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Base de datos
• Conjunto unificado de información, que será compartida por diferentes usuarios de la organización
• La función básica de una base de datos es permitir el almacenamiento y la recuperación de la información necesaria, para que las personas de la organización puedan tomar decisiones.
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Arquitectura de un SIEsquemaExterno
EsquemaExterno
EsquemaExterno
EsquemaConceptual
EsquemaInterno
Diccionariode Datos
Lista de eventosCursograma
Diagrama de Flujo de Datos
Modelo Relacional
TransformadorConceptual / Interno
Transformador Externo /Conceptual
TransformadorInterno / Almacenado
Operativo
Planeamiento
EstratégicoSistemaEjecutivo
SistemaApoyo a lasDecisiones
SistemasTransacciones
BasedeDatos
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Sistema deGestión de Base de Datos (SGBD o DBMS)
• Son programas de software para la administración de las Bases de Datos; que permiten:almacenar, manipular y recuperar datos en una computadora.
• El SGBD también se encargará de la comunicación entre el usuario y la base de datos, proporcionándole al usuario, los medios para: obtener información, introducir nuevos datos y actualizar los ya existentes.
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Estructura de una Base de Datos
Legajo Apellido Edad Nación
1 Rimoli 33 Chile2 Lemos 44 Perú3 Salgado 55 Brasil4 Ponce 66 Argentina
Llave primaria
Atributos
ChilePerú Dominio
RegistrosEntidad
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Estructura de una BD
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Estructura de una BD
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Tipos de archivos• Archivo Maestro:
– Guarda información sobre entidades y eventos esenciales para la organización (proveedores, ventas históricas)
• Archivo de Transacciones– acumular datos de eventos en el momento que ocurran (ventas,
ordenes de compra, pagos, cobranzas)
• Archivo de Control– Permiten el análisis de desempeño - Maestro + Transacciones -
(Volumen de ventas por: producto, vendedor, cliente )
• Archivo de Planeamiento– contienen datos referentes a los niveles esperados de los datos
existentes en los archivos maestros y de transacciones (programa de : ventas, compras, producción, ppto. Financiero)
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Métodos para el desarrollo de Sistemas de Información
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Llave Primaria e índices de acceso
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Herramientas para el desarrollo de Sistemas
• Lista de Eventos
• Diagrama de Flujo de Datos
• Diccionario de Datos
• Modelo Relacional de Datos
• Tablas de Decisión
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Modelo conceptual• Un modelo es una descripción capaz de ser
comunicada y que busca:– Comunicar un cierto aspecto (visión)– De una parte de la realidad (sistema)– Con cierto grado de detalle (abstracción)– Conforme perseguido por alguien (autor del
modelo)– Con el objetivo de servir a los propósitos del
usuario.
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Modelo conceptual
• El conocimiento sobre alguna cosa es la habilidad de formar un modelo mental que represente esta cosa como así también las acciones que ella puede realizar o se puede realizar sobre ella. Cuando el individuo verifica acciones sobre este modelo él puede predecir las implicaciones que estas acciones tendrán sobre el mundo real.
• Al relacionar las cosas entre sí y al pensar en ellas nos lleva a un pensamiento estructurado y poder así, describir el funcionamiento de un sistema, y esto debería ser el propósito de todo modelo.
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Modelo conceptual
• Los modelos pueden tener diferentes clases de estructuras; y las más comunes son la del– lenguaje natural,– la clase simbólica y– la clase matemática.
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Lista de eventos
• Elegir el nivel apropiado de abstracción para los términos.
• Evitar el uso de casos en lugar de conceptos generales.
• Evitar las expresiones vagas o indirectas.• Elegir un estilo estandarizado de enunciado.• Verificar los sinónimos y los homónimos.• Hacer explícitas las referencias entre términos.• Hacer un Diccionario de Datos.
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EL DIAGRAMA DE FLUJO DE DATOS - OBJETIVOS -• Describir el contexto del sistema, determinando lo
que ocurrirá en cada una de las áreas de la empresa, denominadas Entidades externas, que participen de este sistema;
• Detallar los procesos a ser realizados;
• Enumerar los archivos de datos necesarios, en cada proceso;
• Definir los flujos de datos, que participen en el procedimiento.
