Big Data as a Flyer

Die AWS Big Data-Lösungen für alle Phasendes Big Data-Lebensyzklus

Erfassen

Import/ExportDirect Connect

Speichern

Analytics

Elastic Map-ReduceHadoop Ecosystem auf

Amazon EMR

Streamen

DatenbankRDMBS, Data Warehouse,

NoSQL

Archivierung

RDS

Redshift

DynamoDB

S3

Elastic Block Store

Glacier

Kinesis

Data Scientists, Entwickler und Wissenschaftler aus zahlreichen Branchen nutzen Amazon Web Services zum Durchführen von Big Data-Analysen, um die Herausforderungen der immer größer werdenden Menge, Vielfältigkeit und Geschwindigkeit digitaler Informationen zu bewältigen.

Amazon Web Services bietet eine umfassende Palette von Cloud Computing-Ressourcen zur Vereinfachung des Big Data-Managements durch Senkung der Kosten, Anpassung an den Bedarf und Beschleunigung der Innovation.

Mehr Details zu

den Lösungen und

Services auf

der Rückseite!

Machine Learning

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Erfassen

Direct Connect lässt Sie eine private Verbindung zwischen AWS und Ihrem Rechenzentrum, Ihrer Niederlassung oder Ihrer Co-Lokation-Umgebung herstellen.

Import/Export beschleunigt die Übertragung großer Datenmengen in und aus der AWS-Cloud.

Streamen

Kinesis ist ein verwalteter Service für die Echtzeitverarbeitung gestreamter Datenvolumen. Amazon Kinesis unterstützt Datendurchsätze von Megabytes bis zu Gigabytes an Daten pro Sekunde und kann nahtlos skaliert werden.

Speichern

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) bietet Ihnen sicheren, beständigen und hochgradig skalierbaren Objektspeicher.

Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) bietet Volumes für persistente Speicherung auf Blockebene zur Verwendung mit Amazon EC2-Instances in der AWS-Cloud.

Datenbanken (RDBMS, Data Warehouse, NoSQL)

Mit Amazon RDS ist das Einrichten, Betreiben und Skalieren einer relationalen Datenbank in der Cloud ganz einfach: Egal ob MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL oder Aurora – Amazon RDS unterstützt sie alle.

Amazon Aurora ist eine MySQL-kompatible Datenbank, die die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit einer hochwertigen kommerziellen Datenbank mit der Wirtschaftlichkeit einer Open Source-Datenbank verbindet.

Amazon Redshift stellt ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse im Petabyte-Bereich für unter 1000 USD pro Terabyte im Jahr zur Verfügung.

DynamoDB ist ein schneller vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankservice, mit dessen Hilfe beliebig große Daten-mengen einfach und wirtschaftlich gespeichert und angerufen werden können.

ArchivierungMit Amazon Glacier können Sie die Verwaltungsaufgaben für den Betrieb und die Skalierung von Archivierungsspeichern AWS überlassen und die Daten auf sehr einfache Weise für lange Zeit (Jahre oder Jahrzehnte) aufbewahren.

Analytics

Amazon Elastic MapReduce (EMR) stellt das leistungsstarke Apache Hadoop-Framework in Amazon EC2 als benutzerfreundlichen Managed Service zur Verfügung. Führen Sie Big Data-Analysen mühelos in der Cloud durch und lassen Sie Amazon EMR die Arbeit zur Verwaltung Ihrer Hadoop-Cluster übernehmen.

Amazon Machine Learning ist ein Service, mit dem Entwickler aller Wissensstufen die Technologie für machinelles Lernen problemlos nutzen können.

Auf dem AWS Marketplace finden Sie zudem viele weitere Big Data Software-Lösungen von ISVs: natürlich pay-as-you-go und mit schnellem 1-click deployment.