon Regnskapsfoslashrerne yter i oslashkende

grad raringdgiving til sine kunder som garingr lenger enn den som ytes gjennom fortloslashpende

regnskapsfoslashring Flere regnskapsfoslashrerfirma legger opp til aring foreta andregangskontroll internt

for aring kvalitetssikre regnskapene Mange revisorer bytter over til regnskapsbransjen dette er

NARF positiv til og haringper paring en vekst i antall medlemmer (Hanstad og Riise 2012)

11

24 Tidligere forskning om temaet

Fravalg av revisor har vaeligrt tillat siden 1 mai 2011 det er derfor utfoslashrt en del undersoslashkelser

baringde i Norge og utlandet paring omraringdet Det er et spennende tema aring studere da det bidrar til

beslutningsdyktig informasjon til interessentene som paringvirkes av at selskap velger bort

revisor I Norge har flere studenter og professorer ved hoslashyskoler og universitet skrevet

oppgaver og utredninger rundt temaet I dette kapittelet presenteres hovedtrekk ved noen av

disse

241 Tidligere oppgaver om temaet

Masteroppgave av Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012)

To masterstudenter ved BI Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith har skrevet en oppgave

om kjennetegn paring selskapene som valgte bort revisor Deres oppgave ble skrevet i 2012 kun

et aringr etter at fravalg av revisor ble tillat De har hatt for seg alle smaring aksjeselskap i Norge som

har mulighet til aring fravelge revisor De tar blant annet for seg hvilken betydning selskapets

forhold til revisor regnskapsfoslashrer skattemyndigheter eiere og andre kredittgivere har for

beslutningen om aring beholde eller velge bort revisor

Vestrum og Gjerding-Smith sin analyse viste at 362 av aksjeselskapene som var med i

undersoslashkelsen valgte bort revisor innen utgangen av 2011 Ut i fra deres analyser kan det se ut

som det er en sammenheng mellom stoslashrrelsen paring sum eiendeler og fravalg for alle selskap i

populasjonen da selskaper som valgte aring beholde revisor i gjennomsnitt hadde en balansesum

paring 33 millioner mens de som valgte bort revisor hadde en balansesum paring 195 millioner

kroner Ellers viser deres studie at selskaper som beholdte revisor i gjennomsnitt hadde 229

ansatte mot 173 hos de som fravalgte revisor Alle deres undersoslashkelser viste stoslashtte for at dess

stoslashrre et selskap er dess mer oslashker sjansen for at de velger aring beholde revisor (Vestrum og

Gjerding-Smith 2012)

Masterstudentenes studier viste klare geografiske forskjeller Selskap som er lokalisert i

omraringder med lav folketetthet fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskap som er lokalisert i

omraringder med hoslashy folketetthet Ellers viser deres studier at selskap som har regnskapsfoslashrer

oftere velger bort revisor enn de som ikke har Men naringr revisor er raringdgiver reduseres sjansene

for aring bli valgt bort Revisor spiller paring sin kompetanse innen tyngre faglige omraringder der

12

regnskapsfoslashrer kommer til kort Vestrum og Gjerding-Smith kom ogsaring fram til at selskaper

med anmerkninger fra revisor oftere velger bort revisor enn de med ren beretning (Vestrum

og Gjerding-Smith 2012)

I min oppgave har jeg hentet en del inspirasjon fra Vestrum og Gjerding-Smiths oppgave

Men siden min oppgave er mindre enn deres har jeg valgt et mindre utvalg av populasjonen i

stedet for hele Jeg har ogsaring valgt aring fokusere paring en del andre variabler variabler som tar for

seg innholdet i aringrsberetning og noter da jeg oslashnsker aring se paring variabler som ikke er testet

tidligere Noen av variablene er de samme men siden utvalget er forskjellig og deres

undersoslashkelse er fra 2011 vil resultatene kunne vaeligre forskjellige

Masteroppgave av Hans Kristian Eilertsen og Katrine Hellem (2014)

To masterstudenter ved Handelshoslashyskolen i Trondheim har skrevet en masteravhandling om

hva som kjennetegner de bedriftene som valgte vekk revisor Eilertsen og Hellem har tatt for

seg alle selskapene i Norge som har mulighet til aring benytte seg av fritaket fra revisjonsplikt De

har i sin avhandling kommet frem til at de viktigste faktorene for fravalg av revisjon er at

selskaper har en eierstruktur hvor majoriteten av andelene er eid av en enkeltperson samt

tilstedevaeligrelse av autorisert regnskapsfoslashrer Deres resultat viser at sannsynligheten for fravalg

av revisjon var 49 (Eilertsen og Hellem 2014)

I avhandlingen tar masterstudentene for seg 4 hypoteser og de klarer aring bekrefte 3 av disse

Foslashrste hypotese garingr paring at bedrifter med lav loslashnnsomhet i stoslashrre grad vil velge aring beholde

revisor Denne bekreftes ved at selskap men mindre enn 10 totalkapitalrentabilitet i stoslashrre

grad velger aring beholde revisor De klarer ogsaring aring bekrefte sin andre hypotese med funnene de

gjoslashr den garingr paring at separasjon av eierskap og kontroll medfoslashrer at bedriften i stoslashrre grad

beholder revisor Den tredje hypotesen garingr paring at bedrifter med et avhengighetsforhold til

interessenter i form av laringngiver i stoslashrre grad vil velge aring beholde revisor Paring bakgrunn av

tilgjengelige data kunne ikke studentene trekke noen generelle konklusjoner rundt denne

hypotesen Den siste hypotesen er todelt og garingr ut paring at bedrifter med hoslashy kredittrating i

stoslashrre grad vil benytte seg av fravalg og det samme gjelder bedrifter med ekstern

regnskapsfoslashrer Den siste hypotesen bekreftes noe som vil si at god kredittrating og bruk av

autorisert regnskapsfoslashrer har en positiv sammenheng med fravalg (Eilertsen og Hellem

2014)

13

Utredning av John Christian Langli (2015)

Den aller nyeste utredningen om temaet er skrevet av John Christian Langli og kom ut 26

mars 2015 Utredningen er et forskningsoppdrag fra finanstilsynet og er landsomfattende

Utredningen ble utgitt etter jeg startet arbeidet med min bacheloroppgave saring det er ikke tatt

hensyn til hans funn i utfoslashrelse av min oppgave men resultatene sammenlignes

Hovedresultatene fra Langlis utredning Det er ingen negative finansieringseffekter for

fravalgsselskapene Kvaliteten paring ligningsoppgavene har garingtt ned dette gjelder selskapene

som verken bruker regnskapsfoslashrer eller revisor Finner ingen tegn til svekket

regnskapskvalitet blant de som valgte bort revisor men finner indikasjoner paring redusert

regnskapskvalitet blant de med det stoslashrste potensialet for aring bruke skjoslashnnsmessige vurderinger

i regnskapet Fravalg av revisor er rasjonelt begrunnet Ressursbruken i skatteetaten har oslashkt

har oslashkt tidsbruk med 25 minutter per fravalgsselskap (Langli 2015)

14

25 Hypoteseoppbygning

I dette delkapittelet gis en oversikt over hypoteser og antakelser som skal undersoslashkes i

oppgaven Hypotesene er utledet av problemstillingen som ble framstilt i kapittel 12 laquoHva

kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger

revisjonraquo Det er flere variabler jeg oslashnsker aring teste ut ifra problemstillingen Noen av

variablene er testet i tidligere undersoslashkelser og noen er det ikke gjort undersoslashkelser paring

tidligere Variablene som er nye for denne undersoslashkelsen er variablene som garingr paring innhold i

aringrsberetning og noter

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes

251 Bransje

I denne oppgaven er det valgt aring fokusere paring to bransjer og jeg oslashnsker aring se om det kan vaeligre

noen forskjeller i beslutningen om fravalg knyttet til bransje Vestrum og Gjerdrum-Smith

(2012) viser i sin masteroppgave at 37 av selskapene i bygge- og anleggsvirksomhet

bransjen har fravalgt revisor mens 34 av selskapene i transport- og lagringsbransjen har

fravalgt revisor

H1 Selskaper i byggebransjen fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskaper i transportbransjen

Fravalg av

revisor

Bransje

Aringrsberetning

Noter

Noslashkkeltall Daglig leder

Styret

Stoslashrrelse

15

252 Aringrsberetning

Styrets aringrsberetning er et selvstendig dokument som skal utarbeides i tillegg til aringrsregnskapet

Innholdet i aringrsberetningen for smaring foretak er regulert i regnskapsloven sect 3-3 Det er rimelig aring

anta at selskapet som har beholdt revisor har en komplett aringrsberetning men fullstendige

opplysninger i forhold til de lovparinglagte kravene til aringrsberetning I forhold til aringrsberetningen

har jeg flere hypoteser som jeg oslashnsker aring teste

H2a Selskaper som velger bort revisor har ofte flere mangler i aringrsberetningen enn selskaper

som beholder revisor

H2b Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om opplysning om arten virksomheten og hvor den drives

H2c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring gi en rettvisende oversikt over utviklingen og resultatet av virksomheten og dens stilling

H2d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om aring bekrefte forutsetninger til fortsatt drift

H2e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om arbeidsmiljoslash

H2f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring redegjoslashre for tilstanden i selskapet med tanke paring likestilling

H2g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om forhold som paringvirker det ytre miljoslash

253 Noter

Noter er tilleggsopplysninger til et regnskap som ikke framgaringr av resultatregnskapet eller

balansen De pliktige notekravene for smaring foretak finner vi i regnskapsloven kapittel 7 del 2

sect7-35 til og med sect7-45 Notekrav som ikke er obligatoriske for smaring foretak finner vi i

regnskapsloven kapittel 7 del 1 sect7-2 til og med sect7-34 Man kan anta at revisor utgjoslashr en

forskjell i utarbeidelse av noter og at selskapet som beholder revisor har mer fullstendige

noter enn de som fravelger revisor Revisor skal fungere som en kvalitetssikring og det er

rimelig aring anta at revisor foslashlger opp pliktige notekrav I forhold til noter er det flere hypoteser

jeg oslashnsker aring teste

16

H3a Selskaper som fravelger revisor har ofte flere mangler ved notene enn selskaper som

beholder revisor

H3b Selskap som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht sect 7-42 i rskl som

garingr paring aring opplyse om antall aksjer aksjeeiere mv

H3c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43 som

garingr paring aring opplyse om antall aringrsverk

H3d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43a

som garingr paring aring opplyse om selskapet er pliktig til aring ha tjenestepensjonsordning og

pensjonsordning

H3e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-44 som

garingr paring aring opplyse om samlede utgifter til daglig leder styremedlemmer og medlemmer i

bedriftsforsamlingen

H3f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-35 som

garingr paring aring opplyse om anvendte regnskapsprinsipper

H3g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om at

unntaksreglene for smaring foretak benyttes

H3h Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om

eventuelle bundne midler

H3i Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-39 som

garingr paring aring oppgi opplysninger for varige driftsmidler og immaterielle eiendeler

254 Noslashkkeltall

Sentrale noslashkkeltall for loslashnnsomhet finansiering soliditet og likviditet er variabler som

undersoslashkes i oppgaven Loslashnnsomhet sier noe om bedriftens evne til aring skape overskudd

Innenfor loslashnnsomhet skal jeg beregne to noslashkkeltall for hver selskap totalrentabilitet og

resultatgrad Resultatgrad maringler resultatet foslashr rentekostnadene ifht hver krone i salg saring jo

hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten Totalkapitalrentabilitet maringler avkastning av de

samlede eiendelene i bedriften saring jo hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten (Kristoffersen

2012)

H4e Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende

totalkapitalrentabilitet

H4f Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

17

Soliditet er naeligrt knyttet til finansiering og sier noe om bedriftens evne til aring taringle tap Sentrale

noslashkkeltall naringr man skal analysere soliditet er egenkapitalandel og gjeldsgrad

Egenkapitalandelen viser hvor stor prosent av eiendelene som er finansiert med egne midler

Den forteller ogsaring hvor mye man kan tape foslashr gjelden ogsaring blir paringfoslashrt et tap Jo stoslashrre

noslashkkeltallet er desto bedre er soliditeten Gjeldsgraden viser forholdet mellom kapital som er

finansiert av utenforstaringende og kapital som er finansiert av eierne Jo hoslashyere noslashkkeltall desto

mer solid er selskapet (Kristoffersen 2012) Det kan vaeligre rimelig aring anta at solide selskap ikke

har bruk for revisor og at kreditorer krever revisor ved mindre solide selskap

H4aSannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende egenkapitalandel

H4d Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Finansiering innebaeligrer baringde anskaffelse og anvendelse av kapital Ved analyse av

finansiering er likviditetsgrad 1 et sentralt noslashkkeltall Likviditetsgrad 1 viser i hvor stor grad

omloslashpsmidlene er finansiert med kortsiktig gjeld og tallet boslashr vaeligre stoslashrre enn 2

(Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

Likviditeten sier noe om bedriftens betalingsevne De mest sentrale noslashkkeltallene innenfor

likviditet er likviditetsgrad 1 og 2 Likviditetsgrad 1 ble forklart i avsnittet over

Likviditetsgrad 2 viser i hvor stor grad de mest likvide omloslashpsmidlene er finansiert med

kortsiktig gjeld og boslashr vaeligre stoslashrre enn 1 (Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

H4c Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 2

255 Daglig leder

Aarbu og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risikoen enn menn Dette er imidlertid

generelt for hele den norske befolkningen Det er usikkerhet i naeligringslivet knyttet til hvilke

konsekvenser et fravalg av revisor vil faring for den enkelte bedriften Derfor vil det vaeligre rimelig

aring anta at menn i stoslashrre grad vil akseptere usikkerheten og ta risikoen ved aring fravelge revisor

18

Jeg oslashnsker ogsaring aring se om selskap hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder holdes utenfor styret

H5a Selskaper hvor daglig leder er en mann fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig

leder er en kvinne

H5b Selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper

hvor daglig leder ikke sitter i styret

256 Styret

Det er interessant aring undersoslashke om det er noen kjennetegn knyttet til styret i bedriftene Aarbu

og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risiko enn men Det vil derfor vaeligre rimelig aring

tro at selskap med kvinner i styret i stoslashrre grad velger aring beholde revisor enn selskap uten

kvinner i styret Jeg oslashnsker ogsaring aring undersoslashke om det er noen sammenheng mellom fravalg og

antall styremedlemmer og antar at sannsynligheten for fravalg synker med oslashkende antall

medlemmer

H6a Sannsynligheten for at selskapet velger bort revisor synker med oslashkende antall kvinner i

styret

H6b Selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad aring fravelge revisor enn

selskaper med mange styremedlemmer

257 Stoslashrrelse

Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012) fant i sin masteroppgave ut at selskaper som

valgte bort revisor hadde i gjennomsnitt 173 ansatte mens de som beholdt hadde i

gjennomsnitt 229 ansatte Deres undersoslashkelser viste ogsaring at de som valgte aring beholde revisor

hadde i gjennomsnitt en balansesum pr 311210 paring 33 millioner mens de som fravalgte

revisor hadde en balansesum paring 195 millioner kroner Alle deres undersoslashkelser viser stoslashtte

for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker sjansen for aring beholde revisor Ut i fra dette har

jeg to hypoteser jeg oslashnsker aring teste

H7a Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

H7b Selskaper med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper med flere ansatte

19

3 METODE

I dette kapittelet presenteres oppgavens metodiske tilnaeligrming og forskningsprosessen som er

brukt for aring samle inn data Kapittelet innledes med en redegjoslashrelse for metodebegrepet en

beskrives forskningsprosessen en evaluering av oppgaven med tanke paring validitet og

reliabilitet presentasjon av variablene som er med i undersoslashkelsen og litt om bruk av logistisk

regresjon i oppgaven

31 Metodebegrepet

Vitenskapen benytter forskning for aring komme frem til nye oppdagelser og teorier

Forskningsmetode er systematiske undersoslashkelser for aring belyse en problemstilling

Fremgangsmaringten i forskningsmetode bestaringr av problemstilling teori og tidligere forskning av

tema valg av metode tilpasset tema datainnsamling av sekundaeligrdata analyse av innsamlet

materiale og konklusjon

Innen samfunnsforskning har vi to ulike forskningsmetoder kvalitativ og kvantitativ

laquoKvalitative metoder soslashker aring garing i dybden og vektlegger betydning mens kvantitative

metoder vektlegger utbredelse og antallraquo (Thagaard 2013 s 17)

Kvaltitativ metode brukes i forskning hvor der er naeligr kontakt mellom forskeren og det som

skal studeres Metoden baserer seg paring tekstdata og et lite utvalg Denne metoden er best egnet

til forskning paring temaer som er lite forsket paring fra foslashr og om problemstillingen er basert paring

vage og usikre teorier Denne typen forskning krever derfor naeligrhet aringpenhet og fleksibilitet i

forskningsprosessen Kvalitativ forskning tar utgangspunkt i empiri og problemstillingen

utformes som et sett med antakelser (Thagaard 2013)

Kvantitativ metode brukes i forskning hvor det er stor avstand mellom forsker og det som

studeres Metoden baserer seg paring talldata og krever et representativt og stort utvalg

Denne metoden egner seg best til forskning paring bestemte og tydelige teorier og i

problemstillinger som soslashker aringrsaksforklaringer Det er viktig at den kvantitative

forskningsprosessen er formalisert og strukturert Kvantitativ forskning tar utgangspunkt i

teori og problemstillingen utformes som et sett med hypoteser (Thagaard 2013)

20

32 Forskningsprosessen

321 Problemstilling og analysens formaringl

For aring skape nye teorier maring man utledede en problemstilling man oslashnsker aring undersoslashke

Problemstillingen utledes med bakgrunn av analysens formaringl Denne oppgaven har som

formaringl aring gi beslutningsnyttig informasjon til interessenter som kan bli paringvirket av at selskaper

velger bort revisor Oppgavens hovedproblemstilling er derfor formulert slik laquoHva

kjennetegner selskapene i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger bort revisorraquo

For aring kunne svare paring denne hovedproblemstillingen er den delt opp i flere

undersoslashkelsessposlashrsmaringl med tilhoslashrende hypoteser som ble presentert i kapittel 25

322 Forskningsdesign

For aring kunne besvare oppgavens problemstilling maring vi ha en plan paring hvordan analyseprosessen

skal gjennomfoslashres altsaring forskningsdesignet Valg av forskningsdesign avhenger av hva man

vil fokusere paring hvilke ambisjoner ressurser og tid man har til raringdighet samt hvilke typer

hypoteser man skal teste

Det finnes fem typer design innen forskning eksperimentell design tverrsnittdesign

langsgaringende design casedesign og komparativ design De mest brukte designene innenfor

kvalitativ metode er tverrsnittdesign og casestudier For kvantitativ metode er tverrsnittdesign

den mest brukte (Ringdal 2014)

Det er en tydelig sammenheng mellom metode og problemstilling Dersom det er mange

variabler faring enheter og problemstillingen er basert paring vag og usikker teori boslashr en velge

kvalitativ metode Dersom det derimot er faring variabler mange enheter og problemstillingen er

basert paring bestemt og tydelig teori boslashr en velge kvantitativ forskningsmetode (Ringdal 2014)

I denne oppgaven er det valgt aring bruke kvantitativ forskningsmetode Denne metoden er valgt

paring grunn av at problemstillingen er basert paring bestemte og tydelige teorier samt at man oslashnsker

aring ta for seg et stort utvalg under forskningsarbeidet for aring faring et best mulig resultat Videre

velges tversnittdesign som forskningsdesign for problemstillingen da undersoslashkelsen er basert

paring et stort utvalg i et bestemt tidsrom og alle enheter testes kun en gang Hensikten med en

21

slik tverrsnittsundersoslashkelse er aring samle inn kvantitative data som kan gi en statistisk

beskrivelse av populasjonen som utvalget er trukket fra

Formaringlet med oppgaven er aring beskrive sammenheng mellom variabler I denne oppgaven

analyseres denne sammenhengen med deskriptive analyser og regresjonsanalyse I de

deskriptive analysene er sammenhengene analysert ved hjelp av bivariate krysstabeller og

frekvenstabeller Sammenhenger kan ogsaring analyseres med regresjonsanalyser da kontrolleres

det for at en eller eventuelt flere variabler i sammenheng med hverandre eller hver for seg kan

vaeligre forklarende for den avhengige variabelen I denne oppgaven er det brukt logistisk

regresjon jf kapittel 34

323 Datainnsamling

Det kvantitative datamaterialet som oppgavens forskning bygger paring er hentet fra

aringrsregnskaper for 2013 i Broslashnnoslashysundregisteret Fra aringrsregnskapene er det hentet ut

informasjon om regnskapsdata aringrsberetning noter og revisorsberetning Videre er det hentet

inn regnskapsmessige noslashkkeltall for de aktuelle selskapene fra purehelpno som er basert paring

offentlige regnskapstall fra Broslashnnoslashysundregistrene Datainnsamlingen i denne oppgaven

bestaringr kun av sekundaeligrdata data som allerede er innsamlet og analysert av andre

Foslashr jeg startet med datainnsamlingen var jeg i kontakt med Broslashnnoslashysundregisteret og spurte

om de hadde noen rutiner paring aring kontrollere aringrsberetningen jf rskl sect 3-3 og noteopplysningene

jf rskl sect 7-35 - 7-45 Dette gjorde jeg slik at jeg ikke skulle gjoslashre en jobb som allerede var

gjort og dermed ikke vil finne noe nytt Broslashnnoslashysundregisteret svarte at de hadde en

formalkontroll av aringrsregnskapet der det kontrolleres at noter og aringrsberetning fra korrekt

regnskapsaringr er vedlagt aringrsregnskapet men at de ikke kontrollerer innholdet Dette gjorde det

interessant for meg aring studere videre paring dette i haringp om aring finne interessante sammenhenger

Datainnsamlingen har bestaringtt i aring studere aringrsregnskapene til alle de 353 selskapene med

bransjekode 41200 49410 og 49410 i Midt Norge og sett etter mangler i aringrsberetning og

noter samt hentet ut informasjon om styret daglig leder noslashkkeltall og driftsinntekter Dette

har vaeligrt en svaeligrt arbeids- og tidskrevende prosess og har krevd mye av ressursene som er

satt av til gjennomfoslashring av oppgaven

22

Formaringlet med datainnsamlingen er aring utarbeide datamateriale som gjengir observasjoner fra

alle aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring

velge bort revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-1 Selv om oppgavens problemstilling er aring finne

kjennetegn paring de selskapene som fravelger revisor betyr det ikke at man kun kan forholde seg

til denne gruppen Man maring ogsaring inkludere de selskapene som har valgt aring beholde revisor

Disse fungerer som en kontrollgruppe som kontrollerer at kjennetegn ved selskapene som

velger bort revisor ikke er tilsvarende for de selskapene som beholder revisor

3231 Utvalg

Av praktiske hensyn vil denne oppgaven fokusere paring Midt-Norge da det ikke er nok ressurser

til aring utfoslashre en representativ undersoslashkelse for hele Norge Utvalget i denne oppgaven er alle

smaring aksjeselskap i Midt-Norge innenfor bransjene bygg og transport som registrert i

Broslashnnoslashysundregisteret og som har mulighet til aring fravelge revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-

1 Disse to bransjene er valgt fordi de er to store og spennende bransjer som er viktige for at

samfunnet skal garing rundt Disse bransjene krever omfattende rapportering og kan ofte

representere store investeringer men har ogsaring en hoslashy konkurshyppighet

Det er totalt 353 selskap i disse to bransjene i Midt-Norge som omfattes av fritaket 217

selskaper i byggebransjen og 136 i transportbransjen I byggebransjen har jeg tatt for meg

selskap med bransjekode 41200 som garingr paring oppfoslashring av bygninger I transportbransjen har

jeg tatt for meg to bransjekoder Bransjekode 49410 som er godstransport paring vei og

bransjekode 49420 som er flyttetransport

324 Reliabilitet

Reliabilitet eller paringlitelighet garingr paring om gjentatte maringlinger med samme maringleinstrument gir

samme resultat (Ringdal 2014) Naringr man minimerer de tilfeldige og systematiske feilene i en

undersoslashkelse vil reliabiliteten oslashke En tilfeldig feil kan forkomme hvis man baserer

forskningen paring et lite utvalg mens systematiske feil skyldes uriktige maringlemetoder feil i

maringleinstrumentet forhold ved maringlingen og egenskaper ved observatoslashren som gir uriktige

avlesninger osv2

2 httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

23

Denne oppgaven er basert paring et lite utvalg av populasjonen paring grunn av ressurser og tid noe

som gjoslashr at det kan forekomme tilfeldige feil i variablene Oppgaven ville hatt hoslashyere

reliabilitet dersom utvalget hadde vaeligrt stoslashrre fordi et stoslashrre datagrunnlag reduserer risikoen

for maringlefeil Et stoslashrre datagrunnlag vil i tillegg gi en bedre ekstern gyldighet da det i stoslashrre

grad kan overfoslashres til andre omraringder

Sekundaeligrdataen i oppgaven er hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret og purehelpno

Broslashnnoslashysundregisteret er en offentlig instans og derfor underlagt strengt offentlig tilsyn

Kildene i denne oppgaven er avhengige av aring levere data med hoslashy reliabilitet for aring overleve

men det kan selvfoslashlgelig forekomme systematiske og tilfeldige feil i deres leveranser ogsaring

325 Validitet

Validitet eller gyldighet garingr paring om vi faktisk maringler det vi vil maringle (Ringdal 2014)

Validiteten kan bli lavere ved bruk av sekundaeligrdata Dette kommer av at denne dataen ikke er

samlet inn for undersoslashkelsesformaringlet i oppgaven og variablene vil ha lavere innholdsvaliditet