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TÉCNICA DE DISEÑO DEL DFD
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Diagrama de Flujo de Datos
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El diccionario de datos
Es un listado organizado de todos los elementos de datos pertinentes al sistema, con definiciones precisas y rigurosas para que el usuario y el analista de sistemas puedan conocer todas las entradas, salidas, componentes de depósitos y cálculos intermediarios
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• Describiendo :– el significado de los flujos y los depósitos– la composición de paquetes agregados de datos
que se mueven por los flujos– la composición de los paquetes de datos de los
depósitos
• Especificando los valores relevantes y unidades de inf. de los flujos de datos y depósitos de datos
El DD define los elementos de datos
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La necesidad de la anotación de un DD
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Anotación del DD• = COMPUESTO DE
• + Y
• ( ) OPCIONAL
• { } INTERACCIÓN
• [ ] ELECCIÓN DE UNA DE LAS OPCIONES• * * COMENTARIO• @ IDENTIFICADOR (CAMPO LLAVE DE UN DEPÓSITO )
• | SEPARACIONES ALTERNATIVAS EN SEPARADORES [ ]
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EJEMPLO
• nombre = titulo+primer_nombre+(nombre_intermedio)+último_ nombre
• título = [Sr | Sra | Sras | Srta | Dr. | Profesor ]• primer_nombre = { caracter_válido }• nombre_intermedio = { caracter_valido }• último_nombre = { caracter_valido }• caracter_válido = { A_Z | a_z | 0_9 | }
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Definiciones
• A = B + C
• PESO = *Peso del paciente al llegar al hospital *
* unidades:kilogramos; intervalo: 1-200 *
• ALTURA = *Altura del paciente al llegar al hospital*
*unidades:centímetros;intervalo:20-200*
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Elementos de datos elementalesNO EXISTE DESCOMPOSICIÓN SIGNIFICATIVA EN EL
CONTEXTO DEL AMBIENTE DEL USUARIO
• altura_actual = **
* unidades:libras;intervalo:1-400*
• peso_actual = **
*unidades:pulgadas;intervalo:1-96*
• sexo = **
*valores: [ M | F ] *
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Elementos de datos opcionales
• dirección_cliente = (dirección_envío)+(dirección_cobro)
• dirección_cliente=
[dirección_envío|dirección_cobro|dirección_embarque | dirección de cobro ]
• dirección_cliente = dirección_envío+(dirección_cobro)
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Interacción, Selección y Sinónimos
• Interacciónpedido =nombre_cliente+dirección_envío+1{ítem}10
• Selección
sexo = { masculino|femenino }
tipo_cliente = { gobierno|industria|otros }
• Sinónimos
cliente = *parroquiano*
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CONTENIDO DEL DICCIONARIO DE DATOS
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Nombre
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Tipo de elemento
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Definición
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Estructura
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Estructura de un elemento
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Estructura en Excel
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Estructura en Access
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LA MODELIZACIÓN DE DATOS ALMACENADOS
EL MODELO RELACIONAL DE DATOS (RDM).
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Componentes de un RDM
• Entidades o Tipos de objetos
• Relaciones
MATERIALESNúmero de artículoDescripción del materialCosto unitarioExistencia
PEDIDO DE MATERIALESNúmero de pedidoNúmero de artículoCantidad pedida
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TIPOS DE RELACIONES
• Relación uno a varios– La relación uno a varios es el tipo de relación más común. En este
tipo de relación, un registro de la Tabla A puede tener muchos registros coincidentes en la Tabla B, pero un registro de la Tabla B sólo tiene un registro coincidente en la Tabla A.
• Relación varios a varios– En una relación varios a varios, un registro de la Tabla A puede
tener muchos registros coincidentes en la Tabla B y viceversa.
• Relación uno a uno– En una relación uno a uno, cada registro de la Tabla A sólo puede
tener un registro coincidente en la Tabla B y viceversa.
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BENEFICIOS DEL RDM
• Da una visión de alto nivel de los archivos
• Ayuda a descubrir los elementos no detectadas en el DFD
• Simplifica la estructuración de los datos
• Facilita la definición y el análisis de las Llaves primarias y foráneas
• Facilita la definición de las relaciones.
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RDM - Datos llave
• Llave Primaria (PK) Conjunto de atributos que distingue cada ocurrencia de
una entidad de forma inequívoca a las demás.
Está subrayada en el RDM.
• Llave Foránea (FK)Conjunto de atributos común a dos entidades que sirve como relación entre las dos entidades.
No es un atributo de la entidad relacionada, pero es la
llave-primaria de la entidad con la cual ésta se relaciona Es marcada como FK en el RDM.
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Las relaciones y sus llaves
• Relación uno-a-uno y sus llaves:
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Las relaciones y sus Llaves
• Relaciones uno-a-uno y sus llaves:
– ¿La relación será siempre 1:1?
– ¿En que archivos se deberá incluir la Llave-Foránea?
