bases de données meltem Öztürk
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Bases de Données Meltem Öztürk. Introduction Modèle Entité/Association Modèle relationnel Algèbre relationnelle Algèbre relationnelle étendue SQL. Bases de données. 24h Cours, 24h TD, 12h TP note finale= TP/5+4/5*sup(EX, (CC+EX)/2) References: - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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Bases de DonnéesMeltem Öztürk
IntroductionModèle Entité/AssociationModèle relationnelAlgèbre relationnelleAlgèbre relationnelle étendueSQL
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Bases de données
24h Cours, 24h TD, 12h TP
note finale= TP/5+4/5*sup(EX, (CC+EX)/2)
References: Ch. Date Introduction aux bases de données, Vuibert, Paris 2004 G. Gardarin, Bases de Données - objet/relationnel, Eyrolles,
1999 Polycopiés de Ph. Rigaux, M. Manouvrier et St. Gançarski
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Introduction
Base de données: collection d'informations ou de données qui existent
sur une longue période de temps et qui décrivent les activités d'une ou plusieurs organisations
ensemble de données modélisant les objets d'une partie du monde réel et servant de support à une application informatique
un gros ensemble d’informations structurées mémorisées sur un support permanent
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Introduction
SGBD
Systèmes de Gestion de Bases de Données (DataBase Management Systems - DBMS)
ensemble de logiciels systèmes permettant aux utilisateurs de faire des applications (insérer, modifier, et rechercher) efficacement des données spécifiques dans une grande masse d'informations (pouvant atteindre plusieurs milliards d'octets) partagée par de multiples utilisateurs
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Introduction
Exemples de SGBD:
BD d’université (données sur les étudiants, les enseignements, les salles, etc.)
BD de compagnie aérienne (données sur les clients, les vols, les réservations, etc.)
BD bancaire (données sur les clients, les comptes, les transactions, etc.)
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Problèmes en absence de SGB
Programmes d ’application écrits directement au-dessus du système de gestion de fichier redondance (coût de stockage et d ’accès)
incohérence (ex: changement d ’adresse)
difficulté d ’accès (requêtes non prévues dans les programmes )
isolation des données (nouveau programme qui cherche des données dans des fichiers variés de différents formats)
manque de sécurité gestion de l’intégrité (obéir à des contraintes)
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Introduction
Principales fonctionnalités d’un SGBD:
Contrôle de la redondance d’information Partage des données Gestion des autorisations d’accès Vérifications des contraintes d’intégrité
Contraintes structurelles (un employé a un seul chef), contraintes
dynamiques (un salaire ne peut diminuer), etc.
Sécurité et reprise sur panne
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Introduction
Principaux composants d’un SGBD Système de gestion de fichiers (physique)
Stockage et accès des fichiers…
Gestionnaire de requêtesTraduction des requêtes des mis à jour et
d’interrogation Gestionnaire de transactions
Regroupement des actions (modifications, mises à jour, etc.) qui doivent être
exécutées ensemble séquentiellement (ex : virement d’une somme de « A »
à « B », lire la somme de A, effacer de A, ajouter à B, etc. )
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Introduction
Abstraction de données : 3 niveaux (abstraction des données, indépendance entre utilisateurs et gestion):
Niveau interne ou physique : plus bas niveau indique comment (avec quelles structures de
données) sont stockées physiquement les données
Niveau logique ou conceptuel
Niveau externe ou vue
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Introduction
Abstraction de données : 3 niveaux
Niveau interne ou physique Niveau logique ou conceptuel :
décrit par un schéma conceptuel indique quelles sont les données stockées et
quelles sont leurs relations indépendamment de l’implantation physique
Niveau externe ou vue
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Introduction
Abstraction de données : 3 niveaux
Niveau interne ou physique
Niveau logique ou conceptuel
Niveau externe ou vue : propre à chaque utilisateur décrit par un ou plusieurs schémas externes
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Introduction
Différents langages d ’un SGBD :
LDD : Langage de Définition de Données,
construire un schéma pour décrire la structure, incluant les contraintes
LMD : Langage de Manipulation de Données
appliquer les opérations aux données (retrouver et mettre à jour les données)
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Introduction
Modèle de données (décrire les données, les relations entre elles, leur sémantique, les contraintes d’intégrité, etc.):
Modèle conceptuel (entité/association) Plus lisibles (graphiques) Entité, association, spécialisation, attribut, identificateur,
etc.
Modèle logique (logique relationnel) Plus facilement implantable Relation, attribut, domaine, clé, n-uplet, etc.
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Bases de Données
IntroductionModèle Entité/AssociationModèle relationnelAlgèbre relationnelleAlgèbre relationnelle étendueSQL
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Exemple de base de données
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Exemple de base de données
Critiques sur notre exemple:
Anomalie lors d’une insertion : Insertion du même film plusieurs fois, et même avec différentes
données! Comment distinguer un film d’un autre?
Anomalie lors d’une modification Si on modifie la date de naissance de Hitchcock?