Oppgaven besvares med utgangspunkt i mange ulike variabler Risikoen for at flere av disse

maringler samme kjennetegn er derfor stor For aring undersoslashke hvor god begrepsvaliditeten er kan

man se paring korrelasjonen mellom de uavhengige variablene i undersoslashkelsen Dette gjoslashres i

kapitel 34 Variablene som skal fange opp ulike nyanser av samme kjennetegn boslashr korrelere

positivt men ikke 100 perfekt

24

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen

Undersoslashkelsene i denne oppgaven bestaringr av deskriptive analyser og logistiske

regresjonsanalyser Det er i stor grad brukt dummyvariabler (01) som viser om et forhold er

til stede eller ikke I dette kapittelet presenteres alle variablene som er brukt i analysene

331 Oversikt over variablene

Variabelnavn Definisjon Koding Forventet

fortegn i

regresjon

Tester

hypotese

Avhengig variabel

Revisor Fravalg av revisor 0 = nei

1 = ja

Uavhengige variabler

Bransje Hvilken bransje klassifiseres

selskapet innenfor

0 = Bygg

1 = Transport

- H1

Aringrsberetning

Virksomheten Er det opplyst om arten av

virksomheten og hvor den drives

0 = Nei

1 = Ja

- H2b

Utvikling i resultat

og stilling

Omfatter aringrsberetningen en

rettvisende oversikt over utviklingen

og resultatet av virksomheten og

dens stilling

0 = Nei

1 = Ja

- H2c

Fortsatt drift Bekreftes forutsetningen til fortsatt

drift

0 = Nei

1 = Ja

- H2d

Arbeidsmiljoslash Gis det opplysninger om

arbeidsmiljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2e

Likestilling Er det redegjort for tilstanden mtp

likestilling (andel kvinner og menn

fordelt paring ansatte og styret)

0 = Nei

1 = Ja

- H2f

Ytre miljoslash Gis det opplysninger om forhold som

paringvirker det ytre miljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2g

Noter

Antall aksjer

aksjeeiere mm

Er det opplyst om (1) aksjekapitalen

(2) aksjenes paringlydende verdi fordelt

paring hver aksjeklasse (3)

0 = Nei

1 = Ja

- H3b

25

vedtektsbestemmelser om

stemmerett (4) selskapets 10 stoslashrste

aksjeeiere over 5 og deres

eierandeler (5) aksjer eller andeler

samt rettigheter til slike som eies av

daglig leder medlemmer av styret og

bedriftsforsamlingen

Antall aringrsverk Er det opplyst om antall aringrsverk

sysselsatt i regnskapsaringret

0 = Nei

1 = Ja

- H3c

Obligatorisk

tjenestepensjon

Er det opplyst om selskapet er

pliktige til aring ha tjenestepensjons-

ordning og pensjonsordning (saring

fremt det er ansatte)

0 = Nei

1 = Ja

- H3d

Ytelser til ledende

personer

Er det opplyst om samlede utgifter til

daglig leder styremedlemmer og

medlemmer i bedriftsforsamlingen

0 = Nei

1 = Ja

- H3e

Regnskapsprinsipp

er

Er alle benyttede regnskapsprinsipper

beskrevet i note

0 = Nei

1 = Ja

- H3f

Regnskapsprinsipp

er

Opplyses det om at unntaksreglene

for smaring foretak benyttes

0 = Nei

1 = Ja

- H3g

Bundne midler ER det opplyst om eventuelle bundne

midler

0 = Nei

1 = Ja

- H3h

Anleggsmidler Er det for varige driftsmidler ndash

immaterielle eiendeler samt for FoU

opplyst om (1) anskaffelse med

spesifikasjon av balansefoslashrte

laringnekostander knyttet til

egentilvirkede driftsmidler (2)

tilgang og adgang i loslashpet av

regnskapsaringret samlede

avskrivninger nedskrivninger og

reversering av nedskrivninger (3)

eventuell endring i avskrivningsplan

(4) oslashkonomisk levetid og valg av

avskrivningsplan for immaterielle

0 = Nei

1 = Ja

- H3i

26

eiendeler (saring fremt selskapet har

varige driftsmidler)

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel Egenkapital 100

Totalkapital

- H4a

Likviditetsgrad 1 Omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4b

Likviditetsgrad 2 Mest likvide omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4c

Gjeldsgrad Gjeld

Egenkapital

+ H4d

Totalrentabilitet (Driftsinntekter +

Finansinntekter)100

Gjennomsnittlig sum eiendeler

- H4e

Resultatgrad (Driftsresultat +

Finansinntekter)100

Driftsinntekter

- H4f

Styretdaglig leder

Daglig leder i styret Sitter daglig leder i styret 0 = Nei

1 = Ja

+ H5b

Daglig leder kvinner Er daglig leder kvinner 0 = Nei

1 = Ja

- H5a

Antall

styremedlemmer

Hvor mange medlemmer er det i

styret

- H6b

Antall kvinner i styret Hvor mange av styremedlemmene

er kvinner

- H6a

Stoslashrrelse

Ansatte Hvor mange ansatte er det i

selskapet

- H7b

Driftsinntekter Selskapets driftsinntekter i 2011

- H7a

Driftsinntekter -

Dummyvariabel

Hadde selskapet driftsinntekter i

intervallet NOK 0 til 2499 mill

eller intervallet NOK 2500 til

4999 mill

0 = 0-

2499

1 = 2500-

4999

-

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene

27

332 Avhengig og uavhengige variabler

Den avhengige variabelen er om selskapene har beholdt revisor eller fravalgt revisor Der (0)

betyr at selskapet har beholdt revisor mens (1) betyr at selskapet har fravalgt revisor

De uavhengige variablene er faktorer som vi oslashnsker aring teste om kan vaeligre annerledes hos de

som valgte bort revisor i forhold til de som beholdte revisor Det er prioritert aring bruke mange

variabler (27 i antallet) i undersoslashkelsen slik at regresjonsanalysene skal bli mindre sensitive

for ikke-kontrollerbare forhold Dette gjoslashr at vi faringr en stoslashrre andel forklart variasjon og oppnaringr

en stoslashrre forklaringskraft De uavhengige variablene i undersoslashkelsen er bransje aringrsberetning

noter noslashkkeltall daglig leder styret og stoslashrrelse

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser

Regresjonsanalyser skiller seg fra deskriptive analyser ved at poenget i regresjonsanalyser er aring

analysere sammenhenger mellom en enkel avhengig variabel og mange uavhengige variabler

(Hammervold 2012) Oppgavens kapittel 4 ufoslashrer baringde deskriptive analyser og

regresjonsanalyser jamfoslashr kapittel 322

Den avhengige variabelen i denne oppgaven er paring nominalnivaring og vi maring derfor benytte

logistisk regresjon Logistisk regresjon brukes naringr den avhengige variabelen er binaeligr og bare

har to verdier (Hair Black Babin Anderson amp Tatham 2006) Den avhengige variabelen i

denne oppgaven er binaeligr og er kodet 0=nei og 1=ja

Det er ogsaring mulig aring bruke lineaeligr regresjonsanalyse i oppgaven men det kan gi problemer da

de viktigste forutsetningene for denne metoden ikke oppfylles Det vil vaeligre et fravaeligr av

lineaeligritet og homoskedastisitet dvs vil ikke ha konstant variasjon paring residualene og vi

risikerer aring predikere verdier som ligger utenfor intervallet 0-1 (Eikemo og Clausen 2012)

Lineaeligr regresjon estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode Lineaeligr regresjon handler

om aring minimere feil og i modellen finner vi regresjonskoeffisientene som gir den minste

kvadrerte avstanden mellom predikerte og observerte Y-verdier Mens i logistisk regresjon

beregnes regresjonskoeffisienter i forhold til Maximum Likelihood Dette vil si at mens lineaeligr

regresjon minimerer den gjennomsnittlige feilprediksjon maksimerer logistisk regresjon

28

sannsynligheten for at observerte X-verdier og Y-verdier opptrer sammen (Eikemo amp

Clausen 2012 s 115)

En forutsetning for aring kunne utfoslashre en regresjonsanalyse er aring kontrollere for multikollinearitet

Ingen av de uavhengige variablene maring vaeligre perfekt korrelert med hverandre verken parvis

eller gruppevis Hoslashy korrelasjon kan foslashre til ustabile koeffisienter og svake signifikansverdier

da det blir vanskelig aring skille mellom hvilke verdier som forklarer hva (Ringdal 2014) Er

korrelasjonen mellom -05 og 05 vil ikke kollineariteten vaeligre noe problem

Korrelasjonsanalysen (se vedlegg 311) viser at det er et korrelasjonspar som har korrelasjon

stoslashrre enn 05 Det er likviditetsgrad 1 og 2 som korrelerer Dette er en forventet korrelasjon

og vil ikke vil hindre gjennomfoslashrbarheten av regresjonsanalysen I tillegg er det 6 par som

korrelerer plussminus 02-03 Disse vil trolig ikke vaeligre til hinder for gjennomfoslashringen av

regresjonsanalysen Korrelasjonsanalysen kan studeres i tabellform i vedlegg nr 311

29

4 RESULTATER

I dette kapittelet besvares oppgavens problemstilling Her presenteres de deskriptive

undersoslashkelsene og den logistiske regresjonsanalysen som er utfoslashrt Resultatene fra disse

undersoslashkelsene utfordrer teorien fra kapittel 25 ved aring enten beholde eller forkaste hypotesene

som er framstilt i kapittelet

41 Deskriptive undersoslashkelser

I dette kapittelet presenteres resultatene fra frekvenstabeller og krysstabeller samt

bearbeidede tabeller ut fra disse I utvalget er det en skjev fordeling mellom selskap som

fravelger og selskap som beholder revisor det er derfor beregnet nye prosenter med

utgangspunkt i krysstabellene som ble laget i SPSS slik at resultatene kommer tydeligere

frem Dette gjelder kun variablene som er presentert i krysstabeller

411 Fravalgsandel

Av de 353 selskapene som er med i oppgavens utvalg har 193 valgt bort revisor det er 547

av utvalget Mens kun 453 har valgt aring beholde revisor

412 Bransje

Av det totale utvalget paring 353 selskap er 217 kategorisert innenfor byggebransjen og 136

innenfor transportbransjen I byggebransjen er det en fravalgsandel paring 502 mens det i

transportbransjen er en fravalgsandel paring 625 (vedlegg 412) Det er en tendens til at

selskap i transportbransjen fravelger i stoslashrre grad enn selskap i byggebransjen

Bransje

Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Antall 108 51

Prosent 498 375

Ja Antall 109 85

Prosent 502 625

Total Antall 217 136

Prosent 100 0 1000

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer

30

413 Aringrsberetning

Virksomhetens sted og art

Av de som har fravalg revisor er det 15 som ikke har oppfylt kravet om aring opplyse om

virksomhetens art og sted Mens 25 av de som har beholdt revisor ikke oppfylte kravet

Det gir en svak tendens til at selskapene med revisor oftere har mangler i kravet om aring opplyse

om virksomhetens art og sted (se vedlegg 4131)

Utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen

305 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring gi en oversikt over

selskapet utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen Mot 256 av de som har valgt aring

beholde revisor (vedlegg 4132) Dette tyder paring en tendens mot at de som har fravalgt revisor

i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved dette kravet

Forutsetning for fortsatt drift

Av de som valgte bort revisor har 104 mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse

om forutsetningen for fortsatt drift Av de som valgte aring beholde revisor har 19 mangler

ved dette kravet (se vedlegg 4133)

Arbeidsmiljoslash

I kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash I aringrsberetningen har 36 av selskapene som valgte

bort revisor mangler Mens vi finner mangler hos 38 av de som har beholdt revisor

(vedlegg 4134)

Likestilling

I kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen har 52 av selskapene som har valgt

bort revisor mangler Hos de som fortsatt har revisor har 13 mangler ved dette kravet

(vedlegg 4135) Det er en svak tendens til at de som har valgt bort revisor i stoslashrre grad har

mangler ved kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen

Paringvirkning av det ytre miljoslash

26 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om paringvirkning av

ytre miljoslash i aringrsberetningen Mot at 006 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette kravet (vedlegg 4136) Det kan tyde paring en svak tendens til at de som har fravalgt

31

revisor i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse om paringvirkningen

av det ytre miljoslash

414 Noter

Note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv

I kravet om aring ha en note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv har verken de

selskapene med revisor og de uten revisor noen mangler Det gjoslashr at vi maring forkaste varingr

hypotese om at de som har fravalgt revisor i stoslashrre grad har mangler enn de med revisor

Note med opplysning om antall aringrsverk

207 av de som har fravalgt revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om antall aringrsverk

mens 331 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg

4142) Dette kan tyde paring en tendens til at selskapene med revisor i stoslashrre grad har mangler

ved dette kravet enn de selskapene som har fravalgt revisor

Note med opplysninger om Obligatorisk tjenestepensjon

Av de som har fravalgt revisor har 140 mangler ved notekravet om aring opplyse om

obligatorisk tjenestepensjon mens 119 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette notekravet (vedlegg 4143) Det gir en svak tendens til at de som har fravalgt revisor i

stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet enn de som har valgt aring beholde revisor

Note med opplysninger om ytelser til ledende personer

41 av de som har fravalgt revisor har mangler ved notekravet som garingr paring aring oppgi

opplysninger om ytelser til ledende personer Mot at 38 av selskapene som har beholdt

revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg 4144)

Prinsippnote med regnskapsprinsipper

Av selskapene uten revisor er det 36 som har mangler ved notekravet om prinsippnote

mens det er 31 av selskapene med revisor som har mangler ved kravet (vedlegg 4145)

32

Opplysning av bruk av unntaksreglene i note

155 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved aring opplyse om bruk av

unntaksreglene i note mot 213 av selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4146)

Dette kan tyde paring at selskapene som har beholdt revisor i stoslashrre grad har mangler naringr det

gjelder dette notekravet

Note med opplysninger om bundne midler

114 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved notekravet om aring opplyse om

bundne midler mens 163 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4147)

Note med opplysninger om anleggsmidler

Av selskapene som har beholdt revisor har 104 mangler ved notekravet om aring opplyse om

anleggsmidler mot 13 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4148)

415 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Selskaper som har valgt bort revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2178

Selskap som har valgt aring beholde revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2293

Det er en svak tendens til at sannsynligheten for aring fravelge revisor synker med oslashkende

egenkapitalandel (vedlegg 4151)

Likviditetsgrad 1

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 233 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 206 (vedlegg

4152)

Likviditetsgrad 2

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 226 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 165 (vedlegg

33

4153) Dette viser en tendens til at sannsynligheten for fravalg oslashker med oslashkende

likviditetsgrad 2

Gjeldsgrad

Selskaper med lav gjeldsgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 254 mens selskaper som fravelger revisor har

gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 439 (vedlegg 4154) Dette kan tyde paring at sannsynligheten for

at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Totalkapitalrentabilitet

Sannsynligheten for fravalg av revisor oslashker med oslashkende totalkapitalrentabilitet

Gjennomsnittlig totalkapitalrentabilitet for selskapene som har fravalgt revisor er 966

mens den for selskap som har beholdt revisor er 825 (vedlegg 4155)

Resultatgrad

Selskaper med hoslashy resultatgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som har fravalgt

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mens selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 3678 (vedlegg 4156) Det er en tendens til at

sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

416 Styret og daglig leder

Kjoslashnn til daglig leder

I de 353 selskapene i utvalget har kun 8 av selskapene som har kvinnelig daglig leder 7 av

disse er daglige ledere i selskap som har fravalgt revisjon Av de selskapene som har fravalgt

revisor har 363 en kvinnelig daglig leder mens det er kun 063 av selskapene som har

beholdt revisor som har en kvinnelig daglig leder Det er en tendens til at selskaper med

kvinnelig daglig leder fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig leder er mann I dette

utvalget har de kvinnelige daglige lederne fravalgt revisjon i 875 av tilfellene men de

mannlige har fravalgt i 539 av tilfellene (vedlegg 4161)

34

Daglig leder i styret

Det er en tendens til at selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder ikke sitter i styret Av de selskapene som har fravalgt revisor

sitter daglig leder i styret i 8705 av tilfellene mens daglig leder sitter i styret i 8188 av

tilfellene hos selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4162)

Antall styremedlemmer

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall medlemmer i styret paring 167

mens selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall paring 183 (vedlegg

4163) Det er en svak tendens til at selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad

aring fravelge revisor enn selskaper med mange styremedlemmer

Antall kvinner i styret

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner i styret paring 024 mens

selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner paring 021 (vedlegg

4164) Det er liten forskjell mellom de som beholder og de som fravelger revisor

417 Stoslashrrelse

Antall ansatte

Analysen viser at de som beholder revisor i gjennomsnitt har et hoslashyere antall ansatte

Selskaper som velger bort revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 244 mens de som

beholder revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 317 (vedlegg 4171) Det er en

tendens til at selskap med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskap med flere

ansatte

Driftsinntekter

Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

Selskapene som valgte bort revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring 2 363 233 16

kroner mens de som valgte aring beholde revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring

2 997 200 00 kroner (vedlegg 4172)

35

42 Regresjonsanalyse

I tabellen 3 presenteres resultatene fra den logistiske regresjonsanalysen I dette kapittelet vil

resultatet fra analysen for hver enkelte uavhengige variabel diskuteres I det neste avsnittet vil

regresjonsmodellen og hvordan denne skal tolkes bli presentert

Det presenteres en modell hvor alle de uavhengige variablene er tatt med Forklaringsgraden

pseudo R2 til modellen ligger paring 0155

3 Pseudo R

2 er et maringl paring hvor stor andel av variansen i

Y som forklares av X-variabelen (Ringdal 2014 s 446) Tilsvarende tidligere modeller har

vist at R2 ligger i intervallet mellom 0107 til 0206 (Vestrum og Gjerding-Smith2012

Langli2015) At oppgavens modell ikke gir like hoslashy R2-verdi som enkelte tidligere modeller

kan delvis skyldes at det er brukt variabler kun basert paring sekundaeligrdata som ikke er samlet

inn primaeligrt for undersoslashkelsesformaringlet Som diskutert i metodekapittelet vil dette kunne

medfoslashre lavere innholdsvaliditet

Modellen predikerer riktig i 676 av tilfellene Det vil si at hvis man tar utgangspunkt i et

selskap som har valgt bort revisor er det er 676 sannsynlighet for at modellen predikerer

at selskapet har valgt bort revisor

Den logistiske regresjonskoeffisienten (B) angir endring i den predikerte logiten ved at X

endres med 1 maringleenhet kontrollert for de andre variablene i modellen Logiten er den

naturlige logaritmen av oddsen Logitskalaen er veldig abstrakt og gir kun grunnlag for

overflatiske tolkninger Tolkningene bestaringr i aring se paring koeffisientens fortegn og deres statistiske

signifikans (Ringdal 2014 s 442)

Naringr koeffisienten (B) er positiv for en variabel som tilfellet er ved f eks daglig leder i styret

skal dette tolkes som at et selskap som har daglig leder i styret har oslashkt sannsynlighet for

fravalg av revisor Det er motsatt hvis fortegnet til koeffisienten (B) negativt da vil variabelen

oslashke sannsynligheten for aring beholde revisor eksempelvis oslashkning i antall ansatte Disse har

koeffisienter lik 0030 og -0115

3 Pseudo R

2=(-2LL0 ndash (-2LL1)) (-2LL0) = 75254(75254+409432)=75254484686=0155

(Ringdal 2014 S 446)

36

Signifikansnivaringet til variablene forteller oss om nullhypotesen kan forkastes Nullhypotesen

kan forkastes naringr signifikansnivaringet er plt=005 men plt=01 er ogsaring godtatt De fleste

koeffisientene i denne oppgaven er ikke signifikante og nullhypotesene maring beholdes

Nullhypotesen beholdes naringr det ikke er signifikante forskjeller mellom de selskapene som

beholder revisor og de som fravelger revisor variabelen kan dermed ikke vaeligre med paring aring

forklare kjennetegn ved beslutningsfravalg

Variabelnavn Modell

Koeff (B) Sig P

Bransje

Bransje 0248 0333

Aringrsberetning

Virksomheten 1949 0071

Utvikling i resultat og stilling -0575 0039

Fortsatt drift -0061 0954

Arbeidsmiljoslash -0012 0986

Likestilling -1344 0122

Ytre miljoslash -3117 0027

Noter

Antall aksjer aksjeeiere mm

Antall aringrsverk 0945 0003

Obligatorisk tjenestepensjon -0160 0672

Ytelser til ledende personer 0019 0977

Prinsippnote -0313 0639

Unntaksregler 0396 0220

Bundne midler 0291 0460

Anleggsmidler 0228 0842

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel 0000 0900

Likviditetsgrad 1 -0693 0042

Likviditetsgrad 2 0867 0013

Gjeldsgrad 0002 0595

Totalrentabilitet 0005 0287

Resultatgrad -0001 0607

Daglig leder og styret

37

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor

421 Bransje

Forklaringsgraden for bransje er 0248 Dette tyder paring at det er forskjeller mellom bransjene

Forklaringsgraden har et positivt fortegn noe som tilsier at selskaper som tilhoslashrer

transportbransjen i stoslashrre grad fravelger revisor enn selskap i byggebransjen Resultatet er

ikke signifikant og vi kan derfor ikke konkludere med at det er forskjell Hypotese H1 fra

kapittel 251 maring forkastes og nullhypotesen beholdes Det er samsvar mellom

regresjonsresultatene og de deskriptive funnene i kapittel 412

422 Aringrsberetning

Virksomhetens art og sted

Resultatet for variabelen laquovirksomhetens art og stedraquo er signifikant med plt=01 Variabelen

har ikke forventet fortegn noe som tilsier at selskap som opplyser om virksomhetens art og

sted i stoslashrre grad fravelger revisor Det er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel

413 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Forskjellen peker i motsatt retning fra varingre antakelser i hypotese H2b

Daglig leder i styret 0030 0924

Daglig leder kvinner 1937 0115

Antall styremedlemmer -0057 0693

Antall kvinner i styret 0132 0636

Stoslashrrelser

Ansatte -0115 0094

Driftsinntekter -1137 0000

Konstant 2620 0312

Tester

Chi-Square 75254

-2 Log likelihood 409432

Pseudo R2

0155

Klassifikasjonstabell prosent

riktig predikert

0676

38

Utvikling i resultat og stilling

Resultatene for laquoutvikling i resultat og stillingraquo er signifikante med plt=005 Variabelen har

et forventet fortegn som tilsier at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

i stoslashrre grad fravelger revisor Dette kom ogsaring frem i den deskriptive analysen Med

utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Regresjonsresultatene samsvarer med varingre antakelser og hypotese H2c kan

beholdes

Forutsetning for fortsatt drift

Forklaringsgraden til variabelen laquoforutsetning for fortsatt driftraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om forutsetning for fortsatt drift i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H2d forkastes

Resultatet fra regresjonsanalysen samsvarer med resultatet fra den deskriptive analysen i

kapittel 413

Arbeidsmiljoslash

Resultatene for laquoarbeidsmiljoslashraquo er ikke signifikante men har et forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 252 Et negativt fortegn tilsier at selskap som ikke

opplyser om arbeidsmiljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

ikke med resultatet fra den deskriptive analysen Resultatet fra regresjonsmodellen gjoslashr at vi

maring beholde nullhypotesen og dermed forkaste hypotese H2e

Likestilling

Resultatene for variabelen laquolikestillingraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn paring

forklaringsvariabelen Forklaringsvariabelen er -01344 noe som tilsier at selskaper som ikke

opplyser om likestilling i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatet fra den deskriptive analysen Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen vi

kan ikke bekrefte noen forskjell og maring dermed forkaste hypotese H2f

Ytre miljoslash

Resultatene for laquoytre miljoslashraquo er signifikante med plt=005 og har forventet fortegn paring

forklaringsgraden Det negative fortegnet tilsier at selskaper som ikke opplyser om det ytre

39

miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette er i samsvar med funnene i den

deskriptive analysen Med utgangspunkt i hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi

gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og beholde hypotese H2g som sier at

selskap som ikke opplyser om det ytre miljoslash fravelger revisor i stoslashrre grad

423 Noter

Antall aksjer aksjeeiere mv

Alle selskapene i utvalget har opplyst om antall aksjer aksjeeiere mm i notene variabelen er

derfor ikke relevant da den ikke er forklarende for hvem som fravelger og hvem som

beholder revisor Nullhypotesen beholdes og hypotese H3b presentert i kapittel 253 maring

forkastes

Antall aringrsverk

Resultatene for laquoantall aringrsverkraquo er signifikante med plt=001 Variabelen har ikke forventet

fortegn og tilsier at selskap som opplyser om antall aringrsverk i stoslashrre grad fravelger revisor Det

er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel 414 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan

forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Forskjellene peker i motsatt

retning fra antakelsene og hypotese H3c i kapittel 253 vi kan derfor ikke bekrefte

hypotesen

Obligatorisk tjenestepensjon

Forklaringsgraden til variabelen laquoobligatorisk tjenestepensjonraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om obligatorisk tjenestepensjon i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant men samsvarer med funnene i den deskriptive analysen

i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes noe som gjoslashr at hypotese H3d maring forkastes

Ytelser til ledende personer

Resultatet for variabelen laquoytelser til lende personerraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0019 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som opplyser

om ytelser til ledende personer i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer med den

deskriptive analysen i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3e forkastes

40

Prinsippnote med regnskapsprinsipp

Resultatet for variabelen laquoprinsippnoteraquo er ikke signifikant men har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Fortegnet tilsier at selskap som ikke har

en prinsippnote med regnskapsprinsipper i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 414 Hypotese H3f maring forkastes og

nullhypotesen beholdes

Unntaksregler for smaring foretak

Resultatet for variabelen laquounntaksregler for smaring foretakraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0396 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som har opplyst

om unntaksregler for smaring foretak i notene i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatene fra den deskriptive analysen Hypotese H3g forkastes og nullhypotesen beholdes

