bases teoría de difusión de innovaciones

Modelo de medición del proceso de adopción de innovación en procesos al interior de empresas proveedores

de contenidos en línea

Rafael Leonardo Ochoa [email protected]

Medición de la Innovación

Proceso

SalidaCapacidad Organizacional

Enfoques

(Ochoa & Peña, 2012)

OCDE (2002, 2005)Adams et al. (2006)

Bilalis(2004)Regnell (2009)

LBIO (Coombs et al., 1996)MIM (Monnier & Josset, 2008)

Medición de la Innovación

E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S90

5

10

15

20

25

30

InversiónCultura y

Estructura

Número de Innovaciones

adoptadas/generadas

Evolución y aceptación

Tipo de ComunicaciónIncertidumbre vs InformaciónCambio Social

Difusión de Innovaciones

Proceso por medio del cual una innovación es comunicada a través de ciertos canales en el tiempo entre los miembros de un sistema social

innovacióncanales

tiempo sistema social


innovaciónIdea Práctica Objeto

Novedad percibida

Difusión de InnovacionesVentaja Relativa

Compatibilidad

Complejidad

Experimentabilidad

Observabilidad

(Rogers, 1962)


Proceso por medio del cual una innovación es comunicada a través de ciertos canales en el tiempo entre los miembros de un sistema social

canales


canales

Proceso en el que un participante crea y comparte información con otro con el fin de alcanzar el entendimiento mutuo

Innovación

Conocedor

Buscador

Canal


Proceso por medio del cual una innovación es comunicada a través de ciertos canales en el tiempo entre los miembros de un sistema socialtiempo

tiempo


Proceso por medio del cual una innovación es comunicada a través de ciertos canales en el tiempo entre los miembros de un sistema socialsistema social


sistema social

Objetivo

Normas

Cultura

Estructura

Multi-step flow theory Diffusion of innovation model. Rogers (2003)

Condiciones previas1. Prácticas previas2. Problemas o necesidades percibidas3. Innovativeness4. Normas del sistema social

I. Conocimiento II. Persuasión III. DecisiónIV.

Implementación

V. Confirmación

Canales de Comunicación

Características de launidad de decisión1. Características

socioecnómicas2. Variables de

personalidad3. Comportamiento

de comunicación

Características Perceptibles de la Innovación1. Ventaja Relativa2. Compatibilidad3. Complejidad4. Experimentabilidad5. Observabilidad

1. Adopción

2. Rechazo

Continuar adopción

Postergar adopción

Descontinuar uso

Continuar rechazo


Percepción antes de adoptar

Cualidades tecnológicas de la

innovación

Mediciones válidas en un contexto

específico

Explica pero no predice

Karahanna, Straub, Chervany, & Beliefs (1999)

Evaluación Individual Actitud organizacional

Greenhalgh, Robert, Macfarlane, Bate, & Kyriakidou (2004)

Sector Servicios

TDI – Como herramienta de medición

Arakji y Lang (2010)Comercio electrónicoPropagación vertical vs horizontal

Lin (2008)Éxito de la “digitalización” de las organizaciones

Zhu, Dong, Xu, & Kraemer (2006)Continuidad en el uso de comercio electrónico

Choudhury & Karahanna (2008)Ventaja percibida del uso del canal digital

Dutta (2012)Predicción de compra de contenidos en línea

Org

aniza

ción

Usu

ario

TDI – Como herramienta de medición

Tasa de Adopción de Innovaciones

I. Atributos Perceptibles de las Innovaciones

1. Ventaja Relativa2. Compatibilidad3. Complejidad4. Experimentabilidad5. Observabilidad

II. Tipo de Decisión1. Opcional2. Colectiva3. Autoritaria

III. Canales de Comunicación (Medios masivos, Interpersonal, etc)

IV. Naturaleza del Sistema Social(Normas, grado de interconexión de la red, etc)

V. Extensión de los esfuerzos de promoción de los agentes de cambio

Variables Determinantes de la Tasa de Adopción

Variable Dependiente


96

24Ventaja RelativaCompatibilidad

19 Complejidad

Experimentabilidad

Observabilidad

Evolución y Aceptación

TDI

TRA(Fishbein y Ajzen, 1975)

TAM(Davis, 1989)

Actitud

TPB(Plouffe et al., 2001)

PCI(Moore & Benbasat, 1991)

Proveedores de Contenido

Organizaciones que comercian a través de medios electrónicos datos, información, conocimiento, productos y servicios digitales.