Anomalie lors d’une destruction Si on supprime un film, on supprime toutes données associées, y
compris celles du réalisateur
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Bonne méthode:
représenter individuellement les films et les réalisateurs (une action sur l’un n’entraîne pas systématiquement une action sur l’autre)
méthode d ’identification d ’un film ou d ’un réalisateur (permet d ’assurer que la même information est représentée une seule fois)
préserver le lien entre les films et les réalisateurs
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Changeons notre modèle
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Changeons notre modèle
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Type d ’entité
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Schéma + complet de notre exemple
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Modèle Entité/Association Entité : objet concret ou abstrait, identifiable, décrit par
l’information et pertinent pour l’application Ex : Vertigo (film), Hitckcock (réalisateurs)
Une entité est représentée par un ensemble d’ attributs qui la décrive. Ex : film décrit par le nom, l’année de création, …
Chaque attribut a un domaine qui correspond à l’ensemble des valeurs qu’il peut prendre Ex : les années compris entre 1920-2005
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Type d’entité
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Modèle Entité/Association
Clé (Identificateur) : Un sous-ensemble d’attribut permettant d’identifier l’entité de manière unique.
sa valeur doit être connue pour toute entité on ne doit jamais avoir besoin de le modifier sa taille de stockage doit être la plus petite possible
Exemple: internaute: e-mail film: nom+pays+année?
Identificateur abstrait: numéro séquentiel qui sera incrémenté au fur et à mesure des insertions
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Modèle Entité/Association
Une association binaire entre les ensembles d ’entités E1 et E2 est un ensemble de couple (a,b) avec aE1 et b E2 Ex: Hitchcock a réalisé Vertigo
Cardinalité d’une association : nombre d’entités que l’association relie. Noté (Min, Max) « * » : « 0. * », « 1 »: « 1.1 »
Une association peut avoir des attributs
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Format Merise
Un automobiliste possède entre zéro et
N voitures
Une voiture a un et un seul propriétaire
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Modélisation UML
Un automobiliste peut apparaître entre zéro et N
fois dans l ’association
Une voiture peut apparaître une et une
seule fois dans l ’association
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Attribut d’une association
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Clé d ’une association
Clé d’une association : couple formé des clés des deux entités
ex: l ’association « note » entre internaute et film!
Comment faire si l ’internaute veut donner différentes notes pour le même film à des dates différentes? (pas de liens multiples!!)
Solution : ajouter un nouveau type d ’entité: date
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Association n-aires
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Entité faible
Chaque salle est notée par un numéro
Il y a tant de numéro que le nombre de salles
Numérotation indépendant du cinéma
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Entité faible
Chaque salle a un numéro unique dans un cinéma donné
Ex. Salle 1 du cinéma A et Salle 1 du cinéma C
Pour distinguer une salle d’une autre, il faut connaître le cinéma auquel elle est rattachée
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Association n-aire Une association n-aire entre n types entités E1, E2, …, En est un
ensemble de n-uplets (e1,e2, …,e3) avec eiEi pour tout i.
difficile à comprendre cardinalité ambiguë : explicitement de type « 0..* » clé?
Ex: [nomcinéma, noSalle, idFilm, idHorraire]?
Contrainte du type « dans une salle pour une horaire donnée il n ’y a qu ’un seul film »… [nomcinéma, noSalle, idHorraire]?
« Connaissant le film et l ’horaire je connais la salle »: [idFilm, idHorraire]?
Donc on a des clés candidates
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Association n-aire (cardinalité « 0.*», clé ?)
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Association n-aire (cardinalité « 0.*», clé ?)
Remplacer l ’association par un type d ’entité!
Règles: on attribue un identifiant autonome à l’association on crée une association Ai de type «1.1» « 0. *»
entre l ’association et chacun des types d ’entité.
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Association ternaire - - > entité
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Généralisation/Spécialisation (E/A - Merise)
Ensemble d’entités généralisantes
Ensemble d’entités généralisées
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Héritage (UML)
Classe mère / Sur-classe
Classes dérivées ou filles
/ sous-classes
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Contraintes
Contraintes d’intégrité : toutes règles implicites ou explicites que doivent
suivre les données [Gar99] Contraintes d'entité: toute entité doit posséder un
identificateur Contraintes de domaine : les valeurs de certains attributs
doivent être prises dans un ensemble donné Contraintes d'unicité : une valeur d'attribut ne peut pas
être affectée deux fois à deux entités différentes Contraintes générales : règle permettant de conserver la
cohérence de la base de manière générale
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Exemples de contraintes
Contraintes de domaine : "La fonction d’un enseignant à l’Université prend sa
valeur dans l’ensemble {vacataire, moniteur, ATER, MCF, Prof., PRAG, PAST}."
Contraintes d'unicité : "Un département, identifié par son numéro, a un nom
unique (il n’y a pas deux départements de même nom)."
Contraintes générales : "Un même examen ne peut pas avoir lieu dans deux
salles différentes à la même date et à la même heure. "
![Page 41: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/41.jpg)
Dépendances fonctionnelles
Un attribut (ou un groupe d'attributs) Y dépend fonctionnellement d'un attribut (ou groupe d'attributs) X si : étant donné une valeur de X, il lui correspond une
valeur unique de Y ( l'instant considéré)
XY : Y dépend fonctionnellement de X ou X détermine Y
Déclaration des dépendances au niveau du schéma conceptuel
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Exemple de dépendances fonctionnelles
Marque, Type, Puissance, Année Immatriculation
Type Marque Ex. Le type "Twingo" sera toujours associé, dans la base de données, à la marque "Renault".
