Лічильник кількості закритого бджолиного розплоду.Назар Іванців

Ідея:Використати Обробку зображень (Image Processing)

та Машинне навчання (Machine Learning) для

підрахунку кількості запечатаного бджолиного

розплоду маючи на вході фото бджолиної рамки.

Реалізація:1. Підготовка датасету (Image pre-processing).2. Виділення позитивних і негативних прикладів.3. Конвертація датасету для тренування Згорткової

Нейронної Мережі (Convolutional Neural Net.).4. Тренування Мережі.5. Розпізнавання розплоду на нових зображеннях.6. Виділення серед отриманих сигналів локальні

максимуми. Їх підрахунок.

Інструментарій та технології:• Python 2.7

• NumPy

• OpenCV 3.0

• TensorFlow r0.7

• Jupyter Notebook

• Редактор фотографій

Можливості використання в комерційних рішеннях:

• Створення програмного продукту для потреб науковців в галузі бджільництва. З додатковими ф-ціями, такими як розпізнавання та підрахунок інших типів чарунок. Структуризоване зберігання даних та їх автоматизований аналіз.

• Мобільний застосунок для аматорів-пасічників, який буде служити рекомендаційною системою в процесі догляду за пасікою. На вході – загальні дані про пасіку та фото рамок з кожного вулика. На виході – висновок про стан вулика та рекомендації по утриманню. Аналогічно ведеться історія та статистика отриманих даних.Код на GitHub: https

://github.com/nazar-ivantsiv/bee-brood-counter

Capped brood cells detected: 1599