Estos medios electrónicos incluyen distintas redes de intercambio de datos tales como internet o comercio a través de dispositivos móviles (m-commerce).

Proveedores de Contenido[1] Massively Multiplayer Online Role Playing Games

InformaciónMúsicaVideo

Aplicaciones / VideojuegosPublicaciones científicas

Sector Públicom-commerce

EducaciónGenerado por el usuario

Publicidad online

BibliografíaAgarwal, R., & Prasad, J. (1997). The Role of Innovation Characteristics and Perceived

Voluntariness in the Acceptance of Information Technologies. Decision Sciences, 28(3), 557–582. doi:10.1111/j.1540-5915.1997.tb01322.x

Agarwal, R., & Prasad, J. (1998). A Conceptual and Operational Definition of Personal Innovativeness in the Domain of Information Technology. Information Systems Research, 9(2), 204–216.

Beatty, R. C., Shim, J. P., & Jones, M. C. (2001). Factors infuencing corporate web site adoption : a time-based assessment. Information & Management, 38, 337 – 354.

Bradford, M., & Florin, J. (2003). Examining the role of innovation diffusion factors on the implementation success of enterprise resource planning systems. International Journal of Accounting Information Systems, 4(3), 205–225. doi:10.1016/S1467-0895(03)00026-5

Brancheau, J. C., & Wetherbe, J. C. (1990). The Adoption of Spreadsheet Software: Testing Innovation Diffusion Theory in the Context of End-User Computing. Information Systems Research, 1(2), 115–143.

Chen, L., Gillenson, M. L., & Sherrell, D. L. (2002). Enticing online consumers: an extended technology acceptance perspective. Information & Management, 39(8), 705–719. doi:10.1016/S0378-7206(01)00127-6

Chircu, A. M., & Kauffman, R. J. (2000). Limits to Value in Electronic Commerce-Related IT Investments. Journal of Management Information Systems, 17(2), 59–81.

Choudhury, V., & Karahanna, E. (2008). The relative advantage of electronic channels: a multidimensional view. MIS Quarterly, 32(1), 179–200.

BibliografíaCooper, R. B., & Zmud, R. W. (1990). Information Technology Implementation Research: A

Technological Diffusion Approach. Management Science, 36(2), 123–139. doi:10.1287/mnsc.36.2.123

Dutta, S. (2012). ANALYZING CONSUMER INTENTION TO PAY FOR ONLINE CONTENT : A SYSTEMATIC APPROACH, 38(1).

Eastin, M. S. (2002). Diffusion of e-commerce: an analysis of the adoption of four e-commerce activities. Telematics and Informatics, 19(3), 251–267. doi:10.1016/S0736-5853(01)00005-3

Fichman, R. G. (2001). The role of aggregation in the measurement of IT - Related organizational innovation. MIS Quarterly, 25(4), 427–455.

Fichman, R. G., & Carroll, W. E. (2004). Going Beyond the Dominant Paradigm for Information Technology Innovation Research : Emerging Concepts. Journal of the Association for Information Systems, 5(8), 314–355.

Fichman, R. G., & Kemerer, C. F. (1999). The Illusory diffussion of innovation: An examination of assimilation gaps. Information Systems Research, 10(3), 255–275.

Fichman, R. G., Kemerer, C. F., & Hall, F. (1997). The Assimilation of Innovations : An Learning Software Process Organizational Perspective. Management, 43(10), 1345–1363.

Forman, C. (2012). The Corporate Digital Divide : Determinants of Internet Adoption. Management Science, 51(4), 641–654.

BibliografíaGeroski, P. A. (2000). Models of technology diffusion. Research Policy, 29(4-5), 603–625.

doi:10.1016/S0048-7333(99)00092-XGrover, V., & Goslar, M. D. (1993). The Initiation , Adoption , and Implementation of

Telecommunications Technologies in U . S . Organizations. Journal of Management Information Systems, 10(1), 141–163.

Hsu, C.-L., Lu, H.-P., & Hsu, H.-H. (2007). Adoption of the mobile Internet: An empirical study of multimedia message service (MMS). Omega, 35(6), 715–726. doi:10.1016/j.omega.2006.03.005

Hung, S., Ku, C., & Chang, C. (2002). Critical Factors of WAP services Adoption : An Empirical Study.

Iacovou, C. L., Benbasat, I., & Dexter, A. S. S. (1995). Organizations : and Impact Adoption of Technology. Management Information Systems, 19(4), 465–485.