Immatriculation Marque, Type, Puissance, Annéeidentificateur Tous les autres attributs
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(Des)Avantages du modèle E/A
Avantages Que 3 concepts: entités, associations, attributs Représentation graphique et rapide
Désavantages Pas de règle absolue pour déterminer qui est
attribut, entité ou association…
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Bases de Données
IntroductionModèle Entité/AssociationModèle relationnelAlgèbre relationnelleAlgèbre relationnelle étendueSQL
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Modèle relationnel
La relation du « nom » Film :
Film (titre: string, année: number, genre : string)
Attribut
N-uplet (tuple)entité
domaine
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Modèle relationnel
Domaine : ensemble d’instance d’un type élémentaire (en extension ou en intension) Ex : réels, boolean, chaine de caracteres, etc.
Attribut : colonne d’une relation, associé a un
domaine
Schéma de relation : nom suivi de la liste des attributs, chq attribut étant associé à son domain R(A1 : D1, A2 : D2, …, An : Dn) Ex : Film (titre: string, année: number, genre : string)
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Modèle relationnel
Relation (R) : sous-ens. fini du produit cartésien des domaines des attributs de R (produit cartésien D1xD2x…xDn est l ’ens. De tous les tuples (v1, …vn) où vi Di)
représentée par une table à 2 dimensions colonne = domaine du produit cartésien même domaine peut apparaître +ieurs fois ensemble de tuplets sans doublons (pas 2 fois même
ligne) ordre des lignes n’a pas d’importance pas de case vide dans la table
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Modèle relationnel
Clé d’une relation : le + petit sous-ens. des attributs qui permet d’identifier chq ligne d’une manière unique ex : film (titre, année, genre)
Tuple (n-uplet) : une liste de n valeurs (v1, …vn), où chq vi est la valeur d’un attribut Ai du domain Di
ex : (‘Cyrano’, 1992, ‘Rappeneau’)
Base de données : ensemble fini de relations.
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Passage de E/A au relationnel
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Règles de passages (1)
Règles générales – Entité : 1. On crée une relation de même nom que l’entité.2. Chaque propriété de l’entité, y compris l’identifiant,
devient un attribut de la relation.3. Les attributs de l’identifiant constituent la clé de la
relation.Ex: Film (idFilm, titre, année, genre, résumé) Artiste (idArtiste, nom, prénom, annéeNaissance) Internaute (email, nom, prénom, région) Pays (code, nom, langue)
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Règles de passages (2)
Association de un à plusieurs :1. B est en association avec plusieurs A et A est en relation avec
un seul B.
2. B est dit « père », A est dit « fils » (A: film, B: réalisateurs)
3. On crée les relations Ra et Rb correspondant respectivement aux entités A et B.
4. L’identifiant de B devient un attribut de Ra (id du père devient attribut de son fils)
ex: Film (idFilm, titre, année, genre, résumé, idArtiste, codePays) Artiste (idArtiste, nom, prénom, annéeNaissance) Pays (code, nom, langue)
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Exemple de passage
![Page 53: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/53.jpg)
Règles de passage (3)
Association avec entité faible : même que le
passage des associations du type de un à
plusieurs
Ex: Cinéma (nomCinéma, numéro, rue, ville) Salle (nomCinéma, no, capacité)
![Page 54: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/54.jpg)
Règles de passage (4)
Association binaire de plusieurs à plusieurs : 1. On crée les relations Ra et Rb des entités A et B.2. On crée une relation Ra+b pour l’association3. La clé de Ra et la clé de Rb deviennent des attributs de
Ra+b4. La clé de cette relation est la concaténation des clés des
relations Ra et Rb5. Les propriétés de l’association deviennent des attributs de
Ra+bEx : Film (idFilm, titre, année, genre, résumé, idMES,
codePays) Artiste (idArtiste, nom, prénom, annéeNaissance) Rôle (idFilm, idActeur, nomRôle)
![Page 55: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/55.jpg)
Exemple de passage
Ex : Film (idFilm, titre, année, genre, résumé, idMES,
codePays) Artiste (idArtiste, nom, prénom, annéeNaissance) Role (idFilm, idActeur, nomRôle)
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Règles de passage (5)
Association ternaire :
1. Même principe d’une association binaire: Salle (nomCinéma, no, capacité) Film (idFilm, titre, année, genre, résumé, idMES, codePays) Horaire (idHoraire, heureDébut, heureFin) Séance (idFilm, nomCinéma, noSalle, idHoraire, tarif)
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Exemple de passage
Problème avec notre exemple : même salle présente deux films différents au même horaire
Salle (nomCinéma, no, capacité) Film (idFilm, titre, année, genre, résumé, idMES,
codePays) Horaire (idHoraire, heureDébut, heureFin) Séance ( nomCinéma, noSalle, idHoraire, tarif)
Clé de la relation est un sous-ensemble de la
concaténation des clés
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Bases de Données
IntroductionModèle Entité/AssociationModèle relationnelAlgèbre relationnelleAlgèbre relationnelle étendueSQL
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Algèbre relationnelle
Algèbre : ensemble d’opérateurs manipulant des expressions dont le résultat est une expression qui peut être manipulée …
Algèbre relationnelle : ensemble d’opérateurs prenant en entrée une ou deux expressions relationnelles et produise une expression relationnelle à la sortie.