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Las relaciones y sus Llaves
• Relación uno-a-varios y sus llaves:
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Las relaciones y sus Llaves
• Relación uno-a-varios y sus llaves:
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Las relaciones y sus Llaves
• Relación varios-a-varios y sus llaves:
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Las relaciones y sus Llaves
• Relación varios-a-varios resuelta (entidad asociativa):
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Variación en el Tiempo
• Se debe evaluar si los atributos de una entidad (datos) variarán en el tiempo.
• En cada caso, se debe verificar la necesidad de almacenar los valores históricos que asumirán.
• Cada vez que se almacenen los datos históricos se crea una entidad dependiente con una relación uno-a-varios (inicio del datawarehouse).
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Modelado de Datos
• Define el contenido exacto de cada archivo de datos.
• Son detalladas las características de todos los datos que serán almacenados en cada tabla definida en el RDM.
• Debe ser realizado un relevamiento detallado para definir cada dato.
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Modelado de Datos
• Obtener el menor número posible de datos en cada tabla.
• Esos datos deben ser suficientes para capturar todas las entradas.
• También deben ser suficientes para derivar todas las salidas (informaciones necesarias).
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Modelado de Datos
• Se debe visitar el lugar en donde las entidades y sus datos son “utilizados”.
• El usuario debe participar y debe comprometerse con estas definiciones.
• Se Debe definir el dominio y la regla de validación para cada dato.
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Modelado de Datos
• Para cada dato de cada archivo se debe definir:
– Nombre del dato
– Descripción del dato
– Tipo de dato
– Calificador del tipo de dato (Ej.: extensión)
– Formato del dato
– Dominio
– Reglas de validación
– Origen del dato
– Responsabilidad por el dato
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Modelado de Datos
• En cada tabla se debe definir:– Llave-primaria– Llaves-foráneas– Llaves-secundarias
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Modelado de Dados
• Para el RDM como un todo se debe analizar:– Nombres lógicos– Nombres físicos (nombres código)– Sinónimos– Homónimos– Estructuras de datos embutidas– Llaves múltiplas– Reglas de Validación (a nivel de datos, tablas y
relaciones)
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Normalización• El proceso de normalización consiste en la
aplicación de reglas para definir adecuadamente los datos que compondrán las tablas, observando:
– Minimizar redundancias
– Eliminar anomalías de actualización
– Proveer mejor acceso a cualquier dato
– Asegurar resistencia al mantenimiento en el modelo de datos
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Normalización
• Las tres primeras reglas de normalización son suficientes para resolver la gran mayoría de los casos:
– 1- Eliminar datos repetitivos
– 2- Eliminar datos redundantes
– 3- Eliminar datos no dependientes
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Primera Forma Normal - 1FN
• Asegurar que todas las entidades son identificadas de forma única por una combinación de atributos y/o relaciones.
• Se refiere a cualquier archivo que posea un valor por campo; la relación entre la llave primaria de un archivo y cada uno de los otros campos debe ser de uno a uno.
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Primera Forma Normal - 1FN
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Modelado de las Reglas del Negocio
• Definición de las reglas del negocio que deben ser utilizadas en los procesos.
• Modeladas a través de:
• Lógica Estructurada
• Tablas de Decisión
• Árboles de Decisión
• Diagramas de Transición de Estado
• Tablas de Transición de Estado
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Lógica Estructurada
• Modelar la lógica de las reglas del negocio utilizando construcciones de la programación estructurada:
• SI...ENTONCES
• CASO1...CASO2...CASO3...O ENTONCES
• ENCUANTO...
• HASTA QUE...
• DE 1 A N
– Modela y describe la ejecución de acciones y define procedimientos de cálculo y de decisión.
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TABLAS DE DECISIÓN
• SON TÉCNICAS DE APLICACIÓN EN EL ANÁLISIS DE SISTEMAS, EN EL DISEÑO DE PROCEDIMIENTOS Y EN LA DOCUMENTACIÓN DE LOS MISMOS
• SON UN MEDIO DE COMUNICACIÓN Y UN INSTRUMENTO DE PROGRAMACIÓN
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CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE TABLAS DE DECISIÓN
• SON UN MEDIO DE COMUNICACIÓN ENTRE – LOS USUARIOS DE SISTEMAS– ANALISTAS Y– PROGRAMADORES
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ESTRUCTURA Y COMPONENTES DE LAS TABLAS DE DECISIÓN
• DESCRIPCIÓN DE CONDICIONES– SON SITUACIONES VARIABLES QUE PUEDEN
OCURRIR
• DESCRIPCIÓN DE ACCIONES– SON LOS DISTINTOS COMPORTAMIENTOS O
CONDUCTAS QUE SE ASUMIRÁN EN FUNCIÓN DE LOS VALORES QUE TOMEN LAS CONDICIONES
• VALORES DE CONDICIONES
• VALORES DE ACCIONES
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METODOLOGÍA PARA LA CONFECCIÓN DE TABLAS DE DECISIÓN
• DEFINIR E INTERPRETAR EL PROBLEMA• ELIMINAR LA INFORMACIÓN NO RELEVANTE
• DISTINGUIR LAS CONDICIONES Y LAS ACCIONES
• VERIFICAR LAS ALTERNATIVAS
• REGISTRAR LOS VALORES DE LAS CONDICIONES Y DE LAS ACCIONES.