Johannessen, J., Olsen, B., & Lumpkin, G. T. (2001). Innovation as newness : what is new , how new , and new to whom ? European Journal of Innovation Management, 4(1).

Karahanna, E., Straub, D. W., Chervany, N. L., & Beliefs, P. (1999). ADOPTION ACROSS TECHNOLOGY INFORMATION TIME : A CROSS-SECTIONAL COMPARISON OF. MIS Quarterly, 23(2), 183–213.

Leonard-barton, A. D., Deschamps, I., & Leonard-barton, D. (1988). Managerial Influence in the Implementation of New Technology MANAGERIAL INFLUENCE IN THE IMPLEMENTATION OF NEW TECHNOLOGY *. Management Science, 34(10), 1252–1265.

BibliografíaLiao, S., Shao, Y. P., Wang, H., & Chen, A. (1999). The adoption of virtual banking : an

empirical study. International Journal of Information Management, 19, 63–74.Moore, G., & Benbasat, I. (1991). Development of an instrument to measure the

perceptions of adopting an information technology innovation. Information Systems Research, 2(3), 192–222.

O’Callaghan, R. O., Kaufmann, P. J., & Konsynski, B. R. (1992). Adoption Correlates and Share of Effects Electronic Data Systems in Interchange Marketing Channels. Journal of Marketing, 56(2), 45–56.

Parthasarathy, M., & Bhattacherjee, A. (1998). Understanding Post-Adoption behavior in the context of online services. Information Systems Research, 9(4), 362 – 379.

Plouffe, C., Hullan, J., & Vandenbosch, M. (2001). Research Report: Richness versus parsimony in modeling technology adoption decisions - Understanding merchant adoption of a smart card-based payment system. Information Systems Research, 12(2), 208–222.

Premkumar, G., Ramamurthy, K., & Nilakanta, S. (1994). Implementation of Electronic Data Interchange : An Innovation Diffusion Perspective. Journal of Management Information Systems, 11(2), 157–187.

Purvis, R. L., Sambamurthy, V., & Zmud, R. W. (2001). Knowledge Platforms Empirical Organizations : Investigation. Organization Science, 12(2), 117–135.

BibliografíaRajagopal, P. (2002). An innovation — diffusion view of implementation of enterprise

resource planning ( ERP ) systems and development of a research model. Information & Management, 40(2), 87–114.

Ramamurthy, K., Premkumar, G., & Crum, M. R. (1999). Organizational and Interorganizational Determinants of EDI Diffusion and Organizational Performance : A Causal Model. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 9(4), 253–285.

Rogers, E. M. (1962). Diffusion of Innovations (p. 367).Rogers, E. M. (2002). Theory of Innovation. International Encyclopedia of the Social &

Behavioral Sciences.Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed., p. 551). New York: The Free Press.Straub, D. W. (1994). The Effect of Culture on IT Diffusion: E-Mail and FAX in Japan and the

U.S. Information Systems Research, 5(1), 23 – 47.Swanson, E. B. (1994). Information Systems Among Innovation Organizations. Management

Science, 40(9), 1069–1092.Tan, M., & Teo, T. (2000). Factors Influencing the Adoption of Internet Banking. Journal of

the Association for Information Systems, 1(July).Tornatzky, L. G., & Klein, K. J. (1982). Innovation characteristics and innovation adoption-

implementation: A meta-analysis of findings. IEEE Transactions on Engineering Management, 29(1), 28–43.

BibliografíaVenkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of

information technology: Toward a unified view. Management Information Systems, 27(3), 425–478.

Wu, J.-H., & Wang, S.-C. (2005). What drives mobile commerce? Information & Management, 42(5), 719–729. doi:10.1016/j.im.2004.07.001

Zhu, K., Dong, S., Xu, S. X., & Kraemer, K. (2006). Innovation diffusion in global contexts: determinants of post-adoption digital transformation of European companies. European Journal of Information Systems, 15(6), 601–616. doi:10.1057/palgrave.ejis.3000650

Zhu, K., & Kraemer, K. L. (2005). Post-Adoption Variations in Usage and Value of E-Business by Organizations: Cross-Country Evidence from the Retail Industry. Information Systems Research, 16(1), 61–84. doi:10.1287/isre.1050.0045

Modelo de medición del proceso de adopción de innovación en procesos al interior de empresas proveedores

de contenidos en línea

Rafael Leonardo Ochoa [email protected]