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Algèbre relationnelle
La définition de l ’algèbre relationnelle nous permet de faire des opérations soit sur une relation soit entre deux relations. Le résultat étant aussi une relation, nous pouvons composer des opérations et construire des expressions algébriques complexes.
Requête: expression algébrique qui s’applique à un ensemble de relations et produit une relation finale.
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Algèbre relationnelle
Opérateurs fondamentaux Opérateurs unaires
Sélection Projection
Opérateurs binaires Produit cartésien Union Différence
Opérateurs dérivés Jointure …
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Exemple:organisme de voyage
Station (nomStation, capacité, lieu, région, tarif) Activite (nomStation, libellé, prix) Client (id, nom, prénom, ville, région, solde) Séjour (idClient, station, début, nbPlaces)
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Algèbre relationnelleLa sélection (F ( R )) : extrait de la relation R les
tuples qui satisfont la critère de sélection F. F (formule logique): comparaison entre
un attribut de la relation R constante
Les comparateurs de F (=, <, >, etc.) le résultat est une relation ayant les mêmes attributs que R composer plusieurs comparaisons par des connecteurs logiques (ou, et,
non, etc.)
Ex : toutes les stations aux Antilles: région=‘Antilles’ (Station)
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Algèbre relationnelle
La projection ( A 1 , A2, …, Ak ( R )): ne garde que
les attributs A1, A2 , …, Ak
Ex : les noms des stations et leur région / seulement les régions (pas de doublure de ligne)
nomStation, région(Station) région(Station)
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Algèbre relationnelle
Combinaison de projection et sélection:
ex : nomStation((libellé=plongée) (prix<140) (Activité) )
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Algèbre relationnelle
L’union (R S) : crée une relation comprenant
tous les tuples existants dans l’une ou l’autre des
relations R et S. R et S doivent avoir le même schéma! (c.à.d
mêmes attributs)
ex: réunir ensemble les noms et prénoms des travailleurs et des clients:
nom, prénom (travailleurs) nom, prénom (clients)
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Algèbre relationnelle
La différence (R - S) : crée une relation
comprenant tous les tuples de R qui ne sont pas
dans S
R et S doivent avoir le même schéma! (c.à.d mêmes attributs)
ex: les noms et prénoms des gens qui ne sont pas clients
nom, prénom (personne) nom, prénom (clients)
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Algèbre relationnelle
Produit cartésien (R x S) : crée une nouvelle
relation où chaque tuple de R est associé à
chaque tuple de S.
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Exemple:Station x Activité
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Algèbre relationnelle
Conflit de nom avec produit cartésien: nomStation
appartient en même temps à la relation Station et à la
relation Activité!
Alors on écrit: S.nomStation et A.nomStation
ou on fait un renommage
Le renommage ( r AA’, B B’ ) : renomme l’attribut
A en A’ et B en B’
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Algèbre relationnelle
La jointure ( ) : sélection + produit cartésien
Ex: informations sur les stations et leur activité
S.nomStation=‘A.nomStation’ (Station x Activité)
Station ( nomStation=nomStation ) Activité
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Expression de requêtes par des exemples
(1) comment faire l ’intersection
Sélection généralisée
(2) les stations qui sont aux Antilles et dont la capacité est
supérieure à 200 : (3) les stations qui sont aux Antilles, ou dont la capacité est
supérieure à 200 : (4) les stations dont la capacité est supérieure à 200 mais qui ne
sont pas aux Antilles :
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Expression de requêtes par des exemples
Requêtes conjonctives
(5) le nom des stations aux Antilles : (6) le nom et prénom des clients européens (7) le nom et la région des stations où l’on pratique la voile: (8) le nom des clients qui sont allés à Passac : (9) quelles régions a visité le client 30 : (10) le nom des clients qui ont eu l’occasion de faire de la voile : (11) les noms des clients qui sont partis en vacances dans leur
région, ainsi que le nom de cette région :
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Expression de requêtes par des exemples
Requêtes avec et - (12) quelles sont les stations qui ne proposent pas de voile ? (13) le nom des régions où il y a des clients, mais pas de station : (14) le nom des stations qui n’ont pas reçu de client américain : (15) l’Id des clients qui ne sont pas allés aux Antilles :
Complément d ’un ensemble (16) les ids des clients et les noms des stations où ils ne sont pas
allés.