Bundne midler

Resultatet for variabelen laquobundne midlerraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Forklaringsgraden er 0291 Dette

bekrefter resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 414 og tyder paring at selskap som

har opplyst om bundne midler i notene fravelger revisor i stoslashrre grad Resultatene tilsier at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3h maring dermed forkastes

Anleggsmidler

Resultatet for laquoanleggsmidlerraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 0228 Dette tilsier at selskap som har opplyst om anleggsmidler i notene

fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer med resultatene i de deskriptive analysene

Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3i forkastes

424 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Resultatet for laquoegenkapitalandelraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundament i kapittel 254 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge

revisor oslashker med oslashkende egenkapitalandel Dette samsvarer ikke med de deskriptive

analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatene gjoslashr at nullhypotesen maring beholdes og

hypotese H4a fra kapittel 254 maring forkastes

41

Likviditetsgrad 1

Resultatet for laquolikviditetsgrad 1raquo er signifikant med plt=005 og har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0693 Dette tilsier

selskapene med lav likviditetsgrad 1 fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer ikke med

de deskriptive analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan forkaste

nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Resultatene stemmer overens med

varingre antakelser i kapittel 254 og vi kan derfor beholde hypotese H4b

Likviditetsgrad 2

Resultatene for laquolikviditetsgrad 2raquo er signifikante med plt=005 men har ikke fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 244 Forklaringsgraden er 0867 Dette tilsier

at selskapene med hoslashy likviditetsgrad 2 som fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med funnene fra de deskriptive analysene i kapittel 254 Vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er forskjeller mellom selskapene som beholder revisor og de som

fravelger revisor Forskjellene samsvarer ikke med varingre antakelser og hypotese H4c maring

forkastes

Gjeldsgrad

Resultatene for laquogjeldsgradraquo er ikke signifikante men forklaringsgraden har forventet

fortegn Selskaper med hoslashy gjeldsgrad fravelger revisor i stoslashrre grad enn med lav gjeldsgrad

Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 415 Resultatene gjoslashr at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H4d fra kapitel 254 forkastes

Totalkapitalrentabilitet

Resultatene for laquototalkapitalrentabilitetraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Dette tilsier at selskaper som har hoslashy totalkapitalrentabilitet fravelger revisor i stoslashrre grad enn

de med lav Dette bekrefter resultatene vi fant i krysstabellen i kapittel 415 Nullhypotesen

maring beholdes da det ikke er signifikante forskjeller mellom selskaper som fravelger og

beholder revisor Hypotese H4e fra kapittel 254 forkastes

42

Resultatgrad

Resultatene for laquoresultatgradraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn i forhold til det

teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0001 Dette tilsier at selskaper

med lav resultatgrad i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer funnene fra krysstabellen

i kapittel 415 Nullhypotesen beholdes og hypotese H4f forkastes

425 Styret og daglig leder

Kjoslashnn hos daglig leder

Resultatet for laquokjoslashnn hos daglig lederraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 1937 Dette kan tyde paring at sjansen for aring fravelge revisor oslashker naringr daglig

leder er kvinne Dette samsvarer med resultatene i kapittel 416 Resultatene er ikke

signifikante og vi maring dermed beholde nullhypotesen og forkaste hypotese H5a fra kapittel

255

Daglig leder i styret

Resultatet for laquodaglig leder i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har forventet

fortegn Dette tilsier at selskaper med daglig leder i styret fravelger revisor i stoslashrre grad Dette

samsvarer med de deskriptive analysene i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde

nullhypotesen og forkaste hypotese H5b

Antall medlemmer i styret

Resultatet for laquoantall medlemmer i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har

forventet fortegn Det kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med

synkende antall medlemmer i styret Dette samsvarer med resultatene fra den deskriptive

analysen i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6b fra kapittel 256

Antall kvinner i styret

Resultatet for laquoantall kvinner i styretraquo er ikke signifikant og forklaringsgraden har ikke

forventet fortegn Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med oslashkende

antall kvinner i styret Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel

416 Siden det ikke er signifikante forskjeller maring vi beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6a

43

426 Stoslashrrelser

Ansatte

Resultatet for laquoantall ansatteraquo er signifikant med plt=01 og har forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 257 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for fravalg av

revisor oslashker med synkende antall ansatte Dette samsvarer med resultatene i den deskriptive

analysen i kapittel 417 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapitel 257

kan vi gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er

forskjeller i fravalg med tanke paring antall ansatte Hypotese H7b kan beholdes

Driftsinntekter

Resultatene for laquodriftsinntekterraquo er signifikante med plt=001 og forklaringsgraden har

forventet fortegn Dette tilsier at driftsinntektene er avgjoslashrende for om man fravelger revisor

eller ikke I selskaper med lave driftsinntekter fravelges revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 417 Resultatene fra

regresjonsanalysen er signifikant noe som gjoslashr at vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er en forskjell i driftsinntekter mellom de som fravelger og de som

beholder revisor Hypotese H7a fra kapittel 257 kan beholdes

44

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene

Denne oppgaven er gjennomfoslashrt med det formaringl om aring bidra med nyttig informasjon til

interessenter som paringvirkes av at selskaper har mulighet til aring fravelge revisor Det er forsoslashkt aring

finne kjennetegn ved de selskapene som har valgt aring velge bort revisor For aring finne ut hva som

kjennetegner disse selskapene er det brukt sekundaeligrdata Det er hentet inn regnskapsdata fra

Broslashnnoslashysundregisteret og noslashkkeltall fra purehelpno Oppgaven skiller seg fra tidligere

gjennomfoslashrte undersoslashkelser ved at den kun tar utgangspunkt i to bransjer innenfor en region

I undersoslashkelsene er det tatt med variabler som ikke er undersoslashkt tidligere Dette gjelder

variablene som dekker innholdet i aringrsberetning og noter

De deskriptive analysene viser at 547 (193 av 353) av aksjeselskapene i undersoslashkelsen

velger bort revisor Av variablene som maringler kjennetegn er det spesielt resultatgrad antall

ansatte og driftsinntekter som peker seg ut i de deskriptive analysene Selskaper som fravelger

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mot 3678 hos de som beholder

revisor Alle disse tre variablene viser en stoslashtte for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker

sjansen for aring beholde revisor

Det er gjennom en logistisk regresjonsanalyse undersoslashkt om variablene kan representere

kjennetegn ved selskap som velger bort revisor Resultatene av regresjonsanalysen viser at det

er faring variabler som er signifikante og nullhypotesene kan dermed ikke forkastes Det kan tyde

paring at det ikke er noen forskjell i disse variablene for selskap som fravelger revisor og de som

beholder revisor De variablene som ikke er signifikante kan ikke vaeligre med paring aring forklare

hvorfor selskap fravelger revisor

De variablene som var signifikante i regresjonsanalysen var tre variabler fra aringrsberetningen

en variabel fra notene to noslashkkeltall antall ansatte og driftsinntekter Disse kan representere

kjennetegn ved selskap som fravelger revisjon Variablene fra aringrsberetningen tilsier at selskap

som ikke opplyser om ytre miljoslash og utvikling av resultat og stilling i stoslashrre grad fravelger

revisjon og at de som fravelger revisor i stoslashrre grad opplyser om virksomhetens art og sted

De to foslashrste variablene fra aringrsberetningen stemmer overens med antakelsene fra kapittel 243

45

som gikk ut ifra at revisor tilfoslashrer en verdi til aringrsberetningen og soslashrger for at den er komplett

Variabelen om aring opplyse om antall aringrsverk i notene slo ut i motsatt retning fra antakelsene og

tilsier at selskap som beholder revisor i stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet

Likviditetsgrad 1 og 2 er ogsaring signifikante og funnene kan tyde paring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

Variablene antall ansatte og driftsinntekter maringler kjennetegn som er undersoslashkt i tidligere

undersoslashkelser Resultatene i denne undersoslashkelsen samsvarer med tidligere studier I all

hovedsak viser undersoslashkelsen at dess stoslashrre driftsinntektene er dess lavere er sannsynligheten

for aring fravelge revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at sannsynligheten for at et selskap fravelger

revisor oslashker med synkende antall ansatte Gjennomsnittlig antall ansatte hos de som fravalgte

revisor var 244 mens det var 317 for de som valgte aring beholde revisor Dette samsvarer med

resultatene til Vestrum og Gjerding-Smith fra 2012

Aringrsaken til det lave antallet med signifikante variabler i denne oppgaven kan vaeligre at de

variablene jeg trodde kunne vaeligre forklarende for fravalg ikke var saeligrlig forklarende

allikevel Restleddet i undersoslashkelsen er stort og bare ca 155 kan forklares av variablene

som er tatt med i denne undersoslashkelsen Dette betyr at 845 forklares av variabler som ikke

observeres i denne undersoslashkelsen Det er altsaring en del variabler som er utelatt fra

undersoslashkelsen men som burde vaeligrt tatt med

Variabler som tidligere studier har visst at kan vaeligre en forklarende for fravalg men som ikke

har tatt med i denne undersoslashkelsen er blant annet tilgang til autorisert regnskapsfoslashrer revisor

som raringdgiver anmerkninger fra revisor eierstruktur kredittrating og kvalitet paring

ligningsoppgaven (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli

2015) Disse variablene ser ut til aring vaeligre mer forklarende for fravalg av revisor enn mange av

variablene4 som er tatt med i denne undersoslashkelsen og utgjoslashr sannsynlig en del av den

uforklarte variansen i oppgaven

4 Variabler i undersoslashkelsen som ikke er signifikanteforklarende Bransje 3 variabler fra aringrsberetningen

(opplysninger om fortsatt drift arbeidsmiljoslash og likestilling) 6 variabler fra notene (opplysning om ytelse til

ledende personer prinsippnote unntaksregler bundne midler og anleggsmidler) 4 noslashkkeltall (egenkapitalandel

gjeldsgrad totalkapitalrentabilitet og resultatgrad) daglig leder i styret kvinnelig daglig leder antall

styremedlemmer og antall kvinner i styret

46

En annen aringrsak til at resultatene ikke er signifikante kan vaeligre at utvalget i undersoslashkelsen er

for lite Grunnet ressurser maringtte jeg plukket ut et utvalg fra populasjonen og valgte derfor to

bransjer i Midt-Norge Dette er et veldig lite utvalg i forhold til utvalget som er brukt i

tidligere forskning paring omraringdet som ofte tar utgangspunkt i hele populasjonen i sine

undersoslashkelser (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli 2015)

Andre aringrsaker til at variablene ikke er signifikante kan vaeligre at regnskapsfoslashrerne i Midt-Norge

holder et hoslashyt nivaring slik at det ikke utgjoslashr noen forskjell i aringrsregnskapet om selskapet har

revisor eller ikke En annen aringrsak kan vaeligre at det finnes standard aringrsoppgjoslashrsprogram som har

forslag til hvordan man skal sette opp aringrsberetning og noter noe som gjoslashr det enkelt for alle aring

oppgi disse opplysningene og det foslashrer til at det ikke oppstaringr forskjeller i disse variablene

mellom de som fravelger og de som beholder revisor Det kan ogsaring vaeligre noe unikt med

regionen eller bransjene som gir dette resultatet

52 Forslag til videre forskning

Videre forskning kan vaeligre aring sjekke om dette resultatet er et midtnorsk saeligrfenomen og

undersoslashke om det gjelder for alle bransjer i regionen Man kan ogsaring undersoslashke om det er noe

unikt med disse to bransjene som gjoslashr at vi faringr disse resultatene Et annet forslag til videre

forskning er aring gjennomfoslashre samtaler med selskap som har fravalgt revisor og undersoslashke om

resultatene fra undersoslashkelsen samsvarer i forhold til virkeligheten

Videre kan man kjoslashre en faktoranalyse paring datamaterialet Faktoranalysen undersoslashker hvor

mange faktorer som finnes i et sett observerte variabler og i hvilken grad disse observerte

variablene er relatert til en fells underliggende faktor Formaringlet er altsaring aring representere et

relativt stort antall observerte variabler ved hjelp av et mindre antall hypotetiske

underliggende variabler (Eikemo og Clausen 2012) Ved aring bruke en faktoranalyse kan man

finne antall faktorer som best beskriver den observerte korrelasjonen mellom de observerte

variablene og paring den maringten kan man faring et mer signifikant resultat enn ved bare logistisk

regresjon En faktoranalyse kan altsaring hjelpe med aring finne kjennetegn som kan forklare hvorfor

selskap fravelger revisor

47

REFERANSELISTE

Boslashker

Christophersen Knut-Andreas (2009) Databehandling og statistisk analyse med SPSS

(4utgave) Unipub og forfatteren

Eikemo TA og Clausen TH (2012) Kvantitativ analyse med SPSS (2utgave) Trondheim

Tapir Akademisk Forlag

Hair Black Babin Anderson amp Tatham (2006) Multivariate Data Analysis (6edition) New

Jersey Pearson Prentice Hall

Hammervold Randi (2012) En kort innfoslashring i SPSS (2utgave) Trondheim Tapir

Akademisk Forlag

Kristoffersen T (2012) Aringrsregnskapet ndash en grunnleggende innfoslashring (3 utgave)

Fagbokforlaget

Langli JC (2012) Aringrsregnskapet (9 utgave 2 opplag) Gyldendal Akademisk

Ringdal Kristen (2014) Enhet og Mangfold (3utgave 2 opplag) Bergen Fagbokforlaget

Thagaard Tove (2013) Systematikk og innlevelse (4utgave) Bergen Fagbokforlaget

Artikler

Aarbu Karl Ove og Schroyen Fred (2011) laquoMapping risk aversion in Norway using

hypothetical income gamblesraquo NHH Dept of Economics Discussion Paper No

132009 Hentet dato 01 mai 2015

httppapersssrncomsol3paperscfmabstract_id=1554890

Eilertsen Hans Kristian og Hellem Katrine (2014) laquoKjennetegn ved bedriftene som valgte

vekk revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 2 - 2015 Hentet dato 25 april 2015

httprevregnnoindexphpseks_id=535966ampelement=kapittel

48

Gjerding-Smith Haringvard og Vestrum Jon (2012) laquoKjennetegnene paring selskapene som valgte

bort revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 5 ndash 2012 s 43-49

Grandal Bjoslashrn H (2014) laquoSavner ikke revisorraquo Finansavisen ndash Regnskap og

oslashkonomistyring 6 juni s 30

Hanstad Per og Riise Sandra (2012) laquoHva betyr fravalg av revisor for regnskapsfoslashrere og

revisorerraquo Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 12 Hentet dato 2 februar 2015

httpswwwsticosnoportalPortals0MagasinetPDFer20av20magasinetSticos_

magasinet_2012_1pdf

Langli John Christian (2015) laquoEvaluering av unntak for revisjonsplikt i smaring aksjeselskaperraquo

Oslo Utredning ndash Handelshoslashyskolen BI

Sekkeseter Hans Olav (2012) laquoBortfall av revisjon ndash konsekvenser for regnskapsfoslashrerraquo

Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 6-7

Vestrum Jon og Gjerding-Smith Haringvard (2012) laquoEn totalundersoslashkelse av hva som

kjennetegner selskapene som valgte bort revisorraquo Oslo Masteroppgave ndash

Handelshoslashyskolen BI

Nettsider

Finansdepartementet (1999) Lov om revisjon og revisorer Hentet 24 februar 2015

httpslovdatanodokumentNLlov1999-01-15-2

Finansdepartementet (2008) Revisjonsplikten for smaring foretak NOU 200812 Hentet dato 10

februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets63edea8550b148ebb60d86ad657f612bnop

dfsnou200820080012000dddpdfspdf

49

Finansdepartementet (2010) Unntak av revisjonsplikt for smaring aksjeselskap Hentet dato

11 februar 2015

httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-

aksjesid629343

Finansdepartementet (2010) Prop 51L Endringer i revisorloven og enkelte andre lover

(unntak fra revisjonsplikt for smaring aksjeselskaper) Hentet dato 10 februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets3972776877f44487870d03acc3037f75nop

dfsprp201020110051000dddpdfspdf

Revisorforeningen (2011) Revisjonsplikt for tidligere morselskap Hentet dato 11 februar

2015

httpswwwrevisorforeningennofagnyheterrevisjonsplikt-for-tidligere-morselskap

Skaalmo Siri (2010) Milliardlettelse for norske smaringbedrifter Hentet dato 10 februar 2015

httpwwwdnnonyheternaringsliv20101217milliardlettelse-for-norske-

smabedrifter

Store norske leksikon (2009) Maringlefeil ndash statistikk Hentet dato 30 april 2015

httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

50

VEDLEGG

31 Vedlegg til kapittel 3 Vedlegg 311- Korrelasjonsanalyse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i regresjonsanalysen Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse

Fra

va

lg

Bra

nsj

e V

irk

som

het

en

Utv

ikli

ng

i

res

Fo

ruts

etn

ing

for

dri

ft

Arb

eid

s

mil

joslash

Lik

e-

stil

lin

g

Ytr

e

mil

joslash

An

tall

ak

sjer

An

tall

aringrs

ver

k

OT

P

Yte

lser

P

rin

sip

pn

ote

Un

nta

ks

reg

ler

Fra

va

lg

1

Bra

nsj

e 0

11

3

1

Vir

kso

mh

eten

0

03

4

00

71

1

Utv

ikli

ng

i r

es

-00

55

00

07

0

04

6

1

Fo

ruts

etn

f

or

dri

ft

00

35

-00

04

0

15

5

01

37

1

Arb

eid

smil

joslash

00

03

-00

31

0

08

0

00

44

02

31

1

Lik

esti

llin

g

-01

08

-00

12

0

08

5

-00

14

01

10

01

29

1

Ytr

e m

iljoslash

-0

07

6

00

14

0

29

6

00

14

01

70

00

91

0

21

7

1

An

tall

ak

sjer

mm

-

- -

- -

- -

- -

An

tall

aringrs

ver

k

01

40

-00

02

0

00

7

00

81

00

92

00

88

-0

04

1

00

70

- 1

OT

P

-00

31

-00

39

0

00

5

00

18

00

25

00

14

-0

02

6

-00

51

- 0

24

6

1

Yte

lser

til

led

end

e -0

01

0

-00

48

-0

02

9

00

98

-00

24

00

37

0

04

2

-00

27

- 0

30

7 0

13

7

1

Pri

nsi

pp

no

te

-00

14

00

20

-0

02

7

-00

49

-00

22

-00

37

-0

03

5

-00

25

- -0

00

6

00

20

-00

38

1

Un

nta

ksr

egle

r 0

07

4

-00

05

-0

01

4

01

45

00

06

-00

14

-00

88

-00

62

- 0

00

2

-00

29

-00

20

00

33

1

Bu

nd

ne

mid

ler

00

70

00

25

0

06

2

00

44

00

22

-00

34

-0

07

4

00

12

- 0

36

2

01

90

03

01

00

17

00

92

An

leg

gsm

idle

r 0

01

0

00

85

-0

01

5

00

51

-00

13

-00

21

-0

02

0

-00

14

- -0

06

4

-00

41

-00

22

-00

20

00

19

Res

ult

atg

rad

-0

05

9

-00

47

0

00

5

00

31

00

10

00

17

0

01

1

00

11

- 0

02

5

00

17

00

02

00

12

-01

19

Lik

vid

itet

sgra

d 1

0

02

8

00

01

0

01

0

00

56

00

10

00

36

0

02

7

00

28

- -0

03

6

00

06

-00

29

00

20

-00

64

Lik

vid

itet

sgra

d 2

0

08

2

00

38

0

00

8

00

54

00

07

00

38

0

02

3

00

29

- 0

00

0

-00

12

-00

45

00

16

-00

21

Eg

enk

ap

ita

lan

del

-0

00

6

00

70

-0

01

4

-00

28

-00

29

-00

17

-0

01

0

00

20

- -0

03

2

00

03

-00

37

00

13

-00

74

Gje

ldsg

rad

0

03

0

-00

10

0

02

8

00

24

-00

24

-00

10

0

08

2

00

55

- -0

00

1

-00

13

-00

30

-00

12

00

37

TK

R

00

24

00

06

0

03

5

00

03

00

22

00

36

0

01

8

00

30

- -0

06

0

-00

26

-00

91

00

96

-00

74

Da

gli

gle

der

i s

tyre

t 0

07

2

00

45

-0

00

4

00

30

-00

51

-00

41

0

05

1

00

05

- 0

03

2

-00

24

00

75

00

07

-00

37

Da

gli

gle

der

kv

inn

e 0

10

0

00

75

-0

11

5

00

11

00

18

00

30

0

02

9

00

20

- 0

09

1

-01

11

00

31

00

29

00

22

An

tall

sty

rem

edl

-0

07

9

-00

86

-0

03

8

00

95

00

90

00

86

00

77

-00

35

- -0

02

8

00

43

-00

54

-00

02

-00

42

An

tall

kv

inn

elig

e

sty

rem

edl

00

33

00

67

-0

01

8

00

44

00

55

00

59

0

02

2

-00

29

- -0

00

2

-01

16

-00

56

-00

10

00

50

An

tall

an

satt

e -0

17

7

-00

79

0

07

3

00

49

00

33

-00

59

0

06

3

00

07

- 0

11

5

00

88

01

90

-00

06

-00

53

Dri

ftsi

nn

tek

ter

-02

44

-00

13

0

05

5

-00

14

00

19

00

37

0

02

3

-00

06

- 0

04

5

00

68

00

49

00

23

-00

05

51

Vedlegg 311 ndash Fortsettelse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i

regresjonsana

B

un

dn

e

mid

ler

AM

R

G

Lik

vid

itet

s

grad

1

Lik

vid

itet

s

grad

2

EK

A

Gje

lds

grad

TK

R

DL

i

styr

et

DL

kvi

nn

e

Sty

re

med

l

Kvi

nn

er

i st

yret

An

satt

e D

I

Bu

nd

ne

mid

ler

1

An

legg

smid

ler

-00

42

1

Res

ult

atgr

ad

-00

04

000

7 1

Lik

vid

itet

sgra

d 1

-0

082

0

004

002

4 1

Lik

vid

itet

sgra

d 2

-0

025

0

013

003

2 0

891

1

Ege

nk

apit

alan

del

-0

034

-0

010

0

035

012

7 0

144

1

Gje

ldsg

rad

-0

020

0

010

-00

04

-00

17

-00

14

000

0 1

TK

R

-00

81

003

5 0

134

003

1 0

043

-00

39

000

9 1

Dag

ligl

eder

i s

tyre

t 0

038

002

9 0

012

-00

65

-00

99

-00

16

008

5 0

029

1

Dag

ligl

eder

kvi

nn

e 0

005

001

6 -0

013

-0

003

0

001

001

2 -0

018

0

009

-00

94

1

An

tall

sty

rem

edl

-0

130

0

080

034

2 -0

046

-0

034

0

067

004

9 -0

011

0

055

000

2 1

An

tall

kvi

nn

elig

e

styr

emed

l

-01

06

-00

06

-00

33

-00

17

-00

10

001

0 0

114

-00

57

-00

96

020

4 0

294

1

An

tall

an

satt

e 0

149

006

6 -0

035

-0

003

0

008

-00

30

-00

11

-00

58

000

6 -0

048

0

039

001

5 1

Dri

ftsi

nn

tek

ter

011

5 -0

005

-0

052

-0

061

-0

048

0

060

-00

21

010

3 -0

050

0

045

004

1 0

025

031

2 1

52

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4

Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel

Vedlegg 4111 ndash Oversikt over fravalgsandel

Fravalg av revisor

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Nei 160 453 453 453

Ja 193 547 547 1000

Total 353 1000 1000

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor

Vedlegg 412 ndash Bransje

Vedlegg 4121 ndash fravalg fordelt paring bransje

Fravalg av revisor Bransje Crosstabulation

Bransje

Total Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Count 108 51 159

within Bransje 498 375 450

Ja Count 109 85 194

within Bransje 502 625 550

Total Count 217 136 353

within Bransje 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 5084a 1 024

Continuity Correctionb 4601 1 032

Likelihood Ratio 5119 1 024

Fishers Exact Test 028 016

Linear-by-Linear

Association 5070 1 024

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 6126

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje

53

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning

Vedlegg 4131 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og

sted

Fravalg av revisor Virksomhetens art og sted Crosstabulation

Virksomhetens art og sted

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 4 156 160

within Virksomhetens art

og sted 571 451 453

Ja Count 3 190 193

within Virksomhetens art

og sted 429 549 547

Total Count 7 346 353

within Virksomhetens art

og sted 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 402a 1 526

Continuity Correctionb 063 1 802

Likelihood Ratio 400 1 527

Fishers Exact Test 706 398

Linear-by-Linear

Association 401 1 526

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 317

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted

54

Vedlegg 4132 ndash Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og

stilling i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Utvikling i resultat og stilling Crosstabulation

Utvikling i resultat og

stilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 41 119 160

within Utvikling i resultat og stilling 410 470 453

Ja Count 59 134 193

within Utvikling i resultat og stilling 590 530 547

Total Count 100 253 353

within Utvikling i resultat og stilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1054a 1 305

Continuity Correctionb 824 1 364

Likelihood Ratio 1058 1 304

Fishers Exact Test 343 182

Linear-by-Linear

Association 1051 1 305

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4533

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling

Vedlegg 4133 ndash Fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for

fortsatt drift

Fravalg av revisor Forutsetning for fortsatt drift Crosstabulation

Forutsetning for

fortsatt drift

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 3 157 160

within Forutsetning for fortsatt drift 600 451 453

Ja Count 2 191 193

within Forutsetning for fortsatt drift 400 549 547

Total Count 5 348 353

within Forutsetning for fortsatt drift 1000 1000 1000

55

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 441a 1 507

Continuity Correctionb 045 1 833

Likelihood Ratio 439 1 508

Fishers Exact Test 662 412

Linear-by-Linear

Association 439 1 507

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 227

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift

Vedlegg 4134 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Arbeidsmiljoslash Crosstabulation

Arbeidsmiljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Arbeidsmiljoslash 462 453 453

Ja Count 7 186 193

within Arbeidsmiljoslash 538 547 547

Total Count 13 340 353

within Arbeidsmiljoslash 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 004a 1 951

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 004 1 951

Fishers Exact Test 1000 584

Linear-by-Linear

Association 004 1 951

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 589

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash

56

Vedlegg 4135 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Likestilling Crosstabulation

Likestilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Likestilling 167 463 453

Ja Count 10 183 193

within Likestilling 833 537 547

Total Count 12 341 353

within Likestilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4117a 1 042

Continuity Correctionb 3007 1 083

Likelihood Ratio 4567 1 033

Fishers Exact Test 073 038

Linear-by-Linear

Association 4106 1 043

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling

Vedlegg 4136 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om paringvirkning av det ytre

miljoslash i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Ytre miljoslash Crosstabulation

Ytre miljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 1 159 160

within Ytre miljoslash 167 460 455

Ja Count 5 187 192

within Ytre miljoslash 833 540 545

Total Count 6 346 352

within Ytre miljoslash 1000 1000 1000

57

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2040a 1 153

Continuity Correctionb 1030 1 310

Likelihood Ratio 2266 1 132

Fishers Exact Test 226 156

Linear-by-Linear

Association 2035 1 154

N of Valid Cases 352

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 273

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash

Vedlegg 414 ndash Noter

Vedlegg 4141 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med antall aksjer aksjeeiere

osv

Fravalg av revisor Antall aksjer aksjeeiere mv Crosstabulation

Antall aksjer

aksjeeiere mv

Total Ja

Fravalg av revisor Nei Count 160 160

within Antall aksjer aksjeeiere mv 453 453

Ja Count 193 193

within Antall aksjer aksjeeiere mv 547 547

Total Count 353 353

within Antall aksjer aksjeeiere mv 1000 1000

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square a

N of Valid Cases 353

a No statistics are computed because Antall aksjer

aksjeeiere mv is a constant

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm

58

Vedlegg 4142 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysning om antall

aringrsverk

Fravalg av revisor Antall aringrsverk Crosstabulation

Antall aringrsverk

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 53 107 160

within Antall aringrsverk 570 412 453

Ja Count 40 153 193

within Antall aringrsverk 430 588 547

Total Count 93 260 353

within Antall aringrsverk 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 6931a 1 008

Continuity Correctionb 6307 1 012

Likelihood Ratio 6915 1 009

Fishers Exact Test 011 006

Linear-by-Linear Association 6912 1 009

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4215

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk

Vedlegg 4143 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

Obligatorisk tjenestepensjon

Fravalg av revisor Obligatorisk tjenestepensjon Crosstabulation

Obligatorisk

tjenestepensjon

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 19 141 160

within Obligatorisk tjenestepensjon 413 459 453

Ja Count 27 166 193

within Obligatorisk tjenestepensjon 587 541 547

Total Count 46 307 353

within Obligatorisk tjenestepensjon 1000 1000 1000

59

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 345a 1 557

Continuity Correctionb 184 1 668

Likelihood Ratio 347 1 556

Fishers Exact Test 635 335

Linear-by-Linear Association 344 1 557

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2085

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP

Vedlegg 4144 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om ytelser til

ledende personer

Fravalg av revisor Ytelser til ledende personer mv Crosstabulation

Ytelser til ledende

personer mv

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Ytelser til ledende personer mv 429 454 453

Ja Count 8 185 193

within Ytelser til ledende personer mv 571 546 547

Total Count 14 339 353

within Ytelser til ledende personer mv 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 850

Fishers Exact Test 1000 537

Linear-by-Linear Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 635

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer

60

Vedlegg 4145 ndash fravalg I sammenheng med kravet om prinsippnote med

regnskapsprinsipper

Fravalg av revisor Regnskapsprinsipper i prinsippnote Crosstabulation

Regnskapsprinsipper i prinsippnote

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 5 155 160

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 417 455 453

Ja Count 7 186 193

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 583 545 547

Total Count 12 341 353

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 067a 1 796

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 067 1 795

Fishers Exact Test 1000 518

Linear-by-Linear Association 067 1 796

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote

Vedlegg 4146 ndash fravalg I sammenheng med opplysning av bruk av unntaksreglene i note

Fravalg av revisor Bruk av unntaksreglene Crosstabulation

Bruk av unntaksreglene

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 34 126 160

within Bruk av unntaksreglene 531 436 453

Ja Count 30 163 193

within Bruk av unntaksreglene 469 564 547

Total Count 64 289 353

within Bruk av unntaksreglene 1000 1000 1000

61

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1919a 1 166

Continuity Correctionb 1554 1 213

Likelihood Ratio 1911 1 167

Fishers Exact Test 169 106

Linear-by-Linear

Association 1913 1 167

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2901

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler

Vedlegg 4147 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om bundne

midler

Fravalg av revisor Bundne midler Crosstabulation

Bundne midler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 26 134 160

within Bundne midler 542 439 453

Ja Count 22 171 193

within Bundne midler 458 561 547

Total Count 48 305 353

within Bundne midler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1752a 1 186

Continuity Correctionb 1364 1 243

Likelihood Ratio 1744 1 187

Fishers Exact Test 213 122

Linear-by-Linear Association 1747 1 186

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2176

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler

62

Vedlegg 4148 ndash fravalg av revisor I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

anleggsmidler

Fravalg av revisor Anleggsmidler Crosstabulation

Anleggsmidler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Anleggsmidler 500 453 453

Ja Count 2 191 193

within Anleggsmidler 500 547 547

Total Count 4 349 353

within Anleggsmidler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 851

Fishers Exact Test 1000 615

Linear-by-Linear

Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 181

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler

63

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall

Vedlegg 4151 ndash Fravalg avhengig av egenkapitalandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Egenkapitalandel i Nei Mean 229254 395281

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 151186

Upper Bound 307322

Median 305000

Std Deviation 4999950

Minimum -23550

Maximum 8718

Ja Mean 217204 998969

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 20168

Upper Bound 414240

Median 366000

Std Deviation 13878123

Minimum -179750

Maximum 9570

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4152 ndash Fravalg avhengig av likviditetsgrad 1

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 1 Nei Mean 20618 37316

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13248

Upper Bound 27988

Median 13550

Std Deviation 472020

Minimum 00

Maximum 5904

Ja Mean 23258 34628

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 16428

Upper Bound 30088

Median 15200

Std Deviation 481072

Minimum -39

Maximum 6360

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

64

Vedlegg 4153 ndash fravalgsandel avhengig av likviditetsgrad 2

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 2 Nei Mean 16519 14215

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13712

Upper Bound 19327

Median 12050

Variance 3233

Std Deviation 179801

Minimum 00

Maximum 1795

Ja Mean 22691 34581

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 15870

Upper Bound 29511

Median 14700

Std Deviation 480420

Minimum -39

Maximum 6348

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4154 ndash fravalgandel avhengig av gjeldsgrad

1Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Gjeldsgrad Nei Mean 25413 212973

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -16649

Upper Bound 67475

Median 11250

Std Deviation 2693921

Minimum -9847

Maximum 25700

Ja Mean 43875 237114

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -2893

Upper Bound 90643

Median 12000

Std Deviation 3294086

Minimum -6425

Maximum 42225

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

65

Vedlegg 455 ndash fravalgsandel avhengig av totalkapitalrentabilitet

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Totalkapitalrentabilitet i Nei Mean 82527 201214

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 42787

Upper Bound 122267

Median 77000

Std Deviation 2545181

Minimum -12420

Maximum 13040

Ja Mean 96583 233567

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 50514

Upper Bound 142652

Median 112000

Std Deviation 3244822

Minimum -13970

Maximum 21750

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4156 ndash fravalgsandel avhengig av resultatgrad

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Resultatgrad i Nei Mean 367806 2963564

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -217497

Upper Bound 953109

Median 45850

Std Deviation 37486451

Minimum -18487

Maximum 472104

Ja Mean 66804 99955

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 47089

Upper Bound 86519

Median 54800

Std Deviation 1388615

Minimum -4222

Maximum 7182

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

66

Vedlegg 416 Styret og daglig leder

Vedlegg 4161 ndash fravalgsandel fordelt paring kjoslashnn til daglig leder

Revisor Daglig leder kvinne Crosstabulation

Daglig leder kvinne

Total Nei Ja

Revisor Nei Count 186 7 193

within Daglig leder kvinne 539 875 547

Ja Count 159 1 160

within Daglig leder kvinne 461 125 453

Total Count 345 8 353

within Daglig leder kvinne 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 3559a 1 059

Continuity Correctionb 2333 1 127

Likelihood Ratio 4088 1 043

Fishers Exact Test 077 059

Linear-by-Linear Association 3549 1 060

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 363

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne

Vedlegg 4162 ndash fravalgsandel fordelt paring daglig leder i styret

Fravalg av revisor Daglig leder i styret Crosstabulation

Daglig leder i styret

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 29 131 160

within Daglig leder i styret 537 438 453

Ja Count 25 168 193

within Daglig leder i styret 463 562 547

Total Count 54 299 353

within Daglig leder i styret 1000 1000 1000

67

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1806a 1 179

Continuity Correctionb 1429 1 232

Likelihood Ratio 1797 1 180

Fishers Exact Test 185 116

Linear-by-Linear

Association 1801 1 180

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2448

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret

Vedlegg 4163 ndash Fravalgsandel avhengig av antall styremedlemmer

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer Nei Mean 183 089

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 165

Upper Bound 200

Median 100

Std Deviation 1125

Minimum 0

Maximum 8

Ja Mean 167 061

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 155

Upper Bound 179

Median 100

Std Deviation 850

Minimum 1

Maximum 4

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller ikke

68

Vedlegg 464 ndash fravalgsandel avhengig antall kvinner i styret

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer som er

kvinner

Nei Mean 21 039

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13

Upper Bound 28

Median 00

Std Deviation 490

Minimum 0

Maximum 3

Ja Mean 24 035

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 17

Upper Bound 31

Median 00

Std Deviation 484

Minimum 0

Maximum 2

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man har fravalgt eller ikke

69

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse

Vedlegg 4171 ndash Gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av fravalgsandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall ansatte Nei Mean 317 173

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 283

Upper Bound 351

5 Trimmed Mean 308

Median 300

Variance 4808

Std Deviation 2193

Minimum 0

Maximum 16

Ja Mean 244 135

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 217

Upper Bound 271

5 Trimmed Mean 229

Median 200

Variance 3508

Std Deviation 1873

Minimum 0

Maximum 16

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Vedlegg 4172 ndash Gjennomsnittlig driftsinntekter avhengig av fravalgsbeslutning

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Driftsinntekter Nei Mean 299720000 97970847

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 280370795

Upper Bound 319069205

5 Trimmed Mean 298731250

Median 300950000

Variance 15357258968553

46

Std Deviation 1239244083

Minimum 1033000

Maximum 6187000

Ja Mean 236323316 76220902

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 221289532

Upper Bound 251357100

5 Trimmed Mean 231797870

Median 222800000

Variance 11212577943113

13

Std Deviation 1058894610

Minimum 0

Maximum 4984000

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Figur 4 Driftsinntekter i

forholdt til fravalg

71

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4

Variables in the Equation

B SE Wald df Sig Exp(B)

Step 1a Bransje 248 256 938 1 333 1282

Aringrsberetning_1 1949 1080 3256 1 071 7024

Aringrsberetning_2 -575 279 4242 1 039 563

Aringrsberetning_3 -061 1042 003 1 954 941

Aringrsberetning_4 -012 662 000 1 986 988

Aringrsberetning_5 -1344 869 2390 1 122 261

Aringrsberetning_6 -3117 1406 4915 1 027 044

Noter_2 945 315 8983 1 003 2572

Noter_3 -160 378 180 1 672 852

Noter_4 019 685 001 1 977 1020

Noter_5 -313 667 220 1 639 732

Noter_6 396 323 1506 1 220 1486

Noter_7 291 394 545 1 460 1337

Noter_8 228 1148 040 1 842 1256

Noslashkkeltall_6 -001 003 265 1 607 999

Noslashkkeltall_2 -693 341 4127 1 042 500

Noslashkkeltall_3 867 349 6160 1 013 2379

Noslashkkeltall_1 000 001 016 1 900 1000

Noslashkkeltall_4 002 004 285 1 593 1002

Noslashkkeltall_5 005 004 1136 1 287 1005

Styret_1 030 315 009 1 924 1031

Daglig leder 1937 1228 2488 1 115 6940

Styret_2 -057 143 156 1 693 945

Styret_3 132 280 224 1 636 1142

Stoslashrrelse_1 -115 069 2799 1 094 891

Stoslashrrelse_2_R -1137 266 18264 1 000 321

Constant 2620 2594 1021 1 312 13741

a Variable(s) entered on step 1 Bransje Aringrsberetning_1 Aringrsberetning_2 Aringrsberetning_3

Aringrsberetning_4 Aringrsberetning_5 Aringrsberetning_6 Noter_2 Noter_3 Noter_4 Noter_5 Noter_6

Noter_7 Noter_8 Noslashkkeltall_6 Noslashkkeltall_2 Noslashkkeltall_3 Noslashkkeltall_1 Noslashkkeltall_4 Noslashkkeltall_5

Styret_1 Daglig leder Styret_2 Styret_3 Stoslashrrelse_1 Stoslashrrelse_2_R

72

Classification Tablea

Observed

Predicted

Revisor Percentage

Correct Nei Ja

Step 1 Revisor Nei 99 60 623

Ja 54 139 720

Overall Percentage 676

a The cut value is 500

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig

Step 1 Step 75254 26 000

Block 75254 26 000

Model 75254 26 000

Model Summary

Step

-2 Log

likelihood

Cox amp Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 409432a 192 257

a Estimation terminated at iteration number 6 because

parameter estimates changed by less than 001

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor

73

Page 14: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker

3

revisjon Deretter litt om hvilken betydning lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og

revisorer og litt tidligere forskning om temaet Kapitelet avsluttes med hypoteseoppbygging

Kapittel 3 tar for seg metode Her presenteres datamaterialet undersoslashkelsesdesign og hvilken

metode som er brukt i forskningen I dette kapittelet vurderes oppgavens reliabilitet og

validitet Variablene som skal undersoslashkes i kapittel 4 presenteres i dette kapittelet

I kapittel 4 presenteres resultatene fra datainnsamlingen Her utfoslashres deskriptive analyser og

regresjonsanalyse

I kapittel 5 droslashftes og diskuteres det rundt resultatene Til slutt kommer det forslag til videre

forskning

4

2 TEORI OG HYPOTESEOPPBYGGING

Hensikten med dette kapittelet er aring presentere relevant teori for oppgaven Foslashrst presenteres

regnskapet herunder regnskapsbrukerne og regnskapet som informasjonssystem Saring

presenteres revisjon herunder formaringlet med revisjon og hva det tilfoslashrer regnskapsbrukerne

Deretter litt om betydningen lovendringen har hatt for regnskapsfoslashrere og revisorer og saring

vises det til noen lignende forskningsbaserte undersoslashkelser om temaet Kapittelet avsluttes en

oversikt over hypoteser og antakelser som vil bli undersoslashkt i oppgaven

21 Regnskapet

laquoRegnskap er kommunikasjon Regnskapet brukes for aring maringle den oslashkonomiske aktiviteten i en

virksomhet og for aring kommunisere resultatet av maringlingene til brukerne av regnskapetraquo

(Kristoffersen 2012 s 12)

Regnskapet er en kilde til informasjon og fungerer som et beslutningsgrunnlag for brukerne I

dette delkapittelet presenteres foslashrst regnskapet som informasjonssystem deretter en oversikt

over regnskapsbrukerne

De finnes to hovedtyper av regnskapsrapportering driftsregnskap og finansregnskap

Driftsregnskap kalles ogsaring internregnskap og utarbeides for aring gi ledelsen noslashdvendig

informasjon for oslashkonomisk styring og kontroll av bedriften Driftsregnskapet omfatter en

rekke rapporter blant annet produktkalkyler salgsprognoser avdeligsregnskap og

likviditetsanalyser Slike interne regnskap er ofte detaljrike og maring utarbeides ofte slik at de

kan brukes som et beslutningsgrunnlag for den daglige driften Finansregnskap kalles ogsaring

eksternregnskap og er regnskapet som alle regnskapspliktige bedrifter maring utarbeide

Finansregnskapet er tilgjengelig for alle eksterne aktoslashrer blant annet konkurrenter og

skattemyndigheter Et aringrsregnskap er den formelle og lovregulerte delen av

eksternregnskapet og utarbeides normalt en gang per aringr I denne oppgaven fokuseres det paring

finansregnskap (Kristoffersen 2012)

Regnskapsloven gir en oversikt over hvilke selskaper som er regnskapspliktige og blant disse

er aksjeselskaper jf rskl sect 1-2 foslashrste ledd Selv om smaring aksjeselskaper kan velge aring ikke

benytte seg av revisor maring de utarbeide en aringrsberetning og et aringrsregnskap i samsvar med

5

regnskapsloven jf rskl sect 3-1 Et aringrsregnskap for smaring foretak skal inneholde resultatregnskap

balanse og noteopplysninger jf rskl sect 3-2 (Langli 2012)

211 Regnskap som informasjonssystem

laquoRegnskapet kan betraktes som et informasjonssystem Et regnskap er et system for

innsamling maringling og rapportering av oslashkonomisk informasjon fra en oslashkonomisk enhet til

brukerneraquo (Kristoffersen 2012 s 21)

Figur 1 Basert paring Kristoffersen 2012 s 21 laquoRegnskap som et informasjonssystemraquo

Utarbeidelse av regnskap kan deles inn i foslashlgende hovedaktiviteter innsamling av

oslashkonomiske data maringling av oslashkonomiske data og rapportering av oslashkonomisk informasjon

Innsamling og registering av data skjer systematisk med bakgrunn i oslashkonomiske hendelser og

transaksjoner Deretter skjer en maringling av de oslashkonomiske dataene der de behandles vurderes

og analyseres Maringlingene foretas paring grunnlag av fastlagte regler og prinsipper Tilslutt maring den

oslashkonomiske informasjonen kommuniseresrapporteres ut til brukerne Noen brukere krever

rask og detaljert rapportering mens for andre er en aringrlig rapportering av de viktigste dataene

tilstrekkelig Som figur 1 ovenfor viser er regnskapsfoslashring en kobling mellom oslashkonomisk

aktivitet og brukerne av oslashkonomisk informasjon (Kristoffersen 2012)

6

212 Regnskapsbrukerne

For aring se hvem som er brukerne av regnskapet kan vi ta utgangspunkt i den generelle

interessentmodellen som er en oversikt over alle som har en direkte eller indirekte oslashkonomisk

interesse i virksomheten

Figur 2 Basert paring Kristoffersen 2012 s 23 laquoBrukerne av regnskapetraquo

Ledelsen

Ledelsen er interesserte i hva aringrsregnskapet viser fordi det er godt egnet til aring markedsfoslashre

deres egen dyktighet Gode oslashkonomiske resultater kan vaeligre en indikasjon paring god innsats og

dyktig lederskap noe som igjen oslashker ledelsens muligheter for bedre betingelser (Langli

2012) Ledelsen bruker regnskapet i den oslashkonomiske styringen av bedriften og mange viktige

beslutninger er basert paring informasjon fra regnskapet

Eiere og investorer

Regnskapet gir eierne informasjon om oppnaringdde resultater og gjoslashr at de kan sammenlikne

utviklingen med hva konkurrenter har oppnaringdd Et viktig bruksomraringde for

AringRSREGNSKAP

Ledelsen

Offentlige

Ansatte

Kunder

Samfunnet

Leverandoslashrer

Laringngivere

Eiere

7

regnskapsinformasjon er aring kontrollere og vurdere om toppledelsen i selskapet har prestert

godt nok Eierne bruker ogsaring regnskapet som grunnlag naringr de skal ta beslutninger om hvor

mye kapital de oslashnsker aring investere i bedriften (Langli 2012)

En investor er en naringvaeligrende eller fremtidig eier Investorer kan bruke regnskapet for aring

vurdere et selskap viser det en inntjening som er bedre enn den avkastningen investorene

kunne ha oppnaringdd ved aring investere i andre selskaper med samme risiko er det aktuelt aring

investere i selskapet (Langli 2012) Viktig for baringde eiere og investorene at regnskapene er

paringlitelige slik at de kan brukes til aring begrense risikoen ved aring investere

Laringngivere og kreditorer

Laringngivere er som oftest banker og andre kredittinstitusjoner men kan ogsaring vaeligre andre

selskaper eller privatpersoner Kreditorer er vanligvis leverandoslashrer av varer og tjenester som

selger varer paring kreditt (Langli 2012)

Kreditorer og laringngivere bruker regnskapsinformasjon for aring vurdere selskapers

kredittverdighet og for dem er det veldig viktig aring vurdere muligheten for aring faring tilbake det de

har laringnt ut dersom selskapet faringr oslashkonomiske problemer Kreditorer og laringngivere bruker

regnskapsrapporter naringr de skal ta stilling til om selskapet har en inntjening som gjoslashr at det vil

kunne betale renter og innfri laringn ved forfall og hvor mye inntjeningen kan falle foslashr selskapet

faringr likviditetsproblemer (Langli 2012)

Leverandoslashrer

Leverandoslashrer av varer og tjenester er i samme posisjon som laringnekreditorene De maring ta stilling

til om de vil gi kreditt og i hvilket omfang En kreditt er en utsettelse av betalingstidspunktet

Leverandoslashrene maring ha informasjon om bedriftens finansielle stilling og evnen til aring betale

tilbake kreditten (Kristoffersen 2012) Leverandoslashrene er ogsaring opptatt av selskapets

utviklingsmuligheter da selskaper i vekst ofte kan gi grunnlag for oslashkte leveranser i fremtiden

(Langli 2012)

Kunder

Kundene er opptatt av aring ha en sikker leverandoslashr av varer og tjenester Selskaper med daringrlig

loslashnnsomhet og svak likviditet kan bli sett paring som ustabile leverandoslashrer fordi det skal lite til

8

foslashr slike selskap faringr problemer (Langli 2012) Kundene oslashnsker informasjon om den

finansielle stillingen til selskapet baringde paring kort og lang sikt slik at de alltid kan vaeligre sikre paring aring

faring varene levert (Kristoffersen 2011)

Ansatte

Ansatte er naturligvis interessert i selskapets oslashkonomisk utvikling De er opptatt av aring ha en

sikker jobb loslashnn og framtidige karrieremuligheter De er derfor interessert i informasjon om

selskapets fremtidsplaner og finansielle stilling baringde paring kort og lang sikt (Kristoffersen

2012)

Konkurrenter

Konkurrenter er interessert i regnskapsinformasjon baringde for aring vurdere sin bedrifts situasjon i

forhold til andre og for aring ha muligheten til aring forbedre sin egen finansielle posisjon

(Kristoffersen 2012)

Samfunnet

Selskapene er forvaltere av samfunnets felles ressurser (varer energi arbeidskraft

infrastruktur osv) og allmennheten faringr innsyn av hvordan disse forvaltes gjennom

aringrsrapportene (Langli 2012)

Offentlige myndigheter

Myndighetene bruker regnskapsinformasjon i mange sammenhenger Regnskapet danner

grunnlag for beregning av skattepliktig inntekt og formue og innkreving av arbeidsgiver- og

merverdiavgift (Langli 2012) Regnskapsopplysningen brukes ogsaring i offentlig statistikk og

har stor samfunnsmessig betydning Det offentlige faringr sitt informasjonsbehov dekket via

saeligrskilt rapportering fra selskapene de fleste regnskapspliktige selskap skal sende inn

regnskapet til registeret i Broslashnnoslashysund (Kristoffersen 2012)

9

22 Revisjon

Dette kapittelet skal gi en oversikt over hvilke selskap som er revisjonspliktig hva revisjon

innebaeligrer og hva som er revisors oppgaver

221 Revisjonspliktige selskap

Hovedregelen om revisjon for foretak i Norge finnes i revisorloven sect 2-1 Utgangspunktet er

at alle selskap som er regnskapspliktige etter regnskapsloven sect 1-2 har revisjonsplikt Det

finnes et unntak for smaring aksjeselskap jf aksjeloven sect 7-6 Smaring aksjeselskap kan velge aring ikke

revidere aringrsregnskapet etter revisorloven dersom driftsinntektene av den samlede

virksomheten er mindre enn 5 millioner kroner selskapets balansesum er mindre enn 20

millioner kroner og gjennomsnittlig antall ansatte ikke overstiger 10 aringrsverk jf asl sect 7-6

Selskapet kan heller ikke vaeligre morselskap i konsern eller underlagt tilsyn av Finanstilsynet

(FIN) jfr revl sect 2-1 (5)

222 Revisjonens innhold

Revisor skal vurdere om aringrsregnskapet er utarbeidet og fastsatt i samsvar med lov og

forskrifter og om ledelsen har oppfylt sin plikt til aring soslashrge for ordentlig og oversiktlig

registrering og dokumentasjon av regnskapsopplysninger i samsvar med lov og forskrifter

Revisor skal vurdere om opplysninger i aringrsberetningen og i eventuell redegjoslashrelse for

foretaksstyring etter regnskapsloven sect 3-3 b om aringrsregnskapet forutsetningen om fortsatt

drift og forslag til anvendelse av overskudd eller dekning av tap er i samsvar med lov og

forskrifter og om opplysningene er konsistent med aringrsregnskapet jf revl sect 5-1

