bd04 statistikdesktiptif
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
![Page 1: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/1.jpg)
STATISTIK DESKRIPTIF
Budi MurtiyasaJurusan Pend. Matematika
Universitas Muhammadiyah Surakarta
![Page 2: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/2.jpg)
![Page 3: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/3.jpg)
![Page 4: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/4.jpg)
DATA & VARIABEL
• Data adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan.
• Variabel adalah karakteristik data yang menjadi perhatian.
![Page 5: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/5.jpg)
DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN
a. Nominal, sifatnya hanya untuk membedakan antar kelompok.
Contoh: Jenis kelamin,
Jurusan dalam suatu sekolah tinggi
(Manajemen, Akuntansi).
b. Ordinal, selain memiliki sifat nominal, juga menunjukkan peringkat.
Contoh: Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA),
Ranking
![Page 6: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/6.jpg)
DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN (L)
c. Interval, selain memiliki sifat data ordinal, juga memiliki sifat interval antar observasi dinyatakan dalam unit pengukuran yang tetap.
Contoh: Nilai Test
d. Rasio, selain memiliki sifat data interval, skala rasio memiliki angka 0 (nol) dan perbandingan antara dua nilai mempunyai arti.
Contoh: Temperatur
Berat badan,
![Page 7: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/7.jpg)
JENIS DATA MENURUT SIFATNYA
1. Kualitatif– Berupa label/nama-nama yang digunakan untuk
mengidentifikasikan atribut suatu elemen– Skala pengukuran: Nominal atau Ordinal– Data bisa berupa numeric atau nonnumeric
2. Kuantitatif– Mengindikasikan seberapa banyak (how
many/diskret atau how much/kontinu)– Data selalu numeric– Skala pengukuran: Interval dan Rasio
![Page 8: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/8.jpg)
JENIS DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA
1. Cross-sectional Datayaitu data yang dikumpulkan pada waktu tertentu yang sama atau hampir samaContoh: Jumlah mahasiswa STEKPI TA 2005/2006,
Jumlah perusahaan go public tahun 2006
2. Time Series Datayaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentuContoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan,
Produksi Padi Indonesia tahun 1997-2006
![Page 9: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/9.jpg)
CARA PENYAJIAN DATA
1. Tabel – Tabel satu arah (one-way table)– Tabulasi silang (lebih dari satu arah (two-way table),
dst.)– Tabel Distribusi Frekuensi
2. Grafik– Batang (Bar Graph), untuk perbandingan/pertumbuhan– Lingkaran (Pie Chart), untuk melihat perbandingan
(dalam persentase/proporsi)– Grafik Garis (Line Chart), untuk melihat pertumbuhan– Grafik Peta, untuk melihat/menunjukkan lokasi
![Page 10: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/10.jpg)
![Page 11: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/11.jpg)
![Page 12: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/12.jpg)
MANFAATTABEL DAN GRAFIK
• Meringkas/rekapitulasi data, baik data kualitatis maupun kuantitatif– Data kualitatif berupa distribusi Frekuensi, frekuensi
relatif, persen distribusi frekuensi, grafik batang, grafik lingkaran.
– Data kuantitatif berupa distribusi frekuensi, relatif frekuensi dan persen distribusi frekuensi, diagram/plot titik, histogram, distribusi kumulatif, ogive.
• Dapat digunakan untuk melakukan eksplorasi data• Membuat tabulasi silang dan diagram sebaran data
![Page 13: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/13.jpg)
GRAFIK BATANG (BAR GRAPH)
• Bermanfaat untuk merepresentasikan data kuantitatif maupun kualitatif yang telah dirangkum dalam frekuensi, frekuensi relatif, atau persen distribusi frekuensi.
• Cara:– Pada sumbu horisontal diberi label yang menunjukkan
kelas/kelompok.
– Frekuensi, frekuensi relatif, maupun persen frekuensi dinyatakan dalam sumbu vertikal yang dinyatakan dengan menggunakan gambar berbentuk batang dengan lebar yang sama/tetap.
![Page 14: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/14.jpg)
![Page 15: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/15.jpg)
Grafik dari data…
Mapel Rata-rata
Matematika 8,5
Bhs Indonesia 7,2
Bhs Inggris 9,1
I P A 4,8
I P S 6,3
![Page 16: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/16.jpg)
GRAFIK LINGKARAN (PIE CHART)
• Digunakan untuk mempresentasikan distribusi frekuensi relatif dari data kualitatif maupaun data kuantitatif yagn telah dikelompokkan.
• Cara:– Gambar sebuah lingkaran, kemudian gunakan frekuensi
relatif untuk membagi daerah pada lingkaran menjadi sektor-sektor yang luasnya sesuai dengan frekuensi relatif tiap kelas/kelompok.