Quantification universelle (17) quelles sont les stations dont toutes les activités ont un prix
supérieur à 100 ? (18) les ids des clients qui sont allés dans toutes les stations :
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Bases de Données
IntroductionModèle Entité/AssociationModèle relationnelAlgèbre relationnelleAlgèbre relationnelle étendueSQL
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Extension des opérations
Projection généralisée: étend la projection par ajout de fonctions arithmétiques
F1, F2, …, Fn (E): Fi : expressions arithmétiques sur les
constantes ou attributs E: relation
Ex: Compte(Id, Nom_client, debit, credit) Nom_Client, (Crédit - Débit) (Compte)
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Extension des opérations
Jointure externe (outer-join) : jointure externe à gauche : ] jointure externe à droite : [
jointure externe : ][
R ] S R S et conservation des attributs des nuplets de R qui ne joignent avec aucun nuplet de S (les valeurs des attributs de S sont mises à NULL)
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Exemple
![Page 79: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/79.jpg)
Exemple
![Page 80: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/80.jpg)
Exemple
![Page 81: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/81.jpg)
Fonctions d’agrégation
Sum : permet de faire la somme (entier ou réel) Sum capacité (Station)
Avg : calcule la moyenne de valeurs (entier ou réel) Avg solde (Client)
![Page 82: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/82.jpg)
Fonctions d’agrégation
Count : retourne le nombre d’éléments dans la collection Count id (Client)
Count_distinct : identique à Count mais ne tient pas compte des doublons Count_distinct libellé (Activité)
![Page 83: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/83.jpg)
Fonctions d’agrégation
Max : retourne la plus grande valeur de la collection Max capacité (Station)
Min : retourne la plus petite valeur de la collection Min prix (Activité)
![Page 84: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/84.jpg)
Fonctions d’agrégation
Opération sur un ensemble de nuplets!• Nombre d’enseignants par départements :
• Nom_DépartementCountEns_ID(EnseignantDépartement)
![Page 85: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/85.jpg)
Mise à jour de la base
InsertionR R e
Ex:Salle Salle {(« B », « 038 », 15)}
SuppressionR R - e
Ex:
Salle Salle - capacité 10 (Salle)
![Page 86: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/86.jpg)
Mise à jour de la base
Mise à jour d’un nuplet : projection généralisée!
r Etudiant_ID [(Nom=‘ Dupont ’ ) (Prénom=‘ Jacques ’) (Etudiant)]
Etudiant (Etudiant.Etudiant_ID <> r.Etudiant_ID) (Etudiant)
Etudiant_ID, Nom, Prénom, Rue, Ville, Code-Postal,
Téléphone « 45 12 45 86 », Fax, Email, NumAnnées
[(Etudiant.Etudiant_ID =r.Etudiant_ID) (Etudiant) ]
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Vue
Table virtuelle dont le schéma et les instances sont dérivés de la base réelle par une requête et qui est utilisée pour :
• Cacher certaines informations à un groupe d’utilisateurs
• Faciliter l’accès à certaines données
create view nom_vue as < requête >
Exemple :
create view Info_Non_Confidentielle_Etudiant
as Etudiant_ID, Nom, Prénom, Email (Etudiant)
![Page 88: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/88.jpg)
Bases de Données
IntroductionModèle Entité/AssociationModèle relationnelAlgèbre relationnelleAlgèbre relationnelle étendueSQL
![Page 89: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/89.jpg)
SQL
SQL : Structured Query Language (langage structuré de requêtes)
• Langage de Manipulation de Données (DML) : interroger et modifier les données de la base
• Langage de Définition de Données (DDL) : définir le schéma de la base de données
• Langage de contrôle d’accès aux données
![Page 90: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/90.jpg)
SQL / types
![Page 91: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/91.jpg)
SQL / création des tables
CREATE TABLE nom de la table
(attribut1 type(attribut1), attribut2 type(attribut2), …)
CREATE TABLE Internaute
(email VARCHAR (50),
nom VARCHAR (20),
prenom VARCHAR (20),
motDePasse VARCHAR (60),
anneeNaiss INTEGER (4))
![Page 92: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/92.jpg)
SQL / création des tables
NOT NULL: il y a toujours une valeur!
CREATE TABLE Internaute
(email VARCHAR (50) NOT NULL,
nom VARCHAR (20) NOT NULL,
prenom VARCHAR (20),
motDePasse VARCHAR (60) NOT NULL,
anneeNaiss INTEGER (4))
![Page 93: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/93.jpg)
SQL / création des tables
NULL: absence de valeur (pas valeur zéro ouchaîne vide!!!)