Revisor skal se etter at den revisjonspliktige har ordnet formuesforvaltningen paring en

betryggende maringte og med forsvarlig kontroll Han skal gjennom revisjonen bidra til aring

forebygge og avdekke misligheter og feil Revisor er pliktig aring utfoslashre revisjonen etter beste

skjoslashnn og i samsvar med god revisjonsskikk (revl sect 5-1 og sect 5-2)

Etter regnskapet er revidert skal revisor avgi en revisjonsberetning uten unoslashdig opphold etter

at aringrsregnskapet er fastsatt og senest syv maringneder etter regnskapsaringrets slutt I

revisjonsberetningen skal revisor bekrefte at revisjonen er utfoslashrt i samsvar med lov forskrift

10

og god revisjonsskikk Eventuelle mangler som revisor oppdager i regnskapet skal ogsaring

oppgis i revisjonsberetningen jf revl sect 5-6 Revisorsberetning er viktig for selskaper som vil

bekrefte ovenfor sine interessenter at de foslashlger gjeldende lover og regler for regnskapsfoslashring

og dermed har et regnskap som gir et rettvisende bilde av selskapets oslashkonomi

23 Betydningen av fravalg for revisorer og regnskapsfoslashrere

Per Hanstad administrerende direktoslashr i DnR uttaler seg i Sticos Magasinet i 2012 paring vegne

av revisorene Han sier at de fleste revisorer merker effekten av fravalg i stoslashrre eller mindre

grad En liten revisjonsbedrift med mange smaring kunder som velger bort revisor merker det

selvfoslashlgelig ekstra godt Noen velger aring nedskalere virksomheten mens noen velger aring utvide

tjenestetilbudet Noen starter samarbeid med andre revisorer og regnskapsfoslashrere for aring oslashke

kompetansen og dekke behovet naeligringslivet har Per Hanstad forteller at det er de smaring

virksomhetene og enkeltrevisorer som maring legge ned og gi seg de som ikke toslashr aring satse

Revisorforeningen er ikke tilhengere av en ytterligere heving av revisjonsgrensene og mener

det vil vaeligre behov for revisors kompetanse (Hanstad og Riise 2012)

Sandra Riise administrerende direktoslashr i NARF uttaler seg ogsaring i Sticos Magasinet paring vegne

av regnskapsfoslashrerne Hun forteller at fokuset paring bransjen og kjennskap til regnskapsfoslashrernes

oppgaver er betydelig oslashkt som foslashlge av bortfallet av revisjon Regnskapsfoslashrerne yter i oslashkende

grad raringdgiving til sine kunder som garingr lenger enn den som ytes gjennom fortloslashpende

regnskapsfoslashring Flere regnskapsfoslashrerfirma legger opp til aring foreta andregangskontroll internt

for aring kvalitetssikre regnskapene Mange revisorer bytter over til regnskapsbransjen dette er

NARF positiv til og haringper paring en vekst i antall medlemmer (Hanstad og Riise 2012)

11

24 Tidligere forskning om temaet

Fravalg av revisor har vaeligrt tillat siden 1 mai 2011 det er derfor utfoslashrt en del undersoslashkelser

baringde i Norge og utlandet paring omraringdet Det er et spennende tema aring studere da det bidrar til

beslutningsdyktig informasjon til interessentene som paringvirkes av at selskap velger bort

revisor I Norge har flere studenter og professorer ved hoslashyskoler og universitet skrevet

oppgaver og utredninger rundt temaet I dette kapittelet presenteres hovedtrekk ved noen av

disse

241 Tidligere oppgaver om temaet

Masteroppgave av Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012)

To masterstudenter ved BI Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith har skrevet en oppgave

om kjennetegn paring selskapene som valgte bort revisor Deres oppgave ble skrevet i 2012 kun

et aringr etter at fravalg av revisor ble tillat De har hatt for seg alle smaring aksjeselskap i Norge som

har mulighet til aring fravelge revisor De tar blant annet for seg hvilken betydning selskapets

forhold til revisor regnskapsfoslashrer skattemyndigheter eiere og andre kredittgivere har for

beslutningen om aring beholde eller velge bort revisor

Vestrum og Gjerding-Smith sin analyse viste at 362 av aksjeselskapene som var med i

undersoslashkelsen valgte bort revisor innen utgangen av 2011 Ut i fra deres analyser kan det se ut

som det er en sammenheng mellom stoslashrrelsen paring sum eiendeler og fravalg for alle selskap i

populasjonen da selskaper som valgte aring beholde revisor i gjennomsnitt hadde en balansesum

paring 33 millioner mens de som valgte bort revisor hadde en balansesum paring 195 millioner

kroner Ellers viser deres studie at selskaper som beholdte revisor i gjennomsnitt hadde 229

ansatte mot 173 hos de som fravalgte revisor Alle deres undersoslashkelser viste stoslashtte for at dess

stoslashrre et selskap er dess mer oslashker sjansen for at de velger aring beholde revisor (Vestrum og

Gjerding-Smith 2012)

Masterstudentenes studier viste klare geografiske forskjeller Selskap som er lokalisert i

omraringder med lav folketetthet fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskap som er lokalisert i

omraringder med hoslashy folketetthet Ellers viser deres studier at selskap som har regnskapsfoslashrer

oftere velger bort revisor enn de som ikke har Men naringr revisor er raringdgiver reduseres sjansene

for aring bli valgt bort Revisor spiller paring sin kompetanse innen tyngre faglige omraringder der

12

regnskapsfoslashrer kommer til kort Vestrum og Gjerding-Smith kom ogsaring fram til at selskaper

med anmerkninger fra revisor oftere velger bort revisor enn de med ren beretning (Vestrum

og Gjerding-Smith 2012)

I min oppgave har jeg hentet en del inspirasjon fra Vestrum og Gjerding-Smiths oppgave

Men siden min oppgave er mindre enn deres har jeg valgt et mindre utvalg av populasjonen i

stedet for hele Jeg har ogsaring valgt aring fokusere paring en del andre variabler variabler som tar for

seg innholdet i aringrsberetning og noter da jeg oslashnsker aring se paring variabler som ikke er testet

tidligere Noen av variablene er de samme men siden utvalget er forskjellig og deres

undersoslashkelse er fra 2011 vil resultatene kunne vaeligre forskjellige

Masteroppgave av Hans Kristian Eilertsen og Katrine Hellem (2014)

To masterstudenter ved Handelshoslashyskolen i Trondheim har skrevet en masteravhandling om

hva som kjennetegner de bedriftene som valgte vekk revisor Eilertsen og Hellem har tatt for

seg alle selskapene i Norge som har mulighet til aring benytte seg av fritaket fra revisjonsplikt De

har i sin avhandling kommet frem til at de viktigste faktorene for fravalg av revisjon er at

selskaper har en eierstruktur hvor majoriteten av andelene er eid av en enkeltperson samt

tilstedevaeligrelse av autorisert regnskapsfoslashrer Deres resultat viser at sannsynligheten for fravalg

av revisjon var 49 (Eilertsen og Hellem 2014)

I avhandlingen tar masterstudentene for seg 4 hypoteser og de klarer aring bekrefte 3 av disse

Foslashrste hypotese garingr paring at bedrifter med lav loslashnnsomhet i stoslashrre grad vil velge aring beholde

revisor Denne bekreftes ved at selskap men mindre enn 10 totalkapitalrentabilitet i stoslashrre

grad velger aring beholde revisor De klarer ogsaring aring bekrefte sin andre hypotese med funnene de

gjoslashr den garingr paring at separasjon av eierskap og kontroll medfoslashrer at bedriften i stoslashrre grad

beholder revisor Den tredje hypotesen garingr paring at bedrifter med et avhengighetsforhold til

interessenter i form av laringngiver i stoslashrre grad vil velge aring beholde revisor Paring bakgrunn av

tilgjengelige data kunne ikke studentene trekke noen generelle konklusjoner rundt denne

hypotesen Den siste hypotesen er todelt og garingr ut paring at bedrifter med hoslashy kredittrating i

stoslashrre grad vil benytte seg av fravalg og det samme gjelder bedrifter med ekstern

regnskapsfoslashrer Den siste hypotesen bekreftes noe som vil si at god kredittrating og bruk av

autorisert regnskapsfoslashrer har en positiv sammenheng med fravalg (Eilertsen og Hellem

2014)

13

Utredning av John Christian Langli (2015)

Den aller nyeste utredningen om temaet er skrevet av John Christian Langli og kom ut 26

mars 2015 Utredningen er et forskningsoppdrag fra finanstilsynet og er landsomfattende

Utredningen ble utgitt etter jeg startet arbeidet med min bacheloroppgave saring det er ikke tatt

hensyn til hans funn i utfoslashrelse av min oppgave men resultatene sammenlignes

Hovedresultatene fra Langlis utredning Det er ingen negative finansieringseffekter for

fravalgsselskapene Kvaliteten paring ligningsoppgavene har garingtt ned dette gjelder selskapene

som verken bruker regnskapsfoslashrer eller revisor Finner ingen tegn til svekket

regnskapskvalitet blant de som valgte bort revisor men finner indikasjoner paring redusert

regnskapskvalitet blant de med det stoslashrste potensialet for aring bruke skjoslashnnsmessige vurderinger

i regnskapet Fravalg av revisor er rasjonelt begrunnet Ressursbruken i skatteetaten har oslashkt

har oslashkt tidsbruk med 25 minutter per fravalgsselskap (Langli 2015)

14

25 Hypoteseoppbygning

I dette delkapittelet gis en oversikt over hypoteser og antakelser som skal undersoslashkes i

oppgaven Hypotesene er utledet av problemstillingen som ble framstilt i kapittel 12 laquoHva

kjennetegner aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som fravelger

revisjonraquo Det er flere variabler jeg oslashnsker aring teste ut ifra problemstillingen Noen av

variablene er testet i tidligere undersoslashkelser og noen er det ikke gjort undersoslashkelser paring

tidligere Variablene som er nye for denne undersoslashkelsen er variablene som garingr paring innhold i

aringrsberetning og noter

Figur 3 En oversikt over variabler som skal undersoslashkes

251 Bransje

I denne oppgaven er det valgt aring fokusere paring to bransjer og jeg oslashnsker aring se om det kan vaeligre

noen forskjeller i beslutningen om fravalg knyttet til bransje Vestrum og Gjerdrum-Smith

(2012) viser i sin masteroppgave at 37 av selskapene i bygge- og anleggsvirksomhet

bransjen har fravalgt revisor mens 34 av selskapene i transport- og lagringsbransjen har

fravalgt revisor

H1 Selskaper i byggebransjen fravelger i stoslashrre grad revisor enn selskaper i transportbransjen

Fravalg av

revisor

Bransje

Aringrsberetning

Noter

Noslashkkeltall Daglig leder

Styret

Stoslashrrelse

15

252 Aringrsberetning

Styrets aringrsberetning er et selvstendig dokument som skal utarbeides i tillegg til aringrsregnskapet

Innholdet i aringrsberetningen for smaring foretak er regulert i regnskapsloven sect 3-3 Det er rimelig aring

anta at selskapet som har beholdt revisor har en komplett aringrsberetning men fullstendige

opplysninger i forhold til de lovparinglagte kravene til aringrsberetning I forhold til aringrsberetningen

har jeg flere hypoteser som jeg oslashnsker aring teste

H2a Selskaper som velger bort revisor har ofte flere mangler i aringrsberetningen enn selskaper

som beholder revisor

H2b Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om opplysning om arten virksomheten og hvor den drives

H2c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring gi en rettvisende oversikt over utviklingen og resultatet av virksomheten og dens stilling

H2d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet

om aring bekrefte forutsetninger til fortsatt drift

H2e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om arbeidsmiljoslash

H2f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring redegjoslashre for tilstanden i selskapet med tanke paring likestilling

H2g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i aringrsberetningen ved kravet om

aring oppgi opplysninger om forhold som paringvirker det ytre miljoslash

253 Noter

Noter er tilleggsopplysninger til et regnskap som ikke framgaringr av resultatregnskapet eller

balansen De pliktige notekravene for smaring foretak finner vi i regnskapsloven kapittel 7 del 2

sect7-35 til og med sect7-45 Notekrav som ikke er obligatoriske for smaring foretak finner vi i

regnskapsloven kapittel 7 del 1 sect7-2 til og med sect7-34 Man kan anta at revisor utgjoslashr en

forskjell i utarbeidelse av noter og at selskapet som beholder revisor har mer fullstendige

noter enn de som fravelger revisor Revisor skal fungere som en kvalitetssikring og det er

rimelig aring anta at revisor foslashlger opp pliktige notekrav I forhold til noter er det flere hypoteser

jeg oslashnsker aring teste

16

H3a Selskaper som fravelger revisor har ofte flere mangler ved notene enn selskaper som

beholder revisor

H3b Selskap som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht sect 7-42 i rskl som

garingr paring aring opplyse om antall aksjer aksjeeiere mv

H3c Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43 som

garingr paring aring opplyse om antall aringrsverk

H3d Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-43a

som garingr paring aring opplyse om selskapet er pliktig til aring ha tjenestepensjonsordning og

pensjonsordning

H3e Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-44 som

garingr paring aring opplyse om samlede utgifter til daglig leder styremedlemmer og medlemmer i

bedriftsforsamlingen

H3f Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-35 som

garingr paring aring opplyse om anvendte regnskapsprinsipper

H3g Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om at

unntaksreglene for smaring foretak benyttes

H3h Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht aring opplyse om

eventuelle bundne midler

H3i Selskaper som fravelger revisor har i stoslashrre grad mangler i notene ifht rskl sect 7-39 som

garingr paring aring oppgi opplysninger for varige driftsmidler og immaterielle eiendeler

254 Noslashkkeltall

Sentrale noslashkkeltall for loslashnnsomhet finansiering soliditet og likviditet er variabler som

undersoslashkes i oppgaven Loslashnnsomhet sier noe om bedriftens evne til aring skape overskudd

Innenfor loslashnnsomhet skal jeg beregne to noslashkkeltall for hver selskap totalrentabilitet og

resultatgrad Resultatgrad maringler resultatet foslashr rentekostnadene ifht hver krone i salg saring jo

hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten Totalkapitalrentabilitet maringler avkastning av de

samlede eiendelene i bedriften saring jo hoslashyere denne er jo bedre er loslashnnsomheten (Kristoffersen

2012)

H4e Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende

totalkapitalrentabilitet

H4f Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

17

Soliditet er naeligrt knyttet til finansiering og sier noe om bedriftens evne til aring taringle tap Sentrale

noslashkkeltall naringr man skal analysere soliditet er egenkapitalandel og gjeldsgrad

Egenkapitalandelen viser hvor stor prosent av eiendelene som er finansiert med egne midler

Den forteller ogsaring hvor mye man kan tape foslashr gjelden ogsaring blir paringfoslashrt et tap Jo stoslashrre

noslashkkeltallet er desto bedre er soliditeten Gjeldsgraden viser forholdet mellom kapital som er

finansiert av utenforstaringende og kapital som er finansiert av eierne Jo hoslashyere noslashkkeltall desto

mer solid er selskapet (Kristoffersen 2012) Det kan vaeligre rimelig aring anta at solide selskap ikke

har bruk for revisor og at kreditorer krever revisor ved mindre solide selskap

H4aSannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende egenkapitalandel

H4d Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Finansiering innebaeligrer baringde anskaffelse og anvendelse av kapital Ved analyse av

finansiering er likviditetsgrad 1 et sentralt noslashkkeltall Likviditetsgrad 1 viser i hvor stor grad

omloslashpsmidlene er finansiert med kortsiktig gjeld og tallet boslashr vaeligre stoslashrre enn 2

(Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

Likviditeten sier noe om bedriftens betalingsevne De mest sentrale noslashkkeltallene innenfor

likviditet er likviditetsgrad 1 og 2 Likviditetsgrad 1 ble forklart i avsnittet over

Likviditetsgrad 2 viser i hvor stor grad de mest likvide omloslashpsmidlene er finansiert med

kortsiktig gjeld og boslashr vaeligre stoslashrre enn 1 (Kristoffersen 2012)

H4b Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 1

H4c Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende likviditetsgrad 2

255 Daglig leder

Aarbu og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risikoen enn menn Dette er imidlertid

generelt for hele den norske befolkningen Det er usikkerhet i naeligringslivet knyttet til hvilke

konsekvenser et fravalg av revisor vil faring for den enkelte bedriften Derfor vil det vaeligre rimelig

aring anta at menn i stoslashrre grad vil akseptere usikkerheten og ta risikoen ved aring fravelge revisor

18

Jeg oslashnsker ogsaring aring se om selskap hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder holdes utenfor styret

H5a Selskaper hvor daglig leder er en mann fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig

leder er en kvinne

H5b Selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper

hvor daglig leder ikke sitter i styret

256 Styret

Det er interessant aring undersoslashke om det er noen kjennetegn knyttet til styret i bedriftene Aarbu

og Schroyen (2011) viser at kvinner tar mindre risiko enn men Det vil derfor vaeligre rimelig aring

tro at selskap med kvinner i styret i stoslashrre grad velger aring beholde revisor enn selskap uten

kvinner i styret Jeg oslashnsker ogsaring aring undersoslashke om det er noen sammenheng mellom fravalg og

antall styremedlemmer og antar at sannsynligheten for fravalg synker med oslashkende antall

medlemmer

H6a Sannsynligheten for at selskapet velger bort revisor synker med oslashkende antall kvinner i

styret

H6b Selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad aring fravelge revisor enn

selskaper med mange styremedlemmer

257 Stoslashrrelse

Jon Vestrum og Haringvard Gjerding-Smith (2012) fant i sin masteroppgave ut at selskaper som

valgte bort revisor hadde i gjennomsnitt 173 ansatte mens de som beholdt hadde i

gjennomsnitt 229 ansatte Deres undersoslashkelser viste ogsaring at de som valgte aring beholde revisor

hadde i gjennomsnitt en balansesum pr 311210 paring 33 millioner mens de som fravalgte

revisor hadde en balansesum paring 195 millioner kroner Alle deres undersoslashkelser viser stoslashtte

for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker sjansen for aring beholde revisor Ut i fra dette har

jeg to hypoteser jeg oslashnsker aring teste

H7a Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

H7b Selskaper med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskaper med flere ansatte

19

3 METODE

I dette kapittelet presenteres oppgavens metodiske tilnaeligrming og forskningsprosessen som er

brukt for aring samle inn data Kapittelet innledes med en redegjoslashrelse for metodebegrepet en

beskrives forskningsprosessen en evaluering av oppgaven med tanke paring validitet og

reliabilitet presentasjon av variablene som er med i undersoslashkelsen og litt om bruk av logistisk

regresjon i oppgaven

31 Metodebegrepet

Vitenskapen benytter forskning for aring komme frem til nye oppdagelser og teorier

Forskningsmetode er systematiske undersoslashkelser for aring belyse en problemstilling

Fremgangsmaringten i forskningsmetode bestaringr av problemstilling teori og tidligere forskning av

tema valg av metode tilpasset tema datainnsamling av sekundaeligrdata analyse av innsamlet

materiale og konklusjon

Innen samfunnsforskning har vi to ulike forskningsmetoder kvalitativ og kvantitativ

laquoKvalitative metoder soslashker aring garing i dybden og vektlegger betydning mens kvantitative

metoder vektlegger utbredelse og antallraquo (Thagaard 2013 s 17)

Kvaltitativ metode brukes i forskning hvor der er naeligr kontakt mellom forskeren og det som

skal studeres Metoden baserer seg paring tekstdata og et lite utvalg Denne metoden er best egnet

til forskning paring temaer som er lite forsket paring fra foslashr og om problemstillingen er basert paring

vage og usikre teorier Denne typen forskning krever derfor naeligrhet aringpenhet og fleksibilitet i

forskningsprosessen Kvalitativ forskning tar utgangspunkt i empiri og problemstillingen

utformes som et sett med antakelser (Thagaard 2013)

Kvantitativ metode brukes i forskning hvor det er stor avstand mellom forsker og det som

studeres Metoden baserer seg paring talldata og krever et representativt og stort utvalg

Denne metoden egner seg best til forskning paring bestemte og tydelige teorier og i

problemstillinger som soslashker aringrsaksforklaringer Det er viktig at den kvantitative

forskningsprosessen er formalisert og strukturert Kvantitativ forskning tar utgangspunkt i

teori og problemstillingen utformes som et sett med hypoteser (Thagaard 2013)

20

32 Forskningsprosessen

321 Problemstilling og analysens formaringl

For aring skape nye teorier maring man utledede en problemstilling man oslashnsker aring undersoslashke

Problemstillingen utledes med bakgrunn av analysens formaringl Denne oppgaven har som

formaringl aring gi beslutningsnyttig informasjon til interessenter som kan bli paringvirket av at selskaper

velger bort revisor Oppgavens hovedproblemstilling er derfor formulert slik laquoHva

kjennetegner selskapene i bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som velger bort revisorraquo

For aring kunne svare paring denne hovedproblemstillingen er den delt opp i flere

undersoslashkelsessposlashrsmaringl med tilhoslashrende hypoteser som ble presentert i kapittel 25

322 Forskningsdesign

For aring kunne besvare oppgavens problemstilling maring vi ha en plan paring hvordan analyseprosessen

skal gjennomfoslashres altsaring forskningsdesignet Valg av forskningsdesign avhenger av hva man

vil fokusere paring hvilke ambisjoner ressurser og tid man har til raringdighet samt hvilke typer

hypoteser man skal teste

Det finnes fem typer design innen forskning eksperimentell design tverrsnittdesign

langsgaringende design casedesign og komparativ design De mest brukte designene innenfor

kvalitativ metode er tverrsnittdesign og casestudier For kvantitativ metode er tverrsnittdesign

den mest brukte (Ringdal 2014)

Det er en tydelig sammenheng mellom metode og problemstilling Dersom det er mange

variabler faring enheter og problemstillingen er basert paring vag og usikker teori boslashr en velge

kvalitativ metode Dersom det derimot er faring variabler mange enheter og problemstillingen er

basert paring bestemt og tydelig teori boslashr en velge kvantitativ forskningsmetode (Ringdal 2014)

I denne oppgaven er det valgt aring bruke kvantitativ forskningsmetode Denne metoden er valgt

paring grunn av at problemstillingen er basert paring bestemte og tydelige teorier samt at man oslashnsker

aring ta for seg et stort utvalg under forskningsarbeidet for aring faring et best mulig resultat Videre

velges tversnittdesign som forskningsdesign for problemstillingen da undersoslashkelsen er basert

paring et stort utvalg i et bestemt tidsrom og alle enheter testes kun en gang Hensikten med en

21

slik tverrsnittsundersoslashkelse er aring samle inn kvantitative data som kan gi en statistisk

beskrivelse av populasjonen som utvalget er trukket fra

Formaringlet med oppgaven er aring beskrive sammenheng mellom variabler I denne oppgaven

analyseres denne sammenhengen med deskriptive analyser og regresjonsanalyse I de

deskriptive analysene er sammenhengene analysert ved hjelp av bivariate krysstabeller og

frekvenstabeller Sammenhenger kan ogsaring analyseres med regresjonsanalyser da kontrolleres

det for at en eller eventuelt flere variabler i sammenheng med hverandre eller hver for seg kan

vaeligre forklarende for den avhengige variabelen I denne oppgaven er det brukt logistisk

regresjon jf kapittel 34

323 Datainnsamling

Det kvantitative datamaterialet som oppgavens forskning bygger paring er hentet fra

aringrsregnskaper for 2013 i Broslashnnoslashysundregisteret Fra aringrsregnskapene er det hentet ut

informasjon om regnskapsdata aringrsberetning noter og revisorsberetning Videre er det hentet

inn regnskapsmessige noslashkkeltall for de aktuelle selskapene fra purehelpno som er basert paring

offentlige regnskapstall fra Broslashnnoslashysundregistrene Datainnsamlingen i denne oppgaven

bestaringr kun av sekundaeligrdata data som allerede er innsamlet og analysert av andre

Foslashr jeg startet med datainnsamlingen var jeg i kontakt med Broslashnnoslashysundregisteret og spurte

om de hadde noen rutiner paring aring kontrollere aringrsberetningen jf rskl sect 3-3 og noteopplysningene

jf rskl sect 7-35 - 7-45 Dette gjorde jeg slik at jeg ikke skulle gjoslashre en jobb som allerede var

gjort og dermed ikke vil finne noe nytt Broslashnnoslashysundregisteret svarte at de hadde en

formalkontroll av aringrsregnskapet der det kontrolleres at noter og aringrsberetning fra korrekt

regnskapsaringr er vedlagt aringrsregnskapet men at de ikke kontrollerer innholdet Dette gjorde det

interessant for meg aring studere videre paring dette i haringp om aring finne interessante sammenhenger

Datainnsamlingen har bestaringtt i aring studere aringrsregnskapene til alle de 353 selskapene med

bransjekode 41200 49410 og 49410 i Midt Norge og sett etter mangler i aringrsberetning og

noter samt hentet ut informasjon om styret daglig leder noslashkkeltall og driftsinntekter Dette

har vaeligrt en svaeligrt arbeids- og tidskrevende prosess og har krevd mye av ressursene som er

satt av til gjennomfoslashring av oppgaven

22

Formaringlet med datainnsamlingen er aring utarbeide datamateriale som gjengir observasjoner fra

alle aksjeselskap innen bygge- og transportbransjen i Midt-Norge som har mulighet til aring

velge bort revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-1 Selv om oppgavens problemstilling er aring finne

kjennetegn paring de selskapene som fravelger revisor betyr det ikke at man kun kan forholde seg

til denne gruppen Man maring ogsaring inkludere de selskapene som har valgt aring beholde revisor

Disse fungerer som en kontrollgruppe som kontrollerer at kjennetegn ved selskapene som

velger bort revisor ikke er tilsvarende for de selskapene som beholder revisor

3231 Utvalg

Av praktiske hensyn vil denne oppgaven fokusere paring Midt-Norge da det ikke er nok ressurser

til aring utfoslashre en representativ undersoslashkelse for hele Norge Utvalget i denne oppgaven er alle

smaring aksjeselskap i Midt-Norge innenfor bransjene bygg og transport som registrert i