– Contoh, bila total lingkaran adalah 360o maka suatu kelas dengan frekuensi relatif 0,25 akan membutuhkan daerah seluas (0,25)(360) = 90o dari total luas lingkaran.
![Page 17: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/17.jpg)
![Page 18: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/18.jpg)
Diagram Lingkaran dari data…
Mapel Rata-rata
Matematika 8,5
Bhs Indonesia 7,2
Bhs Inggris 9,1
I P A 4,8
I P S 6,3
![Page 19: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/19.jpg)
OGIVE
• Merupakan grafik dari distribusi frekuensi kumulatif.• Nilai data disajikan pada garis horisontal (sumbu-x).• Pada sumbu vertikal dapat disajikan:
– Frekuensi kumulatif, atau– Frekuensi relatif kumulatif, atau– Persen frekuensi kumulatif
• Frekuensi yang digunakan (salah satu diatas)masing-masing kelas digambarkan sebagai titik.
• Setiap titik dihubungkan oleh garis lurus.
![Page 20: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/20.jpg)
OGIVEContoh: Bengkel Hudson Auto
Biaya($)
BiayaBiaya($)($)
2020
4040
6060
8080
100100
Per
sen
frek
uens
ikum
ulat
ifP
erse
nP
erse
nfr
ekue
nsi
frek
uens
i kum
ulat
ifku
mul
atif
50 60 70 80 90 100 11050 60 70 80 90 100 11050 60 70 80 90 100 110
![Page 21: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/21.jpg)
DIAGRAM SCATTER
• Diagram scatter (scatter diagram) merupakan metode presentasi secara grafis untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel kuantitatif.
• Salah satu variabel digambarkan pada sumbu horisontal dan variabel lainnya digambarkan pada sumbu vertikal.
• Pola yang ditunjukkan oleh titik-titik yang ada menggambarkan hubungan yang terjadi antar variabel.
![Page 22: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/22.jpg)
POLA HUBUNGAN PADA DIAGRAM SCATTER
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
xx
yy
Hubungan PositifJika X naik, maka Y juga naik dan
jika X turun, maka Y juga turun
Hubungan NegatifJika X naik, maka Y akan turun dan jika X turun, maka
Y akan naik
Tidak ada hubunganantara X dan Y
![Page 23: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/23.jpg)
PROSEDUR PENGGUNAAN TABEL & GRAFIK
Data KualitatifData KualitatifData KualitatifData Kualitatif Data KuantitatifData Kuantitatif
MetodeMetodeTabelTabel
MetodeMetodeGrafikGrafik
Distr. FrekuensiDistr. Frekuensi Distr. Frek. Distr. Frek.
RelatifRelatif % Distr. Frek.% Distr. Frek. Tabulasi silangTabulasi silang
MetodeMetodeTabelTabel
MetodeMetodeGrafikGrafik
DataData
Grafik Grafik BatangBatang
Grafik Grafik LingkaranLingkaran
Distr. FrekuensiDistr. Frekuensi Distr. Frek. RelatifDistr. Frek. Relatif Distr. Frek. Kum.Distr. Frek. Kum. Distr. Frek. Relatif Kum.Distr. Frek. Relatif Kum. Diagram Batang-DaunDiagram Batang-Daun Tabulasi silangTabulasi silang
Plot TitikPlot Titik HistogramHistogram OgiveOgive Diagram Diagram
ScatterScatter
![Page 24: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/24.jpg)
DISTRIBUSI FREKUENSI
• Merupakan tabel ringkasan data yang menunjukkan frekuensi/banyaknya item/obyek pada setiap kelas yang ada.
• Tujuan: mendapatkan informasi lebih dalam tentang data yang ada yang tidak dapat secara cepat diperoleh dengan melihat data aslinya.
![Page 25: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/25.jpg)
DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF
• Merupakan fraksi atau proporsi frekuensi setiap kelas terhadap jumlah total.
• Distribusi frekuensi relatif merupakan tabel ringkasan dari sekumpulan data yang menggambarkan frekuensi relatif untuk masing-masing kelas.
![Page 26: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/26.jpg)
![Page 27: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/27.jpg)
![Page 28: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/28.jpg)
![Page 29: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/29.jpg)
![Page 30: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/30.jpg)
![Page 31: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/31.jpg)
![Page 32: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/32.jpg)
![Page 33: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/33.jpg)
![Page 34: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/34.jpg)
![Page 35: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/35.jpg)
![Page 36: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/36.jpg)
![Page 37: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/37.jpg)
![Page 38: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/38.jpg)
![Page 39: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/39.jpg)
![Page 40: Bd04 statistikdesktiptif](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061306/54b4606b4a795906248b458e/html5/thumbnails/40.jpg)