Pas d’opération incluant le NULL Pas de comparaison avec un NULL
Comment forcer un attribut?Réponse: Par DEFAULT
CREATE TABLE Cinéma (nom VARCHAR (50) NOT NULL,adresse VARCHAR (50) DEFAULT ’Inconnue’)
![Page 94: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/94.jpg)
SQL/ Contraintes
Contraintes qu’on peut demander: Un attribut doit toujours avoir une valeur (NOT
NULL) Un attribut (ou ensemble d’attributs) constitue(nt)
la clé de la relation Un attribut dans une table est liée à la clé primaire
d’une autre table La valeur d’un attribut doit être unique au sein de
la relation D’autres types de règles…
![Page 95: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/95.jpg)
SQL/ création des tables
Clé primaire (primary key),
CREATE TABLE Notation
(idFilm INTEGER NOT NULL,
email VARCHAR (50) NOT NULL,
note INTEGER DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (idFilm, email))
![Page 96: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/96.jpg)
SQL/ création des tables
Clé secondaire(unique)
CREATE TABLE Cinéma
(nom VARCHAR (30) NOT NULL,
Adresse VARCHAR (30) UNIQUE,
PRIMARY KEY (nom))
![Page 97: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/97.jpg)
SQL/ création des tablesClé secondaire(unique)
CREATE TABLE Artiste
(id INTEGER NOT NULL,
nom VARCHAR (30) NOT NULL,
prenom VARCHAR (30) NOT NULL,
anneeNaiss INTEGER,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE (nom, prenom));
![Page 98: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/98.jpg)
SQL / création des tables
Clé étrangère (Foreign key) : les attributs faisantReference une ligne d’une autre table
CREATE TABLE Film (idFilm INTEGER NOT NULL,titre VARCHAR (50) NOT NULL,annee INTEGER NOT NULL,idMES INTEGER,codePays INTEGER,PRIMARY KEY (idFilm),FOREIGN KEY (idMES) REFERENCES Artiste,FOREIGN KEY (codePays) REFERENCES Pays);
![Page 99: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/99.jpg)
SQL/création des tables
Modification?? Insertion dans Film avec une valeur inconnue
pour idMES La destruction d’un artiste La modification de id dans Artiste ou de idMES
dans Film
En cas de violation d’une contrainte d’integrité :
demande rejetée
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SQL / création des tables
la destruction d’un metteur en scène déclenche la mise à NULL (SET NULL) de la clé étrangère idMES pour tous les films qu’il aréalisé:
CREATE TABLE Film (titre VARCHAR (50) NOT NULL,annee INTEGER NOT NULL,idMES INTEGER,codePays INTEGER,PRIMARY KEY (titre),FOREIGN KEY (idMES) REFERENCES Artiste
ON DELETE SET NULL,FOREIGN KEY (codePays) REFERENCES Pays);
![Page 101: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/101.jpg)
SQL / création des tables
Quand on détruit un cinéma, on veut également détruire les salles ;quand on modifie la clé d’un cinéma, on veut répercuter lamodification sur ses salles :
CASCADE appliquer la même opération
CREATE TABLE Salle (nomCinema VARCHAR (30) NOT NULL,no INTEGER NOT NULL,capacite INTEGER,PRIMAR KEY (nomCinema, no),FOREIGN KEY (nomCinema) REFERENCES CinemaON DELETE CASCADEON UPDATE CASCADE)
![Page 102: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/102.jpg)
SQL / création des tables
Enumération des valeurs possibles avec CHECK
CREATE TABLE Film (titre VARCHAR (50) NOT NULL,annee INTEGER
CHECK (annee BETWEEN 1890 AND 2000) NOT NULL,genre VARCHAR (10)
CHECK (genre IN (’Histoire’,’Western’,’Drame’)),idMES INTEGER,codePays INTEGER,PRIMARY KEY (titre),FOREIGN KEY (idMES) REFERENCES Artiste,FOREIGN KEY (codePays) REFERENCES Pays);
![Page 103: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/103.jpg)
SQL / Modification du schéma
ALTER TABLE nomTable ACTION description
Action : ADD: ajouter MODIFY: modifier DROP: supprimer RENAME: renommer
![Page 104: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/104.jpg)
SQL / Modification du schéma
ALTER TABLE nomTable ACTION description
Action : ADD
ALTER TABLE Internaute ADD region VARCHAR(10);
![Page 105: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/105.jpg)
SQL / Modification du schéma
ALTER TABLE nomTable ACTION description
Action : MODIFY
ALTER TABLE Internaute MODIFY region
VARCHAR(30) NOT NULL;
![Page 106: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/106.jpg)
SQL / Modification du schéma
ALTER TABLE nomTable ACTION description
Action : DROPP
ALTER TABLE Internaute DROP region;
![Page 107: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/107.jpg)
SQL / création d’index
Index pour les clés primaires (systématique),les clés
secondaires (UNIQUE) ou les attributs normaux:
CREATE [UNIQUE] INDEX nomIndex ON nomTable
(attribut1 [, ...])
Ex :
CREATE UNIQUE INDEX idxNom ON Artiste (nom, prenom);
CREATE INDEX idxGenre ON Film (genre);
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Exemple:organisme de voyage
Station (nomStation, capacité, lieu, région, tarif) Activite (nomStation, libellé, prix) Client (id, nom, prénom, ville, région, solde) Séjour (idClient, station, début, nbPlaces)
![Page 109: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/109.jpg)
SQL / Requêtes
SELECT nomStationFROM Station
WHERE region = ’Antilles’
FROM indique la (ou les) tables dans lesquelles on trouve les attributs utiles à la requête.
SELECT indique la liste des attributs constituant le résultat.
WHERE indique les conditions que doivent satisfaire les n-uplets de la base pour faire partie du résultat.