Broslashnnoslashysundregisteret og som har mulighet til aring fravelge revisor etter asl sect7-6 jf revl sect 2-

1 Disse to bransjene er valgt fordi de er to store og spennende bransjer som er viktige for at

samfunnet skal garing rundt Disse bransjene krever omfattende rapportering og kan ofte

representere store investeringer men har ogsaring en hoslashy konkurshyppighet

Det er totalt 353 selskap i disse to bransjene i Midt-Norge som omfattes av fritaket 217

selskaper i byggebransjen og 136 i transportbransjen I byggebransjen har jeg tatt for meg

selskap med bransjekode 41200 som garingr paring oppfoslashring av bygninger I transportbransjen har

jeg tatt for meg to bransjekoder Bransjekode 49410 som er godstransport paring vei og

bransjekode 49420 som er flyttetransport

324 Reliabilitet

Reliabilitet eller paringlitelighet garingr paring om gjentatte maringlinger med samme maringleinstrument gir

samme resultat (Ringdal 2014) Naringr man minimerer de tilfeldige og systematiske feilene i en

undersoslashkelse vil reliabiliteten oslashke En tilfeldig feil kan forkomme hvis man baserer

forskningen paring et lite utvalg mens systematiske feil skyldes uriktige maringlemetoder feil i

maringleinstrumentet forhold ved maringlingen og egenskaper ved observatoslashren som gir uriktige

avlesninger osv2

2 httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

23

Denne oppgaven er basert paring et lite utvalg av populasjonen paring grunn av ressurser og tid noe

som gjoslashr at det kan forekomme tilfeldige feil i variablene Oppgaven ville hatt hoslashyere

reliabilitet dersom utvalget hadde vaeligrt stoslashrre fordi et stoslashrre datagrunnlag reduserer risikoen

for maringlefeil Et stoslashrre datagrunnlag vil i tillegg gi en bedre ekstern gyldighet da det i stoslashrre

grad kan overfoslashres til andre omraringder

Sekundaeligrdataen i oppgaven er hentet fra Broslashnnoslashysundregisteret og purehelpno

Broslashnnoslashysundregisteret er en offentlig instans og derfor underlagt strengt offentlig tilsyn

Kildene i denne oppgaven er avhengige av aring levere data med hoslashy reliabilitet for aring overleve

men det kan selvfoslashlgelig forekomme systematiske og tilfeldige feil i deres leveranser ogsaring

325 Validitet

Validitet eller gyldighet garingr paring om vi faktisk maringler det vi vil maringle (Ringdal 2014)

Validiteten kan bli lavere ved bruk av sekundaeligrdata Dette kommer av at denne dataen ikke er

samlet inn for undersoslashkelsesformaringlet i oppgaven og variablene vil ha lavere innholdsvaliditet

Oppgaven besvares med utgangspunkt i mange ulike variabler Risikoen for at flere av disse

maringler samme kjennetegn er derfor stor For aring undersoslashke hvor god begrepsvaliditeten er kan

man se paring korrelasjonen mellom de uavhengige variablene i undersoslashkelsen Dette gjoslashres i

kapitel 34 Variablene som skal fange opp ulike nyanser av samme kjennetegn boslashr korrelere

positivt men ikke 100 perfekt

24

33 Presentasjon av variablene i undersoslashkelsen

Undersoslashkelsene i denne oppgaven bestaringr av deskriptive analyser og logistiske

regresjonsanalyser Det er i stor grad brukt dummyvariabler (01) som viser om et forhold er

til stede eller ikke I dette kapittelet presenteres alle variablene som er brukt i analysene

331 Oversikt over variablene

Variabelnavn Definisjon Koding Forventet

fortegn i

regresjon

Tester

hypotese

Avhengig variabel

Revisor Fravalg av revisor 0 = nei

1 = ja

Uavhengige variabler

Bransje Hvilken bransje klassifiseres

selskapet innenfor

0 = Bygg

1 = Transport

- H1

Aringrsberetning

Virksomheten Er det opplyst om arten av

virksomheten og hvor den drives

0 = Nei

1 = Ja

- H2b

Utvikling i resultat

og stilling

Omfatter aringrsberetningen en

rettvisende oversikt over utviklingen

og resultatet av virksomheten og

dens stilling

0 = Nei

1 = Ja

- H2c

Fortsatt drift Bekreftes forutsetningen til fortsatt

drift

0 = Nei

1 = Ja

- H2d

Arbeidsmiljoslash Gis det opplysninger om

arbeidsmiljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2e

Likestilling Er det redegjort for tilstanden mtp

likestilling (andel kvinner og menn

fordelt paring ansatte og styret)

0 = Nei

1 = Ja

- H2f

Ytre miljoslash Gis det opplysninger om forhold som

paringvirker det ytre miljoslash

0 = Nei

1 = Ja

- H2g

Noter

Antall aksjer

aksjeeiere mm

Er det opplyst om (1) aksjekapitalen

(2) aksjenes paringlydende verdi fordelt

paring hver aksjeklasse (3)

0 = Nei

1 = Ja

- H3b

25

vedtektsbestemmelser om

stemmerett (4) selskapets 10 stoslashrste

aksjeeiere over 5 og deres

eierandeler (5) aksjer eller andeler

samt rettigheter til slike som eies av

daglig leder medlemmer av styret og

bedriftsforsamlingen

Antall aringrsverk Er det opplyst om antall aringrsverk

sysselsatt i regnskapsaringret

0 = Nei

1 = Ja

- H3c

Obligatorisk

tjenestepensjon

Er det opplyst om selskapet er

pliktige til aring ha tjenestepensjons-

ordning og pensjonsordning (saring

fremt det er ansatte)

0 = Nei

1 = Ja

- H3d

Ytelser til ledende

personer

Er det opplyst om samlede utgifter til

daglig leder styremedlemmer og

medlemmer i bedriftsforsamlingen

0 = Nei

1 = Ja

- H3e

Regnskapsprinsipp

er

Er alle benyttede regnskapsprinsipper

beskrevet i note

0 = Nei

1 = Ja

- H3f

Regnskapsprinsipp

er

Opplyses det om at unntaksreglene

for smaring foretak benyttes

0 = Nei

1 = Ja

- H3g

Bundne midler ER det opplyst om eventuelle bundne

midler

0 = Nei

1 = Ja

- H3h

Anleggsmidler Er det for varige driftsmidler ndash

immaterielle eiendeler samt for FoU

opplyst om (1) anskaffelse med

spesifikasjon av balansefoslashrte

laringnekostander knyttet til

egentilvirkede driftsmidler (2)

tilgang og adgang i loslashpet av

regnskapsaringret samlede

avskrivninger nedskrivninger og

reversering av nedskrivninger (3)

eventuell endring i avskrivningsplan

(4) oslashkonomisk levetid og valg av

avskrivningsplan for immaterielle

0 = Nei

1 = Ja

- H3i

26

eiendeler (saring fremt selskapet har

varige driftsmidler)

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel Egenkapital 100

Totalkapital

- H4a

Likviditetsgrad 1 Omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4b

Likviditetsgrad 2 Mest likvide omloslashpsmidler

Kortsiktig gjeld

- H4c

Gjeldsgrad Gjeld

Egenkapital

+ H4d

Totalrentabilitet (Driftsinntekter +

Finansinntekter)100

Gjennomsnittlig sum eiendeler

- H4e

Resultatgrad (Driftsresultat +

Finansinntekter)100

Driftsinntekter

- H4f

Styretdaglig leder

Daglig leder i styret Sitter daglig leder i styret 0 = Nei

1 = Ja

+ H5b

Daglig leder kvinner Er daglig leder kvinner 0 = Nei

1 = Ja

- H5a

Antall

styremedlemmer

Hvor mange medlemmer er det i

styret

- H6b

Antall kvinner i styret Hvor mange av styremedlemmene

er kvinner

- H6a

Stoslashrrelse

Ansatte Hvor mange ansatte er det i

selskapet

- H7b

Driftsinntekter Selskapets driftsinntekter i 2011

- H7a

Driftsinntekter -

Dummyvariabel

Hadde selskapet driftsinntekter i

intervallet NOK 0 til 2499 mill

eller intervallet NOK 2500 til

4999 mill

0 = 0-

2499

1 = 2500-

4999

-

Tabell 1 Beskrivelse av variablene i regresjonsanalysene

27

332 Avhengig og uavhengige variabler

Den avhengige variabelen er om selskapene har beholdt revisor eller fravalgt revisor Der (0)

betyr at selskapet har beholdt revisor mens (1) betyr at selskapet har fravalgt revisor

De uavhengige variablene er faktorer som vi oslashnsker aring teste om kan vaeligre annerledes hos de

som valgte bort revisor i forhold til de som beholdte revisor Det er prioritert aring bruke mange

variabler (27 i antallet) i undersoslashkelsen slik at regresjonsanalysene skal bli mindre sensitive

for ikke-kontrollerbare forhold Dette gjoslashr at vi faringr en stoslashrre andel forklart variasjon og oppnaringr

en stoslashrre forklaringskraft De uavhengige variablene i undersoslashkelsen er bransje aringrsberetning

noter noslashkkeltall daglig leder styret og stoslashrrelse

34 Bruk av logistisk regresjonsanalyser

Regresjonsanalyser skiller seg fra deskriptive analyser ved at poenget i regresjonsanalyser er aring

analysere sammenhenger mellom en enkel avhengig variabel og mange uavhengige variabler

(Hammervold 2012) Oppgavens kapittel 4 ufoslashrer baringde deskriptive analyser og

regresjonsanalyser jamfoslashr kapittel 322

Den avhengige variabelen i denne oppgaven er paring nominalnivaring og vi maring derfor benytte

logistisk regresjon Logistisk regresjon brukes naringr den avhengige variabelen er binaeligr og bare

har to verdier (Hair Black Babin Anderson amp Tatham 2006) Den avhengige variabelen i

denne oppgaven er binaeligr og er kodet 0=nei og 1=ja

Det er ogsaring mulig aring bruke lineaeligr regresjonsanalyse i oppgaven men det kan gi problemer da

de viktigste forutsetningene for denne metoden ikke oppfylles Det vil vaeligre et fravaeligr av

lineaeligritet og homoskedastisitet dvs vil ikke ha konstant variasjon paring residualene og vi

risikerer aring predikere verdier som ligger utenfor intervallet 0-1 (Eikemo og Clausen 2012)

Lineaeligr regresjon estimeres ved hjelp av minste kvadraters metode Lineaeligr regresjon handler

om aring minimere feil og i modellen finner vi regresjonskoeffisientene som gir den minste

kvadrerte avstanden mellom predikerte og observerte Y-verdier Mens i logistisk regresjon

beregnes regresjonskoeffisienter i forhold til Maximum Likelihood Dette vil si at mens lineaeligr

regresjon minimerer den gjennomsnittlige feilprediksjon maksimerer logistisk regresjon

28

sannsynligheten for at observerte X-verdier og Y-verdier opptrer sammen (Eikemo amp

Clausen 2012 s 115)

En forutsetning for aring kunne utfoslashre en regresjonsanalyse er aring kontrollere for multikollinearitet

Ingen av de uavhengige variablene maring vaeligre perfekt korrelert med hverandre verken parvis

eller gruppevis Hoslashy korrelasjon kan foslashre til ustabile koeffisienter og svake signifikansverdier

da det blir vanskelig aring skille mellom hvilke verdier som forklarer hva (Ringdal 2014) Er

korrelasjonen mellom -05 og 05 vil ikke kollineariteten vaeligre noe problem

Korrelasjonsanalysen (se vedlegg 311) viser at det er et korrelasjonspar som har korrelasjon

stoslashrre enn 05 Det er likviditetsgrad 1 og 2 som korrelerer Dette er en forventet korrelasjon

og vil ikke vil hindre gjennomfoslashrbarheten av regresjonsanalysen I tillegg er det 6 par som

korrelerer plussminus 02-03 Disse vil trolig ikke vaeligre til hinder for gjennomfoslashringen av

regresjonsanalysen Korrelasjonsanalysen kan studeres i tabellform i vedlegg nr 311

29

4 RESULTATER

I dette kapittelet besvares oppgavens problemstilling Her presenteres de deskriptive

undersoslashkelsene og den logistiske regresjonsanalysen som er utfoslashrt Resultatene fra disse

undersoslashkelsene utfordrer teorien fra kapittel 25 ved aring enten beholde eller forkaste hypotesene

som er framstilt i kapittelet

41 Deskriptive undersoslashkelser

I dette kapittelet presenteres resultatene fra frekvenstabeller og krysstabeller samt

bearbeidede tabeller ut fra disse I utvalget er det en skjev fordeling mellom selskap som

fravelger og selskap som beholder revisor det er derfor beregnet nye prosenter med

utgangspunkt i krysstabellene som ble laget i SPSS slik at resultatene kommer tydeligere

frem Dette gjelder kun variablene som er presentert i krysstabeller

411 Fravalgsandel

Av de 353 selskapene som er med i oppgavens utvalg har 193 valgt bort revisor det er 547

av utvalget Mens kun 453 har valgt aring beholde revisor

412 Bransje

Av det totale utvalget paring 353 selskap er 217 kategorisert innenfor byggebransjen og 136

innenfor transportbransjen I byggebransjen er det en fravalgsandel paring 502 mens det i

transportbransjen er en fravalgsandel paring 625 (vedlegg 412) Det er en tendens til at

selskap i transportbransjen fravelger i stoslashrre grad enn selskap i byggebransjen

Bransje

Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Antall 108 51

Prosent 498 375

Ja Antall 109 85

Prosent 502 625

Total Antall 217 136

Prosent 100 0 1000

Tabell 2 Fravalg fordelt paring bransjer

30

413 Aringrsberetning

Virksomhetens sted og art

Av de som har fravalg revisor er det 15 som ikke har oppfylt kravet om aring opplyse om

virksomhetens art og sted Mens 25 av de som har beholdt revisor ikke oppfylte kravet

Det gir en svak tendens til at selskapene med revisor oftere har mangler i kravet om aring opplyse

om virksomhetens art og sted (se vedlegg 4131)

Utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen

305 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring gi en oversikt over

selskapet utvikling i resultat og stilling i aringrsberetningen Mot 256 av de som har valgt aring

beholde revisor (vedlegg 4132) Dette tyder paring en tendens mot at de som har fravalgt revisor

i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved dette kravet

Forutsetning for fortsatt drift

Av de som valgte bort revisor har 104 mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse

om forutsetningen for fortsatt drift Av de som valgte aring beholde revisor har 19 mangler

ved dette kravet (se vedlegg 4133)

Arbeidsmiljoslash

I kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash I aringrsberetningen har 36 av selskapene som valgte

bort revisor mangler Mens vi finner mangler hos 38 av de som har beholdt revisor

(vedlegg 4134)

Likestilling

I kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen har 52 av selskapene som har valgt

bort revisor mangler Hos de som fortsatt har revisor har 13 mangler ved dette kravet

(vedlegg 4135) Det er en svak tendens til at de som har valgt bort revisor i stoslashrre grad har

mangler ved kravet om aring opplyse om likestilling i aringrsberetningen

Paringvirkning av det ytre miljoslash

26 av de som har valgt bort revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om paringvirkning av

ytre miljoslash i aringrsberetningen Mot at 006 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette kravet (vedlegg 4136) Det kan tyde paring en svak tendens til at de som har fravalgt

31

revisor i stoslashrre grad har mangler i aringrsberetningen ved kravet om aring opplyse om paringvirkningen

av det ytre miljoslash

414 Noter

Note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv

I kravet om aring ha en note med opplysninger om antall aksjer aksjeeiere osv har verken de

selskapene med revisor og de uten revisor noen mangler Det gjoslashr at vi maring forkaste varingr

hypotese om at de som har fravalgt revisor i stoslashrre grad har mangler enn de med revisor

Note med opplysning om antall aringrsverk

207 av de som har fravalgt revisor har mangler ved kravet om aring opplyse om antall aringrsverk

mens 331 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg

4142) Dette kan tyde paring en tendens til at selskapene med revisor i stoslashrre grad har mangler

ved dette kravet enn de selskapene som har fravalgt revisor

Note med opplysninger om Obligatorisk tjenestepensjon

Av de som har fravalgt revisor har 140 mangler ved notekravet om aring opplyse om

obligatorisk tjenestepensjon mens 119 av de som har beholdt revisor har mangler ved

dette notekravet (vedlegg 4143) Det gir en svak tendens til at de som har fravalgt revisor i

stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet enn de som har valgt aring beholde revisor

Note med opplysninger om ytelser til ledende personer

41 av de som har fravalgt revisor har mangler ved notekravet som garingr paring aring oppgi

opplysninger om ytelser til ledende personer Mot at 38 av selskapene som har beholdt

revisor har mangler ved dette kravet (vedlegg 4144)

Prinsippnote med regnskapsprinsipper

Av selskapene uten revisor er det 36 som har mangler ved notekravet om prinsippnote

mens det er 31 av selskapene med revisor som har mangler ved kravet (vedlegg 4145)

32

Opplysning av bruk av unntaksreglene i note

155 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved aring opplyse om bruk av

unntaksreglene i note mot 213 av selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4146)

Dette kan tyde paring at selskapene som har beholdt revisor i stoslashrre grad har mangler naringr det

gjelder dette notekravet

Note med opplysninger om bundne midler

114 av selskapene som har valgt bort revisor har mangler ved notekravet om aring opplyse om

bundne midler mens 163 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4147)

Note med opplysninger om anleggsmidler

Av selskapene som har beholdt revisor har 104 mangler ved notekravet om aring opplyse om

anleggsmidler mot 13 av selskapene som har beholdt revisor har mangler ved dette

notekravet (vedlegg 4148)

415 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Selskaper som har valgt bort revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2178

Selskap som har valgt aring beholde revisor har en gjennomsnittlig egenkapitalandel paring 2293

Det er en svak tendens til at sannsynligheten for aring fravelge revisor synker med oslashkende

egenkapitalandel (vedlegg 4151)

Likviditetsgrad 1

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 233 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 1 paring 206 (vedlegg

4152)

Likviditetsgrad 2

Selskaper som fravelger revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 226 mens

selskaper som beholder revisor har en gjennomsnittlig likviditetsgrad 2 paring 165 (vedlegg

33

4153) Dette viser en tendens til at sannsynligheten for fravalg oslashker med oslashkende

likviditetsgrad 2

Gjeldsgrad

Selskaper med lav gjeldsgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 254 mens selskaper som fravelger revisor har

gjennomsnittlig gjeldsgrad paring 439 (vedlegg 4154) Dette kan tyde paring at sannsynligheten for

at et selskap fravelger revisor synker med synkende gjeldsgrad

Totalkapitalrentabilitet

Sannsynligheten for fravalg av revisor oslashker med oslashkende totalkapitalrentabilitet

Gjennomsnittlig totalkapitalrentabilitet for selskapene som har fravalgt revisor er 966

mens den for selskap som har beholdt revisor er 825 (vedlegg 4155)

Resultatgrad

Selskaper med hoslashy resultatgrad beholder i stoslashrre grad revisor Selskaper som har fravalgt

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mens selskaper som beholder revisor

har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 3678 (vedlegg 4156) Det er en tendens til at

sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med oslashkende resultatgrad

416 Styret og daglig leder

Kjoslashnn til daglig leder

I de 353 selskapene i utvalget har kun 8 av selskapene som har kvinnelig daglig leder 7 av

disse er daglige ledere i selskap som har fravalgt revisjon Av de selskapene som har fravalgt

revisor har 363 en kvinnelig daglig leder mens det er kun 063 av selskapene som har

beholdt revisor som har en kvinnelig daglig leder Det er en tendens til at selskaper med

kvinnelig daglig leder fravelger revisjon i stoslashrre grad enn om daglig leder er mann I dette

utvalget har de kvinnelige daglige lederne fravalgt revisjon i 875 av tilfellene men de

mannlige har fravalgt i 539 av tilfellene (vedlegg 4161)

34

Daglig leder i styret

Det er en tendens til at selskaper hvor daglig leder sitter i styret fravelger revisjon i stoslashrre grad

enn selskaper hvor daglig leder ikke sitter i styret Av de selskapene som har fravalgt revisor

sitter daglig leder i styret i 8705 av tilfellene mens daglig leder sitter i styret i 8188 av

tilfellene hos selskapene som har beholdt revisor (vedlegg 4162)

Antall styremedlemmer

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall medlemmer i styret paring 167

mens selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall paring 183 (vedlegg

4163) Det er en svak tendens til at selskaper med faring medlemmer i styret velger i stoslashrre grad

aring fravelge revisor enn selskaper med mange styremedlemmer

Antall kvinner i styret

Selskapene som har fravalgt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner i styret paring 024 mens

selskapene som har beholdt revisor har et gjennomsnittlig antall kvinner paring 021 (vedlegg

4164) Det er liten forskjell mellom de som beholder og de som fravelger revisor

417 Stoslashrrelse

Antall ansatte

Analysen viser at de som beholder revisor i gjennomsnitt har et hoslashyere antall ansatte

Selskaper som velger bort revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 244 mens de som

beholder revisor har et gjennomsnittlig antall ansatte paring 317 (vedlegg 4171) Det er en

tendens til at selskap med faring ansatte fravelger revisjon i stoslashrre grad enn selskap med flere

ansatte

Driftsinntekter

Sannsynligheten for at et selskap fravelger revisor synker med stoslashrrelsen paring selskapet

Selskapene som valgte bort revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring 2 363 233 16

kroner mens de som valgte aring beholde revisor har en gjennomsnittlig driftsinntekt paring

2 997 200 00 kroner (vedlegg 4172)

35

42 Regresjonsanalyse

I tabellen 3 presenteres resultatene fra den logistiske regresjonsanalysen I dette kapittelet vil

resultatet fra analysen for hver enkelte uavhengige variabel diskuteres I det neste avsnittet vil

regresjonsmodellen og hvordan denne skal tolkes bli presentert

Det presenteres en modell hvor alle de uavhengige variablene er tatt med Forklaringsgraden

pseudo R2 til modellen ligger paring 0155

3 Pseudo R

2 er et maringl paring hvor stor andel av variansen i

Y som forklares av X-variabelen (Ringdal 2014 s 446) Tilsvarende tidligere modeller har

vist at R2 ligger i intervallet mellom 0107 til 0206 (Vestrum og Gjerding-Smith2012

Langli2015) At oppgavens modell ikke gir like hoslashy R2-verdi som enkelte tidligere modeller

kan delvis skyldes at det er brukt variabler kun basert paring sekundaeligrdata som ikke er samlet

inn primaeligrt for undersoslashkelsesformaringlet Som diskutert i metodekapittelet vil dette kunne

medfoslashre lavere innholdsvaliditet

Modellen predikerer riktig i 676 av tilfellene Det vil si at hvis man tar utgangspunkt i et

selskap som har valgt bort revisor er det er 676 sannsynlighet for at modellen predikerer

at selskapet har valgt bort revisor

Den logistiske regresjonskoeffisienten (B) angir endring i den predikerte logiten ved at X

endres med 1 maringleenhet kontrollert for de andre variablene i modellen Logiten er den

naturlige logaritmen av oddsen Logitskalaen er veldig abstrakt og gir kun grunnlag for

overflatiske tolkninger Tolkningene bestaringr i aring se paring koeffisientens fortegn og deres statistiske

signifikans (Ringdal 2014 s 442)

Naringr koeffisienten (B) er positiv for en variabel som tilfellet er ved f eks daglig leder i styret

skal dette tolkes som at et selskap som har daglig leder i styret har oslashkt sannsynlighet for

fravalg av revisor Det er motsatt hvis fortegnet til koeffisienten (B) negativt da vil variabelen

oslashke sannsynligheten for aring beholde revisor eksempelvis oslashkning i antall ansatte Disse har

koeffisienter lik 0030 og -0115

3 Pseudo R

2=(-2LL0 ndash (-2LL1)) (-2LL0) = 75254(75254+409432)=75254484686=0155

(Ringdal 2014 S 446)

36

Signifikansnivaringet til variablene forteller oss om nullhypotesen kan forkastes Nullhypotesen

kan forkastes naringr signifikansnivaringet er plt=005 men plt=01 er ogsaring godtatt De fleste

koeffisientene i denne oppgaven er ikke signifikante og nullhypotesene maring beholdes

Nullhypotesen beholdes naringr det ikke er signifikante forskjeller mellom de selskapene som

beholder revisor og de som fravelger revisor variabelen kan dermed ikke vaeligre med paring aring

forklare kjennetegn ved beslutningsfravalg

Variabelnavn Modell

Koeff (B) Sig P

Bransje

Bransje 0248 0333

Aringrsberetning

Virksomheten 1949 0071

Utvikling i resultat og stilling -0575 0039

Fortsatt drift -0061 0954

Arbeidsmiljoslash -0012 0986

Likestilling -1344 0122

Ytre miljoslash -3117 0027

Noter

Antall aksjer aksjeeiere mm

Antall aringrsverk 0945 0003

Obligatorisk tjenestepensjon -0160 0672

Ytelser til ledende personer 0019 0977

Prinsippnote -0313 0639

Unntaksregler 0396 0220

Bundne midler 0291 0460

Anleggsmidler 0228 0842

Noslashkkeltall

Egenkapitalandel 0000 0900

Likviditetsgrad 1 -0693 0042

Likviditetsgrad 2 0867 0013

Gjeldsgrad 0002 0595

Totalrentabilitet 0005 0287

Resultatgrad -0001 0607

Daglig leder og styret

37

Tabell 3 Logistisk regresjonsmodell for fravalg av revisor

421 Bransje

Forklaringsgraden for bransje er 0248 Dette tyder paring at det er forskjeller mellom bransjene