• ANALIZAR EL RESULTADO OBTENIDO (REDUNDANCIAS Y CONTRADICCIONES)
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Tablas de Decisión
REGLAS
DESCRIPCIÓN DECONDICIONES
VALORES DECONDICIONES
DESCRIPCIÓN DEACCIONES
VALORES DEACCIONES
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Árboles de DecisiónSimplificadas (sin considerar probabilidades)
Permiten una mejor comunicación que tablas de decisión
1
2Acción B
Acción C
Acción D
Acción A
SI
NO
=1
=2
=3
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Reconstruccióndel BPM y del RDM
• Reconstrucción del BPMNuevos archivos, flujos y procesos y reglas
pueden aparecer en el desarrollo del proyecto, como resultado de estas etapas posteriores.
• Reconstrucción del RDMNuevas tablas, datos, relaciones y reglas pueden
aparecer en el desarrollo del proyecto, como resultado de etapas posteriores.
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Desempeño del Sistema
• Utilización de índices de acceso
• Creación de tablas auxiliares o temporarias
• Desnormalización.
![Page 68: Base de datos Conjunto unificado de información, que será compartida por diferentes usuarios de la organización La función básica de una base de datos](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022070312/5534c4a15503463e528b4b8a/html5/thumbnails/68.jpg)
Definición de los Módulos delSistema
• Un módulo siempre es invocado como una unidad.
• Constituye un procedimiento completo que el sistema debe ejecutar.
• Debe ser una operación que pueda ser vista por los usuarios del sistema como una unidad.
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Definición de los Módulos delSistema
• La división de un sistema en módulos debe ser natural.
• Determinados procedimientos que guarden entre sí una misma relación de contexto o función deben ser agrupados en un módulo.
• Procesos del BPM y entidades del RDM pueden ser agrupados o categorizados para definir los módulos.
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Diagrama Jerárquico delSistema
• Diagrama semejante a un organigrama.• Identifica cada uno de los módulos y la jerarquía
existente entre ellos.• Normalmente, determina la estructura de menús de
operación del sistema.
N Ó M IN A S C O M P R A S V E N TA S IN F O R M E S
M E N Ú
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Especificación de los Módulos del Sistema
• Varía de acuerdo con el tipo de implementación:
Una persona
Varias personas
• Varía de acuerdo con la tecnología utilizada:Arquitectura tradicional
Arquitectura Cliente/Servidor
Orientada para Objetos
![Page 72: Base de datos Conjunto unificado de información, que será compartida por diferentes usuarios de la organización La función básica de una base de datos](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022070312/5534c4a15503463e528b4b8a/html5/thumbnails/72.jpg)
Especificación de los Módulos del Sistema
• Nombre
• Descripción
• Características temporales y geográficas del procesamiento
• Parte (explotada) del BPM
• Parte del RDM
• Tablas utilizadas (matriz CRUD)
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Especificación de los Módulos del Sistema
• Presentación de los dados:– Formato de pantallas (formularios)– Formato de informes
• Detalles del Procesamiento:– Eventos– Transacciones/Reglas– Diálogo Sistema x Usuario
• Toda información superflua debe ser eliminada
![Page 74: Base de datos Conjunto unificado de información, que será compartida por diferentes usuarios de la organización La función básica de una base de datos](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022070312/5534c4a15503463e528b4b8a/html5/thumbnails/74.jpg)
Implementación
• Prototipo
– Descubierta
– Refinamiento
• Desarrollo Espiral
• Desarrollo Incremental
• Desarrollo Paralelo
• Versionamiento
• Tecnología
– Programación Visual
– Cliente/Servidor
– Orientada a objetos
– Web
Convergen a los sistemas modernos
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FinFinBibliografía básica:
Modern Systems Analysis and Design
Hoffer, George & Valacich
Benjamin/Cummings Publishing, 1996