![Page 110: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/110.jpg)
SQL / Requêtes
SELECT libelle, prix FROM ActiviteWHERE nomStation = ’Santalba’
SELECT libelle, prix / 6.56FROM ActiviteWHERE nomStation = ’Santalba’
SELECT libelle, prix / 6.56, ’Cours de l’euro = ’, 6.56FROM ActiviteWHERE nomStation = ’Santalba’
![Page 111: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/111.jpg)
SQL / Requêtes
SELECT libelle, prix / 6.56 AS prixEnEuros, ’Cours de l’euro = ’, 6.56 AS cours
FROM ActiviteWHERE nomStation = ’Santalba’
![Page 112: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/112.jpg)
SQL / Requêtes
Doublons :
SELECT libelle
FROM Activite
SELECT DISTINCT libelle
FROM Activite
![Page 113: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/113.jpg)
SQL / Requêtes
SELECT *
FROM Station
Tri du résultat
(ascendant; pour descendant ajout DESC)
SELECT *
FROM Station
ORDER BY tarif, nomStation
![Page 114: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/114.jpg)
SQL / Requêtes
Where :
AND, OR, NOT, <, <=, >, >=, <>, !=,BETWEEN
SELECT nomStation, libelle
FROM Activite
WHERE nomStation = ’Santalba’
AND (prix>50 AND prix<120)
![Page 115: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/115.jpg)
SQL / Requêtes
Where :
AND, OR, NOT, <, <=, >, >=, <>, !=,BETWEEN
SELECT nomStation, libelle
FROM Activite
WHERE nomStation = ’Santalba’
AND prix BETWEEN 50 AND 120
![Page 116: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/116.jpg)
SQL / Requêtes
Chaîne de caractères: Attention: chaînes de longueur fixe différentes
des chaînes de longueur variable.
Si SQL ne distingue pas majuscules et minuscules pour les mot-clés, il n’en va pas de même pour les valeurs. Donc ’SANTALBA’ est différent de ’Santalba’.
![Page 117: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/117.jpg)
SQL / Requêtes
Chaîne de caractères: LIKE : pattern matching ‘_’ : n’importe quel caractère ‘%’ : n’importe quelle chaîne de caractères
Ex:
SELECT nomStationFROM StationWHERE nomStation LIKE ’%a’
(se termine par ‘a’)
SELECT nomStationFROM StationWHERE nomStation LIKE ’V_____’
(commence par ‘v’ et a 6 caractères)
![Page 118: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/118.jpg)
SQL/Requêtes
Dates: aaaa-mm-jj ID des clients qui ont commencé un séjour en
juillet 98:
SELECT idClient
FROM Sejour
WHERE debut BETWEEN DATE ’1998-07-01’ AND DATE ’1998-07-31’
![Page 119: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/119.jpg)
SQL/Requêtes
Valeurs nulles: NULL Toute opération appliquée à NULL donne pour
résultat NULL. Toute comparaison avec NULL donne un résultat
qui n’est ni vrai, ni faux mais une troisième valeur booléenne, UNKNOWN.
TRUE=1, FALSE=0 et UNKNOWN=1/2. x AND y=Min(x,y); x OR y= Max(x,y); NOT x=1-x
![Page 120: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/120.jpg)
SQL/Requêtes
SELECT station
FROM Sejour
WHERE nbPlaces <= 10 OR nbPlaces >= 10
![Page 121: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/121.jpg)
SQL/Requêtes
nbPlaces = NULL est incorrecte.
SELECT *
FROM Sejour
WHERE nbPlaces IS (NOT) NULL
![Page 122: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/122.jpg)
SQL/Requêtes =ieurs tables
Afficher le nom des clients et les stations où ils ont
fait un séjour:
SELECT nom, station
FROM Client, Sejour
WHERE id = idClient
![Page 123: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/123.jpg)
SQL/Requêtes =ieurs tables
Afficher le nom d ’une station, son tarif, ses
activités et leurs prix:
SELECT nomStation, tarif, libelle, prix
FROM Station, Activite
WHERE Station.nomStation = Activite.nomStation
SELECT S.nomStation, tarif, libelle, prix
FROM Station S, Activite A
WHERE S.nomStation = A.nomStation
![Page 124: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/124.jpg)
SQL/Requêtes =ieurs tables
Afficher le nom des clients habitant a Paris, les
stations où ils ont séjourné avec la date et le tarif
pour chaque station:
SELECT nom, station, debut, tarif
FROM Client, Sejour, Station
WHERE ville = ’Paris’
AND id = idClient
AND station = nomStation
![Page 125: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/125.jpg)
SQL/Requêtes =ieurs tables
Donner les couples de stations situées dans la même région:
SELECT s1.nomStation, s2.nomStation
FROM Station s1, Station s2
WHERE s1.region = s2.region
![Page 126: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/126.jpg)
SQL/Requêtes =ieurs tables
Donnez tous les noms de région dans la base:SELECT region FROM StationUNIONSELECT region FROM Client
Donnez les régions où l’on trouve à la fois des
clients et des stations:SELECT region FROM StationINTERSECTSELECT region FROM Client
![Page 127: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/127.jpg)
SQL/Requêtes =ieurs tables
Quelles sont les régions où l’on trouve des stations mais pas des clients ?