Forklaringsgraden har et positivt fortegn noe som tilsier at selskaper som tilhoslashrer

transportbransjen i stoslashrre grad fravelger revisor enn selskap i byggebransjen Resultatet er

ikke signifikant og vi kan derfor ikke konkludere med at det er forskjell Hypotese H1 fra

kapittel 251 maring forkastes og nullhypotesen beholdes Det er samsvar mellom

regresjonsresultatene og de deskriptive funnene i kapittel 412

422 Aringrsberetning

Virksomhetens art og sted

Resultatet for variabelen laquovirksomhetens art og stedraquo er signifikant med plt=01 Variabelen

har ikke forventet fortegn noe som tilsier at selskap som opplyser om virksomhetens art og

sted i stoslashrre grad fravelger revisor Det er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel

413 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Forskjellen peker i motsatt retning fra varingre antakelser i hypotese H2b

Daglig leder i styret 0030 0924

Daglig leder kvinner 1937 0115

Antall styremedlemmer -0057 0693

Antall kvinner i styret 0132 0636

Stoslashrrelser

Ansatte -0115 0094

Driftsinntekter -1137 0000

Konstant 2620 0312

Tester

Chi-Square 75254

-2 Log likelihood 409432

Pseudo R2

0155

Klassifikasjonstabell prosent

riktig predikert

0676

38

Utvikling i resultat og stilling

Resultatene for laquoutvikling i resultat og stillingraquo er signifikante med plt=005 Variabelen har

et forventet fortegn som tilsier at selskap som ikke opplyser om utvikling i resultat og stilling

i stoslashrre grad fravelger revisor Dette kom ogsaring frem i den deskriptive analysen Med

utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi gjennom

regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller ved

denne variabelen Regresjonsresultatene samsvarer med varingre antakelser og hypotese H2c kan

beholdes

Forutsetning for fortsatt drift

Forklaringsgraden til variabelen laquoforutsetning for fortsatt driftraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om forutsetning for fortsatt drift i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H2d forkastes

Resultatet fra regresjonsanalysen samsvarer med resultatet fra den deskriptive analysen i

kapittel 413

Arbeidsmiljoslash

Resultatene for laquoarbeidsmiljoslashraquo er ikke signifikante men har et forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 252 Et negativt fortegn tilsier at selskap som ikke

opplyser om arbeidsmiljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

ikke med resultatet fra den deskriptive analysen Resultatet fra regresjonsmodellen gjoslashr at vi

maring beholde nullhypotesen og dermed forkaste hypotese H2e

Likestilling

Resultatene for variabelen laquolikestillingraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn paring

forklaringsvariabelen Forklaringsvariabelen er -01344 noe som tilsier at selskaper som ikke

opplyser om likestilling i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatet fra den deskriptive analysen Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen vi

kan ikke bekrefte noen forskjell og maring dermed forkaste hypotese H2f

Ytre miljoslash

Resultatene for laquoytre miljoslashraquo er signifikante med plt=005 og har forventet fortegn paring

forklaringsgraden Det negative fortegnet tilsier at selskaper som ikke opplyser om det ytre

39

miljoslash i aringrsberetningen i stoslashrre grad fravelger revisor Dette er i samsvar med funnene i den

deskriptive analysen Med utgangspunkt i hypoteseoppbygningen i kapittel 252 kan vi

gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og beholde hypotese H2g som sier at

selskap som ikke opplyser om det ytre miljoslash fravelger revisor i stoslashrre grad

423 Noter

Antall aksjer aksjeeiere mv

Alle selskapene i utvalget har opplyst om antall aksjer aksjeeiere mm i notene variabelen er

derfor ikke relevant da den ikke er forklarende for hvem som fravelger og hvem som

beholder revisor Nullhypotesen beholdes og hypotese H3b presentert i kapittel 253 maring

forkastes

Antall aringrsverk

Resultatene for laquoantall aringrsverkraquo er signifikante med plt=001 Variabelen har ikke forventet

fortegn og tilsier at selskap som opplyser om antall aringrsverk i stoslashrre grad fravelger revisor Det

er samsvar med den deskriptive analysen i kapittel 414 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan

forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Forskjellene peker i motsatt

retning fra antakelsene og hypotese H3c i kapittel 253 vi kan derfor ikke bekrefte

hypotesen

Obligatorisk tjenestepensjon

Forklaringsgraden til variabelen laquoobligatorisk tjenestepensjonraquo har forventet fortegn noe som

tilsier at selskap som ikke opplyser om obligatorisk tjenestepensjon i stoslashrre grad fravelger

revisor Resultatet er ikke signifikant men samsvarer med funnene i den deskriptive analysen

i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes noe som gjoslashr at hypotese H3d maring forkastes

Ytelser til ledende personer

Resultatet for variabelen laquoytelser til lende personerraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0019 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som opplyser

om ytelser til ledende personer i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer med den

deskriptive analysen i kapittel 414 Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3e forkastes

40

Prinsippnote med regnskapsprinsipp

Resultatet for variabelen laquoprinsippnoteraquo er ikke signifikant men har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Fortegnet tilsier at selskap som ikke har

en prinsippnote med regnskapsprinsipper i stoslashrre grad fravelger revisor Resultatet samsvarer

med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 414 Hypotese H3f maring forkastes og

nullhypotesen beholdes

Unntaksregler for smaring foretak

Resultatet for variabelen laquounntaksregler for smaring foretakraquo er ikke signifikant og har en

forklaringsgrad paring 0396 Dette er ikke forventet fortegn og tilsier at selskap som har opplyst

om unntaksregler for smaring foretak i notene i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer med

resultatene fra den deskriptive analysen Hypotese H3g forkastes og nullhypotesen beholdes

Bundne midler

Resultatet for variabelen laquobundne midlerraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 253 Forklaringsgraden er 0291 Dette

bekrefter resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 414 og tyder paring at selskap som

har opplyst om bundne midler i notene fravelger revisor i stoslashrre grad Resultatene tilsier at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3h maring dermed forkastes

Anleggsmidler

Resultatet for laquoanleggsmidlerraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 0228 Dette tilsier at selskap som har opplyst om anleggsmidler i notene

fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer med resultatene i de deskriptive analysene

Nullhypotesen maring beholdes og hypotese H3i forkastes

424 Noslashkkeltall

Egenkapitalandel

Resultatet for laquoegenkapitalandelraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundament i kapittel 254 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge

revisor oslashker med oslashkende egenkapitalandel Dette samsvarer ikke med de deskriptive

analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatene gjoslashr at nullhypotesen maring beholdes og

hypotese H4a fra kapittel 254 maring forkastes

41

Likviditetsgrad 1

Resultatet for laquolikviditetsgrad 1raquo er signifikant med plt=005 og har forventet fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0693 Dette tilsier

selskapene med lav likviditetsgrad 1 fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer ikke med

de deskriptive analysene i kapittel 415 Regresjonsresultatet gjoslashr at vi kan forkaste

nullhypotesen og konkludere med at det er forskjeller Resultatene stemmer overens med

varingre antakelser i kapittel 254 og vi kan derfor beholde hypotese H4b

Likviditetsgrad 2

Resultatene for laquolikviditetsgrad 2raquo er signifikante med plt=005 men har ikke fortegn i

forhold til det teoretiske fundamentet i kapittel 244 Forklaringsgraden er 0867 Dette tilsier

at selskapene med hoslashy likviditetsgrad 2 som fravelger revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med funnene fra de deskriptive analysene i kapittel 254 Vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er forskjeller mellom selskapene som beholder revisor og de som

fravelger revisor Forskjellene samsvarer ikke med varingre antakelser og hypotese H4c maring

forkastes

Gjeldsgrad

Resultatene for laquogjeldsgradraquo er ikke signifikante men forklaringsgraden har forventet

fortegn Selskaper med hoslashy gjeldsgrad fravelger revisor i stoslashrre grad enn med lav gjeldsgrad

Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel 415 Resultatene gjoslashr at

nullhypotesen maring beholdes og hypotese H4d fra kapitel 254 forkastes

Totalkapitalrentabilitet

Resultatene for laquototalkapitalrentabilitetraquo er ikke signifikante og har ikke forventet fortegn

Dette tilsier at selskaper som har hoslashy totalkapitalrentabilitet fravelger revisor i stoslashrre grad enn

de med lav Dette bekrefter resultatene vi fant i krysstabellen i kapittel 415 Nullhypotesen

maring beholdes da det ikke er signifikante forskjeller mellom selskaper som fravelger og

beholder revisor Hypotese H4e fra kapittel 254 forkastes

42

Resultatgrad

Resultatene for laquoresultatgradraquo er ikke signifikante men har forventet fortegn i forhold til det

teoretiske fundamentet i kapittel 254 Forklaringsgraden er -0001 Dette tilsier at selskaper

med lav resultatgrad i stoslashrre grad fravelger revisor Dette samsvarer funnene fra krysstabellen

i kapittel 415 Nullhypotesen beholdes og hypotese H4f forkastes

425 Styret og daglig leder

Kjoslashnn hos daglig leder

Resultatet for laquokjoslashnn hos daglig lederraquo er ikke signifikant og har ikke forventet fortegn

Forklaringsgraden er 1937 Dette kan tyde paring at sjansen for aring fravelge revisor oslashker naringr daglig

leder er kvinne Dette samsvarer med resultatene i kapittel 416 Resultatene er ikke

signifikante og vi maring dermed beholde nullhypotesen og forkaste hypotese H5a fra kapittel

255

Daglig leder i styret

Resultatet for laquodaglig leder i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har forventet

fortegn Dette tilsier at selskaper med daglig leder i styret fravelger revisor i stoslashrre grad Dette

samsvarer med de deskriptive analysene i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde

nullhypotesen og forkaste hypotese H5b

Antall medlemmer i styret

Resultatet for laquoantall medlemmer i styretraquo er ikke signifikant men forklaringsgraden har

forventet fortegn Det kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med

synkende antall medlemmer i styret Dette samsvarer med resultatene fra den deskriptive

analysen i kapittel 416 Resultatene gjoslashr at vi maring beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6b fra kapittel 256

Antall kvinner i styret

Resultatet for laquoantall kvinner i styretraquo er ikke signifikant og forklaringsgraden har ikke

forventet fortegn Dette kan tyde paring at sannsynligheten for aring fravelge revisor oslashker med oslashkende

antall kvinner i styret Dette samsvarer med funnene i den deskriptive analysen i kapittel

416 Siden det ikke er signifikante forskjeller maring vi beholde nullhypotesen og forkaste

hypotese H6a

43

426 Stoslashrrelser

Ansatte

Resultatet for laquoantall ansatteraquo er signifikant med plt=01 og har forventet fortegn i forhold til

det teoretiske fundamentet i kapittel 257 Dette kan tyde paring at sannsynligheten for fravalg av

revisor oslashker med synkende antall ansatte Dette samsvarer med resultatene i den deskriptive

analysen i kapittel 417 Med utgangspunkt i teori- og hypoteseoppbygningen i kapitel 257

kan vi gjennom regresjonsresultatene forkaste nullhypotesen og konkludere med at det er

forskjeller i fravalg med tanke paring antall ansatte Hypotese H7b kan beholdes

Driftsinntekter

Resultatene for laquodriftsinntekterraquo er signifikante med plt=001 og forklaringsgraden har

forventet fortegn Dette tilsier at driftsinntektene er avgjoslashrende for om man fravelger revisor

eller ikke I selskaper med lave driftsinntekter fravelges revisor i stoslashrre grad Dette samsvarer

med resultatene fra den deskriptive analysen i kapittel 417 Resultatene fra

regresjonsanalysen er signifikant noe som gjoslashr at vi kan forkaste nullhypotesen og

konkludere med at det er en forskjell i driftsinntekter mellom de som fravelger og de som

beholder revisor Hypotese H7a fra kapittel 257 kan beholdes

44

5 OPPSUMMERING OG KONKLUSJON

51 Diskusjoner rundt resultatene fra undersoslashkelsene

Denne oppgaven er gjennomfoslashrt med det formaringl om aring bidra med nyttig informasjon til

interessenter som paringvirkes av at selskaper har mulighet til aring fravelge revisor Det er forsoslashkt aring

finne kjennetegn ved de selskapene som har valgt aring velge bort revisor For aring finne ut hva som

kjennetegner disse selskapene er det brukt sekundaeligrdata Det er hentet inn regnskapsdata fra

Broslashnnoslashysundregisteret og noslashkkeltall fra purehelpno Oppgaven skiller seg fra tidligere

gjennomfoslashrte undersoslashkelser ved at den kun tar utgangspunkt i to bransjer innenfor en region

I undersoslashkelsene er det tatt med variabler som ikke er undersoslashkt tidligere Dette gjelder

variablene som dekker innholdet i aringrsberetning og noter

De deskriptive analysene viser at 547 (193 av 353) av aksjeselskapene i undersoslashkelsen

velger bort revisor Av variablene som maringler kjennetegn er det spesielt resultatgrad antall

ansatte og driftsinntekter som peker seg ut i de deskriptive analysene Selskaper som fravelger

revisor har en gjennomsnittlig resultatgrad paring 668 mot 3678 hos de som beholder

revisor Alle disse tre variablene viser en stoslashtte for at dess stoslashrre selskapet er dess mer oslashker

sjansen for aring beholde revisor

Det er gjennom en logistisk regresjonsanalyse undersoslashkt om variablene kan representere

kjennetegn ved selskap som velger bort revisor Resultatene av regresjonsanalysen viser at det

er faring variabler som er signifikante og nullhypotesene kan dermed ikke forkastes Det kan tyde

paring at det ikke er noen forskjell i disse variablene for selskap som fravelger revisor og de som

beholder revisor De variablene som ikke er signifikante kan ikke vaeligre med paring aring forklare

hvorfor selskap fravelger revisor

De variablene som var signifikante i regresjonsanalysen var tre variabler fra aringrsberetningen

en variabel fra notene to noslashkkeltall antall ansatte og driftsinntekter Disse kan representere

kjennetegn ved selskap som fravelger revisjon Variablene fra aringrsberetningen tilsier at selskap

som ikke opplyser om ytre miljoslash og utvikling av resultat og stilling i stoslashrre grad fravelger

revisjon og at de som fravelger revisor i stoslashrre grad opplyser om virksomhetens art og sted

De to foslashrste variablene fra aringrsberetningen stemmer overens med antakelsene fra kapittel 243

45

som gikk ut ifra at revisor tilfoslashrer en verdi til aringrsberetningen og soslashrger for at den er komplett

Variabelen om aring opplyse om antall aringrsverk i notene slo ut i motsatt retning fra antakelsene og

tilsier at selskap som beholder revisor i stoslashrre grad har mangler ved dette notekravet

Likviditetsgrad 1 og 2 er ogsaring signifikante og funnene kan tyde paring at selskap med lav

likviditetsgrad 1 og hoslashy likviditetsgrad 2 i stoslashrre grad fravelger revisor

Variablene antall ansatte og driftsinntekter maringler kjennetegn som er undersoslashkt i tidligere

undersoslashkelser Resultatene i denne undersoslashkelsen samsvarer med tidligere studier I all

hovedsak viser undersoslashkelsen at dess stoslashrre driftsinntektene er dess lavere er sannsynligheten

for aring fravelge revisor Undersoslashkelsen viser ogsaring at sannsynligheten for at et selskap fravelger

revisor oslashker med synkende antall ansatte Gjennomsnittlig antall ansatte hos de som fravalgte

revisor var 244 mens det var 317 for de som valgte aring beholde revisor Dette samsvarer med

resultatene til Vestrum og Gjerding-Smith fra 2012

Aringrsaken til det lave antallet med signifikante variabler i denne oppgaven kan vaeligre at de

variablene jeg trodde kunne vaeligre forklarende for fravalg ikke var saeligrlig forklarende

allikevel Restleddet i undersoslashkelsen er stort og bare ca 155 kan forklares av variablene

som er tatt med i denne undersoslashkelsen Dette betyr at 845 forklares av variabler som ikke

observeres i denne undersoslashkelsen Det er altsaring en del variabler som er utelatt fra

undersoslashkelsen men som burde vaeligrt tatt med

Variabler som tidligere studier har visst at kan vaeligre en forklarende for fravalg men som ikke

har tatt med i denne undersoslashkelsen er blant annet tilgang til autorisert regnskapsfoslashrer revisor

som raringdgiver anmerkninger fra revisor eierstruktur kredittrating og kvalitet paring

ligningsoppgaven (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli

2015) Disse variablene ser ut til aring vaeligre mer forklarende for fravalg av revisor enn mange av

variablene4 som er tatt med i denne undersoslashkelsen og utgjoslashr sannsynlig en del av den

uforklarte variansen i oppgaven

4 Variabler i undersoslashkelsen som ikke er signifikanteforklarende Bransje 3 variabler fra aringrsberetningen

(opplysninger om fortsatt drift arbeidsmiljoslash og likestilling) 6 variabler fra notene (opplysning om ytelse til

ledende personer prinsippnote unntaksregler bundne midler og anleggsmidler) 4 noslashkkeltall (egenkapitalandel

gjeldsgrad totalkapitalrentabilitet og resultatgrad) daglig leder i styret kvinnelig daglig leder antall

styremedlemmer og antall kvinner i styret

46

En annen aringrsak til at resultatene ikke er signifikante kan vaeligre at utvalget i undersoslashkelsen er

for lite Grunnet ressurser maringtte jeg plukket ut et utvalg fra populasjonen og valgte derfor to

bransjer i Midt-Norge Dette er et veldig lite utvalg i forhold til utvalget som er brukt i

tidligere forskning paring omraringdet som ofte tar utgangspunkt i hele populasjonen i sine

undersoslashkelser (Vestrum og Gjerding-Smith 2012 Eilertsen og Hellem 2014 Langli 2015)

Andre aringrsaker til at variablene ikke er signifikante kan vaeligre at regnskapsfoslashrerne i Midt-Norge

holder et hoslashyt nivaring slik at det ikke utgjoslashr noen forskjell i aringrsregnskapet om selskapet har

revisor eller ikke En annen aringrsak kan vaeligre at det finnes standard aringrsoppgjoslashrsprogram som har

forslag til hvordan man skal sette opp aringrsberetning og noter noe som gjoslashr det enkelt for alle aring

oppgi disse opplysningene og det foslashrer til at det ikke oppstaringr forskjeller i disse variablene

mellom de som fravelger og de som beholder revisor Det kan ogsaring vaeligre noe unikt med

regionen eller bransjene som gir dette resultatet

52 Forslag til videre forskning

Videre forskning kan vaeligre aring sjekke om dette resultatet er et midtnorsk saeligrfenomen og

undersoslashke om det gjelder for alle bransjer i regionen Man kan ogsaring undersoslashke om det er noe

unikt med disse to bransjene som gjoslashr at vi faringr disse resultatene Et annet forslag til videre

forskning er aring gjennomfoslashre samtaler med selskap som har fravalgt revisor og undersoslashke om

resultatene fra undersoslashkelsen samsvarer i forhold til virkeligheten

Videre kan man kjoslashre en faktoranalyse paring datamaterialet Faktoranalysen undersoslashker hvor

mange faktorer som finnes i et sett observerte variabler og i hvilken grad disse observerte

variablene er relatert til en fells underliggende faktor Formaringlet er altsaring aring representere et

relativt stort antall observerte variabler ved hjelp av et mindre antall hypotetiske

underliggende variabler (Eikemo og Clausen 2012) Ved aring bruke en faktoranalyse kan man

finne antall faktorer som best beskriver den observerte korrelasjonen mellom de observerte

variablene og paring den maringten kan man faring et mer signifikant resultat enn ved bare logistisk

regresjon En faktoranalyse kan altsaring hjelpe med aring finne kjennetegn som kan forklare hvorfor

selskap fravelger revisor

47

REFERANSELISTE

Boslashker

Christophersen Knut-Andreas (2009) Databehandling og statistisk analyse med SPSS

(4utgave) Unipub og forfatteren

Eikemo TA og Clausen TH (2012) Kvantitativ analyse med SPSS (2utgave) Trondheim

Tapir Akademisk Forlag

Hair Black Babin Anderson amp Tatham (2006) Multivariate Data Analysis (6edition) New

Jersey Pearson Prentice Hall

Hammervold Randi (2012) En kort innfoslashring i SPSS (2utgave) Trondheim Tapir

Akademisk Forlag

Kristoffersen T (2012) Aringrsregnskapet ndash en grunnleggende innfoslashring (3 utgave)

Fagbokforlaget

Langli JC (2012) Aringrsregnskapet (9 utgave 2 opplag) Gyldendal Akademisk

Ringdal Kristen (2014) Enhet og Mangfold (3utgave 2 opplag) Bergen Fagbokforlaget

Thagaard Tove (2013) Systematikk og innlevelse (4utgave) Bergen Fagbokforlaget

Artikler

Aarbu Karl Ove og Schroyen Fred (2011) laquoMapping risk aversion in Norway using

hypothetical income gamblesraquo NHH Dept of Economics Discussion Paper No

132009 Hentet dato 01 mai 2015

httppapersssrncomsol3paperscfmabstract_id=1554890

Eilertsen Hans Kristian og Hellem Katrine (2014) laquoKjennetegn ved bedriftene som valgte

vekk revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 2 - 2015 Hentet dato 25 april 2015

httprevregnnoindexphpseks_id=535966ampelement=kapittel

48

Gjerding-Smith Haringvard og Vestrum Jon (2012) laquoKjennetegnene paring selskapene som valgte

bort revisorraquo Revisjon og Regnskap Nr 5 ndash 2012 s 43-49

Grandal Bjoslashrn H (2014) laquoSavner ikke revisorraquo Finansavisen ndash Regnskap og

oslashkonomistyring 6 juni s 30

Hanstad Per og Riise Sandra (2012) laquoHva betyr fravalg av revisor for regnskapsfoslashrere og

revisorerraquo Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 12 Hentet dato 2 februar 2015

httpswwwsticosnoportalPortals0MagasinetPDFer20av20magasinetSticos_

magasinet_2012_1pdf

Langli John Christian (2015) laquoEvaluering av unntak for revisjonsplikt i smaring aksjeselskaperraquo

Oslo Utredning ndash Handelshoslashyskolen BI

Sekkeseter Hans Olav (2012) laquoBortfall av revisjon ndash konsekvenser for regnskapsfoslashrerraquo

Sticos Magasinet Nr 1 ndash 2012 s 6-7

Vestrum Jon og Gjerding-Smith Haringvard (2012) laquoEn totalundersoslashkelse av hva som

kjennetegner selskapene som valgte bort revisorraquo Oslo Masteroppgave ndash

Handelshoslashyskolen BI

Nettsider

Finansdepartementet (1999) Lov om revisjon og revisorer Hentet 24 februar 2015

httpslovdatanodokumentNLlov1999-01-15-2

Finansdepartementet (2008) Revisjonsplikten for smaring foretak NOU 200812 Hentet dato 10

februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets63edea8550b148ebb60d86ad657f612bnop

dfsnou200820080012000dddpdfspdf

49

Finansdepartementet (2010) Unntak av revisjonsplikt for smaring aksjeselskap Hentet dato

11 februar 2015

httpswwwregjeringennonbaktueltunntak-fra-revisjonsplikt-for-sma-

aksjesid629343

Finansdepartementet (2010) Prop 51L Endringer i revisorloven og enkelte andre lover

(unntak fra revisjonsplikt for smaring aksjeselskaper) Hentet dato 10 februar 2015

httpswwwregjeringennocontentassets3972776877f44487870d03acc3037f75nop

dfsprp201020110051000dddpdfspdf

Revisorforeningen (2011) Revisjonsplikt for tidligere morselskap Hentet dato 11 februar

2015

httpswwwrevisorforeningennofagnyheterrevisjonsplikt-for-tidligere-morselskap

Skaalmo Siri (2010) Milliardlettelse for norske smaringbedrifter Hentet dato 10 februar 2015

httpwwwdnnonyheternaringsliv20101217milliardlettelse-for-norske-

smabedrifter

Store norske leksikon (2009) Maringlefeil ndash statistikk Hentet dato 30 april 2015

httpssnlnomC3A5lefeil2Fstatistikk

50

VEDLEGG

31 Vedlegg til kapittel 3 Vedlegg 311- Korrelasjonsanalyse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i regresjonsanalysen Tabell 4 Tabell med resultater fra korrelasjonsanalyse

Fra

va

lg

Bra

nsj

e V

irk

som

het

en

Utv

ikli

ng

i

res

Fo

ruts

etn

ing

for

dri

ft

Arb

eid

s

mil

joslash

Lik

e-

stil

lin

g

Ytr

e

mil

joslash

An

tall

ak

sjer

An

tall

aringrs

ver

k

OT

P

Yte

lser

P

rin

sip

pn

ote

Un

nta

ks

reg

ler

Fra

va

lg

1

Bra

nsj

e 0

11

3

1

Vir

kso

mh

eten

0

03

4

00

71

1

Utv

ikli

ng

i r

es

-00

55

00

07

0

04

6

1

Fo

ruts

etn

f

or

dri

ft

00

35

-00

04

0

15

5

01

37

1

Arb

eid

smil

joslash

00

03

-00

31

0

08

0

00

44

02

31

1

Lik

esti

llin

g

-01

08

-00

12

0

08

5

-00

14

01

10

01

29

1

Ytr

e m

iljoslash

-0

07

6

00

14

0

29

6

00

14

01

70

00

91

0

21

7

1

An

tall

ak

sjer

mm

-

- -

- -

- -

- -

An

tall

aringrs

ver

k

01

40

-00

02

0

00

7

00

81

00

92

00

88

-0

04

1

00

70

- 1

OT

P

-00

31

-00

39

0

00

5

00

18

00

25

00

14

-0

02

6

-00

51

- 0

24

6

1

Yte

lser

til

led

end

e -0

01

0

-00

48

-0

02

9

00

98

-00

24

00

37

0

04

2

-00

27

- 0

30

7 0

13

7

1

Pri

nsi

pp

no

te

-00

14

00

20

-0

02

7

-00

49

-00

22

-00

37

-0

03

5

-00

25

- -0

00

6

00

20

-00

38

1

Un

nta

ksr

egle

r 0

07

4

-00

05

-0

01

4

01

45

00

06

-00

14

-00

88

-00

62

- 0

00

2

-00

29

-00

20

00

33

1

Bu

nd

ne

mid

ler

00

70

00

25

0

06

2

00

44

00

22

-00

34

-0

07

4

00

12

- 0

36

2

01

90

03

01

00

17

00

92

An

leg

gsm

idle

r 0

01

0

00

85

-0

01

5

00

51

-00

13

-00

21

-0

02

0

-00

14

- -0

06

4

-00

41

-00

22

-00

20

00

19

Res

ult

atg

rad

-0

05

9

-00

47

0

00

5

00

31

00

10

00

17

0

01

1

00

11

- 0

02

5

00

17

00

02

00

12

-01

19

Lik

vid

itet

sgra

d 1

0

02

8

00

01

0

01

0

00

56

00

10

00

36

0

02

7

00

28

- -0

03

6

00

06

-00

29

00

20

-00

64

Lik

vid

itet

sgra

d 2

0

08

2

00

38

0

00

8

00

54

00

07

00

38

0

02

3

00

29

- 0

00

0

-00

12

-00

45

00

16

-00

21

Eg

enk

ap

ita

lan

del

-0

00

6

00

70

-0

01

4

-00

28

-00

29

-00

17

-0

01

0

00

20

- -0

03

2

00

03

-00

37

00

13

-00

74

Gje

ldsg

rad

0

03

0

-00

10

0

02

8

00

24

-00

24

-00

10

0

08

2

00

55

- -0

00

1

-00

13

-00

30

-00

12

00

37

TK

R

00

24

00

06

0

03

5

00

03

00

22

00

36

0

01

8

00

30

- -0

06

0

-00

26

-00

91

00

96

-00

74

Da

gli

gle

der

i s

tyre

t 0

07

2

00

45

-0

00

4

00

30

-00

51

-00

41

0

05

1

00

05

- 0

03

2

-00

24

00

75

00

07

-00

37

Da

gli

gle

der

kv

inn

e 0

10

0

00

75

-0

11

5

00

11

00

18

00

30

0

02

9

00

20

- 0

09

1

-01

11

00

31

00

29

00

22

An

tall

sty

rem

edl

-0

07

9

-00

86

-0

03

8

00

95

00

90

00

86

00

77

-00

35

- -0

02

8

00

43

-00

54

-00

02

-00

42

An

tall

kv

inn

elig

e

sty

rem

edl

00

33

00

67

-0

01

8

00

44

00

55

00

59

0

02

2

-00

29

- -0

00

2

-01

16

-00

56

-00

10

00

50

An

tall

an

satt

e -0

17

7

-00

79

0

07

3

00

49

00

33

-00

59

0

06

3

00

07

- 0

11

5

00

88

01

90

-00

06

-00

53

Dri

ftsi

nn

tek

ter

-02

44

-00

13

0

05

5

-00

14

00

19

00

37

0

02

3

-00

06

- 0

04

5

00

68

00

49

00

23

-00

05

51

Vedlegg 311 ndash Fortsettelse Tabell med korrelasjonsanalyse av de uavhengige variablene i

regresjonsana

B

un

dn

e

mid

ler

AM

R

G

Lik

vid

itet

s

grad

1

Lik

vid

itet

s

grad

2

EK

A

Gje

lds

grad

TK

R

DL

i

styr

et

DL

kvi

nn

e

Sty

re

med

l

Kvi

nn

er

i st

yret

An

satt

e D

I

Bu

nd

ne

mid

ler

1

An

legg

smid

ler

-00

42

1

Res

ult

atgr

ad

-00

04

000

7 1

Lik

vid

itet

sgra

d 1

-0

082

0

004

002

4 1

Lik

vid

itet

sgra

d 2

-0

025

0

013

003

2 0

891

1

Ege

nk

apit

alan

del

-0

034

-0

010

0

035

012

7 0

144

1

Gje

ldsg

rad

-0

020

0

010

-00

04

-00

17

-00

14

000

0 1

TK

R

-00

81

003

5 0

134

003

1 0

043

-00

39

000

9 1

Dag

ligl

eder

i s

tyre

t 0

038

002

9 0

012

-00

65

-00

99

-00

16

008

5 0

029

1

Dag

ligl

eder

kvi

nn

e 0

005

001

6 -0

013

-0

003

0

001

001

2 -0

018

0

009

-00

94

1

An

tall

sty

rem

edl

-0

130

0

080

034

2 -0

046

-0

034

0

067

004

9 -0

011

0

055

000

2 1

An

tall

kvi

nn

elig

e

styr

emed

l

-01

06

-00

06

-00

33

-00

17

-00

10

001

0 0

114

-00

57

-00

96

020

4 0

294

1

An

tall

an

satt

e 0

149

006

6 -0

035

-0

003

0

008

-00

30

-00

11

-00

58

000

6 -0

048

0

039

001

5 1

Dri

ftsi

nn

tek

ter

011

5 -0

005

-0

052

-0

061

-0

048

0

060

-00

21

010

3 -0

050

0

045

004

1 0

025

031

2 1

52

41 Vedlegg til deskriptive undersoslashkelser i kapittel 4

Vedlegg 411 ndash Fravalgsandel

Vedlegg 4111 ndash Oversikt over fravalgsandel

Fravalg av revisor

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Nei 160 453 453 453

Ja 193 547 547 1000

Total 353 1000 1000

Tabell 5 Deskriptiv statistikk for variabelen fravalg av revisor

Vedlegg 412 ndash Bransje

Vedlegg 4121 ndash fravalg fordelt paring bransje

Fravalg av revisor Bransje Crosstabulation

Bransje

Total Bygg Transport

Fravalg av revisor Nei Count 108 51 159

within Bransje 498 375 450

Ja Count 109 85 194

within Bransje 502 625 550

Total Count 217 136 353

within Bransje 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 5084a 1 024

Continuity Correctionb 4601 1 032

Likelihood Ratio 5119 1 024

Fishers Exact Test 028 016

Linear-by-Linear

Association 5070 1 024

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 6126

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 6 Fravalg fordelt paring bransje

53

Vedlegg 413 ndash Aringrsberetning

Vedlegg 4131 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og

sted

Fravalg av revisor Virksomhetens art og sted Crosstabulation

Virksomhetens art og sted

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 4 156 160

within Virksomhetens art

og sted 571 451 453

Ja Count 3 190 193

within Virksomhetens art

og sted 429 549 547

Total Count 7 346 353

within Virksomhetens art

og sted 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 402a 1 526

Continuity Correctionb 063 1 802

Likelihood Ratio 400 1 527

Fishers Exact Test 706 398

Linear-by-Linear

Association 401 1 526

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 317

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 7 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om virksomhetens art og sted

54

Vedlegg 4132 ndash Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og

stilling i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Utvikling i resultat og stilling Crosstabulation

Utvikling i resultat og

stilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 41 119 160

within Utvikling i resultat og stilling 410 470 453

Ja Count 59 134 193

within Utvikling i resultat og stilling 590 530 547

Total Count 100 253 353

within Utvikling i resultat og stilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1054a 1 305

Continuity Correctionb 824 1 364

Likelihood Ratio 1058 1 304

Fishers Exact Test 343 182

Linear-by-Linear

Association 1051 1 305

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4533

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 8 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om utvikling i resultat og stilling

Vedlegg 4133 ndash Fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for

fortsatt drift

Fravalg av revisor Forutsetning for fortsatt drift Crosstabulation

Forutsetning for

fortsatt drift

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 3 157 160

within Forutsetning for fortsatt drift 600 451 453

Ja Count 2 191 193

within Forutsetning for fortsatt drift 400 549 547

Total Count 5 348 353

within Forutsetning for fortsatt drift 1000 1000 1000

55

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 441a 1 507

Continuity Correctionb 045 1 833

Likelihood Ratio 439 1 508

Fishers Exact Test 662 412

Linear-by-Linear

Association 439 1 507

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 227

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 9 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om forutsetning for fortsatt drift

Vedlegg 4134 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Arbeidsmiljoslash Crosstabulation

Arbeidsmiljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Arbeidsmiljoslash 462 453 453

Ja Count 7 186 193

within Arbeidsmiljoslash 538 547 547

Total Count 13 340 353

within Arbeidsmiljoslash 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 004a 1 951

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 004 1 951

Fishers Exact Test 1000 584

Linear-by-Linear

Association 004 1 951

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 589

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 10 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om arbeidsmiljoslash

56

Vedlegg 4135 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling i

aringrsberetningen

Fravalg av revisor Likestilling Crosstabulation

Likestilling

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Likestilling 167 463 453

Ja Count 10 183 193

within Likestilling 833 537 547

Total Count 12 341 353

within Likestilling 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4117a 1 042

Continuity Correctionb 3007 1 083

Likelihood Ratio 4567 1 033

Fishers Exact Test 073 038

Linear-by-Linear

Association 4106 1 043

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 11 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om likestilling

Vedlegg 4136 ndash fravalg I sammenheng med kravet om aring opplyse om paringvirkning av det ytre

miljoslash i aringrsberetningen

Fravalg av revisor Ytre miljoslash Crosstabulation

Ytre miljoslash

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 1 159 160

within Ytre miljoslash 167 460 455

Ja Count 5 187 192

within Ytre miljoslash 833 540 545

Total Count 6 346 352

within Ytre miljoslash 1000 1000 1000

57

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 2040a 1 153

Continuity Correctionb 1030 1 310

Likelihood Ratio 2266 1 132

Fishers Exact Test 226 156

Linear-by-Linear

Association 2035 1 154

N of Valid Cases 352

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 273

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 12 Fravalg i sammenheng med kravet om aring opplyse om ytre miljoslash

Vedlegg 414 ndash Noter

Vedlegg 4141 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med antall aksjer aksjeeiere

osv

Fravalg av revisor Antall aksjer aksjeeiere mv Crosstabulation

Antall aksjer

aksjeeiere mv

Total Ja

Fravalg av revisor Nei Count 160 160

within Antall aksjer aksjeeiere mv 453 453

Ja Count 193 193

within Antall aksjer aksjeeiere mv 547 547

Total Count 353 353

within Antall aksjer aksjeeiere mv 1000 1000

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square a

N of Valid Cases 353

a No statistics are computed because Antall aksjer

aksjeeiere mv is a constant

Tabell 13 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aksjer mm

58

Vedlegg 4142 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysning om antall

aringrsverk

Fravalg av revisor Antall aringrsverk Crosstabulation

Antall aringrsverk

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 53 107 160

within Antall aringrsverk 570 412 453

Ja Count 40 153 193

within Antall aringrsverk 430 588 547

Total Count 93 260 353

within Antall aringrsverk 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 6931a 1 008

Continuity Correctionb 6307 1 012

Likelihood Ratio 6915 1 009

Fishers Exact Test 011 006

Linear-by-Linear Association 6912 1 009

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 4215

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 14 Fravalg i sammenheng med notekravet om antall aringrsverk

Vedlegg 4143 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

Obligatorisk tjenestepensjon

Fravalg av revisor Obligatorisk tjenestepensjon Crosstabulation

Obligatorisk

tjenestepensjon

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 19 141 160

within Obligatorisk tjenestepensjon 413 459 453

Ja Count 27 166 193

within Obligatorisk tjenestepensjon 587 541 547

Total Count 46 307 353

within Obligatorisk tjenestepensjon 1000 1000 1000

59

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 345a 1 557

Continuity Correctionb 184 1 668

Likelihood Ratio 347 1 556

Fishers Exact Test 635 335

Linear-by-Linear Association 344 1 557

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2085

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 15 Fravalg i sammenheng med notekravet om OTP

Vedlegg 4144 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om ytelser til

ledende personer

Fravalg av revisor Ytelser til ledende personer mv Crosstabulation

Ytelser til ledende

personer mv

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 6 154 160

within Ytelser til ledende personer mv 429 454 453

Ja Count 8 185 193

within Ytelser til ledende personer mv 571 546 547

Total Count 14 339 353

within Ytelser til ledende personer mv 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 850

Fishers Exact Test 1000 537

Linear-by-Linear Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 635

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 16 Fravalg i sammenheng med kravet om note med ytelser til ledende personer

60

Vedlegg 4145 ndash fravalg I sammenheng med kravet om prinsippnote med

regnskapsprinsipper

Fravalg av revisor Regnskapsprinsipper i prinsippnote Crosstabulation

Regnskapsprinsipper i prinsippnote

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 5 155 160

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 417 455 453

Ja Count 7 186 193

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 583 545 547

Total Count 12 341 353

within Regnskapsprinsipper i

prinsippnote 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 067a 1 796

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 067 1 795

Fishers Exact Test 1000 518

Linear-by-Linear Association 067 1 796

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 544

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 17 Fravalg i sammenheng med kravet om prinsippnote

Vedlegg 4146 ndash fravalg I sammenheng med opplysning av bruk av unntaksreglene i note

Fravalg av revisor Bruk av unntaksreglene Crosstabulation

Bruk av unntaksreglene

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 34 126 160

within Bruk av unntaksreglene 531 436 453

Ja Count 30 163 193

within Bruk av unntaksreglene 469 564 547

Total Count 64 289 353

within Bruk av unntaksreglene 1000 1000 1000

61

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1919a 1 166

Continuity Correctionb 1554 1 213

Likelihood Ratio 1911 1 167

Fishers Exact Test 169 106

Linear-by-Linear

Association 1913 1 167

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2901

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 18 Fravalg i sammenheng med bruk av unntaksregler

Vedlegg 4147 ndash fravalg I sammenheng med kravet om note med opplysninger om bundne

midler

Fravalg av revisor Bundne midler Crosstabulation

Bundne midler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 26 134 160

within Bundne midler 542 439 453

Ja Count 22 171 193

within Bundne midler 458 561 547

Total Count 48 305 353

within Bundne midler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1752a 1 186

Continuity Correctionb 1364 1 243

Likelihood Ratio 1744 1 187

Fishers Exact Test 213 122

Linear-by-Linear Association 1747 1 186

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2176

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 19 Fravalg i sammenheng med krav om note med bundne midler

62

Vedlegg 4148 ndash fravalg av revisor I sammenheng med kravet om note med opplysninger om

anleggsmidler

Fravalg av revisor Anleggsmidler Crosstabulation

Anleggsmidler

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 2 158 160

within Anleggsmidler 500 453 453

Ja Count 2 191 193

within Anleggsmidler 500 547 547

Total Count 4 349 353

within Anleggsmidler 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig

(2-sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 036a 1 850

Continuity Correctionb 000 1 1000

Likelihood Ratio 036 1 851

Fishers Exact Test 1000 615

Linear-by-Linear

Association 036 1 850

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 181

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 20 Fravalg i sammenheng med krav om note med anleggsmidler

63

Vedlegg 415 ndash Noslashkkeltall

Vedlegg 4151 ndash Fravalg avhengig av egenkapitalandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Egenkapitalandel i Nei Mean 229254 395281

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 151186

Upper Bound 307322

Median 305000

Std Deviation 4999950

Minimum -23550

Maximum 8718

Ja Mean 217204 998969

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 20168

Upper Bound 414240

Median 366000

Std Deviation 13878123

Minimum -179750

Maximum 9570

Tabell 21 Deskriptive analyser av egenkapitalandel avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4152 ndash Fravalg avhengig av likviditetsgrad 1

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 1 Nei Mean 20618 37316

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13248

Upper Bound 27988

Median 13550

Std Deviation 472020

Minimum 00

Maximum 5904

Ja Mean 23258 34628

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 16428

Upper Bound 30088

Median 15200

Std Deviation 481072

Minimum -39

Maximum 6360

Tabell 22 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 1 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

64

Vedlegg 4153 ndash fravalgsandel avhengig av likviditetsgrad 2

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Likviditetsgrad 2 Nei Mean 16519 14215

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13712

Upper Bound 19327

Median 12050

Variance 3233

Std Deviation 179801

Minimum 00

Maximum 1795

Ja Mean 22691 34581

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 15870

Upper Bound 29511

Median 14700

Std Deviation 480420

Minimum -39

Maximum 6348

Tabell 23 Deskriptive analyser av likviditetsgrad 2 avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4154 ndash fravalgandel avhengig av gjeldsgrad

1Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Gjeldsgrad Nei Mean 25413 212973

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -16649

Upper Bound 67475

Median 11250

Std Deviation 2693921

Minimum -9847

Maximum 25700

Ja Mean 43875 237114

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -2893

Upper Bound 90643

Median 12000

Std Deviation 3294086

Minimum -6425

Maximum 42225

Tabell 24 Deskriptive analyser av gjeldsgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

65

Vedlegg 455 ndash fravalgsandel avhengig av totalkapitalrentabilitet

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Totalkapitalrentabilitet i Nei Mean 82527 201214

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 42787

Upper Bound 122267

Median 77000

Std Deviation 2545181

Minimum -12420

Maximum 13040

Ja Mean 96583 233567

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 50514

Upper Bound 142652

Median 112000

Std Deviation 3244822

Minimum -13970

Maximum 21750

Tabell 25 Deskriptive analyser av totalkapitalrentabilitet avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Vedlegg 4156 ndash fravalgsandel avhengig av resultatgrad

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Resultatgrad i Nei Mean 367806 2963564

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound -217497

Upper Bound 953109

Median 45850

Std Deviation 37486451

Minimum -18487

Maximum 472104

Ja Mean 66804 99955

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 47089

Upper Bound 86519

Median 54800

Std Deviation 1388615

Minimum -4222

Maximum 7182

Tabell 26 Deskriptive analyser av resultatgrad avhengig av om man har fravalgt eller ikke

66

Vedlegg 416 Styret og daglig leder

Vedlegg 4161 ndash fravalgsandel fordelt paring kjoslashnn til daglig leder

Revisor Daglig leder kvinne Crosstabulation

Daglig leder kvinne

Total Nei Ja

Revisor Nei Count 186 7 193

within Daglig leder kvinne 539 875 547

Ja Count 159 1 160

within Daglig leder kvinne 461 125 453

Total Count 345 8 353

within Daglig leder kvinne 1000 1000 1000

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 3559a 1 059

Continuity Correctionb 2333 1 127

Likelihood Ratio 4088 1 043

Fishers Exact Test 077 059

Linear-by-Linear Association 3549 1 060

N of Valid Cases 353

a 2 cells (500) have expected count less than 5 The minimum expected count is 363

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 27 Fravalg i sammenheng med at daglig leder er kvinne

Vedlegg 4162 ndash fravalgsandel fordelt paring daglig leder i styret

Fravalg av revisor Daglig leder i styret Crosstabulation

Daglig leder i styret

Total Nei Ja

Fravalg av revisor Nei Count 29 131 160

within Daglig leder i styret 537 438 453

Ja Count 25 168 193

within Daglig leder i styret 463 562 547

Total Count 54 299 353

within Daglig leder i styret 1000 1000 1000

67

Chi-Square Tests

Value df

Asymp Sig (2-

sided)

Exact Sig (2-

sided)

Exact Sig (1-

sided)

Pearson Chi-Square 1806a 1 179

Continuity Correctionb 1429 1 232

Likelihood Ratio 1797 1 180

Fishers Exact Test 185 116

Linear-by-Linear

Association 1801 1 180

N of Valid Cases 353

a 0 cells (00) have expected count less than 5 The minimum expected count is 2448

b Computed only for a 2x2 table

Tabell 28 Fravalg i sammenheng med at daglig leder sitter i styret

Vedlegg 4163 ndash Fravalgsandel avhengig av antall styremedlemmer

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer Nei Mean 183 089

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 165

Upper Bound 200

Median 100

Std Deviation 1125

Minimum 0

Maximum 8

Ja Mean 167 061

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 155

Upper Bound 179

Median 100

Std Deviation 850

Minimum 1

Maximum 4

Tabell 29 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer avhengig om man har fravalgt eller ikke

68

Vedlegg 464 ndash fravalgsandel avhengig antall kvinner i styret

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall styremedlemmer som er

kvinner

Nei Mean 21 039

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 13

Upper Bound 28

Median 00

Std Deviation 490

Minimum 0

Maximum 3

Ja Mean 24 035

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 17

Upper Bound 31

Median 00

Std Deviation 484

Minimum 0

Maximum 2

Tabell 30 Deskriptive analyser av antall styremedlemmer som er kvinner avhengig om man har fravalgt eller ikke

69

Vedlegg 417 ndash Stoslashrrelse

Vedlegg 4171 ndash Gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av fravalgsandel

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Antall ansatte Nei Mean 317 173

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 283

Upper Bound 351

5 Trimmed Mean 308

Median 300

Variance 4808

Std Deviation 2193

Minimum 0

Maximum 16

Ja Mean 244 135

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 217

Upper Bound 271

5 Trimmed Mean 229

Median 200

Variance 3508

Std Deviation 1873

Minimum 0

Maximum 16

Tabell 31 Deskriptiv analyse av gjennomsnittlig antall ansatte avhengig av om man har fravalgt eller ikke

70

Vedlegg 4172 ndash Gjennomsnittlig driftsinntekter avhengig av fravalgsbeslutning

Descriptives

Fravalg av revisor Statistic Std Error

Driftsinntekter Nei Mean 299720000 97970847

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 280370795

Upper Bound 319069205

5 Trimmed Mean 298731250

Median 300950000

Variance 15357258968553

46

Std Deviation 1239244083

Minimum 1033000

Maximum 6187000

Ja Mean 236323316 76220902

95 Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 221289532

Upper Bound 251357100

5 Trimmed Mean 231797870

Median 222800000

Variance 11212577943113

13

Std Deviation 1058894610

Minimum 0

Maximum 4984000

Tabell 32 Deskriptiv analyse av driftsinntekter avhengig av om man har fravalgt eller ikke

Figur 4 Driftsinntekter i

forholdt til fravalg

71

42 Vedlegg til logistisk regresjonsanalyse i kapittel 4

Variables in the Equation

B SE Wald df Sig Exp(B)

Step 1a Bransje 248 256 938 1 333 1282

Aringrsberetning_1 1949 1080 3256 1 071 7024

Aringrsberetning_2 -575 279 4242 1 039 563

Aringrsberetning_3 -061 1042 003 1 954 941

Aringrsberetning_4 -012 662 000 1 986 988

Aringrsberetning_5 -1344 869 2390 1 122 261

Aringrsberetning_6 -3117 1406 4915 1 027 044

Noter_2 945 315 8983 1 003 2572

Noter_3 -160 378 180 1 672 852

Noter_4 019 685 001 1 977 1020

Noter_5 -313 667 220 1 639 732

Noter_6 396 323 1506 1 220 1486

Noter_7 291 394 545 1 460 1337

Noter_8 228 1148 040 1 842 1256

Noslashkkeltall_6 -001 003 265 1 607 999

Noslashkkeltall_2 -693 341 4127 1 042 500

Noslashkkeltall_3 867 349 6160 1 013 2379

Noslashkkeltall_1 000 001 016 1 900 1000

Noslashkkeltall_4 002 004 285 1 593 1002

Noslashkkeltall_5 005 004 1136 1 287 1005

Styret_1 030 315 009 1 924 1031

Daglig leder 1937 1228 2488 1 115 6940

Styret_2 -057 143 156 1 693 945

Styret_3 132 280 224 1 636 1142

Stoslashrrelse_1 -115 069 2799 1 094 891

Stoslashrrelse_2_R -1137 266 18264 1 000 321

Constant 2620 2594 1021 1 312 13741

a Variable(s) entered on step 1 Bransje Aringrsberetning_1 Aringrsberetning_2 Aringrsberetning_3

Aringrsberetning_4 Aringrsberetning_5 Aringrsberetning_6 Noter_2 Noter_3 Noter_4 Noter_5 Noter_6

Noter_7 Noter_8 Noslashkkeltall_6 Noslashkkeltall_2 Noslashkkeltall_3 Noslashkkeltall_1 Noslashkkeltall_4 Noslashkkeltall_5

Styret_1 Daglig leder Styret_2 Styret_3 Stoslashrrelse_1 Stoslashrrelse_2_R

72

Classification Tablea

Observed

Predicted

Revisor Percentage

Correct Nei Ja

Step 1 Revisor Nei 99 60 623

Ja 54 139 720

Overall Percentage 676

a The cut value is 500

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig

Step 1 Step 75254 26 000

Block 75254 26 000

Model 75254 26 000

Model Summary

Step

-2 Log

likelihood

Cox amp Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 409432a 192 257

a Estimation terminated at iteration number 6 because

parameter estimates changed by less than 001

Tabell 33 Logistisk regresjonsanalyse om fravalg av revisor

73

Page 15: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 16: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 17: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 18: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 19: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 20: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 21: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 22: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 23: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 24: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 25: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 26: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 27: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 28: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 29: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 30: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 31: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 32: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 33: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 34: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 35: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 36: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 37: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 38: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 39: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 40: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 41: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 42: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 43: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 44: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 45: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 46: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 47: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 48: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 49: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 50: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 51: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 52: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 53: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 54: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 55: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 56: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 57: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 58: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 59: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 60: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 61: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 62: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 63: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 64: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 65: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 66: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 67: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 68: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 69: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 70: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 71: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 72: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 73: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 74: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 75: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 76: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 77: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 78: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 79: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 80: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 81: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 82: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 83: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker
Page 84: Bachelorgradsoppgave - COnnecting REpositories · 2017. 1. 24. · Studieprogram: Økonomi og administrasjon, bachelor Emnekode og navn: ØKO 390 Bacheloroppgave Vi/jeg samtykker