SELECT region FROM Station
EXCEPT
SELECT region FROM Client
![Page 128: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/128.jpg)
SQL/Requêtes imbriquées
Noms de stations où ont séjourné des clients parisiens:
SELECT stationFROM Sejour, Client WHERE id=idclientAND ville =‘ Paris ’
SELECT stationFROM Sejour WHERE idclient IN (SELECT id
FROM ClientWHERE ville =‘ Paris ’)
![Page 129: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/129.jpg)
SQL/Requêtes imbriquées
!!! Si on sait que la sous requête ramène un et un seul tuple:
SELECT stationFROM Sejour WHERE idclient = (SELECT id
FROM ClientWHERE ville =‘ Paris ’)
![Page 130: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/130.jpg)
SQL/Requêtes imbriquées
EXISTS R. Renvoie TRUE si R n ’est pas vide, FALSE sinon.
t IN R, est un tuple dont le type est celui de R. TRUE si t appartient à R, FALSE sinon.
v cmp ANY R, où cmp est un comparateur SQL (<,>,=, etc.). Renvoie TRUE si la comparaison avec au moins un des tuples de la relation unaire R renvoie TRUE.
v cmp ALL R, où cmp est un comparateur SQL (<,>,=, etc.). Renvoie TRUE si la comparaison avec tous les tuples de la relation unaire R renvoie TRUE
![Page 131: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/131.jpg)
SQL/Requêtes imbriquées
Où (station, lieu) ne peut-on pas faire du ski ?
SELECT nomStation, lieu
FROM Station
WHERE nomStation NOT IN (SELECT nomStation FROM
Activité
WHERE libelle = `ski`)
![Page 132: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/132.jpg)
SQL/Requêtes imbriquées
Quelle station pratique le tarif le plus élevé?
SELECT nomStation
FROM Station
WHERE tarif >= ALL (SELECT tarif FROM Station)
![Page 133: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/133.jpg)
SQL/Requêtes imbriquées
Dans quelle station pratique-t-on une activité aux même prix qu ’à Santalba?
SELECT NomStation, libelle
FROM Activite
WHERE prix IN (SELECT prix FROM Activite
WHERE NomStation=`Santalba`)
![Page 134: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/134.jpg)
SQL/ sous requêtes correllées
Quels sont les clients (nom, prénom) qui ont séjourné a Santalba?
SELECT nom, prenom
FROM Client
WHERE EXISTS (SELECT `x` FROM Sejour
WHERE station = `Santalba`
AND id=idClient)
![Page 135: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/135.jpg)
SQL/ sous requêtes correllées
Dans quelle station pratique-t-on une activité au même prix qu ’à Santalba?
SELECT nomStation
FROM Activite A1
WHERE EXISTS (SELECT `x` FROM Activite A2
WHERE nomStation=`Santalba`
AND A1.libelle=A2.libelle
AND A1.prix=A2.prix)
![Page 136: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/136.jpg)
SQL/Agrégation
COUNT : compte le nombre de valeurs non nulles.
MAX et MIN AVG : calcule la moyenne des valeurs de la
colonne. SUM : effectue le cumul.
![Page 137: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/137.jpg)
SQL/Agrégation
Exemples:SELECT COUNT(nomStation) AVG(tarif)
MIN(tarif) MAX(tarif)
FROM Station
Requête incorrecte:
SELECT nomStation, AVG(tarif) MIN(tarif) MAX(tarif)
FROM Station
![Page 138: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/138.jpg)
SQL/Agrégation
Combien de place a reservé Mr Kerouac pour l ’ensemble des séjours?
SELECT SUM (nbPlaces)
FROM Client, Sejour
WHERE nom=`Kerouac`
AND id=idClient
![Page 139: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/139.jpg)
GROUP BY
Afficher les régions avec le nombre de stations:
SELECT region, COUNT(nomStation)
FROM Station
GROUP BY region
![Page 140: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/140.jpg)
GROUP BY
Afficher le nombre de places reservées par client (nom):
SELECT nom, SUM(nbPlaces)
FROM Client, Sejour
WHERE id=idClient
GROUP BY id, nom
![Page 141: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/141.jpg)
HAVING
Afficher le nombre de places réservées, par client, pour les clients ayant réservé plus de 10 places:
SELECT nom, SUM(nbPlaces)
FROM Client, Séjour
WHERE id=idClient
GRUOP BY nom
HAVING SUM(nbPlaces)>=10
![Page 142: Bases de Données Meltem Öztürk](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062321/56813ac5550346895da2d778/html5/thumbnails/142.jpg)
SQL / création des tables
Insertion des données avec INSERT INTO
CREATE TABLE Pays (code VARCHAR (4) DEFAULT 0 NOT NULL,nom VARCHAR (30) NOT NULL,langue VARCHAR (30) NOT NULL,PRIMARY KEY (code))
INSERT INTO Pays VALUES (0, ’Inconnu’, ’Inconnue’);INSERT INTO Pays VALUES (1, ’France’, ’Français’);INSERT INTO Pays VALUES (2, ’USA’, ’Anglais’);INSERT INTO Pays VALUES (3, ’Allemagne’, ’Allemand’);INSERT INTO Pays VALUES (4, ’Angleterre’, ’Anglais’);